chore(i18n): refresh uk translations

This commit is contained in:
openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-25 12:47:21 +00:00
parent ccc3f5bf32
commit 281558e1df
2 changed files with 591 additions and 586 deletions

View File

@ -1,35 +1,35 @@
---
read_when:
- Запуск smoke-тестів живої матриці моделей / бекенду CLI / ACP / провайдера медіа
- Запуск перевірок smoke для живої матриці моделей / бекенду CLI / ACP / медіапровайдера
- Налагодження визначення облікових даних для живих тестів
- Додавання нового живого тесту, специфічного для провайдера
sidebarTitle: Live tests
summary: 'Живі (мережеві) тести: матриця моделей, бекенди CLI, ACP, провайдери медіа, облікові дані'
summary: 'Живі (із зверненням до мережі) тести: матриця моделей, бекенди CLI, ACP, медіапровайдери, облікові дані'
title: 'Тестування: живі набори тестів'
x-i18n:
generated_at: "2026-04-25T10:05:02Z"
generated_at: "2026-04-25T12:43:16Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 4c91bfba6853db576e120893b8c2a55f9d396d523ad5b5eb6a25829766ee477f
source_hash: b9b2c2954eddd1b911dde5bb3a834a6f9429c91429f3fb07a509eec80183cc52
source_path: help/testing-live.md
workflow: 15
---
Для швидкого старту, раннерів QA, модульних/інтеграційних наборів і Docker-процесів див.
[Тестування](/uk/help/testing). На цій сторінці описано **живі** (мережеві) набори тестів:
матрицю моделей, бекенди CLI, ACP і живі тести провайдерів медіа, а також
обробку облікових даних.
Щоб швидко ознайомитися зі стартом, раннерами QA, наборами unit/integration тестів і Docker-потоками, див.
[Тестування](/uk/help/testing). На цій сторінці описано **живі** (із зверненням до мережі) набори тестів:
матриця моделей, бекенди CLI, ACP і живі тести медіапровайдерів, а також
обробка облікових даних.
## Живе: локальні команди smoke-тестів профілю
## Живе: локальні команди smoke для профілю
Підключіть `~/.profile` перед довільними живими перевірками, щоб ключі провайдерів і локальні шляхи до інструментів
відповідали вашій оболонці:
Виконайте `source ~/.profile` перед довільними живими перевірками, щоб ключі провайдерів і локальні шляхи
до інструментів відповідали вашій оболонці:
```bash
source ~/.profile
```
Безпечний smoke-тест медіа:
Безпечна медіа smoke-перевірка:
```bash
pnpm openclaw infer tts convert --local --json \
@ -37,131 +37,131 @@ pnpm openclaw infer tts convert --local --json \
--output /tmp/openclaw-live-smoke.mp3
```
Безпечний smoke-тест готовності голосових викликів:
Безпечна smoke-перевірка готовності голосового дзвінка:
```bash
pnpm openclaw voicecall setup --json
pnpm openclaw voicecall smoke --to "+15555550123"
```
`voicecall smoke` — це пробний запуск, якщо також не вказано `--yes`. Використовуйте `--yes` лише
коли ви свідомо хочете здійснити реальний виклик сповіщення. Для Twilio, Telnyx і
Plivo успішна перевірка готовності потребує публічної URL-адреси Webhook; лише локальні
fallback-варіанти loopback/private навмисно відхиляються.
`voicecall smoke` — це сухий запуск, якщо також не вказано `--yes`. Використовуйте `--yes` лише
тоді, коли ви свідомо хочете здійснити реальний сповіщувальний дзвінок. Для Twilio, Telnyx і
Plivo успішна перевірка готовності вимагає публічної URL-адреси Webhook; локальні резервні варіанти
на основі loopback/приватної мережі навмисно відхиляються.
## Живе: повний перегляд можливостей Android Node
- Тест: `src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts`
- Скрипт: `pnpm android:test:integration`
- Мета: викликати **кожну команду, яку зараз оголошує** підключений Android Node, і перевірити поведінку контракту команди.
- Мета: викликати **кожну команду, яку наразі оголошує** підключений Android Node, і перевірити поведінку контракту команди.
- Обсяг:
- Попередньо підготовлене/ручне налаштування (набір не встановлює/не запускає/не спаровує застосунок).
- Перевірка `node.invoke` Gateway для вибраного Android Node команда за командою.
- Необхідне попереднє налаштування:
- Android-застосунок уже підключено й спарено з Gateway.
- Попередньо підготовлене/ручне налаштування (набір тестів не встановлює/не запускає/не спарює застосунок).
- Перевірка `node.invoke` у Gateway для вибраного Android Node, команда за командою.
- Потрібне попереднє налаштування:
- Застосунок Android уже підключено та спарено з Gateway.
- Застосунок утримується на передньому плані.
- Для можливостей, які ви очікуєте пройти, надано дозволи/згоду на захоплення.
- Для можливостей, які мають пройти перевірку, надано дозволи/згоду на захоплення.
- Необов’язкові перевизначення цілі:
- `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` або `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`.
- `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`.
- Докладні відомості про повне налаштування Android: [Android App](/uk/platforms/android)
- Повні подробиці налаштування Android: [Android App](/uk/platforms/android)
## Живе: smoke-тест моделі (ключі профілю)
## Живе: smoke моделей (ключі профілю)
Живі тести поділено на два шари, щоб ми могли ізолювати збої:
- «Пряма модель» показує, чи може провайдер/модель взагалі відповісти з наданим ключем.
- «Smoke-тест Gateway» показує, чи працює для цієї моделі повний конвеєр gateway+agent (сеанси, історія, інструменти, політика sandbox тощо).
- «Пряма модель» показує, чи провайдер/модель взагалі може відповісти з наданим ключем.
- «Smoke Gateway» показує, чи працює для цієї моделі повний конвеєр Gateway+агента (сесії, історія, інструменти, політика sandbox тощо).
