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387a7f59cc
commit
06b31eb946
@ -1,41 +1,41 @@
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read_when:
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- 当 API 提供商失败时,你希望有一个可靠的回退方案
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- 当 API 提供商失败时,你需要一个可靠的回退方案
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- 你正在运行 Codex CLI 或其他本地 AI CLI,并希望复用它们
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- 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP loopback bridge
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- 你想了解用于 CLI 后端工具访问的 MCP loopback 桥接机制
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summary: CLI 后端:带可选 MCP 工具桥接的本地 AI CLI 回退方案
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title: CLI 后端
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x-i18n:
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generated_at: "2026-04-11T01:19:09Z"
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generated_at: "2026-04-16T15:43:38Z"
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model: gpt-5.4
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provider: openai
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source_hash: d108dbea043c260a80d15497639298f71a6b4d800f68d7b39bc129f7667ca608
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source_hash: 0fff1d783dc49e97739fd322cd5762f5a5b9f239886b6cf1495b715a511e8c82
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source_path: gateway/cli-backends.md
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workflow: 15
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# CLI 后端(回退运行时)
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当 API 提供商不可用、受到速率限制或暂时行为异常时,OpenClaw 可以运行**本地 AI CLI** 作为**纯文本回退**。这是一种有意保守的设计:
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当 API 提供商不可用、触发速率限制或暂时异常时,OpenClaw 可以运行**本地 AI CLI** 作为**仅文本回退方案**。这是一个有意保持保守的设计:
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- **OpenClaw 工具不会被直接注入**,但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP bridge 接收 Gateway 网关工具。
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- 支持相关 CLI 的 **JSONL 流式传输**。
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- **支持会话**(因此后续轮次能保持连贯)。
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- 如果 CLI 接受图像路径,**图片可以透传**。
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- **不会直接注入 OpenClaw 工具**,但设置了 `bundleMcp: true` 的后端可以通过 loopback MCP 桥接接收 Gateway 网关工具。
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- 对支持的 CLI 提供 **JSONL 分块流式传输**。
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- **支持会话**(因此后续轮次可以保持连贯)。
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- 如果 CLI 接受图片路径,**图片可以透传**。
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这被设计为一个**安全兜底方案**,而不是主要路径。当你希望在不依赖外部 API 的情况下获得“始终可用”的文本响应时,可以使用它。
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这被设计为一个**安全兜底方案**,而不是主要路径。当你希望获得“不管怎样都能工作”的文本响应,而不依赖外部 API 时,可以使用它。
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如果你想要具备 ACP 会话控制、后台任务、线程/会话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时,请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
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如果你需要具备 ACP 会话控制、后台任务、线程/会话绑定以及持久化外部编码会话的完整 harness 运行时,请改用 [ACP Agents](/zh-CN/tools/acp-agents)。CLI 后端不是 ACP。
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## 适合初学者的快速开始
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## 面向初学者的快速开始
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你可以**无需任何配置**使用 Codex CLI(内置的 OpenAI 插件会注册一个默认后端):
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你可以**无需任何配置**就使用 Codex CLI(内置的 OpenAI 插件会注册一个默认后端):
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```bash
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openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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```
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如果你的 Gateway 网关运行在 launchd/systemd 下,且 `PATH` 很精简,只需添加命令路径:
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如果你的 Gateway 网关运行在 `launchd`/`systemd` 下且 `PATH` 很精简,只需添加命令路径:
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```json5
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{
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@ -51,13 +51,13 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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}
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```
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就这些。除了 CLI 自身之外,不需要密钥,也不需要额外的认证配置。
