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openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-06 16:52:06 +00:00
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commit 90fbca2bb3
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25
docs/zh-CN/channels/qa-channel.md
View File

@ -6,19 +6,19 @@ read_when:
summary: 用于确定性 OpenClaw QA 场景的合成 Slack 类渠道插件
title: QA 渠道
x-i18n:
generated_at: "2026-04-05T22:29:55Z"
generated_at: "2026-04-06T16:49:49Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
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source_path: channels/qa-channel.md
workflow: 15
---
# QA 渠道
`qa-channel` 是一个内置的合成消息传输，用于自动化 OpenClaw QA。
`qa-channel` 是一个为自动化 OpenClaw QA 提供的内置合成消息传输。
它不是生产渠道。它的存在是为了在保持状态确定且可完全检查的同时，演练真实传输所使用的相同渠道插件边界。
它不是生产渠道。它的存在是为了在保持状态可预测且完全可检查的同时，覆盖真实传输所使用的同一渠道插件边界。
## 当前功能
@ -34,7 +34,7 @@ x-i18n:
- 编辑
- 删除
- 搜索和读取操作
- 内置的主机端自检运行器，可写入 Markdown 报告
- 内置的主机侧自检运行器，可写出 Markdown 报告
## 配置
@ -67,7 +67,7 @@ x-i18n:
## 运行器
当前的垂直切片：
当前的纵向切片：
```bash
pnpm qa:e2e
@ -78,30 +78,31 @@ pnpm qa:e2e
私有调试器 UI：
```bash
pnpm qa:lab:build
pnpm openclaw qa ui
pnpm qa:lab:up
```
这一条命令会构建 QA 站点，启动基于 Docker 的 Gateway 网关 + QA Lab 堆栈，并打印 QA Lab URL。你可以从该站点选择场景、选择模型通道、启动单次运行，并实时查看结果。
完整的仓库支持 QA 套件：
```bash
pnpm openclaw qa suite
```
这会在本地 URL 启动私有 QA 调试器，与随附的 Control UI bundle 分开。
它会在本地 URL 启动私有 QA 调试器，与已发布的 Control UI bundle 分开。
## 范围
当前范围有意保持狭窄：
- 总线 + 插件传输
- 线程路由语法
- 线程化路由语法
- 渠道自有消息操作
- Markdown 报告
- 带有运行控制的基于 Docker 的 QA 站点
后续工作将添加：
- Docker 化的 OpenClaw 编排
- 提供商/模型矩阵执行
- 更丰富的场景发现
- 后续引入 OpenClaw 原生编排
- 稍后提供 OpenClaw 原生编排

42
docs/zh-CN/concepts/qa-e2e-automation.md
View File

@ -1,15 +1,15 @@
---
read_when:
- 扩展 qa-lab 或 qa-channel 时
- 添加仓库支持的 QA 场景时
- 围绕 Gateway 网关仪表板构建更高真实感的 QA 自动化时
summary: 用于 qa-lab、qa-channel、种子场景和协议报告的私有 QA 自动化结构
- 添加基于仓库的 QA 场景时
- 围绕 Gateway 网关仪表盘构建更高真实性的 QA 自动化时
summary: 用于 qa-lab、qa-channel、种子场景和协议报告的私有 QA 自动化形态
title: QA 端到端自动化
x-i18n:
generated_at: "2026-04-05T22:29:53Z"
generated_at: "2026-04-06T16:49:48Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
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source_path: concepts/qa-e2e-automation.md
workflow: 15
---
@ -20,18 +20,24 @@ x-i18n:
当前组成部分：
- `extensions/qa-channel`：合成消息渠道，包含私信、频道、线程、反应、编辑和删除等交互面。
- `extensions/qa-lab`：调试器 UI 和 QA 总线，用于观察转录记录、注入入站消息，以及导出 Markdown 报告。
- `qa/`：用于启动任务和基线 QA 场景的仓库支持种子资源。
- `extensions/qa-channel`：合成消息渠道，具有私信、渠道、线程、反应、编辑和删除等功能界面。
- `extensions/qa-lab`：调试器 UI 和 QA 总线，用于观察对话记录、注入入站消息，以及导出 Markdown 报告。
- `qa/`：用于启动任务和基线 QA 场景的基于仓库的种子资源。
长期目标是构建一个双窗格 QA 站点：
当前 QA 操作流程是一个双窗格 QA 站点：
- 左侧：带有智能体的 Gateway 网关仪表板（Control UI）。
- 右侧：QA Lab，显示类似 Slack 的转录记录和场景计划。
- 左侧：带有智能体的 Gateway 网关仪表盘（Control UI）。
- 右侧：QA Lab，显示类似 Slack 的对话记录和场景计划。
这样一来，操作员或自动化循环就可以为智能体分配一个 QA 任务，观察真实的渠道行为，并记录哪些内容有效、哪些失败、哪些仍然受阻。
使用以下命令运行：
## 仓库支持的种子资源
```bash
pnpm qa:lab:up
```
这会构建 QA 站点，启动由 Docker 支持的 Gateway 网关通道，并公开 QA Lab 页面，供操作员或自动化循环向智能体下达 QA 任务、观察真实渠道行为，并记录哪些内容有效、失败或仍然受阻。
## 基于仓库的种子资源
种子资源位于 `qa/` 中：
@ -40,19 +46,19 @@ x-i18n:
这些内容有意保存在 git 中，以便 QA 计划对人类和智能体都可见。基线列表应保持足够广泛，以覆盖：
- 私信和频道聊天
- 私信和渠道聊天
- 线程行为
- 消息操作生命周期
- cron 回调
- 记忆召回
- 模型切换
- 子智能体交接
- 子智能体移交
- 读取仓库和读取文档
- 一个小型构建任务，例如 Lobster Invaders
## 报告
`qa-lab` 会根据观察到的总线时间线导出 Markdown 协议报告。
`qa-lab` 从观察到的总线时间线导出 Markdown 协议报告。
该报告应回答：
- 哪些内容有效
@ -63,5 +69,5 @@ x-i18n:
## 相关文档
- [测试](/zh-CN/help/testing)
- [QA 渠道](/channels/qa-channel)
- [仪表板](/web/dashboard)
- [QA 渠道](/zh-CN/channels/qa-channel)
- [仪表盘](/web/dashboard)

655
docs/zh-CN/help/testing.md
View File

@ -1,105 +1,105 @@
---
read_when:
- 在本地或 CI 中运行测试时
- 为模型 / 提供商 Bug 添加回归测试时
- 为模型 / 提供商 bug 添加回归测试时
- 调试 Gateway 网关 + 智能体行为时
summary: 测试工具包：单元 / e2e / live 套件、Docker 运行器，以及各类测试覆盖的内容
summary: 测试工具包：单元 / e2e / live 测试套件、Docker 运行器，以及各类测试覆盖的内容
title: 测试
x-i18n:
generated_at: "2026-04-06T16:37:43Z"
generated_at: "2026-04-06T16:52:05Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 3937a9c27eb4b9394f85dcc04de2bfa72aacdc2c3601c087aeb87382f9403412
source_hash: 8d90ff6e00c3e03c480922529cdf77e508add1ca5fc1bdded3d0e4e16aa43d10
source_path: help/testing.md
workflow: 15
---
# 测试
OpenClaw 有三个 Vitest 套件（单元 / 集成、e2e、live）以及一小组 Docker 运行器。
OpenClaw 有三套 Vitest 测试（单元 / 集成、e2e、live）以及一小组 Docker 运行器。
本文档是一份“我们如何测试”的指南：
- 各个套件覆盖什么内容（以及它们刻意 _不_ 覆盖什么）
- 常见工作流应该运行哪些命令（本地、push 前、调试）
- 每个测试套件覆盖什么（以及它有意 _不_ 覆盖什么）
- 常见工作流应运行哪些命令（本地、推送前、调试）
- live 测试如何发现凭证并选择模型 / 提供商
- 如何为真实世界中的模型 / 提供商问题添加回归测试
## 快速开始
大多数情况下：
大多数时候：
- 完整门禁（预期在 push 前运行）：`pnpm build && pnpm check && pnpm test`
- 在配置较好的机器上更快地运行本地完整套件：`pnpm test:max`
- 直接进入 Vitest watch 循环：`pnpm test:watch`
- 直接指定文件目标现在也会路由到扩展 / 渠道路径：`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts`
- 完整门禁（推送前预期运行）：`pnpm build && pnpm check && pnpm test`
- 在配置充足的机器上更快地运行本地完整测试套件：`pnpm test:max`
- 直接进入 Vitest 监听循环：`pnpm test:watch`
- 直接指定文件现在也会路由扩展 / 渠道路径：`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts`
- 基于 Docker 的 QA 站点：`pnpm qa:lab:up`
当你修改了测试或想要更高信心时：
当你修改了测试或需要更高置信度时：
- 覆盖率门禁：`pnpm test:coverage`
- E2E 套件：`pnpm test:e2e`
- E2E 测试套件：`pnpm test:e2e`
当你在调试真实提供商 / 模型时（需要真实凭证）：
- Live 套件（模型 + Gateway 网关工具 / 图像探测）：`pnpm test:live`
- 安静地只跑一个 live 文件：`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- live 测试套件（模型 + Gateway 网关工具 / 图像探测）：`pnpm test:live`
- 静默运行单个 live 文件：`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts`
提示：如果你只需要定位一个失败用例，优先使用下文介绍的 allowlist 环境变量来缩小 live 测试范围。
提示：当你只需要复现一个失败用例时，优先使用下文介绍的 allowlist 环境变量来缩小 live 测试范围。
## 测试套件（各自在哪里运行）
可以把这些套件理解为“真实性逐步增加”（同时不稳定性 / 成本也逐步增加）：
可以将这些测试套件理解为“真实度逐步增加”（同时也更容易波动 / 成本更高）：
### 单元 / 集成（默认）
- 命令：`pnpm test`
- 配置：基于现有作用域 Vitest 项目进行五个顺序分片运行（`vitest.full-*.config.ts`）
- 配置：基于现有作用域化 Vitest 项目的五个顺序分片运行（`vitest.full-*.config.ts`）
- 文件：`src/**/*.test.ts`、`packages/**/*.test.ts`、`test/**/*.test.ts` 下的核心 / 单元测试清单，以及 `vitest.unit.config.ts` 覆盖的白名单 `ui` Node 测试
- 范围：
- 纯单元测试
- 进程内集成测试（Gateway 网关认证、路由、工具、解析、配置）
- 针对已知 Bug 的确定性回归测试
- 进程内集成测试（Gateway 网关鉴权、路由、工具、解析、配置）
- 已知 bug 的确定性回归测试
- 预期：
- 在 CI 中运行
- 不需要真实密钥
- 应该快速且稳定
- 项目说明：
- 不带目标的 `pnpm test` 现在会运行五个更小的分片配置（`core-unit`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`），而不是一个巨大的原生 root-project 进程。这可以在负载较高的机器上降低 RSS 峰值，并避免 auto-reply / 扩展相关工作挤占无关套件资源。