### Шар 1: Пряме завершення моделі (без gateway)
### Шар 1: пряме завершення моделі (без Gateway)
- Тест: `src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- Мета:
- Перерахувати виявлені моделі
- Перелічити виявлені моделі
- Використати `getApiKeyForModel`, щоб вибрати моделі, для яких у вас є облікові дані
- Виконати невелике завершення для кожної моделі (і цільові регресійні перевірки, де потрібно)
- Як увімкнути:
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо ви викликаєте Vitest напряму)
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` (або `all`, псевдонім для modern), щоб справді запускати цей набір; інакше його буде пропущено, щоб `pnpm test:live` залишався зосередженим на smoke-тесті gateway
- Як вибрати моделі:
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`, щоб запустити modern allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M2.7, Grok 4)
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` — це псевдонім для modern allowlist
- або `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (allowlist через коми)
- Перегляди modern/all за замовчуванням мають підібране обмеження з високим сигналом; установіть `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` для вичерпного modern-перегляду або додатне число для меншого обмеження.
- Для вичерпних переглядів використовується `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` як тайм-аут усього прямого тесту моделі. Типове значення: 60 хвилин.
- Проби прямої моделі за замовчуванням виконуються з паралелізмом у 20 потоків; щоб перевизначити, установіть `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY`.
- Як вибрати провайдерів:
- `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (allowlist через коми)
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` (або `all`, псевдонім для modern), щоб дійсно запустити цей набір тестів; інакше його буде пропущено, щоб `pnpm test:live` залишався зосередженим на smoke Gateway
- Як вибирати моделі:
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`, щоб запустити сучасний allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M2.7, Grok 4)
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` — це псевдонім для сучасного allowlist
- або `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,..."` (allowlist через кому)
- Для переглядів modern/all за замовчуванням використовується підібране обмеження з високою інформативністю; установіть `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` для вичерпного перегляду modern або додатне число для меншого обмеження.
- Для вичерпних переглядів використовується `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` як тайм-аут усього тесту прямої моделі. За замовчуванням: 60 хвилин.
- За замовчуванням перевірки прямої моделі виконуються з паралелізмом 20; щоб перевизначити це, установіть `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY`.
- Як вибирати провайдерів:
- `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"` (allowlist через кому)
- Звідки беруться ключі:
- За замовчуванням: сховище профілів і fallback через env
- За замовчуванням: сховище профілів і резервні значення env
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати **лише сховище профілів**
- Навіщо це існує:
- Відокремлює «API провайдера зламане / ключ недійсний» від «конвеєр gateway agent зламаний»
- Містить малі ізольовані регресії (приклад: потоки повторення міркування OpenAI Responses/Codex Responses + виклик інструментів)
- Відокремлює «API провайдера зламане / ключ недійсний» від «конвеєр агента Gateway зламаний»
- Містить невеликі ізольовані регресії (приклад: повторне відтворення міркувань OpenAI Responses/Codex Responses + потоки виклику інструментів)
### Шар 2: smoke-тест Gateway + dev agent (те, що насправді робить "@openclaw")
### Шар 2: smoke Gateway + dev-агента (що насправді робить "@openclaw")
- Тест: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Мета:
- Запустити внутрішньопроцесний Gateway
- Створити/пропатчити сеанс `agent:dev:*` (перевизначення моделі для кожного запуску)
- Ітерувати моделі з ключами та перевіряти:
- Підняти внутрішньопроцесний Gateway
- Створити/змінити сесію `agent:dev:*` (перевизначення моделі для кожного запуску)
- Перебрати моделі з ключами й перевірити:
- «змістовну» відповідь (без інструментів)
- роботу реального виклику інструмента (проба читання)
- необов’язкові додаткові проби інструментів (проба exec+read)
- що регресійні шляхи OpenAI (лише tool-call → подальший крок) і далі працюють
- Подробиці проб (щоб ви могли швидко пояснювати збої):
- проба `read`: тест записує файл nonce у робочому просторі й просить agent `read` його та повернути nonce.
- проба `exec+read`: тест просить agent записати nonce у тимчасовий файл через `exec`, а потім прочитати його назад через `read`.
- проба зображення: тест прикріплює згенерований PNG (cat + рандомізований код) і очікує, що модель поверне `cat <CODE>`.
- що працює реальний виклик інструмента (`read` probe)
- необов’язкові додаткові перевірки інструментів (`exec+read` probe)
- що регресійні шляхи OpenAI (лише виклик інструмента → подальший крок) продовжують працювати
- Подробиці probe (щоб ви могли швидко пояснювати збої):
- `read` probe: тест записує файл із nonce у робочому просторі й просить агента `read` прочитати його та повернути nonce у відповіді.
- `exec+read` probe: тест просить агента `exec` записати nonce у тимчасовий файл, а потім `read` прочитати його назад.
- image probe: тест додає згенерований PNG (cat + випадковий код) й очікує, що модель поверне `cat <CODE>`.
- Посилання на реалізацію: `src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` і `src/gateway/live-image-probe.ts`.
- Як увімкнути:
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо ви викликаєте Vitest напряму)
- Як вибрати моделі:
- За замовчуванням: modern allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M2.7, Grok 4)
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` — це псевдонім для modern allowlist
- Як вибирати моделі:
- За замовчуванням: сучасний allowlist (Opus/Sonnet 4.6+, GPT-5.2 + Codex, Gemini 3, DeepSeek V4, GLM 4.7, MiniMax M2.7, Grok 4)
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` — це псевдонім для сучасного allowlist
- Або встановіть `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"` (або список через кому), щоб звузити вибір
- Перегляди modern/all для gateway за замовчуванням мають підібране обмеження з високим сигналом; установіть `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` для вичерпного modern-перегляду або додатне число для меншого обмеження.
- Як вибрати провайдерів (уникнути «OpenRouter everything»):
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (allowlist через коми)
- Проби інструментів і зображень у цьому живому тесті завжди ввімкнені:
- проба `read` + проба `exec+read` (навантаження на інструменти)
- проба зображення запускається, коли модель заявляє підтримку введення зображень
- Для переглядів modern/all у Gateway за замовчуванням використовується підібране обмеження з високою інформативністю; установіть `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` для вичерпного перегляду modern або додатне число для меншого обмеження.
