chore(i18n): refresh uk translations

This commit is contained in:
openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-12 10:33:50 +00:00
parent 6077e926ad
commit 5441eaef84
5 changed files with 465 additions and 206 deletions

View File

@ -1,79 +1,123 @@
---
read_when:
- Ви хочете використовувати генерацію відео Alibaba Wan в OpenClaw
- Вам потрібно налаштувати ключ API Model Studio або DashScope для генерації відео
summary: Генерація відео Wan в Alibaba Model Studio в OpenClaw
- Для генерації відео вам потрібно налаштувати API-ключ Model Studio або DashScope
summary: Генерація відео Wan в Alibaba Model Studio у OpenClaw
title: Alibaba Model Studio
x-i18n:
generated_at: "2026-04-05T22:36:47Z"
generated_at: "2026-04-12T10:33:34Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 97a1eddc7cbd816776b9368f2a926b5ef9ee543f08d151a490023736f67dc635
source_hash: a6e97d929952cdba7740f5ab3f6d85c18286b05596a4137bf80bbc8b54f32662
source_path: providers/alibaba.md
workflow: 15
---
# Alibaba Model Studio
OpenClaw постачається з вбудованим провайдером генерації відео `alibaba` для моделей Wan у
OpenClaw постачається з вбудованим провайдером генерації відео `alibaba` для моделей Wan на
Alibaba Model Studio / DashScope.
- Провайдер: `alibaba`
- Бажана автентифікація: `MODELSTUDIO_API_KEY`
- Також приймаються: `DASHSCOPE_API_KEY`, `QWEN_API_KEY`
- Також підтримуються: `DASHSCOPE_API_KEY`, `QWEN_API_KEY`
- API: асинхронна генерація відео DashScope / Model Studio
## Швидкий старт
## Початок роботи
1. Установіть ключ API:
```bash
openclaw onboard --auth-choice qwen-standard-api-key
```
2. Установіть модель відео за замовчуванням:
```json5
{
agents: {
defaults: {
videoGenerationModel: {
primary: "alibaba/wan2.6-t2v",
<Steps>
<Step title="Налаштуйте API-ключ">
```bash
openclaw onboard --auth-choice qwen-standard-api-key
```
</Step>
<Step title="Налаштуйте модель відео за замовчуванням">
```json5
{
agents: {
defaults: {
videoGenerationModel: {
primary: "alibaba/wan2.6-t2v",
},
},
},
},
},
}
```
}
```
</Step>
<Step title="Перевірте, що провайдер доступний">
```bash
openclaw models list --provider alibaba
```
</Step>
</Steps>
<Note>
Підійде будь-який із підтримуваних ключів автентифікації (`MODELSTUDIO_API_KEY`, `DASHSCOPE_API_KEY`, `QWEN_API_KEY`). Варіант онбордингу `qwen-standard-api-key` налаштовує спільні облікові дані DashScope.
</Note>
## Вбудовані моделі Wan
Вбудований провайдер `alibaba` наразі реєструє:
- `alibaba/wan2.6-t2v`
- `alibaba/wan2.6-i2v`
- `alibaba/wan2.6-r2v`
- `alibaba/wan2.6-r2v-flash`
- `alibaba/wan2.7-r2v`
| Посилання на модель | Режим |
| ------------------------- | ------------------------- |
| `alibaba/wan2.6-t2v` | Текст у відео |
| `alibaba/wan2.6-i2v` | Зображення у відео |
| `alibaba/wan2.6-r2v` | Референс у відео |
| `alibaba/wan2.6-r2v-flash` | Референс у відео (швидко) |
| `alibaba/wan2.7-r2v` | Референс у відео |
## Поточні обмеження
- До **1** вихідного відео на запит
- До **1** вхідного зображення
- До **4** вхідних відео
- Тривалість до **10 секунд**
- Підтримуються `size`, `aspectRatio`, `resolution`, `audio` і `watermark`
- Режим еталонного зображення/відео наразі потребує **віддалених URL-адрес http(s)**
| Параметр | Обмеження |
| --------------------- | -------------------------------------------------------- |
| Вихідні відео | До **1** на запит |
| Вхідні зображення | До **1** |
| Вхідні відео | До **4** |
| Тривалість | До **10 секунд** |
| Підтримувані елементи керування | `size`, `aspectRatio`, `resolution`, `audio`, `watermark` |
| Референсне зображення/відео | Лише віддалені URL `http(s)` |
## Зв’язок із Qwen
<Warning>
Режим референсного зображення/відео наразі вимагає **віддалених URL `http(s)`**. Локальні шляхи до файлів для референсних вхідних даних не підтримуються.
