From a313a4b2900ac4fa521db8a5c5612433dfe6fb5b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "openclaw-docs-i18n[bot]" Date: Thu, 23 Apr 2026 05:29:09 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): refresh zh-CN translations --- docs/zh-CN/ci.md | 96 ++-- docs/zh-CN/help/testing.md | 863 +++++++++++++++--------------- docs/zh-CN/reference/RELEASING.md | 195 +++---- 3 files changed, 568 insertions(+), 586 deletions(-) diff --git a/docs/zh-CN/ci.md b/docs/zh-CN/ci.md index 963338f90..42bad5099 100644 --- a/docs/zh-CN/ci.md +++ b/docs/zh-CN/ci.md @@ -1,81 +1,81 @@ --- read_when: - - 你需要了解为什么某个 CI 作业运行了或没有运行。 - - 你正在调试失败的 GitHub Actions 检查。 -summary: CI 作业图、作用域门禁，以及本地等效命令 + - 你需要了解某个 CI 作业为什么会运行，或者为什么没有运行 + - 你正在调试失败的 GitHub Actions 检查 +summary: CI 作业图、范围门禁，以及本地等效命令 title: CI 流水线 x-i18n: - generated_at: "2026-04-23T05:14:57Z" + generated_at: "2026-04-23T05:24:47Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: b3c2cf85b45405fdd5cc1d74c7cc07c4f16c3d9dcf8ca93286a0ba78ba4b6dd1 + source_hash: 5c89c66204b203a39435cfc19de7b437867f2792bbfa2c3948371abde9f80e11 source_path: ci.md workflow: 15 --- # CI 流水线 -CI 会在每次推送到 `main` 以及每个拉取请求上运行。它使用智能作用域划分，在只有不相关区域发生变更时跳过高开销作业。 +CI 会在每次推送到 `main` 以及每个拉取请求上运行。它使用智能范围控制，在仅有不相关区域发生变更时跳过高开销作业。 -QA Lab 在主智能作用域工作流之外还有两条专用的 CI 通道。`Parity gate` 工作流会在匹配的 PR 变更、`main` 上的每夜运行以及手动触发时运行；它会构建私有 QA 运行时，并比较模拟的 GPT-5.4 和 Opus 4.6 智能体包。`QA-Lab - Live Telegram, Live Frontier` 工作流会在 `main` 上每夜运行以及手动触发时运行；它使用 `qa-live-shared` 环境，并为实时 Telegram 通道使用 Convex 租约。`OpenClaw Release Checks` 也会在发布批准前运行这两条 QA Lab 通道。 +QA Lab 在主智能范围工作流之外拥有专用的 CI 通道。`Parity gate` 工作流会在匹配的 PR 变更和手动触发时运行；它会构建私有 QA 运行时，并比较模拟的 GPT-5.4 和 Opus 4.6 智能体包。`QA-Lab - All Lanes` 工作流会在 `main` 上每晚运行，也支持手动触发；它会将模拟 parity gate、实时 Matrix 通道和实时 Telegram 通道作为并行作业展开。实时作业使用 `qa-live-shared` 环境，而 Telegram 通道使用 Convex 租约。`OpenClaw Release Checks` 也会在发布批准前运行同样的 QA Lab 通道。 ## 作业概览 -| 作业 | 目的 | 运行时机 | +| 作业 | 用途 | 运行时机 | | -------------------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------ | -| `preflight` | 检测仅文档变更、变更作用域、变更的扩展，并构建 CI 清单 | 在所有非草稿推送和 PR 上始终运行 | -| `security-scm-fast` | 通过 `zizmor` 进行私钥检测和工作流审计 | 在所有非草稿推送和 PR 上始终运行 | -| `security-dependency-audit` | 针对 npm 安全通告执行无依赖的生产锁文件审计 | 在所有非草稿推送和 PR 上始终运行 | -| `security-fast` | 快速安全作业的必需聚合作业 | 在所有非草稿推送和 PR 上始终运行 | -| `build-artifacts` | 构建 `dist/`、Control UI、构建产物检查，以及可复用的下游构建产物 | 与 Node 相关的变更 | -| `checks-fast-core` | 快速 Linux 正确性通道，例如内置/plugin-contract/protocol 检查 | 与 Node 相关的变更 | +| `preflight` | 检测是否仅为文档变更、变更范围、变更的扩展，并构建 CI 清单 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `security-scm-fast` | 通过 `zizmor` 进行私钥检测和工作流审计 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `security-dependency-audit` | 针对 npm 安全公告执行无需安装依赖的生产锁文件审计 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `security-fast` | 快速安全作业的必需聚合作业 | 始终在非草稿推送和 PR 上运行 | +| `build-artifacts` | 构建 `dist/`、Control UI、已构建产物检查，以及可复用的下游产物 | 与 Node 相关的变更 | +| `checks-fast-core` | 快速 Linux 正确性通道，例如 bundled/plugin-contract/protocol 检查 | 与 Node 相关的变更 | | `checks-fast-contracts-channels` | 分片的渠道契约检查，并提供稳定的聚合检查结果 | 与 Node 相关的变更 | -| `checks-node-extensions` | 覆盖整个扩展套件的完整内置插件测试分片 | 与 Node 相关的变更 | -| `checks-node-core-test` | Core Node 测试分片，不包含渠道、内置、契约和扩展通道 | 与 Node 相关的变更 | -| `extension-fast` | 仅针对已变更的内置插件执行聚焦测试 | 具有扩展变更的拉取请求 | -| `check` | 分片的主本地门禁等效项：生产类型、lint、守卫、测试类型以及严格 smoke | 与 Node 相关的变更 | +| `checks-node-extensions` | 覆盖整个扩展套件的完整 bundled-plugin 测试分片 | 与 Node 相关的变更 | +| `checks-node-core-test` | 核心 Node 测试分片，不包含渠道、bundled、契约和扩展通道 | 与 Node 相关的变更 | +| `extension-fast` | 仅针对发生变更的 bundled plugins 的聚焦测试 | 带有扩展变更的拉取请求 | +| `check` | 分片后的主要本地门禁等效项：生产类型、lint、守卫、测试类型以及严格 smoke | 与 Node 相关的变更 | | `check-additional` | 架构、边界、扩展表面守卫、包边界以及 gateway-watch 分片 | 与 Node 相关的变更 | | `build-smoke` | 已构建 CLI 的 smoke 测试以及启动内存 smoke | 与 Node 相关的变更 | -| `checks` | 已构建构件渠道测试的验证器，以及仅推送时启用的 Node 22 兼容性 | 与 Node 相关的变更 | -| `check-docs` | 文档格式、lint 和坏链检查 | 文档发生变更 | -| `skills-python` | 面向 Python 支持的 Skills 的 Ruff + pytest | 与 Python Skills 相关的变更 | +| `checks` | 用于已构建产物渠道测试的校验器，以及仅在 push 上运行的 Node 22 兼容性检查 | 与 Node 相关的变更 | +| `check-docs` | 文档格式、lint 和失效链接检查 | 文档发生变更 | +| `skills-python` | 面向 Python 支持 Skills 的 Ruff + pytest | 与 Python Skills 相关的变更 | | `checks-windows` | Windows 专用测试通道 | 与 Windows 相关的变更 | -| `macos-node` | 使用共享构建产物的 macOS TypeScript 测试通道 | 与 macOS 相关的变更 | +| `macos-node` | 使用共享已构建产物的 macOS TypeScript 测试通道 | 与 macOS 相关的变更 | | `macos-swift` | macOS 应用的 Swift lint、构建和测试 | 与 macOS 相关的变更 | -| `android` | 两种 flavor 的 Android 单元测试，以及一个 debug APK 构建 | 与 Android 相关的变更 | +| `android` | 两个 flavor 的 Android 单元测试，以及一个 debug APK 构建 | 与 Android 相关的变更 | ## 快速失败顺序 -作业顺序经过安排，使低成本检查先失败，避免高成本作业继续运行： +作业的排序方式确保廉价检查会在高开销作业运行前先失败： -1. `preflight` 决定哪些通道会存在。`docs-scope` 和 `changed-scope` 逻辑是这个作业内部的步骤，不是独立作业。 -2. `security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`、`check`、`check-additional`、`check-docs` 和 `skills-python` 会快速失败，无需等待更重的构建产物和平台矩阵作业。 -3. `build-artifacts` 与快速 Linux 通道并行执行，这样下游消费者可以在共享构建准备好后立即开始。 -4. 随后更重的平台和运行时通道再展开：`checks-fast-core`、`checks-fast-contracts-channels`、`checks-node-extensions`、`checks-node-core-test`、仅 PR 的 `extension-fast`、`checks`、`checks-windows`、`macos-node`、`macos-swift` 和 `android`。 +1. `preflight` 决定哪些通道会存在。`docs-scope` 和 `changed-scope` 逻辑是该作业中的步骤，而不是独立作业。 +2. `security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`、`check`、`check-additional`、`check-docs` 和 `skills-python` 会快速失败，而无需等待更重的产物和平台矩阵作业。 +3. `build-artifacts` 会与快速 Linux 通道并行运行，这样下游消费者可以在共享构建就绪后立即开始。 +4. 更重的平台和运行时通道随后展开：`checks-fast-core`、`checks-fast-contracts-channels`、`checks-node-extensions`、`checks-node-core-test`、仅 PR 运行的 `extension-fast`、`checks`、`checks-windows`、`macos-node`、`macos-swift` 和 `android`。 -作用域逻辑位于 `scripts/ci-changed-scope.mjs`，并由 `src/scripts/ci-changed-scope.test.ts` 中的单元测试覆盖。 -CI 工作流编辑会验证 Node CI 作业图以及工作流 lint，但它们本身不会强制触发 Windows、Android 或 macOS 原生构建；这些平台通道仍然只针对平台源码变更启用。 -Windows Node 检查的作用域限定在 Windows 专用的进程/路径包装器、npm/pnpm/UI 运行器辅助工具、包管理器配置，以及执行该通道的 CI 工作流表面；不相关的源码、插件、安装 smoke 和仅测试变更仍然留在 Linux Node 通道中，因此不会为了已由常规测试分片覆盖的内容占用一个 16 vCPU 的 Windows worker。 -单独的 `install-smoke` 工作流会通过它自己的 `preflight` 作业复用同一个作用域脚本。它会基于更窄的 changed-smoke 信号计算 `run_install_smoke`，因此 Docker/安装 smoke 会在安装、打包、与容器相关的变更、内置扩展生产变更，以及 Docker smoke 作业所覆盖的 core plugin/channel/Gateway 网关/插件 SDK 表面发生变化时运行。仅测试和仅文档编辑不会占用 Docker worker。它的 QR 包 smoke 会强制 Docker `pnpm install` 层重新运行，同时保留 BuildKit 的 pnpm store 缓存，因此仍会覆盖安装流程，而不必在每次运行时重新下载依赖。它的 gateway-network e2e 会复用该作业前面构建的运行时镜像，因此增加了真实的容器到容器 WebSocket 覆盖，而无需再增加一次 Docker 构建。本地 `test:docker:all` 会预构建一个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` built-app 镜像，并在 E2E 容器 smoke 运行器之间复用；可复用的 live/E2E 工作流也采用同样的模式，在 Docker 矩阵之前先构建并推送一个带 SHA 标签的 GHCR Docker E2E 镜像，然后以 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 运行矩阵。QR 和 installer Docker 测试保留各自以安装为重点的 Dockerfile。单独的 `docker-e2e-fast` 作业会在 120 秒命令超时限制下运行有界的内置插件 Docker 配置：setup-entry 依赖修复加上合成的 bundled-loader 故障隔离。完整的内置更新/渠道矩阵仍然是手动/完整套件，因为它会执行多次真实的 npm update 和 doctor 修复流程。 +范围逻辑位于 `scripts/ci-changed-scope.mjs` 中，并由 `src/scripts/ci-changed-scope.test.ts` 中的单元测试覆盖。 +CI 工作流编辑会验证 Node CI 作业图以及工作流 lint，但仅凭这些编辑本身不会强制触发 Windows、Android 或 macOS 原生构建；这些平台通道仍然只会在对应平台源码发生变更时运行。 +Windows Node 检查的范围仅限于 Windows 专用的进程/路径包装器、npm/pnpm/UI 运行器辅助工具、包管理器配置，以及执行该通道的 CI 工作流表面；不相关的源码、plugin、安装 smoke 和仅测试类变更仍然保留在 Linux Node 通道中，这样它们就不会为已经由常规测试分片覆盖的内容占用一个 16 vCPU 的 Windows worker。 +独立的 `install-smoke` 工作流通过它自己的 `preflight` 作业复用同一个范围脚本。它根据更窄的 changed-smoke 信号计算 `run_install_smoke`，因此 Docker/安装 smoke 会针对安装、打包、容器相关变更、bundled extension 生产代码变更，以及 Docker smoke 作业所覆盖的核心 plugin/channel/Gateway 网关/插件 SDK 表面运行。仅测试和仅文档编辑不会占用 Docker worker。它的 QR 包 smoke 会强制 Docker 的 `pnpm install` 层重新运行，同时保留 BuildKit 的 pnpm store 缓存，因此它仍然能测试安装过程，而不必在每次运行时重新下载依赖。它的 gateway-network e2e 会复用该作业中先前构建的运行时镜像，因此在不新增 Docker 构建的前提下增加了真实的容器到容器 WebSocket 覆盖。本地 `test:docker:all` 会预构建一个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` built-app 镜像，并在 E2E 容器 smoke 运行器之间复用它；可复用的 live/E2E 工作流也遵循相同模式，在 Docker 矩阵之前构建并推送一个带 SHA 标签的 GHCR Docker E2E 镜像，然后在设置了 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 的情况下运行该矩阵。QR 和安装器 Docker 测试保留了它们各自以安装为重点的 Dockerfile。另一个独立的 `docker-e2e-fast` 作业会在 120 秒命令超时限制下运行受限的 bundled-plugin Docker 配置：setup-entry 依赖修复加上 synthetic bundled-loader 故障隔离。完整的 bundled 更新/渠道矩阵仍然保留为手动/完整套件，因为它会重复执行真实的 npm update 和 doctor 修复流程。 -本地 changed-lane 逻辑位于 `scripts/changed-lanes.mjs`，并由 `scripts/check-changed.mjs` 执行。这个本地门禁在架构边界方面比宽泛的 CI 平台作用域更严格：core 生产变更会运行 core 生产 typecheck 加 core 测试，core 仅测试变更只运行 core 测试 typecheck/测试，扩展生产变更会运行扩展生产 typecheck 加扩展测试，而扩展仅测试变更只运行扩展测试 typecheck/测试。公开的插件 SDK 或 plugin-contract 变更会扩大到扩展验证，因为扩展依赖这些核心契约。仅发布元数据的版本号变更会运行有针对性的版本/配置/root 依赖检查。未知的 root/配置变更会以保守方式回退到所有通道。 +本地 changed-lane 逻辑位于 `scripts/changed-lanes.mjs` 中，并由 `scripts/check-changed.mjs` 执行。这个本地门禁在架构边界方面比宽泛的 CI 平台范围更严格：核心生产代码变更会运行 core prod typecheck 加 core tests，核心仅测试类变更只会运行 core test typecheck/tests，扩展生产代码变更会运行 extension prod typecheck 加 extension tests，而扩展仅测试类变更只会运行 extension test typecheck/tests。公共插件 SDK 或 plugin-contract 变更会扩大到扩展验证，因为扩展依赖这些核心契约。仅包含发布元数据的版本号变更会运行有针对性的 version/config/root-dependency 检查。未知的根目录/配置变更会安全地退回到所有通道。 -在推送时，`checks` 矩阵会增加仅推送启用的 `compat-node22` 通道。在拉取请求上，这个通道会被跳过，矩阵仍专注于常规测试/渠道通道。 +在 push 上，`checks` 矩阵会增加仅在 push 上运行的 `compat-node22` 通道。在拉取请求上，这个通道会被跳过，矩阵只聚焦于常规测试/渠道通道。 -最慢的 Node 测试家族已经被拆分或平衡，因此每个作业都保持较小规模：渠道契约将 registry 和 core 覆盖拆成总计六个加权分片，内置插件测试在六个扩展 worker 之间平衡，自动回复以三个平衡 worker 运行而不是六个很小的 worker，而 agentic Gateway 网关/plugin 配置会分散到现有的仅源码 agentic Node 作业中，而不是等待构建产物。广泛的 browser、QA、media 和杂项插件测试使用各自专用的 Vitest 配置，而不是共享的插件兜底配置。宽泛的 agents 通道使用共享的 Vitest 文件级并行调度器，因为它主要受 import/调度影响，而不是由单个慢测试文件主导。`runtime-config` 与 infra core-runtime 分片一起运行，以避免共享 runtime 分片成为尾部瓶颈。`check-additional` 将 package-boundary compile/canary 工作保持在一起，并将 runtime topology 架构与 gateway watch 覆盖分开；边界守卫分片会在一个作业内部并发运行其体量较小且彼此独立的守卫。Gateway 网关 watch、渠道测试以及 core support-boundary 分片会在 `dist/` 和 `dist-runtime/` 已构建完成后，在 `build-artifacts` 内部并发运行；这样既保留了它们原有的检查名称作为轻量级验证作业，又避免了额外两个 Blacksmith worker 和第二个构建产物消费者队列。 -Android CI 会同时运行 `testPlayDebugUnitTest` 和 `testThirdPartyDebugUnitTest`，然后构建 Play debug APK。第三方 flavor 没有单独的源码集或 manifest；它的单元测试通道仍会在启用 SMS/通话记录 BuildConfig 标志的情况下编译该 flavor，同时避免在每次与 Android 相关的推送中重复执行 debug APK 打包作业。 -`extension-fast` 仅在 PR 上运行，因为 push 已经会执行完整的内置插件分片。这样可以在评审时保留已变更插件的反馈，同时避免在 `main` 上为 `checks-node-extensions` 已经覆盖的内容额外占用一个 Blacksmith worker。 +最慢的 Node 测试族已被拆分或平衡，因此每个作业都保持较小规模：渠道契约将注册表和核心覆盖拆分为总计六个加权分片，bundled plugin 测试在六个扩展 worker 间平衡分布，auto-reply 以三个平衡 worker 运行，而不是六个过小的 worker，agentic Gateway 网关/plugin 配置则分散到现有的仅源码 agentic Node 作业中，而不是等待已构建产物。广泛的浏览器、QA、媒体和杂项 plugin 测试使用各自专用的 Vitest 配置，而不是共享的 plugin 通用配置。广泛的 agents 通道使用共享的 Vitest 文件并行调度器，因为它主要受导入/调度影响，而不是由某个单独的慢测试文件主导。`runtime-config` 与 infra core-runtime 分片一起运行，以避免共享运行时分片承担尾部耗时。`check-additional` 会把 package-boundary compile/canary 工作放在一起，并将运行时拓扑架构与 gateway watch 覆盖分开；边界守卫分片会在一个作业内并发运行其较小且彼此独立的守卫。Gateway 网关 watch、渠道测试以及 core support-boundary 分片会在 `dist/` 和 `dist-runtime/` 已构建完成后，在 `build-artifacts` 内并发运行，保留它们原有的检查名称作为轻量校验作业，同时避免额外占用两个 Blacksmith worker 和第二个产物消费者队列。 +Android CI 会同时运行 `testPlayDebugUnitTest` 和 `testThirdPartyDebugUnitTest`，然后构建 Play debug APK。third-party flavor 没有单独的 source set 或 manifest；它的单元测试通道仍会使用 SMS/通话日志 BuildConfig 标志编译该 flavor，同时避免在每次与 Android 相关的 push 上重复执行 debug APK 打包作业。 +`extension-fast` 仅在 PR 上运行，因为 push 已经会执行完整的 bundled plugin 分片。这样既能为评审提供已变更 plugin 的反馈，也不会在 `main` 上为 `checks-node-extensions` 已经覆盖的内容额外占用一个 Blacksmith worker。 -当同一个 PR 或 `main` 引用上有较新的推送到达时，GitHub 可能会将被取代的作业标记为 `cancelled`。除非同一引用上的最新运行也失败，否则应将其视为 CI 噪声。聚合分片检查使用 `!cancelled() && always()`，因此它们仍会正常报告分片失败，但不会在整个工作流已经被更新版本取代后继续排队。 -CI 并发键带有版本号（`CI-v7-*`），这样 GitHub 端旧队列组中的僵尸任务就不会无限期阻塞新的 `main` 运行。 +当同一个 PR 或 `main` 引用上有新的 push 到达时，GitHub 可能会将被替代的作业标记为 `cancelled`。除非同一引用的最新运行也失败，否则应将其视为 CI 噪声。聚合分片检查使用 `!cancelled() && always()`，因此它们仍会报告正常的分片失败，但不会在整个工作流已经被替代后继续排队。 +CI 并发键已进行版本化（`CI-v7-*`），因此 GitHub 侧旧队列组中的僵尸任务不会无限期阻塞较新的 main 运行。 ## 运行器 | 运行器 | 作业 | | -------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | -| `ubuntu-24.04` | `preflight`、快速安全作业及其聚合（`security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`）、快速 protocol/contract/bundled 检查、分片的渠道契约检查、除 lint 之外的 `check` 分片、`check-additional` 分片及聚合、Node 测试聚合验证器、文档检查、Python Skills、workflow-sanity、labeler、auto-response；`install-smoke` 的 preflight 也使用 GitHub 托管的 Ubuntu，这样 Blacksmith 矩阵可以更早开始排队 | -| `blacksmith-8vcpu-ubuntu-2404` | `build-artifacts`、build-smoke、Linux Node 测试分片、内置插件测试分片、`android` | -| `blacksmith-16vcpu-ubuntu-2404` | `check-lint`，它仍然对 CPU 足够敏感，以至于 8 vCPU 的成本高于节省；`install-smoke` Docker 构建，其中 32 vCPU 的排队时间成本高于节省 | +| `ubuntu-24.04` | `preflight`、快速安全作业及其聚合项（`security-scm-fast`、`security-dependency-audit`、`security-fast`）、快速 protocol/contract/bundled 检查、分片的渠道契约检查、除 lint 之外的 `check` 分片、`check-additional` 分片及聚合项、Node 测试聚合校验器、文档检查、Python Skills、workflow-sanity、labeler、auto-response；`install-smoke` 的 preflight 也使用 GitHub 托管的 Ubuntu，这样 Blacksmith 矩阵可以更早开始排队 | +| `blacksmith-8vcpu-ubuntu-2404` | `build-artifacts`、build-smoke、Linux Node 测试分片、bundled plugin 测试分片、`android` | +| `blacksmith-16vcpu-ubuntu-2404` | `check-lint`，它仍然对 CPU 足够敏感，以至于 8 vCPU 节省下来的成本不如带来的损失；`install-smoke` 的 Docker 构建，其中 32 vCPU 的排队时间带来的成本不如收益 | | `blacksmith-16vcpu-windows-2025` | `checks-windows` | | `blacksmith-6vcpu-macos-latest` | `openclaw/openclaw` 上的 `macos-node`；fork 会回退到 `macos-latest` | | `blacksmith-12vcpu-macos-latest` | `openclaw/openclaw` 上的 `macos-swift`；fork 会回退到 `macos-latest` | @@ -83,18 +83,18 @@ CI 并发键带有版本号（`CI-v7-*`），这样 GitHub 端旧队列组中的 ## 本地等效命令 ```bash -pnpm changed:lanes # 检查本地针对 origin/main...HEAD 的 changed-lane 分类器 -pnpm check:changed # 智能本地门禁：按边界通道运行变更范围内的 typecheck/lint/测试 +pnpm changed:lanes # 检查针对 origin/main...HEAD 的本地 changed-lane 分类器 +pnpm check:changed # 智能本地门禁：按边界通道运行变更范围内的 typecheck/lint/tests pnpm check # 快速本地门禁：生产 tsgo + 分片 lint + 并行快速守卫 pnpm check:test-types -pnpm check:timed # 相同门禁，并附带各阶段耗时 +pnpm check:timed # 相同门禁，并显示各阶段耗时 pnpm build:strict-smoke pnpm check:architecture pnpm test:gateway:watch-regression pnpm test # vitest 测试 pnpm test:channels pnpm test:contracts:channels -pnpm check:docs # 文档格式 + lint + 坏链检查 -pnpm build # 当 CI 构建产物/build-smoke 通道相关时，构建 dist -node scripts/ci-run-timings.mjs # 汇总总耗时、排队时间以及最慢的作业 +pnpm check:docs # 文档格式 + lint + 失效链接 +pnpm build # 当 CI 的 artifact/build-smoke 通道相关时，构建 dist +node scripts/ci-run-timings.mjs # 汇总总耗时、排队时间和最慢的作业 ``` diff --git a/docs/zh-CN/help/testing.md b/docs/zh-CN/help/testing.md index 683472154..d39d7dde2 100644 --- a/docs/zh-CN/help/testing.md +++ b/docs/zh-CN/help/testing.md @@ -1,15 +1,15 @@ --- read_when: - - 在本地或 CI 中运行测试 + - 在本地或在 CI 中运行测试 - 为模型 / 提供商 bug 添加回归测试 - 调试 Gateway 网关 + 智能体行为 -summary: 测试工具包：单元 / e2e / 实时测试套件、Docker 运行器，以及每种测试涵盖的内容 +summary: 测试工具包：单元 / e2e / 实时测试套件、Docker 运行器，以及每种测试覆盖的内容 title: 测试 x-i18n: - generated_at: "2026-04-23T05:14:54Z" + generated_at: "2026-04-23T05:24:46Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: b4902af2bf752d03b6928206f5e93f6681fec29319c9815c0178bec3ce4b74c1 + source_hash: 059968e60173b86a101ffc1a24e5d6c2383caaef6b8d037abd7cc7c275a225d3 source_path: help/testing.md workflow: 15 --- @@ -18,9 +18,9 @@ x-i18n: OpenClaw 有三套 Vitest 测试套件（单元 / 集成、e2e、实时）以及一小组 Docker 运行器。 -本文档是“我们如何测试”的指南： +本文档是一份“我们如何测试”的指南： -- 每个测试套件涵盖什么内容（以及它刻意 _不_ 涵盖什么） +- 每个测试套件覆盖什么（以及它刻意 _不_ 覆盖什么） - 常见工作流应运行哪些命令（本地、推送前、调试） - 实时测试如何发现凭证并选择模型 / 提供商 - 如何为真实世界中的模型 / 提供商问题添加回归测试 @@ -29,105 +29,116 @@ OpenClaw 有三套 Vitest 测试套件（单元 / 集成、e2e、实时）以及 大多数时候： -- 完整门禁（预期在推送前执行）：`pnpm build && pnpm check && pnpm check:test-types && pnpm test` +- 完整门禁（推送前的预期要求）：`pnpm build && pnpm check && pnpm check:test-types && pnpm test` - 在配置充足的机器上更快地运行本地完整测试套件：`pnpm test:max` -- 直接进入 Vitest 监听循环：`pnpm test:watch` -- 现在直接定位文件也会路由到 extension / 渠道路径：`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` -- 当你在迭代处理单个失败用例时，优先先跑定向测试。 -- Docker 支持的 QA 站点：`pnpm qa:lab:up` -- Linux VM 支持的 QA 通道：`pnpm openclaw qa suite --runner multipass --scenario channel-chat-baseline` +- 直接进入 Vitest 观察循环：`pnpm test:watch` +- 直接按文件定位现在也支持扩展 / 渠道路径：`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` +- 当你在迭代修复单个失败用例时，优先选择有针对性的运行。 +- 基于 Docker 的 QA 站点：`pnpm qa:lab:up` +- 基于 Linux VM 的 QA 通道：`pnpm openclaw qa suite --runner multipass --scenario channel-chat-baseline` -当你修改了测试，或希望获得更高把握时： +当你修改了测试，或希望获得更高信心时： - 覆盖率门禁：`pnpm test:coverage` - E2E 测试套件：`pnpm test:e2e` -当你在调试真实提供商 / 模型时（需要真实凭证）： +当你在调试真实的提供商 / 模型时（需要真实凭证）： - 实时测试套件（模型 + Gateway 网关工具 / 图像探测）：`pnpm test:live` -- 安静地只跑一个实时测试文件：`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts` -- Moonshot / Kimi 成本冒烟测试：设置 `MOONSHOT_API_KEY` 后，运行 - `openclaw models list --provider moonshot --json`，然后针对 `moonshot/kimi-k2.6` 运行隔离的 +- 安静地只运行一个实时测试文件：`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts` +- Moonshot / Kimi 成本冒烟测试：设置 `MOONSHOT_API_KEY` 后，先运行 + `openclaw models list --provider moonshot --json`，然后对 `moonshot/kimi-k2.6` + 运行一个隔离的 `openclaw agent --local --session-id live-kimi-cost --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' --thinking off --json` - 。验证 JSON 报告的是 Moonshot / K2.6，并且助手转录中存储了标准化的 `usage.cost`。 + 。确认 JSON 报告的是 Moonshot / K2.6，并且助手转录中存储了标准化后的 `usage.cost`。 -提示：当你只需要一个失败用例时，优先使用下面描述的 allowlist 环境变量来缩小实时测试范围。 +提示：如果你只需要一个失败用例，优先使用下面描述的 allowlist 环境变量来缩小实时测试范围。 ## QA 专用运行器 -当你需要更接近 QA-lab 的真实环境时，这些命令与主测试套件并列使用： +当你需要接近 QA-lab 的真实环境时，这些命令与主测试套件并列使用： -CI 会在专用工作流中运行 QA Lab。`Parity gate` 会在匹配的 PR 上运行、在 `main` 上夜间运行，并支持使用 mock 提供商手动触发。`QA-Lab - Live Telegram, Live Frontier` 会在 `main` 上夜间运行，并通过 Convex 管理的实时 Telegram 凭证手动触发。`OpenClaw Release Checks` 会在发布批准前运行这两个通道。 +CI 会在专用工作流中运行 QA Lab。`Parity gate` 会在匹配的 PR 上运行， +也可通过手动触发配合 mock 提供商运行。`QA-Lab - All Lanes` 会在 `main` +上按夜间计划运行，也可通过手动触发，以并行作业方式运行 mock parity gate、 +实时 Matrix 通道，以及由 Convex 管理的实时 Telegram 通道。`OpenClaw Release Checks` +会在发布批准前运行相同的通道。 - `pnpm openclaw qa suite` - - 直接在宿主机上运行由仓库支持的 QA 场景。 - - 默认并行运行多个选定场景，并使用隔离的 Gateway 网关工作进程。`qa-channel` 默认并发数为 4（受所选场景数量限制）。使用 `--concurrency ` 调整工作进程数，或使用 `--concurrency 1` 回退到旧的串行通道。 - - 任一场景失败时以非零状态退出。若你想保留产物而不以失败状态退出，可使用 `--allow-failures`。 + - 直接在宿主机上运行基于仓库的 QA 场景。 + - 默认以并行方式运行多个选定场景，并使用隔离的 Gateway 网关 worker。 + `qa-channel` 默认并发数为 4（受所选场景数量限制）。使用 `--concurrency ` + 调整 worker 数量，或使用 `--concurrency 1` 回退到旧的串行通道。 + - 当任一场景失败时，以非零状态码退出。如果你希望保留产物但不以失败退出， + 可使用 `--allow-failures`。 - 支持提供商模式 `live-frontier`、`mock-openai` 和 `aimock`。 - `aimock` 会启动一个本地的 AIMock 支持的提供商服务器，用于实验性的 fixture 和协议 mock 覆盖，而不是替代具备场景感知能力的 `mock-openai` 通道。 + `aimock` 会启动一个基于本地 AIMock 的提供商服务器，用于实验性的夹具 + 和协议 mock 覆盖，而不替代具备场景感知能力的 `mock-openai` 通道。 - `pnpm openclaw qa suite --runner multipass` - 在一次性 Multipass Linux VM 内运行同一套 QA 测试。 - 保持与宿主机上 `qa suite` 相同的场景选择行为。 - - 复用与 `qa suite` 相同的提供商 / 模型选择标志。 - - 实时运行会转发对访客机可行的受支持 QA 认证输入： + - 复用与 `qa suite` 相同的提供商 / 模型选择参数。 + - 实时运行会转发访客系统中可实际使用的受支持 QA 认证输入： 基于环境变量的提供商密钥、QA 实时提供商配置路径，以及存在时的 `CODEX_HOME`。 - - 输出目录必须保持在仓库根目录下，这样访客机才能通过挂载的工作区写回内容。 - - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入常规 QA 报告 + 摘要，以及 Multipass 日志。 + - 输出目录必须位于仓库根目录下，以便访客系统能通过挂载的工作区回写内容。 + - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入常规 QA 报告、摘要以及 Multipass 日志。 - `pnpm qa:lab:up` - - 启动 Docker 支持的 QA 站点，用于偏运维风格的 QA 工作。 + - 启动基于 Docker 的 QA 站点，用于运维式 QA 工作。 - `pnpm test:docker:npm-onboard-channel-agent` - - 从当前 checkout 构建一个 npm tarball，在 Docker 中全局安装，运行非交互式 OpenAI API 密钥新手引导，默认配置 Telegram，验证启用插件会按需安装运行时依赖，运行 doctor，并针对 mock 的 OpenAI 端点运行一次本地智能体轮次。 + - 从当前检出构建一个 npm tarball，在 Docker 中全局安装它，以非交互方式运行 OpenAI API 密钥新手引导，默认配置 Telegram，验证启用插件时会按需安装运行时依赖，运行 doctor，并针对一个被 mock 的 OpenAI 端点运行一次本地智能体轮次。 - 使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 可在 Discord 上运行相同的打包安装通道。 - `pnpm test:docker:bundled-channel-deps` - - 在 Docker 中打包并安装当前 OpenClaw 构建，启动已配置 OpenAI 的 Gateway 网关，然后通过编辑配置启用内置渠道 / plugins。 - - 验证设置发现不会预先安装未配置插件的运行时依赖，第一次配置后的 Gateway 网关或 doctor 运行会按需安装每个内置插件的运行时依赖，而第二次重启不会重新安装已经激活的依赖。 - - 还会安装一个已知的旧版 npm 基线，在运行 `openclaw update --tag ` 之前启用 Telegram，并验证候选版本的更新后 doctor 能修复内置渠道运行时依赖，而无需测试框架侧的 postinstall 修复。 + - 在 Docker 中打包并安装当前 OpenClaw 构建，使用已配置的 OpenAI 启动 Gateway 网关，然后通过编辑配置启用内置渠道 / 插件。 + - 验证设置发现流程会让未配置插件的运行时依赖保持未安装状态，首次配置后的 Gateway 网关或 doctor 运行会按需安装每个内置插件的运行时依赖，且第二次重启不会重新安装已激活的依赖。 + - 还会安装一个已知的旧版 npm 基线，在运行 `openclaw update --tag ` 之前启用 Telegram，并验证候选版本在更新后的 doctor 中可以修复内置渠道运行时依赖，而无需测试框架侧的 postinstall 修复。 - `pnpm openclaw qa aimock` - - 仅启动本地 AIMock 提供商服务器，用于直接协议冒烟测试。 + - 仅启动本地 AIMock 提供商服务器，用于直接进行协议冒烟测试。 - `pnpm openclaw qa matrix` - - 针对一次性 Docker 支持的 Tuwunel homeserver 运行 Matrix 实时 QA 通道。 - - 这个 QA 宿主当前仅供仓库 / 开发环境使用。打包后的 OpenClaw 安装不会附带 `qa-lab`，因此也不会暴露 `openclaw qa`。 - - 仓库 checkout 会直接加载内置运行器，无需单独安装插件。 - - 配置三个临时 Matrix 用户（`driver`、`sut`、`observer`）以及一个私有房间，然后启动一个以真实 Matrix 插件作为 SUT 传输层的 QA Gateway 网关子进程。 - - 默认使用固定稳定版 Tuwunel 镜像 `ghcr.io/matrix-construct/tuwunel:v1.5.1`。当你需要测试其他镜像时，可用 `OPENCLAW_QA_MATRIX_TUWUNEL_IMAGE` 覆盖。 - - Matrix 不暴露共享凭证来源标志，因为该通道会在本地配置一次性用户。 - - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入 Matrix QA 报告、摘要、observed-events 产物，以及合并的 stdout / stderr 输出日志。 + - 针对一个基于 Docker 的一次性 Tuwunel homeserver 运行 Matrix 实时 QA 通道。 + - 这个 QA 宿主目前仅供仓库 / 开发使用。打包后的 OpenClaw 安装不包含 `qa-lab`，因此不会暴露 `openclaw qa`。 + - 仓库检出会直接加载内置运行器；不需要单独的插件安装步骤。 + - 预配三个临时 Matrix 用户（`driver`、`sut`、`observer`）和一个私有房间，然后以真实 Matrix 插件作为 SUT 传输层启动一个 QA Gateway 网关子进程。 + - 默认使用固定稳定版 Tuwunel 镜像 `ghcr.io/matrix-construct/tuwunel:v1.5.1`。如果你需要测试其他镜像，可用 `OPENCLAW_QA_MATRIX_TUWUNEL_IMAGE` 覆盖。 + - Matrix 不暴露共享凭证源参数，因为该通道会在本地预配一次性用户。 + - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入 Matrix QA 报告、摘要、observed-events 产物，以及合并后的 stdout / stderr 输出日志。 - `pnpm openclaw qa telegram` - - 使用环境变量中的 driver 和 SUT 机器人令牌，针对真实私有群组运行 Telegram 实时 QA 通道。 + - 使用来自环境变量的 driver 和 SUT bot token，针对一个真实私有群组运行 Telegram 实时 QA 通道。 - 需要 `OPENCLAW_QA_TELEGRAM_GROUP_ID`、`OPENCLAW_QA_TELEGRAM_DRIVER_BOT_TOKEN` 和 `OPENCLAW_QA_TELEGRAM_SUT_BOT_TOKEN`。群组 id 必须是 Telegram 聊天的数字 id。 - - 支持 `--credential-source convex` 以使用共享池化凭证。默认使用 env 模式，或设置 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex` 以启用池化租约。 - - 任一场景失败时以非零状态退出。若你想保留产物而不以失败状态退出，可使用 `--allow-failures`。 - - 需要同一私有群组中的两个不同机器人，且 SUT 机器人必须暴露 Telegram 用户名。 - - 为了稳定观察机器人之间的交互，请在 `@BotFather` 中为两个机器人都启用 Bot-to-Bot Communication Mode，并确保 driver 机器人能观察群组中的机器人流量。 + - 支持 `--credential-source convex` 用于共享的凭证池。默认使用 env 模式，或设置 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex` 以启用池化租约。 + - 当任一场景失败时，以非零状态码退出。如果你希望保留产物但不以失败退出， + 可使用 `--allow-failures`。 + - 需要同一私有群组中的两个不同 bot，且 SUT bot 必须暴露 Telegram 用户名。 + - 为了稳定观察 bot 与 bot 之间的交互，请在 `@BotFather` 中为两个 bot 都启用 Bot-to-Bot Communication Mode，并确保 driver bot 可以观察群组中的 bot 流量。 - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入 Telegram QA 报告、摘要和 observed-messages 产物。 -实时传输通道共享一个标准契约，以避免新传输方式发生漂移： +实时传输通道共享一套标准契约，这样新传输方式就不会发生漂移： `qa-channel` 仍然是广泛的合成 QA 测试套件，不属于实时传输覆盖矩阵的一部分。 -| 通道 | Canary | 提及门控 | allowlist 拦截 | 顶层回复 | 重启恢复 | 线程后续跟进 | 线程隔离 | 反应观察 | 帮助命令 | -| ---- | ------ | -------- | -------------- | -------- | -------- | ------------ | -------- | -------- | -------- | -| Matrix | x | x | x | x | x | x | x | x | | -| Telegram | x | | | | | | | | x | +| 通道 | Canary | 提及门控 | allowlist 拦截 | 顶层回复 | 重启恢复 | 线程后续跟进 | 线程隔离 | Reaction 观察 | 帮助命令 | +| -------- | ------ | -------------- | --------------- | --------------- | -------------- | ---------------- | ---------------- | -------------------- | ------------ | +| Matrix | x | x | x | x | x | x | x | x | | +| Telegram | x | | | | | | | | x | ### 通过 Convex 共享 Telegram 凭证（v1） 当为 `openclaw qa telegram` 启用 `--credential-source convex`（或 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex`）时， -QA lab 会从 Convex 支持的池中获取独占租约，在通道运行期间为该租约发送心跳，并在关闭时释放租约。 +QA lab 会从基于 Convex 的凭证池中获取一个独占租约，在通道运行期间对该租约发送心跳， +并在关闭时释放该租约。 