openclaw/docs
openclaw/docs
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Actions Packages Projects Releases Wiki Activity
44e7091799
docs/docs/pl/pi.md
openclaw-docs-i18n[bot] 9638d92670 chore(i18n): refresh pl translations
2026-04-30 10:27:48 +00:00

22 KiB
Raw Blame History

read_when summary title x-i18n
Zrozumienie projektu integracji Pi SDK w OpenClaw
Modyfikowanie cyklu życia sesji agenta, narzędzi lub konfiguracji dostawców dla Pi
Architektura integracji wbudowanego agenta Pi w OpenClaw i cyklu życia sesji Architektura integracji z Pi
generated_at model provider source_hash source_path workflow
2026-04-30T10:03:38Z gpt-5.5 openai 0b155cd5296875f2f187c68c6929c48aba27cef047f0caad74f560bcde5533e5 pi.md 16

OpenClaw integruje się z pi-coding-agent i jego siostrzanymi pakietami (pi-ai, pi-agent-core, pi-tui), aby zasilać swoje możliwości agenta AI.

Omówienie

OpenClaw używa pi SDK, aby osadzić agenta kodującego AI w swojej architekturze bramy komunikacyjnej. Zamiast uruchamiać pi jako podproces lub używać trybu RPC, OpenClaw bezpośrednio importuje i tworzy instancję AgentSession z pi przez createAgentSession(). To podejście osadzone zapewnia:

  • Pełną kontrolę nad cyklem życia sesji i obsługą zdarzeń
  • Wstrzykiwanie niestandardowych narzędzi (wiadomości, piaskownica, działania specyficzne dla kanału)
  • Dostosowywanie promptu systemowego dla każdego kanału/kontekstu
  • Trwałość sesji z obsługą rozgałęziania/Compaction
  • Rotację profili uwierzytelniania wielu kont z przełączaniem awaryjnym
  • Przełączanie modeli niezależne od dostawcy

Zależności pakietów

{
  "@mariozechner/pi-agent-core": "0.70.2",
  "@mariozechner/pi-ai": "0.70.2",
  "@mariozechner/pi-coding-agent": "0.70.2",
  "@mariozechner/pi-tui": "0.70.2"
}
Pakiet Przeznaczenie
pi-ai Podstawowe abstrakcje LLM: Model, streamSimple, typy wiadomości, API dostawców
pi-agent-core Pętla agenta, wykonywanie narzędzi, typy AgentMessage
pi-coding-agent Wysokopoziomowe SDK: createAgentSession, SessionManager, AuthStorage, ModelRegistry, wbudowane narzędzia
pi-tui Komponenty interfejsu terminala (używane w lokalnym trybie TUI OpenClaw)

