chore(i18n): refresh uk translations
This commit is contained in:
openclaw-docs-i18n[bot]
parent
a86a754a78
commit
b7d3fe0cd3
@ -1,15 +1,15 @@
|
||||
---
|
||||
read_when:
|
||||
- Ви хочете зрозуміти, як працює memory_search
|
||||
- Ви хочете вибрати постачальника ембедингів
|
||||
- Ви хочете вибрати провайдера ембедингів
|
||||
- Ви хочете налаштувати якість пошуку
|
||||
summary: Як пошук у пам’яті знаходить релевантні нотатки за допомогою ембедингів і гібридного пошуку
|
||||
title: Пошук у пам’яті
|
||||
x-i18n:
|
||||
generated_at: "2026-04-09T16:29:07Z"
|
||||
generated_at: "2026-04-12T17:37:53Z"
|
||||
model: gpt-5.4
|
||||
provider: openai
|
||||
source_hash: ca0237f4f1ee69dcbfb12e6e9527a53e368c0bf9b429e506831d4af2f3a3ac6f
|
||||
source_hash: 71fde251b7d2dc455574aa458e7e09136f30613609ad8dafeafd53b2729a0310
|
||||
source_path: concepts/memory-search.md
|
||||
workflow: 15
|
||||
---
|
||||
@ -17,14 +17,13 @@ x-i18n:
|
||||
# Пошук у пам’яті
|
||||
|
||||
`memory_search` знаходить релевантні нотатки з ваших файлів пам’яті, навіть коли
|
||||
формулювання відрізняється від початкового тексту. Це працює шляхом індексації
|
||||
пам’яті на невеликі фрагменти та їх пошуку за допомогою ембедингів, ключових
|
||||
слів або обох підходів.
|
||||
формулювання відрізняється від оригінального тексту. Він працює, індексуючи пам’ять у малі
|
||||
фрагменти та шукаючи їх за допомогою ембедингів, ключових слів або обох способів.
|
||||
|
||||
## Швидкий старт
|
||||
|
||||
Якщо у вас налаштовано API-ключ OpenAI, Gemini, Voyage або Mistral, пошук у
|
||||
пам’яті працює автоматично. Щоб явно вказати постачальника:
|
||||
Якщо у вас налаштовано API-ключ OpenAI, Gemini, Voyage або Mistral, пошук у пам’яті
|
||||
працює автоматично. Щоб явно вказати провайдера:
|
||||
|
||||
```json5
|
||||
{
|
||||
@ -41,17 +40,17 @@ x-i18n:
|
||||
Для локальних ембедингів без API-ключа використовуйте `provider: "local"` (потрібен
|
||||
node-llama-cpp).
|
||||
|
||||
## Підтримувані постачальники
|
||||
## Підтримувані провайдери
|
||||
|
||||
| Постачальник | ID | Потрібен API-ключ | Примітки |
|
||||
| ------------ | --------- | ----------------- | ---------------------------------------------------- |
|
||||
| OpenAI | `openai` | Так | Визначається автоматично, швидко |
|
||||
| Gemini | `gemini` | Так | Підтримує індексацію зображень/аудіо |
|
||||
| Voyage | `voyage` | Так | Визначається автоматично |
|
||||
| Mistral | `mistral` | Так | Визначається автоматично |
|
||||
| Bedrock | `bedrock` | Ні | Визначається автоматично, коли доступний ланцюжок облікових даних AWS |
|
||||
| Ollama | `ollama` | Ні | Локально, потрібно вказати явно |
|
||||
| Local | `local` | Ні | Модель GGUF, завантаження ~0,6 ГБ |
|
||||
| Провайдер | ID | Потрібен API-ключ | Примітки |
|
||||
| --------- | --------- | ----------------- | ---------------------------------------------------- |
|
||||
| OpenAI | `openai` | Так | Визначається автоматично, швидко |
|
||||
| Gemini | `gemini` | Так | Підтримує індексацію зображень/аудіо |
|
||||
| Voyage | `voyage` | Так | Визначається автоматично |
|
||||
| Mistral | `mistral` | Так | Визначається автоматично |
|
||||
| Bedrock | `bedrock` | Ні | Визначається автоматично, коли доступний ланцюжок облікових даних AWS |
|
||||
| Ollama | `ollama` | Ні | Локально, потрібно вказати явно |
|
||||
| Local | `local` | Ні | Модель GGUF, завантаження ~0.6 ГБ |
|
||||
|
||||
## Як працює пошук
|
||||
|
||||
@ -59,22 +58,23 @@ OpenClaw запускає два шляхи пошуку паралельно т
|
||||
|
||||
```mermaid
|
||||
flowchart LR
|
||||
Q["Запит"] --> E["Ембединг"]
|
||||
Q --> T["Токенізація"]
|
||||
E --> VS["Векторний пошук"]
|
||||
T --> BM["Пошук BM25"]
|
||||
VS --> M["Зважене об’єднання"]
|
||||
Q["Query"] --> E["Embedding"]
|
||||
Q --> T["Tokenize"]
|
||||
E --> VS["Vector Search"]
|
||||
T --> BM["BM25 Search"]
|
||||
VS --> M["Weighted Merge"]
|
||||
BM --> M
|
||||
M --> R["Найкращі результати"]
|
||||
M --> R["Top Results"]
|
||||
```
|
||||
|
||||
- **Векторний пошук** знаходить нотатки зі схожим змістом ("gateway host" відповідає
|
||||
"машина, на якій працює OpenClaw").
|
||||
"the machine running OpenClaw").
|
||||
- **Пошук за ключовими словами BM25** знаходить точні збіги (ID, рядки помилок, ключі
|
||||
конфігурації).
