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chore(i18n): refresh zh-CN translations

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openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-07 07:24:16 +00:00
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commit b9ea8c5769
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43
docs/zh-CN/providers/mistral.md
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@ -5,24 +5,24 @@ read_when:
summary: 在 OpenClaw 中使用 Mistral 模型和 Voxtral 转录
title: Mistral
x-i18n:
generated_at: "2026-04-05T08:42:38Z"
generated_at: "2026-04-07T07:24:15Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 8f61b9e0656dd7e0243861ddf14b1b41a07c38bff27cef9ad0815d14c8e34408
source_hash: 4e32a0eb2a37dba6383ba338b06a8d0be600e7443aa916225794ccb0fdf46aee
source_path: providers/mistral.md
workflow: 15
---
# Mistral
OpenClaw 支持将 Mistral 用于文本/图像模型路由（`mistral/...`）以及通过媒体理解中的 Voxtral 进行音频转录。
OpenClaw 支持将 Mistral 用于文本/图像模型路由（`mistral/...`），以及在媒体理解中通过 Voxtral 进行音频转录。
Mistral 也可用于记忆嵌入（`memorySearch.provider = "mistral"`）。
## CLI 设置
```bash
openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
# 或非交互式
# or non-interactive
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
```
@ -37,19 +37,19 @@ openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
## 内置 LLM 目录
OpenClaw 当前内置了以下 Mistral 目录：
OpenClaw 当前附带以下内置 Mistral 目录：
| 模型引用 | 输入 | 上下文 | 最大输出 | 说明 |
| -------------------------------- | ----------- | ------- | ---------- | ------------------------ |
| `mistral/mistral-large-latest` | text, image | 262,144 | 16,384 | 默认模型 |
| `mistral/mistral-medium-2508` | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
| `mistral/mistral-small-latest` | text, image | 128,000 | 16,384 | 更小的多模态模型 |
| `mistral/pixtral-large-latest` | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
| `mistral/codestral-latest` | text | 256,000 | 4,096 | 编码 |
| `mistral/devstral-medium-latest` | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
| `mistral/magistral-small` | text | 128,000 | 40,000 | 支持推理 |
| Model ref | Input | Context | Max output | Notes |
| -------------------------------- | ----------- | ------- | ---------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `mistral/mistral-large-latest` | text, image | 262,144 | 16,384 | 默认模型 |
| `mistral/mistral-medium-2508` | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
| `mistral/mistral-small-latest` | text, image | 128,000 | 16,384 | Mistral Small 4；可通过 API `reasoning_effort` 调整推理强度 |
| `mistral/pixtral-large-latest` | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
| `mistral/codestral-latest` | text | 256,000 | 4,096 | 编码 |
| `mistral/devstral-medium-latest` | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
| `mistral/magistral-small` | text | 128,000 | 40,000 | 启用推理 |
## 配置片段（使用 Voxtral 进行音频转录）
## 配置片段（使用 Voxtral 的音频转录）
```json5
{
@ -64,9 +64,20 @@ OpenClaw 当前内置了以下 Mistral 目录：
}
```
## 可调推理（`mistral-small-latest`）
`mistral/mistral-small-latest` 对应 Mistral Small 4，并通过 `reasoning_effort` 支持在 Chat Completions API 上进行[可调推理](https://docs.mistral.ai/capabilities/reasoning/adjustable)（`none` 会尽量减少输出中的额外思考；`high` 会在最终答案前展示完整的思考轨迹）。
OpenClaw 会将会话 **thinking** 级别映射到 Mistral 的 API：
- **off** / **minimal** → `none`
- **low** / **medium** / **high** / **xhigh** / **adaptive** → `high`
其他内置 Mistral 目录模型不会使用此参数；如果你想使用 Mistral 原生的以推理优先为核心的行为，请继续使用 `magistral-*` 模型。
## 说明
- Mistral 身份验证使用 `MISTRAL_API_KEY`。
- Mistral 认证使用 `MISTRAL_API_KEY`。
- 提供商基础 URL 默认为 `https://api.mistral.ai/v1`。
- 新手引导默认模型为 `mistral/mistral-large-latest`。
- Mistral 的媒体理解默认音频模型为 `voxtral-mini-latest`。