chore(i18n): refresh uk translations

docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md

@@ -1,51 +1,50 @@
 ---
 read_when:
     - Розширення qa-lab або qa-channel
-    - Додавання QA-сценаріїв із підтримкою репозиторію
-    - Побудова реалістичнішої автоматизації QA навколо панелі Gateway
-summary: Приватна форма автоматизації QA для qa-lab, qa-channel, початкових сценаріїв і звітів протоколу
-title: Автоматизація QA E2E
+    - Додавання QA-сценаріїв із прив’язкою до репозиторію
+    - Створення більш реалістичної QA-автоматизації навколо панелі Gateway
+summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, початково заповнених сценаріїв і звітів про протокол
+title: QA E2E Automation
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-08T14:55:41Z"
+    generated_at: "2026-04-08T16:50:15Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: 0448a4f913853fcdf27ba50f36cee9c6b380aae527a0a7ac581a10fbaf6984e3
+    source_hash: e248009148c4dcd1c3e7f9dab768b272b743ba1d406f79c89cb71074e2b76a4a
     source_path: concepts/qa-e2e-automation.md
     workflow: 15
 ---
 
-# Автоматизація QA E2E
+# QA E2E Automation
 
-Приватний стек QA призначений для перевірки OpenClaw у більш реалістичний,
-орієнтований на канали спосіб, ніж може дати один модульний тест.
+Приватний стек QA призначений для того, щоб перевіряти OpenClaw у більш реалістичний,
+орієнтований на канали спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.
 
-Поточні компоненти:
+Поточні складові:
 
-- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями для DM, каналів, потоків,
+- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями для DM, каналу, треду,
   реакцій, редагування та видалення.
-- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та шина QA для спостереження за транскриптом,
-  інʼєкції вхідних повідомлень та експорту звіту Markdown.
-- `qa/`: початкові ресурси з підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA
-  сценаріїв.
+- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та QA-шина для спостереження за транскриптом,
+  ін’єкції вхідних повідомлень і експорту звіту Markdown.
+- `qa/`: початкові ресурси з прив’язкою до репозиторію для стартового завдання та базових QA-сценаріїв.
 
-Поточний робочий процес оператора QA — це сайт QA з двома панелями:
+Поточний робочий процес QA-оператора — це двопанельний сайт QA:
 
 - Ліворуч: панель Gateway (Control UI) з агентом.
 - Праворуч: QA Lab, що показує транскрипт у стилі Slack і план сценарію.
 
-Запустіть це за допомогою:
+Запустіть це так:
 
 ```bash
 pnpm qa:lab:up
 ```
 
-Це збирає сайт QA, запускає канал gateway на базі Docker і відкриває
-сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-
-місію, спостерігати реальну поведінку каналу та записувати, що спрацювало, що
-не спрацювало або що залишилося заблокованим.
+Це збирає сайт QA, запускає lane Gateway на основі Docker і відкриває
+сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-місію,
+спостерігати реальну поведінку каналу та записувати, що спрацювало, що не
+спрацювало або що залишилося заблокованим.
 
-Для швидшої ітерації UI QA Lab без перебудови образу Docker щоразу
-запустіть стек із пакетом QA Lab, змонтованим через bind mount:
+Щоб швидше ітерувати UI QA Lab без перебудови образу Docker щоразу,
+запустіть стек із bind-mounted бандлом QA Lab:
 
 ```bash
 pnpm openclaw qa docker-build-image
@@ -54,14 +53,14 @@ pnpm qa:lab:up:fast
 pnpm qa:lab:watch
 ```
 
-`qa:lab:up:fast` зберігає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та монтує через bind mount
+`qa:lab:up:fast` тримає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та bind-mount
 `extensions/qa-lab/web/dist` у контейнер `qa-lab`. `qa:lab:watch`
-перебудовує цей пакет при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли змінюється хеш
-ресурсу QA Lab.
+перебудовує цей бандл при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли
+змінюється хеш ресурсу QA Lab.
 
-## Початкові дані з підтримкою репозиторію
+## Початкові ресурси з прив’язкою до репозиторію
 
-Початкові ресурси розміщено в `qa/`:
+Початкові ресурси зберігаються в `qa/`:
 
 - `qa/scenarios/index.md`
 - `qa/scenarios/*.md`
@@ -69,19 +68,19 @@ pnpm qa:lab:watch
 Вони навмисно зберігаються в git, щоб план QA був видимий і людям, і
 агенту. Базовий список має залишатися достатньо широким, щоб охоплювати:
 
-- чат у DM і каналах
-- поведінку потоків
+- чати в DM і каналах
+- поведінку тредів
 - життєвий цикл дій із повідомленнями
-- cron-зворотні виклики
-- виклик памʼяті
+- cron callbacks
+- виклик пам’яті
 - перемикання моделей
-- передачу субагенту
+- передачу підзадачі субагенту
 - читання репозиторію та документації
-- одне невелике завдання зі збірки, наприклад Lobster Invaders
+- одне невелике завдання на збірку, наприклад Lobster Invaders
 
