chore(i18n): refresh uk translations

docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md

@@ -1,51 +1,51 @@
 ---
 read_when:
     - Розширення qa-lab або qa-channel
-    - Додавання QA-сценаріїв із підтримкою репозиторію
-    - Побудова реалістичнішої QA-автоматизації навколо панелі Gateway
-summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, сценаріїв із початковими даними та звітів про протокол
-title: QA E2E автоматизація
+    - Додавання QA-сценаріїв на основі репозиторію
+    - Побудова реалістичнішої QA-автоматизації навколо панелі керування Gateway
+summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, початково заповнених сценаріїв і звітів протоколу
+title: QA E2E-автоматизація
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-09T00:27:53Z"
+    generated_at: "2026-04-09T22:54:33Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: c922607d67e0f3a2489ac82bc9f510f7294ced039c1014c15b676d826441d833
+    source_hash: 357d6698304ff7a8c4aa8a7be97f684d50f72b524740050aa761ac0ee68266de
     source_path: concepts/qa-e2e-automation.md
     workflow: 15
 ---
 
-# QA E2E автоматизація
+# QA E2E-автоматизація
 
-Приватний стек QA призначений для перевірки OpenClaw у реалістичніший,
-орієнтований на канали спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.
+Приватний QA-стек призначений для тестування OpenClaw у реалістичніший,
+схожий на канал спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.
 
 Поточні складові:
 
 - `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями для DM, каналу, гілки,
   реакцій, редагування та видалення.
-- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та шина QA для спостереження за транскриптом,
-  інʼєкції вхідних повідомлень і експорту звіту в Markdown.
-- `qa/`: ресурси початкових даних із підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA
+- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та QA-шина для спостереження за транскриптом,
+  інʼєкції вхідних повідомлень і експорту Markdown-звіту.
+- `qa/`: ресурси початкового заповнення на основі репозиторію для стартового завдання та базових QA-
   сценаріїв.
 
-Поточний робочий процес оператора QA — це двопанельний сайт QA:
+Поточний робочий процес QA-оператора — це двопанельний QA-сайт:
 
-- Ліворуч: панель Gateway (Control UI) з агентом.
+- Ліворуч: панель керування Gateway (Control UI) з агентом.
 - Праворуч: QA Lab, що показує транскрипт у стилі Slack і план сценарію.
 
-Запустіть це командою:
+Запустіть його командою:
 
 ```bash
 pnpm qa:lab:up
 ```
 
-Це збирає сайт QA, запускає лінію Gateway на основі Docker і відкриває
+Це збирає QA-сайт, запускає lane Gateway на основі Docker і відкриває
 сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-
-завдання, спостерігати реальну поведінку каналу та записувати, що спрацювало,
-що не спрацювало або що залишилося заблокованим.
+завдання, спостерігати реальну поведінку каналу та фіксувати, що спрацювало, що
+не спрацювало або що залишилося заблокованим.
 
 Для швидшої ітерації UI QA Lab без повторного збирання Docker-образу щоразу
-запустіть стек із bind-mounted бандлом QA Lab:
+запустіть стек із bind-mount пакета QA Lab:
 
 ```bash
 pnpm openclaw qa docker-build-image
@@ -54,14 +54,29 @@ pnpm qa:lab:up:fast
 pnpm qa:lab:watch
 ```
 
-`qa:lab:up:fast` залишає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та bind-mount
-`extensions/qa-lab/web/dist` у контейнер `qa-lab`. `qa:lab:watch`
-перезбирає цей бандл при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли
+`qa:lab:up:fast` залишає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та монтує
+`extensions/qa-lab/web/dist` у контейнер `qa-lab` через bind-mount. `qa:lab:watch`
+перебудовує цей пакет при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли
 змінюється хеш ресурсів QA Lab.
 
-## Початкові дані з підтримкою репозиторію
+Для одноразової lane Linux VM без додавання Docker до QA-шляху виконайте:
 
-Ресурси початкових даних розміщені в `qa/`:
+```bash
+pnpm openclaw qa suite --runner multipass --scenario channel-chat-baseline
+```
+
+Це завантажує нову гостьову систему Multipass, встановлює залежності, збирає OpenClaw
+усередині гостьової системи, запускає `qa suite`, а потім копіює звичайний QA-звіт і
+підсумок назад у `.artifacts/qa-e2e/...` на хості.
+Використовується така сама поведінка вибору сценаріїв, як і для `qa suite` на хості.
+Під час live-запусків пересилаються підтримувані вхідні дані автентифікації QA, які є практичними для
+гостьової системи: ключі провайдера на основі env, шлях до конфігурації QA live provider і
+`CODEX_HOME`, якщо він присутній. Зберігайте `--output-dir` у межах кореня репозиторію, щоб гостьова система
+могла записувати назад через змонтований workspace.
+
+## Початково заповнені ресурси на основі репозиторію
+
+Ресурси початкового заповнення містяться в `qa/`:
 
 - `qa/scenarios/index.md`
 - `qa/scenarios/*.md`
@@ -69,28 +84,28 @@ pnpm qa:lab:watch
 Вони навмисно зберігаються в git, щоб план QA був видимий і людям, і
 агенту. Базовий список має залишатися достатньо широким, щоб охоплювати:
 
-- чати в DM і каналах
-- поведінку гілок
+- чат у DM і каналі
+- поведінку в гілках
 - життєвий цикл дій із повідомленнями
 - cron-зворотні виклики
-- виклик спогадів із памʼяті
+- згадування памʼяті
 - перемикання моделей
-- передавання підзадач субагенту
-- читання репозиторію та документації
+- передавання до субагента
+- читання репозиторію та читання документації
 - одне невелике завдання зі збирання, наприклад Lobster Invaders
 
