diff --git a/docs/zh-CN/gateway/cli-backends.md b/docs/zh-CN/gateway/cli-backends.md
index 87667f7c4..3035d5b0f 100644
--- a/docs/zh-CN/gateway/cli-backends.md
+++ b/docs/zh-CN/gateway/cli-backends.md
@@ -1,41 +1,41 @@
 ---
 read_when:
-    - 当 API 提供商失败时，你想要一个可靠的回退方案
-    - 你正在运行 Codex CLI 或其他本地 AI CLI，并且想要复用它们
-    - 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP loopback 桥接
+    - 当 API 提供商失败时，你需要一个可靠的回退方案
+    - 你正在运行 Codex CLI 或其他本地 AI CLI，并希望复用它们
+    - 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP loopback bridge
 summary: CLI 后端：本地 AI CLI 回退，支持可选的 MCP 工具桥接
 title: CLI 后端
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-08T17:18:40Z"
+    generated_at: "2026-04-10T12:46:45Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: 9b458f9fe6fa64c47864c8c180f3dedfd35c5647de470a2a4d31c26165663c20
+    source_hash: e122831eec29a5df302a7a72e57882c566398d29d6a79be924f601ce2f7a2291
     source_path: gateway/cli-backends.md
     workflow: 15
 ---
 
 # CLI 后端（回退运行时）
 
-当 API 提供商不可用、受到速率限制或暂时行为异常时，OpenClaw 可以将**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退方案**来运行。这种设计刻意保持保守：
+当 API 提供商不可用、触发速率限制或暂时行为异常时，OpenClaw 可以将**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退**来运行。这一设计有意保持保守：
 
-- **不会直接注入 OpenClaw 工具**，但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP 桥接接收 Gateway 网关工具。
-- 对支持它的 CLI 提供 **JSONL 分块流式传输**。
-- **支持会话**（因此后续轮次能保持连贯）。
-- 如果 CLI 接受图像路径，**图像可以透传**。
+- **不会直接注入 OpenClaw 工具**，但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP bridge 接收 Gateway 网关工具。
+- 对支持的 CLI 提供 **JSONL 流式传输**。
+- **支持会话**（因此后续轮次能够保持连贯）。
+- 如果 CLI 接受图片路径，**图片可以透传**。
 
-这被设计为一个**安全网**，而不是主路径。当你想要“始终可用”的文本响应，而不依赖外部 API 时，可以使用它。
+这被设计为一个**安全网**，而不是主要路径。当你希望获得“不管怎样都能工作”的文本响应，而不依赖外部 API 时，可以使用它。
 
-如果你想要一个具备 ACP 会话控制、后台任务、线程/会话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时，请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
+如果你需要带有 ACP 会话控制、后台任务、线程/对话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时，请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
 
 ## 面向初学者的快速开始
 
-你可以**无需任何配置**就使用 Codex CLI（内置的 OpenAI 插件会注册一个默认后端）：
+你可以在**无需任何配置**的情况下使用 Codex CLI（内置 OpenAI 插件会注册一个默认后端）：
 
 ```bash
 openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
 ```
 
-如果你的 Gateway 网关运行在 launchd/systemd 下，且 `PATH` 很精简，只需添加命令路径：
+如果你的 Gateway 网关运行在 launchd/systemd 下，且 PATH 很精简，只需添加命令路径：
 
 ```json5
 {
@@ -51,13 +51,13 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
 }
 ```
 
-就是这样。除了 CLI 自身之外，不需要密钥，也不需要额外的身份验证配置。
+就是这样。除 CLI 本身之外，不需要密钥，也不需要额外的凭证配置。
 
-如果你在 Gateway 网关主机上将某个内置 CLI 后端作为**主要消息提供商**使用，当你的配置在模型引用或 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时，OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
+如果你在 Gateway 网关主机上将某个内置 CLI 后端作为**主要消息提供商**使用，那么当你的配置在模型引用或 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时，OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
 