- Як вибирати провайдерів (уникнути сценарію «усе OpenRouter»):
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"` (allowlist через кому)
- Перевірки інструментів і зображень у цьому живому тесті завжди ввімкнені:
- `read` probe + `exec+read` probe (навантажувальна перевірка інструментів)
- image probe виконується, коли модель оголошує підтримку вхідних зображень
- Потік (на високому рівні):
- Тест генерує крихітний PNG з «CAT» + випадковим кодом (`src/gateway/live-image-probe.ts`)
- Тест генерує крихітний PNG із “CAT” + випадковим кодом (`src/gateway/live-image-probe.ts`)
- Надсилає його через `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "<base64>" }]`
- Gateway розбирає вкладення в `images[]` (`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`)
- Вбудований agent передає моделі мультимодальне повідомлення користувача
- Перевірка: відповідь містить `cat` + код (допуск OCR: незначні помилки дозволені)
- Вбудований агент передає мультимодальне повідомлення користувача моделі
- Перевірка: відповідь містить `cat` + код (стійкість до OCR: незначні помилки допускаються)
Порада: щоб побачити, що саме можна тестувати на вашій машині (і точні ідентифікатори `provider/model`), виконайте:
Порада: щоб побачити, що ви можете тестувати на своїй машині (і точні ідентифікатори `provider/model`), виконайте:
```bash
openclaw models list
openclaw models list --json
```
## Живе: smoke-тест бекенду CLI (Claude, Codex, Gemini або інші локальні CLI)
## Живе: smoke бекенду CLI (Claude, Codex, Gemini або інші локальні CLI)
- Тест: `src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts`
- Мета: перевірити конвеєр Gateway + agent з використанням локального бекенду CLI, не торкаючись вашої типової конфігурації.
- Типові значення smoke-тестів, специфічні для бекенду, знаходяться у визначенні `cli-backend.ts` відповідного розширення-власника.
- Мета: перевірити конвеєр Gateway + агента з використанням локального бекенду CLI, не торкаючись вашої типової конфігурації.
- Типові параметри smoke для конкретного бекенду містяться у визначенні `cli-backend.ts` розширення-власника.
- Увімкнення:
- `pnpm test:live` (або `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`, якщо ви викликаєте Vitest напряму)
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1`
- Типові значення:
- Типовий провайдер/модель: `claude-cli/claude-sonnet-4-6`
- Поведінка command/args/image береться з метаданих Plugin CLI-бекенду-власника.
- Поведінка command/args/image походить із метаданих plugin бекенду CLI-власника.
- Перевизначення (необов’язково):
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.2"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'`
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1`, щоб надіслати реальне вкладення-зображення (шляхи впроваджуються у prompt). У рецептах Docker це за замовчуванням вимкнено, якщо явно не запитано.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`, щоб передавати шляхи до файлів зображень як аргументи CLI замість впровадження в prompt.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (або `"list"`), щоб керувати передаванням аргументів зображень, коли встановлено `IMAGE_ARG`.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1`, щоб надіслати реальне вкладення зображення (шляхи інжектуються в prompt). У рецептах Docker це типово вимкнено, якщо явно не запитано.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"`, щоб передавати шляхи до файлів зображень як аргументи CLI замість інжекції в prompt.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"` (або `"list"`), щоб керувати тим, як передаються аргументи зображень, коли встановлено `IMAGE_ARG`.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1`, щоб надіслати другий хід і перевірити потік відновлення.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1`, щоб увімкнути пробу безперервності того самого сеансу Claude Sonnet -> Opus, коли вибрана модель підтримує ціль перемикання. У рецептах Docker це за замовчуванням вимкнено для загальної надійності.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1`, щоб увімкнути loopback-пробу MCP/інструмента. У рецептах Docker це за замовчуванням вимкнено, якщо явно не запитано.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1`, щоб увімкнути перевірку безперервності тієї самої сесії Claude Sonnet -> Opus, коли вибрана модель підтримує ціль перемикання. У рецептах Docker це типово вимкнено для загальної надійності.
- `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1`, щоб увімкнути loopback-перевірку MCP/інструментів. У рецептах Docker це типово вимкнено, якщо явно не запитано.
Приклад:
@ -177,7 +177,7 @@ OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1 \
pnpm test:docker:live-cli-backend
```
Рецепти Docker для одного провайдера:
Docker-рецепти для одного провайдера:
```bash
pnpm test:docker:live-cli-backend:claude
@ -188,40 +188,43 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini
Примітки:
- Раннер Docker знаходиться тут: `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`.
- Він запускає живий smoke-тест CLI-бекенду всередині Docker-образу репозиторію від імені непривілейованого користувача `node`.
- Він визначає метадані smoke-тесту CLI з розширення-власника, а потім встановлює відповідний Linux-пакет CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`) у кешований каталог із правом запису за префіксом `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` (типово: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`).
- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` потребує portable Claude Code subscription OAuth через `~/.claude/.credentials.json` з `claudeAiOauth.subscriptionType` або `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` із `claude setup-token`. Спочатку він підтверджує прямий `claude -p` у Docker, а потім виконує два ходи Gateway CLI-бекенду без збереження змінних середовища ключа Anthropic API. Для цього шляху підписки за замовчуванням вимкнено проби Claude MCP/інструмента та зображень, оскільки Claude наразі маршрутизує використання сторонніх застосунків через оплату за додаткове використання, а не через звичайні ліміти плану підписки.
- Живий smoke-тест CLI-бекенду тепер виконує той самий наскрізний потік для Claude, Codex і Gemini: текстовий хід, хід класифікації зображення, а потім виклик інструмента MCP `cron`, перевірений через gateway CLI.
- Типовий smoke-тест Claude також патчить сеанс із Sonnet на Opus і перевіряє, що відновлений сеанс усе ще пам’ятає попередню нотатку.
- Docker runner розташовано в `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`.
- Він запускає живу smoke-перевірку CLI-бекенду всередині Docker-образу репозиторію від імені непривілейованого користувача `node`.
- Він визначає метадані CLI smoke з розширення-власника, а потім встановлює відповідний Linux-пакет CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`) у кешований доступний для запису префікс за адресою `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` (типово: `~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`).
- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` вимагає переносиму OAuth-підписку Claude Code через `~/.claude/.credentials.json` із `claudeAiOauth.subscriptionType` або `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` із `claude setup-token`. Спочатку він доводить прямий `claude -p` у Docker, а потім виконує два ходи Gateway CLI-backend без збереження env-змінних ключів Anthropic API. Ця гілка підписки типово вимикає перевірки Claude MCP/інструментів і зображень, тому що Claude наразі маршрутизує використання сторонніх застосунків через тарифікацію за додаткове використання замість звичайних лімітів плану підписки.
- Жива smoke-перевірка CLI-бекенду тепер виконує однаковий наскрізний потік для Claude, Codex і Gemini: текстовий хід, хід класифікації зображення, потім виклик інструмента MCP `cron`, перевірений через Gateway CLI.
- Типова smoke-перевірка Claude також змінює сесію із Sonnet на Opus і перевіряє, що відновлена сесія все ще пам’ятає раніше зроблену нотатку.
## Живе: smoke-тест прив’язки ACP (`/acp spawn ... --bind here`)
## Живе: smoke прив’язки ACP (`/acp spawn ... --bind here`)
- Тест: `src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- Мета: перевірити реальний потік conversation-bind ACP із живим ACP agent:
- Мета: перевірити реальний потік прив’язки розмови ACP з живим ACP-агентом:
- надіслати `/acp spawn <agent> --bind here`
- прив’язати синтетичну розмову каналу повідомлень на місці
- надіслати звичайний подальший запит у тій самій розмові
- перевірити, що подальший запит потрапляє до стенограми прив’язаного сеансу ACP
- надіслати звичайний подальший крок у цій самій розмові
- перевірити, що подальший крок потрапив у транскрипт прив’язаної сесії ACP
- Увімкнення:
- `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1`
- Типові значення:
- ACP agents у Docker: `claude,codex,gemini`
- ACP agent для прямого `pnpm test:live ...`: `claude`
- Синтетичний канал: контекст розмови у стилі Slack DM
- ACP-агенти в Docker: `claude,codex,gemini`
- ACP-агент для прямого `pnpm test:live ...`: `claude`
- Синтетичний канал: контекст розмови в стилі Slack DM
- Бекенд ACP: `acpx`
- Перевизначення:
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=codex`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=gemini`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=opencode`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude,codex,gemini`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND='npx -y @agentclientprotocol/claude-agent-acp@<version>'`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.2`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL=opencode/kimi-k2.6`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_REQUIRE_TRANSCRIPT=1`
- `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.2`
- Примітки:
- Цей шлях використовує поверхню gateway `chat.send` з адміністративними синтетичними полями originating-route, щоб тести могли приєднати контекст каналу повідомлень без удавання зовнішньої доставки.
- Коли `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` не встановлено, тест використовує вбудований реєстр agent вбудованого Plugin `acpx` для вибраного ACP harness agent.
- Ця гілка використовує поверхню gateway `chat.send` з адміністративними полями synthetic originating-route, щоб тести могли додавати контекст каналу повідомлень без імітації зовнішньої доставки.
- Коли `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` не задано, тест використовує вбудований реєстр агентів plugin `acpx` для вибраного ACP harness-агента.
Приклад:
@ -231,53 +234,55 @@ OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1 \
pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts
```
Рецепт Docker:
Docker-рецепт:
```bash
pnpm test:docker:live-acp-bind
```
Рецепти Docker для одного agent:
Docker-рецепти для одного агента:
```bash
pnpm test:docker:live-acp-bind:claude
pnpm test:docker:live-acp-bind:codex
pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini
pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode
```
Примітки щодо Docker:
- Раннер Docker знаходиться тут: `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`.
- За замовчуванням він запускає smoke-тест прив’язки ACP послідовно для всіх підтримуваних живих агентів CLI: `claude`, `codex`, потім `gemini`.
- Використовуйте `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` або `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini`, щоб звузити матрицю.
- Він підключає `~/.profile`, готує відповідні матеріали автентифікації CLI в контейнері, установлює `acpx` у npm-префікс із правом запису, а потім установлює запитаний живий CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex` або `@google/gemini-cli`), якщо його немає.
- Усередині Docker раннер встановлює `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`, щоб `acpx` зберігав змінні середовища провайдера з підключеного профілю доступними для дочірнього CLI harness.
- Docker runner розташовано в `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`.
- За замовчуванням він запускає smoke-перевірку ACP bind для сукупних живих CLI-агентів послідовно: `claude`, `codex`, потім `gemini`.
- Використовуйте `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex`, `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` або `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=opencode`, щоб звузити матрицю.
- Він виконує `source ~/.profile`, готує відповідні матеріали автентифікації CLI в контейнері, а потім встановлює запитаний живий CLI (`@anthropic-ai/claude-code`, `@openai/codex`, `@google/gemini-cli` або `opencode-ai`), якщо його немає. Сам бекенд ACP — це вбудований пакет `acpx/runtime` з plugin `acpx`.
- Варіант Docker для OpenCode — це сувора регресійна гілка для одного агента. Після виконання `source ~/.profile` він записує тимчасову типову модель `OPENCODE_CONFIG_CONTENT` з `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_OPENCODE_MODEL` (типово `opencode/kimi-k2.6`), а `pnpm test:docker:live-acp-bind:opencode` вимагає прив’язаного транскрипту асистента замість прийняття загального пропуску після bind.
- Прямі виклики CLI `acpx` — це лише ручний/обхідний шлях для порівняння поведінки поза Gateway. Docker smoke-перевірка ACP bind перевіряє вбудований бекенд runtime `acpx` в OpenClaw.
