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read_when:
    - 합성 QA 전송을 로컬 또는 CI 테스트 실행에 연결하고 있습니다
    - 번들된 qa-channel 구성 표면이 필요합니다
    - 엔드 투 엔드 QA 자동화를 반복 개선하고 있습니다
summary: 결정적 OpenClaw QA 시나리오를 위한 합성 Slack급 채널 Plugin
title: QA 채널
x-i18n:
    generated_at: "2026-04-24T06:04:36Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
    source_hash: 195312376ce8815af44169505b66314eb287ede19e40d27db5b4f256edaa0b46
    source_path: channels/qa-channel.md
    workflow: 15
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`qa-channel`은 자동화된 OpenClaw QA를 위한 번들 합성 메시지 전송입니다.

이는 프로덕션 채널이 아닙니다. 실제 전송이 사용하는 동일한 채널 Plugin 경계를 실행하면서도 상태를 결정적으로 유지하고 완전히 검사할 수 있도록 존재합니다.

## 현재 수행하는 작업

- Slack급 대상 문법:
  - `dm:<user>`
  - `channel:<room>`
  - `thread:<room>/<thread>`
- 다음을 위한 HTTP 기반 합성 버스:
  - 수신 메시지 주입
  - 발신 전사 캡처
  - 스레드 생성
  - 반응
  - 수정
  - 삭제
  - 검색 및 읽기 작업
- Markdown 보고서를 작성하는 번들 호스트 측 자체 점검 러너

## 구성

```json
{
  "channels": {
    "qa-channel": {
      "baseUrl": "http://127.0.0.1:43123",
      "botUserId": "openclaw",
      "botDisplayName": "OpenClaw QA",
      "allowFrom": ["*"],
      "pollTimeoutMs": 1000
    }
  }
}
```

지원되는 계정 키:

- `baseUrl`
- `botUserId`
- `botDisplayName`
- `pollTimeoutMs`
- `allowFrom`
- `defaultTo`
- `actions.messages`
- `actions.reactions`
- `actions.search`
- `actions.threads`

## 러너

현재 수직 슬라이스:

```bash
pnpm qa:e2e
```

이제 이는 번들된 `qa-lab` 확장을 통해 라우팅됩니다. 저장소 내 QA 버스를 시작하고, 번들된 `qa-channel` 런타임 슬라이스를 부팅하고, 결정적 자체 점검을 실행한 뒤, `.artifacts/qa-e2e/` 아래에 Markdown 보고서를 작성합니다.

비공개 디버거 UI:

```bash
pnpm qa:lab:up
```

이 한 명령으로 QA 사이트를 빌드하고, Docker 기반 Gateway + QA Lab 스택을 시작하고, QA Lab URL을 출력합니다. 해당 사이트에서 시나리오를 선택하고, 모델 레인을 고르고, 개별 실행을 시작하고, 결과를 실시간으로 볼 수 있습니다.

전체 저장소 기반 QA 제품군:

```bash
pnpm openclaw qa suite
```

이 명령은 출하되는 Control UI 번들과는 별도의 로컬 URL에서 비공개 QA 디버거를 실행합니다.

## 범위

현재 범위는 의도적으로 좁습니다:

- 버스 + Plugin 전송
- 스레드 라우팅 문법
- 채널 소유 메시지 작업
- Markdown 보고
- 실행 제어가 있는 Docker 기반 QA 사이트

후속 작업으로 다음이 추가될 예정입니다:

- 제공자/모델 매트릭스 실행
- 더 풍부한 시나리오 검색
- 이후 OpenClaw 네이티브 오케스트레이션

## 관련

- [페어링](/ko/channels/pairing)
- [그룹](/ko/channels/groups)
- [채널 개요](/ko/channels)
