---
read_when:
    - คุณต้องการใช้ Hugging Face Inference กับ OpenClaw
    - คุณต้องมีตัวแปร env ของ HF token หรือตัวเลือก auth ของ CLI
summary: การตั้งค่า Hugging Face Inference (auth + การเลือกโมเดล)
title: Hugging Face (inference)
x-i18n:
    generated_at: "2026-04-24T09:28:07Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
    source_hash: 93b3049e8d42787acba12ec3ddf70603159251dae1d870047f8ffc9242f202a5
    source_path: providers/huggingface.md
    workflow: 15
---

[Hugging Face Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers) ให้บริการ chat completions ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ผ่าน router API เดียว คุณสามารถเข้าถึงหลายโมเดลได้ (เช่น DeepSeek, Llama และอื่น ๆ) ด้วยโทเค็นเพียงตัวเดียว OpenClaw ใช้ **endpoint ที่เข้ากันได้กับ OpenAI** (เฉพาะ chat completions เท่านั้น); สำหรับ text-to-image, embeddings หรือ speech ให้ใช้ [HF inference clients](https://huggingface.co/docs/api-inference/quicktour) โดยตรง

- Provider: `huggingface`
- Auth: `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` หรือ `HF_TOKEN` (fine-grained token ที่มีสิทธิ์ **Make calls to Inference Providers**)
- API: แบบเข้ากันได้กับ OpenAI (`https://router.huggingface.co/v1`)
- การเรียกเก็บเงิน: HF token ตัวเดียว; [ราคา](https://huggingface.co/docs/inference-providers/pricing) เป็นไปตามอัตราของ provider พร้อม free tier

## เริ่มต้นใช้งาน

<Steps>
  <Step title="สร้าง fine-grained token">
    ไปที่ [Hugging Face Settings Tokens](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained) แล้วสร้าง fine-grained token ใหม่

    <Warning>
    โทเค็นต้องเปิดสิทธิ์ **Make calls to Inference Providers** ไม่เช่นนั้นคำขอ API จะถูกปฏิเสธ
    </Warning>

  </Step>
  <Step title="เรียกใช้ onboarding">
    เลือก **Hugging Face** ในเมนูดรอปดาวน์ provider แล้วกรอก API key ของคุณเมื่อระบบถาม:

    ```bash
    openclaw onboard --auth-choice huggingface-api-key
    ```

  </Step>
  <Step title="เลือกโมเดลเริ่มต้น">
    ในเมนูดรอปดาวน์ **Default Hugging Face model** ให้เลือกโมเดลที่คุณต้องการ รายการนี้จะโหลดจาก Inference API เมื่อคุณมีโทเค็นที่ถูกต้อง; มิฉะนั้นจะแสดงรายการในตัว ตัวเลือกของคุณจะถูกบันทึกเป็นโมเดลเริ่มต้น

    คุณยังสามารถตั้งค่าหรือเปลี่ยนโมเดลเริ่มต้นภายหลังในคอนฟิกได้:

    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          model: { primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1" },
        },
      },
    }
    ```

  </Step>
  <Step title="ตรวจสอบว่าโมเดลพร้อมใช้งาน">
    ```bash
    openclaw models list --provider huggingface
    ```
  </Step>
</Steps>

### การตั้งค่าแบบ non-interactive

```bash
openclaw onboard --non-interactive \
  --mode local \
  --auth-choice huggingface-api-key \
  --huggingface-api-key "$HF_TOKEN"
```

การตั้งค่านี้จะตั้ง `huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1` เป็นโมเดลเริ่มต้น

## รหัสโมเดล

model ref ใช้รูปแบบ `huggingface/<org>/<model>` (Hub-style ID) รายการด้านล่างมาจาก **GET** `https://router.huggingface.co/v1/models`; แค็ตตาล็อกของคุณอาจมีมากกว่านี้

| Model                  | Ref (เติมคำนำหน้าด้วย `huggingface/`) |
| ---------------------- | -------------------------------------- |
| DeepSeek R1            | `deepseek-ai/DeepSeek-R1`              |
| DeepSeek V3.2          | `deepseek-ai/DeepSeek-V3.2`            |
| Qwen3 8B               | `Qwen/Qwen3-8B`                        |
| Qwen2.5 7B Instruct    | `Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct`             |
| Qwen3 32B              | `Qwen/Qwen3-32B`                       |
| Llama 3.3 70B Instruct | `meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct`    |
| Llama 3.1 8B Instruct  | `meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct`     |
| GPT-OSS 120B           | `openai/gpt-oss-120b`                  |
| GLM 4.7                | `zai-org/GLM-4.7`                      |
| Kimi K2.5              | `moonshotai/Kimi-K2.5`                 |

