chore(i18n): refresh zh-CN translations
This commit is contained in:
parent
5b1d0203bd
commit
e55d8d1428
@ -1,137 +1,32 @@
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read_when:
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- 你想使用内置的 Codex app-server harness
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- 你想使用内置的 Codex 应用服务器运行框架
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- 你需要 Codex harness 配置示例
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- 你希望仅 Codex 的部署直接失败,而不是回退到 Pi
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summary: 通过随附的 Codex app-server harness 运行 OpenClaw 嵌入式智能体回合
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- 你希望仅 Codex 的部署失败,而不是回退到 PI
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summary: 通过内置的 Codex app-server harness 运行 OpenClaw 嵌入式智能体轮次
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title: Codex harness
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x-i18n:
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generated_at: "2026-04-30T19:53:23Z"
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generated_at: "2026-04-30T23:09:59Z"
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model: gpt-5.5
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provider: openai
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source_hash: 335ec60cbdb76579db833eccb5151ffc5bcd28b370ca2e99587abdb578eeee4f
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source_hash: 740e8fa9e6f4a737dfd250fe26b85865a7f7e40839b41e879e9224a45cbe8d72
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source_path: plugins/codex-harness.md
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workflow: 16
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内置 `codex` 插件让 OpenClaw 通过 Codex app-server 运行嵌入式智能体轮次,而不是通过内置 PI 运行器。
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内置 `codex` 插件让 OpenClaw 可以通过 Codex app-server 运行嵌入式智能体轮次,而不是使用内置 PI harness。
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当你希望 Codex 拥有底层智能体会话时使用此功能:模型发现、原生线程恢复、原生压缩,以及 app-server 执行。OpenClaw 仍然负责聊天渠道、会话文件、模型选择、工具、审批、媒体递送,以及可见的转录镜像。
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当你希望由 Codex 拥有底层智能体会话时,请使用它:模型设备发现、原生线程恢复、原生压缩和 app-server 执行。OpenClaw 仍然拥有聊天渠道、会话文件、模型选择、工具、批准、媒体投递和可见的转录镜像。
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如果你想先了解整体方向,请从
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如果你正在尝试了解整体情况,请从
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[Agent Runtimes](/zh-CN/concepts/agent-runtimes) 开始。简短版本是:
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`openai/gpt-5.5` 是模型引用,`codex` 是运行时,而 Telegram、Discord、Slack 或其他渠道仍然是通信界面。
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`openai/gpt-5.5` 是模型引用,`codex` 是运行时,而 Telegram、Discord、Slack 或其他渠道仍然是通信表面。
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## 此插件会改变什么
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## 快速配置
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内置 `codex` 插件提供了几项独立能力:
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| 能力 | 使用方式 | 作用 |
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| --------------------------------- | --------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
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| 原生嵌入式运行时 | `agentRuntime.id: "codex"` | 通过 Codex app-server 运行 OpenClaw 嵌入式智能体轮次。 |
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| 原生聊天控制命令 | `/codex bind`, `/codex resume`, `/codex steer`, ... | 从消息对话绑定并控制 Codex app-server 线程。 |
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| Codex app-server 提供商/目录 | `codex` 内部机制,通过运行器暴露 | 让运行时发现并验证 app-server 模型。 |
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| Codex 媒体理解路径 | `codex/*` 图像模型兼容路径 | 为受支持的图像理解模型运行有界的 Codex app-server 轮次。 |
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| 原生钩子中继 | 围绕 Codex 原生事件的插件钩子 | 让 OpenClaw 观察/阻止受支持的 Codex 原生工具/最终化事件。 |
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启用此插件会让这些能力可用。它**不会**:
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- 开始对每个 OpenAI 模型使用 Codex
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- 将 `openai-codex/*` 模型引用转换为原生运行时
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- 让 ACP/acpx 成为默认 Codex 路径
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- 热切换已经记录 PI 运行时的现有会话
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- 替换 OpenClaw 渠道递送、会话文件、auth-profile 存储或消息路由
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同一插件也拥有原生 `/codex` 聊天控制命令界面。如果插件已启用,并且用户要求从聊天中绑定、恢复、引导、停止或检查 Codex 线程,智能体应优先使用 `/codex ...` 而不是 ACP。当用户明确要求 ACP/acpx,或正在测试 ACP Codex 适配器时,ACP 仍然是显式后备方案。
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原生 Codex 轮次保留 OpenClaw 插件钩子作为公共兼容层。这些是进程内 OpenClaw 钩子,不是 Codex `hooks.json` 命令钩子:
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- `before_prompt_build`
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- `before_compaction`, `after_compaction`
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- `llm_input`, `llm_output`
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- `before_tool_call`, `after_tool_call`
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- `before_message_write`,用于镜像的转录记录
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- `before_agent_finalize`,通过 Codex `Stop` 中继
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- `agent_end`
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插件还可以注册运行时中立的工具结果中间件,在 OpenClaw 执行工具之后、结果返回给 Codex 之前,重写 OpenClaw 动态工具结果。这不同于公共 `tool_result_persist` 插件钩子,后者转换 OpenClaw 拥有的转录工具结果写入。
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关于插件钩子语义本身,请参阅[插件钩子](/zh-CN/plugins/hooks)和[插件保护行为](/zh-CN/tools/plugin)。
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该运行器默认关闭。新配置应将 OpenAI 模型引用保持为规范形式 `openai/gpt-*`,并在需要原生 app-server 执行时显式强制设置 `agentRuntime.id: "codex"` 或 `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex`。旧版 `codex/*` 模型引用仍会为了兼容性自动选择该运行器,但由运行时支持的旧版提供商前缀不会显示为普通模型/提供商选项。
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如果已启用 `codex` 插件,但主模型仍是 `openai-codex/*`,`openclaw doctor` 会发出警告,而不是更改路由。这是有意设计:`openai-codex/*` 仍然是 PI Codex OAuth/订阅路径,而原生 app-server 执行仍是显式运行时选择。
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## 路由映射
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更改配置前请使用此表:
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| 期望行为 | 模型引用 | 运行时配置 | 插件要求 | 预期 Status 标签 |
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| ----------------------------------------- | -------------------------- | -------------------------------------- | --------------------------- | ------------------------------ |
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| 通过普通 OpenClaw 运行器使用 OpenAI API | `openai/gpt-*` | 省略或 `runtime: "pi"` | OpenAI provider | `Runtime: OpenClaw Pi Default` |
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| 通过 PI 使用 Codex OAuth/订阅 | `openai-codex/gpt-*` | 省略或 `runtime: "pi"` | OpenAI Codex OAuth 提供商 | `Runtime: OpenClaw Pi Default` |
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| 原生 Codex app-server 嵌入式轮次 | `openai/gpt-*` | `agentRuntime.id: "codex"` | `codex` 插件 | `Runtime: OpenAI Codex` |
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| 使用保守自动模式的混合提供商 | 提供商专用引用 | `agentRuntime.id: "auto"` | 可选插件运行时 | 取决于所选运行时 |
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| 显式 Codex ACP 适配器会话 | 取决于 ACP 提示/模型 | `sessions_spawn` 加 `runtime: "acp"` | 健康的 `acpx` 后端 | ACP 任务/会话 Status |
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关键区别是提供商与运行时:
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- `openai-codex/*` 回答“PI 应使用哪条提供商/凭证路由?”
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- `agentRuntime.id: "codex"` 回答“哪个循环应执行此嵌入式轮次?”
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- `/codex ...` 回答“此聊天应绑定或控制哪个原生 Codex 对话?”
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- ACP 回答“acpx 应启动哪个外部运行器进程?”
