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openclaw-docs-i18n[bot] 2026-05-04 00:07:35 +00:00
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commit 8fea6cee0b

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@ -1,35 +1,35 @@
---
read_when:
- 你想用一个 API 密钥访问多种大语言模型
- 你想通过 OpenRouter 在 OpenClaw 中运行模型
- 你希望用一个 API 密钥调用多个大语言模型
- 你想在 OpenClaw 中通过 OpenRouter 运行模型
- 你想使用 OpenRouter 进行图像生成
- 你想使用 OpenRouter 进行视频生成
summary: 使用 OpenRouter 的统一 API 在 OpenClaw 中访问多模型
summary: 使用 OpenRouter 的统一 API 在 OpenClaw 中访问多模型
title: OpenRouter
x-i18n:
generated_at: "2026-05-02T09:53:05Z"
generated_at: "2026-05-04T00:07:07Z"
model: gpt-5.5
provider: openai
source_hash: e98b8b540265b6d11681390c02cb68312f33625bf223823a2dbca17e877c0422
source_hash: c262c43c2b8835f85f8e556b081bad8504a8c9b3b876f46e6decbab561e9be0e
source_path: providers/openrouter.md
workflow: 16
---
OpenRouter 提供一个**统一 API**,可通过单一端点和 API key 将请求路由到多个模型。它兼容 OpenAI因此大多数 OpenAI SDK 只需切换 base URL 即可使用。
OpenRouter 提供一个 **统一 API**,可通过单个端点和 API key 将请求路由到多个模型。它兼容 OpenAI因此大多数 OpenAI SDK 只需切换 base URL 即可使用。
## 入门指南
<Steps>
<Step title="Get your API key">
<Step title="获取你的 API key">
在 [openrouter.ai/keys](https://openrouter.ai/keys) 创建 API key。
</Step>
<Step title="Run onboarding">
<Step title="运行新手引导">
```bash
openclaw onboard --auth-choice openrouter-api-key
```
</Step>
<Step title="(Optional) Switch to a specific model">
新手引导默认使用 `openrouter/auto`之后可以选择一个具体模型:
<Step title="(可选)切换到特定模型">
新手引导默认使用 `openrouter/auto`稍后可选择一个具体模型:
```bash
openclaw models set openrouter/<provider>/<model>
@ -54,19 +54,19 @@ OpenRouter 提供一个**统一 API**,可通过单一端点和 API key 将请
## 模型引用
<Note>
模型引用遵循 `openrouter/<provider>/<model>` 模式。如需可用提供商和模型的完整列表,请参阅 [/concepts/model-providers](/zh-CN/concepts/model-providers)。
模型引用遵循 `openrouter/<provider>/<model>` 模式。有关可用提供商和模型的完整列表,请参见 [/concepts/model-providers](/zh-CN/concepts/model-providers)。
</Note>
内置回退示例:
| 模型引用 | 备注 |
| 模型引用 | 说明 |
| --------------------------------- | ---------------------------- |
| `openrouter/auto` | OpenRouter 自动路由 |
| `openrouter/moonshotai/kimi-k2.6` | 通过 MoonshotAI 使用 Kimi K2.6 |
## 图像生成
OpenRouter 也可以作为 `image_generate` 工具的后端。在 `agents.defaults.imageGenerationModel` 下使用 OpenRouter 图像模型:
OpenRouter 也可以`image_generate` 工具提供支持。在 `agents.defaults.imageGenerationModel` 下使用 OpenRouter 图像模型:
```json5
{
@ -82,11 +82,11 @@ OpenRouter 也可以作为 `image_generate` 工具的后端。在 `agents.defaul
}
```
OpenClaw 会使用 `modalities: ["image", "text"]` 将图像请求发送到 OpenRouter 的 chat completions 图像 API。Gemini 图像模型会通过 OpenRouter 的 `image_config` 接收受支持的 `aspectRatio``resolution` 提示。对于较慢的 OpenRouter 图像模型,请使用 `agents.defaults.imageGenerationModel.timeoutMs``image_generate` 工具的单次调用 `timeoutMs` 参数仍然优先。
OpenClaw 会使用 `modalities: ["image", "text"]` 将图像请求发送到 OpenRouter 的聊天补全图像 API。Gemini 图像模型会通过 OpenRouter 的 `image_config` 接收受支持的 `aspectRatio``resolution` 提示。对于较慢的 OpenRouter 图像模型,请使用 `agents.defaults.imageGenerationModel.timeoutMs``image_generate` 工具逐次调用的 `timeoutMs` 参数仍会优先。
