chore(i18n): refresh uk translations

docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md

@@ -1,51 +1,51 @@
 ---
 read_when:
     - Розширення qa-lab або qa-channel
-    - Додавання QA-сценаріїв із прив’язкою до репозиторію
-    - Створення реалістичнішої QA-автоматизації навколо панелі Gateway
-summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, сценаріїв із сидуванням і звітів за протоколом
-title: QA E2E автоматизація
+    - Додавання QA-сценаріїв із підтримкою репозиторію
+    - Побудова реалістичнішої автоматизації QA навколо панелі Gateway
+summary: Приватна форма автоматизації QA для qa-lab, qa-channel, початкових сценаріїв і звітів протоколу
+title: Автоматизація QA E2E
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-08T04:39:35Z"
+    generated_at: "2026-04-08T14:55:41Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: 57da147dc06abf9620290104e01a83b42182db1806514114fd9e8467492cda99
+    source_hash: 0448a4f913853fcdf27ba50f36cee9c6b380aae527a0a7ac581a10fbaf6984e3
     source_path: concepts/qa-e2e-automation.md
     workflow: 15
 ---
 
-# QA E2E автоматизація
+# Автоматизація QA E2E
 
-Приватний стек QA призначений для того, щоб перевіряти OpenClaw у більш реалістичний,
-каналоподібний спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.
+Приватний стек QA призначений для перевірки OpenClaw у більш реалістичний,
+орієнтований на канали спосіб, ніж може дати один модульний тест.
 
-Поточні складові:
+Поточні компоненти:
 
-- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями для DM, каналів, тредів,
+- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями для DM, каналів, потоків,
   реакцій, редагування та видалення.
-- `extensions/qa-lab`: UI для налагодження та QA-шина для спостереження за транскриптом,
-  ін’єкції вхідних повідомлень і експорту звіту в Markdown.
-- `qa/`: ресурси сидування з прив’язкою до репозиторію для стартового завдання та базових QA
+- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та шина QA для спостереження за транскриптом,
+  інʼєкції вхідних повідомлень та експорту звіту Markdown.
+- `qa/`: початкові ресурси з підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA
   сценаріїв.
 
-Поточний робочий процес QA-оператора — це QA-сайт із двома панелями:
+Поточний робочий процес оператора QA — це сайт QA з двома панелями:
 
 - Ліворуч: панель Gateway (Control UI) з агентом.
-- Праворуч: QA Lab, який показує Slack-подібний транскрипт і план сценарію.
+- Праворуч: QA Lab, що показує транскрипт у стилі Slack і план сценарію.
 
-Запустіть так:
+Запустіть це за допомогою:
 
 ```bash
 pnpm qa:lab:up
 ```
 
-Це збирає QA-сайт, запускає lane Gateway на базі Docker і відкриває
-сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-місію,
-спостерігати за реальною поведінкою каналу та фіксувати, що спрацювало, що
+Це збирає сайт QA, запускає канал gateway на базі Docker і відкриває
+сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-
+місію, спостерігати реальну поведінку каналу та записувати, що спрацювало, що
 не спрацювало або що залишилося заблокованим.
 
-Щоб швидше ітерувати UI QA Lab без повторного збирання Docker-образу щоразу,
-запустіть стек із QA Lab bundle, змонтованим через bind mount:
+Для швидшої ітерації UI QA Lab без перебудови образу Docker щоразу
+запустіть стек із пакетом QA Lab, змонтованим через bind mount:
 
 ```bash
 pnpm openclaw qa docker-build-image
@@ -54,13 +54,14 @@ pnpm qa:lab:up:fast
 pnpm qa:lab:watch
 ```
 
-`qa:lab:up:fast` зберігає Docker-сервіси на попередньо зібраному образі та монтує через bind mount
+`qa:lab:up:fast` зберігає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та монтує через bind mount
 `extensions/qa-lab/web/dist` у контейнер `qa-lab`. `qa:lab:watch`
-перезбирає цей bundle при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли змінюється хеш ресурсів QA Lab.
+перебудовує цей пакет при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли змінюється хеш
+ресурсу QA Lab.
 
-## Ресурси сидування з прив’язкою до репозиторію
+## Початкові дані з підтримкою репозиторію
 
-Ресурси сидування розміщено в `qa/`:
+Початкові ресурси розміщено в `qa/`:
 
 - `qa/scenarios/index.md`
 - `qa/scenarios/*.md`
@@ -68,27 +69,44 @@ pnpm qa:lab:watch
 Вони навмисно зберігаються в git, щоб план QA був видимий і людям, і
 агенту. Базовий список має залишатися достатньо широким, щоб охоплювати:
 
-- чати в DM і каналах
-- поведінку тредів
+- чат у DM і каналах
+- поведінку потоків
 - життєвий цикл дій із повідомленнями
 - cron-зворотні виклики
-- виклик пам’яті
+- виклик памʼяті
 - перемикання моделей
-- передачу підагенту
+- передачу субагенту
 - читання репозиторію та документації
-- одне невелике завдання зі збирання, наприклад Lobster Invaders
+- одне невелике завдання зі збірки, наприклад Lobster Invaders
 
 ## Звітування
 
-`qa-lab` експортує Markdown-звіт за протоколом на основі спостережуваної часової шкали шини.
-Звіт має відповідати на запитання:
+`qa-lab` експортує звіт протоколу Markdown на основі спостережуваної часової шкали шини.
+Звіт має відповідати на такі запитання:
 
 - Що спрацювало
 - Що не спрацювало
 - Що залишилося заблокованим
-- Які сценарії для подальшого опрацювання варто додати
+- Які сценарії продовження варто додати
 
-## Пов’язана документація
+Для перевірок характеру та стилю запустіть той самий сценарій для кількох живих
+посилань на моделі та створіть оцінений звіт Markdown:
+
+```bash
+pnpm openclaw qa character-eval \
+  --model openai/gpt-5.4 \
+  --model anthropic/claude-opus-4-6 \
+  --model minimax/MiniMax-M2.7 \
+  --judge-model openai/gpt-5.4
+```
+
+Ця команда запускає локальні дочірні процеси gateway QA, а не Docker. Вона зберігає кожен
+повний транскрипт, записує базову статистику запуску, а потім просить модель-оцінювача в швидкому режимі
+з міркуванням `xhigh` ранжувати запуски за природністю, вайбом і гумором.
+Якщо жоден кандидат `--model` не передано, оцінювання характеру за замовчуванням використовує
+`openai/gpt-5.4` і `anthropic/claude-opus-4-6`.
+
+## Повʼязана документація
 
 - [Тестування](/uk/help/testing)
 - [QA Channel](/uk/channels/qa-channel)