---
read_when:
    - 액세스 범위나 자동화를 넓히는 기능 추가
summary: 셸 액세스 권한이 있는 AI gateway 실행을 위한 보안 고려 사항 및 위협 모델
title: Security
x-i18n:
    generated_at: "2026-04-23T14:03:38Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
    source_hash: ccdc8d9a0eef88294d9f831ec4f24eb90b00631b9266d69df888a62468cb1dea
    source_path: gateway/security/index.md
    workflow: 15
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# Security

<Warning>
**개인 비서 신뢰 모델:** 이 가이드는 gateway당 하나의 신뢰된 운영자 경계(단일 사용자/개인 비서 모델)를 가정합니다.
OpenClaw는 하나의 에이전트/gateway를 여러 적대적 사용자가 공유하는 환경에서 적대적 멀티 테넌트 보안 경계로 설계되지 않았습니다.
혼합 신뢰 또는 적대적 사용자 운영이 필요하다면 신뢰 경계를 분리하세요(별도의 gateway + 자격 증명, 가능하면 별도의 OS 사용자/호스트 권장).
</Warning>

**이 페이지에서 다루는 내용:** [신뢰 모델](#scope-first-personal-assistant-security-model) | [빠른 감사](#quick-check-openclaw-security-audit) | [강화된 기본 기준](#hardened-baseline-in-60-seconds) | [DM 액세스 모델](#dm-access-model-pairing-allowlist-open-disabled) | [구성 강화](#configuration-hardening-examples) | [사고 대응](#incident-response)

## 범위 우선: 개인 비서 보안 모델

OpenClaw 보안 가이드는 **개인 비서** 배포를 가정합니다. 즉, 에이전트는 여러 개일 수 있지만 신뢰된 운영자 경계는 하나입니다.

- 지원되는 보안 자세: gateway당 하나의 사용자/신뢰 경계(경계당 하나의 OS 사용자/호스트/VPS 권장)
- 지원되지 않는 보안 경계: 상호 신뢰하지 않거나 적대적인 사용자가 하나의 공유 gateway/에이전트를 함께 사용하는 경우
- 적대적 사용자 격리가 필요하다면 신뢰 경계별로 분리하세요(별도의 gateway + 자격 증명, 가능하면 별도의 OS 사용자/호스트)
- 여러 신뢰하지 않는 사용자가 하나의 도구 활성화 에이전트에 메시지를 보낼 수 있다면, 그들은 해당 에이전트에 위임된 동일한 도구 권한을 공유한다고 봐야 합니다

이 페이지는 **그 모델 내부에서의** 강화 방법을 설명합니다. 하나의 공유 gateway에서 적대적 멀티 테넌트 격리를 제공한다고 주장하지 않습니다.

## 빠른 점검: `openclaw security audit`

참조: [Formal Verification (Security Models)](/ko/security/formal-verification)

정기적으로 실행하세요(특히 config를 변경하거나 네트워크 표면을 노출한 후).

```bash
openclaw security audit
openclaw security audit --deep
openclaw security audit --fix
openclaw security audit --json
```

`security audit --fix`는 의도적으로 범위를 좁게 유지합니다. 일반적인 open 그룹 정책을 allowlist로 전환하고, `logging.redactSensitive: "tools"`를 복원하고, 상태/config/include-file 권한을 강화하며, Windows에서는 POSIX `chmod` 대신 Windows ACL 재설정을 사용합니다.

이 명령은 흔한 위험 요소(Gateway 인증 노출, 브라우저 제어 노출, 확장된 allowlist, 파일시스템 권한, 느슨한 exec 승인, open-channel 도구 노출)를 표시합니다.

OpenClaw는 제품이자 실험입니다. 실제 메시징 표면과 실제 도구에 최전선 모델 동작을 연결하고 있기 때문입니다. **완벽하게 안전한 구성은 없습니다.** 목표는 다음을 신중하게 통제하는 것입니다.

- 누가 봇과 대화할 수 있는가
- 봇이 어디에서 동작할 수 있는가
- 봇이 무엇에 접근할 수 있는가

작동하는 가장 작은 액세스 범위부터 시작하고, 신뢰가 쌓일수록 점진적으로 넓히세요.

### 배포 및 호스트 신뢰

OpenClaw는 호스트와 config 경계가 신뢰된다고 가정합니다.

- 누군가가 Gateway 호스트 상태/config(`openclaw.json`을 포함한 `~/.openclaw`)를 수정할 수 있다면, 그 사람은 신뢰된 운영자로 간주해야 합니다.
- 하나의 Gateway를 상호 신뢰하지 않거나 적대적인 여러 운영자가 함께 사용하는 것은 **권장되는 구성 방식이 아닙니다**.
- 혼합 신뢰 팀의 경우, 별도의 gateway(또는 최소한 별도의 OS 사용자/호스트)로 신뢰 경계를 분리하세요.
- 권장 기본값: 머신/호스트(VPS 포함)당 사용자 한 명, 그 사용자용 gateway 하나, 그리고 해당 gateway 안의 하나 이상의 에이전트.
- 하나의 Gateway 인스턴스 내부에서, 인증된 운영자 액세스는 사용자별 테넌트 역할이 아니라 신뢰된 제어 평면 역할입니다.
- 세션 식별자(`sessionKey`, 세션 ID, 레이블)는 인증 토큰이 아니라 라우팅 선택자입니다.
- 여러 사람이 하나의 도구 활성화 에이전트에 메시지를 보낼 수 있다면, 그들 모두가 동일한 권한 집합을 조종할 수 있습니다. 사용자별 세션/메모리 격리는 개인정보 보호에는 도움이 되지만, 공유 에이전트를 사용자별 호스트 권한 경계로 바꿔주지는 않습니다.

### 공유 Slack workspace: 실제 위험

"Slack의 모든 사람이 봇에 메시지를 보낼 수 있다"는 상황의 핵심 위험은 위임된 도구 권한입니다.

- 허용된 모든 발신자는 에이전트 정책 범위 내에서 도구 호출(`exec`, browser, network/file tools)을 유도할 수 있습니다.
- 한 발신자의 프롬프트/콘텐츠 주입이 공유 상태, 장치, 출력에 영향을 주는 동작을 유발할 수 있습니다.
- 하나의 공유 에이전트가 민감한 자격 증명/파일을 갖고 있다면, 허용된 모든 발신자가 도구 사용을 통해 잠재적으로 이를 유출시킬 수 있습니다.

팀 워크플로우에는 최소 도구만 가진 별도의 에이전트/gateway를 사용하고, 개인 데이터용 에이전트는 비공개로 유지하세요.

### 회사 공유 에이전트: 허용 가능한 패턴

해당 에이전트를 사용하는 모든 사람이 동일한 신뢰 경계 안에 있고(예: 하나의 회사 팀), 에이전트 범위가 엄격히 업무용으로 제한된다면 허용 가능합니다.

- 전용 머신/VM/컨테이너에서 실행
- 해당 런타임용 전용 OS 사용자 + 전용 브라우저/프로필/계정 사용
- 해당 런타임을 개인 Apple/Google 계정이나 개인 비밀번호 관리자/브라우저 프로필에 로그인시키지 않기

같은 런타임에서 개인 정체성과 회사 정체성을 혼합하면 분리가 무너지고 개인 데이터 노출 위험이 커집니다.

## Gateway 및 Node 신뢰 개념

Gateway와 Node를 하나의 운영자 신뢰 도메인으로 보되, 역할은 다르다고 생각하세요.

- **Gateway**는 제어 평면이자 정책 표면입니다(`gateway.auth`, 도구 정책, 라우팅).
- **Node**는 해당 Gateway에 페어링된 원격 실행 표면입니다(명령, 장치 동작, 호스트 로컬 기능).
- Gateway에 인증된 호출자는 Gateway 범위에서 신뢰됩니다. 페어링 후 Node 액션은 해당 Node에서의 신뢰된 운영자 액션입니다.
- `sessionKey`는 라우팅/컨텍스트 선택자이지 사용자별 auth가 아닙니다.
- Exec 승인(allowlist + 확인)은 운영자 의도를 위한 가드레일이지, 적대적 멀티 테넌트 격리를 위한 것이 아닙니다.
- 신뢰된 단일 운영자 환경에 대한 OpenClaw의 제품 기본값은 `gateway`/`node`에서의 호스트 exec를 승인 프롬프트 없이 허용하는 것입니다(`security="full"`, 별도로 강화하지 않는 한 `ask="off"`). 이 기본값은 의도된 UX이며, 그 자체로 취약점은 아닙니다.
- Exec 승인은 정확한 요청 컨텍스트와 최선의 노력으로 확인 가능한 직접 로컬 파일 피연산자에 바인딩됩니다. 모든 런타임/인터프리터 로더 경로를 의미론적으로 모델링하지는 않습니다. 강한 경계가 필요하면 sandboxing과 호스트 격리를 사용하세요.

적대적 사용자 격리가 필요하면 OS 사용자/호스트별로 신뢰 경계를 분리하고 별도의 gateway를 실행하세요.

## 신뢰 경계 매트릭스

위험을 분류할 때 빠르게 참고할 수 있는 모델입니다.

| 경계 또는 제어 | 의미 | 흔한 오해 |
| --- | --- | --- |
| `gateway.auth` (token/password/trusted-proxy/device auth) | gateway API 호출자를 인증 | "보안을 위해 모든 프레임마다 메시지별 서명이 필요하다" |
| `sessionKey` | 컨텍스트/세션 선택을 위한 라우팅 키 | "세션 키가 사용자 인증 경계다" |
| 프롬프트/콘텐츠 가드레일 | 모델 악용 위험 감소 | "프롬프트 인젝션만으로 auth 우회가 입증된다" |
| `canvas.eval` / browser evaluate | 활성화된 경우 의도된 운영자 기능 | "JS eval primitive가 있으면 이 신뢰 모델에서 자동으로 취약점이다" |
| 로컬 TUI `!` 셸 | 운영자가 명시적으로 트리거하는 로컬 실행 | "로컬 셸 편의 명령은 원격 인젝션이다" |
| Node 페어링 및 Node 명령 | 페어링된 장치에서의 운영자 수준 원격 실행 | "원격 장치 제어는 기본적으로 신뢰되지 않는 사용자 액세스로 취급해야 한다" |

## 설계상 취약점이 아닌 항목

다음 패턴은 자주 보고되지만, 실제 경계 우회가 입증되지 않는 한 보통 조치 없이 종료됩니다.

