From 0bd2fcafa72b520f4ee8ffc8d5d25d825c50cd0d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: "openclaw-docs-i18n[bot]" Date: Sat, 25 Apr 2026 01:38:36 +0000 Subject: [PATCH] chore(i18n): refresh zh-CN translations --- docs/zh-CN/help/testing-live.md | 307 ++++++++++++++++---------------- 1 file changed, 154 insertions(+), 153 deletions(-) diff --git a/docs/zh-CN/help/testing-live.md b/docs/zh-CN/help/testing-live.md index 382647316..776210596 100644 --- a/docs/zh-CN/help/testing-live.md +++ b/docs/zh-CN/help/testing-live.md @@ -7,15 +7,15 @@ sidebarTitle: Live tests summary: 实时（涉及网络）的测试：模型矩阵、CLI 后端、ACP、媒体提供商、凭证 title: 测试：实时测试套件 x-i18n: - generated_at: "2026-04-25T01:27:29Z" + generated_at: "2026-04-25T01:36:38Z" model: gpt-5.4 provider: openai - source_hash: 1befd32c3bd02d29b80d319b45c1e5496741866eba94f6923b20306837610706 + source_hash: e7c6a2b851660544485c43a743d15ab0105680c0a7220354ddd9e396b505b158 source_path: help/testing-live.md workflow: 15 --- -对于快速开始、QA 运行器、单元 / 集成测试套件以及 Docker 流程，请参见 +有关快速开始、QA 运行器、单元/集成测试套件以及 Docker 流程，请参阅 [测试](/zh-CN/help/testing)。本页介绍**实时**（涉及网络）的测试 套件：模型矩阵、CLI 后端、ACP 和媒体提供商实时测试，以及 凭证处理。 @@ -24,88 +24,88 @@ x-i18n: - 测试：`src/gateway/android-node.capabilities.live.test.ts` - 脚本：`pnpm android:test:integration` -- 目标：调用已连接 Android 节点**当前公布的每一条命令**，并断言命令契约行为。 +- 目标：调用已连接 Android 节点当前**宣告的每一条命令**，并断言命令契约行为。 - 范围： - - 带前置条件的 / 手动设置（该测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用）。 - - 对所选 Android 节点逐命令执行 Gateway 网关 `node.invoke` 验证。 + - 预先准备 / 手动设置（该测试套件不会安装 / 运行 / 配对应用）。 + - 针对所选 Android 节点逐条命令执行 Gateway 网关 `node.invoke` 验证。 - 必需的预先设置： - - Android 应用已连接并已与 Gateway 网关配对。 + - Android 应用已连接并与 Gateway 网关配对。 - 应用保持在前台。 - - 你预期要通过的能力所需的权限 / 捕获授权已授予。 + - 你预期会通过的能力，其对应权限 / 捕获同意已授予。 - 可选目标覆盖： - `OPENCLAW_ANDROID_NODE_ID` 或 `OPENCLAW_ANDROID_NODE_NAME`。 - `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_URL` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_TOKEN` / `OPENCLAW_ANDROID_GATEWAY_PASSWORD`。 - 完整 Android 设置详情：[Android App](/zh-CN/platforms/android) -## 实时：模型冒烟测试（profile keys） +## 实时：模型冒烟测试（profile 键） 实时测试分为两层，以便我们隔离故障： -- “Direct model” 用于判断在给定密钥下，提供商 / 模型是否至少能够响应。 -- “Gateway smoke” 用于判断该模型的完整 Gateway 网关 + 智能体流水线是否正常工作（会话、历史记录、工具、沙箱策略等）。 +- “直接模型”告诉我们，提供商 / 模型在给定密钥下是否至少能够响应。 +- “Gateway 网关冒烟测试”告诉我们，该模型的完整 Gateway 网关 + 智能体 管道是否正常工作（会话、历史记录、工具、沙箱策略等）。 -### 第 1 层：直接模型补全（无网关） +### 第 1 层：直接模型补全（无 Gateway 网关） - 测试：`src/agents/models.profiles.live.test.ts` - 目标： - 枚举已发现的模型 - 使用 `getApiKeyForModel` 选择你拥有凭证的模型 - - 为每个模型运行一个小型补全测试（并在需要时运行定向回归测试） + - 对每个模型运行一次小型补全（并在需要时运行定向回归测试） - 启用方式： - `pnpm test:live`（如果直接调用 Vitest，则使用 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） -- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 `modern` 的别名）才会实际运行此测试套件；否则它会跳过，以便让 `pnpm test:live` 聚焦于 Gateway 网关冒烟测试 -- 选择模型的方式： - - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行现代允许列表（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.2 + Codex、Gemini 3、DeepSeek V4、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） - - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是现代允许列表的别名 +- 设置 `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern`（或 `all`，即 modern 的别名）才会真正运行此测试套件；否则它会跳过，以让 `pnpm test:live` 聚焦于 Gateway 网关冒烟测试 +- 选择模型的方法： + - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=modern` 运行 modern 允许列表（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.2 + Codex、Gemini 3、DeepSeek V4、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） + - `OPENCLAW_LIVE_MODELS=all` 是 modern 允许列表的别名 - 或 `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,..."`（逗号分隔的允许列表） - modern / all 扫描默认使用精心挑选的高信号上限；将 `OPENCLAW_LIVE_MAX_MODELS=0` 设为完整 modern 扫描，或设为正数以使用更小的上限。 - - 完整扫描会对整个直接模型测试超时使用 `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS`。默认值：60 分钟。 - - 直接模型探测默认使用 20 路并行；可设置 `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY` 进行覆盖。 -- 选择提供商的方式： + - 完整扫描会将 `OPENCLAW_LIVE_TEST_TIMEOUT_MS` 用作整个直接模型测试的超时时间。默认值：60 分钟。 + - 直接模型探测默认使用 20 路并行；可设置 `OPENCLAW_LIVE_MODEL_CONCURRENCY` 覆盖。 +- 选择提供商的方法： - `OPENCLAW_LIVE_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli"`（逗号分隔的允许列表） -- 密钥来源： +- 键的来源： - 默认：profile 存储和环境变量回退 - - 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制只使用 **profile store** -- 存在意义： - - 将“提供商 API 已损坏 / 密钥无效”与“Gateway 网关智能体流水线已损坏”区分开来 + - 设置 `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制**仅使用 profile 存储** +- 这个测试存在的原因： + - 将“提供商 API 已损坏 / 密钥无效”与“Gateway 网关智能体管道已损坏”区分开来 - 包含小型、隔离的回归测试（例如：OpenAI Responses / Codex Responses 推理回放 + 工具调用流程） -### 第 2 层：Gateway 网关 + dev 智能体冒烟测试（即 “@openclaw” 实际做的事） +### 第 2 层：Gateway 网关 + dev 智能体 冒烟测试（即 “@openclaw” 实际执行的内容） - 测试：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - 目标： - - 启动进程内 Gateway 网关 - - 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行按模型覆盖） - - 遍历带密钥的模型并断言： - - 有“有意义”的响应（无工具） - - 真实工具调用可正常工作（读取探测） - - 可选的额外工具探测（exec + read 探测） - - OpenAI 回归路径（仅工具调用 → 后续跟进）持续正常 + - 启动一个进程内 Gateway 网关 + - 创建 / 修补一个 `agent:dev:*` 会话（每次运行时覆盖模型） + - 遍历带有密钥的模型并断言： + - “有意义的”响应（无工具） + - 一次真实工具调用可正常工作（read 探测） + - 可选的额外工具探测正常工作（exec+read 探测） + - OpenAI 回归路径（仅工具调用 → 后续跟进）持续有效 - 探测细节（便于你快速解释故障）： - - `read` 探测：测试会在工作区写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 该文件并回显 nonce。 - - `exec+read` 探测：测试会要求智能体通过 `exec` 将 nonce 写入临时文件，然后再 `read` 读回。 + - `read` 探测：测试会在工作区中写入一个 nonce 文件，并要求智能体 `read` 该文件并回显 nonce。 + - `exec+read` 探测：测试要求智能体通过 `exec` 将 nonce 写入临时文件，然后再 `read` 读回。 - 图像探测：测试会附加一个生成的 PNG（猫 + 随机代码），并期望模型返回 `cat `。 - 实现参考：`src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` 和 `src/gateway/live-image-probe.ts`。 - 启用方式： - `pnpm test:live`（如果直接调用 Vitest，则使用 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） -- 选择模型的方式： - - 默认：现代允许列表（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.2 + Codex、Gemini 3、DeepSeek V4、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） - - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是现代允许列表的别名 - - 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`（或逗号列表）来缩小范围 +- 选择模型的方法： + - 默认：modern 允许列表（Opus / Sonnet 4.6+、GPT-5.2 + Codex、Gemini 3、DeepSeek V4、GLM 4.7、MiniMax M2.7、Grok 4） + - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS=all` 是 modern 允许列表的别名 + - 或设置 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="provider/model"`（或逗号分隔列表）以缩小范围 - modern / all Gateway 网关扫描默认使用精心挑选的高信号上限；将 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MAX_MODELS=0` 设为完整 modern 扫描，或设为正数以使用更小的上限。 -- 选择提供商的方式（避免“OpenRouter 全量”）： +- 选择提供商的方法（避免 “OpenRouter everything”）： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_PROVIDERS="google,google-antigravity,google-gemini-cli,openai,anthropic,zai,minimax"`（逗号分隔的允许列表） -- 工具和图像探测在此实时测试中始终开启： +- 工具 + 图像探测在此实时测试中始终开启： - `read` 探测 + `exec+read` 探测（工具压力测试） - - 当模型声明支持图像输入时，会运行图像探测 - - 流程（高层）： - - 测试生成一个带有 “CAT” + 随机代码的小型 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`） + - 当模型宣告支持图像输入时，会运行图像探测 + - 流程（高层概述）： + - 测试会生成一个带有 “CAT” + 随机代码的微型 PNG（`src/gateway/live-image-probe.ts`） - 通过 `agent` `attachments: [{ mimeType: "image/png", content: "" }]` 发送 - - Gateway 网关将附件解析到 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`） - - 内嵌智能体将多模态用户消息转发给模型 + - Gateway 网关会将附件解析为 `images[]`（`src/gateway/server-methods/agent.ts` + `src/gateway/chat-attachments.ts`） + - 嵌入式智能体会将多模态用户消息转发给模型 - 断言：回复包含 `cat` + 该代码（OCR 容错：允许轻微错误） -提示：要查看你的机器上可以测试什么（以及精确的 `provider/model` id），请运行： +提示：要查看你的机器上可以测试哪些内容（以及确切的 `provider/model` id），请运行： ```bash openclaw models list @@ -115,23 +115,24 @@ openclaw models list --json ## 实时：CLI 后端冒烟测试（Claude、Codex、Gemini 或其他本地 CLI） - 测试：`src/gateway/gateway-cli-backend.live.test.ts` -- 目标：在不触碰你的默认配置的情况下，使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体流水线。 -- 各后端的默认冒烟设置位于所属扩展的 `cli-backend.ts` 定义中。 +- 目标：使用本地 CLI 后端验证 Gateway 网关 + 智能体 管道，且不触碰你的默认配置。 +- 特定后端的默认冒烟测试设置位于所属扩展的 `cli-backend.ts` 定义中。 - 启用： - `pnpm test:live`（如果直接调用 Vitest，则使用 `OPENCLAW_LIVE_TEST=1`） - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND=1` - 默认值： - - 默认提供商 / 模型：`claude-cli/claude-sonnet-4-6` + - 默认 provider / model：`claude-cli/claude-sonnet-4-6` - 命令 / 参数 / 图像行为来自所属 CLI 后端插件元数据。 - 覆盖项（可选）： - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL="codex-cli/gpt-5.2"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_COMMAND="/full/path/to/codex"` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_ARGS='["exec","--json","--color","never","--sandbox","read-only","--skip-git-repo-check"]'` - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_PROBE=1` 发送真实图像附件（路径会注入到提示中）。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 通过 CLI 参数传递图像文件路径，而不是注入提示。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）用于在设置了 `IMAGE_ARG` 时控制图像参数的传递方式。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮消息并验证恢复流程。 - - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=0` 禁用默认的 Claude Sonnet -> Opus 同会话连续性探测（当所选模型支持切换目标时，设为 `1` 可强制启用）。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_ARG="--image"` 将图像文件路径作为 CLI 参数传递，而不是注入到提示中。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_IMAGE_MODE="repeat"`（或 `"list"`）控制在设置 `IMAGE_ARG` 时如何传递图像参数。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_RESUME_PROBE=1` 发送第二轮并验证恢复流程。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MODEL_SWITCH_PROBE=1` 在所选模型支持切换目标时，选择启用 Claude Sonnet -> Opus 的同会话连续性探测。为了整体可靠性，Docker 配方默认关闭此项。 + - `OPENCLAW_LIVE_CLI_BACKEND_MCP_PROBE=1` 选择启用 MCP / 工具 local loopback 探测。除非明确请求，否则 Docker 配方默认关闭此项。 示例： @@ -147,7 +148,7 @@ Docker 配方： pnpm test:docker:live-cli-backend ``` -单提供商 Docker 配方： +单一提供商 Docker 配方： ```bash pnpm test:docker:live-cli-backend:claude @@ -159,27 +160,27 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini 说明： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-cli-backend-docker.sh`。 -- 它会在仓库 Docker 镜像中以非 root 的 `node` 用户身份运行实时 CLI 后端冒烟测试。 -- 它会从所属扩展解析 CLI 冒烟元数据，然后将匹配的 Linux CLI 包（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）安装到可缓存、可写的前缀目录 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR` 中（默认：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。 -- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` 要求通过 `~/.claude/.credentials.json` 中的 `claudeAiOauth.subscriptionType`，或来自 `claude setup-token` 的 `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN`，提供可移植的 Claude Code 订阅 OAuth。它会先在 Docker 中验证直接 `claude -p`，然后在不保留 Anthropic API 密钥环境变量的情况下运行两轮 Gateway 网关 CLI 后端测试。该订阅测试默认禁用 Claude MCP / 工具和图像探测，因为 Claude 当前会将第三方应用使用量计入额外使用计费，而不是普通订阅计划额度。 -- 该实时 CLI 后端冒烟测试现在会对 Claude、Codex 和 Gemini 执行相同的端到端流程：文本轮次、图像分类轮次，然后通过 Gateway 网关 CLI 验证 MCP `cron` 工具调用。 -- Claude 的默认冒烟测试还会将会话从 Sonnet 修补为 Opus，并验证恢复后的会话仍记得先前的备注。 +- 它会在仓库 Docker 镜像内，以非 root 的 `node` 用户身份运行实时 CLI 后端冒烟测试。 +- 它会从所属扩展解析 CLI 冒烟测试元数据，然后将匹配的 Linux CLI 包（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）安装到可缓存、可写的前缀目录 `OPENCLAW_DOCKER_CLI_TOOLS_DIR`（默认值：`~/.cache/openclaw/docker-cli-tools`）。 +- `pnpm test:docker:live-cli-backend:claude-subscription` 需要可移植的 Claude Code 订阅 OAuth，可通过 `~/.claude/.credentials.json` 中带有 `claudeAiOauth.subscriptionType`，或通过来自 `claude setup-token` 的 `CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN` 提供。