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## 选择正确的模型前缀
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OpenAI 系列路由依赖前缀。需要通过 PI 使用 Codex OAuth 时使用 `openai-codex/*`;需要直接 OpenAI API 访问,或强制使用原生 Codex app-server 运行器时使用 `openai/*`:
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| 模型引用 | 运行时路径 | 使用场景 |
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| --------------------------------------------- | ----------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------ |
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| `openai/gpt-5.4` | 通过 OpenClaw/PI 管道使用 OpenAI provider | 你希望使用当前直接 OpenAI Platform API 访问,并配置 `OPENAI_API_KEY`。 |
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| `openai-codex/gpt-5.5` | 通过 OpenClaw/PI 使用 OpenAI Codex OAuth | 你希望通过默认 PI 运行器使用 ChatGPT/Codex 订阅凭证。 |
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| `openai/gpt-5.5` + `agentRuntime.id: "codex"` | Codex app-server 运行器 | 你希望为嵌入式智能体轮次使用原生 Codex app-server 执行。 |
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GPT-5.5 目前在 OpenClaw 中仅支持订阅/OAuth。PI OAuth 使用 `openai-codex/gpt-5.5`,或将 `openai/gpt-5.5` 与 Codex app-server 运行器一起使用。当 OpenAI 在公共 API 上启用 GPT-5.5 后,`openai/gpt-5.5` 的直接 API key 访问将受支持。
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旧版 `codex/gpt-*` 引用仍作为兼容别名被接受。Doctor 兼容性迁移会将旧版主运行时引用重写为规范模型引用,并单独记录运行时策略;而仅用于后备的旧版引用会保持不变,因为运行时是为整个智能体容器配置的。新的 PI Codex OAuth 配置应使用 `openai-codex/gpt-*`;新的原生 app-server 运行器配置应使用 `openai/gpt-*` 加 `agentRuntime.id: "codex"`。
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`agents.defaults.imageModel` 遵循相同的前缀区分。当图像理解应通过 OpenAI Codex OAuth provider 路径运行时,使用 `openai-codex/gpt-*`。当图像理解应通过有界 Codex app-server 轮次运行时,使用 `codex/gpt-*`。Codex app-server 模型必须声明支持图像输入;纯文本 Codex 模型会在媒体轮次开始前失败。
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使用 `/status` 确认当前会话的有效运行器。如果选择结果令人意外,请为 `agents/harness` 子系统启用调试日志,并检查 Gateway 网关的结构化 `agent harness selected` 记录。它包含所选运行器 ID、选择原因、运行时/后备策略,并且在 `auto` 模式下包含每个插件候选项的支持结果。
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### Doctor 警告表示什么
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当以下条件全部为真时,`openclaw doctor` 会发出警告:
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- 内置 `codex` 插件已启用或被允许
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- 某个智能体的主模型是 `openai-codex/*`
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- 该智能体的有效运行时不是 `codex`
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该警告存在的原因是用户经常期望“已启用 Codex 插件”意味着“原生 Codex app-server 运行时”。OpenClaw 不会做出这个跳跃。该警告表示:
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- 如果你原本就打算通过 PI 使用 ChatGPT/Codex OAuth,则**无需更改**。
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- 如果你原本打算使用原生 app-server 执行,请将模型更改为 `openai/<model>`,并设置 `agentRuntime.id: "codex"`。
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- 更改运行时后,现有会话仍然需要 `/new` 或 `/reset`,因为会话运行时固定是粘性的。
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运行器选择不是实时会话控制。当嵌入式轮次运行时,OpenClaw 会在该会话上记录所选运行器 ID,并在同一会话 ID 的后续轮次中继续使用它。希望未来会话使用其他运行器时,请更改 `agentRuntime` 配置或 `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME`;在 PI 与 Codex 之间切换现有对话前,请使用 `/new` 或 `/reset` 启动新会话。这样可以避免通过两个不兼容的原生会话系统重放同一份转录。
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在运行器固定存在之前创建的旧版会话,只要已有转录历史,就会被视为固定到 PI。更改配置后,请使用 `/new` 或 `/reset` 让该对话选择进入 Codex。
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`/status` 会显示有效模型运行时。默认 PI 运行器显示为 `Runtime: OpenClaw Pi Default`,Codex app-server 运行器显示为 `Runtime: OpenAI Codex`。
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## 要求
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- OpenClaw,并且内置 `codex` 插件可用。
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- Codex app-server `0.125.0` 或更高版本。内置插件默认管理兼容的 Codex app-server 二进制文件,因此 `PATH` 上的本地 `codex` 命令不会影响正常的运行器启动。
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- app-server 进程或 OpenClaw 的 Codex 凭证桥接需要可用的 Codex 凭证。本地 stdio app-server 启动会为每个智能体使用 OpenClaw 管理的 Codex home 和隔离的子 `HOME`,因此默认不会读取你的个人 `~/.codex` 账号、Skills、插件、配置、线程状态或原生 `$HOME/.agents/skills`。
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该插件会阻止较旧或未带版本的 app-server 握手。这能让 OpenClaw 保持在已经过测试的协议表面上。
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对于实时和 Docker 冒烟测试,凭证通常来自 Codex CLI 账号或 OpenClaw `openai-codex` auth profile。本地 stdio app-server 启动在没有账号时,也可以回退到 `CODEX_API_KEY` / `OPENAI_API_KEY`。
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## 最小配置
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使用 `openai/gpt-5.5`,启用内置插件,并强制使用 `codex` 运行器:
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要将 Codex harness 用于 GPT 智能体轮次,请保持模型引用为规范的
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`openai/gpt-*`,启用内置 `codex` 插件,并设置
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`agentRuntime.id: "codex"`:
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```json5
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{
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@ -147,13 +42,14 @@ GPT-5.5 目前在 OpenClaw 中仅支持订阅/OAuth。PI OAuth 使用 `openai-co
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model: "openai/gpt-5.5",
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agentRuntime: {
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id: "codex",
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fallback: "none",
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},
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},
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},
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}
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```
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如果你的配置使用 `plugins.allow`,也请在其中包含 `codex`:
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如果你的配置使用 `plugins.allow`,也要在那里包含 `codex`:
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```json5
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{
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@ -168,19 +64,138 @@ GPT-5.5 目前在 OpenClaw 中仅支持订阅/OAuth。PI OAuth 使用 `openai-co
|
||||
}
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```
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将 `agents.defaults.model` 或某个智能体模型设置为 `codex/<model>` 的旧版配置仍会自动启用内置 `codex` 插件。新配置应优先使用 `openai/<model>` 加上上面的显式 `agentRuntime` 条目。
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不要在此路径中使用 `openai-codex/gpt-*`。除非你另外强制指定运行时,否则这会通过普通 PI runner 选择 Codex OAuth。配置更改会应用于新的或重置后的会话;现有会话会保留其记录的运行时。
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## 此插件改变了什么
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内置 `codex` 插件提供多个独立能力:
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| 能力 | 如何使用 | 它的作用 |
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| --------------------------------- | --------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
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| 原生嵌入式运行时 | `agentRuntime.id: "codex"` | 通过 Codex app-server 运行 OpenClaw 嵌入式智能体轮次。 |
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| 原生聊天控制命令 | `/codex bind`, `/codex resume`, `/codex steer`, ... | 从消息对话绑定和控制 Codex app-server 线程。 |
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| Codex app-server 提供商/目录 | `codex` internals, surfaced through the harness | 让运行时设备发现并验证 app-server 模型。 |
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| Codex 媒体理解路径 | `codex/*` image-model compatibility paths | 针对受支持的图像理解模型运行有边界的 Codex app-server 轮次。 |
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| 原生钩子中继 | Plugin hooks around Codex-native events | 让 OpenClaw 观察/阻止受支持的 Codex 原生工具/最终化事件。 |
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启用插件会让这些能力可用。它**不会**:
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- 开始对每个 OpenAI 模型使用 Codex
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- 将 `openai-codex/*` 模型引用转换为原生运行时
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- 让 ACP/acpx 成为默认 Codex 路径
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- 热切换已经记录 PI 运行时的现有会话
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- 替换 OpenClaw 渠道投递、会话文件、auth-profile 存储或消息路由
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||||
同一插件也拥有原生 `/codex` 聊天控制命令表面。如果插件已启用,并且用户要求从聊天中绑定、恢复、引导、停止或检查 Codex 线程,智能体应优先使用 `/codex ...` 而不是 ACP。当用户要求 ACP/acpx 或正在测试 ACP Codex 适配器时,ACP 仍然是显式回退选项。
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原生 Codex 轮次保留 OpenClaw 插件钩子作为公共兼容层。这些是进程内 OpenClaw 钩子,不是 Codex `hooks.json` 命令钩子:
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- `before_prompt_build`
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||||
- `before_compaction`, `after_compaction`
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||||
- `llm_input`, `llm_output`
|
||||
- `before_tool_call`, `after_tool_call`
|
||||
- `before_message_write` 用于镜像的转录记录
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||||
- 通过 Codex `Stop` 中继实现的 `before_agent_finalize`
|
||||
- `agent_end`
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插件还可以注册运行时中立的工具结果中间件,用于在 OpenClaw 执行工具之后、结果返回给 Codex 之前重写 OpenClaw 动态工具结果。这不同于公共
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`tool_result_persist` 插件钩子,后者转换由 OpenClaw 拥有的转录工具结果写入。
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||||
关于插件钩子语义本身,请参阅 [插件钩子](/zh-CN/plugins/hooks)
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和 [插件保护行为](/zh-CN/tools/plugin)。
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harness 默认关闭。新配置应将 OpenAI 模型引用保持为规范的
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`openai/gpt-*`,并在需要原生 app-server 执行时显式强制设置
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`agentRuntime.id: "codex"` 或 `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex`。旧版 `codex/*` 模型引用仍会自动选择 harness 以保持兼容,但运行时支持的旧版提供商前缀不会作为普通模型/提供商选项显示。
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如果 `codex` 插件已启用,但主模型仍然是
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||||
`openai-codex/*`,`openclaw doctor` 会发出警告,而不是更改路由。这是有意设计:`openai-codex/*` 仍然是 PI Codex OAuth/订阅路径,而原生 app-server 执行仍然是显式运行时选择。
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## 路由映射
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更改配置前,请使用此表:
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| 期望行为 | 模型引用 | 运行时配置 | 插件要求 | 预期 Status 标签 |
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| ------------------------------------------- | -------------------------- | -------------------------------------- | --------------------------- | ------------------------------ |
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| 通过普通 OpenClaw runner 使用 OpenAI API | `openai/gpt-*` | omitted or `runtime: "pi"` | OpenAI provider | `Runtime: OpenClaw Pi Default` |
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| 通过 PI 使用 Codex OAuth/订阅 | `openai-codex/gpt-*` | omitted or `runtime: "pi"` | OpenAI Codex OAuth provider | `Runtime: OpenClaw Pi Default` |
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||||
| 原生 Codex app-server 嵌入式轮次 | `openai/gpt-*` | `agentRuntime.id: "codex"` | `codex` 插件 | `Runtime: OpenAI Codex` |
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||||
| 使用保守自动模式的混合提供商 | provider-specific refs | `agentRuntime.id: "auto"` | 可选插件运行时 | 取决于所选运行时 |
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| 显式 Codex ACP 适配器会话 | ACP prompt/model dependent | `sessions_spawn` with `runtime: "acp"` | 健康的 `acpx` 后端 | ACP 任务/会话 Status |
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重要的区分是提供商与运行时:
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- `openai-codex/*` 回答“PI 应使用哪个提供商/凭证路由?”
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- `agentRuntime.id: "codex"` 回答“哪个 loop 应执行此嵌入式轮次?”
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||||
- `/codex ...` 回答“此聊天应绑定或控制哪个原生 Codex 对话?”
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||||
- ACP 回答“acpx 应启动哪个外部 harness 进程?”
