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parent
3181b5b25f
commit
a313d4eee0
@ -2,40 +2,40 @@
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read_when:
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- 当 API 提供商失败时,你希望有一个可靠的回退方案
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- 你正在运行 Codex CLI 或其他本地 AI CLI,并希望复用它们
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- 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP local loopback 桥接器
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- 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP loopback bridge
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summary: CLI 后端:带可选 MCP 工具桥接的本地 AI CLI 回退方案
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title: CLI 后端
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x-i18n:
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generated_at: "2026-04-22T17:40:07Z"
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generated_at: "2026-04-23T03:39:22Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: d252cf0db426ad091038dd8ce3bc12b810b02f42a4c81d326ec766b21dbadd01
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source_hash: d36aea09a97b980e6938e12ea3bb5c01aa5f6c4275879d51879e48d5a2225fb2
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source_path: gateway/cli-backends.md
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workflow: 15
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# CLI 后端(回退运行时)
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当 API 提供商不可用、触发速率限制或暂时行为异常时,OpenClaw 可以运行**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退方案**。这是一种有意保持保守的设计:
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当 API 提供商不可用、受到速率限制,或暂时表现异常时,OpenClaw 可以运行**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退方案**。这是一种有意保持保守的设计:
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- **OpenClaw 工具不会被直接注入**,但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP 桥接接收 Gateway 网关工具。
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- 为支持该能力的 CLI 提供 **JSONL 分块流式传输**。
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- **支持会话**(因此后续轮次能保持连贯)。
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- 如果 CLI 接受图像路径,**图像也可以透传**。
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- **不会直接注入 OpenClaw 工具**,但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP bridge 接收 Gateway 网关工具。
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- 对支持的 CLI 提供 **JSONL 流式传输**。
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- **支持会话**(因此后续轮次能够保持连贯)。
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- 如果 CLI 接受图像路径,**图像可以透传**。
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这被设计为一种**安全兜底机制**,而不是主要路径。当你想要获得“不管怎样都能工作”的文本响应、且不依赖外部 API 时,可以使用它。
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这被设计为一种**安全兜底机制**,而不是主要路径。当你希望获得“不管怎样都能工作”的文本响应,而不依赖外部 API 时,可以使用它。
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如果你想要一个具备 ACP 会话控制、后台任务、线程/对话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时,请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
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如果你需要完整的 harness 运行时,包括 ACP 会话控制、后台任务、线程/对话绑定以及持久化的外部编码会话,请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
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## 面向初学者的快速开始
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你可以**无需任何配置**就使用 Codex CLI(内置的 OpenAI 插件会注册一个默认后端):
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你可以**无需任何配置**使用 Codex CLI(内置的 OpenAI 插件会注册一个默认后端):
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```bash
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openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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```
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如果你的 Gateway 网关在 launchd/systemd 下运行且 PATH 很精简,只需添加命令路径:
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如果你的 Gateway 网关运行在 launchd/systemd 下,且 PATH 很精简,只需添加命令路径:
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```json5
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{
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@ -51,13 +51,13 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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}
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```
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就这样。除了 CLI 自身之外,不需要密钥,也不需要额外认证配置。
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就是这样。除了 CLI 本身之外,不需要额外的密钥或认证配置。
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如果你在 Gateway 网关主机上把某个内置 CLI 后端用作**主要消息提供商**,当你的配置在模型引用中或在 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时,OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
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如果你在 Gateway 网关主机上将某个内置 CLI 后端用作**主要消息提供商**,当你的配置在模型引用中或在 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时,OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
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## 将其用作回退方案
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把一个 CLI 后端加入你的回退列表,这样它只会在主模型失败时运行:
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将一个 CLI 后端添加到你的回退列表中,这样它只会在主模型失败时运行:
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```json5
