chore(i18n): refresh uk translations

2026-04-09 00:06:10 +00:00 · 2026-04-09 00:06:10 +00:00 · c7c612082c
commit c7c612082c
parent 7fced7f932
2 changed files with 124 additions and 121 deletions
--- a/docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md
+++ b/docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md
@ -2,50 +2,50 @@
 read_when:
    - Розширення qa-lab або qa-channel
    - Додавання QA-сценаріїв із підтримкою репозиторію
-    - Побудова реалістичнішої QA-автоматизації навколо панелі Gateway
-summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, початкових сценаріїв і звітів протоколу
-title: QA E2E Автоматизація
+    - Побудова QA-автоматизації з вищим рівнем реалістичності навколо панелі Gateway
+summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, початково заданих сценаріїв і звітів протоколу
+title: QA E2E-автоматизація
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-08T19:11:09Z"
+    generated_at: "2026-04-09T00:06:02Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
-    source_hash: 89889f3d2ed06029f2c6b023f7207c007615d5dca5468f7a1a84d3b195fcf36f
+    source_hash: 6ee5f55b98e46d1cd0b7ffdea96b0c8b5c1681803c69bdbcbe10dae14e62182b
    source_path: concepts/qa-e2e-automation.md
    workflow: 15
 ---

-# QA E2E Автоматизація
+# QA E2E-автоматизація

-Приватний стек QA призначений для перевірки OpenClaw у більш реалістичний,
-каналоподібний спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.
+Приватний стек QA призначений для тестування OpenClaw у реалістичніший,
+орієнтований на канали спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.

 Поточні складові:

- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями DM, каналу, гілки,
+- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями DM, каналу, треду,
  реакцій, редагування та видалення.
- `extensions/qa-lab`: інтерфейс налагодження та QA-шина для спостереження за транскриптом,
-  інʼєкції вхідних повідомлень і експорту звіту у форматі Markdown.
- `qa/`: початкові ресурси з підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA-
+- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та QA-шина для спостереження за транскриптом,
+  інʼєкції вхідних повідомлень і експорту Markdown-звіту.
+- `qa/`: ресурси початкового наповнення з підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA-
  сценаріїв.

-Поточний робочий процес оператора QA — це сайт QA з двома панелями:
+Поточний процес роботи оператора QA — це двопанельний QA-сайт:

 - Ліворуч: панель Gateway (Control UI) з агентом.
 - Праворуч: QA Lab, де показано транскрипт у стилі Slack і план сценарію.

-Запустіть його так:
+Запустіть це так:

 ```bash
 pnpm qa:lab:up
 ```

-Це збирає сайт QA, запускає гілку gateway на базі Docker і відкриває сторінку
-QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-місію,
-спостерігати реальну поведінку каналу та фіксувати, що спрацювало, що не
-спрацювало або що залишилося заблокованим.
+Це збирає QA-сайт, запускає lane Gateway на основі Docker і відкриває
+сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-
+місію, спостерігати реальну поведінку каналу та фіксувати, що спрацювало, що
+не спрацювало або що залишилося заблокованим.

-Для швидшої ітерації інтерфейсу QA Lab без повторного збирання Docker-образу щоразу
-запустіть стек із пакетом QA Lab, змонтованим через bind mount:
+Для швидшої ітерації UI QA Lab без перебудови Docker-образу щоразу
+запустіть стек із QA Lab bundle, змонтованим через bind mount:

 ```bash
 pnpm openclaw qa docker-build-image
@ -54,14 +54,13 @@ pnpm qa:lab:up:fast
 pnpm qa:lab:watch
 ```

-`qa:lab:up:fast` зберігає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та монтує через bind mount
+`qa:lab:up:fast` залишає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та монтує через bind mount
 `extensions/qa-lab/web/dist` у контейнер `qa-lab`. `qa:lab:watch`
-перезбирає цей пакет при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли
-змінюється хеш ресурсу QA Lab.
+перезбирає цей bundle при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли змінюється хеш ресурсів QA Lab.