-## 将它用作回退方案
+## 将其用作回退
 
-将某个 CLI 后端添加到你的回退列表中，这样它只会在主模型失败时运行：
+将一个 CLI 后端添加到你的回退列表中，这样它只会在主模型失败时运行：
 
 ```json5
 {
@@ -78,8 +78,8 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
 
 说明：
 
-- 如果你使用 `agents.defaults.models`（允许列表），你也必须把你的 CLI 后端模型包含在其中。
-- 如果主提供商失败（身份验证、速率限制、超时），OpenClaw 会接着尝试 CLI 后端。
+- 如果你使用 `agents.defaults.models`（allowlist），你也必须把 CLI 后端模型包含进去。
+- 如果主提供商失败（凭证、速率限制、超时），OpenClaw 会接着尝试 CLI 后端。
 
 ## 配置概览
 
@@ -120,7 +120,7 @@ agents.defaults.cliBackends
           sessionMode: "existing",
           sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
           systemPromptArg: "--system",
-          // Codex 风格的 CLI 也可以改为指向一个提示文件：
+          // 对于 Codex 风格的 CLI，也可以改为指向一个提示词文件：
           // systemPromptFileConfigArg: "-c",
           // systemPromptFileConfigKey: "model_instructions_file",
           systemPromptWhen: "first",
@@ -138,63 +138,64 @@ agents.defaults.cliBackends
 
 1. 根据提供商前缀（`codex-cli/...`）**选择一个后端**。
 2. 使用相同的 OpenClaw 提示词和工作区上下文**构建系统提示词**。
-3. 使用会话 id（如果支持）**执行 CLI**，以便历史记录保持一致。
-4. **解析输出**（JSON 或纯文本），并返回最终文本。
-5. 按后端**持久化会话 id**，使后续轮次复用相同的 CLI 会话。
+3. 如果支持，则使用会话 id **执行 CLI**，以便历史保持一致。
+4. **解析输出**（JSON 或纯文本）并返回最终文本。
+5. 按后端**持久化会话 id**，以便后续轮次复用相同的 CLI 会话。
 
 <Note>
-内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 员工告诉我们，OpenClaw 风格的 Claude CLI 用法再次被允许，因此除非 Anthropic 发布新的政策，否则 OpenClaw 会将此集成中的 `claude -p` 用法视为已获认可。
+内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 工作人员告诉我们，允许以 OpenClaw 风格使用 Claude CLI，因此除非 Anthropic 发布新的政策，否则 OpenClaw 会将 `claude -p` 用法视为此集成场景下被认可的方式。
 </Note>
 
 内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过 Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖项（`-c
-model_instructions_file="..."`）传递 OpenClaw 的系统提示词。Codex 没有提供类似 Claude 风格的
-`--append-system-prompt` 标志，因此对于每个新的 Codex CLI 会话，OpenClaw 都会将组装后的提示词写入一个临时文件。
+model_instructions_file="..."`）传递 OpenClaw 的系统提示词。Codex 不提供类似 Claude 的 `--append-system-prompt` 标志，因此对于每个新的 Codex CLI 会话，OpenClaw 都会将组装后的提示词写入一个临时文件。
+
+内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw Skills 快照：一种是附加到系统提示词中的精简版 OpenClaw Skills 目录，另一种是通过 `--plugin-dir` 传入的临时 Claude Code 插件。该插件仅包含对该智能体/会话符合条件的 Skills，因此 Claude Code 原生的技能解析器看到的过滤集合，与 OpenClaw 否则会在提示词中公布的集合相同。对于本次运行，Skill 环境/API 密钥覆盖仍会由 OpenClaw 应用到子进程环境中。
 
 ## 会话
 
 - 如果 CLI 支持会话，请设置 `sessionArg`（例如 `--session-id`）或
-  `sessionArgs`（占位符 `{sessionId}`），当该 ID 需要插入到多个标志中时使用。
+  `sessionArgs`（占位符 `{sessionId}`），用于在需要将该 ID 插入多个标志时使用。
 - 如果 CLI 使用带有不同标志的**恢复子命令**，请设置
   `resumeArgs`（恢复时替换 `args`），并可选设置 `resumeOutput`
   （用于非 JSON 恢复）。
 - `sessionMode`：
-  - `always`：始终发送一个会话 id（如果没有已存储的，则生成新的 UUID）。
+  - `always`：始终发送会话 id（如果没有已存储的就生成一个新的 UUID）。
   - `existing`：仅当之前已存储会话 id 时才发送。
   - `none`：从不发送会话 id。
 
-序列化说明：
+串行化说明：
 
-- `serialize: true` 会保持同一通道中的运行按顺序执行。
-- 大多数 CLI 会在一个提供商通道上串行执行。
-- 当后端身份验证状态发生变化时，包括重新登录、令牌轮换或身份验证配置文件凭证变化，OpenClaw 会丢弃已存储的 CLI 会话复用状态。
+- `serialize: true` 会让同一通道上的运行保持顺序。
+- 大多数 CLI 会在同一提供商通道上串行执行。
+- 当后端凭证状态发生变化时，包括重新登录、令牌轮换或凭证配置文件发生变化，OpenClaw 会丢弃已存储的 CLI 会话复用状态。
 
-## 图像（透传）
+## 图片（透传）
 
-如果你的 CLI 接受图像路径，请设置 `imageArg`：
+如果你的 CLI 接受图片路径，请设置 `imageArg`：
 