</Warning>
Вбудований провайдер `qwen` також використовує розміщені Alibaba кінцеві точки DashScope для
генерації відео Wan. Використовуйте:
## Розширена конфігурація
- `qwen/...`, якщо вам потрібна канонічна поверхня провайдера Qwen
- `alibaba/...`, якщо вам потрібна пряма поверхня генерації відео Wan від постачальника
<AccordionGroup>
<Accordion title="Зв’язок із Qwen">
Вбудований провайдер `qwen` також використовує розміщені Alibaba кінцеві точки DashScope для
генерації відео Wan. Використовуйте:
- `qwen/...`, якщо вам потрібна канонічна поверхня провайдера Qwen
- `alibaba/...`, якщо вам потрібна пряма поверхня генерації відео Wan, що належить постачальнику
Докладніше див. у [документації провайдера Qwen](/uk/providers/qwen).
</Accordion>
<Accordion title="Пріоритет ключів автентифікації">
OpenClaw перевіряє ключі автентифікації в такому порядку:
1. `MODELSTUDIO_API_KEY` (бажано)
2. `DASHSCOPE_API_KEY`
3. `QWEN_API_KEY`
Будь-який із цих ключів автентифікує провайдер `alibaba`.
</Accordion>
</AccordionGroup>
## Пов’язане
- [Генерація відео](/uk/tools/video-generation)
- [Qwen](/uk/providers/qwen)
- [Довідник із конфігурації](/uk/gateway/configuration-reference#agent-defaults)
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Генерація відео" href="/uk/tools/video-generation" icon="video">
Спільні параметри інструмента відео та вибір провайдера.
</Card>
<Card title="Qwen" href="/uk/providers/qwen" icon="microchip">
Налаштування провайдера Qwen та інтеграція DashScope.
</Card>
<Card title="Довідник із конфігурації" href="/uk/gateway/configuration-reference#agent-defaults" icon="gear">
Значення агента за замовчуванням і конфігурація моделей.
</Card>
</CardGroup>

View File

@ -1,51 +1,71 @@
---
read_when:
- Ви хочете використовувати Cloudflare AI Gateway з OpenClaw
- Вам потрібні ID облікового запису, ID шлюзу або env var API-ключа
summary: Налаштування Cloudflare AI Gateway (auth + вибір моделі)
- Вам потрібен ID облікового запису, ID Gateway або змінна середовища ключа API
summary: Налаштування Cloudflare AI Gateway (автентифікація + вибір моделі)
title: Cloudflare AI Gateway
x-i18n:
generated_at: "2026-04-05T18:13:58Z"
generated_at: "2026-04-12T10:33:36Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: db77652c37652ca20f7c50f32382dbaeaeb50ea5bdeaf1d4fd17dc394e58950c
source_hash: 12e9589fe74e6a6335370b9cf2361a464876a392a33f8317d7fd30c3f163b2e5
source_path: providers/cloudflare-ai-gateway.md
workflow: 15
---
# Cloudflare AI Gateway
Cloudflare AI Gateway працює перед API провайдерів і дає змогу додавати аналітику, кешування та засоби контролю. Для Anthropic OpenClaw використовує Anthropic Messages API через ваш endpoint Gateway.
Cloudflare AI Gateway розташовується перед API провайдерів і дає змогу додавати аналітику, кешування та елементи керування. Для Anthropic OpenClaw використовує Anthropic Messages API через вашу кінцеву точку Gateway.
- Провайдер: `cloudflare-ai-gateway`
- Базова URL-адреса: `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/<account_id>/<gateway_id>/anthropic`
- Типова модель: `cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5`
- API-ключ: `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` (ваш API-ключ провайдера для запитів через Gateway)
| Властивість | Значення |
| ------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- |
| Провайдер | `cloudflare-ai-gateway` |
| Базовий URL | `https://gateway.ai.cloudflare.com/v1/<account_id>/<gateway_id>/anthropic` |
| Типова модель | `cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5` |
| Ключ API | `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` (ваш ключ API провайдера для запитів через Gateway) |
Для моделей Anthropic використовуйте свій API-ключ Anthropic.
