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415
docs/zh-CN/concepts/model-providers.md
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@ -1,149 +1,79 @@
---
read_when:
- 你需要一份按提供商分类的模型设置参考资料
- 你需要一份按提供商逐项整理的模型设置参考文档
- 你想要模型提供商的示例配置或 CLI 新手引导命令
summary: 模型提供商概览，附示例配置与 CLI 流程
summary: 模型提供商概览，包含示例配置 + CLI 流程
title: 模型提供商
x-i18n:
generated_at: "2026-04-22T03:53:25Z"
generated_at: "2026-04-23T16:30:10Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: c195cf5eafe277212aefb82483fe5daa6705a7e6534cf3612e7b5b20ac67adb7
source_hash: 29fcf755be64658ed7ff2489ec3fa828f6bb848a63646f341529a3d3f332c12b
source_path: concepts/model-providers.md
workflow: 15
---
# 模型提供商
本页介绍 **LLM/模型提供商**（不是像 WhatsApp/Telegram 这样的聊天渠道）。
有关模型选择规则，请参见 [/concepts/models](/zh-CN/concepts/models)。
本页介绍的是 **LLM/模型提供商**（不是像 WhatsApp/Telegram 这样的聊天渠道）。
关于模型选择规则，参见 [/concepts/models](/zh-CN/concepts/models)。
## 快速规则
- 模型引用使用 `provider/model`（示例：`opencode/claude-opus-4-6`）。
- 如果你设置了 `agents.defaults.models`，它会成为允许列表。
- 设置后，`agents.defaults.models` 会作为允许列表使用。
- CLI 辅助命令：`openclaw onboard`、`openclaw models list`、`openclaw models set <provider/model>`。
- 回退运行时规则、冷却探测和会话覆盖持久化记录在 [/concepts/model-failover](/zh-CN/concepts/model-failover)。
- `models.providers.*.models[].contextWindow` 是原生模型元数据；`models.providers.*.models[].contextTokens` 是实际运行时上限。
- 提供商插件可以通过 `registerProvider({ catalog })` 注入模型目录；OpenClaw 会在写入 `models.json` 之前将该输出合并到 `models.providers` 中。
- 提供商清单可以声明 `providerAuthEnvVars` 和 `providerAuthAliases`，这样通用的基于环境变量的凭证探测和提供商变体就不需要加载插件运行时。现在剩余的核心环境变量映射仅用于非插件/核心提供商，以及少数通用优先级场景，例如 Anthropic API 密钥优先的新手引导。
- 提供商插件还可以通过以下能力拥有提供商运行时行为：`normalizeModelId`、`normalizeTransport`、`normalizeConfig`、`applyNativeStreamingUsageCompat`、`resolveConfigApiKey`、`resolveSyntheticAuth`、`shouldDeferSyntheticProfileAuth`、`resolveDynamicModel`、`prepareDynamicModel`、`normalizeResolvedModel`、`contributeResolvedModelCompat`、`capabilities`、`normalizeToolSchemas`、`inspectToolSchemas`、`resolveReasoningOutputMode`、`prepareExtraParams`、`createStreamFn`、`wrapStreamFn`、`resolveTransportTurnState`、`resolveWebSocketSessionPolicy`、`createEmbeddingProvider`、`formatApiKey`、`refreshOAuth`、`buildAuthDoctorHint`、`matchesContextOverflowError`、`classifyFailoverReason`、`isCacheTtlEligible`、`buildMissingAuthMessage`、`suppressBuiltInModel`、`augmentModelCatalog`、`resolveThinkingProfile`、`isBinaryThinking`、`supportsXHighThinking`、`resolveDefaultThinkingLevel`、`applyConfigDefaults`、`isModernModelRef`、`prepareRuntimeAuth`、`resolveUsageAuth`、`fetchUsageSnapshot` 和 `onModelSelected`。
- 注意：提供商运行时 `capabilities` 是共享运行器元数据（提供商家族、转录/工具怪癖、传输/缓存提示）。它与[公共能力模型](/zh-CN/plugins/architecture#public-capability-model)不同，后者描述的是一个插件注册了什么内容（文本推理、语音等）。
- 内置的 `codex` 提供商与内置的 Codex 智能体 harness 配对使用。当你希望使用 Codex 自有登录、模型发现、原生线程恢复和 app-server 执行时，请使用 `codex/gpt-*`。普通的 `openai/gpt-*` 引用仍然会使用 OpenAI 提供商和正常的 OpenClaw 提供商传输。仅使用 Codex 的部署可以通过设置 `agents.defaults.embeddedHarness.fallback: "none"` 来禁用自动 PI 回退；请参见 [Codex Harness](/zh-CN/plugins/codex-harness)。
- `models.providers.*.models[].contextWindow` 是模型原生元数据；`contextTokens` 是运行时实际生效的上限。
- 回退规则、冷却探测和会话覆盖持久化：参见 [模型故障转移](/zh-CN/concepts/model-failover)。
- 内置的 `codex` 与 Codex 智能体 harness 配对使用 —— 对于由 Codex 管理的登录、发现、原生线程恢复和 app-server 执行，请使用 `codex/gpt-*`。普通的 `openai/gpt-*` 使用 OpenAI 提供商和常规传输。对于仅 Codex 的部署，可通过 `agents.defaults.embeddedHarness.fallback: "none"` 禁用自动的 PI 回退 —— 参见 [Codex harness](/zh-CN/plugins/codex-harness)。
## 插件拥有的提供商行为
## 由插件负责的提供商行为
提供商插件现在可以拥有大多数提供商特定逻辑，而 OpenClaw 保留通用推理循环。
大多数提供商特定逻辑都位于提供商插件中（`registerProvider(...)`），而 OpenClaw 保持通用推理循环。插件负责新手引导、模型目录、身份验证环境变量映射、传输/配置规范化、工具模式清理、故障转移分类、OAuth 刷新、用量上报、thinking/reasoning 配置文件等内容。
典型拆分如下：
提供商 SDK 钩子与内置插件示例的完整列表见 [提供商插件](/zh-CN/plugins/sdk-provider-plugins)。如果某个提供商需要完全自定义的请求执行器，则属于另一种更深层的扩展接口。
- `auth[].run` / `auth[].runNonInteractive`：提供商拥有 `openclaw onboard`、`openclaw models auth` 和无头设置的 新手引导/登录流程
- `wizard.setup` / `wizard.modelPicker`：提供商拥有凭证选择标签、旧版别名、新手引导允许列表提示，以及新手引导/模型选择器中的设置项
- `catalog`：提供商会出现在 `models.providers` 中
- `normalizeModelId`：提供商会在查找或规范化之前标准化旧版/预览模型 ID
- `normalizeTransport`：提供商会在通用模型组装之前标准化传输族的 `api` / `baseUrl`；OpenClaw 会先检查匹配的提供商，然后再检查其他支持此钩子的提供商插件，直到其中一个实际更改了传输
