chore(i18n): refresh uk translations

This commit is contained in:
openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-25 01:38:41 +00:00
parent 0bd2fcafa7
commit d3e05d6ffd

View File

@ -1,137 +1,138 @@
---
read_when:
- Запуск smoke-тестів live для матриці моделей / бекенду CLI / ACP / медіа-провайдера
- Налагодження визначення облікових даних для live-тестів
- Додавання нового live-тесту для конкретного провайдера
- Запуск живих smoke-тестів для матриці моделей / CLI-бекенду / ACP / медіапровайдера
- Налагодження визначення облікових даних для живих тестів
- Додавання нового живого тесту для конкретного провайдера
sidebarTitle: Live tests
summary: 'Тести Live (з мережевими зверненнями): матриця моделей, бекенди CLI, ACP, медіа-провайдери, облікові дані'
title: 'Тестування: набори тестів live'
summary: 'Живі (такі, що звертаються до мережі) тести: матриця моделей, CLI-бекенди, ACP, медіапровайдери, облікові дані'
title: 'Тестування: живі набори тестів'
x-i18n:
generated_at: "2026-04-25T01:26:58Z"
generated_at: "2026-04-25T01:36:34Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 1befd32c3bd02d29b80d319b45c1e5496741866eba94f6923b20306837610706
source_hash: e7c6a2b851660544485c43a743d15ab0105680c0a7220354ddd9e396b505b158
source_path: help/testing-live.md
workflow: 15
---
Для швидкого старту, QA runners, наборів unit/integration тестів і Docker-потоків див.
[Тестування](/uk/help/testing). На цій сторінці описано **live**-набори тестів
(із мережевими зверненнями): матрицю моделей, бекенди CLI, ACP і live-тести
медіа-провайдерів, а також роботу з обліковими даними.
Щоб швидко почати роботу, переглянути QA-ранери, модульні/інтеграційні набори тестів і Docker-потоки, див.
[Тестування](/uk/help/testing). На цій сторінці описано **живі** (такі, що звертаються до мережі) набори тестів:
матриця моделей, CLI-бекенди, ACP і живі тести медіапровайдерів, а також
обробка облікових даних.
## Live: перевірка можливостей Android Node
## Живі: перевірка можливостей Android Node
- Тест: `src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts`
- Скрипт: `pnpm android:test:integration`
- Мета: викликати **кожну команду, що наразі оголошена** підключеним Android Node, і перевірити поведінку контракту команди.
- Обсяг:
- Попередньо підготовлене/ручне налаштування (набір тестів не встановлює/не запускає/не виконує pair для застосунку).
- Перевірка `node.invoke` gateway для вибраного Android Node по кожній команді окремо.
- Обов’язкове попереднє налаштування:
- Android-застосунок уже підключено й спарено з gateway.
- Попередньо підготовлене/ручне налаштування (набір тестів не встановлює, не запускає і не спаровує застосунок).
- Перевірка `node.invoke` Gateway команда за командою для вибраного Android Node.
- Необхідне попереднє налаштування:
- Android-застосунок уже підключено й спаровано з Gateway.
- Застосунок утримується на передньому плані.
- Надано дозволи/погодження на захоплення для можливостей, які ви очікуєте як успішні.
- Дозволи/згода на захоплення надані для можливостей, проходження яких ви очікуєте.
- Необов’язкові перевизначення цілі:
- `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` або `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`.
- `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`.
- Повні відомості щодо налаштування Android: [Android App](/uk/platforms/android)
- Повні відомості про налаштування Android: [Android App](/uk/platforms/android)
## Live: smoke-тест моделей (ключі профілів)
## Живі: smoke-тест моделей (ключі профілів)
Live-тести розділено на два рівні, щоб можна було ізолювати збої:
Живі тести розділено на два шари, щоб можна було ізолювати збої:
- «Пряма модель» показує, чи може провайдер/модель взагалі відповідати з указаним ключем.
- «Smoke-тест gateway» показує, що для цієї моделі працює весь конвеєр gateway+agent (сеанси, історія, інструменти, політика sandbox тощо).
- “Пряма модель” показує, чи провайдер/модель узагалі може відповісти з наданим ключем.
- “Gateway smoke” показує, чи працює для цієї моделі весь конвеєр gateway+agent (сесії, історія, інструменти, політика sandbox тощо).
### Рівень 1: Пряме завершення моделі (без gateway)
### Шар 1: Пряме завершення моделі (без gateway)
- Тест: `src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- Мета:
- Перелічити виявлені моделі
- Використати `getApiKeyForModel`, щоб вибрати моделі, для яких у вас є облікові дані
- Виконати невелике completion для кожної моделі (і цільові регресійні перевірки, де потрібно)
- Запустити невелике completion для кожної моделі (і цільові регресійні перевірки, де потрібно)
- Як увімкнути:
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо викликаєте Vitest безпосередньо)
- Встановіть `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` (або `all`, псевдонім для modern), щоб цей набір дійсно запускався; інакше його буде пропущено, щоб `pnpm test:live` був зосереджений на smoke-тесті gateway
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо запускаєте Vitest напряму)
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` (або `all`, псевдонім для modern), щоб справді запустити цей набір тестів; інакше його буде пропущено, щоб `pnpm test:live` залишався зосередженим на gateway smoke
- Як вибрати моделі:
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`, щоб запустити сучасний allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M2.7, Grok 4)
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` — це псевдонім для сучасного allowlist
- або `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (comma allowlist)
- Для сучасних/повних перевірок за замовчуванням використовується відібране обмеження з високим сигналом; встановіть `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` для вичерпної сучасної перевірки або додатне число для меншого обмеження.
