chore(i18n): refresh zh-CN translations
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parent
31a1991965
commit
a86a754a78
@ -2,39 +2,39 @@
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read_when:
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- 你想了解 `memory_search` 的工作原理
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- 你想选择一个嵌入提供商
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- 你想调优搜索质量
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- 你想调整搜索质量
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summary: 内存搜索如何使用嵌入和混合检索来查找相关笔记
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title: 内存搜索
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x-i18n:
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generated_at: "2026-04-09T16:29:12Z"
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generated_at: "2026-04-12T17:37:51Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: ca0237f4f1ee69dcbfb12e6e9527a53e368c0bf9b429e506831d4af2f3a3ac6f
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source_hash: 71fde251b7d2dc455574aa458e7e09136f30613609ad8dafeafd53b2729a0310
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source_path: concepts/memory-search.md
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workflow: 15
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# 内存搜索
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`memory_search` 会从你的内存文件中查找相关笔记,即使措辞与原始文本不同也能找到。它的工作方式是将内存索引为小块,然后使用嵌入、关键词或两者结合进行搜索。
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`memory_search` 会从你的内存文件中查找相关笔记,即使措辞与原文不同也可以。它的工作方式是先将内存索引为较小的分块,然后使用嵌入、关键词或两者结合来搜索这些分块。
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## 快速开始
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如果你已配置 OpenAI、Gemini、Voyage 或 Mistral API 密钥,内存搜索会自动工作。要显式设置提供商:
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如果你已配置 OpenAI、Gemini、Voyage 或 Mistral 的 API 密钥,内存搜索会自动工作。要显式设置提供商:
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```json5
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{
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agents: {
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defaults: {
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memorySearch: {
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provider: "openai", // or "gemini", "local", "ollama", etc.
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provider: "openai", // 或 "gemini"、"local"、"ollama" 等
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},
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},
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},
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}
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```
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对于不使用 API 密钥的本地嵌入,请使用 `provider: "local"`(需要 `node-llama-cpp`)。
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如果要在没有 API 密钥的情况下使用本地嵌入,请使用 `provider: "local"`(需要 `node-llama-cpp`)。
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## 支持的提供商
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@ -46,7 +46,7 @@ x-i18n:
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| Mistral | `mistral` | 是 | 自动检测 |
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| Bedrock | `bedrock` | 否 | 当 AWS 凭证链可解析时自动检测 |
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| Ollama | `ollama` | 否 | 本地,必须显式设置 |
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| Local | `local` | 否 | GGUF 模型,下载大小约 0.6 GB |
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| Local | `local` | 否 | GGUF 模型,约需下载 0.6 GB |
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## 搜索如何工作
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@ -66,23 +66,25 @@ flowchart LR
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- **向量搜索** 会查找语义相近的笔记(“gateway host” 可以匹配 “the machine running OpenClaw”)。
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- **BM25 关键词搜索** 会查找精确匹配项(ID、错误字符串、配置键)。
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如果只有一条路径可用(没有嵌入或没有 FTS),则只运行另一条路径。
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如果只有一条路径可用(没有嵌入或没有 FTS),则仅运行另一条路径。
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当嵌入不可用时,OpenClaw 仍会对 FTS 结果使用词法排序,而不是仅退回到原始精确匹配顺序。这种降级模式会提升那些对查询词覆盖更强、文件路径更相关的分块,因此即使没有 `sqlite-vec` 或嵌入提供商,也能保持不错的召回效果。
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## 提升搜索质量
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当你有大量笔记历史时,有两个可选功能可以提供帮助:
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当你有大量笔记历史时,有两个可选功能会很有帮助:
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### 时间衰减
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旧笔记的排名权重会逐渐降低,因此较新的信息会优先显示。使用默认的 30 天半衰期时,上个月的笔记得分会降为原始权重的 50%。像 `MEMORY.md` 这样的常青文件永远不会衰减。
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旧笔记的排名权重会逐渐降低,因此最近的信息会优先显示。默认半衰期为 30 天,这意味着上个月的笔记得分会降到原始权重的 50%。像 `MEMORY.md` 这样的常青文件永远不会衰减。
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<Tip>
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如果你的智能体拥有数月的每日笔记,且过时信息总是排在最近上下文之前,请启用时间衰减。
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如果你的智能体积累了数月的每日笔记,并且过时信息总是排在最近上下文之前,请启用时间衰减。
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</Tip>
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### MMR(多样性)
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可减少重复结果。如果五条笔记都提到了相同的路由器配置,MMR 会确保顶部结果覆盖不同主题,而不是重复相同内容。
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可减少重复结果。如果五条笔记都提到同一个路由器配置,MMR 会确保顶部结果覆盖不同主题,而不是反复重复。
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<Tip>
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如果 `memory_search` 总是从不同的每日笔记中返回几乎重复的片段,请启用 MMR。
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@ -109,22 +111,22 @@ flowchart LR
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## 多模态内存
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使用 Gemini Embedding 2 时,你可以在 Markdown 之外一并索引图像和音频文件。搜索查询仍然是文本,但会与视觉和音频内容进行匹配。有关设置,请参阅 [内存配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。
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借助 Gemini Embedding 2,你可以在 Markdown 之外一并索引图像和音频文件。搜索查询仍然是文本,但可以匹配视觉和音频内容。有关设置,请参阅 [内存配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。
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## 会话内存搜索
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你还可以选择为会话转录建立索引,这样 `memory_search` 就能回忆更早的对话。这是通过 `memorySearch.experimental.sessionMemory` 选择启用的。详情请参阅[配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。
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你还可以选择为会话转录建立索引,这样 `memory_search` 就能回忆更早的对话。这是通过 `memorySearch.experimental.sessionMemory` 选择启用的。详见 [配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。
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## 故障排除
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**没有结果?** 运行 `openclaw memory status` 检查索引。如果为空,运行 `openclaw memory index --force`。
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**没有结果?** 运行 `openclaw memory status` 检查索引。如果为空,请运行 `openclaw memory index --force`。
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**只有关键词匹配?** 你的嵌入提供商可能尚未配置。检查 `openclaw memory status --deep`。
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**只有关键词匹配?** 你的嵌入提供商可能尚未配置。请检查 `openclaw memory status --deep`。
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**找不到 CJK 文本?** 使用 `openclaw memory index --force` 重建 FTS 索引。
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**找不到 CJK 文本?** 请使用 `openclaw memory index --force` 重建 FTS 索引。
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## 延伸阅读
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- [Active Memory](/zh-CN/concepts/active-memory) -- 用于交互式聊天会话的子智能体内存
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||||
- [内存](/zh-CN/concepts/memory) -- 文件布局、后端、工具
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||||
- [内存配置参考](/zh-CN/reference/memory-config) -- 所有配置选项
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||||
- [Active Memory](/zh-CN/concepts/active-memory) —— 用于交互式聊天会话的子智能体内存
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||||
- [Memory](/zh-CN/concepts/memory) —— 文件布局、后端、工具
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||||
- [Memory configuration reference](/zh-CN/reference/memory-config) —— 所有配置项
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