From e71f06fa540711d94d1f55280753d40d8e11f09d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "openclaw-docs-i18n[bot]" Date: Wed, 29 Apr 2026 22:34:47 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): refresh zh-CN translations --- docs/zh-CN/ci.md | 374 ++++++++++++++++++++++++----------------------- 1 file changed, 195 insertions(+), 179 deletions(-) diff --git a/docs/zh-CN/ci.md b/docs/zh-CN/ci.md index a30c7d69e..c4bf1716c 100644 --- a/docs/zh-CN/ci.md +++ b/docs/zh-CN/ci.md @@ -1,68 +1,68 @@ --- read_when: - - 你需要了解为什么某个 CI 作业运行了或没有运行 + - 你需要了解某个 CI 作业为何运行或未运行 - 你正在调试失败的 GitHub Actions 检查 -summary: CI 作业图、范围门禁和本地命令等效项 +summary: CI 作业图、范围门禁和本地等效命令 title: CI 流水线 x-i18n: - generated_at: "2026-04-29T22:06:27Z" + generated_at: "2026-04-29T22:32:37Z" model: gpt-5.5 provider: openai - source_hash: 64ba894cef8b847b3e7a298cfeb2c2977f7c589c64998a8fb5feb17a9e359160 + source_hash: dc6c7704fd482b67430a334cea9d36e0e802609a871e769a6771be8721914acc source_path: ci.md workflow: 16 --- -CI 会在每次推送到 `main` 和每个拉取请求时运行。它使用智能范围限定，在只有无关区域发生变更时跳过昂贵的作业。手动 `workflow_dispatch` 运行会有意绕过智能范围限定，并为候选发布版或广泛验证展开完整的常规 CI 图；对于独立手动运行，Android 线路通过 `include_android` 选择启用。仅发布用的插件预发布线路位于单独的 `Plugin Prerelease` workflow 中，并且只会从 `Full Release Validation` 或显式手动分发运行。 +CI 会在每次推送到 `main` 以及每个 pull request 上运行。它使用智能范围限定，在只有无关区域发生变更时跳过昂贵的作业。手动 `workflow_dispatch` 运行会有意绕过智能范围限定，并为候选发布版或广泛验证扇出完整的常规 CI 图；对于独立手动运行，Android 通道通过 `include_android` 选择启用。仅发布使用的插件 prerelease 通道位于单独的 `Plugin Prerelease` workflow 中，并且只会从 `Full Release Validation` 或显式手动 dispatch 运行。 -`check-dependencies` 分片会运行 `pnpm deadcode:dependencies`，这是一个仅检查生产 Knip 依赖项的流程，固定到该脚本使用的最新 Knip 版本，并且对 `dlx` 安装禁用 pnpm 的最小发布时间限制。它还会运行 `pnpm deadcode:unused-files`，将 Knip 的生产未使用文件发现结果与 `scripts/deadcode-unused-files.allowlist.mjs` 比较。当 PR 新增了未经审查的未使用文件，或清理后仍留下过时的允许列表条目时，该保护会失败，同时保留 Knip 无法静态解析的有意动态插件、生成文件、构建、实时测试和软件包桥接表面。 +`check-dependencies` 分片运行 `pnpm deadcode:dependencies`，这是一个生产 Knip 依赖项专用检查，固定使用该脚本所用的最新 Knip 版本，并为 `dlx` 安装禁用 pnpm 的最低发布时间限制。它还会运行 `pnpm deadcode:unused-files`，该命令会将 Knip 的生产未使用文件发现结果与 `scripts/deadcode-unused-files.allowlist.mjs` 对比。这个守卫会在 PR 添加新的未经审查的未使用文件，或清理后留下过期 allowlist 条目时失败，同时保留 Knip 无法静态解析的有意动态插件、生成文件、构建、live-test 和 package bridge 表面。 -`Full Release Validation` 是“发布前运行所有内容”的手动总括 workflow。它接受分支、标签或完整提交 SHA，使用该目标分发手动 `CI` workflow，为仅发布用的插件/软件包/静态/Docker 证明分发 `Plugin Prerelease`，并为安装冒烟、软件包验收、Docker 发布路径套件、live/E2E、OpenWebUI、QA Lab parity、Matrix 和 Telegram 线路分发 `OpenClaw Release Checks`。当提供已发布的软件包规范时，它还可以运行发布后的 `NPM Telegram Beta E2E` workflow。`release_profile=minimum|stable|full` 控制传递给发布检查的实时/提供商覆盖范围：`minimum` 保留最快的 OpenAI/核心发布关键线路，`stable` 添加稳定的提供商/后端集合，而 `full` 运行广泛的建议提供商/媒体矩阵。该总括 workflow 会记录已分发子运行的 ID，最终的 `Verify full validation` 作业会重新检查当前子运行结论，并为每个子运行追加最慢作业表。如果某个子 workflow 被重新运行并变为绿色，只重新运行父级验证器作业，以刷新总括结果和耗时摘要。 +`Full Release Validation` 是“发布前运行所有内容”的手动总括 workflow。它接受分支、标签或完整 commit SHA，使用该目标 dispatch 手动 `CI` workflow，dispatch `Plugin Prerelease` 以进行仅发布使用的插件/package/static/Docker 证明，并 dispatch `OpenClaw Release Checks` 以进行安装 smoke、package acceptance、Docker 发布路径套件、live/E2E、OpenWebUI、QA Lab parity、Matrix 和 Telegram 通道。当提供已发布 package spec 时，它还可以运行发布后的 `NPM Telegram Beta E2E` workflow。`release_profile=minimum|stable|full` 控制传递给 release checks 的 live/provider 覆盖广度：`minimum` 保留最快的 OpenAI/core 发布关键通道，`stable` 添加稳定的 provider/backend 集合，`full` 运行广泛的 advisory provider/media 矩阵。总括 workflow 会记录已 dispatch 的子运行 ID，最终的 `Verify full validation` 作业会重新检查当前子运行结论，并为每个子运行追加最慢作业表。如果子 workflow 重新运行并变绿，只需重新运行父 verifier 作业，以刷新总括结果和耗时摘要。 -对于恢复，`Full Release Validation` 和 `OpenClaw Release Checks` 都接受 `rerun_group`。候选发布版使用 `all`，只针对常规完整 CI 子项使用 `ci`，针对每个发布子项使用 `release-checks`，或在总括 workflow 上使用更窄的发布分组：`install-smoke`、`cross-os`、`live-e2e`、`package`、`qa`、`qa-parity`、`qa-live` 或 `npm-telegram`。这会在专注修复后，将失败发布环境的重新运行范围保持在有界范围内。 +对于恢复，`Full Release Validation` 和 `OpenClaw Release Checks` 都接受 `rerun_group`。候选发布版使用 `all`，仅常规完整 CI 子项使用 `ci`，每个发布子项使用 `release-checks`，或在总括 workflow 上使用更窄的发布组：`install-smoke`、`cross-os`、`live-e2e`、`package`、`qa`、`qa-parity`、`qa-live` 或 `npm-telegram`。这样能在集中修复后，将失败发布 box 的重新运行控制在有限范围内。 -发布 live/E2E 子项保留广泛的原生 `pnpm test:live` 覆盖，但它会通过 `scripts/test-live-shard.mjs` 将其作为命名分片运行（`native-live-src-agents`、`native-live-src-gateway-core`、按提供商过滤的 `native-live-src-gateway-profiles` 作业、`native-live-src-gateway-backends`、`native-live-test`、`native-live-extensions-a-k`、`native-live-extensions-l-n`、`native-live-extensions-openai`、`native-live-extensions-o-z-other`、`native-live-extensions-xai`、拆分的媒体音频/视频分片，以及按提供商过滤的音乐分片），而不是一个串行作业。这样保持相同的文件覆盖范围，同时让较慢的实时提供商失败更容易重新运行和诊断。聚合的 `native-live-extensions-o-z`、`native-live-extensions-media` 和 `native-live-extensions-media-music` 分片名称仍可用于手动一次性重新运行。 +release live/E2E 子项保留广泛的原生 `pnpm test:live` 覆盖，但它通过 `scripts/test-live-shard.mjs` 以具名分片运行（`native-live-src-agents`、`native-live-src-gateway-core`、按 provider 过滤的 `native-live-src-gateway-profiles` 作业、`native-live-src-gateway-backends`、`native-live-test`、`native-live-extensions-a-k`、`native-live-extensions-l-n`、`native-live-extensions-openai`、`native-live-extensions-o-z-other`、`native-live-extensions-xai`、拆分的 media audio/video 分片，以及按 provider 过滤的 music 分片），而不是一个串行作业。这样在保持相同文件覆盖的同时，也让较慢的 live provider 失败更容易重新运行和诊断。聚合的 `native-live-extensions-o-z`、`native-live-extensions-media` 和 `native-live-extensions-media-music` 分片名称仍可用于手动一次性重新运行。 -原生实时媒体分片运行在 `ghcr.io/openclaw/openclaw-live-media-runner:ubuntu-24.04` 中，该镜像由 `Live Media Runner Image` workflow 构建。该镜像预安装了 `ffmpeg` 和 `ffprobe`；媒体作业只会在设置前验证这些二进制文件。将 Docker 支持的实时套件保留在常规 Blacksmith runner 上，因为容器作业不适合启动嵌套 Docker 测试。 +原生 live media 分片在 `ghcr.io/openclaw/openclaw-live-media-runner:ubuntu-24.04` 中运行，该镜像由 `Live Media Runner Image` workflow 构建。该镜像预安装了 `ffmpeg` 和 `ffprobe`；media 作业只会在设置前验证这些二进制文件。将 Docker 支持的 live 套件保留在普通 Blacksmith runner 上，因为 container 作业不是启动嵌套 Docker 测试的正确位置。 -Docker 支持的实时模型/后端分片会为每个选定提交使用单独的共享 `ghcr.io/openclaw/openclaw-live-test:` 镜像。实时发布 workflow 构建并推送该镜像一次，然后 Docker 实时模型、Gateway 网关、CLI 后端、ACP bind 和 Codex harness 分片会使用 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 运行。如果这些分片独立重建完整源 Docker 目标，说明发布运行配置错误，并会在重复镜像构建上浪费墙钟时间。 +Docker 支持的 live model/backend 分片会为每个选定 commit 使用单独共享的 `ghcr.io/openclaw/openclaw-live-test:` 镜像。live release workflow 会构建并推送该镜像一次，然后 Docker live model、gateway、CLI backend、ACP bind 和 Codex harness 分片会以 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 运行。