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openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-11 01:20:52 +00:00
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commit 3703c6d3b8
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@ -1,41 +1,41 @@
---
read_when:
- 当 API 提供商失败时,你需要一个可靠的回退方案
- 当 API 提供商失败时,你希望有一个可靠的回退方案
- 你正在运行 Codex CLI 或其他本地 AI CLI并希望复用它们
- 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP loopback bridge
summary: CLI 后端:本地 AI CLI 回退,支持可选的 MCP 工具桥接
summary: CLI 后端:带可选 MCP 工具桥接的本地 AI CLI 回退方案
title: CLI 后端
x-i18n:
generated_at: "2026-04-10T12:46:45Z"
generated_at: "2026-04-11T01:19:09Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: e122831eec29a5df302a7a72e57882c566398d29d6a79be924f601ce2f7a2291
source_hash: d108dbea043c260a80d15497639298f71a6b4d800f68d7b39bc129f7667ca608
source_path: gateway/cli-backends.md
workflow: 15
---
# CLI 后端(回退运行时)
当 API 提供商不可用、触发速率限制或暂时行为异常时OpenClaw 可以将**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退**来运行。这一设计有意保持保守
当 API 提供商不可用、受到速率限制或暂时行为异常时OpenClaw 可以运行**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退**。这是一种有意保守的设计
- **不会直接注入 OpenClaw 工具**,但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP bridge 接收 Gateway 网关工具。
- 对支持的 CLI 提供 **JSONL 流式传输**
- **支持会话**(因此后续轮次能保持连贯)。
- 如果 CLI 接受图路径,**图片可以透传**。
- **OpenClaw 工具不会被直接注入**,但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP bridge 接收 Gateway 网关工具。
- 支持相关 CLI 的 **JSONL 流式传输**
- **支持会话**(因此后续轮次能保持连贯)。
- 如果 CLI 接受图路径,**图片可以透传**。
这被设计为一个**安全网**,而不是主要路径。当你希望获得“不管怎样都能工作”的文本响应,而不依赖外部 API 时,可以使用它。
这被设计为一个**安全兜底方案**,而不是主要路径。当你希望在不依赖外部 API 的情况下获得“始终可用”的文本响应时,可以使用它。
如果你需要带有 ACP 会话控制、后台任务、线程/对话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时,请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
如果你想要具备 ACP 会话控制、后台任务、线程/会话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时,请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
## 面向初学者的快速开始
## 适合初学者的快速开始
你可以**无需任何配置**的情况下使用 Codex CLI内置 OpenAI 插件会注册一个默认后端):
你可以**无需任何配置**使用 Codex CLI内置 OpenAI 插件会注册一个默认后端):
```bash
openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
```
如果你的 Gateway 网关运行在 launchd/systemd 下,且 PATH 很精简,只需添加命令路径:
如果你的 Gateway 网关运行在 launchd/systemd 下,且 `PATH` 很精简,只需添加命令路径:
```json5
{
@ -51,13 +51,13 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
}
```
是这样。除 CLI 本身之外,不需要密钥,也不需要额外的凭证配置。
这些。除了 CLI 自身之外,不需要密钥,也不需要额外的认证配置。
如果你在 Gateway 网关主机上将某个内置 CLI 后端作**主要消息提供商**使用那么当你的配置在模型引用或 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
如果你在 Gateway 网关主机上将某个内置 CLI 后端作**主要消息提供商**,当你的配置在模型引用 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
## 将其用作回退
## 将其用作回退方案
将一个 CLI 后端添加到你的回退列表中,这样它只会在主模型失败时运行:
将一个 CLI 后端加入你的回退列表,这样它只会在主模型失败时运行:
```json5
{
@ -78,8 +78,8 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
说明:
- 如果你使用 `agents.defaults.models`allowlist你也必须把 CLI 后端模型包含进去
- 如果主提供商失败(凭证、速率限制、超时OpenClaw 会接着尝试 CLI 后端。
- 如果你使用 `agents.defaults.models`允许列表),你也必须在其中包含你的 CLI 后端模型
- 如果主提供商失败(认证、速率限制、超时OpenClaw 将接着尝试 CLI 后端。
## 配置概览
@ -90,7 +90,7 @@ agents.defaults.cliBackends
```
每个条目都以一个**提供商 id** 为键(例如 `codex-cli`、`my-cli`)。
这个提供商 id 会成为你的模型引用左侧部分:
提供商 id 会成为你的模型引用左侧部分:
```
<provider>/<model>
@ -120,7 +120,7 @@ agents.defaults.cliBackends
sessionMode: "existing",
sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
systemPromptArg: "--system",
// 对于 Codex 风格的 CLI也可以改为指向一个提示词文件:
// 对于 Codex 风格的 CLI也可以改为指向一个 prompt 文件:
// systemPromptFileConfigArg: "-c",
// systemPromptFileConfigKey: "model_instructions_file",
systemPromptWhen: "first",
@ -136,66 +136,66 @@ agents.defaults.cliBackends
## 工作原理
1. 根据提供商前缀(`codex-cli/...`**选择一个后端**。
2. 使用相同的 OpenClaw 提示词和工作区上下文**构建系统提示词**。
3. 如果支持,则使用会话 id **执行 CLI**,以便历史保持一致。
1. 根据提供商前缀(`codex-cli/...`**选择后端**。
2. 使用相同的 OpenClaw prompt 和工作区上下文**构建系统 prompt**。
3. 如果支持,会使用会话 id **执行 CLI**,以保持历史一致。
4. **解析输出**JSON 或纯文本)并返回最终文本。
5. 按后端**持久化会话 id**,以便后续轮次复用相同的 CLI 会话。
5. 按后端**持久化会话 id**,以便后续轮次复用同一个 CLI 会话。
<Note>