 ```json5
 imageArg: "--image",
 imageMode: "repeat"
 ```
 
-OpenClaw 会将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`，这些路径会作为 CLI 参数传入。如果没有设置 `imageArg`，OpenClaw 会将文件路径附加到提示词中（路径注入），这对于那些能够从普通路径自动加载本地文件的 CLI 已经足够。
+OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`，这些路径会作为 CLI 参数传递。如果缺少 `imageArg`，OpenClaw 会将文件路径附加到提示词中（路径注入）；这对于那些可以从普通路径自动加载本地文件的 CLI 来说已经足够。
 
 ## 输入 / 输出
 
-- `output: "json"`（默认）会尝试解析 JSON，并提取文本和会话 id。
+- `output: "json"`（默认）会尝试解析 JSON，并提取文本与会话 id。
 - 对于 Gemini CLI 的 JSON 输出，当 `usage` 缺失或为空时，OpenClaw 会从 `response` 读取回复文本，并从 `stats` 读取用量。
-- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流（例如 Codex CLI 的 `--json`），并提取最终的智能体消息以及会话标识符（如果存在）。
-- `output: "text"` 将 stdout 视为最终响应。
+- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流（例如 Codex CLI `--json`），并提取最终智能体消息以及存在时的会话标识符。
+- `output: "text"` 会将 stdout 视为最终响应。
 
 输入模式：
 
 - `input: "arg"`（默认）将提示词作为最后一个 CLI 参数传递。
 - `input: "stdin"` 通过 stdin 发送提示词。
-- 如果提示词很长，并且设置了 `maxPromptArgChars`，则会改用 stdin。
+- 如果提示词很长且设置了 `maxPromptArgChars`，则会改用 stdin。
 
 ## 默认值（插件自有）
 
-内置的 OpenAI 插件也为 `codex-cli` 注册了一个默认值：
+内置 OpenAI 插件也会为 `codex-cli` 注册一个默认值：
 
 - `command: "codex"`
 - `args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","workspace-write","--skip-git-repo-check"]`
@@ -205,7 +206,7 @@ OpenClaw 会将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`，
 - `imageArg: "--image"`
 - `sessionMode: "existing"`
 
-内置的 Google 插件也为 `google-gemini-cli` 注册了一个默认值：
+内置 Google 插件也会为 `google-gemini-cli` 注册一个默认值：
 
 - `command: "gemini"`
 - `args: ["--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]`
@@ -216,15 +217,15 @@ OpenClaw 会将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`，
 - `sessionMode: "existing"`
 - `sessionIdFields: ["session_id", "sessionId"]`
 
-前提条件：本地 Gemini CLI 必须已安装，并且可在
-`PATH` 上通过 `gemini` 使用（`brew install gemini-cli` 或
+前提条件：本地 Gemini CLI 必须已安装，并且可以通过 `PATH` 中的
+`gemini` 使用（`brew install gemini-cli` 或
 `npm install -g @google/gemini-cli`）。
 
 Gemini CLI JSON 说明：
 
 - 回复文本从 JSON 的 `response` 字段读取。
 - 当 `usage` 不存在或为空时，用量会回退到 `stats`。
-- `stats.cached` 会被规范化为 OpenClaw 的 `cacheRead`。
+- `stats.cached` 会被规范化为 OpenClaw `cacheRead`。
 - 如果 `stats.input` 缺失，OpenClaw 会根据
   `stats.input_tokens - stats.cached` 推导输入 token 数。
 
@@ -235,43 +236,43 @@ Gemini CLI JSON 说明：
 CLI 后端默认值现在是插件接口的一部分：
 
 - 插件通过 `api.registerCliBackend(...)` 注册它们。
-- 后端 `id` 会成为模型引用中的提供商前缀。
+- 后端的 `id` 会成为模型引用中的提供商前缀。
 - `agents.defaults.cliBackends.<id>` 中的用户配置仍会覆盖插件默认值。
-- 特定后端的配置清理仍通过可选的 `normalizeConfig` hook 由插件自行负责。
+- 后端特定的配置清理由可选的 `normalizeConfig` hook 继续保持为插件自有。
 
 ## Bundle MCP 覆盖层
 
-CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用，但后端可以通过设置 `bundleMcp: true` 选择启用自动生成的 MCP 配置覆盖层。
+CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用，但后端可以通过设置 `bundleMcp: true` 选择接收一个生成的 MCP 配置覆盖层。
 
 当前内置行为：
 
 - `claude-cli`：生成严格的 MCP 配置文件
-- `codex-cli`：为 `mcp_servers` 提供内联配置覆盖
-- `google-gemini-cli`：生成 Gemini 系统设置文件
+- `codex-cli`：对 `mcp_servers` 的内联配置覆盖
+- `google-gemini-cli`：生成 Gemini system settings 文件
 
-启用 bundle MCP 后，OpenClaw 会：
+启用 bundle MCP 时，OpenClaw 会：
 
 - 启动一个 loopback HTTP MCP 服务器，将 Gateway 网关工具暴露给 CLI 进程
-- 使用每会话令牌（`OPENCLAW_MCP_TOKEN`）对桥接进行身份验证
+- 使用每会话令牌（`OPENCLAW_MCP_TOKEN`）对 bridge 进行认证
 - 将工具访问范围限制在当前会话、账户和渠道上下文中
 - 为当前工作区加载已启用的 bundle-MCP 服务器
 - 将它们与任何现有的后端 MCP 配置/设置结构合并
-- 使用所属扩展中的后端自有集成模式重写启动配置
+- 使用所属扩展中由后端自有的集成模式重写启动配置
 
-如果没有启用任何 MCP 服务器，当后端选择启用 bundle MCP 时，OpenClaw 仍会注入严格配置，以便后台运行保持隔离。
+如果没有启用任何 MCP 服务器，只要某个后端选择启用 bundle MCP，OpenClaw 仍会注入严格配置，以便后台运行保持隔离。
 
 ## 限制
 
 - **没有直接的 OpenClaw 工具调用。** OpenClaw 不会将工具调用注入到
-  CLI 后端协议中。只有在后端选择启用 `bundleMcp: true` 时，后端才能看到 Gateway 网关工具。
-- **流式传输是后端特定的。** 某些后端会流式输出 JSONL；其他后端会缓冲直到退出。
+  CLI 后端协议中。后端只有在选择启用 `bundleMcp: true` 时才会看到 Gateway 网关工具。
+- **流式传输取决于后端。** 某些后端会流式输出 JSONL；其他后端则会缓冲直到退出。
 - **结构化输出** 取决于 CLI 的 JSON 格式。
-- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复（没有 JSONL），其结构化程度低于初始的 `--json` 运行。但 OpenClaw 会话仍可正常工作。
+- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复（没有 JSONL），其结构性不如初始的 `--json` 运行。OpenClaw 会话本身仍可正常工作。
 
 ## 故障排除
 
 - **找不到 CLI**：将 `command` 设置为完整路径。
 - **模型名称错误**：使用 `modelAliases` 将 `provider/model` 映射到 CLI 模型。
 - **没有会话连续性**：确保已设置 `sessionArg`，并且 `sessionMode` 不是
-  `none`（Codex CLI 当前无法使用 JSON 输出进行恢复）。
-- **图像被忽略**：设置 `imageArg`（并确认 CLI 支持文件路径）。
+  `none`（Codex CLI 当前无法通过 JSON 输出恢复）。
+- **图片被忽略**：设置 `imageArg`（并确认 CLI 支持文件路径）。
diff --git a/docs/zh-CN/tools/skills.md b/docs/zh-CN/tools/skills.md
index fc9c1053d..9e7bdaf59 100644
--- a/docs/zh-CN/tools/skills.md
+++ b/docs/zh-CN/tools/skills.md
@@ -1,64 +1,57 @@
 ---
 read_when:
     - 添加或修改 Skills
-    - 更改技能门控或加载规则
-summary: Skills：托管与工作区、门控规则，以及 config/env 连接方式
+    - 更改 Skills 的门控或加载规则
+summary: Skills：托管式与工作区、门控规则，以及配置/环境变量连接方式
 title: Skills
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-05T10:12:58Z"
+    generated_at: "2026-04-10T12:46:44Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: 6bb0e2e7c2ff50cf19c759ea1da1fd1886dc11f94adc77cbfd816009f75d93ee
+    source_hash: b1eaf130966950b6eb24f859d9a77ecbf81c6cb80deaaa6a3a79d2c16d83115d
     source_path: tools/skills.md
     workflow: 15
 ---
 
 # Skills（OpenClaw）
 
-OpenClaw 使用与 **[AgentSkills](https://agentskills.io)** 兼容的技能文件夹来教会智能体如何使用工具。每个技能都是一个目录，包含一个带有 YAML frontmatter 和说明的 `SKILL.md`。OpenClaw 会加载**内置技能**以及可选的本地覆盖，并根据环境、配置和二进制文件是否存在，在加载时对它们进行过滤。
+OpenClaw 使用与 **[AgentSkills](https://agentskills.io)** 兼容的技能文件夹来教会智能体如何使用工具。每个 skill 都是一个目录，其中包含带有 YAML frontmatter 和说明的 `SKILL.md`。OpenClaw 会加载**内置 Skills**以及可选的本地覆盖，并在加载时根据环境、配置和二进制文件是否存在进行筛选。
 
 ## 位置和优先级
 
 OpenClaw 会从以下来源加载 Skills：
 
-1. **额外技能文件夹**：通过 `skills.load.extraDirs` 配置
-2. **内置技能**：随安装一起提供（npm 包或 OpenClaw.app）
-3. **托管/本地技能**：`~/.openclaw/skills`
-4. **个人智能体技能**：`~/.agents/skills`
-5. **项目智能体技能**：`<workspace>/.agents/skills`
-6. **工作区技能**：`<workspace>/skills`
+1. **额外 Skills 文件夹**：通过 `skills.load.extraDirs` 配置
+2. **内置 Skills**：随安装包一起提供（npm 包或 OpenClaw.app）
+3. **托管式/本地 Skills**：`~/.openclaw/skills`
+4. **个人 agent Skills**：`~/.agents/skills`
+5. **项目 agent Skills**：`<workspace>/.agents/skills`
+6. **工作区 Skills**：`<workspace>/skills`
 
-如果技能名称冲突，优先级为：
+如果 skill 名称冲突，优先级如下：
 
-`<workspace>/skills`（最高）→ `<workspace>/.agents/skills` → `~/.agents/skills` → `~/.openclaw/skills` → 内置技能 → `skills.load.extraDirs`（最低）
+`<workspace>/skills`（最高）→ `<workspace>/.agents/skills` → `~/.agents/skills` → `~/.openclaw/skills` → 内置 Skills → `skills.load.extraDirs`（最低）
 
-## 每智能体与共享 Skills
+## 每个 agent 的 Skills 与共享 Skills
 
 在**多智能体**设置中，每个智能体都有自己的工作区。这意味着：
 
-- **每智能体技能**位于该智能体专属的 `<workspace>/skills` 中。
-- **项目智能体技能**位于 `<workspace>/.agents/skills` 中，并会在常规工作区 `skills/` 文件夹之前应用到
-  该工作区。
-- **个人智能体技能**位于 `~/.agents/skills` 中，并会在该机器上的
-  各个工作区之间生效。
-- **共享技能**位于 `~/.openclaw/skills`（托管/本地）中，并且对同一台机器上的
-  **所有智能体**可见。
-- 如果你希望多个智能体使用一套通用技能包，也可以通过 `skills.load.extraDirs` 添加**共享文件夹**（最低
-  优先级）。
+- **每个 agent 独有的 Skills** 仅存在于该 agent 的 `<workspace>/skills` 中。
+- **项目 agent Skills** 位于 `<workspace>/.agents/skills`，会先于普通工作区 `skills/` 文件夹应用到该工作区。
+- **个人 agent Skills** 位于 `~/.agents/skills`，会应用到该机器上的所有工作区。
+- **共享 Skills** 位于 `~/.openclaw/skills`（托管式/本地），同一台机器上的**所有智能体**都可见。
+- 如果你希望多个智能体共用同一套 Skills，也可以通过 `skills.load.extraDirs` 添加**共享文件夹**（最低优先级）。
 
-如果同一个技能名称在多个位置都存在，则按常规优先级
-生效：工作区最高，然后是项目智能体技能，再然后是个人智能体技能，
-然后是托管/本地，之后是内置，最后是额外目录。
+如果同一个 skill 名称在多个位置都存在，则仍然适用常规优先级：工作区优先，然后是项目 agent Skills，再然后是个人 agent Skills，然后是托管式/本地，再然后是内置，最后是额外目录。
 
-## 智能体技能允许列表
+## 智能体 Skill 允许列表
 
-技能**位置**和技能**可见性**是两个独立的控制项。
+Skill 的**位置**和 skill 的**可见性**是两套独立控制。
 
-- 位置/优先级决定同名技能中哪一个副本胜出。
-- 智能体允许列表决定某个智能体实际上可以使用哪些可见技能。
+- 位置/优先级决定同名 skill 最终使用哪一份副本。
+- 智能体允许列表决定 agent 实际可以使用哪些可见 skills。
 
-使用 `agents.defaults.skills` 作为共享基线，然后通过
-`agents.list[].skills` 按智能体覆盖：
+使用 `agents.defaults.skills` 作为共享基线，然后通过 `agents.list[].skills` 为每个 agent 覆盖：
 