如果这些分片独立重建完整 source Docker target，则说明发布运行配置错误，并会把 wall clock 浪费在重复镜像构建上。 -`OpenClaw Release Checks` 使用受信任的 workflow ref 将选定 ref 一次性解析为 `release-package-under-test` tarball，然后将该工件传递给 live/E2E 发布路径 Docker workflow 和软件包验收分片。这能让发布环境之间的软件包字节保持一致，并避免在多个子作业中重复打包同一个候选项。 +`OpenClaw Release Checks` 使用受信任的 workflow ref 将选定 ref 一次性解析为 `release-package-under-test` tarball，然后将该 artifact 传递给 live/E2E 发布路径 Docker workflow 和 package acceptance 分片。这样可以让 package 字节在各个发布 box 之间保持一致，并避免在多个子作业中重新打包同一个候选版本。 -`Package Acceptance` 是用于验证软件包工件且不会阻塞发布 workflow 的旁路运行 workflow。它会从已发布的 npm 规范、使用选定 `workflow_ref` harness 构建的受信任 `package_ref`、带 SHA-256 的 HTTPS tarball URL，或另一个 GitHub Actions 运行中的 tarball 工件解析一个候选项，将其上传为 `package-under-test`，然后用该 tarball 复用 Docker 发布/E2E 调度器，而不是重新打包 workflow checkout。配置文件覆盖冒烟、软件包、产品、完整和自定义 Docker 线路选择。`package` 配置文件使用离线插件覆盖，因此已发布软件包验证不会受 live ClawHub 可用性限制。可选的 Telegram 线路会在 `NPM Telegram Beta E2E` workflow 中复用 `package-under-test` 工件，同时为独立分发保留已发布 npm 规范路径。 +`Package Acceptance` 是用于验证 package artifact 的旁路运行 workflow，不会阻塞 release workflow。它会从已发布 npm spec、使用选定 `workflow_ref` harness 构建的受信任 `package_ref`、带 SHA-256 的 HTTPS tarball URL，或来自另一个 GitHub Actions 运行的 tarball artifact 中解析一个候选项，将其上传为 `package-under-test`，然后复用 Docker release/E2E scheduler，并使用该 tarball，而不是重新打包 workflow checkout。profile 覆盖 smoke、package、product、full 和自定义 Docker 通道选择。`package` profile 使用离线插件覆盖，因此已发布 package 验证不受 live ClawHub 可用性限制。可选 Telegram 通道会在 `NPM Telegram Beta E2E` workflow 中复用 `package-under-test` artifact，并保留已发布 npm spec 路径以用于独立 dispatch。 -## 软件包验收 +## Package acceptance -当问题是“这个可安装的 OpenClaw 软件包作为产品是否可用？”时，使用 `Package Acceptance`。它不同于常规 CI：常规 CI 验证源代码树，而软件包验收通过用户安装或更新后会使用的同一个 Docker E2E harness 验证单个 tarball。 +当问题是“这个可安装的 OpenClaw package 是否能作为产品工作？”时，使用 `Package Acceptance`。它不同于常规 CI：常规 CI 验证 source tree，而 package acceptance 会通过用户安装或更新后实际使用的同一个 Docker E2E harness 验证单个 tarball。 该 workflow 有四个作业： -1. `resolve_package` checkout `workflow_ref`，解析一个软件包候选项，写入 `.artifacts/docker-e2e-package/openclaw-current.tgz`，写入 `.artifacts/docker-e2e-package/package-candidate.json`，将二者作为 `package-under-test` 工件上传，并在 GitHub 步骤摘要中打印来源、workflow ref、软件包 ref、版本、SHA-256 和配置文件。 -2. `docker_acceptance` 使用 `ref=workflow_ref` 和 `package_artifact_name=package-under-test` 调用 `openclaw-live-and-e2e-checks-reusable.yml`。可复用 workflow 下载该工件，验证 tarball 清单，在需要时准备 package-digest Docker 镜像，并针对该软件包运行选定的 Docker 线路，而不是打包 workflow checkout。当配置文件选择多个定向 `docker_lanes` 时，可复用 workflow 会准备软件包和共享镜像一次，然后将这些线路展开为并行的定向 Docker 作业，并使用唯一工件。 -3. `package_telegram` 可选调用 `NPM Telegram Beta E2E`。当 `telegram_mode` 不是 `none` 时它会运行，并且在 Package Acceptance 解析到一个软件包时安装同一个 `package-under-test` 工件；独立 Telegram 分发仍可安装已发布的 npm 规范。 -4. `summary` 会在软件包解析、Docker 验收或可选 Telegram 线路失败时让 workflow 失败。 +1. `resolve_package` checkout `workflow_ref`，解析一个 package 候选项，写入 `.artifacts/docker-e2e-package/openclaw-current.tgz`，写入 `.artifacts/docker-e2e-package/package-candidate.json`，将两者作为 `package-under-test` artifact 上传，并在 GitHub step summary 中打印 source、workflow ref、package ref、版本、SHA-256 和 profile。 +2. `docker_acceptance` 调用 `openclaw-live-and-e2e-checks-reusable.yml`，并传入 `ref=workflow_ref` 和 `package_artifact_name=package-under-test`。可复用 workflow 会下载该 artifact，验证 tarball inventory，在需要时准备 package-digest Docker 镜像，并针对该 package 运行选定的 Docker 通道，而不是打包 workflow checkout。当某个 profile 选择多个目标 `docker_lanes` 时，可复用 workflow 会准备一次 package 和共享镜像，然后将这些通道扇出为并行的目标 Docker 作业，并使用唯一 artifact。 +3. `package_telegram` 可选调用 `NPM Telegram Beta E2E`。当 `telegram_mode` 不是 `none` 时运行；当 Package Acceptance 解析出 package 时，它会安装同一个 `package-under-test` artifact；独立 Telegram dispatch 仍可安装已发布 npm spec。 +4. `summary` 会在 package 解析、Docker acceptance 或可选 Telegram 通道失败时使 workflow 失败。 -候选项来源： +候选来源： -- `source=npm`：只接受 `openclaw@beta`、`openclaw@latest`，或精确的 OpenClaw 发布版本，例如 `openclaw@2026.4.27-beta.2`。将其用于已发布 beta/稳定版验收。 -- `source=ref`：打包受信任的 `package_ref` 分支、标签或完整提交 SHA。解析器会拉取 OpenClaw 分支/标签，验证所选提交可从仓库分支历史或发布标签到达，在分离 worktree 中安装依赖项，并用 `scripts/package-openclaw-for-docker.mjs` 打包。 +- `source=npm`：仅接受 `openclaw@beta`、`openclaw@latest`，或精确的 OpenClaw release 版本，例如 `openclaw@2026.4.27-beta.2`。将其用于已发布 beta/stable acceptance。 +- `source=ref`：打包受信任的 `package_ref` 分支、标签或完整 commit SHA。resolver 会获取 OpenClaw 分支/标签，验证所选 commit 可从仓库分支历史或 release tag 到达，在 detached worktree 中安装依赖，并使用 `scripts/package-openclaw-for-docker.mjs` 打包。 - `source=url`：下载 HTTPS `.tgz`；必须提供 `package_sha256`。 -- `source=artifact`：从 `artifact_run_id` 和 `artifact_name` 下载一个 `.tgz`；`package_sha256` 是可选的，但对于外部共享的工件应提供。 +- `source=artifact`：从 `artifact_run_id` 和 `artifact_name` 下载一个 `.tgz`；`package_sha256` 可选，但对于外部共享 artifact 应提供。 -保持 `workflow_ref` 和 `package_ref` 分离。`workflow_ref` 是运行测试的受信任 workflow/harness 代码。`package_ref` 是在 `source=ref` 时被打包的源提交。这允许当前测试 harness 验证较旧的受信任源提交，而不运行旧的 workflow 逻辑。 +保持 `workflow_ref` 和 `package_ref` 分离。`workflow_ref` 是运行测试的受信任 workflow/harness 代码。`package_ref` 是 `source=ref` 时被打包的 source commit。这样当前 test harness 可以验证较旧的受信任 source commit，而无需运行旧的 workflow 逻辑。 -配置文件映射到 Docker 覆盖范围： +profile 映射到 Docker 覆盖范围： - `smoke`：`npm-onboard-channel-agent`、`gateway-network`、`config-reload` - `package`：`npm-onboard-channel-agent`、`doctor-switch`、`update-channel-switch`、`bundled-channel-deps-compat`、`plugins-offline`、`plugin-update` - `product`：`package` 加上 `mcp-channels`、`cron-mcp-cleanup`、`openai-web-search-minimal`、`openwebui` -- `full`：带 OpenWebUI 的完整 Docker 发布路径块 -- `custom`：精确的 `docker_lanes`；当 `suite_profile=custom` 时必需 +- `full`：带 OpenWebUI 的完整 Docker 发布路径 chunk +- `custom`：精确的 `docker_lanes`；当 `suite_profile=custom` 时必填 -发布检查会使用 `source=ref`、`package_ref=`、`workflow_ref=`、`suite_profile=custom`、`docker_lanes='bundled-channel-deps-compat plugins-offline'` 和 `telegram_mode=mock-openai` 调用 Package Acceptance。发布路径 Docker 块覆盖重叠的软件包/更新/插件线路，而 Package Acceptance 保留针对同一个已解析软件包 tarball 的工件原生 bundled-channel 兼容性、离线插件和 Telegram 证明。 -跨 OS 发布检查仍会覆盖 OS 特定的新手引导、安装器和平台行为；软件包/更新产品验证应从 Package Acceptance 开始。Windows 打包版和安装器全新安装线路还会验证已安装的软件包能否从原始绝对 Windows 路径导入 browser-control override。OpenAI 跨 OS agent-turn 冒烟测试在设置时默认使用 `OPENCLAW_CROSS_OS_OPENAI_MODEL`，否则使用 `openai/gpt-5.4-mini`，因此安装和 Gateway 网关证明保持快速且确定。专用实时提供商/模型线路仍会覆盖更广泛的模型路由，包括较慢的前沿默认项。 +Release checks 调用 Package Acceptance，并使用 `source=ref`、`package_ref=`、`workflow_ref=`、`suite_profile=custom`、`docker_lanes='bundled-channel-deps-compat plugins-offline'` 和 `telegram_mode=mock-openai`。