<Note>
Для моделей Anthropic, що маршрутизуються через Cloudflare AI Gateway, використовуйте свій **ключ API Anthropic** як ключ провайдера.
</Note>
## Швидкий початок
## Початок роботи
1. Установіть API-ключ провайдера та дані Gateway:
<Steps>
<Step title="Укажіть ключ API провайдера та дані Gateway">
Запустіть онбординг і виберіть варіант автентифікації Cloudflare AI Gateway:
```bash
openclaw onboard --auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key
```
```bash
openclaw onboard --auth-choice cloudflare-ai-gateway-api-key
```
2. Установіть типову модель:
Буде запитано ID вашого облікового запису, ID Gateway і ключ API.
```json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5" },
},
},
}
```
</Step>
<Step title="Установіть типову модель">
Додайте модель до конфігурації OpenClaw:
```json5
{
agents: {
defaults: {
model: { primary: "cloudflare-ai-gateway/claude-sonnet-4-5" },
},
},
}
```
</Step>
<Step title="Перевірте, що модель доступна">
```bash
openclaw models list --provider cloudflare-ai-gateway
```
</Step>
</Steps>
## Неінтерактивний приклад
Для сценаріїв або налаштувань CI передайте всі значення в командному рядку:
```bash
openclaw onboard --non-interactive \
--mode local \
@ -55,24 +75,49 @@ openclaw onboard --non-interactive \
--cloudflare-ai-gateway-api-key "$CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY"
```
## Автентифіковані шлюзи
## Розширена конфігурація
Якщо ви ввімкнули автентифікацію Gateway у Cloudflare, додайте заголовок `cf-aig-authorization` (це додатково до вашого API-ключа провайдера).
<AccordionGroup>
<Accordion title="Автентифіковані шлюзи">
Якщо ви ввімкнули автентифікацію Gateway у Cloudflare, додайте заголовок `cf-aig-authorization`. Це **додатково до** ключа API вашого провайдера.
```json5
{
models: {
providers: {
"cloudflare-ai-gateway": {
headers: {
"cf-aig-authorization": "Bearer <cloudflare-ai-gateway-token>",
```json5
{
models: {
providers: {
"cloudflare-ai-gateway": {
headers: {
"cf-aig-authorization": "Bearer <cloudflare-ai-gateway-token>",
},
},
},
},
},
},
}
```
}
```
## Примітка щодо середовища
<Tip>
Заголовок `cf-aig-authorization` автентифікує в самому Cloudflare Gateway, тоді як ключ API провайдера (наприклад, ваш ключ Anthropic) автентифікує у висхідного провайдера.
</Tip>
Якщо Gateway працює як служба (launchd/systemd), переконайтеся, що `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` доступний цьому процесу (наприклад, у `~/.openclaw/.env` або через `env.shellEnv`).
</Accordion>
<Accordion title="Примітка щодо середовища">
Якщо Gateway працює як демон (launchd/systemd), переконайтеся, що `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` доступний для цього процесу.
<Warning>
Ключ, що зберігається лише в `~/.profile`, не допоможе демону launchd/systemd, якщо це середовище не імпортовано також туди. Установіть ключ у `~/.openclaw/.env` або через `env.shellEnv`, щоб процес gateway міг його прочитати.
</Warning>
</Accordion>
</AccordionGroup>
## Пов’язане
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Вибір моделі" href="/uk/concepts/model-providers" icon="layers">
Вибір провайдерів, посилань на моделі та поведінки перемикання на резервний варіант.
</Card>
<Card title="Усунення несправностей" href="/uk/help/troubleshooting" icon="wrench">
Загальне усунення несправностей і поширені запитання.
</Card>
</CardGroup>

View File

@ -1,39 +1,51 @@
---
read_when:
- Ви хочете використовувати Fireworks з OpenClaw
- Вам потрібна env-змінна API-ключа Fireworks або id типової моделі
- Вам потрібна змінна середовища з API-ключем Fireworks або ідентифікатор моделі за замовчуванням
summary: Налаштування Fireworks (автентифікація + вибір моделі)
x-i18n:
generated_at: "2026-04-05T18:13:57Z"
generated_at: "2026-04-12T10:33:33Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 20083d5c248abd9a7223e6d188f0265ae27381940ee0067dff6d1d46d908c552
source_hash: 8f87b2ed6fb6c6db086166ff2775f15d876947f48a36b9dd2e2a55269709cb6a
source_path: providers/fireworks.md
workflow: 15
---
# Fireworks
[Fireworks](https://fireworks.ai) надає open-weight і routed models через OpenAI-сумісний API. OpenClaw тепер містить вбудований плагін провайдера Fireworks.
