openclaw/docs

Fork 0

openclaw-docs-i18n[bot] e8a7249be6 chore(i18n): refresh tr translations

2026-04-06 03:14:46 +00:00

23 KiB

Raw Blame History

read_when

summary

title

x-i18n

OpenClaw içindeki Pi SDK entegrasyon tasarımını anlamak istiyorsunuz

Pi için aracı oturum yaşam döngüsünü, araçları veya sağlayıcı bağlantılarını değiştiriyorsunuz

OpenClaw'ın gömülü Pi aracı entegrasyonunun ve oturum yaşam döngüsünün mimarisi

Pi Entegrasyon Mimarisi

generated_at	model	provider	source_hash	source_path	workflow
2026-04-06T03:09:41Z	gpt-5.4	openai	28594290b018b7cc2963d33dbb7cec6a0bd817ac486dafad59dd2ccabd482582	pi.md	15

Pi Entegrasyon Mimarisi

Bu belge, OpenClaw'ın AI aracı yeteneklerini desteklemek için pi-coding-agent ve ona eşlik eden paketlerle (pi-ai, pi-agent-core, pi-tui) nasıl entegre olduğunu açıklar.

Genel bakış

OpenClaw, bir AI kodlama aracısını mesajlaşma ağ geçidi mimarisine gömmek için pi SDK'sını kullanır. Pi'yi bir alt süreç olarak başlatmak veya RPC kipini kullanmak yerine OpenClaw, createAgentSession() aracılığıyla doğrudan pi'nin AgentSession sınıfını içe aktarır ve örnekler. Bu gömülü yaklaşım şunları sağlar:

Oturum yaşam döngüsü ve olay işleme üzerinde tam denetim
Özel araç ekleme (mesajlaşma, sandbox, kanala özgü eylemler)
Kanal/bağlam başına sistem prompt özelleştirmesi
Dallanma/sıkıştırma desteğiyle oturum kalıcılığı
Geri dönüş ile çok hesaplı kimlik doğrulama profili döndürme
Sağlayıcıdan bağımsız model değiştirme

Paket bağımlılıkları

{
  "@mariozechner/pi-agent-core": "0.64.0",
  "@mariozechner/pi-ai": "0.64.0",
  "@mariozechner/pi-coding-agent": "0.64.0",
  "@mariozechner/pi-tui": "0.64.0"
}

Paket	Amaç
`pi-ai`	Çekirdek LLM soyutlamaları: `Model`, `streamSimple`, mesaj türleri, sağlayıcı API'leri
`pi-agent-core`	Aracı döngüsü, araç yürütme, `AgentMessage` türleri
`pi-coding-agent`	Üst düzey SDK: `createAgentSession`, `SessionManager`, `AuthStorage`, `ModelRegistry`, yerleşik araçlar
`pi-tui`	Uçbirim kullanıcı arayüzü bileşenleri (OpenClaw'ın yerel TUI kipinde kullanılır)