内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 工作人员告诉我们,允许以 OpenClaw 风格使用 Claude CLI因此除非 Anthropic 发布新的政策,否则 OpenClaw 会将 `claude -p` 用法视为此集成场景下被认可的方式。
内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 员工告诉我们,允许使用 OpenClaw 风格的 Claude CLI因此除非 Anthropic 发布新政策,否则 OpenClaw 会将这种 `claude -p` 用法视为该集成的许可方式。
</Note>
内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过 Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖`-c
model_instructions_file="..."`)传递 OpenClaw 的系统提示词。Codex 不提供类似 Claude 的 `--append-system-prompt` 标志,因此对于每个新的 Codex CLI 会话OpenClaw 都会将组装后的提示词写入一个临时文件。
内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过 Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖(`-c
model_instructions_file="..."`)传递 OpenClaw 的系统 prompt。Codex 没有提供类似 Claude 的 `--append-system-prompt` 标志,因此 OpenClaw 会为每个新的 Codex CLI 会话把组装后的 prompt 写入一个临时文件。
内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw Skills 快照:一种是附加到系统提示词中的精简版 OpenClaw Skills 目录,另一种是通过 `--plugin-dir` 传入的临时 Claude Code 插件。该插件仅包含对该智能体/会话符合条件的 Skills因此 Claude Code 原生的技能解析器看到的过滤集合,与 OpenClaw 否则会在提示词中公布的集合相同。对于本次运行Skill 环境/API 密钥覆盖仍会由 OpenClaw 应用到子进程环境中。
内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw 的 Skills 快照:一是附加系统 prompt 中的精简 OpenClaw Skills 目录,二是通过 `--plugin-dir` 传入的临时 Claude Code 插件。该插件仅包含对当前智能体/会话符合条件的 Skills因此 Claude Code 的原生 skill 解析器看到的过滤结果,与 OpenClaw 原本会在 prompt 中通告的结果一致。对于运行过程Skill 的环境变量/API 密钥覆盖仍然由 OpenClaw 应用到子进程环境中。
## 会话
- 如果 CLI 支持会话,请设置 `sessionArg`(例如 `--session-id`)或
`sessionArgs`(占位符 `{sessionId}`用于在需要将该 ID 插入多个标志时使用。
`sessionArgs`(占位符 `{sessionId}`以便在需要将 ID 插入多个标志时使用。
- 如果 CLI 使用带有不同标志的**恢复子命令**,请设置
`resumeArgs`(恢复时替换 `args`),并可选设置 `resumeOutput`
(用于非 JSON 恢复)。
- `sessionMode`
- `always`:始终发送会话 id如果没有已存储的就生成一个新的 UUID
- `always`:始终发送会话 id如果尚未存储,则生成新的 UUID
- `existing`:仅当之前已存储会话 id 时才发送。
- `none`:从不发送会话 id。
串行化说明:
序列化说明:
- `serialize: true` 会让同一通道的运行保持顺序。
- 大多数 CLI 会在一提供商通道上串行执行。
- 当后端凭证状态发生变化时,包括重新登录、令牌轮换或凭证配置文件发生变化OpenClaw 会丢弃已存储的 CLI 会话复用状态。
- `serialize: true` 会让同一通道的运行保持顺序。
- 大多数 CLI 会在一提供商通道上串行执行。
- 当后端认证状态发生变化时,包括重新登录、令牌轮换或认证配置文件凭证变更OpenClaw 会丢弃已存储的 CLI 会话复用状态。
## 图片(透传)
如果你的 CLI 接受图路径,请设置 `imageArg`
如果你的 CLI 接受图路径,请设置 `imageArg`
```json5
imageArg: "--image",
imageMode: "repeat"
```
OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,这些路径会作为 CLI 参数传递。如果缺少 `imageArg`OpenClaw 会将文件路径附加到提示词中(路径注入);这对于那些可以从普通路径自动加载本地文件的 CLI 来说已经足够。
OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,这些路径会作为 CLI 参数传递。如果缺少 `imageArg`OpenClaw 会将文件路径附加到 prompt 中(路径注入),这对于那些能从普通路径自动加载本地文件的 CLI 已经足够。
## 输入 / 输出
- `output: "json"`(默认)会尝试解析 JSON并提取文本会话 id。
- `output: "json"`(默认)会尝试解析 JSON并提取文本 + 会话 id。
- 对于 Gemini CLI 的 JSON 输出,当 `usage` 缺失或为空时OpenClaw 会从 `response` 读取回复文本,并从 `stats` 读取用量。
- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流(例如 Codex CLI `--json`),并提取最终智能体消息以及存在时的会话标识符。
- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流(例如 Codex CLI `--json`),并在存在时提取最终智能体消息和会话标识符。
- `output: "text"` 会将 stdout 视为最终响应。
输入模式:
- `input: "arg"`(默认)将提示词作为最后一个 CLI 参数传递。
- `input: "stdin"` 通过 stdin 发送提示词
- 如果提示词很长且设置了 `maxPromptArgChars`,则会改用 stdin。
- `input: "arg"`(默认)将 prompt 作为最后一个 CLI 参数传递。
- `input: "stdin"` 通过 stdin 发送 prompt
- 如果 prompt 很长且设置了 `maxPromptArgChars`,则会改用 stdin。
## 默认值(插件自有)
内置 OpenAI 插件也会为 `codex-cli` 注册一个默认值:
内置的 OpenAI 插件还为 `codex-cli` 注册了默认值:
- `command: "codex"`
- `args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","workspace-write","--skip-git-repo-check"]`
@ -206,7 +206,7 @@ OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`
- `imageArg: "--image"`
- `sessionMode: "existing"`
内置 Google 插件也会为 `google-gemini-cli` 注册一个默认值:
内置的 Google 插件也为 `google-gemini-cli` 注册了默认值:
- `command: "gemini"`
- `args: ["--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]`
@ -217,8 +217,8 @@ OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`
- `sessionMode: "existing"`
- `sessionIdFields: ["session_id", "sessionId"]`
前提条件:本地 Gemini CLI 必须已安装,并且可以通过 `PATH` 中的
`gemini` 使用(`brew install gemini-cli` 或
前提条件:本地 Gemini CLI 必须已安装,并且可
`PATH` 中作为 `gemini` 使用(`brew install gemini-cli` 或