Struktura plików

src/agents/
├── pi-embedded-runner.ts          # Re-exports from pi-embedded-runner/
├── pi-embedded-runner/
│   ├── run.ts                     # Main entry: runEmbeddedPiAgent()
│   ├── run/
│   │   ├── attempt.ts             # Single attempt logic with session setup
│   │   ├── params.ts              # RunEmbeddedPiAgentParams type
│   │   ├── payloads.ts            # Build response payloads from run results
│   │   ├── images.ts              # Vision model image injection
│   │   └── types.ts               # EmbeddedRunAttemptResult
│   ├── abort.ts                   # Abort error detection
│   ├── cache-ttl.ts               # Cache TTL tracking for context pruning
│   ├── compact.ts                 # Manual/auto compaction logic
│   ├── extensions.ts              # Load pi extensions for embedded runs
│   ├── extra-params.ts            # Provider-specific stream params
│   ├── google.ts                  # Google/Gemini turn ordering fixes
│   ├── history.ts                 # History limiting (DM vs group)
│   ├── lanes.ts                   # Session/global command lanes
│   ├── logger.ts                  # Subsystem logger
│   ├── model.ts                   # Model resolution via ModelRegistry
│   ├── runs.ts                    # Active run tracking, abort, queue
│   ├── sandbox-info.ts            # Sandbox info for system prompt
│   ├── session-manager-cache.ts   # SessionManager instance caching
│   ├── session-manager-init.ts    # Session file initialization
│   ├── system-prompt.ts           # System prompt builder
│   ├── tool-split.ts              # Split tools into builtIn vs custom
│   ├── types.ts                   # EmbeddedPiAgentMeta, EmbeddedPiRunResult
│   └── utils.ts                   # ThinkLevel mapping, error description
├── pi-embedded-subscribe.ts       # Session event subscription/dispatch
├── pi-embedded-subscribe.types.ts # SubscribeEmbeddedPiSessionParams
├── pi-embedded-subscribe.handlers.ts # Event handler factory
├── pi-embedded-subscribe.handlers.lifecycle.ts
├── pi-embedded-subscribe.handlers.types.ts
├── pi-embedded-block-chunker.ts   # Streaming block reply chunking
├── pi-embedded-messaging.ts       # Messaging tool sent tracking
├── pi-embedded-helpers.ts         # Error classification, turn validation
├── pi-embedded-helpers/           # Helper modules
├── pi-embedded-utils.ts           # Formatting utilities
├── pi-tools.ts                    # createOpenClawCodingTools()
├── pi-tools.abort.ts              # AbortSignal wrapping for tools
├── pi-tools.policy.ts             # Tool allowlist/denylist policy
├── pi-tools.read.ts               # Read tool customizations
├── pi-tools.schema.ts             # Tool schema normalization
├── pi-tools.types.ts              # AnyAgentTool type alias
├── pi-tool-definition-adapter.ts  # AgentTool -> ToolDefinition adapter
├── pi-settings.ts                 # Settings overrides
├── pi-hooks/                      # Custom pi hooks
│   ├── compaction-safeguard.ts    # Safeguard extension
│   ├── compaction-safeguard-runtime.ts
│   ├── context-pruning.ts         # Cache-TTL context pruning extension
│   └── context-pruning/
├── model-auth.ts                  # Auth profile resolution
├── auth-profiles.ts               # Profile store, cooldown, failover
├── model-selection.ts             # Default model resolution
├── models-config.ts               # models.json generation
├── model-catalog.ts               # Model catalog cache
├── context-window-guard.ts        # Context window validation
├── failover-error.ts              # FailoverError class
├── defaults.ts                    # DEFAULT_PROVIDER, DEFAULT_MODEL
├── system-prompt.ts               # buildAgentSystemPrompt()
├── system-prompt-params.ts        # System prompt parameter resolution
├── system-prompt-report.ts        # Debug report generation
├── tool-summaries.ts              # Tool description summaries
├── tool-policy.ts                 # Tool policy resolution
├── transcript-policy.ts           # Transcript validation policy
├── skills.ts                      # Skill snapshot/prompt building
├── skills/                        # Skill subsystem
├── sandbox.ts                     # Sandbox context resolution
├── sandbox/                       # Sandbox subsystem
├── channel-tools.ts               # Channel-specific tool injection
├── openclaw-tools.ts              # OpenClaw-specific tools
├── bash-tools.ts                  # exec/process tools
├── apply-patch.ts                 # apply_patch tool (OpenAI)
├── tools/                         # Individual tool implementations
│   ├── browser-tool.ts
│   ├── canvas-tool.ts
│   ├── cron-tool.ts
│   ├── gateway-tool.ts
│   ├── image-tool.ts
│   ├── message-tool.ts
│   ├── nodes-tool.ts
│   ├── session*.ts
│   ├── web-*.ts
│   └── ...
└── ...