- 정책/auth/sandbox 우회 없이 프롬프트 인젝션만으로 이어지는 체인
- 하나의 공유 호스트/config에서 적대적 멀티 테넌트 운영을 가정하는 주장
- 공유 gateway 설정에서 정상적인 운영자 읽기 경로(예: `sessions.list`/`sessions.preview`/`chat.history`)를 IDOR로 분류하는 주장
- localhost 전용 배포 관련 지적(예: loopback 전용 gateway에서의 HSTS)
- 이 리포지토리에 존재하지 않는 inbound 경로에 대한 Discord inbound webhook 서명 관련 보고
- `system.run`에 대해 Node 페어링 메타데이터를 숨겨진 2차 명령별 승인 계층으로 취급하는 보고. 실제 실행 경계는 여전히 gateway의 전역 Node 명령 정책과 Node 자체의 exec 승인입니다.
- `sessionKey`를 auth 토큰처럼 취급하는 "사용자별 authorization 누락" 보고

## 60초 안에 적용하는 강화된 기본 기준

먼저 이 기본 기준을 사용한 뒤, 신뢰된 에이전트별로 필요한 도구만 선택적으로 다시 활성화하세요.

```json5
{
  gateway: {
    mode: "local",
    bind: "loopback",
    auth: { mode: "token", token: "replace-with-long-random-token" },
  },
  session: {
    dmScope: "per-channel-peer",
  },
  tools: {
    profile: "messaging",
    deny: ["group:automation", "group:runtime", "group:fs", "sessions_spawn", "sessions_send"],
    fs: { workspaceOnly: true },
    exec: { security: "deny", ask: "always" },
    elevated: { enabled: false },
  },
  channels: {
    whatsapp: { dmPolicy: "pairing", groups: { "*": { requireMention: true } } },
  },
}
```

이 설정은 Gateway를 로컬 전용으로 유지하고, DM을 격리하며, 제어 평면/런타임 도구를 기본적으로 비활성화합니다.

## 공유 받은편지함 빠른 규칙

둘 이상의 사람이 봇에 DM을 보낼 수 있다면:

- `session.dmScope: "per-channel-peer"`(또는 멀티 계정 채널에서는 `"per-account-channel-peer"`)를 설정하세요.
- `dmPolicy: "pairing"` 또는 엄격한 allowlist를 유지하세요.
- 공유 DM과 광범위한 도구 액세스를 절대 함께 사용하지 마세요.
- 이는 협업용/공유 받은편지함을 강화하지만, 사용자가 호스트/config 쓰기 액세스를 공유하는 경우 적대적 공동 테넌트 격리를 위한 설계는 아닙니다.

## 컨텍스트 가시성 모델

OpenClaw는 두 가지 개념을 분리합니다.

- **트리거 authorization**: 누가 에이전트를 트리거할 수 있는가(`dmPolicy`, `groupPolicy`, allowlist, 멘션 게이트)
- **컨텍스트 가시성**: 어떤 보조 컨텍스트가 모델 입력에 주입되는가(답글 본문, 인용 텍스트, 스레드 히스토리, 전달된 메타데이터)

Allowlists는 트리거와 명령 authorization을 제어합니다. `contextVisibility` 설정은 보조 컨텍스트(인용된 답글, 스레드 루트, 가져온 히스토리)를 어떻게 필터링할지 제어합니다.

- `contextVisibility: "all"`(기본값)은 보조 컨텍스트를 받은 그대로 유지합니다.
- `contextVisibility: "allowlist"`는 보조 컨텍스트를 활성 allowlist 검사에서 허용된 발신자로 필터링합니다.
- `contextVisibility: "allowlist_quote"`는 `allowlist`처럼 동작하지만, 하나의 명시적 인용 답글은 유지합니다.

`contextVisibility`는 채널별 또는 room/대화별로 설정하세요. 설정 방법은 [Group Chats](/ko/channels/groups#context-visibility-and-allowlists)를 참조하세요.

권고 분류 가이드:

- "모델이 allowlist에 없는 발신자의 인용 또는 과거 텍스트를 볼 수 있다"는 주장만 보여주는 경우, 이는 auth 또는 sandbox 경계 우회가 아니라 `contextVisibility`로 다룰 수 있는 강화 이슈입니다.
- 보안 영향으로 분류되려면, 여전히 신뢰 경계 우회(auth, policy, sandbox, approval, 또는 다른 문서화된 경계)가 입증되어야 합니다.

## 감사가 점검하는 내용(개요)

- **Inbound 액세스**(DM 정책, 그룹 정책, allowlist): 외부인이 봇을 트리거할 수 있는가?
- **도구 영향 반경**(elevated tools + open rooms): 프롬프트 인젝션이 셸/파일/네트워크 동작으로 이어질 수 있는가?
- **Exec 승인 드리프트**(`security=full`, `autoAllowSkills`, `strictInlineEval` 없는 인터프리터 allowlist): 호스트 exec 가드레일이 여전히 의도대로 동작하는가?
  - `security="full"`은 광범위한 자세 경고이지 버그의 증거가 아닙니다. 이는 신뢰된 개인 비서 환경을 위한 선택된 기본값이며, 위협 모델에 승인 또는 allowlist 가드레일이 필요할 때만 강화하세요.
- **네트워크 노출**(Gateway bind/auth, Tailscale Serve/Funnel, 약하거나 짧은 auth 토큰).
- **브라우저 제어 노출**(원격 node, relay 포트, 원격 CDP 엔드포인트).
- **로컬 디스크 위생**(권한, 심볼릭 링크, config include, “동기화된 폴더” 경로).
- **Plugins**(명시적 allowlist 없이 로드되는 plugins).
- **정책 드리프트/구성 오류**(sandbox docker 설정은 되어 있지만 sandbox 모드는 꺼져 있음, `gateway.nodes.denyCommands` 패턴이 비효율적임. 일치는 정확한 명령 이름만 대상으로 하며 예를 들어 `system.run`처럼 셸 텍스트는 검사하지 않음, 위험한 `gateway.nodes.allowCommands` 항목, 전역 `tools.profile="minimal"`이 에이전트별 프로필로 재정의됨, 느슨한 도구 정책 아래에서 접근 가능한 plugin 소유 도구).
- **런타임 기대 드리프트**(예: `tools.exec.host` 기본값이 이제 `auto`인데도 암시적 exec가 여전히 `sandbox`를 의미한다고 가정하거나, sandbox 모드가 꺼져 있는데 `tools.exec.host="sandbox"`를 명시적으로 설정하는 경우).
- **모델 위생**(구성된 모델이 레거시처럼 보이면 경고, 하드 블록은 아님).

`--deep`을 실행하면 OpenClaw는 최선의 노력으로 라이브 Gateway 프로브도 시도합니다.

## 자격 증명 저장소 맵

액세스를 감사하거나 백업 대상을 결정할 때 참고하세요.

- **WhatsApp**: `~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/creds.json`
- **Telegram bot token**: config/env 또는 `channels.telegram.tokenFile`(일반 파일만 허용, 심볼릭 링크는 거부)
- **Discord bot token**: config/env 또는 SecretRef(env/file/exec provider)
- **Slack 토큰**: config/env (`channels.slack.*`)
- **페어링 allowlist**:
  - `~/.openclaw/credentials/<channel>-allowFrom.json` (기본 계정)
  - `~/.openclaw/credentials/<channel>-<accountId>-allowFrom.json` (기본이 아닌 계정)
- **모델 auth 프로필**: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`
- **파일 기반 비밀 payload(선택 사항)**: `~/.openclaw/secrets.json`
- **레거시 OAuth 가져오기**: `~/.openclaw/credentials/oauth.json`

## 보안 감사 체크리스트

감사에서 결과가 출력되면 다음 우선순위로 처리하세요.

1. **“open” 상태 + 도구 활성화**: 먼저 DM/그룹을 잠그고(pairing/allowlist), 그다음 도구 정책/sandboxing을 강화
2. **공개 네트워크 노출**(LAN bind, Funnel, auth 누락): 즉시 수정
3. **브라우저 제어 원격 노출**: 운영자 액세스처럼 취급(tailnet 전용, node를 신중히 페어링, 공개 노출 피하기)
4. **권한**: 상태/config/자격 증명/auth가 그룹/전체 사용자 읽기 가능이 아닌지 확인
5. **Plugins**: 명시적으로 신뢰하는 것만 로드
6. **모델 선택**: 도구가 있는 봇에는 현대적이고 instruction-hardened된 모델을 우선 사용

## 보안 감사 용어집

각 감사 결과는 구조화된 `checkId`(예: `gateway.bind_no_auth` 또는 `tools.exec.security_full_configured`)로 식별됩니다. 일반적인 critical 심각도 클래스:

- `fs.*` — 상태, config, 자격 증명, auth 프로필의 파일시스템 권한
- `gateway.*` — bind 모드, auth, Tailscale, Control UI, trusted-proxy 설정
- `hooks.*`, `browser.*`, `sandbox.*`, `tools.exec.*` — 표면별 강화
- `plugins.*`, `skills.*` — plugin/skill 공급망 및 스캔 결과
- `security.exposure.*` — 액세스 정책과 도구 영향 반경이 만나는 교차 영역 점검

심각도 수준, 수정 키, 자동 수정 지원이 포함된 전체 카탈로그는 [Security audit checks](/ko/gateway/security/audit-checks)를 참조하세요.

## HTTP를 통한 Control UI

Control UI는 장치 identity를 생성하려면 **보안 컨텍스트**(HTTPS 또는 localhost)가 필요합니다. `gateway.controlUi.allowInsecureAuth`는 로컬 호환성 토글입니다.

- localhost에서는, 페이지가 비보안 HTTP로 로드될 때 장치 identity 없이도 Control UI auth를 허용합니다.
- 페어링 검사를 우회하지는 않습니다.
- 원격(non-localhost) 장치 identity 요구 사항을 완화하지도 않습니다.

HTTPS(Tailscale Serve) 사용 또는 `127.0.0.1`에서 UI 열기를 권장합니다.

비상 상황에서만 `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth`를 사용하면 장치 identity 검사가 완전히 비활성화됩니다. 이는 심각한 보안 저하이므로, 적극적으로 디버깅 중이고 빠르게 되돌릴 수 있을 때만 켜 두세요.

이러한 위험한 플래그와는 별개로, 성공적인 `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`는 장치 identity 없이도 **운영자** Control UI 세션을 허용할 수 있습니다. 이는 의도된 auth 모드 동작이지 `allowInsecureAuth`의 우회가 아니며, node 역할 Control UI 세션까지 확장되지는 않습니다.

`openclaw security audit`는 이 설정이 활성화되면 경고합니다.

