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openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-09 00:42:56 +00:00
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commit 92aec80a2f

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@ -3,13 +3,13 @@ read_when:
- 在本地或 CI 中运行测试时
- 为模型 / 提供商缺陷添加回归测试时
- 调试 Gateway 网关 + 智能体行为时
summary: 测试工具包:单元 / e2e / 实时测试套件、Docker 运行器,以及各测试覆盖的内容
summary: 测试工具包:单元 / e2e / 实时测试套件、Docker 运行器,以及各测试覆盖的内容
title: 测试
x-i18n:
generated_at: "2026-04-07T15:09:56Z"
generated_at: "2026-04-09T00:42:56Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
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source_path: help/testing.md
workflow: 15
---
@ -18,10 +18,10 @@ x-i18n:
OpenClaw 有三个 Vitest 测试套件(单元 / 集成、e2e、实时以及一小组 Docker 运行器。
本文档是一份“我们如何测试”的指南:
本文档是“我们如何测试”的指南:
- 每个测试套件覆盖什么内容(以及它刻意 _不_ 覆盖什么)
- 常见工作流(本地、推送前、调试)应运行哪些命令
- 常见工作流应运行哪些命令(本地、推送前、调试)
- 实时测试如何发现凭证并选择模型 / 提供商
- 如何为真实世界中的模型 / 提供商问题添加回归测试
@ -29,229 +29,231 @@ OpenClaw 有三个 Vitest 测试套件(单元 / 集成、e2e、实时以及
大多数时候:
- 完整门禁(推送前预期运行):`pnpm build && pnpm check && pnpm test`
- 在配置充足的机器上更快地运行本地全套测试`pnpm test:max`
- 直接进入 Vitest 监听循环:`pnpm test:watch`
- 直接按文件定位现在也会路由扩展 / 渠道路径:`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts`
- 完整门禁(预期在推送前运行):`pnpm build && pnpm check && pnpm test`
- 在配置充足的机器上更快地运行本地完整套件`pnpm test:max`
- 直接 Vitest 监听循环:`pnpm test:watch`
- 现在直接按文件定位也会路由扩展 / 渠道路径:`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts`
- 基于 Docker 的 QA 站点:`pnpm qa:lab:up`
当你修改了测试或希望获得更多信心时:
当你修改了测试或获得更多信心时:
- 覆盖率门禁:`pnpm test:coverage`
- E2E 测试套件:`pnpm test:e2e`
当你在调试真实提供商 / 模型时(需要真实凭证):
- 实时测试套件(模型 + Gateway 网关工具 / 图像探针`pnpm test:live`
- 实时测试套件(模型 + Gateway 网关 工具 / 图像探测`pnpm test:live`
- 安静地只运行一个实时测试文件:`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts`
提示:如果你只需要定位一个失败用例,优先使用下面介绍的 allowlist 环境变量来缩小实时测试范围。
提示:当你只需要一个失败用例时,优先使用下面描述的 allowlist 环境变量来缩小实时测试范围。
## 测试套件(各自在哪里运行)
可以把这些测试套件理解为“真实性逐步增加”(同时不稳定性 / 成本也逐步增加):
可以把这些测试套件理解为“真实性逐步增加”(以及不稳定性 / 成本逐步增加):
### 单元 / 集成(默认)
- 命令:`pnpm test`
- 配置:对现有分域 Vitest 项目执行十个串行分片运行`vitest.full-*.config.ts`
- 文件:`src/**/*.test.ts`、`packages/**/*.test.ts`、`test/**/*.test.ts` 下的核心 / 单元测试清单,以及 `vitest.unit.config.ts` 覆盖的白名单 `ui` Node 测试
- 配置:在现有分域 Vitest 项目上运行十个顺序分片`vitest.full-*.config.ts`
- 文件:`src/**/*.test.ts`、`packages/**/*.test.ts`、`test/**/*.test.ts` 下的核心 / 单元测试清单,以及 `vitest.unit.config.ts` 覆盖的白名单 `ui` Node 测试
- 范围:
- 纯单元测试
- 进程内集成测试Gateway 网关认证、路由、工具、解析、配置)
- 进程内集成测试Gateway 网关 鉴权、路由、工具、解析、配置)
- 已知缺陷的确定性回归测试
- 预期:
- 在 CI 中运行
- 不需要真实密钥
- 应快速且稳定
- 应快速且稳定
- 项目说明:
- 无目标的 `pnpm test` 现在会运行 11 个更小的分片配置(`core-unit-src`、`core-unit-security`、`core-unit-ui`、`core-unit-support`、`core-support-boundary`、`core-contracts`、`core-bundled`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`),而不是一个巨大的原生根项目进程。这样可以降低高负载机器上的峰值 RSS并避免 auto-reply / 扩展工作饿死无关测试套件。
- 不带目标的 `pnpm test` 现在会运行十一组更小的分片配置(`core-unit-src`、`core-unit-security`、`core-unit-ui`、`core-unit-support`、`core-support-boundary`、`core-contracts`、`core-bundled`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`),而不是一个巨大的原生根项目进程。这可以在高负载机器上降低峰值 RSS并避免 auto-reply / 扩展工作拖累无关测试套件。
- `pnpm test --watch` 仍然使用原生根 `vitest.config.ts` 项目图,因为多分片监听循环并不现实。
- `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 现在会先把显式文件 / 目录目标路由到分域测试通道,因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不需要付出完整根项目启动成本。
- 当差异只涉及可路由的源文件 / 测试文件时,`pnpm test:changed` 会把变更的 Git 路径扩展到同样的分域测试通道;配置 / setup 修改仍会回退到更广泛的根项目重跑。
- 选定的 `plugin-sdk``commands` 测试也会通过专用的轻量通道运行,这些通道会跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`;有状态 / 运行时较重的文件仍留在现有通道
- 选定的 `plugin-sdk``commands` 辅助源文件也会在 changed 模式下把运行映射到这些轻量通道中的显式同级测试,因此辅助文件的编辑无需重跑该目录下完整的重型测试套件。
- `auto-reply` 现在有三个专用桶:顶层核心辅助函数、顶层 `reply.*` 集成测试,以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这样可以把最重的 reply 测试支架工作与便宜的 status / chunk / token 测试分离
- `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 现在会优先通过分域通道来路由显式的文件 / 目录目标,因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不需要承担完整根项目启动的成本。
- `pnpm test:changed` 会在差异只涉及可路由的源码 / 测试文件时,将变更的 git 路径扩展到同样的分域通道;配置 / setup 修改仍会回退到更广泛的根项目重跑。
- 选定的 `plugin-sdk``commands` 测试也会通过专用的轻量通道进行路由,从而跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`;有状态 / 运行时较重的文件仍留在现有通道
- 选定的 `plugin-sdk``commands` 辅助源文件在变更模式运行中也会映射到这些轻量通道中的显式同级测试,因此辅助文件编辑不必重跑该目录下完整的重型测试套件。
- `auto-reply` 现在有三个专用桶:顶层核心辅助函数、顶层 `reply.*` 集成测试,以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这样可以让最重的 reply harness 工作不影响廉价的 status / chunk / token 测试
- 嵌入式运行器说明:
- 当你修改消息工具发现输入或压缩运行时上下文时,
要同时保持两级的覆盖。
要同时保持两层覆盖。
- 为纯路由 / 规范化边界添加聚焦的辅助函数回归测试。
- 还要保持嵌入式运行器集成测试套件健康:
- 同时也要保证嵌入式运行器集成测试套件健康:
`src/agents/pi-embedded-runner/compact.hooks.test.ts`
`src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.test.ts`,以及
`src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.loop.test.ts`
- 这些测试套件会验证分域 id 和压缩行为仍然通过真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径流转;仅有辅助函数测试并不能充分替代这些集成路径。
- Pool 说明:
- 这些测试套件会验证分域 id 和压缩行为仍然通过真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径流转;仅有辅助函数测试并不能充分替代这些集成路径。
- 说明:
- 基础 Vitest 配置现在默认使用 `threads`
- 共享 Vitest 配置还固定了 `isolate: false`并在根项目、e2e 和实时配置中使用非隔离运行器。
- 根 UI 通道保留其 `jsdom` setup 和优化器,但现在也在共享的非隔离运行器上运行
- 每个 `pnpm test` 分片都继承共享 Vitest 配置中的同一组 `threads` + `isolate: false` 默认值。
- 共享的 `scripts/run-vitest.mjs` 启动器现在还会默认为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`,以减少大型本地运行中的 V8 编译抖动。如果你需要与原始 V8 行为进行对比,请设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1`
- 根 `ui` 通道保留其 `jsdom` setup 和优化器,但现在也运行在共享的非隔离运行器上。
- 每个 `pnpm test` 分片都继承共享 Vitest 配置中的同一组 `threads` + `isolate: false` 默认值。
- 共享的 `scripts/run-vitest.mjs` 启动器现在还会默认给 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`,以减少大型本地运行期间的 V8 编译抖动。如果你需要与原生 V8 行为做对比,可设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1`
- 本地快速迭代说明:
- `pnpm test:changed` 会在变更路径能清晰映射到较小套件时,通过分域测试通道运行
- `pnpm test:max``pnpm test:changed:max` 保持相同的路由行为,只是使用更高的 worker 上限。
- 本地 worker 自动缩放现在刻意更加保守,并且在主机负载平均值已经较高时也会回退,因此默认情况下多个并发 Vitest 运行的破坏性更小。
- 基础 Vitest 配置把项目 / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`因此测试接线变化时changed 模式重跑仍然保持正确。
- 在受支持的主机上,该配置会保持启用 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE`;如果你想为直接性能分析指定一个明确的缓存位置,设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`
- `pnpm test:changed` 会在变更路径可以清晰映射到更小测试套件时,通过分域通道进行路由
- `pnpm test:max``pnpm test:changed:max` 保持相同的路由行为,只是更高的 worker 上限。
- 本地 worker 自动缩放现在有意采用更保守的策略,并且当宿主机负载平均值已经较高时也会退让,因此默认情况下多个并发 Vitest 运行造成的影响会更小。
- 基础 Vitest 配置会将项目 / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`,以便在测试接线变化时,变更模式重跑仍然正确。
- 配置会在受支持的主机上保持 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE` 启用;如果你想为直接性能分析指定一个明确的缓存位置,设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`
- 性能调试说明:
- `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入时长报告以及导入明细输出。
- `pnpm test:perf:imports:changed` 会将同样的性能分析视图限定`origin/main` 以来变更的文件。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref <git-ref>`把已提交差异的路由式 `test:changed` 与原生根项目路径进行比较,并输出总耗时和 macOS 最大 RSS。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置,将当前脏工作树的变更文件列表路由后进行基准测试。
- `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动和转换开销写出主线程 CPU profile。
- `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入时长报告以及导入拆分输出。
- `pnpm test:perf:imports:changed` 会将同样的性能分析视图限定`origin/main` 以来变更的文件。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref <git-ref>`将路由后的 `test:changed` 与该已提交差异对应的原生根项目路径进行比较,并输出墙钟时间以及 macOS 最大 RSS。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置,将当前脏工作树的变更文件列表进行路由并做基准测试。
- `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动与 transform 开销写出主线程 CPU profile。
- `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件并行的情况下,为单元测试套件写出运行器 CPU + 堆 profile。
### E2EGateway 网关冒烟)
### E2EGateway 网关 冒烟)
- 命令:`pnpm test:e2e`
- 配置:`vitest.e2e.config.ts`
- 文件:`src/**/*.e2e.test.ts`、`test/**/*.e2e.test.ts`
- 运行时默认值:
- 使用 Vitest `threads` 且 `isolate: false`,与仓库其余部分保持一致。
- 使用`isolate: false` Vitest `threads`,与仓库其余部分保持一致。
- 使用自适应 workerCI最多 2 个,本地:默认 1 个)。
- 默认以静默模式运行,以减少控制台 I/O 开销。
- 常用覆盖
- `OPENCLAW_E2E_WORKERS=<n>`:强制指定 worker 数量(上限 16
- `OPENCLAW_E2E_VERBOSE=1`重新启用详细控制台输出。
- 默认以 silent 模式运行,以减少控制台 I/O 开销。
- 常用覆盖:
- `OPENCLAW_E2E_WORKERS=<n>` 强制指定 worker 数量(上限为 16
- `OPENCLAW_E2E_VERBOSE=1` 重新启用详细控制台输出。
- 范围:
- 多实例 Gateway 网关端到端行为
- WebSocket / HTTP 表面、节点配对以及更重的网络交互
- 多实例 Gateway 网关 端到端行为
- WebSocket / HTTP 表面、节点配对,以及更重的网络行为
- 预期:
- 在 CI 中运行(当流水线启用时)
- 不需要真实密钥
- 比单元测试包含更多可变因素(可能更慢)
- 比单元测试涉及更多活动部件(可能更慢)
### E2EOpenShell 后端冒烟
- 命令:`pnpm test:e2e:openshell`
- 文件:`test/openshell-sandbox.e2e.test.ts`
- 范围:
- 通过 Docker 在主机上启动一个隔离的 OpenShell Gateway 网关
- 从临时本地 Dockerfile 创建一个沙箱
- 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH 执行,演练 OpenClaw 的 OpenShell 后端
- 通过沙箱 fs bridge 验证远端标准化文件系统行为
- 通过 Docker 在宿主机上启动一个隔离的 OpenShell Gateway 网关
- 从一个临时本地 Dockerfile 创建沙箱
- 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 运行 OpenClaw 的 OpenShell 后端
- 通过沙箱 fs bridge 验证远程规范文件系统行为
- 预期:
- 仅限显式选择加入;不属于默认 `pnpm test:e2e` 运行的一部分
- 仅按需启用;不属于默认 `pnpm test:e2e` 运行的一部分
- 需要本地 `openshell` CLI 和可用的 Docker daemon
- 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`,然后销毁测试 Gateway 网关和沙箱
- 常用覆盖
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`:在手动运行更广泛的 e2e 套件时启用该测试
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`指向非默认 CLI 二进制或包装脚本
- 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`,然后销毁测试 Gateway 网关 和沙箱
- 常用覆盖:
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`,在手动运行更广泛的 e2e 测试套件时启用该测试
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`指向非默认 CLI 二进制或包装脚本
### 实时(真实提供商 + 真实模型)
- 命令:`pnpm test:live`
- 配置:`vitest.live.config.ts`
- 文件:`src/**/*.live.test.ts`
- 默认:由 `pnpm test:live` **启用**设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- 默认:由 `pnpm test:live` **启用**(设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- 范围:
- “这个提供商 / 模型今天是否真的能工作,并且使用真实凭证?”
- 捕获提供商格式变化、工具调用怪癖、认证问题和速率限制行为
- “这个提供商 / 模型今天在真实凭证下是否确实可用?”
