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chore(i18n): refresh es translations

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openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-11 04:56:32 +00:00
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255
docs/es/concepts/active-memory.md
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@ -3,28 +3,28 @@ read_when:
- Quieres entender para qué sirve la memoria activa
- Quieres activar la memoria activa para un agente conversacional
- Quieres ajustar el comportamiento de la memoria activa sin habilitarla en todas partes
summary: Un subagente de memoria bloqueante propiedad del plugin que inyecta memoria relevante en sesiones de chat interactivas
summary: Un subagente de memoria propiedad del plugin que inyecta memoria relevante en sesiones de chat interactivas
title: Memoria activa
x-i18n:
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model: gpt-5.4
provider: openai
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source_path: concepts/active-memory.md
workflow: 15
---
# Memoria activa
La memoria activa es un subagente de memoria bloqueante opcional propiedad del plugin que se ejecuta
antes de la respuesta principal para las sesiones conversacionales elegibles.
La memoria activa es un subagente de memoria de bloqueo opcional propiedad del plugin que se ejecuta
antes de la respuesta principal en las sesiones conversacionales elegibles.
Existe porque la mayoría de los sistemas de memoria son capaces, pero reactivos. Dependen de
Existe porque la mayoría de los sistemas de memoria son capaces pero reactivos. Dependen de
que el agente principal decida cuándo buscar en la memoria, o de que el usuario diga cosas
como "recuerda esto" o "busca en la memoria". Para entonces, el momento en que la memoria
como "recuerda esto" o "busca en la memoria". Para entonces, el momento en el que la memoria
habría hecho que la respuesta se sintiera natural ya pasó.
La memoria activa le da al sistema una oportunidad acotada de sacar a la superficie memoria relevante
La memoria activa da al sistema una oportunidad limitada de mostrar memoria relevante
antes de que se genere la respuesta principal.
## Pega esto en tu agente
@ -56,15 +56,15 @@ configuración autónoma y segura por defecto:
}
```
Esto activa el plugin para el agente `main`, lo mantiene limitado a sesiones
de estilo mensaje directo de forma predeterminada, le permite heredar primero el modelo de la sesión actual y
Esto activa el plugin para el agente `main`, lo mantiene limitado de forma predeterminada a sesiones
de estilo mensaje directo, le permite heredar primero el modelo de la sesión actual y
sigue permitiendo la reserva remota integrada si no hay ningún modelo explícito o heredado
disponible.
Después de eso, reinicia el gateway:
Después de eso, reinicia la gateway:
```bash
node scripts/run-node.mjs gateway --profile dev
openclaw gateway
```
Para inspeccionarlo en vivo en una conversación:
@ -78,10 +78,10 @@ Para inspeccionarlo en vivo en una conversación:
La configuración más segura es:
1. habilitar el plugin
2. apuntar a un agente conversacional
3. mantener el registro activado solo mientras ajustas la configuración
2. dirigirlo a un agente conversacional
3. mantener el registro activado solo mientras haces ajustes
Comienza con esto en `openclaw.json`:
Empieza con esto en `openclaw.json`:
```json5
{
@ -106,25 +106,25 @@ Comienza con esto en `openclaw.json`:
}
```
Luego reinicia el gateway:
Luego reinicia la gateway:
```bash
node scripts/run-node.mjs gateway --profile dev
openclaw gateway
```
Qué significa esto:
- `plugins.entries.active-memory.enabled: true` activa el plugin
- `config.agents: ["main"]` habilita la memoria activa solo para el agente `main`
- `config.allowedChatTypes: ["direct"]` mantiene la memoria activa activada de forma predeterminada solo para sesiones de estilo mensaje directo
- `config.agents: ["main"]` hace que solo el agente `main` use la memoria activa
- `config.allowedChatTypes: ["direct"]` mantiene la memoria activa habilitada de forma predeterminada solo para sesiones de estilo mensaje directo
- si `config.model` no está configurado, la memoria activa hereda primero el modelo de la sesión actual
- `config.modelFallbackPolicy: "default-remote"` mantiene la reserva remota integrada como predeterminada cuando no hay ningún modelo explícito o heredado disponible
- `config.promptStyle: "balanced"` usa el estilo de prompt predeterminado de propósito general para el modo `recent`
- la memoria activa sigue ejecutándose solo en sesiones de chat interactivas persistentes elegibles
- `config.modelFallbackPolicy: "default-remote"` mantiene la reserva remota integrada como valor predeterminado cuando no hay un modelo explícito o heredado disponible
- `config.promptStyle: "balanced"` usa el estilo de prompt general predeterminado para el modo `recent`
- la memoria activa sigue ejecutándose solo en sesiones de chat persistentes, interactivas y elegibles
## Cómo verla
## Cómo verlo
La memoria activa inyecta contexto del sistema oculto para el modelo. No expone
La memoria activa inyecta contexto oculto del sistema para el modelo. No expone
etiquetas sin procesar `<active_memory_plugin>...</active_memory_plugin>` al cliente.