 ```json5
 {
@@ -67,9 +60,9 @@ OpenClaw 会从以下来源加载 Skills：
       skills: ["github", "weather"],
     },
     list: [
-      { id: "writer" }, // 继承 github, weather
+      { id: "writer" }, // 继承 github、weather
       { id: "docs", skills: ["docs-search"] }, // 替换 defaults
-      { id: "locked-down", skills: [] }, // 无技能
+      { id: "locked-down", skills: [] }, // 无 skills
     ],
   },
 }
@@ -77,56 +70,44 @@ OpenClaw 会从以下来源加载 Skills：
 
 规则：
 
-- 如果默认希望 Skills 不受限制，请省略 `agents.defaults.skills`。
+- 如果默认不限制 skills，则省略 `agents.defaults.skills`。
 - 省略 `agents.list[].skills` 表示继承 `agents.defaults.skills`。
-- 设置 `agents.list[].skills: []` 表示不使用任何技能。
-- 非空的 `agents.list[].skills` 列表就是该智能体的最终技能集合；它
-  不会与默认值合并。
+- 设置 `agents.list[].skills: []` 表示没有 skills。
+- 非空的 `agents.list[].skills` 列表就是该 agent 的最终集合；它不会与 defaults 合并。
 
-OpenClaw 会在提示词构建、技能 slash-command 发现、沙箱同步以及技能快照中应用该智能体的有效技能集。
+OpenClaw 会在构建提示词、skill 斜杠命令发现、沙箱同步以及 skill 快照时应用 agent 的最终有效 skill 集合。
 
 ## 插件 + Skills
 
-插件可以通过在
-`openclaw.plugin.json` 中列出 `skills` 目录（相对于插件根目录的路径）来提供自己的技能。插件技能会在插件启用时加载。当前这些目录会被合并到与 `skills.load.extraDirs` 相同的
-低优先级路径中，因此同名的内置、
-托管、智能体或工作区技能都会覆盖它们。
-你可以通过插件配置项上的 `metadata.openclaw.requires.config` 对它们进行门控。
-关于发现/配置请参阅 [插件](/zh-CN/tools/plugin)，关于这些技能所教授的
-工具表面请参阅 [工具](/zh-CN/tools)。
+插件可以通过在 `openclaw.plugin.json` 中列出 `skills` 目录来附带自己的 Skills（路径相对于插件根目录）。插件启用后，这些插件 Skills 就会加载。当前这些目录会被合并到与 `skills.load.extraDirs` 相同的低优先级路径中，因此同名的内置、托管式、agent 或工作区 skill 都会覆盖它们。
+你可以通过插件配置项上的 `metadata.openclaw.requires.config` 对它们进行门控。有关发现/配置，请参阅 [Plugins](/zh-CN/tools/plugin)；有关这些 skills 所教授的工具界面，请参阅 [Tools](/zh-CN/tools)。
 