-## Початкові ресурси з підтримкою репозиторію
+## Початкові дані з підтримкою репозиторію

-Початкові ресурси зберігаються в `qa/`:
+Ресурси початкового наповнення розміщені в `qa/`:

 - `qa/scenarios/index.md`
 - `qa/scenarios/*.md`
@ -69,28 +68,28 @@ pnpm qa:lab:watch
 Вони навмисно зберігаються в git, щоб план QA був видимий і людям, і
 агенту. Базовий список має залишатися достатньо широким, щоб охоплювати:

- чат у DM і каналах
- поведінку гілок
+- чати в DM і каналах
+- поведінку тредів
 - життєвий цикл дій із повідомленнями
 - cron-зворотні виклики
- відновлення з памʼяті
+- відтворення з памʼяті
 - перемикання моделей
- передавання підлеглому агенту
+- передавання підзадач субагенту
 - читання репозиторію та документації
- одне невелике завдання зі збирання, наприклад Lobster Invaders
+- одне невелике завдання зі збірки, наприклад Lobster Invaders

 ## Звітування

-`qa-lab` експортує звіт протоколу у форматі Markdown зі спостережуваної часової шкали шини.
-Звіт має відповідати на такі запитання:
+`qa-lab` експортує Markdown-звіт протоколу на основі спостережуваної часової шкали шини.
+Звіт має відповідати на такі питання:

 - Що спрацювало
 - Що не спрацювало
 - Що залишилося заблокованим
- Які сценарії для подальшої роботи варто додати
+- Які сценарії для подальшого опрацювання варто додати

-Для перевірок характеру та стилю запустіть той самий сценарій для кількох живих
-посилань на моделі та запишіть оцінений звіт у форматі Markdown:
+Для перевірок характеру й стилю виконайте той самий сценарій на кількох refs живих моделей
+і створіть оцінений Markdown-звіт:

 ```bash
 pnpm openclaw qa character-eval \
@ -101,46 +100,48 @@ pnpm openclaw qa character-eval \
  --model minimax/MiniMax-M2.7,thinking=high \
  --model zai/glm-5.1,thinking=high \
  --model moonshot/kimi-k2.5,thinking=high \
-  --model qwen/qwen3.6-plus,thinking=high \
-  --model xiaomi/mimo-v2-pro,thinking=high \
+  --model qwen/qwen3.5-plus,thinking=high \
  --model google/gemini-3.1-pro-preview,thinking=high \
  --judge-model openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast \
  --judge-model anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high \
-  --concurrency 8 \
-  --judge-concurrency 8
+  --blind-judge-models \
+  --concurrency 16 \
+  --judge-concurrency 16
 ```