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{
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@ -78,8 +78,8 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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说明:
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- 如果你使用 `agents.defaults.models`(允许列表),你也必须在其中包含你的 CLI 后端模型。
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- 如果主提供商失败(认证、速率限制、超时),OpenClaw 会接着尝试 CLI 后端。
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- 如果你使用 `agents.defaults.models`(允许列表),你也必须将 CLI 后端模型包含进去。
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- 如果主提供商失败(认证、速率限制、超时),OpenClaw 将接着尝试 CLI 后端。
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## 配置概览
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@ -89,7 +89,7 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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agents.defaults.cliBackends
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```
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每个条目都以一个**提供商 id** 作为键(例如 `codex-cli`、`my-cli`)。
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每个条目都以**提供商 id** 作为键(例如 `codex-cli`、`my-cli`)。
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该提供商 id 会成为你的模型引用左侧部分:
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```
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@ -120,7 +120,7 @@ agents.defaults.cliBackends
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sessionMode: "existing",
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sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
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systemPromptArg: "--system",
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// Codex 风格的 CLI 也可以改为指向一个提示文件:
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// 类似 Codex 风格的 CLI 也可以改为指向提示词文件:
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// systemPromptFileConfigArg: "-c",
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// systemPromptFileConfigKey: "model_instructions_file",
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systemPromptWhen: "first",
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@ -138,36 +138,59 @@ agents.defaults.cliBackends
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1. 根据提供商前缀(`codex-cli/...`)**选择一个后端**。
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2. 使用相同的 OpenClaw 提示词和工作区上下文**构建系统提示词**。
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3. 使用会话 id(如果支持)**执行 CLI**,从而保持历史记录一致。
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内置的 `claude-cli` 后端会为每个 OpenClaw 会话保持一个 Claude stdio 进程常驻,并通过 stream-json stdin 发送后续轮次。
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4. **解析输出**(JSON 或纯文本)并返回最终文本。
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5. 按后端**持久化会话 id**,这样后续轮次会复用同一个 CLI 会话。
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3. 使用会话 id(如果支持)**执行 CLI**,以便保持历史一致。
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内置的 `claude-cli` 后端会为每个 OpenClaw 会话保持一个 Claude stdio 进程存活,
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并通过 stream-json stdin 发送后续轮次。
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4. **解析输出**(JSON 或纯文本),并返回最终文本。
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5. 按后端**持久化会话 id**,以便后续轮次复用同一个 CLI 会话。
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<Note>
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内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 的工作人员告诉我们,允许使用 OpenClaw 风格的 Claude CLI 方式,因此除非 Anthropic 发布新的策略,否则 OpenClaw 会将 `claude -p` 的用法视为该集成的授权方式。
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||||
内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次获得支持。Anthropic 工作人员
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||||
告诉我们,再次允许 OpenClaw 风格的 Claude CLI 用法,因此除非 Anthropic 发布
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||||
新的策略,否则 OpenClaw 会将用于此集成的 `claude -p` 用法视为已获认可。
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</Note>
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内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过 Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖项(`-c
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model_instructions_file="..."`)传递 OpenClaw 的系统提示词。Codex 没有提供类似 Claude 的 `--append-system-prompt` 标志,因此 OpenClaw 会在每个新的 Codex CLI 会话中,把组装后的提示词写入一个临时文件。
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内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过
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Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖项(`-c
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model_instructions_file="..."`)传递 OpenClaw 的系统提示词。Codex 不提供类似 Claude 的
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`--append-system-prompt` 标志,因此 OpenClaw 会在每次新的 Codex CLI 会话中
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将组装后的提示词写入一个临时文件。
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内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw 的 Skills 快照:一种是在追加的系统提示词中接收紧凑版 OpenClaw Skills 目录,另一种是通过 `--plugin-dir` 传入一个临时 Claude Code 插件。该插件仅包含当前智能体/会话可用的 Skills,因此 Claude Code 的原生技能解析器会看到与 OpenClaw 本来会在提示词中通告的同一组已过滤 Skills。针对 Skill 的环境变量/API 密钥覆盖仍然由 OpenClaw 应用于本次运行的子进程环境。