- Для вичерпних перевірок використовується `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` як тайм-аут для всього тесту прямої моделі. За замовчуванням: 60 хвилин.
- Проби прямих моделей за замовчуванням виконуються з паралелізмом 20; щоб перевизначити, встановіть `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY`.
- або `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (allowlist через кому)
- Для modern/all-перевірок за замовчуванням використовується підібраний високосигнальний ліміт; установіть `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` для вичерпної modern-перевірки або додатне число для меншого ліміту.
- Для вичерпних перевірок використовується `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` як загальний тайм-аут тесту прямої моделі. Типове значення: 60 хвилин.
- Проби прямої моделі за замовчуванням виконуються з паралелізмом 20; щоб перевизначити, установіть `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY`.
- Як вибрати провайдерів:
- `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (comma allowlist)
- `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (allowlist через кому)
- Звідки беруться ключі:
- За замовчуванням: сховище профілів і резервні значення env
- Встановіть `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати **лише сховище профілів**
- За замовчуванням: сховище профілів і резервні значення з env
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати **лише сховище профілів**
- Навіщо це існує:
- Відокремлює «API провайдера зламано / ключ недійсний» від «конвеєр gateway agent зламано»
- Утримує невеликі ізольовані регресії (приклад: OpenAI Responses/Codex Responses reasoning replay + потоки tool-call)
- Відокремлює “API провайдера зламане / ключ недійсний” від “конвеєр gateway agent зламаний”
- Містить невеликі ізольовані регресії (приклад: повторення міркування OpenAI Responses/Codex Responses + потоки tool-call)
### Рівень 2: Smoke-тест Gateway + dev agent (те, що насправді робить "@openclaw")
### Шар 2: Gateway + smoke-тест dev agent (що насправді робить "@openclaw")
- Тест: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Мета:
- Підняти gateway у поточному процесі
- Створити/оновити сеанс `agent:dev:*` (із перевизначенням моделі для кожного запуску)
- Ітеруватися по моделях із ключами та перевіряти:
- «змістовну» відповідь (без інструментів)
- що працює реальний виклик інструмента (проба `read`)
- необов’язкові додаткові проби інструментів (проба `exec+read`)
- що регресійні шляхи OpenAI (лише tool-call → наступний виклик) і далі працюють
- Відомості про проби (щоб ви могли швидко пояснювати збої):
- проба `read`: тест записує nonce-файл у workspace і просить agent виконати `read` цього файла та повернути nonce.
- проба `exec+read`: тест просить agent через `exec` записати nonce у тимчасовий файл, а потім через `read` прочитати його назад.
- проба зображення: тест прикріплює згенерований PNG (cat + рандомізований код) і очікує, що модель поверне `cat <CODE>`.
- Підняти gateway в процесі
- Створити/патчити сесію `agent:dev:*` (перевизначення моделі для кожного запуску)
- Ітеруватися за моделями з ключами й перевіряти:
- “змістовну” відповідь (без інструментів)
- що працює реальний виклик інструмента (`read` probe)
- необов’язкові додаткові проби інструментів (`exec+read` probe)
- що шляхи регресії OpenAI (лише tool-call → follow-up) продовжують працювати
- Деталі проб (щоб ви могли швидко пояснювати збої):
- `read` probe: тест записує nonce-файл у робочому просторі й просить agent виконати `read` для нього та повернути nonce.
- `exec+read` probe: тест просить agent через `exec` записати nonce у тимчасовий файл, а потім прочитати його назад через `read`.
- image probe: тест прикріплює згенерований PNG (кіт + рандомізований код) і очікує, що модель поверне `cat <CODE>`.
- Посилання на реалізацію: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` і `src/gateway/live-image-probe.ts`.
- Як увімкнути:
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо викликаєте Vitest безпосередньо)
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо запускаєте Vitest напряму)
- Як вибрати моделі:
- За замовчуванням: сучасний allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M2.7, Grok 4)
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` — це псевдонім для сучасного allowlist
- Або встановіть `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"` (або список через кому), щоб звузити вибір
- Для сучасних/повних перевірок gateway за замовчуванням використовується відібране обмеження з високим сигналом; встановіть `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` для вичерпної сучасної перевірки або додатне число для меншого обмеження.
- Як вибрати провайдерів (щоб уникнути «OpenRouter everything»):
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (comma allowlist)
- Проби інструментів і зображень у цьому live-тесті завжди увімкнені:
- проба `read` + проба `exec+read` (навантаження інструментів)
- проба зображення запускається, коли модель оголошує підтримку введення зображень
- Для modern/all gateway-перевірок за замовчуванням використовується підібраний високосигнальний ліміт; установіть `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` для вичерпної modern-перевірки або додатне число для меншого ліміту.
- Як вибрати провайдерів (уникнути “усе OpenRouter”):
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (allowlist через кому)
- Проби інструментів і зображень у цьому живому тесті завжди ввімкнені:
- `read` probe + `exec+read` probe (навантаження інструментів)
- image probe запускається, коли модель оголошує підтримку вхідних зображень
- Потік (на високому рівні):
- Тест генерує крихітний PNG із «CAT» + випадковим кодом (`src/gateway/live-image-probe.ts`)
- Тест генерує крихітний PNG з “CAT” + випадковим кодом (`src/gateway/live-image-probe.ts`)
- Надсилає його через `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]`
- Gateway розбирає вкладення в `images[]` (`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`)
- Вбудований agent пересилає мультимодальне повідомлення користувача до моделі
- Перевірка: відповідь містить `cat` + код (допуск OCR: незначні помилки дозволено)
- Gateway аналізує вкладення в `images[]` (`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`)
- Вбудований agent пересилає мультимодальне повідомлення користувача моделі
- Перевірка: відповідь містить `cat` + код (допуск OCR: незначні помилки дозволені)
Порада: щоб побачити, що саме ви можете тестувати на своїй машині (і точні ідентифікатори `provider/model`), виконайте:
Порада: щоб побачити, що саме можна тестувати на вашій машині (і точні ідентифікатори `provider/model`), виконайте:
```bash
openclaw models list
openclaw models list --json
```
## Live: smoke-тест бекенду CLI (Claude, Codex, Gemini або інші локальні CLI)
## Живі: smoke-тест CLI-бекенду (Claude, Codex, Gemini або інші локальні CLI)
- Тест: `src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts`
- Мета: перевірити конвеєр Gateway + agent із використанням локального бекенду CLI, не торкаючись вашої типової конфігурації.