## 视频生成
OpenRouter 也可以通过其异步 `/videos` API 作为 `video_generate` 工具的后端。在 `agents.defaults.videoGenerationModel` 下使用 OpenRouter 视频模型:
OpenRouter 也可以通过其异步 `/videos` API `video_generate` 工具提供支持。在 `agents.defaults.videoGenerationModel` 下使用 OpenRouter 视频模型:
```json5
{
@ -101,11 +101,11 @@ OpenRouter 也可以通过其异步 `/videos` API 作为 `video_generate` 工具
}
```
OpenClaw 会向 OpenRouter 提交文本转视频和图像转视频任务,轮询返回的 `polling_url`,并从 OpenRouter 的 `unsigned_urls` 或文档化的任务内容端点下载完成的视频。参考图像默认作为首帧/末帧图像发送;带有 `reference_image` 标记的图像会作为 OpenRouter 输入引用发送。内置的 `google/veo-3.1-fast` 默认值声明了当前支持的 4/6/8 秒时长、`720P`/`1080P` 分辨率,以及 `16:9`/`9:16` 宽高比。OpenRouter 未注册视频转视频,因为上游视频生成 API 当前接受文本和图像引用。
OpenClaw 会向 OpenRouter 提交文本转视频和图像转视频作业,轮询返回的 `polling_url`,并从 OpenRouter 的 `unsigned_urls` 或文档化的作业内容端点下载完成的视频。默认情况下,参考图像会作为首帧/末帧图像发送;带有 `reference_image` 标记的图像会作为 OpenRouter 输入引用发送。内置的 `google/veo-3.1-fast` 默认值声明了当前支持的 4/6/8 秒时长、`720P`/`1080P` 分辨率,以及 `16:9`/`9:16` 宽高比。OpenRouter 未注册视频转视频,因为上游视频生成 API 当前接受文本和图像引用。
## 文本转语音
OpenRouter 还可以通过其 OpenAI 兼容`/audio/speech` 端点用作 TTS 提供商。
OpenRouter 也可以通过其兼容 OpenAI `/audio/speech` 端点用作 TTS 提供商。
```json5
{
@ -125,11 +125,11 @@ OpenRouter 还可以通过其 OpenAI 兼容的 `/audio/speech` 端点用作 TTS
}
```
如果省略 `messages.tts.providers.openrouter.apiKey`TTS 会复用 `models.providers.openrouter.apiKey`,然后使用 `OPENROUTER_API_KEY`
如果省略 `messages.tts.providers.openrouter.apiKey`TTS 会复用 `models.providers.openrouter.apiKey`,然后使用 `OPENROUTER_API_KEY`
## 身份验证和标头
## 证和标头
OpenRouter 底层使用带有你的 API key 的 Bearer token。
OpenRouter 底层使用带有你的 API key 的 Bearer token。
在真实的 OpenRouter 请求(`https://openrouter.ai/api/v1`OpenClaw 还会添加 OpenRouter 文档化的应用归因标头:
@ -140,48 +140,74 @@ OpenRouter 底层使用带有你的 API key 的 Bearer token。
| `X-OpenRouter-Categories` | `cli-agent` |
<Warning>
如果你将 OpenRouter 提供商重新指向其他代理或 base URLOpenClaw **不会**注入这些 OpenRouter 专用标头或 Anthropic 缓存标记。
如果你将 OpenRouter provider 重新指向其他代理或 base URLOpenClaw **不会**注入这些 OpenRouter 专用标头或 Anthropic 缓存标记。
</Warning>
## 高级配置
<AccordionGroup>
<Accordion title="Anthropic cache markers">
在经过验证的 OpenRouter 路由上Anthropic 模型引用会保留 OpenRouter 专用的 Anthropic `cache_control` 标记OpenClaw 会用它们在 system/developer prompt 块上更好地复用 prompt cache。
<Accordion title="响应缓存">
OpenRouter 响应缓存需要选择启用。使用模型参数按 OpenRouter 模型启用:
```json5
{
agents: {
defaults: {
models: {
"openrouter/auto": {
params: {
responseCache: true,
responseCacheTtlSeconds: 300,
},
},
},
},
},
}
```
OpenClaw 会发送 `X-OpenRouter-Cache: true`,并在配置时发送 `X-OpenRouter-Cache-TTL`。`responseCacheClear: true` 会强制刷新当前请求并存储替换响应。也接受 snake_case 别名(`response_cache`、`response_cache_ttl_seconds` 和 `response_cache_clear`)。
这与提供商提示缓存以及 OpenRouter 的 Anthropic `cache_control` 标记相互独立。它只会应用于经过验证的 `openrouter.ai` 路由,而不是自定义代理 base URL。
</Accordion>
<Accordion title="Anthropic reasoning prefill">