发布路径 Docker chunk 覆盖重叠的 package/update/plugin 通道，而 Package Acceptance 保留基于 artifact 原生的 bundled-channel compat、离线插件和针对同一个已解析 package tarball 的 Telegram 证明。 +跨 OS release checks 仍会覆盖特定 OS 的新手引导、installer 和平台行为；package/update 产品验证应从 Package Acceptance 开始。Windows packaged 和 installer fresh 通道还会验证已安装 package 能够从原始绝对 Windows 路径导入 browser-control override。OpenAI 跨 OS agent-turn smoke 在设置时默认使用 `OPENCLAW_CROSS_OS_OPENAI_MODEL`，否则使用 `openai/gpt-5.4-mini`，因此安装和 Gateway 网关证明保持快速且确定。专用 live provider/model 通道仍覆盖更广泛的模型路由，包括较慢的 frontier 默认项。 -Package Acceptance 对已发布的软件包有有界的旧版兼容窗口。直到 `2026.4.25` 的软件包，包括 `2026.4.25-beta.*`，可对 `dist/postinstall-inventory.json` 中指向 tarball 省略文件的已知私有 QA 条目使用兼容路径；当软件包未暴露 `gateway install --wrapper` 标志时，`doctor-switch` 可跳过持久化子用例；`update-channel-switch` 可从 tarball 派生的假 git fixture 中修剪缺失的 `pnpm.patchedDependencies`，并可记录缺失的持久化 `update.channel`；插件冒烟测试可读取旧版安装记录位置，或接受缺失的 marketplace 安装记录持久化；`plugin-update` 可允许配置元数据迁移，同时仍要求安装记录和无重新安装行为保持不变。已发布的 `2026.4.26` 软件包也可针对已发布的本地构建元数据戳文件发出警告。后续软件包必须满足现代契约；相同条件会失败，而不是警告或跳过。 +Package Acceptance 对已经发布的 package 具有有界 legacy compatibility 窗口。直到 `2026.4.25` 的 package，包括 `2026.4.25-beta.*`，可以对 `dist/postinstall-inventory.json` 中指向 tarball 已省略文件的已知私有 QA 条目使用 compatibility 路径；当 package 未暴露 `gateway install --wrapper` 标志时，`doctor-switch` 可以跳过 persistence 子用例；`update-channel-switch` 可以从 tarball 派生的伪 git fixture 中剪除缺失的 `pnpm.patchedDependencies`，并可以记录缺失的持久化 `update.channel`；插件 smoke 可以读取 legacy install-record 位置，或接受缺失的 marketplace install-record persistence；`plugin-update` 可以允许 config metadata 迁移，同时仍要求 install record 和 no-reinstall 行为保持不变。已发布的 `2026.4.26` package 也可以对已经发布的本地 build metadata stamp 文件发出警告。之后的 package 必须满足现代契约；相同条件会失败，而不是警告或跳过。 示例： @@ -105,136 +105,138 @@ gh workflow run package-acceptance.yml \ -f docker_lanes='install-e2e plugin-update' ``` -调试失败的 package acceptance 运行时，先从 `resolve_package` -摘要开始，确认包来源、版本和 SHA-256。然后检查 +调试失败的 package acceptance 运行时，先查看 `resolve_package` +摘要，以确认包来源、版本和 SHA-256。然后检查 `docker_acceptance` 子运行及其 Docker 工件： `.artifacts/docker-tests/**/summary.json`、`failures.json`、lane 日志、阶段 -耗时和重新运行命令。优先重新运行失败的包 profile 或 -精确的 Docker lane，而不是重新运行完整发布验证。 +计时和重跑命令。优先重跑失败的包 profile 或 +精确的 Docker lane，而不是重跑完整发布验证。 -QA Lab 在主智能作用域工作流之外有专用的 CI lane。 -`Parity gate` 工作流会在匹配的 PR 变更和手动触发时运行；它会构建私有 QA 运行时，并比较模拟 GPT-5.5 和 Opus 4.6 -agentic 包。`QA-Lab - All Lanes` 工作流每晚在 `main` 上运行，也可手动触发；它会将模拟 parity gate、实时 Matrix lane，以及实时 -Telegram 和 Discord lane 拆分为并行作业。实时作业使用 -`qa-live-shared` 环境，Telegram/Discord 使用 Convex 租约。发布检查会使用确定性的模拟 -提供商和 mock 限定模型（`mock-openai/gpt-5.5` 和 -`mock-openai/gpt-5.5-alt`）运行 Matrix 和 Telegram 实时传输 lane，使渠道契约与实时模型 -延迟和常规提供商插件启动隔离。实时传输 Gateway 网关还会 +QA Lab 在主智能作用域工作流之外有专用 CI lane。 +`Parity gate` 工作流会在匹配的 PR 变更和手动 dispatch 时运行；它会 +构建私有 QA 运行时，并比较 mock GPT-5.5 和 Opus 4.6 +agentic 包。`QA-Lab - All Lanes` 工作流每晚在 `main` 上运行，并可 +手动 dispatch；它会将 mock parity gate、live Matrix lane，以及 live +Telegram 和 Discord lane 作为并行作业展开。live 作业使用 +`qa-live-shared` 环境，Telegram/Discord 使用 Convex 租约。Release +检查会使用确定性的 mock 提供商和 mock 限定模型（`mock-openai/gpt-5.5` 和 +`mock-openai/gpt-5.5-alt`）运行 Matrix 和 Telegram live 传输 lane，因此 +渠道契约会与 live 模型延迟和常规提供商插件启动隔离。live 传输 Gateway 网关还会 禁用记忆搜索，因为 QA parity 会单独覆盖记忆行为； -提供商连接性由单独的实时模型、原生提供商 -和 Docker 提供商套件覆盖。Matrix 在定时和发布 gate 中使用 `--profile fast`， -仅当签出的 CLI 支持时才添加 `--fail-fast`。CLI 默认值 +提供商连通性由独立的 live 模型、原生提供商和 Docker 提供商套件覆盖。Matrix 会在定时和发布 gate 中使用 `--profile fast`， +仅在检出的 CLI 支持时才添加 `--fail-fast`。CLI 默认值 和手动工作流输入仍为 `all`；手动 `matrix_profile=all` -触发始终会将完整 Matrix 覆盖拆分为 `transport`、`media`、 -`e2ee-smoke`、`e2ee-deep` 和 `e2ee-cli` 作业。`OpenClaw Release Checks` 也会 +dispatch 始终会把完整 Matrix 覆盖分片为 `transport`、`media`、 +`e2ee-smoke`、`e2ee-deep` 和 `e2ee-cli` 作业。`OpenClaw Release Checks` 还会 在发布批准前运行发布关键的 QA Lab lane；其 QA parity -gate 会将候选包和基线包作为并行 lane 作业运行，然后下载 +gate 会将 candidate 和 baseline 包作为并行 lane 作业运行，然后下载 两个工件到一个小型报告作业中，用于最终 parity 比较。 -除非变更确实触及 QA 运行时、模型包 parity，或 parity 工作流负责的表面， -不要把 PR 合并路径置于 `Parity gate` 之后。 -对于常规渠道、配置、文档或单元测试修复，把它视为可选 -信号，并遵循作用域化的 CI/检查证据。 +不要把 PR 落地路径放在 `Parity gate` 后面，除非变更确实 +触及 QA 运行时、模型包 parity，或 parity 工作流拥有的表面。 +对于常规渠道、配置、文档或单元测试修复，将其视为可选 +信号，并遵循作用域化 CI/check 证据。 -`Duplicate PRs After Merge` 工作流是供维护者在合并后清理重复项的 -手动工作流。它默认 dry-run，并且只有在 `apply=true` 时才会关闭明确 -列出的 PR。在修改 GitHub 之前，它会验证已落地 PR 已合并， -并且每个重复项要么有共享的引用 issue，要么有重叠的变更 hunk。 +`Duplicate PRs After Merge` 工作流是一个用于 +落地后重复项清理的手动维护者工作流。它默认 dry-run，且仅在 +`apply=true` 时关闭明确列出的 PR。在修改 GitHub 之前，它会验证 +已落地 PR 已合并，并且每个重复项要么有共享的引用 issue， +要么有重叠的变更 hunk。 -`CodeQL` 工作流有意作为范围较窄的首轮安全扫描器， -而不是完整仓库扫描。每日和手动运行会使用高精度安全查询， -扫描 Actions 工作流代码，以及风险最高的 JavaScript/TypeScript 认证、secrets、沙箱、cron 和 -Gateway 网关表面，类别为 -`/codeql-critical-security/core-auth-secrets`。 +`CodeQL` 工作流有意作为窄范围的第一轮安全扫描器， +而不是完整仓库扫描。每日和手动运行会扫描 Actions 工作流代码， +以及最高风险的 JavaScript/TypeScript 凭证、密钥、沙箱、cron 和 +Gateway 网关表面，并在 +`/codeql-critical-security/core-auth-secrets` 类别下使用高精度安全查询。 channel-runtime-boundary 作业会单独扫描核心渠道实现 -契约，以及渠道插件运行时、Gateway 网关、插件 SDK、secrets 和 +契约，以及渠道插件运行时、Gateway 网关、插件 SDK、密钥和 审计触点，类别为 `/codeql-critical-security/channel-runtime-boundary`， -这样渠道安全信号可以扩展，而不会扩大基线 -认证/secrets 类别。network-ssrf-boundary 作业会扫描核心 SSRF、IP 解析、 -网络守卫、web-fetch 和插件 SDK SSRF 策略表面，类别为 +这样渠道安全信号就能扩展，而不必扩大基线 +凭证/密钥类别。network-ssrf-boundary 作业会扫描核心 SSRF、IP 解析、 +网络 guard、web-fetch 和插件 SDK SSRF 策略表面，类别为 `/codeql-critical-security/network-ssrf-boundary`，这样网络信任 -边界信号会与认证/secrets 安全基线分离。 -mcp-process-tool-boundary 作业会扫描 MCP 服务器、进程执行辅助工具、 +边界信号会与凭证/密钥安全基线分离。 +mcp-process-tool-boundary 作业会扫描 MCP 服务器、进程执行帮助器、 出站投递，以及智能体工具执行 gate，类别为 `/codeql-critical-security/mcp-process-tool-boundary`，这样命令和 -工具边界信号会同时与认证/secrets 基线以及 +工具边界信号会与凭证/密钥基线以及 非安全 MCP/process 质量分片分离。plugin-trust-boundary 作业会扫描 -插件安装、加载器、manifest、注册表、运行时依赖暂存、 -源码加载、公共表面，以及插件 SDK 包契约信任表面， +插件安装、加载器、manifest、registry、运行时依赖暂存、 +source-loading、public-surface，以及插件 SDK 包契约信任表面， 类别为 `/codeql-critical-security/plugin-trust-boundary`，这样插件 -供应链和运行时加载信号会同时与内置插件 +供应链和运行时加载信号会与内置插件 实现代码以及非安全插件质量分片分离。 -`CodeQL Android Critical Security` 工作流是定时运行的 Android -安全分片。它会在 workflow sanity 接受的最小 Blacksmith Linux runner 标签上 -为 CodeQL 手动构建 Android 应用，并在 +`CodeQL Android Critical Security` 工作流是定时 Android +安全分片。它会在 workflow sanity 接受的最小 +Blacksmith Linux runner label 上为 CodeQL 手动构建 Android 应用，并在 `/codeql-critical-security/android` 类别下上传结果。 -`CodeQL macOS Critical Security` 工作流是每周/手动的 macOS +`CodeQL macOS Critical Security` 工作流是每周/手动 macOS 安全分片。它会在 Blacksmith macOS 上为 CodeQL 手动构建 macOS 应用， 从上传的 SARIF 中过滤掉依赖构建结果，并在 -`/codeql-critical-security/macos` 类别下上传结果。将它保持在每日 +`/codeql-critical-security/macos` 类别下上传结果。将它保留在每日 默认工作流之外，因为即使结果干净，macOS 构建也会主导运行时间。 -`CodeQL Critical Quality` 工作流是对应的非安全分片。它 -只在较小的 Blacksmith Linux runner 上，针对狭窄的高价值表面 -运行错误严重级别、非安全的 JavaScript/TypeScript 质量查询。其 -手动触发接受 `profile=all|plugin-sdk-package-contract`；窄 -profile 是第一个教学/迭代钩子，用于单独运行一个质量分片， -而无需触发工作流其余部分。 -其 -core-auth-secrets 作业会在单独的 `/codeql-critical-quality/core-auth-secrets` -类别下扫描认证、secrets、沙箱、cron 和 Gateway 网关安全 -边界代码。config-boundary -作业会在单独的 `/codeql-critical-quality/config-boundary` 类别下扫描配置 schema、 -迁移、规范化和 IO 契约。gateway-runtime-boundary 作业会在单独的 -`/codeql-critical-quality/gateway-runtime-boundary` 类别下扫描 Gateway 网关协议 schema 和服务器方法 -契约。channel-runtime-boundary 作业会在 -单独的 `/codeql-critical-quality/channel-runtime-boundary` 类别下扫描核心渠道实现契约。agent-runtime-boundary 作业会在 -单独的 `/codeql-critical-quality/agent-runtime-boundary` 类别下扫描命令执行、模型/提供商调度、 -自动回复调度和队列，以及 ACP 控制平面运行时契约。 -mcp-process-runtime-boundary 作业会在单独的 -`/codeql-critical-quality/mcp-process-runtime-boundary` 类别下扫描 MCP 服务器和工具桥接、进程 -监督辅助工具，以及出站投递契约。memory-runtime-boundary -作业会在单独的 `/codeql-critical-quality/memory-runtime-boundary` -类别下扫描记忆宿主 SDK、记忆运行时 facade、 -记忆插件 SDK 别名、记忆运行时激活胶水代码，以及记忆 Doctor -命令。ui-control-plane 作业会在单独的 -`/codeql-critical-quality/ui-control-plane` 类别下扫描 Control UI 引导、本地持久化、Gateway 网关 -控制流，以及任务控制平面运行时契约。 -web-media-runtime-boundary 作业会在单独的 -`/codeql-critical-quality/web-media-runtime-boundary` 类别下扫描核心 web fetch/search、媒体 IO、媒体 -理解、图像生成和媒体生成运行时契约。 -plugin-boundary 作业会在单独的 `/codeql-critical-quality/plugin-boundary` -类别下扫描加载器、注册表、公共表面和插件 SDK -入口点契约。plugin-sdk-package-contract 作业会在单独的 -`/codeql-critical-quality/plugin-sdk-package-contract` 类别下扫描已发布包侧的 -插件 SDK 源码和插件包契约辅助工具。将该 -工作流与安全分离，这样质量发现就可以在不遮蔽安全信号的情况下 -被定时、度量、禁用或扩展。 -Swift、Python 和内置插件 CodeQL 扩展应仅在窄 profile 具有稳定的 -运行时和信号后，作为作用域化或分片的后续工作加回。 +`CodeQL Critical Quality` 工作流是匹配的非安全分片。它 +只会在较小的 Blacksmith Linux runner 上，对窄范围高价值表面运行 +错误严重级别、非安全 JavaScript/TypeScript 质量查询。它的 +手动 dispatch 接受 +`profile=all|plugin-sdk-package-contract|session-diagnostics-boundary`； +这些窄 profile 是教学/迭代钩子，可用于单独运行一个质量分片， +而不 dispatch 工作流的其余部分。 +它的 +core-auth-secrets 作业会扫描凭证、密钥、沙箱、cron 和 Gateway 网关安全 +边界代码，类别为独立的 `/codeql-critical-quality/core-auth-secrets`。 +config-boundary +作业会扫描配置 schema、迁移、规范化和 IO 契约，类别为 +独立的 `/codeql-critical-quality/config-boundary`。gateway-runtime-boundary 作业会扫描 Gateway 网关协议 schema 和服务器方法 +契约，类别为独立的 +`/codeql-critical-quality/gateway-runtime-boundary`。channel-runtime-boundary 作业会扫描核心渠道实现契约，类别为 +独立的 `/codeql-critical-quality/channel-runtime-boundary`。agent-runtime-boundary 作业会扫描命令执行、模型/提供商调度、 +自动回复调度和队列，以及 ACP 控制平面运行时契约，类别为 +独立的 `/codeql-critical-quality/agent-runtime-boundary`。mcp-process-runtime-boundary 作业会扫描 MCP 服务器和工具桥接、进程 +监督帮助器以及出站投递契约，类别为独立的 +`/codeql-critical-quality/mcp-process-runtime-boundary`。memory-runtime-boundary 作业会扫描 memory host SDK、memory 运行时 facade、 +memory 插件 SDK 别名、memory 运行时激活胶水逻辑，以及 memory doctor +命令，类别为独立的 `/codeql-critical-quality/memory-runtime-boundary`。 +session-diagnostics-boundary 作业会扫描回复队列内部机制、 +会话投递队列、出站会话绑定/投递帮助器、诊断 +事件/日志包表面，以及会话 doctor CLI 契约，类别为独立的 +`/codeql-critical-quality/session-diagnostics-boundary`。ui-control-plane 作业会扫描 Control UI bootstrap、本地持久化、Gateway 网关 +控制流和任务控制平面运行时契约，类别为独立的 +`/codeql-critical-quality/ui-control-plane`。web-media-runtime-boundary 作业会扫描核心 web fetch/search、media IO、media +understanding、image-generation 和 media-generation 运行时契约，类别为 +独立的 `/codeql-critical-quality/web-media-runtime-boundary`。plugin-boundary 作业会扫描加载器、registry、public-surface 和插件 SDK +入口点契约，类别为独立的 `/codeql-critical-quality/plugin-boundary`。 +plugin-sdk-package-contract 作业会扫描已发布包侧的 +插件 SDK 源码和插件包契约帮助器，类别为独立的 +`/codeql-critical-quality/plugin-sdk-package-contract`。保持该 +工作流与安全工作流分离，这样质量发现就可以 +被定时、度量、禁用或扩展，而不会遮蔽安全信号。 +Swift、Python 和内置插件 CodeQL 扩展应仅在窄 profile 具有稳定 +运行时间和信号之后，作为作用域化或分片的后续工作加回。 -`Docs Agent` 工作流是一个事件驱动的 Codex 维护 lane，用于让 -现有文档与最近落地的变更保持一致。它没有纯定时计划：一次 -成功的非 bot `main` push CI 运行可以触发它，手动触发也可以 -直接运行它。当 `main` 已继续推进，或过去一小时内已创建 +`Docs Agent` 工作流是事件驱动的 Codex 维护 lane，用于保持 +现有文档与近期落地的变更一致。它没有纯定时计划：一次 +在 `main` 上成功的非 bot push CI 运行可以触发它，手动 dispatch 也可以 +直接运行它。当 `main` 已经前移，或过去一小时内已经创建了 另一个未跳过的 Docs Agent 运行时，workflow-run 调用会跳过。运行时，它会 -审查从上一个未跳过的 Docs Agent 源 SHA 到 -当前 `main` 的提交范围，因此一次每小时运行可以覆盖自 -上次文档处理以来累积的所有 main 变更。 +审查从上一个未跳过的 Docs Agent source SHA 到 +当前 `main` 的提交范围，因此一次每小时运行可以覆盖自上次文档 pass +以来累积的所有 main 变更。 -`Test Performance Agent` 工作流是一个事件驱动的 Codex 维护 lane， -用于慢测试。它没有纯定时计划：一次成功的非 bot `main` push CI -运行可以触发它，但如果同一个 UTC 日已有另一个 workflow-run 调用 -运行过或正在运行，它会跳过。手动触发会绕过该每日活动 -gate。该 lane 会构建完整套件分组 Vitest 性能报告，让 Codex -只做小型、保持覆盖率的测试性能修复，而不是大范围 -重构，然后重新运行完整套件报告，并拒绝会减少 -通过基线测试数量的变更。如果基线存在失败测试，Codex 只能修复 -明显失败项，并且 agent 后的完整套件报告必须通过，才会 -提交任何内容。当 `main` 在 bot push 落地前推进时，该 lane -会 rebase 已验证的补丁，重新运行 `pnpm check:changed`，并重试 push； -有冲突的过期补丁会被跳过。它使用 GitHub 托管的 Ubuntu，因此 Codex +`Test Performance Agent` 工作流是事件驱动的 Codex 维护 lane， +用于慢测试。它没有纯定时计划：一次在 +`main` 上成功的非 bot push CI 运行可以触发它，但如果该 UTC 日已经 +有另一个 workflow-run 调用运行过或正在运行，它会跳过。手动 dispatch 会绕过该每日活动 +gate。该 lane 会构建一个全套件分组 Vitest 性能报告，让 Codex +只做小型且保持覆盖率的测试性能修复，而不是广泛 +重构，然后重跑全套件报告，并拒绝会降低 +passing baseline 测试数量的变更。如果 baseline 有失败测试，Codex 可以只修复 +明显失败，并且 after-agent 全套件报告必须通过后 +才会提交任何内容。当 bot push 落地前 `main` 前进时，该 lane +会 rebase 已验证的 patch，重跑 `pnpm check:changed`，并重试 push； +有冲突的过期 patch 会被跳过。它使用 GitHub-hosted Ubuntu，因此 Codex action 可以保持与 docs agent 相同的 drop-sudo 安全姿态。 ```bash @@ -246,30 +248,43 @@ gh workflow run duplicate-after-merge.yml \ ## 作业概览 -| 作业 | 目的 | 运行时机 | +| 作业 | 用途 | 运行时机 | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ---------------------------------- | -| `preflight` | 检测仅文档变更、变更范围、变更插件，并构建 CI 清单 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | -| `security-scm-fast` | 通过 `zizmor` 进行私钥检测和工作流审计 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | -| `security-dependency-audit` | 无依赖的生产 lockfile 审计，对照 npm 公告检查 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | -| `security-fast` | 快速安全作业的必需聚合项 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | -| `build-artifacts` | 构建 `dist/`、Control UI、构建产物检查，以及可复用的下游产物 | Node 相关变更 | -| `checks-fast-core` | 快速 Linux 正确性通道，例如内置插件、插件契约和协议检查 | Node 相关变更 | -| `checks-fast-contracts-channels` | 分片的渠道契约检查，并提供稳定的聚合检查结果 | Node 相关变更 | -| `checks-node-core-test` | 核心 Node 测试分片，不包括渠道、内置插件、契约和插件通道 | Node 相关变更 | -| `check` | 等价于主本地门禁的分片检查：生产类型、lint、守卫、测试类型和严格 smoke | Node 相关变更 | -| `check-additional` | 架构、边界、插件表面守卫、包边界和 gateway-watch 分片 | Node 相关变更 | -| `build-smoke` | 已构建 CLI 的 smoke 测试和启动内存 smoke | Node 相关变更 | -| `checks` | 构建产物渠道测试的验证器 | Node 相关变更 | -| `checks-node-compat-node22` | Node 22 兼容性构建和 smoke 通道 | 发布的手动 CI 调度 | -| `check-docs` | 文档格式、lint 和断链检查 | 文档已变更 | -| `skills-python` | Python 支撑的 Skills 的 Ruff + pytest | Python Skill 相关变更 | -| `checks-windows` | Windows 专用进程/路径测试，以及共享运行时导入说明符回归测试 | Windows 相关变更 | -| `macos-node` | 使用共享构建产物的 macOS TypeScript 测试通道 | macOS 相关变更 | -| `macos-swift` | macOS 应用的 Swift lint、构建和测试 | macOS 相关变更 | -| `android` | 两种 flavor 的 Android 单元测试，以及一次 debug APK 构建 | Android 相关变更 | -| `test-performance-agent` | 在可信活动后每日执行 Codex 慢测试优化 | main CI 成功或手动调度 | +| `preflight` | 检测仅文档变更、变更范围、已变更插件，并构建 CI 清单 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `security-scm-fast` | 通过 `zizmor` 进行私钥检测和工作流审计 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `security-dependency-audit` | 针对 npm 公告进行无依赖的生产 lockfile 审计 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `security-fast` | 快速安全作业所需的聚合检查 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `build-artifacts` | 构建 `dist/`、Control UI、构建产物检查以及可复用的下游产物 | Node 相关变更 | +| `checks-fast-core` | 快速 Linux 正确性检查线，例如内置/插件契约/协议检查 | Node 相关变更 | +| `checks-fast-contracts-channels` | 分片的渠道契约检查，并提供稳定的聚合检查结果 | Node 相关变更 | +| `checks-node-core-test` | 核心 Node 测试分片，不包括渠道、内置、契约和插件检查线 | Node 相关变更 | +| `check` | 分片的主本地门禁等价项：生产类型、lint、守卫、测试类型和严格冒烟测试 | Node 相关变更 | +| `check-additional` | 架构、边界、插件表面守卫、包边界和 gateway-watch 分片 | Node 相关变更 | +| `build-smoke` | 已构建 CLI 冒烟测试和启动内存冒烟测试 | Node 相关变更 | +| `checks` | 已构建产物渠道测试的验证器 | Node 相关变更 | +| `checks-node-compat-node22` | Node 22 兼容性构建和冒烟检查线 | 发布的手动 CI 调度 | +| `check-docs` | 文档格式、lint 和断链检查 | 文档已变更 | +| `skills-python` | 面向 Python 支持的 Skills 的 Ruff + pytest | Python Skills 相关变更 | +| `checks-windows` | Windows 专用进程/路径测试，以及共享运行时 import specifier 回归检查 | Windows 相关变更 | +| `macos-node` | 使用共享构建产物的 macOS TypeScript 测试检查线 | macOS 相关变更 | +| `macos-swift` | macOS 应用的 Swift lint、构建和测试 | macOS 相关变更 | +| `android` | 两种 flavor 的 Android 单元测试，外加一次调试 APK 构建 | Android 相关变更 | +| `test-performance-agent` | 受信活动后的每日 Codex 慢测试优化 | 主 CI 成功或手动调度 | -手动 CI 调度运行与正常 CI 相同的作业图，但会强制开启每个非 Android 范围通道：Linux Node 分片、内置插件分片、渠道契约、Node 22 兼容性、`check`、`check-additional`、构建 smoke、文档检查、Python Skills、Windows、macOS 和 Control UI i18n。独立的手动 CI 调度仅在 `include_android=true` 时运行 Android；完整发布总控通过传入 `include_android=true` 启用 Android。插件预发布静态检查、仅发布使用的 `agentic-plugins` 分片、完整插件批量扫描，以及插件预发布 Docker 通道均不包含在 CI 中。Docker 预发布套件仅在 `Full Release Validation` 调度单独的 `Plugin Prerelease` 工作流并启用发布验证门禁时运行。手动运行使用唯一的并发组，因此发布候选完整套件不会被同一 ref 上的另一项推送或 PR 运行取消。可选的 `target_ref` 输入允许受信任调用方针对某个分支、标签或完整提交 SHA 运行该作业图，同时使用所选调度 ref 中的工作流文件。 +手动 CI 调度运行与普通 CI 相同的作业图，但会强制启用每个 +非 Android 范围检查线：Linux Node 分片、内置插件分片、渠道 +契约、Node 22 兼容性、`check`、`check-additional`、构建冒烟、文档 +检查、Python Skills、Windows、macOS 和 Control UI i18n。独立的手动 CI +调度仅在 `include_android=true` 时运行 Android；完整发布 +总括流程会通过传递 `include_android=true` 启用 Android。插件预发布 +静态检查、仅发布使用的 `agentic-plugins` 分片、完整插件 +批量扫描以及插件预发布 Docker 检查线都不包含在 CI 中。Docker +预发布套件仅在 `Full Release Validation` 调度带有发布验证门禁的 +单独 `Plugin Prerelease` 工作流时运行。手动运行使用 +唯一并发组，因此发布候选完整套件不会被同一 ref 上的 +另一个推送或 PR 运行取消。可选的 `target_ref` 输入允许 +受信调用方在使用所选调度 ref 中的工作流文件的同时， +针对分支、标签或完整提交 SHA 运行该作业图。 ```bash gh workflow run ci.yml --ref release/YYYY.M.D @@ -279,42 +294,43 @@ gh workflow run full-release-validation.yml --ref main -f ref= ## 快速失败顺序 -作业按顺序排列，使低成本检查先于高成本检查失败： +作业会按顺序排列，让低成本检查先于高成本检查失败： -1. `preflight` 决定到底存在哪些通道。`docs-scope` 和 `changed-scope` 逻辑是此作业内的步骤，不是独立作业。 +1. `preflight` 决定哪些检查线实际存在。`docs-scope` 和 `changed-scope` 逻辑是此作业中的步骤，不是独立作业。 2. `security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`、`check`、`check-additional`、`check-docs` 和 `skills-python` 会快速失败，无需等待更重的产物和平台矩阵作业。 -3. `build-artifacts` 与快速 Linux 通道重叠运行，以便下游消费者在共享构建就绪后立即开始。 -4. 更重的平台和运行时通道随后扇出：`checks-fast-core`、`checks-fast-contracts-channels`、`checks-node-core-test`、`checks`、`checks-windows`、`macos-node`、`macos-swift` 和 `android`。 +3. `build-artifacts` 与快速 Linux 检查线重叠运行，因此下游消费者可以在共享构建准备好后立即开始。 +4. 更重的平台和运行时检查线随后扇出：`checks-fast-core`、`checks-fast-contracts-channels`、`checks-node-core-test`、`checks`、`checks-windows`、`macos-node`、`macos-swift` 和 `android`。 作用域逻辑位于 `scripts/ci-changed-scope.mjs`，并由 `src/scripts/ci-changed-scope.test.ts` 中的单元测试覆盖。 -手动派发会跳过变更作用域检测，并让预检清单表现得像每个作用域区域都已变更。 -CI 工作流编辑会验证 Node CI 图和工作流 lint，但它们本身不会强制触发 Windows、Android 或 macOS 原生构建；这些平台 lane 仍然只针对平台源码变更限定作用域。 -仅 CI 路由的编辑、选定的廉价核心测试 fixture 编辑，以及狭窄的插件契约 helper/测试路由编辑会使用快速的仅 Node 清单路径：预检、安全检查，以及单个 `checks-fast-core` 任务。当变更文件仅限于快速任务会直接覆盖的路由或 helper 表面时，该路径会避开构建产物、Node 22 兼容性、渠道契约、完整核心 shard、内置插件 shard 和额外 guard 矩阵。 -Windows Node 检查限定在 Windows 专用的进程/路径 wrapper、npm/pnpm/UI runner helper、包管理器配置，以及执行该 lane 的 CI 工作流表面；无关源码、插件、install-smoke 和仅测试变更会留在 Linux Node lane 上，因此不会为常规测试 shard 已覆盖的内容占用一个 16-vCPU Windows worker。 -独立的 `install-smoke` 工作流会通过自己的 `preflight` job 复用同一个作用域脚本。它将 smoke 覆盖拆分为 `run_fast_install_smoke` 和 `run_full_install_smoke`。Pull request 会针对 Docker/包表面、内置插件包/manifest 变更，以及 Docker smoke job 会覆盖的核心插件/渠道/Gateway 网关/插件 SDK 表面运行快速路径。仅源码的内置插件变更、仅测试编辑和仅文档编辑不会占用 Docker worker。快速路径会构建一次根 Dockerfile 镜像，检查 CLI，运行 agents delete shared-workspace CLI smoke，运行容器 gateway-network e2e，验证内置 extension build arg，并在 240 秒聚合命令超时下运行有界的内置插件 Docker profile，同时每个场景的 Docker run 都单独设置上限。完整路径会将 QR 包安装和 installer Docker/update 覆盖保留给夜间计划运行、手动派发、workflow-call 发布检查，以及确实触及 installer/package/Docker 表面的 pull request。在完整模式下，install-smoke 会准备或复用一个目标 SHA 的 GHCR 根 Dockerfile smoke 镜像，然后将 QR 包安装、根 Dockerfile/Gateway 网关 smoke、installer/update smoke，以及快速内置插件 Docker E2E 作为独立 job 运行，使 installer 工作不必排在根镜像 smoke 后面等待。`main` push，包括 merge commit，不会强制完整路径；当变更作用域逻辑会在 push 上请求完整覆盖时，工作流会保留快速 Docker smoke，并把完整 install smoke 留给夜间或发布验证。较慢的 Bun 全局安装 image-provider smoke 由 `run_bun_global_install_smoke` 单独 gating；它会在夜间计划和发布检查工作流中运行，手动 `install-smoke` 派发可以选择加入它，但 pull request 和 `main` push 不会运行它。QR 和 installer Docker 测试保留各自面向安装的 Dockerfile。