chore(i18n): refresh uk translations

This commit is contained in:
openclaw-docs-i18n[bot] 2026-04-26 21:54:50 +00:00
parent c27d754e0e
commit 0bc0f10103
3 changed files with 308 additions and 305 deletions

View File

@ -5,36 +5,36 @@ read_when:
summary: Необов’язкове налаштування та онбординг OpenClaw на основі Docker
title: Docker
x-i18n:
generated_at: "2026-04-26T21:44:10Z"
generated_at: "2026-04-26T21:53:32Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: fd8a20ac45744bb02a324de86f9b374ca1a96d7c6be2b6216967813bf0139fd5
source_hash: 66e79a53377c394ed581b856ee65946bc2a08a6fe66a85ed4f46fd4c7635e5e0
source_path: install/docker.md
workflow: 15
---
Docker є **необов’язковим**. Використовуйте його лише тоді, коли вам потрібен контейнеризований Gateway або якщо ви хочете перевірити Docker-потік.
Docker **необов’язковий**. Використовуйте його лише якщо вам потрібен контейнеризований Gateway або якщо ви хочете перевірити потік Docker.
## Чи підходить мені Docker?
- **Так**: вам потрібне ізольоване, тимчасове середовище Gateway або ви хочете запускати OpenClaw на хості без локальних встановлень.
- **Ні**: ви працюєте на власній машині й просто хочете найшвидший цикл розробки. Натомість скористайтеся звичайним потоком встановлення.
- **Примітка щодо ізоляції**: типовий бекенд sandbox використовує Docker, коли ізоляцію ввімкнено, але за замовчуванням ізоляція вимкнена і **не** вимагає запуску всього Gateway у Docker. Також доступні бекенди sandbox SSH і OpenShell. Див. [Ізоляція](/uk/gateway/sandboxing).
- **Так**: вам потрібне ізольоване, тимчасове середовище Gateway або ви хочете запустити OpenClaw на хості без локальних встановлень.
- **Ні**: ви запускаєте все на власній машині й просто хочете найшвидший цикл розробки. Натомість використовуйте звичайний потік встановлення.
- **Примітка щодо пісочниці**: типовий бекенд пісочниці використовує Docker, коли пісочницю ввімкнено, але пісочниця за замовчуванням вимкнена і **не** вимагає запуску всього Gateway у Docker. Також доступні бекенди пісочниці SSH і OpenShell. Див. [Пісочниця](/uk/gateway/sandboxing).
## Передумови
- Docker Desktop (або Docker Engine) + Docker Compose v2
- Щонайменше 2 ГБ RAM для збирання образу (`pnpm install` може бути примусово завершено через OOM на хостах із 1 ГБ із кодом виходу 137)
- Щонайменше 2 ГБ RAM для збирання образу (`pnpm install` може бути примусово завершено через OOM на хостах із 1 ГБ з кодом виходу 137)
- Достатньо місця на диску для образів і журналів
- Якщо запуск відбувається на VPS/публічному хості, перегляньте
[Посилення безпеки для мережевої експозиції](/uk/gateway/security),
- Якщо запускаєте на VPS/публічному хості, перегляньте
[Посилення безпеки для мережевої доступності](/uk/gateway/security),
особливо політику брандмауера Docker `DOCKER-USER`.
## Контейнеризований Gateway
<Steps>
<Step title="Зберіть образ">
Із кореня репозиторію запустіть скрипт налаштування:
У корені репозиторію виконайте скрипт налаштування:
```bash
./scripts/docker/setup.sh
@ -54,14 +54,14 @@ Docker є **необов’язковим**. Використовуйте йог
</Step>
<Step title="Завершіть онбординг">
Скрипт налаштування автоматично запускає онбординг. Він:
Скрипт налаштування запускає онбординг автоматично. Він:
- запропонує ввести ключі API провайдерів
- запитає API-ключі провайдера
- згенерує токен Gateway і запише його в `.env`
- запустить Gateway через Docker Compose
Під час налаштування онбординг перед стартом і записи конфігурації виконуються безпосередньо через
`openclaw-gateway`. `openclaw-cli` призначений для команд, які ви запускаєте після того,
Під час налаштування онбординг до старту та запис конфігурації виконуються
безпосередньо через `openclaw-gateway`. `openclaw-cli` призначений для команд, які ви виконуєте після того,
як контейнер Gateway уже існує.
</Step>
@ -80,7 +80,7 @@ Docker є **необов’язковим**. Використовуйте йог
</Step>
<Step title="Налаштуйте канали (необов’язково)">
Використовуйте контейнер CLI, щоб додати канали обміну повідомленнями:
Використайте контейнер CLI, щоб додати канали обміну повідомленнями:
```bash
# WhatsApp (QR)
@ -100,7 +100,7 @@ Docker є **необов’язковим**. Використовуйте йог
### Ручний потік
Якщо ви віддаєте перевагу запуску кожного кроку самостійно замість використання скрипта налаштування:
Якщо ви віддаєте перевагу виконанню кожного кроку вручну замість використання скрипта налаштування:
```bash
docker build -t openclaw:local -f Dockerfile .
@ -118,9 +118,9 @@ docker compose up -d openclaw-gateway
</Note>
<Note>
Оскільки `openclaw-cli` використовує той самий простір імен мережі, що й `openclaw-gateway`, це
інструмент після запуску. До `docker compose up -d openclaw-gateway` виконуйте онбординг
і записи конфігурації на етапі налаштування через `openclaw-gateway` з
Оскільки `openclaw-cli` використовує той самий простір мережевих імен, що й `openclaw-gateway`, це
інструмент для використання після старту. До `docker compose up -d openclaw-gateway` виконуйте онбординг
і запис конфігурації на етапі налаштування через `openclaw-gateway` з
`--no-deps --entrypoint node`.
</Note>
@ -128,35 +128,36 @@ docker compose up -d openclaw-gateway
Скрипт налаштування приймає такі необов’язкові змінні середовища:
| Variable | Purpose |
| ------------------------------------------ | --------------------------------------------------------------- |
| `OPENCLAW_IMAGE` | Використати віддалений образ замість локального збирання |
| `OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES` | Установити додаткові apt-пакунки під час збирання (назви через пробіл) |
| `OPENCLAW_EXTENSIONS` | Попередньо встановити залежності Plugin під час збирання (назви через пробіл) |
| `OPENCLAW_EXTRA_MOUNTS` | Додаткові bind-монтування хоста (через кому у форматі `source:target[:opts]`) |
| `OPENCLAW_HOME_VOLUME` | Зберігати `/home/node` в іменованому Docker-томі |
| `OPENCLAW_SANDBOX` | Увімкнути початкове налаштування sandbox (`1`, `true`, `yes`, `on`) |
| `OPENCLAW_DOCKER_SOCKET` | Перевизначити шлях до Docker socket |
| `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR` | Вимкнути рекламу Bonjour/mDNS (для Docker за замовчуванням `1`) |
| `OPENCLAW_DISABLE_BUNDLED_SOURCE_OVERLAYS` | Вимкнути bind-mount overlay для вихідного коду вбудованих Plugin |
| `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` | Спільна кінцева точка колектора OTLP/HTTP для експорту OpenTelemetry |
| `OTEL_EXPORTER_OTLP_*_ENDPOINT` | Кінцеві точки OTLP для конкретних сигналів трасування, метрик або журналів |
| Variable | Purpose |
| ------------------------------------------ | ---------------------------------------------------------------- |
| `OPENCLAW_IMAGE` | Використати віддалений образ замість локального збирання |
| `OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES` | Встановити додаткові apt-пакети під час збирання (через пробіл) |
| `OPENCLAW_EXTENSIONS` | Попередньо встановити залежності плагінів під час збирання (назви через пробіл) |
| `OPENCLAW_EXTRA_MOUNTS` | Додаткові bind mount-и хоста (через кому `source:target[:opts]`) |
| `OPENCLAW_HOME_VOLUME` | Зберігати `/home/node` в іменованому Docker volume |
| `OPENCLAW_SANDBOX` | Увімкнути початкове налаштування пісочниці (`1`, `true`, `yes`, `on`) |
| `OPENCLAW_DOCKER_SOCKET` | Перевизначити шлях до сокета Docker |
| `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR` | Вимкнути рекламу Bonjour/mDNS (для Docker за замовчуванням `1`) |
| `OPENCLAW_DISABLE_BUNDLED_SOURCE_OVERLAYS` | Вимкнути bind-mount overlay для вбудованих вихідних кодів плагінів |
| `OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT` | Спільна адреса OTLP/HTTP collector для експорту OpenTelemetry |
| `OTEL_EXPORTER_OTLP_*_ENDPOINT` | Окремі адреси OTLP для трас, метрик або журналів |
| `OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL` | Перевизначення протоколу OTLP. Наразі підтримується лише `http/protobuf` |
| `OTEL_SERVICE_NAME` | Назва сервісу, що використовується для ресурсів OpenTelemetry |
| `OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN` | Увімкнути найновіші експериментальні семантичні атрибути GenAI |
| `OPENCLAW_OTEL_PRELOADED` | Не запускати другий SDK OpenTelemetry, якщо один уже попередньо завантажено |
| `OTEL_SERVICE_NAME` | Назва сервісу для ресурсів OpenTelemetry |
| `OTEL_SEMCONV_STABILITY_OPT_IN` | Увімкнути найновіші експериментальні семантичні атрибути GenAI |
| `OPENCLAW_OTEL_PRELOADED` | Не запускати другий OpenTelemetry SDK, якщо один уже попередньо завантажено |
Супровідники можуть тестувати вихідний код вбудованого Plugin на основі пакетованого образу, змонтувавши
один каталог вихідного коду Plugin поверх його пакетованого шляху вихідного коду, наприклад
Супроводжувачі можуть тестувати вихідний код вбудованого плагіна з упакованим образом, змонтувавши
один каталог вихідного коду плагіна поверх його упакованого шляху до вихідного коду, наприклад
`OPENCLAW_EXTRA_MOUNTS=/path/to/fork/extensions/synology-chat:/app/extensions/synology-chat:ro`.
Цей змонтований каталог вихідного коду перевизначає відповідний скомпільований
пакет `/app/dist/extensions/synology-chat` для того самого ідентифікатора Plugin.
Цей змонтований каталог вихідного коду перевизначає відповідний зібраний
бандл `/app/dist/extensions/synology-chat` для того самого ідентифікатора плагіна.