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## 选择正确的模型前缀
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OpenAI 系列路由按前缀区分。当你想通过 PI 使用 Codex OAuth 时,使用 `openai-codex/*`;当你想直接访问 OpenAI API 或强制使用原生 Codex app-server harness 时,使用 `openai/*`:
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| 模型引用 | 运行时路径 | 适用场景 |
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| --------------------------------------------- | -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------- |
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| `openai/gpt-5.4` | 通过 OpenClaw/PI 管道使用 OpenAI provider | 你想使用当前的直接 OpenAI Platform API 访问,并提供 `OPENAI_API_KEY`。 |
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||||
| `openai-codex/gpt-5.5` | 通过 OpenClaw/PI 使用 OpenAI Codex OAuth | 你想使用默认 PI runner 的 ChatGPT/Codex 订阅凭证。 |
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||||
| `openai/gpt-5.5` + `agentRuntime.id: "codex"` | Codex app-server harness | 你想为嵌入式智能体轮次使用原生 Codex app-server 执行。 |
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||||
GPT-5.5 目前在 OpenClaw 中仅支持订阅/OAuth。PI OAuth 使用
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`openai-codex/gpt-5.5`,或将 `openai/gpt-5.5` 与 Codex app-server harness 搭配使用。一旦 OpenAI 在公共 API 上启用 GPT-5.5,即支持 `openai/gpt-5.5` 的直接 API key 访问。
|
||||
|
||||
旧版 `codex/gpt-*` 引用仍作为兼容别名被接受。Doctor 兼容性迁移会将旧版主运行时引用重写为规范模型引用,并单独记录运行时策略;而仅用于回退的旧版引用保持不变,因为运行时是为整个智能体容器配置的。新的 PI Codex OAuth 配置应使用 `openai-codex/gpt-*`;新的原生 app-server harness 配置应使用 `openai/gpt-*` 加
|
||||
`agentRuntime.id: "codex"`。
|
||||
|
||||
`agents.defaults.imageModel` 遵循相同的前缀区分。当图像理解应通过 OpenAI Codex OAuth provider 路径运行时,使用
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`openai-codex/gpt-*`。当图像理解应通过有边界的 Codex app-server 轮次运行时,使用 `codex/gpt-*`。Codex app-server 模型必须声明支持图像输入;仅文本 Codex 模型会在媒体轮次开始前失败。
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||||
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||||
使用 `/status` 确认当前会话的有效 harness。如果选择结果出乎意料,请为 `agents/harness` 子系统启用调试日志,并检查 Gateway 网关的结构化 `agent harness selected` 记录。它包含所选 harness id、选择原因、运行时/回退策略,并且在 `auto` 模式下包含每个插件候选项的支持结果。
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### Doctor 警告的含义
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当以下全部为真时,`openclaw doctor` 会发出警告:
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- 内置 `codex` 插件已启用或允许
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- 某个智能体的主模型是 `openai-codex/*`
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||||
- 该智能体的有效运行时不是 `codex`
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||||
该警告存在是因为用户通常期望“Codex 插件已启用”意味着“原生 Codex app-server 运行时”。OpenClaw 不会做出这种跳转。该警告意味着:
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- 如果你本来就想通过 PI 使用 ChatGPT/Codex OAuth,**无需更改**。
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- 如果你本来想使用原生 app-server 执行,请将模型改为 `openai/<model>`,并设置
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`agentRuntime.id: "codex"`。
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||||
- 运行时更改后,现有会话仍需要 `/new` 或 `/reset`,因为会话运行时固定记录是粘性的。
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Harness 选择不是实时会话控制。当嵌入式轮次运行时,OpenClaw 会在该会话上记录所选 harness id,并在同一会话 id 的后续轮次中继续使用它。当你希望未来会话使用另一个 harness 时,请更改 `agentRuntime` 配置或
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||||
`OPENCLAW_AGENT_RUNTIME`;在 PI 和 Codex 之间切换现有对话前,请使用 `/new` 或 `/reset` 启动新会话。这可避免通过两个不兼容的原生会话系统重放同一份转录。
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||||
在 harness 固定记录出现之前创建的旧版会话,一旦拥有转录历史,就会被视为固定到 PI。更改配置后,使用 `/new` 或 `/reset` 将该对话切换到 Codex。
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`/status` 显示有效模型运行时。默认 PI harness 显示为
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||||
`Runtime: OpenClaw Pi Default`,Codex app-server harness 显示为
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||||
`Runtime: OpenAI Codex`。
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## 要求
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- OpenClaw 中有可用的内置 `codex` 插件。
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- Codex app-server `0.125.0` 或更新版本。内置插件默认管理兼容的 Codex app-server 二进制文件,因此 `PATH` 上的本地 `codex` 命令不会影响正常 harness 启动。
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||||
- app-server 进程或 OpenClaw 的 Codex 凭证桥接可使用 Codex 凭证。本地 app-server 启动会为每个智能体使用由 OpenClaw 管理的 Codex home 和隔离的子 `HOME`,因此默认不会读取你的个人 `~/.codex` 账户、Skills、插件、配置、线程状态或原生 `$HOME/.agents/skills`。
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||||
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该插件会阻止较旧或无版本的 app-server 握手。这会让 OpenClaw 保持在已测试过的协议表面上。
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对于 live 和 Docker 冒烟测试,凭证通常来自 Codex CLI 账户或 OpenClaw `openai-codex` auth profile。当没有账户存在时,本地 stdio app-server 启动也可以回退到 `CODEX_API_KEY` / `OPENAI_API_KEY`。
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## 将 Codex 与其他模型一起添加
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不要全局设置 `agentRuntime.id: "codex"`,如果同一个智能体应当可以在 Codex 和非 Codex 提供商模型之间自由切换。强制运行时会应用到该智能体或会话的每一个嵌入式轮次。如果你在强制该运行时时选择 Anthropic 模型,OpenClaw 仍会尝试使用 Codex harness,并且会以封闭方式失败,而不是静默地将该轮次路由到 PI。
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如果同一个智能体应该在 Codex 和非 Codex 提供商模型之间自由切换,不要全局设置 `agentRuntime.id: "codex"`。强制运行时会应用于该智能体或会话的每一个嵌入式轮次。如果在该运行时被强制时选择 Anthropic 模型,OpenClaw 仍会尝试 Codex harness 并失败关闭,而不是静默地将该轮次通过 PI 路由。
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请改用以下形态之一:
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- 将 Codex 放到一个专用智能体上,并设置 `agentRuntime.id: "codex"`。
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- 将默认智能体保持在 `agentRuntime.id: "auto"`,并为普通的混合提供商用法启用 PI 回退。
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- 将 Codex 放在带有 `agentRuntime.id: "codex"` 的专用智能体上。
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- 将默认智能体保持为 `agentRuntime.id: "auto"`,并为普通混合提供商使用保留 PI 回退。
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- 仅将旧版 `codex/*` 引用用于兼容性。新配置应优先使用 `openai/*`,并显式设置 Codex 运行时策略。
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例如,以下配置会让默认智能体使用普通的自动选择,并添加一个单独的 Codex 智能体:
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例如,下面会让默认智能体保持普通自动选择,并新增一个独立的 Codex 智能体:
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```json5
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{
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@ -217,7 +232,7 @@ GPT-5.5 目前在 OpenClaw 中仅支持订阅/OAuth。PI OAuth 使用 `openai-co
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}
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```
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使用这种形态时:
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采用这种形态时:
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- 默认的 `main` 智能体使用普通提供商路径和 PI 兼容性回退。
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- `codex` 智能体使用 Codex app-server harness。
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@ -225,25 +240,25 @@ GPT-5.5 目前在 OpenClaw 中仅支持订阅/OAuth。PI OAuth 使用 `openai-co
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## 智能体命令路由
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智能体应按意图路由用户请求,而不是仅凭 “Codex” 这个词:
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智能体应按意图路由用户请求,而不是只按 “Codex” 这个词路由:
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| 用户要求... | 智能体应使用... |
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| -------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------ |
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| “将此聊天绑定到 Codex” | `/codex bind` |
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| “在这里恢复 Codex 线程 `<id>`” | `/codex resume <id>` |
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| “显示 Codex 线程” | `/codex threads` |
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| “为一次有问题的 Codex 运行提交支持报告” | `/diagnostics [note]` |
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| “只为这个附加线程发送 Codex 反馈” | `/codex diagnostics [note]` |
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| “将 Codex 用作此智能体的运行时” | 将配置改为 `agentRuntime.id` |
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| “在普通 OpenClaw 中使用我的 ChatGPT/Codex 订阅” | `openai-codex/*` 模型引用 |
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| “为一次异常的 Codex 运行提交支持报告” | `/diagnostics [note]` |
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||||
| “只为这个附加的线程发送 Codex 反馈” | `/codex diagnostics [note]` |
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||||
| “将 Codex 用作此智能体的运行时” | 将配置更改为 `agentRuntime.id` |
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| “将我的 ChatGPT/Codex 订阅用于普通 OpenClaw” | `openai-codex/*` 模型引用 |
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| “通过 ACP/acpx 运行 Codex” | ACP `sessions_spawn({ runtime: "acp", ... })` |
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||||
| “在线程中启动 Claude Code/Gemini/OpenCode/Cursor” | ACP/acpx,而不是 `/codex`,也不是原生子智能体 |
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OpenClaw 只会在 ACP 已启用、可分派,并由已加载的运行时后端支持时,向智能体宣传 ACP 生成指导。如果 ACP 不可用,系统提示词和插件 Skills 不应教智能体 ACP 路由。
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||||
OpenClaw 只有在 ACP 已启用、可调度,并且由已加载的运行时后端支撑时,才会向智能体公布 ACP 生成指导。如果 ACP 不可用,系统提示词和插件 Skills 不应教智能体 ACP 路由。
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## 仅 Codex 部署