## Живе: smoke-тест harness app-server Codex
## Живе: smoke Codex app-server harness
- Мета: перевірити harness Codex, яким володіє Plugin, через звичайний метод gateway
`agent`:
- завантажити вбудований Plugin `codex`
- Мета: перевірити harness Codex, що належить plugin, через звичайний
метод gateway `agent`:
- завантажити вбудований plugin `codex`
- вибрати `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex`
- надіслати перший хід gateway agent до `openai/gpt-5.2` із примусовим використанням harness Codex
- надіслати другий хід у той самий сеанс OpenClaw і перевірити, що потік
- надіслати перший хід gateway agent до `openai/gpt-5.2` із примусово вибраним harness Codex
- надіслати другий хід до тієї самої сесії OpenClaw і перевірити, що потік
app-server може відновитися
- запустити `/codex status` і `/codex models` через той самий шлях команди
gateway
- необов’язково запустити дві ескальовані shell-проби, перевірені Guardian: одну безпечну
команду, яку слід схвалити, і одне фальшиве вивантаження секрету, яке слід
відхилити, щоб agent перепитав
- виконати `/codex status` і `/codex models` через той самий командний
шлях gateway
- за потреби виконати дві перевірки оболонки з підвищеними правами, схвалені Guardian: одну безпечну
команду, яку слід дозволити, і одне фіктивне вивантаження секрету, яке має бути
відхилене, щоб агент перепитав
- Тест: `src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts`
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1`
- Типова модель: `openai/gpt-5.2`
- Необов’язкова проба зображення: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1`
- Необов’язкова проба MCP/інструмента: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1`
- Необов’язкова проба Guardian: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1`
- Smoke-тест установлює `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, щоб зламаний harness Codex
не міг пройти, непомітно переключившись на fallback до Pi.
- Автентифікація: автентифікація app-server Codex із локального входу до підписки Codex. Docker
smoke-тести також можуть надавати `OPENAI_API_KEY` для не-Codex проб, де це застосовно,
а також необов’язково скопійовані `~/.codex/auth.json` і `~/.codex/config.toml`.
- Необов’язкова image probe: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1`
- Необов’язкова MCP/tool probe: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1`
- Необов’язкова Guardian probe: `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1`
- Для smoke встановлюється `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, щоб зламаний Codex
harness не міг пройти, непомітно переключившись на резервний PI.
- Автентифікація: автентифікація Codex app-server із локального входу до підписки Codex. Docker
smoke-перевірки також можуть надавати `OPENAI_API_KEY` для не-Codex перевірок, де це застосовно,
а також за потреби скопійовані `~/.codex/auth.json` і `~/.codex/config.toml`.
Локальний рецепт:
@ -291,7 +296,7 @@ OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1 \
pnpm test:live -- src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts
```
Рецепт Docker:
Docker-рецепт:
```bash
source ~/.profile
@ -300,59 +305,59 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
Примітки щодо Docker:
- Раннер Docker знаходиться тут: `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`.
- Він підключає змонтований `~/.profile`, передає `OPENAI_API_KEY`, копіює файли
автентифікації CLI Codex, якщо вони є, установлює `@openai/codex` у змонтований npm-префікс
із правом запису, готує дерево джерел, а потім запускає лише живий тест Codex-harness.
- У Docker проби зображення, MCP/інструмента та Guardian увімкнені за замовчуванням. Установіть
- Docker runner розташовано в `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`.
- Він виконує `source` для змонтованого `~/.profile`, передає `OPENAI_API_KEY`, копіює файли
автентифікації CLI Codex за наявності, встановлює `@openai/codex` у доступний для запису змонтований npm
префікс, готує дерево вихідного коду, а потім запускає лише живий тест Codex-harness.
- Docker типово вмикає image, MCP/tool і Guardian probe. Установіть
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` або
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` або
`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0`, коли потрібен вужчий налагоджувальний
запуск.
- Docker також експортує `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`, що відповідає конфігурації живого
тесту, щоб застарілі псевдоніми або fallback до Pi не могли приховати регресію
harness Codex.
тесту, тож застарілі псевдоніми або резервний PI не можуть приховати регресію
Codex harness.
### Рекомендовані живі рецепти
Вузькі, явні allowlist працюють найшвидше й найменше схильні до збоїв:
Вузькі, явні allowlist — найшвидші й найменш схильні до збоїв:
- Одна модель, напряму (без gateway):
- Одна модель, напряму (без Gateway):
- `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts`
- Одна модель, smoke-тест gateway:
- Одна модель, smoke Gateway:
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Виклик інструментів для кількох провайдерів:
- Виклик інструментів через кількох провайдерів:
- `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Фокус на Google (ключ API Gemini + Antigravity):
- Gemini (ключ API): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Antigravity (OAuth): `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
- Smoke-тест адаптивного мислення Google:
- Якщо локальні ключі знаходяться в профілі shell: `source ~/.profile`
- Gemini 3 dynamic default: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
- Gemini 2.5 dynamic budget: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
- Жива smoke-перевірка адаптивного мислення Google:
- Якщо локальні ключі містяться в профілі оболонки: `source ~/.profile`
- Динамічний типовий Gemini 3: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-3.1-pro-preview --alt-model google/gemini-3.1-pro-preview --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
- Динамічний бюджет Gemini 2.5: `pnpm openclaw qa manual --provider-mode live-frontier --model google/gemini-2.5-flash --alt-model google/gemini-2.5-flash --message '/think adaptive Reply exactly: GEMINI25_ADAPTIVE_OK' --timeout-ms 180000`
Примітки:
- `google/...` використовує API Gemini (ключ API).
- `google-antigravity/...` використовує міст OAuth Antigravity (кінцева точка agent у стилі Cloud Code Assist).
- `google-antigravity/...` використовує OAuth-міст Antigravity (кінцева точка агента в стилі Cloud Code Assist).
- `google-gemini-cli/...` використовує локальний Gemini CLI на вашій машині (окрема автентифікація + особливості інструментів).
- API Gemini проти Gemini CLI:
- API: OpenClaw викликає розміщений Google API Gemini через HTTP (автентифікація через ключ API / профіль); саме це більшість користувачів мають на увазі під «Gemini».
- CLI: OpenClaw викликає локальний бінарник `gemini`; він має власну автентифікацію й може поводитися інакше (streaming/підтримка інструментів/розбіжність версій).
- API: OpenClaw викликає розміщений Google API Gemini через HTTP (автентифікація ключем API / профілем); саме це більшість користувачів мають на увазі під «Gemini».
- CLI: OpenClaw викликає локальний двійковий файл `gemini`; він має власну автентифікацію і може поводитися інакше (streaming/підтримка інструментів/розходження версій).