- `normalizeConfig`：提供商会在运行时使用之前标准化 `models.providers.<id>` 配置；OpenClaw 会先检查匹配的提供商，然后再检查其他支持此钩子的提供商插件，直到其中一个实际更改了配置。如果没有提供商钩子重写配置，内置的 Google 系列辅助逻辑仍会标准化受支持的 Google 提供商条目。
- `applyNativeStreamingUsageCompat`：提供商会对配置提供商应用由端点驱动的原生流式用量兼容性重写
- `resolveConfigApiKey`：提供商会为配置提供商解析环境变量标记凭证，而无需强制加载完整运行时凭证。`amazon-bedrock` 这里也有一个内置的 AWS 环境变量标记解析器，即使 Bedrock 运行时凭证使用的是 AWS SDK 默认链。
- `resolveSyntheticAuth`：提供商可以公开本地/自托管或其他基于配置的凭证可用性，而无需持久化明文密钥
- `shouldDeferSyntheticProfileAuth`：提供商可以将已存储的合成配置文件占位符标记为优先级低于基于环境变量/配置的凭证
- `resolveDynamicModel`：提供商可以接受尚未出现在本地静态目录中的模型 ID
- `prepareDynamicModel`：提供商在重试动态解析之前需要刷新元数据
- `normalizeResolvedModel`：提供商需要进行传输或 base URL 重写
- `contributeResolvedModelCompat`：即使其厂商模型是通过其他兼容传输到达的，提供商也可以为其贡献兼容标志
- `capabilities`：提供商发布转录/工具/提供商家族怪癖
- `normalizeToolSchemas`：提供商会在内置运行器看到工具 schema 之前先清理它们
- `inspectToolSchemas`：提供商会在标准化后公开传输特定的 schema 警告
- `resolveReasoningOutputMode`：提供商选择原生或带标签的推理输出契约
- `prepareExtraParams`：提供商为每个模型的请求参数设置默认值或进行标准化
- `createStreamFn`：提供商用完全自定义的传输替换正常流式路径
- `wrapStreamFn`：提供商应用请求头/请求体/模型兼容性包装器
- `resolveTransportTurnState`：提供商为每个回合提供原生传输头或元数据
- `resolveWebSocketSessionPolicy`：提供商提供原生 WebSocket 会话头或会话冷却策略
- `createEmbeddingProvider`：当内存嵌入行为应归属于提供商插件而不是核心嵌入切换层时，由提供商拥有
- `formatApiKey`：提供商将已存储的凭证配置文件格式化为传输所期望的运行时 `apiKey` 字符串
- `refreshOAuth`：当共享的 `pi-ai` 刷新器不够用时，由提供商负责 OAuth 刷新
- `buildAuthDoctorHint`：当 OAuth 刷新失败时，提供商追加修复指引
- `matchesContextOverflowError`：提供商识别通用启发式方法会漏掉的提供商特定上下文窗口溢出错误
- `classifyFailoverReason`：提供商将提供商特定的原始传输/API 错误映射为回退原因，例如速率限制或过载
- `isCacheTtlEligible`：提供商决定哪些上游模型 ID 支持提示缓存 TTL
- `buildMissingAuthMessage`：提供商用提供商特定的恢复提示替换通用凭证存储错误
- `suppressBuiltInModel`：提供商隐藏过时的上游条目，并且可以在直接解析失败时返回厂商自有错误
- `augmentModelCatalog`：提供商会在发现和配置合并之后追加合成/最终目录条目
- `resolveThinkingProfile`：提供商拥有精确的 `/think` 级别集合、可选显示标签，以及所选模型的默认级别
- `isBinaryThinking`：用于二元开/关思考 UX 的兼容性钩子
- `supportsXHighThinking`：用于选定 `xhigh` 模型的兼容性钩子
- `resolveDefaultThinkingLevel`：用于默认 `/think` 策略的兼容性钩子
- `applyConfigDefaults`：提供商会在基于凭证模式、环境变量或模型家族生成配置时应用提供商特定的全局默认值
- `isModernModelRef`：提供商拥有 live/smoke 首选模型匹配逻辑
- `prepareRuntimeAuth`：提供商将已配置的凭证转换为短期有效的运行时令牌
- `resolveUsageAuth`：提供商为 `/usage` 及相关状态/报告界面解析用量/配额凭证
- `fetchUsageSnapshot`：提供商拥有用量端点的抓取/解析逻辑，而核心仍拥有摘要外壳和格式化
- `onModelSelected`：提供商运行模型选中后的副作用，例如遥测或提供商自有会话记账
当前内置示例：
- `anthropic`：Claude 4.6 前向兼容回退、凭证修复提示、用量端点抓取、缓存 TTL/提供商家族元数据，以及带凭证感知的全局配置默认值
- `amazon-bedrock`：由提供商拥有的上下文溢出匹配，以及针对 Bedrock 特有的限流/未就绪错误的回退原因分类，另加共享的 `anthropic-by-model` 重放家族，用于 Anthropic 流量上仅限 Claude 的重放策略保护
- `anthropic-vertex`：针对 Anthropic 消息流量的仅限 Claude 的重放策略保护
- `openrouter`：透传模型 ID、请求包装器、提供商能力提示、代理 Gemini 流量上的 Gemini thought-signature 清理、通过 `openrouter-thinking` 流家族进行的代理推理注入、路由元数据转发，以及缓存 TTL 策略
- `github-copilot`：新手引导/设备登录、前向兼容模型回退、Claude 思考转录提示、运行时令牌交换，以及用量端点抓取
- `openai`：GPT-5.4 前向兼容回退、直接 OpenAI 传输标准化、感知 Codex 的缺失凭证提示、Spark 抑制、合成 OpenAI/Codex 目录条目、thinking/live-model 策略、用量令牌别名标准化（`input` / `output` 和 `prompt` / `completion` 家族）、用于原生 OpenAI/Codex 包装器的共享 `openai-responses-defaults` 流家族、提供商家族元数据、为 `gpt-image-2` 注册的内置图像生成提供商，以及为 `sora-2` 注册的内置视频生成提供商
- `google` 和 `google-gemini-cli`：Gemini 3.1 前向兼容回退、原生 Gemini 重放校验、引导重放清理、带标签的推理输出模式、现代模型匹配、为 Gemini 图像预览模型注册的内置图像生成提供商，以及为 Veo 模型注册的内置视频生成提供商；Gemini CLI OAuth 还拥有凭证配置文件令牌格式化、用量令牌解析，以及用于用量界面的配额端点抓取
- `moonshot`：共享传输、由插件拥有的 thinking 载荷标准化
- `kilocode`：共享传输、由插件拥有的请求头、推理载荷标准化、代理 Gemini thought-signature 清理，以及缓存 TTL 策略
- `zai`：GLM-5 前向兼容回退、`tool_stream` 默认值、缓存 TTL 策略、二元 thinking/live-model 策略，以及用量凭证 + 配额抓取；未知的 `glm-5*` ID 会基于内置的 `glm-4.7` 模板进行合成
- `xai`：原生 Responses 传输标准化、针对 Grok fast 变体的 `/fast` 别名重写、默认 `tool_stream`、xAI 特有的工具 schema / 推理载荷清理，以及为 `grok-imagine-video` 注册的内置视频生成提供商
- `mistral`：由插件拥有的能力元数据
- `opencode` 和 `opencode-go`：由插件拥有的能力元数据，另加代理 Gemini thought-signature 清理
- `alibaba`：针对直接 Wan 模型引用（如 `alibaba/wan2.6-t2v`）的由插件拥有的视频生成目录
- `byteplus`：由插件拥有的目录，另加为 Seedance 文生视频/图生视频模型注册的内置视频生成提供商
- `fal`：为托管第三方图像生成 FLUX 图像模型注册的内置图像生成提供商，另加为托管第三方视频模型注册的内置视频生成提供商
- `cloudflare-ai-gateway`、`huggingface`、`kimi`、`nvidia`、`qianfan`、`stepfun`、`synthetic`、`venice`、`vercel-ai-gateway` 和 `volcengine`：仅由插件拥有目录
- `qwen`：文本模型的由插件拥有目录，以及为其多模态能力注册的共享媒体理解和视频生成提供商；Qwen 视频生成使用 Standard DashScope 视频端点和内置 Wan 模型，例如 `wan2.6-t2v` 和 `wan2.7-r2v`
- `runway`：为原生 Runway 基于任务的模型（如 `gen4.5`）注册的由插件拥有的视频生成提供商