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||||
当你需要证明每个嵌入式智能体轮次都使用 Codex 时,请强制使用 Codex harness。显式插件运行时默认没有 PI 回退,因此 `fallback: "none"` 是可选的,但通常有助于作为文档说明:
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||||
当你需要证明每个嵌入式智能体轮次都使用 Codex 时,请强制使用 Codex harness。显式插件运行时默认没有 PI 回退,因此 `fallback: "none"` 是可选的,但通常适合作为文档说明:
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||||
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```json5
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{
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||||
@ -259,17 +274,17 @@ OpenClaw 只会在 ACP 已启用、可分派,并由已加载的运行时后端
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||||
}
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```
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||||
环境变量覆盖:
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||||
环境覆盖:
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```bash
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||||
OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex openclaw gateway run
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```
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||||
强制使用 Codex 时,如果 Codex 插件被禁用、app-server 太旧,或 app-server 无法启动,OpenClaw 会尽早失败。只有在你有意希望 PI 处理缺失的 harness 选择时,才设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=pi`。
|
||||
强制使用 Codex 后,如果 Codex 插件被禁用、app-server 太旧,或 app-server 无法启动,OpenClaw 会提前失败。只有当你有意希望 PI 处理缺失的 harness 选择时,才设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=pi`。
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||||
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||||
## 按智能体设置 Codex
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||||
## 按智能体使用 Codex
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你可以让一个智能体仅使用 Codex,同时让默认智能体保持普通自动选择:
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你可以让一个智能体仅使用 Codex,同时默认智能体继续保持普通自动选择:
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```json5
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{
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||||
@ -300,17 +315,17 @@ OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex openclaw gateway run
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||||
}
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```
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||||
|
||||
使用普通会话命令切换智能体和模型。`/new` 会创建一个新的 OpenClaw 会话,Codex harness 会按需创建或恢复其 sidecar app-server 线程。`/reset` 会清除该线程的 OpenClaw 会话绑定,并让下一轮再次根据当前配置解析 harness。
|
||||
使用普通会话命令切换智能体和模型。`/new` 会创建一个新的 OpenClaw 会话,Codex harness 会按需创建或恢复其配套 app-server 线程。`/reset` 会清除此线程的 OpenClaw 会话绑定,并让下一轮再次从当前配置解析 harness。
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||||
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||||
## 模型发现
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||||
默认情况下,Codex 插件会向 app-server 查询可用模型。如果设备发现失败或超时,它会为以下模型使用内置回退目录:
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||||
默认情况下,Codex 插件会向 app-server 请求可用模型。如果发现失败或超时,它会使用内置回退目录,包含:
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- GPT-5.5
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- GPT-5.4 mini
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- GPT-5.2
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你可以在 `plugins.entries.codex.config.discovery` 下调整设备发现:
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||||
你可以在 `plugins.entries.codex.config.discovery` 下调整发现设置:
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```json5
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{
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||||
@ -330,7 +345,7 @@ OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex openclaw gateway run
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||||
}
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||||
```
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||||
|
||||
如果你希望启动时避免探测 Codex,并固定使用回退目录,请禁用设备发现:
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||||
当你希望启动时避免探测 Codex,并固定使用回退目录时,请禁用发现:
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||||
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||||
```json5
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{
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||||
@ -351,17 +366,17 @@ OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex openclaw gateway run
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||||
## App-server 连接和策略
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默认情况下,插件会在本地使用以下命令启动 OpenClaw 托管的 Codex 二进制文件:
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||||
默认情况下,插件会在本地启动 OpenClaw 托管的 Codex 二进制文件,使用:
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```bash
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||||
codex app-server --listen stdio://
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||||
```
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||||
托管二进制文件被声明为内置插件运行时依赖,并与其余 `codex` 插件依赖一起暂存。这样会将 app-server 版本绑定到内置插件,而不是绑定到本地碰巧安装的某个独立 Codex CLI。只有在你有意运行不同可执行文件时,才设置 `appServer.command`。
|
||||
托管二进制文件被声明为内置插件运行时依赖,并随其他 `codex` 插件依赖一起暂存。这样会让 app-server 版本绑定到内置插件,而不是绑定到本地恰好安装的任何单独 Codex CLI。只有当你有意运行不同的可执行文件时,才设置 `appServer.command`。
|
||||
|
||||
默认情况下,OpenClaw 会以 YOLO 模式启动本地 Codex harness 会话:`approvalPolicy: "never"`、`approvalsReviewer: "user"` 和 `sandbox: "danger-full-access"`。这是用于自主 Heartbeat 的受信任本地操作者姿态:Codex 可以使用 shell 和网络工具,而不会停在无人回答的原生批准提示上。
|
||||
默认情况下,OpenClaw 会以 YOLO 模式启动本地 Codex harness 会话:`approvalPolicy: "never"`、`approvalsReviewer: "user"` 和 `sandbox: "danger-full-access"`。这是自主 Heartbeat 所使用的可信本地操作员姿态:Codex 可以使用 shell 和网络工具,而不会因为无人应答的原生审批提示而停下。
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||||
|
||||
要选择启用 Codex guardian 审查的批准,请设置 `appServer.mode:
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若要选择由 Codex guardian 审阅的审批,请设置 `appServer.mode:
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"guardian"`:
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```json5
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||||
@ -382,9 +397,9 @@ codex app-server --listen stdio://
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||||
}
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||||
```
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||||
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||||
Guardian 模式使用 Codex 的原生自动审查批准路径。当 Codex 请求离开沙箱、写入工作区之外,或添加网络访问等权限时,Codex 会将该批准请求路由给原生审查器,而不是人工提示。审查器会应用 Codex 的风险框架,并批准或拒绝具体请求。当你希望拥有比 YOLO 模式更多的防护,但仍需要无人值守智能体继续推进时,请使用 Guardian。
|
||||
Guardian 模式使用 Codex 的原生自动审阅审批路径。当 Codex 请求离开沙箱、写入工作区之外,或添加网络访问等权限时,Codex 会将该审批请求路由到原生审阅器,而不是人工提示。审阅器会应用 Codex 的风险框架,并批准或拒绝该具体请求。当你希望拥有比 YOLO 模式更多的护栏,但仍需要无人值守的智能体继续推进时,请使用 Guardian。
|
||||
|
||||
`guardian` 预设会展开为 `approvalPolicy: "on-request"`、`approvalsReviewer: "auto_review"` 和 `sandbox: "workspace-write"`。单独的策略字段仍会覆盖 `mode`,因此高级部署可以将该预设与显式选择混合使用。旧的 `guardian_subagent` 审查器值仍作为兼容别名被接受,但新配置应使用 `auto_review`。
|
||||
`guardian` 预设会展开为 `approvalPolicy: "on-request"`、`approvalsReviewer: "auto_review"` 和 `sandbox: "workspace-write"`。单独的策略字段仍会覆盖 `mode`,因此高级部署可以将预设与显式选择混合使用。较旧的 `guardian_subagent` 审阅器值仍作为兼容别名被接受,但新配置应使用 `auto_review`。
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||||
|
||||
对于已经运行的 app-server,请使用 WebSocket 传输:
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||||
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||||
@ -408,26 +423,26 @@ Guardian 模式使用 Codex 的原生自动审查批准路径。当 Codex 请求
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||||
}
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||||
```
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||||
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||||
Stdio app-server 启动默认继承 OpenClaw 的进程环境,但 OpenClaw 拥有 Codex app-server 账户桥接,并将 `CODEX_HOME` 和 `HOME` 都设置为该智能体 OpenClaw 状态下的按智能体目录。Codex 自己的 Skill 加载器会读取 `$CODEX_HOME/skills` 和 `$HOME/.agents/skills`,因此这两个值都会为本地 app-server 启动隔离。这样会让 Codex 原生 Skills、插件、配置、账户和线程状态限定在 OpenClaw 智能体范围内,而不是从操作者的个人 Codex CLI 主目录泄漏进来。
|
||||
Stdio app-server 启动默认继承 OpenClaw 的进程环境,但 OpenClaw 拥有 Codex app-server 账号桥接,并将 `CODEX_HOME` 和 `HOME` 都设置为该智能体 OpenClaw 状态下的按智能体目录。Codex 自身的 Skills 加载器读取 `$CODEX_HOME/skills` 和 `$HOME/.agents/skills`,因此这两个值都会为本地 app-server 启动隔离。这样可以让 Codex 原生 Skills、插件、配置、账号和线程状态限定在 OpenClaw 智能体范围内,而不是从操作员个人 Codex CLI 主目录泄漏进来。
|
||||
|
||||
OpenClaw 插件和 OpenClaw Skill 快照仍会通过 OpenClaw 自己的插件注册表和 Skill 加载器流转。个人 Codex CLI 资产不会流转。如果你有有用的 Codex CLI Skills 或插件,应将它们纳入 OpenClaw 智能体,请显式清点它们:
|
||||
OpenClaw 插件和 OpenClaw Skills 快照仍会通过 OpenClaw 自身的插件注册表和 Skills 加载器流转。个人 Codex CLI 资产不会。如果你有有用的 Codex CLI Skills 或插件,应该成为 OpenClaw 智能体的一部分,请显式盘点它们:
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```bash
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||||
openclaw migrate codex --dry-run
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||||
openclaw migrate apply codex --yes
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```
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Codex 迁移提供商会将 Skills 复制到当前 OpenClaw 智能体工作区。Codex 原生插件、钩子和配置文件会被报告或归档以供人工审查,而不是自动激活,因为它们可以执行命令、暴露 MCP 服务器,或携带凭证。
|
||||
Codex 迁移提供商会将 Skills 复制到当前 OpenClaw 智能体工作区。Codex 原生插件、钩子和配置文件会被报告或归档以供人工审查,而不是自动激活,因为它们可能执行命令、公开 MCP 服务器,或携带凭证。