- `pnpm test --watch` 仍然使用原生根级 `vitest.config.ts` 项目图，因为多分片 watch 循环并不现实。
- `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 现在会优先将显式文件 / 目录目标路由到作用域 lane，因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不需要承担完整 root project 启动成本。
- `pnpm test:changed` 会在差异只涉及可路由的源码 / 测试文件时，将变更的 git 路径扩展到相同的作用域 lane；若修改了配置 / setup，则仍会回退到更广泛的 root-project 重跑。
- 选定的 `plugin-sdk` 和 `commands` 测试也会通过专用轻量 lane 路由，跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`；有状态 / 运行时较重的文件仍保留在现有 lane 中。
- 选定的 `plugin-sdk` 和 `commands` 辅助源码文件，也会在 changed 模式中把运行映射到这些轻量 lane 中的明确同级测试，因此对辅助文件的修改不必重跑该目录的完整重型套件。
- `auto-reply` 现在有三个专用桶：顶层核心辅助、顶层 `reply.*` 集成测试，以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这样可以让最重的 reply harness 工作远离廉价的状态 / chunk / token 测试。
- Embedded runner 说明：
- 未指定目标的 `pnpm test` 现在会运行五个更小的分片配置（`core-unit`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`），而不是一个巨大的原生根项目进程。这能降低高负载机器上的峰值 RSS，并避免 auto-reply / extension 工作拖慢无关套件。
- `pnpm test --watch` 仍然使用原生根级 `vitest.config.ts` 项目图，因为多分片监听循环并不现实。
- `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 现在会优先将显式文件 / 目录目标路由到作用域化通道，因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不必承担完整根项目启动开销。
- `pnpm test:changed` 会在差异只涉及可路由的源码 / 测试文件时，将变更过的 git 路径展开到同样的作用域化通道；配置 / setup 编辑仍会回退到更广泛的根项目重跑。
- 部分 `plugin-sdk` 和 `commands` 测试也会通过专用轻量通道运行，并跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`；而有状态 / 运行时较重的文件仍保留在现有通道上。
- 部分 `plugin-sdk` 和 `commands` 辅助源文件也会让 changed 模式运行映射到这些轻量通道中的显式同级测试，因此辅助文件变更无需重跑该目录下完整的重型测试套件。
- `auto-reply` 现在有三个专用分桶：顶层核心辅助、顶层 `reply.*` 集成测试，以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这使最重的 reply harness 工作不会挤占便宜的 status / chunk / token 测试。
- 嵌入式运行器说明：
- 当你修改消息工具发现输入或压缩运行时上下文时，
要同时保持两个层级的覆盖。
- 为纯路由 / 归一化边界添加聚焦的辅助回归测试。
- 同时也要保持 embedded runner 集成套件健康：
要同时保留这两个层级的覆盖。
- 为纯路由 / 规范化边界添加聚焦的辅助回归测试。
- 同时也要保持嵌入式运行器集成测试套件健康：
`src/agents/pi-embedded-runner/compact.hooks.test.ts`、
`src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.test.ts`，以及
`src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.test.ts` 和
`src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.loop.test.ts`。
- 这些套件会验证带作用域的 id 和压缩行为是否仍然通过真实的
`run.ts` / `compact.ts` 路径流转；仅有辅助级测试并不能充分替代这些集成路径。
- Pool 说明：
- 这些套件验证带作用域的 id 和压缩行为仍然会通过真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径流动；仅有辅助层测试不能充分替代这些集成路径。
- 进程池说明：
- 基础 Vitest 配置现在默认使用 `threads`。
- 共享 Vitest 配置还固定使用 `isolate: false`，并在 root projects、e2e 和 live 配置中使用非隔离 runner。
- 根级 UI lane 保留其 `jsdom` 设置和优化器，但现在也运行在共享的非隔离 runner 上。
- 每个 `pnpm test` 分片都继承共享 Vitest 配置中的相同 `threads` + `isolate: false` 默认值。
- 共享的 `scripts/run-vitest.mjs` 启动器现在默认还会为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`，以减少大型本地运行期间的 V8 编译抖动。如果你需要与原生 V8 行为进行对比，请设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1`。
- Fast-local iteration 说明：
- 当变更路径能清晰映射到更小的套件时，`pnpm test:changed` 会通过作用域 lane 路由。
- 共享 Vitest 配置还固定使用 `isolate: false`，并在根项目、e2e 和 live 配置中使用非隔离运行器。
- 根 UI 通道仍保留其 `jsdom` setup 和优化器，但现在也运行在共享的非隔离运行器上。
- 每个 `pnpm test` 分片都从共享 Vitest 配置继承同样的 `threads` + `isolate: false` 默认值。
- 共享的 `scripts/run-vitest.mjs` 启动器现在默认还会为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`，以减少大型本地运行期间的 V8 编译抖动。如果你需要对比原生 V8 行为，可设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1`。
- 本地快速迭代说明：
- 当变更路径能明确映射到更小的测试套件时，`pnpm test:changed` 会通过作用域化通道运行。
- `pnpm test:max` 和 `pnpm test:changed:max` 保持相同的路由行为，只是使用更高的 worker 上限。
- 本地 worker 自动伸缩现在刻意更保守，并且在主机负载均值已经较高时也会退让，因此默认情况下多个并发 Vitest 运行对系统的影响更小。
- 基础 Vitest 配置会将项目 / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`，以便在测试接线变更时，changed 模式重跑仍然正确。
- 配置会在受支持的主机上保持启用 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE`；如果你想为直接性能分析指定一个明确的缓存位置，请设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`。
- Perf-debug 说明：
- `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入耗时报告以及导入细分输出。
- `pnpm test:perf:imports:changed` 会将同样的性能分析视图限定为自 `origin/main` 以来变更的文件。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref <git-ref>` 会针对该提交差异，将路由后的 `test:changed` 与原生 root-project 路径进行比较，并打印 wall time 以及 macOS 最大 RSS。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置，将当前脏树中的变更文件列表进行路由并做基准测试。
- `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动与 transform 开销写出主线程 CPU profile。
- `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件并行时，为单元测试套件写出 runner CPU + heap profiles。
- 本地 worker 自动缩放现在刻意更保守，并且在主机负载平均值已经偏高时也会回退，因此默认情况下多个并发 Vitest 运行对机器的影响会更小。
- 基础 Vitest 配置将这些项目 / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`，以便在测试接线发生变化时，changed 模式的重跑仍然正确。
- 配置会在支持的主机上保持启用 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE`；如果你想为直接性能分析指定一个明确的缓存位置，可设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`。
- 性能调试说明：
- `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入时长报告以及导入明细输出。
- `pnpm test:perf:imports:changed` 会将同样的性能视图限定到自 `origin/main` 以来变更的文件。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref <git-ref>` 会将已提交差异的路由式 `test:changed` 与原生根项目路径进行对比，并打印总耗时以及 macOS 最大 RSS。
- `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 与根 Vitest 配置，将当前脏工作树的变更文件列表路由后进行基准测试。
- `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动与转换开销写出主线程 CPU profile。
- `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件级并行时，为单元测试套件写出运行器 CPU + 堆 profile。
### E2E（Gateway 网关冒烟）
@ -107,36 +107,36 @@ OpenClaw 有三个 Vitest 套件（单元 / 集成、e2e、live）以及一小
- 配置：`vitest.e2e.config.ts`
- 文件：`src/**/*.e2e.test.ts`、`test/**/*.e2e.test.ts`
- 运行时默认值：
- 使用带 `isolate: false` 的 Vitest `threads`，与仓库其余部分保持一致。
- 使用 Vitest `threads` 配合 `isolate: false`，与仓库其余部分保持一致。
- 使用自适应 worker（CI：最多 2 个，本地：默认 1 个）。
- 默认以静默模式运行，以减少控制台 I/O 开销。
- 常用覆盖项：
- `OPENCLAW_E2E_WORKERS=<n>` 用于强制设置 worker 数量（上限 16）。
- `OPENCLAW_E2E_WORKERS=<n>` 用于强制指定 worker 数量（上限 16）。
- `OPENCLAW_E2E_VERBOSE=1` 用于重新启用详细控制台输出。
- 范围：
- 多实例 Gateway 网关端到端行为
- WebSocket / HTTP 表面、节点配对以及更重的网络交互
- WebSocket / HTTP 接口、节点配对以及更重的网络路径
- 预期：
- 在 CI 中运行（当流水线启用时）
- 不需要真实密钥
- 比单元测试有更多活动部件（可能更慢）
- 比单元测试涉及更多活动部件（可能更慢）
### E2E：OpenShell 后端冒烟
- 命令：`pnpm test:e2e:openshell`
- 文件：`test/openshell-sandbox.e2e.test.ts`
- 范围：
- 通过 Docker 在主机上启动一个隔离的 OpenShell Gateway 网关
- 从一个临时本地 Dockerfile 创建沙箱
- 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 运行 OpenClaw 的 OpenShell 后端