 ## ClawHub（安装 + 同步）
 
-ClawHub 是 OpenClaw 的公开技能注册表。浏览地址：
-[https://clawhub.ai](https://clawhub.ai)。使用原生 `openclaw skills`
-命令来发现/安装/更新技能；如果
-你需要发布/同步工作流，则使用单独的 `clawhub` CLI。
+ClawHub 是 OpenClaw 的公共 Skills 注册表。可在 [https://clawhub.ai](https://clawhub.ai) 浏览。使用原生 `openclaw skills` 命令来发现/安装/更新 skills；如果你需要发布/同步工作流，也可以使用独立的 `clawhub` CLI。
 完整指南：[ClawHub](/zh-CN/tools/clawhub)。
 
 常见流程：
 
-- 将某个技能安装到你的工作区：
+- 将 skill 安装到你的工作区：
   - `openclaw skills install <skill-slug>`
-- 更新所有已安装技能：
+- 更新所有已安装的 skills：
   - `openclaw skills update --all`
 - 同步（扫描 + 发布更新）：
   - `clawhub sync --all`
 
-原生 `openclaw skills install` 会将技能安装到当前工作区的 `skills/`
-目录中。单独的 `clawhub` CLI 也会安装到当前工作目录下的 `./skills`
-中（或者回退到已配置的 OpenClaw 工作区）。
-OpenClaw 会在下一个会话中将其视为 `<workspace>/skills`。
+原生 `openclaw skills install` 会安装到当前活动工作区的 `skills/` 目录中。独立的 `clawhub` CLI 也会安装到当前工作目录下的 `./skills` 中（或者回退到已配置的 OpenClaw 工作区）。
+OpenClaw 会在下一个会话中将其识别为 `<workspace>/skills`。
 
 ## 安全说明
 
-- 将第三方技能视为**不受信任代码**。启用前请先阅读。
-- 对不受信任输入和高风险工具，优先使用沙箱隔离运行。请参阅 [沙箱隔离](/zh-CN/gateway/sandboxing)。
-- 工作区和 extra-dir 技能发现只接受技能根目录以及其解析后的 realpath 保持在已配置根目录内的 `SKILL.md` 文件。
-- 由 Gateway 网关支持的技能依赖安装（`skills.install`、新手引导和 Skills 设置 UI）会在执行安装器元数据前先运行内置危险代码扫描器。除非调用者显式设置危险覆盖，否则默认会阻止 `critical` 发现；可疑发现仍然只会发出警告。
-- `openclaw skills install <slug>` 不同：它会把 ClawHub 技能文件夹下载到工作区中，而不会使用上面的安装器元数据路径。
-- `skills.entries.*.env` 和 `skills.entries.*.apiKey` 会将密钥注入该智能体轮次的**主机**进程
-  中（不是沙箱）。请将密钥保留在提示词和日志之外。
-- 更广泛的威胁模型与检查清单，请参阅 [Security](/zh-CN/gateway/security)。
+- 将第三方 skills 视为**不受信任的代码**。启用前请先阅读。
+- 对不受信任的输入和高风险工具，优先使用沙箱隔离运行。参见 [沙箱隔离](/zh-CN/gateway/sandboxing)。
+- 工作区和额外目录的 skill 发现只接受那些其解析后的真实路径仍位于已配置根目录内的 skill 根目录和 `SKILL.md` 文件。
+- 由 Gateway 网关支持的 skill 依赖安装（`skills.install`、新手引导以及 Skills 设置 UI）会在执行安装器元数据之前运行内置危险代码扫描器。默认情况下，`critical` 级别发现会阻止继续，除非调用方显式设置危险覆盖；可疑发现仍然只会发出警告。
+- `openclaw skills install <slug>` 则不同：它会将一个 ClawHub skill 文件夹下载到工作区中，不会使用上述安装器元数据路径。
+- `skills.entries.*.env` 和 `skills.entries.*.apiKey` 会将密钥注入该 agent 当前轮次的**宿主机**进程（而不是沙箱）。不要将密钥放进提示词和日志。
+- 更完整的威胁模型和检查清单，参见 [Security](/zh-CN/gateway/security)。
 
 ## 格式（AgentSkills + Pi 兼容）
 
@@ -141,24 +122,24 @@ description: Generate or edit images via a provider-backed image workflow
 
 说明：
 
-- 我们遵循 AgentSkills 规范的布局/意图。
-- 嵌入式智能体使用的解析器仅支持**单行** frontmatter 键。
+- 我们遵循 AgentSkills 规范中的布局和意图。
+- 嵌入式 agent 使用的解析器仅支持**单行** frontmatter 键。
 - `metadata` 应为**单行 JSON 对象**。
-- 在说明中使用 `{baseDir}` 来引用技能文件夹路径。
-- 可选 frontmatter 键：
-  - `homepage` — 在 macOS Skills UI 中显示为 “Website” 的 URL（也支持通过 `metadata.openclaw.homepage` 设置）。
-  - `user-invocable` — `true|false`（默认：`true`）。为 `true` 时，该技能会作为用户 slash 命令公开。
-  - `disable-model-invocation` — `true|false`（默认：`false`）。为 `true` 时，该技能会从模型提示词中排除（但仍可通过用户调用使用）。
-  - `command-dispatch` — `tool`（可选）。设为 `tool` 时，slash 命令会绕过模型，直接分发到工具。
-  - `command-tool` — 当设置 `command-dispatch: tool` 时要调用的工具名称。
-  - `command-arg-mode` — `raw`（默认）。对于工具分发，会将原始参数字符串转发给工具（不做核心解析）。
+- 在说明中使用 `{baseDir}` 来引用 skill 文件夹路径。
+- 可选的 frontmatter 键：
+  - `homepage` — 作为“Website”显示在 macOS Skills UI 中的 URL（也可通过 `metadata.openclaw.homepage` 提供）。
+  - `user-invocable` — `true|false`（默认：`true`）。当为 `true` 时，该 skill 会作为用户斜杠命令公开。
+  - `disable-model-invocation` — `true|false`（默认：`false`）。当为 `true` 时，该 skill 会从模型提示词中排除（但仍可通过用户调用使用）。
+  - `command-dispatch` — `tool`（可选）。设置为 `tool` 时，斜杠命令会绕过模型并直接分发到工具。
+  - `command-tool` — 当设置了 `command-dispatch: tool` 时要调用的工具名称。
+  - `command-arg-mode` — `raw`（默认）。对于工具分发，会转发原始参数字符串给工具（核心不解析）。
 