参考 Convex 项目脚手架： - `qa/convex-credential-broker/` -必需的环境变量： +所需环境变量： - `OPENCLAW_QA_CONVEX_SITE_URL`（例如 `https://your-deployment.convex.site`） -- 为所选角色提供一个 secret： - - `maintainer` 使用 `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_MAINTAINER` - - `ci` 使用 `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_CI` +- 为所选角色提供一个密钥： + - `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_MAINTAINER` 用于 `maintainer` + - `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_CI` 用于 `ci` - 凭证角色选择： - CLI：`--credential-role maintainer|ci` - - 环境变量默认值：`OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_ROLE`（在 CI 中默认为 `ci`，否则默认为 `maintainer`） + - 环境变量默认值：`OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_ROLE`（在 CI 中默认是 `ci`，否则默认是 `maintainer`） 可选环境变量： @@ -136,15 +147,15 @@ QA lab 会从 Convex 支持的池中获取独占租约，在通道运行期间 - `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_ACQUIRE_TIMEOUT_MS`（默认 `90000`） - `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_HTTP_TIMEOUT_MS`（默认 `15000`） - `OPENCLAW_QA_CONVEX_ENDPOINT_PREFIX`（默认 `/qa-credentials/v1`） -- `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_OWNER_ID`（可选的 trace id） +- `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_OWNER_ID`（可选跟踪 id） - `OPENCLAW_QA_ALLOW_INSECURE_HTTP=1` 允许在仅限本地开发时使用 loopback `http://` Convex URL。 正常运行时，`OPENCLAW_QA_CONVEX_SITE_URL` 应使用 `https://`。 -维护者管理命令（池添加 / 删除 / 列表）明确要求使用 +维护者管理命令（池添加 / 删除 / 列表）必须专门使用 `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_MAINTAINER`。 -供维护者使用的 CLI 辅助命令： +面向维护者的 CLI 辅助命令： ```bash pnpm openclaw qa credentials add --kind telegram --payload-file qa/telegram-credential.json @@ -152,7 +163,7 @@ pnpm openclaw qa credentials list --kind telegram pnpm openclaw qa credentials remove --credential-id ``` -在脚本和 CI 工具中使用 `--json` 可获得机器可读输出。 +在脚本和 CI 工具中，使用 `--json` 可获得机器可读输出。 默认端点契约（`OPENCLAW_QA_CONVEX_SITE_URL` + `/qa-credentials/v1`）： @@ -166,37 +177,37 @@ pnpm openclaw qa credentials remove --credential-id - `POST /release` - 请求：`{ kind, ownerId, actorRole, credentialId, leaseToken }` - 成功：`{ status: "ok" }`（或空的 `2xx`） -- `POST /admin/add`（仅限 maintainer secret） +- `POST /admin/add`（仅维护者密钥） - 请求：`{ kind, actorId, payload, note?, status? }` - 成功：`{ status: "ok", credential }` -- `POST /admin/remove`（仅限 maintainer secret） +- `POST /admin/remove`（仅维护者密钥） - 请求：`{ credentialId, actorId }` - 成功：`{ status: "ok", changed, credential }` - 活跃租约保护：`{ status: "error", code: "LEASE_ACTIVE", ... }` -- `POST /admin/list`（仅限 maintainer secret） +- `POST /admin/list`（仅维护者密钥） - 请求：`{ kind?, status?, includePayload?, limit? }` - 成功：`{ status: "ok", credentials, count }` -Telegram 类型的 payload 结构： +Telegram 类型的负载结构： - `{ groupId: string, driverToken: string, sutToken: string }` -- `groupId` 必须是 Telegram 聊天数字 id 的字符串形式。 -- `admin/add` 会为 `kind: "telegram"` 校验该结构，并拒绝格式错误的 payload。 +- `groupId` 必须是 Telegram 聊天数字 id 的字符串。 +- `admin/add` 会对 `kind: "telegram"` 验证此结构，并拒绝格式错误的负载。 ### 向 QA 添加一个渠道 -将一个渠道添加到 Markdown QA 系统中，严格只需要两样东西： +将一个渠道添加到 Markdown QA 系统中，严格来说只需要两样东西： -1. 该渠道的传输适配器。 -2. 用于验证渠道契约的场景包。 +1. 一个该渠道的传输适配器。 +2. 一个用于验证该渠道契约的场景包。 -当共享的 `qa-lab` 宿主可以承载整个流程时，不要新增顶层 QA 命令根。 +当共享的 `qa-lab` 宿主能够承载整个流程时，不要新增顶层 QA 命令根。 `qa-lab` 负责共享宿主机制： - `openclaw qa` 命令根 - 测试套件启动和清理 -- 工作进程并发 +- worker 并发 - 产物写入 - 报告生成 - 场景执行 @@ -204,7 +215,7 @@ Telegram 类型的 payload 结构： 运行器插件负责传输契约： -- `openclaw qa ` 如何挂载在共享的 `qa` 根命令之下 +- `openclaw qa ` 如何挂载到共享的 `qa` 根命令之下 - 如何为该传输方式配置 Gateway 网关 - 如何检查就绪状态 - 如何注入入站事件 @@ -213,26 +224,26 @@ Telegram 类型的 payload 结构： - 如何执行由传输支持的操作 - 如何处理传输特定的重置或清理 -新渠道的最低接入门槛是： +新渠道接入的最低门槛是： -1. 保持 `qa-lab` 作为共享 `qa` 根命令的所有者。 -2. 在共享的 `qa-lab` 宿主接缝上实现该传输运行器。 -3. 将传输特定机制保留在运行器插件或渠道 harness 内部。 -4. 将运行器挂载为 `openclaw qa `，而不是注册一个竞争性的根命令。 +1. 保持由 `qa-lab` 负责共享的 `qa` 根命令。 +2. 在共享的 `qa-lab` 宿主接缝上实现传输运行器。 +3. 将传输特定的机制保留在运行器插件或渠道测试框架内部。 +4. 将运行器挂载为 `openclaw qa `，而不是注册一个相互竞争的根命令。 运行器插件应在 `openclaw.plugin.json` 中声明 `qaRunners`，并从 `runtime-api.ts` 导出匹配的 `qaRunnerCliRegistrations` 数组。 - 保持 `runtime-api.ts` 轻量；惰性 CLI 和运行器执行应放在单独的入口点之后。 -5. 在按主题划分的 `qa/scenarios/` 目录下编写或适配 Markdown 场景。 -6. 为新场景使用通用场景辅助工具。 + 保持 `runtime-api.ts` 轻量；延迟 CLI 和运行器执行应位于单独的入口点之后。 +5. 在按主题组织的 `qa/scenarios/` 目录下编写或调整 Markdown 场景。 +6. 为新场景使用通用场景辅助函数。 7. 保持现有兼容性别名继续可用，除非仓库正在进行有意的迁移。 -决策规则是严格的： +决策规则很严格： -- 如果某种行为可以在 `qa-lab` 中只表达一次，就把它放到 `qa-lab`。 -- 如果某种行为依赖某一个渠道传输方式，就把它保留在该运行器插件或插件 harness 中。 -- 如果某个场景需要一种多个渠道都可使用的新能力，就添加通用辅助工具，而不是在 `suite.ts` 中添加渠道特定分支。 -- 如果某种行为只对一种传输方式有意义，就保持该场景为传输特定，并在场景契约中明确说明。 +- 如果某个行为可以在 `qa-lab` 中统一表达一次，就放进 `qa-lab`。 +- 如果某个行为依赖单一渠道传输，就把它保留在该运行器插件或插件测试框架中。 +- 如果某个场景需要一个可供多个渠道使用的新能力，应添加通用辅助函数，而不是在 `suite.ts` 中加入渠道特定分支。 +- 如果某个行为只对一种传输有意义，就让该场景保持传输特定，并在场景契约中明确说明。 -新场景优先使用的通用辅助工具名称为： +新场景优先使用的通用辅助函数名称是： - `waitForTransportReady` - `waitForChannelReady` @@ -255,81 +266,81 @@ Telegram 类型的 payload 结构： - `formatConversationTranscript` - `resetBus` -新的渠道工作应使用通用辅助工具名称。 -兼容性别名的存在是为了避免一次性迁移日，而不是作为 -新场景编写的模型。 +新的渠道开发应使用通用辅助函数名称。 +兼容性别名的存在是为了避免一次性迁移，不应作为 +新场景编写的范式。 ## 测试套件（各自运行位置） -可以把这些测试套件理解为“真实度逐步提升”（同时不稳定性 / 成本也随之增加）： +可以把这些测试套件理解为“真实度逐步提高”（同时不稳定性 / 成本也逐步上升）： ### 单元 / 集成（默认） - 命令：`pnpm test` -- 配置：基于现有分域 Vitest project 的十个顺序 shard 运行（`vitest.full-*.config.ts`） +- 配置：对现有按范围划分的 Vitest 项目运行十一个顺序分片（`vitest.full-*.config.ts`） - 文件：`src/**/*.test.ts`、`packages/**/*.test.ts`、`test/**/*.test.ts` 下的核心 / 单元测试清单，以及 `vitest.unit.config.ts` 覆盖的白名单 `ui` Node 测试 - 范围： - 纯单元测试 - 进程内集成测试（Gateway 网关认证、路由、工具、解析、配置） - - 已知 bug 的确定性回归测试 + - 针对已知 bug 的确定性回归测试 - 预期： - - 在 CI 中运行 + - 会在 CI 中运行 - 不需要真实密钥 - 应该快速且稳定 -- Projects 说明： - - 未定向的 `pnpm test` 现在运行 11 个更小的 shard 配置（`core-unit-src`、`core-unit-security`、`core-unit-ui`、`core-unit-support`、`core-support-boundary`、`core-contracts`、`core-bundled`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`），而不是一个巨大的原生根 project 进程。这样可减少高负载机器上的峰值 RSS，并避免 auto-reply / extension 工作拖慢无关测试套件。 - - `pnpm test --watch` 仍然使用原生根 `vitest.config.ts` project 图，因为多 shard 的 watch 循环并不现实。 - - `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 现在会优先通过分域通道路由显式文件 / 目录目标，因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不必承担完整根 project 启动成本。 - - 当改动只涉及可路由的源码 / 测试文件时，`pnpm test:changed` 会将变更后的 git 路径展开到同样的分域通道；配置 / setup 编辑仍会回退为更广泛的根 project 重跑。 - - `pnpm check:changed` 是窄范围工作时的常规智能本地门禁。它会把 diff 分类到 core、core tests、extensions、extension tests、apps、docs、发布元数据和工具，然后运行匹配的 typecheck / lint / test 通道。公开的插件 SDK 和 plugin 契约变更会包含 extension 验证，因为 extensions 依赖这些核心契约。仅发布元数据的版本升级会运行定向版本 / 配置 / 根依赖检查，而不是完整测试套件，并带有一个保护机制，拒绝顶层 version 字段之外的 package 变更。 - - 来自智能体、commands、plugins、auto-reply 辅助工具、`plugin-sdk` 以及类似纯工具区域的轻导入单元测试会路由到 `unit-fast` 通道，该通道跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`；有状态 / 运行时较重的文件则继续走现有通道。 - - 部分选定的 `plugin-sdk` 和 `commands` 辅助源码文件也会在 changed 模式运行时映射到这些轻量通道中的显式同级测试，因此辅助工具改动不必为该目录重跑整套重型测试。 - - `auto-reply` 现在有三个专用分桶：顶层 core 辅助工具、顶层 `reply.*` 集成测试，以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这让最重的 reply harness 工作不再拖累轻量的状态 / chunk / token 测试。 -- Embedded runner 说明： +- 项目说明： + - 无目标限定的 `pnpm test` 现在会运行十一个更小的分片配置（`core-unit-src`、`core-unit-security`、`core-unit-ui`、`core-unit-support`、`core-support-boundary`、`core-contracts`、`core-bundled`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`），而不是一个巨大的原生根项目进程。这样可以降低高负载机器上的峰值 RSS，并避免 auto-reply / 扩展工作拖慢无关测试套件。 + - `pnpm test --watch` 仍然使用原生根 `vitest.config.ts` 项目图，因为多分片的 watch 循环并不现实。 + - `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 现在会优先通过按范围划分的通道来处理显式文件 / 目录目标，因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不必承担完整根项目启动的开销。 + - `pnpm test:changed` 会在差异仅涉及可路由的源码 / 测试文件时，将变更后的 git 路径扩展到同样的按范围划分通道中；配置 / 设置类修改仍会回退到更宽泛的根项目重跑。 + - `pnpm check:changed` 是针对小范围工作的常规智能本地门禁。它会将差异归类为 core、core tests、extensions、extension tests、apps、docs、release metadata 和 tooling，然后运行匹配的 typecheck / lint / test 通道。公共插件 SDK 和插件契约的变更会包含扩展验证，因为扩展依赖这些核心契约。仅含发布元数据的版本提升会运行有针对性的版本 / 配置 / 根依赖检查，而不是完整测试套件，并带有一项保护：拒绝顶层版本字段之外的包变更。 + - 来自 agents、commands、plugins、auto-reply 辅助函数、`plugin-sdk` 以及类似纯工具区域的轻导入单元测试会通过 `unit-fast` 通道运行，该通道会跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`；有状态 / 运行时较重的文件仍保留在现有通道中。 + - 某些 `plugin-sdk` 和 `commands` 辅助源码文件也会在 changed 模式下将运行映射到轻量通道中的显式同级测试，因此辅助函数修改无需为该目录重跑完整的重型测试套件。 + - `auto-reply` 现在有三个专用分桶：顶层核心辅助函数、顶层 `reply.*` 集成测试，以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这样可以让最重的 reply 测试框架工作不影响便宜的状态 / 分块 / token 测试。 +- 嵌入式运行器说明： - 当你修改消息工具发现输入或压缩运行时上下文时， - 要保持两个层级的覆盖。 - - 为纯路由 / 标准化边界添加聚焦的辅助工具回归测试。 - - 同时也要保持 embedded runner 集成测试套件健康： + 要同时保持两个层级的覆盖。 + - 为纯路由 / 标准化边界添加聚焦的辅助函数回归测试。 + - 同时保持嵌入式运行器集成测试套件健康： `src/agents/pi-embedded-runner/compact.hooks.test.ts`、 `src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.test.ts` 和 `src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.loop.test.ts`。 - - 这些测试套件会验证带作用域的 id 和压缩行为仍然会流经真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径；仅有辅助工具测试并不能充分替代这些集成路径。 -- Pool 说明： + - 这些测试套件会验证作用域 id 和压缩行为仍然通过真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径流动；仅有辅助函数测试并不足以替代这些集成路径。 +- 池说明： - 基础 Vitest 配置现在默认使用 `threads`。 - - 共享 Vitest 配置还固定了 `isolate: false`，并在根 projects、e2e 和实时配置中使用非隔离运行器。 - - 根 UI 通道保留其 `jsdom` setup 和优化器，但现在也运行在共享的非隔离运行器上。 - - 每个 `pnpm test` shard 都从共享 Vitest 配置继承相同的 `threads` + `isolate: false` 默认值。 - - 共享的 `scripts/run-vitest.mjs` 启动器现在默认还会为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`，以减少大型本地运行期间的 V8 编译抖动。若你需要与原生 V8 行为对比，可设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1`。 -- Fast-local 迭代说明： - - `pnpm changed:lanes` 会显示某个 diff 会触发哪些架构通道。 - - pre-commit hook 会在 staged 格式化 / lint 之后运行 `pnpm check:changed --staged`，因此纯 core 提交不会承担 extension 测试成本，除非它们修改了面向 extension 的公开契约。仅发布元数据的提交会保持在定向版本 / 配置 / 根依赖通道。 - - 如果完全相同的 staged 变更集已经通过同等或更严格的门禁验证，可使用 `scripts/committer --fast "" ` 只跳过 changed-scope hook 的重跑。staged format / lint 仍会执行。在交接中说明已完成的门禁。这种做法在隔离的 flaky hook 失败被重新运行并基于分域证据通过后也可接受。 - - `pnpm test:changed` 会在变更路径能清晰映射到较小测试套件时通过分域通道运行。 - - `pnpm test:max` 和 `pnpm test:changed:max` 保持相同的路由行为，只是使用更高的 worker 上限。 - - 本地 worker 自动伸缩现在有意更保守，并且在宿主负载平均值已经较高时也会回退，因此默认情况下多个并发 Vitest 运行对系统的影响更小。 - - 基础 Vitest 配置会将 projects / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`，以便测试接线变化时 changed 模式重跑仍然正确。 - - 该配置会在受支持的宿主上保持启用 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE`；如果你想为直接性能分析指定一个明确缓存位置，可设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`。 -- Perf-debug 说明： - - `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入时长报告以及导入拆解输出。 - - `pnpm test:perf:imports:changed` 会将相同的性能分析视图限定到自 `origin/main` 以来变更的文件。 -- `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref ` 会将路由后的 `test:changed` 与该已提交 diff 的原生根 project 路径进行比较，并输出总耗时以及 macOS 最大 RSS。 -- `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置，将变更文件列表路由后对当前脏工作树进行基准测试。 - - `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动和 transform 开销写入主线程 CPU profile。 - - `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件级并行的情况下，为单元测试套件写入运行器 CPU + 堆 profile。 + - 共享 Vitest 配置还固定了 `isolate: false`，并在根项目、e2e 和实时配置中使用非隔离运行器。 + - 根 UI 通道保留其 `jsdom` 设置和优化器，但现在也运行在共享的非隔离运行器上。 + - 每个 `pnpm test` 分片都从共享 Vitest 配置继承相同的 `threads` + `isolate: false` 默认值。 + - 共享的 `scripts/run-vitest.mjs` 启动器现在默认还会为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`，以减少大型本地运行期间的 V8 编译抖动。如果你需要与原生 V8 行为做对比，可设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1`。 +- 快速本地迭代说明： + - `pnpm changed:lanes` 会显示某个差异触发了哪些架构通道。 + - pre-commit hook 会在已暂存格式化 / lint 之后运行 `pnpm check:changed --staged`，因此仅 core 的提交不会承担扩展测试成本，除非它们触及面向扩展的公共契约。仅含发布元数据的提交会保持在有针对性的版本 / 配置 / 根依赖通道上。 + - 如果完全相同的已暂存变更集已经通过了同等或更强的门禁验证，可以使用 `scripts/committer --fast "" ` 仅跳过 changed-scope hook 的重复运行。已暂存格式化 / lint 仍会执行。在交接中请说明已完成的门禁。这也适用于隔离的 hook 偶发失败在重跑后通过，并有范围化证明的情况。 + - `pnpm test:changed` 会在变更路径可以清晰映射到更小测试套件时，通过按范围划分的通道执行。 + - `pnpm test:max` 和 `pnpm test:changed:max` 保持相同的路由行为，只是 worker 上限更高。 + - 本地 worker 自动缩放现在有意设置得更保守，并且在宿主负载平均值已经较高时也会回退，因此默认情况下多个并发 Vitest 运行造成的影响更小。 + - 基础 Vitest 配置将项目 / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`，这样当测试接线变化时，changed 模式重跑仍然正确。 + - 该配置会在受支持的宿主上保持启用 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE`；如果你希望为直接性能分析指定一个明确的缓存位置，可设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`。 +- 性能调试说明： + - `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入耗时报告以及导入拆解输出。 + - `pnpm test:perf:imports:changed` 会将同样的分析视图限定到自 `origin/main` 以来变更的文件。 +- `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref ` 会针对该已提交差异，将路由后的 `test:changed` 与原生根项目路径进行比较，并输出总耗时以及 macOS 最大 RSS。 +- `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置，将当前脏工作树中的变更文件列表路由后进行基准测试。 + - `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动和转换开销写出主线程 CPU profile。 + - `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件并行时，为单元测试套件写出运行器 CPU + 堆 profile。 ### 稳定性（Gateway 网关） - 命令：`pnpm test:stability:gateway` - 配置：`vitest.gateway.config.ts`，强制单 worker - 范围： - - 启动一个默认启用诊断功能的真实 loopback Gateway 网关 - - 通过诊断事件路径驱动合成的 Gateway 网关消息、内存和大负载抖动 + - 默认启用诊断功能，启动一个真实的 loopback Gateway 网关 + - 通过诊断事件路径驱动合成的 gateway 消息、memory 和大负载抖动 - 通过 Gateway 网关 WS RPC 查询 `diagnostics.stability` - - 覆盖诊断稳定性 bundle 持久化辅助工具 - - 断言记录器保持有界、合成 RSS 采样保持在压力预算内，并且每个会话的队列深度会回落到零 + - 覆盖诊断稳定性包持久化辅助函数 + - 断言记录器保持有界、合成 RSS 采样保持在压力预算之下，并且每个会话的队列深度都能回落到零 - 预期： - 对 CI 安全且无需密钥 - - 这是一个用于稳定性回归跟进的窄通道，不可替代完整的 Gateway 网关测试套件 + - 这是一个用于稳定性回归跟进的窄通道，而不是完整 Gateway 网关测试套件的替代品 ### E2E（Gateway 网关冒烟） @@ -337,36 +348,36 @@ Telegram 类型的 payload 结构： - 配置：`vitest.e2e.config.ts` - 文件：`src/**/*.e2e.test.ts`、`test/**/*.e2e.test.ts` - 运行时默认值： - - 使用带 `isolate: false` 的 Vitest `threads`，与仓库其余部分保持一致。 + - 使用 Vitest `threads` 且 `isolate: false`，与仓库其余部分保持一致。 - 使用自适应 worker（CI：最多 2 个，本地：默认 1 个）。 - - 默认以 silent 模式运行，以减少控制台 I/O 开销。 + - 默认以静默模式运行，以减少控制台 I/O 开销。 - 常用覆盖项： - - `OPENCLAW_E2E_WORKERS=` 强制指定 worker 数量（上限为 16）。 + - `OPENCLAW_E2E_WORKERS=` 强制设置 worker 数量（上限 16）。 - `OPENCLAW_E2E_VERBOSE=1` 重新启用详细控制台输出。 - 范围： - 多实例 Gateway 网关端到端行为 - - WebSocket / HTTP 表面、节点配对以及更重的网络行为 + - WebSocket / HTTP 接口、节点配对以及更重的网络行为 - 预期： - - 在 CI 中运行（当流水线启用时） + - 会在 CI 中运行（当流水线中启用时） - 不需要真实密钥 - - 比单元测试涉及更多活动部件（可能更慢） + - 比单元测试涉及更多可变因素（可能更慢） ### E2E：OpenShell 后端冒烟 - 命令：`pnpm test:e2e:openshell` - 文件：`test/openshell-sandbox.e2e.test.ts` - 范围： - - 通过 Docker 在宿主上启动一个隔离的 OpenShell Gateway 网关 - - 从临时本地 Dockerfile 创建一个沙箱 - - 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 运行 OpenClaw 的 OpenShell 后端 - - 通过沙箱 fs bridge 验证远程规范文件系统行为 + - 通过 Docker 在宿主机上启动一个隔离的 OpenShell Gateway 网关 + - 从一个临时本地 Dockerfile 创建沙箱 + - 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 对 OpenClaw 的 OpenShell 后端进行验证 + - 通过沙箱 fs bridge 验证远端规范文件系统行为 - 预期： - - 仅限主动启用；不属于默认 `pnpm test:e2e` 运行的一部分 + - 仅按需启用；不属于默认 `pnpm test:e2e` 运行的一部分 - 需要本地 `openshell` CLI 和可用的 Docker daemon - 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`，然后销毁测试 Gateway 网关和沙箱 - 常用覆盖项： - - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`：在手动运行更广泛的 e2e 测试套件时启用该测试 - - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`：指向非默认 CLI 二进制或包装脚本 + - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1` 在手动运行更广泛的 e2e 测试套件时启用该测试 + - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell` 指向非默认的 CLI 二进制文件或包装脚本 ### 实时（真实提供商 + 真实模型） @@ -375,115 +386,115 @@ Telegram 类型的 payload 结构： - 文件：`src/**/*.live.test.ts` - 默认：由 `pnpm test:live` **启用**（会设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） - 范围： - - “这个提供商 / 模型在 _今天_ 搭配真实凭证时是否真的可用？” - - 捕捉提供商格式变化、工具调用怪癖、认证问题和速率限制行为 + - “这个提供商 / 模型今天在真实凭证下是否真的能工作？” + - 捕捉提供商格式变更、工具调用怪癖、认证问题以及速率限制行为 - 预期： - - 按设计不具备 CI 稳定性（真实网络、真实提供商策略、配额、故障） - - 会花钱 / 消耗速率限制 - - 优先运行缩小范围后的子集，而不是“全部都跑” -- 实时运行会读取 `~/.profile`，以获取缺失的 API 密钥。 -- 默认情况下，实时运行仍会隔离 `HOME`，并将配置 / 认证材料复制到临时测试 home 中，这样单元测试 fixture 就不会修改你真实的 `~/.openclaw`。 -- 只有在你确实有意让实时测试使用真实 home 目录时，才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`。 -- `pnpm test:live` 现在默认采用更安静的模式：它会保留 `[live] ...` 进度输出，但会抑制额外的 `~/.profile` 提示，并静默 Gateway 网关引导日志 / Bonjour 杂讯。若你想恢复完整启动日志，可设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`。 -- API 密钥轮换（提供商特定）：可设置逗号 / 分号格式的 `*_API_KEYS` 或 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`（例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`），或通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 进行每次实时运行覆盖；测试在收到速率限制响应时会重试。 + - 按设计并不具备 CI 稳定性（真实网络、真实提供商策略、配额、故障） + - 会花钱 / 消耗速率限制额度 + - 优先运行缩小范围的子集，而不是“全部” +- 实时运行会读取 `~/.profile` 以获取缺失的 API 密钥。 +- 默认情况下，实时运行仍会隔离 `HOME`，并将配置 / 认证材料复制到临时测试 home 中，这样单元测试夹具就无法修改你真实的 `~/.openclaw`。 +- 只有在你明确需要让实时测试使用真实 home 目录时，才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`。 +- `pnpm test:live` 现在默认采用更安静的模式：它会保留 `[live] ...` 进度输出，但会抑制额外的 `~/.profile` 提示，并静音 Gateway 网关启动日志 / Bonjour 杂讯。如果你想恢复完整启动日志，可设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`。 +- API 密钥轮换（提供商特定）：设置 `*_API_KEYS`（逗号 / 分号格式）或 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`（例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`），或者通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 进行单次实时覆盖；测试在遇到速率限制响应时会重试。 - 进度 / 心跳输出： - - 实时测试套件现在会将进度行输出到 stderr，因此即使 Vitest 控制台捕获较安静，长时间的提供商调用也能明显看出仍在活动。 - - `vitest.live.config.ts` 会禁用 Vitest 控制台拦截，因此提供商 / Gateway 网关进度行会在实时运行期间立即流式输出。 + - 实时测试套件现在会把进度行输出到 stderr，这样即使 Vitest 控制台捕获处于安静模式，长时间的提供商调用也能显示为正在进行。 + - `vitest.live.config.ts` 禁用了 Vitest 控制台拦截，因此在实时运行期间，提供商 / Gateway 网关进度行会立即流式输出。 - 使用 `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整直接模型心跳。 - - 使用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 / probe 心跳。 + - 使用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 / 探针心跳。 -## 我应该运行哪个测试套件？ +## 我应该运行哪套测试？ -使用这张决策表： +使用这个决策表： -- 编辑逻辑 / 测试：运行 `pnpm test`（如果你改动很多，再加上 `pnpm test:coverage`） -- 修改 Gateway 网关网络 / WS 协议 / 配对：额外运行 `pnpm test:e2e` -- 调试“我的机器人挂了” / 提供商特定故障 / 工具调用：运行缩小范围后的 `pnpm test:live` +- 编辑逻辑 / 测试：运行 `pnpm test`（如果改动很多，再加上 `pnpm test:coverage`） +- 修改 Gateway 网关网络 / WS 协议 / 配对：再加上 `pnpm test:e2e` +- 调试“我的 bot 挂了” / 提供商特定故障 / 工具调用：运行缩小范围的 `pnpm test:live` ## 实时：Android 节点能力扫描 - 测试：`src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts` - 脚本：`pnpm android:test:integration` -- 目标：调用已连接 Android 节点当前**公开的每一个命令**，并断言命令契约行为。 +- 目标：调用已连接 Android 节点当前通告的**每一条命令**，并断言命令契约行为。 - 范围： - - 已预置 / 手动 setup（该测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用）。 - - 针对所选 Android 节点逐条验证 Gateway 网关 `node.invoke`。 -- 必需的预先 setup： + - 依赖预先满足条件 / 手动设置（测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用）。 + - 对所选 Android 节点逐条验证 Gateway 网关 `node.invoke`。 +- 所需预先设置： - Android 应用已连接并与 Gateway 网关配对。 - 应用保持在前台。 - - 对你期望通过的能力授予了权限 / 捕获许可。 + - 对你期望通过的能力，相关权限 / 捕获同意已授予。 - 可选目标覆盖： - `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` 或 `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`。 - `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`。 -- 完整 Android 设置细节： [Android App](/zh-CN/platforms/android) +- 完整 Android 设置详情：[Android App](/zh-CN/platforms/android) ## 实时：模型冒烟（profile keys） -实时测试分为两层，以便隔离故障： +实时测试分为两层，以便我们隔离故障： -- “直接模型”告诉我们，给定密钥时提供商 / 模型是否至少能响应。 -- “Gateway 网关冒烟”告诉我们，该模型的完整 Gateway 网关 + 智能体管线是否工作正常（会话、历史、工具、沙箱策略等）。 +- “直接模型”告诉我们该提供商 / 模型在给定密钥下是否至少能响应。 +- “Gateway 网关冒烟”告诉我们完整的 gateway + 智能体管线是否适用于该模型（会话、历史、工具、沙箱策略等）。 -### 第 1 层：直接模型补全（无 Gateway 网关） +### 第 1 层：直接模型补全（无 gateway） - 测试：`src/agents/models.profiles.live.test.ts` - 目标： - - 枚举发现到的模型 + - 枚举已发现的模型 - 使用 `getApiKeyForModel` 选择你有凭证的模型 - - 对每个模型运行一个小型补全（并在需要时运行定向回归） + - 对每个模型运行一个小型补全（必要时加上定向回归） - 启用方式： - - `pnpm test:live`（或在直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） -- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，它是 modern 的别名）才会真正运行该测试套件；否则会跳过，以保持 `pnpm test:live` 聚焦在 Gateway 网关冒烟上 -- 选择模型的方法： - - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行现代 allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） - - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是现代 allowlist 的别名 - - 或者使用 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,..."`（逗号分隔的 allowlist） - - modern / all 扫描默认使用精心挑选的高信号上限；设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` 可执行穷尽式 modern 扫描，或设置为正数来使用更小上限。 -- 选择提供商的方法： + - `pnpm test:live`（如果直接调用 Vitest，则设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） +- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 modern 的别名）后才会实际运行该测试套件；否则它会跳过，以让 `pnpm test:live` 继续聚焦于 Gateway 网关冒烟 +- 如何选择模型： + - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行 modern allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） + - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是 modern allowlist 的别名 + - 或 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,..."`（逗号分隔的 allowlist） + - modern / all 扫描默认使用精心挑选的高信号上限；将 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` 设为完整的 modern 扫描，或设为正数以指定较小上限。 +- 如何选择提供商： - `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"`（逗号分隔的 allowlist） - 密钥来源： - 默认：profile 存储和环境变量回退 - 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制**仅使用 profile 存储** -- 该层存在的原因： - - 将“提供商 API 坏了 / 密钥无效”与“Gateway 网关智能体管线坏了”分离开来 - - 容纳小型、隔离的回归测试（示例：OpenAI Responses / Codex Responses 的推理重放 + 工具调用流程） +- 存在意义： + - 将“提供商 API 坏了 / 密钥无效”与“gateway 智能体管线坏了”区分开来 + - 容纳小型、隔离的回归测试（例如：OpenAI Responses / Codex Responses 的 reasoning replay + 工具调用流程） -### 第 2 层：Gateway 网关 + dev 智能体冒烟（也就是 “@openclaw” 实际在做什么） +### 第 2 层：Gateway 网关 + dev 智能体冒烟（也就是 “@openclaw” 实际做的事） - 测试：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - 目标： - - 启动一个进程内 Gateway 网关 - - 创建 / patch 一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行按模型覆盖） - - 遍历带密钥的模型并断言： - - 有“有意义”的响应（无工具） - - 一个真实工具调用可用（read probe） - - 可选的额外工具 probe 可用（exec+read probe） - - OpenAI 回归路径（仅工具调用 → 后续跟进）继续工作 -- Probe 细节（便于你快速解释故障）： - - `read` probe：测试会在工作区写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 它并将 nonce 回显回来。 - - `exec+read` probe：测试会要求智能体通过 `exec` 将 nonce 写入临时文件，然后再 `read` 回来。 - - 图像 probe：测试会附加一个生成的 PNG（猫 + 随机代码），并期望模型返回 `cat `。 + - 启动一个进程内 gateway + - 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行按模型覆盖） + - 迭代带密钥的模型并断言： + - “有意义的”响应（无工具） + - 一次真实工具调用可用（读取探针） + - 可选的额外工具探针（exec + read 探针） + - OpenAI 回归路径（仅工具调用 → 后续跟进）仍然可用 +- 探针细节（这样你能快速解释故障）： + - `read` 探针：测试会在工作区写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 该文件并回显 nonce。 + - `exec+read` 探针：测试会要求智能体通过 `exec` 将 nonce 写入临时文件，然后再 `read` 回来。 + - 图像探针：测试会附加一个生成的 PNG（猫 + 随机代码），并期望模型返回 `cat `。 - 实现参考：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/live-image-probe.ts`。 - 启用方式： - - `pnpm test:live`（或在直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） -- 选择模型的方法： - - 默认：现代 allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） - - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是现代 allowlist 的别名 + - `pnpm test:live`（如果直接调用 Vitest，则设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） +- 如何选择模型： + - 默认：modern allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） + - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是 modern allowlist 的别名 - 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`（或逗号列表）来缩小范围 - - modern / all Gateway 网关扫描默认使用精心挑选的高信号上限；设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` 可执行穷尽式 modern 扫描，或设置为正数来使用更小上限。 -- 选择提供商的方法（避免“把 OpenRouter 上所有东西都跑一遍”）： + - modern / all gateway 扫描默认使用精心挑选的高信号上限；将 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` 设为完整的 modern 扫描，或设为正数以指定较小上限。 +- 如何选择提供商（避免“OpenRouter 全家桶”）： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"`（逗号分隔的 allowlist） -- 工具 + 图像 probe 在此实时测试中始终开启： - - `read` probe + `exec+read` probe（工具压力测试） - - 当模型声明支持图像输入时，会运行图像 probe - - 流程（高层）： - - 测试会生成一个带有 “CAT” + 随机代码的微型 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`） +- 工具 + 图像探针在这个实时测试中始终启用： + - `read` 探针 + `exec+read` 探针（工具压力测试） + - 当模型声明支持图像输入时，会运行图像探针 + - 流程（高层说明）： + - 测试会生成一个带有 “CAT” + 随机代码的小 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`） - 通过 `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "" }]` 发送 - - Gateway 网关会将附件解析为 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`） - - Embedded 智能体会向模型转发一条多模态用户消息 - - 断言：回复中包含 `cat` + 该代码（OCR 容错：允许轻微错误） + - Gateway 网关将附件解析为 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`） + - 嵌入式智能体将多模态用户消息转发给模型 + - 断言：回复包含 `cat` + 该代码（OCR 容错：允许轻微错误） -提示：如果你想查看你的机器上可以测什么（以及精确的 `provider/model` id），请运行： +提示：如果你想查看自己机器上可以测试什么（以及精确的 `provider/model` id），请运行： ```bash openclaw models list @@ -494,9 +505,9 @@ openclaw models list --json - 测试：`src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts` - 目标：使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体管线，而不触碰你的默认配置。 -- 后端特定的冒烟默认值与所属 extension 的 `cli-backend.ts` 定义放在一起。 -- 启用方式： - - `pnpm test:live`（或在直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） +- 后端特定的默认冒烟配置位于所属扩展的 `cli-backend.ts` 定义中。 +- 启用： + - `pnpm test:live`（如果直接调用 Vitest，则设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1` - 默认值： - 默认提供商 / 模型：`claude-cli/claude-sonnet-4-6` @@ -505,11 +516,11 @@ openclaw models list --json - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.4"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'` - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送真实图像附件（路径会注入到提示中）。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 将图像文件路径作为 CLI 参数传递，而不是注入提示。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送真实图像附件（路径会注入到提示词中）。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 通过 CLI 参数传递图像文件路径，而不是注入到提示词中。 - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）控制在设置 `IMAGE_ARG` 时如何传递图像参数。 - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮并验证恢复流程。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0` 禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性 probe（当所选模型支持切换目标时，设为 `1` 可强制开启）。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0` 禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性探针（当所选模型支持切换目标时，设为 `1` 可强制启用）。 示例： @@ -519,13 +530,13 @@ OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \ pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts ``` -Docker 用法： +Docker 配方： ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend ``` -单提供商 Docker 用法： +单提供商 Docker 配方： ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend:claude @@ -537,26 +548,26 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini 说明： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`。 -- 它会在仓库 Docker 镜像内以非 root 的 `node` 用户身份运行实时 CLI 后端冒烟测试。 -- 它会从所属 extension 解析 CLI 冒烟元数据，然后将匹配的 Linux CLI 包（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）安装到位于 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` 的可写缓存前缀中（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。 -- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` 需要可移植的 Claude Code 订阅 OAuth，可通过带有 `claudeAiOauth.subscriptionType` 的 `~/.claude/.credentials.json`，或来自 `claude setup-token` 的 `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` 提供。它会先证明 Docker 中直接 `claude -p` 可用，然后在不保留 Anthropic API 密钥环境变量的情况下运行两轮 Gateway 网关 CLI 后端交互。由于 Claude 目前会将第三方应用使用路由到额外用量计费，而不是普通订阅计划额度，因此该订阅通道默认禁用 Claude MCP / 工具和图像 probe。 -- 实时 CLI 后端冒烟测试现在会对 Claude、Codex 和 Gemini 执行相同的端到端流程：文本轮次、图像分类轮次，然后是通过 Gateway 网关 CLI 验证的 MCP `cron` 工具调用。 -- Claude 的默认冒烟测试还会将会话从 Sonnet patch 到 Opus，并验证恢复后的会话仍然记得较早的备注。 +- 它会在仓库 Docker 镜像内，以非 root 的 `node` 用户运行实时 CLI 后端冒烟测试。 +- 它会从所属扩展解析 CLI 冒烟元数据，然后把匹配的 Linux CLI 包（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）安装到 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` 指定的可写缓存前缀中（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。 +- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` 需要可移植的 Claude Code 订阅 OAuth，可通过带有 `claudeAiOauth.subscriptionType` 的 `~/.claude/.credentials.json`，或来自 `claude setup-token` 的 `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` 提供。它会先在 Docker 中验证直接 `claude -p`，然后在不保留 Anthropic API 密钥环境变量的情况下运行两轮 Gateway 网关 CLI 后端。这个订阅通道默认禁用 Claude MCP / 工具和图像探针，因为 Claude 目前会通过额外用量计费来处理第三方应用使用，而不是使用普通订阅套餐额度。 +- 实时 CLI 后端冒烟测试现在会对 Claude、Codex 和 Gemini 执行同样的端到端流程：文本轮次、图像分类轮次，然后通过 Gateway 网关 CLI 验证 MCP `cron` 工具调用。 +- Claude 的默认冒烟测试还会把会话从 Sonnet 修补切换到 Opus，并验证恢复后的会话仍然记得之前的备注。 ## 实时：ACP 绑定冒烟（`/acp spawn ... --bind here`） - 测试：`src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` -- 目标：使用一个实时 ACP 智能体验证真实的 ACP 会话绑定流程： +- 目标：使用实时 ACP 智能体验证真实的 ACP 会话绑定流程： - 发送 `/acp spawn --bind here` - 就地绑定一个合成的消息渠道会话 - - 在同一会话上发送一次普通后续消息 - - 验证该后续消息落入已绑定的 ACP 会话转录中 -- 启用方式： + - 在同一个会话上发送普通后续消息 + - 验证该后续消息进入已绑定 ACP 会话的转录中 +- 启用： - `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1` - 默认值： - Docker 中的 ACP 智能体：`claude,codex,gemini` - - 直接运行 `pnpm test:live ...` 时的 ACP 智能体：`claude` + - 直接 `pnpm test:live ...` 使用的 ACP 智能体：`claude` - 合成渠道：Slack 私信风格的会话上下文 - ACP 后端：`acpx` - 覆盖项： @@ -567,8 +578,8 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@'` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.4` - 说明： - - 这个通道使用 Gateway 网关 `chat.send` 表面，并带有仅限管理员使用的合成 originating-route 字段，因此测试可以附加消息渠道上下文，而无需假装进行外部投递。 - - 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会使用内置 `acpx` 插件中针对所选 ACP harness 智能体的内建智能体注册表。 + - 这个通道使用 gateway `chat.send` 接口，并带有仅管理员可用的合成 originating-route 字段，因此测试可以附加消息渠道上下文，而无需伪装成外部投递。 + - 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会对所选 ACP 测试智能体使用内置 `acpx` 插件自带的智能体注册表。 示例： @@ -578,13 +589,13 @@ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \ pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts ``` -Docker 用法： +Docker 配方： ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind ``` -单智能体 Docker 用法： +单智能体 Docker 配方： ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind:claude @@ -595,36 +606,37 @@ pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini Docker 说明： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`。 -- 默认情况下，它会按顺序对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟测试：`claude`、`codex`、然后是 `gemini`。 -- 使用 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`、`OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` 或 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` 可以缩小矩阵范围。 -- 它会读取 `~/.profile`，将匹配的 CLI 认证材料准备到容器中，把 `acpx` 安装到可写 npm 前缀中，然后在缺失时安装所请求的实时 CLI（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）。 -- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，这样 acpx 可以让从 profile 中读取的提供商环境变量继续对其子 harness CLI 可用。 +- 默认情况下，它会按顺序对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟测试：`claude`、`codex`，然后 `gemini`。 +- 使用 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`、`OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` 或 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` 可缩小矩阵范围。 +- 它会读取 `~/.profile`，将匹配的 CLI 认证材料暂存到容器中，把 `acpx` 安装到可写 npm 前缀中，然后在缺失时安装请求的实时 CLI（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）。 +- 在 Docker 内，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，这样 `acpx` 就能让从已读取 profile 中得到的提供商环境变量继续对其子测试 CLI 可用。 -## 实时：Codex app-server harness 冒烟 +## 实时：Codex app-server 测试框架冒烟 -- 目标：通过常规 Gateway 网关 - `agent` 方法验证由插件拥有的 Codex harness： - - 加载内置 `codex` 插件 +- 目标：通过正常的 gateway + `agent` 方法验证由插件负责的 Codex 测试框架： + - 加载内置的 `codex` 插件 - 选择 `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex` - - 向 `codex/gpt-5.4` 发送第一轮 Gateway 网关智能体消息 - - 向同一个 OpenClaw 会话发送第二轮消息，并验证 app-server - 线程可以恢复 - - 通过同一个 Gateway 网关命令 + - 向 `codex/gpt-5.4` 发送第一轮 gateway 智能体请求 + - 向同一个 OpenClaw 会话发送第二轮请求，并验证 app-server + 线程能够恢复 + - 通过同一条 gateway 命令 路径运行 `/codex status` 和 `/codex models` - - 可选地运行两个经 Guardian 审核过的提权 shell probe：一个应被批准的无害 - 命令，以及一个应被拒绝的伪造 secret 上传，从而让智能体回问 + - 可选运行两个经 Guardian 审核的提权 shell 探针：一个应被批准的无害 + 命令，以及一个应被拒绝的伪造密钥上传， + 从而让智能体回过头来询问 - 测试：`src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1` - 默认模型：`codex/gpt-5.4` -- 可选图像 probe：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` -- 可选 MCP / 工具 probe：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` -- 可选 Guardian probe：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` -- 该冒烟测试会设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，因此损坏的 Codex - harness 不能通过静默回退到 PI 而“假装通过”。 +- 可选图像探针：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` +- 可选 MCP / 工具探针：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` +- 可选 Guardian 探针：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` +- 该冒烟测试会设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，这样损坏的 Codex + 测试框架就无法通过悄悄回退到 PI 而蒙混过关。 - 认证：来自 shell / profile 的 `OPENAI_API_KEY`，以及可选复制的 `~/.codex/auth.json` 和 `~/.codex/config.toml` -本地用法： +本地配方： ```bash source ~/.profile @@ -636,7 +648,7 @@ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \ pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts ``` -Docker 用法： +Docker 配方： ```bash source ~/.profile @@ -646,22 +658,23 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness Docker 说明： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`。 -- 它会读取挂载的 `~/.profile`，传递 `OPENAI_API_KEY`，在存在时复制 Codex CLI - 认证文件，把 `@openai/codex` 安装到一个可写、已挂载的 npm - 前缀中，准备源码树，然后仅运行 Codex harness 实时测试。 -- Docker 默认启用图像、MCP / 工具和 Guardian probes。需要更窄范围调试运行时， - 可设置 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0`、 +- 它会读取已挂载的 `~/.profile`，传递 `OPENAI_API_KEY`，在存在时复制 Codex CLI + 认证文件，把 `@openai/codex` 安装到可写的挂载 npm + 前缀中，暂存源码树，然后只运行 Codex 测试框架实时测试。 +- Docker 默认启用图像、MCP / 工具和 Guardian 探针。需要更窄的调试 + 运行时，可设置 + `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0`。 - Docker 还会导出 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，与实时 - 测试配置一致，因此 `openai-codex/*` 或 PI 回退无法掩盖 Codex harness + 测试配置保持一致，因此 `openai-codex/*` 或 PI 回退都无法掩盖 Codex 测试框架 回归问题。 -### 推荐的实时测试用法 +### 推荐的实时配方 -范围窄、显式的 allowlist 最快，也最不容易出问题： +范围窄、显式的 allowlist 最快也最不容易抖动： -- 单模型，直接调用（无 Gateway 网关）： +- 单模型，直接测试（无 gateway）： - `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` - 单模型，Gateway 网关冒烟： @@ -670,7 +683,7 @@ Docker 说明： - 多个提供商的工具调用： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -- 聚焦 Google（Gemini API 密钥 + Antigravity）： +- Google 聚焦（Gemini API 密钥 + Antigravity）： - Gemini（API 密钥）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Antigravity（OAuth）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` @@ -678,28 +691,28 @@ Docker 说明： - `google/...` 使用 Gemini API（API 密钥）。 - `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth bridge（Cloud Code Assist 风格的智能体端点）。 -- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（单独的认证 + 工具行为怪癖）。 +- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（单独的认证 + 工具行为差异）。 - Gemini API 与 Gemini CLI： - - API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API 密钥 / profile 认证）；这也是大多数用户所说的 “Gemini”。 - - CLI：OpenClaw 会调用本地 `gemini` 二进制；它有自己的认证方式，而且行为可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。 + - API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API 密钥 / profile 认证）；这通常是大多数用户所说的 “Gemini”。 + - CLI：OpenClaw 会 shell out 到本地 `gemini` 二进制；它有自己的认证方式，行为也可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。 -## 实时：模型矩阵（我们覆盖哪些） +## 实时：模型矩阵（我们覆盖什么） -没有固定的“CI 模型列表”（实时测试是选择性启用的），但以下是在开发机器上、在有密钥的情况下**建议**定期覆盖的模型。 +没有固定的“CI 模型列表”（实时测试是按需启用的），但以下是在开发机器上、具备密钥时**建议**定期覆盖的模型。 -### 现代冒烟集合（工具调用 + 图像） +### 现代冒烟集（工具调用 + 图像） -这是我们预期应持续保持可用的“常见模型”运行集： +这是我们期望持续可用的“常见模型”运行： - OpenAI（非 Codex）：`openai/gpt-5.4`（可选：`openai/gpt-5.4-mini`） - OpenAI Codex：`openai-codex/gpt-5.4` - Anthropic：`anthropic/claude-opus-4-6`（或 `anthropic/claude-sonnet-4-6`） -- Google（Gemini API）：`google/gemini-3.1-pro-preview` 和 `google/gemini-3-flash-preview`（避免旧的 Gemini 2.x 模型） +- Google（Gemini API）：`google/gemini-3.1-pro-preview` 和 `google/gemini-3-flash-preview`（避免较旧的 Gemini 2.x 模型） - Google（Antigravity）：`google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking` 和 `google-antigravity/gemini-3-flash` - Z.AI（GLM）：`zai/glm-4.7` - MiniMax：`minimax/MiniMax-M2.7` -运行带工具 + 图像的 Gateway 网关冒烟测试： +运行带工具 + 图像的 Gateway 网关冒烟： `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,openai-codex/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` ### 基线：工具调用（Read + 可选 Exec） @@ -712,44 +725,44 @@ Docker 说明： - Z.AI（GLM）：`zai/glm-4.7` - MiniMax：`minimax/MiniMax-M2.7` -可选附加覆盖（有更好，没有也行）： +可选附加覆盖（有则更好）： -- xAI：`xai/grok-4`（或最新可用版本） -- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用、支持 tools 的模型） +- xAI：`xai/grok-4`（或当前可用的最新版本） +- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用、支持 `tools` 的模型） - Cerebras：`cerebras/`…（如果你有访问权限） - LM Studio：`lmstudio/`…（本地；工具调用取决于 API 模式） ### 视觉：图像发送（附件 → 多模态消息） -在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / OpenAI 的视觉变体等），以覆盖图像 probe。 +在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / 支持视觉的 OpenAI 变体等），以覆盖图像探针。 -### 聚合器 / 其他 Gateway 网关 +### 聚合器 / 替代 Gateway 网关 -如果你启用了密钥，我们也支持通过以下方式测试： +如果你已启用相应密钥，我们也支持通过以下方式进行测试： -- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选模型） -- OpenCode：`opencode/...` 用于 Zen，`opencode-go/...` 用于 Go（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证） +- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选项） +- OpenCode：Zen 使用 `opencode/...