chore(i18n): refresh uk translations

2026-04-09 00:27:54 +00:00 · 2026-04-09 00:27:54 +00:00 · a2aa39d2d5
commit a2aa39d2d5
parent 9e3b659a4c
1 changed files with 58 additions and 58 deletions
--- a/docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md
+++ b/docs/uk/concepts/qa-e2e-automation.md
@ -2,50 +2,50 @@
 read_when:
    - Розширення qa-lab або qa-channel
    - Додавання QA-сценаріїв із підтримкою репозиторію
-    - Побудова QA-автоматизації з вищим рівнем реалістичності навколо панелі Gateway
-summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, початково заданих сценаріїв і звітів протоколу
-title: QA E2E-автоматизація
+    - Побудова реалістичнішої QA-автоматизації навколо панелі Gateway
+summary: Форма приватної QA-автоматизації для qa-lab, qa-channel, сценаріїв із початковими даними та звітів про протокол
+title: QA E2E автоматизація
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-09T00:06:02Z"
+    generated_at: "2026-04-09T00:27:53Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
-    source_hash: 6ee5f55b98e46d1cd0b7ffdea96b0c8b5c1681803c69bdbcbe10dae14e62182b
+    source_hash: c922607d67e0f3a2489ac82bc9f510f7294ced039c1014c15b676d826441d833
    source_path: concepts/qa-e2e-automation.md
    workflow: 15
 ---

-# QA E2E-автоматизація
+# QA E2E автоматизація

-Приватний стек QA призначений для тестування OpenClaw у реалістичніший,
+Приватний стек QA призначений для перевірки OpenClaw у реалістичніший,
 орієнтований на канали спосіб, ніж це може зробити один модульний тест.

 Поточні складові:

- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями DM, каналу, треду,
+- `extensions/qa-channel`: синтетичний канал повідомлень із поверхнями для DM, каналу, гілки,
  реакцій, редагування та видалення.
- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та QA-шина для спостереження за транскриптом,
-  інʼєкції вхідних повідомлень і експорту Markdown-звіту.
- `qa/`: ресурси початкового наповнення з підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA-
+- `extensions/qa-lab`: UI налагодження та шина QA для спостереження за транскриптом,
+  інʼєкції вхідних повідомлень і експорту звіту в Markdown.
+- `qa/`: ресурси початкових даних із підтримкою репозиторію для стартового завдання та базових QA
  сценаріїв.

-Поточний процес роботи оператора QA — це двопанельний QA-сайт:
+Поточний робочий процес оператора QA — це двопанельний сайт QA:

 - Ліворуч: панель Gateway (Control UI) з агентом.
- Праворуч: QA Lab, де показано транскрипт у стилі Slack і план сценарію.
+- Праворуч: QA Lab, що показує транскрипт у стилі Slack і план сценарію.

-Запустіть це так:
+Запустіть це командою:

 ```bash
 pnpm qa:lab:up
 ```

-Це збирає QA-сайт, запускає lane Gateway на основі Docker і відкриває
+Це збирає сайт QA, запускає лінію Gateway на основі Docker і відкриває
 сторінку QA Lab, де оператор або цикл автоматизації може дати агенту QA-
-місію, спостерігати реальну поведінку каналу та фіксувати, що спрацювало, що
-не спрацювало або що залишилося заблокованим.
+завдання, спостерігати реальну поведінку каналу та записувати, що спрацювало,
+що не спрацювало або що залишилося заблокованим.

-Для швидшої ітерації UI QA Lab без перебудови Docker-образу щоразу
-запустіть стек із QA Lab bundle, змонтованим через bind mount:
+Для швидшої ітерації UI QA Lab без повторного збирання Docker-образу щоразу
+запустіть стек із bind-mounted бандлом QA Lab:

 ```bash
 pnpm openclaw qa docker-build-image
@ -54,13 +54,14 @@ pnpm qa:lab:up:fast
 pnpm qa:lab:watch
 ```

-`qa:lab:up:fast` залишає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та монтує через bind mount
+`qa:lab:up:fast` залишає сервіси Docker на попередньо зібраному образі та bind-mount
 `extensions/qa-lab/web/dist` у контейнер `qa-lab`. `qa:lab:watch`
-перезбирає цей bundle при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли змінюється хеш ресурсів QA Lab.
+перезбирає цей бандл при змінах, а браузер автоматично перезавантажується, коли
+змінюється хеш ресурсів QA Lab.