- `minimax`：由插件拥有的目录、为 Hailuo 视频模型注册的内置视频生成提供商、为 `image-01` 注册的内置图像生成提供商、混合 Anthropic/OpenAI 重放策略选择，以及用量凭证/快照逻辑
- `together`：由插件拥有的目录，另加为 Wan 视频模型注册的内置视频生成提供商
- `xiaomi`：由插件拥有的目录，另加用量凭证/快照逻辑
内置的 `openai` 插件现在同时拥有两个提供商 ID：`openai` 和 `openai-codex`。
以上涵盖了仍然适配 OpenClaw 常规传输的提供商。若某个提供商需要完全自定义的请求执行器，那就是另一类更深层的扩展接口。
<Note>
提供商运行时 `capabilities` 是共享运行器元数据（提供商家族、transcript/tooling 特性、传输/缓存提示）。它不同于[公开能力模型](/zh-CN/plugins/architecture#public-capability-model)，后者描述的是插件注册了什么能力（文本推理、语音等）。
</Note>
## API 密钥轮换
- 支持针对选定提供商的通用提供商轮换。
- 可通过以下方式配置多个密钥：
- `OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY`（单个 live 覆盖，最高优先级）
- `<PROVIDER>_API_KEYS`（逗号或分号分隔列表）
- 支持为选定提供商进行通用密钥轮换。
- 通过以下方式配置多个密钥：
- `OPENCLAW_LIVE_<PROVIDER>_KEY`（单个实时覆盖，优先级最高）
- `<PROVIDER>_API_KEYS`（逗号或分号分隔的列表）
- `<PROVIDER>_API_KEY`（主密钥）
- `<PROVIDER>_API_KEY_*`（编号列表，例如 `<PROVIDER>_API_KEY_1`）
- 对于 Google 提供商，还会将 `GOOGLE_API_KEY` 作为回退项。
- 密钥选择顺序会保留优先级并去重。
- 仅在遇到速率限制响应时，请求才会使用下一个密钥重试（例如 `429`、`rate_limit`、`quota`、`resource exhausted`、“Too many concurrent requests”、`ThrottlingException`、“concurrency limit reached”、`workers_ai ... quota limit exceeded`，或周期性的用量限制消息）。
- 仅在收到速率限制响应时，请求才会使用下一个密钥重试（例如 `429`、`rate_limit`、`quota`、`resource exhausted`、`Too many concurrent requests`、`ThrottlingException`、`concurrency limit reached`、`workers_ai ... quota limit exceeded`，或周期性用量限制消息）。
- 非速率限制失败会立即失败；不会尝试密钥轮换。
- 当所有候选密钥都失败时，将返回最后一次尝试的最终错误。
## 内置提供商（pi-ai 目录）
OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.providers`；只需设置凭证并选择模型。
OpenClaw 内置了 pi‑ai 目录。这些提供商**不需要**
`models.providers` 配置；只需设置身份验证并选择模型即可。
### OpenAI
- 提供商：`openai`
- 凭证：`OPENAI_API_KEY`
- 身份验证：`OPENAI_API_KEY`
- 可选轮换：`OPENAI_API_KEYS`、`OPENAI_API_KEY_1`、`OPENAI_API_KEY_2`，以及 `OPENCLAW_LIVE_OPENAI_KEY`（单个覆盖）
- 示例模型：`openai/gpt-5.4`、`openai/gpt-5.4-pro`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice openai-api-key`
- 默认传输为 `auto`（优先 WebSocket，回退到 SSE）
- 可通过 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport` 为每个模型覆盖（`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`）
- OpenAI Responses WebSocket 预热默认通过 `params.openaiWsWarmup`（`true`/`false`）启用
- 可通过 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier` 启用 OpenAI 优先处理
- `/fast` 和 `params.fastMode` 会将直接 `openai/*` Responses 请求映射为 `api.openai.com` 上的 `service_tier=priority`
- 如果你想使用显式层级而不是共享的 `/fast` 开关，请使用 `params.serviceTier`
- 隐藏的 OpenClaw 归因请求头（`originator`、`version`、`User-Agent`）仅适用于发往 `api.openai.com` 的原生 OpenAI 流量，不适用于通用 OpenAI 兼容代理
- 原生 OpenAI 路由还会保留 Responses `store`、提示缓存提示和 OpenAI 推理兼容载荷整形；代理路由则不会
- `openai/gpt-5.3-codex-spark` 在 OpenClaw 中会被有意抑制，因为 live OpenAI API 会拒绝它；Spark 被视为仅限 Codex
- 可按模型通过 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.transport` 覆盖（`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`）
- OpenAI Responses WebSocket 预热默认启用，通过 `params.openaiWsWarmup` 控制（`true`/`false`）
- 可通过 `agents.defaults.models["openai/<model>"].params.serviceTier` 启用 OpenAI 优先级处理
- `/fast` 和 `params.fastMode` 会将直接的 `openai/*` Responses 请求映射到 `api.openai.com` 上的 `service_tier=priority`
- 当你需要显式层级而不是共享的 `/fast` 开关时，请使用 `params.serviceTier`
- 隐藏的 OpenClaw 归因请求头（`originator`、`version`、
`User-Agent`）仅应用于发往 `api.openai.com` 的原生 OpenAI 流量，不应用于通用 OpenAI 兼容代理
- 原生 OpenAI 路由还会保留 Responses 的 `store`、prompt-cache 提示以及
OpenAI reasoning 兼容负载整形；代理路由则不会
- `openai/gpt-5.3-codex-spark` 在 OpenClaw 中被有意屏蔽，因为实时 OpenAI API 会拒绝它；Spark 被视为仅限 Codex
```json5
{
@ -154,13 +84,13 @@ OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
### Anthropic
- 提供商：`anthropic`
- 凭证：`ANTHROPIC_API_KEY`
- 身份验证：`ANTHROPIC_API_KEY`
- 可选轮换：`ANTHROPIC_API_KEYS`、`ANTHROPIC_API_KEY_1`、`ANTHROPIC_API_KEY_2`，以及 `OPENCLAW_LIVE_ANTHROPIC_KEY`（单个覆盖）
- 示例模型：`anthropic/claude-opus-4-6`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice apiKey`
- 直接公共 Anthropic 请求支持共享的 `/fast` 开关和 `params.fastMode`，包括发送到 `api.anthropic.com` 的 API 密钥和 OAuth 认证流量；OpenClaw 会将其映射到 Anthropic `service_tier`（`auto` 与 `standard_only`）
- Anthropic 说明：Anthropic 员工告诉我们，OpenClaw 风格的 Claude CLI 使用方式再次被允许，因此除非 Anthropic 发布新政策，否则 OpenClaw 会将 Claude CLI 复用和 `claude -p` 用法视为此集成下被认可的方式。
- Anthropic setup-token 仍可作为受支持的 OpenClaw 令牌路径使用，但 OpenClaw 现在在可用时更倾向于使用 Claude CLI 复用和 `claude -p`。