- 通过沙箱 fs bridge 验证远端规范文件系统行为
- 通过 Docker 在主机上启动隔离的 OpenShell Gateway 网关
- 从临时本地 Dockerfile 创建一个沙箱
- 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 演练 OpenClaw 的 OpenShell 后端
- 通过沙箱 fs bridge 验证远端规范化文件系统行为
- 预期：
- 仅在选择加入时运行；不属于默认 `pnpm test:e2e` 运行的一部分
- 仅按需启用；不属于默认的 `pnpm test:e2e` 运行
- 需要本地 `openshell` CLI 和可用的 Docker daemon
- 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`，然后销毁测试 Gateway 网关和沙箱
- 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`，随后销毁测试 Gateway 网关和沙箱
- 常用覆盖项：
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`，在手动运行更广泛 e2e 套件时启用此测试
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`，指向非默认 CLI 二进制或包装脚本
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`：手动运行更广泛 e2e 测试套件时启用该测试
- `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`：指向非默认的 CLI 二进制或包装脚本
### Live（真实提供商 + 真实模型）
@ -145,123 +145,118 @@ OpenClaw 有三个 Vitest 套件（单元 / 集成、e2e、live）以及一小
- 文件：`src/**/*.live.test.ts`
- 默认：由 `pnpm test:live` **启用**（设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`）
- 范围：
- “这个提供商 / 模型 _今天_ 在真实凭证下是否真的能工作？”
- 捕获提供商格式变化、工具调用怪异行为、认证问题和速率限制行为
- “这个提供商 / 模型在 _今天_ 搭配真实凭证时是否真的能工作？”
- 捕捉提供商格式变化、工具调用怪癖、鉴权问题以及限流行为
- 预期：
- 设计上不追求 CI 稳定（真实网络、真实提供商策略、配额、故障）
- 会花钱 / 消耗速率限制
- 优先运行收窄后的子集，而不是“全部”
- Live 运行会 source `~/.profile` 以补齐缺失的 API key。
- 默认情况下，live 运行仍会隔离 `HOME`，并将配置 / 认证材料复制到一个临时测试 home 中，这样单元夹具就不会修改你真实的 `~/.openclaw`。
- 只有在你明确需要让 live 测试使用真实 home 目录时，才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`。
- `pnpm test:live` 现在默认更安静：它会保留 `[live] ...` 进度输出，但会隐藏额外的 `~/.profile` 提示，并静音 Gateway 网关启动日志 / Bonjour 噪声。如果你想恢复完整启动日志，请设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`。
- API key 轮换（提供商特定）：设置 `*_API_KEYS`，使用逗号 / 分号格式，或设置 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`（例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`），也可以通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 为单个 live 运行覆盖；测试会在出现速率限制响应时重试。
- 按设计不具备 CI 稳定性（真实网络、真实提供商策略、配额、故障）
- 会花钱 / 消耗限额
- 优先运行缩小范围的子集，而不是“全部”
- live 运行会 source `~/.profile` 以获取缺失的 API 密钥。
- 默认情况下，live 运行仍会隔离 `HOME`，并将配置 / 鉴权材料复制到临时测试 home 中，这样单元测试夹具就不会修改你真实的 `~/.openclaw`。
- 只有在你明确需要 live 测试使用真实 home 目录时，才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`。
- `pnpm test:live` 现在默认采用更安静的模式：会保留 `[live] ...` 进度输出，但隐藏额外的 `~/.profile` 提示，并静默 Gateway 网关启动日志 / Bonjour 噪音。若要恢复完整启动日志，请设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`。
- API 密钥轮换（提供商特定）：可设置逗号 / 分号格式的 `*_API_KEYS` 或 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`（例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`），或通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 为单个 live 运行覆盖；测试会在限流响应时重试。
- 进度 / 心跳输出：
- Live 套件现在会向 stderr 输出进度行，因此即使 Vitest 控制台捕获处于安静状态，长时间的提供商调用也能显示为活跃状态。
- `vitest.live.config.ts` 会禁用 Vitest 控制台拦截，因此提供商 / Gateway 网关进度行会在 live 运行期间立即流出。
- 使用 `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整 direct-model 心跳。
- 使用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 / probe 心跳。
- live 测试套件现在会将进度行输出到 stderr，因此即使 Vitest 控制台捕获处于安静模式，长时间的提供商调用也会显示为正在进行。
- `vitest.live.config.ts` 会禁用 Vitest 控制台拦截，因此提供商 / Gateway 网关进度行会在 live 运行时立即流出。
- 通过 `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整直接模型心跳。
- 通过 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 / 探测心跳。
## 我应该运行哪个套件？
## 我应该运行哪个测试套件？
使用下面这个决策表：
使用这个决策表：
- 修改逻辑 / 测试：运行 `pnpm test`（如果你改动很多，也运行 `pnpm test:coverage`）
- 修改 Gateway 网关网络 / WS 协议 / 配对：加跑 `pnpm test:e2e`
- 调试“我的机器人挂了” / 提供商特定故障 / 工具调用：运行一个收窄后的 `pnpm test:live`
- 编辑逻辑 / 测试：运行 `pnpm test`（如果改动较多，再加上 `pnpm test:coverage`）
- 涉及 Gateway 网关网络 / WS 协议 / 配对：增加 `pnpm test:e2e`
- 调试“我的 bot 挂了” / 提供商特定故障 / 工具调用：运行缩小范围的 `pnpm test:live`
## Live：Android 节点能力扫描
- 测试：`src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts`
- 脚本：`pnpm android:test:integration`
- 目标：调用已连接 Android 节点当前**声明的每一个命令**，并断言命令契约行为。
- 目标：调用已连接 Android 节点当前**声明的每一条命令**，并断言命令契约行为。
- 范围：
- 预置 / 手动 setup（套件不会安装 / 运行 / 配对应用）。
- 针对所选 Android 节点，逐命令验证 Gateway 网关 `node.invoke`。
- 预设条件 / 手动 setup（该测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用）。
- 针对选定 Android 节点逐命令验证 Gateway 网关 `node.invoke`。
- 必需的预先 setup：
- Android 应用已经连接并与 Gateway 网关配对。
- Android 应用已连接并与 Gateway 网关配对。
- 应用保持在前台。
- 你希望通过的能力对应的权限 / 捕获授权已授予。
- 可选目标覆盖：
- 你期望通过的能力所需权限 / 捕获许可已授予。
- 可选目标覆盖项：
- `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` 或 `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`。
- `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`。
- 完整 Android setup 详情：[Android App](/zh-CN/platforms/android)
- 完整 Android setup 详情： [Android App](/zh-CN/platforms/android)
## Live：模型冒烟（profile keys）
## Live：模型冒烟（配置档案密钥）
Live 测试分为两层，这样我们可以隔离故障：
live 测试拆分为两层，以便隔离故障：
- “Direct model” 告诉我们：在给定 key 下，该提供商 / 模型是否至少能回答。
- “Gateway smoke” 告诉我们：该模型的完整 Gateway 网关 + 智能体流水线是否工作（会话、历史、工具、沙箱策略等）。
- “直接模型”告诉我们：提供商 / 模型是否至少能用给定密钥回答。
- “Gateway 网关冒烟”告诉我们：该模型的完整 Gateway 网关 + 智能体流水线是否正常工作（会话、历史、工具、沙箱策略等）。
### 第 1 层：Direct model completion（无 Gateway 网关）
### 第 1 层：直接模型补全（无 Gateway 网关）
- 测试：`src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- 目标：
- 枚举已发现的模型
- 使用 `getApiKeyForModel` 选择你拥有凭证的模型
- 对每个模型运行一个小型 completion（并在需要时运行定向回归）
- 如何启用：
- 使用 `getApiKeyForModel` 选择你有凭证的模型
- 为每个模型运行一个小型补全（并在需要时运行有针对性的回归测试）
- 启用方式：
- `pnpm test:live`（或在直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`）
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 modern 的别名）才会真正运行该套件；否则它会跳过，以便让 `pnpm test:live` 聚焦于 Gateway 网关冒烟
- 如何选择模型：
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行现代 allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4）
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是现代 allowlist 的别名
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 modern 的别名）才会实际运行该测试套件；否则它会跳过，以便让 `pnpm test:live` 专注于 Gateway 网关冒烟
- 选择模型的方法：
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行 modern allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4）
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是 modern allowlist 的别名
- 或 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,..."`（逗号分隔 allowlist）
- 如何选择提供商：
- 选择提供商的方法：
- `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"`（逗号分隔 allowlist）
- 密钥来源：
- 默认：profile store 和环境变量回退
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制**仅**使用 profile store