- Типові значення smoke-тесту для конкретного бекенду розміщено у визначенні `cli-backend.ts` розширення-власника.
- Мета: перевірити конвеєр Gateway + agent за допомогою локального CLI-бекенду, не торкаючись вашої типової конфігурації.
- Типові значення smoke-тестів для конкретного бекенду зберігаються у визначенні `cli-backend.ts` розширення-власника.
- Увімкнення:
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо викликаєте Vitest безпосередньо)
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо запускаєте Vitest напряму)
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1`
- Типові значення:
- Типовий провайдер/модель: `claude-cli/claude-sonnet-4-6`
- Поведінка command/args/image береться з метаданих Plugin бекенду CLI-власника.
- Типовий provider/model: `claude-cli/claude-sonnet-4-6`
- Поведінка command/args/image береться з метаданих Plugin CLI-бекенду-власника.
- Перевизначення (необов’язково):
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.2"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1`, щоб надіслати реальне вкладення-зображення (шляхи впроваджуються в prompt).
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1`, щоб надіслати реальне вкладення зображення (шляхи впроваджуються в prompt).
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`, щоб передавати шляхи до файлів зображень як аргументи CLI замість впровадження в prompt.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (або `"list"`), щоб керувати способом передавання аргументів зображення, коли встановлено `IMAGE_ARG`.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`, щоб надіслати другий хід і перевірити потік resume.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0`, щоб вимкнути типову перевірку безперервності того самого сеансу Claude Sonnet -> Opus (встановіть `1`, щоб примусово увімкнути її, коли вибрана модель підтримує ціль перемикання).
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (або `"list"`), щоб керувати способом передавання аргументів зображень, коли встановлено `IMAGE_ARG`.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`, щоб надіслати другий хід і перевірити потік відновлення.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1`, щоб увімкнути пробу безперервності тієї самої сесії Claude Sonnet -> Opus, коли вибрана модель підтримує ціль перемикання. У Docker-рецептах це за замовчуванням вимкнено для загальної надійності.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1`, щоб увімкнути пробу loopback MCP/tool. У Docker-рецептах це за замовчуванням вимкнено, якщо це не запитано явно.
Приклад:
@ -141,13 +142,13 @@ OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \
pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
```
Рецепт Docker:
Docker-рецепт:
```bash
pnpm test:docker:live-cli-backend
```
Рецепти Docker для одного провайдера:
Docker-рецепти для окремих провайдерів:
```bash
pnpm test:docker:live-cli-backend:claude
@ -158,29 +159,29 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini
Примітки:
- Docker runner розташовано в `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`.
- Він запускає smoke-тест live CLI-backend усередині Docker-образу репозиторію від імені непривілейованого користувача `node`.
- Він визначає метадані smoke-тесту CLI з розширення-власника, а потім встановлює відповідний Linux-пакет CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`) у кешований префікс із доступом на запис у `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` (типово: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`).
- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` потребує переносимого OAuth-підписки Claude Code через або `~/.claude/.credentials.json` із `claudeAiOauth.subscriptionType`, або `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` з `claude setup-token`. Спочатку він доводить прямий `claude -p` у Docker, а потім виконує два ходи Gateway CLI-backend без збереження змінних середовища ключа Anthropic API. Ця смуга підписки за замовчуванням вимикає Claude MCP/tool і проби зображень, оскільки Claude наразі маршрутизує використання сторонніх застосунків через оплату додаткового використання, а не через звичайні ліміти плану підписки.
- Smoke-тест live CLI-backend тепер перевіряє той самий наскрізний потік для Claude, Codex і Gemini: текстовий хід, хід класифікації зображення, потім виклик інструмента MCP `cron`, перевірений через gateway CLI.
- Типовий smoke-тест Claude також оновлює сеанс із Sonnet до Opus і перевіряє, що відновлений сеанс і далі пам’ятає попередню нотатку.
- Docker-ранер розташований у `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`.
- Він запускає живий smoke-тест CLI-бекенду всередині Docker-образу репозиторію від імені непривілейованого користувача `node`.
- Він визначає метадані smoke-тесту CLI з розширення-власника, а потім установлює відповідний пакет Linux CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`) у кешований префікс із правом запису в `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` (типово: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`).
- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` потребує portable Claude Code subscription OAuth через або `~/.claude/.credentials.json` з `claudeAiOauth.subscriptionType`, або `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` з `claude setup-token`. Спочатку він доводить, що прямий `claude -p` працює в Docker, а потім запускає два ходи Gateway CLI-бекенду без збереження env-змінних Anthropic API-key. Для цієї subscription-гілки проби Claude MCP/tool і image за замовчуванням вимкнено, оскільки зараз Claude маршрутизує використання сторонніх застосунків через тарифікацію додаткового використання замість звичайних лімітів плану підписки.
- Живий smoke-тест CLI-бекенду тепер перевіряє той самий наскрізний потік для Claude, Codex і Gemini: текстовий хід, хід класифікації зображення, а потім виклик інструмента MCP `cron`, перевірений через gateway CLI.