- 直接的公共 Anthropic 请求支持共享的 `/fast` 开关和 `params.fastMode`，包括发送到 `api.anthropic.com` 的 API 密钥和 OAuth 身份验证流量；OpenClaw 会将其映射到 Anthropic 的 `service_tier`（`auto` 与 `standard_only`）
- Anthropic 说明：Anthropic 员工告诉我们，OpenClaw 风格的 Claude CLI 用法再次被允许，因此除非 Anthropic 发布新政策，否则 OpenClaw 会将 Claude CLI 复用和 `claude -p` 用法视为此集成的受支持方式。
- Anthropic setup-token 仍然作为受支持的 OpenClaw token 路径提供，但 OpenClaw 现在在可用时更优先选择 Claude CLI 复用和 `claude -p`。
```json5
{
@ -171,16 +101,18 @@ OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
### OpenAI Code（Codex）
- 提供商：`openai-codex`
- 凭证：OAuth（ChatGPT）
- 身份验证：OAuth（ChatGPT）
- 示例模型：`openai-codex/gpt-5.4`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice openai-codex` 或 `openclaw models auth login --provider openai-codex`
- 默认传输为 `auto`（优先 WebSocket，回退到 SSE）
- 可通过 `agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport` 为每个模型覆盖（`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`）
- 可按模型通过 `agents.defaults.models["openai-codex/<model>"].params.transport` 覆盖（`"sse"`、`"websocket"` 或 `"auto"`）
- `params.serviceTier` 也会在原生 Codex Responses 请求（`chatgpt.com/backend-api`）上转发
- 隐藏的 OpenClaw 归因请求头（`originator`、`version`、`User-Agent`）仅附加到发往 `chatgpt.com/backend-api` 的原生 Codex 流量，不适用于通用 OpenAI 兼容代理
- 与直接 `openai/*` 共用相同的 `/fast` 开关和 `params.fastMode` 配置；OpenClaw 会将其映射到 `service_tier=priority`
- 当 Codex OAuth 目录公开它时，`openai-codex/gpt-5.3-codex-spark` 仍可用；是否可用取决于权限
- `openai-codex/gpt-5.4` 保留原生 `contextWindow = 1050000` 和默认运行时 `contextTokens = 272000`；可通过 `models.providers.openai-codex.models[].contextTokens` 覆盖运行时上限
- 隐藏的 OpenClaw 归因请求头（`originator`、`version`、
`User-Agent`）仅附加到发往
`chatgpt.com/backend-api` 的原生 Codex 流量，不附加到通用 OpenAI 兼容代理
- 它与直接的 `openai/*` 共享相同的 `/fast` 开关和 `params.fastMode` 配置；OpenClaw 会将其映射为 `service_tier=priority`
- 当 Codex OAuth 目录公开 `openai-codex/gpt-5.3-codex-spark` 时，它仍然可用；取决于 entitlement
- `openai-codex/gpt-5.4` 保持原生 `contextWindow = 1050000` 和默认运行时 `contextTokens = 272000`；可通过 `models.providers.openai-codex.models[].contextTokens` 覆盖运行时上限
- 策略说明：OpenAI Codex OAuth 明确支持用于 OpenClaw 这类外部工具/工作流。
```json5
@ -203,13 +135,13 @@ OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
### 其他订阅式托管选项
- [Qwen Cloud](/zh-CN/providers/qwen)：Qwen Cloud 提供商界面，以及 Alibaba DashScope 和 Coding Plan 端点映射
- [Qwen Cloud](/zh-CN/providers/qwen)：Qwen Cloud 提供商接口，以及阿里云 DashScope 和 Coding Plan 端点映射
- [MiniMax](/zh-CN/providers/minimax)：MiniMax Coding Plan OAuth 或 API 密钥访问
- [GLM Models](/zh-CN/providers/glm)：Z.AI Coding Plan 或通用 API 端点
### OpenCode
- 凭证：`OPENCODE_API_KEY`（或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`）
- 身份验证：`OPENCODE_API_KEY`（或 `OPENCODE_ZEN_API_KEY`）
- Zen 运行时提供商：`opencode`
- Go 运行时提供商：`opencode-go`
- 示例模型：`opencode/claude-opus-4-6`、`opencode-go/kimi-k2.5`
@ -224,18 +156,20 @@ OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
### Google Gemini（API 密钥）
- 提供商：`google`
- 凭证：`GEMINI_API_KEY`
- 可选轮换：`GEMINI_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEY_1`、`GEMINI_API_KEY_2`、`GOOGLE_API_KEY` 回退，以及 `OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY`（单个覆盖）
- 身份验证：`GEMINI_API_KEY`
- 可选轮换：`GEMINI_API_KEYS`、`GEMINI_API_KEY_1`、`GEMINI_API_KEY_2`、`GOOGLE_API_KEY` 回退项，以及 `OPENCLAW_LIVE_GEMINI_KEY`（单个覆盖）
- 示例模型：`google/gemini-3.1-pro-preview`、`google/gemini-3-flash-preview`
- 兼容性：使用 `google/gemini-3.1-flash-preview` 的旧版 OpenClaw 配置会被标准化为 `google/gemini-3-flash-preview`
- 兼容性：旧版 OpenClaw 配置中的 `google/gemini-3.1-flash-preview` 会被规范化为 `google/gemini-3-flash-preview`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice gemini-api-key`
- 直接 Gemini 运行还接受 `agents.defaults.models["google/<model>"].params.cachedContent`（或旧版 `cached_content`），用于转发提供商原生的 `cachedContents/...` 句柄；Gemini 缓存命中会显示为 OpenClaw `cacheRead`
- 直接的 Gemini 运行还接受 `agents.defaults.models["google/<model>"].params.cachedContent`
（或旧版 `cached_content`），以转发提供商原生的
`cachedContents/...` 句柄；Gemini 缓存命中会以 OpenClaw `cacheRead` 的形式体现
### Google Vertex 和 Gemini CLI
- 提供商：`google-vertex`、`google-gemini-cli`
- 凭证：Vertex 使用 gcloud ADC；Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
- 注意：OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方集成。一些用户报告称，在使用第三方客户端后，其 Google 账号受到了限制。请查看 Google 条款，如果你选择继续，请使用非关键账号。
- 身份验证：Vertex 使用 gcloud ADC；Gemini CLI 使用其 OAuth 流程