- 存在原因：
- 将“提供商 API 坏了 / key 无效”与“Gateway 网关智能体流水线坏了”分离开来
- 容纳小型、隔离的回归测试（例如：OpenAI Responses / Codex Responses 的推理回放 + tool-call 流程）
- 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制**仅使用 profile store**
- 存在意义：
- 将“提供商 API 坏了 / 密钥无效”与“Gateway 网关智能体流水线坏了”区分开
- 容纳小而隔离的回归测试（例如：OpenAI Responses / Codex Responses 的 reasoning replay + 工具调用流程）
### 第 2 层：Gateway 网关 + dev 智能体冒烟（也就是 “@openclaw” 实际做的事情）
### 第 2 层：Gateway 网关 + 开发智能体冒烟（也就是 “@openclaw” 实际做的事）
- 测试：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 目标：
- 启动一个进程内 Gateway 网关
- 创建 / patch 一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行按模型覆盖）
- 遍历有密钥的模型并断言：
- “有意义”的响应（无工具）
- 一次真实工具调用可用（read probe）
- 可选的额外工具探测（exec+read probe）
- OpenAI 回归路径（仅 tool-call → 后续跟进）持续可用
- Probe 细节（方便你快速解释故障）：
- `read` probe：测试会在工作区写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 它并回显 nonce。
- `exec+read` probe：测试会要求智能体通过 `exec` 把 nonce 写入一个临时文件，然后再 `read` 回来。
- 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行覆盖模型）
- 遍历所有带密钥的模型并断言：
- “有意义的”回复（不使用工具）
- 一个真实的工具调用可以工作（read probe）
- 可选的额外工具探测可以工作（exec+read probe）
- OpenAI 回归路径（仅工具调用 → 后续跟进）继续正常
- 探测细节（便于你快速解释故障）：
- `read` probe：测试会在工作区中写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 该文件然后回显 nonce。
- `exec+read` probe：测试要求智能体通过 `exec` 将 nonce 写入临时文件，然后再 `read` 回来。
- image probe：测试会附加一个生成的 PNG（猫 + 随机代码），并期望模型返回 `cat <CODE>`。
- 实现参考：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/live-image-probe.ts`。
- 如何启用：
- 启用方式：
- `pnpm test:live`（或在直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`）
- 如何选择模型：
- 默认：现代 allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4）
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是现代 allowlist 的别名
- 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`（或逗号列表）来收窄范围
- 如何选择提供商（避免“OpenRouter 全家桶”）：
- 选择模型的方法：
- 默认：modern allowlist（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4）
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是 modern allowlist 的别名
- 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`（或逗号列表）以缩小范围
- 选择提供商的方法（避免“OpenRouter 全家桶”）：
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"`（逗号分隔 allowlist）
- 工具 + 图像探测在该 live 测试中始终开启：
- `read` probe + `exec+read` probe（工具压力测试）
- `read` probe + `exec+read` probe`（工具压力测试）
- 当模型声明支持图像输入时，会运行 image probe
- 流程（高层）：
- 测试生成一个带有 “CAT” + 随机代码的小型 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`）
- 测试会生成一个带有 “CAT” + 随机代码的小型 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`）
- 通过 `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]` 发送
- Gateway 网关将附件解析为 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`）
- Embedded agent 将多模态用户消息转发给模型
- 断言：回复包含 `cat` + 该代码（OCR 容忍：允许轻微错误）
提示：如果你想查看自己的机器上可以测试什么（以及确切的 `provider/model` id），请运行：
```bash
openclaw models list
openclaw models list --json
```
- 嵌入式智能体将多模态用户消息转发给模型
- 断言：回复包含 `cat` + 该代码（OCR 容错：允许少量错误）
提示：要查看你的机器上可以测试哪些内容（以及精确的 `provider/model` id），请运行：
__OC_I18N_900000__
## Live：CLI 后端冒烟（Codex CLI 或其他本地 CLI）
- 测试：`src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts`
- 目标：使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体流水线，而不触碰你的默认配置。
- 目标：使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体流水线，同时不触碰你的默认配置。
- 启用：
- `pnpm test:live`（或在直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`）
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1`
@ -273,107 +268,87 @@ openclaw models list --json
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.4"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送真实图像附件（路径会注入到提示中）。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 将图像文件路径作为 CLI 参数传入，而不是通过提示注入。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）在设置 `IMAGE_ARG` 时控制图像参数的传递方式。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮消息并验证 resume 流程。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1`：发送真实图像附件（路径会注入到提示词中）。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`：将图像文件路径作为 CLI 参数传入，而不是通过提示词注入。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）：当设置 `IMAGE_ARG` 时，控制图像参数的传递方式。
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`：发送第二轮消息并验证恢复流程。
示例：
```bash
OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \
OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.4" \
pnpm test:live src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts
```
__OC_I18N_900001__
Docker 配方：
```bash
pnpm test:docker:live-cli-backend
```
__OC_I18N_900002__
说明：
- Docker 运行器位于 `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`。
- 它会在仓库 Docker 镜像中以非 root 的 `node` 用户运行 live CLI-backend 冒烟测试。
- 对于 `codex-cli`，它会把 Linux 版 `@openai/codex` 包安装到可缓存、可写的前缀 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）中。
- 它会在仓库 Docker 镜像中以非 root 的 `node` 用户身份运行 live CLI 后端冒烟测试。
- 对于 `codex-cli`，它会将 Linux 版 `@openai/codex` 包安装到一个可缓存、可写的前缀 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。
## Live：ACP 绑定冒烟（`/acp spawn ... --bind here`）
- 测试：`src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- 目标：使用 live ACP 智能体验证真实的 ACP conversation-bind 流程：
- 目标：使用 live ACP 智能体验证真实 ACP 会话绑定流程：
- 发送 `/acp spawn <agent> --bind here`
- 原地绑定一个合成的消息渠道会话
- 在同一会话上发送正常的后续消息
- 验证该后续消息进入已绑定的 ACP 会话 transcript
- 就地绑定一个合成的消息渠道会话
- 在同一会话中发送正常跟进消息
- 验证该跟进消息落入已绑定的 ACP 会话转录中
- 启用：
- `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1`
- 默认值：
- ACP 智能体：`claude`
- 合成渠道：Slack 私信风格的会话上下文
- 合成渠道：类似 Slack 私信的会话上下文
- ACP 后端：`acpx`
- 覆盖项：
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'`
- 说明：
- 该 lane 使用 Gateway 网关 `chat.send` 表面，并带有仅管理员可用的合成 originating-route 字段，因此测试可以附加消息渠道上下文，而不必伪装成真正的外部投递。
- 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会为选定的 ACP harness 智能体使用内置 `acpx` 插件的内建智能体注册表。
- 该通道使用 Gateway 网关 `chat.send` 接口，并带有仅管理员可用的合成 originating-route 字段，因此测试可以附加消息渠道上下文，而无需假装实际向外部投递。
- 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会使用嵌入式 `acpx` 插件内置的智能体注册表来选择 ACP harness 智能体。
示例：
```bash
OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \
OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude \
pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
```
__OC_I18N_900003__
Docker 配方：
```bash
pnpm test:docker:live-acp-bind
```
__OC_I18N_900004__
Docker 说明：
- Docker 运行器位于 `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`。