|
||||
|
||||
凭证按以下顺序选择:
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||||
1. 该智能体的显式 OpenClaw Codex 凭证配置文件。
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2. 该智能体 Codex 主目录中 app-server 的现有账户。
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3. 仅限本地 stdio app-server 启动,在没有 app-server 账户且仍需要 OpenAI 凭证时,依次使用 `CODEX_API_KEY` 和 `OPENAI_API_KEY`。
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1. 智能体的显式 OpenClaw Codex 凭证配置文件。
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||||
2. 该智能体 Codex 主目录中 app-server 的现有账号。
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3. 仅适用于本地 stdio app-server 启动:当没有 app-server 账号且仍需要 OpenAI 凭证时,使用 `CODEX_API_KEY`,然后使用 `OPENAI_API_KEY`。
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当 OpenClaw 发现 ChatGPT 订阅式 Codex 凭证配置文件时,会从生成的 Codex 子进程中移除 `CODEX_API_KEY` 和 `OPENAI_API_KEY`。这样可以让 Gateway 网关级 API key 继续用于嵌入或直接 OpenAI 模型,而不会让原生 Codex app-server 轮次意外通过 API 计费。显式 Codex API key 配置文件和本地 stdio 环境变量 key 回退会使用 app-server 登录,而不是继承的子进程环境。WebSocket app-server 连接不会接收 Gateway 网关环境 API key 回退;请使用显式凭证配置文件,或使用远程 app-server 自己的账户。
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||||
当 OpenClaw 看到 ChatGPT 订阅式 Codex 凭证配置文件时,它会从生成的 Codex 子进程中移除 `CODEX_API_KEY` 和 `OPENAI_API_KEY`。这会让 Gateway 网关级 API key 继续可用于嵌入或直接 OpenAI 模型,同时避免原生 Codex app-server 轮次意外通过 API 计费。显式 Codex API key 配置文件和本地 stdio 环境 key 回退会使用 app-server 登录,而不是继承的子进程环境。WebSocket app-server 连接不会接收 Gateway 网关环境 API key 回退;请使用显式凭证配置文件或远程 app-server 自己的账号。
|
||||
|
||||
如果部署需要额外的环境隔离,请将这些变量添加到 `appServer.clearEnv`:
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||||
如果部署需要额外环境隔离,请将这些变量添加到 `appServer.clearEnv`:
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```json5
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{
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||||
@ -453,30 +468,24 @@ Codex 迁移提供商会将 Skills 复制到当前 OpenClaw 智能体工作区
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| 字段 | 默认值 | 含义 |
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| ------------------- | ---------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
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||||
| `transport` | `"stdio"` | `"stdio"` 会启动 Codex;`"websocket"` 会连接到 `url`。 |
|
||||
| `command` | 托管的 Codex 二进制文件 | stdio 传输协议的可执行文件。保持未设置即可使用托管二进制文件;仅在明确需要覆盖时设置。 |
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||||
| `args` | `["app-server", "--listen", "stdio://"]` | stdio 传输协议的参数。 |
|
||||
| `command` | 托管的 Codex 二进制文件 | stdio 传输使用的可执行文件。留空以使用托管二进制文件;仅在需要显式覆盖时设置。 |
|
||||
| `args` | `["app-server", "--listen", "stdio://"]` | stdio 传输的参数。 |
|
||||
| `url` | 未设置 | WebSocket app-server URL。 |
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||||
| `authToken` | 未设置 | WebSocket 传输协议的 Bearer 令牌。 |
|
||||
| `authToken` | 未设置 | WebSocket 传输的 Bearer 令牌。 |
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||||
| `headers` | `{}` | 额外的 WebSocket 标头。 |
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||||
| `clearEnv` | `[]` | 在 OpenClaw 构建继承环境后,从生成的 stdio app-server 进程中移除的额外环境变量名称。`CODEX_HOME` 和 `HOME` 保留给 OpenClaw 在本地启动时用于每个智能体的 Codex 隔离。 |
|
||||
| `clearEnv` | `[]` | 在 OpenClaw 构建继承环境后,从派生的 stdio app-server 进程中移除的额外环境变量名称。`CODEX_HOME` 和 `HOME` 保留给 OpenClaw 在本地启动时用于每智能体 Codex 隔离。 |
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||||
| `requestTimeoutMs` | `60000` | app-server 控制平面调用的超时时间。 |
|
||||
| `mode` | `"yolo"` | YOLO 或 guardian 审核执行的预设。 |
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| `approvalPolicy` | `"never"` | 发送给线程启动/恢复/回合的原生 Codex 审批策略。 |
|
||||
| `sandbox` | `"danger-full-access"` | 发送给线程启动/恢复的原生 Codex 沙箱模式。 |
|
||||
| `approvalPolicy` | `"never"` | 发送到线程启动/恢复/轮次的原生 Codex 审批策略。 |
|
||||
| `sandbox` | `"danger-full-access"` | 发送到线程启动/恢复的原生 Codex 沙箱模式。 |
|
||||
| `approvalsReviewer` | `"user"` | 使用 `"auto_review"` 让 Codex 审核原生审批提示。`guardian_subagent` 仍是旧版别名。 |
|
||||
| `serviceTier` | 未设置 | 可选的 Codex app-server 服务层级:`"fast"`、`"flex"` 或 `null`。无效的旧版值会被忽略。 |
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||||
|
||||
OpenClaw 拥有的动态工具调用独立于
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||||
`appServer.requestTimeoutMs` 受到限制:每个 Codex `item/tool/call` 请求都必须在
|
||||
30 秒内收到 OpenClaw 响应。超时时,OpenClaw 会在支持的地方中止工具
|
||||
信号,并向 Codex 返回失败的动态工具响应,让该回合可以继续,而不是让会话停留在 `processing`。
|
||||
`appServer.requestTimeoutMs` 进行限制:每个 Codex `item/tool/call` 请求都必须在
|
||||
30 秒内收到 OpenClaw 响应。超时时,OpenClaw 会在支持的情况下中止工具信号,并向 Codex 返回失败的动态工具响应,这样轮次可以继续,而不会让会话停留在 `processing`。
|
||||
|
||||
OpenClaw 响应 Codex 回合范围的 app-server 请求后,harness
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||||
还会预期 Codex 用 `turn/completed` 完成原生回合。如果
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||||
app-server 在该响应后静默 60 秒,OpenClaw 会尽力
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||||
中断 Codex 回合,记录诊断超时,并释放
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||||
OpenClaw 会话通道,避免后续聊天消息排在过期的
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||||
原生回合之后。
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||||
OpenClaw 响应 Codex 轮次范围的 app-server 请求后,harness 还期望 Codex 以 `turn/completed` 完成原生轮次。如果 app-server 在该响应之后静默 60 秒,OpenClaw 会尽力中断 Codex 轮次,记录诊断超时,并释放 OpenClaw 会话通道,使后续聊天消息不会排在过期的原生轮次之后。
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||||
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||||
环境覆盖仍可用于本地测试:
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@ -489,24 +498,18 @@ OpenClaw 会话通道,避免后续聊天消息排在过期的
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||||
当 `appServer.command` 未设置时,`OPENCLAW_CODEX_APP_SERVER_BIN` 会绕过托管二进制文件。
|
||||
|
||||
`OPENCLAW_CODEX_APP_SERVER_GUARDIAN=1` 已移除。请改用
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||||
`plugins.entries.codex.config.appServer.mode: "guardian"`,或在一次性本地测试中使用
|
||||
`OPENCLAW_CODEX_APP_SERVER_MODE=guardian`。对于可重复部署,推荐使用配置,
|
||||
因为它会把插件行为与其余 Codex harness 设置保留在同一个经审核文件中。
|
||||
`plugins.entries.codex.config.appServer.mode: "guardian"`,或将
|
||||
`OPENCLAW_CODEX_APP_SERVER_MODE=guardian` 用于一次性本地测试。对于可重复部署,首选配置方式,因为它会把插件行为与 Codex harness 其余设置保存在同一个已审核文件中。
|
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||||
## 计算机使用
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计算机使用有单独的设置指南:
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计算机使用在它自己的设置指南中说明:
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[Codex 计算机使用](/zh-CN/plugins/codex-computer-use)。
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简短版本:OpenClaw 不会内置桌面控制应用,也不会自行执行
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||||
桌面操作。它会准备 Codex app-server,验证
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`computer-use` MCP 服务器可用,然后让 Codex 在 Codex 模式回合期间处理原生
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||||
MCP 工具调用。
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||||
简短版本:OpenClaw 不会内置桌面控制应用,也不会自行执行桌面操作。它会准备 Codex app-server,验证 `computer-use` MCP 服务器可用,然后让 Codex 在 Codex 模式轮次期间处理原生 MCP 工具调用。
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||||
如需在 Codex marketplace 流程之外直接访问 TryCua 驱动,请使用
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`openclaw mcp set cua-driver '{"command":"cua-driver","args":["mcp"]}'` 注册
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||||
`cua-driver mcp`。请参阅 [Codex 计算机使用](/zh-CN/plugins/codex-computer-use),了解
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||||
Codex 拥有的计算机使用与直接 MCP 注册之间的区别。
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对于 Codex marketplace 流程之外的直接 TryCua 驱动访问,请使用 `openclaw mcp set cua-driver '{"command":"cua-driver","args":["mcp"]}'` 注册 `cua-driver mcp`。
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请参阅 [Codex 计算机使用](/zh-CN/plugins/codex-computer-use),了解 Codex 拥有的计算机使用与直接 MCP 注册之间的区别。
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最小配置:
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@ -536,29 +539,22 @@ Codex 拥有的计算机使用与直接 MCP 注册之间的区别。
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}
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```
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可通过命令表面检查或安装该设置:
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可以从命令界面检查或安装此设置:
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- `/codex computer-use status`
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- `/codex computer-use install`
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- `/codex computer-use install --source <marketplace-source>`
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- `/codex computer-use install --marketplace-path <path>`
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计算机使用仅适用于 macOS,并且在 Codex MCP 服务器能够控制应用前,
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可能需要本地 OS 权限。如果 `computerUse.enabled` 为 true 且 MCP
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服务器不可用,Codex 模式回合会在线程启动前失败,而不是
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||||
在没有原生计算机使用工具的情况下静默运行。请参阅
|
||||
[Codex 计算机使用](/zh-CN/plugins/codex-computer-use),了解 marketplace 选择、
|
||||
远程目录限制、Status 原因和故障排除。
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||||
计算机使用仅适用于 macOS,并且在 Codex MCP 服务器能够控制应用之前,可能需要本地操作系统权限。如果 `computerUse.enabled` 为 true 且 MCP 服务器不可用,Codex 模式轮次会在线程启动前失败,而不是在没有原生计算机使用工具的情况下静默运行。请参阅
