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2026-04-22 04:51:45 +00:00 · 2026-04-22 04:51:45 +00:00 · 42a327bf6c
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--- a/docs/zh-CN/providers/ollama.md
+++ b/docs/zh-CN/providers/ollama.md
@ -6,20 +6,20 @@ read_when:
 summary: 使用 Ollama 运行 OpenClaw（云端和本地模型）
 title: Ollama
 x-i18n:
-    generated_at: "2026-04-21T21:37:02Z"
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    model: gpt-5.4
    provider: openai
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    source_path: providers/ollama.md
    workflow: 15
 ---

 # Ollama

-OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模型和本地/自托管的 Ollama 服务器。你可以通过三种模式使用 Ollama：通过可访问的 Ollama 主机使用 `云端 + 本地`，针对 `https://ollama.com` 使用 `仅云端`，或针对可访问的 Ollama 主机使用 `仅本地`。
+OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管的云端模型以及本地 / 自托管的 Ollama 服务器。你可以通过三种模式使用 Ollama：通过可访问的 Ollama 主机实现的 `Cloud + Local`、针对 `https://ollama.com` 的 `Cloud only`，或针对可访问 Ollama 主机的 `Local only`。

 <Warning>
-**远程 Ollama 用户**：不要在 OpenClaw 中使用 `/v1` 的 OpenAI 兼容 URL（`http://host:11434/v1`）。这会破坏工具调用，模型还可能把原始工具 JSON 作为纯文本输出。请改用原生 Ollama API URL：`baseUrl: "http://host:11434"`（不要加 `/v1`）。
+**远程 Ollama 用户**：不要在 OpenClaw 中使用 `/v1` 的 OpenAI 兼容 URL（`http://host:11434/v1`）。这会破坏工具调用，模型还可能将原始工具 JSON 作为纯文本输出。请改用原生 Ollama API URL：`baseUrl: "http://host:11434"`（不要加 `/v1`）。
 </Warning>

 ## 入门指南
@ -39,12 +39,12 @@ OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模
        从提供商列表中选择 **Ollama**。
      </Step>
      <Step title="选择你的模式">
-        - **云端 + 本地** — 本地 Ollama 主机，加上通过该主机路由的云模型
-        - **仅云端** — 通过 `https://ollama.com` 使用托管的 Ollama 模型
-        - **仅本地** — 仅使用本地模型
+        - **Cloud + Local** — 本地 Ollama 主机，加上通过该主机路由的云端模型
+        - **Cloud only** — 通过 `https://ollama.com` 使用托管的 Ollama 模型
+        - **Local only** — 仅使用本地模型
      </Step>
      <Step title="选择模型">
-        `仅云端` 会提示输入 `OLLAMA_API_KEY`，并推荐托管云端默认模型。`云端 + 本地` 和 `仅本地` 会要求提供 Ollama 基础 URL，发现可用模型，并在所选本地模型尚不可用时自动拉取。`云端 + 本地` 还会检查该 Ollama 主机是否已登录以启用云访问。
+        `Cloud only` 会提示输入 `OLLAMA_API_KEY`，并建议托管云端默认模型。`Cloud + Local` 和 `Local only` 会要求提供 Ollama 基础 URL，发现可用模型，并在所选本地模型尚不可用时自动拉取。`Cloud + Local` 还会检查该 Ollama 主机是否已登录以启用云端访问。
      </Step>
      <Step title="验证模型可用">
        ```bash
@ -61,7 +61,7 @@ OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模
      --accept-risk
    ```

-    你也可以选择性指定自定义基础 URL 或模型：
+    你也可以选择指定自定义基础 URL 或模型：

    ```bash
    openclaw onboard --non-interactive \
@ -74,13 +74,13 @@ OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模
  </Tab>