Dosya yapısı

src/agents/
├── pi-embedded-runner.ts          # pi-embedded-runner/ içinden yeniden dışa aktarımlar
├── pi-embedded-runner/
│   ├── run.ts                     # Ana giriş: runEmbeddedPiAgent()
│   ├── run/
│   │   ├── attempt.ts             # Oturum kurulumu ile tek deneme mantığı
│   │   ├── params.ts              # RunEmbeddedPiAgentParams türü
│   │   ├── payloads.ts            # Çalıştırma sonuçlarından yanıt yükleri oluşturma
│   │   ├── images.ts              # Vision model görsel ekleme
│   │   └── types.ts               # EmbeddedRunAttemptResult
│   ├── abort.ts                   # İptal hatası algılama
│   ├── cache-ttl.ts               # Bağlam budama için önbellek TTL izleme
│   ├── compact.ts                 # El ile/otomatik sıkıştırma mantığı
│   ├── extensions.ts              # Gömülü çalıştırmalar için pi eklentilerini yükleme
│   ├── extra-params.ts            # Sağlayıcıya özgü akış parametreleri
│   ├── google.ts                  # Google/Gemini dönüş sıralama düzeltmeleri
│   ├── history.ts                 # Geçmiş sınırlama (DM ve grup)
│   ├── lanes.ts                   # Oturum/genel komut şeritleri
│   ├── logger.ts                  # Alt sistem günlüğü
│   ├── model.ts                   # ModelRegistry aracılığıyla model çözümleme
│   ├── runs.ts                    # Etkin çalıştırma izleme, iptal, kuyruk
│   ├── sandbox-info.ts            # Sistem promptu için sandbox bilgisi
│   ├── session-manager-cache.ts   # SessionManager örneği önbellekleme
│   ├── session-manager-init.ts    # Oturum dosyası başlatma
│   ├── system-prompt.ts           # Sistem promptu oluşturucu
│   ├── tool-split.ts              # Araçları builtIn ve custom olarak bölme
│   ├── types.ts                   # EmbeddedPiAgentMeta, EmbeddedPiRunResult
│   └── utils.ts                   # ThinkLevel eşleme, hata açıklaması
├── pi-embedded-subscribe.ts       # Oturum olayı aboneliği/dağıtımı
├── pi-embedded-subscribe.types.ts # SubscribeEmbeddedPiSessionParams
├── pi-embedded-subscribe.handlers.ts # Olay işleyici fabrikası
├── pi-embedded-subscribe.handlers.lifecycle.ts
├── pi-embedded-subscribe.handlers.types.ts
├── pi-embedded-block-chunker.ts   # Akış blok yanıt parçalama
├── pi-embedded-messaging.ts       # Mesajlaşma aracı gönderim izleme
├── pi-embedded-helpers.ts         # Hata sınıflandırma, dönüş doğrulama
├── pi-embedded-helpers/           # Yardımcı modüller
├── pi-embedded-utils.ts           # Biçimlendirme yardımcıları
├── pi-tools.ts                    # createOpenClawCodingTools()
├── pi-tools.abort.ts              # Araçlar için AbortSignal sarmalama
├── pi-tools.policy.ts             # Araç izin listesi/engelleme listesi ilkesi
├── pi-tools.read.ts               # Okuma aracı özelleştirmeleri
├── pi-tools.schema.ts             # Araç şeması normalizasyonu
├── pi-tools.types.ts              # AnyAgentTool tür takma adı
├── pi-tool-definition-adapter.ts  # AgentTool -> ToolDefinition bağdaştırıcısı
├── pi-settings.ts                 # Ayar geçersiz kılmaları
├── pi-hooks/                      # Özel pi kancaları
│   ├── compaction-safeguard.ts    # Koruma eklentisi
│   ├── compaction-safeguard-runtime.ts
│   ├── context-pruning.ts         # Cache-TTL bağlam budama eklentisi
│   └── context-pruning/
├── model-auth.ts                  # Kimlik doğrulama profili çözümleme
├── auth-profiles.ts               # Profil deposu, bekleme süresi, geri dönüş
├── model-selection.ts             # Varsayılan model çözümleme
├── models-config.ts               # models.json oluşturma
├── model-catalog.ts               # Model kataloğu önbelleği
├── context-window-guard.ts        # Bağlam penceresi doğrulama
├── failover-error.ts              # FailoverError sınıfı
├── defaults.ts                    # DEFAULT_PROVIDER, DEFAULT_MODEL
├── system-prompt.ts               # buildAgentSystemPrompt()
├── system-prompt-params.ts        # Sistem prompt parametresi çözümleme
├── system-prompt-report.ts        # Hata ayıklama raporu oluşturma
├── tool-summaries.ts              # Araç açıklama özetleri
├── tool-policy.ts                 # Araç ilkesi çözümleme
├── transcript-policy.ts           # Transkript doğrulama ilkesi
├── skills.ts                      # Skill anlık görüntüsü/prompt oluşturma
├── skills/                        # Skill alt sistemi
├── sandbox.ts                     # Sandbox bağlamı çözümleme
├── sandbox/                       # Sandbox alt sistemi
├── channel-tools.ts               # Kanala özgü araç ekleme
├── openclaw-tools.ts              # OpenClaw'a özgü araçlar
├── bash-tools.ts                  # exec/process araçları
├── apply-patch.ts                 # apply_patch aracı (OpenAI)
├── tools/                         # Tek tek araç uygulamaları
│   ├── browser-tool.ts
│   ├── canvas-tool.ts
│   ├── cron-tool.ts
│   ├── gateway-tool.ts
│   ├── image-tool.ts
│   ├── message-tool.ts
│   ├── nodes-tool.ts
│   ├── session*.ts
│   ├── web-*.ts
│   └── ...
└── ...