 ## Звітування
 
-`qa-lab` експортує звіт про протокол у Markdown зі спостережуваної часової шкали шини.
+`qa-lab` експортує Markdown-звіт протоколу на основі спостережуваної часової шкали шини.
 Звіт має відповідати на такі запитання:
 
 - Що спрацювало
 - Що не спрацювало
 - Що залишилося заблокованим
-- Які додаткові сценарії варто додати
+- Які сценарії для подальшої роботи варто додати
 
-Для перевірок характеру та стилю запускайте той самий сценарій для кількох live model
-refs і створюйте оцінений звіт у Markdown:
+Для перевірок характеру та стилю запустіть той самий сценарій для кількох live model
+ref і запишіть Markdown-звіт з оцінюванням:
 
 ```bash
 pnpm openclaw qa character-eval \
@@ -109,40 +124,40 @@ pnpm openclaw qa character-eval \
   --judge-concurrency 16
 ```
 
-Команда запускає локальні дочірні процеси QA gateway, а не Docker. Сценарії
-оцінювання характеру мають задавати персону через `SOUL.md`, а потім виконувати звичайні
-ходи користувача, такі як чат, допомога з робочим простором і невеликі файлові завдання. Моделі-
-кандидату не слід повідомляти, що її оцінюють. Команда зберігає кожен повний
-транскрипт, записує базову статистику запуску, а потім просить моделі-судді в режимі fast з
+Команда запускає дочірні процеси локального QA gateway, а не Docker. Сценарії character eval
+мають задавати персонажа через `SOUL.md`, а потім виконувати звичайні користувацькі ходи,
+такі як чат, допомога з workspace і невеликі файлові завдання. Моделі-кандидату
+не слід повідомляти, що її оцінюють. Команда зберігає кожен повний
+транскрипт, записує базову статистику запуску, а потім просить моделі-оцінювачі в режимі fast з
 міркуванням `xhigh` ранжувати запуски за природністю, вайбом і гумором.
-Використовуйте `--blind-judge-models` під час порівняння провайдерів: запит судді все одно отримує
-кожен транскрипт і статус запуску, але посилання кандидатів замінюються нейтральними
-мітками, такими як `candidate-01`; після розбору звіт зіставляє рейтинги з реальними refs.
-Для запусків кандидатів за замовчуванням використовується рівень thinking `high`, а для моделей OpenAI, що
-його підтримують, — `xhigh`. Перевизначте конкретного кандидата безпосередньо через
-`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` і надалі задає
-глобальний запасний варіант, а старіша форма `--model-thinking <provider/model=level>` зберігається
+Використовуйте `--blind-judge-models` під час порівняння провайдерів: запит оцінювача все одно отримує
+кожен транскрипт і статус запуску, але ref кандидатів замінюються нейтральними
+мітками на кшталт `candidate-01`; після розбору звіт зіставляє ранжування назад із реальними ref.
+Для запусків кандидатів за замовчуванням використовується рівень thinking `high`, а для моделей OpenAI,
+які це підтримують, — `xhigh`. Перевизначте конкретного кандидата inline за допомогою
+`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` як і раніше задає
+глобальний резервний варіант, а стара форма `--model-thinking <provider/model=level>` збережена
 для сумісності.
-Для кандидатських refs OpenAI за замовчуванням використовується режим fast, щоб задіяти пріоритетну
-обробку там, де провайдер це підтримує. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` безпосередньо, коли
-потрібно перевизначити це для одного кандидата або судді. Передавайте `--fast` лише тоді, коли хочете
-примусово ввімкнути режим fast для кожної моделі-кандидата. Тривалість кандидатів і суддів
-записується у звіт для порівняльного аналізу, але в запитах до суддів прямо зазначено,
+Для ref кандидатів OpenAI за замовчуванням використовується режим fast, щоб там, де провайдер це підтримує,
+застосовувалася пріоритетна обробка. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` inline, якщо
+для одного кандидата або оцінювача потрібно перевизначення. Передавайте `--fast` лише тоді, коли хочете
+примусово ввімкнути режим fast для кожної моделі-кандидата. Тривалість роботи кандидатів і оцінювачів
+записується у звіт для аналізу бенчмарків, але в запитах до оцінювачів прямо зазначено,
 що не слід ранжувати за швидкістю.
-Для запусків моделей-кандидатів і моделей-суддів за замовчуванням встановлено concurrency 16. Зменшуйте
-`--concurrency` або `--judge-concurrency`, коли обмеження провайдера або навантаження на локальний gateway
+І для запусків моделей-кандидатів, і для запусків моделей-оцінювачів за замовчуванням використовується паралелізм 16. Зменште
+`--concurrency` або `--judge-concurrency`, якщо обмеження провайдера чи навантаження на локальний gateway
 роблять запуск надто шумним.
-Якщо не передано жодного кандидатського `--model`, для оцінювання характеру за замовчуванням використовуються
+Якщо не передано жодного кандидата `--model`, для character eval за замовчуванням використовуються
 `openai/gpt-5.4`, `openai/gpt-5.2`, `openai/gpt-5`, `anthropic/claude-opus-4-6`,
 `anthropic/claude-sonnet-4-6`, `zai/glm-5.1`,
 `moonshot/kimi-k2.5` і
 `google/gemini-3.1-pro-preview`, якщо не передано `--model`.
-Якщо не передано `--judge-model`, суддями за замовчуванням є
+Якщо не передано `--judge-model`, то оцінювачами за замовчуванням є
 `openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast` і
 `anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high`.
 
-## Повʼязані документи
+## Повʼязана документація
 
 - [Тестування](/uk/help/testing)
 - [QA Channel](/uk/channels/qa-channel)
-- [Панель](/web/dashboard)
+- [Панель керування](/web/dashboard)