## 안전하지 않거나 위험한 플래그 요약

알려진 안전하지 않거나 위험한 디버그 스위치가 활성화되면 `openclaw security audit`는 `config.insecure_or_dangerous_flags`를 발생시킵니다. 운영 환경에서는 이들을 설정하지 마세요.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="현재 감사가 추적하는 플래그">
    - `gateway.controlUi.allowInsecureAuth=true`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth=true`
    - `hooks.gmail.allowUnsafeExternalContent=true`
    - `hooks.mappings[<index>].allowUnsafeExternalContent=true`
    - `tools.exec.applyPatch.workspaceOnly=false`
    - `plugins.entries.acpx.config.permissionMode=approve-all`
  </Accordion>

  <Accordion title="config 스키마의 모든 `dangerous*` / `dangerously*` 키">
    Control UI 및 브라우저:

    - `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth`
    - `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork`

    채널 이름 매칭(번들 및 Plugin 채널, 적용 가능한 경우 `accounts.<accountId>`별로도 사용 가능):

    - `channels.discord.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.slack.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.googlechat.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.msteams.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.synology-chat.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin 채널)
    - `channels.synology-chat.dangerouslyAllowInheritedWebhookPath` (Plugin 채널)
    - `channels.zalouser.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin 채널)
    - `channels.irc.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin 채널)
    - `channels.mattermost.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin 채널)

    네트워크 노출:

    - `channels.telegram.network.dangerouslyAllowPrivateNetwork` (계정별로도 가능)

    Sandbox Docker(기본값 + 에이전트별):

    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowReservedContainerTargets`
    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowExternalBindSources`
    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowContainerNamespaceJoin`

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Reverse Proxy 구성

Gateway를 reverse proxy(nginx, Caddy, Traefik 등) 뒤에서 실행하는 경우, forwarded-client IP 처리를 올바르게 하려면 `gateway.trustedProxies`를 구성하세요.

Gateway는 `trustedProxies`에 **포함되지 않은** 주소에서 온 proxy 헤더를 감지하면 해당 연결을 로컬 클라이언트로 취급하지 않습니다. gateway auth가 비활성화되어 있으면 이러한 연결은 거부됩니다. 이는 프록시된 연결이 localhost에서 온 것처럼 보이면서 자동 신뢰를 받는 인증 우회를 방지합니다.

`gateway.trustedProxies`는 `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`에도 사용되지만, 이 auth 모드는 더 엄격합니다.

- trusted-proxy auth는 **loopback 소스 프록시에 대해 실패 시 닫힘(fail closed)** 동작을 합니다
- 같은 호스트의 loopback reverse proxy는 여전히 로컬 클라이언트 감지 및 forwarded IP 처리를 위해 `gateway.trustedProxies`를 사용할 수 있습니다
- 같은 호스트의 loopback reverse proxy에는 `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"` 대신 token/password auth를 사용하세요

```yaml
gateway:
  trustedProxies:
    - "10.0.0.1" # reverse proxy IP
  # 선택 사항. 기본값 false.
  # proxy가 X-Forwarded-For를 제공할 수 없는 경우에만 활성화하세요.
  allowRealIpFallback: false
  auth:
    mode: password
    password: ${OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD}
```

`trustedProxies`가 구성되면 Gateway는 `X-Forwarded-For`를 사용해 클라이언트 IP를 결정합니다. `X-Real-IP`는 기본적으로 무시되며, `gateway.allowRealIpFallback: true`가 명시적으로 설정된 경우에만 사용됩니다.

좋은 reverse proxy 동작(들어오는 전달 헤더 덮어쓰기):

```nginx
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
```

나쁜 reverse proxy 동작(신뢰할 수 없는 전달 헤더 추가/보존):

```nginx
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
```

## HSTS 및 origin 참고

- OpenClaw gateway는 로컬/loopback 우선입니다. reverse proxy에서 TLS를 종료한다면, proxy가 노출하는 HTTPS 도메인에서 HSTS를 그곳에 설정하세요.
- gateway 자체에서 HTTPS를 종료한다면 `gateway.http.securityHeaders.strictTransportSecurity`를 설정해 OpenClaw 응답에서 HSTS 헤더를 내보낼 수 있습니다.
- 자세한 배포 가이드는 [Trusted Proxy Auth](/ko/gateway/trusted-proxy-auth#tls-termination-and-hsts)에 있습니다.
- non-loopback Control UI 배포에서는 기본적으로 `gateway.controlUi.allowedOrigins`가 필요합니다.
- `gateway.controlUi.allowedOrigins: ["*"]`는 명시적인 전체 허용 브라우저 origin 정책이지, 강화된 기본값이 아닙니다. 엄격히 통제된 로컬 테스트 외에는 피하세요.
- 일반적인 loopback 예외가 활성화되어 있어도 loopback에서의 브라우저 origin auth 실패는 여전히 속도 제한이 적용되지만, 잠금 키는 하나의 공유 localhost 버킷이 아니라 정규화된 `Origin` 값별로 범위가 지정됩니다.
- `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true`는 Host 헤더 origin fallback 모드를 활성화합니다. 이는 운영자가 선택한 위험한 정책으로 취급하세요.
- DNS rebinding 및 proxy-host 헤더 동작은 배포 강화 이슈로 취급하세요. `trustedProxies`를 엄격하게 유지하고 gateway를 공용 인터넷에 직접 노출하지 마세요.

## 로컬 세션 로그는 디스크에 저장됨

OpenClaw는 세션 지속성을 위해, 그리고 선택적으로 세션 메모리 인덱싱을 위해 `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl` 아래 디스크에 세션 transcript를 저장합니다. 그러나 이는 **파일시스템 액세스 권한이 있는 모든 프로세스/사용자가 해당 로그를 읽을 수 있음**을 의미하기도 합니다. 디스크 액세스를 신뢰 경계로 취급하고 `~/.openclaw` 권한을 잠그세요(아래 감사 섹션 참조). 에이전트 간 더 강한 격리가 필요하다면 별도의 OS 사용자 또는 별도의 호스트에서 실행하세요.

## Node 실행 (`system.run`)

macOS node가 페어링되어 있으면 Gateway는 해당 node에서 `system.run`을 호출할 수 있습니다. 이는 Mac에서의 **원격 코드 실행**입니다.

- node 페어링(승인 + 토큰)이 필요합니다.
- Gateway node 페어링은 명령별 승인 표면이 아닙니다. 이는 node identity/신뢰 수립과 토큰 발급을 담당합니다.
- Gateway는 `gateway.nodes.allowCommands` / `denyCommands`를 통해 거친 전역 node 명령 정책을 적용합니다.
- Mac에서는 **Settings → Exec approvals**(security + ask + allowlist)로 제어합니다.
- node별 `system.run` 정책은 node 자체의 exec 승인 파일(`exec.approvals.node.*`)이며, 이는 gateway의 전역 명령 ID 정책보다 더 엄격할 수도 더 느슨할 수도 있습니다.
- `security="full"` 및 `ask="off"`로 실행되는 node는 기본 신뢰 운영자 모델을 따르고 있습니다. 배포에서 더 엄격한 승인 또는 allowlist 정책이 명시적으로 필요하지 않다면 이를 예상된 동작으로 간주하세요.
- 승인 모드는 정확한 요청 컨텍스트와, 가능할 경우 하나의 구체적인 로컬 스크립트/파일 피연산자에 바인딩됩니다. OpenClaw가 인터프리터/런타임 명령에 대해 정확히 하나의 직접 로컬 파일을 식별할 수 없으면, 완전한 의미론적 커버리지를 약속하는 대신 승인 기반 실행을 거부합니다.
- `host=node`의 경우 승인 기반 실행은 정규화된 준비 `systemRunPlan`도 저장하며, 이후 승인된 전달은 이 저장된 계획을 재사용합니다. 승인 요청 생성 후 명령/cwd/세션 컨텍스트에 대한 호출자 수정은 gateway 검증에서 거부됩니다.
- 원격 실행을 원하지 않는다면 security를 **deny**로 설정하고 해당 Mac의 node 페어링을 제거하세요.

이 구분은 분류에 중요합니다.

- 다시 연결된 페어링 node가 다른 명령 목록을 광고한다고 해서, Gateway 전역 정책과 node의 로컬 exec 승인이 실제 실행 경계를 여전히 강제하고 있다면, 그 자체만으로는 취약점이 아닙니다.
- node 페어링 메타데이터를 숨겨진 두 번째 명령별 승인 계층처럼 다루는 보고는 대개 보안 경계 우회가 아니라 정책/UX 혼동입니다.

## 동적 Skills (watcher / 원격 node)

OpenClaw는 세션 중간에도 Skills 목록을 새로 고칠 수 있습니다.

- **Skills watcher**: `SKILL.md` 변경은 다음 에이전트 턴에서 Skills 스냅샷을 갱신할 수 있습니다.
- **원격 node**: macOS node 연결은 macOS 전용 Skills를 사용 가능 상태로 만들 수 있습니다(bin probing 기반).

Skill 폴더는 **신뢰된 코드**로 취급하고, 누가 이를 수정할 수 있는지 제한하세요.

## 위협 모델

AI 비서는 다음을 할 수 있습니다.

- 임의의 셸 명령 실행
- 파일 읽기/쓰기
- 네트워크 서비스 접근
- 누구에게나 메시지 전송(WhatsApp 액세스를 부여한 경우)

사용자에게 메시지를 보내는 사람들은 다음을 시도할 수 있습니다.

- AI를 속여 나쁜 일을 하게 만들기
- 데이터 접근을 위한 사회공학 수행
- 인프라 세부 정보 탐색

## 핵심 개념: 지능보다 먼저 액세스 제어

여기서 대부분의 실패는 화려한 익스플로잇이 아니라 “누군가 봇에 메시지를 보냈고 봇이 시키는 대로 했다”는 유형입니다.

OpenClaw의 입장:

- **정체성이 먼저:** 누가 봇과 대화할 수 있는지 결정(DM pairing / allowlist / 명시적 “open”)
- **그다음 범위:** 봇이 어디에서 동작할 수 있는지 결정(그룹 allowlist + 멘션 게이팅, 도구, sandboxing, 장치 권한)
- **마지막이 모델:** 모델은 조작될 수 있다고 가정하고, 조작되더라도 영향 반경이 제한되도록 설계

## 명령 authorization 모델

슬래시 명령과 directive는 **권한 있는 발신자**에게만 적용됩니다. Authorization은
채널 allowlist/pairing과 `commands.useAccessGroups`에서 파생됩니다([Configuration](/ko/gateway/configuration)
및 [Slash commands](/ko/tools/slash-commands) 참조). 채널 allowlist가 비어 있거나 `"*"`를 포함하면,
해당 채널에서 명령은 사실상 open 상태가 됩니다.

`/exec`는 권한 있는 운영자를 위한 세션 전용 편의 기능입니다. 이 명령은 config를 쓰거나
다른 세션을 변경하지 않습니다.

## 제어 평면 도구 위험

두 개의 내장 도구는 영구적인 제어 평면 변경을 할 수 있습니다.

- `gateway`는 `config.schema.lookup` / `config.get`으로 config를 검사할 수 있고, `config.apply`, `config.patch`, `update.run`으로 영구 변경을 적용할 수 있습니다.
- `cron`은 원래 채팅/작업이 끝난 뒤에도 계속 실행되는 예약 작업을 만들 수 있습니다.

owner 전용 `gateway` 런타임 도구는 여전히
`tools.exec.ask` 또는 `tools.exec.security`를 다시 쓰는 것을 거부합니다. 레거시 `tools.bash.*` 별칭도
쓰기가 이루어지기 전에 동일한 보호된 exec 경로로 정규화됩니다.