`npm install -g @google/gemini-cli`)。
Gemini CLI JSON 说明:
@ -233,46 +233,70 @@ Gemini CLI JSON 说明:
## 插件自有默认值
CLI 后端默认值现在是插件接口的一部分:
CLI 后端默认值现在是插件表面的一部分:
- 插件通过 `api.registerCliBackend(...)` 注册它们。
- 插件使用 `api.registerCliBackend(...)` 注册它们。
- 后端的 `id` 会成为模型引用中的提供商前缀。
- `agents.defaults.cliBackends.<id>` 中的用户配置仍会覆盖插件默认值。
- 后端特定的配置清理由可选的 `normalizeConfig` hook 继续保持为插件自有。
- 特定后端的配置清理仍由插件通过可选的
`normalizeConfig` hook 自行处理。
## Bundle MCP 覆盖层
需要进行轻量 prompt/消息兼容性调整的插件,可以声明双向文本转换,而无需替换提供商或 CLI 后端:
CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过设置 `bundleMcp: true` 选择接收一个生成的 MCP 配置覆盖层。
```typescript
api.registerTextTransforms({
input: [
{ from: /red basket/g, to: "blue basket" },
{ from: /paper ticket/g, to: "digital ticket" },
{ from: /left shelf/g, to: "right shelf" },
],
output: [
{ from: /blue basket/g, to: "red basket" },
{ from: /digital ticket/g, to: "paper ticket" },
{ from: /right shelf/g, to: "left shelf" },
],
});
```
`input` 会重写传递给 CLI 的系统 prompt 和用户 prompt。`output`
会在 OpenClaw 处理其自身控制标记和渠道投递之前,重写流式传输的 assistant 增量内容以及解析后的最终文本。
对于输出与 Claude Code stream-json 兼容的 JSONL 的 CLI请在该后端配置上设置
`jsonlDialect: "claude-stream-json"`
## bundle MCP 覆盖层
CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过设置 `bundleMcp: true` 选择接收生成的 MCP 配置覆盖层。
当前内置行为:
- `claude-cli`:生成严格的 MCP 配置文件
- `codex-cli`:对 `mcp_servers` 的内联配置覆盖
- `google-gemini-cli`:生成 Gemini system settings 文件
- `claude-cli`:生成严格 MCP 配置文件
- `codex-cli``mcp_servers` 的内联配置覆盖
- `google-gemini-cli`:生成的 Gemini 系统设置文件
启用 bundle MCP 时OpenClaw 会:
启用 bundle MCP OpenClaw 会:
- 启动一个 loopback HTTP MCP 服务器,将 Gateway 网关工具暴露给 CLI 进程
- 使用每会话令牌(`OPENCLAW_MCP_TOKEN`)对 bridge 进行认证
- 将工具访问范围限制在当前会话、账户和渠道上下文中
- 使用每会话独有的令牌(`OPENCLAW_MCP_TOKEN`)对 bridge 进行认证
- 将工具访问范围限定为当前会话、账户和渠道上下文
- 为当前工作区加载已启用的 bundle-MCP 服务器
- 将它们与任何现有的后端 MCP 配置/设置结构合并
- 使用所属扩展中由后端自有的集成模式重写启动配置
- 使用所属扩展中由后端自行定义的集成模式重写启动配置
如果没有启用任何 MCP 服务器,只要某个后端选择启用 bundle MCPOpenClaw 仍会注入严格配置,以便后台运行保持隔离。
即使没有启用任何 MCP 服务器,只要后端选择启用 bundle MCPOpenClaw 仍会注入严格配置,以确保后台运行保持隔离。
## 限制
- **没有直接的 OpenClaw 工具调用。** OpenClaw 不会将工具调用注入到
CLI 后端协议中。后端只有在选择启用 `bundleMcp: true` 时才会看到 Gateway 网关工具。
- **流式传输取决于后端。** 某些后端会流式输出 JSONL其他后端则会缓冲直到退出。
CLI 后端协议中。后端只有在选择 `bundleMcp: true` 时,才能看到 Gateway 网关工具。
- **流式传输是后端特定的。** 有些后端会流式输出 JSONL另一些则会一直缓冲到退出。
- **结构化输出** 取决于 CLI 的 JSON 格式。
- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复(没有 JSONL其结构性不如初始的 `--json` 运行。OpenClaw 会话本身仍可正常工作。
- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复(不是 JSONL其结构化程度低于初始的 `--json` 运行。不过 OpenClaw 会话仍能正常工作。
## 故障排除
- **找不到 CLI**:将 `command` 设置为完整路径。
- **模型名称错误**:使用 `modelAliases``provider/model` 映射 CLI 模型。
- **模型名称错误**:使用 `modelAliases``provider/model` 映射 CLI 模型。
- **没有会话连续性**:确保已设置 `sessionArg`,并且 `sessionMode` 不是
`none`Codex CLI 当前无法通过 JSON 输出恢复)。
`none`Codex CLI 目前无法以 JSON 输出恢复)。
- **图片被忽略**:设置 `imageArg`(并确认 CLI 支持文件路径)。

View File

@ -1,30 +1,30 @@
---
read_when:
- 你正在构建一个新的模型提供商插件
- 你想将兼容 OpenAI 的代理或自定义 LLM 添加到 OpenClaw 中
- 你需要理解提供商凭证、目录和运行时钩子
- 你想将一个兼容 OpenAI 的代理或自定义 LLM 添加到 OpenClaw 中
- 你需要了解提供商认证、目录和运行时钩子
sidebarTitle: Provider Plugins
summary: 为 OpenClaw 构建模型提供商插件的分步指南
title: 构建提供商插件
x-i18n:
generated_at: "2026-04-10T20:23:44Z"
generated_at: "2026-04-11T01:19:18Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: b81b80627fd594e2dc889c95359df665ebbbb85c74c231a226219dcb556f193b
source_hash: 06d7c5da6556dc3d9673a31142ff65eb67ddc97fc0c1a6f4826a2c7693ecd5e3
source_path: plugins/sdk-provider-plugins.md
workflow: 15
---
# 构建提供商插件
本指南将带你构建一个为 OpenClaw 添加模型提供商LLM的提供商插件。完成后你将拥有一个包含模型目录、API 密钥凭证以及动态模型解析的提供商。
本指南将带你构建一个为 OpenClaw 添加模型提供商LLM的提供商插件。完成后你将拥有一个带有模型目录、API 密钥认证和动态模型解析的提供商。
<Info>
如果你之前没有构建过任何 OpenClaw 插件,请先阅读 [入门指南](/zh-CN/plugins/building-plugins)了解基础包结构和清单设置。
如果你之前从未构建过任何 OpenClaw 插件,请先阅读 [入门指南](/zh-CN/plugins/building-plugins)了解基础包结构和清单设置。
</Info>
<Tip>
提供商插件会将模型添加到 OpenClaw 的常规推理循环中。如果模型必须通过一个拥有线程、压缩或工具事件的原生智能体守护进程运行,请将该提供商与 [agent harness](/zh-CN/plugins/sdk-agent-harness) 配使用,而不是把守护进程协议细节放进核心中。