- Типовий smoke-тест Claude також патчить сесію з Sonnet на Opus і перевіряє, що відновлена сесія все ще пам’ятає раніше залишену нотатку.
## Live: smoke-тест прив’язки ACP (`/acp spawn ... --bind here`)
## Живі: smoke-тест ACP bind (`/acp spawn ... --bind here`)
- Тест: `src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- Мета: перевірити реальний потік conversation-bind ACP із live ACP agent:
- Мета: перевірити реальний потік ACP conversation-bind із живим ACP agent:
- надіслати `/acp spawn <agent> --bind here`
- прив’язати синтетичну розмову каналу повідомлень на місці
- надіслати звичайне подальше повідомлення в цій самій розмові
- перевірити, що подальше повідомлення потрапляє до transcript прив’язаного сеансу ACP
- прив’язати synthetic message-channel conversation на місці
- надіслати звичайне follow-up у тій самій conversation
- перевірити, що follow-up потрапляє в transcript прив’язаної ACP session
- Увімкнення:
- `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1`
- Типові значення:
- ACP agents у Docker: `claude,codex,gemini`
- ACP agent для прямого `pnpm test:live ...`: `claude`
- Синтетичний канал: контекст розмови в стилі Slack DM
- Бекенд ACP: `acpx`
- Synthetic channel: контекст розмови в стилі Slack DM
- ACP-бекенд: `acpx`
- Перевизначення:
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex`
@ -190,8 +191,8 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.2`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.2`
- Примітки:
- Ця смуга використовує поверхню gateway `chat.send` з admin-only синтетичними полями originating-route, щоб тести могли додавати контекст каналу повідомлень, не вдаючи зовнішню доставку.
- Якщо `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` не встановлено, тест використовує вбудований реєстр агентів Plugin `acpx` для вибраного агента harness ACP.
- Ця гілка використовує поверхню gateway `chat.send` з admin-only полями synthetic originating-route, щоб тести могли приєднати контекст message-channel без удавання зовнішньої доставки.
- Коли `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` не встановлено, тест використовує вбудований реєстр agent Plugin `acpx` для вибраного ACP harness agent.
Приклад:
@ -201,13 +202,13 @@ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \
pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
```
Рецепт Docker:
Docker-рецепт:
```bash
pnpm test:docker:live-acp-bind
```
Рецепти Docker для одного агента:
Docker-рецепти для окремих agent:
```bash
pnpm test:docker:live-acp-bind:claude
@ -217,37 +218,37 @@ pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini
Примітки щодо Docker:
- Docker runner розташовано в `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`.
- За замовчуванням він послідовно запускає smoke-тест прив’язки ACP для всіх підтримуваних live CLI agents: `claude`, `codex`, потім `gemini`.
- Використовуйте `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` або `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini`, щоб звузити матрицю.
- Він підвантажує `~/.profile`, розміщує відповідні auth-матеріали CLI в контейнері, встановлює `acpx` у npm-префікс із доступом на запис, а потім за потреби встановлює запитаний live CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`).
- Усередині Docker runner встановлює `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`, щоб acpx зберігав змінні середовища провайдера з підвантаженого профілю доступними для дочірнього CLI harness.
- Docker-ранер розташований у `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`.
- За замовчуванням він запускає smoke-тест ACP bind послідовно для всіх підтримуваних живих CLI agent: `claude`, `codex`, потім `gemini`.
- Використайте `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` або `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini`, щоб звузити матрицю.
- Він підвантажує `~/.profile`, підготовлює відповідні матеріали автентифікації CLI в контейнері, установлює `acpx` у npm-префікс із правом запису, а потім установлює запитаний живий CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`), якщо його немає.
- Усередині Docker ранер установлює `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`, щоб `acpx` зберігав env-змінні провайдера з підвантаженого профілю доступними для дочірнього harness CLI.
## Live: smoke-тест harness app-server Codex
## Живі: smoke-тест harness app-server Codex
- Мета: перевірити Codex harness, яким володіє Plugin, через звичайний метод gateway
- Мета: перевірити Codex harness, що належить Plugin, через звичайний gateway-метод
`agent`:
- завантажити вбудований Plugin `codex`
- вибрати `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex`
- надіслати перший хід gateway agent до `openai/gpt-5.2` із примусово вибраним Codex harness
- надіслати другий хід до того самого сеансу OpenClaw і перевірити, що потік
app-server можна відновити
- виконати `/codex status` і `/codex models` через той самий шлях
команди gateway
- за потреби виконати дві ескальовані shell-проби, перевірені Guardian: одну безпечну
команду, яку має бути схвалено, і одне фіктивне вивантаження секрету, яке має бути
відхилено, щоб agent перепитав
- надіслати другий хід до тієї самої сесії OpenClaw і перевірити, що app-server
thread може відновитися
- запустити `/codex status` і `/codex models` через той самий шлях
команд gateway
- за потреби запустити дві ескальовані shell-probe з перевіркою Guardian: одну нешкідливу
команду, яку слід схвалити, і одне фіктивне завантаження секрету, яке має бути
відхилене, щоб agent поставив уточнювальне запитання
- Тест: `src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts`
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1`
- Типова модель: `openai/gpt-5.2`
- Необов’язкова проба зображення: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1`
- Необов’язкова MCP/tool проба: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1`
- Необов’язкова проба Guardian: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1`
- Smoke-тест встановлює `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, щоб зламаний Codex
harness не міг пройти, тихо перемкнувшись на PI.
- Auth: auth app-server Codex із локального входу підписки Codex. Docker
smoke-тести також можуть надавати `OPENAI_API_KEY` для не-Codex проб, де це доречно,
а також необов’язково скопійовані `~/.codex/auth.json` і `~/.codex/config.toml`.