Kanala özgü mesaj eylemi çalışma zamanları artık src/agents/tools altında değil, eklentiye ait uzantı dizinlerinde bulunur; örneğin:

Discord eklentisi eylem çalışma zamanı dosyaları
Slack eklentisi eylem çalışma zamanı dosyası
Telegram eklentisi eylem çalışma zamanı dosyası
WhatsApp eklentisi eylem çalışma zamanı dosyası

Çekirdek entegrasyon akışı

1. Gömülü bir aracı çalıştırma

Ana giriş noktası pi-embedded-runner/run.ts içindeki runEmbeddedPiAgent() fonksiyonudur:

import { runEmbeddedPiAgent } from "./agents/pi-embedded-runner.js";

const result = await runEmbeddedPiAgent({
  sessionId: "user-123",
  sessionKey: "main:whatsapp:+1234567890",
  sessionFile: "/path/to/session.jsonl",
  workspaceDir: "/path/to/workspace",
  config: openclawConfig,
  prompt: "Hello, how are you?",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-sonnet-4-6",
  timeoutMs: 120_000,
  runId: "run-abc",
  onBlockReply: async (payload) => {
    await sendToChannel(payload.text, payload.mediaUrls);
  },
});

2. Oturum oluşturma

runEmbeddedAttempt() içinde (runEmbeddedPiAgent() tarafından çağrılır), pi SDK kullanılır:

import {
  createAgentSession,
  DefaultResourceLoader,
  SessionManager,
  SettingsManager,
} from "@mariozechner/pi-coding-agent";

const resourceLoader = new DefaultResourceLoader({
  cwd: resolvedWorkspace,
  agentDir,
  settingsManager,
  additionalExtensionPaths,
});
await resourceLoader.reload();

const { session } = await createAgentSession({
  cwd: resolvedWorkspace,
  agentDir,
  authStorage: params.authStorage,
  modelRegistry: params.modelRegistry,
  model: params.model,
  thinkingLevel: mapThinkingLevel(params.thinkLevel),
  tools: builtInTools,
  customTools: allCustomTools,
  sessionManager,
  settingsManager,
  resourceLoader,
});

applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);

3. Olay aboneliği

subscribeEmbeddedPiSession(), pi'nin AgentSession olaylarına abone olur:

const subscription = subscribeEmbeddedPiSession({
  session: activeSession,
  runId: params.runId,
  verboseLevel: params.verboseLevel,
  reasoningMode: params.reasoningLevel,
  toolResultFormat: params.toolResultFormat,
  onToolResult: params.onToolResult,
  onReasoningStream: params.onReasoningStream,
  onBlockReply: params.onBlockReply,
  onPartialReply: params.onPartialReply,
  onAgentEvent: params.onAgentEvent,
});

İşlenen olaylar şunları içerir:

message_start / message_end / message_update (akış metni/düşünme)
tool_execution_start / tool_execution_update / tool_execution_end
turn_start / turn_end
agent_start / agent_end
auto_compaction_start / auto_compaction_end

4. Prompt gönderme

Kurulumdan sonra oturuma prompt gönderilir:

await session.prompt(effectivePrompt, { images: imageResult.images });

SDK, LLM'e gönderme, araç çağrılarını yürütme ve yanıtları akıtma dahil tüm aracı döngüsünü yönetir.

Görsel ekleme prompt yereldir: OpenClaw, geçerli prompttan görsel başvurularını yükler ve bunları yalnızca o dönüş için images aracılığıyla geçirir. Eski geçmiş dönüşlerini yeniden tarayıp görsel yüklerini yeniden eklemez.