- 注意：OpenClaw 中的 Gemini CLI OAuth 是非官方集成。有用户报告称，使用第三方客户端后，Google 账号可能受到限制。若你选择继续，请先查看 Google 条款，并使用非关键账号。
- Gemini CLI OAuth 作为内置 `google` 插件的一部分提供。
- 先安装 Gemini CLI：
- `brew install gemini-cli`
@ -243,23 +177,25 @@ OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
- 启用：`openclaw plugins enable google`
- 登录：`openclaw models auth login --provider google-gemini-cli --set-default`
- 默认模型：`google-gemini-cli/gemini-3-flash-preview`
- 注意：你**不需要**将 client id 或 secret 粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程会将令牌存储在 Gateway 网关主机上的凭证配置文件中。
- 注意：你**不需要**将 client id 或 secret 粘贴到 `openclaw.json` 中。CLI 登录流程会将
token 存储在 Gateway 网关主机上的身份验证配置文件中。
- 如果登录后请求失败，请在 Gateway 网关主机上设置 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT` 或 `GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID`。
- Gemini CLI JSON 回复会从 `response` 中解析；用量会回退到 `stats`，其中 `stats.cached` 会被标准化为 OpenClaw `cacheRead`。
- Gemini CLI 的 JSON 回复从 `response` 中解析；用量则回退到
`stats`，其中 `stats.cached` 会被规范化为 OpenClaw `cacheRead`。
### Z.AI（GLM）
- 提供商：`zai`
- 凭证：`ZAI_API_KEY`
- 身份验证：`ZAI_API_KEY`
- 示例模型：`zai/glm-5.1`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice zai-api-key`
- 别名：`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 会标准化为 `zai/*`
- `zai-api-key` 会自动检测匹配的 Z.AI 端点；`zai-coding-global`、`zai-coding-cn`、`zai-global` 和 `zai-cn` 会强制使用特定界面
- 别名：`z.ai/*` 和 `z-ai/*` 会规范化为 `zai/*`
- `zai-api-key` 会自动检测匹配的 Z.AI 端点；`zai-coding-global`、`zai-coding-cn`、`zai-global` 和 `zai-cn` 会强制使用特定接口
### Vercel AI Gateway 网关
### Vercel AI Gateway
- 提供商：`vercel-ai-gateway`
- 凭证：`AI_GATEWAY_API_KEY`
- 身份验证：`AI_GATEWAY_API_KEY`
- 示例模型：`vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6`、
`vercel-ai-gateway/moonshotai/kimi-k2.6`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice ai-gateway-api-key`
@ -267,87 +203,69 @@ OpenClaw 附带 pi‑ai 目录。这些提供商**无需**配置 `models.provide
### Kilo Gateway 网关
- 提供商：`kilocode`
- 凭证：`KILOCODE_API_KEY`
- 身份验证：`KILOCODE_API_KEY`
- 示例模型：`kilocode/kilo/auto`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice kilocode-api-key`
- Base URL：`https://api.kilo.ai/api/gateway/`
- 静态回退目录附带 `kilocode/kilo/auto`；live
`https://api.kilo.ai/api/gateway/models` 发现还可以进一步扩展运行时目录。
- `kilocode/kilo/auto` 背后的确切上游路由由 Kilo Gateway 网关负责，不会在 OpenClaw 中硬编码。
- 基础 URL：`https://api.kilo.ai/api/gateway/`
- 静态回退目录内置 `kilocode/kilo/auto`；实时
`https://api.kilo.ai/api/gateway/models` 发现可进一步扩展运行时
目录。
- `kilocode/kilo/auto` 背后的精确上游路由由 Kilo Gateway 网关负责，
并非 OpenClaw 中硬编码。
有关设置详情，请参见 [/providers/kilocode](/zh-CN/providers/kilocode)。
设置详情参见 [/providers/kilocode](/zh-CN/providers/kilocode)。
### 其他内置提供商插件
- OpenRouter：`openrouter`（`OPENROUTER_API_KEY`）
- 示例模型：`openrouter/auto`、`openrouter/moonshotai/kimi-k2.6`
- 仅当请求实际发往 `openrouter.ai` 时，OpenClaw 才会应用 OpenRouter 文档中说明的应用归因请求头
- OpenRouter 特有的 Anthropic `cache_control` 标记同样仅限已验证的 OpenRouter 路由，而不是任意代理 URL
- OpenRouter 仍然使用代理风格的 OpenAI 兼容路径，因此不会转发仅适用于原生 OpenAI 的请求整形（`serviceTier`、Responses `store`、提示缓存提示、OpenAI 推理兼容载荷）
- 基于 Gemini 的 OpenRouter 引用仅保留代理 Gemini thought-signature 清理；原生 Gemini 重放校验和引导重写仍保持关闭
- Kilo Gateway 网关：`kilocode`（`KILOCODE_API_KEY`）
- 示例模型：`kilocode/kilo/auto`
- 基于 Gemini 的 Kilo 引用保留相同的代理 Gemini thought-signature 清理路径；`kilocode/kilo/auto` 和其他不支持代理推理的提示会跳过代理推理注入
- MiniMax：`minimax`（API 密钥）和 `minimax-portal`（OAuth）
- 凭证：`minimax` 使用 `MINIMAX_API_KEY`；`minimax-portal` 使用 `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` 或 `MINIMAX_API_KEY`
- 示例模型：`minimax/MiniMax-M2.7` 或 `minimax-portal/MiniMax-M2.7`
- MiniMax 新手引导/API 密钥设置会写入显式的 M2.7 模型定义，并带有 `input: ["text", "image"]`；内置提供商目录会在该提供商配置生成之前，将聊天引用保留为仅文本
- Moonshot：`moonshot`（`MOONSHOT_API_KEY`）
- 示例模型：`moonshot/kimi-k2.6`
- Kimi Coding：`kimi`（`KIMI_API_KEY` 或 `KIMICODE_API_KEY`）
- 示例模型：`kimi/kimi-code`
- Qianfan：`qianfan`（`QIANFAN_API_KEY`）
- 示例模型：`qianfan/deepseek-v3.2`
- Qwen Cloud：`qwen`（`QWEN_API_KEY`、`MODELSTUDIO_API_KEY` 或 `DASHSCOPE_API_KEY`）
- 示例模型：`qwen/qwen3.5-plus`
- NVIDIA：`nvidia`（`NVIDIA_API_KEY`）
- 示例模型：`nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct`
- StepFun：`stepfun` / `stepfun-plan`（`STEPFUN_API_KEY`）
- 示例模型：`stepfun/step-3.5-flash`、`stepfun-plan/step-3.5-flash-2603`
