From 6dfddfeefeb391349aa8ce760edabd0f7b3dd9f2 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "openclaw-docs-i18n[bot]" Date: Fri, 24 Apr 2026 00:46:40 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): refresh zh-CN translations --- docs/zh-CN/help/testing.md | 981 +++++++++++++-------------- docs/zh-CN/providers/openrouter.md | 89 +-- docs/zh-CN/tools/image-generation.md | 165 +++-- 3 files changed, 624 insertions(+), 611 deletions(-) diff --git a/docs/zh-CN/help/testing.md b/docs/zh-CN/help/testing.md index a5f1746c1..ee0dff775 100644 --- a/docs/zh-CN/help/testing.md +++ b/docs/zh-CN/help/testing.md @@ -1,123 +1,124 @@ --- read_when: - 在本地或 CI 中运行测试 - - 为模型/提供商缺陷添加回归测试 + - 为模型 / 提供商缺陷添加回归测试 - 调试 Gateway 网关 + 智能体行为 -summary: 测试工具包：unit/e2e/live 测试套件、Docker 运行器，以及每项测试覆盖的内容 +summary: 测试工具包：单元 / e2e / 实时测试套件、Docker 运行器，以及每类测试覆盖的内容 title: 测试 x-i18n: - generated_at: "2026-04-23T23:21:50Z" + generated_at: "2026-04-24T00:42:35Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: 5bb91a95c7b56825fe20a816a81603a9f3afe1bf62dbe20a2d500cefac27d798 + source_hash: bf98cc453740fefbd85fd453ec0fc2f08b3546f99aa62a4fd50c01f303314c94 source_path: help/testing.md workflow: 15 --- -OpenClaw 有三个 Vitest 测试套件（unit/integration、e2e、live）以及一小组 Docker 运行器。本文件是“我们如何测试”的指南： +OpenClaw 有三套 Vitest 测试套件（单元 / 集成、e2e、实时）以及一小组 Docker 运行器。本文档是一份“我们的测试方式”指南： -- 每个套件覆盖什么（以及它刻意 _不_ 覆盖什么）。 -- 常见工作流（本地、推送前、调试）应运行哪些命令。 -- live 测试如何发现凭证并选择模型/提供商。 -- 如何为真实世界中的模型/提供商问题添加回归测试。 +- 每个测试套件覆盖什么（以及它刻意 _不_ 覆盖什么）。 +- 常见工作流应运行哪些命令（本地、推送前、调试）。 +- 实时测试如何发现凭证并选择模型 / 提供商。 +- 如何为真实世界中的模型 / 提供商问题添加回归测试。 ## 快速开始 -大多数时候： +大多数情况下： - 完整门禁（预期在推送前执行）：`pnpm build && pnpm check && pnpm check:test-types && pnpm test` -- 在资源充足的机器上更快地运行本地完整套件：`pnpm test:max` -- 直接使用 Vitest 观察循环：`pnpm test:watch` -- 现在直接指定文件路径也会路由到 extension/channel 路径：`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` -- 当你在迭代单个失败用例时，优先先运行有针对性的测试。 +- 在配置充足的机器上更快地运行本地全套测试：`pnpm test:max` +- 直接进入 Vitest 监听循环：`pnpm test:watch` +- 现在直接按文件定位也会路由扩展 / 渠道路径：`pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` +- 当你在迭代处理单个失败用例时，优先先跑有针对性的测试。 - 基于 Docker 的 QA 站点：`pnpm qa:lab:up` - 基于 Linux VM 的 QA 通道：`pnpm openclaw qa suite --runner multipass --scenario channel-chat-baseline` -当你修改了测试，或者想要更多信心时： +当你改动测试或想要更高把握时： - 覆盖率门禁：`pnpm test:coverage` -- E2E 测试套件：`pnpm test:e2e` +- E2E 套件：`pnpm test:e2e` -当你在调试真实提供商/模型时（需要真实凭证）： +当你在调试真实提供商 / 模型时（需要真实凭证）： -- Live 套件（模型 + Gateway 网关 tool/image 探测）：`pnpm test:live` -- 安静地只运行一个 live 文件：`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts` -- Docker live 模型扫描：`pnpm test:docker:live-models` - - 现在每个选中的模型都会运行一次文本轮次以及一次小型文件读取式探测。元数据声明支持 `image` 输入的模型也会运行一次极小的图像轮次。隔离提供商故障时，可通过 `OPENCLAW_LIVE_MODEL_FILE_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_MODEL_IMAGE_PROBE=0` 禁用额外探测。 - - CI 覆盖：每日的 `OpenClaw Scheduled Live And E2E Checks` 与手动触发的 `OpenClaw Release Checks` 都会调用可复用的 live/E2E 工作流，并设置 `include_live_suites: true`，其中包含按提供商分片的独立 Docker live 模型矩阵作业。 - - 若要进行有针对性的 CI 重跑，可分发 `OpenClaw Live And E2E Checks (Reusable)` 并设置 `include_live_suites: true` 和 `live_models_only: true`。 - - 将新的高信号提供商 secret 添加到 `scripts/ci-hydrate-live-auth.sh`，以及 `.github/workflows/openclaw-live-and-e2e-checks-reusable.yml` 和其 schedule/release 调用方中。 -- Moonshot/Kimi 成本冒烟测试：设置 `MOONSHOT_API_KEY` 后，运行 `openclaw models list --provider moonshot --json`，然后针对 `moonshot/kimi-k2.6` 运行一个隔离的 `openclaw agent --local --session-id live-kimi-cost --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' --thinking off --json`。验证 JSON 报告了 Moonshot/K2.6，并且 assistant transcript 存储了规范化后的 `usage.cost`。 +- 实时套件（模型 + Gateway 网关工具 / 图像探测）：`pnpm test:live` +- 安静地只跑一个实时文件：`pnpm test:live -- src/agents/models.profiles.live.test.ts` +- Docker 实时模型扫描：`pnpm test:docker:live-models` + - 现在每个选定模型都会运行一次文本轮次加一个小型类文件读取探针。元数据声明支持 `image` 输入的模型还会运行一次极小图像轮次。排查提供商故障时，可用 `OPENCLAW_LIVE_MODEL_FILE_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_MODEL_IMAGE_PROBE=0` 禁用额外探针。 + - CI 覆盖：每日的 `OpenClaw Scheduled Live And E2E Checks` 和手动触发的 `OpenClaw Release Checks` 都会调用可复用的实时 / E2E 工作流，并设置 `include_live_suites: true`，其中包含按提供商分片的独立 Docker 实时模型矩阵作业。 + - 若要在 CI 中做聚焦重跑，可触发 `OpenClaw Live And E2E Checks (Reusable)` 并设置 `include_live_suites: true` 和 `live_models_only: true`。 + - 将新的高信号提供商密钥添加到 `scripts/ci-hydrate-live-auth.sh`、`.github/workflows/openclaw-live-and-e2e-checks-reusable.yml` 以及其计划 / 发布调用方中。 +- Moonshot / Kimi 成本冒烟：设置 `MOONSHOT_API_KEY` 后，运行 `openclaw models list --provider moonshot --json`，然后针对 `moonshot/kimi-k2.6` 运行隔离命令 `openclaw agent --local --session-id live-kimi-cost --message 'Reply exactly: KIMI_LIVE_OK' --thinking off --json`。验证 JSON 报告的是 Moonshot / K2.6，并且助手转录中存储了规范化后的 `usage.cost`。 -提示：当你只需要一个失败用例时，优先使用下文描述的 allowlist 环境变量来缩小 live 测试范围。 +提示：当你只需要一个失败用例时，优先使用下文所述的允许列表环境变量来缩小实时测试范围。 ## QA 专用运行器 -当你需要 QA-lab 级别的真实性时，这些命令与主测试套件并列使用： +当你需要 QA-lab 的真实环境时，这些命令与主测试套件并列存在： -CI 在专用工作流中运行 QA Lab。`Parity gate` 会在匹配的 PR 上运行，也可通过手动分发使用 mock 提供商运行。`QA-Lab - All Lanes` 会在 `main` 上每晚运行，也可通过手动分发以并行作业方式运行 mock parity gate、live Matrix 通道和由 Convex 管理的 live Telegram 通道。`OpenClaw Release Checks` 会在发布批准前运行相同通道。 +CI 会在专用工作流中运行 QA Lab。`Parity gate` 会在匹配的 PR 上以及通过手动触发使用模拟提供商运行。`QA-Lab - All Lanes` 会在 `main` 上每晚运行，也可通过手动触发运行，其中包括模拟 parity gate、实时 Matrix 通道以及由 Convex 管理的实时 Telegram 通道，作为并行作业。`OpenClaw Release Checks` 会在发布审批前运行相同通道。 - `pnpm openclaw qa suite` - - 直接在宿主机上运行基于仓库的 QA 场景。 - - 默认并行运行多个选定场景，并使用隔离的 Gateway 网关 worker。`qa-channel` 默认并发数为 4（受所选场景数量限制）。使用 `--concurrency ` 调整 worker 数量，或使用 `--concurrency 1` 回退到旧的串行通道。 - - 任一场景失败时以非零状态退出。如果你想保留产物但不希望退出码失败，请使用 `--allow-failures`。 - - 支持提供商模式 `live-frontier`、`mock-openai` 和 `aimock`。`aimock` 会启动一个本地 AIMock 驱动的提供商服务器，用于实验性的 fixture 和协议 mock 覆盖，但不会替代具备场景感知能力的 `mock-openai` 通道。 + - 直接在主机上运行基于仓库的 QA 场景。 + - 默认会以隔离的 Gateway 网关工作进程并行运行多个选定场景。`qa-channel` 默认并发数为 4（受所选场景数量限制）。使用 `--concurrency ` 调整工作进程数量，或使用 `--concurrency 1` 采用旧的串行通道。 + - 任一场景失败时以非零状态退出。若你希望保留制品但退出码不报错，可使用 `--allow-failures`。 + - 支持提供商模式 `live-frontier`、`mock-openai` 和 `aimock`。 + `aimock` 会启动一个本地的 AIMock 支持的提供商服务器，用于实验性夹具和协议模拟覆盖，但不会替代具备场景感知能力的 `mock-openai` 通道。 - `pnpm openclaw qa suite --runner multipass` - - 在一次性的 Multipass Linux VM 中运行同样的 QA 套件。 - - 保持与宿主机上 `qa suite` 相同的场景选择行为。 - - 复用与 `qa suite` 相同的提供商/模型选择标志。 - - live 运行会转发对 guest 来说实用且受支持的 QA 认证输入：基于环境变量的提供商密钥、QA live provider 配置路径，以及存在时的 `CODEX_HOME`。 - - 输出目录必须保留在仓库根目录下，这样 guest 才能通过挂载的工作区回写内容。 - - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入常规 QA 报告 + 摘要，以及 Multipass 日志。 + - 在一次性 Multipass Linux VM 中运行同一套 QA 套件。 + - 保持与主机上 `qa suite` 相同的场景选择行为。 + - 复用与 `qa suite` 相同的提供商 / 模型选择标志。 + - 实时运行会转发对来宾系统切实可用的受支持 QA 认证输入：基于环境变量的提供商密钥、QA 实时提供商配置路径，以及存在时的 `CODEX_HOME`。 + - 输出目录必须保持在仓库根目录下，以便来宾通过挂载的工作区写回内容。 + - 会将常规 QA 报告 + 摘要以及 Multipass 日志写入 `.artifacts/qa-e2e/...`。 - `pnpm qa:lab:up` - 启动基于 Docker 的 QA 站点，用于偏操作员风格的 QA 工作。 - `pnpm test:docker:npm-onboard-channel-agent` - - 从当前 checkout 构建一个 npm tarball，在 Docker 中全局安装，以非交互方式运行 OpenAI API-key onboarding，默认配置 Telegram，验证启用插件时会按需安装运行时依赖，运行 doctor，并针对一个模拟的 OpenAI 端点执行一次本地智能体轮次。 - - 使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 可以使用 Discord 运行相同的打包安装通道。 + - 从当前检出构建 npm tarball，在 Docker 中全局安装，以非交互方式完成 OpenAI API 密钥新手引导，默认配置 Telegram，验证启用插件时会按需安装运行时依赖，运行 doctor，并针对模拟的 OpenAI 端点执行一次本地智能体轮次。 + - 使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 可在 Discord 上运行同样的打包安装通道。 - `pnpm test:docker:bundled-channel-deps` - - 在 Docker 中打包并安装当前 OpenClaw 构建，启动已配置 OpenAI 的 Gateway 网关，然后通过编辑配置启用内置 channel/plugins。 - - 验证设置发现阶段不会预先安装未配置插件的运行时依赖；首次配置后的 Gateway 网关运行或 doctor 运行会按需安装各内置插件的运行时依赖；第二次重启不会重新安装已激活的依赖。 - - 还会安装一个已知的较旧 npm 基线，在运行 `openclaw update --tag ` 前启用 Telegram，并验证候选版本的更新后 doctor 会修复内置 channel 的运行时依赖，而无需测试框架侧的 postinstall 修复。 + - 在 Docker 中打包并安装当前 OpenClaw 构建，配置 OpenAI 后启动 Gateway 网关，然后通过编辑配置启用内置渠道 / 插件。 + - 验证设置发现流程会使未配置的插件运行时依赖保持缺失状态，首次配置好的 Gateway 网关或 doctor 运行会按需安装每个内置插件的运行时依赖，而第二次重启不会重新安装已经激活过的依赖。 + - 还会安装一个已知的较旧 npm 基线，在运行 `openclaw update --tag ` 之前启用 Telegram，并验证候选版本的更新后 doctor 会修复内置渠道运行时依赖，而无需测试框架侧的 postinstall 修复。 - `pnpm openclaw qa aimock` - - 仅启动本地 AIMock 提供商服务器，用于直接进行协议冒烟测试。 + - 仅启动本地 AIMock 提供商服务器，用于直接协议冒烟测试。 - `pnpm openclaw qa matrix` - - 针对一次性的 Docker 驱动 Tuwunel homeserver 运行 Matrix live QA 通道。 - - 这个 QA 宿主当前仅供仓库/开发使用。打包后的 OpenClaw 安装不包含 `qa-lab`，因此不会暴露 `openclaw qa`。 - - 仓库 checkout 会直接加载内置运行器；无需单独安装插件。 - - 预配三个临时 Matrix 用户（`driver`、`sut`、`observer`）和一个私有房间，然后以真实 Matrix 插件作为 SUT 传输启动一个 QA gateway 子进程。 - - 默认使用固定稳定版 Tuwunel 镜像 `ghcr.io/matrix-construct/tuwunel:v1.5.1`。当你需要测试其他镜像时，可使用 `OPENCLAW_QA_MATRIX_TUWUNEL_IMAGE` 覆盖。 - - Matrix 不暴露共享 credential-source 标志，因为该通道会在本地预配一次性用户。 - - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入 Matrix QA 报告、摘要、observed-events 产物，以及合并的 stdout/stderr 输出日志。 + - 针对一次性、基于 Docker 的 Tuwunel homeserver 运行 Matrix 实时 QA 通道。 + - 这个 QA 主机目前仅用于仓库 / 开发场景。打包后的 OpenClaw 安装不包含 `qa-lab`，因此不会暴露 `openclaw qa`。 + - 仓库检出会直接加载内置运行器；不需要单独安装插件步骤。 + - 会配置三个临时 Matrix 用户（`driver`、`sut`、`observer`）和一个私有房间，然后以真实 Matrix 插件作为 SUT 传输层启动一个 QA gateway 子进程。 + - 默认使用固定稳定版 Tuwunel 镜像 `ghcr.io/matrix-construct/tuwunel:v1.5.1`。当你需要测试不同镜像时，可用 `OPENCLAW_QA_MATRIX_TUWUNEL_IMAGE` 覆盖。 + - Matrix 不暴露共享凭证来源标志，因为该通道会在本地配置一次性用户。 + - 会将 Matrix QA 报告、摘要、observed-events 制品以及合并的 stdout / stderr 输出日志写入 `.artifacts/qa-e2e/...`。 - `pnpm openclaw qa telegram` - - 使用环境变量中的 driver 和 SUT bot token，针对真实私有群组运行 Telegram live QA 通道。 - - 需要 `OPENCLAW_QA_TELEGRAM_GROUP_ID`、`OPENCLAW_QA_TELEGRAM_DRIVER_BOT_TOKEN` 和 `OPENCLAW_QA_TELEGRAM_SUT_BOT_TOKEN`。group id 必须是 Telegram chat 的数字 id。 - - 支持 `--credential-source convex` 来使用共享池化凭证。默认使用 env 模式，或者设置 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex` 以启用池化租约。 - - 任一场景失败时以非零状态退出。如果你想保留产物但不希望退出码失败，请使用 `--allow-failures`。 - - 需要同一私有群组中的两个不同 bot，且 SUT bot 需要公开一个 Telegram 用户名。 - - 为了实现稳定的 bot-to-bot 观察，请在 `@BotFather` 中为两个 bot 都启用 Bot-to-Bot Communication Mode，并确保 driver bot 能观察群组中的 bot 流量。 - - 在 `.artifacts/qa-e2e/...` 下写入 Telegram QA 报告、摘要和 observed-messages 产物。replying 场景会包含从 driver 发送请求到观察到 SUT 回复之间的 RTT。 + - 使用环境变量中的 driver 和 SUT 机器人令牌，针对真实私有群组运行 Telegram 实时 QA 通道。 + - 需要 `OPENCLAW_QA_TELEGRAM_GROUP_ID`、`OPENCLAW_QA_TELEGRAM_DRIVER_BOT_TOKEN` 和 `OPENCLAW_QA_TELEGRAM_SUT_BOT_TOKEN`。群组 id 必须是数字型 Telegram chat id。 + - 支持 `--credential-source convex` 以使用共享凭证池。默认使用 env 模式，或设置 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex` 以启用共享租约。 + - 任一场景失败时以非零状态退出。若你希望保留制品但退出码不报错，可使用 `--allow-failures`。 + - 需要同一私有群组中的两个不同机器人，且 SUT 机器人暴露 Telegram 用户名。 + - 为了稳定观察机器人之间的交互，请在 `@BotFather` 中为两个机器人启用 Bot-to-Bot Communication Mode，并确保 driver 机器人可以观察群组中的机器人流量。 + - 会将 Telegram QA 报告、摘要和 observed-messages 制品写入 `.artifacts/qa-e2e/...`。回复场景包含从 driver 发送请求到观察到 SUT 回复的 RTT。 -Live 传输通道共享一套标准契约，这样新传输方式就不会发生漂移： +实时传输通道共享同一份标准契约，以避免新传输方式发生漂移： -`qa-channel` 仍然是范围广泛的合成 QA 套件，不属于 live 传输覆盖矩阵的一部分。 +`qa-channel` 仍然是范围广泛的合成 QA 套件，不属于实时传输覆盖矩阵的一部分。 -| 通道 | Canary | Mention gating | Allowlist block | Top-level reply | Restart resume | Thread follow-up | Thread isolation | Reaction observation | Help command | -| -------- | ------ | -------------- | --------------- | --------------- | -------------- | ---------------- | ---------------- | -------------------- | ------------ | -| Matrix | x | x | x | x | x | x | x | x | | -| Telegram | x | | | | | | | | x | +| 通道 | Canary | 提及门控 | 允许列表拦截 | 顶层回复 | 重启恢复 | 线程后续跟进 | 线程隔离 | 反应观察 | 帮助命令 | +| ---- | ------ | -------- | ------------ | -------- | -------- | ------------ | -------- | -------- | -------- | +| Matrix | x | x | x | x | x | x | x | x | | +| Telegram | x | | | | | | | | x | ### 通过 Convex 共享 Telegram 凭证（v1） -当为 `openclaw qa telegram` 启用 `--credential-source convex`（或 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex`）时，QA lab 会从 Convex 驱动的池中获取一个独占租约，在通道运行期间为该租约发送心跳，并在关闭时释放租约。 +当为 `openclaw qa telegram` 启用 `--credential-source convex`（或 `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_SOURCE=convex`）时，QA lab 会从 Convex 支持的池中获取一个独占租约，在通道运行期间为该租约发送心跳，并在关闭时释放该租约。 -参考 Convex 项目脚手架： +参考用的 Convex 项目脚手架： - `qa/convex-credential-broker/` 必需的环境变量： - `OPENCLAW_QA_CONVEX_SITE_URL`（例如 `https://your-deployment.convex.site`） -- 为所选角色提供一个 secret： +- 为所选角色提供的一个密钥： - `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_MAINTAINER` 用于 `maintainer` - `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_CI` 用于 `ci` - 凭证角色选择： @@ -131,14 +132,15 @@ Live 传输通道共享一套标准契约，这样新传输方式就不会发生 - `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_ACQUIRE_TIMEOUT_MS`（默认 `90000`） - `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_HTTP_TIMEOUT_MS`（默认 `15000`） - `OPENCLAW_QA_CONVEX_ENDPOINT_PREFIX`（默认 `/qa-credentials/v1`） -- `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_OWNER_ID`（可选的 trace id） -- `OPENCLAW_QA_ALLOW_INSECURE_HTTP=1` 允许在仅限本地开发时使用 loopback `http://` Convex URL。 +- `OPENCLAW_QA_CREDENTIAL_OWNER_ID`（可选跟踪 id） +- `OPENCLAW_QA_ALLOW_INSECURE_HTTP=1` 允许在仅本地开发中使用 loopback `http://` Convex URL。 正常运行时，`OPENCLAW_QA_CONVEX_SITE_URL` 应使用 `https://`。 -维护者管理命令（池添加/移除/列出）需要专门使用 `OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_MAINTAINER`。 +维护者管理命令（池添加 / 移除 / 列表）必须专门使用 +`OPENCLAW_QA_CONVEX_SECRET_MAINTAINER`。 -面向维护者的 CLI 帮助命令： +面向维护者的 CLI 辅助命令： ```bash pnpm openclaw qa credentials add --kind telegram --payload-file qa/telegram-credential.json @@ -153,80 +155,80 @@ pnpm openclaw qa credentials remove --credential-id - `POST /acquire` - 请求：`{ kind, ownerId, actorRole, leaseTtlMs, heartbeatIntervalMs }` - 成功：`{ status: "ok", credentialId, leaseToken, payload, leaseTtlMs?, heartbeatIntervalMs? }` - - 资源耗尽/可重试：`{ status: "error", code: "POOL_EXHAUSTED" | "NO_CREDENTIAL_AVAILABLE", ... }` + - 池耗尽 / 可重试：`{ status: "error", code: "POOL_EXHAUSTED" | "NO_CREDENTIAL_AVAILABLE", ... }` - `POST /heartbeat` - 请求：`{ kind, ownerId, actorRole, credentialId, leaseToken, leaseTtlMs }` - 成功：`{ status: "ok" }`（或空的 `2xx`） - `POST /release` - 请求：`{ kind, ownerId, actorRole, credentialId, leaseToken }` - 成功：`{ status: "ok" }`（或空的 `2xx`） -- `POST /admin/add`（仅限 maintainer secret） +- `POST /admin/add`（仅限 maintainer 密钥） - 请求：`{ kind, actorId, payload, note?, status? }` - 成功：`{ status: "ok", credential }` -- `POST /admin/remove`（仅限 maintainer secret） +- `POST /admin/remove`（仅限 maintainer 密钥） - 请求：`{ credentialId, actorId }` - 成功：`{ status: "ok", changed, credential }` - 活跃租约保护：`{ status: "error", code: "LEASE_ACTIVE", ... }` -- `POST /admin/list`（仅限 maintainer secret） +- `POST /admin/list`（仅限 maintainer 密钥） - 请求：`{ kind?, status?, includePayload?, limit? }` - 成功：`{ status: "ok", credentials, count }` -Telegram 类型的 payload 结构： +Telegram 类型的负载结构： - `{ groupId: string, driverToken: string, sutToken: string }` -- `groupId` 必须是 Telegram chat id 的数字字符串。 -- `admin/add` 会对 `kind: "telegram"` 校验此结构，并拒绝格式错误的 payload。 +- `groupId` 必须是数字形式的 Telegram chat id 字符串。 +- `admin/add` 会为 `kind: "telegram"` 验证此结构，并拒绝格式错误的负载。 ### 向 QA 添加一个渠道 -向 Markdown QA 系统添加一个渠道，必须且只需要两样东西： +向 markdown QA 系统添加一个渠道只需要且必须满足两件事： -1. 该渠道的传输适配器。 +1. 一个适用于该渠道的传输适配器。 2. 一个用于验证该渠道契约的场景包。 -当共享的 `qa-lab` 宿主能够承载该流程时，不要新增顶层 QA 命令根。 +当共享的 `qa-lab` 主机可以承载该流程时，不要新增一个顶层 QA 命令根。 -`qa-lab` 负责共享宿主机制： +`qa-lab` 负责共享主机机制： - `openclaw qa` 命令根 -- 套件启动与清理 -- worker 并发 -- 产物写入 +- 套件启动与拆除 +- 工作进程并发 +- 制品写入 - 报告生成 - 场景执行 - 对旧版 `qa-channel` 场景的兼容别名 -Runner 插件负责传输契约： +运行器插件负责传输契约： - `openclaw qa ` 如何挂载到共享 `qa` 根下 -- Gateway 网关 如何为该传输配置 +- 如何为该传输配置 gateway - 如何检查就绪状态 - 如何注入入站事件 - 如何观察出站消息 -- 如何暴露 transcript 和规范化后的传输状态 -- 如何执行由传输支撑的动作 +- 如何暴露转录和规范化后的传输状态 +- 如何执行由传输支持的操作 - 如何处理传输特定的重置或清理 -新渠道的最低采用门槛是： +新渠道的最低采用标准是： -1. 保持 `qa-lab` 作为共享 `qa` 根的拥有者。 -2. 在共享的 `qa-lab` 宿主接缝上实现传输 runner。 -3. 将传输特定机制保留在 runner 插件或渠道 harness 内部。 -4. 将 runner 挂载为 `openclaw qa `，而不是注册一个相互竞争的根命令。 - Runner 插件应在 `openclaw.plugin.json` 中声明 `qaRunners`，并从 `runtime-api.ts` 导出匹配的 `qaRunnerCliRegistrations` 数组。 - 保持 `runtime-api.ts` 轻量；惰性 CLI 和 runner 执行应保留在独立入口点之后。 -5. 在带主题的 `qa/scenarios/` 目录下编写或改造 Markdown 场景。 -6. 为新场景使用通用场景辅助工具。 -7. 除非仓库正在进行有意迁移，否则保持现有兼容别名继续可用。 +1. 继续让 `qa-lab` 作为共享 `qa` 根的所有者。 +2. 在共享的 `qa-lab` 主机接缝上实现该传输运行器。 +3. 将传输特定机制保留在运行器插件或渠道 harness 内部。 +4. 将运行器挂载为 `openclaw qa `，而不是注册一个相互竞争的根命令。 + 运行器插件应在 `openclaw.plugin.json` 中声明 `qaRunners`，并从 `runtime-api.ts` 导出匹配的 `qaRunnerCliRegistrations` 数组。 + 保持 `runtime-api.ts` 轻量；延迟 CLI 和运行器执行应放在独立入口点之后。 +5. 在带主题的 `qa/scenarios/` 目录下编写或改造 markdown 场景。 +6. 为新场景使用通用场景辅助函数。 +7. 保持现有兼容别名继续可用，除非仓库正在进行有意的迁移。 -决策规则非常严格： +决策规则是严格的： -- 如果某个行为可以在 `qa-lab` 中统一表达一次，就放到 `qa-lab` 中。 -- 如果某个行为依赖单一渠道传输，就保留在该 runner 插件或插件 harness 中。 -- 如果某个场景需要一个可供多个渠道使用的新能力，就添加通用辅助工具，而不是在 `suite.ts` 中添加渠道特定分支。 -- 如果某个行为只对一种传输有意义，就保持该场景为传输特定，并在场景契约中明确说明。 +- 如果某个行为可以在 `qa-lab` 中统一表达一次，就把它放进 `qa-lab`。 +- 如果某个行为依赖单一渠道传输，就把它保留在对应运行器插件或插件 harness 中。 +- 如果某个场景需要一个可被多个渠道使用的新能力，就添加一个通用辅助函数，而不是在 `suite.ts` 中加入渠道特定分支。 +- 如果某个行为只对一种传输有意义，就保持该场景为传输特定场景，并在场景契约中明确说明。 -新场景推荐使用的通用辅助函数名称是： +新场景优先使用的通用辅助函数名称是： - `waitForTransportReady` - `waitForChannelReady` @@ -249,263 +251,263 @@ Runner 插件负责传输契约： - `formatConversationTranscript` - `resetBus` -新的渠道工作应使用通用辅助函数名称。 -兼容别名的存在是为了避免一次性迁移日，而不是作为新场景编写的范式。 +新的渠道工作应使用通用辅助函数名称。 +兼容别名存在的目的是避免一次性强制迁移，而不是作为新场景编写的范式。 -## 测试套件（各自运行位置） +## 测试套件（各自在哪里运行） -可以把这些套件理解为“真实性逐步提升”（同时不稳定性/成本也逐步升高）： +可以把这些套件理解为“真实度逐步增加”（同时不稳定性 / 成本也逐步增加）： -### Unit / integration（默认） +### 单元 / 集成（默认） - 命令：`pnpm test` - 配置：未指定目标的运行使用 `vitest.full-*.config.ts` 分片集，并且可能会将多项目分片展开为按项目划分的配置，以便并行调度 -- 文件：核心/unit 清单位于 `src/**/*.test.ts`、`packages/**/*.test.ts`、`test/**/*.test.ts`，以及由 `vitest.unit.config.ts` 覆盖的白名单 `ui` node 测试 +- 文件：位于 `src/**/*.test.ts`、`packages/**/*.test.ts`、`test/**/*.test.ts` 下的核心 / 单元测试清单，以及 `vitest.unit.config.ts` 覆盖的已列入白名单的 `ui` Node 测试 - 范围： - - 纯 unit 测试 - - 进程内 integration 测试（Gateway 网关 认证、路由、tooling、解析、配置） + - 纯单元测试 + - 进程内集成测试（gateway 认证、路由、工具、解析、配置） - 已知缺陷的确定性回归测试 - 预期： - 在 CI 中运行 - 不需要真实密钥 - 应该快速且稳定 - - 未指定目标的 `pnpm test` 会运行十二个更小的分片配置（`core-unit-fast`、`core-unit-src`、`core-unit-security`、`core-unit-ui`、`core-unit-support`、`core-support-boundary`、`core-contracts`、`core-bundled`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`），而不是运行一个巨大的原生根项目进程。这样可以降低高负载机器上的 RSS 峰值，并避免 auto-reply/extension 工作饿死无关套件。 - `pnpm test --watch` 仍然使用原生根 `vitest.config.ts` 项目图，因为多分片观察循环并不现实。 - `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 会优先通过作用域通道来路由显式文件/目录目标，因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不需要承担完整根项目启动开销。 - `pnpm test:changed` 会在 diff 只涉及可路由源码/测试文件时，将变更的 git 路径展开到相同的作用域通道；配置/设置编辑仍会回退到广泛的根项目重跑。 - `pnpm check:changed` 是窄范围工作时的常规智能本地门禁。它会将 diff 分类为 core、core tests、extensions、extension tests、apps、docs、release metadata 和 tooling，然后运行匹配的 typecheck/lint/test 通道。公开的 Plugin SDK 和 plugin-contract 变更会额外包含一次 extension 验证，因为 extensions 依赖这些核心契约。仅涉及发布元数据的版本提升会运行有针对性的版本/配置/根依赖检查，而不是完整套件，并带有一个保护措施，拒绝顶层版本字段以外的 package 变更。 - 来自 agents、commands、plugins、auto-reply helpers、`plugin-sdk` 以及类似纯工具区域的轻导入 unit 测试会路由到 `unit-fast` 通道，它会跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`；有状态/运行时较重的文件仍保留在现有通道中。 - 部分选定的 `plugin-sdk` 和 `commands` 辅助源码文件也会将 changed 模式运行映射到这些轻量通道中的显式同级测试，因此 helper 编辑无需为该目录重跑完整重型套件。 - `auto-reply` 有三个专用桶：顶层 core helpers、顶层 `reply.*` integration 测试，以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这样可以让最重的 reply harness 工作远离廉价的状态/chunk/token 测试。 + - 未指定目标的 `pnpm test` 运行的是 12 个更小的分片配置（`core-unit-fast`、`core-unit-src`、`core-unit-security`、`core-unit-ui`、`core-unit-support`、`core-support-boundary`、`core-contracts`、`core-bundled`、`core-runtime`、`agentic`、`auto-reply`、`extensions`），而不是一个巨大的原生根项目进程。这样可以降低繁忙机器上的峰值 RSS，并避免 auto-reply / 扩展工作拖累无关套件。 - `pnpm test --watch` 仍使用原生根 `vitest.config.ts` 项目图，因为多分片 watch 循环并不现实。 - `pnpm test`、`pnpm test:watch` 和 `pnpm test:perf:imports` 会优先通过按范围通道来路由显式文件 / 目录目标，因此 `pnpm test extensions/discord/src/monitor/message-handler.preflight.test.ts` 不必承担完整根项目启动成本。 - 当变更仅涉及可路由的源文件 / 测试文件时，`pnpm test:changed` 会将变更的 git 路径展开到相同的按范围通道；配置 / 设置编辑仍会回退到更宽泛的根项目重跑。 - `pnpm check:changed` 是窄范围工作时常规的智能本地门禁。它会将差异分类为 core、core tests、extensions、extension tests、apps、docs、发布元数据和工具，然后运行对应的 typecheck / lint / test 通道。公共 Plugin SDK 和插件契约变更会附带一次扩展验证，因为扩展依赖这些核心契约。仅发布元数据版本号变更会运行有针对性的版本 / 配置 / 根依赖检查，而不是完整套件，并带有一个保护机制，拒绝顶层版本字段之外的 package 改动。 - 来自 agents、commands、plugins、auto-reply helpers、`plugin-sdk` 以及类似纯工具区域的轻导入单元测试会路由到 `unit-fast` 通道，该通道会跳过 `test/setup-openclaw-runtime.ts`；有状态 / 运行时较重的文件仍保留在现有通道中。 - 部分选定的 `plugin-sdk` 和 `commands` 辅助源文件也会将 changed 模式运行映射到这些轻量通道中的显式同级测试，因此对辅助函数的编辑可以避免为该目录重跑完整的重型套件。 - `auto-reply` 有三个专用桶：顶层核心辅助函数、顶层 `reply.*` 集成测试，以及 `src/auto-reply/reply/**` 子树。这样可以让最重的 reply harness 工作远离那些便宜的状态 / 分块 / token 测试。 - - - 当你修改消息工具发现输入或压缩运行时上下文时，需同时保持两个层级的覆盖。 - - 为纯路由与规范化边界添加聚焦的 helper 回归测试。 - - 保持嵌入式 runner integration 套件健康： + + - 当你修改消息工具发现输入或压缩运行时上下文时，保持两个层级的覆盖。 + - 为纯路由和规范化边界添加聚焦的辅助函数回归测试。 + - 保持嵌入式运行器集成套件健康： `src/agents/pi-embedded-runner/compact.hooks.test.ts`、 `src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.test.ts` 和 `src/agents/pi-embedded-runner/run.overflow-compaction.loop.test.ts`。 - - 这些套件会验证带作用域的 id 和压缩行为仍然通过真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径流转；仅有 helper 测试不足以替代这些 integration 路径。 + - 这些套件会验证作用域 id 和压缩行为仍会流经真实的 `run.ts` / `compact.ts` 路径；仅有辅助函数级别测试并不足以替代这些集成路径。 - 基础 Vitest 配置默认使用 `threads`。 - - 共享的 Vitest 配置固定 `isolate: false`，并在根项目、e2e 和 live 配置中使用非隔离 runner。 - - 根 UI 通道保留其 `jsdom` 设置和优化器，但同样运行在共享的非隔离 runner 上。 - - 每个 `pnpm test` 分片都继承自共享 Vitest 配置中的相同 `threads` + `isolate: false` 默认值。 - - `scripts/run-vitest.mjs` 默认会为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`，以减少大型本地运行中的 V8 编译抖动。设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1` 可以对比 stock V8 行为。 + - 共享 Vitest 配置固定 `isolate: false`，并在根项目、e2e 和实时配置中使用非隔离运行器。 + - 根 UI 通道保留其 `jsdom` 设置和优化器，但也在共享的非隔离运行器上运行。 + - 每个 `pnpm test` 分片都从共享 Vitest 配置继承相同的 `threads` + `isolate: false` 默认值。 + - `scripts/run-vitest.mjs` 默认会为 Vitest 子 Node 进程添加 `--no-maglev`，以减少大型本地运行期间的 V8 编译抖动。设置 `OPENCLAW_VITEST_ENABLE_MAGLEV=1` 可与默认 V8 行为做对比。 - - `pnpm changed:lanes` 会显示某个 diff 会触发哪些架构通道。 - - pre-commit hook 仅做格式化。它会重新暂存格式化后的文件，不会运行 lint、typecheck 或测试。 - - 当你需要智能本地门禁时，在交接或推送前显式运行 `pnpm check:changed`。公开的 Plugin SDK 和 plugin-contract 变更会额外包含一次 extension 验证。 - - `pnpm test:changed` 会在变更路径可以清晰映射到较小套件时，通过作用域通道进行路由。 + - `pnpm changed:lanes` 会显示某个差异触发了哪些架构通道。 + - pre-commit hook 仅负责格式化。它会重新暂存格式化后的文件，不会运行 lint、typecheck 或测试。 + - 当你需要智能本地门禁时，请在交接或推送前显式运行 `pnpm check:changed`。公共 Plugin SDK 和插件契约变更会附带一次扩展验证。 + - 当变更路径可以清晰映射到更小套件时，`pnpm test:changed` 会通过按范围通道进行路由。 - `pnpm test:max` 和 `pnpm test:changed:max` 保持相同的路由行为，只是提高了 worker 上限。 - - 本地 worker 自动扩缩容有意保持保守；当宿主负载平均值已经很高时，会主动回退，因此默认情况下多个并发 Vitest 运行造成的影响更小。 - - 基础 Vitest 配置会将项目/配置文件标记为 `forceRerunTriggers`，以便测试接线变更时 changed 模式重跑仍然正确。 - - 该配置会在受支持宿主上保持 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE` 启用；如果你想为直接分析指定一个明确的缓存位置，可设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`。 + - 本地 worker 自动扩缩容刻意保守，当主机负载平均值已经较高时会主动回退，因此默认情况下多个并发 Vitest 运行造成的影响会更小。 + - 基础 Vitest 配置会把项目 / 配置文件标记为 `forceRerunTriggers`，以便在测试接线发生变化时，changed 模式重跑仍保持正确。 + - 配置会在受支持主机上保持启用 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE`；如果你想为直接性能分析指定一个明确的缓存位置，可设置 `OPENCLAW_VITEST_FS_MODULE_CACHE_PATH=/abs/path`。 - - `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入耗时报告以及导入分解输出。 - - `pnpm test:perf:imports:changed` 会将相同的分析视图限定到自 `origin/main` 以来变更的文件。 - - 当某个热点测试仍然把大部分时间花在启动导入上时，应将重依赖保留在一个狭窄的本地 `*.runtime.ts` 接缝之后，并直接 mock 该接缝，而不是仅为了通过 `vi.mock(...)` 传入它们就深度导入运行时 helper。 - - `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref ` 会将已提交 diff 的路由式 `test:changed` 与原生根项目路径进行对比基准，并打印 wall time 以及 macOS 最大 RSS。 - - `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置，将变更文件列表路由后对当前脏工作树进行基准测试。 - - `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest/Vite 启动与 transform 开销写出主线程 CPU profile。 - - `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件并行的情况下，为 unit 套件写出 runner CPU + heap profile。 + - `pnpm test:perf:imports` 会启用 Vitest 导入耗时报告以及导入拆解输出。 + - `pnpm test:perf:imports:changed` 会将相同的分析视图限定到自 `origin/main` 以来发生变更的文件。 + - 当某个热点测试仍然把大部分时间花在启动导入上时，应将重依赖隐藏在一个狭窄的本地 `*.runtime.ts` 接缝之后，并直接模拟这个接缝，而不是为了传给 `vi.mock(...)` 就深度导入运行时辅助函数。 + - `pnpm test:perf:changed:bench -- --ref ` 会针对该已提交差异，将经路由的 `test:changed` 与原生根项目路径进行比较，并输出墙钟时间以及 macOS 最大 RSS。 + - `pnpm test:perf:changed:bench -- --worktree` 会通过 `scripts/test-projects.mjs` 和根 Vitest 配置对当前脏工作树进行基准测试。 + - `pnpm test:perf:profile:main` 会为 Vitest / Vite 启动和转换开销写出主线程 CPU profile。 + - `pnpm test:perf:profile:runner` 会在禁用文件并行的情况下，为单元测试套件写出运行器 CPU + 堆 profile。 -### 稳定性（Gateway 网关） +### 稳定性（gateway） - 命令：`pnpm test:stability:gateway` -- 配置：`vitest.gateway.config.ts`，强制使用单个 worker +- 配置：`vitest.gateway.config.ts`，强制单 worker - 范围： - 启动一个真实的 loopback Gateway 网关，并默认启用诊断 - - 通过诊断事件路径驱动合成的 Gateway 网关 消息、记忆和大负载抖动 + - 通过诊断事件路径驱动合成的 gateway 消息、内存和大负载 churn - 通过 Gateway 网关 WS RPC 查询 `diagnostics.stability` - - 覆盖诊断稳定性 bundle 持久化 helper - - 断言记录器保持有界、合成 RSS 采样保持在压力预算之下、并且每个会话的队列深度都能回落到零 + - 覆盖诊断稳定性 bundle 持久化辅助函数 + - 断言记录器保持有界、合成 RSS 样本保持在压力预算之下，以及每个会话的队列深度能回落到零 - 预期： - 对 CI 安全且不需要密钥 - - 是用于稳定性回归跟进的窄通道，不可替代完整的 Gateway 网关 套件 + - 是用于稳定性回归跟进的窄范围通道，不可替代完整 Gateway 网关套件 -### E2E（Gateway 网关 冒烟） +### E2E（gateway 冒烟） - 命令：`pnpm test:e2e` - 配置：`vitest.e2e.config.ts` - 文件：`src/**/*.e2e.test.ts`、`test/**/*.e2e.test.ts`，以及 `extensions/` 下的内置插件 E2E 测试 - 运行时默认值： - - 使用 Vitest `threads` 且 `isolate: false`，与仓库其余部分保持一致。 + - 使用 Vitest `threads` 并设置 `isolate: false`，与仓库其余部分保持一致。 - 使用自适应 worker（CI：最多 2 个，本地：默认 1 个）。 - - 默认以 silent 模式运行，以减少控制台 I/O 开销。 + - 默认以静默模式运行，以减少控制台 I/O 开销。 - 常用覆盖项： - `OPENCLAW_E2E_WORKERS=` 强制指定 worker 数量（上限为 16）。 - `OPENCLAW_E2E_VERBOSE=1` 重新启用详细控制台输出。 - 范围： - - 多实例 Gateway 网关 端到端行为 - - WebSocket/HTTP 表面、节点配对以及更重的网络交互 + - 多实例 gateway 端到端行为 + - WebSocket / HTTP 接口、节点配对，以及更重的网络场景 - 预期： - - 在 CI 中运行（当流水线中启用时） + - 在 CI 中运行（当流水线启用时） - 不需要真实密钥 - - 比 unit 测试涉及更多运动部件（可能更慢） + - 比单元测试涉及更多活动部件（可能更慢） -### E2E：OpenShell 后端冒烟测试 +### E2E：OpenShell 后端冒烟 - 命令：`pnpm test:e2e:openshell` - 文件：`extensions/openshell/src/backend.e2e.test.ts` - 范围： - - 通过 Docker 在宿主机上启动一个隔离的 OpenShell Gateway 网关 - - 从临时本地 Dockerfile 创建一个 沙箱 - - 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 对 OpenClaw 的 OpenShell 后端进行验证 - - 通过 沙箱 fs bridge 验证远端规范文件系统行为 + - 通过 Docker 在主机上启动一个隔离的 OpenShell gateway + - 从一个临时本地 Dockerfile 创建沙箱 + - 通过真实的 `sandbox ssh-config` + SSH exec 运行 OpenClaw 的 OpenShell 后端 + - 通过沙箱 fs bridge 验证远程规范文件系统行为 - 预期： - - 仅在选择启用时运行；不属于默认的 `pnpm test:e2e` 运行内容 - - 需要本地 `openshell` CLI 和可工作的 Docker daemon - - 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`，然后销毁测试 Gateway 网关 和 沙箱 + - 仅在主动启用时运行；不属于默认的 `pnpm test:e2e` 执行范围 + - 需要本地 `openshell` CLI 和可用的 Docker daemon + - 使用隔离的 `HOME` / `XDG_CONFIG_HOME`，随后销毁测试 gateway 和沙箱 - 常用覆盖项： - - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`：在手动运行更广泛的 e2e 套件时启用该测试 - - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`：指向非默认 CLI 二进制或包装脚本 + - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL=1`，在手动运行更宽泛的 e2e 套件时启用该测试 + - `OPENCLAW_E2E_OPENSHELL_COMMAND=/path/to/openshell`，指向非默认 CLI 二进制文件或包装脚本 -### Live（真实提供商 + 真实模型） +### 实时（真实提供商 + 真实模型） - 命令：`pnpm test:live` - 配置：`vitest.live.config.ts` -- 文件：`src/**/*.live.test.ts`、`test/**/*.live.test.ts`，以及 `extensions/` 下的内置插件 live 测试 -- 默认：由 `pnpm test:live` **启用**（设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） +- 文件：`src/**/*.live.test.ts`、`test/**/*.live.test.ts`，以及 `extensions/` 下的内置插件实时测试 +- 默认：由 `pnpm test:live` **启用**（会设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） - 范围： - - “这个提供商/模型 _今天_ 是否真的能在真实凭证下工作？” - - 捕获提供商格式变更、tool calling 怪癖、认证问题以及限流行为 + - “这个提供商 / 模型 _今天_ 是否真的能用真实凭证工作？” + - 捕捉提供商格式变化、工具调用怪癖、认证问题和限流行为 - 预期： - - 按设计不具备 CI 稳定性（真实网络、真实提供商策略、配额、中断） - - 会花钱 / 消耗限流配额 + - 设计上不保证 CI 稳定性（真实网络、真实提供商策略、配额、故障） + - 会花钱 / 消耗限流额度 - 优先运行缩小范围的子集，而不是“全部” -- Live 运行会加载 `~/.profile`，以补齐缺失的 API key。 -- 默认情况下，live 运行仍会隔离 `HOME`，并将配置/认证材料复制到临时测试 home 中，以防 unit fixture 修改你真实的 `~/.openclaw`。 -- 仅当你明确需要 live 测试使用真实 home 目录时，才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`。 -- `pnpm test:live` 现在默认使用更安静的模式：保留 `[live] ...` 进度输出，但会抑制额外的 `~/.profile` 提示，并静音 Gateway 网关 启动日志/Bonjour 噪声。如果你想恢复完整启动日志，请设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`。 -- API key 轮换（按提供商区分）：设置 `*_API_KEYS`（逗号/分号格式）或 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`（例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`），或者通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 做每个 live 的单独覆盖；测试在收到限流响应时会重试。 -- 进度/心跳输出： - - Live 套件现在会向 stderr 输出进度行，因此即使 Vitest 控制台捕获较安静，长时间的提供商调用也能清楚显示仍在运行。 - - `vitest.live.config.ts` 禁用了 Vitest 控制台拦截，因此提供商/Gateway 网关 进度行会在 live 运行期间立即流出。 - - 使用 `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整 direct-model 心跳。 - - 使用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 Gateway 网关 /probe 心跳。 +- 实时运行会读取 `~/.profile`，以获取缺失的 API 密钥。 +- 默认情况下，实时运行仍会隔离 `HOME`，并把配置 / 认证材料复制到临时测试 home 中，这样单元测试夹具就无法改动你真实的 `~/.openclaw`。 +- 仅当你明确需要实时测试使用真实 home 目录时，才设置 `OPENCLAW_LIVE_USE_REAL_HOME=1`。 +- `pnpm test:live` 现在默认更安静：会保留 `[live] ...` 进度输出，但会抑制额外的 `~/.profile` 提示，并静默 gateway 启动日志 / Bonjour 噪声。如果你想恢复完整启动日志，请设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST_QUIET=0`。 +- API 密钥轮换（按提供商区分）：设置 `*_API_KEYS`（使用逗号 / 分号格式）或 `*_API_KEY_1`、`*_API_KEY_2`（例如 `OPENAI_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEYS`），或者通过 `OPENCLAW_LIVE_*_KEY` 进行按实时测试的覆盖；测试在收到限流响应时会重试。 +- 进度 / 心跳输出： + - 实时套件现在会把进度行输出到 stderr，因此即使 Vitest 控制台捕获较安静，长时间的提供商调用也能看出仍在活跃执行。 + - `vitest.live.config.ts` 会禁用 Vitest 控制台拦截，因此在实时运行时，提供商 / gateway 进度行会立即流式输出。 + - 用 `OPENCLAW_LIVE_HEARTBEAT_MS` 调整直接模型心跳。 + - 用 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_HEARTBEAT_MS` 调整 gateway / 探针心跳。 -## 我应该运行哪个套件？ +## 我应该运行哪套测试？ 使用这个决策表： -- 编辑逻辑/测试：运行 `pnpm test`（如果你改动较多，再加上 `pnpm test:coverage`） -- 触及 Gateway 网关 网络 / WS 协议 / 配对：额外运行 `pnpm test:e2e` -- 调试“我的 bot 挂了”/提供商特定故障/tool calling：运行缩小范围的 `pnpm test:live` +- 编辑逻辑 / 测试：运行 `pnpm test`（如果你改动很多，再加上 `pnpm test:coverage`） +- 触及 gateway 网络 / WS 协议 / 配对：增加 `pnpm test:e2e` +- 调试“我的机器人挂了” / 提供商特定故障 / 工具调用：运行一个缩小范围的 `pnpm test:live` -## Live：Android 节点能力扫描 +## 实时：Android 节点能力扫描 - 测试：`src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts` - 脚本：`pnpm android:test:integration` -- 目标：调用已连接 Android 节点当前公开的**每一条命令**，并断言命令契约行为。 +- 目标：调用已连接 Android 节点当前**通告的每一个命令**，并断言命令契约行为。 - 范围： - - 带前置条件/手动设置（该套件不会安装/运行/配对应用）。 - - 针对所选 Android 节点逐条验证 Gateway 网关 `node.invoke`。 -- 必需的预设置： - - Android 应用已连接并与 Gateway 网关 配对。 - - 应用保持在前台。 - - 你期望通过的能力对应的权限/采集授权已授予。 -- 可选目标覆盖项： + - 带前提条件的手动设置（该套件不会安装 / 运行 / 配对 app）。 + - 针对所选 Android 节点逐条验证 gateway `node.invoke`。 +- 必需的预先设置： + - Android app 已连接并与 gateway 配对。 + - app 保持在前台。 + - 已为你期望通过的能力授予权限 / 捕获同意。 +- 可选目标覆盖： - `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` 或 `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`。 - `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`。 - 完整 Android 设置详情：[Android App](/zh-CN/platforms/android) -## Live：模型冒烟测试（profile key） +## 实时：模型冒烟（配置档案密钥） -Live 测试分为两层，这样我们可以隔离故障： +实时测试分为两层，以便我们隔离故障： -- “Direct model” 告诉我们，提供商/模型在给定 key 下是否至少可以响应。 -- “Gateway smoke” 告诉我们，完整的 gateway + 智能体 流水线是否适用于该模型（会话、历史、工具、沙箱 policy 等）。 +- “直接模型”告诉我们提供商 / 模型在给定密钥下是否至少能响应。 +- “Gateway 网关冒烟”告诉我们针对该模型，完整的 gateway + 智能体管线是否工作正常（会话、历史、工具、沙箱策略等）。 -### 第 1 层：Direct model completion（无 gateway） +### 第 1 层：直接模型补全（无 gateway） - 测试：`src/agents/models.profiles.live.test.ts` - 目标： - - 枚举已发现的模型 + - 枚举发现到的模型 - 使用 `getApiKeyForModel` 选择你有凭证的模型 - - 为每个模型运行一次小型 completion（并在需要时运行定向回归） -- 启用方式： - - `pnpm test:live`（或直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） -- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 modern 的别名）才会实际运行该套件；否则会跳过，以便让 `pnpm test:live` 聚焦于 gateway 冒烟测试 + - 对每个模型运行一次小型补全（以及在需要时运行有针对性的回归） +- 如何启用： + - `pnpm test:live`（或者如果你直接调用 Vitest，则设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） +- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 modern 的别名）后才会真正运行该套件；否则它会跳过，以便让 `pnpm test:live` 聚焦在 Gateway 网关冒烟上 - 如何选择模型： - - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`：运行 modern allowlist（Opus/Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） - - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是 modern allowlist 的别名 - - 或 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4,openai-codex/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,..."`（逗号分隔 allowlist） - - modern/all 扫描默认使用一个经过策划的高信号上限；将 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` 设为 exhaustive modern 扫描，或设为正数以使用更小上限。 + - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行现代允许列表（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） + - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是现代允许列表的别名 + - 或者 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4,openai-codex/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,..."`（逗号分隔允许列表） + - modern / all 扫描默认有一个精心挑选的高信号上限；设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` 可进行穷尽式 modern 扫描，或设置正整数以采用更小上限。 - 如何选择提供商： - - `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"`（逗号分隔 allowlist） -- key 从哪里来： - - 默认：profile store 和环境变量回退 - - 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制**仅使用 profile store** -- 存在原因： - - 将“提供商 API 已损坏 / key 无效”和“gateway 智能体 流水线已损坏”区分开 - - 容纳小型、隔离的回归测试（例如：OpenAI Responses/Codex Responses reasoning replay + tool-call 流程） + - `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"`（逗号分隔允许列表） +- 密钥来源： + - 默认：配置档案存储和环境变量回退 + - 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 以强制**仅使用配置档案存储** +- 这个套件存在的原因： + - 将“提供商 API 坏了 / 密钥无效”与“gateway 智能体管线坏了”分离开来 + - 容纳小而隔离的回归测试（示例：OpenAI Responses / Codex Responses 推理回放 + 工具调用流程） -### 第 2 层：Gateway 网关 + dev 智能体 冒烟测试（也就是 “@openclaw” 实际做的事） +### 第 2 层：Gateway 网关 + 开发智能体冒烟（也就是 “@openclaw” 实际在做什么） - 测试：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - 目标： - 启动一个进程内 gateway - - 创建/修补一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行按模型覆盖） - - 遍历有 key 的模型，并断言： + - 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行按模型覆盖） + - 遍历带密钥的模型并断言： - “有意义的”响应（无工具） - - 一次真实工具调用可用（读取 probe） - - 可选的额外工具 probe（exec+read probe） - - OpenAI 回归路径（仅 tool-call → 后续跟进）仍然可用 -- Probe 细节（便于你快速解释故障）： - - `read` probe：测试会在工作区中写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 它并回显 nonce。 - - `exec+read` probe：测试会要求智能体通过 `exec` 将 nonce 写入一个临时文件，然后再 `read` 回来。 - - image probe：测试会附加一个生成的 PNG（猫 + 随机代码），并期望模型返回 `cat `。 + - 一次真实工具调用成功（read 探针） + - 可选的额外工具探针（exec+read 探针） + - OpenAI 回归路径（仅工具调用 → 后续跟进）持续可用 +- 探针细节（这样你就能快速解释故障）： + - `read` 探针：测试会在工作区写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 它并把 nonce 回显回来。 + - `exec+read` 探针：测试会要求智能体通过 `exec` 把 nonce 写入一个临时文件，然后再 `read` 回来。 + - 图像探针：测试会附加一张生成的 PNG（猫 + 随机代码），并期望模型返回 `cat `。 - 实现参考：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/live-image-probe.ts`。 -- 启用方式： - - `pnpm test:live`（或直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） +- 如何启用： + - `pnpm test:live`（或者如果你直接调用 Vitest，则设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） - 如何选择模型： - - 默认：modern allowlist（Opus/Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） - - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是 modern allowlist 的别名 + - 默认：现代允许列表（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.x + Codex、Gemini 3、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） + - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是现代允许列表的别名 - 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`（或逗号列表）来缩小范围 - - modern/all gateway 扫描默认使用一个经过策划的高信号上限；将 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` 设为 exhaustive modern 扫描，或设为正数以使用更小上限。 + - modern / all gateway 扫描默认有一个精心挑选的高信号上限；设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` 可进行穷尽式 modern 扫描，或设置正整数以采用更小上限。 - 如何选择提供商（避免“OpenRouter 全家桶”）： - - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"`（逗号分隔 allowlist） -- tool + image probes 在此 live 测试中始终开启： - - `read` probe + `exec+read` probe（工具压力测试） - - 当模型声明支持图像输入时会运行 image probe - - 流程（高层概览）： - - 测试生成一个带有 “CAT” + 随机代码的极小 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`） - - 通过 `agent` 的 `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "" }]` 发送 - - Gateway 网关 将附件解析为 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`） - - 嵌入式智能体向模型转发一条多模态用户消息 + - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"`（逗号分隔允许列表） +- 在这个实时测试中，工具 + 图像探针始终开启： + - `read` 探针 + `exec+read` 探针（工具压力测试） + - 当模型声明支持图像输入时，会运行图像探针 + - 流程（高层）： + - 测试生成一张带有 “CAT” + 随机代码的极小 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`） + - 通过 `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "" }]` 发送 + - Gateway 网关将附件解析为 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`） + - 嵌入式智能体把多模态用户消息转发给模型 - 断言：回复包含 `cat` + 该代码（OCR 容错：允许轻微错误） -提示：如果你想查看本机可测试内容（以及精确的 `provider/model` id），请运行： +提示：若要查看你的机器上能测试什么（以及精确的 `provider/model` id），请运行： ```bash openclaw models list openclaw models list --json ``` -## Live：CLI 后端冒烟测试（Claude、Codex、Gemini 或其他本地 CLI） +## 实时：CLI 后端冒烟（Claude、Codex、Gemini 或其他本地 CLI） - 测试：`src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts` -- 目标：在不触碰默认配置的情况下，使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体 流水线。 -- 后端特定的默认冒烟测试位于所属 extension 的 `cli-backend.ts` 定义中。 +- 目标：在不触碰默认配置的情况下，使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体管线。 +- 后端特定的默认冒烟行为定义在所属扩展的 `cli-backend.ts` 中。 - 启用： - - `pnpm test:live`（或直接调用 Vitest 时设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） + - `pnpm test:live`（或者如果你直接调用 Vitest，则设置 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1` - 默认值： - - 默认提供商/模型：`claude-cli/claude-sonnet-4-6` - - command/args/image 行为来自所属 CLI 后端插件元数据。 + - 默认提供商 / 模型：`claude-cli/claude-sonnet-4-6` + - 命令 / 参数 / 图像行为来自所属 CLI 后端插件元数据。 - 覆盖项（可选）： - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.5"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'` - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送真实图像附件（路径会注入到 prompt 中）。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 将图像文件路径作为 CLI 参数传递，而不是注入到 prompt 中。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）用于控制在设置 `IMAGE_ARG` 时图像参数的传递方式。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮消息并验证 resume 流程。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0` 禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性 probe（当所选模型支持切换目标时，设为 `1` 可强制启用）。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送一个真实图像附件（路径会被注入到提示中）。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 通过 CLI 参数而不是提示注入来传递图像文件路径。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）用于控制在设置 `IMAGE_ARG` 时如何传递图像参数。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮对话并验证恢复流程。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0` 禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性探针（当所选模型支持切换目标时，设为 `1` 可强制启用）。 示例： @@ -530,30 +532,30 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:codex pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini ``` -说明： +注意： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`。 -- 它会在仓库 Docker 镜像内以非 root 的 `node` 用户身份运行 live CLI-backend 冒烟测试。 -- 它会从所属 extension 解析 CLI 冒烟测试元数据，然后将匹配的 Linux CLI 包（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）安装到缓存的可写前缀 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` 中（默认值：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。 -- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` 需要可移植的 Claude Code subscription OAuth，可通过带有 `claudeAiOauth.subscriptionType` 的 `~/.claude/.credentials.json`，或者来自 `claude setup-token` 的 `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` 提供。它会先在 Docker 中验证直接的 `claude -p`，然后在不保留 Anthropic API key 环境变量的情况下运行两轮 Gateway 网关 CLI-backend 测试。该 subscription 通道默认会禁用 Claude MCP/tool 和图像 probe，因为 Claude 当前会将第三方应用用量计入额外用量计费，而不是普通 subscription plan 限额。 -- 现在的 live CLI-backend 冒烟测试会对 Claude、Codex 和 Gemini 执行相同的端到端流程：文本轮次、图像分类轮次，然后通过 gateway CLI 验证 MCP `cron` 工具调用。 -- Claude 的默认冒烟测试还会将会话从 Sonnet 修补为 Opus，并验证恢复后的会话仍然记得之前的笔记。 +- 它会在仓库 Docker 镜像内，以非 root 的 `node` 用户身份运行实时 CLI 后端冒烟测试。 +- 它会从所属扩展解析 CLI 冒烟元数据，然后把匹配的 Linux CLI 包（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）安装到 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` 指向的可写缓存前缀中（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。 +- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` 需要可移植的 Claude Code 订阅 OAuth，来源可为 `~/.claude/.credentials.json` 中带有 `claudeAiOauth.subscriptionType` 的配置，或来自 `claude setup-token` 的 `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN`。它会先在 Docker 中验证直接 `claude -p` 可用，然后在不保留 Anthropic API 密钥环境变量的情况下运行两轮 Gateway 网关 CLI 后端测试。这个订阅通道默认禁用 Claude MCP / 工具和图像探针，因为 Claude 当前会将第三方 app 使用计入额外用量计费，而不是普通订阅计划额度。 +- 实时 CLI 后端冒烟现在会为 Claude、Codex 和 Gemini 执行相同的端到端流程：文本轮次、图像分类轮次，然后是通过 gateway CLI 验证的 MCP `cron` 工具调用。 +- Claude 的默认冒烟还会把会话从 Sonnet 切换到 Opus，并验证恢复后的会话仍然记得更早的一条备注。 -## Live：ACP 绑定冒烟测试（`/acp spawn ... --bind here`） +## 实时：ACP 绑定冒烟（`/acp spawn ... --bind here`） - 测试：`src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` -- 目标：使用 live ACP 智能体 验证真实的 ACP conversation-bind 流程： +- 目标：使用实时 ACP 智能体验证真实的 ACP 会话绑定流程： - 发送 `/acp spawn --bind here` - - 原地绑定一个合成的消息渠道会话 - - 在同一会话上发送一次普通后续消息 - - 验证该后续消息落入已绑定 ACP 会话 transcript 中 + - 就地绑定一个合成的消息渠道会话 + - 在同一个会话上发送一次普通后续消息 + - 验证该后续消息落入已绑定 ACP 会话的转录中 - 启用： - `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1` - 默认值： - Docker 中的 ACP 智能体：`claude,codex,gemini` - 直接 `pnpm test:live ...` 使用的 ACP 智能体：`claude` - - 合成渠道：Slack 私信 风格的会话上下文 + - 合成渠道：Slack 私信风格的会话上下文 - ACP 后端：`acpx` - 覆盖项： - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude` @@ -563,9 +565,9 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@'` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.5` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.4` -- 说明： - - 该通道使用 gateway `chat.send` 表面，并配合仅管理员可用的合成 originating-route 字段，因此测试可以附加消息渠道上下文，而无需伪装成外部投递。 - - 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会对所选 ACP harness 智能体 使用内置 `acpx` 插件的内建智能体注册表。 +- 注意： + - 该通道使用 gateway `chat.send` 接口，并带有仅管理员可用的合成 originating-route 字段，这样测试可以附加消息渠道上下文，而无需假装进行外部投递。 + - 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会使用内置 `acpx` 插件中针对所选 ACP harness 智能体的内建智能体注册表。 示例： @@ -589,38 +591,34 @@ pnpm test:docker:live-acp-bind:codex pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini ``` -Docker 说明： +Docker 注意事项： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`。 -- 默认情况下，它会依次对所有支持的 live CLI 智能体 运行 ACP 绑定冒烟测试：`claude`、`codex`，然后是 `gemini`。 +- 默认情况下，它会按顺序针对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟：`claude`、`codex`，然后 `gemini`。 - 使用 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`、`OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` 或 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` 可缩小矩阵范围。 -- 它会加载 `~/.profile`，将匹配的 CLI 认证材料暂存到容器中，把 `acpx` 安装到可写 npm 前缀中，然后在缺失时安装请求的 live CLI（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）。 -- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，这样 `acpx` 就能让从 profile 加载的提供商环境变量继续对其子 harness CLI 可用。 +- 它会读取 `~/.profile`，把匹配的 CLI 认证材料暂存到容器中，将 `acpx` 安装到可写 npm 前缀，然后在缺失时安装所请求的实时 CLI（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）。 +- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，这样 `acpx` 能让从已读取的 profile 中取得的提供商环境变量继续对其子 harness CLI 可用。 -## Live：Codex app-server harness 冒烟测试 +## 实时：Codex app-server harness 冒烟 - 目标：通过常规 gateway - `agent` 方法验证由 plugin 拥有的 Codex harness： - - 加载内置 `codex` plugin + `agent` 方法验证由插件持有的 Codex harness： + - 加载内置 `codex` 插件 - 选择 `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex` - - 在强制使用 Codex harness 的情况下，向 `openai/gpt-5.5` 发送第一轮 gateway 智能体 消息 - - 向同一个 OpenClaw 会话发送第二轮消息，并验证 app-server - 线程可以恢复 - - 通过同一 gateway 命令 - 路径运行 `/codex status` 和 `/codex models` - - 可选地运行两个经过 Guardian 审核的提权 shell probe：一个应被批准的良性 - 命令，以及一个应被拒绝的伪造 secret 上传操作，以便智能体 回问 + - 使用强制启用的 Codex harness，向 `openai/gpt-5.5` 发送第一轮 gateway 智能体请求 + - 向同一个 OpenClaw 会话发送第二轮请求，并验证 app-server 线程可以恢复 + - 通过同一条 gateway 命令路径运行 `/codex status` 和 `/codex models` + - 可选运行两个经 Guardian 审核的提权 shell 探针：一个应被批准的无害命令，以及一个应被拒绝并促使智能体回问的伪秘密上传命令 - 测试：`src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1` - 默认模型：`openai/gpt-5.5` -- 可选图像 probe：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` -- 可选 MCP/tool probe：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` -- 可选 Guardian probe：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` -- 此冒烟测试会设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，以避免损坏的 Codex - harness 因静默回退到 PI 而误通过。 -- 认证：Codex app-server 认证来自本地 Codex subscription 登录。Docker - 冒烟测试在适用时也可提供 `OPENAI_API_KEY` 用于非 Codex probe， - 以及可选复制的 `~/.codex/auth.json` 和 `~/.codex/config.toml`。 +- 可选图像探针：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` +- 可选 MCP / 工具探针：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` +- 可选 Guardian 探针：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` +- 该冒烟会设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，这样损坏的 Codex + harness 就不能通过静默回退到 PI 而“蒙混过关”。 +- 认证：Codex app-server 认证来自本地 Codex 订阅登录。Docker + 冒烟在适用时也可提供 `OPENAI_API_KEY` 以支持非 Codex 探针，并可选复制 `~/.codex/auth.json` 和 `~/.codex/config.toml`。 本地配方： @@ -641,53 +639,52 @@ source ~/.profile pnpm test:docker:live-codex-harness ``` -Docker 说明： +Docker 注意事项： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`。 -- 它会加载挂载的 `~/.profile`，传递 `OPENAI_API_KEY`，在存在时复制 Codex CLI - 认证文件，将 `@openai/codex` 安装到可写的挂载 npm - 前缀中，暂存源码树，然后仅运行 Codex-harness live 测试。 -- Docker 默认启用图像、MCP/tool 和 Guardian probe。若你需要更窄的调试 - 运行，请设置 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` 或 +- 它会读取已挂载的 `~/.profile`，传入 `OPENAI_API_KEY`，在存在时复制 Codex CLI + 认证文件，把 `@openai/codex` 安装到可写、已挂载的 npm 前缀中，暂存源代码树，然后仅运行 Codex harness 实时测试。 +- Docker 默认启用图像、MCP / 工具和 Guardian 探针。当你需要更窄范围的调试运行时，可设置 + `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0`。 -- Docker 也会导出 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，与 live - 测试配置保持一致，因此旧别名或 PI 回退都无法掩盖 Codex harness - 回归。 +- Docker 还会导出 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，与实时 + 测试配置一致，因此旧别名或回退到 PI 都无法掩盖 Codex harness + 回归问题。 -### 推荐的 live 配方 +### 推荐的实时配方 -狭窄且明确的 allowlist 速度最快，也最不容易出错： +缩小范围且显式的允许列表最快、最不容易抖动： -- 单模型，direct（无 gateway）： +- 单模型，直接模式（无 gateway）： - `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` -- 单模型，gateway 冒烟测试： +- 单模型，Gateway 网关冒烟： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -- 跨多个提供商的 tool calling： +- 跨多个提供商的工具调用： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,openai-codex/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -- Google 聚焦（Gemini API key + Antigravity）： - - Gemini（API key）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` +- Google 聚焦（Gemini API 密钥 + Antigravity）： + - Gemini（API 密钥）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Antigravity（OAuth）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -说明： +注意： -- `google/...` 使用 Gemini API（API key）。 +- `google/...` 使用 Gemini API（API 密钥）。 - `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth bridge（Cloud Code Assist 风格的智能体端点）。 -- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（独立认证 + tooling 怪癖）。 +- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（独立认证 + 独特工具行为）。 - Gemini API 与 Gemini CLI： - - API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API key / profile 认证）；这通常是大多数用户所说的 “Gemini”。 - - CLI：OpenClaw 会 shell out 到本地 `gemini` 二进制；它有自己的认证方式，行为也可能不同（流式传输/工具支持/版本偏差）。 + - API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API 密钥 / 配置档案认证）；这也是大多数用户提到 “Gemini” 时的含义。 + - CLI：OpenClaw 调用本地 `gemini` 二进制；它有自己的认证，并且行为可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。 -## Live：模型矩阵（我们的覆盖范围） +## 实时：模型矩阵（我们覆盖什么） -没有固定的 “CI 模型列表”（live 是选择启用的），但这些是推荐你在有 key 的开发机器上定期覆盖的**推荐**模型。 +没有固定的“CI 模型列表”（实时测试是选择性启用的），但以下是推荐在有密钥的开发机器上定期覆盖的模型。 -### Modern 冒烟测试集（tool calling + 图像） +### 现代冒烟集（工具调用 + 图像） -这是我们期望持续保持可用的 “常用模型” 运行集： +这是我们期望持续保持可用的“常见模型”运行集： - OpenAI（非 Codex）：`openai/gpt-5.4`（可选：`openai/gpt-5.4-mini`） - OpenAI Codex OAuth：`openai-codex/gpt-5.5` @@ -697,10 +694,10 @@ Docker 说明： - Z.AI（GLM）：`zai/glm-4.7` - MiniMax：`minimax/MiniMax-M2.7` -运行带工具 + 图像的 gateway 冒烟测试： +运行带工具 + 图像的 Gateway 网关冒烟： `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.4,openai-codex/gpt-5.5,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -### 基线：tool calling（Read + 可选 Exec） +### 基线：工具调用（Read + 可选 Exec） 每个提供商家族至少选一个： @@ -710,75 +707,75 @@ Docker 说明： - Z.AI（GLM）：`zai/glm-4.7` - MiniMax：`minimax/MiniMax-M2.7` -可选的额外覆盖（有则更好）： +可选的附加覆盖（有更好，没有也行）： - xAI：`xai/grok-4`（或最新可用版本） -- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用且支持 “tools” 的模型） -- Cerebras：`cerebras/`…（如果你有权限） -- LM Studio：`lmstudio/`…（本地；tool calling 取决于 API 模式） +- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用的支持 `tools` 的模型） +- Cerebras：`cerebras/`…（如果你有访问权限） +- LM Studio：`lmstudio/`…（本地；工具调用取决于 API 模式） -### Vision：图像发送（附件 → 多模态消息） +### 视觉：发送图像（附件 → 多模态消息） -在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude/Gemini/支持视觉的 OpenAI 变体等），以运行图像 probe。 +在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / OpenAI 的视觉变体等），以覆盖图像探针。 ### 聚合器 / 替代 Gateway 网关 -如果你启用了相应 key，我们也支持通过以下方式测试： +如果你启用了相应密钥，我们也支持通过以下方式测试： -- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持 tool+image 的候选项） -- OpenCode：Zen 使用 `opencode/...`，Go 使用 `opencode-go/...`（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证） +- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选项） +- OpenCode：`opencode/...` 用于 Zen，`opencode-go/...` 用于 Go（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证） -如果你有凭证/配置，还可以将更多提供商纳入 live 矩阵： +如果你有凭证 / 配置，还可以把更多提供商加入实时矩阵： - 内置：`openai`、`openai-codex`、`anthropic`、`google`、`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli`、`zai`、`openrouter`、`opencode`、`opencode-go`、`xai`、`groq`、`cerebras`、`mistral`、`github-copilot` -- 通过 `models.providers`（自定义端点）：`minimax`（云/API），以及任何兼容 OpenAI/Anthropic 的代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） +- 通过 `models.providers`（自定义端点）：`minimax`（云 / API），以及任何兼容 OpenAI / Anthropic 的代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） -提示：不要试图在文档中硬编码 “所有模型”。