  <Tab title="手动设置">
-    **最适合：** 完全掌控云端或本地设置。
+    **最适合：** 完全控制云端或本地设置。

    <Steps>
      <Step title="选择云端或本地">
-        - **云端 + 本地**：安装 Ollama，使用 `ollama signin` 登录，并通过该主机路由云请求
-        - **仅云端**：使用带有 `OLLAMA_API_KEY` 的 `https://ollama.com`
-        - **仅本地**：从 [ollama.com/download](https://ollama.com/download) 安装 Ollama
+        - **Cloud + Local**：安装 Ollama，使用 `ollama signin` 登录，并通过该主机路由云端请求
+        - **Cloud only**：使用带有 `OLLAMA_API_KEY` 的 `https://ollama.com`
+        - **Local only**：从 [ollama.com/download](https://ollama.com/download) 安装 Ollama
      </Step>
      <Step title="拉取本地模型（仅本地）">
        ```bash
@ -92,7 +92,7 @@ OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模
        ```
      </Step>
      <Step title="为 OpenClaw 启用 Ollama">
-        对于 `仅云端`，请使用你真实的 `OLLAMA_API_KEY`。对于基于主机的设置，任意占位值都可以：
+        对于 `Cloud only`，请使用你真实的 `OLLAMA_API_KEY`。对于基于主机的设置，任意占位值都可以：

        ```bash
        # 云端
@ -105,7 +105,7 @@ OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模
        openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "OLLAMA_API_KEY"
        ```
      </Step>
-      <Step title="检查并设置你的模型">
+      <Step title="查看并设置你的模型">
        ```bash
        openclaw models list
        openclaw models set ollama/gemma4
@ -128,47 +128,47 @@ OpenClaw 集成了 Ollama 的原生 API（`/api/chat`），可用于托管云模
  </Tab>
 </Tabs>

-## 云模型
+## 云端模型

 <Tabs>
-  <Tab title="云端 + 本地">
-    `云端 + 本地` 会把可访问的 Ollama 主机作为本地模型和云模型的统一控制点。这是 Ollama 偏好的混合使用流程。
+  <Tab title="Cloud + Local">
+    `Cloud + Local` 使用一个可访问的 Ollama 主机作为本地和云端模型的控制点。这是 Ollama 推荐的混合流程。

-    在设置期间使用 **云端 + 本地**。OpenClaw 会提示输入 Ollama 基础 URL，从该主机发现本地模型，并检查该主机是否已通过 `ollama signin` 登录以启用云访问。当主机已登录时，OpenClaw 还会推荐托管云端默认模型，例如 `kimi-k2.5:cloud`、`minimax-m2.7:cloud` 和 `glm-5.1:cloud`。
+    在设置期间使用 **Cloud + Local**。OpenClaw 会提示输入 Ollama 基础 URL，从该主机发现本地模型，并检查该主机是否已通过 `ollama signin` 登录以启用云端访问。当主机已登录时，OpenClaw 还会建议托管的云端默认模型，例如 `kimi-k2.5:cloud`、`minimax-m2.7:cloud` 和 `glm-5.1:cloud`。

-    如果主机尚未登录，OpenClaw 会保持为仅本地设置，直到你运行 `ollama signin`。
+    如果该主机尚未登录，OpenClaw 会将设置保持为仅本地，直到你运行 `ollama signin`。

  </Tab>

-  <Tab title="仅云端">
-    `仅云端` 通过 Ollama 的托管 API `https://ollama.com` 运行。
+  <Tab title="Cloud only">
+    `Cloud only` 通过 Ollama 的托管 API `https://ollama.com` 运行。

-    在设置期间使用 **仅云端**。OpenClaw 会提示输入 `OLLAMA_API_KEY`，设置 `baseUrl: "https://ollama.com"`，并填充托管云模型列表。此路径**不**需要本地 Ollama 服务器，也不需要 `ollama signin`。
+    在设置期间使用 **Cloud only**。OpenClaw 会提示输入 `OLLAMA_API_KEY`，设置 `baseUrl: "https://ollama.com"`，并填充托管云端模型列表。此路径 **不** 需要本地 Ollama 服务器或 `ollama signin`。

