---
read_when:
    - Зміна транскрибування аудіо або обробки медіа
summary: Як вхідне аудіо/голосові повідомлення завантажуються, транскрибуються та додаються до відповідей
title: Аудіо та голосові повідомлення
x-i18n:
    generated_at: "2026-04-23T23:00:28Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
    source_hash: 464b569c97715e483c4bfc8074d2775965a0635149e0933c8e5b5d9c29d34269
    source_path: nodes/audio.md
    workflow: 15
---

# Аудіо / голосові повідомлення (2026-01-17)

## Що працює

- **Розуміння медіа (аудіо)**: якщо розуміння аудіо ввімкнено (або автоматично виявлено), OpenClaw:
  1. Знаходить перше аудіовкладення (локальний шлях або URL) і за потреби завантажує його.
  2. Застосовує `maxBytes` перед надсиланням до кожного запису моделі.
  3. Запускає перший придатний запис моделі за порядком (провайдер або CLI).
  4. Якщо він завершується помилкою або пропускається (розмір/тайм-аут), OpenClaw пробує наступний запис.
  5. У разі успіху він замінює `Body` блоком `[Audio]` і встановлює `{{Transcript}}`.
- **Розбір команд**: коли транскрибування успішне, `CommandBody`/`RawBody` встановлюються в транскрипт, тому slash-команди продовжують працювати.
- **Детальне журналювання**: у режимі `--verbose` ми записуємо в журнал, коли виконується транскрибування і коли воно замінює тіло повідомлення.

## Автовиявлення (за замовчуванням)

Якщо ви **не налаштовуєте моделі** і `tools.media.audio.enabled` **не** встановлено в `false`,
OpenClaw автоматично виконує виявлення в такому порядку й зупиняється на першому робочому варіанті:

1. **Активна модель відповіді**, якщо її провайдер підтримує розуміння аудіо.
2. **Локальні CLI** (якщо встановлено)
   - `sherpa-onnx-offline` (потребує `SHERPA_ONNX_MODEL_DIR` з encoder/decoder/joiner/tokens)
   - `whisper-cli` (з `whisper-cpp`; використовує `WHISPER_CPP_MODEL` або вбудовану tiny-модель)
   - `whisper` (Python CLI; автоматично завантажує моделі)
3. **Gemini CLI** (`gemini`) з використанням `read_many_files`
4. **Auth провайдера**
   - Спочатку пробуються налаштовані записи `models.providers.*`, що підтримують аудіо
   - Вбудований резервний порядок: OpenAI → Groq → Deepgram → Google → Mistral

Щоб вимкнути автовиявлення, встановіть `tools.media.audio.enabled: false`.
Щоб налаштувати власну поведінку, задайте `tools.media.audio.models`.
Примітка: виявлення бінарних файлів виконується в режимі best-effort у macOS/Linux/Windows; переконайтеся, що CLI є в `PATH` (ми розгортаємо `~`), або задайте явну CLI-модель із повним шляхом до команди.

## Приклади конфігурації

### Провайдер + резервний CLI (OpenAI + Whisper CLI)

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        maxBytes: 20971520,
        models: [
          { provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" },
          {
            type: "cli",
            command: "whisper",
            args: ["--model", "base", "{{MediaPath}}"],
            timeoutSeconds: 45,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
```

### Лише провайдер з обмеженням за scope

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        scope: {
          default: "allow",
          rules: [{ action: "deny", match: { chatType: "group" } }],
        },
        models: [{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" }],
      },
    },
  },
}
```

### Лише провайдер (Deepgram)

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "deepgram", model: "nova-3" }],
      },
    },
  },
}
```

### Лише провайдер (Mistral Voxtral)

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}
```