<Tip>
คุณสามารถเติม `:fastest` หรือ `:cheapest` ต่อท้าย model id ใดก็ได้ ตั้งค่าลำดับเริ่มต้นของคุณใน [Inference Provider settings](https://hf.co/settings/inference-providers); ดู [Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers) และ **GET** `https://router.huggingface.co/v1/models` สำหรับรายการทั้งหมด
</Tip>

## การกำหนดค่าขั้นสูง

<AccordionGroup>
  <Accordion title="การค้นหาโมเดลและดรอปดาวน์ onboarding">
    OpenClaw ค้นหาโมเดลโดยเรียก **Inference endpoint โดยตรง**:

    ```bash
    GET https://router.huggingface.co/v1/models
    ```

    (ไม่บังคับ: ส่ง `Authorization: Bearer $HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` หรือ `$HF_TOKEN` เพื่อรับรายการแบบเต็ม; บาง endpoint จะส่งคืนเพียงบางส่วนหากไม่มี auth) การตอบกลับเป็นแบบ OpenAI-style `{ "object": "list", "data": [ { "id": "Qwen/Qwen3-8B", "owned_by": "Qwen", ... }, ... ] }`

    เมื่อคุณกำหนดค่า Hugging Face API key (ผ่าน onboarding, `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` หรือ `HF_TOKEN`) OpenClaw จะใช้ GET นี้เพื่อค้นหาโมเดล chat-completion ที่พร้อมใช้งาน ระหว่าง **การตั้งค่าแบบโต้ตอบ** หลังจากคุณกรอกโทเค็นแล้ว คุณจะเห็นเมนูดรอปดาวน์ **Default Hugging Face model** ที่เติมข้อมูลจากรายการนั้น (หรือจากแค็ตตาล็อกในตัวหากคำขอล้มเหลว) ที่ runtime (เช่น ตอน Gateway เริ่มทำงาน) เมื่อมี key อยู่ OpenClaw จะเรียก **GET** `https://router.huggingface.co/v1/models` อีกครั้งเพื่อรีเฟรชแค็ตตาล็อก รายการนี้จะถูกรวมกับแค็ตตาล็อกในตัว (สำหรับเมทาดาทา เช่น หน้าต่างบริบทและต้นทุน) หากคำขอล้มเหลวหรือไม่ได้ตั้งค่า key จะใช้เฉพาะแค็ตตาล็อกในตัวเท่านั้น

  </Accordion>

  <Accordion title="ชื่อโมเดล, alias และ suffix ของนโยบาย">
    - **ชื่อจาก API:** ชื่อที่ใช้แสดงของโมเดลจะถูก **เติมข้อมูลจาก GET /v1/models** เมื่อ API ส่งคืน `name`, `title` หรือ `display_name`; มิฉะนั้นจะอนุมานจาก model id (เช่น `deepseek-ai/DeepSeek-R1` จะกลายเป็น "DeepSeek R1")
    - **override ชื่อที่ใช้แสดง:** คุณสามารถตั้งป้ายชื่อแบบกำหนดเองต่อโมเดลในคอนฟิกได้ เพื่อให้แสดงตามที่คุณต้องการใน CLI และ UI:

    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          models: {
            "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
            "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:cheapest": { alias: "DeepSeek R1 (cheap)" },
          },
        },
      },
    }
    ```

    - **suffix ของนโยบาย:** เอกสารและ helper ของ Hugging Face แบบ bundled ใน OpenClaw ปัจจุบันถือว่า suffix สองตัวนี้เป็นตัวแปรนโยบายในตัว:
      - **`:fastest`** — throughput สูงสุด
      - **`:cheapest`** — ต้นทุนต่อ output token ต่ำสุด