- 捕捉提供商格式变化、工具调用怪癖、鉴权问题和限流行为
- 预期:
- 设计上不保证 CI 稳定性(真实网络、真实提供商策略、配额、故障
- 会花钱 / 消耗速率限制
- 按设计不具备 CI 稳定性(真实网络、真实提供商策略、配额、中断
- 会花钱 / 消耗限流额度
- 优先运行缩小范围的子集,而不是“全部”
- 实时运行会 source `~/.profile` 以获取缺失的 API 密钥。
- 默认情况下,实时运行仍会隔离 `HOME`,并将配置 / 认证材料复制到一个临时测试 home 中,这样单元测试夹具就不会修改你真实的 `~/.openclaw`
- 实时运行会读取 `~/.profile` 以补充缺失的 API 密钥。
- 默认情况下,实时运行仍会隔离 `HOME`,并将配置 / 鉴权材料复制到临时测试 home 中,这样单元测试 fixture 就不会修改你真实的 `~/.openclaw`
- 仅当你明确需要实时测试使用真实 home 目录时,才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`
- `pnpm test:live` 现在默认使用更安静的模式:保留 `[live] ...` 进度输出,但隐藏额外的 `~/.profile` 提示,并静音 Gateway 网关启动日志 / Bonjour 噪音。如果你想恢复完整启动日志,请设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`
- API 密钥轮换(提供商专属):设置 `*_API_KEYS`,使用逗号 / 分号格式,或使用 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`(例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`也可以通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 做每个实时测试的单独覆盖;测试在遇到速率限制响应时会重试。
- `pnpm test:live` 现在默认使用更安静的模式:会保留 `[live] ...` 进度输出,但会抑制额外的 `~/.profile` 提示,并静音 Gateway 网关 启动日志 / Bonjour 杂音。如果你想恢复完整启动日志,可设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`
- API 密钥轮换(按提供商区分):设置 `*_API_KEYS`(逗号 / 分号格式)或 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`(例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`或者通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 对单个实时运行进行覆盖;测试会在收到限流响应时重试。
- 进度 / 心跳输出:
- 实时测试套件现在会向 stderr 输出进度行,因此即使 Vitest 控制台捕获保持安静,长时间的提供商调用也会明显显示为活跃状态
- `vitest.live.config.ts` 禁用了 Vitest 控制台拦截,因此在实时运行期间,提供商 / Gateway 网关进度行会立即流出。
- 使用 `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整直接模型心跳。
- 使`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 / 探心跳。
- 实时测试套件现在会向 stderr 输出进度行,因此即使 Vitest 控制台捕获处于安静模式,长时间的提供商调用也能明显看出仍在活动
- `vitest.live.config.ts` 会禁用 Vitest 控制台拦截,因此提供商 / Gateway 网关 进度行可以在实时运行期间立即流出。
- `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整 direct-model 心跳。
- 用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 / 探心跳。
## 我该运行哪个测试套件?
## 我该运行哪个测试套件?
使用这个决策表:
使用下面的决策表:
- 编辑逻辑 / 测试:运行 `pnpm test`(如果你改动很多,也运行 `pnpm test:coverage`
- 触碰 Gateway 网关网络 / WS 协议 / 配对:额外运行 `pnpm test:e2e`
- 调试“我的机器人挂了” / 提供商专属失败 / 工具调用:运行缩小范围的 `pnpm test:live`
- 编辑逻辑 / 测试:运行 `pnpm test`(如果改动很多,再运行 `pnpm test:coverage`
- 修改 Gateway 网关 网络 / WS 协议 / 配对:追加运行 `pnpm test:e2e`
- 调试“我的 bot 挂了” / 提供商特定故障 / 工具调用:运行缩小范围的 `pnpm test:live`
## 实时Android 节点能力扫描
- 测试:`src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts`
- 脚本:`pnpm android:test:integration`
- 目标:调用已连接 Android 节点当前声明的**每一个命令**,并断言命令契约行为。
- 目标:调用已连接 Android 节点当前通告的 **每一个命令**,并断言命令契约行为。
- 范围:
- 预设条件 / 手动 setup该测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用)。
- 对选定 Android 节点逐命令进行 Gateway 网关 `node.invoke` 验证
- 必要预设
- Android 应用已经连接并与 Gateway 网关配对
- 预先准备 / 手动 setup该测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用)。
- 针对所选 Android 节点逐条验证 Gateway 网关 `node.invoke`
- 必需的预先 setup
- Android 应用已经连接并配对到 Gateway 网关
- 应用保持在前台。
- 对你期望通过的能力已授予权限 / 捕获同意。
- 可选目标覆盖
- 已为你期望通过的能力授予权限 / 捕获同意。
- 可选目标覆盖:
- `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID``OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`
- `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`
- 完整 Android setup 细节[Android App](/zh-CN/platforms/android)
- 完整 Android setup 详情[Android App](/zh-CN/platforms/android)
## 实时模型冒烟profile keys
实时测试被拆分为两层,以便我们隔离故障:
实时测试分为两层,以便我们隔离故障:
- “直接模型”告诉我们,使用给定密钥时,提供商 / 模型是否至少能响应。
- “Gateway 网关冒烟”告诉我们,针对该模型,完整的 Gateway 网关 + 智能体流水线是否正常工作(会话、历史、工具、沙箱策略等)。
- “Direct model” 告诉我们该提供商 / 模型在给定密钥下是否至少能响应。
- “Gateway smoke” 告诉我们完整的 Gateway 网关 + 智能体流水线是否适用于该模型(会话、历史、工具、沙箱策略等)。
### 第 1 层:直接模型补全(无 Gateway 网关)
### 第 1 层:Direct model completion(无 Gateway 网关)
- 测试:`src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- 目标:
- 枚举已发现的模型
- 使用 `getApiKeyForModel` 选择你有凭证的模型
- 对每个模型运行一个小型补全(以及必要时的定向回归测试
- 如何启用:
- `pnpm test:live`(或者如果直接调用 Vitest设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`(或 `all`,即 modern 的别名)才会实际运行该测试套件;否则它会跳过,以便让 `pnpm test:live` 聚焦于 Gateway 网关冒烟
- 为每个模型运行一个小型 completion并在需要时运行定向回归
- 启用方式
- `pnpm test:live`(或直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`(或 `all`,即 modern 的别名)才会真正运行该测试套件;否则它会跳过,以便让 `pnpm test:live` 聚焦于 Gateway 网关 冒烟
- 如何选择模型:
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`:运行 modern allowlistOpus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` modern allowlist 的别名
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行现代 allowlistOpus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all`现代 allowlist 的别名
- 或 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,..."`(逗号分隔的 allowlist
- modern / all 扫描默认使用精选的高信号上限;设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` 可进行穷尽式 modern 扫描,或设置正整数以指定更小的上限。
- 如何选择提供商:
- `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"`(逗号分隔的 allowlist
- 密钥来源:
- 默认profile store 和环境变量回退
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 以强制**仅使用 profile store**
- 默认profile store 和 env 回退值
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制 **仅使用 profile store**
- 存在原因:
- 将“提供商 API 坏了 / 密钥无效”与“Gateway 网关智能体流水线坏了”分
- 容纳小型、隔离的回归测试例如OpenAI Responses / Codex Responses 的推理放 + 工具调用流程)
- 将“提供商 API 坏了 / 密钥无效”与“Gateway 网关 智能体流水线坏了”分开
- 容纳小型、隔离的回归测试例如OpenAI Responses / Codex Responses 的推理放 + 工具调用流程)
### 第 2 层Gateway 网关 + dev 智能体冒烟(即 “@openclaw” 实际做的事情
### 第 2 层Gateway 网关 + dev 智能体冒烟(也就是 “@openclaw” 实际做的事
- 测试:`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 目标:
- 启动一个进程内 Gateway 网关
- 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话(每次运行覆盖模型)
- 遍历带密钥的模型并断言:
- “有意义的响应(无工具)
- 一次真实工具调用可以工作read probe
- 可选的额外工具探exec+read probe
- OpenAI 回归路径(仅工具调用 → 后续跟进)持可用
- 探针细节(便于你快速解释失败原因
- `read` probe:测试会在工作区写入一个 nonce 文件,并要求智能体 `read` 该文件并回显 nonce。
- `exec+read` probe测试会要求智能体使用 `exec` 将 nonce 写入一个临时文件,然后再 `read` 回来。
- image probe:测试会附加一个生成的 PNG猫 + 随机代码),并期望模型返回 `cat <CODE>`
- 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话(每次运行覆盖模型)
- 遍历带密钥的模型并断言:
- “有意义的响应(无工具)
- 真实工具调用可用read 探测
- 可选的额外工具探exec+read 探测
- OpenAI 回归路径(仅工具调用 → 后续跟进)持可用
- 探测细节(这样你就能快速解释故障
- `read` 探测:测试会在工作区写入一个 nonce 文件,并要求智能体 `read` 该文件并回显 nonce。
- `exec+read` 探测:测试会要求智能体通过 `exec` 将一个 nonce 写入临时文件,然后再 `read` 回来。