-Команда запускає дочірні процеси локального QA gateway, а не Docker. Сценарії
-оцінювання характеру мають задавати персонажа через `SOUL.md`, а потім виконувати
-звичайні ходи користувача, такі як чат, допомога з робочим простором і невеликі
-файлові завдання. Кандидатній моделі не слід повідомляти, що її оцінюють.
-Команда зберігає кожен повний транскрипт, записує базову статистику запуску, а
-потім просить моделі-судді у fast mode з міркуванням `xhigh`
-ранжувати запуски за природністю, вайбом і гумором.
-Для кандидатних запусків за замовчуванням використовується `high`, а для моделей OpenAI —
-`xhigh`, якщо вони це підтримують. Перевизначте конкретного кандидата вбудовано за допомогою
-`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` і далі задає
-глобальний резервний варіант, а стара форма `--model-thinking <provider/model=level>`
-збережена для сумісності.
-Для посилань на кандидатів OpenAI за замовчуванням використовується fast mode, щоб
-використовувалася пріоритетна обробка там, де це підтримує провайдер. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` вбудовано, якщо
-окремому кандидату або судді потрібне перевизначення. Передавайте `--fast` лише
-тоді, коли хочете примусово ввімкнути fast mode для кожної кандидатної моделі. Тривалість запусків кандидатів і суддів
-записується у звіт для аналізу бенчмарків, але в підказках для суддів прямо сказано
-не ранжувати за швидкістю.
-Для запусків кандидатних і суддівських моделей за замовчуванням використовується паралелізм 8. Зменшуйте
-`--concurrency` або `--judge-concurrency`, коли обмеження провайдера або навантаження на локальний gateway
+Команда запускає локальні дочірні процеси QA gateway, а не Docker. Сценарії оцінювання характеру
+мають задавати персону через `SOUL.md`, а потім виконувати звичайні користувацькі ходи,
+такі як чат, допомога з робочим простором і невеликі файлові завдання. Моделі-кандидату
+не слід повідомляти, що її оцінюють. Команда зберігає кожен повний
+транскрипт, записує базову статистику виконання, а потім звертається до моделей-суддів у fast mode з
+міркуванням `xhigh`, щоб вони ранжували запуски за природністю, вайбом і гумором.
+Використовуйте `--blind-judge-models` під час порівняння провайдерів: запит до судді все одно отримує
+кожен транскрипт і статус виконання, але refs кандидатів замінюються нейтральними
+мітками на кшталт `candidate-01`; після розбору звіт зіставляє ранжування з реальними refs.
+Для запусків кандидатів за замовчуванням використовується рівень мислення `high`, а для моделей OpenAI, які це підтримують, — `xhigh`.
+Перевизначте конкретного кандидата безпосередньо через
+`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` як і раніше задає
+глобальне резервне значення, а старіша форма `--model-thinking <provider/model=level>` збережена
+для сумісності.
+Для refs кандидатів OpenAI за замовчуванням використовується fast mode, щоб задіяти пріоритетну обробку там,
+де провайдер це підтримує. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` безпосередньо, якщо
+для окремого кандидата або судді потрібне перевизначення. Передавайте `--fast` лише тоді, коли хочете
+примусово ввімкнути fast mode для кожної моделі-кандидата. Тривалість роботи кандидатів і суддів
+записується у звіт для аналізу бенчмарків, але в запитах до суддів прямо зазначено,
+що не слід ранжувати за швидкістю.
+І для запусків моделей-кандидатів, і для запусків моделей-суддів за замовчуванням використовується concurrency 16. Зменшуйте
+`--concurrency` або `--judge-concurrency`, якщо обмеження провайдера або навантаження на локальний gateway
 роблять запуск надто шумним.
-Якщо не передано жодного кандидатного `--model`, для оцінювання характеру за замовчуванням використовуються
+Якщо не передано жодного кандидата `--model`, для character eval за замовчуванням використовуються
 `openai/gpt-5.4`, `openai/gpt-5.2`, `anthropic/claude-opus-4-6`,
 `anthropic/claude-sonnet-4-6`, `minimax/MiniMax-M2.7`, `zai/glm-5.1`,
-`moonshot/kimi-k2.5`, `qwen/qwen3.6-plus`, `xiaomi/mimo-v2-pro` і
-`google/gemini-3.1-pro-preview`.
-Якщо не передано жодного `--judge-model`, за замовчуванням використовуються судді
+`moonshot/kimi-k2.5`, `qwen/qwen3.5-plus` і
+`google/gemini-3.1-pro-preview`, якщо не передано `--model`.
+Якщо не передано `--judge-model`, за замовчуванням як судді використовуються
 `openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast` і
 `anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high`.

-## Повʼязана документація
+## Пов’язані документи

 - [Тестування](/uk/help/testing)
 - [QA Channel](/uk/channels/qa-channel)
--- a/docs/uk/providers/qwen.md
+++ b/docs/uk/providers/qwen.md
@ -2,13 +2,13 @@
 read_when:
    - Ви хочете використовувати Qwen з OpenClaw
    - Ви раніше використовували Qwen OAuth
-summary: Використовуйте Qwen Cloud через вбудований провайдер qwen в OpenClaw
+summary: Використовуйте Qwen Cloud через вбудованого провайдера qwen в OpenClaw
 title: Qwen
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-05T22:37:14Z"
+    generated_at: "2026-04-09T00:06:09Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
-    source_hash: f175793693ab6a4c3f1f4d42040e673c15faf7603a500757423e9e06977c989d
+    source_hash: 4786df2cb6ec1ab29d191d012c61dcb0e5468bf0f8561fbbb50eed741efad325
    source_path: providers/qwen.md
    workflow: 15
 ---
@ -26,36 +26,36 @@ x-i18n:

 ## Рекомендовано: Qwen Cloud

-Тепер OpenClaw розглядає Qwen як першокласного вбудованого провайдера з канонічним ідентифікатором
-`qwen`. Вбудований провайдер націлений на кінцеві точки Qwen Cloud / Alibaba DashScope та
-Coding Plan і зберігає роботу застарілих ідентифікаторів `modelstudio` як
-псевдонім сумісності.
+Тепер OpenClaw розглядає Qwen як повноцінного вбудованого провайдера з канонічним id
+`qwen`. Вбудований провайдер націлений на кінцеві точки Qwen Cloud / Alibaba DashScope і
+Coding Plan та зберігає роботу застарілих id `modelstudio` як
+аліаса сумісності.