 ## Початкові дані з підтримкою репозиторію

-Ресурси початкового наповнення розміщені в `qa/`:
+Ресурси початкових даних розміщені в `qa/`:

 - `qa/scenarios/index.md`
 - `qa/scenarios/*.md`
@ -69,38 +70,37 @@ pnpm qa:lab:watch
 агенту. Базовий список має залишатися достатньо широким, щоб охоплювати:

 - чати в DM і каналах
- поведінку тредів
+- поведінку гілок
 - життєвий цикл дій із повідомленнями
 - cron-зворотні виклики
- відтворення з памʼяті
+- виклик спогадів із памʼяті
 - перемикання моделей
 - передавання підзадач субагенту
 - читання репозиторію та документації
- одне невелике завдання зі збірки, наприклад Lobster Invaders
+- одне невелике завдання зі збирання, наприклад Lobster Invaders

 ## Звітування

-`qa-lab` експортує Markdown-звіт протоколу на основі спостережуваної часової шкали шини.
-Звіт має відповідати на такі питання:
+`qa-lab` експортує звіт про протокол у Markdown зі спостережуваної часової шкали шини.
+Звіт має відповідати на такі запитання:

 - Що спрацювало
 - Що не спрацювало
 - Що залишилося заблокованим
- Які сценарії для подальшого опрацювання варто додати
+- Які додаткові сценарії варто додати

-Для перевірок характеру й стилю виконайте той самий сценарій на кількох refs живих моделей
-і створіть оцінений Markdown-звіт:
+Для перевірок характеру та стилю запускайте той самий сценарій для кількох live model
+refs і створюйте оцінений звіт у Markdown:

 ```bash
 pnpm openclaw qa character-eval \
  --model openai/gpt-5.4,thinking=xhigh \
  --model openai/gpt-5.2,thinking=xhigh \
+  --model openai/gpt-5,thinking=xhigh \
  --model anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high \
  --model anthropic/claude-sonnet-4-6,thinking=high \
-  --model minimax/MiniMax-M2.7,thinking=high \
  --model zai/glm-5.1,thinking=high \
  --model moonshot/kimi-k2.5,thinking=high \
-  --model qwen/qwen3.5-plus,thinking=high \
  --model google/gemini-3.1-pro-preview,thinking=high \
  --judge-model openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast \
  --judge-model anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high \
@ -109,39 +109,39 @@ pnpm openclaw qa character-eval \
  --judge-concurrency 16
 ```