### Спостережуваність
Експорт OpenTelemetry є вихідним із контейнера Gateway до вашого OTLP
колектора. Для цього не потрібен опублікований порт Docker. Якщо ви локально збираєте образ і хочете, щоб вбудований експортер OpenTelemetry був доступний усередині образу,
додайте його залежності виконання:
collector. Для цього не потрібен опублікований порт Docker. Якщо ви локально збираєте образ
і хочете, щоб у ньому був доступний вбудований експортер OpenTelemetry,
додайте його залежності часу виконання:
```bash
export OPENCLAW_EXTENSIONS="diagnostics-otel"
@ -165,40 +166,41 @@ export OTEL_SERVICE_NAME="openclaw-gateway"
./scripts/docker/setup.sh
```
Офіційний Docker-образ релізу OpenClaw містить вихідний код вбудованого
Plugin `diagnostics-otel`. Залежно від образу та стану кешу,
Gateway може все одно підготувати локальні залежності виконання OpenTelemetry Plugin
під час першого ввімкнення Plugin, тому дозвольте під час першого запуску доступ до
реєстру пакунків або попередньо прогрійте образ у вашому релізному потоці. Щоб увімкнути експорт, дозвольте та
увімкніть Plugin `diagnostics-otel` у конфігурації, а потім задайте
Офіційний релізний Docker-образ OpenClaw містить вбудований вихідний код плагіна
`diagnostics-otel`. Залежно від образу та стану кешу,
Gateway може все ще підготувати локальні залежності часу виконання OpenTelemetry для плагіна
під час першого ввімкнення плагіна, тому дозвольте цьому першому завантаженню мати доступ до
реєстру пакетів або попередньо прогрійте образ у вашому релізному конвеєрі. Щоб увімкнути експорт, дозвольте і
увімкніть плагін `diagnostics-otel` у конфігурації, а потім встановіть
`diagnostics.otel.enabled=true` або використайте приклад конфігурації в
[Експорт OpenTelemetry](/uk/gateway/opentelemetry). Заголовки автентифікації колектора налаштовуються через `diagnostics.otel.headers`, а не через змінні середовища Docker.
[Експорт OpenTelemetry](/uk/gateway/opentelemetry). Заголовки автентифікації collector налаштовуються через
`diagnostics.otel.headers`, а не через змінні середовища Docker.
Метрики Prometheus використовують уже опублікований порт Gateway. Увімкніть
Plugin `diagnostics-prometheus`, а потім виконуйте збирання:
плагін `diagnostics-prometheus`, а потім збирайте:
```text
http://<gateway-host>:18789/api/diagnostics/prometheus
```
Маршрут захищений автентифікацією Gateway. Не відкривайте окремий
публічний порт `/metrics` або неавтентифікований шлях зворотного проксі. Див.
публічний порт `/metrics` або неавтентифікований шлях reverse proxy. Див.
[Метрики Prometheus](/uk/gateway/prometheus).
### Перевірки працездатності
### Перевірки стану
Кінцеві точки probe контейнера (автентифікація не потрібна):
Кінцеві точки probes контейнера (автентифікація не потрібна):
```bash
curl -fsS http://127.0.0.1:18789/healthz # live-перевірка
curl -fsS http://127.0.0.1:18789/readyz # перевірка готовності
curl -fsS http://127.0.0.1:18789/healthz # liveness
curl -fsS http://127.0.0.1:18789/readyz # readiness
```
Docker-образ містить вбудований `HEALTHCHECK`, який опитує `/healthz`.
Якщо перевірки продовжують завершуватися помилкою, Docker позначає контейнер як `unhealthy`, і
Docker-образ містить вбудований `HEALTHCHECK`, який звертається до `/healthz`.
Якщо перевірки постійно не проходять, Docker позначає контейнер як `unhealthy`, і
системи оркестрації можуть перезапустити або замінити його.
Автентифікований глибокий знімок працездатності:
Автентифікований розгорнутий знімок стану:
```bash
docker compose exec openclaw-gateway node dist/index.js health --token "$OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN"
@ -206,72 +208,72 @@ docker compose exec openclaw-gateway node dist/index.js health --token "$OPENCLA
### LAN проти loopback
`scripts/docker/setup.sh` за замовчуванням використовує `OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan`, тож доступ хоста до
`http://127.0.0.1:18789` працює з опублікованим портом Docker.
`scripts/docker/setup.sh` за замовчуванням встановлює `OPENCLAW_GATEWAY_BIND=lan`, тож доступ хоста до
`http://127.0.0.1:18789` працює з публікацією портів Docker.
- `lan` (за замовчуванням): браузер хоста та CLI хоста можуть досягти опублікованого порту Gateway.
- `loopback`: лише процеси всередині простору імен мережі контейнера можуть
напряму досягти Gateway.
- `lan` (за замовчуванням): браузер хоста і CLI хоста можуть звертатися до опублікованого порту Gateway.
- `loopback`: лише процеси всередині простору мережевих імен контейнера можуть безпосередньо звертатися
до Gateway.
<Note>
Використовуйте значення режиму bind у `gateway.bind` (`lan` / `loopback` / `custom` /
Використовуйте значення режиму прив’язки в `gateway.bind` (`lan` / `loopback` / `custom` /
`tailnet` / `auto`), а не псевдоніми хоста на кшталт `0.0.0.0` або `127.0.0.1`.
</Note>
### Bonjour / mDNS
Мережа моста Docker зазвичай ненадійно пересилає multicast-трафік Bonjour/mDNS
(`224.0.0.251:5353`). Тому вбудоване налаштування Compose за замовчуванням використовує
`OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1`, щоб Gateway не потрапляв у цикл збоїв або не
перезапускав рекламу повторно, коли міст відкидає multicast-трафік.
Мережа мосту Docker зазвичай ненадійно пересилає мультикаст Bonjour/mDNS
(`224.0.0.251:5353`). Тому вбудоване налаштування Compose за замовчуванням встановлює
`OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1`, щоб Gateway не потрапляв у цикл аварійних перезапусків і не
перезапускав рекламу знову і знову, коли міст втрачає мультикаст-трафік.
Для хостів Docker використовуйте опубліковану URL-адресу Gateway, Tailscale або wide-area DNS-SD.
Установлюйте `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=0` лише під час запуску з host networking, macvlan
або іншою мережею, де достеменно відомо, що multicast mDNS працює.
Для Docker-хостів використовуйте опубліковану URL-адресу Gateway, Tailscale або DNS-SD широкої зони.
Встановлюйте `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=0` лише під час роботи з host networking, macvlan
або іншою мережею, де точно відомо, що мультикаст mDNS працює.
Щоб дізнатися про типові проблеми та способи усунення несправностей, див. [Виявлення Bonjour](/uk/gateway/bonjour).
Щоб дізнатися про типові проблеми й усунення неполадок, див. [Виявлення Bonjour](/uk/gateway/bonjour).
### Сховище та збереження даних
Docker Compose bind-монтує `OPENCLAW_CONFIG_DIR` у `/home/node/.openclaw` і
`OPENCLAW_WORKSPACE_DIR` у `/home/node/.openclaw/workspace`, тож ці шляхи
Docker Compose монтує `OPENCLAW_CONFIG_DIR` у `/home/node/.openclaw` і
`OPENCLAW_WORKSPACE_DIR` у `/home/node/.openclaw/workspace`, тому ці шляхи
зберігаються після заміни контейнера.
У цьому змонтованому каталозі конфігурації OpenClaw зберігає:
- `openclaw.json` для конфігурації поведінки
- `agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` для збереженої OAuth/API-key автентифікації провайдерів
- `agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` для збереженої OAuth/API-key автентифікації провайдера
- `.env` для секретів часу виконання на основі env, таких як `OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN`
Докладніше про повне збереження даних у розгортаннях на VM див.
[Docker VM Runtime - Що зберігається і де](/uk/install/docker-vm-runtime#what-persists-where).
Повні відомості про збереження даних у розгортаннях на VM див. у
[Docker VM Runtime - Що і де зберігається](/uk/install/docker-vm-runtime#what-persists-where).
**Основні джерела зростання дискового простору:** стежте за `media/`, JSONL-файлами сеансів, `cron/runs/*.jsonl`
**Точки зростання дискового простору:** стежте за `media/`, файлами JSONL сеансів, `cron/runs/*.jsonl`,
і циклічними файловими журналами в `/tmp/openclaw/`.
### Shell helper-и (необов’язково)
### Допоміжні команди оболонки (необов’язково)
Для простішого щоденного керування Docker установіть `ClawDock`:
Для зручнішого повсякденного керування Docker установіть `ClawDock`:
```bash
mkdir -p ~/.clawdock && curl -sL https://raw.githubusercontent.com/openclaw/openclaw/main/scripts/clawdock/clawdock-helpers.sh -o ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh
echo 'source ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
```
Якщо ви встановлювали ClawDock зі старого raw-шляху `scripts/shell-helpers/clawdock-helpers.sh`, повторно виконайте наведену вище команду встановлення, щоб ваш локальний helper-файл відстежував нове розташування.
Якщо ви встановили ClawDock зі старого raw-шляху `scripts/shell-helpers/clawdock-helpers.sh`, повторно виконайте наведену вище команду встановлення, щоб ваш локальний файл помічника відстежував нове розташування.
Після цього використовуйте `clawdock-start`, `clawdock-stop`, `clawdock-dashboard` тощо. Виконайте
`clawdock-help`, щоб переглянути всі команди.
Повний посібник з helper-ів див. у [ClawDock](/uk/install/clawdock).
`clawdock-help`, щоб побачити всі команди.
Повний посібник із допоміжних команд див. у [ClawDock](/uk/install/clawdock).
<AccordionGroup>
<Accordion title="Увімкнути sandbox агента для Docker Gateway">
<Accordion title="Увімкнення пісочниці агента для Docker Gateway">
```bash
export OPENCLAW_SANDBOX=1
./scripts/docker/setup.sh
```
Власний шлях до socket (наприклад, rootless Docker):
Власний шлях до сокета (наприклад, rootless Docker):
```bash
export OPENCLAW_SANDBOX=1
@ -279,14 +281,14 @@ echo 'source ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
./scripts/docker/setup.sh
```
Скрипт монтує `docker.sock` лише після успішного проходження передумов sandbox. Якщо
налаштування sandbox неможливо завершити, скрипт скидає `agents.defaults.sandbox.mode`
до `off`.
Скрипт монтує `docker.sock` лише після проходження перевірки передумов пісочниці. Якщо
налаштування пісочниці не вдасться завершити, скрипт скине `agents.defaults.sandbox.mode`
на `off`.