## Alternancia por sesión
@ -139,7 +139,7 @@ sesión de chat actual sin editar la configuración:
```
Esto tiene alcance de sesión. No cambia
`plugins.entries.active-memory.enabled`, la selección del agente ni otra
`plugins.entries.active-memory.enabled`, la selección de agentes ni otra
configuración global.
Si quieres que el comando escriba la configuración y pause o reanude la memoria activa para
@ -152,35 +152,35 @@ todas las sesiones, usa la forma global explícita:
```
La forma global escribe `plugins.entries.active-memory.config.enabled`. Deja
`plugins.entries.active-memory.enabled` activado para que el comando siga estando disponible para
`plugins.entries.active-memory.enabled` activado para que el comando siga disponible para
volver a activar la memoria activa más adelante.
Si quieres ver qué está haciendo la memoria activa en una sesión en vivo, activa el modo
detallado para esa sesión:
Si quieres ver qué está haciendo la memoria activa en una sesión en vivo, activa
el modo detallado para esa sesión:
```text
/verbose on
```
Con el modo detallado activado, OpenClaw puede mostrar:
Con el modo detallado habilitado, OpenClaw puede mostrar:
- una línea de estado de la memoria activa como `Active Memory: ok 842ms recent 34 chars`
- un resumen de depuración legible como `Active Memory Debug: Lemon pepper wings with blue cheese.`
Esas líneas se derivan del mismo paso de memoria activa que alimenta el contexto oculto del
sistema, pero están formateadas para humanos en lugar de exponer marcado de prompt sin procesar.
Esas líneas se derivan del mismo paso de memoria activa que alimenta el contexto oculto
del sistema, pero están formateadas para humanos en lugar de exponer marcado de prompt sin procesar.
De forma predeterminada, la transcripción del subagente de memoria bloqueante es temporal y se elimina
después de que finaliza la ejecución.
De forma predeterminada, la transcripción del subagente de memoria de bloqueo es temporal y se elimina
después de que se completa la ejecución.
Ejemplo de flujo:
Flujo de ejemplo:
```text
/verbose on
what wings should i order?
```
Forma esperada de la respuesta visible:
Forma visible de respuesta esperada:
```text
...normal assistant reply...
@ -191,14 +191,14 @@ Forma esperada de la respuesta visible:
## Cuándo se ejecuta
La memoria activa usa dos compuertas:
La memoria activa usa dos controles:
1. **Inclusión por configuración**
El plugin debe estar habilitado, y el id del agente actual debe aparecer en
1. **Participación mediante configuración**
El plugin debe estar habilitado y el id del agente actual debe aparecer en
`plugins.entries.active-memory.config.agents`.
2. **Elegibilidad estricta en tiempo de ejecución**
Incluso cuando está habilitada y dirigida, la memoria activa solo se ejecuta para
sesiones de chat interactivas persistentes elegibles.