- 图像探测:测试会附加一个生成的 PNG猫 + 随机代码),并期望模型返回 `cat <CODE>`
- 实现参考:`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/live-image-probe.ts`
- 如何启用:
- `pnpm test:live`(或者如果直接调用 Vitest设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- 启用方式
- `pnpm test:live`(或直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- 如何选择模型:
- 默认:modern allowlistOpus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` modern allowlist 的别名
- 默认:现代 allowlistOpus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all`现代 allowlist 的别名
- 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`(或逗号列表)来缩小范围
- 如何选择提供商避免“OpenRouter 上所有内容”):
- modern / all Gateway 网关 扫描默认使用精选的高信号上限;设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` 可进行穷尽式 modern 扫描,或设置正整数以指定更小上限。
- 如何选择提供商(避免 “OpenRouter 全家桶”):
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"`(逗号分隔的 allowlist
- 工具 + 图像探针在此实时测试中始终开启:
- `read` probe + `exec+read` probe(工具压力测试)
- 如果模型声明支持图像输入,则运行 image probe
- 工具 + 图像探测在这个实时测试中始终开启:
- `read` 探测 + `exec+read` 探测(工具压力测试)
- 当模型通告支持图像输入时,会运行图像探测
- 流程(高层):
- 测试生成一个带 “CAT” + 随机代码的小 PNG`src/gateway/live-image-probe.ts`
- 测试生成一个带 “CAT” + 随机代码的小 PNG`src/gateway/live-image-probe.ts`
- 通过 `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]` 发送
- Gateway 网关将附件解析为 `images[]``src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`
- 嵌入式智能体向模型转发一条多模态用户消息
- 断言:回复中包含 `cat` + 该代码OCR 容忍:允许轻微错误)
- Gateway 网关 将附件解析为 `images[]``src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`
- 嵌入式智能体将多模态用户消息转发给模型
- 断言:回复包含 `cat` + 该代码OCR 容错:允许轻微错误)
提示:查看你的机器上可以测试什么(以及精确的 `provider/model` id运行:
提示:如果你想查看你的机器上可以测试什么(以及精确的 `provider/model` id运行
```bash
openclaw models list
@ -261,23 +263,23 @@ openclaw models list --json
## 实时CLI 后端冒烟Claude、Codex、Gemini 或其他本地 CLI
- 测试:`src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts`
- 目标:在不触碰默认配置的情况下,使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体流水线。
- 后端专属的默认冒烟配置与其所属扩展的 `cli-backend.ts` 定义保存在一起
- 目标:在不触碰你的默认配置的情况下,使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体流水线。
- 后端特定的冒烟默认值位于所属扩展的 `cli-backend.ts` 定义中
- 启用:
- `pnpm test:live`(或者如果直接调用 Vitest设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- `pnpm test:live`(或直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1`
- 默认值:
- 默认提供商 / 模型:`claude-cli/claude-sonnet-4-6`
- 命令 / 参数 / 图像行为来自所属 CLI 后端插件元数据。
- 覆盖(可选):
- 命令 / 参数 / 图像行为来自所属 CLI 后端插件元数据。
- 覆盖(可选):
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.4"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1`:发送真实图像附件(路径会被注入到提示词中)。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`:将图像文件路径作为 CLI 参数传递,而不是通过提示词注入
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`(或 `"list"`控制在设置 `IMAGE_ARG` 时图像参数的传递方式
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`发送第二轮并验证恢复流程。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0`:禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性探针(如果选定模型支持切换目标,可设为 `1` 强制开启)。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送真实图像附件(路径会注入到提示词中)。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 将图像文件路径作为 CLI 参数传递,而不是注入提示词
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`(或 `"list"`)控制在设置 `IMAGE_ARG`如何传递图像参数。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮并验证恢复流程。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0` 禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性探测(当所选模型支持切换目标时,设为 `1`强制开启)。
示例:
@ -304,36 +306,36 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini
说明:
- Docker 运行器位于 `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`
- 它会在仓库 Docker 镜像以非 root 的 `node` 用户身份运行实时 CLI 后端冒烟测试
- 它会从所属扩展解析 CLI 冒烟元数据,然后将匹配的 Linux CLI 包(`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`)安装到位于 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` 的可写缓存前缀中(默认:`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`)。
- 实时 CLI 后端冒烟测试现在会为 Claude、Codex 和 Gemini 演练相同的端到端流程:文本轮次、图像分类轮次,然后通过 Gateway 网关 CLI 验证 MCP `cron` 工具调用。
- Claude 的默认冒烟测试还会把会话从 Sonnet 修补到 Opus并验证恢复后的会话仍记得更早的备注。
- 它会在仓库 Docker 镜像以非 root 的 `node` 用户身份运行实时 CLI 后端冒烟。
- 它会从所属扩展解析 CLI 冒烟元数据,然后将匹配的 Linux CLI 包(`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`)安装到可缓存的可写前缀 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR`(默认:`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`)。
- 现在,实时 CLI 后端冒烟会对 Claude、Codex 和 Gemini 运行同样的端到端流程:文本轮次、图像分类轮次,然后通过 Gateway 网关 CLI 验证 MCP `cron` 工具调用。
- Claude 的默认冒烟还会将会话从 Sonnet 修补到 Opus并验证恢复后的会话仍然记得较早的一条备注。
## 实时ACP 绑定冒烟(`/acp spawn ... --bind here`
- 测试:`src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- 目标:使用实时 ACP 智能体验证真实 ACP 会话绑定流程:
- 目标:使用实时 ACP 智能体验证真实 ACP 会话绑定流程:
- 发送 `/acp spawn <agent> --bind here`
- 地绑定一个合成的消息渠道会话
- 在同一会话上发送一次正常后续消息
- 验证该后续消息落入已绑定的 ACP 会话转录
- 地绑定一个合成的消息渠道会话
- 在同一个会话上发送一次正常跟进
- 验证该跟进落在已绑定 ACP 会话的 transcript
- 启用:
- `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1`
- 默认值:
- Docker 中的 ACP 智能体:`claude,codex,gemini`
- 直接 `pnpm test:live ...` 使用的 ACP 智能体:`claude`
- 合成渠道Slack 私信风格的会话上下文
- 合成渠道Slack 私信 风格的会话上下文
- ACP 后端:`acpx`
- 覆盖
- 覆盖:
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'`
- 说明:
- 该通道使用 Gateway 网关 `chat.send` 表面,并带有仅管理员可用的合成 originating-route 字段,因此测试可以附加消息渠道上下文,而不必假装向外部投递。
- 当 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 未设置时,测试会使用嵌入式 `acpx` 插件的内置智能体注册表来获取选定的 ACP 测试智能体。
- 这个通道使用 Gateway 网关 `chat.send` 表面以及仅管理员可用的合成 originating-route 字段,这样测试就能附加消息渠道上下文,而无需伪装成外部投递。
- 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时,测试会使用嵌入式 `acpx` 插件的内置智能体注册表来获取所选 ACP harness 智能体。
示例:
@ -360,44 +362,44 @@ pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini
Docker 说明:
- Docker 运行器位于 `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`
- 默认情况下,它会按顺序对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟测试:`claude`、`codex`、然后 `gemini`
- 默认情况下,它会按顺序对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟`claude`、`codex`,然后是 `gemini`
- 使用 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`、`OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` 或 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` 可缩小矩阵。
- 它会 source `~/.profile`,将匹配的 CLI 认证材料暂存到容器内,把 `acpx` 安装到可写 npm 前缀中,然后在缺失时安装请求的实时 CLI`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`)。