- 它会 source `~/.profile`，将匹配的 CLI 认证材料暂存进容器，把 `acpx` 安装到可写 npm 前缀中，然后在缺失时安装所请求的 live CLI（`@anthropic-ai/claude-code` 或 `@openai/codex`）。
- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，以便 acpx 保持从已 source 的 profile 中获得的提供商环境变量对子 harness CLI 可用。
- 它会 source `~/.profile`，将匹配的 CLI 鉴权材料暂存到容器中，把 `acpx` 安装到可写的 npm 前缀中，然后在缺失时安装所需的 live CLI（`@anthropic-ai/claude-code` 或 `@openai/codex`）。
- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，以便 `acpx` 保持从已 source 的 profile 获得的提供商环境变量对子 harness CLI 可用。
### 推荐的 live 配方
范围窄、显式的 allowlist 最快，也最不容易出问题：
范围窄、显式的 allowlist 速度最快，也最不容易波动：
- 单个模型，direct（无 Gateway 网关）：
- 单模型，直接（无 Gateway 网关）：
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- 单个模型，Gateway 网关冒烟：
- 单模型，Gateway 网关冒烟：
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 跨多个提供商的工具调用：
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 聚焦 Google（Gemini API key + Antigravity）：
- Gemini（API key）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- 聚焦 Google（Gemini API 密钥 + Antigravity）：
- Gemini（API 密钥）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Antigravity（OAuth）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
说明：
- `google/...` 使用 Gemini API（API key）。
- `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth bridge（Cloud Code Assist 风格的智能体端点）。
- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（独立认证 + 工具特性差异）。
- `google/...` 使用 Gemini API（API 密钥）。
- `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth bridge（类似 Cloud Code Assist 的智能体端点）。
- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（鉴权方式和工具行为怪癖不同）。
- Gemini API 与 Gemini CLI：
- API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API key / profile 认证）；这通常是大多数用户所说的 “Gemini”。
- CLI：OpenClaw 会 shell out 到本地 `gemini` 二进制；它有自己的认证，并且行为可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。
- API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API 密钥 / profile 鉴权）；这通常就是大多数用户说的 “Gemini”。
- CLI：OpenClaw 通过 shell 调用本地 `gemini` 二进制；它有自己的鉴权方式，并且行为可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。
## Live：模型矩阵（我们覆盖什么）
没有固定的“CI 模型列表”（live 是选择加入的），但这些是在带有密钥的开发机器上，建议定期覆盖的**推荐**模型。
这里没有固定的“CI 模型列表”（live 是按需启用的），但以下是在有密钥的开发机上建议定期覆盖的**推荐**模型。
### 现代冒烟集（工具调用 + 图像）
这是我们期望持续保持可用的“常见模型”运行：
这是我们期望持续保持可用的“常见模型”运行集：
- OpenAI（非 Codex）：`openai/gpt-5.4`（可选：`openai/gpt-5.4-mini`）
- OpenAI Codex：`openai-codex/gpt-5.4`
@ -399,261 +374,243 @@ Docker 说明：
可选的额外覆盖（有更好，没有也行）：
- xAI：`xai/grok-4`（或最新可用版本）
- Mistral：`mistral/`…（选择一个已启用且支持工具的模型）
- Cerebras：`cerebras/`…（如果你有权限）
- LM Studio：`lmstudio/`…（本地；工具调用依赖 API 模式）
- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用且具备工具能力的模型）
- Cerebras：`cerebras/`…（如果你有访问权限）
- LM Studio：`lmstudio/`…（本地；工具调用取决于 API 模式）
### 视觉：图像发送（附件 → 多模态消息）
### Vision：图像发送（附件 → 多模态消息）
在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / OpenAI 支持视觉的变体等），以覆盖 image probe。
在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / OpenAI 支持 Vision 的变体等），以覆盖 image probe。
### 聚合器 / 替代网关
### 聚合器 / 替代 Gateway 网关
如果你启用了相关密钥，我们也支持通过以下方式测试：
如果你已启用相关密钥，也支持通过以下方式测试：
- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选）
- OpenCode：Zen 使用 `opencode/...`，Go 使用 `opencode-go/...`（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证）
- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选模型）
- OpenCode：`opencode/...` 用于 Zen，`opencode-go/...` 用于 Go（鉴权通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY`）
你还可以把更多提供商加入 live 矩阵中（如果你有凭证 / 配置）：
如果你有凭证 / 配置，也可以将更多提供商纳入 live 矩阵：
- 内置：`openai`、`openai-codex`、`anthropic`、`google`、`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli`、`zai`、`openrouter`、`opencode`、`opencode-go`、`xai`、`groq`、`cerebras`、`mistral`、`github-copilot`
- 通过 `models.providers`（自定义端点）：`minimax`（云 / API），以及任何 OpenAI / Anthropic 兼容代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等）
- 通过 `models.providers`（自定义端点）：`minimax`（云 / API），以及任何兼容 OpenAI / Anthropic 的代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等）
提示：不要试图在文档中硬编码“所有模型”。权威列表是你的机器上 `discoverModels(...)` 返回的内容，以及可用的密钥。
提示：不要试图在文档里硬编码“所有模型”。权威列表应当始终是你的机器上 `discoverModels(...)` 的返回结果，加上当前可用的密钥。
## 凭证（永远不要提交）
## 凭证（绝不要提交）
Live 测试发现凭证的方式与 CLI 完全相同。实际含义是：
live 测试发现凭证的方式与 CLI 完全相同。实际含义如下：
- 如果 CLI 能工作，live 测试通常也应该能找到同样的密钥。
- 如果 live 测试提示“没有凭证”，请用和调试 `openclaw models list` / 模型选择相同的方式排查。
- 如果 CLI 能工作，live 测试应该能找到相同的密钥。
- 如果 live 测试提示“没有凭证”，就像调试 `openclaw models list` / 模型选择那样去调试。
- 每个智能体的认证 profile：`~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`（这就是 live 测试中 “profile keys” 的含义）
- 每智能体鉴权 profile：`~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`（这就是 live 测试里 “profile keys” 的含义）
- 配置：`~/.openclaw/openclaw.json`（或 `OPENCLAW_CONFIG_PATH`）
- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会复制进暂存的 live home，但它不是主 profile-key 存储）
- 本地 live 运行默认会把当前配置、每个智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；在这个暂存配置里，会移除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，以便 probe 不会落到你真实的主机工作区。
- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会复制到暂存的 live home 中，但它不是主 profile-key store）
- 本地 live 运行默认会将当前配置、每智能体 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 鉴权目录复制到临时测试 home 中；在该暂存配置中会去除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，以确保探测不会落到你真实主机工作区。
如果你想依赖环境变量密钥（例如导出在你的 `~/.profile` 中），请在 `source ~/.profile` 后运行本地测试，或者使用下文的 Docker 运行器（它们可以把 `~/.profile` 挂载到容器中）。
如果你希望依赖环境变量密钥（例如导出在 `~/.profile` 中），请在本地测试前运行 `source ~/.profile`，或者使用下面的 Docker 运行器（它们可以将 `~/.profile` 挂载到容器中）。
## Deepgram live（音频转录）
- 测试：`src/media-understanding/providers/deepgram/audio.live.test.ts`
- 启用：`DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/media-understanding/providers/deepgram/audio.live.test.ts`
## BytePlus coding plan live
## BytePlus 编码计划 live
- 测试：`src/agents/byteplus.live.test.ts`
- 启用：`BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live src/agents/byteplus.live.test.ts`
- 可选模型覆盖：`BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest`
- 可选模型覆盖项：`BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest`
## ComfyUI workflow media live
## ComfyUI 工作流媒体 live
- 测试：`extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- 范围：
- 覆盖内置 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径
- 如果未配置 `models.providers.comfy.<capability>`，则跳过各项能力