[Fireworks](https://fireworks.ai) надає open-weight і маршрутизовані моделі через API, сумісний з OpenAI. OpenClaw містить вбудований Plugin провайдера Fireworks.
- Провайдер: `fireworks`
- Автентифікація: `FIREWORKS_API_KEY`
- API: OpenAI-сумісні chat/completions
- Base URL: `https://api.fireworks.ai/inference/v1`
- Типова модель: `fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo`
| Властивість | Значення |
| ------------- | ----------------------------------------------------- |
| Провайдер | `fireworks` |
| Автентифікація | `FIREWORKS_API_KEY` |
| API | чат/completions, сумісні з OpenAI |
| Базовий URL | `https://api.fireworks.ai/inference/v1` |
| Модель за замовчуванням | `fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo` |
## Швидкий старт
## Початок роботи
Налаштуйте автентифікацію Fireworks через онбординг:
<Steps>
<Step title="Налаштуйте автентифікацію Fireworks через онбординг">
```bash
openclaw onboard --auth-choice fireworks-api-key
```
```bash
openclaw onboard --auth-choice fireworks-api-key
```
Це зберігає ваш ключ Fireworks у конфігурації OpenClaw і встановлює стартову модель Fire Pass як модель за замовчуванням.
Це збереже ваш ключ Fireworks у конфігурації OpenClaw і встановить стартову модель Fire Pass як типову.
</Step>
<Step title="Перевірте, що модель доступна">
```bash
openclaw models list --provider fireworks
```
</Step>
</Steps>
## Неінтерактивний приклад
Для сценаріїв або налаштувань CI передайте всі значення в командному рядку:
```bash
openclaw onboard --non-interactive \
--mode local \
@ -43,23 +55,19 @@ openclaw onboard --non-interactive \
--accept-risk
```
## Примітка про середовище
Якщо Gateway працює поза вашою інтерактивною оболонкою, переконайтеся, що `FIREWORKS_API_KEY`
також доступний цьому процесу. Ключ, що зберігається лише в `~/.profile`, не
допоможе демону launchd/systemd, якщо це середовище також не буде імпортоване туди.
## Вбудований каталог
| Посилання на модель | Назва | Вхід | Контекст | Макс. вивід | Примітки |
| ------------------------------------------------------- | --------------------------- | ---------- | -------- | ----------- | -------------------------------------------- |
| `fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo` | Kimi K2.5 Turbo (Fire Pass) | text,image | 256,000 | 256,000 | Типова вбудована стартова модель у Fireworks |
| Посилання на модель | Назва | Вхід | Контекст | Макс. вивід | Примітки |
| ----------------------------------------------------- | --------------------------- | ---------- | -------- | ----------- | ------------------------------------------ |
| `fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo` | Kimi K2.5 Turbo (Fire Pass) | text,image | 256,000 | 256,000 | Вбудована стартова модель Fireworks за замовчуванням |
## Користувацькі id моделей Fireworks
<Tip>
Якщо Fireworks опублікує новішу модель, наприклад новий випуск Qwen або Gemma, ви можете переключитися на неї напряму, використовуючи її ідентифікатор моделі Fireworks, не чекаючи оновлення вбудованого каталогу.
</Tip>
OpenClaw також приймає динамічні id моделей Fireworks. Використовуйте точний id моделі або router, показаний у Fireworks, і додайте до нього префікс `fireworks/`.
## Користувацькі ідентифікатори моделей Fireworks
Приклад:
OpenClaw також приймає динамічні ідентифікатори моделей Fireworks. Використовуйте точний ідентифікатор моделі або маршрутизатора, показаний у Fireworks, і додавайте префікс `fireworks/`.
```json5
{
@ -73,4 +81,34 @@ OpenClaw також приймає динамічні id моделей Firework
}
```
Якщо Fireworks опублікує новішу модель, наприклад свіжий випуск Qwen або Gemma, ви можете одразу переключитися на неї, використавши її id моделі Fireworks без очікування оновлення вбудованого каталогу.