提供商插件会将模型添加到 OpenClaw 的常规推理循环中。如果模型必须通过一个原生智能体守护进程运行,并且该守护进程负责线程、压缩或工具事件,请将该提供商与一个 [agent harness](/zh-CN/plugins/sdk-agent-harness) 配使用,而不是把守护进程协议细节放进核心中。
</Tip>
## 演练
@ -57,7 +57,7 @@ x-i18n:
{
"id": "acme-ai",
"name": "Acme AI",
"description": "Acme AI 模型提供商",
"description": "Acme AI model provider",
"providers": ["acme-ai"],
"modelSupport": {
"modelPrefixes": ["acme-"]
@ -73,12 +73,12 @@ x-i18n:
"provider": "acme-ai",
"method": "api-key",
"choiceId": "acme-ai-api-key",
"choiceLabel": "Acme AI API 密钥",
"choiceLabel": "Acme AI API key",
"groupId": "acme-ai",
"groupLabel": "Acme AI",
"cliFlag": "--acme-ai-api-key",
"cliOption": "--acme-ai-api-key <key>",
"cliDescription": "Acme AI API 密钥"
"cliDescription": "Acme AI API key"
}
],
"configSchema": {
@ -89,7 +89,7 @@ x-i18n:
```
</CodeGroup>
清单声明了 `providerAuthEnvVars`,这样 OpenClaw 无需加载你的插件运行时就能检测凭证。当某个提供商变体应复用另一个提供商 id 的凭证时,请添加 `providerAuthAliases`。`modelSupport` 是可选的,它允许 OpenClaw 在运行时钩子存在之前,先根据类似 `acme-large` 这样的简写模型 id 自动加载你的提供商插件。如果你要在 ClawHub 上发布该提供商,那么 `package.json` 中的这些 `openclaw.compat``openclaw.build` 字段是必需的。
清单声明了 `providerAuthEnvVars`,这样 OpenClaw 无需加载你的插件运行时就能检测凭证。当某个提供商变体应复用另一个提供商 id 的认证时,添加 `providerAuthAliases`。`modelSupport` 是可选的,它允许 OpenClaw 在运行时钩子存在之前,就根据像 `acme-large` 这样的简写模型 id 自动加载你的提供商插件。如果你要在 ClawHub 上发布该提供商,那么 `package.json` 中的这些 `openclaw.compat``openclaw.build` 字段是必需的。
</Step>
@ -165,9 +165,30 @@ x-i18n:
});
```
这样就得到一个可工作的提供商了。用户现在可以运行 `openclaw onboard --acme-ai-api-key <key>` 并选择 `acme-ai/acme-large` 作为他们的模型。
这就是一个可用的提供商。现在用户可以运行
`openclaw onboard --acme-ai-api-key <key>`,并选择
`acme-ai/acme-large` 作为他们的模型。
对于只注册一个文本提供商、使用 API 密钥凭证,并且只有一个基于目录的运行时的内置提供商,优先使用更窄的 `defineSingleProviderPluginEntry(...)` 辅助函数:
如果上游提供商使用的控制令牌与 OpenClaw 不同,请添加一个小型双向文本转换,而不是替换流路径:
```typescript
api.registerTextTransforms({
input: [
{ from: /red basket/g, to: "blue basket" },
{ from: /paper ticket/g, to: "digital ticket" },
{ from: /left shelf/g, to: "right shelf" },
],
output: [
{ from: /blue basket/g, to: "red basket" },
{ from: /digital ticket/g, to: "paper ticket" },
{ from: /right shelf/g, to: "left shelf" },
],
});
```
`input` 会在传输前重写最终系统提示和文本消息内容。`output` 会在 OpenClaw 解析其自身控制标记或进行渠道投递之前,重写助手文本增量和最终文本。
对于只注册一个带 API 密钥认证的文本提供商,并且只有一个基于目录的运行时的内置提供商,优先使用更窄的 `defineSingleProviderPluginEntry(...)` 辅助方法:
```typescript
import { defineSingleProviderPluginEntry } from "openclaw/plugin-sdk/provider-entry";
@ -202,9 +223,9 @@ x-i18n:
});
```
如果你的证流程还需要在新手引导期间修补 `models.providers.*`、别名以及智能体默认模型,请使用 `openclaw/plugin-sdk/provider-onboard` 中的预设辅助函数。最窄的辅助函数包括 `createDefaultModelPresetAppliers(...)`、`createDefaultModelsPresetAppliers(...)` 和 `createModelCatalogPresetAppliers(...)`
如果你的证流程还需要在新手引导期间修补 `models.providers.*`、别名以及智能体默认模型,请使用 `openclaw/plugin-sdk/provider-onboard` 中的预设辅助方法。最窄的辅助方法是 `createDefaultModelPresetAppliers(...)`、`createDefaultModelsPresetAppliers(...)` 和 `createModelCatalogPresetAppliers(...)`
某个提供商的原生端点在常规 `openai-completions` 传输协议上支持分块流式传输使用块时,优先使用 `openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-shared` 中的共享目录辅助函数,而不是硬编码提供商 id 检查。`supportsNativeStreamingUsageCompat(...)` 和 `applyProviderNativeStreamingUsageCompat(...)`根据端点能力映射检测支持情况,因此即使插件使用的是自定义提供商 id原生 Moonshot/DashScope 风格端点仍然可以选择启用。
当提供商的原生端点在常规 `openai-completions` 传输上支持分块流式传输使用块时,优先使用 `openclaw/plugin-sdk/provider-catalog-shared` 中的共享目录辅助方法,而不是硬编码提供商 id 检查。`supportsNativeStreamingUsageCompat(...)` 和 `applyProviderNativeStreamingUsageCompat(...)`从端点能力映射中检测支持情况,因此即使插件使用的是自定义提供商 id原生 Moonshot/DashScope 风格端点仍然可以选择启用。
</Step>
@ -230,14 +251,14 @@ x-i18n:
});
```
如果解析需要网络调用,请使用 `prepareDynamicModel` 进行异步预热 —— 完成后会再次运行 `resolveDynamicModel`
如果解析需要进行网络调用,请使用 `prepareDynamicModel` 进行异步预热 —— 在其完成后会再次运行 `resolveDynamicModel`
</Step>
<Step title="按需添加运行时钩子">
大多数提供商只需要 `catalog` + `resolveDynamicModel`。随着你的提供商提出更高要求,再逐步添加钩子。
大多数提供商只需要 `catalog` + `resolveDynamicModel`。随着你的提供商需要更多能力,再逐步添加钩子。
共享辅助构建器现在已覆盖最常见的重放/工具兼容性系列,因此插件通常不需要手动逐个连接每个钩子:
共享辅助构建器现在已覆盖最常见的重放/工具兼容性系列,因此插件通常不需要逐个手动接线每个钩子:
```typescript