它会先在 Docker 中验证直接执行 `claude -p`，然后在不保留 Anthropic API 键环境变量的情况下运行两轮 Gateway 网关 CLI 后端交互。此订阅测试路径默认禁用 Claude MCP / 工具和图像探测，因为 Claude 当前会将第三方应用使用路由到额外使用量计费，而不是普通订阅套餐限制。 +- 现在，实时 CLI 后端冒烟测试会对 Claude、Codex 和 Gemini 执行相同的端到端流程：文本轮次、图像分类轮次，然后是通过 Gateway 网关 CLI 验证的 MCP `cron` 工具调用。 +- Claude 的默认冒烟测试还会将会话从 Sonnet 修补为 Opus，并验证恢复后的会话仍记得之前的一条备注。 ## 实时：ACP 绑定冒烟测试（`/acp spawn ... --bind here`） - 测试：`src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - 目标：使用实时 ACP 智能体验证真实 ACP 会话绑定流程： - 发送 `/acp spawn --bind here` - - 原地绑定一个合成的消息渠道会话 - - 在同一会话上发送普通后续消息 - - 验证后续消息落入已绑定的 ACP 会话记录中 + - 就地绑定一个合成的消息渠道会话 + - 在同一会话上发送正常后续消息 + - 验证该后续消息进入已绑定的 ACP 会话转录 - 启用： - `pnpm test:live src/gateway/gateway-acp-bind.live.test.ts` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND=1` - 默认值： - Docker 中的 ACP 智能体：`claude,codex,gemini` - - 用于直接 `pnpm test:live ...` 的 ACP 智能体：`claude` - - 合成渠道：Slack 私信风格的会话上下文 + - 直接 `pnpm test:live ...` 使用的 ACP 智能体：`claude` + - 合成渠道：Slack 私信 风格的会话上下文 - ACP 后端：`acpx` - 覆盖项： - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT=claude` @@ -190,8 +191,8 @@ pnpm test:docker:live-cli-backend:gemini - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_CODEX_MODEL=gpt-5.2` - `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_PARENT_MODEL=openai/gpt-5.2` - 说明： - - 该测试路径使用 Gateway 网关 `chat.send` 接口，并带有仅限管理员使用的合成 originating-route 字段，这样测试就可以附加消息渠道上下文，而无需假装进行外部投递。 - - 当 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 未设置时，测试会使用内嵌 `acpx` 插件的内置智能体注册表来获取所选 ACP harness 智能体。 + - 此测试路径使用 Gateway 网关 `chat.send` 接口，并带有仅管理员可用的合成 originating-route 字段，因此测试可以附加消息渠道上下文，而无需假装进行外部投递。 + - 当未设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENT_COMMAND` 时，测试会为所选 ACP harness 智能体使用嵌入式 `acpx` 插件的内置智能体注册表。 示例： @@ -207,7 +208,7 @@ Docker 配方： pnpm test:docker:live-acp-bind ``` -单智能体 Docker 配方： +单一智能体 Docker 配方： ```bash pnpm test:docker:live-acp-bind:claude @@ -218,35 +219,35 @@ pnpm test:docker:live-acp-bind:gemini Docker 说明： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-acp-bind-docker.sh`。 -- 默认情况下，它会按顺序针对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟测试：`claude`、`codex`，然后 `gemini`。 -- 使用 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`、`OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` 或 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` 可以缩小矩阵范围。 -- 它会 source `~/.profile`，将匹配的 CLI 认证材料暂存到容器中，在可写 npm 前缀中安装 `acpx`，然后在缺失时安装所请求的实时 CLI（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）。 -- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，以便 acpx 保留 source 后的 profile 中提供商环境变量，并将其提供给子 harness CLI。 +- 默认情况下，它会按顺序针对所有受支持的实时 CLI 智能体运行 ACP 绑定冒烟测试：`claude`、`codex`，然后是 `gemini`。 +- 使用 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=claude`、`OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=codex` 或 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_AGENTS=gemini` 可缩小矩阵范围。 +- 它会加载 `~/.profile`，将匹配的 CLI 认证材料暂存到容器中，将 `acpx` 安装到可写的 npm 前缀中，然后在缺失时安装所请求的实时 CLI（`@anthropic-ai/claude-code`、`@openai/codex` 或 `@google/gemini-cli`）。 +- 在 Docker 内部，运行器会设置 `OPENCLAW_LIVE_ACP_BIND_ACPX_COMMAND=$HOME/.npm-global/bin/acpx`，以便 acpx 让从已加载 profile 中获得的提供商环境变量对其子 harness CLI 保持可用。 ## 实时：Codex app-server harness 冒烟测试 -- 目标：通过正常的 Gateway 网关 - `agent` 方法验证插件自有的 Codex harness： +- 目标：通过常规 Gateway 网关 + `agent` 方法验证由插件拥有的 Codex harness： - 加载内置的 `codex` 插件 - 选择 `OPENCLAW_AGENT_RUNTIME=codex` - - 在强制使用 Codex harness 的情况下，向 `openai/gpt-5.2` 发送第一轮 Gateway 网关智能体请求 - - 向同一个 OpenClaw 会话发送第二轮请求，并验证 app-server - 线程可以恢复 + - 在强制使用 Codex harness 的情况下，向 `openai/gpt-5.2` 发送 Gateway 网关智能体第一轮消息 + - 向同一个 OpenClaw 会话发送第二轮消息，并验证 app-server + 线程能够恢复 - 通过相同的 Gateway 网关命令 路径运行 `/codex status` 和 `/codex models` - - 可选运行两个经 Guardian 审核的提权 shell 探测：一个应被批准的无害 - 命令，以及一个应被拒绝的伪造密钥上传操作， - 以便智能体回头询问 + - 可选地运行两个经 Guardian 审核的提权 shell 探测：一个应被批准的良性 + 命令，以及一个应被拒绝的伪造密钥上传， + 以便智能体回过头来询问 - 测试：`src/gateway/gateway-codex-harness.