- Необов’язкова image probe: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1`
- Необов’язкова MCP/tool probe: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1`
- Необов’язкова Guardian probe: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1`
- У smoke-тесті встановлюється `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, щоб зламаний Codex
harness не міг пройти тихо через fallback до PI.
- Автентифікація: автентифікація Codex app-server з локального входу в підписку Codex. Docker
smoke-тести також можуть надавати `OPENAI_API_KEY` для не-Codex-проб, де це застосовно,
а також необов’язково копіювати `~/.codex/auth.json` і `~/.codex/config.toml`.
Локальний рецепт:
@ -261,7 +262,7 @@ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \
pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
```
Рецепт Docker:
Docker-рецепт:
```bash
source ~/.profile
@ -270,57 +271,57 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
Примітки щодо Docker:
- Docker runner розташовано в `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`.
- Docker-ранер розташований у `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`.
- Він підвантажує змонтований `~/.profile`, передає `OPENAI_API_KEY`, копіює файли
auth Codex CLI, якщо вони є, встановлює `@openai/codex` у змонтований npm-префікс
із доступом на запис, розміщує дерево вихідного коду, а потім запускає лише live-тест Codex-harness.
- Docker за замовчуванням вмикає проби зображення, MCP/tool і Guardian. Встановіть
автентифікації Codex CLI за їх наявності, установлює `@openai/codex` у змонтований npm-префікс
із правом запису, підготовлює дерево вихідного коду, а потім запускає лише живий тест Codex-harness.
- У Docker image-, MCP/tool- і Guardian-проби ввімкнено за замовчуванням. Установіть
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` або
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` або
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0`, коли потрібен вужчий налагоджувальний
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0`, коли вам потрібен вужчий налагоджувальний
запуск.
- Docker також експортує `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, відповідно до конфігурації live-тесту,
щоб застарілі псевдоніми або fallback на PI не могли приховати регресію
- Docker також експортує `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, відповідно до конфігурації живого
тесту, щоб застарілі псевдоніми або fallback до PI не могли приховати регресію
Codex harness.
### Рекомендовані live-рецепти
### Рекомендовані живі рецепти
Вузькі, явні allowlist-и є найшвидшими й найменш нестабільними:
Вузькі, явні allowlist — найшвидші й найменш схильні до нестабільності:
- Одна модель, напряму (без gateway):
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- Одна модель, smoke-тест gateway:
- Одна модель, gateway smoke:
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Виклик інструментів через кількох провайдерів:
- Виклик інструментів у кількох провайдерів:
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Фокус на Google (ключ API Gemini + Antigravity):
- Gemini (ключ API): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Antigravity (OAuth): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Smoke-тест адаптивного мислення Google:
- Smoke-тест adaptive thinking Google:
- Якщо локальні ключі зберігаються в профілі shell: `source ~/.profile`
- Gemini 3 dynamic за замовчуванням: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
- Gemini 2.5 dynamic budget: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
- Динамічний типовий Gemini 3: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
- Динамічний бюджет Gemini 2.5: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
Примітки:
- `google/...` використовує API Gemini (ключ API).
- `google-antigravity/...` використовує міст OAuth Antigravity (кінцева точка agent у стилі Cloud Code Assist).
- `google-gemini-cli/...` використовує локальний Gemini CLI на вашій машині (окрема auth + особливості інструментів).
- `google-antigravity/...` використовує OAuth-міст Antigravity (кінцева точка agent у стилі Cloud Code Assist).
- `google-gemini-cli/...` використовує локальний Gemini CLI на вашій машині (окрема автентифікація + особливості інструментів).
- API Gemini проти Gemini CLI:
- API: OpenClaw викликає розміщений Google Gemini API через HTTP (ключ API / auth профілю); саме це більшість користувачів мають на увазі під «Gemini».
- CLI: OpenClaw викликає локальний бінарний файл `gemini`; він має власну auth і може поводитися інакше (streaming/підтримка інструментів/розсинхрон версій).
- API: OpenClaw викликає розміщений Google API Gemini через HTTP (автентифікація через ключ API / профіль); саме це більшість користувачів мають на увазі під “Gemini”.
- CLI: OpenClaw виконує локальний бінарний файл `gemini`; він має власну автентифікацію і може поводитися інакше (streaming/підтримка інструментів/розсинхрон версій).
## Live: матриця моделей (що ми покриваємо)
## Живі: матриця моделей (що ми покриваємо)
Фіксованого «списку моделей CI» немає (live є opt-in), але це **рекомендовані** моделі для регулярного покриття на машині розробника з ключами.
Фіксованого “списку моделей CI” немає (живі тести вмикаються за бажанням), але це **рекомендовані** моделі для регулярного покриття на машині розробника з ключами.