### Надсилати транскрипт назад у чат (за бажанням)

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        echoTranscript: true, // default is false
        echoFormat: '📝 "{transcript}"', // optional, supports {transcript}
        models: [{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" }],
      },
    },
  },
}
```

## Примітки й обмеження

- Auth провайдера дотримується стандартного порядку auth моделей (auth profiles, env vars, `models.providers.*.apiKey`).
- Докладно про налаштування Groq: [Groq](/uk/providers/groq).
- Deepgram використовує `DEEPGRAM_API_KEY`, коли застосовується `provider: "deepgram"`.
- Докладно про налаштування Deepgram: [Deepgram (транскрибування аудіо)](/uk/providers/deepgram).
- Докладно про налаштування Mistral: [Mistral](/uk/providers/mistral).
- Провайдери аудіо можуть перевизначати `baseUrl`, `headers` і `providerOptions` через `tools.media.audio`.
- Стандартне обмеження розміру — 20MB (`tools.media.audio.maxBytes`). Завелике аудіо пропускається для цієї моделі, і пробується наступний запис.
- Дуже малі/порожні аудіофайли менше ніж 1024 байти пропускаються до транскрибування провайдером/CLI.
- Стандартне значення `maxChars` для аудіо **не задано** (повний транскрипт). Задайте `tools.media.audio.maxChars` або `maxChars` для окремого запису, щоб обрізати вивід.
- Стандартне авто-значення OpenAI — `gpt-4o-mini-transcribe`; задайте `model: "gpt-4o-transcribe"` для вищої точності.
- Використовуйте `tools.media.audio.attachments`, щоб обробляти кілька голосових повідомлень (`mode: "all"` + `maxAttachments`).
- Транскрипт доступний у шаблонах як `{{Transcript}}`.
- `tools.media.audio.echoTranscript` за замовчуванням вимкнено; увімкніть його, щоб надсилати підтвердження транскрипту назад у вихідний чат перед обробкою агентом.
- `tools.media.audio.echoFormat` налаштовує текст такого ехо (заповнювач: `{transcript}`).
- Вивід CLI у stdout обмежено (5MB); робіть вивід CLI лаконічним.

### Підтримка proxy environment

Транскрибування аудіо через провайдера підтримує стандартні env vars для вихідного proxy:

- `HTTPS_PROXY`
- `HTTP_PROXY`
- `https_proxy`
- `http_proxy`

Якщо жодні proxy env vars не задано, використовується прямий вихід. Якщо конфігурація proxy некоректна, OpenClaw записує попередження в журнал і переходить до прямого отримання.

## Виявлення згадок у групах

Коли для групового чату встановлено `requireMention: true`, OpenClaw тепер транскрибує аудіо **до** перевірки згадок. Це дає змогу обробляти голосові повідомлення, навіть якщо вони містять згадки.

**Як це працює:**

1. Якщо голосове повідомлення не має текстового тіла й для групи потрібні згадки, OpenClaw виконує «попереднє» транскрибування.
2. Транскрипт перевіряється на шаблони згадок (наприклад, `@BotName`, тригери-емодзі).
3. Якщо згадку знайдено, повідомлення проходить через повний конвеєр відповіді.
4. Транскрипт використовується для виявлення згадок, щоб голосові повідомлення могли пройти перевірку на згадку.

**Резервна поведінка:**

- Якщо транскрибування під час попередньої перевірки завершується помилкою (тайм-аут, помилка API тощо), повідомлення обробляється на основі виявлення згадок лише в тексті.
- Це гарантує, що змішані повідомлення (текст + аудіо) ніколи не буде помилково відкинуто.

**Вимкнення для окремої групи/теми Telegram:**

- Встановіть `channels.telegram.groups.<chatId>.disableAudioPreflight: true`, щоб пропустити попередню перевірку згадок у транскрипті для цієї групи.
- Встановіть `channels.telegram.groups.<chatId>.topics.<threadId>.disableAudioPreflight`, щоб перевизначити для окремої теми (`true` — пропустити, `false` — примусово ввімкнути).
- Значення за замовчуванням — `false` (попередню перевірку ввімкнено, коли збігаються умови для керування згадками).

**Приклад:** користувач надсилає голосове повідомлення з фразою «Hey @Claude, what's the weather?» у групі Telegram з `requireMention: true`. Голосове повідомлення транскрибується, згадку виявляють, і агент відповідає.

## Підводні камені

- Правила scope працюють за принципом first-match wins. `chatType` нормалізується до `direct`, `group` або `room`.
- Переконайтеся, що ваш CLI завершується з кодом 0 і виводить звичайний текст; JSON потрібно обробити через `jq -r .text`.
- Для `parakeet-mlx`, якщо ви передаєте `--output-dir`, OpenClaw читає `<output-dir>/<media-basename>.txt`, коли `--output-format` дорівнює `txt` (або не задано); формати виводу, відмінні від `txt`, резервно розбираються зі stdout.
- Тримайте тайм-аути розумними (`timeoutSeconds`, за замовчуванням 60 с), щоб не блокувати чергу відповідей.
- Попереднє транскрибування обробляє лише **перше** аудіовкладення для виявлення згадок. Додаткове аудіо обробляється під час основної фази розуміння медіа.

## Пов’язане

- [Розуміння медіа](/uk/nodes/media-understanding)
- [Режим розмови](/uk/nodes/talk)
- [Voice wake](/uk/nodes/voicewake)