-    在 `openclaw onboard` 期间显示的云模型列表会通过 `https://ollama.com/api/tags` 实时填充，最多显示 500 条，因此选择器反映的是当前托管目录，而不是静态预设。如果设置时 `ollama.com` 无法访问或未返回任何模型，OpenClaw 会回退到之前的硬编码推荐项，以便新手引导仍能完成。
+    `openclaw onboard` 期间显示的云端模型列表会从 `https://ollama.com/api/tags` 实时填充，上限为 500 条，因此选择器反映的是当前托管目录，而不是静态预设。如果在设置时无法访问 `ollama.com` 或未返回任何模型，OpenClaw 会回退到之前的硬编码建议，以便新手引导仍可完成。

  </Tab>

-  <Tab title="仅本地">
-    在仅本地模式下，OpenClaw 会从已配置的 Ollama 实例发现模型。此路径适用于本地或自托管的 Ollama 服务器。
+  <Tab title="Local only">
+    在仅本地模式下，OpenClaw 会从已配置的 Ollama 实例中发现模型。此路径适用于本地或自托管的 Ollama 服务器。

-    OpenClaw 当前推荐 `gemma4` 作为本地默认模型。
+    OpenClaw 当前建议 `gemma4` 作为本地默认模型。

  </Tab>
 </Tabs>

 ## 模型发现（隐式提供商）

-当你设置了 `OLLAMA_API_KEY`（或认证配置文件），并且**没有**定义 `models.providers.ollama` 时，OpenClaw 会从位于 `http://127.0.0.1:11434` 的本地 Ollama 实例发现模型。
+当你设置了 `OLLAMA_API_KEY`（或凭证配置文件），并且**没有**定义 `models.providers.ollama` 时，OpenClaw 会从位于 `http://127.0.0.1:11434` 的本地 Ollama 实例中发现模型。

-| 行为 | 说明 |
+| 行为 | 详情 |
 | -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | 目录查询 | 查询 `/api/tags` |
-| 能力检测 | 使用尽力而为的 `/api/show` 查询来读取 `contextWindow` 并检测能力（包括视觉） |
-| 视觉模型 | 对于 `/api/show` 报告了 `vision` 能力的模型，会标记为支持图像（`input: ["text", "image"]`），因此 OpenClaw 会自动将图像注入提示词 |
+| 能力检测 | 使用尽力而为的 `/api/show` 查询读取 `contextWindow` 并检测能力（包括视觉） |
+| 视觉模型 | 如果 `/api/show` 报告模型具有 `vision` 能力，则该模型会被标记为支持图像（`input: ["text", "image"]`），因此 OpenClaw 会自动将图像注入提示词 |
 | 推理检测 | 使用模型名称启发式（`r1`、`reasoning`、`think`）标记 `reasoning` |
-| Token 限制 | 将 `maxTokens` 设置为 OpenClaw 使用的默认 Ollama 最大 token 上限 |
-| 成本 | 所有成本均设为 `0` |
+| token 限制 | 将 `maxTokens` 设置为 OpenClaw 使用的默认 Ollama 最大 token 上限 |
+| 成本 | 将所有成本设置为 `0` |

 这样可以避免手动录入模型，同时让模型目录与本地 Ollama 实例保持一致。

@ -178,21 +178,21 @@ ollama list
 openclaw models list
 ```

-要添加新模型，只需使用 Ollama 拉取即可：
+要添加新模型，只需使用 Ollama 拉取它：

 ```bash
 ollama pull mistral
 ```

-新模型会被自动发现并可立即使用。
+新模型会被自动发现并可直接使用。

 <Note>
-如果你显式设置了 `models.providers.ollama`，自动发现将被跳过，你必须手动定义模型。参见下方的显式配置部分。
+如果你显式设置了 `models.providers.ollama`，将跳过自动发现，此时你必须手动定义模型。请参见下方的显式配置部分。
 </Note>

 ## 视觉与图像描述

-内置的 Ollama 插件会将 Ollama 注册为支持图像的媒体理解提供商。这使 OpenClaw 能够将显式的图像描述请求以及已配置的图像模型默认值，路由到本地或托管的 Ollama 视觉模型。
+内置的 Ollama 插件会将 Ollama 注册为支持图像的媒体理解提供商。这使 OpenClaw 能够通过本地或托管的 Ollama 视觉模型，路由显式图像描述请求以及已配置的图像模型默认值。

 对于本地视觉模型，请拉取一个支持图像的模型：

@ -210,9 +210,9 @@ openclaw infer image describe \
  --json
 ```