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就是这样。除了 CLI 本身之外,不需要密钥,也不需要额外的认证配置。
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如果你在 Gateway 网关主机上将某个内置 CLI 后端用作**主要消息提供商**,当你的配置在模型引用中或在 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时,OpenClaw 现在会自动加载其所属的内置插件。
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||||
如果你在 Gateway 网关主机上将内置 CLI 后端用作**主要消息提供商**,现在当你的配置在模型引用或 `agents.defaults.cliBackends` 下显式引用该后端时,OpenClaw 会自动加载其所属的内置插件。
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## 将其用作回退方案
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## 将它用作回退方案
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将一个 CLI 后端加入你的回退列表,这样它只会在主模型失败时运行:
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将 CLI 后端添加到你的回退列表中,这样它只会在主要模型失败时运行:
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```json5
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{
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@ -78,8 +78,8 @@ openclaw agent --message "hi" --model codex-cli/gpt-5.4
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说明:
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- 如果你使用 `agents.defaults.models`(允许列表),你也必须在其中包含你的 CLI 后端模型。
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- 如果主提供商失败(认证、速率限制、超时),OpenClaw 将接着尝试 CLI 后端。
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||||
- 如果你使用 `agents.defaults.models`(允许列表),你也必须在其中包含 CLI 后端模型。
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||||
- 如果主要提供商失败(认证、速率限制、超时),OpenClaw 将接着尝试 CLI 后端。
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## 配置概览
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@ -120,7 +120,7 @@ agents.defaults.cliBackends
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sessionMode: "existing",
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sessionIdFields: ["session_id", "conversation_id"],
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systemPromptArg: "--system",
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// 对于 Codex 风格的 CLI,也可以改为指向一个 prompt 文件:
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// 类似 Codex 的 CLI 也可以改为指向一个提示词文件:
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// systemPromptFileConfigArg: "-c",
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// systemPromptFileConfigKey: "model_instructions_file",
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systemPromptWhen: "first",
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@ -136,77 +136,78 @@ agents.defaults.cliBackends
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## 工作原理
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1. 根据提供商前缀(`codex-cli/...`)**选择后端**。
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2. 使用相同的 OpenClaw prompt 和工作区上下文**构建系统 prompt**。
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3. 如果支持,会使用会话 id **执行 CLI**,以保持历史一致。
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||||
1. 根据提供商前缀(`codex-cli/...`)**选择一个后端**。
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||||
2. 使用相同的 OpenClaw 提示词和工作区上下文**构建系统提示词**。
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||||
3. 使用会话 id(如果支持)**执行 CLI**,以保持历史一致。
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4. **解析输出**(JSON 或纯文本)并返回最终文本。
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5. 按后端**持久化会话 id**,以便后续轮次复用同一个 CLI 会话。
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<Note>
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内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 员工告诉我们,允许使用 OpenClaw 风格的 Claude CLI,因此除非 Anthropic 发布新政策,否则 OpenClaw 会将这种 `claude -p` 用法视为该集成的许可方式。
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||||
内置的 Anthropic `claude-cli` 后端现已再次受支持。Anthropic 工作人员告诉我们,再次允许 OpenClaw 风格的 Claude CLI 用法,因此除非 Anthropic 发布新政策,否则 OpenClaw 会将此集成中的 `claude -p` 用法视为已获认可。
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</Note>
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内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过 Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖(`-c
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model_instructions_file="..."`)传递 OpenClaw 的系统 prompt。Codex 没有提供类似 Claude 的 `--append-system-prompt` 标志,因此 OpenClaw 会为每个新的 Codex CLI 会话把组装后的 prompt 写入一个临时文件。
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||||
内置的 OpenAI `codex-cli` 后端会通过 Codex 的 `model_instructions_file` 配置覆盖项(`-c
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||||
model_instructions_file="..."`)传入 OpenClaw 的系统提示词。Codex 没有提供类似 Claude 的
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||||