### Сучасний smoke-набір (виклик інструментів + зображення)
### Сучасний набір smoke-тестів (виклик інструментів + зображення)
Це запуск «поширених моделей», який, як очікується, має залишатися працездатним:
Це запуск “поширених моделей”, який ми очікуємо зберігати працездатним:
- OpenAI (не-Codex): `openai/gpt-5.2`
- OpenAI Codex OAuth: `openai-codex/gpt-5.2`
@ -331,12 +332,12 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- Z.AI (GLM): `zai/glm-4.7`
- MiniMax: `minimax/MiniMax-M2.7`
Запустіть smoke-тест gateway з інструментами + зображенням:
Запуск gateway smoke з інструментами + зображенням:
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
### Базовий рівень: виклик інструментів (Read + необов’язковий Exec)
Виберіть щонайменше одну модель із кожної родини провайдерів:
Виберіть щонайменше одну модель для кожної родини провайдерів:
- OpenAI: `openai/gpt-5.2`
- Anthropic: `anthropic/claude-opus-4-6` (або `anthropic/claude-sonnet-4-6`)
@ -345,76 +346,76 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- Z.AI (GLM): `zai/glm-4.7`
- MiniMax: `minimax/MiniMax-M2.7`
Необов’язкове додаткове покриття (бажано мати):
Необов’язкове додаткове покриття (було б добре мати):
- xAI: `xai/grok-4` (або найновіша доступна)
- Mistral: `mistral/`… (виберіть одну модель із підтримкою “tools”, яку у вас ввімкнено)
- Mistral: `mistral/`… (виберіть одну модель з підтримкою інструментів, яку у вас ввімкнено)
- Cerebras: `cerebras/`… (якщо у вас є доступ)
- LM Studio: `lmstudio/`… (локально; виклик інструментів залежить від режиму API)
### Vision: надсилання зображення (вкладення → мультимодальне повідомлення)
Додайте принаймні одну модель із підтримкою зображень до `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` (Claude/Gemini/варіанти OpenAI з підтримкою vision тощо), щоб перевірити пробу зображення.
Додайте щонайменше одну модель із підтримкою зображень до `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` (варіанти Claude/Gemini/OpenAI з підтримкою vision тощо), щоб задіяти image probe.
### Агрегатори / альтернативні gateway
Якщо у вас увімкнено ключі, ми також підтримуємо тестування через:
Якщо у вас увімкнені ключі, ми також підтримуємо тестування через:
- OpenRouter: `openrouter/...` (сотні моделей; використовуйте `openclaw models scan`, щоб знайти кандидатів із підтримкою tool+image)
- OpenCode: `opencode/...` для Zen і `opencode-go/...` для Go (auth через `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY`)
- OpenRouter: `openrouter/...` (сотні моделей; використовуйте `openclaw models scan`, щоб знайти кандидатів із підтримкою інструментів і зображень)
- OpenCode: `opencode/...` для Zen і `opencode-go/...` для Go (автентифікація через `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY`)
Більше провайдерів, які можна додати до live-матриці (якщо у вас є облікові дані/конфігурація):
Більше провайдерів, які можна включити в живу матрицю (якщо у вас є облікові дані/конфігурація):
- Вбудовані: `openai`, `openai-codex`, `anthropic`, `google`, `google-vertex`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`, `zai`, `openrouter`, `opencode`, `opencode-go`, `xai`, `groq`, `cerebras`, `mistral`, `github-copilot`
- Через `models.providers` (власні кінцеві точки): `minimax` (cloud/API), а також будь-який проксі, сумісний з OpenAI/Anthropic (LM Studio, vLLM, LiteLLM тощо)
- Через `models.providers` (користувацькі кінцеві точки): `minimax` (хмара/API), а також будь-який OpenAI/Anthropic-сумісний проксі (LM Studio, vLLM, LiteLLM тощо)
Порада: не намагайтеся жорстко фіксувати в документації «усі моделі». Авторитетним списком є те, що повертає `discoverModels(...)` на вашій машині, плюс доступні ключі.
Порада: не намагайтеся жорстко закодувати в документації “усі моделі”. Авторитетний список — це те, що на вашій машині повертає `discoverModels(...)`, плюс доступні ключі.
## Облікові дані (ніколи не комітьте)
Live-тести виявляють облікові дані так само, як і CLI. Практичні наслідки:
Живі тести виявляють облікові дані так само, як і CLI. Практичні наслідки:
- Якщо CLI працює, live-тести мають знаходити ті самі ключі.
- Якщо live-тест повідомляє «немає облікових даних», налагоджуйте це так само, як налагоджували б `openclaw models list` / вибір моделі.
- Якщо CLI працює, живі тести мають знаходити ті самі ключі.
- Якщо живий тест повідомляє “немає облікових даних”, налагоджуйте це так само, як налагоджували б `openclaw models list` / вибір моделі.
- Профілі auth для кожного agent: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` (саме це означає «ключі профілів» у live-тестах)
- Профілі автентифікації для кожного agent: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` (саме це означає “ключі профілів” у живих тестах)
- Конфігурація: `~/.openclaw/openclaw.json` (або `OPENCLAW_CONFIG_PATH`)
- Каталог застарілого стану: `~/.openclaw/credentials/` (копіюється до staged live home, якщо присутній, але не є основним сховищем ключів профілів)
- Локальні live-запуски за замовчуванням копіюють активну конфігурацію, файли `auth-profiles.json` для кожного agent, застарілий `credentials/` і підтримувані зовнішні каталоги auth CLI до тимчасового test home; staged live home пропускають `workspace/` і `sandboxes/`, а перевизначення шляхів `agents.*.workspace` / `agentDir` видаляються, щоб проби не використовували ваш реальний workspace хоста.
- Каталог застарілого стану: `~/.openclaw/credentials/` (копіюється в підготовлений живий домашній каталог за наявності, але не є основним сховищем ключів профілів)
- Локальні живі запуски за замовчуванням копіюють активну конфігурацію, файли `auth-profiles.json` для кожного agent, застарілий каталог `credentials/` і підтримувані зовнішні каталоги автентифікації CLI в тимчасовий домашній каталог тесту; у підготовлених живих домашніх каталогах пропускаються `workspace/` і `sandboxes/`, а перевизначення шляхів `agents.*.workspace` / `agentDir` видаляються, щоб проби не працювали у вашому реальному робочому просторі хоста.
Якщо ви хочете покладатися на ключі env (наприклад, експортовані у вашому `~/.profile`), запускайте локальні тести після `source ~/.profile`, або використовуйте Docker runners нижче (вони можуть змонтувати `~/.profile` у контейнер).