- 在你修改 comfy workflow 提交、轮询、下载或插件注册后很有用
- 除非配置了 `models.providers.comfy.<capability>`，否则会跳过各项能力
- 在修改 comfy 工作流提交、轮询、下载或插件注册后特别有用
## Image generation live
## 图像生成 live
- 测试：`src/image-generation/runtime.live.test.ts`
- 命令：`pnpm test:live src/image-generation/runtime.live.test.ts`
- 范围：
- 枚举每个已注册的图像生成 provider 插件
- 在探测之前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载缺失的 provider 环境变量
- 默认优先使用 live / 环境变量 API key，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中过期的测试 key 不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用认证 / profile / 模型的 provider
- 通过共享运行时能力运行内置的图像生成变体：
- 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载缺失的提供商环境变量
- 默认优先使用 live / env API 密钥，而不是已存储的鉴权 profile，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用鉴权 / profile / 模型的提供商
- 通过共享运行时能力运行标准图像生成变体：
- `google:flash-generate`
- `google:pro-generate`
- `google:pro-edit`
- `openai:default-generate`
- 当前覆盖的内置 provider：
- 当前覆盖的内置提供商：
- `openai`
- `google`
- 可选收窄：
- 可选缩小范围：
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-1,google/gemini-3.1-flash-image-preview"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit"`
- 可选认证行为：
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量的覆盖
- 可选鉴权行为：
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile store 鉴权并忽略仅环境变量覆盖
## Music generation live
## 音乐生成 live
- 测试：`extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- 范围：
- 覆盖共享的内置音乐生成 provider 路径
- 覆盖共享的内置音乐生成提供商路径
- 当前覆盖 Google 和 MiniMax
- 在探测之前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载 provider 环境变量
- 默认优先使用 live / 环境变量 API key，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中过期的测试 key 不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用认证 / profile / 模型的 provider
- 在可用时运行两种已声明的运行时模式：
- 使用纯 prompt 输入的 `generate`
- 当 provider 声明 `capabilities.edit.enabled` 时运行 `edit`
- 当前共享 lane 覆盖：
- 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量
- 默认优先使用 live / env API 密钥，而不是已存储的鉴权 profile，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用鉴权 / profile / 模型的提供商
- 在可用时运行两种声明的运行时模式：
- `generate`：仅提示词输入
- `edit`：当提供商声明 `capabilities.edit.enabled` 时
- 当前共享通道覆盖：
- `google`：`generate`、`edit`
- `minimax`：`generate`
- `comfy`：单独的 Comfy live 文件，不在这个共享扫描中
- 可选收窄：
- `comfy`：使用单独的 Comfy live 文件，不在此共享扫描中
- 可选缩小范围：
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"`
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.5+"`
- 可选认证行为：
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量的覆盖
- 可选鉴权行为：
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile store 鉴权并忽略仅环境变量覆盖
## Video generation live
## 视频生成 live
- 测试：`extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- 范围：
- 覆盖共享的内置视频生成 provider 路径
- 在探测之前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载 provider 环境变量
- 默认优先使用 live / 环境变量 API key，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中过期的测试 key 不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用认证 / profile / 模型的 provider
- 在可用时运行所有已声明的运行时模式：
- 使用纯 prompt 输入的 `generate`
- 当 provider 声明 `capabilities.imageToVideo.enabled` 时运行 `imageToVideo`
- 当 provider 声明 `capabilities.videoToVideo.enabled` 且所选 provider / 模型在共享扫描中接受 buffer 支撑的本地视频输入时，运行 `videoToVideo`
- 覆盖共享的内置视频生成提供商路径
- 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量
- 默认优先使用 live / env API 密钥，而不是已存储的鉴权 profile，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证
- 跳过没有可用鉴权 / profile / 模型的提供商
- 在可用时运行两种声明的运行时模式：
- `generate`：仅提示词输入
- `imageToVideo`：当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled` 时
- `videoToVideo`：当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地视频输入时
- 当前 `videoToVideo` live 覆盖：
- `google`
- `openai`
- 仅当所选模型为 `runway/gen4_aleph` 时覆盖 `runway`
- 当前在共享扫描中已声明但跳过的 `videoToVideo` provider：
- 当前在共享扫描中已声明但跳过的 `videoToVideo` 提供商：
- `alibaba`、`qwen`、`xai`，因为这些路径目前需要远程 `http(s)` / MP4 引用 URL
- 可选收窄：
- 可选缩小范围：
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"`
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"`
- 可选认证行为：
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量的覆盖
- 可选鉴权行为：
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile store 鉴权并忽略仅环境变量覆盖
## Docker 运行器（可选的“在 Linux 上可用”检查）
## Docker 运行器（可选的“可在 Linux 中工作”检查）
这些 Docker 运行器分成两类：
这些 Docker 运行器分为两类：
- Live-model 运行器：`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 仅在仓库 Docker 镜像中运行各自匹配的 profile-key live 文件（`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`），并挂载你的本地配置目录和工作区（如果已挂载，还会 source `~/.profile`）。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles` 和 `test:live:gateway-profiles`。
- Docker live 运行器默认使用更小的冒烟上限，以便完整 Docker 扫描保持可行：
`test:docker:live-models` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`，而
`test:docker:live-gateway` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`、
- live 模型运行器：`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 只会在仓库 Docker 镜像中运行与其匹配的 profile-key live 文件（`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`），并挂载你的本地配置目录和工作区（如果挂载了 `~/.profile`，也会 source 它）。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles` 和 `test:live:gateway-profiles`。
- Docker live 运行器默认使用更小的冒烟上限，以保证完整 Docker 扫描仍然可行：
`test:docker:live-models` 默认使用 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`，而
`test:docker:live-gateway` 默认使用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`、
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=8`、
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_STEP_TIMEOUT_MS=45000`，以及
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你明确需要更大、更彻底的扫描时，可覆盖这些环境变量。
- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次 live Docker 镜像，然后在两个 live Docker lane 中复用它。
- 容器冒烟运行器：`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels` 和 `test:docker:plugins` 会启动一个或多个真实容器，并验证更高层级的集成路径。
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_STEP_TIMEOUT_MS=45000` 和
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你明确需要更大的穷举扫描时，再覆盖这些环境变量。
- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次 live Docker 镜像，然后在两个 live Docker 通道之间复用它。
- 容器冒烟运行器：`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels` 和 `test:docker:plugins` 会启动一个或多个真实容器，并验证更高层的集成路径。