Środowiska uruchomieniowe działań wiadomości specyficznych dla kanału znajdują się teraz w katalogach rozszerzeń należących do Plugin, a nie pod src/agents/tools, na przykład:

  • pliki środowiska uruchomieniowego działań Plugin Discord
  • plik środowiska uruchomieniowego działań Plugin Slack
  • plik środowiska uruchomieniowego działań Plugin Telegram
  • plik środowiska uruchomieniowego działań Plugin WhatsApp

Podstawowy przepływ integracji

1. Uruchamianie osadzonego agenta

Głównym punktem wejścia jest runEmbeddedPiAgent() w pi-embedded-runner/run.ts:

import { runEmbeddedPiAgent } from "./agents/pi-embedded-runner.js";

const result = await runEmbeddedPiAgent({
  sessionId: "user-123",
  sessionKey: "main:whatsapp:+1234567890",
  sessionFile: "/path/to/session.jsonl",
  workspaceDir: "/path/to/workspace",
  config: openclawConfig,
  prompt: "Hello, how are you?",
  provider: "anthropic",
  model: "claude-sonnet-4-6",
  timeoutMs: 120_000,
  runId: "run-abc",
  onBlockReply: async (payload) => {
    await sendToChannel(payload.text, payload.mediaUrls);
  },
});

2. Tworzenie sesji

Wewnątrz runEmbeddedAttempt() (wywoływanego przez runEmbeddedPiAgent()) używane jest pi SDK:

import {
  createAgentSession,
  DefaultResourceLoader,
  SessionManager,
  SettingsManager,
} from "@mariozechner/pi-coding-agent";

const resourceLoader = new DefaultResourceLoader({
  cwd: resolvedWorkspace,
  agentDir,
  settingsManager,
  additionalExtensionPaths,
});
await resourceLoader.reload();

const { session } = await createAgentSession({
  cwd: resolvedWorkspace,
  agentDir,
  authStorage: params.authStorage,
  modelRegistry: params.modelRegistry,
  model: params.model,
  thinkingLevel: mapThinkingLevel(params.thinkLevel),
  tools: builtInTools,
  customTools: allCustomTools,
  sessionManager,
  settingsManager,
  resourceLoader,
});

applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);

3. Subskrypcja zdarzeń

subscribeEmbeddedPiSession() subskrybuje zdarzenia AgentSession z pi:

const subscription = subscribeEmbeddedPiSession({
  session: activeSession,
  runId: params.runId,
  verboseLevel: params.verboseLevel,
  reasoningMode: params.reasoningLevel,
  toolResultFormat: params.toolResultFormat,
  onToolResult: params.onToolResult,
  onReasoningStream: params.onReasoningStream,
  onBlockReply: params.onBlockReply,
  onPartialReply: params.onPartialReply,
  onAgentEvent: params.onAgentEvent,
});

Obsługiwane zdarzenia obejmują:

  • message_start / message_end / message_update (strumieniowanie tekstu/myślenia)
  • tool_execution_start / tool_execution_update / tool_execution_end
  • turn_start / turn_end
  • agent_start / agent_end
  • compaction_start / compaction_end

4. Promptowanie

Po konfiguracji sesja otrzymuje prompt:

await session.prompt(effectivePrompt, { images: imageResult.images });

SDK obsługuje pełną pętlę agenta: wysyłanie do LLM, wykonywanie wywołań narzędzi, strumieniowanie odpowiedzi.

Wstrzykiwanie obrazów jest lokalne dla promptu: OpenClaw ładuje referencje obrazów z bieżącego promptu i przekazuje je przez images tylko dla tej tury. Nie skanuje ponownie starszych tur historii, aby ponownie wstrzykiwać ładunki obrazów.

