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read_when:
    - Features hinzufügen, die Zugriff oder Automatisierung erweitern
summary: Sicherheitsaspekte und Bedrohungsmodell für den Betrieb eines KI-Gateway mit Shell-Zugriff
title: Sicherheit
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    generated_at: "2026-04-26T11:30:50Z"
    model: gpt-5.4
    provider: openai
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    workflow: 15
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<Warning>
  **Vertrauensmodell für persönliche Assistenten.** Diese Hinweise gehen von
  einer vertrauenswürdigen Operator-Grenze pro Gateway aus
  (Einzelbenutzer-/persönlicher-Assistent-Modell).
  OpenClaw ist **keine** feindliche Multi-Tenant-Sicherheitsgrenze für mehrere
  gegnerische Benutzer, die sich einen Agenten oder ein Gateway teilen. Wenn
  Sie Betrieb mit gemischtem Vertrauen oder gegnerischen Benutzern benötigen,
  trennen Sie die Vertrauensgrenzen (separates Gateway +
  separate Anmeldedaten, idealerweise separate OS-Benutzer oder Hosts).
</Warning>

## Zuerst der Geltungsbereich: Sicherheitsmodell für persönliche Assistenten

Die Sicherheitshinweise für OpenClaw gehen von einer Bereitstellung als **persönlicher Assistent** aus: eine vertrauenswürdige Operator-Grenze, potenziell viele Agenten.

- Unterstützte Sicherheitslage: eine Benutzer-/Vertrauensgrenze pro Gateway (bevorzugt ein OS-Benutzer/Host/VPS pro Grenze).
- Keine unterstützte Sicherheitsgrenze: ein gemeinsam genutztes Gateway/Agent, das von gegenseitig nicht vertrauenswürdigen oder gegnerischen Benutzern verwendet wird.
- Wenn Isolation gegenüber gegnerischen Benutzern erforderlich ist, trennen Sie nach Vertrauensgrenzen (separates Gateway + separate Anmeldedaten und idealerweise separate OS-Benutzer/Hosts).
- Wenn mehrere nicht vertrauenswürdige Benutzer einem toolfähigen Agenten Nachrichten senden können, behandeln Sie sie so, als würden sie sich dieselbe delegierte Tool-Berechtigung für diesen Agenten teilen.

Diese Seite erklärt Härtung **innerhalb dieses Modells**. Sie beansprucht keine feindliche Multi-Tenant-Isolation auf einem gemeinsam genutzten Gateway.

## Schnellprüfung: `openclaw security audit`

Siehe auch: [Formale Verifikation (Sicherheitsmodelle)](/de/security/formal-verification)

Führen Sie dies regelmäßig aus (insbesondere nach Änderungen an der Konfiguration oder beim Öffnen von Netzwerkoberflächen):

```bash
openclaw security audit
openclaw security audit --deep
openclaw security audit --fix
openclaw security audit --json
```

`security audit --fix` bleibt bewusst eng gefasst: Es schaltet gängige offene Gruppenrichtlinien auf Allowlists um, stellt `logging.redactSensitive: "tools"` wieder her, härtet Berechtigungen für State-/Konfigurations-/Include-Dateien und verwendet unter Windows ACL-Resets statt POSIX-`chmod`.

Es meldet gängige Stolperfallen (Offenlegung von Gateway-Auth, Offenlegung der Browser-Steuerung, erhöhte Allowlists, Dateisystemberechtigungen, zu großzügige `exec`-Genehmigungen und offene Tool-Exponierung in Kanälen).

OpenClaw ist sowohl ein Produkt als auch ein Experiment: Sie verdrahten Frontier-Model-Verhalten mit realen Messaging-Oberflächen und realen Tools. **Es gibt kein „perfekt sicheres“ Setup.** Das Ziel ist, bewusst zu entscheiden über:

- wer mit Ihrem Bot sprechen darf
- wo der Bot handeln darf
- was der Bot berühren darf

Beginnen Sie mit dem kleinsten Zugriff, der noch funktioniert, und erweitern Sie ihn dann, wenn Ihr Vertrauen wächst.

### Bereitstellung und Host-Vertrauen

OpenClaw setzt voraus, dass dem Host und der Konfigurationsgrenze vertraut wird:

- Wenn jemand den Zustand oder die Konfiguration des Gateway-Hosts ändern kann (`~/.openclaw`, einschließlich `openclaw.json`), behandeln Sie diese Person als vertrauenswürdigen Operator.
- Ein Gateway für mehrere gegenseitig nicht vertrauenswürdige/gegnerische Operatoren zu betreiben, ist **kein empfohlenes Setup**.
- Für Teams mit gemischtem Vertrauen trennen Sie die Vertrauensgrenzen mit separaten Gateways (oder mindestens separaten OS-Benutzern/Hosts).
- Empfohlener Standard: ein Benutzer pro Maschine/Host (oder VPS), ein Gateway für diesen Benutzer und ein oder mehrere Agenten in diesem Gateway.
- Innerhalb einer Gateway-Instanz ist authentifizierter Operator-Zugriff eine vertrauenswürdige Rolle der Steuerungsebene, keine Tenant-Rolle pro Benutzer.
- Sitzungskennungen (`sessionKey`, Sitzungs-IDs, Labels) sind Routing-Selektoren, keine Autorisierungstoken.
- Wenn mehrere Personen einem toolfähigen Agenten Nachrichten senden können, kann jede von ihnen dieselbe Berechtigungsmenge steuern. Isolation von Sitzung/Speicher pro Benutzer hilft beim Datenschutz, macht aus einem gemeinsamen Agenten aber keine hostseitige Autorisierung pro Benutzer.

### Gemeinsam genutzter Slack-Workspace: reales Risiko

Wenn „jeder in Slack dem Bot eine Nachricht senden kann“, ist das Kernrisiko delegierte Tool-Berechtigung:

- jeder erlaubte Absender kann Tool-Aufrufe auslösen (`exec`, Browser, Netzwerk-/Datei-Tools) innerhalb der Richtlinie des Agenten;
- Prompt-/Inhaltsinjektion durch einen Absender kann Aktionen verursachen, die gemeinsamen Zustand, Geräte oder Ausgaben beeinflussen;
- wenn ein gemeinsamer Agent sensible Anmeldedaten/Dateien hat, kann jeder erlaubte Absender potenziell über Tool-Nutzung Exfiltration steuern.

Verwenden Sie separate Agenten/Gateways mit minimalen Tools für Team-Workflows; halten Sie Agenten mit persönlichen Daten privat.

### Firmenweit gemeinsam genutzter Agent: akzeptables Muster

Dies ist akzeptabel, wenn alle Benutzer dieses Agenten derselben Vertrauensgrenze angehören (zum Beispiel einem Unternehmensteam) und der Agent streng auf den geschäftlichen Bereich beschränkt ist.

- führen Sie ihn auf einer dedizierten Maschine/VM/in einem Container aus;
- verwenden Sie einen dedizierten OS-Benutzer + dedizierten Browser/Profile/Konten für diese Laufzeit;
- melden Sie diese Laufzeit nicht bei persönlichen Apple-/Google-Konten oder persönlichen Passwortmanagern/Browser-Profilen an.

Wenn Sie persönliche und geschäftliche Identitäten auf derselben Laufzeit mischen, heben Sie die Trennung auf und erhöhen das Risiko der Offenlegung persönlicher Daten.

## Vertrauenskonzept für Gateway und Node

Behandeln Sie Gateway und Node als eine Vertrauensdomäne des Operators, mit unterschiedlichen Rollen:

- **Gateway** ist die Steuerungsebene und Richtlinienoberfläche (`gateway.auth`, Tool-Richtlinien, Routing).
- **Node** ist die entfernte Ausführungsoberfläche, die mit diesem Gateway gekoppelt ist (Befehle, Geräteaktionen, hostlokale Capabilities).
- Ein Aufrufer, der gegenüber dem Gateway authentifiziert ist, ist im Geltungsbereich des Gateway vertrauenswürdig. Nach der Kopplung sind Node-Aktionen vertrauenswürdige Operator-Aktionen auf diesem Node.
- Direkte loopback-Backend-Clients, die mit dem gemeinsamen Gateway-
  Token/Passwort authentifiziert sind, können interne RPCs der Steuerungsebene ausführen, ohne eine Benutzer-
  Geräteidentität vorzuweisen. Dies ist keine Umgehung von Remote- oder Browser-Kopplung: Netzwerk-
  Clients, Node-Clients, Device-Token-Clients und explizite Geräteidentitäten durchlaufen weiterhin Kopplung und Durchsetzung von Scope-Upgrades.
- `sessionKey` ist Auswahl für Routing/Kontext, keine Authentifizierung pro Benutzer.
- `exec`-Genehmigungen (Allowlist + ask) sind Guardrails für Operator-Absicht, keine feindliche Multi-Tenant-Isolation.
- Der Produktstandard von OpenClaw für vertrauenswürdige Setups mit einem Operator ist, dass Host-`exec` auf `gateway`/`node` ohne Genehmigungsaufforderungen erlaubt ist (`security="full"`, `ask="off"`, sofern nicht gehärtet). Dieser Standard ist beabsichtigte UX, nicht von sich aus eine Schwachstelle.
- `exec`-Genehmigungen binden den exakten Anfragekontext und best-effort direkte lokale Dateioperanden; sie modellieren nicht semantisch jeden Laufzeit-/Interpreter-Laderpfad. Verwenden Sie Sandboxing und Host-Isolation für starke Grenzen.

Wenn Sie Isolation gegenüber feindlichen Benutzern brauchen, trennen Sie Vertrauensgrenzen nach OS-Benutzer/Host und führen Sie separate Gateways aus.