Araç mimarisi

Araç hattı

Temel araçlar: pi'nin codingTools araçları (read, bash, edit, write)
Özel değiştirmeler: OpenClaw, bash'i exec/process ile değiştirir, read/edit/write araçlarını sandbox için özelleştirir
OpenClaw araçları: mesajlaşma, browser, canvas, sessions, cron, gateway vb.
Kanal araçları: Discord/Telegram/Slack/WhatsApp'e özgü eylem araçları
İlke filtreleme: Araçlar profil, sağlayıcı, aracı, grup ve sandbox ilkelerine göre filtrelenir
Şema normalizasyonu: Şemalar Gemini/OpenAI farklılıkları için temizlenir
AbortSignal sarmalama: Araçlar iptal sinyallerine uyacak şekilde sarılır

Araç tanımı bağdaştırıcısı

pi-agent-core'un AgentTool tipi, pi-coding-agent'in ToolDefinition tipinden farklı bir execute imzasına sahiptir. pi-tool-definition-adapter.ts içindeki bağdaştırıcı bunu köprüler:

export function toToolDefinitions(tools: AnyAgentTool[]): ToolDefinition[] {
  return tools.map((tool) => ({
    name: tool.name,
    label: tool.label ?? name,
    description: tool.description ?? "",
    parameters: tool.parameters,
    execute: async (toolCallId, params, onUpdate, _ctx, signal) => {
      // pi-coding-agent imzası pi-agent-core'dan farklıdır
      return await tool.execute(toolCallId, params, signal, onUpdate);
    },
  }));
}

Araç bölme stratejisi

splitSdkTools(), tüm araçları customTools aracılığıyla geçirir:

export function splitSdkTools(options: { tools: AnyAgentTool[]; sandboxEnabled: boolean }) {
  return {
    builtInTools: [], // Boş. Her şeyi geçersiz kılıyoruz
    customTools: toToolDefinitions(options.tools),
  };
}

Bu, OpenClaw'ın ilke filtreleme, sandbox entegrasyonu ve genişletilmiş araç kümesinin sağlayıcılar arasında tutarlı kalmasını sağlar.

Sistem promptu oluşturma

Sistem promptu buildAgentSystemPrompt() içinde (system-prompt.ts) oluşturulur. Araçlar, Araç Çağrısı Stili, Güvenlik korkulukları, OpenClaw CLI başvurusu, Skills, Belgeler, Çalışma Alanı, Sandbox, Mesajlaşma, Yanıt Etiketleri, Ses, Sessiz Yanıtlar, Heartbeats, Çalışma Zamanı meta verileri ve etkin olduğunda Bellek ile Tepkiler dahil bölümlerle tam bir prompt derler; ayrıca isteğe bağlı bağlam dosyaları ve ek sistem prompt içeriği de eklenebilir. Alt aracılarda kullanılan en düşük prompt kipi için bölümler kırpılır.

Prompt, oturum oluşturulduktan sonra applySystemPromptOverrideToSession() ile uygulanır:

const systemPromptOverride = createSystemPromptOverride(appendPrompt);
applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);

Oturum yönetimi

Oturum dosyaları

Oturumlar, ağaç yapısına sahip (id/parentId bağlantılı) JSONL dosyalarıdır. Pi'nin SessionManager sınıfı kalıcılığı yönetir:

const sessionManager = SessionManager.open(params.sessionFile);

OpenClaw bunu, araç sonucu güvenliği için guardSessionManager() ile sarar.

Oturum önbellekleme

session-manager-cache.ts, tekrarlayan dosya ayrıştırmasını önlemek için SessionManager örneklerini önbelleğe alır:

await prewarmSessionFile(params.sessionFile);
sessionManager = SessionManager.open(params.sessionFile);
trackSessionManagerAccess(params.sessionFile);

Geçmiş sınırlama

limitHistoryTurns(), konuşma geçmişini kanal türüne göre (DM ve grup) kırpar.

Sıkıştırma

Otomatik sıkıştırma, bağlam taşmasında tetiklenir. Yaygın taşma imzaları arasında request_too_large, context length exceeded, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model ve ollama error: context length exceeded bulunur. compactEmbeddedPiSessionDirect(), el ile sıkıştırmayı yönetir:

const compactResult = await compactEmbeddedPiSessionDirect({
  sessionId, sessionFile, provider, model, ...
});

Kimlik doğrulama ve model çözümleme

Kimlik doğrulama profilleri

OpenClaw, sağlayıcı başına birden çok API anahtarı içeren bir kimlik doğrulama profili deposu tutar:

const authStore = ensureAuthProfileStore(agentDir, { allowKeychainPrompt: false });
const profileOrder = resolveAuthProfileOrder({ cfg, store: authStore, provider, preferredProfile });

Profiller, bekleme süresi izlemeyle birlikte başarısızlıklarda döndürülür:

await markAuthProfileFailure({ store, profileId, reason, cfg, agentDir });
const rotated = await advanceAuthProfile();