Incluso cuando está habilitada y dirigida, la memoria activa solo se ejecuta en
sesiones de chat persistentes, interactivas y elegibles.
La regla real es:
@ -214,12 +214,12 @@ eligible interactive persistent chat session
active memory runs
```
Si cualquiera de esos elementos falla, la memoria activa no se ejecuta.
Si cualquiera de esas condiciones falla, la memoria activa no se ejecuta.
## Tipos de sesión
`config.allowedChatTypes` controla qué tipos de conversaciones pueden ejecutar Memoria
activa.
activa en absoluto.
El valor predeterminado es:
@ -227,8 +227,8 @@ El valor predeterminado es:
allowedChatTypes: ["direct"]
```
Eso significa que la Memoria activa se ejecuta de forma predeterminada en sesiones de estilo mensaje directo, pero
no en sesiones de grupo o canal a menos que las incluyas explícitamente.
Eso significa que Memoria activa se ejecuta de forma predeterminada en sesiones de estilo mensaje directo, pero
no en sesiones de grupo o canal a menos que las habilites explícitamente.
Ejemplos:
@ -249,14 +249,14 @@ allowedChatTypes: ["direct", "group", "channel"]
La memoria activa es una función de enriquecimiento conversacional, no una
función de inferencia para toda la plataforma.
| Superficie | ¿Se ejecuta la memoria activa? |
| Superficie | ¿Se ejecuta la memoria activa? |
| ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- |
| Sesiones persistentes de Control UI / chat web | Sí, si el plugin está habilitado y el agente está seleccionado |
| Otras sesiones de canal interactivas en la misma ruta de chat persistente | Sí, si el plugin está habilitado y el agente está seleccionado |
| Ejecuciones sin interfaz de un solo uso | No |
| Sesiones persistentes de la UI de control / chat web | Sí, si el plugin está habilitado y el agente está dirigido |
| Otras sesiones de canales interactivos en la misma ruta de chat persistente | Sí, si el plugin está habilitado y el agente está dirigido |
| Ejecuciones puntuales sin interfaz | No |
| Ejecuciones de latido/en segundo plano | No |
| Rutas internas genéricas de `agent-command` | No |
| Ejecución interna/de ayuda de subagentes | No |
| Ejecución de subagentes/ayudantes internos | No |
## Por qué usarla
@ -264,19 +264,19 @@ Usa la memoria activa cuando:
- la sesión es persistente y orientada al usuario
- el agente tiene memoria a largo plazo significativa para buscar
- la continuidad y la personalización importan más que el determinismo puro del prompt
- la continuidad y la personalización importan más que el determinismo bruto del prompt
Funciona especialmente bien para:
- preferencias estables
- hábitos recurrentes
- contexto del usuario a largo plazo que debería aflorar de forma natural
- contexto de usuario a largo plazo que debería aparecer de forma natural
No es una buena opción para:
No es adecuada para:
- automatización
- workers internos
- tareas de API de un solo uso
- tareas puntuales de API
- lugares donde la personalización oculta sería sorprendente
## Cómo funciona
@ -292,7 +292,7 @@ flowchart LR
I --> M["Main Reply"]
```
El subagente de memoria bloqueante solo puede usar:
El subagente de memoria de bloqueo solo puede usar:
- `memory_search`
- `memory_get`
@ -301,20 +301,20 @@ Si la conexión es débil, debe devolver `NONE`.
## Modos de consulta
`config.queryMode` controla cuánto de la conversación ve el subagente de memoria bloqueante.
`config.queryMode` controla cuánta conversación ve el subagente de memoria de bloqueo.
## Estilos de prompt
`config.promptStyle` controla cuán dispuesto o estricto es el subagente de memoria bloqueante
`config.promptStyle` controla qué tan dispuesto o estricto es el subagente de memoria de bloqueo
al decidir si devolver memoria.