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS=1` - 默认模型：`openai/gpt-5.2` - 可选图像探测：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=1` - 可选 MCP / 工具探测：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=1` - 可选 Guardian 探测：`OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=1` -- 该冒烟测试设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，这样损坏的 Codex - harness 就无法通过静默回退到 PI 而蒙混过关。 +- 该冒烟测试会设置 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，因此损坏的 Codex + harness 不能通过静默回退到 PI 而蒙混过关。 - 认证：Codex app-server 认证来自本地 Codex 订阅登录。Docker - 冒烟测试在适用时还可以提供 `OPENAI_API_KEY` 用于非 Codex 探测， + 冒烟测试也可以在适用时为非 Codex 探测提供 `OPENAI_API_KEY`， 另外还可选复制 `~/.codex/auth.json` 和 `~/.codex/config.toml`。 本地配方： @@ -271,32 +272,32 @@ pnpm test:docker:live-codex-harness Docker 说明： - Docker 运行器位于 `scripts/test-live-codex-harness-docker.sh`。 -- 它会 source 挂载的 `~/.profile`，传递 `OPENAI_API_KEY`，在存在时复制 Codex CLI - 认证文件，将 `@openai/codex` 安装到一个可写、已挂载的 npm +- 它会加载挂载的 `~/.profile`，传递 `OPENAI_API_KEY`，在存在时复制 Codex CLI + 认证文件，将 `@openai/codex` 安装到可写的挂载 npm 前缀中，暂存源码树，然后只运行 Codex-harness 实时测试。 -- Docker 默认启用图像、MCP / 工具和 Guardian 探测。需要更窄范围的调试 - 运行时，可设置 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` 或 +- Docker 默认启用图像、MCP / 工具以及 Guardian 探测。需要更窄的调试 + 运行时，请设置 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_IMAGE_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_MCP_PROBE=0` 或 `OPENCLAW_LIVE_CODEX_HARNESS_GUARDIAN_PROBE=0`。 - Docker 还会导出 `OPENCLAW_AGENT_HARNESS_FALLBACK=none`，与实时 - 测试配置保持一致，这样旧别名或回退到 PI 就无法掩盖 Codex harness + 测试配置保持一致，这样旧别名或回退到 PI 都无法掩盖 Codex harness 回归问题。 ### 推荐的实时测试配方 -范围窄且显式的允许列表速度最快，也最不容易出现不稳定情况： +范围窄且显式的允许列表速度最快，也最不容易出现不稳定： -- 单模型，直接模式（无网关）： +- 单模型，直接测试（无 Gateway 网关）： - `OPENCLAW_LIVE_MODELS="openai/gpt-5.2" pnpm test:live src/agents/models.profiles.live.test.ts` - 单模型，Gateway 网关冒烟测试： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -- 多个提供商上的工具调用： +- 跨多个提供商的工具调用： - `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3-flash-preview,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` -- Google 聚焦（Gemini API 密钥 + Antigravity）： - - Gemini（API 密钥）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` +- 聚焦 Google（Gemini API 键 + Antigravity）： + - Gemini（API 键）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google/gemini-3-flash-preview" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Antigravity（OAuth）：`OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-pro-high" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` - Google 自适应思考冒烟测试： @@ -306,31 +307,31 @@ Docker 说明： 说明： -- `google/...` 使用 Gemini API（API 密钥）。 -- `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth 桥（Cloud Code Assist 风格的智能体端点）。 -- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（单独的认证 + 工具行为差异）。 +- `google/...` 使用 Gemini API（API 键）。 +- `google-antigravity/...` 使用 Antigravity OAuth 桥接（Cloud Code Assist 风格的智能体端点）。 +- `google-gemini-cli/...` 使用你机器上的本地 Gemini CLI（独立的认证 + 工具链怪癖）。 - Gemini API 与 Gemini CLI： - - API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API 密钥 / profile 认证）；这也是大多数用户提到 “Gemini” 时的含义。 - - CLI：OpenClaw 会调用本地 `gemini` 二进制；它有自己的认证机制，并且行为可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。 + - API：OpenClaw 通过 HTTP 调用 Google 托管的 Gemini API（API 键 / profile 认证）；这通常是大多数用户所说的 “Gemini”。 + - CLI：OpenClaw 会调用本地 `gemini` 二进制程序；它有自己的认证方式，并且行为可能不同（流式传输 / 工具支持 / 版本偏差）。 ## 实时：模型矩阵（我们的覆盖范围） -没有固定的 “CI 模型列表”（实时测试为可选启用），但以下是在带有密钥的开发机器上建议定期覆盖的**推荐**模型。 +没有固定的 “CI 模型列表”（实时测试为选择加入），但以下是建议你在具备相应密钥的开发机器上定期覆盖的**推荐**模型。 ### 现代冒烟测试集（工具调用 + 图像） -这是我们期望持续可用的 “常见模型” 运行集合： +这是我们期望持续保持可用的 “常见模型” 运行集： - OpenAI（非 Codex）：`openai/gpt-5.2` - OpenAI Codex OAuth：`openai-codex/gpt-5.2` - Anthropic：`anthropic/claude-opus-4-6`（或 `anthropic/claude-sonnet-4-6`） -- Google（Gemini API）：`google/gemini-3.1-pro-preview` 和 `google/gemini-3-flash-preview`（避免较旧的 Gemini 2.x 模型） +- Google（Gemini API）：`google/gemini-3.1-pro-preview` 和 `google/gemini-3-flash-preview`（避免使用较旧的 Gemini 2.x 模型） - Google（Antigravity）：`google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking` 和 `google-antigravity/gemini-3-flash` - DeepSeek：`deepseek/deepseek-v4-flash` 和 `deepseek/deepseek-v4-pro` - Z.AI（GLM）：`zai/glm-4.7` - MiniMax：`minimax/MiniMax-M2.7` -运行带工具 + 图像的 Gateway 网关冒烟测试： +运行带有工具 + 图像的 Gateway 网关冒烟测试： `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS="openai/gpt-5.2,openai-codex/gpt-5.2,anthropic/claude-opus-4-6,google/gemini-3.1-pro-preview,google/gemini-3-flash-preview,google-antigravity/claude-opus-4-6-thinking,google-antigravity/gemini-3-flash,deepseek/deepseek-v4-flash,zai/glm-4.7,minimax/MiniMax-M2.7" pnpm test:live src/gateway/gateway-models.profiles.live.test.ts` ### 基线：工具调用（Read + 可选 Exec） @@ -344,51 +345,51 @@ Docker 说明： - Z.AI（GLM）：`zai/glm-4.7` - MiniMax：`minimax/MiniMax-M2.7` -可选的额外覆盖（有更好，没有也行）： +可选的额外覆盖（有则更好）： - xAI：`xai/grok-4`（或最新可用版本） -- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用、支持工具的模型） +- Mistral：`mistral/`…（选择一个你已启用、支持 “tools” 的模型） - Cerebras：`cerebras/`…（如果你有访问权限） - LM Studio：`lmstudio/`…（本地；工具调用取决于 API 模式） -### Vision：图像发送（附件 → 多模态消息） +### 视觉：图像发送（附件 → 多模态消息） -在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / OpenAI 的支持视觉的变体等），以覆盖图像探测。 +在 `OPENCLAW_LIVE_GATEWAY_MODELS` 中至少包含一个支持图像的模型（Claude / Gemini / OpenAI 支持视觉的变体等），以覆盖图像探测。 ### 聚合器 / 替代 Gateway 网关 -如果你已启用相应密钥，我们也支持通过以下方式进行测试： +如果你启用了相应密钥，我们也支持通过以下方式进行测试： -- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持工具 + 图像的候选项） -- OpenCode：Zen 使用 `opencode/...`，Go 使用 `opencode-go/...`（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证） +- OpenRouter：`openrouter/...`（数百个模型；使用 `openclaw models scan` 查找支持 tools + image 的候选项） +- OpenCode：`opencode/...` 用于 Zen，`opencode-go/...` 用于 Go（通过 `OPENCODE_API_KEY` / `OPENCODE_ZEN_API_KEY` 认证） -你还可以加入实时矩阵的更多提供商（前提是你有凭证 / 配置）： +如果你有凭证 / 配置，还可以将更多提供商纳入实时矩阵： - 内置：`openai`、`openai-codex`、`anthropic`、`google`、`google-vertex`、`google-antigravity`、`google-gemini-cli`、`zai`、`openrouter`、`opencode`、`opencode-go`、`xai`、`groq`、`cerebras`、`mistral`、`github-copilot` - 通过 `models.providers`（自定义端点）：`minimax`（云 / API），以及任何兼容 OpenAI / Anthropic 的代理（LM Studio、vLLM、LiteLLM 等） -提示：不要试图在文档中硬编码 “所有模型”。权威列表就是你的机器上 `discoverModels(...)` 返回的内容，加上当前可用的密钥。 +提示：不要尝试在文档中硬编码 “所有模型”。权威列表是你的机器上 `discoverModels(...)` 返回的内容，以及可用密钥所对应的模型。 ## 凭证（切勿提交） -实时测试以与 CLI 相同的方式发现凭证。实际含义如下： +实时测试发现凭证的方式与 CLI 相同。实际含义如下： -- 如果 CLI 能正常工作，实时测试也应能找到相同的密钥。 -- 如果实时测试提示 “no creds”，请用与调试 `openclaw models list` / 模型选择相同的方法进行调试。 +- 如果 CLI 可用，实时测试通常也应能找到相同的密钥。 +- 如果实时测试提示 “no creds”，请像调试 `openclaw models list` / 模型选择那样进行调试。 -- 按智能体划分的认证 profile：`~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json`（这就是实时测试中 “profile keys” 的含义） +- 每智能体认证 profile：`~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json`（这就是实时测试中 “profile keys” 的含义） - 配置：`~/.openclaw/openclaw.json`（或 `OPENCLAW_CONFIG_PATH`） -- 旧状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会复制到暂存的实时测试 home 中，但这不是主要的 profile-key 存储） -- 本地实时运行默认会将活动配置、每个智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；暂存的实时 home 会跳过 `workspace/` 和 `sandboxes/`，并移除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，以确保探测不会落到你的真实宿主工作区上。 +- 旧版状态目录：`~/.openclaw/credentials/`（存在时会复制到暂存的实时测试 home 中，但这不是主 profile-key 存储） +- 默认情况下，本地实时运行会将当前活动配置、每个智能体的 `auth-profiles.json` 文件、旧版 `credentials/` 以及受支持的外部 CLI 认证目录复制到临时测试 home 中；暂存的实时 home 会跳过 `workspace/` 和 `sandboxes/`，并移除 `agents.*.workspace` / `agentDir` 路径覆盖，这样探测就不会落到你真实主机的工作区上。 -如果你想依赖环境变量密钥（例如导出在你的 `~/.profile` 中），请在本地测试前运行 `source ~/.profile`，或者使用下面的 Docker 运行器（它们可以把 `~/.profile` 挂载到容器中）。 +如果你想依赖环境变量密钥（例如在你的 `~/.profile` 中导出的密钥），请在 `source ~/.profile` 之后运行本地测试，或者使用下面的 Docker 运行器（它们可以将 `~/.profile` 挂载到容器中）。 ## Deepgram 实时测试（音频转录） - 测试：`extensions/deepgram/audio.live.test.ts` - 启用：`DEEPGRAM_API_KEY=... DEEPGRAM_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/deepgram/audio.live.test.ts` -## BytePlus（国际版） 编码计划实时测试 +## BytePlus（国际版）编码计划实时测试 - 测试：`extensions/byteplus/live.test.ts` - 启用：`BYTEPLUS_API_KEY=... BYTEPLUS_LIVE_TEST=1 pnpm test:live extensions/byteplus/live.test.ts` @@ -399,9 +400,9 @@ Docker 说明： - 测试：`extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 COMFY_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/comfy/comfy.live.test.ts` - 范围： - - 覆盖内置的 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径 - - 除非已配置 `plugins.entries.comfy.config.`，否则会跳过对应能力 - - 在修改 comfy 工作流提交、轮询、下载或插件注册后尤其有用 + - 覆盖内置 comfy 图像、视频和 `music_generate` 路径 + - 除非配置了 `plugins.entries.comfy.config.`，否则会跳过每项能力 + - 在更改 comfy 工作流提交、轮询、下载或插件注册后很有帮助 ## 图像生成实时测试 @@ -410,13 +411,13 @@ Docker 说明： - Harness：`pnpm test:live:media image` - 范围： - 枚举每个已注册的图像生成提供商插件 - - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载缺失的提供商环境变量 - - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试密钥就不会掩盖真实的 shell 凭证 + - 在探测前，从你的登录 shell（`~/.profile`）加载缺失的提供商环境变量 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 键，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中过期的测试键不会掩盖真实的 shell 凭证 - 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商 - - 通过共享图像生成运行时运行每个已配置提供商： + - 通过共享图像生成运行时运行每个已配置的提供商： - `:generate` - 当提供商声明支持编辑时，运行 `:edit` -- 当前已覆盖的内置提供商： +- 当前覆盖的内置提供商： - `fal` - `google` - `minimax` @@ -429,7 +430,7 @@ Docker 说明： - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_MODELS="openai/gpt-image-2,google/gemini-3.1-flash-image-preview,openrouter/google/gemini-3.1-flash-image-preview,xai/grok-imagine-image"` - `OPENCLAW_LIVE_IMAGE_GENERATION_CASES="google:flash-generate,google:pro-edit,openrouter:generate,xai:default-generate,xai:default-edit"` - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile store 认证并忽略仅环境变量覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile 存储认证，并忽略仅环境变量提供的覆盖 对于已发布的 CLI 路径，在提供商 / 运行时实时 测试通过后，再添加一个 `infer` 冒烟测试： @@ -444,9 +445,9 @@ openclaw infer image generate \ --json ``` -这涵盖了 CLI 参数解析、配置 / 默认智能体解析、内置 -插件激活、按需修复内置运行时依赖、共享 -图像生成运行时以及实时提供商请求。 +这覆盖了 CLI 参数解析、配置 / 默认智能体解析、内置 +插件激活、按需内置运行时依赖修复、共享 +图像生成运行时，以及实时提供商请求。 ## 音乐生成实时测试 @@ -454,23 +455,23 @@ openclaw infer image generate \ - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/music-generation-providers.live.test.ts` - Harness：`pnpm test:live:media music` - 范围： - - 覆盖共享的内置音乐生成提供商路径 + - 覆盖共享内置音乐生成提供商路径 - 当前覆盖 Google 和 MiniMax - - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 - - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试密钥就不会掩盖真实的 shell 凭证 + - 在探测前，从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 键，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中过期的测试键不会掩盖真实的 shell 凭证 - 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商 - - 在可用时运行两种已声明的运行时模式： + - 在可用时运行两个已声明的运行时模式： - 使用仅提示词输入的 `generate` - 当提供商声明 `capabilities.edit.enabled` 时运行 `edit` - - 当前共享通道覆盖： + - 当前共享路径覆盖： - `google`：`generate`、`edit` - `minimax`：`generate` - - `comfy`：单独的 Comfy 实时测试文件，不在此共享扫描中 + - `comfy`：单独的 Comfy 实时文件，不在此共享扫描中 - 