本地 `test:docker:all` 会预构建一个共享 live-test 镜像，将 OpenClaw 打包一次为 npm tarball，并构建两个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` 镜像：一个用于 installer/update/plugin-dependency lane 的裸 Node/Git runner，以及一个会将同一个 tarball 安装到 `/app` 的功能镜像，用于常规功能 lane。Docker lane 定义位于 `scripts/lib/docker-e2e-scenarios.mjs`，planner 逻辑位于 `scripts/lib/docker-e2e-plan.mjs`，runner 只执行选定的 plan。调度器会通过 `OPENCLAW_DOCKER_E2E_BARE_IMAGE` 和 `OPENCLAW_DOCKER_E2E_FUNCTIONAL_IMAGE` 为每个 lane 选择镜像，然后使用 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 运行 lane；可用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_PARALLELISM` 调整默认主池 slot 数 10，用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_TAIL_PARALLELISM` 调整 provider 敏感尾池 slot 数 10。重型 lane 上限默认是 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_LIVE_LIMIT=9`、`OPENCLAW_DOCKER_ALL_NPM_LIMIT=10` 和 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_SERVICE_LIMIT=7`，这样 npm install 和多服务 lane 不会让 Docker 过载，而更轻的 lane 仍能填满可用 slot。单个 lane 即使重于有效上限，也仍可从空池启动，然后独占运行直到释放容量。默认情况下，lane 启动会错开 2 秒，以避免本地 Docker daemon 的 create 风暴；可用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_START_STAGGER_MS=0` 或其他毫秒值覆盖。本地聚合会预检 Docker，移除陈旧的 OpenClaw E2E 容器，输出活动 lane 状态，持久化 lane timing 以便最长优先排序，并支持 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_DRY_RUN=1` 用于调度器检查。默认情况下，它会在首次失败后停止调度新的 pooled lane，并且每个 lane 都有 120 分钟的 fallback 超时，可用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_LANE_TIMEOUT_MS` 覆盖；选定的 live/tail lane 使用更严格的按 lane 上限。`OPENCLAW_DOCKER_ALL_LANES=` 会运行精确的调度器 lane，包括仅发布 lane，例如 `install-e2e`，以及拆分的内置 update lane，例如 `bundled-channel-update-acpx`，同时跳过 cleanup smoke，以便 agent 能复现某个失败 lane。可复用的 live/E2E 工作流会询问 `scripts/test-docker-all.mjs --plan-json` 需要哪些包、镜像类型、live 镜像、lane 和凭据覆盖，然后 `scripts/docker-e2e.mjs` 会将该 plan 转换为 GitHub 输出和摘要。它会通过 `scripts/package-openclaw-for-docker.mjs` 打包 OpenClaw，下载当前运行的包 artifact，或从 `package_artifact_run_id` 下载包 artifact；验证 tarball 清单；当 plan 需要包安装 lane 时，通过 Blacksmith 的 Docker layer cache 构建并推送带 package digest 标签的裸/功能 GHCR Docker E2E 镜像；并复用提供的 `docker_e2e_bare_image`/`docker_e2e_functional_image` 输入或已有的 package digest 镜像，而不是重新构建。Docker 镜像 pull 会以有界的每次 180 秒超时重试，这样卡住的 registry/cache stream 会快速重试，而不是消耗 CI 关键路径的大部分时间。`Package Acceptance` 工作流是高层包 gate：它会从 npm、受信任的 `package_ref`、HTTPS tarball 加 SHA-256，或先前的工作流 artifact 解析候选包，然后将那个单一的 `package-under-test` artifact 传入可复用 Docker E2E 工作流。它将 `workflow_ref` 和 `package_ref` 分开，因此当前 acceptance 逻辑可以验证较旧的受信任 commit，而不必 checkout 旧工作流代码。发布检查会针对目标 ref 运行自定义 Package Acceptance delta：内置渠道兼容性、离线插件 fixture，以及针对解析后 tarball 的 Telegram 包 QA。发布路径 Docker 套件会运行更小的分块 job，并设置 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1`，这样每个 chunk 只 pull 它需要的镜像类型，并通过同一个加权调度器执行多个 lane（`OPENCLAW_DOCKER_ALL_PROFILE=release-path`，`OPENCLAW_DOCKER_ALL_CHUNK=core|package-update-openai|package-update-anthropic|package-update-core|plugins-runtime-plugins|plugins-runtime-services|plugins-runtime-install-a|plugins-runtime-install-b|plugins-runtime-install-c|plugins-runtime-install-d|plugins-runtime-install-e|plugins-runtime-install-f|plugins-runtime-install-g|plugins-runtime-install-h|bundled-channels`）。当完整 release-path 覆盖请求 OpenWebUI 时，它会并入 `plugins-runtime-services`，并且仅在 OpenWebUI 专用派发时保留独立的 `openwebui` chunk。旧版聚合 chunk 名称 `package-update`、`plugins-runtime-core`、`plugins-runtime` 和 `plugins-integrations` 仍可用于手动重跑，但发布工作流使用拆分 chunk，因此 installer E2E 和内置插件安装/卸载 sweep 不会主导关键路径。`install-e2e` lane alias 仍然是两个 provider installer lane 的聚合手动重跑 alias。`bundled-channels` chunk 会运行拆分的 `bundled-channel-*` 和 `bundled-channel-update-*` lane，而不是串行的全合一 `bundled-channel-deps` lane。每个 chunk 都会上传 `.artifacts/docker-tests/`，其中包含 lane 日志、timing、`summary.json`、`failures.json`、phase timing、调度器 plan JSON、慢 lane 表和按 lane 重跑命令。工作流 `docker_lanes` 输入会针对准备好的镜像运行选定 lane，而不是运行 chunk job，这会将失败 lane 调试限定为一个目标 Docker job，并为该运行准备、下载或复用包 artifact；如果选定 lane 是 live Docker lane，则目标 job 会为该次重跑在本地构建 live-test 镜像。生成的按 lane GitHub 重跑命令会在这些值存在时包含 `package_artifact_run_id`、`package_artifact_name` 和准备好的镜像输入，因此失败 lane 可以复用失败运行中的精确包和镜像。使用 `pnpm test:docker:rerun ` 可从 GitHub run 下载 Docker artifact，并打印组合/按 lane 的目标重跑命令；使用 `pnpm test:docker:timings ` 可查看慢 lane 和 phase 关键路径摘要。计划 live/E2E 工作流会每天运行完整 release-path Docker 套件。内置 update 矩阵按 update target 拆分，因此重复的 npm update 和 doctor repair pass 可以和其他内置检查一起分片运行。 +手动派发会跳过变更作用域检测，并让预检清单 +表现得像每个作用域区域都发生了变更。 +CI 工作流编辑会验证 Node CI 图以及工作流 lint，但它们本身不会强制触发 Windows、Android 或 macOS 原生构建；这些平台 lane 仍然只作用于平台源码变更。 +仅 CI 路由编辑、选定的低成本核心测试 fixture 编辑，以及窄范围插件合约辅助工具/测试路由编辑，会使用快速的仅 Node 清单路径：预检、安全检查，以及单个 `checks-fast-core` 任务。当变更文件仅限于该快速任务直接覆盖的路由或辅助工具表面时，该路径会避开构建产物、Node 22 兼容性、渠道合约、完整核心分片、内置插件分片以及额外的守卫矩阵。 +Windows Node 检查仅作用于 Windows 特定的进程/路径封装器、npm/pnpm/UI runner 辅助工具、包管理器配置，以及执行该 lane 的 CI 工作流表面；无关的源码、插件、install-smoke 和仅测试变更会留在 Linux Node lane 上，因此不会为已经由常规测试分片覆盖的内容占用一个 16-vCPU Windows worker。 +单独的 `install-smoke` 工作流会通过自己的 `preflight` job 复用同一个作用域脚本。它把 smoke 覆盖拆分为 `run_fast_install_smoke` 和 `run_full_install_smoke`。Pull request 会对 Docker/包表面、内置插件包/清单变更，以及 Docker smoke job 覆盖的核心插件/渠道/Gateway 网关/插件 SDK 表面运行快速路径。仅源码的内置插件变更、仅测试编辑和仅文档编辑不会占用 Docker worker。快速路径会构建一次根 Dockerfile 镜像，检查 CLI，运行 agents delete shared-workspace CLI smoke，运行容器 gateway-network e2e，验证内置扩展构建参数，并在 240 秒聚合命令超时内运行有界的内置插件 Docker profile，同时分别限制每个场景的 Docker run。完整路径会为夜间定时运行、手动派发、workflow-call 发布检查，以及真正触及安装器/包/Docker 表面的 pull request 保留 QR 包安装和安装器 Docker/update 覆盖。在完整模式下，install-smoke 会准备或复用一个目标 SHA GHCR 根 Dockerfile smoke 镜像，然后将 QR 包安装、根 Dockerfile/Gateway 网关 smoke、安装器/update smoke，以及快速内置插件 Docker E2E 作为单独 job 运行，这样安装器工作不会排在根镜像 smoke 之后等待。`main` 推送，包括合并提交，不会强制触发完整路径；当变更作用域逻辑会在推送上请求完整覆盖时，工作流会保留快速 Docker smoke，并把完整 install smoke 留给夜间或发布验证。较慢的 Bun 全局安装 image-provider smoke 由 `run_bun_global_install_smoke` 单独门控；它会在夜间计划任务和发布检查工作流中运行，并且手动 `install-smoke` 派发可以选择启用它，但 pull request 和 `main` 推送不会运行它。QR 和安装器 Docker 测试会保留自己的安装聚焦 Dockerfile。本地 `test:docker:all` 会预构建一个共享 live-test 镜像，将 OpenClaw 打包一次为 npm tarball，并构建两个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` 镜像：一个用于安装器/update/plugin-dependency lane 的裸 Node/Git runner，以及一个把同一个 tarball 安装到 `/app` 以用于常规功能 lane 的功能镜像。Docker lane 定义位于 `scripts/lib/docker-e2e-scenarios.mjs`，planner 逻辑位于 `scripts/lib/docker-e2e-plan.mjs`，runner 只执行选中的计划。调度器会通过 `OPENCLAW_DOCKER_E2E_BARE_IMAGE` 和 `OPENCLAW_DOCKER_E2E_FUNCTIONAL_IMAGE` 为每个 lane 选择镜像，然后使用 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 运行 lane；使用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_PARALLELISM` 调整默认 main-pool slot 数 10，使用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_TAIL_PARALLELISM` 调整 provider 敏感的 tail-pool slot 数 10。