Якщо ви хочете покладатися на ключі з env (наприклад, експортовані у вашому `~/.profile`), запускайте локальні тести після `source ~/.profile`, або використовуйте Docker-ранери нижче (вони можуть змонтувати `~/.profile` у контейнер).
## Live Deepgram (транскрибування аудіо)
## Живий Deepgram (транскрипція аудіо)
- Тест: `extensions/deepgram/audio.live.test.ts`
- Увімкнення: `DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts`
## Live BytePlus coding plan
## Живий BytePlus coding plan
- Тест: `extensions/byteplus/live.test.ts`
- Увімкнення: `BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts`
- Необов’язкове перевизначення моделі: `BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest`
## Live медіа робочого процесу ComfyUI
## Живий ComfyUI workflow media
- Тест: `extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- Обсяг:
- Перевіряє вбудовані шляхи comfy для зображень, відео та `music_generate`
- Пропускає кожну можливість, якщо не налаштовано `plugins.entries.comfy.config.<capability>`
- Корисно після змін у надсиланні робочого процесу comfy, опитуванні, завантаженнях або реєстрації Plugin
- Корисно після змін у надсиланні workflow comfy, опитуванні, завантаженнях або реєстрації Plugin
## Live генерація зображень
## Жива генерація зображень
- Тест: `test/image-generation.runtime.live.test.ts`
- Команда: `pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts`
- Harness: `pnpm test:live:media image`
- Обсяг:
- Перелічує кожен зареєстрований Plugin провайдера генерації зображень
- Завантажує відсутні змінні середовища провайдера з вашого login shell (`~/.profile`) перед виконанням проб
- За замовчуванням використовує live/env ключі API перед збереженими auth-профілями, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні облікові дані shell
- Пропускає провайдерів без придатної auth/профілю/моделі
- Запускає кожного налаштованого провайдера через спільний runtime генерації зображень:
- Перед перевіркою завантажує відсутні env-змінні провайдера з вашого shell входу (`~/.profile`)
- За замовчуванням використовує живі/env API-ключі раніше за збережені профілі автентифікації, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні shell-облікові дані
- Пропускає провайдерів без придатної автентифікації/профілю/моделі
- Проганяє кожного налаштованого провайдера через спільний runtime генерації зображень:
- `<provider>:generate`
- `<provider>:edit`, коли провайдер оголошує підтримку редагування
- Поточні вбудовані провайдери, які покриваються:
@ -429,11 +430,11 @@ Live-тести виявляють облікові дані так само, я
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"`
- Необов’язкова поведінка auth:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати auth зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
- Необов’язкова поведінка автентифікації:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише з env
Для шляху shipped CLI додайте smoke-тест `infer` після того, як live-тест провайдера/runtime
успішно пройде:
Для шляху shipped CLI додайте smoke-тест `infer` після того, як живий тест
провайдера/runtime пройде успішно:
```bash
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.ts
@ -445,83 +446,83 @@ openclaw infer image generate \
--json
```
Це покриває розбір аргументів CLI, визначення config/default-agent, активацію вбудованого
Plugin, відновлення залежностей runtime на вимогу, спільний
runtime генерації зображень і live-запит до провайдера.
Це покриває парсинг аргументів CLI, визначення config/default-agent, активацію вбудованих
Plugin, on-demand repair залежностей runtime, спільний
runtime генерації зображень і живий запит до провайдера.
## Live генерація музики
## Жива генерація музики
- Тест: `extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- Harness: `pnpm test:live:media music`
- Обсяг:
- Перевіряє спільний вбудований шлях провайдера генерації музики
- Наразі охоплює Google і MiniMax
- Завантажує змінні середовища провайдера з вашого login shell (`~/.profile`) перед виконанням проб
- За замовчуванням використовує live/env ключі API перед збереженими auth-профілями, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні облікові дані shell
- Пропускає провайдерів без придатної auth/профілю/моделі
- Перевіряє спільний шлях вбудованих провайдерів генерації музики
- Наразі покриває Google і MiniMax
- Перед перевіркою завантажує env-змінні провайдера з вашого shell входу (`~/.profile`)
- За замовчуванням використовує живі/env API-ключі раніше за збережені профілі автентифікації, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні shell-облікові дані
- Пропускає провайдерів без придатної автентифікації/профілю/моделі
- Запускає обидва оголошені режими runtime, коли вони доступні:
- `generate` з введенням лише prompt
- `generate` з вхідними даними лише у вигляді prompt
- `edit`, коли провайдер оголошує `capabilities.edit.enabled`
- Поточне покриття спільної смуги:
- Поточне покриття спільної гілки:
- `google`: `generate`, `edit`
- `minimax`: `generate`
- `comfy`: окремий live-файл Comfy, а не ця спільна перевірка
- `comfy`: окремий живий файл Comfy, а не ця спільна перевірка
- Необов’язкове звуження:
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"`
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.5+"`
- Необов’язкова поведінка auth:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати auth зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
- Необов’язкова поведінка автентифікації:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише з env
## Live генерація відео
## Жива генерація відео
- Тест: `extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- Harness: `pnpm test:live:media video`
- Обсяг:
- Перевіряє спільний вбудований шлях провайдера генерації відео
- За замовчуванням використовує безпечний для релізу шлях smoke-тесту: провайдери не-FAL, один запит text-to-video на провайдера, односекундний prompt про омара та обмеження операції на провайдера з `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` (`180000` за замовчуванням)
- За замовчуванням пропускає FAL, оскільки затримка черги на стороні провайдера може домінувати над часом релізу; передайте `--video-providers fal` або `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"`, щоб запустити його явно