<AccordionGroup>
<Accordion title="Як працює префікс ідентифікатора моделі">
Кожне посилання на модель Fireworks в OpenClaw починається з `fireworks/`, після якого йде точний ідентифікатор або шлях маршрутизатора з платформи Fireworks. Наприклад:
- Модель маршрутизатора: `fireworks/accounts/fireworks/routers/kimi-k2p5-turbo`
- Пряма модель: `fireworks/accounts/fireworks/models/<model-name>`
OpenClaw видаляє префікс `fireworks/` під час формування API-запиту й надсилає решту шляху до кінцевої точки Fireworks.
</Accordion>
<Accordion title="Примітка щодо середовища">
Якщо Gateway працює поза вашою інтерактивною оболонкою, переконайтеся, що `FIREWORKS_API_KEY` також доступний для цього процесу.
<Warning>
Ключ, що знаходиться лише в `~/.profile`, не допоможе демону launchd/systemd, якщо це середовище також не імпортоване туди. Установіть ключ у `~/.openclaw/.env` або через `env.shellEnv`, щоб процес gateway міг його прочитати.
</Warning>
</Accordion>
</AccordionGroup>
## Пов’язане
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Вибір моделі" href="/uk/concepts/model-providers" icon="layers">
Вибір провайдерів, посилань на моделі та поведінки резервного перемикання.
</Card>
<Card title="Усунення несправностей" href="/uk/help/troubleshooting" icon="wrench">
Загальне усунення несправностей і поширені запитання.
</Card>
</CardGroup>

View File

@ -1,56 +1,77 @@
---
read_when:
- Ви хочете використовувати моделі Mistral в OpenClaw
- Вам потрібні налаштування ключа API Mistral і посилання на моделі
- Вам потрібні онбординг ключа API Mistral і посилання на моделі
summary: Використовуйте моделі Mistral і транскрипцію Voxtral з OpenClaw
title: Mistral
x-i18n:
generated_at: "2026-04-07T07:24:22Z"
generated_at: "2026-04-12T10:33:33Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 4e32a0eb2a37dba6383ba338b06a8d0be600e7443aa916225794ccb0fdf46aee
source_hash: 0474f55587909ce9bbdd47b881262edbeb1b07eb3ed52de1090a8ec4d260c97b
source_path: providers/mistral.md
workflow: 15
---
# Mistral
OpenClaw підтримує Mistral як для маршрутизації текстових/графічних моделей (`mistral/...`), так і
для аудіотранскрипції через Voxtral у media understanding.
OpenClaw підтримує Mistral як для маршрутизації текстових/зображувальних моделей (`mistral/...`), так і для транскрипції аудіо через Voxtral у media understanding.
Mistral також можна використовувати для ембедингів пам’яті (`memorySearch.provider = "mistral"`).
## Налаштування CLI
- Провайдер: `mistral`
- Автентифікація: `MISTRAL_API_KEY`
- API: Mistral Chat Completions (`https://api.mistral.ai/v1`)
```bash
openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
# or non-interactive
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
```
## Початок роботи
## Фрагмент конфігурації (постачальник LLM)
<Steps>
<Step title="Отримайте свій ключ API">
Створіть ключ API в [Mistral Console](https://console.mistral.ai/).