## Живе: матриця моделей (що ми покриваємо)
Фіксованого «списку моделей CI» немає (живі тести вмикаються за бажанням), але ось **рекомендовані** моделі для регулярного покриття на машині розробника з ключами.
Фіксованого «списку моделей CI» немає (живі тести — opt-in), але це **рекомендовані** моделі, які слід регулярно покривати на машині розробника з ключами.
### Сучасний набір smoke-тестів (виклик інструментів + зображення)
### Сучасний набір smoke (виклик інструментів + зображення)
Це запуск «поширених моделей», який, як ми очікуємо, має залишатися працездатним:
Це запуск «поширених моделей», який ми очікуємо зберігати працездатним:
- OpenAI (не-Codex): `openai/gpt-5.2`
- OpenAI (не Codex): `openai/gpt-5.2`
- OpenAI Codex OAuth: `openai-codex/gpt-5.2`
- Anthropic: `anthropic/claude-opus-4-6` (або `anthropic/claude-sonnet-4-6`)
- Google (API Gemini): `google/gemini-3.1-pro-preview` і `google/gemini-3-flash-preview` (уникайте старіших моделей Gemini 2.x)
@ -361,12 +366,12 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- Z.AI (GLM): `zai/glm-4.7`
- MiniMax: `minimax/MiniMax-M2.7`
Запуск smoke-тесту gateway з інструментами + зображенням:
Запустіть smoke Gateway з інструментами + зображенням:
`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts`
### Базовий рівень: виклик інструментів (Read + необов’язковий Exec)
Виберіть принаймні одну модель для кожної сім’ї провайдерів:
Виберіть щонайменше одну модель для кожного сімейства провайдерів:
- OpenAI: `openai/gpt-5.2`
- Anthropic: `anthropic/claude-opus-4-6` (або `anthropic/claude-sonnet-4-6`)
@ -375,51 +380,51 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- Z.AI (GLM): `zai/glm-4.7`
- MiniMax: `minimax/MiniMax-M2.7`
Необов’язкове додаткове покриття (бажано мати):
Необов’язкове додаткове покриття (було б добре мати):
- xAI: `xai/grok-4` (або найновіша доступна)
- Mistral: `mistral/`… (виберіть одну модель із підтримкою `tools`, яку у вас ввімкнено)
- Cerebras: `cerebras/`… (якщо у вас є доступ)
- Mistral: `mistral/`… (виберіть одну модель із підтримкою “tools”, яку у вас ввімкнено)
- Cerebras: `cerebras/`… (якщо маєте доступ)
- LM Studio: `lmstudio/`… (локально; виклик інструментів залежить від режиму API)
### Vision: надсилання зображення (вкладення → мультимодальне повідомлення)
Додайте принаймні одну модель із підтримкою зображень у `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` (Claude/Gemini/варіанти OpenAI із підтримкою vision тощо), щоб перевірити пробу зображення.
Додайте щонайменше одну модель із підтримкою зображень у `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` (варіанти Claude/Gemini/OpenAI із підтримкою vision тощо), щоб перевірити image probe.
### Агрегатори / альтернативні gateway
### Агрегатори / альтернативні Gateway
Якщо у вас увімкнено ключі, ми також підтримуємо тестування через:
- OpenRouter: `openrouter/...` (сотні моделей; використовуйте `openclaw models scan`, щоб знайти кандидатів із підтримкою `tool`+`image`)
- OpenRouter: `openrouter/...` (сотні моделей; використовуйте `openclaw models scan`, щоб знайти кандидатів із підтримкою tools+image)
- OpenCode: `opencode/...` для Zen і `opencode-go/...` для Go (автентифікація через `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY`)
Інші провайдери, яких можна включити до живої матриці (якщо у вас є облікові дані/конфігурація):
Більше провайдерів, які можна включити до живої матриці (якщо у вас є облікові дані/конфігурація):
- Вбудовані: `openai`, `openai-codex`, `anthropic`, `google`, `google-vertex`, `google-antigravity`, `google-gemini-cli`, `zai`, `openrouter`, `opencode`, `opencode-go`, `xai`, `groq`, `cerebras`, `mistral`, `github-copilot`
- Через `models.providers` (власні кінцеві точки): `minimax` (хмара/API), а також будь-який сумісний із OpenAI/Anthropic проксі (LM Studio, vLLM, LiteLLM тощо)
- Через `models.providers` (власні кінцеві точки): `minimax` (хмара/API), а також будь-який OpenAI/Anthropic-сумісний проксі (LM Studio, vLLM, LiteLLM тощо)
Порада: не намагайтеся жорстко прописати в документації «всі моделі». Авторитетний список — це те, що `discoverModels(...)` повертає на вашій машині + які ключі доступні.
Порада: не намагайтеся жорстко фіксувати в документації «усі моделі». Авторитетний список — це все, що повертає `discoverModels(...)` на вашій машині, плюс усі доступні ключі.
## Облікові дані (ніколи не комітьте)
Живі тести виявляють облікові дані так само, як це робить CLI. Практичні наслідки:
Живі тести виявляють облікові дані так само, як і CLI. Практичні наслідки:
- Якщо CLI працює, живі тести мають знаходити ті самі ключі.
- Якщо живий тест повідомляє «немає облікових даних», налагоджуйте це так само, як ви налагоджували б `openclaw models list` / вибір моделі.
- Якщо CLI працює, живі тести повинні знаходити ті самі ключі.
- Якщо живий тест каже «немає облікових даних», налагоджуйте це так само, як ви налагоджували б `openclaw models list` / вибір моделі.
- Профілі автентифікації для кожного agent: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` (саме це в живих тестах означає «ключі профілю»)
- Профілі автентифікації для кожного агента: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` (саме це у живих тестах означає «ключі профілю»)
- Конфігурація: `~/.openclaw/openclaw.json` (або `OPENCLAW_CONFIG_PATH`)
- Застарілий каталог стану: `~/.openclaw/credentials/` (копіюється в підготовлений живий home, якщо присутній, але це не основне сховище ключів профілю)
- Локальні живі запуски за замовчуванням копіюють активну конфігурацію, файли `auth-profiles.json` для кожного agent, застарілий `credentials/` і підтримувані зовнішні каталоги автентифікації CLI до тимчасового тестового home; у підготовлених живих home пропускаються `workspace/` і `sandboxes/`, а перевизначення шляхів `agents.*.workspace` / `agentDir` видаляються, щоб проби не торкалися вашого реального робочого простору хоста.