import { buildProviderReplayFamilyHooks } from "openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared";
@ -259,13 +280,13 @@ x-i18n:
当前可用的重放系列:
| 系列 | 它会接入内容 |
| 系列 | 接入内容 |
| --- | --- |
| `openai-compatible` | OpenAI 兼容传输协议的共享 OpenAI 风格重放策略,包括工具调用 id 清理、assistant-first 顺序修复,以及传输协议需要时的通用 Gemini 轮次校验 |
| `anthropic-by-model` | 按 `modelId` 选择的 Claude 感知重放策略,因此 Anthropic 消息传输协议只会在解析出的模型确实是 Claude id 时,才获得 Claude 专用的思维块清理 |
| `google-gemini` | 原生 Gemini 重放策略,加引导重放清理和带标签的推理输出模式 |
| `passthrough-gemini` | 用于通过 OpenAI 兼容代理传输协议运行的 Gemini 模型的 Gemini thought-signature 清理;不会启用原生 Gemini 重放校验或引导重写 |
| `hybrid-anthropic-openai` | 适用于在一个插件中混合 Anthropic 消息和 OpenAI 兼容模型面的提供商的混合策略;可选的仅 Claude 思维块丢弃仍然只作用于 Anthropic 一侧 |
| `openai-compatible` | 用于兼容 OpenAI 传输的共享 OpenAI 风格重放策略,包括工具调用 id 清理、助手优先顺序修复,以及在传输需要时的通用 Gemini 回合校验 |
| `anthropic-by-model` | 按 `modelId` 选择的 Claude 感知重放策略,因此 Anthropic 消息传输只有在解析后的模型确实是 Claude id 时,才会获得 Claude 特有的思维块清理 |
| `google-gemini` | 原生 Gemini 重放策略,加引导重放清理和带标签的推理输出模式 |
| `passthrough-gemini` | 用于通过兼容 OpenAI 的代理传输运行的 Gemini 模型的 Gemini thought-signature 清理;不会启用原生 Gemini 重放校验或引导重写 |
| `hybrid-anthropic-openai` | 适用于在同一个插件中混合 Anthropic 消息和兼容 OpenAI 的模型表面的提供商的混合策略;可选的仅 Claude 思维块丢弃仍然只作用于 Anthropic 一侧 |
真实的内置示例:
@ -275,17 +296,17 @@ x-i18n:
- `minimax``hybrid-anthropic-openai`
- `moonshot`、`ollama`、`xai` 和 `zai``openai-compatible`
当前可用的流系列:
当前可用的流系列:
| 系列 | 它会接入内容 |
| 系列 | 接入内容 |
| --- | --- |
| `google-thinking` | 共享流路径上的 Gemini thinking 负载规范化 |
| `kilocode-thinking` | 共享代理流路径上的 Kilo 推理包装器,其中 `kilo/auto` 和不支持代理推理 id 会跳过注入的 thinking |
| `moonshot-thinking` | 根据配置和 `/think` 级别,将 Moonshot 二进制原生 thinking 负载进行映射 |
| `minimax-fast-mode` | 共享流路径上的 MiniMax fast-mode 模型重写 |
| `openai-responses-defaults` | 共享原生 OpenAI/Codex Responses 包装器:归因头、`/fast`/`serviceTier`、文本冗长度、原生 Codex web search、推理兼容负载整形以及 Responses 上下文管理 |
| `openrouter-thinking` | 用于代理路由的 OpenRouter 推理包装器,集中处理不受支持模型和 `auto` 跳过逻辑 |
| `tool-stream-default-on` | 为像 Z.AI 这样希望默认启用工具流式传输的提供商提供默认开启的 `tool_stream` 包装器,除非显式禁用 |
| `kilocode-thinking` | 共享代理流路径上的 Kilo 推理包装器,其中 `kilo/auto` 和不支持代理推理 id 的情况会跳过注入的 thinking |
| `moonshot-thinking` | 基于配置和 `/think` 级别的 Moonshot 二进制原生 thinking 负载映射 |
| `minimax-fast-mode` | 共享流路径上的 MiniMax 快速模式模型重写 |
| `openai-responses-defaults` | 共享原生 OpenAI/Codex Responses 包装器:归属标头、`/fast`/`serviceTier`、文本详细程度、原生 Codex web 搜索、推理兼容负载整形以及 Responses 上下文管理 |
| `openrouter-thinking` | 用于代理路由的 OpenRouter 推理包装器,并集中处理不支持模型/`auto` 的跳过逻辑 |
| `tool-stream-default-on` | 为像 Z.AI 这样的提供商提供默认开启的 `tool_stream` 包装器,除非显式禁用 |
真实的内置示例:
@ -297,44 +318,58 @@ x-i18n:
- `openrouter``openrouter-thinking`
- `zai``tool-stream-default-on`
`openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared` 也导出了 replay-family 枚举,以及这些系列所基于的共享辅助函数。常见的公共导出包括:
`openclaw/plugin-sdk/provider-model-shared` 还会导出 replay 系列枚举,以及这些系列所基于的共享辅助方法。常见的公共导出包括:
- `ProviderReplayFamily`
- `buildProviderReplayFamilyHooks(...)`
- 共享重放构建器,例如 `buildOpenAICompatibleReplayPolicy(...)`、`buildAnthropicReplayPolicyForModel(...)`、`buildGoogleGeminiReplayPolicy(...)` 和 `buildHybridAnthropicOrOpenAIReplayPolicy(...)`
- Gemini 重放辅助函数,例如 `sanitizeGoogleGeminiReplayHistory(...)``resolveTaggedReasoningOutputMode()`
- 端点/模型辅助函数,例如 `resolveProviderEndpoint(...)`、`normalizeProviderId(...)`、`normalizeGooglePreviewModelId(...)` 和 `normalizeNativeXaiModelId(...)`
- 共享 replay 构建器,例如 `buildOpenAICompatibleReplayPolicy(...)`
`buildAnthropicReplayPolicyForModel(...)`
`buildGoogleGeminiReplayPolicy(...)`
`buildHybridAnthropicOrOpenAIReplayPolicy(...)`
- Gemini replay 辅助方法,例如 `sanitizeGoogleGeminiReplayHistory(...)`
`resolveTaggedReasoningOutputMode()`
- 端点/模型辅助方法,例如 `resolveProviderEndpoint(...)`
`normalizeProviderId(...)`、`normalizeGooglePreviewModelId(...)` 和
`normalizeNativeXaiModelId(...)`
`openclaw/plugin-sdk/provider-stream` 同时公开了系列构建器以及这些系列复用的公共包装辅助函数。常见的公共导出包括:
`openclaw/plugin-sdk/provider-stream` 同时公开系列构建器和这些系列复用的公共包装器辅助方法。常见的公共导出包括:
- `ProviderStreamFamily`
- `buildProviderStreamFamilyHooks(...)`