</Accordion>
<Accordion title="Автоматизація / CI (неінтерактивно)">
Вимкніть виділення псевдо-TTY для Compose за допомогою `-T`:
Вимкніть виділення псевдо-TTY Compose за допомогою `-T`:
```bash
docker compose run -T --rm openclaw-cli gateway probe
@ -297,14 +299,14 @@ echo 'source ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
<Accordion title="Примітка щодо безпеки спільної мережі">
`openclaw-cli` використовує `network_mode: "service:openclaw-gateway"`, тож команди CLI
можуть звертатися до gateway через `127.0.0.1`. Розглядайте це як спільну
можуть звертатися до Gateway через `127.0.0.1`. Розглядайте це як спільну
межу довіри. Конфігурація compose скидає `NET_RAW`/`NET_ADMIN` і вмикає
`no-new-privileges` для `openclaw-cli`.
</Accordion>
<Accordion title="Дозволи та EACCES">
Образ працює від імені `node` (uid 1000). Якщо ви бачите помилки дозволів для
`/home/node/.openclaw`, переконайтеся, що bind-монтування хоста належать uid 1000:
`/home/node/.openclaw`, переконайтеся, що ваші bind mount-и хоста належать uid 1000:
```bash
sudo chown -R 1000:1000 /path/to/openclaw-config /path/to/openclaw-workspace
@ -313,7 +315,7 @@ echo 'source ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
</Accordion>
<Accordion title="Швидші перебудови">
Упорядкуйте ваш Dockerfile так, щоб шари залежностей кешувалися. Це дає змогу уникнути повторного запуску
Упорядкуйте Dockerfile так, щоб шари залежностей кешувалися. Це дозволяє уникнути повторного запуску
`pnpm install`, якщо lockfile-и не змінювалися:
```dockerfile
@ -337,35 +339,35 @@ echo 'source ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
</Accordion>
<Accordion title="Параметри контейнера для досвідчених користувачів">
Типовий образ орієнтований насамперед на безпеку й працює від непривілейованого `node`. Для більш
Типовий образ орієнтований насамперед на безпеку й працює від імені непривілейованого `node`. Для більш
функціонального контейнера:
1. **Зберігайте `/home/node`**: `export OPENCLAW_HOME_VOLUME="openclaw_home"`
2. **Додайте системні залежності в образ**: `export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="git curl jq"`
2. **Вбудуйте системні залежності**: `export OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES="git curl jq"`
3. **Установіть браузери Playwright**:
```bash
docker compose run --rm openclaw-cli \
node /app/node_modules/playwright-core/cli.js install chromium
```
4. **Зберігайте завантаження браузерів**: задайте
4. **Зберігайте завантаження браузерів**: установіть
`PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/home/node/.cache/ms-playwright` і використовуйте
`OPENCLAW_HOME_VOLUME` або `OPENCLAW_EXTRA_MOUNTS`.
</Accordion>
<Accordion title="OpenAI Codex OAuth (headless Docker)">
Якщо у майстрі ви виберете OpenAI Codex OAuth, він відкриє URL-адресу в браузері. У
<Accordion title="OAuth OpenAI Codex (Docker без графічного інтерфейсу)">
Якщо у майстрі ви виберете OAuth OpenAI Codex, він відкриє URL-адресу в браузері. У
Docker або headless-середовищах скопіюйте повну URL-адресу перенаправлення, на яку ви потрапите, і вставте
її назад у майстер, щоб завершити автентифікацію.
</Accordion>
<Accordion title="Метадані базового образу">
Основний Docker-образ використовує `node:24-bookworm` і публікує OCI-анотації
базового образу, зокрема `org.opencontainers.image.base.name`,
Основний runtime-образ Docker використовує `node:24-bookworm-slim` і публікує OCI
анотації базового образу, зокрема `org.opencontainers.image.base.name`,
`org.opencontainers.image.source` та інші. Digest базового образу Node
оновлюється через PR Dependabot для базових Docker-образів; збірки релізів не виконують
оновлюється через PR Dependabot для базових Docker-образів; релізні збірки не запускають
шар оновлення дистрибутива. Див.
[OCI image annotations](https://github.com/opencontainers/image-spec/blob/main/annotations.md).
[Анотації образів OCI](https://github.com/opencontainers/image-spec/blob/main/annotations.md).
</Accordion>
</AccordionGroup>
@ -373,26 +375,26 @@ echo 'source ~/.clawdock/clawdock-helpers.sh' >> ~/.zshrc && source ~/.zshrc
Див. [Hetzner (Docker VPS)](/uk/install/hetzner) і
[Docker VM Runtime](/uk/install/docker-vm-runtime) для кроків розгортання на спільних VM,
зокрема підготовки бінарних файлів в образі, збереження даних і оновлень.
включно з вбудовуванням бінарних файлів, збереженням даних і оновленнями.
## Sandbox агента
## Пісочниця агента
Коли `agents.defaults.sandbox` увімкнено з Docker-бекендом, gateway
Коли `agents.defaults.sandbox` увімкнено з бекендом Docker, Gateway
виконує інструменти агента (shell, читання/запис файлів тощо) в ізольованих Docker-
контейнерах, тоді як сам gateway залишається на хості. Це дає вам жорстку межу
контейнерах, тоді як сам Gateway залишається на хості. Це створює жорстку межу
навколо недовірених або багатокористувацьких сеансів агента без контейнеризації всього
gateway.
Gateway.
Область sandbox може бути для кожного агента окремо (за замовчуванням), для кожного сеансу або спільною. Кожна область
отримує власний робочий простір, змонтований у `/workspace`. Ви також можете налаштувати
політики дозволу/заборони інструментів, ізоляцію мережі, обмеження ресурсів і браузерні
контейнери.
Область дії пісочниці може бути на рівні агента (за замовчуванням), сеансу або спільною. Кожна область
отримує власний workspace, змонтований у `/workspace`. Ви також можете налаштувати
політики дозволу/заборони інструментів, ізоляцію мережі, обмеження ресурсів і
контейнери браузера.
Повну інформацію про конфігурацію, образи, примітки щодо безпеки та профілі з кількома агентами див. тут:
- [Ізоляція](/uk/gateway/sandboxing) -- повний довідник з sandbox
- [OpenShell](/uk/gateway/openshell) -- інтерактивний доступ до shell контейнерів sandbox
- [Multi-Agent Sandbox and Tools](/uk/tools/multi-agent-sandbox-tools) -- перевизначення для окремих агентів
- [Пісочниця](/uk/gateway/sandboxing) -- повний довідник із пісочниці
- [OpenShell](/uk/gateway/openshell) -- інтерактивний доступ shell до контейнерів пісочниці
- [Пісочниця та інструменти для кількох агентів](/uk/tools/multi-agent-sandbox-tools) -- перевизначення для окремих агентів
### Швидке ввімкнення
@ -409,38 +411,38 @@ gateway.
}
```
Зберіть типовий образ sandbox:
Зберіть типовий образ пісочниці:
```bash
scripts/sandbox-setup.sh
```
## Усунення несправностей
## Усунення неполадок
<AccordionGroup>
<Accordion title="Образ відсутній або контейнер sandbox не запускається">
Зберіть образ sandbox за допомогою
<Accordion title="Образ відсутній або контейнер пісочниці не запускається">
Зберіть образ пісочниці за допомогою
[`scripts/sandbox-setup.sh`](https://github.com/openclaw/openclaw/blob/main/scripts/sandbox-setup.sh)
або задайте `agents.defaults.sandbox.docker.image` для вашого власного образу.
Контейнери автоматично створюються за потреби для кожного сеансу.
або встановіть `agents.defaults.sandbox.docker.image` на ваш власний образ.
Контейнери автоматично створюються для кожного сеансу за потреби.
</Accordion>
<Accordion title="Помилки дозволів у sandbox">
Задайте `docker.user` як UID:GID, що відповідає правам власності змонтованого робочого простору,
або змініть власника теки робочого простору через chown.
<Accordion title="Помилки дозволів у пісочниці">
Встановіть `docker.user` на UID:GID, що відповідає правам власності змонтованого workspace,
або змініть власника папки workspace через chown.
</Accordion>
<Accordion title="У sandbox не знайдено власні інструменти">
OpenClaw запускає команди через `sh -lc` (login shell), який зчитує
`/etc/profile` і може скидати PATH. Задайте `docker.env.PATH`, щоб додати
ваші власні шляхи до інструментів на початок, або додайте скрипт у `/etc/profile.d/` у вашому Dockerfile.
<Accordion title="Власні інструменти не знайдено в пісочниці">
OpenClaw запускає команди через `sh -lc` (login shell), який завантажує
`/etc/profile` і може скидати PATH. Встановіть `docker.env.PATH`, щоб додати
ваші власні шляхи до інструментів, або додайте скрипт у `/etc/profile.d/` у вашому Dockerfile.
</Accordion>
<Accordion title="Процес завершено через OOM під час збирання образу (exit 137)">
VM потребує щонайменше 2 ГБ RAM. Використайте більший клас машини та повторіть спробу.
<Accordion title="Примусове завершення через OOM під час збирання образу (exit 137)">
VM потребує щонайменше 2 ГБ RAM. Використайте більший клас машини й повторіть спробу.
</Accordion>
<Accordion title="Unauthorized або потрібне pairинг у Control UI">
<Accordion title="Unauthorized або потрібне сполучення в Control UI">
Отримайте нове посилання на dashboard і схваліть пристрій браузера:
```bash
@ -449,12 +451,12 @@ scripts/sandbox-setup.sh
docker compose run --rm openclaw-cli devices approve <requestId>
```
Докладніше: [Dashboard](/uk/web/dashboard), [Devices](/uk/cli/devices).
Докладніше: [Dashboard](/uk/web/dashboard), [Пристрої](/uk/cli/devices).
</Accordion>
<Accordion title="Ціль gateway показує ws://172.x.x.x або помилки pairингy з Docker CLI">
Скиньте режим і bind gateway:
<Accordion title="Ціль Gateway показує ws://172.x.x.x або помилки сполучення з Docker CLI">
Скиньте режим і прив’язку Gateway:
```bash
docker compose run --rm openclaw-cli config set --batch-json '[{"path":"gateway.mode","value":"local"},{"path":"gateway.bind","value":"lan"}]'
@ -469,5 +471,5 @@ scripts/sandbox-setup.sh
- [Огляд встановлення](/uk/install) — усі способи встановлення
- [Podman](/uk/install/podman) — альтернатива Docker на базі Podman
- [ClawDock](/uk/install/clawdock) — спільнотне налаштування Docker Compose
- [Оновлення](/uk/install/updating) — підтримання OpenClaw в актуальному стані
- [Конфігурація](/uk/gateway/configuration) — конфігурація gateway після встановлення
- [Оновлення](/uk/install/updating) — підтримка OpenClaw в актуальному стані
- [Конфігурація](/uk/gateway/configuration) — конфігурація Gateway після встановлення

View File

@ -1,23 +1,23 @@
---
read_when:
- Ви хочете запускати OpenClaw з хмарними або локальними моделями через Ollama
- Вам потрібні вказівки щодо налаштування та конфігурації Ollama
- Ви хочете моделі Ollama з підтримкою vision для розуміння зображень
summary: Запустити OpenClaw з Ollama (хмарні та локальні моделі)
- Вам потрібні інструкції з налаштування та конфігурації Ollama
- Ви хочете використовувати моделі Ollama з підтримкою зору для розуміння зображень
summary: Запускайте OpenClaw з Ollama (хмарні та локальні моделі)
title: Ollama
x-i18n:
generated_at: "2026-04-23T21:07:09Z"
generated_at: "2026-04-26T21:53:32Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 9595459cc32ff81332b09a81388f84059f48e86039170078fd7f30ccd9b4e1f5
source_hash: 6fdec2ee2b642bbc57badbc434d41a210b421ac745cd0fceb7be595cbb0cb082
source_path: providers/ollama.md
workflow: 15
---
OpenClaw інтегрується з нативним API Ollama (`/api/chat`) для хмарних моделей і локальних/self-hosted серверів Ollama. Ви можете використовувати Ollama у трьох режимах: `Cloud + Local` через досяжний хост Ollama, `Cloud only` проти `https://ollama.com`, або `Local only` проти досяжного хоста Ollama.