`--append-system-prompt` 标志,因此对于每个新的 Codex CLI 会话,OpenClaw 都会将组装后的提示词写入临时文件。
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内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw 的 Skills 快照:一是附加系统 prompt 中的精简 OpenClaw Skills 目录,二是通过 `--plugin-dir` 传入的临时 Claude Code 插件。该插件仅包含对当前智能体/会话符合条件的 Skills,因此 Claude Code 的原生 skill 解析器看到的过滤结果,与 OpenClaw 原本会在 prompt 中通告的结果一致。对于运行过程,Skill 的环境变量/API 密钥覆盖仍然由 OpenClaw 应用到子进程环境中。
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内置的 Anthropic `claude-cli` 后端会通过两种方式接收 OpenClaw Skills 快照:一种是在附加系统提示词中的紧凑 OpenClaw Skills 目录,另一种是通过 `--plugin-dir` 传入的临时 Claude Code 插件。该插件只包含对当前智能体/会话符合条件的 Skills,因此 Claude Code 原生的技能解析器会看到与 OpenClaw 原本会在提示词中公布的同一组经过筛选的 Skills。Skills 的环境变量/API key 覆盖仍由 OpenClaw 应用到本次运行的子进程环境中。
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## 会话
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- 如果 CLI 支持会话,请设置 `sessionArg`(例如 `--session-id`)或
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`sessionArgs`(占位符 `{sessionId}`),以便在需要将 ID 插入多个标志时使用。
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`sessionArgs`(占位符为 `{sessionId}`),用于需要将 ID 插入多个标志的情况。
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- 如果 CLI 使用带有不同标志的**恢复子命令**,请设置
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`resumeArgs`(恢复时替换 `args`),并可选设置 `resumeOutput`
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`resumeArgs`(恢复时替代 `args`),并可选设置 `resumeOutput`
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(用于非 JSON 恢复)。
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- `sessionMode`:
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- `always`:始终发送会话 id(如果尚未存储,则生成新的 UUID)。
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- `always`:始终发送会话 id(如果未存储则生成一个新的 UUID)。
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- `existing`:仅当之前已存储会话 id 时才发送。
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- `none`:从不发送会话 id。
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序列化说明:
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- `serialize: true` 会让同一通道的运行保持顺序。
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- 大多数 CLI 会在一个提供商通道上串行执行。
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- 当后端认证状态发生变化时,包括重新登录、令牌轮换或认证配置文件凭证变更,OpenClaw 会丢弃已存储的 CLI 会话复用状态。
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||||
- `serialize: true` 会保持同一通道运行按顺序执行。
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||||
- 大多数 CLI 会在单个提供商通道上串行执行。
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||||
- 当后端认证状态发生变化时,包括重新登录、令牌轮换或认证配置中的凭证变更,OpenClaw 会丢弃已存储的 CLI 会话复用。
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## 图片(透传)
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如果你的 CLI 接受图像路径,请设置 `imageArg`:
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如果你的 CLI 接受图片路径,请设置 `imageArg`:
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```json5
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imageArg: "--image",
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imageMode: "repeat"
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```
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OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,这些路径会作为 CLI 参数传递。如果缺少 `imageArg`,OpenClaw 会将文件路径附加到 prompt 中(路径注入),这对于那些能从普通路径自动加载本地文件的 CLI 已经足够。
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||||
OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,这些路径会作为 CLI 参数传入。如果缺少 `imageArg`,OpenClaw 会将文件路径附加到提示词中(路径注入),这对于那些能从普通路径自动加载本地文件的 CLI 已经足够。
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## 输入 / 输出
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- `output: "json"`(默认)会尝试解析 JSON,并提取文本 + 会话 id。
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- 对于 Gemini CLI 的 JSON 输出,当 `usage` 缺失或为空时,OpenClaw 会从 `response` 读取回复文本,并从 `stats` 读取用量。
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- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流(例如 Codex CLI `--json`),并在存在时提取最终智能体消息和会话标识符。
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- `output: "jsonl"` 会解析 JSONL 流(例如 Codex CLI `--json`),并在存在时提取最终智能体消息以及会话标识符。
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- `output: "text"` 会将 stdout 视为最终响应。
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输入模式:
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- `input: "arg"`(默认)将 prompt 作为最后一个 CLI 参数传递。
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- `input: "stdin"` 通过 stdin 发送 prompt。
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- 如果 prompt 很长且设置了 `maxPromptArgChars`,则会改用 stdin。
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- `input: "arg"`(默认)将提示词作为最后一个 CLI 参数传递。