可选缩小范围： - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_PROVIDERS="google,minimax"` - `OPENCLAW_LIVE_MUSIC_GENERATION_MODELS="google/lyria-3-clip-preview,minimax/music-2.5+"` - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile store 认证并忽略仅环境变量覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile 存储认证，并忽略仅环境变量提供的覆盖 ## 视频生成实时测试 @@ -478,39 +479,39 @@ openclaw infer image generate \ - 启用：`OPENCLAW_LIVE_TEST=1 pnpm test:live -- extensions/video-generation-providers.live.test.ts` - Harness：`pnpm test:live:media video` - 范围： - - 覆盖共享的内置视频生成提供商路径 - - 默认使用适合发布的冒烟测试路径：非 FAL 提供商、每个提供商一个文生视频请求、时长一秒的龙虾提示词，以及从 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` 读取的每提供商操作上限（默认 `180000`） - - 默认跳过 FAL，因为提供商侧队列延迟可能主导发布时间；传入 `--video-providers fal` 或 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` 可显式运行它 - - 在探测前从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 - - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 密钥，而不是已存储的认证 profile，这样 `auth-profiles.json` 中过期的测试密钥就不会掩盖真实的 shell 凭证 + - 覆盖共享内置视频生成提供商路径 + - 默认使用发布安全的冒烟测试路径：非 FAL 提供商、每个提供商一次文本生成视频请求、1 秒龙虾提示词，以及来自 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS` 的每提供商操作上限（默认 `180000`） + - 默认跳过 FAL，因为提供商端队列延迟可能主导发布时间；传入 `--video-providers fal` 或 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="fal"` 可显式运行它 + - 在探测前，从你的登录 shell（`~/.profile`）加载提供商环境变量 + - 默认优先使用实时 / 环境变量 API 键，而不是已存储的认证 profile，因此 `auth-profiles.json` 中过期的测试键不会掩盖真实的 shell 凭证 - 跳过没有可用认证 / profile / 模型的提供商 - - 默认只运行 `generate` - - 设置 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1`，在可用时还会运行已声明的转换模式： + - 默认仅运行 `generate` + - 设置 `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_FULL_MODES=1` 还可在可用时运行已声明的转换模式： - 当提供商声明 `capabilities.imageToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地图像输入时，运行 `imageToVideo` - 当提供商声明 `capabilities.videoToVideo.enabled` 且所选提供商 / 模型在共享扫描中接受基于 buffer 的本地视频输入时，运行 `videoToVideo` - 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `imageToVideo` 提供商： - `vydra`，因为内置 `veo3` 仅支持文本，而内置 `kling` 需要远程图像 URL - - 提供商专用的 Vydra 覆盖： + - 提供商专用 Vydra 覆盖： - `OPENCLAW_LIVE_TEST=1 OPENCLAW_LIVE_VYDRA_VIDEO=1 pnpm test:live -- extensions/vydra/vydra.live.test.ts` - - 该文件会运行 `veo3` 文生视频，以及一个默认使用远程图像 URL 固定数据的 `kling` 通道 + - 该文件会运行 `veo3` 文本生成视频，以及一个默认使用远程图像 URL 固定数据的 `kling` 路径 - 当前 `videoToVideo` 实时覆盖： - 仅 `runway`，且所选模型为 `runway/gen4_aleph` - 当前在共享扫描中已声明但被跳过的 `videoToVideo` 提供商： - - `alibaba`、`qwen`、`xai`，因为这些路径目前需要远程 `http(s)` / MP4 参考 URL - - `google`，因为当前共享 Gemini / Veo 通道使用基于本地 buffer 的输入，而该路径在共享扫描中不被接受 - - `openai`，因为当前共享通道缺乏针对组织的 video inpaint / remix 访问保证 + - `alibaba`、`qwen`、`xai`，因为这些路径当前需要远程 `http(s)` / MP4 参考 URL + - `google`，因为当前共享 Gemini / Veo 路径使用的是基于本地 buffer 的输入，而该路径在共享扫描中不被接受 + - `openai`，因为当前共享路径缺乏组织专用视频局部重绘 / remix 访问保证 - 可选缩小范围： - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_PROVIDERS="google,openai,runway"` - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_MODELS="google/veo-3.1-fast-generate-preview,openai/sora-2,runway/gen4_aleph"` - - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` 可在默认扫描中包含所有提供商，包括 FAL - - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` 可将每个提供商的操作上限降低，以进行更激进的冒烟测试 + - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_SKIP_PROVIDERS=""` 以在默认扫描中包含所有提供商，包括 FAL + - `OPENCLAW_LIVE_VIDEO_GENERATION_TIMEOUT_MS=60000` 以缩短每个提供商的操作上限，适用于激进的冒烟测试运行 - 可选认证行为： - - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 可强制使用 profile store 认证并忽略仅环境变量覆盖 + - `OPENCLAW_LIVE_REQUIRE_PROFILE_KEYS=1` 强制使用 profile 存储认证，并忽略仅环境变量提供的覆盖 -## 媒体实时测试 harness +## 媒体实时测试 Harness - 命令：`pnpm test:live:media` -- 目的： +- 用途： - 通过一个仓库原生入口点运行共享的图像、音乐和视频实时测试套件 - 自动从 `~/.profile` 加载缺失的提供商环境变量 - 默认自动将每个测试套件缩小到当前具有可用认证的提供商