Estilos disponibles:
- `balanced`: predeterminado de propósito general para el modo `recent`
- `strict`: el menos dispuesto; ideal cuando quieres muy poca contaminación del contexto cercano
- `contextual`: el más favorable para la continuidad; ideal cuando el historial de conversación debe importar más
- `recall-heavy`: más dispuesto a sacar a la superficie memoria con coincidencias más suaves pero aún plausibles
- `precision-heavy`: prefiere agresivamente `NONE` a menos que la coincidencia sea evidente
- `balanced`: valor predeterminado de propósito general para el modo `recent`
- `strict`: el menos dispuesto; mejor cuando quieres muy poca influencia del contexto cercano
- `contextual`: el más favorable para la continuidad; mejor cuando el historial de conversación debe importar más
- `recall-heavy`: más dispuesto a mostrar memoria en coincidencias menos claras pero aún plausibles
- `precision-heavy`: prefiere agresivamente `NONE` a menos que la coincidencia sea obvia
- `preference-only`: optimizado para favoritos, hábitos, rutinas, gustos y hechos personales recurrentes
Asignación predeterminada cuando `config.promptStyle` no está configurado:
@ -325,7 +325,7 @@ recent -> balanced
full -> contextual
```
Si configuras `config.promptStyle` explícitamente, esa anulación prevalece.
Si configuras `config.promptStyle` explícitamente, esa anulación tiene prioridad.
Ejemplo:
@ -333,9 +333,9 @@ Ejemplo:
promptStyle: "preference-only"
```
## Política de reserva de modelo
## Política de reserva del modelo
Si `config.model` no está configurado, la Memoria activa intenta resolver un modelo en este orden:
Si `config.model` no está configurado, Memoria activa intenta resolver un modelo en este orden:
```text
explicit plugin model
@ -358,15 +358,15 @@ Otra opción:
modelFallbackPolicy: "resolved-only"
```
Usa `resolved-only` si quieres que la Memoria activa omita la recuperación en lugar de usar
la reserva remota integrada predeterminada cuando no hay ningún modelo explícito o heredado
Usa `resolved-only` si quieres que Memoria activa omita la recuperación en lugar de usar
la reserva remota integrada predeterminada cuando no haya un modelo explícito o heredado
disponible.
## Vías de escape avanzadas
Estas opciones intencionalmente no forman parte de la configuración recomendada.
`config.thinking` puede anular el nivel de razonamiento del subagente de memoria bloqueante:
`config.thinking` puede anular el nivel de razonamiento del subagente de memoria de bloqueo:
```json5
thinking: "medium"
@ -378,11 +378,11 @@ Predeterminado:
thinking: "off"
```
No habilites esto de forma predeterminada. La Memoria activa se ejecuta en la ruta de respuesta, por lo que el tiempo
adicional de razonamiento incrementa directamente la latencia visible para el usuario.
No habilites esto de forma predeterminada. Memoria activa se ejecuta en la ruta de respuesta, por lo que el
tiempo adicional de razonamiento aumenta directamente la latencia visible para el usuario.
`config.promptAppend` agrega instrucciones adicionales del operador después del prompt predeterminado de Memoria
activa y antes del contexto de la conversación:
`config.promptAppend` agrega instrucciones adicionales del operador después del prompt
predeterminado de Memoria activa y antes del contexto de la conversación:
```json5
promptAppend: "Prefer stable long-term preferences over one-off events."
@ -395,8 +395,8 @@ sigue agregando después el contexto de la conversación:
promptOverride: "You are a memory search agent. Return NONE or one compact user fact."
```
No se recomienda personalizar prompts a menos que estés probando deliberadamente un
contrato de recuperación distinto. El prompt predeterminado está ajustado para devolver `NONE`
No se recomienda la personalización del prompt a menos que estés probando deliberadamente un
contrato de recuperación diferente. El prompt predeterminado está ajustado para devolver `NONE`
o contexto compacto de hechos del usuario para el modelo principal.