- Застарілий каталог стану: `~/.openclaw/credentials/` (копіюється до staged live home за наявності, але це не основне сховище ключів профілю)
- Локальні живі запуски типово копіюють активну конфігурацію, файли `auth-profiles.json` для кожного агента, застарілий `credentials/` і підтримувані зовнішні каталоги автентифікації CLI до тимчасового test home; staged live home пропускають `workspace/` і `sandboxes/`, а перевизначення шляхів `agents.*.workspace` / `agentDir` прибираються, щоб перевірки не торкалися вашого реального робочого простору хоста.
Якщо ви хочете покладатися на ключі env (наприклад, експортовані у вашому `~/.profile`), запускайте локальні тести після `source ~/.profile` або використовуйте наведені нижче раннери Docker (вони можуть монтувати `~/.profile` у контейнер).
Якщо ви хочете покладатися на env-ключі (наприклад, експортовані у вашому `~/.profile`), запускайте локальні тести після `source ~/.profile`, або використовуйте наведені нижче Docker runner-и (вони можуть монтувати `~/.profile` у контейнер).
## Живе: Deepgram (транскрибування аудіо)
- Тест: `extensions/deepgram/audio.live.test.ts`
- Увімкнення: `DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts`
## Живе: coding plan BytePlus
## Живе: план кодування BytePlus
- Тест: `extensions/byteplus/live.test.ts`
- Увімкнення: `BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts`
@ -430,9 +435,9 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- Тест: `extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts`
- Обсяг:
- Перевіряє вбудовані шляхи comfy для зображень, відео та `music_generate`
- Перевіряє вбудовані шляхи comfy для зображень, відео і `music_generate`
- Пропускає кожну можливість, якщо не налаштовано `plugins.entries.comfy.config.<capability>`
- Корисно після змін у надсиланні workflow comfy, опитуванні, завантаженнях або реєстрації Plugin
- Корисно після змін у надсиланні workflow comfy, опитуванні, завантаженнях або реєстрації plugin
## Живе: генерація зображень
@ -440,13 +445,13 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- Команда: `pnpm test:live test/image-generation.runtime.live.test.ts`
- Harness: `pnpm test:live:media image`
- Обсяг:
- Перераховує кожен зареєстрований Plugin провайдера генерації зображень
- Завантажує відсутні env-змінні провайдера з вашої оболонки входу (`~/.profile`) перед пробами
- Перелічує кожен зареєстрований plugin провайдера генерації зображень
- Завантажує відсутні env-змінні провайдерів із вашої login shell (`~/.profile`) перед перевіркою
- За замовчуванням використовує живі/env API-ключі раніше за збережені профілі автентифікації, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні облікові дані оболонки
- Пропускає провайдерів без придатної автентифікації/профілю/моделі
- Проганяє кожного налаштованого провайдера через спільний runtime генерації зображень:
- Запускає кожного налаштованого провайдера через спільний runtime генерації зображень:
- `<provider>:generate`
- `<provider>:edit`, коли провайдер заявляє підтримку редагування
- `<provider>:edit`, коли провайдер оголошує підтримку редагування
- Поточні вбудовані провайдери, які покриваються:
- `fal`
- `google`
@ -460,10 +465,10 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"`
- `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"`
- Необов’язкова поведінка автентифікації:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію через сховище профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
Для шляху CLI, що постачається, додайте smoke-тест `infer` після того, як живий
тест провайдера/runtime пройде успішно:
Для шляху shipped CLI додайте smoke-перевірку `infer` після того, як живий тест
провайдера/runtime пройде:
```bash
OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_INFER_CLI_TEST=1 pnpm test:live -- test/image-generation.infer-cli.live.test.ts
@ -476,7 +481,7 @@ openclaw infer image generate \
```
Це покриває розбір аргументів CLI, визначення config/default-agent, активацію вбудованого
Plugin, ремонт залежностей runtime на вимогу, спільний
plugin, відновлення залежностей bundled runtime на вимогу, спільний
runtime генерації зображень і живий запит до провайдера.