权威列表始终是你的机器上 `discoverModels(...)` 返回的内容，以及可用 key 对应的内容。 +提示：不要试图在文档中硬编码“所有模型”。权威列表是你机器上 `discoverModels(...)` 返回的结果，加上当前可用的密钥。 -## 凭证（绝不要提交） +## 凭证（切勿提交） -Live 测试发现凭证的方式与 CLI 相同。实际含义如下： +实时测试发现凭证的方式与 CLI 相同。实际含义如下： -- 如果 CLI 可用，live 测试应能找到同样的 key。 -- 如果 live 测试提示 “no creds”，就按你调试 `openclaw models list` / 模型选择时的方式来调试。 +- 如果 CLI 可用，实时测试通常也应能找到相同密钥。 +- 如果实时测试提示“没有凭证”，就像排查 `openclaw models list` / 模型选择那样去调试。 -- 每个智能体 的认证 profile：`~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json`（这就是 live 测试中 “profile keys” 的含义） +- 按智能体划分的认证配置档案：`~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json`（这就是实时测试中“profile keys”的含义） - 配置：`~/.openclaw/openclaw.json`（或 `OPENCLAW_CONFIG_PATH`） -- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会复制到暂存的 live home 中，但它不是主 profile-key 存储） -- 本地 live 运行默认会将当前活动配置、每个智能体 的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；暂存的 live home 会跳过 `workspace/` 和 `sandboxes/`，并移除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，以确保 probe 不会落到你真实宿主的工作区中。 +- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会被复制到暂存的实时 home 中，但它不是主配置档案密钥存储） +- 本地实时运行默认会把当前生效的配置、按智能体划分的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；暂存的实时 home 会跳过 `workspace/` 和 `sandboxes/`，并去除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，这样探针就不会落到你真实主机的工作区上。 -如果你想依赖环境变量 key（例如导出在你的 `~/.profile` 中），请在 `source ~/.profile` 后运行本地测试，或者使用下方的 Docker 运行器（它们可以将 `~/.profile` 挂载进容器）。 +如果你想依赖环境变量密钥（例如导出在你的 `~/.profile` 中），请在运行本地测试前执行 `source ~/.profile`，或者使用下方的 Docker 运行器（它们可以将 `~/.profile` 挂载到容器中）。 -## Deepgram live（音频转录） +## Deepgram 实时测试（音频转录） - 测试：`extensions/deepgram/audio.live.test.ts` - 启用：`DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts` -## BytePlus 编码计划 live +## BytePlus（国际版） 编码计划实时测试 - 测试：`extensions/byteplus/live.test.ts` - 启用：`BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts` - 可选模型覆盖：`BYTEPLUS_CODING_MODEL=ark-code-latest` -## ComfyUI workflow 媒体 live +## ComfyUI 工作流媒体实时测试 - 测试：`extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - 范围： - - 验证内置 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径 - - 除非配置了 `models.providers.comfy.`，否则会跳过各项能力 - - 在你修改 comfy workflow 提交、轮询、下载或插件注册后特别有用 + - 覆盖内置 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径 + - 若未配置 `models.providers.comfy.`，则会跳过对应能力 + - 在修改 comfy 工作流提交、轮询、下载或插件注册后非常有用 -## 图像生成 live +## 图像生成实时测试 - 测试：`test/image-generation.runtime.live.test.ts` - 命令：`pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts` - Harness：`pnpm test:live:media image` - 范围： - - 枚举每个已注册的图像生成提供商插件 + - 枚举每一个已注册的图像生成提供商插件 - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）中加载缺失的提供商环境变量 - - 默认优先使用 live/env API key，而不是已存储的 auth profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试 key 就不会掩盖真实的 shell 凭证 - - 跳过没有可用 auth/profile/model 的提供商 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证配置档案，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证 + - 跳过没有可用认证 / 配置档案 / 模型的提供商 - 通过共享运行时能力运行标准图像生成变体： - `google:flash-generate` - `google:pro-generate` @@ -789,234 +786,220 @@ Live 测试发现凭证的方式与 CLI 相同。实际含义如下： - `google` - `minimax` - `openai` + - `openrouter` - `vydra` - `xai` - 可选缩小范围： - - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,xai"` - - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"` - - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,xai:default-generate,xai:default-edit"` + - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_PROVIDERS="openai,google,openrouter,xai"` + - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"` + - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"` - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量的覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用配置档案存储认证，并忽略仅环境变量覆盖 -## 音乐生成 live +## 音乐生成实时测试 - 测试：`extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - Harness：`pnpm test:live:media music` - 范围： - - 验证共享的内置音乐生成提供商路径 + - 覆盖共享的内置音乐生成提供商路径 - 当前覆盖 Google 和 MiniMax - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）中加载提供商环境变量 - - 默认优先使用 live/env API key，而不是已存储的 auth profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试 key 就不会掩盖真实的 shell 凭证 - - 跳过没有可用 auth/profile/model 的提供商 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证配置档案，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证 + - 跳过没有可用认证 / 配置档案 / 模型的提供商 - 在可用时运行两种已声明的运行时模式： - - 使用仅 prompt 输入的 `generate` + - 仅提示词输入的 `generate` - 当提供商声明 `capabilities.edit.enabled` 时运行 `edit` - 当前共享通道覆盖： - `google`：`generate`、`edit` - `minimax`：`generate` - - `comfy`：单独的 Comfy live 文件，不在此共享扫描中 + - `comfy`：使用独立 Comfy 实时文件，不在此共享扫描中 - 可选缩小范围： - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"` - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.5+"` - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量的覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用配置档案存储认证，并忽略仅环境变量覆盖 -## 视频生成 live +## 视频生成实时测试 - 测试：`extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - Harness：`pnpm test:live:media video` - 范围： - - 验证共享的内置视频生成提供商路径 - - 默认使用发布安全的冒烟测试路径：非 FAL 提供商、每个提供商一次 text-to-video 请求、一秒钟的龙虾 prompt，以及来自 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` 的每提供商操作上限（默认 `180000`） + - 覆盖共享的内置视频生成提供商路径 + - 默认使用发布安全的冒烟路径：非 FAL 提供商、每个提供商一个文生视频请求、一秒龙虾提示词，以及来自 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` 的按提供商操作上限（默认 `180000`） - 默认跳过 FAL，因为提供商侧队列延迟可能主导发布时间；传入 `--video-providers fal` 或 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` 可显式运行它 - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）中加载提供商环境变量 - - 默认优先使用 live/env API key，而不是已存储的 auth profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试 key 就不会掩盖真实的 shell 凭证 - - 跳过没有可用 auth/profile/model 的提供商 - - 默认只运行 `generate` - - 设置 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` 后，也会在可用时运行已声明的 transform 模式： - - 当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled`，且所选提供商/模型在共享扫描中接受 buffer-backed 本地图像输入时，运行 `imageToVideo` - - 当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled`，且所选提供商/模型在共享扫描中接受 buffer-backed 本地视频输入时，运行 `videoToVideo` - - 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `imageToVideo` 提供商： - - `vydra`，因为内置的 `veo3` 仅支持文本，且内置的 `kling` 需要远程图像 URL + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证配置档案，因此 `auth-profiles.json` 中陈旧的测试密钥不会掩盖真实 shell 凭证 + - 跳过没有可用认证 / 配置档案 / 模型的提供商 + - 默认仅运行 `generate` + - 设置 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` 后，还会在可用时运行已声明的转换模式： + - 当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled`，且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地图像输入时，运行 `imageToVideo` + - 当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled`，且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地视频输入时，运行 `videoToVideo` + - 当前在共享扫描中“已声明但跳过”的 `imageToVideo` 提供商： + - `vydra`，因为内置 `veo3` 仅支持文本，而内置 `kling` 需要远程图像 URL - 提供商特定的 Vydra 覆盖： - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts` - - 该文件会运行 `veo3` text-to-video，以及一个默认使用远程图像 URL fixture 的 `kling` 通道 - - 当前 `videoToVideo` live 覆盖： - - 仅 `runway`，前提是所选模型为 `runway/gen4_aleph` - - 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `videoToVideo` 提供商： - - `alibaba`、`qwen`、`xai`，因为这些路径当前要求远程 `http(s)` / MP4 参考 URL - - `google`，因为当前共享 Gemini/Veo 通道使用本地 buffer-backed 输入，而该路径在共享扫描中不被接受 - - `openai`，因为当前共享通道缺少组织特定的视频 inpaint/remix 访问保证 + - 该文件会运行 `veo3` 文生视频，以及一个默认使用远程图像 URL 夹具的 `kling` 通道 + - 当前 `videoToVideo` 实时覆盖： + - 仅 `runway`，且所选模型为 `runway/gen4_aleph` 时 + - 当前在共享扫描中“已声明但跳过”的 `videoToVideo` 提供商： + - `alibaba`、`qwen`、`xai`，因为这些路径目前需要远程 `http(s)` / MP4 参考 URL + - `google`，因为当前共享 Gemini / Veo 通道使用的是基于本地 buffer 的输入，而该路径在共享扫描中不被接受 + - `openai`，因为当前共享通道缺少组织特定的视频修补 / remix 访问保证 - 可选缩小范围： - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"` - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"` - - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` 以将所有提供商都包含进默认扫描中，包括 FAL - - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` 以在激进的冒烟测试运行中降低每个提供商的操作上限 + - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` 将每个提供商都纳入默认扫描，包括 FAL + - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000`，为激进型冒烟运行降低每个提供商的操作上限 - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile-store 认证并忽略仅环境变量的覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用配置档案存储认证，并忽略仅环境变量覆盖 -## 媒体 live harness +## 媒体实时 Harness - 命令：`pnpm test:live:media` - 目的： - - 通过一个仓库原生入口点运行共享的图像、音乐和视频 live 套件 + - 通过一个仓库原生入口点运行共享的图像、音乐和视频实时套件 - 自动从 `~/.profile` 加载缺失的提供商环境变量 - - 默认自动将每个套件缩小到当前具有可用认证的提供商 - - 复用 `scripts/test-live.mjs`，因此心跳与 quiet 模式行为保持一致 + - 默认自动将每个套件缩小到当前拥有可用认证的提供商 + - 复用 `scripts/test-live.mjs`，因此心跳和静默模式行为保持一致 - 示例： - `pnpm test:live:media` - `pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax` - `pnpm test:live:media video --video-providers openai,runway --all-providers` - `pnpm test:live:media music --quiet` -## Docker 运行器（可选的 “在 Linux 中可用” 检查） +## Docker 运行器（可选的“在 Linux 中可运行”检查） -这些 Docker 运行器分成两类： +这些 Docker 运行器分为两类： -- Live-model 运行器：`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 仅在仓库 Docker 镜像内运行各自匹配的 profile-key live 文件（`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`），并挂载你的本地配置目录和工作区（如果已挂载，还会加载 `~/.profile`）。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles` 和 `test:live:gateway-profiles`。 -- Docker live 运行器默认使用较小的冒烟测试上限，以便完整 Docker 扫描仍然可行： - `test:docker:live-models` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`，并且 - `test:docker:live-gateway` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`、 - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=8`、 - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_STEP_TIMEOUT_MS=45000`，以及 - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你明确想要更大的穷尽式扫描时，可覆盖这些环境变量。 -- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次 live Docker 镜像，然后为两个 live Docker 通道复用该镜像。它还会通过 `test:docker:e2e-build` 构建一个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` 镜像，并将其复用于执行已构建应用的 E2E 容器冒烟测试运行器。 -- 容器冒烟测试运行器：`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:npm-onboard-channel-agent`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels`、`test:docker:pi-bundle-mcp-tools`、`test:docker:cron-mcp-cleanup`、`test:docker:plugins`、`test:docker:plugin-update` 和 `test:docker:config-reload` 会启动一个或多个真实容器，并验证更高层的 integration 路径。 +- 实时模型运行器：`test:docker:live-models` 和 `test:docker:live-gateway` 只会在仓库 Docker 镜像中运行与其匹配的 profile-key 实时文件（`src/agents/models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`），会挂载你的本地配置目录和工作区（如果已挂载，也会读取 `~/.profile`）。对应的本地入口点是 `test:live:models-profiles` 和 `test:live:gateway-profiles`。 +- Docker 实时运行器默认使用更小的冒烟上限，以便完整 Docker 扫描保持可行： + `test:docker:live-models` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=12`，而 + `test:docker:live-gateway` 默认设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_SMOKE=1`、 + `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=8`、 + `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_STEP_TIMEOUT_MS=45000` 和 + `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODEL_TIMEOUT_MS=90000`。当你明确想要更大范围的穷尽扫描时，可覆盖这些环境变量。 +- `test:docker:all` 会先通过 `test:docker:live-build` 构建一次实时 Docker 镜像，然后为两个实时 Docker 通道复用它。它还会通过 `test:docker:e2e-build` 构建一个共享的 `scripts/e2e/Dockerfile` 镜像，并为验证已构建应用的 E2E 容器冒烟运行器复用该镜像。 +- 容器冒烟运行器：`test:docker:openwebui`、`test:docker:onboard`、`test:docker:npm-onboard-channel-agent`、`test:docker:gateway-network`、`test:docker:mcp-channels`、`test:docker:pi-bundle-mcp-tools`、`test:docker:cron-mcp-cleanup`、`test:docker:plugins`、`test:docker:plugin-update` 和 `test:docker:config-reload` 会启动一个或多个真实容器，并验证更高层级的集成路径。 -Live-model Docker 运行器还会仅 bind-mount 所需的 CLI 认证 home（若运行未缩小范围，则挂载所有受支持的目录），然后在运行前将它们复制到容器 home 中，这样外部 CLI OAuth 就能刷新 token，而不会修改宿主上的认证存储： +实时模型 Docker 运行器还会只绑定挂载所需的 CLI 认证 home（如果运行未缩小范围，则挂载所有受支持项），然后在运行前将其复制到容器 home 中，这样外部 CLI OAuth 就能刷新令牌，而不会修改主机上的认证存储： -- Direct model：`pnpm test:docker:live-models`（脚本：`scripts/test-live-models-docker.sh`） -- ACP 绑定冒烟测试：`pnpm test:docker:live-acp-bind`（脚本：`scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`） -- CLI 后端冒烟测试：`pnpm test:docker:live-cli-backend`（脚本：`scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`） -- Codex app-server harness 冒烟测试：`pnpm test:docker:live-codex-harness`（脚本：`scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`） -- Gateway 网关 + dev 智能体：`pnpm test:docker:live-gateway`（脚本：`scripts/test-live-gateway-models-docker.sh`） -- Open WebUI live 冒烟测试：`pnpm test:docker:openwebui`（脚本：`scripts/e2e/openwebui-docker.sh`） +- 直接模型：`pnpm test:docker:live-models`（脚本：`scripts/test-live-models-docker.sh`） +- ACP 绑定冒烟：`pnpm test:docker:live-acp-bind`（脚本：`scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`） +- CLI 后端冒烟：`pnpm test:docker:live-cli-backend`（脚本：`scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`） +- Codex app-server harness 冒烟：`pnpm test:docker:live-codex-harness`（脚本：`scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`） +- Gateway 网关 + 开发智能体：`pnpm test:docker:live-gateway`（脚本：`scripts/test-live-gateway-models-docker.sh`） +- Open WebUI 实时冒烟：`pnpm test:docker:openwebui`（脚本：`scripts/e2e/openwebui-docker.sh`） - 新手引导向导（TTY，完整脚手架）：`pnpm test:docker:onboard`（脚本：`scripts/e2e/onboard-docker.sh`） -- Npm tarball 新手引导/渠道/智能体 冒烟测试：`pnpm test:docker:npm-onboard-channel-agent` 会在 Docker 中全局安装打包好的 OpenClaw tarball，通过 env-ref 新手引导配置 OpenAI，并默认配置 Telegram，验证启用插件时会按需安装其运行时依赖，运行 doctor，并执行一次模拟的 OpenAI 智能体 轮次。可使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 复用预构建 tarball，使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_HOST_BUILD=0` 跳过宿主机构建，或通过 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 切换渠道。 -- Bun 全局安装冒烟测试：`bash scripts/e2e/bun-global-install-smoke.sh` 会打包当前代码树，在隔离的 home 中通过 `bun install -g` 安装，并验证 `openclaw infer image providers --json` 返回内置图像提供商而不是卡住。可通过 `OPENCLAW_BUN_GLOBAL_SMOKE_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 复用预构建 tarball，通过 `OPENCLAW_BUN_GLOBAL_SMOKE_HOST_BUILD=0` 跳过宿主机构建，或通过 `OPENCLAW_BUN_GLOBAL_SMOKE_DIST_IMAGE=openclaw-dockerfile-smoke:local` 从已构建的 Docker 镜像复制 `dist/`。 -- 安装器 Docker 冒烟测试：`bash scripts/test-install-sh-docker.sh` 会在其 root、update 和 direct-npm 容器之间共享一个 npm 缓存。update 冒烟测试默认以 npm `latest` 作为稳定基线，然后升级到候选 tarball。非 root 安装器检查会保持隔离的 npm 缓存，这样 root 拥有的缓存条目就不会掩盖用户本地安装行为。设置 `OPENCLAW_INSTALL_SMOKE_NPM_CACHE_DIR=/path/to/cache` 可在本地重跑之间复用 root/update/direct-npm 缓存。 -- Install Smoke CI 会通过 `OPENCLAW_INSTALL_SMOKE_SKIP_NPM_GLOBAL=1` 跳过重复的 direct-npm 全局更新；若本地需要覆盖直接 `npm install -g`，请在不设置该环境变量的情况下运行脚本。 -- Gateway 网关 网络（两个容器，WS 认证 + 健康检查）：`pnpm test:docker:gateway-network`（脚本：`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`） -- OpenAI Responses `web_search` 最小 reasoning 回归测试：`pnpm test:docker:openai-web-search-minimal`（脚本：`scripts/e2e/openai-web-search-minimal-docker.sh`）会通过 Gateway 网关 运行一个模拟的 OpenAI 服务器，验证 `web_search` 会将 `reasoning.effort` 从 `minimal` 提升为 `low`，然后强制提供商 schema 拒绝并检查原始细节是否出现在 Gateway 网关 日志中。 -- MCP 渠道桥接（已播种的 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude notification-frame 冒烟测试）：`pnpm test:docker:mcp-channels`（脚本：`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`） -- Pi bundle MCP 工具（真实 stdio MCP 服务器 + 嵌入式 Pi profile allow/deny 冒烟测试）：`pnpm test:docker:pi-bundle-mcp-tools`（脚本：`scripts/e2e/pi-bundle-mcp-tools-docker.sh`） -- Cron/subagent MCP 清理（真实 Gateway 网关 + 在隔离 cron 和一次性 subagent 运行后清理 stdio MCP 子进程）：`pnpm test:docker:cron-mcp-cleanup`（脚本：`scripts/e2e/cron-mcp-cleanup-docker.sh`） -- 插件（安装冒烟测试 + `/plugin` 别名 + Claude-bundle 重启语义）：`pnpm test:docker:plugins`（脚本：`scripts/e2e/plugins-docker.sh`） -- 插件更新未变更冒烟测试：`pnpm test:docker:plugin-update`（脚本：`scripts/e2e/plugin-update-unchanged-docker.sh`） -- 配置热重载元数据冒烟测试：`pnpm test:docker:config-reload`（脚本：`scripts/e2e/config-reload-source-docker.sh`） -- 内置插件运行时依赖：`pnpm test:docker:bundled-channel-deps` 默认会构建一个小型 Docker 运行器镜像，在宿主机上构建并打包一次 OpenClaw，然后将该 tarball 挂载到每个 Linux 安装场景中。可使用 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 复用镜像，在完成一次新的本地构建后通过 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_HOST_BUILD=0` 跳过宿主机重建，或通过 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 指向现有 tarball。 -- 在迭代时，可通过禁用无关场景来缩小内置插件运行时依赖测试范围，例如： +- Npm tarball 新手引导 / 渠道 / 智能体冒烟：`pnpm test:docker:npm-onboard-channel-agent` 会在 Docker 中全局安装打包后的 OpenClaw tarball，通过 env-ref 新手引导配置 OpenAI，并默认配置 Telegram，验证启用插件时会按需安装其运行时依赖，运行 doctor，并执行一次模拟的 OpenAI 智能体轮次。可使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 复用预构建 tarball，使用 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_HOST_BUILD=0` 跳过主机构建，或通过 `OPENCLAW_NPM_ONBOARD_CHANNEL=discord` 切换渠道。 +- Bun 全局安装冒烟：`bash scripts/e2e/bun-global-install-smoke.sh` 会打包当前代码树，在隔离的 home 中通过 `bun install -g` 安装，并验证 `openclaw infer image providers --json` 返回的是内置图像提供商，而不是卡住。可使用 `OPENCLAW_BUN_GLOBAL_SMOKE_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 复用预构建 tarball，使用 `OPENCLAW_BUN_GLOBAL_SMOKE_HOST_BUILD=0` 跳过主机构建，或通过 `OPENCLAW_BUN_GLOBAL_SMOKE_DIST_IMAGE=openclaw-dockerfile-smoke:local` 从已构建的 Docker 镜像复制 `dist/`。 +- 安装器 Docker 冒烟：`bash scripts/test-install-sh-docker.sh` 会在 root、update 和 direct-npm 容器之间共享同一个 npm 缓存。更新冒烟默认以 npm `latest` 作为稳定基线，然后升级到候选 tarball。非 root 安装器检查会保持独立 npm 缓存，以免 root 拥有的缓存条目掩盖用户本地安装行为。设置 `OPENCLAW_INSTALL_SMOKE_NPM_CACHE_DIR=/path/to/cache` 可在本地重跑时复用 root / update / direct-npm 缓存。 +- 安装冒烟 CI 会通过 `OPENCLAW_INSTALL_SMOKE_SKIP_NPM_GLOBAL=1` 跳过重复的 direct-npm 全局更新；若需要覆盖直接 `npm install -g`，请在本地不带该环境变量运行脚本。 +- Gateway 网关网络（两个容器，WS 认证 + 健康检查）：`pnpm test:docker:gateway-network`（脚本：`scripts/e2e/gateway-network-docker.sh`） +- OpenAI Responses `web_search` 最小推理回归：`pnpm test:docker:openai-web-search-minimal`（脚本：`scripts/e2e/openai-web-search-minimal-docker.sh`）会通过 Gateway 网关运行一个模拟的 OpenAI 服务器，验证 `web_search` 会把 `reasoning.effort` 从 `minimal` 提升到 `low`，然后强制提供商 schema 拒绝，并检查原始细节是否出现在 Gateway 网关日志中。 +- MCP 渠道桥接（预置 Gateway 网关 + stdio bridge + 原始 Claude notification-frame 冒烟）：`pnpm test:docker:mcp-channels`（脚本：`scripts/e2e/mcp-channels-docker.sh`） +- Pi bundle MCP 工具（真实 stdio MCP 服务器 + 嵌入式 Pi 配置档案 allow / deny 冒烟）：`pnpm test:docker:pi-bundle-mcp-tools`（脚本：`scripts/e2e/pi-bundle-mcp-tools-docker.sh`） +- Cron / subagent MCP 清理（真实 Gateway 网关 + 在隔离 cron 和一次性 subagent 运行后拆除 stdio MCP 子进程）：`pnpm test:docker:cron-mcp-cleanup`（脚本：`scripts/e2e/cron-mcp-cleanup-docker.sh`） +- 插件（安装冒烟 + `/plugin` 别名 + Claude bundle 重启语义）：`pnpm test:docker:plugins`（脚本：`scripts/e2e/plugins-docker.sh`） +- 插件更新未变化冒烟：`pnpm test:docker:plugin-update`（脚本：`scripts/e2e/plugin-update-unchanged-docker.sh`） +- 配置热重载元数据冒烟：`pnpm test:docker:config-reload`（脚本：`scripts/e2e/config-reload-source-docker.sh`） +- 内置插件运行时依赖：`pnpm test:docker:bundled-channel-deps` 默认会构建一个小型 Docker 运行器镜像，在主机上构建并打包 OpenClaw 一次，然后把该 tarball 挂载到每个 Linux 安装场景中。可使用 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 复用镜像，在一次新鲜本地构建后用 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_HOST_BUILD=0` 跳过主机重建，或通过 `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_PACKAGE_TGZ=/path/to/openclaw-*.tgz` 指向现有 tarball。 +- 在迭代时，可通过禁用无关场景来缩小内置插件运行时依赖测试范围，例如： `OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_SCENARIOS=0 OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_UPDATE_SCENARIO=0 OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_ROOT_OWNED_SCENARIO=0 OPENCLAW_BUNDLED_CHANNEL_SETUP_ENTRY_SCENARIO=0 pnpm test:docker:bundled-channel-deps`。 -若要手动预构建并复用共享的 built-app 镜像： +如需手动预构建并复用共享的 built-app 镜像： ```bash OPENCLAW_DOCKER_E2E_IMAGE=openclaw-docker-e2e:local pnpm test:docker:e2e-build OPENCLAW_DOCKER_E2E_IMAGE=openclaw-docker-e2e:local OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1 pnpm test:docker:mcp-channels ``` -当设置了 suite 专用镜像覆盖（例如 `OPENCLAW_GATEWAY_NETWORK_E2E_IMAGE`）时，它们仍然优先生效。当 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 指向远程共享镜像时，如果镜像尚未存在于本地，脚本会将其拉取。QR 和安装器 Docker 测试保留各自独立的 Dockerfile，因为它们验证的是包/安装行为，而不是共享的 built-app 运行时。 +如设置了 `OPENCLAW_GATEWAY_NETWORK_E2E_IMAGE` 之类的套件特定镜像覆盖，它们仍然优先生效。当 `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 指向远程共享镜像时，脚本会在本地尚不存在时自动拉取它。QR 和安装器 Docker 测试保留各自的 Dockerfile，因为它们验证的是打包 / 安装行为，而不是共享的 built-app 运行时。 -Live-model Docker 运行器还会以只读方式 bind-mount 当前 checkout，并在容器内暂存到临时 workdir 中。 -这样既能保持运行时镜像精简，又能让 Vitest 针对你本地精确的源码/配置运行。 -暂存步骤会跳过体积较大的本地专用缓存和应用构建输出，例如 -`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`，以及应用本地 `.build` 或 -Gradle 输出目录，因此 Docker live 运行不会浪费数分钟去复制机器专属产物。 -它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`，这样 gateway live probe 就不会在容器内启动 -真实的 Telegram/Discord 等渠道 worker。 -`test:docker:live-models` 仍然会运行 `pnpm test:live`，因此当你需要缩小范围或排除 gateway -live 覆盖时，也要一并传递 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`。 -`test:docker:openwebui` 是一个更高层级的兼容性冒烟测试：它会启动一个启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 -OpenClaw gateway 容器，针对该 gateway 启动一个固定版本的 Open WebUI 容器，通过 -Open WebUI 完成登录，验证 `/api/models` 暴露了 `openclaw/default`，然后再通过 -Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一次真实聊天请求。 -首次运行可能会明显更慢，因为 Docker 可能需要拉取 -Open WebUI 镜像，而且 Open WebUI 也可能需要完成自身的冷启动设置。 -这个通道需要可用的 live 模型 key，而在 Docker 化运行中，`OPENCLAW_PROFILE_FILE` -（默认 `~/.profile`）是提供该 key 的主要方式。 -成功运行会打印一小段 JSON payload，例如 `{ "ok": true, "model": -"openclaw/default", ... }`。 -`test:docker:mcp-channels` 是有意设计成确定性的，不需要 -真实的 Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个已播种的 Gateway 网关 -容器，再启动第二个容器来执行 `openclaw mcp serve`，然后 -验证真实 stdio MCP bridge 上的路由式会话发现、transcript 读取、附件元数据、 -live 事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 + -权限通知。通知检查会直接检查原始 stdio MCP frame， -因此这个冒烟测试验证的是 bridge 实际发出的内容，而不仅仅是某个特定客户端 SDK 恰好暴露的内容。 -`test:docker:pi-bundle-mcp-tools` 具有确定性，不需要 live -模型 key。它会构建仓库 Docker 镜像，在容器内启动一个真实 stdio MCP probe 服务器， -通过嵌入式 Pi bundle MCP 运行时实例化该服务器，执行该工具，随后验证 `coding` 和 `messaging` 保留 -`bundle-mcp` 工具，而 `minimal` 和 `tools.deny: ["bundle-mcp"]` 会将其过滤掉。 -`test:docker:cron-mcp-cleanup` 具有确定性，不需要 live 模型 -key。它会使用真实 stdio MCP probe 服务器启动一个已播种的 Gateway 网关，运行一次 -隔离的 cron 轮次和一次 `/subagents spawn` 的一次性子智能体 轮次，然后验证 -MCP 子进程会在每次运行结束后退出。 +实时模型 Docker 运行器还会将当前检出以只读方式绑定挂载，并在容器内暂存到一个临时工作目录中。这样可以保持运行时镜像精简，同时仍然针对你本地精确的源码 / 配置运行 Vitest。 +暂存步骤会跳过大型本地专用缓存和 app 构建输出，例如 +`.pnpm-store`、`.worktrees`、`__openclaw_vitest__`，以及 app 本地 `.build` 或 +Gradle 输出目录，这样 Docker 实时运行就不会花几分钟去复制机器专属制品。 +它们还会设置 `OPENCLAW_SKIP_CHANNELS=1`，这样 gateway 实时探针就不会在容器内启动真实的 Telegram / Discord 等渠道工作进程。 +`test:docker:live-models` 仍然运行 `pnpm test:live`，因此当你需要在该 Docker 通道中缩小范围或排除 gateway 实时覆盖时，也应一并传入 +`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_*`。 +`test:docker:openwebui` 是一个更高层级的兼容性冒烟：它会启动一个启用了 OpenAI 兼容 HTTP 端点的 OpenClaw gateway 容器，再针对该 gateway 启动一个固定版本的 Open WebUI 容器，通过 Open WebUI 登录，验证 `/api/models` 暴露 `openclaw/default`，然后通过 Open WebUI 的 `/api/chat/completions` 代理发送一个真实聊天请求。 +第一次运行可能明显更慢，因为 Docker 可能需要拉取 Open WebUI 镜像，而 Open WebUI 也可能需要完成自己的冷启动设置。 +该通道需要一个可用的实时模型密钥，而 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` +（默认 `~/.profile`）是在 Docker 化运行中提供该密钥的主要方式。 +成功运行会打印一小段 JSON 负载，例如 `{ "ok": true, "model": +"openclaw/default", ... }`。 +`test:docker:mcp-channels` 刻意设计为确定性测试，不需要真实的 +Telegram、Discord 或 iMessage 账号。它会启动一个预置的 Gateway +容器，再启动第二个容器来运行 `openclaw mcp serve`，然后通过真实的 stdio MCP bridge 验证路由后的会话发现、转录读取、附件元数据、实时事件队列行为、出站发送路由，以及 Claude 风格的渠道 + 权限通知。 +通知检查会直接检查原始 stdio MCP frame，因此该冒烟验证的是 bridge 实际发出的内容，而不仅仅是某个特定客户端 SDK 碰巧暴露出的内容。 +`test:docker:pi-bundle-mcp-tools` 是确定性的，不需要实时模型密钥。它会构建仓库 Docker 镜像，在容器中启动一个真实的 stdio MCP 探针服务器，通过嵌入式 Pi bundle MCP 运行时实例化该服务器，执行工具，然后验证 `coding` 和 `messaging` 会保留 `bundle-mcp` 工具，而 `minimal` 和 `tools.deny: ["bundle-mcp"]` 会过滤它们。 +`test:docker:cron-mcp-cleanup` 是确定性的，不需要实时模型密钥。它会启动一个带有真实 stdio MCP 探针服务器的预置 Gateway 网关，运行一次隔离的 cron 轮次和一次 `/subagents spawn` 一次性子智能体轮次，然后验证 MCP 子进程在每次运行后都会退出。 -手动 ACP plain-language 线程冒烟测试（不在 CI 中）： +手动 ACP 纯自然语言线程冒烟（非 CI）： - `bun scripts/dev/discord-acp-plain-language-smoke.ts --channel ...` -- 将此脚本保留用于回归/调试工作流。它未来可能还会用于 ACP 线程路由验证，因此不要删除。 +- 保留这个脚本用于回归 / 调试工作流。它未来可能还会再次用于 ACP 线程路由验证，因此不要删除它。 -常用环境变量： +有用的环境变量： -- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`（默认：`~/.openclaw`），挂载到 `/home/node/.openclaw` -- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`（默认：`~/.openclaw/workspace`），挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace` -- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`（默认：`~/.profile`），挂载到 `/home/node/.profile` 并在运行测试前加载 -- `OPENCLAW_DOCKER_PROFILE_ENV_ONLY=1`，用于仅验证从 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` 加载的环境变量；此时会使用临时配置/工作区目录，并且不挂载外部 CLI 认证 -- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`），挂载到 `/home/node/.npm-global`，用于 Docker 内缓存 CLI 安装 -- `$HOME` 下的外部 CLI 认证目录/文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...` 下，然后在测试开始前复制到 `/home/node/...