Architektura narzędzi

Potok narzędzi

  1. Narzędzia bazowe: codingTools z pi (read, bash, edit, write)
  2. Niestandardowe zamienniki: OpenClaw zastępuje bash przez exec/process, dostosowuje read/edit/write dla piaskownicy
  3. Narzędzia OpenClaw: wiadomości, przeglądarka, canvas, sesje, cron, gateway itd.
  4. Narzędzia kanałów: narzędzia działań specyficzne dla Discord/Telegram/Slack/WhatsApp
  5. Filtrowanie zasad: narzędzia filtrowane według profilu, dostawcy, agenta, grupy i zasad piaskownicy
  6. Normalizacja schematów: schematy czyszczone pod kątem specyfiki Gemini/OpenAI
  7. Opakowywanie AbortSignal: narzędzia opakowane tak, aby respektować sygnały przerwania

Adapter definicji narzędzi

AgentTool z pi-agent-core ma inną sygnaturę execute niż ToolDefinition z pi-coding-agent. Adapter w pi-tool-definition-adapter.ts łączy te interfejsy:

export function toToolDefinitions(tools: AnyAgentTool[]): ToolDefinition[] {
  return tools.map((tool) => ({
    name: tool.name,
    label: tool.label ?? name,
    description: tool.description ?? "",
    parameters: tool.parameters,
    execute: async (toolCallId, params, onUpdate, _ctx, signal) => {
      // pi-coding-agent signature differs from pi-agent-core
      return await tool.execute(toolCallId, params, signal, onUpdate);
    },
  }));
}

Strategia podziału narzędzi

splitSdkTools() przekazuje wszystkie narzędzia przez customTools:

export function splitSdkTools(options: { tools: AnyAgentTool[]; sandboxEnabled: boolean }) {
  return {
    builtInTools: [], // Empty. We override everything
    customTools: toToolDefinitions(options.tools),
  };
}

To zapewnia, że filtrowanie zasad OpenClaw, integracja z sandboxem i rozszerzony zestaw narzędzi pozostają spójne między providerami.

Konstrukcja promptu systemowego

Prompt systemowy jest budowany w buildAgentSystemPrompt() (system-prompt.ts). Składa pełny prompt z sekcjami obejmującymi narzędzia, styl wywołań narzędzi, zabezpieczenia bezpieczeństwa, referencję OpenClaw CLI, Skills, dokumentację, workspace, sandbox, wiadomości, tagi odpowiedzi, głos, ciche odpowiedzi, Heartbeats, metadane runtime, a także Memory i Reactions, gdy są włączone, oraz opcjonalne pliki kontekstu i dodatkową treść promptu systemowego. Sekcje są przycinane dla minimalnego trybu promptu używanego przez subagentów.

Prompt jest stosowany po utworzeniu sesji przez applySystemPromptOverrideToSession():

const systemPromptOverride = createSystemPromptOverride(appendPrompt);
applySystemPromptOverrideToSession(session, systemPromptOverride);

Zarządzanie sesjami

Pliki sesji

Sesje są plikami JSONL ze strukturą drzewa (powiązanie id/parentId). SessionManager Pi obsługuje utrwalanie:

const sessionManager = SessionManager.open(params.sessionFile);

OpenClaw opakowuje to przez guardSessionManager() dla bezpieczeństwa wyników narzędzi.

Buforowanie sesji

session-manager-cache.ts buforuje instancje SessionManager, aby uniknąć wielokrotnego parsowania plików:

await prewarmSessionFile(params.sessionFile);
sessionManager = SessionManager.open(params.sessionFile);
trackSessionManagerAccess(params.sessionFile);

Ograniczanie historii

limitHistoryTurns() przycina historię rozmowy na podstawie typu kanału (DM vs grupa).