OpenClaw інтегрується з нативним API Ollama (`/api/chat`) для розміщених хмарних моделей і локальних/самостійно розміщених серверів Ollama. Ви можете використовувати Ollama у трьох режимах: `Cloud + Local` через доступний хост Ollama, `Cloud only` через `https://ollama.com` або `Local only` через доступний хост Ollama.
<Warning>
**Користувачі віддаленого Ollama**: не використовуйте з OpenClaw URL `/v1`, сумісний з OpenAI (`http://host:11434/v1`). Це ламає виклики інструментів, і моделі можуть виводити сирий JSON інструментів як звичайний текст. Використовуйте натомість нативний URL API Ollama: `baseUrl: "http://host:11434"` (без `/v1`).
**Користувачі віддаленого Ollama**: Не використовуйте URL OpenAI-сумісного `/v1` (`http://host:11434/v1`) з OpenClaw. Це ламає виклик інструментів, і моделі можуть виводити сирий JSON інструментів як звичайний текст. Натомість використовуйте URL нативного API Ollama: `baseUrl: "http://host:11434"` (без `/v1`).
</Warning>
## Початок роботи
@ -25,26 +25,26 @@ OpenClaw інтегрується з нативним API Ollama (`/api/chat`)
Виберіть бажаний спосіб налаштування та режим.
<Tabs>
<Tab title="Onboarding (рекомендовано)">
**Найкраще для:** найшвидшого шляху до робочого хмарного або локального налаштування Ollama.
<Tab title="Початкове налаштування (рекомендовано)">
**Найкраще для:** найшвидшого способу отримати робоче хмарне або локальне налаштування Ollama.
<Steps>
<Step title="Запустіть onboarding">
<Step title="Запустіть початкове налаштування">
```bash
openclaw onboard
```
Виберіть **Ollama** зі списку провайдерів.
</Step>
<Step title="Виберіть режим">
- **Cloud + Local** — локальний хост Ollama плюс хмарні моделі, маршрутизовані через цей хост
- **Cloud only**хмарні моделі Ollama через `https://ollama.com`
<Step title="Виберіть свій режим">
- **Cloud + Local** — локальний хост Ollama плюс хмарні моделі, спрямовані через цей хост
- **Cloud only**розміщені моделі Ollama через `https://ollama.com`
- **Local only** — лише локальні моделі
</Step>
<Step title="Виберіть модель">
`Cloud only` запитує `OLLAMA_API_KEY` і пропонує типові хмарні значення. `Cloud + Local` і `Local only` запитують base URL Ollama, виявляють доступні моделі та автоматично виконують pull вибраної локальної моделі, якщо її ще немає. `Cloud + Local` також перевіряє, чи виконано вхід на цьому хості Ollama для хмарного доступу.
`Cloud only` запитує `OLLAMA_API_KEY` і пропонує стандартні хмарні налаштування за замовчуванням. `Cloud + Local` і `Local only` запитують базовий URL Ollama, виявляють доступні моделі та автоматично завантажують вибрану локальну модель, якщо вона ще недоступна. `Cloud + Local` також перевіряє, чи виконано вхід на цьому хості Ollama для хмарного доступу.
</Step>
<Step title="Переконайтеся, що модель доступна">
<Step title="Перевірте, що модель доступна">
```bash
openclaw models list --provider ollama
```
@ -59,7 +59,7 @@ OpenClaw інтегрується з нативним API Ollama (`/api/chat`)
--accept-risk
```
За бажанням можна вказати користувацький base URL або модель:
За потреби вкажіть власний базовий URL або модель:
```bash
openclaw onboard --non-interactive \
@ -76,40 +76,40 @@ OpenClaw інтегрується з нативним API Ollama (`/api/chat`)
<Steps>
<Step title="Виберіть хмарний або локальний режим">
- **Cloud + Local**: установіть Ollama, увійдіть через `ollama signin` і маршрутизуйте хмарні запити через цей хост
- **Cloud + Local**: встановіть Ollama, виконайте вхід через `ollama signin` і спрямовуйте хмарні запити через цей хост
- **Cloud only**: використовуйте `https://ollama.com` з `OLLAMA_API_KEY`
- **Local only**: установіть Ollama з [ollama.com/download](https://ollama.com/download)
- **Local only**: встановіть Ollama з [ollama.com/download](https://ollama.com/download)
</Step>
<Step title="Виконайте pull локальної моделі (лише local)">
<Step title="Завантажте локальну модель (лише локальний режим)">
```bash
ollama pull gemma4
# or
# або
ollama pull gpt-oss:20b
# or
# або
ollama pull llama3.3
```
</Step>
<Step title="Увімкніть Ollama для OpenClaw">
Для `Cloud only` використовуйте справжній `OLLAMA_API_KEY`. Для варіантів, що працюють через хост, підійде будь-яке placeholder-значення:
Для `Cloud only` використовуйте свій справжній `OLLAMA_API_KEY`. Для конфігурацій на основі хоста підійде будь-яке значення-заповнювач:
```bash
# Cloud
# Хмара
export OLLAMA_API_KEY="your-ollama-api-key"
# Local-only
# Лише локально
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
# Or configure in your config file
# Або налаштуйте у своєму файлі конфігурації
openclaw config set models.providers.ollama.apiKey "OLLAMA_API_KEY"
```
</Step>
<Step title="Перегляньте й задайте модель">
<Step title="Перегляньте та встановіть свою модель">
```bash
openclaw models list
openclaw models set ollama/gemma4
```
Або задайте типову модель у config:
Або встановіть модель за замовчуванням у конфігурації:
```json5
{
@ -130,53 +130,53 @@ OpenClaw інтегрується з нативним API Ollama (`/api/chat`)
<Tabs>
<Tab title="Cloud + Local">
`Cloud + Local` використовує досяжний хост Ollama як контрольну точку і для локальних, і для хмарних моделей. Це рекомендований Ollama гібридний потік.
`Cloud + Local` використовує доступний хост Ollama як контрольну точку і для локальних, і для хмарних моделей. Це рекомендований гібридний підхід Ollama.
Під час налаштування виберіть **Cloud + Local**. OpenClaw запитує base URL Ollama, виявляє локальні моделі з цього хоста та перевіряє, чи виконано вхід на хості для хмарного доступу через `ollama signin`. Коли вхід на хості виконано, OpenClaw також пропонує типові хмарні моделі, такі як `kimi-k2.5:cloud`, `minimax-m2.7:cloud` і `glm-5.1:cloud`.
Використовуйте **Cloud + Local** під час налаштування. OpenClaw запитує базовий URL Ollama, виявляє локальні моделі з цього хоста та перевіряє, чи виконано вхід на хості для хмарного доступу через `ollama signin`. Якщо вхід на хості виконано, OpenClaw також пропонує стандартні розміщені хмарні моделі, такі як `kimi-k2.5:cloud`, `minimax-m2.7:cloud` і `glm-5.1:cloud`.
Якщо на хості ще не виконано вхід, OpenClaw залишає налаштування лише локальним, доки ви не виконаєте `ollama signin`.
Якщо вхід на хості ще не виконано, OpenClaw зберігає налаштування лише локальним, доки ви не запустите `ollama signin`.
</Tab>
<Tab title="Cloud only">
`Cloud only` працює з хмарним API Ollama за адресою `https://ollama.com`.
`Cloud only` працює через розміщений API Ollama за адресою `https://ollama.com`.
Під час налаштування виберіть **Cloud only**. OpenClaw запитує `OLLAMA_API_KEY`, задає `baseUrl: "https://ollama.com"` і ініціалізує список хмарних моделей. Цей шлях **не** потребує локального сервера Ollama або `ollama signin`.
Використовуйте **Cloud only** під час налаштування. OpenClaw запитує `OLLAMA_API_KEY`, установлює `baseUrl: "https://ollama.com"` і заповнює список розміщених хмарних моделей. Цей шлях **не** потребує локального сервера Ollama або `ollama signin`.
Список хмарних моделей, який показується під час `openclaw onboard`, заповнюється в реальному часі з `https://ollama.com/api/tags`, з обмеженням у 500 записів, тому picker відображає актуальний хмарний каталог, а не статичний початковий список. Якщо `ollama.com` недоступний або не повертає моделей під час налаштування, OpenClaw повертається до попередніх жорстко заданих пропозицій, щоб onboarding усе одно завершився.
Список хмарних моделей, показаний під час `openclaw onboard`, заповнюється в реальному часі з `https://ollama.com/api/tags` з обмеженням до 500 записів, тому засіб вибору відображає поточний розміщений каталог, а не статичний початковий список. Якщо `ollama.com` недоступний або не повертає моделей під час налаштування, OpenClaw повертається до попередніх жорстко закодованих рекомендацій, щоб початкове налаштування все одно завершилось.
</Tab>
<Tab title="Local only">
У режимі лише local OpenClaw виявляє моделі з налаштованого екземпляра Ollama. Цей шлях призначено для локальних або self-hosted серверів Ollama.
У режимі лише локального використання OpenClaw виявляє моделі з налаштованого екземпляра Ollama. Цей шлях призначений для локальних або самостійно розміщених серверів Ollama.
Наразі OpenClaw пропонує `gemma4` як типову локальну модель.
OpenClaw наразі пропонує `gemma4` як локальну модель за замовчуванням.
</Tab>
</Tabs>
## Виявлення моделей (неявний провайдер)
Коли ви задаєте `OLLAMA_API_KEY` (або auth profile) і **не** визначаєте `models.providers.ollama`, OpenClaw виявляє моделі з локального екземпляра Ollama за адресою `http://127.0.0.1:11434`.