</Step>
<Step title="Запустіть онбординг">
```bash
openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key
```
```json5
{
env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}
```
Або передайте ключ безпосередньо:
```bash
openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
```
</Step>
<Step title="Установіть модель за замовчуванням">
```json5
{
env: { MISTRAL_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "mistral/mistral-large-latest" } } },
}
```
</Step>
<Step title="Переконайтеся, що модель доступна">
```bash
openclaw models list --provider mistral
```
</Step>
</Steps>
## Вбудований каталог LLM
Наразі OpenClaw постачається з таким вбудованим каталогом Mistral:
| Model ref | Input | Context | Max output | Notes |
| -------------------------------- | ----------- | ------- | ---------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `mistral/mistral-large-latest` | text, image | 262,144 | 16,384 | Default model |
| `mistral/mistral-medium-2508` | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
| `mistral/mistral-small-latest` | text, image | 128,000 | 16,384 | Mistral Small 4; adjustable reasoning via API `reasoning_effort` |
| `mistral/pixtral-large-latest` | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
| `mistral/codestral-latest` | text | 256,000 | 4,096 | Coding |
| `mistral/devstral-medium-latest` | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
| `mistral/magistral-small` | text | 128,000 | 40,000 | Reasoning-enabled |
| Посилання на модель | Вхідні дані | Контекст | Макс. вивід | Примітки |
| --------------------------------- | ----------- | -------- | ----------- | ---------------------------------------------------------------- |
| `mistral/mistral-large-latest` | text, image | 262,144 | 16,384 | Модель за замовчуванням |
| `mistral/mistral-medium-2508` | text, image | 262,144 | 8,192 | Mistral Medium 3.1 |
| `mistral/mistral-small-latest` | text, image | 128,000 | 16,384 | Mistral Small 4; регульоване міркування через API `reasoning_effort` |
| `mistral/pixtral-large-latest` | text, image | 128,000 | 32,768 | Pixtral |
| `mistral/codestral-latest` | text | 256,000 | 4,096 | Програмування |
| `mistral/devstral-medium-latest` | text | 262,144 | 32,768 | Devstral 2 |
| `mistral/magistral-small` | text | 128,000 | 40,000 | З увімкненим міркуванням |
## Фрагмент конфігурації (аудіотранскрипція з Voxtral)
## Транскрипція аудіо (Voxtral)
Використовуйте Voxtral для транскрипції аудіо через конвеєр media understanding.
```json5
{
@ -65,22 +86,55 @@ openclaw onboard --mistral-api-key "$MISTRAL_API_KEY"
}
```
## Регульоване міркування (`mistral-small-latest`)
<Tip>
Шлях транскрипції медіа використовує `/v1/audio/transcriptions`. Моделлю аудіо за замовчуванням для Mistral є `voxtral-mini-latest`.
</Tip>
`mistral/mistral-small-latest` відповідає Mistral Small 4 і підтримує [регульоване міркування](https://docs.mistral.ai/capabilities/reasoning/adjustable) в API Chat Completions через `reasoning_effort` (`none` мінімізує додаткове мислення у виводі; `high` показує повні сліди мислення перед фінальною відповіддю).
## Розширена конфігурація
OpenClaw зіставляє рівень **thinking** сеансу з API Mistral:
<AccordionGroup>
<Accordion title="Регульоване міркування (mistral-small-latest)">
`mistral/mistral-small-latest` відповідає Mistral Small 4 і підтримує [регульоване міркування](https://docs.mistral.ai/capabilities/reasoning/adjustable) в API Chat Completions через `reasoning_effort` (`none` мінімізує додаткове міркування у виводі; `high` показує повні сліди міркування перед фінальною відповіддю).
- **off** / **minimal**`none`
- **low** / **medium** / **high** / **xhigh** / **adaptive**`high`
OpenClaw зіставляє рівень **thinking** сесії з API Mistral:
Інші моделі у вбудованому каталозі Mistral не використовують цей параметр; і надалі використовуйте моделі `magistral-*`, якщо вам потрібна нативна поведінка Mistral з пріоритетом міркування.
| Рівень thinking в OpenClaw | Mistral `reasoning_effort` |
| --------------------------------------------- | -------------------------- |
| **off** / **minimal** | `none` |
| **low** / **medium** / **high** / **xhigh** / **adaptive** | `high` |
## Примітки
<Note>
Інші моделі у вбудованому каталозі Mistral не використовують цей параметр. Продовжуйте використовувати моделі `magistral-*`, якщо вам потрібна нативна поведінка Mistral, орієнтована насамперед на міркування.
</Note>
- Для автентифікації Mistral використовується `MISTRAL_API_KEY`.
- Базова URL-адреса постачальника за замовчуванням: `https://api.mistral.ai/v1`.
- Модель за замовчуванням для onboarding — `mistral/mistral-large-latest`.
- Аудіомодель за замовчуванням для media understanding у Mistral — `voxtral-mini-latest`.
- Шлях транскрипції медіа використовує `/v1/audio/transcriptions`.
- Шлях ембедингів пам’яті використовує `/v1/embeddings` (модель за замовчуванням: `mistral-embed`).
</Accordion>
<Accordion title="Ембединги пам’яті">
Mistral може надавати ембединги пам’яті через `/v1/embeddings` (модель за замовчуванням: `mistral-embed`).