-`--model` 必须是完整的 `<provider/model>` 引用。设置后，`openclaw infer image describe` 会直接运行该模型，而不会因为模型支持原生视觉而跳过描述。
+`--model` 必须是完整的 `<provider/model>` 引用。设置后，`openclaw infer image describe` 将直接运行该模型，而不会因为模型支持原生视觉而跳过描述。

-要让 Ollama 成为传入媒体的默认图像理解模型，请配置 `agents.defaults.imageModel`：
+要让 Ollama 成为入站媒体的默认图像理解模型，请配置 `agents.defaults.imageModel`：

 ```json5
 {
@ -226,7 +226,7 @@ openclaw infer image describe \
 }
 ```

-如果你手动定义了 `models.providers.ollama.models`，请为视觉模型标记图像输入支持：
+如果你手动定义 `models.providers.ollama.models`，请为视觉模型标记图像输入支持：

 ```json5
 {
@ -238,7 +238,7 @@ openclaw infer image describe \
 }
 ```

-OpenClaw 会拒绝未标记为支持图像的模型所发起的图像描述请求。在隐式发现模式下，当 `/api/show` 报告视觉能力时，OpenClaw 会从 Ollama 中读取此信息。
+对于未标记为支持图像的模型，OpenClaw 会拒绝图像描述请求。在隐式发现模式下，如果 `/api/show` 报告了视觉能力，OpenClaw 会从 Ollama 读取此信息。

 ## 配置

@ -251,13 +251,13 @@ OpenClaw 会拒绝未标记为支持图像的模型所发起的图像描述请
    ```

    <Tip>
-    如果设置了 `OLLAMA_API_KEY`，你可以在提供商条目中省略 `apiKey`，OpenClaw 会在可用性检查时自动填入。
+    如果已设置 `OLLAMA_API_KEY`，你可以在提供商条目中省略 `apiKey`，OpenClaw 会自动填入它以进行可用性检查。
    </Tip>

  </Tab>

  <Tab title="显式（手动模型）">
-    当你需要托管云设置、Ollama 运行在其他主机/端口、想强制指定特定上下文窗口或模型列表，或者需要完全手动定义模型时，请使用显式配置。
+    当你希望使用托管云端设置、Ollama 运行在其他主机 / 端口上、你想强制指定特定的上下文窗口或模型列表，或者你想完全手动定义模型时，请使用显式配置。

    ```json5
    {
@ -287,7 +287,7 @@ OpenClaw 会拒绝未标记为支持图像的模型所发起的图像描述请
  </Tab>

  <Tab title="自定义基础 URL">
-    如果 Ollama 运行在不同的主机或端口上（显式配置会禁用自动发现，因此你需要手动定义模型）：
+    如果 Ollama 运行在其他主机或端口上（显式配置会禁用自动发现，因此你需要手动定义模型）：

    ```json5
    {
@ -296,7 +296,7 @@ OpenClaw 会拒绝未标记为支持图像的模型所发起的图像描述请
          ollama: {
            apiKey: "ollama-local",
            baseUrl: "http://ollama-host:11434", // 不要加 /v1 - 使用原生 Ollama API URL
-            api: "ollama", // 显式设置以确保原生工具调用行为
+            api: "ollama", // 显式设置，以确保原生工具调用行为
          },
        },
      },
@ -312,7 +312,7 @@ OpenClaw 会拒绝未标记为支持图像的模型所发起的图像描述请