Коли ви встановлюєте `OLLAMA_API_KEY` (або профіль автентифікації) і **не** визначаєте `models.providers.ollama`, OpenClaw виявляє моделі з локального екземпляра Ollama за адресою `http://127.0.0.1:11434`.
| Поведінка | Деталі |
| -------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Запит каталогу | Опитує `/api/tags` |
| Виявлення можливостей | Використовує best-effort запити до `/api/show`, щоб прочитати `contextWindow` і визначити можливості (включно з vision) |
| Vision-моделі | Моделі з можливістю `vision`, яку повертає `/api/show`, позначаються як такі, що підтримують зображення (`input: ["text", "image"]`), тому OpenClaw автоматично ін’єктує зображення в prompt |
| Виявлення reasoning | Позначає `reasoning` за евристикою назви моделі (`r1`, `reasoning`, `think`) |
| Ліміти токенів | Установлює `maxTokens` на типове обмеження max-token Ollama, яке використовує OpenClaw |
| Вартість | Усі значення вартості встановлюються в `0` |
| Поведінка | Докладно |
| -------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Запит каталогу | Виконує запити до `/api/tags` |
| Визначення можливостей | Використовує best-effort запити до `/api/show`, щоб зчитати `contextWindow` і визначити можливості (зокрема vision) |
| Vision-моделі | Моделі з можливістю `vision`, про яку повідомляє `/api/show`, позначаються як такі, що підтримують зображення (`input: ["text", "image"]`), тому OpenClaw автоматично додає зображення до prompt |
| Визначення reasoning | Позначає `reasoning` за допомогою евристики імені моделі (`r1`, `reasoning`, `think`) |
| Ліміти токенів | Установлює `maxTokens` на стандартне максимальне обмеження токенів Ollama, яке використовує OpenClaw |
| Вартість | Установлює всі значення вартості в `0` |
Це дає змогу уникнути ручного додавання записів моделей, зберігаючи узгодженість каталогу з локальним екземпляром Ollama.
Це дає змогу уникнути ручного додавання моделей, водночас зберігаючи узгодженість каталогу з локальним екземпляром Ollama.
```bash
# See what models are available
# Подивитися, які моделі доступні
ollama list
openclaw models list
```
Щоб додати нову модель, просто виконайте її pull через Ollama:
Щоб додати нову модель, просто завантажте її через Ollama:
```bash
ollama pull mistral
@ -185,21 +185,21 @@ ollama pull mistral
Нова модель буде автоматично виявлена й доступна для використання.
<Note>
Якщо ви явно задаєте `models.providers.ollama`, автовиявлення пропускається, і моделі потрібно визначати вручну. Див. розділ про явну config нижче.
Якщо ви явно задаєте `models.providers.ollama`, автовиявлення пропускається, і вам потрібно визначати моделі вручну. Дивіться розділ явної конфігурації нижче.
</Note>
## Vision і опис зображень
Вбудований plugin Ollama реєструє Ollama як provider розуміння медіа з підтримкою зображень. Це дає OpenClaw змогу маршрутизувати явні запити на опис зображень і налаштовані типові значення image-model через локальні або хмарні vision-моделі Ollama.
Вбудований Plugin Ollama реєструє Ollama як провайдера розуміння медіа, що підтримує зображення. Це дає змогу OpenClaw спрямовувати явні запити на опис зображень і налаштовані значення моделей зображень за замовчуванням через локальні або розміщені vision-моделі Ollama.
Для локального vision виконайте pull моделі, що підтримує зображення:
Для локального vision завантажте модель, що підтримує зображення:
```bash
ollama pull qwen2.5vl:7b
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
```
Потім перевірте через CLI infer:
Потім перевірте за допомогою CLI infer:
```bash
openclaw infer image describe \
@ -208,9 +208,9 @@ openclaw infer image describe \
--json
```
`--model` має бути повним посиланням `<provider/model>`. Коли його задано, `openclaw infer image describe` запускає цю модель напряму замість пропуску опису через те, що модель уже нативно підтримує vision.
`--model` має бути повним посиланням `<provider/model>`. Коли його встановлено, `openclaw infer image describe` запускає цю модель напряму замість пропуску опису, оскільки модель підтримує нативний vision.
Щоб зробити Ollama типовою моделлю розуміння зображень для вхідних медіа, налаштуйте `agents.defaults.imageModel`:
Щоб зробити Ollama моделлю розуміння зображень за замовчуванням для вхідних медіа, налаштуйте `agents.defaults.imageModel`:
```json5
{
@ -224,7 +224,7 @@ openclaw infer image describe \
}
```
Якщо ви визначаєте `models.providers.ollama.models` вручну, позначайте vision-моделі як такі, що підтримують зображення:
Якщо ви визначаєте `models.providers.ollama.models` вручну, позначте vision-моделі як такі, що підтримують вхідні зображення:
```json5
{
@ -242,20 +242,20 @@ OpenClaw відхиляє запити на опис зображень для
<Tabs>
<Tab title="Базова (неявне виявлення)">
Найпростіший шлях увімкнення режиму лише local — через змінну середовища:
Найпростіший спосіб увімкнути режим лише локального використання — через змінну середовища:
```bash
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
```
<Tip>
Якщо задано `OLLAMA_API_KEY`, можна не вказувати `apiKey` у записі провайдера, і OpenClaw сам підставить його для перевірок доступності.
Якщо встановлено `OLLAMA_API_KEY`, ви можете не вказувати `apiKey` у записі провайдера, і OpenClaw підставить його для перевірок доступності.
</Tip>
</Tab>
<Tab title="Явна (ручні моделі)">
Використовуйте явну config, коли вам потрібне хмарне налаштування, Ollama працює на іншому хості/порту, ви хочете примусово задати конкретні context window або списки моделей, або вам потрібні повністю ручні визначення моделей.
Використовуйте явну конфігурацію, якщо вам потрібне розміщене хмарне налаштування, Ollama працює на іншому хості/порту, ви хочете примусово встановити конкретні вікна контексту або списки моделей, або вам потрібні повністю ручні визначення моделей.
```json5
{
@ -284,8 +284,8 @@ OpenClaw відхиляє запити на опис зображень для
</Tab>
<Tab title="Користувацький base URL">
Якщо Ollama працює на іншому хості або порту (явна config вимикає автовиявлення, тому моделі потрібно визначити вручну):
<Tab title="Власний базовий URL">
Якщо Ollama працює на іншому хості або порту (явна конфігурація вимикає автовиявлення, тому визначайте моделі вручну):
```json5
{
@ -293,8 +293,8 @@ OpenClaw відхиляє запити на опис зображень для
providers: {
ollama: {
apiKey: "ollama-local",
baseUrl: "http://ollama-host:11434", // No /v1 - use native Ollama API URL
api: "ollama", // Set explicitly to guarantee native tool-calling behavior
baseUrl: "http://ollama-host:11434", // Без /v1 - використовуйте URL нативного API Ollama
api: "ollama", // Установіть явно, щоб гарантувати нативну поведінку виклику інструментів
},
},
},
@ -302,7 +302,7 @@ OpenClaw відхиляє запити на опис зображень для
```
<Warning>
Не додавайте `/v1` до URL. Шлях `/v1` використовує OpenAI-compatible mode, де виклики інструментів ненадійні. Використовуйте базовий URL Ollama без суфікса шляху.
Не додавайте `/v1` до URL. Шлях `/v1` використовує OpenAI-сумісний режим, у якому виклик інструментів працює ненадійно. Використовуйте базовий URL Ollama без суфікса шляху.
</Warning>
</Tab>
@ -310,7 +310,7 @@ OpenClaw відхиляє запити на опис зображень для
### Вибір моделі
Після налаштування всі ваші моделі Ollama стають доступними:
Після налаштування всі ваші моделі Ollama будуть доступні:
```json5
{
@ -327,15 +327,15 @@ OpenClaw відхиляє запити на опис зображень для
## Ollama Web Search
OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований provider `web_search`.
OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований провайдер `web_search`.
| Властивість | Деталі |
| ----------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Хост | Використовує ваш налаштований хост Ollama (`models.providers.ollama.baseUrl`, якщо задано, інакше `http://127.0.0.1:11434`) |
| Auth | Ключ не потрібен |
| Вимога | Ollama має працювати, і потрібно виконати вхід через `ollama signin` |
| Властивість | Докладно |
| ----------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Хост | Використовує налаштований вами хост Ollama (`models.providers.ollama.baseUrl`, якщо задано, інакше `http://127.0.0.1:11434`) |
| Автентифікація | Без ключа |
| Вимога | Ollama має бути запущений, і вхід має бути виконаний через `ollama signin` |
Виберіть **Ollama Web Search** під час `openclaw onboard` або `openclaw configure --section web`, або задайте:
Виберіть **Ollama Web Search** під час `openclaw onboard` або `openclaw configure --section web`, або встановіть:
```json5
{
@ -350,18 +350,18 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
```
<Note>
Повні відомості про налаштування та поведінку див. у [Ollama Web Search](/uk/tools/ollama-search).
Повні відомості про налаштування та поведінку дивіться в [Ollama Web Search](/uk/tools/ollama-search).
</Note>
## Розширена конфігурація
<AccordionGroup>
<Accordion title="Застарілий OpenAI-compatible mode">
<Accordion title="Застарілий OpenAI-сумісний режим">
<Warning>
**Виклики інструментів ненадійні в OpenAI-compatible mode.** Використовуйте цей режим лише тоді, коли вам потрібен формат OpenAI для proxy і ви не залежите від нативної поведінки викликів інструментів.
**Виклик інструментів у OpenAI-сумісному режимі працює ненадійно.** Використовуйте цей режим лише тоді, коли вам потрібен формат OpenAI для проксі й ви не залежите від нативної поведінки виклику інструментів.
</Warning>
Якщо вам потрібно використовувати натомість OpenAI-compatible endpoint (наприклад, за proxy, який підтримує лише формат OpenAI), явно задайте `api: "openai-completions"`:
Якщо вам потрібно замість цього використовувати OpenAI-сумісну кінцеву точку (наприклад, за проксі, який підтримує лише формат OpenAI), явно встановіть `api: "openai-completions"`:
```json5
{
@ -370,7 +370,7 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
ollama: {
baseUrl: "http://ollama-host:11434/v1",
api: "openai-completions",
injectNumCtxForOpenAICompat: true, // default: true
injectNumCtxForOpenAICompat: true, // за замовчуванням: true
apiKey: "ollama-local",
models: [...]
}
@ -379,9 +379,9 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
}
```
У цьому режимі може не підтримуватися одночасно і streaming, і виклики інструментів. Може знадобитися вимкнути streaming через `params: { streaming: false }` у config моделі.