### `message`
@ -407,19 +407,19 @@ Solo se envía el mensaje más reciente del usuario.
Latest user message only
```
Usa esto cuando:
Úsalo cuando:
- quieres el comportamiento más rápido
- quieres el sesgo más fuerte hacia la recuperación de preferencias estables
- los turnos de seguimiento no necesitan contexto conversacional
- quieras el comportamiento más rápido
- quieras el sesgo más fuerte hacia la recuperación de preferencias estables
- los turnos de seguimiento no necesiten contexto conversacional
Tiempo de espera recomendado:
- comienza alrededor de `3000` a `5000` ms
- empieza alrededor de `3000` a `5000` ms
### `recent`
Se envía el mensaje más reciente del usuario más una pequeña cola conversacional reciente.
Se envían el mensaje más reciente del usuario y una pequeña cola conversacional reciente.
```text
Recent conversation tail:
@ -431,18 +431,18 @@ Latest user message:
...
```
Usa esto cuando:
Úsalo cuando:
- quieres un mejor equilibrio entre velocidad y base conversacional
- las preguntas de seguimiento suelen depender de los últimos turnos
- quieras un mejor equilibrio entre velocidad y base conversacional
- las preguntas de seguimiento dependan con frecuencia de los últimos turnos
Tiempo de espera recomendado:
- comienza alrededor de `15000` ms
- empieza alrededor de `15000` ms
### `full`
La conversación completa se envía al subagente de memoria bloqueante.
La conversación completa se envía al subagente de memoria de bloqueo.
```text
Full conversation context:
@ -452,15 +452,15 @@ user: ...
...
```
Usa esto cuando:
Úsalo cuando:
- la mejor calidad de recuperación importa más que la latencia
- la conversación contiene una preparación importante muy atrás en el hilo
- la mayor calidad de recuperación importe más que la latencia
- la conversación contenga una preparación importante muy atrás en el hilo
Tiempo de espera recomendado:
- auméntalo considerablemente en comparación con `message` o `recent`
- comienza alrededor de `15000` ms o más según el tamaño del hilo
- auméntalo sustancialmente en comparación con `message` o `recent`
- empieza alrededor de `15000` ms o más, según el tamaño del hilo
En general, el tiempo de espera debe aumentar con el tamaño del contexto:
@ -470,16 +470,16 @@ message < recent < full
## Persistencia de transcripciones
Las ejecuciones del subagente de memoria bloqueante de la memoria activa crean una transcripción real `session.jsonl`
durante la llamada al subagente de memoria bloqueante.
Las ejecuciones del subagente de memoria de bloqueo de la memoria activa crean una transcripción real `session.jsonl`
durante la llamada del subagente de memoria de bloqueo.
De forma predeterminada, esa transcripción es temporal:
- se escribe en un directorio temporal
- se usa solo para la ejecución del subagente de memoria bloqueante
- se elimina inmediatamente después de que finaliza la ejecución
- se usa solo para la ejecución del subagente de memoria de bloqueo
- se elimina inmediatamente después de que termina la ejecución
Si quieres conservar esas transcripciones del subagente de memoria bloqueante en disco para depuración o
Si quieres conservar en disco esas transcripciones del subagente de memoria de bloqueo para depuración o
inspección, activa la persistencia explícitamente:
```json5
@ -500,7 +500,8 @@ inspección, activa la persistencia explícitamente:
```
Cuando está habilitada, la memoria activa almacena las transcripciones en un directorio separado dentro de la
carpeta de sesiones del agente de destino, no en la ruta principal de transcripción de la conversación del usuario.
carpeta de sesiones del agente de destino, no en la ruta principal de transcripción de la conversación
del usuario.
La disposición predeterminada es conceptualmente:
@ -512,9 +513,9 @@ Puedes cambiar el subdirectorio relativo con `config.transcriptDir`.