     工具会使用以下参数调用：
     `{ command: "<raw args>", commandName: "<slash command>", skillName: "<skill name>" }`。
 
-## 门控（加载时过滤）
+## 门控规则（加载时过滤）
 
-OpenClaw 会在**加载时**使用 `metadata`（单行 JSON）过滤 Skills：
+OpenClaw 会使用 `metadata`（单行 JSON）在**加载时过滤 skills**：
 
 ```markdown
 ---
@@ -177,26 +158,25 @@ metadata:
 
 `metadata.openclaw` 下的字段：
 
-- `always: true` — 始终包含该技能（跳过其他门控）。
-- `emoji` — macOS Skills UI 使用的可选表情符号。
-- `homepage` — 在 macOS Skills UI 中显示为 “Website” 的可选 URL。
-- `os` — 可选平台列表（`darwin`、`linux`、`win32`）。设置后，技能仅在这些操作系统上符合条件。
-- `requires.bins` — 列表；每个都必须存在于 `PATH` 中。
-- `requires.anyBins` — 列表；其中至少一个必须存在于 `PATH` 中。
-- `requires.env` — 列表；环境变量必须存在，**或者**在配置中提供。
-- `requires.config` — 必须为真值的 `openclaw.json` 路径列表。
-- `primaryEnv` — 与 `skills.entries.<name>.apiKey` 关联的环境变量名。
-- `install` — macOS Skills UI 使用的可选安装器规范数组（brew/node/go/uv/download）。
+- `always: true` — 始终包含该 skill（跳过其他门控）。
+- `emoji` — 可选 emoji，供 macOS Skills UI 使用。
+- `homepage` — 可选 URL，作为“Website”显示在 macOS Skills UI 中。
+- `os` — 可选平台列表（`darwin`、`linux`、`win32`）。如已设置，则该 skill 仅在这些操作系统上可用。
+- `requires.bins` — 列表；每一项都必须存在于 `PATH` 中。
+- `requires.anyBins` — 列表；至少有一项必须存在于 `PATH` 中。
+- `requires.env` — 列表；环境变量必须存在，**或**在配置中提供。
+- `requires.config` — `openclaw.json` 路径列表；这些路径必须为真值。
+- `primaryEnv` — 与 `skills.entries.<name>.apiKey` 关联的环境变量名称。
+- `install` — 可选的安装器规范数组，供 macOS Skills UI 使用（brew/node/go/uv/download）。
 
 关于沙箱隔离的说明：
 
-- `requires.bins` 会在技能加载时于**主机**上检查。
-- 如果某个智能体处于沙箱中，则该二进制文件也必须**在容器内**存在。
-  请通过 `agents.defaults.sandbox.docker.setupCommand`（或自定义镜像）安装它。
+- `requires.bins` 会在 skill 加载时于**宿主机**上检查。
+- 如果某个 agent 运行在沙箱中，该二进制文件也必须存在于**容器内部**。
+  请通过 `agents.defaults.sandbox.docker.setupCommand`（或自定义镜像）进行安装。
   `setupCommand` 会在容器创建后运行一次。
-  软件包安装还需要网络出站、可写根文件系统以及沙箱中的 root 用户。
-  示例：`summarize` 技能（`skills/summarize/SKILL.md`）需要在沙箱容器中存在 `summarize` CLI
-  才能在其中运行。
+  安装软件包还需要网络出口、可写的根文件系统以及沙箱中的 root 用户。
+  示例：`summarize` skill（`skills/summarize/SKILL.md`）如果要在沙箱容器中运行，就需要容器内提供 `summarize` CLI。
 
 安装器示例：
 
@@ -227,27 +207,23 @@ metadata:
 
 说明：
 
-- 如果列出了多个安装器，gateway 会选择**单个**首选项（有 brew 时优先 brew，否则使用 node）。
-- 如果所有安装器都是 `download`，OpenClaw 会列出每个条目，以便你查看可用构件。
-- 安装器规范可以包含 `os: ["darwin"|"linux"|"win32"]`，按平台过滤选项。
+- 如果列出了多个安装器，Gateway 网关会选择**一个**首选方案（有 brew 时优先 brew，否则优先 node）。
+- 如果所有安装器都是 `download`，OpenClaw 会列出每个条目，以便你查看所有可用制品。
+- 安装器规范可包含 `os: ["darwin"|"linux"|"win32"]`，用于按平台过滤选项。
 - Node 安装会遵循 `openclaw.json` 中的 `skills.install.nodeManager`（默认：npm；可选：npm/pnpm/yarn/bun）。
-  这只影响**技能安装**；Gateway 网关运行时仍应使用 Node
-  （WhatsApp/Telegram 不推荐使用 Bun）。
-- 由 Gateway 网关支持的安装器选择是基于偏好而不是仅限 node：
-  当安装规范混合多种类型时，若启用了
-  `skills.install.preferBrew` 且存在 `brew`，OpenClaw 会优先选择 Homebrew，然后是 `uv`，再然后是
-  已配置的 node manager，最后才是 `go` 或 `download` 等其他回退选项。
-- 如果每个安装规范都是 `download`，OpenClaw 会显示所有下载选项，
-  而不是折叠成一个首选安装器。
-- Go 安装：如果缺少 `go` 但可用 `brew`，gateway 会先通过 Homebrew 安装 Go，并在可能时将 `GOBIN` 设置为 Homebrew 的 `bin`。
-- Download 安装：`url`（必填）、`archive`（`tar.gz` | `tar.bz2` | `zip`）、`extract`（默认：检测到归档时自动）、`stripComponents`、`targetDir`（默认：`~/.openclaw/tools/<skillKey>`）。
+  这只影响 **skill 安装**；Gateway 网关运行时仍应使用 Node
+  （不建议在 WhatsApp/Telegram 场景下使用 Bun）。
+- Gateway 网关支持的安装器选择是基于偏好规则的，而不只是 node：
+  当安装规范混合多种类型时，OpenClaw 会在启用 `skills.install.preferBrew` 且检测到 `brew` 时优先使用 Homebrew，然后是 `uv`，再然后是已配置的 node 管理器，最后才是 `go` 或 `download` 等其他回退方案。
+- 如果每个安装规范都是 `download`，OpenClaw 会展示所有下载选项，而不是收敛为单一首选安装器。
+- Go 安装：如果缺少 `go` 但存在 `brew`，Gateway 网关会先通过 Homebrew 安装 Go，并尽可能将 `GOBIN` 设为 Homebrew 的 `bin`。
+- 下载安装：`url`（必填）、`archive`（`tar.gz` | `tar.bz2` | `zip`）、`extract`（默认：检测到归档时自动提取）、`stripComponents`、`targetDir`（默认：`~/.openclaw/tools/<skillKey>`）。
 
-如果不存在 `metadata.openclaw`，则该技能始终符合条件（除非
-在配置中被禁用，或对于内置技能被 `skills.allowBundled` 阻止）。
+如果不存在 `metadata.openclaw`，则该 skill 始终符合加载条件（除非它在配置中被禁用，或作为内置 skill 被 `skills.allowBundled` 阻止）。
 
 ## 配置覆盖（`~/.openclaw/openclaw.json`）
 
-内置/托管技能可以切换开关并提供 env 值：
+可以切换内置/托管式 skills，并为它们提供环境变量值：
 
