From 2148097b22d85b43f3aadf806ff281a5929dc18e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "openclaw-docs-i18n[bot]" Date: Fri, 1 May 2026 19:19:48 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): refresh zh-CN translations --- docs/zh-CN/concepts/compaction.md | 78 +++++++++++++++---------------- 1 file changed, 39 insertions(+), 39 deletions(-) diff --git a/docs/zh-CN/concepts/compaction.md b/docs/zh-CN/concepts/compaction.md index 5bd1ae543..48aee1328 100644 --- a/docs/zh-CN/concepts/compaction.md +++ b/docs/zh-CN/concepts/compaction.md @@ -1,33 +1,33 @@ --- read_when: - 你想了解自动压缩和 /compact - - 你正在调试达到上下文限制的长会话 + - 你正在调试触及上下文限制的长会话 summary: OpenClaw 如何总结长对话以保持在模型限制内 title: 压缩 x-i18n: - generated_at: "2026-04-28T11:49:02Z" + generated_at: "2026-05-01T19:19:18Z" model: gpt-5.5 provider: openai - source_hash: 9beac513a8226a7dd107cdc3a7bfd7550d87e98648004c80487db968c57742d4 + source_hash: 2f8e6f372508a0f5421654d3e2a694695eb8a7fda4e3928159bf8f08b2a2156b source_path: concepts/compaction.md workflow: 16 --- -每个模型都有一个上下文窗口：它可以处理的最大 token 数。当对话接近该限制时，OpenClaw 会将较旧的消息**压缩**成摘要，让聊天可以继续。 +每个模型都有一个上下文窗口：也就是它可以处理的最大 token 数。当对话接近该限制时，OpenClaw 会将较早的消息**压缩**成摘要，以便聊天可以继续。 ## 工作原理 -1. 较早的对话轮次会被汇总为一个紧凑条目。 -2. 摘要会保存在会话转录中。 -3. 最近的消息会保持完整。 +1. 较早的对话轮次会被摘要为一个压缩条目。 +2. 摘要会保存在会话记录中。 +3. 最近的消息会保持原样。 -当 OpenClaw 将历史记录拆分为压缩分块时，它会保持 assistant 工具调用与匹配的 `toolResult` 条目成对。如果拆分点落在工具块内部，OpenClaw 会移动边界，使这一对保持在一起，并保留当前未汇总的尾部内容。 +当 OpenClaw 将历史拆分为压缩分块时，它会让助手工具调用与其匹配的 `toolResult` 条目保持配对。如果拆分点落在工具块内部，OpenClaw 会移动边界，使这对内容保持在一起，并保留当前未摘要的尾部内容。 -完整对话历史会保留在磁盘上。压缩只会改变模型在下一轮看到的内容。 +完整对话历史仍保存在磁盘上。压缩只会改变模型在下一轮中看到的内容。 ## 自动压缩 -自动压缩默认开启。它会在会话接近上下文限制时运行，或者在模型返回上下文溢出错误时运行（此时 OpenClaw 会压缩并重试）。 +自动压缩默认开启。当会话接近上下文限制时，或当模型返回上下文溢出错误时，它会运行（在这种情况下，OpenClaw 会压缩并重试）。 你会看到： @@ -35,12 +35,12 @@ x-i18n: - `/status` 显示 `🧹 Compactions: `。 -压缩之前，OpenClaw 会自动提醒智能体将重要笔记保存到 [记忆](/zh-CN/concepts/memory) 文件中。这可以防止上下文丢失。 +压缩前，OpenClaw 会自动提醒智能体将重要备注保存到 [memory](/zh-CN/concepts/memory) 文件中。这可以防止上下文丢失。 - - OpenClaw 会从这些提供商错误模式中检测上下文溢出： + + OpenClaw 会根据以下提供商错误模式检测上下文溢出： - `request_too_large` - `context length exceeded` @@ -54,21 +54,21 @@ x-i18n: ## 手动压缩 -在任意聊天中输入 `/compact` 即可强制压缩。添加说明可以引导摘要： +在任意聊天中输入 `/compact` 可强制执行压缩。添加指令来引导摘要： ``` /compact Focus on the API design decisions ``` -设置 `agents.defaults.compaction.keepRecentTokens` 后，手动压缩会遵循该 Pi 截断点，并在重建的上下文中保留最近的尾部内容。