Usa esto con cuidado:
- las transcripciones del subagente de memoria bloqueante pueden acumularse rápidamente en sesiones con mucha actividad
- las transcripciones del subagente de memoria de bloqueo pueden acumularse rápidamente en sesiones con mucha actividad
- el modo de consulta `full` puede duplicar mucho contexto de conversación
- estas transcripciones contienen contexto de prompt oculto y memorias recuperadas
- estas transcripciones contienen contexto oculto del prompt y memorias recuperadas
## Configuración
@ -526,36 +527,36 @@ plugins.entries.active-memory
Los campos más importantes son:
| Clave | Tipo | Significado |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `enabled` | `boolean` | Habilita el plugin en sí |
| `config.agents` | `string[]` | Id. de agentes que pueden usar memoria activa |
| `config.model` | `string` | Referencia opcional del modelo del subagente de memoria bloqueante; cuando no está configurado, la memoria activa usa el modelo de la sesión actual |
| `config.queryMode` | `"message" \| "recent" \| "full"` | Controla cuánto de la conversación ve el subagente de memoria bloqueante |
| `config.promptStyle` | `"balanced" \| "strict" \| "contextual" \| "recall-heavy" \| "precision-heavy" \| "preference-only"` | Controla cuán dispuesto o estricto es el subagente de memoria bloqueante al decidir si devolver memoria |
| `config.thinking` | `"off" \| "minimal" \| "low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "adaptive"` | Anulación avanzada del nivel de razonamiento para el subagente de memoria bloqueante; valor predeterminado `off` por velocidad |
| `config.promptOverride` | `string` | Reemplazo avanzado completo del prompt; no se recomienda para uso normal |
| `config.promptAppend` | `string` | Instrucciones avanzadas adicionales añadidas al prompt predeterminado o reemplazado |
| `config.timeoutMs` | `number` | Tiempo de espera máximo estricto para el subagente de memoria bloqueante |
| `config.maxSummaryChars` | `number` | Cantidad máxima total de caracteres permitida en el resumen de active-memory |
| `config.logging` | `boolean` | Emite registros de memoria activa durante el ajuste |
| `config.persistTranscripts` | `boolean` | Conserva en disco las transcripciones del subagente de memoria bloqueante en lugar de eliminar los archivos temporales |
| `config.transcriptDir` | `string` | Directorio relativo de transcripciones del subagente de memoria bloqueante dentro de la carpeta de sesiones del agente |
| Clave | Tipo | Significado |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| `enabled` | `boolean` | Habilita el propio plugin |
| `config.agents` | `string[]` | IDs de agentes que pueden usar memoria activa |
| `config.model` | `string` | Referencia opcional al modelo del subagente de memoria de bloqueo; cuando no está configurado, la memoria activa usa el modelo de la sesión actual |
| `config.queryMode` | `"message" \| "recent" \| "full"` | Controla cuánta conversación ve el subagente de memoria de bloqueo |
| `config.promptStyle` | `"balanced" \| "strict" \| "contextual" \| "recall-heavy" \| "precision-heavy" \| "preference-only"` | Controla qué tan dispuesto o estricto es el subagente de memoria de bloqueo al decidir si devolver memoria |
| `config.thinking` | `"off" \| "minimal" \| "low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "adaptive"` | Anulación avanzada del nivel de razonamiento para el subagente de memoria de bloqueo; valor predeterminado `off` para velocidad |
| `config.promptOverride` | `string` | Reemplazo avanzado completo del prompt; no se recomienda para uso normal |
| `config.promptAppend` | `string` | Instrucciones adicionales avanzadas añadidas al prompt predeterminado o reemplazado |
| `config.timeoutMs` | `number` | Tiempo de espera máximo estricto para el subagente de memoria de bloqueo |