Compaction

Automatyczna Compaction uruchamia się przy przepełnieniu kontekstu. Typowe sygnatury przepełnienia obejmują request_too_large, context length exceeded, input exceeds the maximum number of tokens, input token count exceeds the maximum number of input tokens, input is too long for the model oraz ollama error: context length exceeded. compactEmbeddedPiSessionDirect() obsługuje ręczną Compaction:

const compactResult = await compactEmbeddedPiSessionDirect({
  sessionId, sessionFile, provider, model, ...
});

Uwierzytelnianie i rozpoznawanie modeli

Profile uwierzytelniania

OpenClaw utrzymuje magazyn profili uwierzytelniania z wieloma kluczami API na providera:

const authStore = ensureAuthProfileStore(agentDir, { allowKeychainPrompt: false });
const profileOrder = resolveAuthProfileOrder({ cfg, store: authStore, provider, preferredProfile });

Profile rotują po awariach ze śledzeniem cooldownu:

await markAuthProfileFailure({ store, profileId, reason, cfg, agentDir });
const rotated = await advanceAuthProfile();

Rozpoznawanie modelu

import { resolveModel } from "./pi-embedded-runner/model.js";

const { model, error, authStorage, modelRegistry } = resolveModel(
  provider,
  modelId,
  agentDir,
  config,
);

// Uses pi's ModelRegistry and AuthStorage
authStorage.setRuntimeApiKey(model.provider, apiKeyInfo.apiKey);

Failover

FailoverError uruchamia fallback modelu, gdy jest skonfigurowany:

if (fallbackConfigured && isFailoverErrorMessage(errorText)) {
  throw new FailoverError(errorText, {
    reason: promptFailoverReason ?? "unknown",
    provider,
    model: modelId,
    profileId,
    status: resolveFailoverStatus(promptFailoverReason),
  });
}

Rozszerzenia Pi

OpenClaw ładuje niestandardowe rozszerzenia Pi dla wyspecjalizowanego zachowania:

Zabezpieczenie Compaction

src/agents/pi-hooks/compaction-safeguard.ts dodaje zabezpieczenia do Compaction, w tym adaptacyjne budżetowanie tokenów oraz podsumowania awarii narzędzi i operacji na plikach:

if (resolveCompactionMode(params.cfg) === "safeguard") {
  setCompactionSafeguardRuntime(params.sessionManager, { maxHistoryShare });
  paths.push(resolvePiExtensionPath("compaction-safeguard"));
}

Przycinanie kontekstu

src/agents/pi-hooks/context-pruning.ts implementuje przycinanie kontekstu oparte na TTL cache:

if (cfg?.agents?.defaults?.contextPruning?.mode === "cache-ttl") {
  setContextPruningRuntime(params.sessionManager, {
    settings,
    contextWindowTokens,
    isToolPrunable,
    lastCacheTouchAt,
  });
  paths.push(resolvePiExtensionPath("context-pruning"));
}

Streaming i odpowiedzi blokowe

Dzielenie bloków

EmbeddedBlockChunker zarządza streamowaniem tekstu do odrębnych bloków odpowiedzi:

const blockChunker = blockChunking ? new EmbeddedBlockChunker(blockChunking) : null;

Usuwanie tagów myślenia/końcowych

Wynik streamowania jest przetwarzany w celu usunięcia bloków <think>/<thinking> i wyodrębnienia treści <final>:

const stripBlockTags = (text: string, state: { thinking: boolean; final: boolean }) => {
  // Strip <think>...</think> content
  // If enforceFinalTag, only return <final>...</final> content
};

Dyrektywy odpowiedzi

Dyrektywy odpowiedzi, takie jak [[media:url]], [[voice]], [[reply:id]], są parsowane i wyodrębniane:

const { text: cleanedText, mediaUrls, audioAsVoice, replyToId } = consumeReplyDirectives(chunk);

Obsługa błędów

Klasyfikacja błędów

pi-embedded-helpers.ts klasyfikuje błędy do odpowiedniej obsługi:

isContextOverflowError(errorText)     // Context too large
isCompactionFailureError(errorText)   // Compaction failed
isAuthAssistantError(lastAssistant)   // Auth failure
isRateLimitAssistantError(...)        // Rate limited
isFailoverAssistantError(...)         // Should failover
classifyFailoverReason(errorText)     // "auth" | "rate_limit" | "quota" | "timeout" | ...