 - Провайдер: `qwen`
 - Бажана змінна середовища: `QWEN_API_KEY`
 - Також приймаються для сумісності: `MODELSTUDIO_API_KEY`, `DASHSCOPE_API_KEY`
 - Стиль API: сумісний з OpenAI

-Якщо вам потрібен `qwen3.6-plus`, надавайте перевагу кінцевій точці **Standard (pay-as-you-go)**.
+Якщо вам потрібен `qwen3.6-plus`, віддавайте перевагу кінцевій точці **Standard (оплата за використання)**.
 Підтримка Coding Plan може відставати від публічного каталогу.

 ```bash
-# Глобальна кінцева точка Coding Plan
+# Global Coding Plan endpoint
 openclaw onboard --auth-choice qwen-api-key

-# Китайська кінцева точка Coding Plan
+# China Coding Plan endpoint
 openclaw onboard --auth-choice qwen-api-key-cn

-# Глобальна кінцева точка Standard (pay-as-you-go)
+# Global Standard (pay-as-you-go) endpoint
 openclaw onboard --auth-choice qwen-standard-api-key

-# Китайська кінцева точка Standard (pay-as-you-go)
+# China Standard (pay-as-you-go) endpoint
 openclaw onboard --auth-choice qwen-standard-api-key-cn
 ```

-Застарілі ідентифікатори `auth-choice` у форматі `modelstudio-*` і посилання на моделі `modelstudio/...` усе ще
-працюють як псевдоніми сумісності, але в нових потоках налаштування слід надавати перевагу канонічним
-ідентифікаторам `auth-choice` у форматі `qwen-*` і посиланням на моделі `qwen/...`.
+Застарілі id `modelstudio-*` для `auth-choice` і посилання на моделі `modelstudio/...` досі
+працюють як аліаси сумісності, але в нових сценаріях налаштування слід віддавати перевагу канонічним
+id `qwen-*` для `auth-choice` і посиланням на моделі `qwen/...`.

 Після онбордингу встановіть модель за замовчуванням:

@ -71,49 +71,51 @@ openclaw onboard --auth-choice qwen-standard-api-key-cn

 ## Типи планів і кінцеві точки

-| План                       | Регіон | Вибір автентифікації       | Кінцева точка                                    |
+| План                       | Регіон | Auth choice                | Endpoint                                         |
 | -------------------------- | ------ | -------------------------- | ------------------------------------------------ |
-| Standard (pay-as-you-go)   | China  | `qwen-standard-api-key-cn` | `dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`      |
-| Standard (pay-as-you-go)   | Global | `qwen-standard-api-key`    | `dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` |
-| Coding Plan (subscription) | China  | `qwen-api-key-cn`          | `coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`               |
-| Coding Plan (subscription) | Global | `qwen-api-key`             | `coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1`          |
+| Standard (оплата за використання)   | Китай  | `qwen-standard-api-key-cn` | `dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`      |
+| Standard (оплата за використання)   | Глобально | `qwen-standard-api-key`    | `dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` |
+| Coding Plan (підписка) | Китай  | `qwen-api-key-cn`          | `coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`               |
+| Coding Plan (підписка) | Глобально | `qwen-api-key`             | `coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1`          |

-Провайдер автоматично вибирає кінцеву точку на основі вашого вибору автентифікації. Канонічні
+Провайдер автоматично вибирає кінцеву точку на основі вашого auth choice. Канонічні
 варіанти використовують сімейство `qwen-*`; `modelstudio-*` залишається лише для сумісності.
 Ви можете перевизначити це за допомогою власного `baseUrl` у конфігурації.