      คุณสามารถเพิ่มค่าเหล่านี้เป็นรายการแยกใน `models.providers.huggingface.models` หรือตั้ง `model.primary` พร้อม suffix ได้ คุณยังสามารถตั้งค่าลำดับ provider เริ่มต้นของคุณได้ใน [Inference Provider settings](https://hf.co/settings/inference-providers) (ไม่มี suffix = ใช้ลำดับนั้น)

    - **การรวมคอนฟิก:** รายการที่มีอยู่เดิมใน `models.providers.huggingface.models` (เช่น ใน `models.json`) จะยังคงอยู่เมื่อมีการรวมคอนฟิก ดังนั้น `name`, `alias` หรือ model option แบบกำหนดเองที่คุณตั้งไว้จะยังคงถูกรักษาไว้

  </Accordion>

  <Accordion title="การตั้งค่า environment และ daemon">
    หาก Gateway ทำงานเป็น daemon (launchd/systemd) โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่า `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` หรือ `HF_TOKEN` พร้อมใช้งานสำหรับ process นั้น (เช่น ใน `~/.openclaw/.env` หรือผ่าน `env.shellEnv`)

    <Note>
    OpenClaw รองรับทั้ง `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` และ `HF_TOKEN` ในฐานะชื่อแทนของตัวแปร env ใช้ตัวใดก็ได้; หากตั้งค่าทั้งสองตัว `HUGGINGFACE_HUB_TOKEN` จะมีลำดับความสำคัญสูงกว่า
    </Note>

  </Accordion>

  <Accordion title="คอนฟิก: DeepSeek R1 พร้อม fallback เป็น Qwen">
    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          model: {
            primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1",
            fallbacks: ["huggingface/Qwen/Qwen3-8B"],
          },
          models: {
            "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1": { alias: "DeepSeek R1" },
            "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
          },
        },
      },
    }
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="คอนฟิก: Qwen พร้อมตัวแปร cheapest และ fastest">
    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen3-8B" },
          models: {
            "huggingface/Qwen/Qwen3-8B": { alias: "Qwen3 8B" },
            "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:cheapest": { alias: "Qwen3 8B (cheapest)" },
            "huggingface/Qwen/Qwen3-8B:fastest": { alias: "Qwen3 8B (fastest)" },
          },
        },
      },
    }
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="คอนฟิก: DeepSeek + Llama + GPT-OSS พร้อม alias">
    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          model: {
            primary: "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
            fallbacks: [
              "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct",
              "huggingface/openai/gpt-oss-120b",
            ],
          },
          models: {
            "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2": { alias: "DeepSeek V3.2" },
            "huggingface/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct": { alias: "Llama 3.3 70B" },
            "huggingface/openai/gpt-oss-120b": { alias: "GPT-OSS 120B" },
          },
        },
      },
    }
    ```
  </Accordion>

  <Accordion title="คอนฟิก: Qwen และ DeepSeek หลายตัวพร้อม suffix ของนโยบาย">
    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          model: { primary: "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest" },
          models: {
            "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct": { alias: "Qwen2.5 7B" },
            "huggingface/Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct:cheapest": { alias: "Qwen2.5 7B (cheap)" },
            "huggingface/deepseek-ai/DeepSeek-R1:fastest": { alias: "DeepSeek R1 (fast)" },
            "huggingface/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct": { alias: "Llama 3.1 8B" },
          },
        },
      },
    }
    ```
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## ที่เกี่ยวข้อง

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="การเลือกโมเดล" href="/th/concepts/model-providers" icon="layers">
    ภาพรวมของ provider ทั้งหมด, model ref และพฤติกรรม failover
  </Card>
  <Card title="การเลือกโมเดล" href="/th/concepts/models" icon="brain">
    วิธีเลือกและกำหนดค่าโมเดล
  </Card>
  <Card title="เอกสาร Inference Providers" href="https://huggingface.co/docs/inference-providers" icon="book">
    เอกสารทางการของ Hugging Face Inference Providers
  </Card>
  <Card title="Configuration" href="/th/gateway/configuration" icon="gear">
    ข้อมูลอ้างอิงคอนฟิกแบบเต็ม
  </Card>
</CardGroup>