Model çözümleme

import { resolveModel } from "./pi-embedded-runner/model.js";

const { model, error, authStorage, modelRegistry } = resolveModel(
  provider,
  modelId,
  agentDir,
  config,
);

// pi'nin ModelRegistry ve AuthStorage yapılarını kullanır
authStorage.setRuntimeApiKey(model.provider, apiKeyInfo.apiKey);

Geri dönüş

Yapılandırıldığında FailoverError, model geri dönüşünü tetikler:

if (fallbackConfigured && isFailoverErrorMessage(errorText)) {
  throw new FailoverError(errorText, {
    reason: promptFailoverReason ?? "unknown",
    provider,
    model: modelId,
    profileId,
    status: resolveFailoverStatus(promptFailoverReason),
  });
}

Pi eklentileri

OpenClaw, özel davranışlar için özel pi eklentileri yükler:

Sıkıştırma koruması

src/agents/pi-hooks/compaction-safeguard.ts, uyarlanabilir belirteç bütçeleme ile araç başarısızlığı ve dosya işlemi özetleri dahil olmak üzere sıkıştırmaya korkuluklar ekler:

if (resolveCompactionMode(params.cfg) === "safeguard") {
  setCompactionSafeguardRuntime(params.sessionManager, { maxHistoryShare });
  paths.push(resolvePiExtensionPath("compaction-safeguard"));
}

Bağlam budama

src/agents/pi-hooks/context-pruning.ts, önbellek TTL tabanlı bağlam budamayı uygular:

if (cfg?.agents?.defaults?.contextPruning?.mode === "cache-ttl") {
  setContextPruningRuntime(params.sessionManager, {
    settings,
    contextWindowTokens,
    isToolPrunable,
    lastCacheTouchAt,
  });
  paths.push(resolvePiExtensionPath("context-pruning"));
}

Akış ve blok yanıtlar

Blok parçalama

EmbeddedBlockChunker, akış metnini ayrı yanıt bloklarına dönüştürmeyi yönetir:

const blockChunker = blockChunking ? new EmbeddedBlockChunker(blockChunking) : null;

Düşünme/nihai etiket temizleme

Akış çıktısı, <think>/<thinking> bloklarını çıkarmak ve <final> içeriğini ayıklamak için işlenir:

const stripBlockTags = (text: string, state: { thinking: boolean; final: boolean }) => {
  // <think>...</think> içeriğini çıkar
  // enforceFinalTag ayarlıysa yalnızca <final>...</final> içeriğini döndür
};

Yanıt yönergeleri

[[media:url]], [[voice]], [[reply:id]] gibi yanıt yönergeleri ayrıştırılır ve çıkarılır:

const { text: cleanedText, mediaUrls, audioAsVoice, replyToId } = consumeReplyDirectives(chunk);

Hata işleme

Hata sınıflandırma

pi-embedded-helpers.ts, uygun işleme için hataları sınıflandırır:

isContextOverflowError(errorText)     // Bağlam çok büyük
isCompactionFailureError(errorText)   // Sıkıştırma başarısız oldu
isAuthAssistantError(lastAssistant)   // Kimlik doğrulama başarısızlığı
isRateLimitAssistantError(...)        // Hız sınırı uygulandı
isFailoverAssistantError(...)         // Geri dönüş olmalı
classifyFailoverReason(errorText)     // "auth" | "rate_limit" | "quota" | "timeout" | ...

Düşünme seviyesi geri dönüşü

Bir düşünme seviyesi desteklenmiyorsa geri düşülür:

const fallbackThinking = pickFallbackThinkingLevel({
  message: errorText,
  attempted: attemptedThinking,
});
if (fallbackThinking) {
  thinkLevel = fallbackThinking;
  continue;
}

Sandbox entegrasyonu

Sandbox kipi etkin olduğunda araçlar ve yollar kısıtlanır:

const sandbox = await resolveSandboxContext({
  config: params.config,
  sessionKey: sandboxSessionKey,
  workspaceDir: resolvedWorkspace,
});

if (sandboxRoot) {
  // Sandboxlı read/edit/write araçlarını kullan
  // Exec kapsayıcı içinde çalışır
  // Browser köprü URL'sini kullanır
}