如果没有显式保留预算，手动压缩会表现为硬检查点，并仅从新摘要继续。 +设置 `agents.defaults.compaction.keepRecentTokens` 后，手动压缩会遵守该 Pi 切点，并在重建的上下文中保留最近尾部。没有显式保留预算时，手动压缩会作为硬检查点，并仅从新摘要继续。 ## 配置 -在你的 `openclaw.json` 中的 `agents.defaults.compaction` 下配置压缩。下面列出了最常用的旋钮；完整参考请参见[会话管理深度解析](/zh-CN/reference/session-management-compaction)。 +在你的 `openclaw.json` 中的 `agents.defaults.compaction` 下配置压缩。下面列出了最常用的旋钮；完整参考请参阅 [会话管理深度解析](/zh-CN/reference/session-management-compaction)。 ### 使用不同的模型 -默认情况下，压缩使用智能体的主模型。设置 `agents.defaults.compaction.model` 可将摘要委托给能力更强或更专门的模型。该覆盖接受任意 `provider/model-id` 字符串： +默认情况下，压缩会使用智能体的主模型。设置 `agents.defaults.compaction.model` 可将摘要委托给能力更强或更专用的模型。该覆盖项接受任何 `provider/model-id` 字符串： ```json { @@ -96,26 +96,26 @@ x-i18n: } ``` -未设置时，压缩使用智能体的主模型。 +未设置时，压缩会从活跃会话模型开始。如果摘要因符合模型回退条件的提供商错误而失败，OpenClaw 会通过该会话现有的模型回退链重试该压缩尝试。回退选择是临时的，不会写回会话状态。显式的 `agents.defaults.compaction.model` 覆盖项会保持精确指定，并且不会继承会话回退链。 ### 标识符保留 -压缩摘要默认保留不透明标识符（`identifierPolicy: "strict"`）。可使用 `identifierPolicy: "off"` 禁用，或使用 `identifierPolicy: "custom"` 加 `identifierInstructions` 提供自定义指导。 +压缩摘要默认会保留不透明标识符（`identifierPolicy: "strict"`）。可用 `identifierPolicy: "off"` 覆盖以禁用，或使用 `identifierPolicy: "custom"` 加 `identifierInstructions` 提供自定义指引。 -### 活跃转录字节保护 +### 活跃记录字节保护 -设置 `agents.defaults.compaction.maxActiveTranscriptBytes` 后，如果活跃 JSONL 达到该大小，OpenClaw 会在运行前触发正常本地压缩。这适用于长时间运行的会话：提供商侧的上下文管理可能让模型上下文保持健康，但本地转录仍在持续增长。它不会拆分原始 JSONL 字节；它会请求正常压缩流水线创建语义摘要。 +设置 `agents.defaults.compaction.maxActiveTranscriptBytes` 后，如果活跃 JSONL 达到该大小，OpenClaw 会在运行前触发普通本地压缩。这对长时间运行的会话很有用，因为提供商侧的上下文管理可能会让模型上下文保持健康，而本地记录仍在持续增长。它不会拆分原始 JSONL 字节；它会要求普通压缩管线创建语义摘要。 -字节保护需要 `truncateAfterCompaction: true`。如果没有转录轮换，活跃文件不会缩小，保护机制会保持不活动。 +字节保护需要 `truncateAfterCompaction: true`。如果没有记录轮转，活跃文件不会缩小，保护机制会保持不活跃。 -### 后继转录 +### 后继记录 -启用 `agents.defaults.compaction.truncateAfterCompaction` 后，OpenClaw 不会就地重写现有转录。它会根据压缩摘要、保留状态和未汇总尾部内容创建新的活跃后继转录，然后将之前的 JSONL 保留为已归档的检查点来源。 -后继转录还会丢弃在短重试窗口内到达的完全重复的长用户轮次，因此渠道重试风暴不会在压缩后被带入下一个活跃转录。 +启用 `agents.defaults.compaction.truncateAfterCompaction` 后，OpenClaw 不会就地重写现有记录。它会根据压缩摘要、保留状态和未摘要尾部创建新的活跃后继记录，然后将之前的 JSONL 保留为归档检查点来源。 +后继记录还会丢弃在短重试窗口内到达的完全重复长用户轮次，因此渠道重试风暴不会在压缩后被带入下一个活跃记录。 -预压缩检查点只会在低于 OpenClaw 的检查点大小上限时保留；超大的活跃转录仍会压缩，但 OpenClaw 会跳过大型调试快照，避免磁盘占用翻倍。 +预压缩检查点只会在低于 OpenClaw 的检查点大小上限时保留；过大的活跃记录仍会压缩，但 OpenClaw 会跳过大型调试快照，而不是让磁盘用量翻倍。 ### 压缩通知 @@ -135,7 +135,7 @@ x-i18n: ### 记忆刷新 -压缩之前，OpenClaw 可以运行一个**静默记忆刷新**轮次，将持久笔记存储到磁盘。当这个内务轮次应使用本地模型而不是活跃对话模型时，设置 `agents.defaults.compaction.memoryFlush.model`： +压缩前，OpenClaw 可以运行一次**静默记忆刷新**轮次，将持久备注存储到磁盘。当这个内务轮次应使用本地模型而不是活跃对话模型时，设置 `agents.defaults.compaction.memoryFlush.model`： ```json { @@ -151,11 +151,11 @@ x-i18n: } ``` -记忆刷新模型覆盖是精确的，不会继承活跃会话的回退链。详情和配置请参见[记忆](/zh-CN/concepts/memory)。 +记忆刷新模型覆盖项是精确指定的，并且不会继承活跃会话回退链。详情和配置请参阅 [记忆](/zh-CN/concepts/memory)。 ## 可插拔压缩提供商 -插件可以通过插件 API 上的 `registerCompactionProvider()` 注册自定义压缩提供商。当一个提供商已注册并配置后，OpenClaw 会将摘要委托给它，而不是使用内置 LLM 流水线。 +插件可以通过插件 API 上的 `registerCompactionProvider()` 注册自定义压缩提供商。注册并配置提供商后，OpenClaw 会将摘要委托给它，而不是使用内置 LLM 管线。 要使用已注册的提供商，请在你的配置中设置其 id： @@ -171,7 +171,7 @@ x-i18n: } ``` -设置 `provider` 会自动强制 `mode: "safeguard"`。提供商会收到与内置路径相同的压缩说明和标识符保留策略，并且 OpenClaw 仍会在提供商输出后保留最近轮次和拆分轮次的后缀上下文。 +设置 `provider` 会自动强制使用 `mode: "safeguard"`。提供商会收到与内置路径相同的压缩指令和标识符保留策略，并且 OpenClaw 仍会在提供商输出后保留最近轮次和拆分轮次的后缀上下文。 如果提供商失败或返回空结果，OpenClaw 会回退到内置 LLM 摘要。 @@ -181,25 +181,25 @@ x-i18n: | | 压缩 | 剪枝 | | ---------------- | ----------------------------- | -------------------------------- | -| **作用** | 汇总较旧的对话 | 修剪旧工具结果 | -| **已保存？** | 是（在会话转录中） | 否（仅在内存中，按请求生效） | +| **作用** | 摘要较早的对话 | 裁剪旧工具结果 | +| **会保存吗？** | 是（在会话记录中） | 否（仅内存中，按请求生效） | | **范围** | 整个对话 | 仅工具结果 | -[会话剪枝](/zh-CN/concepts/session-pruning)是一种更轻量的补充，可在不汇总的情况下修剪工具输出。 +[会话剪枝](/zh-CN/concepts/session-pruning) 是一种更轻量的补充方式，可以裁剪工具输出而无需摘要。 ## 故障排除 -**压缩太频繁？** 模型的上下文窗口可能较小，或者工具输出可能较大。尝试启用[会话剪枝](/zh-CN/concepts/session-pruning)。 +**压缩太频繁？** 模型的上下文窗口可能较小，或工具输出可能很大。尝试启用 [会话剪枝](/zh-CN/concepts/session-pruning)。 -**压缩后感觉上下文陈旧？** 使用 `/compact Focus on ` 来引导摘要，或启用[记忆刷新](/zh-CN/concepts/memory)，让笔记得以保留。 +**压缩后感觉上下文过旧？** 使用 `/compact Focus on ` 引导摘要，或启用 [记忆刷新](/zh-CN/concepts/memory)，让备注得以保留。 -**需要一个干净的起点？** `/new` 会启动一个新的会话而不进行压缩。 +**需要清空重新开始？** `/new` 会启动一个全新会话而不压缩。 -如需高级配置（保留 token、标识符保留、自定义上下文引擎、OpenAI 服务器端压缩），请参见[会话管理深度解析](/zh-CN/reference/session-management-compaction)。 +对于高级配置（保留 token、标识符保留、自定义上下文引擎、OpenAI 服务端压缩），请参阅 [会话管理深度解析](/zh-CN/reference/session-management-compaction)。 -## 相关 +## 相关内容 - [会话](/zh-CN/concepts/session)：会话管理和生命周期。 -- [会话剪枝](/zh-CN/concepts/session-pruning)：修剪工具结果。 +- [会话剪枝](/zh-CN/concepts/session-pruning)：裁剪工具结果。 - [上下文](/zh-CN/concepts/context)：如何为智能体轮次构建上下文。 - [钩子](/zh-CN/automation/hooks)：压缩生命周期钩子（`before_compaction`、`after_compaction`）。