Live-model Docker 运行器还会仅 bind-mount 所需的 CLI 认证 home（如果运行未收窄，则挂载所有受支持的 home），然后在运行前将其复制到容器 home 中，这样外部 CLI OAuth 就能刷新 token，而不会改动主机认证存储：
live 模型 Docker 运行器还会只绑定挂载所需的 CLI 鉴权 home（或在未缩小运行范围时挂载所有受支持的鉴权 home），然后在运行前将它们复制到容器 home 中，这样外部 CLI OAuth 就可以刷新令牌而不会修改主机鉴权存储：
- Direct models：`pnpm test:docker:live-models`（脚本：`scripts/test-live-models-docker.sh`）
- 直接模型：`pnpm test:docker:live-models`（脚本：`scripts/test-live-models-docker.sh`）
- ACP 绑定冒烟：`pnpm test:docker:live-acp-bind`（脚本：`scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`）
- CLI 后端冒烟：`pnpm test:docker:live-cli-backend`（脚本：`scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`）
- Gateway 网关 + dev 智能体：`pnpm test:docker:live-gateway`（脚本：`scripts/test-live-gateway-models-docker.sh`）
- Gateway 网关 + 开发智能体：`pnpm test:docker:live-gateway`（脚本：`scripts/test-live-gateway-models-docker.sh`）
- Open WebUI live 冒烟：`pnpm test:docker:openwebui`（脚本：`scripts/e2e/openwebui-docker.sh`）
- 新手引导向导（TTY，完整 scaffolding）：`pnpm test:docker:onboard`（脚本：`scripts/e2e/onboard-docker.sh`）
- Gateway 网关网络（两个容器，WS 认证 + 健康检查）：`pnpm test:docker:gateway-network`（脚本：`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`）
- MCP 渠道桥接（带种子数据的 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude notification-frame 冒烟）：`pnpm test:docker:mcp-channels`（脚本：`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`）
- 插件（安装冒烟 + `/plugin` 别名 + Claude-bundle 重启语义）：`pnpm test:docker:plugins`（脚本：`scripts/e2e/plugins-docker.sh`）
- 新手引导向导（TTY，完整脚手架）：`pnpm test:docker:onboard`（脚本：`scripts/e2e/onboard-docker.sh`）
- Gateway 网关网络（两个容器，WS 鉴权 + 健康检查）：`pnpm test:docker:gateway-network`（脚本：`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`）
- MCP 渠道桥接（带种子数据的 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude 通知帧冒烟）：`pnpm test:docker:mcp-channels`（脚本：`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`）
- 插件（安装冒烟 + `/plugin` 别名 + Claude bundle 重启语义）：`pnpm test:docker:plugins`（脚本：`scripts/e2e/plugins-docker.sh`）
Live-model Docker 运行器还会以只读方式 bind-mount 当前 checkout，
并在容器内将其暂存到一个临时 workdir 中。这样可以在保持运行时
镜像精简的同时，仍然针对你当前本地的准确源码 / 配置运行 Vitest。
暂存步骤会跳过大型本地缓存和应用构建输出，例如
`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`，以及应用本地的 `.build` 或
Gradle 输出目录，因此 Docker live 运行不会花几分钟去复制
机器特定的构件。
它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`，这样 Gateway 网关 live probe 就不会在容器内
启动真实的 Telegram / Discord / 等等渠道 worker。
`test:docker:live-models` 仍然运行 `pnpm test:live`，因此当你需要在该 Docker lane 中
收窄或排除 Gateway 网关 live 覆盖时，也要一并传入
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`。
`test:docker:openwebui` 是一个更高层级的兼容性冒烟测试：它会启动一个
启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw Gateway 网关容器，
再针对该 Gateway 网关启动一个固定版本的 Open WebUI 容器，通过
Open WebUI 登录，验证 `/api/models` 暴露了 `openclaw/default`，然后通过
Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一次真实聊天请求。
首次运行可能会明显更慢，因为 Docker 可能需要拉取
Open WebUI 镜像，而 Open WebUI 也可能需要完成自身的冷启动 setup。
这个 lane 需要一个可用的 live 模型 key，而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE`
（默认 `~/.profile`）是在 Docker 化运行中提供该 key 的主要方式。
live 模型 Docker 运行器还会以只读方式绑定挂载当前 checkout，并将其暂存到容器内的临时工作目录中。这能让运行时镜像保持精简，同时仍然针对你本地精确的源代码 / 配置运行 Vitest。
暂存步骤会跳过大型本地专用缓存和应用构建输出，例如
`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__` 以及应用本地 `.build` 或
Gradle 输出目录，因此 Docker live 运行不会花几分钟复制机器特定产物。
它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`，这样 Gateway 网关 live 探测就不会在容器内启动真实的 Telegram / Discord / 等渠道 worker。
`test:docker:live-models` 仍然会运行 `pnpm test:live`，因此当你需要在该 Docker 通道中缩小或排除 Gateway 网关 live 覆盖时，也请传入 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`。
`test:docker:openwebui` 是更高层的兼容性冒烟：它会启动一个启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw Gateway 网关容器，针对该 Gateway 网关启动一个固定版本的 Open WebUI 容器，通过 Open WebUI 登录，验证 `/api/models` 暴露了 `openclaw/default`，然后通过 Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一条真实聊天请求。
首次运行可能明显更慢，因为 Docker 可能需要拉取 Open WebUI 镜像，而 Open WebUI 也可能需要完成自身冷启动 setup。
该通道需要一个可用的 live 模型密钥，而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE`
（默认 `~/.profile`）是在 Docker 化运行中提供它的主要方式。
成功运行会打印一个小型 JSON 载荷，例如 `{ "ok": true, "model":
"openclaw/default", ... }`。
`test:docker:mcp-channels` 刻意设计为确定性运行，不需要
真实的 Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个带种子数据的 Gateway 网关
容器，再启动第二个容器来运行 `openclaw mcp serve`，然后
验证路由会话发现、transcript 读取、附件元数据、
live 事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 +
权限通知，这些都通过真实的 stdio MCP bridge 完成。通知检查
会直接检查原始 stdio MCP frame，因此该冒烟测试验证的是 bridge
实际发出的内容，而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好暴露出来的内容。
`test:docker:mcp-channels` 刻意设计为确定性测试，不需要真实的
Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个带种子数据的 Gateway 网关
容器，再启动第二个容器以拉起 `openclaw mcp serve`，然后验证真实 stdio MCP bridge 上的路由会话发现、转录读取、附件元数据、实时事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 +
权限通知。通知检查会直接检视原始 stdio MCP 帧，因此该冒烟测试验证的是
bridge 实际发出的内容，而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好暴露的内容。
手动 ACP 自然语言线程冒烟（非 CI）：
- `bun scripts/dev/discord-acp-plain-language-smoke.ts --channel <discord-channel-id> ...`
- 保留该脚本以用于回归 / 调试工作流。它未来可能还会再次用于 ACP 线程路由验证，因此不要删除它。
- 请保留这个脚本用于回归 / 调试工作流。之后可能还需要它来验证 ACP 线程路由，因此不要删除它。
常用环境变量：
- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`（默认：`~/.openclaw`）挂载到 `/home/node/.openclaw`
- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`（默认：`~/.openclaw/workspace`）挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace`
- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`（默认：`~/.profile`）挂载到 `/home/node/.profile`，并在运行测试前 source
- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）挂载到 `/home/node/.npm-global`，用于 Docker 内缓存的 CLI 安装
- `$HOME` 下的外部 CLI 认证目录 / 文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...` 下，然后在测试开始前复制到 `/home/node/...`
- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`（默认：`~/.profile`）挂载到 `/home/node/.profile` 并在运行测试前 source
- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）挂载到 `/home/node/.npm-global`，用于在 Docker 内缓存 CLI 安装
- `$HOME` 下的外部 CLI 鉴权目录 / 文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...` 下，然后在测试开始前复制到 `/home/node/...`
- 默认目录：`.minimax`
- 默认文件：`~/.codex/auth.json`、`~/.codex/config.toml`、`.claude.json`、`~/.claude/.credentials.json`、`~/.claude/settings.json`、`~/.claude/settings.local.json`