|
||||
[Codex 计算机使用](/zh-CN/plugins/codex-computer-use),了解 marketplace 选择、远程目录限制、Status 原因和故障排除。
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当 `computerUse.autoInstall` 为 true 时,如果 Codex
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尚未发现本地 marketplace,OpenClaw 可以从
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`/Applications/Codex.app/Contents/Resources/plugins/openai-bundled` 注册标准
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内置 Codex Desktop marketplace。更改运行时或计算机使用配置后,请使用 `/new` 或 `/reset`,
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这样现有会话就不会保留旧的 PI 或 Codex 线程绑定。
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当 `computerUse.autoInstall` 为 true 时,如果 Codex 尚未发现本地 marketplace,OpenClaw 可以从
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`/Applications/Codex.app/Contents/Resources/plugins/openai-bundled` 注册标准内置 Codex Desktop marketplace。更改运行时或计算机使用配置后,请使用 `/new` 或 `/reset`,这样现有会话不会保留旧的 PI 或 Codex 线程绑定。
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## 常见配方
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使用默认 stdio 传输协议的本地 Codex:
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使用默认 stdio 传输的本地 Codex:
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```json5
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{
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@ -572,7 +568,7 @@ Codex 拥有的计算机使用与直接 MCP 注册之间的区别。
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}
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```
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仅 Codex 的 harness 验证:
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||||
仅 Codex harness 验证:
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```json5
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{
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@ -594,7 +590,7 @@ Codex 拥有的计算机使用与直接 MCP 注册之间的区别。
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}
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```
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guardian 审核的 Codex 审批:
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Guardian 审核的 Codex 审批:
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```json5
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{
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@ -639,59 +635,45 @@ guardian 审核的 Codex 审批:
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}
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```
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模型切换仍由 OpenClaw 控制。当 OpenClaw 会话附加到现有
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Codex 线程时,下一个回合会再次向 app-server 发送当前选定的
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OpenAI 模型、提供商、审批策略、沙箱和服务层级。
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从 `openai/gpt-5.5` 切换到 `openai/gpt-5.2` 会保留线程绑定,
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但会要求 Codex 使用新选择的模型继续。
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模型切换仍由 OpenClaw 控制。当 OpenClaw 会话附加到现有 Codex 线程时,下一轮会再次将当前选中的 OpenAI 模型、提供商、审批策略、沙箱和服务层级发送给 app-server。从 `openai/gpt-5.5` 切换到 `openai/gpt-5.2` 会保留线程绑定,但要求 Codex 使用新选中的模型继续。
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## Codex 命令
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内置插件会将 `/codex` 注册为已授权的斜杠命令。它是
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通用命令,可在任何支持 OpenClaw 文本命令的渠道上工作。
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内置插件将 `/codex` 注册为授权斜杠命令。它是通用的,适用于任何支持 OpenClaw 文本命令的渠道。
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常见形式:
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- `/codex status` 显示实时 app-server 连接、模型、账号、速率限制、MCP 服务器和 Skills。
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- `/codex status` 显示实时 app-server 连接、模型、账户、速率限制、MCP 服务器和 Skills。
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- `/codex models` 列出实时 Codex app-server 模型。
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- `/codex threads [filter]` 列出最近的 Codex 线程。
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- `/codex resume <thread-id>` 将当前 OpenClaw 会话附加到现有 Codex 线程。
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- `/codex compact` 要求 Codex app-server 压缩已附加线程。
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- `/codex review` 为已附加线程启动 Codex 原生审核。
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- `/codex diagnostics [note]` 在发送已附加线程的 Codex 诊断反馈前先请求确认。
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- `/codex diagnostics [note]` 在发送已附加线程的 Codex 诊断反馈前请求确认。
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- `/codex computer-use status` 检查已配置的计算机使用插件和 MCP 服务器。
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- `/codex computer-use install` 安装已配置的计算机使用插件并重新加载 MCP 服务器。
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- `/codex account` 显示账号和速率限制 Status。
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- `/codex account` 显示账户和速率限制 Status。
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- `/codex mcp` 列出 Codex app-server MCP 服务器 Status。
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- `/codex skills` 列出 Codex app-server Skills。
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### 常见调试工作流
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当 Codex 支持的智能体在 Telegram、Discord、Slack
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或其他渠道中出现意外行为时,请从问题发生的对话开始:
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当由 Codex 支持的智能体在 Telegram、Discord、Slack 或其他渠道中做出意外行为时,从发生问题的对话开始:
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1. 运行 `/diagnostics bad tool choice after image upload` 或另一条简短说明,
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描述你看到的情况。
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2. 批准一次诊断请求。该批准会创建本地 Gateway 网关
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诊断 zip,并且因为该会话正在使用 Codex harness,还会
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将相关 Codex 反馈包发送到 OpenAI 服务器。
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3. 将完成的诊断回复复制到 bug 报告或支持线程中。
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其中包括本地包路径、隐私摘要、OpenClaw 会话 ID、
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Codex 线程 ID,以及每个 Codex 线程的一行 `Inspect locally`。
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4. 如果你想自行调试该运行,请在终端中运行打印出的 `Inspect locally`
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命令。它看起来像 `codex resume <thread-id>`,并会打开
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原生 Codex 线程,以便你检查对话、在本地继续它,
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或询问 Codex 为什么选择了某个特定工具或计划。
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1. 运行 `/diagnostics bad tool choice after image upload` 或另一条简短说明,描述你看到的情况。
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2. 批准一次诊断请求。该批准会创建本地 Gateway 网关诊断 zip,并且由于会话正在使用 Codex harness,也会将相关 Codex 反馈包发送到 OpenAI 服务器。
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3. 将完成的诊断回复复制到 bug 报告或支持线程中。它包含本地包路径、隐私摘要、OpenClaw 会话 ID、Codex 线程 ID,以及每个 Codex 线程的 `Inspect locally` 行。
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4. 如果你想自行调试此次运行,请在终端中运行打印出的 `Inspect locally` 命令。它看起来像 `codex resume <thread-id>`,并会打开原生 Codex 线程,这样你可以检查对话、本地继续对话,或询问 Codex 为什么选择了某个特定工具或计划。
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使用 `/codex diagnostics [note]` 的唯一场景是:你明确只想为当前附加的线程上传 Codex 反馈,而不需要完整的 OpenClaw Gateway 网关诊断包。对于大多数支持报告,`/diagnostics [note]` 是更好的起点,因为它会在一条回复中把本地 Gateway 网关状态和 Codex 线程 ID 关联起来。完整的隐私模型和群聊行为请参见[诊断导出](/zh-CN/gateway/diagnostics)。
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仅当你明确想为当前附加线程上传 Codex 反馈、且不需要完整 OpenClaw Gateway 网关诊断包时,才使用 `/codex diagnostics [note]`。对于大多数支持报告,`/diagnostics [note]` 是更好的起点,因为它会在一条回复中把本地 Gateway 网关状态和 Codex 线程 ID 关联起来。完整的隐私模型和群聊行为见[诊断导出](/zh-CN/gateway/diagnostics)。
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核心 OpenClaw 还提供仅所有者可用的 `/diagnostics [note]`,作为通用的 Gateway 网关诊断命令。它的审批提示会显示敏感数据说明,链接到[诊断导出](/zh-CN/gateway/diagnostics),并且每次都通过明确的 exec 审批请求执行 `openclaw gateway diagnostics export --json`。不要用允许所有的规则批准诊断。批准后,OpenClaw 会发送一份可粘贴的报告,其中包含本地包路径和清单摘要。当活跃的 OpenClaw 会话正在使用 Codex harness 时,同一次审批也会授权把相关的 Codex 反馈包发送到 OpenAI 服务器。审批提示会说明将发送 Codex 反馈,但在批准前不会列出 Codex 会话或线程 ID。
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核心 OpenClaw 还提供仅限所有者使用的 `/diagnostics [note]`,作为通用 Gateway 网关诊断命令。它的批准提示会显示敏感数据说明,链接到[诊断导出](/zh-CN/gateway/diagnostics),并且每次都会通过显式 exec 批准请求运行 `openclaw gateway diagnostics export --json`。不要用允许全部的规则批准诊断。批准后,OpenClaw 会发送一份可粘贴的报告,其中包含本地包路径和清单摘要。当活动 OpenClaw 会话正在使用 Codex harness 时,同一次批准也会授权将相关 Codex 反馈包发送到 OpenAI 服务器。批准提示会说明将发送 Codex 反馈,但在批准前不会列出 Codex 会话或线程 ID。
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如果所有者在群聊中调用 `/diagnostics`,OpenClaw 会保持共享渠道整洁:群里只会收到一条简短通知,而诊断说明、审批提示以及 Codex 会话/线程 ID 会通过私有审批路径发送给所有者。如果没有私有所有者路径,OpenClaw 会拒绝该群聊请求,并要求所有者从私信中运行它。
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如果所有者在群聊中调用 `/diagnostics`,OpenClaw 会保持共享渠道整洁:群里只会收到一条简短通知,而诊断说明、批准提示以及 Codex 会话/线程 ID 会通过私有批准路径发送给所有者。如果没有私有所有者路径,OpenClaw 会拒绝该群聊请求,并要求所有者从私信中运行它。
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已批准的 Codex 上传会调用 Codex app-server `feedback/upload`,并请求 app-server 在可用时包含每个列出的线程以及已生成的 Codex 子线程日志。上传会通过 Codex 的常规反馈路径发送到 OpenAI 服务器;如果该 app-server 中禁用了 Codex 反馈,命令会返回 app-server 错误。完成后的诊断回复会列出已发送线程的渠道、OpenClaw 会话 ID、Codex 线程 ID,以及本地 `codex resume <thread-id>` 命令。如果你拒绝或忽略审批,OpenClaw 不会打印这些 Codex ID。此上传不会取代本地 Gateway 网关诊断导出。