 ### 模型选择

-配置完成后，你的所有 Ollama 模型都会可用：
+配置完成后，你的所有 Ollama 模型都可用：

 ```json5
 {
@ -329,15 +329,15 @@ OpenClaw 会拒绝未标记为支持图像的模型所发起的图像描述请

 ## Ollama Web 搜索

-OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商。
+OpenClaw 支持 **Ollama Web 搜索**，作为内置的 `web_search` 提供商。

-| 属性 | 说明 |
+| 属性 | 详情 |
 | ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
-| 主机 | 使用你已配置的 Ollama 主机（设置了 `models.providers.ollama.baseUrl` 时使用该值，否则使用 `http://127.0.0.1:11434`） |
+| 主机 | 使用你配置的 Ollama 主机（设置了 `models.providers.ollama.baseUrl` 时使用该值，否则使用 `http://127.0.0.1:11434`） |
 | 认证 | 无需密钥 |
 | 要求 | Ollama 必须正在运行，并已通过 `ollama signin` 登录 |

-在 `openclaw onboard` 或 `openclaw configure --section web` 期间选择 **Ollama Web 搜索**，或者设置：
+在 `openclaw onboard` 或 `openclaw configure --section web` 期间选择 **Ollama Web 搜索**，或设置：

 ```json5
 {
@ -360,10 +360,10 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
 <AccordionGroup>
  <Accordion title="旧版 OpenAI 兼容模式">
    <Warning>
-    **在 OpenAI 兼容模式下，工具调用并不可靠。** 仅当你需要通过代理使用 OpenAI 格式，且不依赖原生工具调用行为时，才应使用此模式。
+    **在 OpenAI 兼容模式下，工具调用并不可靠。** 仅当你需要为代理使用 OpenAI 格式，且不依赖原生工具调用行为时，才使用此模式。
    </Warning>

-    如果你需要改用 OpenAI 兼容端点（例如位于只支持 OpenAI 格式的代理之后），请显式设置 `api: "openai-completions"`：
+    如果你需要改用 OpenAI 兼容端点（例如在仅支持 OpenAI 格式的代理后方），请显式设置 `api: "openai-completions"`：

    ```json5
    {
@ -381,9 +381,9 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
    }
    ```

-    此模式可能无法同时支持流式传输和工具调用。你可能需要在模型配置中使用 `params: { streaming: false }` 来禁用流式传输。
+    此模式可能不支持同时进行流式传输和工具调用。你可能需要在模型配置中使用 `params: { streaming: false }` 禁用流式传输。

-    当 Ollama 使用 `api: "openai-completions"` 时，OpenClaw 默认会注入 `options.num_ctx`，以避免 Ollama 悄悄回退到 4096 的上下文窗口。如果你的代理/上游会拒绝未知的 `options` 字段，请禁用此行为：
+    当 Ollama 使用 `api: "openai-completions"` 时，OpenClaw 默认会注入 `options.num_ctx`，以避免 Ollama 静默回退到 4096 的上下文窗口。如果你的代理 / 上游拒绝未知的 `options` 字段，请禁用此行为：

    ```json5
    {
@ -404,7 +404,7 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
  </Accordion>

  <Accordion title="上下文窗口">
-    对于自动发现的模型，OpenClaw 会在可用时使用 Ollama 报告的上下文窗口；否则会回退到 OpenClaw 使用的默认 Ollama 上下文窗口。
+    对于自动发现的模型，OpenClaw 会优先使用 Ollama 报告的上下文窗口；如果不可用，则回退到 OpenClaw 为 Ollama 使用的默认上下文窗口。

    你可以在显式提供商配置中覆盖 `contextWindow` 和 `maxTokens`：

@ -429,29 +429,27 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
  </Accordion>

  <Accordion title="推理模型">
-    OpenClaw 默认会将名称中包含 `deepseek-r1`、`reasoning` 或 `think` 的模型视为支持推理的模型。
+    OpenClaw 默认会将名称中包含 `deepseek-r1`、`reasoning` 或 `think` 的模型视为具备推理能力。