-Команда запускає локальні дочірні процеси QA gateway, а не Docker. Сценарії оцінювання характеру
-мають задавати персону через `SOUL.md`, а потім виконувати звичайні користувацькі ходи,
-такі як чат, допомога з робочим простором і невеликі файлові завдання. Моделі-кандидату
-не слід повідомляти, що її оцінюють. Команда зберігає кожен повний
-транскрипт, записує базову статистику виконання, а потім звертається до моделей-суддів у fast mode з
-міркуванням `xhigh`, щоб вони ранжували запуски за природністю, вайбом і гумором.
-Використовуйте `--blind-judge-models` під час порівняння провайдерів: запит до судді все одно отримує
-кожен транскрипт і статус виконання, але refs кандидатів замінюються нейтральними
-мітками на кшталт `candidate-01`; після розбору звіт зіставляє ранжування з реальними refs.
-Для запусків кандидатів за замовчуванням використовується рівень мислення `high`, а для моделей OpenAI, які це підтримують, — `xhigh`.
-Перевизначте конкретного кандидата безпосередньо через
-`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` як і раніше задає
-глобальне резервне значення, а старіша форма `--model-thinking <provider/model=level>` збережена
+Команда запускає локальні дочірні процеси QA gateway, а не Docker. Сценарії
+оцінювання характеру мають задавати персону через `SOUL.md`, а потім виконувати звичайні
+ходи користувача, такі як чат, допомога з робочим простором і невеликі файлові завдання. Моделі-
+кандидату не слід повідомляти, що її оцінюють. Команда зберігає кожен повний
+транскрипт, записує базову статистику запуску, а потім просить моделі-судді в режимі fast з
+міркуванням `xhigh` ранжувати запуски за природністю, вайбом і гумором.
+Використовуйте `--blind-judge-models` під час порівняння провайдерів: запит судді все одно отримує
+кожен транскрипт і статус запуску, але посилання кандидатів замінюються нейтральними
+мітками, такими як `candidate-01`; після розбору звіт зіставляє рейтинги з реальними refs.
+Для запусків кандидатів за замовчуванням використовується рівень thinking `high`, а для моделей OpenAI, що
+його підтримують, — `xhigh`. Перевизначте конкретного кандидата безпосередньо через
+`--model provider/model,thinking=<level>`. `--thinking <level>` і надалі задає
+глобальний запасний варіант, а старіша форма `--model-thinking <provider/model=level>` зберігається
 для сумісності.
-Для refs кандидатів OpenAI за замовчуванням використовується fast mode, щоб задіяти пріоритетну обробку там,
-де провайдер це підтримує. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` безпосередньо, якщо
-для окремого кандидата або судді потрібне перевизначення. Передавайте `--fast` лише тоді, коли хочете
-примусово ввімкнути fast mode для кожної моделі-кандидата. Тривалість роботи кандидатів і суддів
-записується у звіт для аналізу бенчмарків, але в запитах до суддів прямо зазначено,
+Для кандидатських refs OpenAI за замовчуванням використовується режим fast, щоб задіяти пріоритетну
+обробку там, де провайдер це підтримує. Додайте `,fast`, `,no-fast` або `,fast=false` безпосередньо, коли
+потрібно перевизначити це для одного кандидата або судді. Передавайте `--fast` лише тоді, коли хочете
+примусово ввімкнути режим fast для кожної моделі-кандидата. Тривалість кандидатів і суддів
+записується у звіт для порівняльного аналізу, але в запитах до суддів прямо зазначено,
 що не слід ранжувати за швидкістю.
-І для запусків моделей-кандидатів, і для запусків моделей-суддів за замовчуванням використовується concurrency 16. Зменшуйте
-`--concurrency` або `--judge-concurrency`, якщо обмеження провайдера або навантаження на локальний gateway
+Для запусків моделей-кандидатів і моделей-суддів за замовчуванням встановлено concurrency 16. Зменшуйте
+`--concurrency` або `--judge-concurrency`, коли обмеження провайдера або навантаження на локальний gateway
 роблять запуск надто шумним.
-Якщо не передано жодного кандидата `--model`, для character eval за замовчуванням використовуються
-`openai/gpt-5.4`, `openai/gpt-5.2`, `anthropic/claude-opus-4-6`,
-`anthropic/claude-sonnet-4-6`, `minimax/MiniMax-M2.7`, `zai/glm-5.1`,
-`moonshot/kimi-k2.5`, `qwen/qwen3.5-plus` і
+Якщо не передано жодного кандидатського `--model`, для оцінювання характеру за замовчуванням використовуються
+`openai/gpt-5.4`, `openai/gpt-5.2`, `openai/gpt-5`, `anthropic/claude-opus-4-6`,
+`anthropic/claude-sonnet-4-6`, `zai/glm-5.1`,
+`moonshot/kimi-k2.5` і
 `google/gemini-3.1-pro-preview`, якщо не передано `--model`.
-Якщо не передано `--judge-model`, за замовчуванням як судді використовуються
+Якщо не передано `--judge-model`, суддями за замовчуванням є
 `openai/gpt-5.4,thinking=xhigh,fast` і
 `anthropic/claude-opus-4-6,thinking=high`.

-## Пов’язані документи
+## Повʼязані документи

 - [Тестування](/uk/help/testing)
 - [QA Channel](/uk/channels/qa-channel)