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批准后的 Codex 上传会调用 Codex app-server 的 `feedback/upload`,并要求 app-server 在可用时包含每个列出的线程以及派生 Codex 子线程的日志。上传会通过 Codex 的常规反馈路径发送到 OpenAI 服务器;如果该 app-server 中禁用了 Codex 反馈,命令会返回 app-server 错误。完成后的诊断回复会列出已发送线程的渠道、OpenClaw 会话 ID、Codex 线程 ID,以及本地 `codex resume <thread-id>` 命令。如果你拒绝或忽略批准,OpenClaw 不会打印这些 Codex ID。此上传不会替代本地 Gateway 网关诊断导出。
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`/codex resume` 会写入与 harness 正常轮次使用的同一个 sidecar 绑定文件。在下一条消息中,OpenClaw 会恢复该 Codex 线程,把当前选中的 OpenClaw 模型传给 app-server,并保持扩展历史启用。
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`/codex resume` 会写入与 harness 正常轮次所用相同的 sidecar 绑定文件。下一条消息中,OpenClaw 会恢复该 Codex 线程,将当前选定的 OpenClaw 模型传入 app-server,并保持启用扩展历史。
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### 从 CLI 检查 Codex 线程
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@ -701,11 +683,11 @@ OpenAI 模型、提供商、审批策略、沙箱和服务层级。
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codex resume <thread-id>
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```
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当你在渠道对话中发现 bug,并想检查出问题的 Codex 会话、在本地继续它,或询问 Codex 为什么做出某个工具或推理选择时,可以使用这个命令。最简单的路径通常是先运行 `/diagnostics [note]`:你批准后,完成的报告会列出每个 Codex 线程,并打印一个 `Inspect locally` 命令,例如 `codex resume <thread-id>`。你可以把该命令直接复制到终端中。
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当你在渠道对话中发现 bug,并想检查有问题的 Codex 会话、在本地继续它,或询问 Codex 为什么做出某个工具或推理选择时,使用这个命令。最简单的路径通常是先运行 `/diagnostics [note]`:你批准后,完成的报告会列出每个 Codex 线程,并打印一个 `Inspect locally` 命令,例如 `codex resume <thread-id>`。你可以把该命令直接复制到终端中。
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你也可以通过 `/codex binding` 获取当前聊天的线程 ID,或通过 `/codex threads [filter]` 获取最近的 Codex app-server 线程,然后在你的 shell 中运行同一个 `codex resume` 命令。
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你也可以通过当前聊天的 `/codex binding`,或最近 Codex app-server 线程的 `/codex threads [filter]` 获取线程 ID,然后在 shell 中运行相同的 `codex resume` 命令。
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该命令界面要求 Codex app-server `0.125.0` 或更高版本。如果未来或自定义 app-server 未暴露相应的 JSON-RPC 方法,单个控制方法会报告为 `unsupported by this Codex app-server`。
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该命令表面需要 Codex app-server `0.125.0` 或更高版本。如果未来或自定义 app-server 未公开对应 JSON-RPC 方法,单个控制方法会报告为 `unsupported by this Codex app-server`。
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## 钩子边界
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@ -713,84 +695,84 @@ Codex harness 有三层钩子:
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| 层级 | 所有者 | 用途 |
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| ------------------------------------- | ------------------------ | ------------------------------------------------------------------- |
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| OpenClaw 插件钩子 | OpenClaw | 跨 PI 和 Codex harness 的产品/插件兼容性。 |
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| Codex app-server 扩展中间件 | OpenClaw 内置插件 | 围绕 OpenClaw 动态工具的逐轮适配器行为。 |
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| Codex 原生钩子 | Codex | 来自 Codex 配置的底层 Codex 生命周期和原生工具策略。 |
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| OpenClaw 插件钩子 | OpenClaw | 在 PI 和 Codex harness 之间保持产品/插件兼容性。 |
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| Codex app-server 扩展中间件 | OpenClaw 内置插件 | 围绕 OpenClaw 动态工具的每轮适配器行为。 |
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| Codex 原生钩子 | Codex | 来自 Codex 配置的低层 Codex 生命周期和原生工具策略。 |
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OpenClaw 不使用项目级或全局 Codex `hooks.json` 文件来路由 OpenClaw 插件行为。对于受支持的原生工具和权限桥接,OpenClaw 会为 `PreToolUse`、`PostToolUse`、`PermissionRequest` 和 `Stop` 注入逐线程 Codex 配置。其他 Codex 钩子,例如 `SessionStart` 和 `UserPromptSubmit`,仍然是 Codex 级别控制;在 v1 合约中,它们不会作为 OpenClaw 插件钩子暴露。
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OpenClaw 不使用项目或全局 Codex `hooks.json` 文件来路由 OpenClaw 插件行为。对于受支持的原生工具和权限桥接,OpenClaw 会为 `PreToolUse`、`PostToolUse`、`PermissionRequest` 和 `Stop` 注入每线程 Codex 配置。其他 Codex 钩子,例如 `SessionStart` 和 `UserPromptSubmit`,仍然是 Codex 级别的控制;它们不会在 v1 合约中作为 OpenClaw 插件钩子公开。
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对于 OpenClaw 动态工具,OpenClaw 会在 Codex 请求调用后执行该工具,因此 OpenClaw 会在 harness 适配器中触发它所拥有的插件和中间件行为。对于 Codex 原生工具,Codex 拥有规范工具记录。OpenClaw 可以镜像选定事件,但除非 Codex 通过 app-server 或原生钩子回调暴露该操作,否则它无法重写原生 Codex 线程。
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对于 OpenClaw 动态工具,OpenClaw 会在 Codex 请求调用后执行工具,因此 OpenClaw 会在 harness 适配器中触发其拥有的插件和中间件行为。对于 Codex 原生工具,Codex 拥有规范工具记录。OpenClaw 可以镜像选定事件,但除非 Codex 通过 app-server 或原生钩子回调公开该操作,否则 OpenClaw 无法重写原生 Codex 线程。
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压缩和 LLM 生命周期投影来自 Codex app-server 通知和 OpenClaw 适配器状态,而不是原生 Codex 钩子命令。OpenClaw 的 `before_compaction`、`after_compaction`、`llm_input` 和 `llm_output` 事件是适配器级观察,而不是对 Codex 内部请求或压缩载荷的逐字节捕获。
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压缩和 LLM 生命周期投影来自 Codex app-server 通知和 OpenClaw 适配器状态,而不是原生 Codex 钩子命令。OpenClaw 的 `before_compaction`、`after_compaction`、`llm_input` 和 `llm_output` 事件是适配器级别的观测,而不是对 Codex 内部请求或压缩载荷的逐字节捕获。
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Codex 原生 `hook/started` 和 `hook/completed` app-server 通知会投影为 `codex_app_server.hook` 智能体事件,用于轨迹记录和调试。它们不会调用 OpenClaw 插件钩子。
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Codex 原生 `hook/started` 和 `hook/completed` app-server 通知会投影为 `codex_app_server.hook` 智能体事件,用于轨迹和调试。它们不会调用 OpenClaw 插件钩子。
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## V1 支持合约
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Codex 模式不是在底层换了一个模型调用的 PI。Codex 拥有更多原生模型 loop,OpenClaw 会围绕该边界适配它的插件和会话界面。
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Codex 模式并不是在底层换了一个模型调用的 PI。Codex 拥有更多原生模型 loop,而 OpenClaw 会围绕该边界适配其插件和会话表面。
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Codex 运行时 v1 支持:
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| 界面 | 支持情况 | 原因 |
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| 表面 | 支持情况 | 原因 |
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| --------------------------------------------- | --------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| 通过 Codex 的 OpenAI 模型 loop | 支持 | Codex app-server 拥有 OpenAI 轮次、原生线程恢复和原生工具继续执行。 |
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| OpenClaw 渠道路由和投递 | 支持 | Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、iMessage 和其他渠道保留在模型运行时之外。 |
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| OpenClaw 动态工具 | 支持 | Codex 请求 OpenClaw 执行这些工具,因此 OpenClaw 保持在执行路径中。 |
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| 提示词和上下文插件 | 支持 | OpenClaw 会构建提示词覆盖层,并在启动或恢复线程之前把上下文投影到 Codex 轮次中。 |
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| 通过 Codex 的 OpenAI 模型 loop | 支持 | Codex app-server 拥有 OpenAI 轮次、原生线程恢复和原生工具继续执行。 |
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| OpenClaw 渠道路由和交付 | 支持 | Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、iMessage 和其他渠道保持在模型运行时之外。 |
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| OpenClaw 动态工具 | 支持 | Codex 要求 OpenClaw 执行这些工具,因此 OpenClaw 保持在执行路径中。 |
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| 提示词和上下文插件 | 支持 | OpenClaw 构建提示词叠加,并在启动或恢复线程前将上下文投影到 Codex 轮次中。 |
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| 上下文引擎生命周期 | 支持 | 组装、摄取或轮次后维护,以及上下文引擎压缩协调会为 Codex 轮次运行。 |
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| 动态工具钩子 | 支持 | `before_tool_call`、`after_tool_call` 和工具结果中间件会围绕 OpenClaw 拥有的动态工具运行。 |
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| 生命周期钩子 | 作为适配器观察支持 | `llm_input`、`llm_output`、`agent_end`、`before_compaction` 和 `after_compaction` 会使用真实的 Codex 模式载荷触发。 |
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| 最终答案修订门控 | 通过原生钩子中继支持 | Codex `Stop` 会中继到 `before_agent_finalize`;`revise` 会请求 Codex 在最终确定前再执行一次模型传递。 |
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| 原生 shell、patch 和 MCP 阻止或观察 | 通过原生钩子中继支持 | Codex `PreToolUse` 和 `PostToolUse` 会为已提交的原生工具界面中继,包括 Codex app-server `0.125.0` 或更高版本上的 MCP 载荷。支持阻止;不支持参数重写。 |
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| 原生权限策略 | 通过原生钩子中继支持 | 在运行时暴露它的位置,Codex `PermissionRequest` 可以通过 OpenClaw 策略路由。如果 OpenClaw 没有返回决策,Codex 会继续走其常规 guardian 或用户审批路径。 |
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| App-server 轨迹捕获 | 支持 | OpenClaw 会记录它发送给 app-server 的请求,以及它收到的 app-server 通知。 |
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| 生命周期钩子 | 作为适配器观测支持 | `llm_input`、`llm_output`、`agent_end`、`before_compaction` 和 `after_compaction` 会携带真实的 Codex 模式载荷触发。 |
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| 最终答案修订门禁 | 通过原生钩子中继支持 | Codex `Stop` 会中继到 `before_agent_finalize`;`revise` 会要求 Codex 在最终确定前再执行一次模型 pass。 |
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| 原生 shell、patch 和 MCP 阻止或观测 | 通过原生钩子中继支持 | Codex `PreToolUse` 和 `PostToolUse` 会针对已提交的原生工具表面中继,包括 Codex app-server `0.125.0` 或更高版本中的 MCP 载荷。支持阻止;不支持参数重写。 |
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| 原生权限策略 | 通过原生钩子中继支持 | 在运行时公开该能力时,Codex `PermissionRequest` 可以通过 OpenClaw 策略路由。如果 OpenClaw 不返回决策,Codex 会继续走其常规 guardian 或用户批准路径。 |