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- `input: "stdin"` 通过 stdin 发送提示词。
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- 如果提示词很长且设置了 `maxPromptArgChars`,则会使用 stdin。
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## 默认值(插件自有)
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## 默认值(插件拥有)
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内置的 OpenAI 插件还为 `codex-cli` 注册了默认值:
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内置 OpenAI 插件还为 `codex-cli` 注册了一个默认值:
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- `command: "codex"`
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- `args: ["exec","--json","--color","never","--sandbox","workspace-write","--skip-git-repo-check"]`
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- `resumeArgs: ["exec","resume","{sessionId}","--color","never","--sandbox","workspace-write","--skip-git-repo-check"]`
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- `resumeArgs: ["exec","resume","{sessionId}","--skip-git-repo-check"]`
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- `output: "jsonl"`
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- `resumeOutput: "text"`
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- `modelArg: "--model"`
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- `imageArg: "--image"`
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- `sessionMode: "existing"`
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内置的 Google 插件也为 `google-gemini-cli` 注册了默认值:
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内置 Google 插件也为 `google-gemini-cli` 注册了一个默认值:
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- `command: "gemini"`
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- `args: ["--output-format", "json", "--prompt", "{prompt}"]`
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@ -217,8 +218,8 @@ OpenClaw 会将 base64 图片写入临时文件。如果设置了 `imageArg`,
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- `sessionMode: "existing"`
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- `sessionIdFields: ["session_id", "sessionId"]`
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前提条件:本地 Gemini CLI 必须已安装,并且可在
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`PATH` 中作为 `gemini` 使用(`brew install gemini-cli` 或
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前提条件:本地 Gemini CLI 必须已安装,并可通过 `PATH` 中的
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`gemini` 使用(`brew install gemini-cli` 或
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`npm install -g @google/gemini-cli`)。
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Gemini CLI JSON 说明:
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@ -231,17 +232,17 @@ Gemini CLI JSON 说明:
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仅在需要时覆盖(常见情况:使用绝对 `command` 路径)。
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## 插件自有默认值
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## 插件拥有的默认值
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CLI 后端默认值现在是插件表面的一部分:
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- 插件使用 `api.registerCliBackend(...)` 注册它们。
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- 后端的 `id` 会成为模型引用中的提供商前缀。
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- 插件通过 `api.registerCliBackend(...)` 注册它们。
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- 后端 `id` 会成为模型引用中的提供商前缀。
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- `agents.defaults.cliBackends.<id>` 中的用户配置仍会覆盖插件默认值。
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- 特定后端的配置清理仍由插件通过可选的
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`normalizeConfig` hook 自行处理。
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- 后端特定的配置清理仍通过可选的
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`normalizeConfig` hook 由插件负责。
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需要进行轻量 prompt/消息兼容性调整的插件,可以声明双向文本转换,而无需替换提供商或 CLI 后端:
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需要细小提示词/消息兼容性调整的插件,可以声明双向文本转换,而无需替换提供商或 CLI 后端:
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||||
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```typescript
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||||
api.registerTextTransforms({
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@ -258,45 +259,45 @@ api.registerTextTransforms({
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});
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```
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`input` 会重写传递给 CLI 的系统 prompt 和用户 prompt。`output`