신뢰되지 않는 콘텐츠를 처리하는 모든 에이전트/표면에 대해서는 기본적으로 다음을 거부하세요.

```json5
{
  tools: {
    deny: ["gateway", "cron", "sessions_spawn", "sessions_send"],
  },
}
```

`commands.restart=false`는 재시작 액션만 차단합니다. `gateway` config/update 액션은 비활성화하지 않습니다.

## Plugins

Plugins는 Gateway **프로세스 내부에서** 실행됩니다. 신뢰된 코드로 취급하세요.

- 신뢰할 수 있는 출처의 plugins만 설치하세요.
- 명시적인 `plugins.allow` allowlist를 권장합니다.
- 활성화 전에 plugin config를 검토하세요.
- plugin 변경 후 Gateway를 재시작하세요.
- plugins를 설치하거나 업데이트할 때(`openclaw plugins install <package>`, `openclaw plugins update <id>`), 이는 신뢰되지 않은 코드를 실행하는 것처럼 취급하세요.
  - 설치 경로는 활성 plugin 설치 루트 아래의 plugin별 디렉터리입니다.
  - OpenClaw는 설치/업데이트 전에 내장 위험 코드 스캔을 실행합니다. `critical` 결과는 기본적으로 차단됩니다.
  - OpenClaw는 `npm pack`을 사용한 뒤 해당 디렉터리에서 `npm install --omit=dev`를 실행합니다(npm lifecycle script는 설치 중 코드를 실행할 수 있음).
  - 고정된 정확한 버전(`@scope/pkg@1.2.3`)을 권장하며, 활성화 전에 디스크에 풀린 코드를 검사하세요.
  - `--dangerously-force-unsafe-install`은 plugin 설치/업데이트 흐름에서의 내장 스캔 false positive에 대한 비상용 옵션입니다. plugin `before_install` hook 정책 차단을 우회하지 않으며, 스캔 실패도 우회하지 않습니다.
  - Gateway 기반 Skill 의존성 설치도 동일한 dangerous/suspicious 분리를 따릅니다. 내장 `critical` 결과는 호출자가 명시적으로 `dangerouslyForceUnsafeInstall`을 설정하지 않는 한 차단되며, suspicious 결과는 여전히 경고만 합니다. `openclaw skills install`은 별도의 ClawHub Skill 다운로드/설치 흐름입니다.

자세한 내용: [Plugins](/ko/tools/plugin)

<a id="dm-access-model-pairing-allowlist-open-disabled"></a>

## DM 액세스 모델 (pairing / allowlist / open / disabled)

현재 DM을 지원하는 모든 채널은 메시지가 처리되기 **전**에 inbound DM을 차단하는 DM 정책(`dmPolicy` 또는 `*.dm.policy`)을 지원합니다.

- `pairing` (기본값): 알 수 없는 발신자는 짧은 페어링 코드를 받고, 승인될 때까지 봇은 해당 메시지를 무시합니다. 코드는 1시간 후 만료되며, 반복 DM은 새 요청이 생성될 때까지 코드를 다시 보내지 않습니다. 기본적으로 대기 중인 요청은 **채널당 3개**로 제한됩니다.
- `allowlist`: 알 수 없는 발신자는 차단됩니다(페어링 핸드셰이크 없음).
- `open`: 누구나 DM 가능(공개). 채널 allowlist에 `"*"`가 포함되어 있어야 합니다(**명시적 opt-in 필요**).
- `disabled`: inbound DM을 완전히 무시합니다.

CLI로 승인:

```bash
openclaw pairing list <channel>
openclaw pairing approve <channel> <code>
```

자세한 내용 + 디스크 파일: [Pairing](/ko/channels/pairing)

## DM 세션 격리 (다중 사용자 모드)

기본적으로 OpenClaw는 **모든 DM을 메인 세션으로 라우팅**하여 비서가 장치와 채널 전반에서 연속성을 가지도록 합니다. **여러 사람**이 봇에 DM을 보낼 수 있다면(open DM 또는 다중 사용자 allowlist), DM 세션 격리를 고려하세요.

```json5
{
  session: { dmScope: "per-channel-peer" },
}
```

이렇게 하면 그룹 채팅을 격리된 상태로 유지하면서 사용자 간 컨텍스트 누출을 방지할 수 있습니다.

이는 메시징 컨텍스트 경계이지 호스트 관리자 경계가 아닙니다. 사용자가 상호 적대적이고 같은 Gateway 호스트/config를 공유한다면, 신뢰 경계별로 별도의 gateway를 실행하세요.

### 안전한 DM 모드(권장)

위의 스니펫을 **안전한 DM 모드**로 간주하세요.

- 기본값: `session.dmScope: "main"` (모든 DM이 하나의 세션을 공유하여 연속성 제공)
- 로컬 CLI 온보딩 기본값: 설정되지 않은 경우 `session.dmScope: "per-channel-peer"`를 기록(기존 명시적 값은 유지)
- 안전한 DM 모드: `session.dmScope: "per-channel-peer"` (각 채널+발신자 쌍이 격리된 DM 컨텍스트를 가짐)
- 채널 간 peer 격리: `session.dmScope: "per-peer"` (각 발신자가 같은 유형의 모든 채널에 걸쳐 하나의 세션을 가짐)

같은 채널에서 여러 계정을 실행한다면 `per-account-channel-peer`를 사용하세요. 같은 사람이 여러 채널로 연락한다면 `session.identityLinks`를 사용해 해당 DM 세션을 하나의 정규 identity로 병합하세요. 자세한 내용은 [Session Management](/ko/concepts/session) 및 [Configuration](/ko/gateway/configuration)을 참조하세요.

## Allowlists (DM + 그룹) - 용어

OpenClaw에는 “누가 나를 트리거할 수 있는가?”에 대한 두 개의 별도 계층이 있습니다.

- **DM allowlist** (`allowFrom` / `channels.discord.allowFrom` / `channels.slack.allowFrom`; 레거시: `channels.discord.dm.allowFrom`, `channels.slack.dm.allowFrom`): direct message에서 누가 봇과 대화할 수 있는가.
  - `dmPolicy="pairing"`일 때 승인 내용은 `~/.openclaw/credentials/` 아래의 계정 범위 pairing allowlist 저장소에 기록되며(`기본 계정은 <channel>-allowFrom.json`, 비기본 계정은 `<channel>-<accountId>-allowFrom.json`), config allowlist와 병합됩니다.
- **그룹 allowlist**(채널별): 봇이 애초에 어떤 그룹/채널/길드의 메시지를 받을지.
  - 일반적인 패턴:
    - `channels.whatsapp.groups`, `channels.telegram.groups`, `channels.imessage.groups`: `requireMention` 같은 그룹별 기본값. 설정되면 그룹 allowlist 역할도 합니다(전체 허용 동작을 유지하려면 `"*"` 포함).
    - `groupPolicy="allowlist"` + `groupAllowFrom`: 그룹 세션 _내부에서_ 누가 봇을 트리거할 수 있는지 제한(WhatsApp/Telegram/Signal/iMessage/Microsoft Teams).
    - `channels.discord.guilds` / `channels.slack.channels`: 표면별 allowlist + 멘션 기본값.
  - 그룹 검사는 다음 순서로 실행됩니다. 먼저 `groupPolicy`/그룹 allowlist, 그다음 멘션/답글 활성화.
  - 봇 메시지에 대한 답글(암시적 멘션)은 `groupAllowFrom` 같은 발신자 allowlist를 우회하지 않습니다.
  - **보안 참고:** `dmPolicy="open"` 및 `groupPolicy="open"`은 최후의 수단으로만 사용하세요. 거의 사용되지 않아야 하며, 방의 모든 구성원을 완전히 신뢰하지 않는 한 pairing + allowlists를 선호하세요.

자세한 내용: [Configuration](/ko/gateway/configuration) 및 [Groups](/ko/channels/groups)

## 프롬프트 인젝션(무엇이며 왜 중요한가)

프롬프트 인젝션은 공격자가 메시지를 조작해 모델이 안전하지 않은 행동을 하도록 유도하는 것입니다(“지침을 무시해라”, “파일시스템을 덤프해라”, “이 링크를 따라가서 명령을 실행해라” 등).

강한 시스템 프롬프트가 있어도 **프롬프트 인젝션은 해결된 문제가 아닙니다**. 시스템 프롬프트 가드레일은 부드러운 지침일 뿐이며, 강한 강제력은 도구 정책, exec 승인, sandboxing, 채널 allowlist에서 옵니다(그리고 운영자는 설계상 이를 비활성화할 수도 있습니다). 실제로 도움이 되는 방법:

- inbound DM을 잠그세요(pairing/allowlist).
- 그룹에서는 멘션 게이팅을 선호하고, 공개 방의 “항상 활성화된” 봇은 피하세요.
- 링크, 첨부파일, 붙여넣은 지침은 기본적으로 적대적이라고 간주하세요.
- 민감한 도구 실행은 sandbox에서 수행하고, 비밀 정보는 에이전트가 접근 가능한 파일시스템 밖에 두세요.
- 참고: sandboxing은 opt-in입니다. sandbox 모드가 꺼져 있으면 암시적 `host=auto`는 gateway 호스트로 확인됩니다. 명시적 `host=sandbox`는 sandbox 런타임이 없기 때문에 여전히 실패 시 닫힘으로 동작합니다. 이 동작을 config에서 명시적으로 나타내고 싶다면 `host=gateway`를 설정하세요.
- 고위험 도구(`exec`, `browser`, `web_fetch`, `web_search`)는 신뢰된 에이전트 또는 명시적 allowlist로 제한하세요.
- 인터프리터(`python`, `node`, `ruby`, `perl`, `php`, `lua`, `osascript`)를 allowlist에 넣는다면 `tools.exec.strictInlineEval`을 활성화하여 inline eval 형식도 여전히 명시적 승인을 요구하도록 하세요.
- 셸 승인 분석은 **인용되지 않은 heredoc** 안의 POSIX parameter-expansion 형식(`$VAR`, `$?`, `$$`, `$1`, `$@`, `${…}`)도 거부하므로, allowlist된 heredoc 본문이 평문처럼 보여도 셸 확장을 몰래 통과시키지 못합니다. 리터럴 본문 의미를 사용하려면 heredoc 종료자를 인용하세요(예: `<<'EOF'`). 변수를 확장했을 인용되지 않은 heredoc은 거부됩니다.
- **모델 선택이 중요합니다:** 오래되었거나 더 작은 레거시 모델은 프롬프트 인젝션과 도구 오용에 훨씬 덜 강합니다. 도구가 활성화된 에이전트에는 가장 강력한 최신 세대의 instruction-hardened 모델을 사용하세요.

신뢰하지 말아야 할 위험 신호:

- “이 파일/URL을 읽고 적힌 대로 정확히 해라.”
- “시스템 프롬프트나 안전 규칙을 무시해라.”
- “숨겨진 지침이나 도구 출력을 공개해라.”
- “`~/.openclaw` 또는 로그의 전체 내용을 붙여 넣어라.”

