docs/docs/es/concepts/memory.md

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Quieres entender cómo funciona la memoria Quieres saber qué archivos de memoria escribir	Cómo OpenClaw recuerda cosas entre sesiones	Descripción general de la memoria	generated_at model provider source_hash source_path workflow 2026-04-06T03:06:27Z gpt-5.4 openai d19d4fa9c4b3232b7a97f7a382311d2a375b562040de15e9fe4a0b1990b825e7 concepts/memory.md 15

Descripción general de la memoria

OpenClaw recuerda cosas escribiendo archivos Markdown sin formato en el espacio de trabajo de tu agente. El modelo solo "recuerda" lo que se guarda en el disco; no hay ningún estado oculto.

Cómo funciona

Tu agente tiene tres archivos relacionados con la memoria:

• MEMORY.md -- memoria a largo plazo. Hechos duraderos, preferencias y decisiones. Se carga al inicio de cada sesión de mensaje directo.
• memory/YYYY-MM-DD.md -- notas diarias. Contexto continuo y observaciones. Las notas de hoy y de ayer se cargan automáticamente.
• DREAMS.md (experimental, opcional) -- diario de sueños y resúmenes de barridos de sueños para revisión humana.

Estos archivos viven en el espacio de trabajo del agente (predeterminado: ~/.openclaw/workspace).

Si quieres que tu agente recuerde algo, solo pídeselo: "Recuerda que prefiero TypeScript." Lo escribirá en el archivo apropiado.

Herramientas de memoria

El agente tiene dos herramientas para trabajar con la memoria:

• memory_search -- encuentra notas relevantes usando búsqueda semántica, incluso cuando la redacción difiere del original.
• memory_get -- lee un archivo de memoria específico o un rango de líneas.

Ambas herramientas las proporciona el plugin de memoria activo (predeterminado: memory-core).

Búsqueda en memoria

Cuando se configura un proveedor de embeddings, memory_search usa búsqueda híbrida: combina similitud vectorial (significado semántico) con coincidencia de palabras clave (términos exactos como IDs y símbolos de código). Esto funciona de inmediato una vez que tienes una API key para cualquier proveedor compatible.

OpenClaw detecta automáticamente tu proveedor de embeddings a partir de las API keys disponibles. Si tienes configurada una clave de OpenAI, Gemini, Voyage o Mistral, la búsqueda en memoria se habilita automáticamente.

Para ver detalles sobre cómo funciona la búsqueda, las opciones de ajuste y la configuración del proveedor, consulta Búsqueda en memoria.

Backends de memoria

Basado en SQLite. Funciona de inmediato con búsqueda por palabras clave, similitud vectorial y búsqueda híbrida. Sin dependencias adicionales. Sidecar local-first con reranking, expansión de consultas y la capacidad de indexar directorios fuera del espacio de trabajo. Memoria entre sesiones nativa de IA con modelado de usuario, búsqueda semántica y conciencia multiagente. Instalación mediante plugin.

Vaciado automático de memoria

Antes de que la compactación resuma tu conversación, OpenClaw ejecuta un turno silencioso que le recuerda al agente guardar el contexto importante en archivos de memoria. Esto está activado de forma predeterminada; no necesitas configurar nada.

El vaciado de memoria evita la pérdida de contexto durante la compactación. Si tu agente tiene hechos importantes en la conversación que todavía no se han escrito en un archivo, se guardarán automáticamente antes de que ocurra el resumen.

Soñar (experimental)

Soñar es un proceso opcional de consolidación de memoria en segundo plano. Recopila señales a corto plazo, puntúa candidatos y promueve solo los elementos que cumplen los requisitos a la memoria a largo plazo (MEMORY.md).

Está diseñado para mantener alta la señal de la memoria a largo plazo:

• Participación voluntaria: desactivado de forma predeterminada.
• Programado: cuando está activado, memory-core administra automáticamente un trabajo cron recurrente para un barrido completo de sueños.
• Con umbrales: las promociones deben superar filtros de puntuación, frecuencia de recuperación y diversidad de consultas.
• Revisable: los resúmenes de fase y las entradas del diario se escriben en DREAMS.md para revisión humana.

Para consultar el comportamiento por fases, las señales de puntuación y los detalles del diario de sueños, consulta Soñar (experimental).

CLI

openclaw memory status          # Consultar el estado del índice y el proveedor
openclaw memory search "query"  # Buscar desde la línea de comandos
openclaw memory index --force   # Reconstruir el índice

Lecturas adicionales

• Builtin Memory Engine -- backend SQLite predeterminado
• QMD Memory Engine -- sidecar local-first avanzado
• Honcho Memory -- memoria entre sesiones nativa de IA
• Búsqueda en memoria -- canalización de búsqueda, proveedores y ajuste
• Soñar (experimental) -- promoción en segundo plano del recuerdo a corto plazo a la memoria a largo plazo
• Referencia de configuración de memoria -- todas las opciones de configuración
• Compactación -- cómo interactúa la compactación con la memoria