```json5
{
memorySearch: { provider: "mistral" },
}
```
</Accordion>
<Accordion title="Автентифікація та базовий URL">
- Автентифікація Mistral використовує `MISTRAL_API_KEY`.
- Базовий URL провайдера за замовчуванням: `https://api.mistral.ai/v1`.
- Модель онбордингу за замовчуванням — `mistral/mistral-large-latest`.
- Z.AI використовує Bearer-автентифікацію з вашим ключем API.
</Accordion>
</AccordionGroup>
## Пов’язане
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Вибір моделі" href="/uk/concepts/model-providers" icon="layers">
Вибір провайдерів, посилань на моделі та поведінки резервного перемикання.
</Card>
<Card title="Media understanding" href="/tools/media-understanding" icon="microphone">
Налаштування транскрипції аудіо та вибір провайдера.
</Card>
</CardGroup>

View File

@ -1,14 +1,14 @@
---
read_when:
- Ви хочете використовувати Z.AI / моделі GLM в OpenClaw
- Вам потрібне просте налаштування ZAI_API_KEY
- Ви хочете Z.AI / моделі GLM в OpenClaw
- Вам потрібне просте налаштування `ZAI_API_KEY`
summary: Використовуйте Z.AI (моделі GLM) з OpenClaw
title: Z.AI
x-i18n:
generated_at: "2026-04-08T03:40:14Z"
generated_at: "2026-04-12T10:33:34Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 66cbd9813ee28d202dcae34debab1b0cf9927793acb00743c1c62b48d9e381f9
source_hash: eddb57770e6f1f9c72e62585d7d43a5e25f0d08f1b793f1ba5b0168c4c47f3cd
source_path: providers/zai.md
workflow: 15
---
@ -16,67 +16,145 @@ x-i18n:
# Z.AI
Z.AI — це API-платформа для моделей **GLM**. Вона надає REST API для GLM і використовує API-ключі
для автентифікації. Створіть свій API-ключ у консолі Z.AI. OpenClaw використовує провайдер `zai`
із API-ключем Z.AI.
для автентифікації. Створіть свій API-ключ у консолі Z.AI. OpenClaw використовує провайдера `zai`
з API-ключем Z.AI.
## Налаштування CLI
- Провайдер: `zai`
- Автентифікація: `ZAI_API_KEY`
- API: Z.AI Chat Completions (Bearer auth)
```bash
# Загальне налаштування API-ключа з автоматичним визначенням кінцевої точки
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
## Початок роботи
# Coding Plan Global, рекомендовано для користувачів Coding Plan
openclaw onboard --auth-choice zai-coding-global
<Tabs>
<Tab title="Автовизначення endpoint">
**Найкраще для:** більшості користувачів. OpenClaw визначає відповідний endpoint Z.AI за ключем і автоматично застосовує правильний базовий URL.
# Coding Plan CN (регіон Китай), рекомендовано для користувачів Coding Plan
openclaw onboard --auth-choice zai-coding-cn
<Steps>
<Step title="Запустіть онбординг">
```bash
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key
```
</Step>
<Step title="Установіть модель за замовчуванням">
```json5
{
env: { ZAI_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "zai/glm-5.1" } } },
}
```
</Step>
<Step title="Перевірте, що модель доступна">
```bash
openclaw models list --provider zai
```
</Step>
</Steps>
# Загальний API
openclaw onboard --auth-choice zai-global
</Tab>
# Загальний API CN (регіон Китай)
openclaw onboard --auth-choice zai-cn
```
<Tab title="Явно вказаний регіональний endpoint">
**Найкраще для:** користувачів, які хочуть примусово вибрати певний Coding Plan або загальну поверхню API.
## Фрагмент конфігурації
<Steps>
<Step title="Виберіть правильний варіант онбордингу">
```bash
# Coding Plan Global (рекомендовано для користувачів Coding Plan)
openclaw onboard --auth-choice zai-coding-global
```json5
{
env: { ZAI_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "zai/glm-5.1" } } },
}
```
# Coding Plan CN (регіон Китай)
openclaw onboard --auth-choice zai-coding-cn
`zai-api-key` дає OpenClaw змогу визначити відповідну кінцеву точку Z.AI за ключем і
автоматично застосувати правильний базовий URL. Використовуйте явні регіональні варіанти, якщо
ви хочете примусово вибрати певний Coding Plan або загальний API-інтерфейс.