-Нативні кінцеві точки Model Studio оголошують сумісність використання потокового передавання на
-спільному транспорті `openai-completions`. Тепер OpenClaw прив’язує це до можливостей кінцевої точки, тож
-користувацькі ідентифікатори провайдера, сумісні з DashScope, які націлені на ті самі нативні хости,
-успадковують ту саму поведінку потокового використання замість того,
-щоб вимагати саме вбудований ідентифікатор провайдера `qwen`.
+Власні кінцеві точки Model Studio оголошують сумісність використання потокової передачі на
+спільному транспорті `openai-completions`. OpenClaw тепер визначає це за можливостями
+кінцевої точки, тому сумісні з DashScope власні id провайдерів, що націлені на ті самі
+власні хости, успадковують таку саму поведінку потокового використання замість
+того, щоб вимагати саме вбудований id провайдера `qwen`.

-## Отримайте свій ключ API
+## Отримайте свій API-ключ

 - **Керування ключами**: [home.qwencloud.com/api-keys](https://home.qwencloud.com/api-keys)
 - **Документація**: [docs.qwencloud.com](https://docs.qwencloud.com/developer-guides/getting-started/introduction)

 ## Вбудований каталог

-Наразі OpenClaw постачається з таким вбудованим каталогом Qwen:
+Наразі OpenClaw постачається з таким вбудованим каталогом Qwen. Налаштований каталог
+залежить від кінцевої точки: конфігурації Coding Plan не містять моделі, які, як відомо,
+працюють лише на кінцевій точці Standard.

 | Посилання на модель         | Вхідні дані | Контекст  | Примітки                                           |
 | --------------------------- | ----------- | --------- | -------------------------------------------------- |
-| `qwen/qwen3.5-plus`         | text, image | 1,000,000 | Модель за замовчуванням                            |
-| `qwen/qwen3.6-plus`         | text, image | 1,000,000 | Надавайте перевагу кінцевим точкам Standard, коли потрібна ця модель |
-| `qwen/qwen3-max-2026-01-23` | text        | 262,144   | Лінійка Qwen Max                                   |
-| `qwen/qwen3-coder-next`     | text        | 262,144   | Для кодування                                      |
-| `qwen/qwen3-coder-plus`     | text        | 1,000,000 | Для кодування                                      |
-| `qwen/MiniMax-M2.5`         | text        | 1,000,000 | Увімкнено міркування                               |
-| `qwen/glm-5`                | text        | 202,752   | GLM                                                |
-| `qwen/glm-4.7`              | text        | 202,752   | GLM                                                |
-| `qwen/kimi-k2.5`            | text, image | 262,144   | Moonshot AI через Alibaba                          |
+| `qwen/qwen3.5-plus`         | текст, зображення | 1,000,000 | Модель за замовчуванням                            |
+| `qwen/qwen3.6-plus`         | текст, зображення | 1,000,000 | Віддавайте перевагу кінцевим точкам Standard, якщо вам потрібна ця модель |
+| `qwen/qwen3-max-2026-01-23` | текст        | 262,144   | Лінійка Qwen Max                                   |
+| `qwen/qwen3-coder-next`     | текст        | 262,144   | Кодування                                           |
+| `qwen/qwen3-coder-plus`     | текст        | 1,000,000 | Кодування                                           |
+| `qwen/MiniMax-M2.5`         | текст        | 1,000,000 | Увімкнено міркування                               |
+| `qwen/glm-5`                | текст        | 202,752   | GLM                                                |
+| `qwen/glm-4.7`              | текст        | 202,752   | GLM                                                |
+| `qwen/kimi-k2.5`            | текст, зображення | 262,144   | Moonshot AI через Alibaba                          |

 Доступність усе ще може відрізнятися залежно від кінцевої точки та тарифного плану, навіть якщо модель
-є у вбудованому каталозі.
+присутня у вбудованому каталозі.