Sağlayıcıya özgü işleme

Anthropic

Ret sihirli dize temizleme
Art arda gelen roller için dönüş doğrulaması
Katı yukarı akış Pi araç parametresi doğrulaması

Google/Gemini

Eklentiye ait araç şeması temizleme

OpenAI

Codex modelleri için apply_patch aracı
Düşünme seviyesi düşürme işleme

TUI entegrasyonu

OpenClaw ayrıca doğrudan pi-tui bileşenlerini kullanan yerel bir TUI kipine de sahiptir:

// src/tui/tui.ts
import { ... } from "@mariozechner/pi-tui";

Bu, pi'nin yerel kipine benzer etkileşimli uçbirim deneyimini sağlar.

Pi CLI'den temel farklar

Özellik	Pi CLI	OpenClaw Gömülü
Çağırma	`pi` komutu / RPC	`createAgentSession()` aracılığıyla SDK
Araçlar	Varsayılan kodlama araçları	Özel OpenClaw araç paketi
Sistem promptu	AGENTS.md + promptlar	Kanal/bağlam başına dinamik
Oturum depolama	`~/.pi/agent/sessions/`	`~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/` (veya `$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/`)
Kimlik doğrulama	Tek kimlik bilgisi	Döndürmeli çoklu profil
Eklentiler	Diskten yüklenir	Programatik + disk yolları
Olay işleme	TUI oluşturma	Geri çağırım tabanlı (`onBlockReply` vb.)

Geleceğe yönelik değerlendirmeler

Olası yeniden çalışma alanları:

Araç imzası hizalaması: Şu anda pi-agent-core ile pi-coding-agent imzaları arasında uyarlama yapılıyor
Oturum yöneticisi sarmalama: guardSessionManager güvenlik ekliyor ancak karmaşıklığı artırıyor
Eklenti yükleme: Pi'nin ResourceLoader yapısı daha doğrudan kullanılabilir
Akış işleyici karmaşıklığı: subscribeEmbeddedPiSession büyüdü
Sağlayıcı farklılıkları: Pi'nin potansiyel olarak işleyebileceği çok sayıda sağlayıcıya özgü kod yolu var

Testler

Pi entegrasyonu kapsamı şu paketlere yayılır:

src/agents/pi-*.test.ts
src/agents/pi-auth-json.test.ts
src/agents/pi-embedded-*.test.ts
src/agents/pi-embedded-helpers*.test.ts
src/agents/pi-embedded-runner*.test.ts
src/agents/pi-embedded-runner/**/*.test.ts
src/agents/pi-embedded-subscribe*.test.ts
src/agents/pi-tools*.test.ts
src/agents/pi-tool-definition-adapter*.test.ts
src/agents/pi-settings.test.ts
src/agents/pi-hooks/**/*.test.ts

Canlı/isteğe bağlı:

src/agents/pi-embedded-runner-extraparams.live.test.ts (OPENCLAW_LIVE_TEST=1 etkinleştirin)

Güncel çalıştırma komutları için bkz. Pi Development Workflow.

23 KiB Raw Blame History Unescape Escape

Pi Entegrasyon Mimarisi

Genel bakış

Paket bağımlılıkları

Dosya yapısı

Çekirdek entegrasyon akışı

1. Gömülü bir aracı çalıştırma

2. Oturum oluşturma

3. Olay aboneliği

4. Prompt gönderme

Araç mimarisi

Araç hattı

Araç tanımı bağdaştırıcısı

Araç bölme stratejisi

Sistem promptu oluşturma

Oturum yönetimi

Oturum dosyaları

Oturum önbellekleme

Geçmiş sınırlama

Sıkıştırma

Kimlik doğrulama ve model çözümleme

Kimlik doğrulama profilleri

Model çözümleme

Geri dönüş

Pi eklentileri

Sıkıştırma koruması

Bağlam budama

Akış ve blok yanıtlar

Blok parçalama

Düşünme/nihai etiket temizleme

Yanıt yönergeleri

Hata işleme

Hata sınıflandırma

Düşünme seviyesi geri dönüşü

Sandbox entegrasyonu

Sağlayıcıya özgü işleme

Anthropic

Google/Gemini

OpenAI

TUI entegrasyonu

Pi CLI'den temel farklar

Geleceğe yönelik değerlendirmeler

Testler

23 KiB

Raw Blame History