- 收窄后的 provider 运行只会挂载根据 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的所需目录 / 文件
- 可手动覆盖：`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none`，或逗号列表，例如 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex`
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=...` / `OPENCLAW_LIVE_MODELS=...` 用于收窄运行范围
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于在容器内筛选提供商
- 缩小提供商范围的运行只会挂载根据 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的所需目录 / 文件
- 手动覆盖方式：`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none`，或类似 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex` 的逗号列表
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=...` / `OPENCLAW_LIVE_MODELS=...` 用于缩小运行范围
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于在容器内过滤提供商
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 确保凭证来自 profile store（而不是环境变量）
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 选择 Gateway 网关向 Open WebUI 暴露的模型
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 覆盖 Open WebUI 冒烟测试使用的 nonce-check 提示
- `OPENWEBUI_IMAGE=...` 覆盖固定的 Open WebUI 镜像 tag
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 选择 Gateway 网关为 Open WebUI 冒烟暴露的模型
- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 覆盖 Open WebUI 冒烟所使用的 nonce 检查提示词
- `OPENWEBUI_IMAGE=...` 覆盖固定的 Open WebUI 镜像标签
## 文档完整性检查
修改文档后运行文档检查：`pnpm check:docs`。
当你还需要完整的 Mintlify anchor 校验（包括页内标题检查）时，运行：`pnpm docs:check-links:anchors`。
编辑文档后运行文档检查：`pnpm check:docs`。
当你还需要完整的 Mintlify anchor 校验（包括页内标题检查）时，请运行：`pnpm docs:check-links:anchors`。
## 离线回归（CI 安全）
这些是不依赖真实提供商的“真实流水线”回归：
这些是在不接入真实提供商的情况下，对“真实流水线”进行的回归测试：
- Gateway 网关工具调用（模拟 OpenAI，真实 Gateway 网关 + 智能体循环）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”）
- Gateway 网关向导（WS `wizard.start` / `wizard.next`，写入配置 + 强制认证）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs wizard over ws and writes auth token config”）
- Gateway 网关工具调用（mock OpenAI，真实 Gateway 网关 + 智能体循环）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”）
- Gateway 网关向导（WS `wizard.start` / `wizard.next`，写入配置 + 强制鉴权）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs wizard over ws and writes auth token config”）
## 智能体可靠性评估（Skills）
## 智能体可靠性评测（Skills）
我们已经有一些 CI 安全的测试，它们表现得像“智能体可靠性评估”：
我们已经有一些 CI 安全的测试，它们的行为类似“智能体可靠性评测”：
- 通过真实的 Gateway 网关 + 智能体循环进行模拟工具调用（`src/gateway/gateway.test.ts`）。
- 通过真实 Gateway 网关 + 智能体循环进行 mock 工具调用（`src/gateway/gateway.test.ts`）。
- 验证会话接线和配置效果的端到端向导流程（`src/gateway/gateway.test.ts`）。
对于 Skills，仍然缺少这些内容（参见 [Skills](/zh-CN/tools/skills)）：
对于 Skills（参见 [Skills](/tools/skills)），目前仍然缺少：
- **决策能力：** 当提示中列出 Skills 时，智能体是否会选择正确的 skill（或避免选择无关 skill）？
- **合规性：** 智能体在使用前是否会读取 `SKILL.md`，并遵循要求的步骤 / 参数？
- **工作流契约：** 用于断言工具顺序、会话历史延续以及沙箱边界的多轮场景。
- **决策能力：**当提示词中列出 Skills 时，智能体是否会选择正确的 Skill（或避开无关 Skill）？
- **合规性：**智能体在使用前是否会读取 `SKILL.md` 并遵循所需步骤 / 参数？
- **工作流契约：**断言工具顺序、会话历史延续和沙箱边界的多轮场景。
未来的评估应当优先保持确定性：
未来的评测应优先保持确定性：
- 一个使用模拟提供商的场景运行器，用于断言工具调用 + 顺序、skill 文件读取以及会话接线。
- 一小组聚焦于 skill 的场景套件（该用时用、该避时避、门禁、提示注入）。
- 只有在 CI 安全套件就位后，才考虑可选的 live 评估（选择加入、环境变量门禁）。
- 一个使用 mock 提供商的场景运行器，用于断言工具调用 + 顺序、Skill 文件读取以及会话接线。
- 一小套以 Skill 为重点的场景（使用 vs 避免、门禁、提示注入）。
- 只有在 CI 安全集合到位之后，才添加可选的 live 评测（按需启用、受环境变量控制）。
## 契约测试（插件和渠道形状）
## 契约测试（plugin 和 channel 形状）
契约测试用于验证每个已注册的插件和渠道都符合其
接口契约。它们会遍历所有已发现的插件，并运行一组
形状与行为断言。默认的 `pnpm test` 单元 lane 会有意
跳过这些共享 seam 和冒烟文件；当你修改共享渠道或 provider 表面时，
请显式运行契约命令。
契约测试用于验证每个已注册 plugin 和 channel 都符合其接口契约。它们会遍历所有已发现的插件，并运行一组形状与行为断言。默认的 `pnpm test` 单元通道会刻意跳过这些共享接缝和冒烟文件；当你修改共享 channel 或 provider 接口时，请显式运行这些契约命令。
### 命令
- 所有契约：`pnpm test:contracts`
- 仅渠道契约：`pnpm test:contracts:channels`
- 仅 provider 契约：`pnpm test:contracts:plugins`
- 所有契约测试：`pnpm test:contracts`
- 仅 channel 契约测试：`pnpm test:contracts:channels`
- 仅 provider 契约测试：`pnpm test:contracts:plugins`
### 渠道契约
### Channel 契约测试
位于 `src/channels/plugins/contracts/*.contract.test.ts`：
@ -664,22 +621,22 @@ live 事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 +
- **inbound** - 入站消息处理
- **actions** - 渠道动作处理器
- **threading** - 线程 ID 处理
- **directory** - 目录 / roster API
- **directory** - 目录 / 花名册 API
- **group-policy** - 群组策略执行
### Provider 状态契约
### Provider 状态契约测试
位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`。
- **status** - 渠道状态探测
- **registry** - 插件注册表形状
- **status** - Channel 状态探测
- **registry** - Plugin 注册表形状
### Provider 契约
### Provider 契约测试
位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`：
- **auth** - 认证流程契约
- **auth-choice** - 认证选择 / 选择逻辑
- **auth** - 鉴权流程契约
- **auth-choice** - 鉴权选择 / 选择逻辑
- **catalog** - 模型目录 API
- **discovery** - 插件发现
- **loader** - 插件加载
@ -690,20 +647,20 @@ live 事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 +
### 何时运行
- 修改 plugin-sdk 导出或子路径之后
- 添加或修改渠道或 provider 插件之后
- 添加或修改 channel 或 provider 插件之后
- 重构插件注册或发现逻辑之后
契约测试会在 CI 中运行，不需要真实 API key。
契约测试会在 CI 中运行，并且不需要真实 API 密钥。
## 添加回归测试（指南）
## 添加回归测试（指导）
当你修复 live 中发现的 provider / model 问题时：
当你修复 live 中发现的某个 provider / model 问题时：
- 如果可能，添加一个 CI 安全的回归测试（模拟 / stub provider，或捕获确切的请求形状转换）
- 如果它本质上只能在 live 中复现（速率限制、认证策略），就让 live 测试保持范围窄，并通过环境变量选择加入
- 优先针对能捕获该 Bug 的最小层级：
- provider 请求转换 / 回放 Bug → direct models 测试
- Gateway 网关会话 / 历史 / 工具流水线 Bug → Gateway 网关 live 冒烟或 CI 安全的 Gateway 网关模拟测试
- SecretRef 遍历防护：
- `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据（`listSecretTargetRegistryEntries()`）中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标，然后断言会拒绝 traversal-segment exec id。
- 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中添加了新的 `includeInPlan` SecretRef 目标家族，请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在遇到未分类 target id 时故意失败，这样新类别就不会被静默跳过。
- 如果可能，添加一个 CI 安全的回归测试（mock / stub provider，或捕获精确的请求形状转换）
- 如果问题本质上只能在 live 中复现（限流、鉴权策略），就让 live 测试保持范围狭窄，并通过环境变量按需启用
- 优先瞄准能捕获该 bug 的最小层级：
- provider 请求转换 / 回放 bug → 直接模型测试
- Gateway 网关会话 / 历史 / 工具流水线 bug → Gateway 网关 live 冒烟或 CI 安全的 Gateway 网关 mock 测试
- SecretRef 遍历护栏：
- `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据（`listSecretTargetRegistryEntries()`）中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标，然后断言遍历段 exec id 会被拒绝。
- 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中添加了新的 `includeInPlan` SecretRef 目标家族，请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在遇到未分类目标 id 时故意失败，从而确保不会静默跳过新类别。