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内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw 的 Skills 快照:
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一是在附加的系统提示词中包含精简版 OpenClaw Skills 目录,二是通过
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`--plugin-dir` 传入一个临时 Claude Code 插件。该插件只包含对该智能体/会话
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符合条件的 Skills,因此 Claude Code 原生的 skill 解析器看到的就是
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与 OpenClaw 否则会在提示词中声明的同一组过滤后内容。对于 skill 的环境变量/API 密钥覆盖,
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OpenClaw 仍会将其应用到该次运行的子进程环境中。
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## 会话
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- 如果 CLI 支持会话,请设置 `sessionArg`(例如 `--session-id`)或 `sessionArgs`(占位符 `{sessionId}`),以便在需要将 ID 插入多个标志时使用。
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- 如果 CLI 使用带有不同标志的**恢复子命令**,请设置 `resumeArgs`(恢复时替换 `args`),并可选设置 `resumeOutput`(用于非 JSON 的恢复输出)。
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- 如果 CLI 支持会话,请设置 `sessionArg`(例如 `--session-id`)或
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`sessionArgs`(占位符为 `{sessionId}`),当该 ID 需要插入
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多个标志时使用。
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- 如果 CLI 使用具有不同标志的**恢复子命令**,请设置
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`resumeArgs`(恢复时替换 `args`),以及可选的 `resumeOutput`
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(用于非 JSON 的恢复输出)。
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- `sessionMode`:
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- `always`:始终发送会话 id(如果尚未存储则生成新的 UUID)。
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- `existing`:仅在之前已存储会话 id 时才发送。
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- `always`:始终发送会话 id(如果未存储,则生成新的 UUID)。
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- `existing`:仅当之前存储过会话 id 时才发送。
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- `none`:从不发送会话 id。
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- `claude-cli` 默认使用 `liveSession: "claude-stdio"`、`output: "jsonl"` 和 `input: "stdin"`,因此只要进程仍处于活动状态,后续轮次就会复用这个常驻 Claude 进程。如果 Gateway 网关重启,或者空闲进程退出,OpenClaw 会从已存储的 Claude 会话 id 恢复。
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||||
- 已存储的 CLI 会话属于提供商拥有的连续性状态。隐式的每日会话重置不会切断它们;`/reset` 和显式的 `session.reset` 策略仍然会切断。
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- `claude-cli` 默认使用 `liveSession: "claude-stdio"`、`output: "jsonl"`,
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以及 `input: "stdin"`,因此在其处于活动状态时,后续轮次会复用
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存活中的 Claude 进程。如果 Gateway 网关重启或空闲进程退出,
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OpenClaw 会从已存储的 Claude 会话 id 恢复。
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- 已存储的 CLI 会话属于提供商侧的连续性。隐式的每日会话重置
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不会切断它们;`/reset` 和显式的 `session.reset` 策略仍然会切断。
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序列化说明:
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- `serialize: true` 会让同一通道中的运行保持有序。
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- 大多数 CLI 会在单个提供商通道上串行执行。
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- 当后端认证状态发生变化时,包括重新登录、令牌轮换或认证配置文件凭证变更,OpenClaw 会放弃复用已存储的 CLI 会话。
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- `serialize: true` 会保持同一通道中的运行顺序。
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- 大多数 CLI 会在同一个提供商通道上串行执行。
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- 当所选认证身份发生变化时,OpenClaw 会放弃复用已存储的 CLI 会话,
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包括认证 profile id 变化、静态 API 密钥变化、静态令牌变化,
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或者当 CLI 暴露该信息时,OAuth 账户身份发生变化。OAuth access 和 refresh token 的轮换
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不会切断已存储的 CLI 会话。如果某个 CLI 没有暴露稳定的 OAuth 账户 id,
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OpenClaw 会让该 CLI 自行强制执行恢复权限。
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## 图像(透传)
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@ -178,24 +201,30 @@ imageArg: "--image",
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imageMode: "repeat"
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```
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OpenClaw 会把 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,这些路径会作为 CLI 参数传入。如果未设置 `imageArg`,OpenClaw 会把文件路径追加到提示词中(路径注入),这对于那些能从普通路径自动加载本地文件的 CLI 已经足够。
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OpenClaw 会将 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,这些
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路径会作为 CLI 参数传入。如果未设置 `imageArg`,OpenClaw 会将
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文件路径附加到提示词中(路径注入),这对于会从普通路径自动加载
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本地文件的 CLI 来说已经足够。
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## 输入 / 输出
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- `output: "json"`(默认)会尝试解析 JSON,并提取文本和会话 id。
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- 对于 Gemini CLI 的 JSON 输出,当 `usage` 缺失或为空时,OpenClaw 会从 `response` 读取回复文本,并从 `stats` 读取用量。