 ```json5
 {
@@ -271,62 +247,61 @@ metadata:
 }
 ```
 
-注意：如果技能名称包含连字符，请给键加引号（JSON5 允许带引号的键）。
+注意：如果 skill 名称包含连字符，请给键名加引号（JSON5 允许带引号的键）。
 
-如果你想在 OpenClaw 本身中使用标准图像生成/编辑，请使用核心
-`image_generate` 工具并配合 `agents.defaults.imageGenerationModel`，而不是
-内置技能。这里的技能示例适用于自定义或第三方工作流。
+如果你想在 OpenClaw 本身内部使用内置图像生成/编辑，请使用核心
+`image_generate` 工具，并配合 `agents.defaults.imageGenerationModel`，而不是使用某个内置 skill。这里的 skill 示例适用于自定义或第三方工作流。
 
-对于原生图像分析，请使用带 `agents.defaults.imageModel` 的 `image` 工具。
-对于原生图像生成/编辑，请使用
-带 `agents.defaults.imageGenerationModel` 的 `image_generate`。如果你选择 `openai/*`、`google/*`、
-`fal/*` 或其他提供商特定图像模型，请同时添加该提供商的 auth/API
+对于原生图像分析，请使用 `image` 工具并配合 `agents.defaults.imageModel`。
+对于原生图像生成/编辑，请使用 `image_generate` 并配合
+`agents.defaults.imageGenerationModel`。如果你选择 `openai/*`、`google/*`、
+`fal/*` 或其他提供商特定的图像模型，还需要添加该提供商的认证/API
 密钥。
 
-默认情况下，配置键与**技能名称**匹配。如果某个技能定义了
-`metadata.openclaw.skillKey`，则在 `skills.entries` 下请使用该键。
+默认情况下，配置键与**skill 名称**一致。如果某个 skill 定义了
+`metadata.openclaw.skillKey`，则应在 `skills.entries` 下使用该键。
 
 规则：
 
-- `enabled: false` 会禁用该技能，即使它是内置/已安装的。
-- `env`：**仅在**进程中尚未设置该变量时才注入。
-- `apiKey`：为声明了 `metadata.openclaw.primaryEnv` 的技能提供的便利字段。
+- `enabled: false` 即使在该 skill 已内置/已安装的情况下，也会禁用它。
+- `env`：**仅当**该变量尚未在进程中设置时才会注入。
+- `apiKey`：为声明了 `metadata.openclaw.primaryEnv` 的 skills 提供的便捷方式。
   支持明文字符串或 SecretRef 对象（`{ source, provider, id }`）。
-- `config`：用于自定义每技能字段的可选容器；自定义键必须放在这里。
-- `allowBundled`：仅适用于**内置**技能的可选允许列表。设置后，只有
-  列表中的内置技能才符合条件（不影响托管/工作区技能）。
+- `config`：用于自定义每个 skill 字段的可选字段包；自定义键必须放在这里。
+- `allowBundled`：仅针对**内置** skills 的可选允许列表。如果设置了它，则只有列表中的内置 skills 符合条件（不影响托管式/工作区 Skills）。
 
-## 环境注入（每次智能体运行）
+## 环境变量注入（每次 agent 运行）
 
-当一次智能体运行开始时，OpenClaw 会：
+当一次 agent 运行开始时，OpenClaw 会：
 
-1. 读取技能元数据。
+1. 读取 skill 元数据。
 2. 将任意 `skills.entries.<key>.env` 或 `skills.entries.<key>.apiKey` 应用到
    `process.env`。
-3. 用**符合条件的**技能构建系统提示词。
+3. 使用**符合条件的** Skills 构建系统提示词。
 4. 在运行结束后恢复原始环境。
 
-这**只作用于该次智能体运行**，而不是全局 shell 环境。
+这是**限定在 agent 运行范围内**的，不是全局 shell 环境。
+
+对于内置的 `claude-cli` 后端，OpenClaw 还会将相同的符合条件快照具体化为一个临时 Claude Code 插件，并通过 `--plugin-dir` 传入。随后 Claude Code 就可以使用其原生 skill 解析器，而 OpenClaw 仍然负责优先级、每个 agent 的允许列表、门控规则，以及
+`skills.entries.*` 环境变量/API 密钥注入。其他 CLI 后端仅使用提示词目录。
 
 ## 会话快照（性能）
 
-OpenClaw 会在会话开始时对符合条件的技能进行快照，并在同一会话的后续轮次中复用该列表。对技能或配置的更改会在下一次新会话中生效。
+OpenClaw 会在会话开始时对符合条件的 Skills 进行快照，并在同一会话的后续轮次中复用该列表。对 skills 或配置的更改会在下一个新会话中生效。
 
-当启用技能监视器，或出现新的符合条件的远程节点时，技能也可以在会话中途刷新（见下文）。可以把这理解为一种**热重载**：刷新的列表会在下一轮智能体调用时被拾取。
+启用 skills 监视器时，或者当新的符合条件的远程节点出现时，Skills 也可以在会话中途刷新（见下文）。你可以将其理解为一种**热重载**：刷新后的列表会在下一次 agent 轮次中生效。
 
-如果该会话的有效智能体技能允许列表发生变化，OpenClaw
-会刷新快照，以便可见技能与当前
-智能体保持一致。
+如果该会话的有效 agent skill 允许列表发生变化，OpenClaw 会刷新快照，以便可见 Skills 始终与当前 agent 保持一致。
 
-## 远程 macOS 节点（Linux gateway）
+## 远程 macOS 节点（Linux Gateway 网关）
 
-如果 Gateway 网关运行在 Linux 上，但连接了一个**允许 `system.run` 的 macOS 节点**（Exec 审批安全性未设为 `deny`），当该节点上存在所需二进制文件时，OpenClaw 可以将仅限 macOS 的技能视为符合条件。智能体应通过 `exec` 工具并使用 `host=node` 来执行这些技能。
+如果 Gateway 网关运行在 Linux 上，但已连接了一个**允许 `system.run` 的 macOS 节点**（Exec approvals 安全设置不为 `deny`），那么当该节点上存在所需二进制文件时，OpenClaw 可以将仅限 macOS 的 skills 视为符合条件。智能体应通过 `exec` 工具并使用 `host=node` 来执行这些 skills。
 
-这依赖于节点报告其命令支持情况，并通过 `system.run` 进行 bin 探测。如果该 macOS 节点之后离线，这些技能仍然可见；在节点重新连接之前，调用可能会失败。
+这依赖于节点报告其命令支持情况，并通过 `system.run` 完成二进制探测。如果该 macOS 节点之后离线，这些 skills 仍会保持可见；但在节点重新连接之前，调用可能会失败。
 
 ## Skills 监视器（自动刷新）
 
-默认情况下，OpenClaw 会监视技能文件夹，并在 `SKILL.md` 文件发生变化时更新技能快照。可在 `skills.load` 下进行配置：
+默认情况下，OpenClaw 会监视 skill 文件夹，并在 `SKILL.md` 文件发生变化时更新 skills 快照。可在 `skills.load` 下配置：
 