- Together：`together`（`TOGETHER_API_KEY`）
- 示例模型：`together/moonshotai/Kimi-K2.5`
- Venice：`venice`（`VENICE_API_KEY`）
- Xiaomi：`xiaomi`（`XIAOMI_API_KEY`）
- 示例模型：`xiaomi/mimo-v2-flash`
- Vercel AI Gateway 网关：`vercel-ai-gateway`（`AI_GATEWAY_API_KEY`）
- Hugging Face Inference：`huggingface`（`HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` 或 `HF_TOKEN`）
- Cloudflare AI Gateway 网关：`cloudflare-ai-gateway`（`CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY`）
- Volcengine：`volcengine`（`VOLCANO_ENGINE_API_KEY`）
- 示例模型：`volcengine-plan/ark-code-latest`
- BytePlus：`byteplus`（`BYTEPLUS_API_KEY`）
- 示例模型：`byteplus-plan/ark-code-latest`
- xAI：`xai`（`XAI_API_KEY`）
- 原生内置 xAI 请求使用 xAI Responses 路径
- `/fast` 或 `params.fastMode: true` 会将 `grok-3`、`grok-3-mini`、
`grok-4` 和 `grok-4-0709` 重写为其 `*-fast` 变体
- `tool_stream` 默认开启；设置
`agents.defaults.models["xai/<model>"].params.tool_stream` 为 `false` 可
禁用它
- Mistral：`mistral`（`MISTRAL_API_KEY`）
- 示例模型：`mistral/mistral-large-latest`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice mistral-api-key`
- Groq：`groq`（`GROQ_API_KEY`）
- Cerebras：`cerebras`（`CEREBRAS_API_KEY`）
- Cerebras 上的 GLM 模型使用 ID `zai-glm-4.7` 和 `zai-glm-4.6`。
- OpenAI 兼容 Base URL：`https://api.cerebras.ai/v1`。
- GitHub Copilot：`github-copilot`（`COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`）
- Hugging Face Inference 示例模型：`huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1`；CLI：`openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key`。请参见 [Hugging Face（Inference）](/zh-CN/providers/huggingface)。
| 提供商 | Id | 身份验证环境变量 | 示例模型 |
| ----------------------- | -------------------------------- | ------------------------------------------------------------ | ----------------------------------------------- |
| BytePlus（国际版） | `byteplus` / `byteplus-plan` | `BYTEPLUS_API_KEY` | `byteplus-plan/ark-code-latest` |
| Cerebras | `cerebras` | `CEREBRAS_API_KEY` | `cerebras/zai-glm-4.7` |
| Cloudflare AI Gateway 网关 | `cloudflare-ai-gateway` | `CLOUDFLARE_AI_GATEWAY_API_KEY` | — |
| GitHub Copilot | `github-copilot` | `COPILOT_GITHUB_TOKEN` / `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN` | — |
| Groq | `groq` | `GROQ_API_KEY` | — |
| Hugging Face Inference | `huggingface` | `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` 或 `HF_TOKEN` | `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1` |
| Kilo Gateway 网关 | `kilocode` | `KILOCODE_API_KEY` | `kilocode/kilo/auto` |
| Kimi Coding | `kimi` | `KIMI_API_KEY` 或 `KIMICODE_API_KEY` | `kimi/kimi-code` |
| MiniMax | `minimax` / `minimax-portal` | `MINIMAX_API_KEY` / `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` | `minimax/MiniMax-M2.7` |
| Mistral | `mistral` | `MISTRAL_API_KEY` | `mistral/mistral-large-latest` |
| Moonshot | `moonshot` | `MOONSHOT_API_KEY` | `moonshot/kimi-k2.6` |
| NVIDIA | `nvidia` | `NVIDIA_API_KEY` | `nvidia/nvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instruct` |
| OpenRouter | `openrouter` | `OPENROUTER_API_KEY` | `openrouter/auto` |
| Qianfan | `qianfan` | `QIANFAN_API_KEY` | `qianfan/deepseek-v3.2` |
| Qwen Cloud | `qwen` | `QWEN_API_KEY` / `MODELSTUDIO_API_KEY` / `DASHSCOPE_API_KEY` | `qwen/qwen3.5-plus` |
| StepFun | `stepfun` / `stepfun-plan` | `STEPFUN_API_KEY` | `stepfun/step-3.5-flash` |
| Together | `together` | `TOGETHER_API_KEY` | `together/moonshotai/Kimi-K2.5` |
| Venice | `venice` | `VENICE_API_KEY` | — |
| Vercel AI Gateway 网关 | `vercel-ai-gateway` | `AI_GATEWAY_API_KEY` | `vercel-ai-gateway/anthropic/claude-opus-4.6` |
| Volcano Engine（Doubao） | `volcengine` / `volcengine-plan` | `VOLCANO_ENGINE_API_KEY` | `volcengine-plan/ark-code-latest` |
| xAI | `xai` | `XAI_API_KEY` | `xai/grok-4` |
| Xiaomi | `xiaomi` | `XIAOMI_API_KEY` | `xiaomi/mimo-v2-flash` |
## 通过 `models.providers` 配置的提供商（自定义/Base URL）
值得注意的特性：
使用 `models.providers`（或 `models.json`）添加**自定义**提供商或
- **OpenRouter** 仅在已验证的 `openrouter.ai` 路由上应用其 app-attribution 请求头和 Anthropic `cache_control` 标记。作为代理风格的 OpenAI 兼容路径，它会跳过仅限原生 OpenAI 的整形（`serviceTier`、Responses `store`、prompt-cache 提示、OpenAI reasoning 兼容性）。基于 Gemini 的引用仅保留代理 Gemini 的 thought-signature 清理。
- **Kilo Gateway 网关** 中基于 Gemini 的引用遵循相同的代理 Gemini 清理路径；`kilocode/kilo/auto` 和其他不支持代理 reasoning 的引用会跳过代理 reasoning 注入。