- `composeProviderStreamWrappers(...)`
- 共享的 OpenAI/Codex 包装器,例如 `createOpenAIAttributionHeadersWrapper(...)`、`createOpenAIFastModeWrapper(...)`、`createOpenAIServiceTierWrapper(...)`、`createOpenAIResponsesContextManagementWrapper(...)` 和 `createCodexNativeWebSearchWrapper(...)`
- 共享代理/提供商包装器,例如 `createOpenRouterWrapper(...)`、`createToolStreamWrapper(...)` 和 `createMinimaxFastModeWrapper(...)`
- 共享 OpenAI/Codex 包装器,例如
`createOpenAIAttributionHeadersWrapper(...)`
`createOpenAIFastModeWrapper(...)`
`createOpenAIServiceTierWrapper(...)`
`createOpenAIResponsesContextManagementWrapper(...)`
`createCodexNativeWebSearchWrapper(...)`
- 共享代理/提供商包装器,例如 `createOpenRouterWrapper(...)`
`createToolStreamWrapper(...)``createMinimaxFastModeWrapper(...)`
有些流式辅助函数会有意保持为提供商本地实现。当前的内置示例:`@openclaw/anthropic-provider` 从其公共 `api.ts` / `contract-api.ts` 接缝导出 `wrapAnthropicProviderStream`、`resolveAnthropicBetas`、`resolveAnthropicFastMode`、`resolveAnthropicServiceTier`,以及更底层的 Anthropic 包装器构建器。这些辅助函数仍然保持为 Anthropic 专用,因为它们还编码了 Claude OAuth beta 处理和 `context1m` 门控。
一些流辅助方法会有意保留在提供商本地。当前的内置示例:`@openclaw/anthropic-provider` 通过其公共 `api.ts` / `contract-api.ts` 接缝导出 `wrapAnthropicProviderStream`、`resolveAnthropicBetas`、`resolveAnthropicFastMode`、`resolveAnthropicServiceTier` 以及更底层的 Anthropic 包装器构建器。这些辅助方法仍然保持为 Anthropic 专用,因为它们还编码了 Claude OAuth beta 处理和 `context1m` 门控。
其他内置提供商也会在行为无法在系列之间清晰共享时,将传输协议专用包装器保留为本地实现。当前示例:内置的 xAI 插件将原生 xAI Responses 整形保留在它自己的 `wrapStreamFn` 中,其中包括 `/fast` 别名重写、默认 `tool_stream`、不受支持的 strict-tool 清理,以及 xAI 专用的 reasoning-payload 移除。
其他内置提供商也会在行为无法在系列之间清晰共享时,将传输专用包装器保留在本地。当前示例:内置 xAI 插件将原生 xAI Responses 整形保留在自己的 `wrapStreamFn` 中,包括 `/fast` 别名重写、默认 `tool_stream`、不受支持的严格工具清理,以及 xAI 专用的推理负载移除。
`openclaw/plugin-sdk/provider-tools` 当前公开了一个共享工具模式系列,以及共享模式/兼容性辅助函数:
`openclaw/plugin-sdk/provider-tools` 当前公开一个共享工具 schema 系列,以及共享 schema/兼容辅助方法
- `ProviderToolCompatFamily` 记录了当前共享系列清单。
- `buildProviderToolCompatFamilyHooks("gemini")` 会为需要 Gemini 安全工具模式的提供商接入 Gemini 模式清理和诊断。
- `normalizeGeminiToolSchemas(...)``inspectGeminiToolSchemas(...)` 是底层的公共 Gemini 模式辅助函数。
- `resolveXaiModelCompatPatch()` 返回内置的 xAI 兼容性补丁:`toolSchemaProfile: "xai"`、不受支持的模式关键字、原生 `web_search` 支持,以及 HTML 实体工具调用参数解码。
- `applyXaiModelCompat(model)` 会在解析出的模型到达运行器之前,将同样的 xAI 兼容性补丁应用到该模型上。
- `ProviderToolCompatFamily` 记录了当前共享的系列清单。
- `buildProviderToolCompatFamilyHooks("gemini")` 为需要 Gemini 安全工具 schema 的提供商接入 Gemini schema 清理 + 诊断。
- `normalizeGeminiToolSchemas(...)``inspectGeminiToolSchemas(...)` 是底层的公共 Gemini schema 辅助方法。
- `resolveXaiModelCompatPatch()` 返回内置 xAI 兼容补丁:
`toolSchemaProfile: "xai"`、不受支持的 schema 关键字、原生
`web_search` 支持,以及 HTML 实体工具调用参数解码。
- `applyXaiModelCompat(model)` 会在解析后的模型到达运行器之前,对其应用相同的 xAI 兼容补丁。
真实的内置示例xAI 插件使用 `normalizeResolvedModel` 加上 `contributeResolvedModelCompat`,以便让该兼容性元数据由提供商自己维护,而不是在核心中硬编码 xAI 规则。
真实的内置示例xAI 插件使用 `normalizeResolvedModel` `contributeResolvedModelCompat`,从而让这些兼容元数据由提供商自行维护,而不是在核心中硬编码 xAI 规则。
同样的包根模式也支撑着其他内置提供商:
相同的包根模式也支持其他内置提供商:
- `@openclaw/openai-provider``api.ts` 导出提供商构建器、默认模型辅助函数和 realtime 提供商构建器
- `@openclaw/openrouter-provider``api.ts` 导出提供商构建器以及新手引导/配置辅助函数
- `@openclaw/openai-provider``api.ts` 导出提供商构建器、默认模型辅助方法和 realtime 提供商构建器
- `@openclaw/openrouter-provider``api.ts` 导出提供商构建器以及新手引导/配置辅助方法
<Tabs>
<Tab title="令牌交换">
对于需要在每次推理调用前进行令牌交换的提供商:
对于需要在每次推理调用前进行令牌交换的提供商:
```typescript
prepareRuntimeAuth: async (ctx) => {
@ -347,8 +382,8 @@ x-i18n:
},
```
</Tab>
<Tab title="自定义请求头">
对于需要自定义请求头或请求体修改的提供商:
<Tab title="自定义头">
对于需要自定义请求头或请求体修改的提供商:
```typescript
// wrapStreamFn returns a StreamFn derived from ctx.streamFn
@ -365,8 +400,8 @@ x-i18n:
},
```
</Tab>
<Tab title="原生传输协议标识">
对于需要在通用 HTTP 或 WebSocket 传输协议上附加原生请求/会话请求头或元数据的提供商:
<Tab title="原生传输标识">
对于需要在通用 HTTP 或 WebSocket 传输上添加原生请求/会话标头或元数据的提供商:
```typescript
resolveTransportTurnState: (ctx) => ({
@ -387,7 +422,7 @@ x-i18n:
```
</Tab>
<Tab title="用量和计费">
对于提供用量/计费数据的提供商:
对于公开用量/计费数据的提供商:
```typescript
resolveUsageAuth: async (ctx) => {
@ -402,72 +437,74 @@ x-i18n:
</Tabs>
<Accordion title="所有可用的提供商钩子">
OpenClaw 会按以下顺序调用这些钩子。大多数提供商只会用到 2-3 个:
OpenClaw 会按如下顺序调用钩子。大多数提供商只会用到 2-3 个:
| # | 钩子 | 何时使用 |
| --- | --- | --- |
| 1 | `catalog` | 模型目录或基础 URL 默认值 |
| 2 | `applyConfigDefaults` | 配置体化期间由提供商拥有的全局默认值 |
| 3 | `normalizeModelId` | 查找前清理旧版/预览模型 id 别名 |
| 4 | `normalizeTransport` | 通用模型组装前进行提供商系列的 `api` / `baseUrl` 清理 |
| 1 | `catalog` | 模型目录或 `baseUrl` 默认值 |
| 2 | `applyConfigDefaults` | 配置体化期间由提供商拥有的全局默认值 |
| 3 | `normalizeModelId` | 查找前清理旧版/预览模型 id 别名 |
| 4 | `normalizeTransport` | 通用模型组装前清理提供商系列的 `api` / `baseUrl` |
| 5 | `normalizeConfig` | 规范化 `models.providers.<id>` 配置 |
| 6 | `applyNativeStreamingUsageCompat` | 对配置提供商应用原生分块流式传输用量兼容性重写 |
| 7 | `resolveConfigApiKey` | 由提供商拥有的环境变量标记凭证解析 |
| 8 | `resolveSyntheticAuth` | 本地/自托管或基于配置的合成证 |
| 9 | `shouldDeferSyntheticProfileAuth` | 将合成的已存储配置文件占位符优先级降到环境变量/配置凭证之后 |
| 6 | `applyNativeStreamingUsageCompat` | 针对配置提供商的原生流式用量兼容重写 |
| 7 | `resolveConfigApiKey` | 由提供商拥有的环境标记认证解析 |
| 8 | `resolveSyntheticAuth` | 本地/自托管或基于配置的合成证 |
| 9 | `shouldDeferSyntheticProfileAuth` | 将合成的已存储配置文件占位符降级到环境变量/配置认证之后 |
| 10 | `resolveDynamicModel` | 接受任意上游模型 id |
| 11 | `prepareDynamicModel` | 解析前异步获取元数据 |
| 12 | `normalizeResolvedModel` | 运行器之前的传输协议重写 |
| 11 | `prepareDynamicModel` | 解析前异步元数据获取 |
| 12 | `normalizeResolvedModel` | 运行器之前的传输重写 |
运行时回退说明:
- `normalizeConfig` 会先检查匹配的提供商,然后再检查其他具备钩子能力的提供商插件,直到其中一个真正更改了配置。
如果没有任何提供商钩子重写受支持的 Google 系列配置项,内置的 Google 配置规范化器仍会生效。
- `resolveConfigApiKey` 会在提供商暴露该钩子时使用提供商钩子。内置的 `amazon-bedrock` 路径在这里也有一个内建的 AWS 环境变量标记解析器,即使 Bedrock 运行时凭证本身仍然使用 AWS SDK 默认链。
| 13 | `contributeResolvedModelCompat` | 为运行在另一种兼容传输协议后的厂商模型提供兼容性标志 |
| 14 | `capabilities` | 旧版静态能力包;仅为兼容性保留 |
| 15 | `normalizeToolSchemas` | 注册前由提供商拥有的工具模式清理 |
| 16 | `inspectToolSchemas` | 由提供商拥有的工具模式诊断 |
- `normalizeConfig` 会先检查匹配的提供商,然后再检查其他支持钩子的提供商插件,直到某个插件实际修改了配置。
如果没有任何提供商钩子重写受支持的 Google 系列配置项,内置的 Google 配置规范化仍会应用。
- `resolveConfigApiKey` 会在暴露该钩子时使用提供商钩子。内置的
`amazon-bedrock` 路径在这里也有一个内建的 AWS 环境标记解析器,尽管 Bedrock 运行时认证本身仍然使用 AWS SDK 默认链。
| 13 | `contributeResolvedModelCompat` | 为运行在其他兼容传输之后的厂商模型提供兼容标志 |
| 14 | `capabilities` | 旧版静态能力包;仅用于兼容 |
| 15 | `normalizeToolSchemas` | 注册前由提供商拥有的工具 schema 清理 |
| 16 | `inspectToolSchemas` | 由提供商拥有的工具 schema 诊断 |
| 17 | `resolveReasoningOutputMode` | 带标签与原生推理输出契约 |
| 18 | `prepareExtraParams` | 默认请求参数 |
| 19 | `createStreamFn` | 完全自定义的 StreamFn 传输协议 |
| 20 | `wrapStreamFn` | 常规流路径上的自定义请求头/请求体包装器 |
| 21 | `resolveTransportTurnState` | 原生逐轮请求头/元数据 |
| 22 | `resolveWebSocketSessionPolicy` | 原生 WS 会话请求头/冷却时间 |
| 23 | `formatApiKey` | 自定义运行时令牌格式 |
| 19 | `createStreamFn` | 完全自定义的 `StreamFn` 传输 |
| 20 | `wrapStreamFn` | 常规流路径上的自定义头/请求体包装器 |
| 21 | `resolveTransportTurnState` | 原生逐回合标头/元数据 |
| 22 | `resolveWebSocketSessionPolicy` | 原生 WS 会话头/冷却时间 |
| 23 | `formatApiKey` | 自定义运行时令牌形态 |
| 24 | `refreshOAuth` | 自定义 OAuth 刷新 |
| 25 | `buildAuthDoctorHint` | 证修复指导 |
| 26 | `matchesContextOverflowError` | 由提供商拥有的上下文溢出检测 |
| 25 | `buildAuthDoctorHint` | 证修复指导 |
| 26 | `matchesContextOverflowError` | 由提供商拥有的溢出检测 |
| 27 | `classifyFailoverReason` | 由提供商拥有的限流/过载分类 |
| 28 | `isCacheTtlEligible` | 提示缓存 TTL 门控 |
| 29 | `buildMissingAuthMessage` | 自定义缺失证提示 |
| 30 | `suppressBuiltInModel` | 隐藏过时的上游 |
| 31 | `augmentModelCatalog` | 合成的前向兼容 |
| 28 | `isCacheTtlEligible` | 提示缓存 TTL 门控 |
| 29 | `buildMissingAuthMessage` | 自定义缺失证提示 |
| 30 | `suppressBuiltInModel` | 隐藏过时的上游条目 |
| 31 | `augmentModelCatalog` | 合成的前向兼容条目 |
| 32 | `isBinaryThinking` | 二进制 thinking 开/关 |
| 33 | `supportsXHighThinking` | `xhigh` 推理支持 |
| 34 | `resolveDefaultThinkingLevel` | 默认 `/think` 策略 |
| 35 | `isModernModelRef` | live/smoke 模型匹配 |
| 36 | `prepareRuntimeAuth` | 推理前进行令牌交换 |
| 36 | `prepareRuntimeAuth` | 推理前令牌交换 |
| 37 | `resolveUsageAuth` | 自定义用量凭证解析 |
| 38 | `fetchUsageSnapshot` | 自定义用量端点 |
| 39 | `createEmbeddingProvider` | 用于 memory/search 的由提供商拥有的嵌入适配器 |
| 40 | `buildReplayPolicy` | 自定义转录重放/压缩策略 |
| 41 | `sanitizeReplayHistory` | 通用清理后的提供商专用重放重写 |