## 외부 콘텐츠 특수 토큰 정리

OpenClaw는 래핑된 외부 콘텐츠와 메타데이터가 모델에 도달하기 전에, 자체 호스팅 LLM chat-template의 일반적인 특수 토큰 리터럴을 제거합니다. 지원되는 마커 계열에는 Qwen/ChatML, Llama, Gemma, Mistral, Phi, GPT-OSS의 역할/턴 토큰이 포함됩니다.

이유:

- 자체 호스팅 모델을 앞단에 둔 OpenAI 호환 백엔드는 사용자 텍스트에 나타나는 특수 토큰을 마스킹하지 않고 그대로 보존하는 경우가 있습니다. 공격자가 inbound 외부 콘텐츠(가져온 페이지, 이메일 본문, 파일 내용 도구 출력)에 쓸 수 있다면, 합성된 `assistant` 또는 `system` 역할 경계를 주입해 래핑된 콘텐츠 가드레일을 탈출할 수 있습니다.
- 정리는 외부 콘텐츠 래핑 계층에서 수행되므로 provider별이 아니라 fetch/read 도구와 inbound 채널 콘텐츠 전반에 균일하게 적용됩니다.
- outbound 모델 응답에는 이미 사용자에게 보이는 답글에서 누출된 `<tool_call>`, `<function_calls>` 및 유사한 스캐폴딩을 제거하는 별도 정리기가 있습니다. 외부 콘텐츠 정리기는 그 inbound 대응입니다.

이것이 이 페이지의 다른 강화 조치를 대체하지는 않습니다. `dmPolicy`, allowlists, exec 승인, sandboxing, `contextVisibility`가 여전히 주요 역할을 합니다. 이 기능은 특수 토큰이 그대로 전달되는 자체 호스팅 스택에서 발생할 수 있는 tokenizer 계층 우회 하나를 막아줍니다.

## 안전하지 않은 외부 콘텐츠 우회 플래그

OpenClaw에는 외부 콘텐츠 안전 래핑을 비활성화하는 명시적 우회 플래그가 있습니다.

- `hooks.mappings[].allowUnsafeExternalContent`
- `hooks.gmail.allowUnsafeExternalContent`
- Cron payload 필드 `allowUnsafeExternalContent`

가이드:

- 운영 환경에서는 이들을 설정하지 않거나 false로 유지하세요.
- 엄격히 제한된 디버깅에만 일시적으로 활성화하세요.
- 활성화해야 한다면 해당 에이전트를 격리하세요(sandbox + 최소 도구 + 전용 세션 네임스페이스).

Hooks 위험 참고:

- Hook payload는 전달이 사용자가 제어하는 시스템에서 오더라도 신뢰되지 않는 콘텐츠입니다(메일/문서/웹 콘텐츠는 프롬프트 인젝션을 담을 수 있음).
- 약한 모델 티어는 이 위험을 높입니다. hook 기반 자동화에서는 강력한 최신 모델 티어를 우선 사용하고, 도구 정책은 엄격하게 유지하세요(`tools.profile: "messaging"` 또는 그보다 더 엄격), 가능하면 sandboxing도 적용하세요.

### 프롬프트 인젝션은 공개 DM이 없어도 발생할 수 있음

봇에 메시지를 보낼 수 있는 사람이 **오직 당신뿐**이어도, 봇이 읽는
어떤 **신뢰되지 않는 콘텐츠**(웹 검색/가져오기 결과, 브라우저 페이지,
이메일, 문서, 첨부파일, 붙여넣은 로그/코드)를 통해 프롬프트 인젝션은 여전히 발생할 수 있습니다.
즉, 발신자만이 유일한 위협 표면이 아니라 **콘텐츠 자체**가 적대적 지시를 담을 수 있습니다.

도구가 활성화된 경우 전형적인 위험은 컨텍스트 유출 또는 도구 호출 트리거입니다.
영향 반경을 줄이려면:

- 신뢰되지 않는 콘텐츠를 요약하는 읽기 전용 또는 도구 비활성화 **reader agent**를 사용한 뒤,
  그 요약만 메인 에이전트에 전달하세요.
- 필요하지 않다면 도구 활성화 에이전트에서 `web_search` / `web_fetch` / `browser`를 끄세요.
- OpenResponses URL 입력(`input_file` / `input_image`)의 경우,
  `gateway.http.endpoints.responses.files.urlAllowlist`와
  `gateway.http.endpoints.responses.images.urlAllowlist`를 엄격하게 설정하고,
  `maxUrlParts`는 낮게 유지하세요.
  빈 allowlist는 설정되지 않은 것으로 간주되므로, URL 가져오기를 완전히 비활성화하려면
  `files.allowUrl: false` / `images.allowUrl: false`를 사용하세요.
- OpenResponses 파일 입력의 경우 디코딩된 `input_file` 텍스트도 여전히
  **신뢰되지 않는 외부 콘텐츠**로 주입됩니다. Gateway가 로컬에서 디코딩했다는 이유만으로
  파일 텍스트가 신뢰된다고 생각하지 마세요. 이 주입 블록에는 더 긴 `SECURITY NOTICE:` 배너는 없더라도,
  명시적인 `<<<EXTERNAL_UNTRUSTED_CONTENT ...>>>` 경계 마커와
  `Source: External` 메타데이터가 그대로 붙습니다.
- 미디어 이해 과정에서 첨부 문서에서 텍스트를 추출해 미디어 프롬프트에 추가할 때도
  동일한 마커 기반 래핑이 적용됩니다.
- 신뢰되지 않는 입력을 다루는 모든 에이전트에 sandboxing과 엄격한 도구 allowlist를 적용하세요.
- 비밀 정보는 프롬프트에 넣지 말고, gateway 호스트의 env/config를 통해 전달하세요.

### 자체 호스팅 LLM 백엔드

vLLM, SGLang, TGI, LM Studio 또는 커스텀 Hugging Face tokenizer 스택 같은
OpenAI 호환 자체 호스팅 백엔드는 chat-template 특수 토큰 처리 방식이
호스팅 provider와 다를 수 있습니다. 백엔드가 `<|im_start|>`,
`<|start_header_id|>`, `<start_of_turn>` 같은 리터럴 문자열을
사용자 콘텐츠 안에서 구조적 chat-template 토큰으로 토크나이즈한다면,
신뢰되지 않는 텍스트가 tokenizer 계층에서 역할 경계를 위조하려 할 수 있습니다.

OpenClaw는 모델로 보내기 전에 래핑된 외부 콘텐츠에서 일반적인 모델 계열 특수 토큰 리터럴을 제거합니다. 외부 콘텐츠 래핑은 계속 활성화한 상태로 유지하고, 가능하다면 사용자 제공 콘텐츠에서 특수 토큰을 분리하거나 이스케이프하는 백엔드 설정을 우선 사용하세요. OpenAI 및 Anthropic 같은 호스팅 provider는 이미 요청 측 정리를 자체적으로 적용합니다.

### 모델 강도(보안 참고)

프롬프트 인젝션 저항성은 모델 티어마다 **균일하지 않습니다**. 더 작고 저렴한 모델일수록, 특히 적대적 프롬프트 아래에서 도구 오용과 지시 하이재킹에 더 취약한 경향이 있습니다.

<Warning>
도구가 활성화된 에이전트나 신뢰되지 않는 콘텐츠를 읽는 에이전트의 경우, 오래되었거나 더 작은 모델에서의 프롬프트 인젝션 위험은 대체로 너무 높습니다. 그런 워크로드를 약한 모델 티어에서 실행하지 마세요.
</Warning>

권장 사항:

- 도구를 실행하거나 파일/네트워크에 접근할 수 있는 모든 봇에는 **최신 세대의 최고 등급 모델**을 사용하세요.
- 도구가 활성화된 에이전트나 신뢰되지 않는 받은편지함에는 **오래되었거나 약하거나 더 작은 티어를 사용하지 마세요**. 프롬프트 인젝션 위험이 너무 높습니다.
- 더 작은 모델을 반드시 사용해야 한다면 **영향 반경을 줄이세요**(읽기 전용 도구, 강한 sandboxing, 최소 파일시스템 접근, 엄격한 allowlist).
- 작은 모델을 실행할 때는 **모든 세션에 sandboxing을 활성화**하고, 입력이 엄격하게 통제되지 않는 한 **web_search/web_fetch/browser를 비활성화**하세요.
- 신뢰된 입력만 다루고 도구가 없는 채팅 전용 개인 비서라면, 작은 모델도 대체로 괜찮습니다.

<a id="reasoning-verbose-output-in-groups"></a>

## 그룹에서의 reasoning 및 verbose 출력

`/reasoning`, `/verbose`, `/trace`는 내부 reasoning, 도구 출력, plugin 진단처럼
공개 채널에 노출되도록 의도되지 않은 정보를 드러낼 수 있습니다. 그룹 환경에서는
이를 **디버그 전용**으로 취급하고, 명시적으로 필요할 때만 켜 두세요.

가이드:

- 공개 방에서는 `/reasoning`, `/verbose`, `/trace`를 꺼 두세요.
- 활성화해야 한다면 신뢰된 DM 또는 엄격히 통제된 방에서만 사용하세요.
- verbose 및 trace 출력에는 도구 인자, URL, plugin 진단, 모델이 본 데이터가 포함될 수 있음을 기억하세요.

## 구성 강화(예시)

### 파일 권한

gateway 호스트에서 config + 상태는 비공개로 유지하세요.

- `~/.openclaw/openclaw.json`: `600` (사용자 읽기/쓰기 전용)
- `~/.openclaw`: `700` (사용자 전용)

`openclaw doctor`는 이러한 권한을 경고하고 강화하도록 제안할 수 있습니다.

### 네트워크 노출(bind, port, firewall)

Gateway는 하나의 포트에서 **WebSocket + HTTP**를 다중화합니다.

- 기본값: `18789`
- config/flags/env: `gateway.port`, `--port`, `OPENCLAW_GATEWAY_PORT`

이 HTTP 표면에는 Control UI와 canvas host가 포함됩니다.

- Control UI (SPA 자산) (기본 base path `/`)
- Canvas host: `/__openclaw__/canvas/` 및 `/__openclaw__/a2ui/` (임의 HTML/JS, 신뢰되지 않는 콘텐츠로 취급)

canvas 콘텐츠를 일반 브라우저에서 로드한다면, 다른 신뢰되지 않는 웹 페이지와 동일하게 취급하세요.

- canvas host를 신뢰되지 않는 네트워크/사용자에 노출하지 마세요.
- 의미를 완전히 이해하지 못한다면 canvas 콘텐츠가 권한 있는 웹 표면과 동일한 origin을 공유하게 하지 마세요.

bind 모드는 Gateway가 어디에서 수신 대기할지 제어합니다.

- `gateway.bind: "loopback"` (기본값): 로컬 클라이언트만 연결 가능
- non-loopback bind(`"lan"`, `"tailnet"`, `"custom"`)는 공격 표면을 넓힙니다. gateway auth(공유 token/password 또는 올바르게 구성된 non-loopback trusted proxy)와 실제 firewall이 있을 때만 사용하세요.