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- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流(例如 Codex CLI `--json`),并在存在时提取最终智能体消息以及会话标识符。
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- `output: "json"`(默认)会尝试解析 JSON 并提取文本 + 会话 id。
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- 对于 Gemini CLI 的 JSON 输出,当 `usage` 缺失或为空时,
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OpenClaw 会从 `response` 读取回复文本,并从 `stats` 读取
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使用量。
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- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流(例如 Codex CLI `--json`),并提取最终智能体消息以及存在时的会话
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标识符。
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- `output: "text"` 会将 stdout 视为最终响应。
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输入模式:
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- `input: "arg"`(默认)会把提示词作为最后一个 CLI 参数传入。
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- `input: "arg"`(默认)会将提示词作为最后一个 CLI 参数传递。
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- `input: "stdin"` 会通过 stdin 发送提示词。
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- 如果提示词很长且设置了 `maxPromptArgChars`,则会改用 stdin。
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- 如果提示词非常长并且设置了 `maxPromptArgChars`,则会改用 stdin。
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## 默认值(插件拥有)
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内置的 OpenAI 插件也会为 `codex-cli` 注册一个默认值:
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内置的 OpenAI 插件也为 `codex-cli` 注册了一个默认值:
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- `command: "codex"`
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- `args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","workspace-write","--skip-git-repo-check"]`
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@ -206,7 +235,7 @@ OpenClaw 会把 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,
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- `imageArg: "--image"`
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- `sessionMode: "existing"`
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内置的 Google 插件也会为 `google-gemini-cli` 注册一个默认值:
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内置的 Google 插件也为 `google-gemini-cli` 注册了一个默认值:
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- `command: "gemini"`
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- `args: ["--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]`
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@ -217,30 +246,31 @@ OpenClaw 会把 base64 图像写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,
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- `sessionMode: "existing"`
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- `sessionIdFields: ["session_id", "sessionId"]`
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前提条件:必须已安装本地 Gemini CLI,并且可通过 `PATH` 中的
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`gemini` 使用(`brew install gemini-cli` 或
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前提条件:本地 Gemini CLI 必须已安装,并且可通过
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`PATH` 中的 `gemini` 使用(`brew install gemini-cli` 或
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`npm install -g @google/gemini-cli`)。
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Gemini CLI JSON 说明:
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- 回复文本从 JSON 的 `response` 字段读取。
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- 当 `usage` 不存在或为空时,用量会回退到 `stats`。
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- `stats.cached` 会被标准化为 OpenClaw `cacheRead`。
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- 如果缺少 `stats.input`,OpenClaw 会通过
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- 当 `usage` 不存在或为空时,使用量会回退到 `stats`。
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||||
- `stats.cached` 会被规范化为 OpenClaw 的 `cacheRead`。
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||||
- 如果 `stats.input` 缺失,OpenClaw 会根据
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`stats.input_tokens - stats.cached` 推导输入 token 数。
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仅在需要时覆盖(常见情况:使用绝对 `command` 路径)。
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## 插件拥有的默认值
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CLI 后端默认值现在属于插件表面的一部分:
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CLI 后端默认值现已成为插件表面的一部分:
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- 插件通过 `api.registerCliBackend(...)` 注册它们。
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- 后端的 `id` 会成为模型引用中的提供商前缀。
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||||
- `agents.defaults.cliBackends.<id>` 中的用户配置仍然会覆盖插件默认值。
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||||
- 后端专属的配置清理仍然由插件通过可选的 `normalizeConfig` hook 负责。
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||||
- `agents.defaults.cliBackends.<id>` 中的用户配置仍会覆盖插件默认值。
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||||
- 后端特定的配置清理由插件通过可选的
|
||||
`normalizeConfig` hook 负责。
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||||
如果插件需要非常轻量的提示词/消息兼容性垫片,它们可以声明双向文本转换,而无需替换提供商或 CLI 后端:
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||||