` +- `OPENCLAW_CONFIG_DIR=...`（默认：`~/.openclaw`）挂载到 `/home/node/.openclaw` +- `OPENCLAW_WORKSPACE_DIR=...`（默认：`~/.openclaw/workspace`）挂载到 `/home/node/.openclaw/workspace` +- `OPENCLAW_PROFILE_FILE=...`（默认：`~/.profile`）挂载到 `/home/node/.profile`，并在运行测试前读取 +- `OPENCLAW_DOCKER_PROFILE_ENV_ONLY=1` 用于只验证从 `OPENCLAW_PROFILE_FILE` 读取的环境变量，使用临时配置 / 工作区目录，且不挂载外部 CLI 认证 +- `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR=...`（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）挂载到 `/home/node/.npm-global`，用于 Docker 内缓存 CLI 安装 +- `$HOME` 下的外部 CLI 认证目录 / 文件会以只读方式挂载到 `/host-auth...`，然后在测试开始前复制到 `/home/node/...` - 默认目录：`.minimax` - 默认文件：`~/.codex/auth.json`、`~/.codex/config.toml`、`.claude.json`、`~/.claude/.credentials.json`、`~/.claude/settings.json`、`~/.claude/settings.local.json` - - 缩小到特定提供商的运行仅挂载从 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的所需目录/文件 - - 可通过 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none` 或类似 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex` 的逗号列表手动覆盖 + - 缩小范围后的提供商运行只会挂载根据 `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS` / `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS` 推断出的必要目录 / 文件 + - 可通过 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=all`、`OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=none` 或逗号列表手动覆盖，例如 `OPENCLAW_DOCKER_AUTH_DIRS=.claude,.codex` - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=...` / `OPENCLAW_LIVE_MODELS=...` 用于缩小运行范围 -- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于在容器中过滤提供商 -- `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 用于复用现有的 `openclaw:local-live` 镜像，以支持不需要重建的重跑 -- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 用于确保凭证来自 profile store（而不是环境变量） -- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 用于选择 Gateway 网关 为 Open WebUI 冒烟测试暴露的模型 -- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 用于覆盖 Open WebUI 冒烟测试中使用的 nonce 检查 prompt +- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS=...` / `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS=...` 用于在容器内过滤提供商 +- `OPENCLAW_SKIP_DOCKER_BUILD=1` 用于在不需要重建时复用现有 `openclaw:local-live` 镜像 +- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 用于确保凭证来自配置档案存储（而非环境变量） +- `OPENCLAW_OPENWEBUI_MODEL=...` 用于为 Open WebUI 冒烟选择 gateway 暴露的模型 +- `OPENCLAW_OPENWEBUI_PROMPT=...` 用于覆盖 Open WebUI 冒烟所使用的 nonce 检查提示词 - `OPENWEBUI_IMAGE=...` 用于覆盖固定的 Open WebUI 镜像标签 ## 文档完整性检查 -在修改文档后运行文档检查：`pnpm check:docs`。 -当你还需要页内标题检查时，运行完整的 Mintlify anchor 验证：`pnpm docs:check-links:anchors`。 +编辑文档后运行文档检查：`pnpm check:docs`。 +如果你还需要检查页内标题锚点，请运行完整的 Mintlify 锚点校验：`pnpm docs:check-links:anchors`。 -## 离线回归测试（对 CI 安全） +## 离线回归（CI 安全） -这些是在不依赖真实提供商的情况下进行的“真实流水线”回归测试： +这些是不依赖真实提供商的“真实管线”回归： -- Gateway 网关 tool calling（模拟 OpenAI，真实 gateway + 智能体 循环）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”） -- Gateway 网关 向导（WS `wizard.start`/`wizard.next`，强制写入配置 + auth）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs wizard over ws and writes auth token config”） +- Gateway 网关工具调用（模拟 OpenAI，真实 gateway + 智能体循环）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs a mock OpenAI tool call end-to-end via gateway agent loop”） +- Gateway 网关向导（WS `wizard.start` / `wizard.next`，强制写入配置 + 认证）：`src/gateway/gateway.test.ts`（用例：“runs wizard over ws and writes auth token config”） -## 智能体 可靠性评估（Skills） +## 智能体可靠性评估（Skills） -我们已经有一些对 CI 安全、行为类似“智能体 可靠性评估”的测试： +我们已经有一些对 CI 安全的测试，其行为类似“智能体可靠性评估”： -- 通过真实 gateway + 智能体 循环执行模拟 tool-calling（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 -- 验证会话接线和配置效果的端到端向导流程（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 +- 通过真实 gateway + 智能体循环执行模拟工具调用（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 +- 验证会话接线和配置影响的端到端向导流程（`src/gateway/gateway.test.ts`）。 -对 Skills 而言，仍然缺少的内容（见 [Skills](/zh-CN/tools/skills)）： +针对 Skills 仍然缺少的部分（参见 [Skills](/zh-CN/tools/skills)）： -- **决策能力：** 当 prompt 中列出 Skills 时，智能体 是否会选择正确的 skill（或避开无关 skill）？ -- **合规性：** 智能体 是否会在使用前读取 `SKILL.md`，并遵循要求的步骤/参数？ -- **工作流契约：** 断言工具顺序、会话历史延续以及沙箱边界的多轮场景。 +- **决策**：当提示中列出 Skills 时，智能体是否会选择正确的 skill（或避开无关项）？ +- **合规性**：智能体在使用前是否会读取 `SKILL.md`，并遵循要求的步骤 / 参数？ +- **工作流契约**：断言工具顺序、会话历史延续以及沙箱边界的多轮场景。 -未来的评估应优先保持确定性： +未来的评估应首先保持确定性： -- 使用模拟提供商的场景运行器，用于断言工具调用 + 顺序、skill 文件读取以及会话接线。 -- 一小组面向 skill 的场景（使用与避免、门控、prompt 注入）。 -- 仅在对 CI 安全的套件就位之后，再添加可选的 live 评估（选择启用、由环境变量门控）。 +- 一个使用模拟提供商的场景运行器，用于断言工具调用及其顺序、skill 文件读取，以及会话接线。 +- 一小套聚焦 skill 的场景（使用 vs 避免、门控、提示注入）。 +- 仅在建立好对 CI 安全的套件之后，再添加可选的实时评估（选择性启用、受环境变量门控）。 -## 契约测试（plugin 和渠道形状） +## 契约测试（插件和渠道形状） -契约测试用于验证每个已注册的 plugin 和渠道都符合其接口契约。它们会遍历所有已发现的插件，并运行一组关于形状和行为的断言。默认的 `pnpm test` unit 通道会有意跳过这些共享接缝与冒烟测试文件；当你修改共享的渠道或提供商表面时，请显式运行契约命令。 +契约测试用于验证每个已注册插件和渠道都符合其接口契约。它们会遍历所有已发现的插件，并运行一套关于形状和行为的断言。默认的 `pnpm test` 单元通道会刻意跳过这些共享接缝和冒烟文件；当你修改共享渠道或提供商接口时，请显式运行契约命令。 ### 命令 -- 所有契约：`pnpm test:contracts` +- 全部契约：`pnpm test:contracts` - 仅渠道契约：`pnpm test:contracts:channels` - 仅提供商契约：`pnpm test:contracts:plugins` @@ -1024,21 +1007,21 @@ MCP 子进程会在每次运行结束后退出。 位于 `src/channels/plugins/contracts/*.contract.test.ts`： -- **plugin** - 基本插件形状（id、name、capabilities） +- **plugin** - 基础插件形状（id、名称、能力） - **setup** - 设置向导契约 - **session-binding** - 会话绑定行为 -- **outbound-payload** - 消息 payload 结构 +- **outbound-payload** - 消息负载结构 - **inbound** - 入站消息处理 -- **actions** - 渠道 action 处理器 +- **actions** - 渠道操作处理器 - **threading** - 线程 ID 处理 -- **directory** - 目录/成员 API +- **directory** - 目录 / roster API - **group-policy** - 群组策略强制执行 ### 提供商状态契约 位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`。 -- **status** - 渠道状态探测 +- **status** - 渠道状态探针 - **registry** - 插件注册表形状 ### 提供商契约 @@ -1046,12 +1029,12 @@ MCP 子进程会在每次运行结束后退出。 位于 `src/plugins/contracts/*.contract.test.ts`： - **auth** - 认证流程契约 -- **auth-choice** - 认证选择/挑选 +- **auth-choice** - 认证选择 / 选取 - **catalog** - 模型目录 API - **discovery** - 插件发现 - **loader** - 插件加载 - **runtime** - 提供商运行时 -- **shape** - 插件形状/接口 +- **shape** - 插件形状 / 接口 - **wizard** - 设置向导 ### 何时运行 @@ -1060,17 +1043,17 @@ MCP 子进程会在每次运行结束后退出。 - 添加或修改渠道或提供商插件之后 - 重构插件注册或发现逻辑之后 -契约测试会在 CI 中运行，不需要真实 API key。 +契约测试会在 CI 中运行，不需要真实 API 密钥。 ## 添加回归测试（指南） -当你修复在 live 中发现的提供商/模型问题时： +当你修复一个在实时测试中发现的提供商 / 模型问题时： -- 如果可能，添加一个对 CI 安全的回归测试（模拟/存根提供商，或捕获精确的请求形状转换） -- 如果它天然只能在 live 中重现（限流、认证策略），就保持 live 测试范围狭窄，并通过环境变量选择启用 -- 优先瞄准能捕获该缺陷的最小层级： - - 提供商请求转换/replay 缺陷 → direct models 测试 - - gateway 会话/历史/工具流水线缺陷 → gateway live 冒烟测试或对 CI 安全的 gateway mock 测试 -- SecretRef 遍历防护栏： - - `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据（`listSecretTargetRegistryEntries()`）中为每个 SecretRef 类派生一个采样目标，然后断言 traversal-segment exec id 会被拒绝。 - - 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中添加了一个新的 `includeInPlan` SecretRef 目标家族，请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在未分类目标 id 出现时有意失败，以确保新类不会被静默跳过。 +- 如果可能，添加一个对 CI 安全的回归测试（模拟 / stub 提供商，或捕获精确的请求形状转换） +- 如果它本质上只能通过实时测试发现（限流、认证策略），就让实时测试保持范围小，并通过环境变量选择性启用 +- 优先瞄准能捕捉该缺陷的最小层： + - 提供商请求转换 / 回放缺陷 → 直接模型测试 + - gateway 会话 / 历史 / 工具管线缺陷 → Gateway 网关实时冒烟或对 CI 安全的 gateway 模拟测试 +- SecretRef 遍历防护： + - `src/secrets/exec-secret-ref-id-parity.test.ts` 会从注册表元数据（`listSecretTargetRegistryEntries()`）中，为每个 SecretRef 类派生一个采样目标，然后断言会拒绝 traversal-segment exec id。 + - 如果你在 `src/secrets/target-registry-data.ts` 中新增一个 `includeInPlan` SecretRef 目标家族，请更新该测试中的 `classifyTargetClass`。该测试会在出现未分类目标 id 时刻意失败，以确保新类别不会被静默跳过。 diff --git a/docs/zh-CN/providers/openrouter.md b/docs/zh-CN/providers/openrouter.md index 93f96c07c..e6318b976 100644 --- a/docs/zh-CN/providers/openrouter.md +++ b/docs/zh-CN/providers/openrouter.md @@ -1,26 +1,26 @@ --- read_when: - - 你想用一个 API key 访问许多 LLM】【。analysis to=final code omitted due developer? + - 你想用一个 API 密钥访问多个 LLM - 你想在 OpenClaw 中通过 OpenRouter 运行模型 + - 你想使用 OpenRouter 进行图像生成 summary: 使用 OpenRouter 的统一 API 在 OpenClaw 中访问多种模型 title: OpenRouter x-i18n: - generated_at: "2026-04-23T21:01:34Z" + generated_at: "2026-04-24T00:42:34Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: 29532ce2b7fa2b4643db155f6fd6ee17fd9d14ddf65d5e78d0970a4db7b7694a + source_hash: 7516910f67a8adfb107d07cadd73c34ddd110422ecb90278025d4d6344937aac source_path: providers/openrouter.md workflow: 15 --- -OpenRouter 提供了一个**统一 API**，可通过单个 -端点和 API key 将请求路由到众多模型。它与 OpenAI 兼容，因此大多数 OpenAI SDK 只需切换 base URL 即可使用。 +OpenRouter 提供一个**统一 API**，可通过单个端点和 API 密钥将请求路由到多种模型。它兼容 OpenAI，因此大多数 OpenAI SDK 只需切换基础 URL 即可使用。 -## 快速开始 +## 入门指南 - - 在 [openrouter.ai/keys](https://openrouter.ai/keys) 创建一个 API key。 + + 在 [openrouter.ai/keys](https://openrouter.ai/keys) 创建一个 API 密钥。 ```bash @@ -28,7 +28,7 @@ OpenRouter 提供了一个**统一 API**，可通过单个 ``` - 新手引导默认使用 `openrouter/auto`。你之后可以选择一个具体模型： + 新手引导默认使用 `openrouter/auto`。你之后可以改为选择具体模型： ```bash openclaw models set openrouter// @@ -53,67 +53,74 @@ OpenRouter 提供了一个**统一 API**，可通过单个 ## 模型引用 -模型引用遵循 `openrouter//` 模式。有关 -可用提供商和模型的完整列表，请参阅 [/concepts/model-providers](/zh-CN/concepts/model-providers)。 +模型引用遵循 `openrouter//` 格式。有关可用提供商和模型的完整列表，请参见 [/concepts/model-providers](/zh-CN/concepts/model-providers)。 内置回退示例： -| 模型引用 | 说明 | -| ------------------------------------ | ----------------------------- | -| `openrouter/auto` | OpenRouter 自动路由 | -| `openrouter/moonshotai/kimi-k2.6` | 通过 MoonshotAI 访问 Kimi K2.6 | +| Model ref | 说明 | +| ------------------------------------ | ---------------------------- | +| `openrouter/auto` | OpenRouter 自动路由 | +| `openrouter/moonshotai/kimi-k2.6` | 通过 MoonshotAI 使用 Kimi K2.6 | | `openrouter/openrouter/healer-alpha` | OpenRouter Healer Alpha 路由 | | `openrouter/openrouter/hunter-alpha` | OpenRouter Hunter Alpha 路由 | -## 身份验证与请求头 +## 图像生成 -OpenRouter 在底层使用 Bearer token 携带你的 API key。 +OpenRouter 也可作为 `image_generate` 工具的后端。在 `agents.defaults.imageGenerationModel` 下使用 OpenRouter 图像模型： -在真实 OpenRouter 请求（`https://openrouter.ai/api/v1`）上，OpenClaw 还会添加 -OpenRouter 文档中定义的应用归因头： +```json5 +{ + env: { OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-..." }, + agents: { + defaults: { + imageGenerationModel: { + primary: "openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview", + }, + }, + }, +} +``` -| 请求头 | 值 | +OpenClaw 会将图像请求发送到 OpenRouter 的聊天补全图像 API，并使用 `modalities: ["image", "text"]`。Gemini 图像模型会通过 OpenRouter 的 `image_config` 接收受支持的 `aspectRatio` 和 `resolution` 提示。 + +## 身份验证和请求头 + +OpenRouter 在底层使用你的 API 密钥作为 Bearer token。 + +在真实的 OpenRouter 请求（`https://openrouter.ai/api/v1`）中，OpenClaw 还会添加 OpenRouter 文档中说明的应用归因请求头： + +| Header | 值 | | ------------------------- | --------------------- | -| `HTTP-Referer` | `https://openclaw.ai` | -| `X-OpenRouter-Title` | `OpenClaw` | -| `X-OpenRouter-Categories` | `cli-agent` | +| `HTTP-Referer` | `https://openclaw.ai` | +| `X-OpenRouter-Title` | `OpenClaw` | +| `X-OpenRouter-Categories` | `cli-agent` | -如果你将 OpenRouter 提供商改指向其他代理或 base URL，OpenClaw -将**不会**注入这些 OpenRouter 专用请求头，也不会注入 Anthropic 缓存标记。 +如果你将 OpenRouter 提供商重新指向其他代理或基础 URL，OpenClaw **不会**注入这些 OpenRouter 专用请求头或 Anthropic 缓存标记。 ## 高级配置 - 在已验证的 OpenRouter 路由上，Anthropic 模型引用会保留 - OpenRouter 专用的 Anthropic `cache_control` 标记。OpenClaw 使用这些标记 - 以更好地复用 system / developer 提示词块上的提示词缓存。 + 在经过验证的 OpenRouter 路由上，Anthropic 模型引用会保留 OpenClaw 使用的 OpenRouter 专用 Anthropic `cache_control` 标记，以更好地复用 system/developer prompt 块上的提示词缓存。 - - 在受支持的非 `auto` 路由上，OpenClaw 会将所选 thinking 等级映射为 - OpenRouter 代理推理负载。对于不支持的模型提示以及 - `openrouter/auto`，会跳过该推理注入。 + + 在受支持的非 `auto` 路由上，OpenClaw 会将所选的 thinking 级别映射为 OpenRouter 代理推理负载。不受支持的模型提示以及 `openrouter/auto` 会跳过此类推理注入。 - OpenRouter 仍然通过代理风格的 OpenAI 兼容路径运行，因此 - 原生仅 OpenAI 的请求整形，例如 `serviceTier`、Responses `store`、 - OpenAI 推理兼容负载，以及提示词缓存提示，都不会被转发。 + OpenRouter 仍通过代理式的 OpenAI 兼容路径运行，因此原生仅 OpenAI 的请求整形功能（例如 `serviceTier`、Responses `store`、OpenAI 推理兼容负载和提示词缓存提示）不会被转发。 - 基于 Gemini 的 OpenRouter 引用仍走代理 Gemini 路径：OpenClaw 会在其中 - 保留 Gemini thought-signature 清理，但不会启用原生 Gemini - 重放验证或 bootstrap 重写。 + 由 Gemini 支持的 OpenRouter 引用会保留在代理 Gemini 路径上：OpenClaw 会在该路径上保留 Gemini thought-signature 清理，但不会启用原生 Gemini 重放验证或引导重写。 - 如果你在模型参数下传入 OpenRouter 提供商路由信息，OpenClaw 会在共享流包装器运行之前， - 将其转发为 OpenRouter 路由元数据。 + 如果你在模型参数中传入 OpenRouter 提供商路由信息，OpenClaw 会在共享流包装器运行之前，将其作为 OpenRouter 路由元数据进行转发。 @@ -124,6 +131,6 @@ OpenRouter 文档中定义的应用归因头： 选择提供商、模型引用和故障转移行为。 - 智能体、模型和提供商的完整配置参考。 + agents、models 和 providers 的完整配置参考。 