실무 규칙:

- LAN bind보다 Tailscale Serve를 우선하세요(Serve는 Gateway를 loopback에 유지하고, 액세스는 Tailscale이 처리함).
- 반드시 LAN에 bind해야 한다면, 포트를 제한된 source IP allowlist로 firewall 처리하세요. 넓게 포트 포워딩하지 마세요.
- 인증 없이 `0.0.0.0`에 Gateway를 절대 노출하지 마세요.

### UFW와 Docker 포트 퍼블리싱

VPS에서 Docker와 함께 OpenClaw를 실행한다면, 퍼블리시된 컨테이너 포트
(`-p HOST:CONTAINER` 또는 Compose `ports:`)는 호스트 `INPUT` 규칙만이 아니라
Docker의 forwarding 체인을 통해 라우팅된다는 점을 기억하세요.

Docker 트래픽을 firewall 정책과 일치시키려면
`DOCKER-USER`에서 규칙을 강제하세요(이 체인은 Docker 자체 accept 규칙보다 먼저 평가됩니다).
많은 최신 배포판에서 `iptables`/`ip6tables`는 `iptables-nft` 프런트엔드를 사용하며,
이 규칙은 여전히 nftables 백엔드에 적용됩니다.

최소 allowlist 예시(IPv4):

```bash
# /etc/ufw/after.rules (독립된 *filter 섹션으로 추가)
*filter
:DOCKER-USER - [0:0]
-A DOCKER-USER -m conntrack --ctstate ESTABLISHED,RELATED -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 127.0.0.0/8 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 10.0.0.0/8 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 172.16.0.0/12 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 192.168.0.0/16 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 100.64.0.0/10 -j RETURN
-A DOCKER-USER -p tcp --dport 80 -j RETURN
-A DOCKER-USER -p tcp --dport 443 -j RETURN
-A DOCKER-USER -m conntrack --ctstate NEW -j DROP
-A DOCKER-USER -j RETURN
COMMIT
```

IPv6에는 별도 테이블이 있습니다. Docker IPv6가 활성화되어 있다면
`/etc/ufw/after6.rules`에 일치하는 정책도 추가하세요.

문서 스니펫에 `eth0` 같은 인터페이스 이름을 하드코딩하지 마세요. 인터페이스 이름은
VPS 이미지마다 다르며(`ens3`, `enp*` 등), 불일치 시 deny 규칙이 우연히 건너뛰어질 수 있습니다.

재로드 후 빠른 검증:

```bash
ufw reload
iptables -S DOCKER-USER
ip6tables -S DOCKER-USER
nmap -sT -p 1-65535 <public-ip> --open
```

예상되는 외부 포트는 의도적으로 노출한 것만이어야 합니다(대부분의 설정에서는 SSH + reverse proxy 포트).

### mDNS/Bonjour 검색

Gateway는 로컬 장치 검색을 위해 mDNS(`_openclaw-gw._tcp`, 포트 5353)를 통해 자신의 존재를 브로드캐스트합니다. full 모드에서는 운영 세부 정보를 드러낼 수 있는 TXT 레코드가 포함됩니다.

- `cliPath`: CLI 바이너리의 전체 파일시스템 경로(사용자명과 설치 위치를 노출)
- `sshPort`: 호스트의 SSH 사용 가능 여부를 광고
- `displayName`, `lanHost`: 호스트명 정보

**운영 보안 고려 사항:** 인프라 세부 정보를 브로드캐스트하면 로컬 네트워크의 누구에게나 정찰이 쉬워집니다. 파일시스템 경로나 SSH 사용 가능 여부 같은 “무해해 보이는” 정보도 공격자가 환경을 파악하는 데 도움이 됩니다.

**권장 사항:**

1. **minimal 모드**(기본값, 노출된 gateway에 권장): mDNS 브로드캐스트에서 민감한 필드를 생략

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "minimal" },
     },
   }
   ```

2. 로컬 장치 검색이 필요 없다면 **완전히 비활성화**

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "off" },
     },
   }
   ```

3. **full 모드**(opt-in): TXT 레코드에 `cliPath` + `sshPort` 포함

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "full" },
     },
   }
   ```

4. **환경 변수**(대안): config 변경 없이 mDNS를 끄려면 `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1` 설정

minimal 모드에서도 Gateway는 장치 검색에 충분한 정보(`role`, `gatewayPort`, `transport`)는 계속 브로드캐스트하지만 `cliPath`와 `sshPort`는 생략합니다. CLI 경로 정보가 필요한 앱은 대신 인증된 WebSocket 연결을 통해 이를 가져올 수 있습니다.

### Gateway WebSocket 잠그기(로컬 auth)

Gateway auth는 기본적으로 **필수**입니다. 유효한 gateway auth 경로가 구성되지 않으면
Gateway는 WebSocket 연결을 거부합니다(fail‑closed).

온보딩은 기본적으로 token을 생성하므로(loopback에서도),
로컬 클라이언트도 인증해야 합니다.

**모든** WS 클라이언트가 인증해야 하도록 token을 설정하세요.

