diff --git a/docs/zh-CN/providers/nvidia.md b/docs/zh-CN/providers/nvidia.md
index f120b2059..1b2c2cd46 100644
--- a/docs/zh-CN/providers/nvidia.md
+++ b/docs/zh-CN/providers/nvidia.md
@@ -1,33 +1,33 @@
 ---
 read_when:
-    - 你想在 OpenClaw 中使用 NVIDIA 模型
+    - 你想在 OpenClaw 中免费使用开放模型
     - 你需要设置 `NVIDIA_API_KEY`
-summary: 在 OpenClaw 中使用 NVIDIA 的 OpenAI 兼容 API
+summary: 在 OpenClaw 中使用 NVIDIA 兼容 OpenAI 的 API
 title: NVIDIA
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-05T08:42:47Z"
+    generated_at: "2026-04-07T14:49:07Z"
     model: gpt-5.4
     provider: openai
-    source_hash: a24c5e46c0cf0fbc63bf09c772b486dd7f8f4b52e687d3b835bb54a1176b28da
+    source_hash: b00f8cedaf223a33ba9f6a6dd8cf066d88cebeea52d391b871e435026182228a
     source_path: providers/nvidia.md
     workflow: 15
 ---
 
 # NVIDIA
 
-NVIDIA 在 `https://integrate.api.nvidia.com/v1` 提供适用于 Nemotron 和 NeMo 模型的 OpenAI 兼容 API。请使用来自 [NVIDIA NGC](https://catalog.ngc.nvidia.com/) 的 API 密钥进行身份验证。
+NVIDIA 提供了一个兼容 OpenAI 的 API：`https://integrate.api.nvidia.com/v1`，可免费用于开放模型。使用来自 [build.nvidia.com](https://build.nvidia.com/settings/api-keys) 的 API 密钥进行身份验证。
 
 ## CLI 设置
 
-先导出密钥，然后运行新手引导并设置一个 NVIDIA 模型：
+导出一次密钥，然后运行新手引导并设置一个 NVIDIA 模型：
 
 ```bash
 export NVIDIA_API_KEY="nvapi-..."
 openclaw onboard --auth-choice skip
-openclaw models set nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
+openclaw models set nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b
 ```
 
-如果你仍然传入 `--token`，请记住它会出现在 shell 历史记录和 `ps` 输出中；如果可以，优先使用环境变量。
+如果你仍然传递 `--token`，请记住它会出现在 shell 历史记录和 `ps` 输出中；尽可能优先使用环境变量。
 
 ## 配置片段
 
@@ -44,7 +44,7 @@ openclaw models set nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
   },
   agents: {
     defaults: {
-      model: { primary: "nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct" },
+      model: { primary: "nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b" },
     },
   },
 }
@@ -52,14 +52,15 @@ openclaw models set nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct
 
 ## 模型 ID
 
-| 模型引用 | 名称 | 上下文 | 最大输出 |
-| ---------------------------------------------------- | ---------------------------------------- | ------- | ---------- |
-| `nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct`      | NVIDIA Llama 3.1 Nemotron 70B Instruct   | 131,072 | 4,096      |
-| `nvidia/meta/llama-3.3-70b-instruct`                 | Meta Llama 3.3 70B Instruct              | 131,072 | 4,096      |
-| `nvidia/nvidia/mistral-nemo-minitron-8b-8k-instruct` | NVIDIA Mistral NeMo Minitron 8B Instruct | 8,192   | 2,048      |
+| Model ref                                  | 名称                         | 上下文长度 | 最大输出 |
+| ------------------------------------------ | ---------------------------- | ---------- | -------- |
+| `nvidia/nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b` | NVIDIA Nemotron 3 Super 120B | 262,144    | 8,192    |
+| `nvidia/moonshotai/kimi-k2.5`              | Kimi K2.5                    | 262,144    | 8,192    |
+| `nvidia/minimaxai/minimax-m2.5`            | Minimax M2.5                 | 196,608    | 8,192    |
+| `nvidia/z-ai/glm5`                         | GLM 5                        | 202,752    | 8,192    |
 
-## 说明
+## 注意事项
 
-- 使用 OpenAI 兼容的 `/v1` 端点；请使用来自 NVIDIA NGC 的 API 密钥。
+- 兼容 OpenAI 的 `/v1` 端点；使用来自 [build.nvidia.com](https://build.nvidia.com/) 的 API 密钥。
 - 设置 `NVIDIA_API_KEY` 后，提供商会自动启用。
-- 内置目录是静态的；源码中的成本默认值为 `0`。
+- 内置目录是静态的；费用在源码中默认设为 `0`。