У цьому режимі може не підтримуватися одночасно потокова передача та виклик інструментів. Вам може знадобитися вимкнути потокову передачу за допомогою `params: { streaming: false }` у конфігурації моделі.
Коли `api: "openai-completions"` використовується з Ollama, OpenClaw типово ін’єктує `options.num_ctx`, щоб Ollama не переходив мовчки до context window 4096. Якщо ваш proxy/upstream відхиляє невідомі поля `options`, вимкніть цю поведінку:
Коли `api: "openai-completions"` використовується з Ollama, OpenClaw за замовчуванням додає `options.num_ctx`, щоб Ollama не переходила мовчки до вікна контексту 4096. Якщо ваш проксі/апстрім відхиляє невідомі поля `options`, вимкніть цю поведінку:
```json5
{
@ -401,10 +401,10 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
</Accordion>
<Accordion title="Context windows">
Для автоматично виявлених моделей OpenClaw використовує context window, повідомлений Ollama, коли він доступний; інакше повертається до типового context window Ollama, який використовує OpenClaw.
<Accordion title="Вікна контексту">
Для автоматично виявлених моделей OpenClaw використовує вікно контексту, про яке повідомляє Ollama, якщо воно доступне; інакше використовується стандартне вікно контексту Ollama, яке застосовує OpenClaw.
Ви можете перевизначити `contextWindow` і `maxTokens` в явній config провайдера:
Ви можете перевизначити `contextWindow` і `maxTokens` у явній конфігурації провайдера:
```json5
{
@ -426,8 +426,8 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
</Accordion>
<Accordion title="Reasoning models">
OpenClaw типово вважає моделі з назвами на кшталт `deepseek-r1`, `reasoning` або `think` такими, що підтримують reasoning.
<Accordion title="Моделі reasoning">
OpenClaw за замовчуванням вважає моделі з назвами на кшталт `deepseek-r1`, `reasoning` або `think` такими, що підтримують reasoning.
```bash
ollama pull deepseek-r1:32b
@ -438,20 +438,20 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
</Accordion>
<Accordion title="Вартість моделей">
Ollama безкоштовний і працює локально, тому для всіх моделей вартість встановлюється в $0. Це стосується як автоматично виявлених, так і вручну визначених моделей.
Ollama є безплатною та працює локально, тому вартість усіх моделей встановлена на рівні $0. Це стосується як автоматично виявлених, так і вручну визначених моделей.
</Accordion>
<Accordion title="Memory embeddings">
Вбудований plugin Ollama реєструє provider embeddings для пам’яті для
[пошуку пам’яті](/uk/concepts/memory). Він використовує налаштовані base URL
та API-ключ Ollama.
<Accordion title="Вбудовування пам’яті">
Вбудований Plugin Ollama реєструє провайдера вбудовувань пам’яті для
[пошуку в пам’яті](/uk/concepts/memory). Він використовує налаштований базовий URL Ollama
та API-ключ.
| Властивість | Значення |
| -------------- | ------------------- |
| Типова модель | `nomic-embed-text` |
| Auto-pull | Так — embedding-модель автоматично виконує pull, якщо локально її немає |
| Властивість | Значення |
| ------------------ | ------------------- |
| Модель за замовчуванням | `nomic-embed-text` |
| Автозавантаження | Так — модель вбудовувань автоматично завантажується локально, якщо її ще немає |
Щоб вибрати Ollama як provider embeddings для пошуку пам’яті:
Щоб вибрати Ollama як провайдера вбудовувань для пошуку в пам’яті:
```json5
{
@ -465,13 +465,13 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
</Accordion>
<Accordion title="Конфігурація streaming">
Інтеграція Ollama в OpenClaw типово використовує **нативний API Ollama** (`/api/chat`), який повністю підтримує одночасно streaming і виклики інструментів. Спеціальна конфігурація не потрібна.
<Accordion title="Конфігурація потокової передачі">
Інтеграція Ollama в OpenClaw за замовчуванням використовує **нативний API Ollama** (`/api/chat`), який повністю підтримує одночасно потокову передачу та виклик інструментів. Жодної спеціальної конфігурації не потрібно.
Для нативних запитів `/api/chat` OpenClaw також напряму передає керування thinking до Ollama: `/think off` і `openclaw agent --thinking off` надсилають верхньорівневий `think: false`, тоді як рівні thinking, відмінні від `off`, надсилають `think: true`.
Для нативних запитів `/api/chat` OpenClaw також напряму передає керування thinking до Ollama: `/think off` і `openclaw agent --thinking off` надсилають верхньорівневе `think: false`, тоді як `/think low|medium|high` надсилають відповідний рядок рівня effort у верхньому рівні `think`. `/think max` відповідає найвищому нативному рівню effort в Ollama, `think: "high"`.
<Tip>
Якщо вам потрібно використовувати OpenAI-compatible endpoint, див. розділ "Застарілий OpenAI-compatible mode" вище. У цьому режимі streaming і виклики інструментів можуть не працювати одночасно.
Якщо вам потрібно використовувати OpenAI-сумісну кінцеву точку, дивіться розділ "Застарілий OpenAI-сумісний режим" вище. У цьому режимі потокова передача та виклик інструментів можуть не працювати одночасно.
</Tip>
</Accordion>
@ -480,14 +480,14 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
## Усунення несправностей
<AccordionGroup>
<Accordion title="Ollama не виявляється">
Переконайтеся, що Ollama працює, що ви задали `OLLAMA_API_KEY` (або auth profile) і що ви **не** визначили явний запис `models.providers.ollama`:
<Accordion title="Ollama не виявлено">
Переконайтеся, що Ollama запущена, що ви встановили `OLLAMA_API_KEY` (або профіль автентифікації) і що ви **не** визначили явний запис `models.providers.ollama`:
```bash
ollama serve
```
Перевірте, що API доступне:
Переконайтеся, що API доступний:
```bash
curl http://localhost:11434/api/tags
@ -496,25 +496,25 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
</Accordion>
<Accordion title="Немає доступних моделей">
Якщо вашої моделі немає у списку, виконайте її локальний pull або явно визначте її в `models.providers.ollama`.
Якщо вашої моделі немає у списку, або завантажте її локально, або визначте її явно в `models.providers.ollama`.
```bash
ollama list # See what's installed
ollama list # Подивитися, що встановлено
ollama pull gemma4
ollama pull gpt-oss:20b
ollama pull llama3.3 # Or another model
ollama pull llama3.3 # Або іншу модель
```
</Accordion>
<Accordion title="Connection refused">
Переконайтеся, що Ollama працює на правильному порту:
<Accordion title="У з’єднанні відмовлено">
Перевірте, що Ollama запущена на правильному порту:
```bash
# Check if Ollama is running
# Перевірити, чи запущена Ollama
ps aux | grep ollama
# Or restart Ollama
# Або перезапустити Ollama
ollama serve
```
@ -522,22 +522,22 @@ OpenClaw підтримує **Ollama Web Search** як вбудований prov
</AccordionGroup>
<Note>
Більше допомоги: [Усунення несправностей](/uk/help/troubleshooting) і [FAQ](/uk/help/faq).
Додаткова допомога: [Усунення несправностей](/uk/help/troubleshooting) і [FAQ](/uk/help/faq).
</Note>
## Пов’язане
<CardGroup cols={2}>
<Card title="Вибір моделі" href="/uk/concepts/model-providers" icon="layers">
Огляд усіх провайдерів, посилань на моделі та поведінки failover.
Огляд усіх провайдерів, посилань на моделі та поведінки перемикання при збоях.
</Card>
<Card title="Вибір моделі" href="/uk/concepts/models" icon="brain">
Як вибирати й налаштовувати моделі.
Як вибирати та налаштовувати моделі.
</Card>
<Card title="Ollama Web Search" href="/uk/tools/ollama-search" icon="magnifying-glass">
Повні відомості про налаштування та поведінку web search на базі Ollama.
Повні відомості про налаштування та поведінку вебпошуку на основі Ollama.
</Card>
<Card title="Конфігурація" href="/uk/gateway/configuration" icon="gear">
Повний довідник із конфігурації.
Повна довідка з конфігурації.
</Card>
</CardGroup>

View File

@ -1,131 +1,132 @@
---
read_when:
- Налаштування розбору директив мислення, швидкого режиму або докладного режиму чи значень за замовчуванням
- Налаштування аналізу директив мислення, швидкого режиму або розширених відповідей чи значень за замовчуванням
summary: Синтаксис директив для /think, /fast, /verbose, /trace і видимості міркувань
title: Рівні мислення
x-i18n:
generated_at: "2026-04-25T01:07:35Z"
generated_at: "2026-04-26T21:53:33Z"
model: gpt-5.4
provider: openai
source_hash: 0537f10d3dd3251ac41590bebd2d83ba8b2562725c322040b20f32547c8af88d
source_hash: 88138c8145afb686d3902a0cc8087c96eace4e955b87c0797ab841bdc20d28db
source_path: tools/thinking.md
workflow: 15
---
## Що це робить
- Вбудована директива в будь-якому вхідному тілі: `/t <level>`, `/think:<level>` або `/thinking <level>`.
- Вбудована директива в будь-якому вхідному тілі повідомлення: `/t <level>`, `/think:<level>` або `/thinking <level>`.
- Рівні (псевдоніми): `off | minimal | low | medium | high | xhigh | adaptive | max`
- minimal → “think”
- low → “think hard”
- medium → “think harder”
- high → “ultrathink” (максимальний бюджет)
- xhigh → “ultrathink+” (GPT-5.2+ і моделі Codex, а також зусилля Anthropic Claude Opus 4.7)
- adaptive → адаптивне мислення під керуванням провайдера (підтримується для Claude 4.6 на Anthropic/Bedrock, Anthropic Claude Opus 4.7 і Google Gemini dynamic thinking)
- max → максимальне міркування провайдера (наразі Anthropic Claude Opus 4.7)
- minimal → «think»
- low → «think hard»
- medium → «think harder»
- high → «ultrathink» (максимальний бюджет)
- xhigh → «ultrathink+» (GPT-5.2+ і моделі Codex, а також effort для Anthropic Claude Opus 4.7)
- adaptive → кероване провайдером адаптивне мислення (підтримується для Claude 4.6 на Anthropic/Bedrock, Anthropic Claude Opus 4.7 і динамічного мислення Google Gemini)
- max → максимальне міркування провайдера (Anthropic Claude Opus 4.7; Ollama зіставляє це зі своїм найвищим нативним effort `think`)
- `x-high`, `x_high`, `extra-high`, `extra high` і `extra_high` зіставляються з `xhigh`.
- `highest` зіставляється з `high`.