|
||||
|
||||
Якщо доступний лише один шлях (немає ембедингів або немає FTS), окремо
|
||||
працює лише він.
|
||||
Якщо доступний лише один шлях (немає ембедингів або немає FTS), інший працює самостійно.
|
||||
|
||||
Коли ембединги недоступні, OpenClaw усе одно використовує лексичне ранжування за результатами FTS замість того, щоб повертатися лише до сирого впорядкування за точним збігом. У цьому деградованому режимі підвищується вага фрагментів із кращим покриттям термінів запиту та релевантними шляхами до файлів, що зберігає корисну повноту навіть без `sqlite-vec` або провайдера ембедингів.
|
||||
|
||||
## Поліпшення якості пошуку
|
||||
|
||||
@ -82,25 +82,23 @@ flowchart LR
|
||||
|
||||
### Часове згасання
|
||||
|
||||
Старі нотатки поступово втрачають вагу в ранжуванні, тож новіша інформація
|
||||
показується першою. Із типовим періодом напіврозпаду 30 днів нотатка з
|
||||
минулого місяця матиме 50% своєї початкової ваги. Для постійно актуальних
|
||||
файлів, таких як `MEMORY.md`, згасання ніколи не застосовується.
|
||||
Старі нотатки поступово втрачають вагу в ранжуванні, тому новіша інформація з’являється першою.
|
||||
За стандартного періоду напіврозпаду 30 днів нотатка з минулого місяця матиме 50% від
|
||||
своєї початкової ваги. Для постійно актуальних файлів, таких як `MEMORY.md`, згасання ніколи не застосовується.
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Увімкніть часове згасання, якщо ваш агент має щоденні нотатки за багато місяців
|
||||
і застаріла інформація постійно випереджає свіжий контекст.
|
||||
Увімкніть часове згасання, якщо ваш агент має місяці щоденних нотаток і застаріла
|
||||
інформація постійно випереджає новіший контекст.
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
### MMR (різноманітність)
|
||||
|
||||
Зменшує кількість дубльованих результатів. Якщо п’ять нотаток згадують ту саму
|
||||
конфігурацію роутера, MMR гарантує, що найкращі результати охоплюватимуть різні
|
||||
теми замість повторів.
|
||||
Зменшує кількість повторюваних результатів. Якщо п’ять нотаток згадують ту саму конфігурацію роутера, MMR
|
||||
гарантує, що верхні результати охоплюватимуть різні теми, а не повторюватимуться.
|
||||
|
||||
<Tip>
|
||||
Увімкніть MMR, якщо `memory_search` постійно повертає майже дубльовані фрагменти
|
||||
з різних щоденних нотаток.
|
||||
Увімкніть MMR, якщо `memory_search` постійно повертає майже дубльовані фрагменти з
|
||||
різних щоденних нотаток.
|
||||
</Tip>
|
||||
|
||||
### Увімкнути обидва
|
||||
@ -124,31 +122,30 @@ flowchart LR
|
||||
|
||||
## Мультимодальна пам’ять
|
||||
|
||||
З Gemini Embedding 2 ви можете індексувати зображення й аудіофайли разом із
|
||||
Markdown. Пошукові запити залишаються текстовими, але вони зіставляються з
|
||||
візуальним і аудіовмістом. Див. [довідник із конфігурації пам’яті](/uk/reference/memory-config)
|
||||
для налаштування.
|
||||
З Gemini Embedding 2 ви можете індексувати зображення та аудіофайли разом із
|
||||
Markdown. Пошукові запити залишаються текстовими, але вони зіставляються з візуальним та аудіовмістом. Див. [довідник із конфігурації пам’яті](/uk/reference/memory-config) для
|
||||
налаштування.
|
||||
|
||||
## Пошук у пам’яті сеансів
|
||||
## Пошук у пам’яті сеансу
|
||||
|
||||
За бажанням ви можете індексувати стенограми сеансів, щоб `memory_search` міг
|
||||
згадувати попередні розмови. Це вмикається вручну через
|
||||
Ви можете додатково індексувати транскрипти сеансів, щоб `memory_search` міг згадувати
|
||||
попередні розмови. Це функція з явним увімкненням через
|
||||
`memorySearch.experimental.sessionMemory`. Докладніше див. у
|
||||
[довіднику з конфігурації](/uk/reference/memory-config).
|
||||
|
||||
## Усунення неполадок
|
||||
## Усунення несправностей
|
||||
|
||||
**Немає результатів?** Виконайте `openclaw memory status`, щоб перевірити індекс. Якщо він порожній, виконайте
|
||||
`openclaw memory index --force`.
|
||||
|
||||
**Лише збіги за ключовими словами?** Можливо, ваш постачальник ембедингів не налаштований. Перевірте
|
||||
**Лише збіги за ключовими словами?** Можливо, ваш провайдер ембедингів не налаштований. Перевірте
|
||||
`openclaw memory status --deep`.
|
||||
|
||||
**Текст CJK не знаходиться?** Перебудуйте FTS-індекс за допомогою
|
||||
**Текст CJK не знаходиться?** Перебудуйте індекс FTS за допомогою
|
||||
`openclaw memory index --force`.
|
||||
|
||||
## Додаткові матеріали
|
||||
|
||||
- [Активна пам’ять](/uk/concepts/active-memory) -- пам’ять субагента для інтерактивних сеансів чату
|
||||
- [Active Memory](/uk/concepts/active-memory) -- пам’ять субагента для інтерактивних чат-сеансів
|
||||
- [Пам’ять](/uk/concepts/memory) -- структура файлів, бекенди, інструменти
|
||||
- [Довідник із конфігурації пам’яті](/uk/reference/memory-config) -- усі параметри конфігурації
|
||||
|
||||
Loading…
Reference in New Issue
Block a user