-Сумісність використання нативного потокового передавання застосовується як до хостів Coding Plan, так і
-до сумісних із DashScope хостів Standard:
+Сумісність використання власної потокової передачі застосовується як до хостів Coding Plan,
+так і до сумісних з DashScope хостів Standard:

 - `https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1`
 - `https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/v1`
@ -122,31 +124,31 @@ openclaw onboard --auth-choice qwen-standard-api-key-cn

 ## Доступність Qwen 3.6 Plus

-`qwen3.6-plus` доступна на кінцевих точках Model Studio Standard (pay-as-you-go):
+`qwen3.6-plus` доступна на кінцевих точках Model Studio Standard (оплата за використання):

- China: `dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
- Global: `dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
+- Китай: `dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
+- Глобально: `dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`

 Якщо кінцеві точки Coding Plan повертають помилку "unsupported model" для
-`qwen3.6-plus`, перейдіть на Standard (pay-as-you-go) замість пари
-кінцевої точки/ключа Coding Plan.
+`qwen3.6-plus`, перейдіть на Standard (оплата за використання) замість пари
+кінцева точка/ключ Coding Plan.

 ## План можливостей

-Розширення `qwen` позиціонується як дім постачальника для повної поверхні Qwen
+Розширення `qwen` позиціонується як домашня база постачальника для всієї поверхні Qwen
 Cloud, а не лише для моделей кодування/тексту.

 - Текстові/чат-моделі: уже вбудовано
- Виклик інструментів, структурований вивід, міркування: успадковано від транспорту, сумісного з OpenAI
+- Виклик інструментів, структурований вивід, міркування: успадковуються від сумісного з OpenAI транспорту
 - Генерація зображень: заплановано на рівні плагіна провайдера
 - Розуміння зображень/відео: уже вбудовано на кінцевій точці Standard
 - Мовлення/аудіо: заплановано на рівні плагіна провайдера
- Вбудовування пам’яті/переранжування: заплановано через поверхню адаптера embeddings
+- Вбудовування пам'яті/переранжування: заплановано через поверхню адаптера вбудовувань
 - Генерація відео: уже вбудовано через спільну можливість генерації відео

 ## Мультимодальні доповнення

-Тепер розширення `qwen` також надає:
+Розширення `qwen` тепер також надає:

 - Розуміння відео через `qwen-vl-max-latest`
 - Генерацію відео Wan через:
@ -159,17 +161,17 @@ Cloud, а не лише для моделей кодування/тексту.
 Ці мультимодальні поверхні використовують кінцеві точки DashScope **Standard**, а не
 кінцеві точки Coding Plan.

- Базовий URL Standard Global/Intl: `https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
- Базовий URL Standard China: `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
+- Базовий URL Global/Intl Standard: `https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`
+- Базовий URL China Standard: `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`

-Для генерації відео OpenClaw зіставляє налаштований регіон Qwen із відповідним
+Для генерації відео OpenClaw зіставляє налаштований регіон Qwen з відповідним
 хостом DashScope AIGC перед надсиланням завдання:

 - Global/Intl: `https://dashscope-intl.aliyuncs.com`
 - China: `https://dashscope.aliyuncs.com`

 Це означає, що звичайний `models.providers.qwen.baseUrl`, який вказує на будь-який із
-хостів Qwen для Coding Plan або Standard, усе одно зберігає генерацію відео на правильній
+хостів Qwen Coding Plan або Standard, усе одно забезпечує генерацію відео на правильній
 регіональній кінцевій точці відео DashScope.

 Для генерації відео явно встановіть модель за замовчуванням:
@ -190,13 +192,13 @@ Cloud, а не лише для моделей кодування/тексту.
 - До **1** вхідного зображення
 - До **4** вхідних відео
 - Тривалість до **10 секунд**
- Підтримуються `size`, `aspectRatio`, `resolution`, `audio` і `watermark`
- Режим еталонного зображення/відео наразі потребує **віддалених URL-адрес http(s)**. Локальні
+- Підтримує `size`, `aspectRatio`, `resolution`, `audio` і `watermark`
+- Режим еталонного зображення/відео наразі вимагає **віддалених URL `http(s)`**. Локальні
  шляхи до файлів відхиляються одразу, оскільки кінцева точка відео DashScope не
-  приймає завантажені локальні буфери для цих еталонів.
+  приймає завантажені локальні буфери для цих посилань.

 Див. [Генерація відео](/uk/tools/video-generation), щоб дізнатися про спільні параметри
-інструмента, вибір провайдера та поведінку failover.
+інструмента, вибір провайдера та поведінку аварійного перемикання.

 ## Примітка щодо середовища