 ## Звітування
 
-`qa-lab` експортує звіт протоколу Markdown на основі спостережуваної часової шкали шини.
+`qa-lab` експортує звіт про протокол у Markdown на основі спостережуваної часової шкали шини.
 Звіт має відповідати на такі запитання:
 
 - Що спрацювало
@@ -89,25 +88,53 @@ pnpm qa:lab:watch
 - Що залишилося заблокованим
 - Які сценарії продовження варто додати
 
-Для перевірок характеру та стилю запустіть той самий сценарій для кількох живих
-посилань на моделі та створіть оцінений звіт Markdown:
+Для перевірок характеру та стилю виконайте той самий сценарій на кількох live refs моделей
+і створіть оцінений звіт Markdown:
 
 ```bash
 pnpm openclaw qa character-eval \
-  --model openai/gpt-5.4 \
-  --model anthropic/claude-opus-4-6 \
-  --model minimax/MiniMax-M2.7 \
-  --judge-model openai/gpt-5.4
+  --model openai/gpt-5.4,thinking=xhigh \
+  --model openai/gpt-5.2,thinking=xhigh \
+  --model anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high \
+  --model anthropic/claude-sonnet-4-6,thinking=high \
+  --model minimax/MiniMax-M2.7,thinking=high \
+  --model zai/glm-5.1,thinking=high \
+  --model moonshot/kimi-k2.5,thinking=high \
+  --model qwen/qwen3.6-plus,thinking=high \
+  --model xiaomi/mimo-v2-pro,thinking=high \
+  --model google/gemini-3.1-pro-preview,thinking=high \
+  --judge-model openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast \
+  --judge-model anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high
 ```
 
-Ця команда запускає локальні дочірні процеси gateway QA, а не Docker. Вона зберігає кожен
-повний транскрипт, записує базову статистику запуску, а потім просить модель-оцінювача в швидкому режимі
-з міркуванням `xhigh` ранжувати запуски за природністю, вайбом і гумором.
-Якщо жоден кандидат `--model` не передано, оцінювання характеру за замовчуванням використовує
-`openai/gpt-5.4` і `anthropic/claude-opus-4-6`.
+Команда запускає локальні дочірні процеси QA gateway, а не Docker. Сценарії
+оцінювання характеру мають задавати персону через `SOUL.md`, а потім виконувати звичайні
+ходи користувача, такі як чат, допомога з робочим простором і невеликі файлові завдання. Кандидатній моделі
+не слід повідомляти, що її оцінюють. Команда зберігає кожен повний
+транскрипт, записує базову статистику запуску, а потім звертається до моделей-оцінювачів у fast mode з
+міркуванням `xhigh`, щоб ранжувати запуски за природністю, вайбом і гумором.
+Для кандидатних запусків за замовчуванням використовується thinking `high`, а для моделей OpenAI — `xhigh`,
+якщо вони це підтримують. Замініть конкретного кандидата inline через
+`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` як і раніше задає
+глобальний резервний варіант, а старіша форма `--model-thinking <provider/model=level>` збережена
+для сумісності.
+Для референсів кандидатів OpenAI за замовчуванням використовується fast mode, щоб застосовувалася
+пріоритетна обробка там, де це підтримує провайдер. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` inline, коли
+окремому кандидату або оцінювачу потрібне перевизначення. Передавайте `--fast` лише тоді, коли хочете
+примусово ввімкнути fast mode для кожної кандидатної моделі. Тривалість кандидатів і оцінювачів
+записується у звіт для аналізу бенчмарків, але в prompts для оцінювачів прямо вказано
+не ранжувати за швидкістю.
+Якщо не передано жодного кандидатного `--model`, для оцінювання характеру за замовчуванням використовуються
+`openai/gpt-5.4`, `openai/gpt-5.2`, `anthropic/claude-opus-4-6`,
+`anthropic/claude-sonnet-4-6`, `minimax/MiniMax-M2.7`, `zai/glm-5.1`,
+`moonshot/kimi-k2.5`, `qwen/qwen3.6-plus`, `xiaomi/mimo-v2-pro` і
+`google/gemini-3.1-pro-preview`.
+Якщо не передано жодного `--judge-model`, то за замовчуванням оцінювачами є
+`openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast` і
+`anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high`.
 
-## Повʼязана документація
+## Пов’язана документація
 
-- [Тестування](/uk/help/testing)
+- [Testing](/uk/help/testing)
 - [QA Channel](/uk/channels/qa-channel)
-- [Панель](/web/dashboard)
+- [Dashboard](/web/dashboard)