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| App-server 轨迹捕获 | 支持 | OpenClaw 会记录发送给 app-server 的请求以及接收到的 app-server 通知。 |
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Codex 运行时 v1 不支持:
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| 接口面 | V1 边界 | 未来路径 |
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| --------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------- |
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| 原生工具参数变更 | Codex 原生工具前置钩子可以阻止执行,但 OpenClaw 不会重写 Codex 原生工具参数。 | 需要 Codex 钩子/架构支持替换工具输入。 |
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| 可编辑的 Codex 原生转录历史 | Codex 拥有规范的原生线程历史。OpenClaw 拥有一个镜像,并且可以投射未来上下文,但不应变更不受支持的内部机制。 | 如果需要原生线程手术式修改,则添加显式 Codex app-server API。 |
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| Codex 原生工具记录的 `tool_result_persist` | 该钩子转换 OpenClaw 拥有的转录写入,而不是 Codex 原生工具记录。 | 可以镜像转换后的记录,但规范重写需要 Codex 支持。 |
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| 丰富的原生压缩元数据 | OpenClaw 会观察压缩开始和完成,但不会收到稳定的保留/丢弃列表、token 差量或摘要载荷。 | 需要更丰富的 Codex 压缩事件。 |
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| 压缩干预 | 当前 OpenClaw 压缩钩子在 Codex 模式下处于通知级别。 | 如果插件需要否决或重写原生压缩,则添加 Codex 压缩前/后钩子。 |
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| 逐字节模型 API 请求捕获 | OpenClaw 可以捕获 app-server 请求和通知,但 Codex 核心会在内部构建最终的 OpenAI API 请求。 | 需要 Codex 模型请求追踪事件或调试 API。 |
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| 原生工具参数修改 | Codex 原生工具前置钩子可以阻止,但 OpenClaw 不会重写 Codex 原生工具参数。 | 需要 Codex 钩子/架构支持替换工具输入。 |
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| 可编辑的 Codex 原生转录历史 | Codex 拥有规范的原生线程历史。OpenClaw 拥有镜像并可以投射未来上下文,但不应修改不受支持的内部机制。 | 如果需要原生线程手术式修改,请添加显式 Codex app-server API。 |
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| Codex 原生工具记录的 `tool_result_persist` | 该钩子会转换 OpenClaw 拥有的转录写入,而不是 Codex 原生工具记录。 | 可以镜像转换后的记录,但规范重写需要 Codex 支持。 |
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| 丰富的原生压缩元数据 | OpenClaw 会观察压缩开始和完成,但不会收到稳定的保留/丢弃列表、token 增量或摘要载荷。 | 需要更丰富的 Codex 压缩事件。 |
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| 压缩干预 | 当前 OpenClaw 压缩钩子在 Codex 模式下处于通知级别。 | 如果插件需要否决或重写原生压缩,请添加 Codex 压缩前/后钩子。 |
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| 逐字节捕获模型 API 请求 | OpenClaw 可以捕获 app-server 请求和通知,但 Codex 核心会在内部构建最终的 OpenAI API 请求。 | 需要 Codex 模型请求跟踪事件或调试 API。 |
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## 工具、媒体和压缩
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Codex harness 只更改底层嵌入式智能体执行器。
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Codex harness 只会改变低层嵌入式智能体执行器。
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OpenClaw 仍会构建工具列表,并从 harness 接收动态工具结果。文本、图像、视频、音乐、TTS、审批和消息传递工具输出会继续通过正常的 OpenClaw 投递路径。
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OpenClaw 仍会构建工具列表,并从 harness 接收动态工具结果。文本、图像、视频、音乐、TTS、审批和消息工具输出会继续通过正常的 OpenClaw 交付路径。
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原生钩子中继刻意保持通用,但 v1 支持契约仅限于 OpenClaw 测试过的 Codex 原生工具和权限路径。在 Codex 运行时中,这包括 shell、patch 和 MCP 的 `PreToolUse`、`PostToolUse` 以及 `PermissionRequest` 载荷。在运行时契约明确命名之前,不要假定每个未来的 Codex 钩子事件都是 OpenClaw 插件接口面。
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原生钩子中继有意保持通用,但 v1 支持契约仅限于 OpenClaw 测试过的 Codex 原生工具和权限路径。在 Codex 运行时中,这包括 shell、patch 和 MCP 的 `PreToolUse`、`PostToolUse` 与 `PermissionRequest` 载荷。不要假设每个未来 Codex 钩子事件都是 OpenClaw 插件接口,除非运行时契约明确命名它。
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对于 `PermissionRequest`,OpenClaw 只会在策略作出决定时返回显式允许或拒绝决定。无决定结果不是允许。Codex 会将其视为没有钩子决定,并继续回退到自己的 guardian 或用户审批路径。
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对于 `PermissionRequest`,OpenClaw 只会在策略作出决定时返回显式允许或拒绝决定。无决定结果不是允许。Codex 会将其视为没有钩子决定,并继续走自己的守护器或用户审批路径。
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当 Codex 将 `_meta.codex_approval_kind` 标记为 `"mcp_tool_call"` 时,Codex MCP 工具审批请求会通过 OpenClaw 的插件审批流程路由。Codex `request_user_input` 提示会发送回原始聊天,下一条排队的跟进消息会回答该原生服务器请求,而不是作为额外上下文被引导。其他 MCP elicitation 请求仍会默认关闭失败。
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当 Codex 将 `_meta.codex_approval_kind` 标记为 `"mcp_tool_call"` 时,Codex MCP 工具审批征询会通过 OpenClaw 的插件审批流程路由。Codex `request_user_input` 提示会发回到发起聊天,下一条排队的后续消息会回答该原生服务器请求,而不是作为额外上下文进行 Steering。其他 MCP 征询请求仍会失败关闭。
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活动运行队列引导会映射到 Codex app-server `turn/steer`。使用默认的 `messages.queue.mode: "steer"` 时,OpenClaw 会在配置的安静窗口内批量收集排队聊天消息,并按到达顺序作为一个 `turn/steer` 请求发送。旧版 `queue` 模式会发送单独的 `turn/steer` 请求。Codex review 和手动压缩轮次可能会拒绝同轮引导,在这种情况下,如果所选模式允许回退,OpenClaw 会使用跟进队列。参见 [Steering queue](/zh-CN/concepts/queue-steering)。
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运行中队列 Steering 会映射到 Codex app-server `turn/steer`。使用默认的 `messages.queue.mode: "steer"` 时,OpenClaw 会在配置的静默窗口内批处理排队聊天消息,并按到达顺序将它们作为一个 `turn/steer` 请求发送。旧版 `queue` 模式会发送单独的 `turn/steer` 请求。Codex 审查和手动压缩轮次可能会拒绝同轮 Steering,在这种情况下,当所选模式允许回退时,OpenClaw 会使用后续队列。参见 [Steering queue](/zh-CN/concepts/queue-steering)。
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当所选模型使用 Codex harness 时,原生线程压缩会委托给 Codex app-server。OpenClaw 会保留一个转录镜像,用于渠道历史、搜索、`/new`、`/reset` 以及未来的模型或 harness 切换。镜像包括用户提示、最终助手文本,以及 app-server 发出时的轻量级 Codex 推理或计划记录。目前,OpenClaw 只记录原生压缩开始和完成信号。它尚未公开人类可读的压缩摘要,或可审计的 Codex 在压缩后保留了哪些条目的列表。
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当所选模型使用 Codex harness 时,原生线程压缩会委托给 Codex app-server。OpenClaw 会保留一个用于渠道历史、搜索、`/new`、`/reset` 以及未来模型或 harness 切换的转录镜像。当 app-server 发出用户提示、最终助手文本以及轻量 Codex 推理或计划记录时,镜像会包含这些内容。目前,OpenClaw 只记录原生压缩开始和完成信号。它尚未公开人类可读的压缩摘要,也没有公开可审计列表来说明 Codex 在压缩后保留了哪些条目。
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由于 Codex 拥有规范的原生线程,`tool_result_persist` 当前不会重写 Codex 原生工具结果记录。它只在 OpenClaw 写入 OpenClaw 拥有的会话转录工具结果时适用。
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由于 Codex 拥有规范的原生线程,`tool_result_persist` 当前不会重写 Codex 原生工具结果记录。它仅在 OpenClaw 写入 OpenClaw 拥有的会话转录工具结果时适用。
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媒体生成不需要 PI。图像、视频、音乐、PDF、TTS 和媒体理解会继续使用匹配的提供商/模型设置,例如 `agents.defaults.imageGenerationModel`、`videoGenerationModel`、`pdfModel` 和 `messages.tts`。
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## 故障排除
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**Codex 未显示为普通 `/model` 提供商:**对于新配置,这是预期行为。选择一个带有 `agentRuntime.id: "codex"` 的 `openai/gpt-*` 模型(或旧版 `codex/*` 引用),启用 `plugins.entries.codex.enabled`,并检查 `plugins.allow` 是否排除了 `codex`。
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**Codex 不会显示为普通 `/model` 提供商:** 对于新配置,这是预期行为。选择一个带有 `agentRuntime.id: "codex"` 的 `openai/gpt-*` 模型(或旧版 `codex/*` 引用),启用 `plugins.entries.codex.enabled`,并检查 `plugins.allow` 是否排除了 `codex`。
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**OpenClaw 使用 PI 而不是 Codex:**当没有 Codex harness 声明该运行时,`agentRuntime.id: "auto"` 仍可使用 PI 作为兼容性后端。测试时设置 `agentRuntime.id: "codex"` 以强制选择 Codex。强制 Codex 运行时现在会失败,而不是回退到 PI,除非你显式设置 `agentRuntime.fallback: "pi"`。一旦选择了 Codex app-server,它的失败会直接暴露,不需要额外的回退配置。
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**OpenClaw 使用 PI 而不是 Codex:** 当没有 Codex harness 接管运行时,`agentRuntime.id: "auto"` 仍可使用 PI 作为兼容后端。测试时将 `agentRuntime.id: "codex"` 设置为强制选择 Codex。强制 Codex 运行时现在会失败,而不是回退到 PI,除非你显式设置 `agentRuntime.fallback: "pi"`。一旦选中 Codex app-server,它的失败会直接暴露,不需要额外的回退配置。
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**app-server 被拒绝:**升级 Codex,使 app-server 握手报告版本 `0.125.0` 或更新版本。同版本预发布版或带构建后缀的版本(例如 `0.125.0-alpha.2` 或 `0.125.0+custom`)会被拒绝,因为稳定版 `0.125.0` 协议下限才是 OpenClaw 测试的对象。
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**app-server 被拒绝:** 升级 Codex,使 app-server 握手报告版本 `0.125.0` 或更高版本。同版本预发布或带构建后缀的版本(例如 `0.125.0-alpha.2` 或 `0.125.0+custom`)会被拒绝,因为 OpenClaw 测试的是稳定的 `0.125.0` 协议下限。
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**模型发现很慢:**降低 `plugins.entries.codex.config.discovery.timeoutMs` 或禁用发现。
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**模型发现很慢:** 降低 `plugins.entries.codex.config.discovery.timeoutMs` 或禁用发现。
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**WebSocket 传输立即失败:**检查 `appServer.url`、`authToken`,以及远程 app-server 是否使用相同的 Codex app-server 协议版本。
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**WebSocket 传输立即失败:** 检查 `appServer.url`、`authToken`,以及远程 app-server 是否使用相同的 Codex app-server 协议版本。
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**非 Codex 模型使用 PI:**这是预期行为,除非你为该智能体强制设置了 `agentRuntime.id: "codex"`,或选择了旧版 `codex/*` 引用。普通 `openai/gpt-*` 和其他提供商引用在 `auto` 模式下仍保持其正常的提供商路径。如果你强制设置 `agentRuntime.id: "codex"`,该智能体的每个嵌入式轮次都必须是 Codex 支持的 OpenAI 模型。
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**非 Codex 模型使用 PI:** 这是预期行为,除非你为该智能体强制设置了 `agentRuntime.id: "codex"`,或选择了旧版 `codex/*` 引用。普通 `openai/gpt-*` 和其他提供商引用在 `auto` 模式下会保持在其正常提供商路径上。如果你强制设置 `agentRuntime.id: "codex"`,该智能体的每个嵌入式轮次都必须是 Codex 支持的 OpenAI 模型。
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**Computer Use 已安装但工具未运行:**从全新会话运行 `/codex computer-use status`。如果某个工具报告 `Native hook relay unavailable`,请使用 `/new` 或 `/reset`;如果问题仍然存在,请重启 Gateway 网关以清除陈旧的原生钩子注册。如果 `computer-use.list_apps` 超时,请重启 Codex Computer Use 或 Codex Desktop,然后重试。
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**Computer Use 已安装但工具不运行:** 从新会话运行 `/codex computer-use status`。如果某个工具报告 `Native hook relay unavailable`,请使用 `/new` 或 `/reset`;如果问题仍然存在,请重启 Gateway 网关以清除过时的原生钩子注册。如果 `computer-use.list_apps` 超时,请重启 Codex Computer Use 或 Codex Desktop,然后重试。
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