- Примітки щодо провайдерів:
- Меню та перемикачі мислення керуються профілем провайдера. Плагіни провайдерів оголошують точний набір рівнів для вибраної моделі, включно з мітками на кшталт бінарного `on`.
- `adaptive`, `xhigh` і `max` рекламуються лише для профілів провайдера/моделі, які їх підтримують. Введені директиви для непідтримуваних рівнів відхиляються з показом дійсних варіантів для цієї моделі.
- Наявні збережені непідтримувані рівні переназначаються за рангом профілю провайдера. `adaptive` повертається до `medium` на неадаптивних моделях, а `xhigh` і `max` — до найбільшого підтримуваного небінарного рівня, відмінного від `off`, для вибраної моделі.
- Для моделей Anthropic Claude 4.6 за замовчуванням використовується `adaptive`, якщо явний рівень мислення не задано.
- Anthropic Claude Opus 4.7 не використовує adaptive thinking за замовчуванням. Типовий рівень effort для його API залишається під керуванням провайдера, якщо ви явно не задасте рівень мислення.
- Anthropic Claude Opus 4.7 зіставляє `/think xhigh` з adaptive thinking плюс `output_config.effort: "xhigh"`, оскільки `/think` — це директива мислення, а `xhigh` — налаштування effort для Opus 4.7.
- Anthropic Claude Opus 4.7 також підтримує `/think max`; це зіставляється з тим самим шляхом максимального effort під керуванням провайдера.
- Моделі OpenAI GPT зіставляють `/think` через підтримку effort у Responses API, специфічну для моделі. `/think off` надсилає `reasoning.effort: "none"` лише тоді, коли цільова модель це підтримує; інакше OpenClaw пропускає payload вимкненого reasoning замість надсилання непідтримуваного значення.
- Google Gemini зіставляє `/think adaptive` з dynamic thinking Gemini під керуванням провайдера. Запити Gemini 3 пропускають фіксований `thinkingLevel`, тоді як запити Gemini 2.5 надсилають `thinkingBudget: -1`; фіксовані рівні, як і раніше, зіставляються з найближчим `thinkingLevel` або бюджетом Gemini для цього сімейства моделей.
- MiniMax (`minimax/*`) на Anthropic-сумісному потоковому шляху за замовчуванням використовує `thinking: { type: "disabled" }`, якщо ви явно не задасте thinking у параметрах моделі або параметрах запиту. Це запобігає витоку дельт `reasoning_content` із ненативного формату Anthropic stream у MiniMax.
- Z.AI (`zai/*`) підтримує лише бінарне thinking (`on`/`off`). Будь-який рівень, відмінний від `off`, трактується як `on` (зіставляється з `low`).
- Moonshot (`moonshot/*`) зіставляє `/think off` з `thinking: { type: "disabled" }`, а будь-який рівень, відмінний від `off`, — з `thinking: { type: "enabled" }`. Коли thinking увімкнено, Moonshot приймає лише `tool_choice` `auto|none`; OpenClaw нормалізує несумісні значення до `auto`.
- `adaptive`, `xhigh` і `max` оголошуються лише для профілів провайдерів/моделей, які їх підтримують. Введені директиви з непідтримуваними рівнями відхиляються зі списком допустимих варіантів для цієї моделі.
- Наявні збережені непідтримувані рівні перепризначаються за рангом профілю провайдера. `adaptive` повертається до `medium` на неадаптивних моделях, а `xhigh` і `max` повертаються до найбільшого підтримуваного рівня, відмінного від `off`, для вибраної моделі.
- Моделі Anthropic Claude 4.6 за замовчуванням використовують `adaptive`, якщо явний рівень мислення не встановлено.
- Anthropic Claude Opus 4.7 не використовує адаптивне мислення за замовчуванням. Типовий effort в його API залишається під керуванням провайдера, якщо ви явно не встановите рівень мислення.
- Anthropic Claude Opus 4.7 зіставляє `/think xhigh` з адаптивним мисленням плюс `output_config.effort: "xhigh"`, оскільки `/think` — це директива мислення, а `xhigh` — параметр effort для Opus 4.7.
- Anthropic Claude Opus 4.7 також підтримує `/think max`; це зіставляється з тим самим шляхом максимального effort, керованого провайдером.
- Моделі Ollama з підтримкою мислення підтримують `/think low|medium|high|max`; `max` зіставляється з нативним `think: "high"`, оскільки нативний API Ollama приймає рядки effort `low`, `medium` і `high`.
- Моделі OpenAI GPT зіставляють `/think` через підтримку effort в API Responses для конкретної моделі. `/think off` надсилає `reasoning.effort: "none"` лише тоді, коли цільова модель це підтримує; інакше OpenClaw пропускає payload вимкненого reasoning замість надсилання непідтримуваного значення.
- Google Gemini зіставляє `/think adaptive` з динамічним мисленням Gemini, керованим провайдером. Запити Gemini 3 пропускають фіксований `thinkingLevel`, тоді як запити Gemini 2.5 надсилають `thinkingBudget: -1`; фіксовані рівні, як і раніше, зіставляються з найближчим `thinkingLevel` або бюджетом Gemini для цього сімейства моделей.
- MiniMax (`minimax/*`) на Anthropic-сумісному streaming-шляху за замовчуванням використовує `thinking: { type: "disabled" }`, якщо ви явно не встановите мислення в параметрах моделі або параметрах запиту. Це запобігає витоку дельт `reasoning_content` з ненативного формату потоку Anthropic у MiniMax.
- Z.AI (`zai/*`) підтримує лише бінарне мислення (`on`/`off`). Будь-який рівень, відмінний від `off`, розглядається як `on` (зіставляється з `low`).
- Moonshot (`moonshot/*`) зіставляє `/think off` з `thinking: { type: "disabled" }`, а будь-який рівень, відмінний від `off`, — з `thinking: { type: "enabled" }`. Коли мислення ввімкнене, Moonshot приймає лише `tool_choice` `auto|none`; OpenClaw нормалізує несумісні значення до `auto`.
## Порядок визначення
1. Вбудована директива в повідомленні (застосовується лише до цього повідомлення).
2. Перевизначення сесії (встановлюється надсиланням повідомлення, що містить лише директиву).
2. Перевизначення сесії (встановлюється надсиланням повідомлення, яке містить лише директиву).
3. Значення за замовчуванням для агента (`agents.list[].thinkingDefault` у конфігурації).
4. Глобальне значення за замовчуванням (`agents.defaults.thinkingDefault` у конфігурації).
5. Резервний варіант: оголошене провайдером значення за замовчуванням, якщо доступне; інакше моделі зі здатністю до міркування визначаються як `medium` або найближчий підтримуваний рівень, відмінний від `off`, для цієї моделі, а моделі без міркування залишаються `off`.
5. Резервний варіант: оголошене провайдером значення за замовчуванням, якщо доступне; інакше моделі з підтримкою міркування визначаються як `medium` або найближчий підтримуваний рівень, відмінний від `off`, для цієї моделі, а моделі без міркування залишаються на `off`.
## Встановлення значення за замовчуванням для сесії
## Встановлення значення сесії за замовчуванням
- Надішліть повідомлення, яке **містить лише** директиву (допускаються пробіли), наприклад `/think:medium` або `/t high`.
- Це зберігається для поточної сесії (типово окремо для кожного відправника); скидається через `/think:off` або під час idle reset сесії.
- Надсилається відповідь-підтвердження (`Thinking level set to high.` / `Thinking disabled.`). Якщо рівень недійсний (наприклад, `/thinking big`), команду буде відхилено з підказкою, а стан сесії залишиться без змін.
- Надішліть повідомлення, яке **містить лише** директиву (пробіли дозволені), наприклад `/think:medium` або `/t high`.
- Це закріплюється для поточної сесії (за замовчуванням для кожного відправника окремо); скидається через `/think:off` або скидання сесії через простій.
- Надсилається відповідь-підтвердження (`Рівень мислення встановлено на high.` / `Мислення вимкнено.`). Якщо рівень недійсний (наприклад, `/thinking big`), команда відхиляється з підказкою, а стан сесії залишається без змін.
- Надішліть `/think` (або `/think:`) без аргументу, щоб побачити поточний рівень мислення.
## Застосування за агентом
- **Вбудований Pi**: визначений рівень передається в runtime агента Pi у межах процесу.
- **Вбудований Pi**: визначений рівень передається у внутрішній runtime агента Pi.
## Швидкий режим (/fast)
- Рівні: `on|off`.
- Повідомлення лише з директивою перемикає перевизначення швидкого режиму для сесії та відповідає `Fast mode enabled.` / `Fast mode disabled.`.
- Повідомлення лише з директивою перемикає перевизначення швидкого режиму для сесії та повертає `Швидкий режим увімкнено.` / `Швидкий режим вимкнено.`.
- Надішліть `/fast` (або `/fast status`) без режиму, щоб побачити поточний ефективний стан швидкого режиму.
- OpenClaw визначає швидкий режим у такому порядку:
1. Вбудоване/директивне `/fast on|off`
1. Вбудована/директива-єдина `/fast on|off`
2. Перевизначення сесії
3. Значення за замовчуванням для агента (`agents.list[].fastModeDefault`)
4. Конфігурація для моделі: `agents.defaults.models["<provider>/<model>"].params.fastMode`
5. Резервний варіант: `off`
- Для `openai/*` швидкий режим зіставляється з обробкою пріоритету OpenAI через надсилання `service_tier=priority` у підтримуваних запитах Responses.
- Для `openai/*` швидкий режим зіставляється з пріоритетною обробкою OpenAI через надсилання `service_tier=priority` у підтримуваних запитах Responses.
- Для `openai-codex/*` швидкий режим надсилає той самий прапорець `service_tier=priority` у Codex Responses. OpenClaw зберігає один спільний перемикач `/fast` для обох шляхів автентифікації.
- Для прямих публічних запитів `anthropic/*`, включно з трафіком, автентифікованим через OAuth і надісланим до `api.anthropic.com`, швидкий режим зіставляється з рівнями сервісу Anthropic: `/fast on` встановлює `service_tier=auto`, `/fast off` встановлює `service_tier=standard_only`.
- Для прямих публічних запитів `anthropic/*`, включно з трафіком з OAuth-автентифікацією, надісланим до `api.anthropic.com`, швидкий режим зіставляється з рівнями сервісу Anthropic: `/fast on` встановлює `service_tier=auto`, `/fast off` встановлює `service_tier=standard_only`.
- Для `minimax/*` на Anthropic-сумісному шляху `/fast on` (або `params.fastMode: true`) переписує `MiniMax-M2.7` на `MiniMax-M2.7-highspeed`.