```json5
{
  gateway: {
    auth: { mode: "token", token: "your-token" },
  },
}
```

Doctor가 대신 생성해 줄 수 있습니다: `openclaw doctor --generate-gateway-token`.

참고: `gateway.remote.token` / `.password`는 클라이언트 자격 증명 소스입니다. 이 값들만으로는 로컬 WS 액세스를 보호하지 않습니다.
로컬 호출 경로는 `gateway.auth.*`가 설정되지 않은 경우에만 `gateway.remote.*`를 fallback으로 사용할 수 있습니다.
`gateway.auth.token` / `gateway.auth.password`가 SecretRef를 통해 명시적으로 구성되었지만 확인되지 않으면,
확인은 실패 시 닫힘으로 동작하며(원격 fallback으로 가려지지 않음), 실패합니다.
선택 사항: `wss://`를 사용할 때는 `gateway.remote.tlsFingerprint`로 원격 TLS를 pin할 수 있습니다.
평문 `ws://`는 기본적으로 loopback 전용입니다. 신뢰된 private-network 경로에서는 비상용으로
클라이언트 프로세스에 `OPENCLAW_ALLOW_INSECURE_PRIVATE_WS=1`을 설정하세요.

로컬 장치 페어링:

- 직접 로컬 loopback 연결은 동일 호스트 클라이언트의 편의를 위해 장치 페어링이 자동 승인됩니다.
- OpenClaw에는 신뢰된 shared-secret helper 흐름을 위한 좁은 backend/container-local self-connect 경로도 있습니다.
- Tailnet 및 LAN 연결은, 동일 호스트 tailnet bind를 포함하더라도, 원격으로 취급되며 여전히 승인이 필요합니다.
- loopback 요청에 전달 헤더 증거가 있으면 loopback 로컬성 자격을 잃습니다. 메타데이터 업그레이드 자동 승인은 매우 제한적으로만 적용됩니다. 두 규칙 모두 [Gateway pairing](/ko/gateway/pairing)을 참조하세요.

Auth 모드:

- `gateway.auth.mode: "token"`: 공유 bearer token(대부분의 설정에 권장)
- `gateway.auth.mode: "password"`: 비밀번호 인증(env를 통한 설정 권장: `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`)
- `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`: identity-aware reverse proxy가 사용자를 인증하고 헤더로 identity를 전달하도록 신뢰([Trusted Proxy Auth](/ko/gateway/trusted-proxy-auth) 참조)

회전 체크리스트(token/password):

1. 새 비밀을 생성/설정(`gateway.auth.token` 또는 `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`)
2. Gateway 재시작(macOS 앱이 Gateway를 감독하는 경우 앱 재시작)
3. 원격 클라이언트 업데이트(Gateway를 호출하는 머신의 `gateway.remote.token` / `.password`)
4. 이전 자격 증명으로 더 이상 연결할 수 없는지 확인

### Tailscale Serve identity 헤더

`gateway.auth.allowTailscale`이 `true`일 때(Serve의 기본값), OpenClaw는
Control UI/WebSocket 인증에 Tailscale Serve identity 헤더(`tailscale-user-login`)를 받아들입니다. OpenClaw는
`x-forwarded-for` 주소를 로컬 Tailscale 데몬(`tailscale whois`)을 통해 확인하고
이를 헤더와 대조하여 identity를 검증합니다. 이 경로는 loopback에 도달하고 Tailscale이 주입한
`x-forwarded-for`, `x-forwarded-proto`, `x-forwarded-host`를 포함한 요청에만
트리거됩니다.
이 비동기 identity 확인 경로에서는, limiter가 실패를 기록하기 전에 같은 `{scope, ip}`에 대한
실패한 시도가 직렬화됩니다. 따라서 하나의 Serve 클라이언트에서 온 동시 잘못된 재시도는
두 번의 일반 불일치처럼 경쟁 상태로 통과하는 대신 두 번째 시도에서 즉시 잠길 수 있습니다.
HTTP API 엔드포인트(예: `/v1/*`, `/tools/invoke`, `/api/channels/*`)는
Tailscale identity-header auth를 사용하지 않습니다. 이들은 여전히 gateway에 구성된
HTTP auth 모드를 따릅니다.

중요한 경계 참고:

- Gateway HTTP bearer auth는 사실상 전부 아니면 전무인 운영자 액세스입니다.
- `/v1/chat/completions`, `/v1/responses`, `/api/channels/*`를 호출할 수 있는 자격 증명은 해당 gateway에 대한 전체 액세스 운영자 비밀로 취급하세요.
- OpenAI 호환 HTTP 표면에서 공유 비밀 bearer auth는 전체 기본 운영자 범위(`operator.admin`, `operator.approvals`, `operator.pairing`, `operator.read`, `operator.talk.secrets`, `operator.write`)와 에이전트 턴에 대한 owner 의미를 복원합니다. 더 좁은 `x-openclaw-scopes` 값은 이 shared-secret 경로를 축소하지 않습니다.
- HTTP에서 요청별 범위 의미는 trusted proxy auth 또는 private ingress에서의 `gateway.auth.mode="none"` 같은 identity-bearing 모드에서만 적용됩니다.
- 이러한 identity-bearing 모드에서는 `x-openclaw-scopes`를 생략하면 일반 운영자 기본 범위 세트로 fallback됩니다. 더 좁은 범위 세트를 원하면 헤더를 명시적으로 보내세요.
- `/tools/invoke`도 동일한 shared-secret 규칙을 따릅니다. token/password bearer auth는 여기에서도 전체 운영자 액세스로 취급되며, identity-bearing 모드는 여전히 선언된 범위를 존중합니다.
- 신뢰되지 않는 호출자와 이 자격 증명을 공유하지 마세요. 신뢰 경계별로 별도의 gateway를 두는 방식을 권장합니다.

**신뢰 가정:** token 없는 Serve auth는 gateway 호스트가 신뢰된다고 가정합니다.
이를 적대적인 동일 호스트 프로세스에 대한 보호 수단으로 간주하지 마세요. 신뢰되지 않는
로컬 코드가 gateway 호스트에서 실행될 수 있다면 `gateway.auth.allowTailscale`을 비활성화하고
`gateway.auth.mode: "token"` 또는 `"password"`로 명시적 shared-secret auth를 요구하세요.

**보안 규칙:** 자체 reverse proxy에서 이 헤더들을 전달하지 마세요.
TLS를 종료하거나 gateway 앞에 proxy를 둔다면
`gateway.auth.allowTailscale`을 비활성화하고 shared-secret auth(`gateway.auth.mode:
"token"` 또는 `"password"`) 또는 [Trusted Proxy Auth](/ko/gateway/trusted-proxy-auth)를
대신 사용하세요.

신뢰된 프록시:

- Gateway 앞에서 TLS를 종료한다면 `gateway.trustedProxies`에 프록시 IP를 설정하세요.
- OpenClaw는 해당 IP에서 온 `x-forwarded-for`(또는 `x-real-ip`)를 신뢰해 로컬 페어링 검사 및 HTTP auth/로컬 검사에 사용할 클라이언트 IP를 결정합니다.
- 프록시가 `x-forwarded-for`를 **덮어쓰고**, Gateway 포트로의 직접 액세스를 차단하도록 하세요.

자세한 내용은 [Tailscale](/ko/gateway/tailscale) 및 [Web overview](/ko/web)를 참조하세요.

### node host를 통한 브라우저 제어(권장)

Gateway가 원격이고 브라우저는 다른 머신에서 실행된다면, 브라우저 머신에서 **node host**를 실행하고
Gateway가 브라우저 액션을 프록시하게 하세요([Browser tool](/ko/tools/browser) 참조).
node 페어링은 관리자 액세스처럼 취급하세요.

권장 패턴:

- Gateway와 node host를 같은 tailnet(Tailscale)에 유지
- node를 의도적으로 페어링하고, 필요 없다면 브라우저 proxy 라우팅 비활성화

피해야 할 것:

- relay/control 포트를 LAN 또는 공용 인터넷에 노출
- 브라우저 제어 엔드포인트에 Tailscale Funnel 사용(공개 노출)

### 디스크의 비밀 정보

`~/.openclaw/`(또는 `$OPENCLAW_STATE_DIR/`) 아래의 모든 것은 비밀 정보나 개인 데이터를 포함할 수 있다고 가정하세요.

- `openclaw.json`: config에 토큰(gateway, 원격 gateway), provider 설정, allowlist가 포함될 수 있음
- `credentials/**`: 채널 자격 증명(예: WhatsApp creds), pairing allowlist, 레거시 OAuth 가져오기
- `agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`: API 키, 토큰 프로필, OAuth 토큰, 선택적 `keyRef`/`tokenRef`
- `secrets.json`(선택 사항): `file` SecretRef provider(`secrets.providers`)에서 사용하는 파일 기반 비밀 payload
- `agents/<agentId>/agent/auth.json`: 레거시 호환 파일. 정적 `api_key` 항목은 발견되면 제거됨
- `agents/<agentId>/sessions/**`: 세션 transcript(`*.jsonl`) + 개인 메시지 및 도구 출력을 담을 수 있는 라우팅 메타데이터(`sessions.json`)
- 번들 Plugin 패키지: 설치된 plugins(및 그 `node_modules/`)
- `sandboxes/**`: 도구 sandbox workspace. sandbox 안에서 읽거나 쓴 파일의 복사본이 쌓일 수 있음

강화 팁:

- 권한을 엄격하게 유지하세요(디렉터리는 `700`, 파일은 `600`).
- gateway 호스트에 전체 디스크 암호화를 사용하세요.
- 호스트를 공유한다면 Gateway용 전용 OS 사용자 계정을 사용하는 것이 좋습니다.

### Workspace `.env` 파일

OpenClaw는 에이전트와 도구를 위해 workspace 로컬 `.env` 파일을 로드하지만, 이러한 파일이 gateway 런타임 제어를 조용히 덮어쓰도록 허용하지는 않습니다.

- `OPENCLAW_*`로 시작하는 모든 키는 신뢰되지 않는 workspace `.env` 파일에서 차단됩니다.
- Matrix, Mattermost, IRC, Synology Chat의 채널 엔드포인트 설정도 workspace `.env` 재정의에서 차단되므로, 복제된 workspace가 로컬 엔드포인트 config를 통해 번들 커넥터 트래픽을 리디렉션할 수 없습니다. 엔드포인트 env 키(`MATRIX_HOMESERVER`, `MATTERMOST_URL`, `IRC_HOST`, `SYNOLOGY_CHAT_INCOMING_URL` 등)는 workspace 로드 `.env`가 아니라 gateway 프로세스 환경 또는 `env.shellEnv`에서 와야 합니다.
- 이 차단은 실패 시 닫힘 방식입니다. 향후 릴리스에서 새로운 런타임 제어 변수가 추가되더라도 체크인된 `.env`나 공격자가 제공한 `.env`에서 상속될 수 없습니다. 해당 키는 무시되고 gateway는 자체 값을 유지합니다.
- 신뢰된 프로세스/OS 환경 변수(gateway 자체 셸, launchd/systemd 유닛, 앱 번들)는 여전히 적용됩니다. 이는 `.env` 파일 로딩만 제한합니다.

이유: workspace `.env` 파일은 에이전트 코드 옆에 놓이는 경우가 많고, 실수로 커밋되거나 도구가 작성하기도 합니다. `OPENCLAW_*` 접두사 전체를 차단하면 나중에 새 `OPENCLAW_*` 플래그가 추가되더라도 workspace 상태에서 조용히 상속되는 회귀가 절대 발생하지 않습니다.

### 로그 및 transcript(가림 및 보존)

액세스 제어가 올바르더라도 로그와 transcript는 민감한 정보를 유출할 수 있습니다.

- Gateway 로그에는 도구 요약, 오류, URL이 포함될 수 있습니다.
- 세션 transcript에는 붙여넣은 비밀 정보, 파일 내용, 명령 출력, 링크가 포함될 수 있습니다.

권장 사항:

- 도구 요약 가림을 켜 두세요(`logging.redactSensitive: "tools"`; 기본값).
- `logging.redactPatterns`를 통해 환경별 사용자 지정 패턴(토큰, 호스트명, 내부 URL)을 추가하세요.
- 진단을 공유할 때는 원시 로그보다 `openclaw status --all`(붙여넣기 가능, 비밀 정보 가림됨)를 우선하세요.
- 오래 보관할 필요가 없다면 오래된 세션 transcript와 로그 파일을 정리하세요.

자세한 내용: [Logging](/ko/gateway/logging)

### DM: 기본적으로 pairing

```json5
{
  channels: { whatsapp: { dmPolicy: "pairing" } },
}
```

### 그룹: 어디서나 멘션 요구

```json
{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "groups": {
        "*": { "requireMention": true }
      }
    }
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "groupChat": { "mentionPatterns": ["@openclaw", "@mybot"] }
      }
    ]
  }
}
```

그룹 채팅에서는 명시적으로 멘션된 경우에만 응답하세요.

### 별도 번호 사용(WhatsApp, Signal, Telegram)

전화번호 기반 채널의 경우, AI는 개인 번호와 다른 별도 전화번호에서 실행하는 것을 고려하세요.

- 개인 번호: 대화가 비공개로 유지됨
- 봇 번호: 적절한 경계 내에서 AI가 이를 처리함

### 읽기 전용 모드(sandbox 및 도구 사용)

다음을 조합해 읽기 전용 프로필을 만들 수 있습니다.

- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "ro"` (또는 workspace 액세스가 전혀 없도록 `"none"`)
- `write`, `edit`, `apply_patch`, `exec`, `process` 등을 차단하는 도구 allow/deny 목록

추가 강화 옵션:

- `tools.exec.applyPatch.workspaceOnly: true`(기본값): sandboxing이 꺼져 있어도 `apply_patch`가 workspace 디렉터리 밖을 쓰거나 삭제하지 못하게 보장합니다. `apply_patch`가 workspace 밖 파일을 건드리도록 의도한 경우에만 `false`로 설정하세요.
- `tools.fs.workspaceOnly: true`(선택 사항): `read`/`write`/`edit`/`apply_patch` 경로와 네이티브 프롬프트 이미지 자동 로드 경로를 workspace 디렉터리로 제한합니다(현재 절대 경로를 허용하고 있고 하나의 가드레일을 원할 때 유용).
- 파일시스템 루트는 좁게 유지하세요. 에이전트 workspace/sandbox workspace에 홈 디렉터리 같은 넓은 루트를 피하세요. 넓은 루트는 민감한 로컬 파일(예: `~/.openclaw` 아래 상태/config)을 파일시스템 도구에 노출할 수 있습니다.

### 안전한 기본 기준(복사/붙여넣기)

Gateway를 비공개로 유지하고, DM 페어링을 요구하며, 항상 켜져 있는 그룹 봇을 피하는 “안전한 기본” config 예시:

```json5
{
  gateway: {
    mode: "local",
    bind: "loopback",
    port: 18789,
    auth: { mode: "token", token: "your-long-random-token" },
  },
  channels: {
    whatsapp: {
      dmPolicy: "pairing",
      groups: { "*": { requireMention: true } },
    },
  },
}
```

도구 실행도 “기본적으로 더 안전하게” 하고 싶다면 sandbox를 추가하고 owner가 아닌 에이전트에 대해 위험한 도구를 거부하세요(아래 “Per-agent access profiles” 예시 참조).

채팅 기반 에이전트 턴에 대한 내장 기본 기준: owner가 아닌 발신자는 `cron` 또는 `gateway` 도구를 사용할 수 없습니다.

## Sandboxing (권장)

전용 문서: [Sandboxing](/ko/gateway/sandboxing)

상호 보완적인 두 가지 접근 방식:

- **전체 Gateway를 Docker에서 실행**(컨테이너 경계): [Docker](/ko/install/docker)
- **도구 sandbox**(`agents.defaults.sandbox`, 호스트 gateway + sandbox로 격리된 도구, 기본 백엔드는 Docker): [Sandboxing](/ko/gateway/sandboxing)

참고: 에이전트 간 교차 접근을 방지하려면 `agents.defaults.sandbox.scope`를 `"agent"`(기본값)
또는 더 엄격한 세션별 격리를 위해 `"session"`으로 유지하세요. `scope: "shared"`는
하나의 단일 컨테이너/workspace를 사용합니다.

sandbox 내부의 에이전트 workspace 접근도 고려하세요.

- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "none"`(기본값)은 에이전트 workspace를 차단하고, 도구는 `~/.openclaw/sandboxes` 아래의 sandbox workspace에서 실행됩니다
- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "ro"`는 에이전트 workspace를 `/agent`에 읽기 전용으로 마운트합니다(`write`/`edit`/`apply_patch` 비활성화)
- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "rw"`는 에이전트 workspace를 `/workspace`에 읽기/쓰기 가능으로 마운트합니다
- 추가 `sandbox.docker.binds`는 정규화되고 정식 경로화된 소스 경로를 기준으로 검증됩니다. 상위 심볼릭 링크 우회나 정규 홈 별칭도 `/etc`, `/var/run`, 또는 OS 홈 아래 자격 증명 디렉터리 같은 차단된 루트로 확인되면 여전히 실패 시 닫힘으로 처리됩니다.

중요: `tools.elevated`는 sandbox 밖에서 exec를 실행하는 전역 기본 이스케이프 해치입니다. 유효 호스트는 기본적으로 `gateway`이며, exec 대상이 `node`로 구성되어 있으면 `node`가 됩니다. `tools.elevated.allowFrom`은 엄격하게 유지하고 낯선 사용자에게는 활성화하지 마세요. 에이전트별로는 `agents.list[].tools.elevated`를 통해 elevated를 더 제한할 수도 있습니다. 자세한 내용은 [Elevated Mode](/ko/tools/elevated)를 참조하세요.

### 하위 에이전트 위임 가드레일

세션 도구를 허용한다면, 위임된 하위 에이전트 실행도 또 다른 경계 결정으로 취급하세요.

- 에이전트가 실제로 위임이 필요하지 않다면 `sessions_spawn`을 거부하세요.
- `agents.defaults.subagents.allowAgents`와 에이전트별 `agents.list[].subagents.allowAgents` 재정의는 알려진 안전한 대상 에이전트로 제한하세요.
- sandbox를 유지해야 하는 모든 워크플로우에서는 `sessions_spawn`을 `sandbox: "require"`로 호출하세요(기본값은 `inherit`).
- `sandbox: "require"`는 대상 child 런타임이 sandbox되지 않았으면 즉시 실패합니다.

## 브라우저 제어 위험

브라우저 제어를 활성화하면 모델은 실제 브라우저를 조작할 수 있게 됩니다.
해당 브라우저 프로필에 이미 로그인된 세션이 들어 있다면, 모델은
그 계정과 데이터에 접근할 수 있습니다. 브라우저 프로필은 **민감한 상태**로 취급하세요.

- 에이전트 전용 프로필(기본 `openclaw` 프로필)을 사용하는 것이 좋습니다.
- 에이전트를 개인 일상용 프로필에 연결하지 마세요.
- sandbox된 에이전트는 신뢰하지 않는 한 호스트 브라우저 제어를 비활성화하세요.
- 독립형 loopback 브라우저 제어 API는 shared-secret auth만 허용합니다
  (gateway token bearer auth 또는 gateway password). trusted-proxy나
  Tailscale Serve identity 헤더는 사용하지 않습니다.
- 브라우저 다운로드는 신뢰되지 않는 입력으로 취급하고, 격리된 다운로드 디렉터리를 권장합니다.
- 가능하면 에이전트 프로필에서 브라우저 동기화/비밀번호 관리자를 비활성화하세요(영향 반경 감소).
- 원격 gateway의 경우, “브라우저 제어”는 그 프로필이 접근할 수 있는 것에 대한 “운영자 액세스”와 동등하다고 가정하세요.
- Gateway와 node host는 tailnet 전용으로 유지하고, 브라우저 제어 포트를 LAN이나 공용 인터넷에 노출하지 마세요.
- 필요 없으면 브라우저 proxy 라우팅을 비활성화하세요(`gateway.nodes.browser.mode="off"`).
- Chrome MCP 기존 세션 모드는 **더 안전한 방식이 아닙니다**. 해당 호스트 Chrome 프로필이 접근할 수 있는 범위 내에서 사용자처럼 동작할 수 있습니다.

### 브라우저 SSRF 정책(기본적으로 엄격)

OpenClaw의 브라우저 탐색 정책은 기본적으로 엄격합니다. private/internal 대상은 명시적으로 opt-in하지 않는 한 계속 차단됩니다.

- 기본값: `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork`가 설정되지 않아 브라우저 탐색은 private/internal/special-use 대상을 차단한 상태를 유지합니다.
- 레거시 별칭: 호환성을 위해 `browser.ssrfPolicy.allowPrivateNetwork`도 계속 허용됩니다.
- opt-in 모드: private/internal/special-use 대상 허용을 위해 `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork: true`를 설정하세요.
- 엄격 모드에서는 `hostnameAllowlist`(예: `*.example.com` 같은 패턴)와 `allowedHostnames`(`localhost` 같은 차단된 이름을 포함한 정확한 호스트 예외)를 사용해 명시적 예외를 설정하세요.
- 리디렉션 기반 pivot을 줄이기 위해 탐색은 요청 전 확인되고, 탐색 후 최종 `http(s)` URL에 대해서도 최선의 노력으로 다시 확인됩니다.

엄격 정책 예시:

```json5
{
  browser: {
    ssrfPolicy: {
      dangerouslyAllowPrivateNetwork: false,
      hostnameAllowlist: ["*.example.com", "example.com"],
      allowedHostnames: ["localhost"],
    },
  },
}
```

## 에이전트별 액세스 프로필(멀티 에이전트)

멀티 에이전트 라우팅을 사용하면 각 에이전트는 자체 sandbox + 도구 정책을 가질 수 있습니다.
이를 사용해 에이전트별로 **전체 액세스**, **읽기 전용**, **액세스 없음**을 부여하세요.
전체 세부 사항과 우선순위 규칙은 [Multi-Agent Sandbox & Tools](/ko/tools/multi-agent-sandbox-tools)를 참조하세요.

일반적인 사용 사례:

- 개인 에이전트: 전체 액세스, sandbox 없음
- 가족/업무 에이전트: sandbox + 읽기 전용 도구
- 공개 에이전트: sandbox + 파일시스템/셸 도구 없음

### 예시: 전체 액세스(sandbox 없음)

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "personal",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-personal",
        sandbox: { mode: "off" },
      },
    ],
  },
}
```

### 예시: 읽기 전용 도구 + 읽기 전용 workspace

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "family",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-family",
        sandbox: {
          mode: "all",
          scope: "agent",
          workspaceAccess: "ro",
        },
        tools: {
          allow: ["read"],
          deny: ["write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser"],
        },
      },
    ],
  },
}
```

### 예시: 파일시스템/셸 액세스 없음(provider 메시징 허용)

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "public",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-public",
        sandbox: {
          mode: "all",
          scope: "agent",
          workspaceAccess: "none",
        },
        // 세션 도구는 transcript에서 민감한 데이터를 노출할 수 있습니다. 기본적으로 OpenClaw는 이러한 도구를
        // 현재 세션 + 생성된 하위 에이전트 세션으로 제한하지만, 필요하면 더 엄격하게 제한할 수 있습니다.
        // 자세한 내용은 configuration reference의 `tools.sessions.visibility`를 참조하세요.
        tools: {
          sessions: { visibility: "tree" }, // self | tree | agent | all
          allow: [
            "sessions_list",
            "sessions_history",
            "sessions_send",
            "sessions_spawn",
            "session_status",
            "whatsapp",
            "telegram",
            "slack",
            "discord",
          ],
          deny: [
            "read",
            "write",
            "edit",
            "apply_patch",
            "exec",
            "process",
            "browser",
            "canvas",
            "nodes",
            "cron",
            "gateway",
            "image",
          ],
        },
      },
    ],
  },
}
```

## 사고 대응

AI가 나쁜 행동을 했을 경우:

### 차단

1. **중지:** macOS 앱이 Gateway를 감독 중이면 앱을 중지하거나, `openclaw gateway` 프로세스를 종료하세요.
2. **노출 차단:** 무슨 일이 일어났는지 이해할 때까지 `gateway.bind: "loopback"`으로 설정하거나(Tailscale Funnel/Serve도 비활성화) 노출을 닫으세요.
3. **액세스 동결:** 위험한 DM/그룹은 `dmPolicy: "disabled"`로 전환하거나 멘션을 요구하도록 설정하고, `"*"` 전체 허용 항목이 있었다면 제거하세요.

### 교체(비밀이 유출되었다면 침해된 것으로 가정)

1. Gateway auth 교체(`gateway.auth.token` / `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`) 후 재시작
2. Gateway를 호출할 수 있는 모든 머신에서 원격 클라이언트 비밀 교체(`gateway.remote.token` / `.password`)
3. provider/API 자격 증명 교체(WhatsApp creds, Slack/Discord 토큰, `auth-profiles.json`의 모델/API 키, 사용 중인 경우 암호화된 비밀 payload 값)

### 감사

1. Gateway 로그 확인: `/tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log`(또는 `logging.file`)
2. 관련 transcript 검토: `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl`
3. 최근 config 변경 검토(액세스를 넓혔을 수 있는 항목: `gateway.bind`, `gateway.auth`, dm/group 정책, `tools.elevated`, plugin 변경)
4. `openclaw security audit --deep`를 다시 실행하고 critical 결과가 해결되었는지 확인

### 보고용 수집 항목

- 타임스탬프, gateway 호스트 OS + OpenClaw 버전
- 세션 transcript + 짧은 로그 tail(가림 후)
- 공격자가 보낸 내용 + 에이전트가 한 행동
- Gateway가 loopback 밖으로 노출되었는지 여부(LAN/Tailscale Funnel/Serve)

## 비밀 정보 스캔(detect-secrets)

CI는 `secrets` 작업에서 `detect-secrets` pre-commit hook을 실행합니다.
`main` 브랜치로의 push는 항상 전체 파일 스캔을 실행합니다. Pull request는
기준 커밋을 사용할 수 있을 때 변경 파일 빠른 경로를 사용하고, 그렇지 않으면
전체 파일 스캔으로 fallback됩니다. 실패했다면 baseline에 아직 반영되지 않은 새 후보가 있다는 뜻입니다.

### CI가 실패할 경우

1. 로컬에서 재현:

   ```bash
   pre-commit run --all-files detect-secrets
   ```

2. 도구 이해:
   - pre-commit의 `detect-secrets`는 리포지토리의
     baseline과 exclude를 사용해 `detect-secrets-hook`을 실행합니다.
   - `detect-secrets audit`는 대화형 검토를 열어 각 baseline
     항목을 실제 비밀인지 false positive인지 표시하게 합니다.
3. 실제 비밀이라면: 교체/제거한 뒤 스캔을 다시 실행해 baseline을 업데이트하세요.
4. false positive라면: 대화형 audit를 실행하고 false로 표시하세요.

   ```bash
   detect-secrets audit .secrets.baseline
   ```

5. 새 exclude가 필요하다면 `.detect-secrets.cfg`에 추가하고, 일치하는
   `--exclude-files` / `--exclude-lines` 플래그로 baseline을 다시 생성하세요
   (config 파일은 참고용일 뿐이며 detect-secrets는 이를 자동으로 읽지 않습니다).

의도한 상태가 반영된 후 업데이트된 `.secrets.baseline`을 커밋하세요.

## 보안 이슈 보고

OpenClaw에서 취약점을 발견했나요? 책임 있게 보고해 주세요.

1. 이메일: [security@openclaw.ai](mailto:security@openclaw.ai)
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