Fallback poziomu myślenia

Jeśli poziom myślenia nie jest obsługiwany, następuje fallback:

const fallbackThinking = pickFallbackThinkingLevel({
  message: errorText,
  attempted: attemptedThinking,
});
if (fallbackThinking) {
  thinkLevel = fallbackThinking;
  continue;
}

Integracja z sandboxem

Gdy tryb sandbox jest włączony, narzędzia i ścieżki są ograniczane:

const sandbox = await resolveSandboxContext({
  config: params.config,
  sessionKey: sandboxSessionKey,
  workspaceDir: resolvedWorkspace,
});

if (sandboxRoot) {
  // Use sandboxed read/edit/write tools
  // Exec runs in container
  // Browser uses bridge URL
}

Obsługa specyficzna dla providera

Anthropic

  • Czyszczenie magicznego ciągu odmowy
  • Walidacja tur dla kolejnych ról
  • Ścisła walidacja parametrów narzędzi upstream Pi

Google/Gemini

  • Sanityzacja schematu narzędzi należąca do Plugin

OpenAI

  • Narzędzie apply_patch dla modeli Codex
  • Obsługa obniżania poziomu myślenia

Integracja TUI

OpenClaw ma także lokalny tryb TUI, który bezpośrednio używa komponentów pi-tui:

// src/tui/tui.ts
import { ... } from "@mariozechner/pi-tui";

Zapewnia to interaktywne doświadczenie terminalowe podobne do natywnego trybu Pi.

Kluczowe różnice względem Pi CLI

Aspekt Pi CLI Osadzony OpenClaw
Wywołanie polecenie pi / RPC SDK przez createAgentSession()
Narzędzia Domyślne narzędzia kodowania Niestandardowy zestaw narzędzi OpenClaw
Prompt systemowy AGENTS.md + prompty Dynamiczny według kanału/kontekstu
Przechowywanie sesji ~/.pi/agent/sessions/ ~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/ (lub $OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/)
Uwierzytelnianie Pojedyncze poświadczenie Wiele profili z rotacją
Rozszerzenia Ładowane z dysku Programowe + ścieżki dyskowe
Obsługa zdarzeń Renderowanie TUI Oparta na callbackach (onBlockReply itd.)

Przyszłe kwestie

Obszary potencjalnych zmian:

  1. Wyrównanie sygnatur narzędzi: obecnie adaptacja między sygnaturami pi-agent-core i pi-coding-agent
  2. Opakowanie menedżera sesji: guardSessionManager dodaje bezpieczeństwo, ale zwiększa złożoność
  3. Ładowanie rozszerzeń: można używać ResourceLoader Pi bardziej bezpośrednio
  4. Złożoność handlera streamingu: subscribeEmbeddedPiSession znacznie się rozrósł
  5. Osobliwości providerów: wiele ścieżek kodu specyficznych dla providerów, które Pi mógłby potencjalnie obsłużyć

Testy

Pokrycie integracji Pi obejmuje te zestawy:

  • src/agents/pi-*.test.ts
  • src/agents/pi-auth-json.test.ts
  • src/agents/pi-embedded-*.test.ts
  • src/agents/pi-embedded-helpers*.test.ts
  • src/agents/pi-embedded-runner*.test.ts
  • src/agents/pi-embedded-runner/**/*.test.ts
  • src/agents/pi-embedded-subscribe*.test.ts
  • src/agents/pi-tools*.test.ts
  • src/agents/pi-tool-definition-adapter*.test.ts
  • src/agents/pi-settings.test.ts
  • src/agents/pi-hooks/**/*.test.ts

Na żywo/opcjonalne:

  • src/agents/pi-embedded-runner-extraparams.live.test.ts (włącz OPENCLAW_LIVE_TEST=1)

Aktualne polecenia uruchamiania znajdziesz w Workflow rozwoju Pi.

Powiązane