# Загальний API
openclaw onboard --auth-choice zai-global
# Загальний API CN (регіон Китай)
openclaw onboard --auth-choice zai-cn
```
</Step>
<Step title="Установіть модель за замовчуванням">
```json5
{
env: { ZAI_API_KEY: "sk-..." },
agents: { defaults: { model: { primary: "zai/glm-5.1" } } },
}
```
</Step>
<Step title="Перевірте, що модель доступна">
```bash
openclaw models list --provider zai
```
</Step>
</Steps>
</Tab>
</Tabs>
## Вбудований каталог GLM
Наразі OpenClaw попередньо заповнює вбудований провайдер `zai` такими моделями:
OpenClaw наразі наповнює вбудованого провайдера `zai` такими моделями:
- `glm-5.1`
- `glm-5`
- `glm-5-turbo`
- `glm-5v-turbo`
- `glm-4.7`
- `glm-4.7-flash`
- `glm-4.7-flashx`
- `glm-4.6`
- `glm-4.6v`
- `glm-4.5`
- `glm-4.5-air`
- `glm-4.5-flash`
- `glm-4.5v`
| Model ref | Примітки |
| -------------------- | -------------------- |
| `zai/glm-5.1` | Модель за замовчуванням |
| `zai/glm-5` | |
| `zai/glm-5-turbo` | |
| `zai/glm-5v-turbo` | |
| `zai/glm-4.7` | |
| `zai/glm-4.7-flash` | |
| `zai/glm-4.7-flashx` | |
| `zai/glm-4.6` | |
| `zai/glm-4.6v` | |
| `zai/glm-4.5` | |
| `zai/glm-4.5-air` | |
| `zai/glm-4.5-flash` | |
| `zai/glm-4.5v` | |
## Примітки
<Tip>
Моделі GLM доступні як `zai/<model>` (приклад: `zai/glm-5`). Вбудоване посилання на модель за замовчуванням — `zai/glm-5.1`.
</Tip>
- Моделі GLM доступні як `zai/<model>` (приклад: `zai/glm-5`).
- Базове посилання на вбудовану модель: `zai/glm-5.1`
- Невідомі ідентифікатори `glm-5*` все одно розв’язуються через шлях вбудованого провайдера
шляхом синтезу метаданих провайдера на основі шаблону `glm-4.7`, коли ідентифікатор
відповідає поточній формі сімейства GLM-5.
- `tool_stream` увімкнено за замовчуванням для потокової передачі викликів інструментів у Z.AI. Установіть
`agents.defaults.models["zai/<model>"].params.tool_stream` в `false`, щоб вимкнути це.
- Див. [/providers/glm](/uk/providers/glm), щоб ознайомитися з оглядом сімейства моделей.
- Z.AI використовує Bearer-автентифікацію з вашим API-ключем.
## Розширена конфігурація
<AccordionGroup>
<Accordion title="Пряме резолювання невідомих моделей GLM-5">
Невідомі ідентифікатори `glm-5*` усе ще напряму резолюються через шлях вбудованого провайдера
шляхом синтезу метаданих, що належать провайдеру, із шаблону `glm-4.7`, коли ідентифікатор
відповідає поточній формі сімейства GLM-5.
</Accordion>
<Accordion title="Потокове передавання викликів інструментів">
`tool_stream` увімкнено за замовчуванням для потокового передавання викликів інструментів Z.AI. Щоб вимкнути це:
```json5
{
agents: {
defaults: {
models: {
"zai/<model>": {
params: { tool_stream: false },
},
},
},
},
}
```
</Accordion>
<Accordion title="Деталі автентифікації">
- Z.AI використовує Bearer auth з вашим API-ключем.
- Варіант онбордингу `zai-api-key` автоматично визначає відповідний endpoint Z.AI за префіксом ключа.
- Використовуйте явні регіональні варіанти (`zai-coding-global`, `zai-coding-cn`, `zai-global`, `zai-cn`), якщо хочете примусово вибрати певну поверхню API.
</Accordion>
</AccordionGroup>
## Пов’язане
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Сімейство моделей GLM" href="/uk/providers/glm" icon="microchip">
Огляд сімейства моделей GLM.
</Card>
<Card title="Вибір моделі" href="/uk/concepts/model-providers" icon="layers">
Вибір провайдерів, посилань на моделі та поведінки резервного перемикання.
</Card>
</CardGroup>