## Живе: генерація музики
@ -485,15 +490,15 @@ runtime генерації зображень і живий запит до пр
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts`
- Harness: `pnpm test:live:media music`
- Обсяг:
- Перевіряє спільний шлях вбудованого провайдера генерації музики
- Перевіряє спільний шлях bundled-провайдера генерації музики
- Наразі покриває Google і MiniMax
- Завантажує env-змінні провайдера з вашої оболонки входу (`~/.profile`) перед пробами
- Завантажує env-змінні провайдерів із вашої login shell (`~/.profile`) перед перевіркою
- За замовчуванням використовує живі/env API-ключі раніше за збережені профілі автентифікації, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні облікові дані оболонки
- Пропускає провайдерів без придатної автентифікації/профілю/моделі
- Запускає обидва заявлені режими runtime, коли вони доступні:
- `generate` з введенням лише prompt
- `edit`, коли провайдер заявляє `capabilities.edit.enabled`
- Поточне покриття спільного шляху:
- Запускає обидва оголошені режими runtime, коли вони доступні:
- `generate` з вхідними даними лише у вигляді prompt
- `edit`, коли провайдер оголошує `capabilities.edit.enabled`
- Поточне покриття у спільній гілці:
- `google`: `generate`, `edit`
- `minimax`: `generate`
- `comfy`: окремий живий файл Comfy, не цей спільний перегляд
@ -501,7 +506,7 @@ runtime генерації зображень і живий запит до пр
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"`
- `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.6"`
- Необов’язкова поведінка автентифікації:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію через сховище профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
## Живе: генерація відео
@ -509,43 +514,43 @@ runtime генерації зображень і живий запит до пр
- Увімкнення: `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts`
- Harness: `pnpm test:live:media video`
- Обсяг:
- Перевіряє спільний шлях вбудованого провайдера генерації відео
- За замовчуванням використовує безпечний для релізу шлях smoke-тесту: провайдери не-FAL, один запит text-to-video на провайдера, односекундний lobster-prompt і обмеження операції на провайдера з `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` (`180000` за замовчуванням)
- Перевіряє спільний шлях bundled-провайдера генерації відео
- За замовчуванням використовує безпечний для релізу шлях smoke: провайдери не-FAL, один запит text-to-video на провайдера, односекундний prompt із лобстером і обмеження операції для кожного провайдера з `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` (`180000` за замовчуванням)
- За замовчуванням пропускає FAL, оскільки затримка черги на боці провайдера може домінувати в часі релізу; передайте `--video-providers fal` або `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"`, щоб запустити його явно
- Завантажує env-змінні провайдера з вашої оболонки входу (`~/.profile`) перед пробами
- Завантажує env-змінні провайдерів із вашої login shell (`~/.profile`) перед перевіркою
- За замовчуванням використовує живі/env API-ключі раніше за збережені профілі автентифікації, щоб застарілі тестові ключі в `auth-profiles.json` не маскували реальні облікові дані оболонки
- Пропускає провайдерів без придатної автентифікації/профілю/моделі
- За замовчуванням запускає лише `generate`
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1`, щоб також запускати заявлені режими трансформації, коли вони доступні:
- `imageToVideo`, коли провайдер заявляє `capabilities.imageToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальне введення зображення на основі buffer у спільному перегляді
- `videoToVideo`, коли провайдер заявляє `capabilities.videoToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальне введення відео на основі buffer у спільному перегляді
- Поточні заявлені, але пропущені провайдери `imageToVideo` у спільному перегляді:
- `vydra`, оскільки вбудований `veo3` є лише text-only, а вбудований `kling` потребує віддаленої URL-адреси зображення
- Покриття Vydra, специфічне для провайдера:
- Установіть `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1`, щоб також запускати оголошені режими transform, коли вони доступні:
- `imageToVideo`, коли провайдер оголошує `capabilities.imageToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальний вхід зображення на основі buffer у спільному перегляді
- `videoToVideo`, коли провайдер оголошує `capabilities.videoToVideo.enabled` і вибраний провайдер/модель приймає локальний вхід відео на основі buffer у спільному перегляді
- Поточні провайдери `imageToVideo`, оголошені, але пропущені у спільному перегляді:
- `vydra`, тому що вбудований `veo3` підтримує лише text-to-video, а вбудований `kling` вимагає віддалену URL-адресу зображення
- Специфічне для провайдера покриття Vydra:
- `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts`
- цей файл запускає `veo3` text-to-video плюс шлях `kling`, який за замовчуванням використовує віддалений fixture URL-адреси зображення
- цей файл запускає `veo3` text-to-video плюс гілку `kling`, яка за замовчуванням використовує fixture віддаленої URL-адреси зображення
- Поточне живе покриття `videoToVideo`:
- лише `runway`, коли вибрана модель — `runway/gen4_aleph`
- Поточні заявлені, але пропущені провайдери `videoToVideo` у спільному перегляді:
- `alibaba`, `qwen`, `xai`, оскільки ці шляхи зараз потребують віддалених опорних URL-адрес `http(s)` / MP4
- `google`, оскільки поточний спільний шлях Gemini/Veo використовує локальне введення на основі buffer, і цей шлях не приймається в спільному перегляді
- `openai`, оскільки поточний спільний шлях не гарантує доступу до відео inpaint/remix, специфічного для організації
- Поточні провайдери `videoToVideo`, оголошені, але пропущені у спільному перегляді:
- `alibaba`, `qwen`, `xai`, тому що ці шляхи наразі вимагають віддалені URL-адреси посилань `http(s)` / MP4
- `google`, тому що поточна спільна гілка Gemini/Veo використовує локальний вхід на основі buffer, і цей шлях не приймається у спільному перегляді
- `openai`, тому що поточна спільна гілка не має гарантій доступу до video inpaint/remix, специфічних для org
- Необов’язкове звуження:
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"`
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"`
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""`, щоб включити кожного провайдера в типовий перегляд, зокрема FAL
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000`, щоб зменшити обмеження операції кожного провайдера для агресивного smoke-запуску
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""`, щоб включити кожного провайдера до типового перегляду, зокрема FAL
- `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000`, щоб зменшити обмеження операції для кожного провайдера в агресивному smoke-запуску
- Необов’язкова поведінка автентифікації:
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію через сховище профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
- `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1`, щоб примусово використовувати автентифікацію зі сховища профілів і ігнорувати перевизначення лише через env
## Media live harness
## Harness для живих медіатестів
- Команда: `pnpm test:live:media`
- Призначення:
- Запускає спільні живі набори для зображень, музики й відео через одну нативну точку входу репозиторію
- Автоматично завантажує відсутні env-змінні провайдера з `~/.profile`
- За замовчуванням автоматично звужує кожен набір до провайдерів, які наразі мають придатну автентифікацію
- Повторно використовує `scripts/test-live.mjs`, тому поведінка Heartbeat і quiet-mode залишається узгодженою
- Запускає спільні живі набори тестів для зображень, музики й відео через одну вбудовану точку входу репозиторію
- Автоматично завантажує відсутні env-змінні провайдерів із `~/.profile`
- За замовчуванням автоматично звужує кожен набір тестів до провайдерів, для яких наразі є придатна автентифікація
- Повторно використовує `scripts/test-live.mjs`, тож поведінка Heartbeat і тихого режиму залишається узгодженою
- Приклади:
- `pnpm test:live:media`
- `pnpm test:live:media image video --providers openai,google,minimax`
@ -554,4 +559,4 @@ runtime генерації зображень і живий запит до пр
## Пов’язане
- [Тестування](/uk/help/testing) — модульні, інтеграційні, QA та Docker-набори
- [Тестування](/uk/help/testing) — набори unit, integration, QA і Docker тестів

File diff suppressed because it is too large Load Diff