 ```json5
 {
@@ -339,12 +314,12 @@ OpenClaw 会在会话开始时对符合条件的技能进行快照，并在同
 }
 ```
 
-## Token 影响（技能列表）
+## Token 影响（Skills 列表）
 
-当技能符合条件时，OpenClaw 会将一个紧凑的可用技能 XML 列表注入系统提示词（通过 `pi-coding-agent` 中的 `formatSkillsForPrompt`）。成本是确定性的：
+当有符合条件的 Skills 时，OpenClaw 会将一份紧凑的可用 Skills XML 列表注入系统提示词中（通过 `pi-coding-agent` 中的 `formatSkillsForPrompt`）。其成本是确定性的：
 
-- **基础开销（仅当 ≥1 个技能时）：**195 个字符。
-- **每个技能：**97 个字符 + XML 转义后的 `<name>`、`<description>` 和 `<location>` 值长度。
+- **基础开销（仅在 ≥1 个 skill 时）：** 195 个字符。
+- **每个 skill：** 97 个字符 + XML 转义后的 `<name>`、`<description>` 和 `<location>` 值的长度。
 
 公式（字符数）：
 
@@ -355,20 +330,17 @@ total = 195 + Σ (97 + len(name_escaped) + len(description_escaped) + len(locati
 说明：
 
 - XML 转义会将 `& < > " '` 扩展为实体（`&amp;`、`&lt;` 等），从而增加长度。
-- Token 计数会因模型 tokenizer 而异。粗略按 OpenAI 风格估算约为 ~4 字符/token，因此**97 个字符 ≈ 24 个 token**，每个技能还需再加上你的实际字段长度。
+- Token 数量会因模型分词器而异。一个粗略的 OpenAI 风格估算是约 4 个字符/Token，因此**97 个字符 ≈ 24 个 Token**，再加上你实际字段内容的长度。
 
-## 托管技能生命周期
+## 托管式 Skills 生命周期
 
-OpenClaw 会随安装提供一组基线技能，作为
-**内置技能**（npm 包或 OpenClaw.app 的一部分）。`~/.openclaw/skills` 用于本地
-覆盖（例如，在不修改内置
-副本的情况下固定/修补某个技能）。工作区技能由用户持有，并会在同名冲突时覆盖前两者。
+OpenClaw 会随安装包（npm 包或 OpenClaw.app）附带一组基础 Skills，作为**内置 Skills**。`~/.openclaw/skills` 用于本地覆盖（例如，在不更改内置副本的情况下固定/修补某个 skill）。工作区 Skills 由用户自行管理，并且在名称冲突时会覆盖两者。
 
 ## 配置参考
 
-完整配置 schema 请参阅 [Skills 配置](/zh-CN/tools/skills-config)。
+完整配置模式请参阅 [Skills 配置](/zh-CN/tools/skills-config)。
 
-## 想找更多技能？
+## 想找更多 Skills？
 
 浏览 [https://clawhub.ai](https://clawhub.ai)。
 
@@ -376,7 +348,7 @@ OpenClaw 会随安装提供一组基线技能，作为
 
 ## 相关内容
 
-- [创建技能](/zh-CN/tools/creating-skills) — 构建自定义技能
-- [Skills 配置](/zh-CN/tools/skills-config) — 技能配置参考
-- [Slash Commands](/zh-CN/tools/slash-commands) — 所有可用的 slash 命令
-- [插件](/zh-CN/tools/plugin) — 插件系统概览
+- [创建 Skills](/zh-CN/tools/creating-skills) — 构建自定义 skills
+- [Skills 配置](/zh-CN/tools/skills-config) — skill 配置参考
+- [斜杠命令](/zh-CN/tools/slash-commands) — 所有可用的斜杠命令
+- [Plugins](/zh-CN/tools/plugin) — 插件系统概览