`，Go 使用 `opencode-go/...`（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证） -如果你有凭证 / 配置，还可以把更多提供商加入实时矩阵： +如果你有凭证 / 配置，还可以将更多提供商纳入实时矩阵： - 内置：`openai`、`openai-codex`、`anthropic`、`google`、`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli`、`zai`、`openrouter`、`opencode`、`opencode-go`、`xai`、`groq`、`cerebras`、`mistral`、`github-copilot` - 通过 `models.providers`（自定义端点）：`minimax`（云 / API），以及任何兼容 OpenAI / Anthropic 的代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） -提示：不要试图在文档中硬编码“所有模型”。权威列表永远是你的机器上 `discoverModels(...)` 返回的内容 + 当前可用的密钥。 +提示：不要试图在文档里硬编码“所有模型”。权威列表是你机器上 `discoverModels(...)` 的返回结果，加上当前可用的密钥。 ## 凭证（绝不要提交） -实时测试发现凭证的方式与 CLI 相同。实际含义是： +实时测试发现凭证的方式与 CLI 完全相同。实际含义是： -- 如果 CLI 可用，实时测试通常也应能找到相同的密钥。 -- 如果实时测试提示“没有凭证”，就按你调试 `openclaw models list` / 模型选择的方式来调试。 +- 如果 CLI 可用，实时测试也应能找到相同的密钥。 +- 如果某个实时测试提示“没有凭证”，就像调试 `openclaw models list` / 模型选择那样去调试。 - 每个智能体的认证 profile：`~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json`（这就是实时测试中 “profile keys” 的含义） - 配置：`~/.openclaw/openclaw.json`（或 `OPENCLAW_CONFIG_PATH`） -- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（若存在，会被复制到准备好的实时 home 中，但它不是主 profile-key 存储） -- 本地实时运行默认会把当前激活配置、每个智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；准备好的实时 home 会跳过 `workspace/` 和 `sandboxes/`，并移除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，从而让 probes 不会落到你真实宿主工作区上。 +- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会复制到暂存的实时 home 中，但它不是主 profile-key 存储） +- 默认情况下，本地实时运行会把活动配置、每个智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；暂存的实时 home 会跳过 `workspace/` 和 `sandboxes/`，并去掉 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，这样探针就不会落到你真实宿主的工作区上。 -如果你想依赖环境变量密钥（例如在你的 `~/.profile` 中导出的密钥），请在本地测试前运行 `source ~/.profile`，或者使用下面的 Docker 运行器（它们可以将 `~/.profile` 挂载到容器中）。 +如果你想依赖环境变量密钥（例如在你的 `~/.profile` 中导出），请在 `source ~/.profile` 之后运行本地测试，或者使用下面的 Docker 运行器（它们可以把 `~/.profile` 挂载到容器中）。 ## Deepgram 实时测试（音频转录） @@ -775,18 +788,18 @@ Docker 说明： - 测试：`src/image-generation/runtime.live.test.ts` - 命令：`pnpm test:live src/image-generation/runtime.live.test.ts` -- Harness：`pnpm test:live:media image` +- 测试框架：`pnpm test:live:media image` - 范围： - 枚举每个已注册的图像生成提供商插件 - - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载缺失的提供商环境变量 - - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证 + - 在探测前，从你的登录 shell（`~/.profile`）加载缺失的提供商环境变量 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试密钥就不会掩盖真实 shell 凭证 - 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商 - 通过共享运行时能力运行标准图像生成变体： - `google:flash-generate` - `google:pro-generate` - `google:pro-edit` - `openai:default-generate` -- 当前已覆盖的内置提供商： +- 当前覆盖的内置提供商： - `openai` - `google` - `xai` @@ -795,72 +808,72 @@ Docker 说明： - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,xai:default-generate,xai:default-edit"` - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile 存储认证，并忽略仅环境变量覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile 存储认证并忽略仅环境变量的覆盖 ## 音乐生成实时测试 - 测试：`extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts` -- Harness：`pnpm test:live:media music` +- 测试框架：`pnpm test:live:media music` - 范围： - - 覆盖共享的内置音乐生成提供商路径 + - 覆盖共享内置音乐生成提供商路径 - 当前覆盖 Google 和 MiniMax - - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 - - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证 + - 在探测前，从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试密钥就不会掩盖真实 shell 凭证 - 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商 - - 在可用时运行两个已声明的运行时模式： - - 使用仅提示词输入的 `generate` + - 在可用时运行两种已声明的运行时模式： + - `generate`，仅提示词输入 - 当提供商声明 `capabilities.edit.enabled` 时运行 `edit` - 当前共享通道覆盖： - `google`：`generate`、`edit` - `minimax`：`generate` - - `comfy`：使用单独的 Comfy 实时测试文件，而不是这个共享扫描 + - `comfy`：使用单独的 Comfy 实时文件，而不是这次共享扫描 - 可选缩小范围： - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"` - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.5+"` - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile 存储认证，并忽略仅环境变量覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile 存储认证并忽略仅环境变量的覆盖 ## 视频生成实时测试 - 测试：`extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts` -- Harness：`pnpm test:live:media video` +- 测试框架：`pnpm test:live:media video` - 范围： - - 覆盖共享的内置视频生成提供商路径 - - 默认走对发布安全的冒烟路径：非 FAL 提供商、每个提供商一个文生视频请求、1 秒龙虾提示词，以及来自 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` 的每提供商操作上限（默认 `180000`） - - 默认跳过 FAL，因为提供商侧队列延迟可能主导发布时间；传入 `--video-providers fal` 或 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` 可显式运行 - - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 - - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证 + - 覆盖共享内置视频生成提供商路径 + - 默认采用发布安全的冒烟路径：非 FAL 提供商、每个提供商一个 text-to-video 请求、一秒龙虾提示词，以及来自 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` 的每提供商操作上限（默认 `180000`） + - 默认跳过 FAL，因为提供商侧队列延迟可能主导发布时间；传入 `--video-providers fal` 或 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` 可显式运行它 + - 在探测前，从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试密钥就不会掩盖真实 shell 凭证 - 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商 - 默认仅运行 `generate` - - 设置 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` 还会在可用时运行已声明的转换模式： + - 设置 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` 后，在可用时也会运行已声明的转换模式： - 当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地图像输入时，运行 `imageToVideo` - 当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地视频输入时，运行 `videoToVideo` - 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `imageToVideo` 提供商： - `vydra`，因为内置 `veo3` 仅支持文本，而内置 `kling` 需要远程图像 URL - - 提供商特定的 Vydra 覆盖： + - Vydra 提供商专用覆盖： - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts` - - 该文件会运行 `veo3` 文生视频，以及一个默认使用远程图像 URL fixture 的 `kling` 通道 + - 该文件会运行 `veo3` text-to-video，以及默认使用远程图像 URL 夹具的 `kling` 通道 - 当前 `videoToVideo` 实时覆盖： - - 仅 `runway`，且仅当所选模型为 `runway/gen4_aleph` + - 仅 `runway`，且所选模型为 `runway/gen4_aleph` 时 - 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `videoToVideo` 提供商： - `alibaba`、`qwen`、`xai`，因为这些路径当前需要远程 `http(s)` / MP4 参考 URL - - `google`，因为当前共享 Gemini / Veo 通道使用基于本地 buffer 的输入，而该路径在共享扫描中不被接受 - - `openai`，因为当前共享通道缺乏对组织特定视频修补 / remix 访问权限的保证 + - `google`，因为当前共享 Gemini / Veo 通道使用的是本地基于 buffer 的输入，而该路径在共享扫描中不被接受 + - `openai`，因为当前共享通道缺乏组织特定的视频修补 / remix 访问保证 - 可选缩小范围： - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"` - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"` - - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` 以在默认扫描中包含每个提供商，包括 FAL - - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` 可在激进的冒烟运行中降低每个提供商的操作上限 + - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` 以在默认扫描中包含所有提供商，包括 FAL + - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` 以缩短每个提供商的操作上限，用于激进的冒烟运行 - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile 存储认证，并忽略仅环境变量覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile 存储认证并忽略仅环境变量的覆盖 -## 媒体实时 harness +## 媒体实时测试框架 - 命令：`pnpm test:live:media` -- 目的： - - 通过一个仓库原生命令入口运行共享的图像、音乐和视频实时测试套件 +- 用途： + - 通过一个仓库原生入口运行共享的图像、音乐和视频实时测试套件 - 自动从 `~/.profile` 加载缺失的提供商环境变量 - 默认自动将每个测试套件缩小到当前具有可用认证的提供商 - 复用 `scripts/test-live.mjs`，因此心跳和安静模式行为保持一致 @@ -872,37 +885,37 @@ Docker 说明： ## Docker 运行器（可选的“在 Linux 中可用”检查） -这些 Docker 运行器分为两类： +这些 Docker 运行器分成两类： -- 实时模型运行器：`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 仅在仓库 Docker 镜像内运行与之匹配的 profile-key 实时测试文件（`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`），会挂载你的本地配置目录和工作区（如果已挂载，也会读取 `~/.profile`）。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles` 和 `test:live:gateway-profiles`。 -- Docker 实时运行器默认使用较小的冒烟上限，以便完整的 Docker 扫描仍然切实可行： - `test:docker:live-models` 默认使用 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`，而 - `test:docker:live-gateway` 默认使用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`、 +- 实时模型运行器：`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 只在仓库 Docker 镜像中运行各自对应的 profile-key 实时测试文件（`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`），挂载你的本地配置目录和工作区（如果已挂载，也会读取 `~/.profile`）。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles` 和 `test:live:gateway-profiles`。 +- Docker 实时运行器默认采用更小的冒烟上限，以便完整 Docker 扫描仍然可行： + `test:docker:live-models` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`，而 + `test:docker:live-gateway` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`、 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=8`、 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_STEP_TIMEOUT_MS=45000` 和 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你 - 明确想执行更大的穷尽式扫描时，可覆盖这些环境变量。 -- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次实时 Docker 镜像，然后在两个实时 Docker 通道中复用它。它还会通过 `test:docker:e2e-build` 构建一个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` 镜像，并在覆盖已构建应用的 E2E 容器冒烟运行器中复用它。 -- 容器冒烟运行器：`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:npm-onboard-channel-agent`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels`、`test:docker:pi-bundle-mcp-tools`、`test:docker:cron-mcp-cleanup`、`test:docker:plugins`、`test:docker:plugin-update` 和 `test:docker:config-reload` 会启动一个或多个真实容器，并验证更高层级的集成路径。 + 明确想运行更大的完整扫描时，可覆盖这些环境变量。 +- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次实时 Docker 镜像，然后在两个实时 Docker 通道中复用它。它还会通过 `test:docker:e2e-build` 构建一个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` 镜像，并在验证已构建应用的 E2E 容器冒烟运行器中复用它。 +- 容器冒烟运行器：`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:npm-onboard-channel-agent`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels`、`test:docker:pi-bundle-mcp-tools`、`test:docker:cron-mcp-cleanup`、`test:docker:plugins`、`test:docker:plugin-update` 和 `test:docker:config-reload` 会启动一个或多个真实容器，并验证更高层次的集成路径。 -实时模型 Docker 运行器还会只 bind-mount 所需的 CLI 认证 home（如果运行未缩小范围，则会挂载所有受支持的认证 home），然后在运行前将它们复制到容器 home 中，这样外部 CLI OAuth 就可以刷新令牌，而不会修改宿主机的认证存储： +实时模型 Docker 运行器还会只绑定挂载所需的 CLI 认证 home（如果运行未缩小范围，则挂载所有受支持的认证 home），然后在运行前将其复制到容器 home 中，这样外部 CLI OAuth 就可以刷新令牌，而不会修改宿主机认证存储： - 直接模型：`pnpm test:docker:live-models`（脚本：`scripts/test-live-models-docker.sh`） - ACP 绑定冒烟：`pnpm test:docker:live-acp-bind`（脚本：`scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`） - CLI 后端冒烟：`pnpm test:docker:live-cli-backend`（脚本：`scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`） -- Codex app-server harness 冒烟：`pnpm test:docker:live-codex-harness`（脚本：`scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`） +- Codex app-server 测试框架冒烟：`pnpm test:docker:live-codex-harness`（脚本：`scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`） - Gateway 网关 + dev 智能体：`pnpm test:docker:live-gateway`（脚本：`scripts/test-live-gateway-models-docker.sh`） - Open WebUI 实时冒烟：`pnpm test:docker:openwebui`（脚本：`scripts/e2e/openwebui-docker.sh`） -- 新手引导向导（TTY，完整脚手架）：`pnpm test:docker:onboard`（脚本：`scripts/e2e/onboard-docker.sh`） -- npm tarball 新手引导 / 渠道 / 智能体冒烟：`pnpm test:docker:npm-onboard-channel-agent` 会在 Docker 中全局安装打包后的 OpenClaw tarball，通过 env-ref 新手引导配置 OpenAI，默认再配置 Telegram，验证启用插件会按需安装其运行时依赖，运行 Doctor，并执行一次 mock 的 OpenAI 智能体轮次。可通过 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 复用预构建 tarball，通过 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_HOST_BUILD=0` 跳过宿主重建，或通过 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 切换渠道。 +- 新手引导向导（TTY、完整脚手架）：`pnpm test:docker:onboard`（脚本：`scripts/e2e/onboard-docker.sh`） +- Npm tarball 新手引导 / 渠道 / 智能体冒烟：`pnpm test:docker:npm-onboard-channel-agent` 会在 Docker 中全局安装打包后的 OpenClaw tarball，通过 env-ref 新手引导配置 OpenAI，并默认配置 Telegram，验证启用插件时会按需安装其运行时依赖，运行 doctor，然后运行一次被 mock 的 OpenAI 智能体轮次。可使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 复用预构建 tarball，设置 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_HOST_BUILD=0` 跳过宿主重建，或通过 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 切换渠道。 - Gateway 网关网络（两个容器，WS 认证 + 健康检查）：`pnpm test:docker:gateway-network`（脚本：`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`） -- MCP 渠道桥接（预置 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude notification-frame 冒烟）：`pnpm test:docker:mcp-channels`（脚本：`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`） -- Pi 内置 MCP 工具（真实 stdio MCP 服务器 + 内置 Pi profile allow / deny 冒烟）：`pnpm test:docker:pi-bundle-mcp-tools`（脚本：`scripts/e2e/pi-bundle-mcp-tools-docker.sh`） -- Cron / subagent MCP 清理（真实 Gateway 网关 + 独立 cron 和一次性 subagent 运行后的 stdio MCP 子进程清理）：`pnpm test:docker:cron-mcp-cleanup`（脚本：`scripts/e2e/cron-mcp-cleanup-docker.sh`） -- 插件（安装冒烟 + `/plugin` 别名 + Claude-bundle 重启语义）：`pnpm test:docker:plugins`（脚本：`scripts/e2e/plugins-docker.sh`） -- 插件更新无变化冒烟：`pnpm test:docker:plugin-update`（脚本：`scripts/e2e/plugin-update-unchanged-docker.sh`） -- 配置重载元数据冒烟：`pnpm test:docker:config-reload`（脚本：`scripts/e2e/config-reload-source-docker.sh`） -- 内置插件运行时依赖：`pnpm test:docker:bundled-channel-deps` 默认会构建一个小型 Docker 运行器镜像，在宿主上构建并打包一次 OpenClaw，然后将该 tarball 挂载到每个 Linux 安装场景中。可通过 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 复用镜像，在刚完成本地构建后通过 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_HOST_BUILD=0` 跳过宿主重建，或通过 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 指向现有 tarball。 +- MCP 渠道桥接（已预置 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude notification-frame 冒烟）：`pnpm test:docker:mcp-channels`（脚本：`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`） +- Pi 内置 MCP 工具（真实 stdio MCP 服务器 + 内嵌 Pi profile allow / deny 冒烟）：`pnpm test:docker:pi-bundle-mcp-tools`（脚本：`scripts/e2e/pi-bundle-mcp-tools-docker.sh`） +- Cron / subagent MCP 清理（真实 Gateway 网关 + stdio MCP 子进程在隔离 cron 和一次性 subagent 运行后的 teardown）：`pnpm test:docker:cron-mcp-cleanup`（脚本：`scripts/e2e/cron-mcp-cleanup-docker.sh`） +- 插件（安装冒烟 + `/plugin` 别名 + Claude 内置包重启语义）：`pnpm test:docker:plugins`（脚本：`scripts/e2e/plugins-docker.sh`） +- 插件更新无变更冒烟：`pnpm test:docker:plugin-update`（脚本：`scripts/e2e/plugin-update-unchanged-docker.sh`） +- 配置热重载元数据冒烟：`pnpm test:docker:config-reload`（脚本：`scripts/e2e/config-reload-source-docker.sh`） +- 内置插件运行时依赖：`pnpm test:docker:bundled-channel-deps` 默认会构建一个小型 Docker 运行器镜像，在宿主机上构建并打包一次 OpenClaw，然后将该 tarball 挂载到每个 Linux 安装场景中。可通过 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 复用镜像，在本地刚完成一次全新构建后设置 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_HOST_BUILD=0` 跳过宿主重建，或通过 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 指向现有 tarball。 - 在迭代时，可通过禁用无关场景来缩小内置插件运行时依赖测试范围，例如： `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_SCENARIOS=0 OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_UPDATE_SCENARIO=0 OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_ROOT_OWNED_SCENARIO=0 OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_SETUP_ENTRY_SCENARIO=0 pnpm test:docker:bundled-channel-deps`。 @@ -913,111 +926,113 @@ OPENCLAW_DOCKER_E2E_IMAGE=openclaw-docker-e2e:local pnpm test:docker:e2e-build OPENCLAW_DOCKER_E2E_IMAGE=openclaw-docker-e2e:local OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1 pnpm test:docker:mcp-channels ``` -设置后，诸如 `OPENCLAW_GATEWAY_NETWORK_E2E_IMAGE` 之类的测试套件特定镜像覆盖仍然优先生效。当 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 指向远程共享镜像时，如果该镜像尚未存在于本地，脚本会先拉取它。QR 和安装器 Docker 测试保留各自独立的 Dockerfile，因为它们验证的是打包 / 安装行为，而不是共享的已构建应用运行时。 +像 `OPENCLAW_GATEWAY_NETWORK_E2E_IMAGE` 这样的测试套件专用镜像覆盖在设置后仍然优先生效。当 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 指向远程共享镜像时，如果本地尚不存在，该脚本会先拉取它。QR 和安装器 Docker 测试保留各自独立的 Dockerfile，因为它们验证的是打包 / 安装行为，而不是共享的已构建应用运行时。 -实时模型 Docker 运行器还会以只读方式 bind-mount 当前 checkout， -并将其准备到容器内的临时工作目录中。这样可以保持运行时 -镜像轻量，同时仍然对你本地的精确源码 / 配置运行 Vitest。 -准备步骤会跳过大型仅本地缓存和应用构建输出，例如 -`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`，以及应用本地 `.build` 或 -Gradle 输出目录，因此 Docker 实时运行不会花几分钟去复制 +实时模型 Docker 运行器还会以只读方式绑定挂载当前检出内容， +并将其暂存到容器内的临时工作目录中。这样既能保持运行时 +镜像精简，又能让 Vitest 针对你本地的精确源码 / 配置运行。 +暂存步骤会跳过体积较大的本地专用缓存和应用构建输出，例如 +`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`，以及应用本地的 `.build` 或 +Gradle 输出目录，因此 Docker 实时运行不会花上几分钟去复制 机器特定的产物。 -它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`，这样 Gateway 网关实时 probes 就不会在 -容器中启动真实的 Telegram / Discord / 等渠道工作进程。 -`test:docker:live-models` 仍然会运行 `pnpm test:live`，因此当你需要缩小范围或从该 Docker 通道中排除 Gateway 网关 -实时覆盖时，也要一并传递 +它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`，这样 gateway 实时探针就不会在 +容器内启动真实的 Telegram / Discord / 等渠道 worker。 +`test:docker:live-models` 仍然会运行 `pnpm test:live`，因此当你需要缩小范围 +或从该 Docker 通道中排除 gateway 实时覆盖时，也要一并传入 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`。 -`test:docker:openwebui` 是一个更高层级的兼容性冒烟测试：它会启动一个 -启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw Gateway 网关容器， -针对该 Gateway 网关启动一个固定版本的 Open WebUI 容器，通过 +`test:docker:openwebui` 是一个更高层次的兼容性冒烟测试：它会启动一个 +启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw gateway 容器， +再针对该 gateway 启动一个固定版本的 Open WebUI 容器，通过 Open WebUI 完成登录，验证 `/api/models` 暴露 `openclaw/default`，然后通过 -Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一个真实聊天请求。 -第一次运行可能明显更慢，因为 Docker 可能需要拉取 -Open WebUI 镜像，而 Open WebUI 也可能需要完成它自己的冷启动 setup。 -这个通道需要可用的实时模型密钥，而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` -（默认是 `~/.profile`）是在 Docker 化运行中提供它的主要方式。 -成功运行会打印一个小型 JSON 负载，例如 `{ "ok": true, "model": +Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一条真实聊天请求。 +首次运行可能会明显更慢，因为 Docker 可能需要拉取 +Open WebUI 镜像，而 Open WebUI 也可能需要完成自己的冷启动设置。 +这个通道需要一个可用的实时模型密钥，而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` +（默认为 `~/.profile`）是在 Docker 化运行中提供该密钥的主要方式。 +成功运行会打印一小段 JSON 负载，例如 `{ "ok": true, "model": "openclaw/default", ... }`。 `test:docker:mcp-channels` 是刻意设计为确定性的，不需要真实的 -Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个带预置数据的 Gateway 网关 -容器，启动第二个生成 `openclaw mcp serve` 的容器，然后 -通过真实的 stdio MCP bridge 验证已路由会话发现、转录读取、附件元数据、 -实时事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 + -权限通知。通知检查会直接检查原始 stdio MCP 帧，因此该冒烟测试验证的是 -bridge 实际发出的内容，而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好暴露出来的内容。 +Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个已预置的 Gateway +容器，再启动第二个容器来运行 `openclaw mcp serve`，随后 +验证路由后的会话发现、转录读取、附件元数据、 +实时事件队列行为、出站发送路由，以及通过真实 stdio MCP bridge +传递的 Claude 风格渠道 + +权限通知。通知检查会直接检查原始 stdio MCP 帧， +因此这个冒烟测试验证的是 bridge 实际发出的内容，而不只是某个特定 +客户端 SDK 恰好暴露出的内容。 `test:docker:pi-bundle-mcp-tools` 是确定性的，不需要实时 -模型密钥。它会构建仓库 Docker 镜像，在容器内启动一个真实的 stdio MCP 探测服务器， -通过内置 Pi bundle MCP 运行时将该服务器实例化， -执行工具，然后验证 `coding` 和 `messaging` 会保留 +模型密钥。它会构建仓库 Docker 镜像，在容器内启动一个真实的 stdio MCP 探针服务器， +通过嵌入式 Pi 内置包 MCP 运行时实例化该服务器， +执行该工具，然后验证 `coding` 和 `messaging` 会保留 `bundle-mcp` 工具，而 `minimal` 和 `tools.deny: ["bundle-mcp"]` 会将其过滤掉。 `test:docker:cron-mcp-cleanup` 是确定性的，不需要实时模型 -密钥。它会启动一个带真实 stdio MCP 探测服务器的预置 Gateway 网关， -运行一个隔离的 cron 轮次和一个 `/subagents spawn` 一次性子智能体轮次，然后验证 -MCP 子进程会在每次运行后退出。 +密钥。它会使用真实 stdio MCP 探针服务器启动一个已预置的 Gateway，运行一次 +隔离的 cron 轮次和一次 `/subagents spawn` 一次性子智能体轮次，然后 +验证 MCP 子进程会在每次运行后退出。 手动 ACP 自然语言线程冒烟测试（非 CI）： - `bun scripts/dev/discord-acp-plain-language-smoke.ts --channel ...` -- 保留这个脚本用于回归 / 调试工作流。它将来可能还会用于 ACP 线程路由验证，因此不要删除它。 +- 保留这个脚本用于回归 / 调试工作流。它未来可能仍会用于 ACP 线程路由验证，因此不要删除它。 -有用的环境变量： +常用环境变量： -- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`（默认：`~/.openclaw`），挂载到 `/home/node/.openclaw` -- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`（默认：`~/.openclaw/workspace`），挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace` -- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`（默认：`~/.profile`），挂载到 `/home/node/.profile`，并在运行测试前读取 -- `OPENCLAW_DOCKER_PROFILE_ENV_ONLY=1` 用于仅验证从 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` 读取的环境变量，使用临时配置 / 工作区目录，且不挂载外部 CLI 认证 -- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`），挂载到 `/home/node/.npm-global`，用于在 Docker 中缓存 CLI 安装 +- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`（默认：`~/.openclaw`）挂载到 `/home/node/.openclaw` +- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`（默认：`~/.openclaw/workspace`）挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace` +- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`（默认：`~/.profile`）挂载到 `/home/node/.profile` 并在运行测试前读取 +- `OPENCLAW_DOCKER_PROFILE_ENV_ONLY=1` 用于仅验证从 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` 读取的环境变量，使用临时配置 / 工作区目录且不挂载外部 CLI 认证内容 +- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）挂载到 `/home/node/.npm-global`，用于缓存 Docker 内的 CLI 安装 - `$HOME` 下的外部 CLI 认证目录 / 文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...` 下，然后在测试开始前复制到 `/home/node/...` - 默认目录：`.minimax` - 默认文件：`~/.codex/auth.json`、`~/.codex/config.toml`、`.claude.json`、`~/.claude/.credentials.json`、`~/.claude/settings.json`、`~/.claude/settings.local.json` - - 缩小范围后的提供商运行只会挂载从 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的所需目录 / 文件 - - 可通过 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none`，或类似 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex` 的逗号列表手动覆盖 + - 缩小范围后的提供商运行只会挂载根据 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的必需目录 / 文件 + - 可通过 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none` 或类似 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex` 的逗号列表手动覆盖 - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=...` / `OPENCLAW_LIVE_MODELS=...` 用于缩小运行范围 -- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于在容器内过滤提供商 -- `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 用于复用现有 `openclaw:local-live` 镜像，以便在无需重建时重新运行 -- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 用于确保凭证来自 profile 存储（而不是 env） -- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 用于为 Open WebUI 冒烟测试选择由 Gateway 网关暴露的模型 -- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 用于覆盖 Open WebUI 冒烟测试使用的 nonce 校验提示词 -- `OPENWEBUI_IMAGE=...` 用于覆盖固定的 Open WebUI 镜像标签 +- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于过滤容器内提供商 +- `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 用于复用已有的 `openclaw:local-live` 镜像，以便在无需重建时重复运行 +- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 确保凭证来自 profile 存储（而不是环境变量） +- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 选择 Gateway 网关为 Open WebUI 冒烟测试暴露的模型 +- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 覆盖 Open WebUI 冒烟测试使用的 nonce 检查提示词 +- `OPENWEBUI_IMAGE=...` 覆盖固定的 Open WebUI 镜像标签 ## 文档完整性检查 修改文档后运行文档检查：`pnpm check:docs`。 -当你还需要检查页内标题锚点时，运行完整的 Mintlify 锚点校验：`pnpm docs:check-links:anchors`。 +当你还需要页内标题检查时，运行完整的 Mintlify 锚点验证：`pnpm docs:check-links:anchors`。 -## 离线回归（CI 安全） +## 离线回归测试（对 CI 安全） -这些是在没有真实提供商时运行的“真实管线”回归测试： +这些是在没有真实提供商情况下的“真实管线”回归测试： -- Gateway 网关工具调用（mock OpenAI、真实 Gateway 网关 + 智能体循环）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”） +- Gateway 网关工具调用（mock OpenAI、真实 gateway + 智能体循环）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”） - Gateway 网关向导（WS `wizard.start` / `wizard.next`，强制写入配置 + 认证）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs wizard over ws and writes auth token config”） ## 智能体可靠性评估（Skills） -我们已经有一些 CI 安全的测试，它们的行为类似“智能体可靠性评估”： +我们已经有一些对 CI 安全的测试，它们的行为类似“智能体可靠性评估”： -- 通过真实的 Gateway 网关 + 智能体循环执行 mock 工具调用（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 -- 用于验证会话接线和配置效果的端到端向导流程（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 +- 通过真实 gateway + 智能体循环进行 mock 工具调用（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 +- 端到端向导流程，验证会话接线和配置效果（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 -针对 Skills 仍然缺少的部分（参见 [Skills](/zh-CN/tools/skills)）： +针对 Skills 仍然缺少的内容（参见 [Skills](/zh-CN/tools/skills)）： -- **决策能力：** 当 prompt 中列出了 Skills 时，智能体是否会选择正确的 Skills（或避开无关项）？ -- **合规性：** 智能体在使用前是否会读取 `SKILL.md`，并遵循要求的步骤 / 参数？ -- **工作流契约：** 用于断言工具顺序、会话历史延续和沙箱边界的多轮场景。 +- **决策能力：** 当提示词中列出 Skills 时，智能体是否会选择正确的 Skills（或避免无关 Skills）？ +- **合规性：** 智能体是否会在使用前读取 `SKILL.md`，并遵循要求的步骤 / 参数？ +- **工作流契约：** 多轮场景，用于断言工具顺序、会话历史延续，以及沙箱边界。 未来的评估应优先保持确定性： - 一个使用 mock 提供商的场景运行器，用于断言工具调用 + 顺序、skill 文件读取和会话接线。 -- 一小套聚焦 Skills 的场景（使用与避免、门控、prompt 注入）。 -- 只有在 CI 安全测试套件到位之后，才添加可选的实时评估（选择加入、通过 env 控制）。 +- 一小套以 Skills 为重点的场景（使用 vs 避免、门控、提示词注入）。 +- 只有在对 CI 安全的测试套件就位之后，才加入可选的实时评估（按需启用、由环境变量控制）。 ## 契约测试（插件和渠道形状） -契约测试用于验证每个已注册插件和渠道都符合其 +契约测试用于验证每个已注册的插件和渠道都符合其 接口契约。它们会遍历所有已发现的插件，并运行一组 -关于形状和行为的断言。默认的 `pnpm test` 单元通道会有意 -跳过这些共享接缝和冒烟文件；当你修改共享渠道或提供商表面时， -请显式运行这些契约命令。 +形状和行为断言。默认的 `pnpm test` 单元通道会刻意 +跳过这些共享接缝和冒烟文件；当你修改共享渠道或提供商接口时， +请显式运行契约命令。 ### 命令 @@ -1034,16 +1049,16 @@ MCP 子进程会在每次运行后退出。 - **session-binding** - 会话绑定行为 - **outbound-payload** - 消息负载结构 - **inbound** - 入站消息处理 -- **actions** - 渠道动作处理器 +- **actions** - 渠道操作处理器 - **threading** - 线程 ID 处理 -- **directory** - 目录 / roster API +- **directory** - 目录 / 名册 API - **group-policy** - 群组策略执行 ### 提供商状态契约 位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`。 -- **status** - 渠道状态探测 +- **status** - 渠道状态探针 - **registry** - 插件注册表形状 ### 提供商契约 @@ -1061,21 +1076,21 @@ MCP 子进程会在每次运行后退出。 ### 何时运行 -- 在修改插件 SDK 导出或子路径之后 -- 在添加或修改渠道或提供商插件之后 -- 在重构插件注册或发现机制之后 +- 修改插件 SDK 导出或子路径之后 +- 添加或修改渠道或提供商插件之后 +- 重构插件注册或发现逻辑之后 -契约测试会在 CI 中运行，并且不需要真实 API 密钥。 +契约测试会在 CI 中运行，不需要真实 API 密钥。 -## 添加回归测试（指南） +## 添加回归测试（指导） -当你修复了一个在实时测试中发现的提供商 / 模型问题时： +当你修复一个在实时测试中发现的提供商 / 模型问题时： -- 如果可能，添加一个 CI 安全的回归测试（mock / stub 提供商，或捕获精确的请求形状转换） -- 如果它本质上只能是实时问题（速率限制、认证策略），就让实时测试保持范围窄，并通过环境变量选择启用 -- 优先选择能捕获该 bug 的最小层级： +- 如果可能，添加一个对 CI 安全的回归测试（mock / stub 提供商，或捕获精确的请求形状转换） +- 如果它本质上只能实时验证（速率限制、认证策略），就让实时测试保持范围窄，并通过环境变量按需启用 +- 优先命中能捕获该 bug 的最小层级： - 提供商请求转换 / 重放 bug → 直接模型测试 - - Gateway 网关会话 / 历史 / 工具管线 bug → Gateway 网关实时冒烟测试或 CI 安全的 Gateway 网关 mock 测试 -- SecretRef 遍历保护： - - `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据（`listSecretTargetRegistryEntries()`）中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标，然后断言遍历片段 exec id 会被拒绝。 - - 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中新增了一个 `includeInPlan` SecretRef 目标家族，请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在目标 id 未分类时有意失败，因此新类别无法被静默跳过。 + - gateway 会话 / 历史 / 工具管线 bug → gateway 实时冒烟或对 CI 安全的 gateway mock 测试 +- SecretRef 遍历保护规则： + - `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据（`listSecretTargetRegistryEntries()`）中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标，然后断言遍历段 exec id 会被拒绝。 + - 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中新增一个 `includeInPlan` SecretRef 目标家族，请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在遇到未分类目标 id 时故意失败，这样新类别就无法被悄悄跳过。 diff --git a/docs/zh-CN/reference/RELEASING.md b/docs/zh-CN/reference/RELEASING.md index 65fcc0fd3..c75aa17b0 100644 --- a/docs/zh-CN/reference/RELEASING.md +++ b/docs/zh-CN/reference/RELEASING.md @@ -1,14 +1,14 @@ --- read_when: - - 查找公开发布渠道的定义 - - 查找版本命名和发布节奏 + - 正在查找公开发布渠道的定义 + - 正在查找版本命名和发布节奏 summary: 公开发布渠道、版本命名和发布节奏 title: 发布策略 x-i18n: - generated_at: "2026-04-23T05:14:53Z" + generated_at: "2026-04-23T05:24:49Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: edb86d97a37e400a4041f1e087c90d9a4f26087cc5da5c37d11f7ca58dba9404 + source_hash: 979fd30ec717e107858ff812ef4b46060b9a00a0b5a3c23085d95b8fb81723b8 source_path: reference/RELEASING.md workflow: 15 --- @@ -17,170 +17,137 @@ x-i18n: OpenClaw 有三个公开发布渠道： -- stable：带标签的发布，默认发布到 npm `beta`，或在明确指定时发布到 npm `latest` +- stable：带标签的发布版本，默认发布到 npm `beta`，或在明确请求时发布到 npm `latest` - beta：预发布标签，发布到 npm `beta` - dev：`main` 的持续更新头部版本 ## 版本命名 -- 稳定版发布版本：`YYYY.M.D` +- stable 发布版本：`YYYY.M.D` - Git 标签：`vYYYY.M.D` -- 稳定版修正版发布版本：`YYYY.M.D-N` +- stable 修正版发布版本：`YYYY.M.D-N` - Git 标签：`vYYYY.M.D-N` -- Beta 预发布版本：`YYYY.M.D-beta.N` +- beta 预发布版本：`YYYY.M.D-beta.N` - Git 标签：`vYYYY.M.D-beta.N` -- 月和日不要补零 -- `latest` 表示当前已提升的稳定版 npm 发布 +- 不要为月份或日期补零 +- `latest` 表示当前已提升为正式版的 stable npm 发布 - `beta` 表示当前 beta 安装目标 -- 稳定版和稳定版修正版默认发布到 npm `beta`；发布操作人员可以明确指定目标为 `latest`，或者稍后再将已验证的 beta 构建提升过去 -- 每个稳定版 OpenClaw 发布都会同时交付 npm 包和 macOS 应用； - beta 发布通常会先验证并发布 npm/package 路径，而 mac 应用的构建 / 签名 / 公证则保留给稳定版，除非有明确要求 +- stable 和 stable 修正版默认发布到 npm `beta`；发布操作人员可以显式指定 `latest`，或者在之后将经过验证的 beta 构建提升上去 +- 每个 stable OpenClaw 发布都会同时交付 npm 包和 macOS 应用； + beta 发布通常会先验证并发布 npm/package 路径，而 mac 应用的构建 / 签名 / 公证默认保留给 stable，除非明确要求 ## 发布节奏 -- 发布先走 beta -- 只有在最新 beta 完成验证后，才会跟进 stable +- 发布采用 beta 优先 +- 只有在最新 beta 验证完成后，才会跟进 stable - 维护者通常会从当前 `main` 创建 `release/YYYY.M.D` 分支来切发布， 这样发布验证和修复就不会阻塞 `main` 上的新开发 -- 如果某个 beta 标签已经被推送或发布且需要修复，维护者会切下一个 - `-beta.N` 标签，而不是删除或重新创建旧的 beta 标签 +- 如果某个 beta 标签已经推送或发布后需要修复，维护者会切下一个 `-beta.N` 标签，而不是删除或重建旧的 beta 标签 - 详细的发布流程、审批、凭证和恢复说明仅面向维护者 -## 发布预检 +## 发布前检查 -- 在发布预检前运行 `pnpm check:test-types`，这样测试 TypeScript 也能获得覆盖， - 不会被更快的本地 `pnpm check` 检查门槛遗漏 -- 在发布预检前运行 `pnpm check:architecture`，这样更全面的导入循环和架构边界检查 - 就能在更快的本地检查之外保持绿色 -- 在运行 `pnpm release:check` 之前先运行 `pnpm build && pnpm ui:build`， - 以确保打包验证步骤所需的 `dist/*` 发布产物和 Control UI bundle 已存在 -- 每次带标签的发布前都要运行 `pnpm release:check` +- 在发布前检查前运行 `pnpm check:test-types`，这样测试 TypeScript 仍然会被覆盖，而不只依赖更快的本地 `pnpm check` 门禁 +- 在发布前检查前运行 `pnpm check:architecture`，这样更广泛的导入环和架构边界检查会在更快的本地门禁之外保持通过 +- 在 `pnpm release:check` 之前运行 `pnpm build && pnpm ui:build`，这样打包验证步骤所需的 `dist/*` 发布产物和 Control UI bundle 都会存在 +- 每次带标签发布前都运行 `pnpm release:check` - 发布检查现在在单独的手动工作流中运行： `OpenClaw Release Checks` -- `OpenClaw Release Checks` 还会在发布审批前运行 QA Lab 模拟一致性门槛和实时 - Telegram QA 通道。实时通道使用 - `qa-live-shared` 环境和 Convex CI 凭证租约。 -- 跨操作系统的安装和升级运行时验证由私有调用方工作流 - `openclaw/releases-private/.github/workflows/openclaw-cross-os-release-checks.yml` - 发起，该工作流会调用可复用的公开工作流 +- `OpenClaw Release Checks` 还会在发布审批前运行 QA Lab mock 一致性门禁，以及实时的 Matrix 和 Telegram QA 通道。实时通道使用 `qa-live-shared` 环境；Telegram 还使用 Convex CI 凭证租约。 +- 跨操作系统的安装与升级运行时验证由私有调用方工作流分发： + `openclaw/releases-private/.github/workflows/openclaw-cross-os-release-checks.yml`， + 它会调用可复用的公开工作流 `.github/workflows/openclaw-cross-os-release-checks-reusable.yml` -- 这种拆分是有意为之：让真实的 npm 发布路径保持简短、 - 可预测且聚焦产物，而较慢的实时检查保留在它们自己的通道中， - 这样就不会拖慢或阻塞发布 -- 发布检查必须从 `main` 工作流引用或 +- 这种拆分是刻意设计的：让真实的 npm 发布路径保持简短、确定性强，并聚焦于产物；而较慢的实时检查放在各自独立的通道中，这样它们不会拖慢或阻塞发布 +- 发布检查必须从 `main` 工作流引用，或从 `release/YYYY.M.D` 工作流引用发起，这样工作流逻辑和密钥才能保持受控 -- 该工作流接受已有的发布标签，或当前完整的 - 40 字符工作流分支提交 SHA -- 在提交 SHA 模式下，它只接受当前工作流分支的 HEAD；较旧的发布提交请使用 - 发布标签 -- `OpenClaw NPM Release` 的仅验证预检也接受当前完整的 - 40 字符工作流分支提交 SHA，无需先推送标签 +- 该工作流接受现有发布标签，或当前完整的 40 位工作流分支提交 SHA +- 在提交 SHA 模式下，它只接受当前工作流分支的 HEAD；较旧的发布提交请使用发布标签 +- `OpenClaw NPM Release` 的仅验证前检查也接受当前完整的 40 位工作流分支提交 SHA，而不要求已有推送的标签 - 该 SHA 路径仅用于验证，不能提升为真实发布 -- 在 SHA 模式下，工作流只会为包元数据检查临时生成 - `v`；真实发布仍然需要真实的发布标签 -- 这两个工作流都会将真实发布和提升路径保留在 GitHub 托管的 - runner 上，而非变更性的验证路径则可以使用更大的 - Blacksmith Linux runner +- 在 SHA 模式下，工作流只会为包元数据检查合成 `v`；真实发布仍然需要真实的发布标签 +- 两个工作流都会将真实发布和提升路径保留在 GitHub 托管的 runner 上，而不修改状态的验证路径则可以使用更大的 Blacksmith Linux runner - 该工作流会运行 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_CACHE_TEST=1 pnpm test:live:cache` - 并同时使用 `OPENAI_API_KEY` 和 `ANTHROPIC_API_KEY` 工作流密钥 -- npm 发布预检不再等待单独的发布检查通道 + 并使用 `OPENAI_API_KEY` 和 `ANTHROPIC_API_KEY` 两个工作流密钥 +- npm 发布前检查不再等待单独的发布检查通道 - 在审批前运行 `RELEASE_TAG=vYYYY.M.D node --import tsx scripts/openclaw-npm-release-check.ts` - （或对应的 beta / 修正版标签） + （或匹配的 beta / 修正标签） - npm 发布后，运行 `node --import tsx scripts/openclaw-npm-postpublish-verify.ts YYYY.M.D` - （或对应的 beta / 修正版版本），以在新的临时前缀中验证已发布的注册表安装路径 -- 维护者发布自动化现在采用先预检后提升的方式： - - 真实 npm 发布必须通过成功的 npm `preflight_run_id` - - 真实 npm 发布必须从与成功预检运行相同的 `main` 或 - `release/YYYY.M.D` 分支发起 - - 稳定版 npm 发布默认使用 `beta` - - 稳定版 npm 发布可以通过工作流输入明确指定目标为 `latest` + （或匹配的 beta / 修正版本），以在全新的临时前缀中验证已发布的注册表安装路径 +- 维护者发布自动化现在采用“先前检查，再提升”： + - 真实的 npm 发布必须通过成功的 npm `preflight_run_id` + - 真实的 npm 发布必须从与成功前检查运行相同的 `main` 或 `release/YYYY.M.D` 分支发起 + - stable npm 发布默认使用 `beta` + - stable npm 发布可以通过工作流输入显式指定 `latest` - 基于令牌的 npm dist-tag 变更现在位于 `openclaw/releases-private/.github/workflows/openclaw-npm-dist-tags.yml` - 中，以提升安全性，因为 `npm dist-tag add` 仍然需要 `NPM_TOKEN`， - 而公开仓库保留仅 OIDC 的发布方式 + 中，以提高安全性，因为 `npm dist-tag add` 仍然需要 `NPM_TOKEN`，而公开仓库保持仅使用 OIDC 发布 - 公开的 `macOS Release` 仅用于验证 - 真实的私有 mac 发布必须通过成功的私有 mac `preflight_run_id` 和 `validate_run_id` - - 真实发布路径会提升已准备好的产物，而不是再次重新构建 -- 对于像 `YYYY.M.D-N` 这样的稳定版修正版发布，发布后验证器 - 还会检查从 `YYYY.M.D` 升级到 `YYYY.M.D-N` 的同一临时前缀升级路径， - 这样发布修正就不会在无声无息中让旧的全局安装停留在基础稳定版负载上 -- npm 发布预检会默认失败关闭，除非 tarball 同时包含 - `dist/control-ui/index.html` 和非空的 `dist/control-ui/assets/` 负载， - 以避免我们再次发布空的浏览器仪表盘 -- `pnpm test:install:smoke` 还会对候选更新 tarball 的 npm pack `unpackedSize` 预算执行强制检查， - 这样安装器 e2e 就能在发布路径之前捕获意外的打包膨胀 -- 如果发布工作涉及 CI 规划、扩展 timing 清单或 - 扩展测试矩阵，请在审批前重新生成并审查 - 来自 `.github/workflows/ci.yml` 的、由 planner 负责的 - `checks-node-extensions` 工作流矩阵输出， - 以避免发布说明描述的是过时的 CI 布局 -- 稳定版 macOS 发布就绪还包括更新器相关界面： + - 真实发布路径会提升已准备好的产物，而不是再次重新构建它们 +- 对于 `YYYY.M.D-N` 这样的 stable 修正版发布，发布后验证器还会检查从 `YYYY.M.D` 到 `YYYY.M.D-N` 的同一临时前缀升级路径，这样发布修正就不会悄悄让旧的全局安装仍停留在基础 stable 负载上 +- npm 发布前检查采用默认失败关闭策略，除非 tarball 同时包含 `dist/control-ui/index.html` 和非空的 `dist/control-ui/assets/` 载荷，这样我们就不会再次发布空的浏览器仪表板 +- `pnpm test:install:smoke` 还会对候选更新 tarball 的 npm pack `unpackedSize` 预算进行强制检查，因此安装器端到端流程会在发布路径之前捕获意外的打包膨胀 +- 如果本次发布工作涉及 CI 规划、扩展时序清单或扩展测试矩阵，请在批准前重新生成并审查来自 `.github/workflows/ci.yml` 的、由 planner 负责的 `checks-node-extensions` 工作流矩阵输出，这样发布说明就不会描述过时的 CI 布局 +- stable macOS 发布准备情况还包括更新器相关表面： - GitHub 发布最终必须包含打包后的 `.zip`、`.dmg` 和 `.dSYM.zip` - - 发布后，`main` 上的 `appcast.xml` 必须指向新的稳定版 zip - - 打包后的应用必须保持非调试 bundle id、非空的 Sparkle feed - URL，以及不低于该发布版本规范 Sparkle 构建下限的 `CFBundleVersion` + - 发布后，`main` 上的 `appcast.xml` 必须指向新的 stable zip + - 打包后的应用必须保持非调试 bundle id、非空的 Sparkle feed URL，以及不低于该发布版本规范 Sparkle build 下限的 `CFBundleVersion` ## NPM 工作流输入 `OpenClaw NPM Release` 接受以下由操作人员控制的输入： -- `tag`：必填的发布标签，例如 `v2026.4.2`、`v2026.4.2-1`，或 - `v2026.4.2-beta.1`；当 `preflight_only=true` 时，也可以是当前 - 完整的 40 字符工作流分支提交 SHA，用于仅验证的预检 -- `preflight_only`：`true` 表示仅进行验证 / 构建 / 打包，`false` 表示进入 - 真实发布路径 -- `preflight_run_id`：在真实发布路径中必填，这样工作流就会复用成功预检运行中准备好的 tarball -- `npm_dist_tag`：发布路径的 npm 目标标签；默认为 `beta` +- `tag`：必填发布标签，例如 `v2026.4.2`、`v2026.4.2-1` 或 + `v2026.4.2-beta.1`；当 `preflight_only=true` 时，也可以是当前完整的 + 40 位工作流分支提交 SHA，用于仅验证的前检查 +- `preflight_only`：仅验证 / 构建 / 打包时为 `true`，真实发布路径时为 `false` +- `preflight_run_id`：真实发布路径必填，以便工作流复用成功前检查运行中准备好的 tarball +- `npm_dist_tag`：发布路径的 npm 目标标签；默认值为 `beta` `OpenClaw Release Checks` 接受以下由操作人员控制的输入： -- `ref`：已有发布标签，或从 `main` 发起时要验证的当前完整 - 40 字符 `main` 提交 SHA；如果从发布分支发起，请使用已有的发布标签 - 或当前完整的 40 字符发布分支提交 SHA +- `ref`：现有发布标签，或从 `main` 发起时用于验证的当前完整 40 位 `main` 提交 + SHA；如果从发布分支发起，则使用现有发布标签，或当前完整的 40 位发布分支提交 + SHA 规则： -- 稳定版和修正版标签可以发布到 `beta` 或 `latest` -- Beta 预发布标签只能发布到 `beta` +- stable 和修正标签可以发布到 `beta` 或 `latest` +- beta 预发布标签只能发布到 `beta` - 对于 `OpenClaw NPM Release`，只有在 `preflight_only=true` 时才允许使用完整提交 SHA 作为输入 -- `OpenClaw Release Checks` 始终仅用于验证，也接受 - 当前工作流分支提交 SHA -- 发布检查的提交 SHA 模式还要求必须是当前工作流分支 HEAD -- 真实发布路径必须使用与预检期间相同的 `npm_dist_tag`； - 工作流会在继续发布前验证该元数据 +- `OpenClaw Release Checks` 始终仅用于验证，也接受当前工作流分支提交 SHA +- 发布检查的提交 SHA 模式也要求当前工作流分支 HEAD +- 真实发布路径必须使用与前检查相同的 `npm_dist_tag`；工作流会在继续发布前验证该元数据 -## 稳定版 npm 发布顺序 +## Stable npm 发布顺序 -在切稳定版 npm 发布时： +切 stable npm 发布时： 1. 运行 `OpenClaw NPM Release`，并设置 `preflight_only=true` - - 在标签尚不存在时，你可以使用当前完整的工作流分支提交 - SHA，对预检工作流进行仅验证的试运行 -2. 按照正常的先 beta 后 stable 流程选择 `npm_dist_tag=beta`，或者仅在你有意直接发布稳定版时选择 `latest` -3. 单独运行 `OpenClaw Release Checks`，使用相同的标签，或者在你想获得实时 prompt cache、 - QA Lab 一致性和实时 Telegram 覆盖时，使用当前完整的工作流分支提交 SHA - - 之所以刻意分离，是为了在不重新耦合长时间运行或不稳定检查到发布工作流的前提下， - 仍然保留实时覆盖能力 + - 在标签尚不存在时，你可以使用当前完整工作流分支提交 + SHA，对前检查工作流进行仅验证的试运行 +2. 选择 `npm_dist_tag=beta` 用于正常的 beta 优先流程；只有在你明确想直接发布 stable 时，才选择 `latest` +3. 单独运行 `OpenClaw Release Checks`，使用相同标签，或在你希望获得实时 prompt cache、 + QA Lab 一致性、Matrix 和 Telegram 覆盖时，使用当前完整工作流分支提交 SHA + - 这样刻意拆开，是为了让实时覆盖保持可用，而不会将长时间运行或不稳定的检查重新耦合到发布工作流中 4. 保存成功的 `preflight_run_id` -5. 再次运行 `OpenClaw NPM Release`，并设置 `preflight_only=false`，同时使用相同的 - `tag`、相同的 `npm_dist_tag`，以及已保存的 `preflight_run_id` +5. 再次运行 `OpenClaw NPM Release`，并设置 `preflight_only=false`、相同的 + `tag`、相同的 `npm_dist_tag`，以及保存的 `preflight_run_id` 6. 如果该发布先落在 `beta`，请使用私有的 `openclaw/releases-private/.github/workflows/openclaw-npm-dist-tags.yml` - 工作流，将该稳定版从 `beta` 提升到 `latest` -7. 如果该发布是有意直接发布到 `latest`，并且 `beta` - 也应立即跟随同一个稳定版构建，请使用同一个私有工作流 - 将两个 dist-tag 都指向该稳定版，或者交由其定时 - 自愈同步稍后再推动 `beta` + 工作流，将该 stable 版本从 `beta` 提升到 `latest` +7. 如果该发布有意直接发布到 `latest`，并且 `beta` + 也应立即跟随同一个 stable 构建，请使用同一个私有工作流让两个 dist-tag 都指向该 stable 版本，或者让其计划中的自愈同步稍后移动 `beta` -dist-tag 变更之所以放在私有仓库中，是出于安全考虑，因为它仍然 -需要 `NPM_TOKEN`，而公开仓库保留仅 OIDC 的发布方式。 +出于安全原因，dist-tag 变更位于私有仓库中，因为它仍然 +需要 `NPM_TOKEN`，而公开仓库保持仅使用 OIDC 发布。 -这样既记录了直接发布路径，也记录了先 beta 再提升的路径，并且两者 -都对操作人员可见。 +这样可以让直接发布路径和 beta 优先提升路径都保持文档化，并且对操作人员可见。 ## 公开参考 @@ -193,4 +160,4 @@ dist-tag 变更之所以放在私有仓库中，是出于安全考虑，因为 维护者会使用私有发布文档 [`openclaw/maintainers/release/README.md`](https://github.com/openclaw/maintainers/blob/main/release/README.md) -作为实际运行手册。 +作为实际操作手册。