需要进行轻量提示词/消息兼容性调整的插件,可以声明双向文本转换,而无需替换提供商或 CLI 后端:
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||||
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```typescript
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||||
api.registerTextTransforms({
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@ -258,16 +288,18 @@ api.registerTextTransforms({
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```
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`input` 会重写传递给 CLI 的系统提示词和用户提示词。`output`
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||||
会在 OpenClaw 处理其自身控制标记和渠道投递之前,重写流式 assistant 增量和解析后的最终文本。
|
||||
会在 OpenClaw 处理其自身控制标记和渠道投递之前,
|
||||
重写流式 assistant 增量和解析后的最终文本。
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|
||||
对于输出与 Claude Code stream-json 兼容的 JSONL 的 CLI,请在该后端配置上设置
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||||
`jsonlDialect: "claude-stream-json"`。
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||||
对于会输出兼容 Claude Code stream-json 的 JSONL 的 CLI,
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||||
请在该后端的配置上设置 `jsonlDialect: "claude-stream-json"`。
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||||
## bundle MCP 覆盖层
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## 内置 MCP 覆盖层
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||||
CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过设置 `bundleMcp: true` 选择接收一个生成的 MCP 配置覆盖层。
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||||
CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过
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||||
`bundleMcp: true` 选择启用生成的 MCP 配置覆盖层。
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||||
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||||
当前的内置行为:
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||||
当前内置行为:
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||||
- `claude-cli`:生成严格的 MCP 配置文件
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||||
- `codex-cli`:为 `mcp_servers` 提供内联配置覆盖
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@ -275,26 +307,31 @@ CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过
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启用 bundle MCP 后,OpenClaw 会:
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- 启动一个 loopback HTTP MCP 服务器,将 Gateway 网关工具暴露给 CLI 进程
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- 使用每会话令牌(`OPENCLAW_MCP_TOKEN`)对桥接进行认证
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||||
- 将工具访问范围限定在当前会话、账户和渠道上下文中
|
||||
- 启动一个 loopback HTTP MCP 服务器,向 CLI 进程暴露 Gateway 网关工具
|
||||
- 使用按会话生成的令牌(`OPENCLAW_MCP_TOKEN`)对桥接进行认证
|
||||
- 将工具访问范围限制在当前会话、账户和渠道上下文内
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||||
- 为当前工作区加载已启用的 bundle-MCP 服务器
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||||
- 将它们与任何现有的后端 MCP 配置/设置结构合并
|
||||
- 使用所属扩展中的后端拥有集成模式重写启动配置
|
||||
- 将其与任何现有的后端 MCP 配置/设置结构合并
|
||||
- 使用所属扩展中由后端拥有的集成模式重写启动配置
|
||||
|
||||
如果没有启用任何 MCP 服务器,只要后端选择启用 bundle MCP,OpenClaw 仍会注入严格配置,以便后台运行保持隔离。
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||||
如果没有启用任何 MCP 服务器,当某个后端选择启用 bundle MCP 时,
|
||||
OpenClaw 仍会注入严格配置,以便后台运行保持隔离。
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## 限制
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||||
- **没有直接 OpenClaw 工具调用。** OpenClaw 不会把工具调用注入到 CLI 后端协议中。只有当后端选择 `bundleMcp: true` 时,它们才能看到 Gateway 网关工具。
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- **流式传输取决于后端。** 某些后端会流式输出 JSONL,其他后端则会缓冲到退出时再输出。
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||||
- **没有直接的 OpenClaw 工具调用。** OpenClaw 不会将工具调用注入到
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||||
CLI 后端协议中。后端只有在选择启用
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||||
`bundleMcp: true` 时才会看到 Gateway 网关工具。
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||||
- **流式传输取决于后端。** 某些后端会流式输出 JSONL;另一些则会
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缓冲到退出时再输出。
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||||
- **结构化输出** 取决于 CLI 的 JSON 格式。
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- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复(不是 JSONL),其结构化程度低于初始 `--json` 运行。不过 OpenClaw 会话本身仍然可以正常工作。
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||||
- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复(不是 JSONL),其结构性
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||||
不如初始的 `--json` 运行。OpenClaw 会话仍然可以正常工作。
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## 故障排除
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- **找不到 CLI**:将 `command` 设置为完整路径。
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- **模型名称错误**:使用 `modelAliases` 将 `provider/model` 映射到 CLI 模型。
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||||
- **模型名称错误**:使用 `modelAliases` 将 `provider/model` 映射为 CLI 模型。
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- **没有会话连续性**:确保已设置 `sessionArg`,并且 `sessionMode` 不是
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||||
`none`(Codex CLI 目前无法通过 JSON 输出恢复)。
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`none`(Codex CLI 目前无法使用 JSON 输出进行恢复)。
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- **图像被忽略**:设置 `imageArg`(并确认 CLI 支持文件路径)。
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