- **MiniMax** 的 API 密钥新手引导会写入显式的 M2.7 模型定义，并设置 `input: ["text", "image"]`；在该配置具体化之前，内置目录会将聊天引用保持为仅文本。
- **xAI** 使用 xAI Responses 路径。`/fast` 或 `params.fastMode: true` 会将 `grok-3`、`grok-3-mini`、`grok-4` 和 `grok-4-0709` 重写为其 `*-fast` 变体。`tool_stream` 默认开启；可通过 `agents.defaults.models["xai/<model>"].params.tool_stream=false` 禁用。
- **Cerebras** 的 GLM 模型使用 `zai-glm-4.7` / `zai-glm-4.6`；OpenAI 兼容的基础 URL 为 `https://api.cerebras.ai/v1`。
## 通过 `models.providers` 配置的提供商（自定义/基础 URL）
使用 `models.providers`（或 `models.json`）来添加**自定义**提供商或
OpenAI/Anthropic 兼容代理。
下面许多内置提供商插件已经发布了默认目录。
仅当你想覆盖默认的 base URL、headers 或模型列表时，才使用显式的 `models.providers.<id>` 条目。
下方许多内置提供商插件已经发布了默认目录。
仅当你想覆盖默认基础 URL、请求头或模型列表时，
才需要使用显式的 `models.providers.<id>` 条目。
### Moonshot AI（Kimi）
Moonshot 作为内置提供商插件提供。默认使用内置提供商，只有在你
需要覆盖 base URL 或模型元数据时，才添加显式的 `models.providers.moonshot` 条目：
Moonshot 作为内置提供商插件提供。默认情况下请使用内置提供商，
仅当你需要覆盖基础 URL 或模型元数据时，才添加显式的 `models.providers.moonshot` 条目：
- 提供商：`moonshot`
- 凭证：`MOONSHOT_API_KEY`
- 身份验证：`MOONSHOT_API_KEY`
- 示例模型：`moonshot/kimi-k2.6`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key` 或 `openclaw onboard --auth-choice moonshot-api-key-cn`
@ -387,7 +305,7 @@ Kimi K2 模型 ID：
Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点：
- 提供商：`kimi`
- 凭证：`KIMI_API_KEY`
- 身份验证：`KIMI_API_KEY`
- 示例模型：`kimi/kimi-code`
```json5
@ -399,14 +317,14 @@ Kimi Coding 使用 Moonshot AI 的 Anthropic 兼容端点：
}
```
旧版 `kimi/k2p5` 仍然接受，作为兼容模型 ID。
旧版 `kimi/k2p5` 仍然接受为兼容模型 ID。
### Volcano Engine（Doubao）
Volcano Engine（火山引擎）提供对 Doubao 和中国其他模型的访问。
Volcano Engine（火山引擎）在中国提供对 Doubao 和其他模型的访问。
- 提供商：`volcengine`（编码方案：`volcengine-plan`）
- 凭证：`VOLCANO_ENGINE_API_KEY`
- 身份验证：`VOLCANO_ENGINE_API_KEY`
- 示例模型：`volcengine-plan/ark-code-latest`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice volcengine-api-key`
@ -418,12 +336,13 @@ Volcano Engine（火山引擎）提供对 Doubao 和中国其他模型的访问
}
```
新手引导默认使用编码界面，但通用 `volcengine/*`
新手引导默认使用编码接口，但通用 `volcengine/*`
目录也会同时注册。
在新手引导/配置模型选择器中，Volcengine 凭证选项会优先显示
`volcengine/*` 和 `volcengine-plan/*` 条目。如果这些模型尚未加载，
OpenClaw 会回退到未筛选的目录，而不是显示一个空的提供商范围选择器。
在新手引导/配置的模型选择器中，Volcengine 身份验证选项会优先显示
`volcengine/*` 和 `volcengine-plan/*` 行。如果这些模型尚未加载，
OpenClaw 会回退到未筛选的目录，而不是显示空的
按提供商范围筛选的选择器。
可用模型：
@ -443,10 +362,10 @@ OpenClaw 会回退到未筛选的目录，而不是显示一个空的提供商
### BytePlus（国际版）
BytePlus ARK 为国际用户提供与 Volcano Engine 相同模型的访问。
BytePlus ARK 为国际用户提供与 Volcano Engine 相同模型的访问能力。
- 提供商：`byteplus`（编码方案：`byteplus-plan`）
- 凭证：`BYTEPLUS_API_KEY`
- 身份验证：`BYTEPLUS_API_KEY`
- 示例模型：`byteplus-plan/ark-code-latest`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice byteplus-api-key`
@ -458,12 +377,13 @@ BytePlus ARK 为国际用户提供与 Volcano Engine 相同模型的访问。
}
```
新手引导默认使用编码界面，但通用 `byteplus/*`
新手引导默认使用编码接口，但通用 `byteplus/*`
目录也会同时注册。
在新手引导/配置模型选择器中，BytePlus（国际版）凭证选项会优先显示
`byteplus/*` 和 `byteplus-plan/*` 条目。如果这些模型尚未加载，
OpenClaw 会回退到未筛选的目录，而不是显示一个空的提供商范围选择器。
在新手引导/配置的模型选择器中，BytePlus（国际版）身份验证选项会优先显示
`byteplus/*` 和 `byteplus-plan/*` 行。如果这些模型尚未加载，
OpenClaw 会回退到未筛选的目录，而不是显示空的
按提供商范围筛选的选择器。
可用模型：
@ -484,7 +404,7 @@ OpenClaw 会回退到未筛选的目录，而不是显示一个空的提供商
Synthetic 通过 `synthetic` 提供商提供 Anthropic 兼容模型：
- 提供商：`synthetic`
- 凭证：`SYNTHETIC_API_KEY`
- 身份验证：`SYNTHETIC_API_KEY`
- 示例模型：`synthetic/hf:MiniMaxAI/MiniMax-M2.5`
- CLI：`openclaw onboard --auth-choice synthetic-api-key`
@ -509,35 +429,35 @@ Synthetic 通过 `synthetic` 提供商提供 Anthropic 兼容模型：
### MiniMax
MiniMax 通过 `models.providers` 配置，因为它使用自定义端点：
MiniMax 通过 `models.providers` 进行配置，因为它使用自定义端点：
- MiniMax OAuth（Global）：`--auth-choice minimax-global-oauth`
- MiniMax OAuth（CN）：`--auth-choice minimax-cn-oauth`
- MiniMax API 密钥（Global）：`--auth-choice minimax-global-api`
- MiniMax API 密钥（CN）：`--auth-choice minimax-cn-api`
- 凭证：`minimax` 使用 `MINIMAX_API_KEY`；`minimax-portal` 使用 `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` 或
- 身份验证：`minimax` 使用 `MINIMAX_API_KEY`；`minimax-portal` 使用 `MINIMAX_OAUTH_TOKEN` 或
`MINIMAX_API_KEY`
有关设置详情、模型选项和配置片段，请参见 [/providers/minimax](/zh-CN/providers/minimax)。
设置详情、模型选项和配置片段请参见 [/providers/minimax](/zh-CN/providers/minimax)。
在 MiniMax 的 Anthropic 兼容流式路径上，OpenClaw 默认禁用 thinking，
除非你显式设置它；并且 `/fast on` 会将
在 MiniMax 的 Anthropic 兼容流式传输路径上，OpenClaw 默认禁用 thinking，
除非你显式启用它；而 `/fast on` 会将
