From 12cac6125c3eb198206993a3bfaf79fa402cea15 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "openclaw-docs-i18n[bot]" Date: Thu, 9 Apr 2026 16:30:23 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): refresh zh-CN translations --- docs/zh-CN/concepts/active-memory.md | 580 ++++++++++++++++++++++++++ docs/zh-CN/concepts/memory-search.md | 65 +-- docs/zh-CN/reference/memory-config.md | 365 ++++++++-------- 3 files changed, 790 insertions(+), 220 deletions(-) create mode 100644 docs/zh-CN/concepts/active-memory.md diff --git a/docs/zh-CN/concepts/active-memory.md b/docs/zh-CN/concepts/active-memory.md new file mode 100644 index 000000000..8ac4197f0 --- /dev/null +++ b/docs/zh-CN/concepts/active-memory.md @@ -0,0 +1,580 @@ +--- +read_when: + - 你想了解活跃记忆的用途 + - 你想为一个对话式智能体启用活跃记忆 + - 你想调整活跃记忆的行为，而不在所有地方都启用它 +summary: 一个由插件拥有的、用于阻塞式记忆的子智能体，会将相关记忆注入交互式聊天会话中 +title: 活跃记忆 +x-i18n: + generated_at: "2026-04-09T16:29:19Z" + model: gpt-5.4 + provider: openai + source_hash: 6a51437df4ae4d9d57764601dfcfcdadb269e2895bf49dc82b9f496c1b3cb341 + source_path: concepts/active-memory.md + workflow: 15 +--- + +# 活跃记忆 + +活跃记忆是一个可选的、由插件拥有的阻塞式记忆子智能体，会在符合条件的对话会话中于主回复之前运行。 + +之所以存在它，是因为大多数记忆系统虽然能力很强，但都是被动响应式的。它们要么依赖主智能体来决定何时搜索记忆，要么依赖用户说出像“记住这个”或“搜索记忆”这样的话。等到了那时，原本可以让回复显得自然的记忆介入时机，往往已经过去了。 + +活跃记忆为系统提供了一次受限的机会，让它在生成主回复之前先呈现相关记忆。 + +## 将这段内容粘贴到你的智能体中 + +如果你想让你的智能体通过一个自包含、默认安全的配置来启用活跃记忆，请将以下内容粘贴进去： + +```json5 +{ + plugins: { + entries: { + "active-memory": { + enabled: true, + config: { + enabled: true, + agents: ["main"], + allowedChatTypes: ["direct"], + modelFallbackPolicy: "default-remote", + queryMode: "recent", + promptStyle: "balanced", + timeoutMs: 15000, + maxSummaryChars: 220, + persistTranscripts: false, + logging: true, + }, + }, + }, + }, +} +``` + +这会为 `main` 智能体启用该插件，默认将其限制在私信风格的会话中，优先让它继承当前会话模型，并且当没有显式模型或继承模型可用时，仍允许使用内置远程回退。 + +之后，重启 Gateway 网关： + +```bash +node scripts/run-node.mjs gateway --profile dev +``` + +如果你想在对话中实时检查它： + +```text +/verbose on +``` + +## 启用活跃记忆 + +最安全的配置方式是： + +1. 启用插件 +2. 指定一个对话式智能体 +3. 仅在调优期间保持日志开启 + +先在 `openclaw.json` 中加入以下内容： + +```json5 +{ + plugins: { + entries: { + "active-memory": { + enabled: true, + config: { + agents: ["main"], + allowedChatTypes: ["direct"], + modelFallbackPolicy: "default-remote", + queryMode: "recent", + promptStyle: "balanced", + timeoutMs: 15000, + maxSummaryChars: 220, + persistTranscripts: false, + logging: true, + }, + }, + }, + }, +} +``` + +然后重启 Gateway 网关： + +```bash +node scripts/run-node.mjs gateway --profile dev +``` + +这意味着： + +- `plugins.entries.active-memory.enabled: true` 会启用该插件 +- `config.agents: ["main"]` 只让 `main` 智能体使用活跃记忆 +- `config.allowedChatTypes: ["direct"]` 默认只在私信风格的会话中启用活跃记忆 +- 如果未设置 `config.model`，活跃记忆会优先继承当前会话模型 +- `config.modelFallbackPolicy: "default-remote"` 会在没有显式模型或继承模型可用时，保留内置远程回退这一默认行为 +- `config.promptStyle: "balanced"` 会为 `recent` 模式使用默认的通用提示风格 +- 活跃记忆仍然只会在符合条件的交互式持久聊天会话中运行 + +## 如何查看它 + +活跃记忆会为模型注入隐藏的系统上下文。它不会向客户端暴露原始的 `...` 标签。 + +## 会话开关 + +如果你想在不编辑配置的情况下，为当前聊天会话暂停或恢复活跃记忆，请使用插件命令： + +```text +/active-memory status +/active-memory off +/active-memory on +``` + +这是会话级别的。它不会更改 +`plugins.entries.active-memory.enabled`、智能体目标设置或其他全局配置。 + +如果你希望这个命令写入配置，并为所有会话暂停或恢复活跃记忆，请使用显式的全局形式： + +```text +/active-memory status --global +/active-memory off --global +/active-memory on --global +``` + +全局形式会写入 `plugins.entries.active-memory.config.enabled`。它会保持 +`plugins.entries.active-memory.enabled` 为开启状态，以便该命令之后仍可用于重新启用活跃记忆。 + +如果你想查看活跃记忆在实时会话中的具体行为，请为该会话开启详细模式： + +```text +/verbose on +``` + +启用详细模式后，OpenClaw 可以显示： + +- 一行活跃记忆状态，例如 `Active Memory: ok 842ms recent 34 chars` +- 一条可读的调试摘要，例如 `Active Memory Debug: Lemon pepper wings with blue cheese.` + +这些行源自同一次活跃记忆过程，该过程也会为隐藏系统上下文提供内容，但这里是面向人类格式化后的结果，而不是暴露原始提示标记。 + +默认情况下，这个阻塞式记忆子智能体的转录是临时的，并会在运行完成后删除。 + +示例流程： + +```text +/verbose on +what wings should i order? +``` + +预期可见回复形式： + +```text +...normal assistant reply... + +🧩 Active Memory: ok 842ms recent 34 chars +🔎 Active Memory Debug: Lemon pepper wings with blue cheese. +``` + +## 它何时运行 + +活跃记忆使用两个门槛条件： + +1. **配置选择启用** + 必须启用该插件，且当前智能体 id 必须出现在 + `plugins.entries.active-memory.config.agents` 中。 +2. **严格的运行时资格** + 即使已启用并已指定目标，活跃记忆也只会在符合条件的交互式持久聊天会话中运行。 + +实际规则是： + +```text +plugin enabled ++ +agent id targeted ++ +allowed chat type ++ +eligible interactive persistent chat session += +active memory runs +``` + +如果其中任一条件失败，活跃记忆都不会运行。 + +## 会话类型 + +`config.allowedChatTypes` 控制哪些类型的对话可以运行活跃记忆。 + +默认值是： + +```json5 +allowedChatTypes: ["direct"] +``` + +这意味着，默认情况下活跃记忆会在私信风格的会话中运行，但不会在群组或渠道会话中运行，除非你显式将它们加入。 + +示例： + +```json5 +allowedChatTypes: ["direct"] +``` + +```json5 +allowedChatTypes: ["direct", "group"] +``` + +```json5 +allowedChatTypes: ["direct", "group", "channel"] +``` + +## 它在哪些地方运行 + +活跃记忆是一项对话增强功能，而不是一个平台范围内的推理功能。 + +| 界面 | 会运行活跃记忆吗？ | +| ------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------- | +| Control UI / web chat 持久会话 | 是，前提是插件已启用且智能体已被指定为目标 | +| 同一持久聊天路径上的其他交互式渠道会话 | 是，前提是插件已启用且智能体已被指定为目标 | +| 无头单次运行 | 否 | +| 心跳/后台运行 | 否 | +| 通用内部 `agent-command` 路径 | 否 | +| 子智能体/内部辅助执行 | 否 | + +## 为什么使用它 + +在以下情况下，请使用活跃记忆： + +- 会话是持久的且面向用户 +- 智能体拥有有意义的长期记忆可供搜索 +- 连续性与个性化比纯粹的提示确定性更重要 + +它尤其适合： + +- 稳定偏好 +- 重复习惯 +- 应该自然浮现的长期用户上下文 + +它不适合： + +- 自动化 +- 内部工作器 +- 单次 API 任务 +- 那些隐藏式个性化会让人感到意外的场景 + +## 它如何工作 + +运行时形态如下： + +```mermaid +flowchart LR + U["User Message"] --> Q["Build Memory Query"] + Q --> R["Active Memory Blocking Memory Sub-Agent"] + R -->|NONE or empty| M["Main Reply"] + R -->|relevant summary| I["Append Hidden active_memory_plugin System Context"] + I --> M["Main Reply"] +``` + +这个阻塞式记忆子智能体只能使用： + +- `memory_search` +- `memory_get` + +如果连接较弱，它应返回 `NONE`。 + +## 查询模式 + +`config.queryMode` 控制阻塞式记忆子智能体能看到多少对话内容。 + +## 提示风格 + +`config.promptStyle` 控制阻塞式记忆子智能体在决定是否返回记忆时有多积极或多严格。 + +可用风格： + +- `balanced`：适用于 `recent` 模式的通用默认值 +- `strict`：最不积极；适合你希望尽量减少附近上下文外溢影响时使用 +- `contextual`：最有利于连续性；适合对话历史应当更重要时使用 +- `recall-heavy`：即使匹配较弱但仍合理时，也更愿意呈现记忆 +- `precision-heavy`：除非匹配非常明显，否则会强烈偏向返回 `NONE` +- `preference-only`：针对收藏、习惯、例行模式、口味和重复性个人事实进行优化 + +当未设置 `config.promptStyle` 时，默认映射为： + +```text +message -> strict +recent -> balanced +full -> contextual +``` + +如果你显式设置了 `config.promptStyle`，则以该覆盖值为准。 + +示例： + +```json5 +promptStyle: "preference-only" +``` + +## 模型回退策略 + +如果未设置 `config.model`，活跃记忆会按以下顺序尝试解析模型： + +```text +explicit plugin model +-> current session model +-> agent primary model +-> optional built-in remote fallback +``` + +`config.modelFallbackPolicy` 控制最后这一步。 + +默认值： + +```json5 +modelFallbackPolicy: "default-remote" +``` + +另一个选项： + +```json5 +modelFallbackPolicy: "resolved-only" +``` + +如果你希望在没有显式模型或继承模型可用时，活跃记忆跳过召回，而不是回退到内置远程默认值，请使用 `resolved-only`。 + +## 高级逃生舱选项 + +这些选项有意不属于推荐配置的一部分。 + +`config.thinking` 可以覆盖阻塞式记忆子智能体的思考级别： + +```json5 +thinking: "medium" +``` + +默认值： + +```json5 +thinking: "off" +``` + +默认不要启用它。活跃记忆运行在回复路径上，因此额外的思考时间会直接增加用户可感知的延迟。 + +`config.promptAppend` 会在默认活跃记忆提示之后、对话上下文之前，附加额外的操作员指令： + +```json5 +promptAppend: "Prefer stable long-term preferences over one-off events." +``` + +`config.promptOverride` 会替换默认的活跃记忆提示。OpenClaw 仍会在其后附加对话上下文： + +```json5 +promptOverride: "You are a memory search agent. Return NONE or one compact user fact." +``` + +除非你是在有意测试不同的召回契约，否则不建议自定义提示。默认提示已针对返回 `NONE` 或适用于主模型的紧凑用户事实上下文进行了调优。 + +### `message` + +只发送最新一条用户消息。 + +```text +Latest user message only +``` + +适用场景： + +- 你想要最快的行为 +- 你希望对稳定偏好召回有最强的偏向 +- 后续轮次不需要对话上下文 + +推荐超时： + +- 从 `3000` 到 `5000` ms 左右开始 + +### `recent` + +发送最新一条用户消息以及少量最近的对话尾部内容。 + +```text +Recent conversation tail: +user: ... +assistant: ... +user: ... + +Latest user message: +... +``` + +适用场景： + +- 你希望在速度和对话语境之间取得更好的平衡 +- 后续问题通常依赖最近几轮对话 + +推荐超时： + +- 从 `15000` ms 左右开始 + +### `full` + +将完整对话发送给阻塞式记忆子智能体。 + +```text +Full conversation context: +user: ... +assistant: ... +user: ... +... +``` + +适用场景： + +- 你更看重最强的召回质量，而不是延迟 +- 对话中在线程较早位置包含重要铺垫信息 + +推荐超时： + +- 与 `message` 或 `recent` 相比，应显著增加 +- 根据线程大小，从 `15000` ms 或更高开始 + +一般来说，超时时间应随上下文大小增加而增加： + +```text +message < recent < full +``` + +## 转录持久化 + +活跃记忆阻塞式记忆子智能体运行时，会在该阻塞式记忆子智能体调用期间创建一个真实的 `session.jsonl` 转录。 + +默认情况下，该转录是临时的： + +- 它会被写入临时目录 +- 它仅用于阻塞式记忆子智能体运行 +- 运行结束后会立即删除 + +如果你想出于调试或检查目的，将这些阻塞式记忆子智能体转录保留在磁盘上，请显式启用持久化： + +```json5 +{ + plugins: { + entries: { + "active-memory": { + enabled: true, + config: { + agents: ["main"], + persistTranscripts: true, + transcriptDir: "active-memory", + }, + }, + }, + }, +} +``` + +启用后，活跃记忆会将转录存储在目标智能体会话文件夹下的单独目录中，而不是主用户对话转录路径中。 + +默认布局在概念上是： + +```text +agents//sessions/active-memory/.jsonl +``` + +你可以使用 `config.transcriptDir` 更改这个相对子目录。 + +请谨慎使用： + +- 在繁忙会话中，阻塞式记忆子智能体转录可能会快速累积 +- `full` 查询模式可能会复制大量对话上下文 +- 这些转录包含隐藏提示上下文和已召回的记忆 + +## 配置 + +所有活跃记忆配置都位于： + +```text +plugins.entries.active-memory +``` + +最重要的字段有： + +| 键名 | 类型 | 含义 | +| --------------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------ | +| `enabled` | `boolean` | 启用插件本身 | +| `config.agents` | `string[]` | 可使用活跃记忆的智能体 id | +| `config.model` | `string` | 可选的阻塞式记忆子智能体模型引用；未设置时，活跃记忆会使用当前会话模型 | +| `config.queryMode` | `"message" \| "recent" \| "full"` | 控制阻塞式记忆子智能体能看到多少对话内容 | +| `config.promptStyle` | `"balanced" \| "strict" \| "contextual" \| "recall-heavy" \| "precision-heavy" \| "preference-only"` | 控制阻塞式记忆子智能体在决定是否返回记忆时有多积极或多严格 | +| `config.thinking` | `"off" \| "minimal" \| "low" \| "medium" \| "high" \| "xhigh" \| "adaptive"` | 阻塞式记忆子智能体的高级思考覆盖设置；默认值为 `off` 以提高速度 | +| `config.promptOverride` | `string` | 高级完整提示替换；不建议正常使用 | +| `config.promptAppend` | `string` | 附加到默认或覆盖提示后的高级额外指令 | +| `config.timeoutMs` | `number` | 阻塞式记忆子智能体的硬超时时间 | +| `config.maxSummaryChars` | `number` | 活跃记忆摘要允许的最大总字符数 | +| `config.logging` | `boolean` | 在调优期间输出活跃记忆日志 | +| `config.persistTranscripts` | `boolean` | 将阻塞式记忆子智能体转录保留在磁盘上，而不是删除临时文件 | +| `config.transcriptDir` | `string` | 智能体会话文件夹下的相对阻塞式记忆子智能体转录目录 | + +有用的调优字段： + +| 键名 | 类型 | 含义 | +| ----------------------------- | -------- | ------------------------------------------------------------- | +| `config.maxSummaryChars` | `number` | 活跃记忆摘要允许的最大总字符数 | +| `config.recentUserTurns` | `number` | 当 `queryMode` 为 `recent` 时要包含的先前用户轮次数 | +| `config.recentAssistantTurns` | `number` | 当 `queryMode` 为 `recent` 时要包含的先前助手轮次数 | +| `config.recentUserChars` | `number` | 每个最近用户轮次的最大字符数 | +| `config.recentAssistantChars` | `number` | 每个最近助手轮次的最大字符数 | +| `config.cacheTtlMs` | `number` | 对重复且相同查询的缓存复用时间 | + +## 推荐设置 + +从 `recent` 开始。 + +```json5 +{ + plugins: { + entries: { + "active-memory": { + enabled: true, + config: { + agents: ["main"], + queryMode: "recent", + promptStyle: "balanced", + timeoutMs: 15000, + maxSummaryChars: 220, + logging: true, + }, + }, + }, + }, +} +``` + +如果你想在调优时检查实时行为，请在会话中使用 `/verbose on`，而不要寻找单独的活跃记忆调试命令。 + +然后再转向： + +- 如果你想降低延迟，使用 `message` +- 如果你认为额外上下文值得更慢的阻塞式记忆子智能体，则使用 `full` + +## 调试 + +如果活跃记忆没有出现在你预期的位置： + +1. 确认已在 `plugins.entries.active-memory.enabled` 下启用该插件。 +2. 确认当前智能体 id 已列在 `config.agents` 中。 +3. 确认你是在通过交互式持久聊天会话进行测试。 +4. 打开 `config.logging: true` 并查看 Gateway 网关日志。 +5. 使用 `openclaw memory status --deep` 验证记忆搜索本身是否正常工作。 + +如果记忆命中过于嘈杂，请收紧： + +- `maxSummaryChars` + +如果活跃记忆太慢： + +- 降低 `queryMode` +- 降低 `timeoutMs` +- 减少最近轮次数 +- 降低每轮字符上限 + +## 相关页面 + +- [记忆搜索](/zh-CN/concepts/memory-search) +- [记忆配置参考](/zh-CN/reference/memory-config) +- [插件 SDK 设置](/zh-CN/plugins/sdk-setup) diff --git a/docs/zh-CN/concepts/memory-search.md b/docs/zh-CN/concepts/memory-search.md index 07f5a2c0e..35c5b10d6 100644 --- a/docs/zh-CN/concepts/memory-search.md +++ b/docs/zh-CN/concepts/memory-search.md @@ -1,26 +1,26 @@ --- read_when: - - 你想了解 `memory_search` 的工作方式 + - 你想了解 `memory_search` 的工作原理 - 你想选择一个嵌入提供商 - - 你想调整搜索质量 -summary: Memory 搜索如何使用嵌入和混合检索查找相关笔记 -title: Memory 搜索 + - 你想调优搜索质量 +summary: 内存搜索如何使用嵌入和混合检索来查找相关笔记 +title: 内存搜索 x-i18n: - generated_at: "2026-04-06T00:33:17Z" + generated_at: "2026-04-09T16:29:12Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: b6541cd702bff41f9a468dad75ea438b70c44db7c65a4b793cbacaf9e583c7e9 + source_hash: ca0237f4f1ee69dcbfb12e6e9527a53e368c0bf9b429e506831d4af2f3a3ac6f source_path: concepts/memory-search.md workflow: 15 --- -# Memory 搜索 +# 内存搜索 -`memory_search` 可以从你的 memory 文件中找到相关笔记，即使措辞与原始文本不同也是如此。它的工作方式是将 memory 索引为小块，然后使用嵌入、关键词或两者结合进行搜索。 +`memory_search` 会从你的内存文件中查找相关笔记，即使措辞与原始文本不同也能找到。它的工作方式是将内存索引为小块，然后使用嵌入、关键词或两者结合进行搜索。 ## 快速开始 -如果你已配置 OpenAI、Gemini、Voyage 或 Mistral API 密钥，memory 搜索会自动工作。要显式设置提供商： +如果你已配置 OpenAI、Gemini、Voyage 或 Mistral API 密钥，内存搜索会自动工作。要显式设置提供商： ```json5 { @@ -34,19 +34,19 @@ x-i18n: } ``` -如需在没有 API 密钥的情况下使用本地嵌入，请使用 `provider: "local"`（需要 `node-llama-cpp`）。 +对于不使用 API 密钥的本地嵌入，请使用 `provider: "local"`（需要 `node-llama-cpp`）。 ## 支持的提供商 | 提供商 | ID | 需要 API 密钥 | 说明 | -| -------- | --------- | ------------- | ---------------------------------------------------- | -| OpenAI | `openai` | 是 | 自动检测，速度快 | -| Gemini | `gemini` | 是 | 支持图像/音频索引 | -| Voyage | `voyage` | 是 | 自动检测 | -| Mistral | `mistral` | 是 | 自动检测 | -| Bedrock | `bedrock` | 否 | 当 AWS 凭证链可解析时自动检测 | -| Ollama | `ollama` | 否 | 本地，必须显式设置 | -| Local | `local` | 否 | GGUF 模型，下载约 0.6 GB | +| ------ | --------- | ------------- | ---- | +| OpenAI | `openai` | 是 | 自动检测，速度快 | +| Gemini | `gemini` | 是 | 支持图像/音频索引 | +| Voyage | `voyage` | 是 | 自动检测 | +| Mistral | `mistral` | 是 | 自动检测 | +| Bedrock | `bedrock` | 否 | 当 AWS 凭证链可解析时自动检测 | +| Ollama | `ollama` | 否 | 本地，必须显式设置 | +| Local | `local` | 否 | GGUF 模型，下载大小约 0.6 GB | ## 搜索如何工作 @@ -63,29 +63,29 @@ flowchart LR M --> R["Top Results"] ``` -- **向量搜索** 会查找含义相近的笔记（“Gateway 网关主机”可匹配“运行 OpenClaw 的机器”）。 +- **向量搜索** 会查找语义相近的笔记（“gateway host” 可以匹配 “the machine running OpenClaw”）。 - **BM25 关键词搜索** 会查找精确匹配项（ID、错误字符串、配置键）。 -如果只有一条路径可用（没有嵌入或没有 FTS），则仅运行另一条路径。 +如果只有一条路径可用（没有嵌入或没有 FTS），则只运行另一条路径。 ## 提升搜索质量 -当你有大量笔记历史时，有两个可选功能会很有帮助： +当你有大量笔记历史时，有两个可选功能可以提供帮助： ### 时间衰减 -旧笔记会逐渐失去排序权重，因此最近的信息会优先显示。使用默认的 30 天半衰期时，上个月的笔记得分会降至原始权重的 50%。像 `MEMORY.md` 这样的常青文件永远不会衰减。 +旧笔记的排名权重会逐渐降低，因此较新的信息会优先显示。使用默认的 30 天半衰期时，上个月的笔记得分会降为原始权重的 50%。像 `MEMORY.md` 这样的常青文件永远不会衰减。 -如果你的智能体积累了数月的每日笔记，而过时信息总是排在最近上下文之前，请启用时间衰减。 +如果你的智能体拥有数月的每日笔记，且过时信息总是排在最近上下文之前，请启用时间衰减。 ### MMR（多样性） -减少重复结果。如果有五条笔记都提到同一个路由器配置，MMR 会确保顶部结果覆盖不同主题，而不是重复同类内容。 +可减少重复结果。如果五条笔记都提到了相同的路由器配置，MMR 会确保顶部结果覆盖不同主题，而不是重复相同内容。 -如果 `memory_search` 总是从不同的每日笔记中返回近似重复的片段，请启用 MMR。 +如果 `memory_search` 总是从不同的每日笔记中返回几乎重复的片段，请启用 MMR。 ### 同时启用两者 @@ -107,23 +107,24 @@ flowchart LR } ``` -## 多模态 memory +## 多模态内存 -借助 Gemini Embedding 2，你可以将图像和音频文件与 Markdown 一起建立索引。搜索查询仍然是文本，但会匹配视觉和音频内容。有关设置，请参阅[Memory 配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。 +使用 Gemini Embedding 2 时，你可以在 Markdown 之外一并索引图像和音频文件。搜索查询仍然是文本，但会与视觉和音频内容进行匹配。有关设置，请参阅 [内存配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。 -## 会话 memory 搜索 +## 会话内存搜索 -你还可以选择为会话转录建立索引，这样 `memory_search` 就可以回忆更早的对话。这是通过 `memorySearch.experimental.sessionMemory` 选择启用的。详情请参阅[配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。 +你还可以选择为会话转录建立索引，这样 `memory_search` 就能回忆更早的对话。这是通过 `memorySearch.experimental.sessionMemory` 选择启用的。详情请参阅[配置参考](/zh-CN/reference/memory-config)。 ## 故障排除 **没有结果？** 运行 `openclaw memory status` 检查索引。如果为空，运行 `openclaw memory index --force`。 -**只有关键词匹配？** 你的嵌入提供商可能尚未配置。请检查 `openclaw memory status --deep`。 +**只有关键词匹配？** 你的嵌入提供商可能尚未配置。检查 `openclaw memory status --deep`。 **找不到 CJK 文本？** 使用 `openclaw memory index --force` 重建 FTS 索引。 ## 延伸阅读 -- [Memory](/zh-CN/concepts/memory) -- 文件布局、后端、工具 -- [Memory 配置参考](/zh-CN/reference/memory-config) -- 所有配置项 +- [Active Memory](/zh-CN/concepts/active-memory) -- 用于交互式聊天会话的子智能体内存 +- [内存](/zh-CN/concepts/memory) -- 文件布局、后端、工具 +- [内存配置参考](/zh-CN/reference/memory-config) -- 所有配置选项 diff --git a/docs/zh-CN/reference/memory-config.md b/docs/zh-CN/reference/memory-config.md index 6f6f921c9..42fc31d29 100644 --- a/docs/zh-CN/reference/memory-config.md +++ b/docs/zh-CN/reference/memory-config.md @@ -1,83 +1,91 @@ --- read_when: - - 你想配置内存搜索提供商或嵌入模型 - - 你想设置 QMD 后端 - - 你想调整混合搜索、MMR 或时间衰减 - - 你想启用多模态内存索引 + - 你想要配置内存搜索提供商或嵌入模型 + - 你想要设置 QMD 后端 + - '你想要调优混合搜索、MMR 或时间衰减】【。analysis to=none code વિચાર: Need translate only. user says sentence. output Chinese. MMR probably keep? not glossary but acronym maybe keep. final only.' + - 你想要启用多模态内存索引】【。 summary: 内存搜索、嵌入提供商、QMD、混合搜索和多模态索引的所有配置项 title: 内存配置参考 x-i18n: - generated_at: "2026-04-06T00:47:57Z" + generated_at: "2026-04-09T16:29:14Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: 0de0b85125443584f4e575cf673ca8d9bd12ecd849d73c537f4a17545afa93fd + source_hash: 5f9076bdfad95b87bd70625821bf401326f8eaeb53842b70823881419dbe43cb source_path: reference/memory-config.md workflow: 15 --- # 内存配置参考 -本页列出了 OpenClaw 内存搜索的所有配置项。概念性概览请参见： +本页列出了 OpenClaw 内存搜索的所有配置项。有关概念性概览，请参阅： - [内存概览](/zh-CN/concepts/memory) -- 内存的工作方式 - [内置引擎](/zh-CN/concepts/memory-builtin) -- 默认的 SQLite 后端 - [QMD 引擎](/zh-CN/concepts/memory-qmd) -- 本地优先的 sidecar -- [内存搜索](/zh-CN/concepts/memory-search) -- 搜索流水线与调优 +- [内存搜索](/zh-CN/concepts/memory-search) -- 搜索流水线和调优 +- [主动记忆](/zh-CN/concepts/active-memory) -- 为交互式会话启用内存子智能体 -除非另有说明，所有内存搜索设置都位于 `openclaw.json` 中的 -`agents.defaults.memorySearch` 下。 +除非另有说明，所有内存搜索设置都位于 `openclaw.json` 中的 `agents.defaults.memorySearch` 下。 + +如果你要查找 **主动记忆** 功能开关和子智能体配置，它位于 `plugins.entries.active-memory` 下，而不是 `memorySearch`。 + +主动记忆使用双门控模型： + +1. 插件必须已启用，并且目标指向当前智能体 id +2. 请求必须是符合条件的交互式持久聊天会话 + +有关激活模型、插件自有配置、转录持久化以及安全发布模式，请参阅 [主动记忆](/zh-CN/concepts/active-memory)。 --- ## 提供商选择 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ---------- | --------- | ---------------- | -------------------------------------------------------------------------------------- | +| Key | Type | Default | Description | +| ---------- | --------- | ---------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------- | | `provider` | `string` | 自动检测 | 嵌入适配器 ID：`openai`、`gemini`、`voyage`、`mistral`、`bedrock`、`ollama`、`local` | -| `model` | `string` | 提供商默认值 | 嵌入模型名称 | -| `fallback` | `string` | `"none"` | 主适配器失败时使用的回退适配器 ID | -| `enabled` | `boolean` | `true` | 启用或禁用内存搜索 | +| `model` | `string` | 提供商默认值 | 嵌入模型名称 | +| `fallback` | `string` | `"none"` | 主适配器失败时使用的后备适配器 ID | +| `enabled` | `boolean` | `true` | 启用或禁用内存搜索 | ### 自动检测顺序 当未设置 `provider` 时，OpenClaw 会选择第一个可用项： 1. `local` -- 如果已配置 `memorySearch.local.modelPath` 且文件存在。 -2. `openai` -- 如果可以解析出 OpenAI 密钥。 -3. `gemini` -- 如果可以解析出 Gemini 密钥。 -4. `voyage` -- 如果可以解析出 Voyage 密钥。 -5. `mistral` -- 如果可以解析出 Mistral 密钥。 -6. `bedrock` -- 如果 AWS SDK 凭证链可以解析成功（实例角色、访问密钥、profile、SSO、web identity 或共享配置）。 +2. `openai` -- 如果可以解析 OpenAI key。 +3. `gemini` -- 如果可以解析 Gemini key。 +4. `voyage` -- 如果可以解析 Voyage key。 +5. `mistral` -- 如果可以解析 Mistral key。 +6. `bedrock` -- 如果 AWS SDK 凭证链可以解析（实例角色、访问密钥、profile、SSO、web identity 或共享配置）。 支持 `ollama`，但不会自动检测（请显式设置）。 ### API 密钥解析 -远程嵌入需要 API 密钥。Bedrock 则改用 AWS SDK 默认凭证链 -（实例角色、SSO、访问密钥）。 +远程嵌入需要 API 密钥。Bedrock 则改用 AWS SDK 默认凭证链（实例角色、SSO、访问密钥）。 -| 提供商 | 环境变量 | 配置键 | -| ------ | ------------------------------ | --------------------------------- | -| OpenAI | `OPENAI_API_KEY` | `models.providers.openai.apiKey` | -| Gemini | `GEMINI_API_KEY` | `models.providers.google.apiKey` | -| Voyage | `VOYAGE_API_KEY` | `models.providers.voyage.apiKey` | -| Mistral | `MISTRAL_API_KEY` | `models.providers.mistral.apiKey` | -| Bedrock | AWS 凭证链 | 不需要 API 密钥 | -| Ollama | `OLLAMA_API_KEY`（占位符） | -- | +| Provider | Env var | Config key | +| -------- | ------------------------------ | --------------------------------- | +| OpenAI | `OPENAI_API_KEY` | `models.providers.openai.apiKey` | +| Gemini | `GEMINI_API_KEY` | `models.providers.google.apiKey` | +| Voyage | `VOYAGE_API_KEY` | `models.providers.voyage.apiKey` | +| Mistral | `MISTRAL_API_KEY` | `models.providers.mistral.apiKey` | +| Bedrock | AWS 凭证链 | 不需要 API 密钥 | +| Ollama | `OLLAMA_API_KEY`（占位符） | -- | -Codex OAuth 仅覆盖 chat/completions，不满足嵌入请求。 +Codex OAuth 仅覆盖聊天/completions，不满足嵌入请求的要求。 --- ## 远程端点配置 -用于自定义兼容 OpenAI 的端点或覆盖提供商默认值： +用于自定义 OpenAI 兼容端点或覆盖提供商默认值： -| 键 | 类型 | 说明 | -| ---------------- | -------- | ------------------------------------ | -| `remote.baseUrl` | `string` | 自定义 API 基础 URL | -| `remote.apiKey` | `string` | 覆盖 API 密钥 | -| `remote.headers` | `object` | 额外的 HTTP 标头（与提供商默认值合并） | +| Key | Type | Description | +| ---------------- | -------- | -------------------------------------------- | +| `remote.baseUrl` | `string` | 自定义 API 基础 URL | +| `remote.apiKey` | `string` | 覆盖 API 密钥 | +| `remote.headers` | `object` | 额外的 HTTP headers（与提供商默认值合并） | ```json5 { @@ -100,13 +108,13 @@ Codex OAuth 仅覆盖 chat/completions，不满足嵌入请求。 ## Gemini 专用配置 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | +| Key | Type | Default | Description | | ---------------------- | -------- | ---------------------- | ------------------------------------------ | | `model` | `string` | `gemini-embedding-001` | 也支持 `gemini-embedding-2-preview` | -| `outputDimensionality` | `number` | `3072` | 对于 Embedding 2：可为 768、1536 或 3072 | +| `outputDimensionality` | `number` | `3072` | 对于 Embedding 2：768、1536 或 3072 | -更改模型或 `outputDimensionality` 会触发自动全量重建索引。 +更改模型或 `outputDimensionality` 会触发自动全量重新索引。 --- @@ -114,8 +122,7 @@ Codex OAuth 仅覆盖 chat/completions，不满足嵌入请求。 ## Bedrock 嵌入配置 Bedrock 使用 AWS SDK 默认凭证链 -- 不需要 API 密钥。 -如果 OpenClaw 运行在启用了 Bedrock 实例角色的 EC2 上，只需设置 -提供商和模型： +如果 OpenClaw 运行在具有 Bedrock 权限实例角色的 EC2 上，只需设置提供商和模型： ```json5 { @@ -130,30 +137,29 @@ Bedrock 使用 AWS SDK 默认凭证链 -- 不需要 API 密钥。 } ``` -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ---------------------- | -------- | ------------------------------ | --------------------------- | -| `model` | `string` | `amazon.titan-embed-text-v2:0` | 任意 Bedrock 嵌入模型 ID | +| Key | Type | Default | Description | +| ---------------------- | -------- | ------------------------------ | ------------------------------ | +| `model` | `string` | `amazon.titan-embed-text-v2:0` | 任意 Bedrock 嵌入模型 ID | | `outputDimensionality` | `number` | 模型默认值 | 对于 Titan V2：256、512 或 1024 | ### 支持的模型 -支持以下模型（带有系列检测和默认维度）： +支持以下模型（带系列检测和维度默认值）： -| 模型 ID | 提供商 | 默认维度 | 可配置维度 | -| ------------------------------------------ | ---------- | -------- | -------------------- | -| `amazon.titan-embed-text-v2:0` | Amazon | 1024 | 256、512、1024 | -| `amazon.titan-embed-text-v1` | Amazon | 1536 | -- | -| `amazon.titan-embed-g1-text-02` | Amazon | 1536 | -- | -| `amazon.titan-embed-image-v1` | Amazon | 1024 | -- | -| `amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0` | Amazon | 1024 | 256、384、1024、3072 | -| `cohere.embed-english-v3` | Cohere | 1024 | -- | -| `cohere.embed-multilingual-v3` | Cohere | 1024 | -- | -| `cohere.embed-v4:0` | Cohere | 1536 | 256-1536 | -| `twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0` | TwelveLabs | 512 | -- | -| `twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1:0` | TwelveLabs | 1024 | -- | +| Model ID | Provider | Default Dims | Configurable Dims | +| ------------------------------------------ | ---------- | ------------ | -------------------- | +| `amazon.titan-embed-text-v2:0` | Amazon | 1024 | 256, 512, 1024 | +| `amazon.titan-embed-text-v1` | Amazon | 1536 | -- | +| `amazon.titan-embed-g1-text-02` | Amazon | 1536 | -- | +| `amazon.titan-embed-image-v1` | Amazon | 1024 | -- | +| `amazon.nova-2-multimodal-embeddings-v1:0` | Amazon | 1024 | 256, 384, 1024, 3072 | +| `cohere.embed-english-v3` | Cohere | 1024 | -- | +| `cohere.embed-multilingual-v3` | Cohere | 1024 | -- | +| `cohere.embed-v4:0` | Cohere | 1536 | 256-1536 | +| `twelvelabs.marengo-embed-3-0-v1:0` | TwelveLabs | 512 | -- | +| `twelvelabs.marengo-embed-2-7-v1:0` | TwelveLabs | 1024 | -- | -带吞吐量后缀的变体（例如 `amazon.titan-embed-text-v1:2:8k`）会继承 -基础模型的配置。 +带吞吐量后缀的变体（例如 `amazon.titan-embed-text-v1:2:8k`）会继承基础模型的配置。 ### 身份验证 @@ -161,12 +167,11 @@ Bedrock 身份验证使用标准 AWS SDK 凭证解析顺序： 1. 环境变量（`AWS_ACCESS_KEY_ID` + `AWS_SECRET_ACCESS_KEY`） 2. SSO 令牌缓存 -3. Web identity 令牌凭证 +3. Web identity token 凭证 4. 共享凭证和配置文件 5. ECS 或 EC2 元数据凭证 -区域从 `AWS_REGION`、`AWS_DEFAULT_REGION`、`amazon-bedrock` -提供商的 `baseUrl` 中解析，或默认使用 `us-east-1`。 +区域会从 `AWS_REGION`、`AWS_DEFAULT_REGION`、`amazon-bedrock` 提供商的 `baseUrl` 中解析，或默认使用 `us-east-1`。 ### IAM 权限 @@ -180,7 +185,7 @@ IAM 角色或用户需要： } ``` -为实现最小权限，请将 `InvokeModel` 限定到特定模型： +为了实现最小权限，应将 `InvokeModel` 限定到特定模型： ``` arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0 @@ -190,10 +195,10 @@ arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0 ## 本地嵌入配置 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| --------------------- | -------- | ---------------------- | ------------------------ | -| `local.modelPath` | `string` | 自动下载 | GGUF 模型文件路径 | -| `local.modelCacheDir` | `string` | node-llama-cpp 默认值 | 已下载模型的缓存目录 | +| Key | Type | Default | Description | +| --------------------- | -------- | ---------------------- | -------------------------- | +| `local.modelPath` | `string` | 自动下载 | GGUF 模型文件路径 | +| `local.modelCacheDir` | `string` | node-llama-cpp 默认值 | 已下载模型的缓存目录 | 默认模型：`embeddinggemma-300m-qat-Q8_0.gguf`（约 0.6 GB，自动下载）。 需要原生构建：`pnpm approve-builds`，然后执行 `pnpm rebuild node-llama-cpp`。 @@ -204,28 +209,28 @@ arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0 全部位于 `memorySearch.query.hybrid` 下： -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| --------------------- | --------- | ------- | ---------------------------------- | -| `enabled` | `boolean` | `true` | 启用 BM25 + 向量混合搜索 | -| `vectorWeight` | `number` | `0.7` | 向量分数权重（0-1） | -| `textWeight` | `number` | `0.3` | BM25 分数权重（0-1） | -| `candidateMultiplier` | `number` | `4` | 候选池大小乘数 | +| Key | Type | Default | Description | +| --------------------- | --------- | ------- | ------------------------------ | +| `enabled` | `boolean` | `true` | 启用混合 BM25 + 向量搜索 | +| `vectorWeight` | `number` | `0.7` | 向量分数权重（0-1） | +| `textWeight` | `number` | `0.3` | BM25 分数权重（0-1） | +| `candidateMultiplier` | `number` | `4` | 候选池大小乘数 | ### MMR（多样性） -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ------------- | --------- | ------- | ------------------------------------ | -| `mmr.enabled` | `boolean` | `false` | 启用 MMR 重排序 | -| `mmr.lambda` | `number` | `0.7` | 0 = 最大多样性，1 = 最大相关性 | +| Key | Type | Default | Description | +| ------------- | --------- | ------- | -------------------------------- | +| `mmr.enabled` | `boolean` | `false` | 启用 MMR 重排序 | +| `mmr.lambda` | `number` | `0.7` | 0 = 最大多样性，1 = 最大相关性 | ### 时间衰减（新近性） -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ---------------------------- | --------- | ------- | ------------------------- | -| `temporalDecay.enabled` | `boolean` | `false` | 启用新近性加权 | -| `temporalDecay.halfLifeDays` | `number` | `30` | 分数每 N 天减半 | +| Key | Type | Default | Description | +| ---------------------------- | --------- | ------- | -------------------- | +| `temporalDecay.enabled` | `boolean` | `false` | 启用新近性加权 | +| `temporalDecay.halfLifeDays` | `number` | `30` | 分数每 N 天减半 | -常青文件（`MEMORY.md`、`memory/` 中无日期的文件）永不衰减。 +常青文件（`MEMORY.md`、`memory/` 中非日期命名的文件）永远不会衰减。 ### 完整示例 @@ -250,11 +255,11 @@ arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0 --- -## 额外内存路径 +## 其他内存路径 -| 键 | 类型 | 说明 | -| ------------ | ---------- | -------------------------------------- | -| `extraPaths` | `string[]` | 要建立索引的额外目录或文件 | +| Key | Type | Description | +| ------------ | ---------- | ------------------------------ | +| `extraPaths` | `string[]` | 要索引的其他目录或文件 | ```json5 { @@ -268,149 +273,134 @@ arn:aws:bedrock:*::foundation-model/amazon.titan-embed-text-v2:0 } ``` -路径可以是绝对路径或相对于工作区的路径。目录会被递归扫描， -查找 `.md` 文件。符号链接处理取决于当前后端： -内置引擎会忽略符号链接，而 QMD 会遵循底层 QMD -扫描器的行为。 +路径可以是绝对路径，也可以是相对于工作区的路径。目录会递归扫描其中的 `.md` 文件。符号链接的处理取决于当前使用的后端：内置引擎会忽略符号链接，而 QMD 会遵循底层 QMD 扫描器的行为。 -对于按智能体作用域进行的跨智能体转录搜索，请使用 -`agents.list[].memorySearch.qmd.extraCollections`，而不是 `memory.qmd.paths`。 -这些额外集合遵循相同的 `{ path, name, pattern? }` 结构，但会按智能体合并， -并且当路径指向当前工作区之外时，可以保留显式共享名称。 -如果同一个解析后的路径同时出现在 `memory.qmd.paths` 和 -`memorySearch.qmd.extraCollections` 中，QMD 会保留第一条条目并跳过 -重复项。 +对于按智能体范围进行的跨智能体转录搜索，请使用 `agents.list[].memorySearch.qmd.extraCollections`，而不是 `memory.qmd.paths`。这些额外集合遵循相同的 `{ path, name, pattern? }` 结构，但它们会按智能体进行合并，并且当路径指向当前工作区外部时，可以保留显式共享名称。 +如果同一个解析后的路径同时出现在 `memory.qmd.paths` 和 `memorySearch.qmd.extraCollections` 中，QMD 会保留第一条记录并跳过重复项。 --- ## 多模态内存（Gemini） -使用 Gemini Embedding 2 将图像和音频与 Markdown 一起建立索引： +使用 Gemini Embedding 2 将图片和音频与 Markdown 一起建立索引： -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ------------------------- | ---------- | ---------- | -------------------------------------- | -| `multimodal.enabled` | `boolean` | `false` | 启用多模态索引 | -| `multimodal.modalities` | `string[]` | -- | `["image"]`、`["audio"]` 或 `["all"]` | -| `multimodal.maxFileBytes` | `number` | `10000000` | 建立索引的最大文件大小 | +| Key | Type | Default | Description | +| ------------------------- | ---------- | ---------- | ------------------------------------- | +| `multimodal.enabled` | `boolean` | `false` | 启用多模态索引 | +| `multimodal.modalities` | `string[]` | -- | `["image"]`、`["audio"]` 或 `["all"]` | +| `multimodal.maxFileBytes` | `number` | `10000000` | 索引文件大小上限 | -仅适用于 `extraPaths` 中的文件。默认内存根目录仍然只处理 Markdown。 +仅适用于 `extraPaths` 中的文件。默认内存根目录仍然只支持 Markdown。 需要 `gemini-embedding-2-preview`。`fallback` 必须为 `"none"`。 支持的格式：`.jpg`、`.jpeg`、`.png`、`.webp`、`.gif`、`.heic`、`.heif` -（图像）；`.mp3`、`.wav`、`.ogg`、`.opus`、`.m4a`、`.aac`、`.flac`（音频）。 +（图片）；`.mp3`、`.wav`、`.ogg`、`.opus`、`.m4a`、`.aac`、`.flac`（音频）。 --- ## 嵌入缓存 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ------------------ | --------- | ------- | --------------------------------- | -| `cache.enabled` | `boolean` | `false` | 在 SQLite 中缓存分块嵌入 | -| `cache.maxEntries` | `number` | `50000` | 最大缓存嵌入条目数 | +| Key | Type | Default | Description | +| ------------------ | --------- | ------- | ------------------------------ | +| `cache.enabled` | `boolean` | `false` | 在 SQLite 中缓存分块嵌入 | +| `cache.maxEntries` | `number` | `50000` | 最大缓存嵌入条目数 | -可防止在重建索引或转录更新期间，对未更改文本重复生成嵌入。 +可防止在重新索引或转录更新期间，对未变化的文本重复生成嵌入。 --- ## 批量索引 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ----------------------------- | --------- | ------- | ------------------------ | -| `remote.batch.enabled` | `boolean` | `false` | 启用批量嵌入 API | -| `remote.batch.concurrency` | `number` | `2` | 并行批处理任务数 | -| `remote.batch.wait` | `boolean` | `true` | 等待批处理完成 | -| `remote.batch.pollIntervalMs` | `number` | -- | 轮询间隔 | -| `remote.batch.timeoutMinutes` | `number` | -- | 批处理超时时间 | +| Key | Type | Default | Description | +| ----------------------------- | --------- | ------- | ---------------------- | +| `remote.batch.enabled` | `boolean` | `false` | 启用批量嵌入 API | +| `remote.batch.concurrency` | `number` | `2` | 并行批量任务数 | +| `remote.batch.wait` | `boolean` | `true` | 等待批量完成 | +| `remote.batch.pollIntervalMs` | `number` | -- | 轮询间隔 | +| `remote.batch.timeoutMinutes` | `number` | -- | 批量超时时间 | -适用于 `openai`、`gemini` 和 `voyage`。对于大型回填任务， -OpenAI 批处理通常最快且成本最低。 +适用于 `openai`、`gemini` 和 `voyage`。对于大规模回填，OpenAI 批量通常最快且最便宜。 --- ## 会话内存搜索（实验性） -为会话转录建立索引，并通过 `memory_search` 提供结果： +索引会话转录，并通过 `memory_search` 提供结果： -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ----------------------------- | ---------- | ------------- | -------------------------------------- | -| `experimental.sessionMemory` | `boolean` | `false` | 启用会话索引 | -| `sources` | `string[]` | `["memory"]` | 添加 `"sessions"` 以包含转录内容 | -| `sync.sessions.deltaBytes` | `number` | `100000` | 触发重建索引的字节阈值 | -| `sync.sessions.deltaMessages` | `number` | `50` | 触发重建索引的消息阈值 | +| Key | Type | Default | Description | +| ----------------------------- | ---------- | ------------ | -------------------------------------- | +| `experimental.sessionMemory` | `boolean` | `false` | 启用会话索引 | +| `sources` | `string[]` | `["memory"]` | 添加 `"sessions"` 以包含转录 | +| `sync.sessions.deltaBytes` | `number` | `100000` | 触发重新索引的字节阈值 | +| `sync.sessions.deltaMessages` | `number` | `50` | 触发重新索引的消息阈值 | -会话索引采用选择加入方式，并异步运行。结果可能略有滞后。 -会话日志存储在磁盘上，因此请将文件系统访问视为信任边界。 +会话索引为可选启用，并以异步方式运行。结果可能会略有滞后。会话日志保存在磁盘上，因此应将文件系统访问视为信任边界。 --- ## SQLite 向量加速（sqlite-vec） -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ---------------------------- | --------- | ------- | --------------------------------- | -| `store.vector.enabled` | `boolean` | `true` | 使用 sqlite-vec 进行向量查询 | -| `store.vector.extensionPath` | `string` | 内置 | 覆盖 sqlite-vec 路径 | +| Key | Type | Default | Description | +| ---------------------------- | --------- | ------- | ------------------------------- | +| `store.vector.enabled` | `boolean` | `true` | 对向量查询使用 sqlite-vec | +| `store.vector.extensionPath` | `string` | bundled | 覆盖 sqlite-vec 路径 | -当 sqlite-vec 不可用时，OpenClaw 会自动回退到进程内余弦相似度。 +当 sqlite-vec 不可用时，OpenClaw 会自动回退到进程内余弦相似度计算。 --- ## 索引存储 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| --------------------- | -------- | ------------------------------------- | ----------------------------------------- | -| `store.path` | `string` | `~/.openclaw/memory/{agentId}.sqlite` | 索引位置（支持 `{agentId}` 令牌） | -| `store.fts.tokenizer` | `string` | `unicode61` | FTS5 分词器（`unicode61` 或 `trigram`） | +| Key | Type | Default | Description | +| --------------------- | -------- | ------------------------------------- | ------------------------------------------ | +| `store.path` | `string` | `~/.openclaw/memory/{agentId}.sqlite` | 索引位置（支持 `{agentId}` 令牌） | +| `store.fts.tokenizer` | `string` | `unicode61` | FTS5 分词器（`unicode61` 或 `trigram`） | --- ## QMD 后端配置 -设置 `memory.backend = "qmd"` 以启用。所有 QMD 设置都位于 -`memory.qmd` 下： +设置 `memory.backend = "qmd"` 以启用。所有 QMD 设置都位于 `memory.qmd` 下： -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ------------------------ | --------- | -------- | -------------------------------------------- | -| `command` | `string` | `qmd` | QMD 可执行文件路径 | -| `searchMode` | `string` | `search` | 搜索命令：`search`、`vsearch`、`query` | -| `includeDefaultMemory` | `boolean` | `true` | 自动索引 `MEMORY.md` + `memory/**/*.md` | -| `paths[]` | `array` | -- | 额外路径：`{ name, path, pattern? }` | -| `sessions.enabled` | `boolean` | `false` | 为会话转录建立索引 | -| `sessions.retentionDays` | `number` | -- | 转录保留时间 | -| `sessions.exportDir` | `string` | -- | 导出目录 | +| Key | Type | Default | Description | +| ------------------------ | --------- | -------- | ------------------------------------------- | +| `command` | `string` | `qmd` | QMD 可执行文件路径 | +| `searchMode` | `string` | `search` | 搜索命令：`search`、`vsearch`、`query` | +| `includeDefaultMemory` | `boolean` | `true` | 自动索引 `MEMORY.md` + `memory/**/*.md` | +| `paths[]` | `array` | -- | 额外路径：`{ name, path, pattern? }` | +| `sessions.enabled` | `boolean` | `false` | 索引会话转录 | +| `sessions.retentionDays` | `number` | -- | 转录保留期 | +| `sessions.exportDir` | `string` | -- | 导出目录 | -OpenClaw 优先使用当前的 QMD 集合和 MCP 查询结构，但也会在需要时回退到旧版 -QMD 发布版本支持的旧 `--mask` 集合标志和旧 MCP 工具名称，以保持兼容。 +OpenClaw 优先使用当前的 QMD collection 和 MCP query 结构，但会在需要时回退到旧版 `--mask` collection 标志和旧版 MCP 工具名称，以保持与较早 QMD 版本的兼容性。 -QMD 模型覆盖保留在 QMD 侧，而不是 OpenClaw 配置中。如果你需要全局覆盖 -QMD 的模型，请在 Gateway 网关运行时环境中设置环境变量，例如 -`QMD_EMBED_MODEL`、`QMD_RERANK_MODEL` 和 `QMD_GENERATE_MODEL`。 +QMD 模型覆盖配置保留在 QMD 侧，而不是 OpenClaw 配置中。如果你需要全局覆盖 QMD 的模型，请在 Gateway 网关运行时环境中设置诸如 `QMD_EMBED_MODEL`、`QMD_RERANK_MODEL` 和 `QMD_GENERATE_MODEL` 之类的环境变量。 ### 更新计划 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ------------------------- | --------- | -------- | ------------------------------------ | -| `update.interval` | `string` | `5m` | 刷新间隔 | -| `update.debounceMs` | `number` | `15000` | 文件变更防抖 | -| `update.onBoot` | `boolean` | `true` | 启动时刷新 | -| `update.waitForBootSync` | `boolean` | `false` | 阻止启动直到刷新完成 | -| `update.embedInterval` | `string` | -- | 单独的嵌入执行周期 | -| `update.commandTimeoutMs` | `number` | -- | QMD 命令超时时间 | -| `update.updateTimeoutMs` | `number` | -- | QMD 更新操作超时时间 | -| `update.embedTimeoutMs` | `number` | -- | QMD 嵌入操作超时时间 | +| Key | Type | Default | Description | +| ------------------------- | --------- | ------- | --------------------------------- | +| `update.interval` | `string` | `5m` | 刷新间隔 | +| `update.debounceMs` | `number` | `15000` | 文件变更去抖时间 | +| `update.onBoot` | `boolean` | `true` | 启动时刷新 | +| `update.waitForBootSync` | `boolean` | `false` | 在刷新完成前阻塞启动 | +| `update.embedInterval` | `string` | -- | 单独的嵌入执行周期 | +| `update.commandTimeoutMs` | `number` | -- | QMD 命令超时时间 | +| `update.updateTimeoutMs` | `number` | -- | QMD 更新操作超时时间 | +| `update.embedTimeoutMs` | `number` | -- | QMD 嵌入操作超时时间 | ### 限制 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ------------------------- | -------- | ------- | ------------------------ | -| `limits.maxResults` | `number` | `6` | 最大搜索结果数 | -| `limits.maxSnippetChars` | `number` | -- | 限制摘要长度 | -| `limits.maxInjectedChars` | `number` | -- | 限制注入的总字符数 | -| `limits.timeoutMs` | `number` | `4000` | 搜索超时时间 | +| Key | Type | Default | Description | +| ------------------------- | -------- | ------- | ---------------------- | +| `limits.maxResults` | `number` | `6` | 最大搜索结果数 | +| `limits.maxSnippetChars` | `number` | -- | 限制片段长度 | +| `limits.maxInjectedChars` | `number` | -- | 限制注入字符总数 | +| `limits.timeoutMs` | `number` | `4000` | 搜索超时时间 | ### 范围 -控制哪些会话可以接收 QMD 搜索结果。与 -[`session.sendPolicy`](/zh-CN/gateway/configuration-reference#session) 使用相同的 schema： +控制哪些会话可以接收 QMD 搜索结果。使用与 [`session.sendPolicy`](/zh-CN/gateway/configuration-reference#session) 相同的 schema： ```json5 { @@ -425,18 +415,18 @@ QMD 的模型，请在 Gateway 网关运行时环境中设置环境变量，例 } ``` -默认仅限私信。`match.keyPrefix` 匹配规范化后的会话键； -`match.rawKeyPrefix` 匹配包含 `agent::` 的原始键。 +默认仅限私信。`match.keyPrefix` 匹配规范化后的会话 key； +`match.rawKeyPrefix` 匹配包含 `agent::` 的原始 key。 ### 引用 `memory.citations` 适用于所有后端： -| 值 | 行为 | -| ---------------- | ---------------------------------------------------- | -| `auto`（默认） | 在摘要中包含 `Source: ` 页脚 | -| `on` | 始终包含页脚 | -| `off` | 省略页脚（路径仍会在内部传递给智能体） | +| Value | Behavior | +| ---------------- | --------------------------------------------- | +| `auto`（默认） | 在片段中包含 `Source: ` 页脚 | +| `on` | 始终包含页脚 | +| `off` | 省略页脚（路径仍会在内部传递给智能体） | ### 完整 QMD 示例 @@ -466,17 +456,16 @@ QMD 的模型，请在 Gateway 网关运行时环境中设置环境变量，例 Dreaming 配置位于 `plugins.entries.memory-core.config.dreaming` 下， 而不在 `agents.defaults.memorySearch` 下。 -Dreaming 作为一次计划任务扫描运行，并将内部的 light/deep/REM 阶段 -作为实现细节使用。 +Dreaming 作为一次计划内扫描运行，并将内部的 light/deep/REM 阶段作为实现细节来使用。 -有关概念行为和斜杠命令，请参见 [Dreaming](/zh-CN/concepts/dreaming)。 +有关概念行为和斜杠命令，请参阅 [Dreaming](/zh-CN/concepts/dreaming)。 ### 用户设置 -| 键 | 类型 | 默认值 | 说明 | -| ----------- | --------- | ----------- | ---------------------------------------------- | -| `enabled` | `boolean` | `false` | 完全启用或禁用 Dreaming | -| `frequency` | `string` | `0 3 * * *` | 整个 Dreaming 扫描的可选 cron 执行频率 | +| Key | Type | Default | Description | +| ----------- | --------- | ----------- | -------------------------------------------- | +| `enabled` | `boolean` | `false` | 完全启用或禁用 Dreaming | +| `frequency` | `string` | `0 3 * * *` | 完整 Dreaming 扫描的可选 cron 执行周期 | ### 示例 @@ -497,8 +486,8 @@ Dreaming 作为一次计划任务扫描运行，并将内部的 light/deep/REM } ``` -注意： +说明： - Dreaming 会将机器状态写入 `memory/.dreams/`。 -- Dreaming 会将人类可读的叙事输出写入 `DREAMS.md`（或现有的 `dreams.md`）。 +- Dreaming 会将人类可读的叙述输出写入 `DREAMS.md`（或现有的 `dreams.md`）。 - light/deep/REM 阶段策略和阈值属于内部行为，不是面向用户的配置。