| `config.maxSummaryChars` | `number` | Número máximo total de caracteres permitidos en el resumen de active-memory |
| `config.logging` | `boolean` | Emite registros de memoria activa durante el ajuste |
| `config.persistTranscripts` | `boolean` | Conserva en disco las transcripciones del subagente de memoria de bloqueo en lugar de eliminar archivos temporales |
| `config.transcriptDir` | `string` | Directorio relativo de transcripciones del subagente de memoria de bloqueo dentro de la carpeta de sesiones del agente |
Campos de ajuste útiles:
Campos útiles para ajuste:
| Clave | Tipo | Significado |
| ----------------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------ |
| `config.maxSummaryChars` | `number` | Cantidad máxima total de caracteres permitida en el resumen de active-memory |
| `config.maxSummaryChars` | `number` | Número máximo total de caracteres permitidos en el resumen de active-memory |
| `config.recentUserTurns` | `number` | Turnos previos del usuario que se incluirán cuando `queryMode` sea `recent` |
| `config.recentAssistantTurns` | `number` | Turnos previos del asistente que se incluirán cuando `queryMode` sea `recent` |
| `config.recentUserChars` | `number` | Cantidad máxima de caracteres por turno reciente del usuario |
| `config.recentAssistantChars` | `number` | Cantidad máxima de caracteres por turno reciente del asistente |
| `config.recentUserChars` | `number` | Máximo de caracteres por turno reciente del usuario |
| `config.recentAssistantChars` | `number` | Máximo de caracteres por turno reciente del asistente |
| `config.cacheTtlMs` | `number` | Reutilización de caché para consultas idénticas repetidas |
## Configuración recomendada
Comienza con `recent`.
Empieza con `recent`.
```json5
{
@ -577,25 +578,25 @@ Comienza con `recent`.
}
```
Si quieres inspeccionar el comportamiento en vivo mientras ajustas la configuración, usa `/verbose on` en la
sesión en lugar de buscar un comando de depuración de active-memory independiente.
Si quieres inspeccionar el comportamiento en vivo mientras haces ajustes, usa `/verbose on` en la
sesión en lugar de buscar un comando de depuración de active-memory separado.
Luego cambia a:
- `message` si quieres menor latencia
- `full` si decides que el contexto adicional vale la pena aunque el subagente de memoria bloqueante sea más lento
- `full` si decides que el contexto adicional vale la pena pese a que el subagente de memoria de bloqueo sea más lento
## Depuración
Si la memoria activa no aparece donde esperas:
1. Confirma que el plugin esté habilitado en `plugins.entries.active-memory.enabled`.
2. Confirma que el id. del agente actual figure en `config.agents`.
3. Confirma que estás probando mediante una sesión de chat interactiva persistente.
4. Activa `config.logging: true` y observa los registros del gateway.
5. Verifica que la búsqueda en memoria en sí funcione con `openclaw memory status --deep`.
2. Confirma que el id del agente actual esté listado en `config.agents`.
3. Confirma que estás probando mediante una sesión de chat persistente e interactiva.
4. Activa `config.logging: true` y observa los registros de la gateway.
5. Verifica que la búsqueda de memoria en sí funcione con `openclaw memory status --deep`.
Si las coincidencias de memoria son ruidosas, ajusta más:
Si los resultados de memoria son ruidosos, ajusta más estrictamente:
- `maxSummaryChars`
@ -603,11 +604,11 @@ Si la memoria activa es demasiado lenta:
- reduce `queryMode`
- reduce `timeoutMs`
- reduce la cantidad de turnos recientes
- reduce los recuentos de turnos recientes
- reduce los límites de caracteres por turno
## Páginas relacionadas
- [Búsqueda en memoria](/es/concepts/memory-search)
- [Búsqueda de memoria](/es/concepts/memory-search)
- [Referencia de configuración de memoria](/es/reference/memory-config)
- [Configuración del Plugin SDK](/es/plugins/sdk-setup)