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会在 OpenClaw 处理其自身控制标记和渠道投递之前,重写流式传输的 assistant 增量内容以及解析后的最终文本。
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||||
`input` 会重写传递给 CLI 的系统提示词和用户提示词。`output`
|
||||
会在 OpenClaw 处理其自身控制标记和渠道投递之前,重写流式传输的助手增量内容以及解析后的最终文本。
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||||
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||||
对于输出与 Claude Code stream-json 兼容的 JSONL 的 CLI,请在该后端配置上设置
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`jsonlDialect: "claude-stream-json"`。
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## bundle MCP 覆盖层
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## Bundle MCP 覆盖层
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CLI 后端**不会**直接接收 OpenClaw 工具调用,但后端可以通过设置 `bundleMcp: true` 选择接收生成的 MCP 配置覆盖层。
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当前内置行为:
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- `claude-cli`:生成的严格 MCP 配置文件
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- `codex-cli`:针对 `mcp_servers` 的内联配置覆盖
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- `google-gemini-cli`:生成的 Gemini 系统设置文件
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||||
- `claude-cli`:生成严格的 MCP 配置文件
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- `codex-cli`:为 `mcp_servers` 提供内联配置覆盖
|
||||
- `google-gemini-cli`:生成 Gemini 系统设置文件
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启用 bundle MCP 后,OpenClaw 会:
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- 启动一个 loopback HTTP MCP 服务器,将 Gateway 网关工具暴露给 CLI 进程
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- 使用每个会话独有的令牌(`OPENCLAW_MCP_TOKEN`)对 bridge 进行认证
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- 将工具访问范围限定为当前会话、账户和渠道上下文
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- 为当前工作区加载已启用的 bundle-MCP 服务器
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- 启动一个 loopback HTTP MCP 服务器,向 CLI 进程暴露 Gateway 网关工具
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||||
- 使用每会话令牌(`OPENCLAW_MCP_TOKEN`)对桥接进行认证
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||||
- 将工具访问范围限制在当前会话、账户和渠道上下文内
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||||
- 加载当前工作区中已启用的 bundle-MCP 服务器
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- 将它们与任何现有的后端 MCP 配置/设置结构合并
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||||
- 使用所属扩展中由后端自行定义的集成模式重写启动配置
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||||
- 使用所属扩展中由后端拥有的集成模式重写启动配置
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即使没有启用任何 MCP 服务器,只要后端选择启用 bundle MCP,OpenClaw 仍会注入严格配置,以确保后台运行保持隔离。
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如果没有启用任何 MCP 服务器,当后端选择启用 bundle MCP 时,OpenClaw 仍会注入严格配置,以保持后台运行隔离。
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## 限制
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- **没有直接的 OpenClaw 工具调用。** OpenClaw 不会将工具调用注入到
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CLI 后端协议中。后端只有在选择 `bundleMcp: true` 时,才能看到 Gateway 网关工具。
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- **流式传输是后端特定的。** 有些后端会流式输出 JSONL;另一些则会一直缓冲到退出。
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||||
- **没有直接的 OpenClaw 工具调用。** OpenClaw 不会将工具调用注入
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||||
CLI 后端协议。后端只有在选择 `bundleMcp: true` 时才能看到 Gateway 网关工具。
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- **流式传输取决于后端。** 某些后端会流式输出 JSONL;其他后端则会缓冲到退出时。
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||||
- **结构化输出** 取决于 CLI 的 JSON 格式。
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- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复(不是 JSONL),其结构化程度低于初始的 `--json` 运行。不过 OpenClaw 会话仍能正常工作。
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- **Codex CLI 会话** 通过文本输出恢复(没有 JSONL),其结构化程度低于初始 `--json` 运行。不过 OpenClaw 会话仍可正常工作。
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## 故障排除
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- **找不到 CLI**:将 `command` 设置为完整路径。
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- **模型名称错误**:使用 `modelAliases` 将 `provider/model` 映射为 CLI 模型。
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- **没有会话连续性**:确保已设置 `sessionArg`,并且 `sessionMode` 不是
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`none`(Codex CLI 目前无法以 JSON 输出恢复)。
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- **没有会话连续性**:确保已设置 `sessionArg`,且 `sessionMode` 不是
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`none`(Codex CLI 当前无法通过 JSON 输出恢复)。
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- **图片被忽略**:设置 `imageArg`(并确认 CLI 支持文件路径)。
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