- 在 Docker 内部,运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`以便 acpx 保持从已 source 的 profile 中取得的提供商环境变量,供子测试 CLI 使用。
- 它会读取 `~/.profile`,将匹配的 CLI 鉴权材料暂存到容器中,在可写 npm 前缀中安装 `acpx`,然后在缺失时安装所请求的实时 CLI`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`)。
- 在 Docker 内部,运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`这样 acpx 就能让从 profile 中读取的 provider 环境变量继续对其子 harness CLI 可用。
### 推荐的实时测试配方
### 推荐的实时配方
范围窄、显式的 allowlist 最快,也最不容易出问题
范围窄、显式的 allowlist 最快,也最不容易不稳定
- 单模型,直接(无 Gateway 网关):
- 单模型,direct(无 Gateway 网关):
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- 单模型Gateway 网关冒烟:
- 单模型Gateway 网关 冒烟:
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 跨多个提供商的工具调用:
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 聚焦 GoogleGemini API 密钥 + Antigravity
- GeminiAPI 密钥`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 聚焦 GoogleGemini API key + Antigravity
- GeminiAPI key`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- AntigravityOAuth`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
说明:
- `google/...` 使用 Gemini APIAPI 密钥)。
- `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth bridge类似 Cloud Code Assist 风格的智能体端点)。
- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI单独的认证 + 工具怪癖)。
- `google/...` 使用 Gemini APIAPI key)。
- `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth bridgeCloud Code Assist 风格的智能体端点)。
- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI单独的鉴权 + 工具怪癖)。
- Gemini API 与 Gemini CLI
- APIOpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini APIAPI 密钥 / profile 认证这也是大多数用户说“Gemini”时的意思
- CLIOpenClaw 会调用本地 `gemini` 二进制;它有自己的认证,并且行为可能不同(流式传输 / 工具支持 / 版本偏差)。
- APIOpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini APIAPI key / profile auth这是大多数用户说“Gemini”时指的内容
- CLIOpenClaw 会调用本地 `gemini` 二进制;它有自己的一套鉴权机制,行为也可能不同(流式传输 / 工具支持 / 版本偏差)。
## 实时:模型矩阵(我们覆盖什么)
没有固定的“CI 模型列表”(实时测试是选择加入的),但以下是建议在有密钥的开发机器上定期覆盖的**推荐**模型。
没有固定的“CI 模型列表”(实时测试是按需启用的),但以下是建议在拥有密钥的开发机器上定期覆盖的模型。
### 现代冒烟集(工具调用 + 图像)
这是我们期望保持可用的“常见模型”运行集
这是我们预期应持续保持可用的“常见模型”运行
- OpenAI非 Codex`openai/gpt-5.4`(可选:`openai/gpt-5.4-mini`
- OpenAI Codex`openai-codex/gpt-5.4`
@ -407,7 +409,7 @@ Docker 说明:
- Z.AIGLM`zai/glm-4.7`
- MiniMax`minimax/MiniMax-M2.7`
运行带工具 + 图像的 Gateway 网关冒烟:
运行带工具 + 图像的 Gateway 网关 冒烟:
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,openai-codex/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
### 基线工具调用Read + 可选 Exec
@ -420,51 +422,51 @@ Docker 说明:
- Z.AIGLM`zai/glm-4.7`
- MiniMax`minimax/MiniMax-M2.7`
可选附加覆盖(有更好,没有也可以):
可选附加覆盖(有更好,没有也可以):
- xAI`xai/grok-4`(或最新可用版本)
- Mistral`mistral/`…(选择一个你已启用、支持 tools 的模型)
- Mistral`mistral/`…(选择一个你已启用、支持 tools 的模型)
- Cerebras`cerebras/`…(如果你有访问权限)
- LM Studio`lmstudio/`…(本地;工具调用取决于 API 模式)
### Vision:图像发送(附件 → 多模态消息)
### 视觉:图像发送(附件 → 多模态消息)
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型Claude / Gemini / OpenAI 的视觉变体等),以便执行图像探针
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型Claude / Gemini / OpenAI 的视觉变体等),以运行图像探测
### 聚合器 / 其他 Gateway 网关
### 聚合器 / 替代 Gateway 网关
如果你启用了密钥,我们也支持通过以下方式进行测试:
如果你启用了相关密钥,我们也支持通过以下方式测试:
- OpenRouter`openrouter/...`(数百种模型;使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选模型
- OpenCode`opencode/...` 用于 Zen`opencode-go/...` 用于 Go通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证
- OpenRouter`openrouter/...`(数百个模型;用 `openclaw models scan` 找出支持 tool + image 的候选
- OpenCode`opencode/...` 用于 Zen`opencode-go/...` 用于 Go通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 鉴权
你还可以将更多提供商纳入实时矩阵(前提是你有凭证 / 配置):
你还可以在实时矩阵中加入更多提供商(前提是你有凭证 / 配置):
- 内置:`openai`、`openai-codex`、`anthropic`、`google`、`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli`、`zai`、`openrouter`、`opencode`、`opencode-go`、`xai`、`groq`、`cerebras`、`mistral`、`github-copilot`
- 通过 `models.providers`(自定义端点):`minimax`(云 / API以及任何 OpenAI / Anthropic 兼容代理LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
- 通过 `models.providers`(自定义端点):`minimax`(云端 / API以及任何兼容 OpenAI / Anthropic 的代理LM Studio、vLLM、LiteLLM 等)
提示:不要试在文档中硬编码“所有模型”。权威列表应始终是你的机器上 `discoverModels(...)` 返回的内容,以及当前可用的所有密钥。
提示:不要试在文档中硬编码“所有模型”。权威列表永远是你机器上 `discoverModels(...)` 返回的结果,再加上当前可用的密钥。
## 凭证(永远不要提交)
## 凭证(不要提交)
实时测试发现凭证的方式与 CLI 相同。实际含义:
实时测试发现凭证的方式与 CLI 完全相同。实际含义如下
- 如果 CLI 能工作,实时测试应该也能找到相同的密钥。
- 如果某个实时测试提示“没有凭证”,就像调试 `openclaw models list` / 模型选择那样去调试。
- 如果 CLI 可用,实时测试通常也应能找到同样的密钥。
- 如果实时测试提示 “no creds”就像调试 `openclaw models list` / 模型选择一样去调试。
- 每个智能体的认证 profile`~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`(这就是实时测试中“profile keys”的含义)
- 按智能体划分的 auth profiles`~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`(这就是实时测试里 “profile keys” 的含义)
- 配置:`~/.openclaw/openclaw.json`(或 `OPENCLAW_CONFIG_PATH`
- 旧版状态目录:`~/.openclaw/credentials/`如果存在,会复制到 staged 实时 home 中,但它不是主 profile-key 存储)
- 本地实时运行默认会把当前配置、每个智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中staged 实时 home 会跳过 `workspace/``sandboxes/`,并剥离 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖项,这样探针就不会碰到你真实主机工作区
- 旧版状态目录:`~/.openclaw/credentials/`存在时会复制到暂存的实时 home 中,但它不是主要的 profile-key 存储)
- 默认情况下,本地实时运行会将当前配置、各智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 鉴权目录复制到临时测试 home暂存的实时 home 会跳过 `workspace/``sandboxes/`,并移除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖,从而确保探测不会落到你的真实宿主工作区中
如果你想依赖环境变量中的密钥(例如导出在你的 `~/.profile` 中),请在本地测试前运`source ~/.profile`,或者使用下面的 Docker 运行器(它们可以将 `~/.profile` 挂载到容器中)。
如果你想依赖 env 密钥(例如在你的 `~/.profile` 中导出的那些),请在本地运行测试前执`source ~/.profile`,或者使用下面的 Docker 运行器(它们可以将 `~/.profile` 挂载进容器)。
## Deepgram 实时测试(音频转录)
## Deepgram 实时(音频转录)
- 测试:`src/media-understanding/providers/deepgram/audio.live.test.ts`
- 启用:`DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/media-understanding/providers/deepgram/audio.live.test.ts`
## BytePlus(国际版)编码方案实时测试
## BytePlus 编码计划实时测试
- 测试:`src/agents/byteplus.live.test.ts`
- 启用:`BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/byteplus.live.test.ts`
@ -475,20 +477,20 @@ Docker 说明:
- 测试:`extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- 启用:`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- 范围:
- 演练内置 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径
- 除非已配置 `models.providers.comfy.<capability>`,否则会跳过各项能力