重型 lane 上限默认是 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_LIVE_LIMIT=9`、`OPENCLAW_DOCKER_ALL_NPM_LIMIT=10` 和 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_SERVICE_LIMIT=7`，这样 npm install 和多服务 lane 不会让 Docker 过度提交，而较轻的 lane 仍然会填满可用 slot。比有效上限更重的单个 lane 仍可从空池启动，然后独占运行直到释放容量。默认情况下，lane 启动会错开 2 秒，以避免本地 Docker daemon 创建风暴；可用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_START_STAGGER_MS=0` 或其他毫秒值覆盖。本地聚合会预检 Docker、移除陈旧的 OpenClaw E2E 容器、输出活跃 lane Status、持久化 lane 耗时以用于最长优先排序，并支持 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_DRY_RUN=1` 进行调度器检查。默认情况下，它会在首次失败后停止调度新的池化 lane，并且每个 lane 都有一个 120 分钟的回退超时，可用 `OPENCLAW_DOCKER_ALL_LANE_TIMEOUT_MS` 覆盖；选定的 live/tail lane 会使用更严格的逐 lane 上限。`OPENCLAW_DOCKER_ALL_LANES=` 会运行精确的调度器 lane，包括仅发布 lane，例如 `install-e2e`，以及拆分的内置 update lane，例如 `bundled-channel-update-acpx`，同时跳过清理 smoke，以便 agents 复现某个失败 lane。可复用的 live/E2E 工作流会询问 `scripts/test-docker-all.mjs --plan-json` 需要哪些包、镜像类型、live 镜像、lane 和凭证覆盖，然后 `scripts/docker-e2e.mjs` 会把该计划转换为 GitHub 输出和摘要。它会通过 `scripts/package-openclaw-for-docker.mjs` 打包 OpenClaw，下载当前运行的包产物，或从 `package_artifact_run_id` 下载包产物；验证 tarball 清单；当计划需要已安装包的 lane 时，通过 Blacksmith 的 Docker layer cache 构建并推送带包 digest 标签的裸/功能 GHCR Docker E2E 镜像；并复用提供的 `docker_e2e_bare_image`/`docker_e2e_functional_image` 输入或现有包 digest 镜像，而不是重新构建。Docker 镜像拉取会重试，并带有有界的 180 秒单次尝试超时，因此卡住的 registry/cache 流会快速重试，而不是消耗 CI 关键路径的大部分时间。`Package Acceptance` 工作流是高级包门禁：它会从 npm、受信任的 `package_ref`、HTTPS tarball 加 SHA-256，或之前的工作流产物中解析候选包，然后把这个单一的 `package-under-test` 产物传入可复用 Docker E2E 工作流。它会将 `workflow_ref` 与 `package_ref` 分开，这样当前验收逻辑可以验证较旧的受信任提交，而无需检出旧的工作流代码。发布检查会为目标 ref 运行自定义 Package Acceptance 增量：内置渠道兼容性、离线插件 fixture，以及针对解析 tarball 的 Telegram 包 QA。发布路径 Docker 套件会运行更小的分块 job，并使用 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1`，这样每个分块只拉取自己需要的镜像类型，并通过同一个加权调度器执行多个 lane（`OPENCLAW_DOCKER_ALL_PROFILE=release-path`、`OPENCLAW_DOCKER_ALL_CHUNK=core|package-update-openai|package-update-anthropic|package-update-core|plugins-runtime-plugins|plugins-runtime-services|plugins-runtime-install-a|plugins-runtime-install-b|plugins-runtime-install-c|plugins-runtime-install-d|plugins-runtime-install-e|plugins-runtime-install-f|plugins-runtime-install-g|plugins-runtime-install-h|bundled-channels`）。当完整 release-path 覆盖请求它时，OpenWebUI 会并入 `plugins-runtime-services`，并且仅在仅 OpenWebUI 派发时保留独立的 `openwebui` 分块。旧版聚合分块名 `package-update`、`plugins-runtime-core`、`plugins-runtime` 和 `plugins-integrations` 仍可用于手动重跑，但发布工作流使用拆分分块，这样安装器 E2E 和内置插件安装/卸载扫描不会主导关键路径。`install-e2e` lane 别名仍然是两个 provider 安装器 lane 的聚合手动重跑别名。`bundled-channels` 分块会运行拆分的 `bundled-channel-*` 和 `bundled-channel-update-*` lane，而不是串行全量的 `bundled-channel-deps` lane。每个分块都会上传 `.artifacts/docker-tests/`，其中包含 lane 日志、耗时、`summary.json`、`failures.json`、阶段耗时、调度器计划 JSON、慢 lane 表格以及逐 lane 重跑命令。工作流 `docker_lanes` 输入会针对已准备好的镜像运行选定 lane，而不是运行分块 job，这会把失败 lane 调试限定在一个目标 Docker job 内，并为该运行准备、下载或复用包产物；如果选定 lane 是 live Docker lane，目标 job 会为该次重跑在本地构建 live-test 镜像。生成的逐 lane GitHub 重跑命令会在这些值存在时包含 `package_artifact_run_id`、`package_artifact_name` 和已准备镜像输入，因此失败的 lane 可以复用失败运行中的精确包和镜像。使用 `pnpm test:docker:rerun ` 从 GitHub 运行下载 Docker 产物，并打印组合/逐 lane 目标重跑命令；使用 `pnpm test:docker:timings ` 查看慢 lane 和阶段关键路径摘要。计划的 live/E2E 工作流每天运行完整的 release-path Docker 套件。内置 update 矩阵会按 update 目标拆分，这样重复的 npm update 和 Doctor 修复过程可以与其他内置检查一起分片。 -当前发布 Docker chunk 为 `core`、`package-update-openai`、`package-update-anthropic`、`package-update-core`、`plugins-runtime-plugins`、`plugins-runtime-services`、`plugins-runtime-install-a`、`plugins-runtime-install-b`、`plugins-runtime-install-c`、`plugins-runtime-install-d`、`plugins-runtime-install-e`、`plugins-runtime-install-f`、`plugins-runtime-install-g`、`plugins-runtime-install-h`、`bundled-channels-core`、`bundled-channels-update-a`、`bundled-channels-update-discord`、`bundled-channels-update-b` 和 `bundled-channels-contracts`。聚合 `bundled-channels` chunk 仍可用于手动一次性重跑，并且 `plugins-runtime-core`、`plugins-runtime` 和 `plugins-integrations` 仍是聚合 plugin/runtime alias，但发布工作流使用拆分 chunk，因此渠道 smoke、update target、插件运行时检查和内置插件安装/卸载 sweep 可以并行运行。目标 `docker_lanes` 派发也会在一个共享包/镜像准备步骤之后，将多个选定 lane 拆分为并行 job，并且内置渠道 update lane 会针对临时 npm 网络失败重试一次。 +当前发布 Docker 分块是 `core`、`package-update-openai`、`package-update-anthropic`、`package-update-core`、`plugins-runtime-plugins`、`plugins-runtime-services`、`plugins-runtime-install-a`、`plugins-runtime-install-b`、`plugins-runtime-install-c`、`plugins-runtime-install-d`、`plugins-runtime-install-e`、`plugins-runtime-install-f`、`plugins-runtime-install-g`、`plugins-runtime-install-h`、`bundled-channels-core`、`bundled-channels-update-a`、`bundled-channels-update-discord`、`bundled-channels-update-b` 和 `bundled-channels-contracts`。聚合 `bundled-channels` 分块仍可用于手动一次性重跑，`plugins-runtime-core`、`plugins-runtime` 和 `plugins-integrations` 也仍然是聚合插件/运行时别名，但发布工作流会使用拆分分块，以便渠道 smoke、update 目标、插件运行时检查以及内置插件安装/卸载扫描能够并行运行。目标 `docker_lanes` 派发也会在一个共享包/镜像准备步骤之后，把多个选定 lane 拆分为并行 job，并且内置渠道 update lane 会针对瞬时 npm 网络失败重试一次。 -本地变更 lane 逻辑位于 `scripts/changed-lanes.mjs`，并由 `scripts/check-changed.mjs` 执行。该本地检查门禁对架构边界的要求比宽泛的 CI 平台范围更严格：核心生产变更会运行核心生产和核心测试类型检查以及核心 lint/guard，核心仅测试变更只运行核心测试类型检查以及核心 lint，扩展生产变更会运行扩展生产和扩展测试类型检查以及扩展 lint，扩展仅测试变更会运行扩展测试类型检查以及扩展 lint。公共插件 SDK 或插件契约变更会扩展到扩展类型检查，因为扩展依赖这些核心契约，但 Vitest 扩展扫查属于显式测试工作。仅发布元数据的版本号变更会运行有针对性的版本/配置/根依赖检查。未知根目录/配置变更会以失败安全方式进入所有检查 lane。 -本地变更测试路由位于 `scripts/test-projects.test-support.mjs`，并且有意比 `check:changed` 更低成本：直接测试编辑会运行自身，源码编辑优先使用显式映射，然后是同级测试和导入图依赖项。共享群组房间投递配置是显式映射之一：对群组可见回复配置、源码回复投递模式或消息工具系统提示词的更改，会通过核心回复测试以及 Discord 和 Slack 投递回归测试，这样共享默认值变更会在第一次 PR 推送前失败。只有当变更覆盖整个 harness，以至于低成本映射集不能作为可信代理时，才使用 `OPENCLAW_TEST_CHANGED_BROAD=1 pnpm test:changed`。 +本地变更检查分道逻辑位于 `scripts/changed-lanes.mjs`，并由 `scripts/check-changed.mjs` 执行。这个本地检查门禁对架构边界的要求比宽泛的 CI 平台范围更严格：核心生产变更会运行核心生产与核心测试 typecheck，以及核心 lint/guards；仅核心测试变更只运行核心测试 typecheck 与核心 lint；插件生产变更会运行插件生产与插件测试 typecheck，以及插件 lint；仅插件测试变更会运行插件测试 typecheck 与插件 lint。公开的插件 SDK 或插件契约变更会扩展到插件 typecheck，因为插件依赖这些核心契约，但 Vitest 插件扫描属于显式测试工作。仅发布元数据的版本号变更会运行有针对性的版本、配置、根依赖检查。未知的根目录或配置变更会安全回退到所有检查分道。 +本地变更测试路由位于 `scripts/test-projects.test-support.mjs`，并且刻意比 `check:changed` 更轻量：直接测试编辑会运行自身，源码编辑优先使用显式映射，然后是同级测试与导入图依赖项。