`MiniMax-M2.7` 重写为 `MiniMax-M2.7-highspeed`。
由插件拥有的能力拆分：
由插件负责的能力拆分：
- 文本/聊天默认仍使用 `minimax/MiniMax-M2.7`
- 图像生成使用 `minimax/image-01` 或 `minimax-portal/image-01`
- 图像理解在两种 MiniMax 凭证路径上都使用由插件拥有的 `MiniMax-VL-01`
- Web 搜索仍使用提供商 ID `minimax`
- 文本/聊天默认保持在 `minimax/MiniMax-M2.7`
- 图像生成为 `minimax/image-01` 或 `minimax-portal/image-01`
- 图像理解在两个 MiniMax 身份验证路径上都由插件负责，使用 `MiniMax-VL-01`
- Web 搜索保持使用提供商 id `minimax`
### LM Studio
LM Studio 作为内置提供商插件提供，并使用原生 API：
- 提供商：`lmstudio`
- 凭证：`LM_API_TOKEN`
- 默认推理 Base URL：`http://localhost:1234/v1`
- 身份验证：`LM_API_TOKEN`
- 默认推理基础 URL：`http://localhost:1234/v1`
然后设置一个模型（替换为 `http://localhost:1234/api/v1/models` 返回的某个 ID）：
@ -550,20 +470,20 @@ LM Studio 作为内置提供商插件提供，并使用原生 API：
```
OpenClaw 使用 LM Studio 原生的 `/api/v1/models` 和 `/api/v1/models/load`
进行发现 + 自动加载，并默认使用 `/v1/chat/completions` 进行推理。
有关设置和故障排除，请参见 [/providers/lmstudio](/zh-CN/providers/lmstudio)。
进行发现 + 自动加载，默认使用 `/v1/chat/completions` 进行推理。
设置与故障排除请参见 [/providers/lmstudio](/zh-CN/providers/lmstudio)。
### Ollama
Ollama 作为内置提供商插件提供，并使用 Ollama 的原生 API：
- 提供商：`ollama`
- 凭证：无需（本地服务器）
- 身份验证：无需（本地服务器）
- 示例模型：`ollama/llama3.3`
- 安装：[https://ollama.com/download](https://ollama.com/download)
```bash
# 安装 Ollama，然后拉取一个模型：
# Install Ollama, then pull a model:
ollama pull llama3.3
```
@ -575,19 +495,21 @@ ollama pull llama3.3
}
```
当你通过 `OLLAMA_API_KEY` 选择启用时，系统会在本地 `http://127.0.0.1:11434` 检测 Ollama，并且内置提供商插件会将 Ollama 直接添加到
`openclaw onboard` 和模型选择器中。有关新手引导、云端/本地模式和自定义配置，请参见 [/providers/ollama](/zh-CN/providers/ollama)。
当你通过
`OLLAMA_API_KEY` 选择启用时，Ollama 会在本地 `http://127.0.0.1:11434` 被检测到，
并且内置提供商插件会将 Ollama 直接添加到
`openclaw onboard` 和模型选择器中。有关新手引导、云端/本地模式及自定义配置，参见 [/providers/ollama](/zh-CN/providers/ollama)。
### vLLM
vLLM 作为内置提供商插件提供，适用于本地/自托管的 OpenAI 兼容
vLLM 作为内置提供商插件提供，用于本地/自托管的 OpenAI 兼容
服务器：
- 提供商：`vllm`
- 凭证：可选（取决于你的服务器）
- 默认 base URL：`http://127.0.0.1:8000/v1`
- 身份验证：可选（取决于你的服务器）
- 默认基础 URL：`http://127.0.0.1:8000/v1`
要在本地选择启用自动发现（如果你的服务器不强制要求凭证，则任意值都可）：
要在本地选择启用自动发现（如果你的服务器不强制要求身份验证，任意值都可用）：
```bash
export VLLM_API_KEY="vllm-local"
@ -607,15 +529,15 @@ export VLLM_API_KEY="vllm-local"
### SGLang
SGLang 作为内置提供商插件提供，适用于快速的自托管
SGLang 作为内置提供商插件提供，用于快速自托管的
OpenAI 兼容服务器：
- 提供商：`sglang`
- 凭证：可选（取决于你的服务器）
- 默认 base URL：`http://127.0.0.1:30000/v1`
- 身份验证：可选（取决于你的服务器）
- 默认基础 URL：`http://127.0.0.1:30000/v1`
要在本地选择启用自动发现（如果你的服务器不强制要求
凭证，则任意值都可）：
要在本地选择启用自动发现（如果你的服务器不
强制要求身份验证，任意值都可用）：
```bash
export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
@ -678,9 +600,12 @@ export SGLANG_API_KEY="sglang-local"
- `contextWindow: 200000`
- `maxTokens: 8192`
- 建议：设置与你的代理/模型限制相匹配的显式值。
- 对于非原生端点上的 `api: "openai-completions"`（任意非空 `baseUrl`，且其主机不是 `api.openai.com`），OpenClaw 会强制设置 `compat.supportsDeveloperRole: false`，以避免提供商因不支持 `developer` 角色而返回 400 错误。
- 代理风格的 OpenAI 兼容路由也会跳过仅适用于原生 OpenAI 的请求整形：没有 `service_tier`、没有 Responses `store`、没有提示缓存提示、没有 OpenAI 推理兼容载荷整形，也没有隐藏的 OpenClaw 归因请求头。
- 如果 `baseUrl` 为空/省略，OpenClaw 会保留默认的 OpenAI 行为（会解析为 `api.openai.com`）。
- 对于非原生端点上的 `api: "openai-completions"`（任何非空 `baseUrl` 且其 host 不是 `api.openai.com`），OpenClaw 会强制设置 `compat.supportsDeveloperRole: false`，以避免提供商因不支持 `developer` 角色而返回 400 错误。
- 代理风格的 OpenAI 兼容路由也会跳过仅限原生 OpenAI 的请求
整形：没有 `service_tier`，没有 Responses `store`，没有 prompt-cache 提示，没有
OpenAI reasoning 兼容负载整形，也没有隐藏的 OpenClaw 归因
请求头。
- 如果 `baseUrl` 为空/省略，OpenClaw 会保留默认 OpenAI 行为（会解析到 `api.openai.com`）。
- 出于安全考虑，即使显式设置了 `compat.supportsDeveloperRole: true`，在非原生 `openai-completions` 端点上仍会被覆盖。
## CLI 示例
@ -691,11 +616,11 @@ openclaw models set opencode/claude-opus-4-6
openclaw models list
```
另请参见：[/gateway/configuration](/zh-CN/gateway/configuration)，了解完整配置示例。
另请参见：[/gateway/configuration](/zh-CN/gateway/configuration) 获取完整配置示例。
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- [Models](/zh-CN/concepts/models) —— 模型配置与别名
- [Model Failover](/zh-CN/concepts/model-failover) —— 回退链与重试行为
- [Configuration Reference](/zh-CN/gateway/configuration-reference#agent-defaults) —— 模型配置键
- [Providers](/zh-CN/providers) —— 各提供商设置指南
- [模型](/zh-CN/concepts/models) — 模型配置和别名
- [模型故障转移](/zh-CN/concepts/model-failover) — 回退链和重试行为
- [配置参考](/zh-CN/gateway/configuration-reference#agent-defaults) — 模型配置键
- [提供商](/zh-CN/providers) — 按提供商分类的设置指南