- 在修改 comfy 工作流提交、轮询、下载或插件注册后有用
- 运行内置 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径
- 如果未配置 `models.providers.comfy.<capability>`,则会跳过对应能力
- 在修改 comfy 工作流提交、轮询、下载或插件注册后特别有用
## 图像生成实时测试
- 测试:`src/image-generation/runtime.live.test.ts`
- 命令:`pnpm test:live src/image-generation/runtime.live.test.ts`
- 测试支架`pnpm test:live:media image`
- Harness`pnpm test:live:media image`
- 范围:
- 枚举每个已注册的图像生成提供商插件
- 在探测前从你的登录 shell`~/.profile`加载缺失的提供商环境变量
- 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥,而不是存储的 auth profiles因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商
- 在探测前从你的登录 shell`~/.profile`中加载缺失的 provider 环境变量
- 默认优先使用实时 / env API 密钥,而不是已存储的 auth profiles因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用 auth / profile / model 的提供商
- 通过共享运行时能力运行标准图像生成变体:
- `google:flash-generate`
- `google:pro-generate`
@ -501,71 +503,71 @@ Docker 说明:
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-1,google/gemini-3.1-flash-image-preview"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit"`
- 可选认证行为:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`:强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量覆盖
- 可选鉴权行为:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile store 鉴权,并忽略仅 env 的覆盖
## 音乐生成实时测试
- 测试:`extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- 启用:`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- 测试支架`pnpm test:live:media music`
- Harness`pnpm test:live:media music`
- 范围:
- 演练共享的内置音乐生成提供商路径
- 运行共享的内置音乐生成提供商路径
- 当前覆盖 Google 和 MiniMax
- 在探测前从你的登录 shell`~/.profile`加载提供商环境变量
- 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥,而不是存储的 auth profiles因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商
- 在可用时运行两种声明的运行时模式:
- `generate`:仅提示词输入
- `edit`当提供商声明 `capabilities.edit.enabled`
- 在探测前从你的登录 shell`~/.profile`中加载 provider 环境变量
- 默认优先使用实时 / env API 密钥,而不是已存储的 auth profiles因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用 auth / profile / model 的提供商
- 在可用时运行两种声明的运行时模式:
- `generate`,仅使用提示词输入
- 当提供商声明 `capabilities.edit.enabled`运行 `edit`
- 当前共享通道覆盖:
- `google``generate`、`edit`
- `minimax``generate`
- `comfy`:单独的 Comfy 实时测试文件,不在这个共享扫描中
- `comfy`使用单独的 Comfy 实时测试文件,不在这个共享扫描中
- 可选缩小范围:
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"`
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.5+"`
- 可选认证行为:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`:强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量覆盖
- 可选鉴权行为:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile store 鉴权,并忽略仅 env 的覆盖
## 视频生成实时测试
- 测试:`extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- 启用:`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- 测试支架`pnpm test:live:media video`
- Harness`pnpm test:live:media video`
- 范围:
- 演练共享的内置视频生成提供商路径
- 在探测前从你的登录 shell`~/.profile`加载提供商环境变量
- 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥,而不是存储的 auth profiles因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商
- 在可用时运行两种声明的运行时模式:
- `generate`:仅提示词输入
- `imageToVideo`当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled`,且选定的提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地图像输入时
- `videoToVideo`当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled`,且选定的提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地视频输入时
- 运行共享的内置视频生成提供商路径
- 在探测前从你的登录 shell`~/.profile`中加载 provider 环境变量
- 默认优先使用实时 / env API 密钥,而不是已存储的 auth profiles因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用 auth / profile / model 的提供商
- 在可用时运行两种声明的运行时模式:
- `generate`,仅使用提示词输入
- 当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地图像输入时,运行 `imageToVideo`
- 当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地视频输入时,运行 `videoToVideo`
- 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `imageToVideo` 提供商:
- `vydra`,因为内置`veo3` 仅支持文本,内置的 `kling` 则要求远程图像 URL
- `vydra`,因为内置 `veo3` 仅支持文本,而内置 `kling` 需要远程图像 URL
- 提供商专属的 Vydra 覆盖:
- `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts`
- 该文件会运行 `veo3` 文本转视频,以及一个默认使用远程图像 URL 夹具`kling` 通道
- 该文件会运行 `veo3` 文本转视频,以及一个默认使用远程图像 URL fixture `kling` 通道
- 当前 `videoToVideo` 实时覆盖:
- 仅 `runway`,且选模型为 `runway/gen4_aleph`
- 仅 `runway`,且选模型为 `runway/gen4_aleph`
- 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `videoToVideo` 提供商:
- `alibaba`、`qwen`、`xai`,因为这些路径目前需要远程 `http(s)` / MP4 参考 URL
- `google`,因为当前共享 Gemini / Veo 通道使用基于本地 buffer 的输入,而该路径在共享扫描中不被接受
- `openai`,因为当前共享通道缺乏对特定组织视频修补 / remix 访问权限的保证
- `google`,因为当前共享 Gemini / Veo 通道使用的是基于本地 buffer 的输入,而该路径在共享扫描中不被接受
- `openai`,因为当前共享通道不保证具备组织级视频 inpaint / remix 访问权限
- 可选缩小范围:
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"`
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"`
- 可选认证行为:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`:强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量覆盖
- 可选鉴权行为:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile store 鉴权,并忽略仅 env 的覆盖
## 媒体实时测试支架
## 媒体实时 harness
- 命令:`pnpm test:live:media`
- 目的:
- 通过一个仓库原生入口运行共享的图像、音乐和视频实时测试套件
- 自动从 `~/.profile` 加载缺失的提供商环境变量
- 默认自动将每个测试套件缩小到当前具有可用认证的提供商
- 通过一个仓库原生入口运行共享的图像、音乐和视频实时测试套件
- 自动从 `~/.profile` 加载缺失的 provider 环境变量
- 默认自动将每个测试套件缩小到当前确实有可用 auth 的提供商
- 复用 `scripts/test-live.mjs`,因此心跳和安静模式行为保持一致
- 示例:
- `pnpm test:live:media`
@ -573,122 +575,124 @@ Docker 说明:
- `pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers`
- `pnpm test:live:media music --quiet`
## Docker 运行器(可选的“在 Linux 能工作”检查)
## Docker 运行器(可选的“在 Linux 上也能工作”检查)
这些 Docker 运行器分为两类:
- 实时模型运行器:`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 仅在仓库 Docker 镜像中运行各自对应的 profile-key 实时测试文件(`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`),并挂载你的本地配置目录和工作区(如果已挂载,也会 source `~/.profile`)。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles``test:live:gateway-profiles`
- Docker 实时运行器默认使用更小的冒烟上限,以便完整的 Docker 扫描保持可行:
- 实时模型运行器:`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 仅在仓库 Docker 镜像中运行各自对应的 profile-key 实时测试文件(`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`),并挂载你的本地配置目录和工作区(如果已挂载,也会读取 `~/.profile`)。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles``test:live:gateway-profiles`
- Docker 实时运行器默认使用更小的冒烟上限,以便完整 Docker 扫描仍然切实可行:
`test:docker:live-models` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`,而