- Завантажує змінні середовища провайдера з вашого login shell (`~/.profile`) перед виконанням проб
- За замовчуванням використовує live/env ключі API перед збереженими auth-профілями, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні облікові дані shell
- Пропускає провайдерів без придатної auth/профілю/моделі
- Перевіряє спільний шлях вбудованих провайдерів генерації відео
- За замовчуванням використовує безпечний для релізу smoke-шлях: провайдери без FAL, один запит text-to-video на провайдера, односекундний prompt із лобстером і ліміт операції на провайдера з `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` (`180000` за замовчуванням)
- За замовчуванням пропускає FAL, оскільки затримка черги на боці провайдера може домінувати в часі релізу; передайте `--video-providers fal` або `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"`, щоб запустити його явно
- Перед перевіркою завантажує env-змінні провайдера з вашого shell входу (`~/.profile`)
- За замовчуванням використовує живі/env API-ключі раніше за збережені профілі автентифікації, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні shell-облікові дані
- Пропускає провайдерів без придатної автентифікації/профілю/моделі
- За замовчуванням запускає лише `generate`
- Встановіть `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1`, щоб також запускати оголошені режими transform, коли вони доступні:
- `imageToVideo`, коли провайдер оголошує `capabilities.imageToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальне введення зображення на основі буфера в межах спільної перевірки
- `videoToVideo`, коли провайдер оголошує `capabilities.videoToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальне введення відео на основі буфера в межах спільної перевірки
- Поточні провайдери `imageToVideo`, оголошені, але пропущені в межах спільної перевірки:
- `vydra`, оскільки вбудований `veo3` підтримує лише текст, а вбудований `kling` потребує віддаленого URL зображення
- Покриття Vydra, специфічне для провайдера:
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1`, щоб також запускати оголошені режими перетворення, коли вони доступні:
- `imageToVideo`, коли провайдер оголошує `capabilities.imageToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальні вхідні дані зображення з буфера у спільній перевірці
- `videoToVideo`, коли провайдер оголошує `capabilities.videoToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальні вхідні дані відео з буфера у спільній перевірці
- Поточні провайдери `imageToVideo`, оголошені, але пропущені у спільній перевірці:
- `vydra`, тому що вбудований `veo3` є лише text-only, а вбудований `kling` потребує віддалений URL зображення
- Покриття Vydra для конкретного провайдера:
- `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts`
- цей файл запускає `veo3` text-to-video, а також смугу `kling`, яка за замовчуванням використовує фікстуру з віддаленим URL зображення
- Поточне live-покриття `videoToVideo`:
- цей файл запускає `veo3` text-to-video, а також гілку `kling`, яка за замовчуванням використовує віддалений URL-зображення як фікстуру
- Поточне живе покриття `videoToVideo`:
- лише `runway`, коли вибрана модель — `runway/gen4_aleph`
- Поточні провайдери `videoToVideo`, оголошені, але пропущені в межах спільної перевірки:
- `alibaba`, `qwen`, `xai`, оскільки ці шляхи наразі потребують віддалених URL-посилань `http(s)` / MP4
- `google`, оскільки поточна спільна смуга Gemini/Veo використовує локальне введення на основі буфера, і цей шлях не приймається в межах спільної перевірки
- `openai`, оскільки поточна спільна смуга не гарантує доступу до video inpaint/remix, специфічного для організації
- Поточні провайдери `videoToVideo`, оголошені, але пропущені у спільній перевірці:
- `alibaba`, `qwen`, `xai`, оскільки ці шляхи наразі потребують віддалені reference URL `http(s)` / MP4
- `google`, оскільки поточна спільна гілка Gemini/Veo використовує локальні вхідні дані з буфера, а цей шлях не приймається у спільній перевірці
- `openai`, оскільки поточна спільна гілка не гарантує доступ до org-specific video inpaint/remix
- Необов’язкове звуження:
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"`
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"`
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""`, щоб включити кожного провайдера до типової перевірки, зокрема FAL
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000`, щоб зменшити обмеження операції для кожного провайдера під час агресивного smoke-запуску
- Необов’язкова поведінка auth:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати auth зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""`, щоб включити кожного провайдера в типову перевірку, зокрема FAL
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000`, щоб зменшити ліміт операції для кожного провайдера під час агресивного smoke-запуску
- Необов’язкова поведінка автентифікації:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише з env
## Harness для media live
## Media live harness
- Команда: `pnpm test:live:media`
- Призначення:
- Запускає спільні live-набори для зображень, музики та відео через єдину native-точку входу репозиторію
- Автоматично завантажує відсутні змінні середовища провайдера з `~/.profile`
- За замовчуванням автоматично звужує кожен набір до провайдерів, які наразі мають придатну auth
- Повторно використовує `scripts/test-live.mjs`, тому поведінка heartbeat і quiet-mode залишається узгодженою
- Запускає спільні живі набори тестів для зображень, музики та відео через одну вбудовану в репозиторій точку входу
- Автоматично завантажує відсутні env-змінні провайдера з `~/.profile`
- За замовчуванням автоматично звужує кожен набір тестів до провайдерів, які наразі мають придатну автентифікацію
- Повторно використовує `scripts/test-live.mjs`, тому поведінка Heartbeat і тихого режиму залишається узгодженою
- Приклади:
- `pnpm test:live:media`
- `pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax`
- `pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers`
- `pnpm test:live:media music --quiet`
## Пов’язані матеріали
## Пов’язане
- [Тестування](/uk/help/testing) — набори unit, integration, QA і Docker
- [Тестування](/uk/help/testing) — модульні, інтеграційні, QA- та Docker-набори тестів