diff --git a/docs/zh-CN/tools/image-generation.md b/docs/zh-CN/tools/image-generation.md index 111b7bbe1..d3fef5952 100644 --- a/docs/zh-CN/tools/image-generation.md +++ b/docs/zh-CN/tools/image-generation.md @@ -3,26 +3,26 @@ read_when: - 通过智能体生成图像 - 配置图像生成提供商和模型 - 了解 `image_generate` 工具参数 -summary: 使用已配置的提供商（OpenAI、OpenAI Codex OAuth、Google Gemini、fal、MiniMax、ComfyUI、Vydra、xAI）生成和编辑图像 +summary: 使用已配置的提供商（OpenAI、OpenAI Codex OAuth、Google Gemini、OpenRouter、fal、MiniMax、ComfyUI、Vydra、xAI）生成和编辑图像 title: 图像生成 x-i18n: - generated_at: "2026-04-23T23:39:54Z" + generated_at: "2026-04-24T00:42:37Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: 2ee9f19389824e99d7a2d74f212564e1658b904eb722f09c4a402fcaeabd2487 + source_hash: 427df6a3aa2adebef13cb77b6bbc161c010477d8f669b7c20b917382c3acb224 source_path: tools/image-generation.md workflow: 15 --- -`image_generate` 工具让智能体能够使用你已配置的提供商来创建和编辑图像。生成的图像会作为媒体附件自动随智能体的回复一并发送。 +`image_generate` 工具允许智能体使用你已配置的提供商创建和编辑图像。生成的图像会作为媒体附件自动包含在智能体的回复中。 -只有在至少有一个图像生成提供商可用时，此工具才会显示。如果你在智能体的工具中看不到 `image_generate`，请配置 `agents.defaults.imageGenerationModel`、设置提供商 API 密钥，或使用 OpenAI Codex OAuth 登录。 +只有在至少有一个图像生成提供商可用时，该工具才会出现。如果你没有在智能体工具中看到 `image_generate`，请配置 `agents.defaults.imageGenerationModel`、设置提供商 API 密钥，或使用 OpenAI Codex OAuth 登录。 ## 快速开始 -1. 为至少一个提供商设置 API 密钥（例如 `OPENAI_API_KEY` 或 `GEMINI_API_KEY`），或使用 OpenAI Codex OAuth 登录。 +1. 为至少一个提供商设置 API 密钥（例如 `OPENAI_API_KEY`、`GEMINI_API_KEY` 或 `OPENROUTER_API_KEY`），或使用 OpenAI Codex OAuth 登录。 2. 可选：设置你偏好的模型： ```json5 @@ -38,30 +38,31 @@ x-i18n: ``` Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 -`openai-codex` OAuth 配置文件时，OpenClaw 会通过同一个 OAuth 配置文件路由图像请求，而不是先尝试 `OPENAI_API_KEY`。 -显式的自定义 `models.providers.openai` 图像配置，例如 API 密钥或 -自定义 / Azure 基础 URL，会切换回直接使用 OpenAI Images API 的路由。 -对于 LocalAI 这类兼容 OpenAI 的局域网端点，请保留自定义 +`openai-codex` OAuth 配置文件时，OpenClaw 会通过该 OAuth 配置文件路由图像请求，而不是先尝试 `OPENAI_API_KEY`。 +显式自定义 `models.providers.openai` 图像配置（例如 API 密钥或 +自定义 / Azure base URL）会重新切换回直接使用 OpenAI Images API 路由。 +对于像 LocalAI 这样的 OpenAI 兼容局域网端点，请保留自定义的 `models.providers.openai.baseUrl`，并显式启用 `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork: true`；默认情况下，私有 / 内部图像端点仍会被阻止。 -3. 向智能体提问：_“生成一张友好机器人吉祥物的图像。”_ +3. 向智能体提问：_“生成一张友好的机器人吉祥物图像。”_ -智能体会自动调用 `image_generate`。无需配置工具允许列表——只要有可用的提供商，它默认启用。 +智能体会自动调用 `image_generate`。无需将该工具加入允许列表——当有可用提供商时，它默认启用。 ## 支持的提供商 -| 提供商 | 默认模型 | 编辑支持 | 认证方式 | -| ------ | -------------------------------- | ---------------------------------- | ------------------------------------------------------- | -| OpenAI | `gpt-image-2` | 是（最多 4 张图像） | `OPENAI_API_KEY` 或 OpenAI Codex OAuth | -| Google | `gemini-3.1-flash-image-preview` | 是 | `GEMINI_API_KEY` 或 `GOOGLE_API_KEY` | -| fal | `fal-ai/flux/dev` | 是 | `FAL_KEY` | -| MiniMax | `image-01` | 是（主体参考） | `MINIMAX_API_KEY` 或 MiniMax OAuth（`minimax-portal`） | -| ComfyUI | `workflow` | 是（1 张图像，由工作流配置决定） | 云端使用 `COMFY_API_KEY` 或 `COMFY_CLOUD_API_KEY` | -| Vydra | `grok-imagine` | 否 | `VYDRA_API_KEY` | -| xAI | `grok-imagine-image` | 是（最多 5 张图像） | `XAI_API_KEY` | +| 提供商 | 默认模型 | 编辑支持 | 认证 | +| ---------- | --------------------------------------- | ---------------------------------- | ----------------------------------------------------- | +| OpenAI | `gpt-image-2` | 是（最多 4 张图像） | `OPENAI_API_KEY` 或 OpenAI Codex OAuth | +| OpenRouter | `google/gemini-3.1-flash-image-preview` | 是（最多 5 张输入图像） | `OPENROUTER_API_KEY` | +| Google | `gemini-3.1-flash-image-preview` | 是 | `GEMINI_API_KEY` 或 `GOOGLE_API_KEY` | +| fal | `fal-ai/flux/dev` | 是 | `FAL_KEY` | +| MiniMax | `image-01` | 是（主体参考） | `MINIMAX_API_KEY` 或 MiniMax OAuth（`minimax-portal`） | +| ComfyUI | `workflow` | 是（1 张图像，由工作流配置） | 云端使用 `COMFY_API_KEY` 或 `COMFY_CLOUD_API_KEY` | +| Vydra | `grok-imagine` | 否 | `VYDRA_API_KEY` | +| xAI | `grok-imagine-image` | 是（最多 5 张图像） | `XAI_API_KEY` | -使用 `action: "list"` 可在运行时检查可用的提供商和模型： +使用 `action: "list"` 在运行时查看可用的提供商和模型： ``` /tool image_generate action=list @@ -70,11 +71,11 @@ Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 ## 工具参数 -图像生成提示词。对于 `action: "generate"` 为必填。 +图像生成提示词。`action: "generate"` 时必填。 -使用 `"list"` 在运行时检查可用的提供商和模型。 +使用 `"list"` 在运行时查看可用的提供商和模型。 @@ -82,11 +83,11 @@ Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 -编辑模式下使用的单张参考图像路径或 URL。 +编辑模式下的单个参考图像路径或 URL。 -编辑模式下使用的多张参考图像（最多 5 张）。 +编辑模式下的多个参考图像（最多 5 张）。 @@ -102,11 +103,11 @@ Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 -当提供商支持时使用的质量提示。 +提供商支持时的质量提示。 -当提供商支持时使用的输出格式提示。 +提供商支持时的输出格式提示。 @@ -122,12 +123,12 @@ Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 -仅适用于 OpenAI 的提示项：`background`、`moderation`、`outputCompression` 和 `user`。 +仅适用于 OpenAI 的提示：`background`、`moderation`、`outputCompression` 和 `user`。 -并非所有提供商都支持全部参数。当某个回退提供商支持接近的几何选项但不支持精确请求值时，OpenClaw 会在提交前重映射为最接近的受支持尺寸、宽高比或分辨率。不受支持的输出提示（例如 `quality` 或 `outputFormat`）会在未声明支持这些功能的提供商上被忽略，并在工具结果中报告。 +并非所有提供商都支持所有参数。当回退提供商支持接近的几何选项而非精确请求值时，OpenClaw 会在提交前重新映射为最接近的受支持尺寸、宽高比或分辨率。不受支持的输出提示（如 `quality` 或 `outputFormat`）会在未声明支持这些参数的提供商上被丢弃，并在工具结果中报告。 -工具结果会报告实际应用的设置。当 OpenClaw 在提供商回退期间重映射几何参数时，返回的 `size`、`aspectRatio` 和 `resolution` 值会反映实际发送的内容，而 `details.normalization` 会记录从请求值到应用值的转换。 +工具结果会报告实际应用的设置。当 OpenClaw 在提供商回退期间重新映射几何参数时，返回的 `size`、`aspectRatio` 和 `resolution` 值会反映实际发送的内容，而 `details.normalization` 会记录从请求值到应用值的转换。 ## 配置 @@ -139,7 +140,11 @@ Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 defaults: { imageGenerationModel: { primary: "openai/gpt-image-2", - fallbacks: ["google/gemini-3.1-flash-image-preview", "fal/fal-ai/flux/dev"], + fallbacks: [ + "openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview", + "google/gemini-3.1-flash-image-preview", + "fal/fal-ai/flux/dev", + ], }, }, }, @@ -150,51 +155,70 @@ Codex OAuth 使用相同的 `openai/gpt-image-2` 模型引用。当配置了 生成图像时，OpenClaw 会按以下顺序尝试提供商： -1. 工具调用中的 **`model` 参数**（如果智能体指定了） +1. 工具调用中的 **`model` 参数**（如果智能体指定了该参数） 2. 配置中的 **`imageGenerationModel.primary`** 3. 按顺序使用 **`imageGenerationModel.fallbacks`** -4. **自动检测**——仅使用有认证支持的提供商默认值： +4. **自动检测**——仅使用基于认证的提供商默认值： - 先使用当前默认提供商 - - 然后按 provider-id 顺序使用其余已注册的图像生成提供商 + - 再按提供商 ID 顺序使用其余已注册的图像生成提供商 -如果某个提供商失败（认证错误、速率限制等），会自动尝试下一个候选项。如果全部失败，错误信息会包含每次尝试的详细信息。 +如果某个提供商失败（认证错误、速率限制等），系统会自动尝试下一个候选项。如果全部失败，错误信息中会包含每次尝试的详细信息。 说明： -- 自动检测会感知认证状态。只有当 OpenClaw 实际能够为某个提供商完成认证时，该提供商默认值才会进入候选列表。 +- 自动检测具有认证感知能力。只有当 OpenClaw 实际能够认证某个提供商时，该提供商默认值才会进入候选列表。 - 自动检测默认启用。如果你希望图像生成仅使用显式的 `model`、`primary` 和 `fallbacks` 条目，请设置 `agents.defaults.mediaGenerationAutoProviderFallback: false`。 -- 使用 `action: "list"` 可检查当前已注册的提供商、它们的默认模型以及认证环境变量提示。 +- 使用 `action: "list"` 查看当前已注册的提供商、它们的默认模型以及认证环境变量提示。 ### 图像编辑 -OpenAI、Google、fal、MiniMax、ComfyUI 和 xAI 支持编辑参考图像。传入参考图像路径或 URL： +OpenAI、OpenRouter、Google、fal、MiniMax、ComfyUI 和 xAI 支持编辑参考图像。传入参考图像路径或 URL： ``` -"把这张照片生成成水彩风格版本" + image: "/path/to/photo.jpg" +"Generate a watercolor version of this photo" + image: "/path/to/photo.jpg" ``` -OpenAI、Google 和 xAI 通过 `images` 参数最多支持 5 张参考图像。fal、MiniMax 和 ComfyUI 支持 1 张。 +OpenAI、OpenRouter、Google 和 xAI 通过 `images` 参数最多支持 5 张参考图像。fal、MiniMax 和 ComfyUI 支持 1 张。 + +### OpenRouter 图像模型 + +OpenRouter 图像生成使用相同的 `OPENROUTER_API_KEY`，并通过 OpenRouter 的 chat completions 图像 API 路由。使用 `openrouter/` 前缀选择 OpenRouter 图像模型： + +```json5 +{ + agents: { + defaults: { + imageGenerationModel: { + primary: "openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview", + }, + }, + }, +} +``` + +OpenClaw 会将 `prompt`、`count`、参考图像以及兼容 Gemini 的 `aspectRatio` / `resolution` 提示转发给 OpenRouter。当前内置的 OpenRouter 图像模型快捷方式包括 `google/gemini-3.1-flash-image-preview`、`google/gemini-3-pro-image-preview` 和 `openai/gpt-5.4-image-2`；使用 `action: "list"` 可查看你已配置插件公开的模型。 ### OpenAI `gpt-image-2` OpenAI 图像生成默认使用 `openai/gpt-image-2`。如果配置了 -`openai-codex` OAuth 配置文件，OpenClaw 会复用 Codex 订阅聊天模型使用的同一个 OAuth -配置文件，并通过 Codex Responses 后端发送图像请求；它不会对该请求静默回退到 -`OPENAI_API_KEY`。若要强制改为直接路由到 OpenAI Images API，请显式配置 -`models.providers.openai`，例如设置 API 密钥、自定义基础 URL， +`openai-codex` OAuth 配置文件，OpenClaw 会复用与 Codex 订阅聊天模型相同的 OAuth +配置文件，并通过 Codex Responses 后端发送图像请求；它不会在该请求中静默回退到 +`OPENAI_API_KEY`。若要强制使用直接的 OpenAI Images API 路由，请显式配置 +`models.providers.openai`，例如设置 API 密钥、自定义 base URL 或 Azure 端点。较旧的 -`openai/gpt-image-1` 模型仍然可以显式选择，但新的 OpenAI +`openai/gpt-image-1` 模型仍可显式选择，但新的 OpenAI 图像生成和图像编辑请求应使用 `gpt-image-2`。 -`gpt-image-2` 同时支持文生图和通过同一个 `image_generate` 工具进行参考图像编辑。OpenClaw 会将 `prompt`、 +`gpt-image-2` 同时支持文本生成图像和通过同一个 `image_generate` +工具编辑参考图像。OpenClaw 会将 `prompt`、 `count`、`size`、`quality`、`outputFormat` 和参考图像转发给 OpenAI。 OpenAI 不会直接接收 `aspectRatio` 或 `resolution`；在可能的情况下， -OpenClaw 会将它们映射为受支持的 `size`，否则工具会将它们报告为 -被忽略的覆盖参数。 +OpenClaw 会将它们映射为受支持的 `size`，否则工具会将其报告为 +被忽略的覆盖项。 -OpenAI 专属选项位于 `openai` 对象下： +OpenAI 专用选项位于 `openai` 对象下： ```json { @@ -209,8 +233,8 @@ OpenAI 专属选项位于 `openai` 对象下： } ``` -`openai.background` 可接受 `transparent`、`opaque` 或 `auto`；透明输出要求 `outputFormat` 为 `png` 或 `webp`。`openai.outputCompression` -适用于 JPEG/WebP 输出。 +`openai.background` 接受 `transparent`、`opaque` 或 `auto`；透明输出要求 `outputFormat` 为 `png` 或 `webp`。`openai.outputCompression` +适用于 JPEG / WebP 输出。 生成一张 4K 横向图像： @@ -230,49 +254,48 @@ OpenAI 专属选项位于 `openai` 对象下： /tool image_generate action=generate model=openai/gpt-image-2 prompt="Keep the subject, replace the background with a bright studio setup" image=/path/to/reference.png size=1024x1536 ``` -使用多张参考图像进行编辑： +使用多个参考图像进行编辑： ``` /tool image_generate action=generate model=openai/gpt-image-2 prompt="Combine the character identity from the first image with the color palette from the second" images='["/path/to/character.png","/path/to/palette.jpg"]' size=1536x1024 ``` -若要将 OpenAI 图像生成路由到 Azure OpenAI 部署而不是 -`api.openai.com`，请参阅 OpenAI 提供商文档中的 [Azure OpenAI endpoints](/zh-CN/providers/openai#azure-openai-endpoints)。 +若要将 OpenAI 图像生成通过 Azure OpenAI 部署而不是 +`api.openai.com` 路由，请参阅 OpenAI 提供商文档中的 [Azure OpenAI endpoints](/zh-CN/providers/openai#azure-openai-endpoints)。 -MiniMax 图像生成同时支持两种内置的 MiniMax 认证路径： +MiniMax 图像生成可通过两种内置的 MiniMax 认证路径使用： - `minimax/image-01` 用于 API 密钥配置 - `minimax-portal/image-01` 用于 OAuth 配置 ## 提供商能力 -| 能力 | OpenAI | Google | fal | MiniMax | ComfyUI | Vydra | xAI | +| 能力 | OpenAI | Google | fal | MiniMax | ComfyUI | Vydra | xAI | | --------------------- | -------------------- | -------------------- | ------------------- | -------------------------- | ---------------------------------- | ------- | -------------------- | -| 生成 | 是（最多 4 张） | 是（最多 4 张） | 是（最多 4 张） | 是（最多 9 张） | 是（输出数量由工作流决定） | 是（1 张） | 是（最多 4 张） | -| 编辑 / 参考图 | 是（最多 5 张图像） | 是（最多 5 张图像） | 是（1 张图像） | 是（1 张图像，主体参考） | 是（1 张图像，由工作流配置决定） | 否 | 是（最多 5 张图像） | -| 尺寸控制 | 是（最高 4K） | 是 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | -| 宽高比 | 否 | 是 | 是（仅生成） | 是 | 否 | 否 | 是 | -| 分辨率（1K/2K/4K） | 否 | 是 | 是 | 否 | 否 | 否 | 是（1K/2K） | +| 生成 | 是（最多 4 张） | 是（最多 4 张） | 是（最多 4 张） | 是（最多 9 张） | 是（由工作流定义输出） | 是（1 张） | 是（最多 4 张） | +| 编辑 / 参考图 | 是（最多 5 张图像） | 是（最多 5 张图像） | 是（1 张图像） | 是（1 张图像，主体参考） | 是（1 张图像，由工作流配置） | 否 | 是（最多 5 张图像） | +| 尺寸控制 | 是（最高 4K） | 是 | 是 | 否 | 否 | 否 | 否 | +| 宽高比 | 否 | 是 | 是（仅生成） | 是 | 否 | 否 | 是 | +| 分辨率（1K / 2K / 4K） | 否 | 是 | 是 | 否 | 否 | 否 | 是（1K / 2K） | ### xAI `grok-imagine-image` -内置 xAI 提供商在仅提示词请求时使用 `/v1/images/generations`， -而在存在 `image` 或 `images` 时使用 `/v1/images/edits`。 +内置的 xAI 提供商在仅提示词请求时使用 `/v1/images/generations`， +当存在 `image` 或 `images` 时使用 `/v1/images/edits`。 - 模型：`xai/grok-imagine-image`、`xai/grok-imagine-image-pro` - 数量：最多 4 张 -- 参考图：单个 `image` 或最多五个 `images` +- 参考图：一个 `image` 或最多五个 `images` - 宽高比：`1:1`、`16:9`、`9:16`、`4:3`、`3:4`、`2:3`、`3:2` - 分辨率：`1K`、`2K` - 输出：以 OpenClaw 管理的图像附件形式返回 -OpenClaw 有意不公开 xAI 原生的 `quality`、`mask`、`user` 或 -其他仅原生支持的宽高比，直到这些控制项在跨提供商共享的 -`image_generate` 契约中具备支持。 +在这些控制项存在于跨提供商共享的 `image_generate` 契约之前， +OpenClaw 有意不公开 xAI 原生的 `quality`、`mask`、`user` 或额外的仅原生宽高比选项。 ## 相关内容 -- [工具概览](/zh-CN/tools) — 所有可用的智能体工具 +- [Tools Overview](/zh-CN/tools) — 所有可用的智能体工具 - [fal](/zh-CN/providers/fal) — fal 图像和视频提供商设置 - [ComfyUI](/zh-CN/providers/comfy) — 本地 ComfyUI 和 Comfy Cloud 工作流设置 - [Google (Gemini)](/zh-CN/providers/google) — Gemini 图像提供商设置 @@ -280,5 +303,5 @@ OpenClaw 有意不公开 xAI 原生的 `quality`、`mask`、`user` 或 - [OpenAI](/zh-CN/providers/openai) — OpenAI Images 提供商设置 - [Vydra](/zh-CN/providers/vydra) — Vydra 图像、视频和语音设置 - [xAI](/zh-CN/providers/xai) — Grok 图像、视频、搜索、代码执行和 TTS 设置 -- [配置参考](/zh-CN/gateway/configuration-reference#agent-defaults) — `imageGenerationModel` 配置 -- [模型](/zh-CN/concepts/models) — 模型配置和故障切换 +- [Configuration Reference](/zh-CN/gateway/configuration-reference#agent-defaults) — `imageGenerationModel` 配置 +- [Models](/zh-CN/concepts/models) — 模型配置和故障转移