`test:docker:live-gateway` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=8`
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_STEP_TIMEOUT_MS=45000`,以及
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你明确需要更大、更彻底的扫描时,可覆盖这些环境变量。
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你
明确想进行更大的穷尽式扫描时,可覆盖这些环境变量。
- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次实时 Docker 镜像,然后在两个实时 Docker 通道中复用它。
- 容器冒烟运行器:`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels` 和 `test:docker:plugins` 会启动一个或多个真实容器,并验证更高层的集成路径。
- 容器冒烟运行器:`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels` 和 `test:docker:plugins` 会启动一个或多个真实容器,并验证更高层的集成路径。
实时模型 Docker 运行器还只会 bind-mount 所需的 CLI 认证 home如果运行未缩小范围则挂载所有受支持的然后在运行前将它们复制到容器 home 中,这样外部 CLI OAuth 就可以刷新令牌,而不会修改主机认证存储:
实时模型 Docker 运行器还只会绑定挂载所需的 CLI 鉴权 home当运行未缩小时则挂载所有受支持的项然后在运行前将它们复制到容器 home 中,这样外部 CLI OAuth 就能刷新 token而不会修改宿主机鉴权存储:
- 直接模型`pnpm test:docker:live-models`(脚本:`scripts/test-live-models-docker.sh`
- Direct models`pnpm test:docker:live-models`(脚本:`scripts/test-live-models-docker.sh`
- ACP 绑定冒烟:`pnpm test:docker:live-acp-bind`(脚本:`scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`
- CLI 后端冒烟:`pnpm test:docker:live-cli-backend`(脚本:`scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`
- Gateway 网关 + dev 智能体:`pnpm test:docker:live-gateway`(脚本:`scripts/test-live-gateway-models-docker.sh`
- Open WebUI 实时冒烟:`pnpm test:docker:openwebui`(脚本:`scripts/e2e/openwebui-docker.sh`
- 新手引导向导TTY完整脚手架`pnpm test:docker:onboard`(脚本:`scripts/e2e/onboard-docker.sh`
- Gateway 网关网络两个容器WS 认证 + 健康检查):`pnpm test:docker:gateway-network`(脚本:`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`
- MCP 渠道桥接(带种子 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude 通知帧冒烟):`pnpm test:docker:mcp-channels`(脚本:`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`
- Gateway 网关 网络两个容器、WS 鉴权 + 健康检查):`pnpm test:docker:gateway-network`(脚本:`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`
- MCP 渠道桥接(预置 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude 通知帧冒烟):`pnpm test:docker:mcp-channels`(脚本:`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`
- 插件(安装冒烟 + `/plugin` 别名 + Claude bundle 重启语义):`pnpm test:docker:plugins`(脚本:`scripts/e2e/plugins-docker.sh`
实时模型 Docker 运行器还会以只读方式 bind-mount 当前 checkout
并将其暂存到容器内的临时工作目录中。这样可以保持运行时镜像精简,
同时仍然针对你本地的精确源代码 / 配置运行 Vitest。
实时模型 Docker 运行器还会以只读方式绑定挂载当前 checkout
并将其暂存到容器内的临时 workdir 中。这样既能保持运行时
镜像精简,又仍可对你当前本地的精确源码 / 配置运行 Vitest。
暂存步骤会跳过大型本地专用缓存和应用构建输出,例如
`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`,以及应用本地 `.build`
Gradle 输出目录,因此 Docker 实时运行不会花数分钟复制
机器专属制品
它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`因此 Gateway 网关实时探针不会在容器内启动
`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`,以及应用本地 `.build`
Gradle 输出目录,因此 Docker 实时运行不会花数分钟复制
与机器相关的构件
它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`这样 Gateway 网关 实时探测就不会在容器内启动
真实的 Telegram / Discord / 等渠道 worker。
`test:docker:live-models` 仍会运行 `pnpm test:live`,因此当你需要缩小或排除 Gateway 网关
实时覆盖时,也请一并传入 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`
`test:docker:openwebui` 是一个更高层的兼容性冒烟测试:它会启动一个
启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw Gateway 网关容器,
再针对该 Gateway 网关启动一个固定版本的 Open WebUI 容器,通过
Open WebUI 完成登录,验证 `/api/models` 暴露出 `openclaw/default`,然后发送一个
真实聊天请求,经过 Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理。
首次运行可能明显更慢,因为 Docker 可能需要拉取
Open WebUI 镜像,而 Open WebUI 也可能需要完成自身的冷启动 setup。
该通道需要一个可用的实时模型密钥,而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE`
(默认是 `~/.profile`)是在 Docker 化运行中提供该密钥的主要方式。
`test:docker:live-models` 仍然运行 `pnpm test:live`,因此当你需要缩小或排除该 Docker 通道中的 Gateway 网关
实时覆盖时,也要一并传递
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`
`test:docker:openwebui` 是一个更高层的兼容性冒烟:它会启动一个
启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw Gateway 网关 容器,
启动一个指向该 Gateway 网关 的固定 Open WebUI 容器,通过
Open WebUI 登录,验证 `/api/models` 暴露 `openclaw/default`,然后通过
Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一条真实聊天请求。
第一次运行可能会明显更慢,因为 Docker 可能需要拉取
Open WebUI 镜像,而 Open WebUI 也可能需要完成自己的冷启动 setup。
这个通道需要一个可用的实时模型密钥,而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE`
(默认 `~/.profile`)是在 Docker 化运行中提供它的主要方式。
成功运行会打印一个小型 JSON 负载,例如 `{ "ok": true, "model":
"openclaw/default", ... }`。
`test:docker:mcp-channels` 刻意设计为确定性,不需要
真实的 Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个带种子的 Gateway 网关
`test:docker:mcp-channels` 刻意保持确定性,不需要
真实的 Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个预置的 Gateway 网关
容器,再启动第二个容器来执行 `openclaw mcp serve`,然后
验证路由后的会话发现、转录读取、附件元数据、
验证路由后的会话发现、transcript 读取、附件元数据、
实时事件队列行为、出站发送路由,以及 Claude 风格的渠道 +
权限通知是否通过真实 stdio MCP bridge 发送。通知检查
会直接检查原始 stdio MCP 帧,因此该冒烟测试验证的是
bridge 实际发出的内容,而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好暴露出的内容。
权限通知,全部通过真实的 stdio MCP bridge 完成。通知检查
会直接检查原始 stdio MCP 帧,因此这个冒烟验证的是
bridge 实际发出的内容,而不是某个特定客户端 SDK 恰好暴露出的内容。
手动 ACP 自然语言线程冒烟测试(不在 CI 中
手动 ACP 自然语言线程冒烟(非 CI
- `bun scripts/dev/discord-acp-plain-language-smoke.ts --channel <discord-channel-id> ...`
- 保留此脚本用于回归 / 调试工作流。它未来可能仍会用于 ACP 线程路由验证,因此不要删除它。
- 保留此脚本用于回归 / 调试工作流。以后可能还需要它来验证 ACP 线程路由,因此不要删除它。
常用环境变量:
- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`(默认:`~/.openclaw`)挂载到 `/home/node/.openclaw`
- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`(默认:`~/.openclaw/workspace`)挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace`
- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`(默认:`~/.profile`挂载到 `/home/node/.profile`,并在运行测试前 source
- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`(默认:`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`)挂载到 `/home/node/.npm-global`,用于缓存 Docker 内部的 CLI 安装
- 位于 `$HOME` 下的外部 CLI 认证目录 / 文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...` 下,然后在测试开始前复制到 `/home/node/...`
- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`(默认:`~/.openclaw`挂载到 `/home/node/.openclaw`
- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`(默认:`~/.openclaw/workspace`挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace`
- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`(默认:`~/.profile`,挂载到 `/home/node/.profile` 并在运行测试前读取
- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`(默认:`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`挂载到 `/home/node/.npm-global`,用于 Docker 内缓存 CLI 安装
- 位于 `$HOME` 下的外部 CLI 鉴权目录 / 文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...` 下,然后在测试开始前复制到 `/home/node/...`
- 默认目录:`.minimax`
- 默认文件:`~/.codex/auth.json`、`~/.codex/config.toml`、`.claude.json`、`~/.claude/.credentials.json`、`~/.claude/settings.json`、`~/.claude/settings.local.json`
- 缩小提供商范围的运行只会挂载从 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的所需目录 / 文件
- 可通过 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none` 或逗号列表手动覆盖,例如 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex`
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=...` / `OPENCLAW_LIVE_MODELS=...`缩小运行范围
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...`:在容器内筛选提供商
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`:确保凭证来自 profile store而不是环境变量
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...`:选择 Gateway 网关为 Open WebUI 冒烟测试暴露的模型
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...`:覆盖 Open WebUI 冒烟测试使用的 nonce 检查提示词
- `OPENWEBUI_IMAGE=...`覆盖固定的 Open WebUI 镜像标签
- 缩小后的提供商运行只会挂载由 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的所需目录 / 文件
- 也可手动覆盖:`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none`,或逗号列表,例如 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex`
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=...` / `OPENCLAW_LIVE_MODELS=...` 用于缩小运行范围
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于过滤容器内的提供商
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 确保凭证来自 profile store而不是 env
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 选择在 Open WebUI 冒烟中由 Gateway 网关 暴露的模型
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 覆盖 Open WebUI 冒烟使用的 nonce 检查提示词
- `OPENWEBUI_IMAGE=...` 覆盖固定的 Open WebUI 镜像标签
## 文档完整性检查
文档编辑后运行文档检查:`pnpm check:docs`。
当你还需要完整的 Mintlify 锚点校验(包括页内标题检查)时,请运行`pnpm docs:check-links:anchors`。
文档编辑后运行文档检查:`pnpm check:docs`。
当你还需要页内标题检查时,运行完整的 Mintlify anchor 验证`pnpm docs:check-links:anchors`。
## 离线回归CI 安全)
这些是在不使用真实提供商的情况下,对“真实流水线”的回归测试:
这些是在没有真实提供商的情况下进行的“真实流水线”回归测试:
- Gateway 网关工具调用(模拟 OpenAI真实 Gateway 网关 + 智能体循环):`src/gateway/gateway.test.ts`用例“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”
- Gateway 网关向导WS `wizard.start` / `wizard.next`,写入配置 + 强制认证`src/gateway/gateway.test.ts`用例“runs wizard over ws and writes auth token config”
- Gateway 网关 工具调用mock OpenAI真实 Gateway 网关 + 智能体循环):`src/gateway/gateway.test.ts`用例“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”
- Gateway 网关 向导WS `wizard.start` / `wizard.next`,写入配置 + 强制 auth`src/gateway/gateway.test.ts`用例“runs wizard over ws and writes auth token config”
## 智能体可靠性评估Skills
我们已经有一些 CI 安全测试,其行为类似“智能体可靠性评估”:
我们已经有一些 CI 安全测试,其行为类似“智能体可靠性评估”:
- 通过真实 Gateway 网关 + 智能体循环进行模拟工具调用(`src/gateway/gateway.test.ts`)。
- 通过真实 Gateway 网关 + 智能体循环进行 mock 工具调用(`src/gateway/gateway.test.ts`)。
- 验证会话接线和配置效果的端到端向导流程(`src/gateway/gateway.test.ts`)。
Skills见 [Skills](/zh-CN/tools/skills),目前仍缺少的内容
对 Skills 仍缺少的内容见 [Skills](/zh-CN/tools/skills)
- **决策能力:**提示词中列出技能时,智能体是否会选择正确的技能(或避免选择无关技能)
- **决策能力:** Skills 列在提示词中时,智能体会选择正确的技能(或避开无关技能)吗
- **合规性:** 智能体在使用前是否会读取 `SKILL.md`,并遵循要求的步骤 / 参数?
- **工作流契约:** 断言工具顺序、会话历史延续沙箱边界的多轮场景。
- **工作流契约:** 断言工具顺序、会话历史延续以及沙箱边界的多轮场景。
未来的评估应优先保持确定性:
- 使用模拟提供商的场景运行器,用于断言工具调用 + 顺序、技能文件读取和会话接线。
- 一小套聚焦技能的场景(使用 vs 避免、门禁、提示词注入)。
- 仅在 CI 安全套件就位后,再添加可选的实时评估(选择加入、受环境变量控制)。
- 使用 mock providers 的场景运行器,用于断言工具调用 + 顺序、技能文件读取以及会话接线。
- 一组小型、聚焦 Skills 的场景(使用还是避免、门控、提示注入)。
- 只有在 CI 安全套件就位后,再增加可选的实时评估(按需启用、受 env 控制)。
## 契约测试(插件和渠道形状)
契约测试用于验证每个已注册插件和渠道都符合其
接口契约。它们会遍历所有已发现的插件,并运行一组
关于形状和行为断言。默认的 `pnpm test` 单元通道会
形状和行为断言。默认的 `pnpm test` 单元通道会
跳过这些共享接缝和冒烟文件;当你修改共享渠道或提供商表面时,
请显式运行契约命令。
@ -702,29 +706,29 @@ bridge 实际发出的内容,而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好
位于 `src/channels/plugins/contracts/*.contract.test.ts`
- **plugin** - 基插件形状id、name、capabilities
- **plugin** - 基插件形状id、name、capabilities
- **setup** - 设置向导契约
- **session-binding** - 会话绑定行为
- **outbound-payload** - 消息负载结构
- **inbound** - 入站消息处理
- **actions** - 渠道操作处理器
- **threading** - 线程 ID 处理
- **directory** - 目录 / roster API
- **directory** - 目录 / 花名册 API
- **group-policy** - 群组策略强制执行
### 提供商状态契约
位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`
- **status** - 渠道状态探
- **status** - 渠道状态探
- **registry** - 插件注册表形状
### 提供商契约
位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`
- **auth** - 认证流程契约
- **auth-choice** - 认证选择 / 选择逻辑
- **auth** - 鉴权流程契约
- **auth-choice** - 鉴权选项 / 选择
- **catalog** - 模型目录 API
- **discovery** - 插件发现
- **loader** - 插件加载
@ -734,21 +738,21 @@ bridge 实际发出的内容,而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好
### 何时运行
- 修改 plugin-sdk 导出或子路径后
- 添加或修改渠道或提供商插件后
- 重构插件注册或发现逻辑后
- 修改 plugin-sdk 导出或子路径
- 添加或修改渠道或提供商插件
- 重构插件注册或发现逻辑
契约测试会在 CI 中运行,并且不需要真实 API 密钥。
契约测试会在 CI 中运行,不需要真实 API 密钥。
## 添加回归测试(指导)
当你修复在实时测试中发现的提供商 / 模型问题时:
当你修复在实时测试中发现的某个提供商 / 模型问题时:
- 如果可能,添加一个 CI 安全的回归测试(模拟 / 存根提供商,或捕获精确的请求形状转换)
- 如果问题本质上只能在实时环境中复现(速率限制、认证策略),请保持实时测试范围窄,并通过环境变量选择加入
- 优先定位到能捕获该缺陷的最小层
- 提供商请求转换 / 回放缺陷 → 直接模型测试
- Gateway 网关会话 / 历史 / 工具流水线缺陷 → Gateway 网关实时冒烟或 CI 安全的 Gateway 网关模拟测试
- SecretRef 遍历护栏:
- `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据(`listSecretTargetRegistryEntries()`)中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标,然后断言遍历段 exec id 会被拒绝。
- 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中添加了新的 `includeInPlan` SecretRef 目标家族,请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在遇到未分类目标 id 时故意失败,以确保新类别不会被静默跳过。
- 如果可能,添加一个 CI 安全回归测试mock / stub 提供商,或捕获精确的请求形状转换)
- 如果它本质上只能做实时测试(限流、鉴权策略),就让实时测试保持范围窄,并通过 env vars 按需启用
- 优先针对能捕获该缺陷的最小层级
- 提供商请求转换 / 重放缺陷 → direct models 测试
- Gateway 网关 会话 / 历史 / 工具流水线缺陷 → Gateway 网关 实时冒烟或 CI 安全的 Gateway 网关 mock 测试
- SecretRef 遍历护栏:
- `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据(`listSecretTargetRegistryEntries()`)中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标,然后断言遍历段 exec id 会被拒绝。
- 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中添加了一个新的 `includeInPlan` SecretRef 目标家族,请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会刻意在遇到未分类目标 id 时失败,从而确保新类别不会被悄悄跳过。