| 42 | `validateReplayTurns` | 嵌入式运行器之前的严格重放轮次校验 |
| 39 | `createEmbeddingProvider` | 用于记忆/搜索的、由提供商拥有的 embedding 适配器 |
| 40 | `buildReplayPolicy` | 自定义转录 replay/压缩策略 |
| 41 | `sanitizeReplayHistory` | 通用清理之后的提供商专用 replay 重写 |
| 42 | `validateReplayTurns` | 嵌入式运行器之前的严格 replay 回合校验 |
| 43 | `onModelSelected` | 选择模型后的回调(例如遥测) |
提示调优说明:
提示调优说明:
- `resolveSystemPromptContribution` 允许提供商为某个模型系列注入具备缓存感知能力的 system prompt 指导。对于属于某一个提供商/模型系列且应保留稳定/动态缓存拆分的行为,优先使用它而不是 `before_prompt_build`
- `resolveSystemPromptContribution` 允许提供商为某个模型系列注入具备缓存感知能力的系统提示指导。对于属于单个提供商/模型系列并且应保留稳定/动态缓存拆分的行为,优先使用它而不是 `before_prompt_build`
如需详细说明和真实示例,请参阅 [内部机制:提供商运行时钩子](/zh-CN/plugins/architecture#provider-runtime-hooks)。
有关详细说明和真实示例,请参阅
[内部机制:提供商运行时钩子](/zh-CN/plugins/architecture#provider-runtime-hooks)。
</Accordion>
</Step>
<Step title="添加额外能力(可选)">
<a id="step-5-add-extra-capabilities"></a>
提供商插件除了文本推理之外,还可以注册语音、实时转录、实时语音、媒体理解、图像生成、视频生成、网页抓取和网页搜索:
提供商插件除了文本推理之外,还可以注册语音、实时转录、实时语音、媒体理解、图像生成、视频生成、web 抓取和 web 搜索:
```typescript
register(api) {
@ -550,7 +587,7 @@ x-i18n:
api.registerWebFetchProvider({
id: "acme-ai-fetch",
label: "Acme Fetch",
hint: "通过 Acme 的渲染后端抓取页面。",
hint: "Fetch pages through Acme's rendering backend.",
envVars: ["ACME_FETCH_API_KEY"],
placeholder: "acme-...",
signupUrl: "https://acme.example.com/fetch",
@ -561,7 +598,7 @@ x-i18n:
acme.apiKey = value;
},
createTool: () => ({
description: "通过 Acme Fetch 抓取页面。",
description: "Fetch a page through Acme Fetch.",
parameters: {},
execute: async (args) => ({ content: [] }),
}),
@ -575,11 +612,13 @@ x-i18n:
}
```
OpenClaw 会将其归类为 **hybrid-capability** 插件。这是公司插件(每个厂商一个插件)的推荐模式。请参阅 [内部机制:能力归属](/zh-CN/plugins/architecture#capability-ownership-model)。
OpenClaw 会将其归类为 **hybrid-capability** 插件。这是公司插件(每个厂商一个插件)的推荐模式。参见 [内部机制:能力归属](/zh-CN/plugins/architecture#capability-ownership-model)。
对于视频生成,优先使用上面展示的具备模式感知的能力结构:`generate`、`imageToVideo` 和 `videoToVideo`。像 `maxInputImages`、`maxInputVideos` 和 `maxDurationSeconds` 这样的扁平聚合字段,不足以清晰表达转换模式支持或已禁用的模式。
对于视频生成,优先使用上面展示的按模式区分的能力结构:
`generate`、`imageToVideo` 和 `videoToVideo`。像 `maxInputImages`、`maxInputVideos` 和 `maxDurationSeconds` 这样的扁平聚合字段,不足以清晰地声明转换模式支持或已禁用模式。
音乐生成提供商也应遵循同样的模式:`generate` 用于仅基于提示词的生成,`edit` 用于基于参考图像的生成。像 `maxInputImages`、`supportsLyrics` 和 `supportsFormat` 这样的扁平聚合字段,不足以表达编辑支持;显式的 `generate` / `edit` 块才是预期契约。
音乐生成提供商也应遵循相同模式:
`generate` 用于仅基于提示词的生成,`edit` 用于基于参考图像的生成。像 `maxInputImages`、`supportsLyrics` 和 `supportsFormat` 这样的扁平聚合字段,不足以声明编辑支持;显式的 `generate` / `edit` 块才是预期契约。
</Step>
@ -620,21 +659,22 @@ x-i18n:
## 发布到 ClawHub
提供商插件的发布方式与其他外部代码插件相同:
提供商插件的发布方式与任何其他外部代码插件相同:
```bash
clawhub package publish your-org/your-plugin --dry-run
clawhub package publish your-org/your-plugin
```
这里不要使用旧版仅适用于 skill 的发布别名;插件包应使用 `clawhub package publish`
这里不要使用旧版仅限 Skills 的发布别名;插件包应使用
`clawhub package publish`
## 文件结构
```
<bundled-plugin-root>/acme-ai/
├── package.json # openclaw.providers 元数据
├── openclaw.plugin.json # 包含提供商凭证元数据的清单
├── openclaw.plugin.json # 带有提供商认证元数据的清单
├── index.ts # definePluginEntry + registerProvider
└── src/
├── provider.test.ts # 测试
@ -643,18 +683,18 @@ clawhub package publish your-org/your-plugin
## 目录顺序参考
`catalog.order` 控制你的目录相对于内置提供商的合并时机
`catalog.order` 控制你的目录相对于内置提供商在何时合并
| 顺序 | 时机 | 使用场景 |
| --------- | ------------- | ----------------------------------------------- |
| `simple` | 第一轮 | API 密钥提供商 |
| `profile` | 在 simple 之后 | 受证配置文件控制的提供商 |
| `simple` | 第一轮 | 普通 API 密钥提供商 |
| `profile` | 在 simple 之后 | 受证配置文件控制的提供商 |
| `paired` | 在 profile 之后 | 合成多个相关条目 |
| `late` | 最后一轮 | 覆盖现有提供商(冲突时胜 |
| `late` | 最后一轮 | 覆盖现有提供商(冲突时胜) |
## 后续步骤
- [渠道插件](/zh-CN/plugins/sdk-channel-plugins) — 如果你的插件也提供一个渠道
- [插件 SDK 运行时](/zh-CN/plugins/sdk-runtime) — `api.runtime` 辅助函数TTS、搜索、子智能体
- [插件 SDK 概览](/zh-CN/plugins/sdk-overview) — 完整的子路径导入参考
- [SDK 运行时](/zh-CN/plugins/sdk-runtime) — `api.runtime` 辅助方法TTS、搜索、subagent
- [SDK 概览](/zh-CN/plugins/sdk-overview) — 完整的子路径导入参考
- [插件内部机制](/zh-CN/plugins/architecture#provider-runtime-hooks) — 钩子细节和内置示例