在经过验证的 OpenRouter 路由上,启用 reasoning 的 Anthropic 模型引用会在请求到达 OpenRouter 之前丢弃末尾的 assistant prefill 轮次,以符合 Anthropic 要求 reasoning 对话以 user 轮次结束的规则。
<Accordion title="Anthropic 缓存标记">
在经过验证的 OpenRouter 路由上,Anthropic 模型引用会保留 OpenClaw 用于在系统/开发者提示块上更好复用提示缓存的 OpenRouter 专用 Anthropic `cache_control` 标记
</Accordion>
<Accordion title="Thinking / reasoning injection">
在受支持的非 `auto` 路由上OpenClaw 会将所选 thinking 级别映射到 OpenRouter 代理 reasoning 载荷。不受支持的模型提示和 `openrouter/auto` 会跳过该 reasoning 注入。Hunter Alpha 也会对过期配置的模型引用跳过代理 reasoning因为 OpenRouter 可能会在该退役路由的 reasoning 字段中返回最终答案文本。
<Accordion title="Anthropic reasoning 预填充">
经过验证的 OpenRouter 路由上,启用 reasoning 的 Anthropic 模型引用会在请求到达 OpenRouter 前丢弃末尾的 assistant 预填充轮次,以符合 Anthropic 要求 reasoning 对话以用户轮次结束的规则
</Accordion>
<Accordion title="DeepSeek V4 reasoning replay">
在经过验证的 OpenRouter 路由上,`openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash` 和 `openrouter/deepseek/deepseek-v4-pro` 会为重放的 assistant 轮次填充缺失的 `reasoning_content`,从而让 thinking/tool 对话保持 DeepSeek V4 所需的后续形态。
<Accordion title="Thinking / reasoning 注入">
受支持的非 `auto` 路由上OpenClaw 会将选定的 thinking 级别映射到 OpenRouter 代理 reasoning 载荷。不支持的模型提示和 `openrouter/auto` 会跳过该 reasoning 注入。Hunter Alpha 也会对过期配置的模型引用跳过代理 reasoning因为 OpenRouter 可能会在该已退役路由的 reasoning 字段中返回最终答案文本
</Accordion>
<Accordion title="OpenAI-only request shaping">
OpenRouter 仍然走代理式 OpenAI 兼容路径,因此不会转发仅原生 OpenAI 支持的请求整理,例如 `serviceTier`、Responses `store`、OpenAI reasoning 兼容载荷和 prompt cache 提示。
<Accordion title="DeepSeek V4 reasoning 重放">
在经过验证的 OpenRouter 路由上,`openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash` 和 `openrouter/deepseek/deepseek-v4-pro` 会在重放的 assistant 轮次中填充缺失的 `reasoning_content`,使 thinking/工具对话保持 DeepSeek V4 所需的后续形状
</Accordion>
<Accordion title="Gemini-backed routes">
Gemini 后端的 OpenRouter 引用会留在 proxy-Gemini 路径上OpenClaw 会在那里保留 Gemini thought-signature 清理,但不会启用原生 Gemini 重放验证或 bootstrap 重写。
<Accordion title="仅限 OpenAI 的请求整形">
OpenRouter 仍然走代理风格的 OpenAI 兼容路径,因此不会转发原生仅限 OpenAI 的请求整形,例如 `serviceTier`、Responses `store`、OpenAI reasoning 兼容载荷,以及提示缓存提示
</Accordion>
<Accordion title="Provider routing metadata">
如果你在模型参数下传递 OpenRouter 提供商路由OpenClaw 会在共享 stream 包装器运行之前将其作为 OpenRouter 路由元数据转发。
<Accordion title="Gemini 支持的路由">
Gemini 支持的 OpenRouter 引用会保留在代理 Gemini 路径上OpenClaw 会在那里保留 Gemini 思维签名清理,但不会启用原生 Gemini 重放验证或引导重写。
</Accordion>
<Accordion title="提供商路由元数据">
如果你在模型参数下传递 OpenRouter 提供商路由OpenClaw 会在共享流包装器运行之前将其作为 OpenRouter 路由元数据转发。
</Accordion>
</AccordionGroup>
## 相关内容
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Model selection" href="/zh-CN/concepts/model-providers" icon="layers">
<Card title="模型选择" href="/zh-CN/concepts/model-providers" icon="layers">
选择提供商、模型引用和故障转移行为。
</Card>
<Card title="Configuration reference" href="/zh-CN/gateway/configuration-reference" icon="gear">
<Card title="配置参考" href="/zh-CN/gateway/configuration-reference" icon="gear">
智能体、模型和提供商的完整配置参考。
</Card>
</CardGroup>