- Явні параметри моделі Anthropic `serviceTier` / `service_tier` перевизначають значення швидкого режиму за замовчуванням, якщо встановлено обидва. OpenClaw, як і раніше, пропускає впровадження service tier Anthropic для не-Anthropic proxy base URL.
- `/status` показує `Fast` лише тоді, коли швидкий режим увімкнено.
- Явні параметри моделі Anthropic `serviceTier` / `service_tier` перевизначають значення швидкого режиму за замовчуванням, коли встановлено обидва. OpenClaw, як і раніше, пропускає інʼєкцію рівня сервісу Anthropic для базових URL проксі, що не належать Anthropic.
- `/status` показує `Fast` лише коли швидкий режим увімкнено.
## Докладні директиви (/verbose або /v)
## Директиви розширених відповідей (/verbose або /v)
- Рівні: `on` (мінімальний) | `full` | `off` (за замовчуванням).
- Повідомлення лише з директивою перемикає докладність для сесії та відповідає `Verbose logging enabled.` / `Verbose logging disabled.`; недійсні рівні повертають підказку без зміни стану.
- `/verbose off` зберігає явне перевизначення сесії; очистіть його через інтерфейс Sessions, вибравши `inherit`.
- Вбудована директива впливає лише на це повідомлення; інакше застосовуються значення за замовчуванням для сесії/глобальні.
- Надішліть `/verbose` (або `/verbose:`) без аргументу, щоб побачити поточний рівень докладності.
- Коли verbose увімкнено, агенти, які видають структуровані результати інструментів (Pi, інші JSON-агенти), надсилають кожен виклик інструмента назад як окреме повідомлення лише з метаданими, з префіксом `<emoji> <tool-name>: <arg>`, коли доступно (path/command). Ці підсумки інструментів надсилаються щойно кожен інструмент запускається (окремими бульбашками), а не як потокові дельти.
- Підсумки збоїв інструментів залишаються видимими у звичайному режимі, але суфікси з необробленими деталями помилок приховуються, якщо verbose не дорівнює `on` або `full`.
- Коли verbose має значення `full`, після завершення також пересилаються виводи інструментів (окремою бульбашкою, скорочені до безпечної довжини). Якщо ви перемкнете `/verbose on|full|off`, поки виконання триває, наступні бульбашки інструментів врахують нове налаштування.
- Повідомлення лише з директивою перемикає розширені відповіді для сесії та повертає `Розширене логування ввімкнено.` / `Розширене логування вимкнено.`; недійсні рівні повертають підказку без зміни стану.
- `/verbose off` зберігає явне перевизначення сесії; очистьте його через інтерфейс Sessions, вибравши `inherit`.
- Вбудована директива впливає лише на це повідомлення; інакше застосовуються значення сесії/глобальні за замовчуванням.
- Надішліть `/verbose` (або `/verbose:`) без аргументу, щоб побачити поточний рівень розширеного режиму.
- Коли розширений режим увімкнено, агенти, які видають структуровані результати інструментів (Pi, інші JSON-агенти), надсилають кожен виклик інструмента назад як окреме повідомлення лише з метаданими, з префіксом `<emoji> <tool-name>: <arg>`, коли доступно (path/command). Ці зведення інструментів надсилаються щойно кожен інструмент запускається (окремими бульбашками), а не як streaming-дельти.
- Зведення про помилки інструментів залишаються видимими у звичайному режимі, але суфікси з сирими деталями помилок приховуються, якщо тільки `verbose` не має значення `on` або `full`.
- Коли `verbose` має значення `full`, вихідні дані інструментів також пересилаються після завершення (окрема бульбашка, обрізана до безпечної довжини). Якщо ви перемкнете `/verbose on|full|off`, поки виконання ще триває, наступні бульбашки інструментів врахують нове налаштування.
## Директиви трасування Plugin (/trace)
- Рівні: `on` | `off` (за замовчуванням).
- Повідомлення лише з директивою перемикає вивід трасування Plugin для сесії та відповідає `Plugin trace enabled.` / `Plugin trace disabled.`.
- Вбудована директива впливає лише на це повідомлення; інакше застосовуються значення за замовчуванням для сесії/глобальні.
- Повідомлення лише з директивою перемикає вивід трасування Plugin для сесії та повертає `Трасування Plugin увімкнено.` / `Трасування Plugin вимкнено.`.
- Вбудована директива впливає лише на це повідомлення; інакше застосовуються значення сесії/глобальні за замовчуванням.
- Надішліть `/trace` (або `/trace:`) без аргументу, щоб побачити поточний рівень трасування.
- `/trace` вужчий за `/verbose`: він показує лише рядки трасування/налагодження, що належать плагіну, як-от підсумки налагодження Active Memory.
- Рядки трасування можуть з’являтися в `/status` і як подальше діагностичне повідомлення після звичайної відповіді помічника.
- `/trace` вужчий за `/verbose`: він показує лише рядки трасування/налагодження, що належать плагінам, наприклад підсумки налагодження Active Memory.
- Рядки трасування можуть зʼявлятися в `/status` і як наступне діагностичне повідомлення після звичайної відповіді помічника.
## Видимість міркувань (/reasoning)
- Рівні: `on|off|stream`.
- Повідомлення лише з директивою перемикає, чи показуються блоки мислення у відповідях.
- Коли ввімкнено, reasoning надсилається як **окреме повідомлення** з префіксом `Reasoning:`.
- Коли цю функцію ввімкнено, reasoning надсилається як **окреме повідомлення** з префіксом `Reasoning:`.
- `stream` (лише Telegram): транслює reasoning у чернетку бульбашки Telegram, поки генерується відповідь, а потім надсилає фінальну відповідь без reasoning.
- Псевдонім: `/reason`.
- Надішліть `/reasoning` (або `/reasoning:`) без аргументу, щоб побачити поточний рівень видимості міркувань.
- Порядок визначення: вбудована директива, потім перевизначення сесії, потім значення за замовчуванням для агента (`agents.list[].reasoningDefault`), потім резервний варіант (`off`).
## Повязане
## Повʼязане
- Документація режиму elevated міститься в [Elevated mode](/uk/tools/elevated).
- Документація для elevated mode розміщена в [Elevated mode](/uk/tools/elevated).
## Heartbeat
## Heartbeats
- Тіло перевірки Heartbeat — це налаштований prompt heartbeat (типово: `Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.`). Вбудовані директиви в повідомленні heartbeat застосовуються як зазвичай (але уникайте зміни значень сесії за замовчуванням через heartbeat).
- Доставка Heartbeat за замовчуванням надсилає лише фінальний payload. Щоб також надсилати окреме повідомлення `Reasoning:` (коли доступне), задайте `agents.defaults.heartbeat.includeReasoning: true` або `agents.list[].heartbeat.includeReasoning: true` для окремого агента.
- Тіло probe для Heartbeat — це налаштований prompt Heartbeat (за замовчуванням: `Read HEARTBEAT.md if it exists (workspace context). Follow it strictly. Do not infer or repeat old tasks from prior chats. If nothing needs attention, reply HEARTBEAT_OK.`). Вбудовані директиви в повідомленні Heartbeat застосовуються як зазвичай (але уникайте зміни значень сесії за замовчуванням із Heartbeat).
- Доставка Heartbeat за замовчуванням використовує лише фінальний payload. Щоб також надсилати окреме повідомлення `Reasoning:` (коли доступне), встановіть `agents.defaults.heartbeat.includeReasoning: true` або `agents.list[].heartbeat.includeReasoning: true` для конкретного агента.
## Веб-інтерфейс чату
## Інтерфейс вебчату
- Селектор мислення у веб-чаті відображає збережений рівень сесії зі сховища/конфігурації вхідної сесії під час завантаження сторінки.
- Вибір іншого рівня одразу записує перевизначення сесії через `sessions.patch`; він не чекає наступного надсилання і не є одноразовим перевизначенням `thinkingOnce`.
- Перший варіант завжди має вигляд `Default (<resolved level>)`, де визначене значення за замовчуванням надходить із профілю мислення провайдера для активної моделі сесії плюс та сама логіка резервного варіанта, яку використовують `/status` і `session_status`.
- Перемикач використовує `thinkingLevels`, повернуті рядком/defaults сесії Gateway, а `thinkingOptions` зберігаються як застарілий список міток. Інтерфейс браузера не зберігає власний список regex провайдерів; плагіни керують наборами рівнів, специфічними для моделі.
- `/think:<level>` як і раніше працює та оновлює той самий збережений рівень сесії, тож директиви чату й перемикач залишаються синхронізованими.
- Селектор мислення у вебчаті відображає збережений для сесії рівень із вхідного сховища сесії/конфігурації під час завантаження сторінки.
- Вибір іншого рівня негайно записує перевизначення сесії через `sessions.patch`; він не чекає наступного надсилання і не є одноразовим перевизначенням `thinkingOnce`.
- Перший варіант завжди має вигляд `Default (<resolved level>)`, де визначене значення за замовчуванням походить із профілю мислення провайдера для активної моделі сесії плюс тієї самої резервної логіки, яку використовують `/status` і `session_status`.
- Перемикач використовує `thinkingLevels`, які повертаються рядком/defaults сесії Gateway, а `thinkingOptions` зберігається як застарілий список міток. Інтерфейс браузера не зберігає власний regex-список провайдерів; набори рівнів для конкретних моделей належать плагінам.
- `/think:<level>` як і раніше працює та оновлює той самий збережений рівень сесії, тому директиви чату й перемикач залишаються синхронізованими.
## Профілі провайдерів
- Плагіни провайдерів можуть надавати `resolveThinkingProfile(ctx)` для визначення підтримуваних рівнів моделі та значення за замовчуванням.
- Кожен рівень профілю має збережений канонічний `id` (`off`, `minimal`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `adaptive` або `max`) і може містити відображувану `label`. Бінарні провайдери використовують `{ id: "low", label: "on" }`.
- Опубліковані застарілі хуки (`supportsXHighThinking`, `isBinaryThinking` і `resolveDefaultThinkingLevel`) залишаються адаптерами сумісності, але нові користувацькі набори рівнів слід реалізовувати через `resolveThinkingProfile`.
- Рядки/defaults Gateway надають `thinkingLevels`, `thinkingOptions` і `thinkingDefault`, щоб клієнти ACP/чату відображали ті самі id і label профілю, які використовує перевірка в runtime.
- Опубліковані застарілі хуки (`supportsXHighThinking`, `isBinaryThinking` і `resolveDefaultThinkingLevel`) залишаються як адаптери сумісності, але нові користувацькі набори рівнів мають використовувати `resolveThinkingProfile`.
- Рядки/defaults Gateway надають `thinkingLevels`, `thinkingOptions` і `thinkingDefault`, щоб клієнти ACP/чату відображали ті самі `id` і мітки профілю, які використовує валідація runtime.