共享群组聊天室投递配置是显式映射之一：对群组可见回复配置、源回复投递模式或消息工具系统提示词的变更，会路由到核心回复测试以及 Discord 和 Slack 投递回归测试，因此共享默认值变更会在第一次 PR 推送前失败。仅当变更范围足够覆盖整个 harness，以至于廉价映射集合不能作为可信代理时，才使用 `OPENCLAW_TEST_CHANGED_BROAD=1 pnpm test:changed`。 -对于 Testbox 验证，请从仓库根目录运行，并优先为宽泛证明使用新的已预热 box。在把慢速门禁耗费到一个被复用、已过期或刚报告异常大同步量的 box 之前，先在该 box 内运行 `pnpm testbox:sanity`。当所需根目录文件（例如 `pnpm-lock.yaml`）消失，或 `git status --short` 显示至少 200 个已跟踪删除时，完整性检查会快速失败。这通常意味着远程同步状态不是 PR 的可信副本。停止该 box 并预热一个新的，而不是调试产品测试失败。对于有意进行大量删除的 PR，请为该完整性运行设置 `OPENCLAW_TESTBOX_ALLOW_MASS_DELETIONS=1`。如果本地 Blacksmith CLI 调用在同步阶段停留超过五分钟且没有同步后输出，`pnpm testbox:run` 也会终止该调用。设置 `OPENCLAW_TESTBOX_SYNC_TIMEOUT_MS=0` 可禁用该 guard，或者为异常大的本地 diff 使用更大的毫秒值。 +对于 Testbox 验证，请从仓库根目录运行，并优先为宽泛证明使用一个新预热的 box。在把慢速门禁花到一个被复用、已过期或刚报告异常大同步的 box 之前，先在 box 内运行 `pnpm testbox:sanity`。当所需根文件（例如 `pnpm-lock.yaml`）消失，或 `git status --short` 显示至少 200 个已跟踪删除时，完整性检查会快速失败。这通常意味着远端同步状态不是 PR 的可信副本。停止那个 box，并预热一个新的，而不是调试产品测试失败。对于有意的大规模删除 PR，请为该次完整性检查设置 `OPENCLAW_TESTBOX_ALLOW_MASS_DELETIONS=1`。如果本地 Blacksmith CLI 调用停留在同步阶段超过五分钟且没有同步后输出，`pnpm testbox:run` 也会终止它。设置 `OPENCLAW_TESTBOX_SYNC_TIMEOUT_MS=0` 可禁用该保护，或者为异常大的本地差异使用更大的毫秒值。 -手动 CI 分发会运行 `checks-node-compat-node22` 作为宽泛兼容性覆盖。Android 对独立手动 CI 通过 `include_android=true` 选择启用，并且对 `Full Release Validation` 始终启用。`Plugin Prerelease` 是成本更高的产品/包覆盖，因此它是一个单独的工作流，由 `Full Release Validation` 或显式操作员分发触发。普通 pull request、`main` 推送和独立手动 CI 分发都会关闭该套件。 +手动 CI 分发会运行 `checks-node-compat-node22` 作为宽泛兼容性覆盖。Android 对独立手动 CI 是可选的，通过 `include_android=true` 启用，并且始终为 `Full Release Validation` 启用。`Plugin Prerelease` 是成本更高的产品/包覆盖，因此它是一个独立工作流，由 `Full Release Validation` 或显式操作员分发触发。普通 pull request、`main` 推送和独立手动 CI 分发都会关闭该套件。 -最慢的 Node 测试族会被拆分或均衡，使每个作业保持较小规模且不过度预留 runner：渠道契约以三个加权分片运行，小型核心单元 lane 会配对运行，自动回复以四个均衡 worker 运行，并将回复子树拆分为 agent-runner、dispatch 和 commands/state-routing 分片，智能体化 Gateway 网关/插件配置会分散到现有仅源码 agentic Node 作业中，而不是等待构建产物。宽泛浏览器、QA、媒体和杂项插件测试使用各自专用的 Vitest 配置，而不是共享的插件兜底配置。`Plugin Prerelease` 会在八个扩展 worker 之间均衡内置插件测试；这些扩展分片作业一次最多运行两个插件配置组，每组使用一个 Vitest worker 和更大的 Node 堆，这样导入密集型插件批次不会创建额外 CI 作业。宽泛 agents lane 使用共享 Vitest 文件并行调度器，因为它主要受导入/调度支配，而不是由单个慢速测试文件主导。`runtime-config` 与 infra core-runtime 分片一起运行，以避免共享 runtime 分片承担尾部耗时。包含模式分片会使用 CI 分片名称记录计时条目，因此 `.artifacts/vitest-shard-timings.json` 可以区分完整配置和过滤后的分片。`check-additional` 会把包边界编译/canary 工作放在一起，并将运行时拓扑架构与 gateway watch 覆盖分离；boundary guard 分片会在一个作业内并发运行其小型独立 guard。Gateway 网关 watch、渠道测试和核心 support-boundary 分片会在 `dist/` 与 `dist-runtime/` 已构建后于 `build-artifacts` 内并发运行，在避免两个额外 Blacksmith worker 和第二个产物消费者队列的同时，保留它们旧有的检查名称作为轻量验证作业。 -Android CI 会同时运行 `testPlayDebugUnitTest` 和 `testThirdPartyDebugUnitTest`，然后构建 Play debug APK。第三方 flavor 没有单独的 source set 或 manifest；它的单元测试 lane 仍会使用 SMS/call-log BuildConfig 标志编译该 flavor，同时避免在每次 Android 相关推送时重复执行 debug APK 打包作业。 -当同一个 PR 或 `main` ref 上有更新推送落地时，GitHub 可能会将被取代的作业标记为 `cancelled`。除非同一 ref 的最新运行也失败，否则将其视为 CI 噪声。聚合分片检查使用 `!cancelled() && always()`，因此它们仍会报告正常分片失败，但不会在整个工作流已被取代后继续排队。 -自动 CI 并发键带有版本号（`CI-v7-*`），因此 GitHub 侧旧队列组中的僵尸项无法无限期阻塞新的 main 运行。手动全套件运行使用 `CI-manual-v1-*`，并且不会取消正在进行的运行。 +最慢的 Node 测试族已被拆分或均衡，因此每个作业都保持较小规模且不会过度预留 runner：渠道契约作为三个加权分片运行，小型核心单元分道会配对运行，自动回复作为四个均衡 worker 运行，并将回复子树拆分为 agent-runner、dispatch 和 commands/state-routing 分片，agentic Gateway 网关/插件配置则分散到现有仅源码 agentic Node 作业中，而不是等待构建产物。宽泛的浏览器、QA、媒体和杂项插件测试使用各自专用的 Vitest 配置，而不是共享插件兜底项。`Plugin Prerelease` 会在八个插件 worker 之间均衡内置插件测试；这些插件分片作业一次最多运行两个插件配置组，每组一个 Vitest worker，并使用更大的 Node 堆，因此导入密集的插件批次不会创建额外 CI 作业。宽泛 agents 分道使用共享的 Vitest 文件并行调度器，因为它受导入/调度主导，而不是由单个慢测试文件拥有。`runtime-config` 与 infra core-runtime 分片一起运行，以避免共享运行时分片承担尾部耗时。包含模式分片会使用 CI 分片名称记录计时条目，因此 `.artifacts/vitest-shard-timings.json` 可以区分完整配置与过滤后的分片。`check-additional` 将包边界编译/canary 工作放在一起，并将运行时拓扑架构与 Gateway 网关 watch 覆盖分离；边界 guard 分片会在一个作业内并发运行其小型独立 guard。Gateway 网关 watch、渠道测试和核心支持边界分片会在 `dist/` 与 `dist-runtime/` 已经构建完成后，在 `build-artifacts` 内并发运行，保留它们旧有的检查名称作为轻量验证作业，同时避免两个额外 Blacksmith worker 和第二个产物消费队列。 +Android CI 会同时运行 `testPlayDebugUnitTest` 和 `testThirdPartyDebugUnitTest`，然后构建 Play debug APK。第三方 flavor 没有单独的源码集或 manifest；它的单元测试分道仍会使用短信/通话记录 BuildConfig 标志编译该 flavor，同时避免在每次 Android 相关推送时重复打包 debug APK。 +当同一 PR 或 `main` ref 上有更新推送落地时，GitHub 可能会将被取代的作业标记为 `cancelled`。除非同一 ref 的最新运行也在失败，否则将其视为 CI 噪声。聚合分片检查使用 `!cancelled() && always()`，因此它们仍会报告正常的分片失败，但在整个工作流已经被取代后不会继续排队。 +自动 CI 并发键带有版本号（`CI-v7-*`），因此 GitHub 端旧队列组中的僵尸项无法无限期阻塞新的 main 运行。手动完整套件运行使用 `CI-manual-v1-*`，并且不会取消正在进行的运行。 -## Runner +## 运行器 -| Runner | 作业 | +| 运行器 | 作业 | | -------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| `ubuntu-24.04` | `preflight`、快速安全作业和聚合（`security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`）、快速协议/契约/内置检查、分片渠道契约检查、除 lint 外的 `check` 分片、`check-additional` 分片和聚合、Node 测试聚合验证器、文档检查、Python Skills、workflow-sanity、labeler、auto-response；install-smoke preflight 也使用 GitHub 托管的 Ubuntu，以便 Blacksmith 矩阵可以更早排队 | -| `blacksmith-4vcpu-ubuntu-2404` | `CodeQL Critical Quality`、较低权重的扩展分片、`checks-fast-core`、`checks-node-compat-node22`、`check-prod-types` 和 `check-test-types` | +| `ubuntu-24.04` | `preflight`、快速安全作业和聚合（`security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`）、快速协议/契约/内置检查、分片渠道契约检查、除 lint 外的 `check` 分片、`check-additional` 分片和聚合、Node 测试聚合验证器、文档检查、Python skills、workflow-sanity、labeler、auto-response；install-smoke preflight 也使用 GitHub 托管的 Ubuntu，因此 Blacksmith 矩阵可以更早排队 | +| `blacksmith-4vcpu-ubuntu-2404` | `CodeQL Critical Quality`、较低权重的插件分片、`checks-fast-core`、`checks-node-compat-node22`、`check-prod-types` 和 `check-test-types` | | `blacksmith-8vcpu-ubuntu-2404` | `build-artifacts`、build-smoke、Linux Node 测试分片、内置插件测试分片、`android` | -| `blacksmith-16vcpu-ubuntu-2404` | `check-lint`，它仍然对 CPU 足够敏感，以至于 8 vCPU 的成本高于节省；install-smoke Docker 构建，其中 32-vCPU 排队时间的成本高于节省 | +| `blacksmith-16vcpu-ubuntu-2404` | `check-lint`，它仍然对 CPU 足够敏感，以至于 8 vCPU 的成本高于节省；install-smoke Docker 构建中，32-vCPU 队列时间的成本高于节省 | | `blacksmith-16vcpu-windows-2025` | `checks-windows` | | `blacksmith-6vcpu-macos-latest` | `openclaw/openclaw` 上的 `macos-node`；fork 回退到 `macos-latest` | | `blacksmith-12vcpu-macos-latest` | `openclaw/openclaw` 上的 `macos-swift`；fork 回退到 `macos-latest` | @@ -345,7 +361,7 @@ pnpm test:perf:groups --full-suite --allow-failures --output .artifacts/test-per pnpm test:perf:groups:compare .artifacts/test-perf/baseline-before.json .artifacts/test-perf/after-agent.json ``` -## 相关 +## 相关内容 - [安装概览](/zh-CN/install) - [发布渠道](/zh-CN/install/development-channels)