    ```bash
    ollama pull deepseek-r1:32b
    ```

-    不需要额外配置——OpenClaw 会自动标记它们。
+    无需额外配置——OpenClaw 会自动标记它们。

  </Accordion>

  <Accordion title="模型成本">
-    Ollama 是免费的，并且可在本地运行，因此所有模型成本都设置为 $0。这同时适用于自动发现和手动定义的模型。
+    Ollama 可免费使用并在本地运行，因此所有模型成本都设置为 $0。这同时适用于自动发现的模型和手动定义的模型。
  </Accordion>

  <Accordion title="内存嵌入">
-    内置的 Ollama 插件为
-    [memory search](/zh-CN/concepts/memory) 注册了一个内存嵌入提供商。它使用已配置的 Ollama 基础 URL
-    和 API 密钥。
+    内置的 Ollama 插件为 [memory search](/zh-CN/concepts/memory) 注册了一个内存嵌入提供商。它使用已配置的 Ollama 基础 URL 和 API 密钥。

    | 属性 | 值 |
    | ------------- | ------------------- |
    | 默认模型 | `nomic-embed-text` |
-    | 自动拉取 | 是——如果本地不存在，该嵌入模型会被自动拉取 |
+    | 自动拉取 | 是——如果本地不存在，该嵌入模型会自动拉取 |

    要将 Ollama 选为 memory search 的嵌入提供商：

@ -468,7 +466,9 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
  </Accordion>

  <Accordion title="流式传输配置">
-    OpenClaw 的 Ollama 集成默认使用 **原生 Ollama API**（`/api/chat`），它完全支持同时进行流式传输和工具调用。不需要任何特殊配置。
+    OpenClaw 的 Ollama 集成默认使用 **原生 Ollama API**（`/api/chat`），可完整支持同时进行流式传输和工具调用。无需特殊配置。
+
+    对于原生 `/api/chat` 请求，OpenClaw 还会将 thinking 控制直接转发给 Ollama：`/think off` 和 `openclaw agent --thinking off` 会发送顶层 `think: false`，而非 `off` 的 thinking 级别会发送 `think: true`。

    <Tip>
    如果你需要使用 OpenAI 兼容端点，请参见上方的“旧版 OpenAI 兼容模式”部分。在该模式下，流式传输和工具调用可能无法同时工作。
@ -481,13 +481,13 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商

 <AccordionGroup>
  <Accordion title="未检测到 Ollama">
-    请确保 Ollama 正在运行，并且你已设置 `OLLAMA_API_KEY`（或认证配置文件），同时你**没有**定义显式的 `models.providers.ollama` 条目：
+    请确保 Ollama 正在运行，并且你已设置 `OLLAMA_API_KEY`（或凭证配置文件），同时**没有**定义显式的 `models.providers.ollama` 条目：

    ```bash
    ollama serve
    ```

-    验证 API 是否可访问：
+    验证 API 可访问：

    ```bash
    curl http://localhost:11434/api/tags
@ -496,7 +496,7 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
  </Accordion>

  <Accordion title="没有可用模型">
-    如果列表中没有你的模型，请在本地拉取该模型，或者在 `models.providers.ollama` 中显式定义它。
+    如果列表中没有你的模型，请在本地拉取该模型，或在 `models.providers.ollama` 中显式定义它。

    ```bash
    ollama list  # 查看已安装的模型
@ -522,7 +522,7 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
 </AccordionGroup>

 <Note>
-更多帮助：[故障排除](/zh-CN/help/troubleshooting) 和 [常见问题](/zh-CN/help/faq)。
+更多帮助：参见 [故障排除](/zh-CN/help/troubleshooting) 和 [常见问题](/zh-CN/help/faq)。
 </Note>

 ## 相关内容
@ -535,7 +535,7 @@ OpenClaw 支持将 **Ollama Web 搜索** 作为内置的 `web_search` 提供商
    如何选择和配置模型。
  </Card>
  <Card title="Ollama Web 搜索" href="/zh-CN/tools/ollama-search" icon="magnifying-glass">
-    由 Ollama 驱动的 web search 的完整设置和行为细节。
+    由 Ollama 驱动的 Web 搜索的完整设置和行为细节。
  </Card>
  <Card title="配置" href="/zh-CN/gateway/configuration" icon="gear">
    完整配置参考。