## Matrix der Vertrauensgrenzen

Verwenden Sie dies als Schnellmodell bei der Risikobewertung:

| Grenze oder Kontrolle                                      | Bedeutung                                          | Häufiges Missverständnis                                                      |
| ---------------------------------------------------------- | -------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `gateway.auth` (token/password/trusted-proxy/device auth)  | Authentifiziert Aufrufer gegenüber Gateway-APIs    | „Es braucht Signaturen pro Nachricht auf jedem Frame, um sicher zu sein“      |
| `sessionKey`                                               | Routing-Schlüssel für Kontext-/Sitzungsauswahl     | „Sitzungsschlüssel ist eine Benutzer-Authentifizierungsgrenze“                |
| Prompt-/Inhalts-Guardrails                                 | Reduzieren Missbrauchsrisiko des Modells           | „Prompt-Injection allein beweist eine Umgehung der Auth“                      |
| `canvas.eval` / Browser-Evaluate                           | Absichtliche Operator-Capability, wenn aktiviert   | „Jede JS-eval-Primitive ist in diesem Vertrauensmodell automatisch eine Schwachstelle“ |
| Lokale TUI-`!`-Shell                                       | Explizit vom Operator ausgelöste lokale Ausführung | „Der praktische lokale Shell-Befehl ist Remote-Injection“                     |
| Node-Kopplung und Node-Befehle                             | Operator-Level-Remote-Ausführung auf gekoppelten Geräten | „Remote-Gerätesteuerung sollte standardmäßig als nicht vertrauenswürdiger Benutzerzugriff behandelt werden“ |
| `gateway.nodes.pairing.autoApproveCidrs`                   | Opt-in-Richtlinie für Node-Enrollment in vertrauenswürdigen Netzwerken | „Eine standardmäßig deaktivierte Allowlist ist automatisch eine Kopplungsschwachstelle“ |

## Keine Schwachstellen by design

<Accordion title="Häufige Befunde, die außerhalb des Geltungsbereichs liegen">

Diese Muster werden oft gemeldet und gewöhnlich ohne Maßnahme geschlossen, sofern
keine echte Umgehung einer Grenze nachgewiesen wird:

- Ketten, die nur aus Prompt-Injection bestehen, ohne Umgehung von Richtlinie, Auth oder Sandbox.
- Behauptungen, die feindlichen Multi-Tenant-Betrieb auf einem gemeinsamen Host oder mit gemeinsamer
  Konfiguration voraussetzen.
- Behauptungen, die normalen operatorseitigen Lesezugriff (zum Beispiel
  `sessions.list` / `sessions.preview` / `chat.history`) in einem
  Shared-Gateway-Setup als IDOR klassifizieren.
- Befunde für Deployments nur auf localhost (zum Beispiel HSTS auf einem Gateway nur auf loopback).
- Befunde zu Discord-Signaturen für eingehende Webhooks bei eingehenden Pfaden, die es in diesem Repo nicht gibt.
- Meldungen, die Metadaten der Node-Kopplung als verborgene zweite Genehmigungsebene pro Befehl
  für `system.run` behandeln, obwohl die reale Ausführungsgrenze weiterhin die globale Richtlinie des Gateway für Node-Befehle plus die eigenen `exec`-
  Genehmigungen des Node ist.
- Meldungen, die konfiguriertes `gateway.nodes.pairing.autoApproveCidrs` an sich als
  Schwachstelle behandeln. Diese Einstellung ist standardmäßig deaktiviert, erfordert
  explizite CIDR-/IP-Einträge, gilt nur für erstmalige Kopplung mit `role: node` ohne angeforderte Scopes und genehmigt nicht automatisch Operator/Browser/Control UI,
  WebChat, Rollen-Upgrades, Scope-Upgrades, Metadatenänderungen, Änderungen öffentlicher Schlüssel oder trusted-proxy-Headerpfade auf loopback desselben Hosts.
- Befunde „fehlende Autorisierung pro Benutzer“, die `sessionKey` als
  Auth-Token behandeln.

</Accordion>

## Gehärtete Basis in 60 Sekunden

Verwenden Sie zunächst diese Basis und aktivieren Sie dann selektiv Tools pro vertrauenswürdigem Agenten wieder:

```json5
{
  gateway: {
    mode: "local",
    bind: "loopback",
    auth: { mode: "token", token: "replace-with-long-random-token" },
  },
  session: {
    dmScope: "per-channel-peer",
  },
  tools: {
    profile: "messaging",
    deny: ["group:automation", "group:runtime", "group:fs", "sessions_spawn", "sessions_send"],
    fs: { workspaceOnly: true },
    exec: { security: "deny", ask: "always" },
    elevated: { enabled: false },
  },
  channels: {
    whatsapp: { dmPolicy: "pairing", groups: { "*": { requireMention: true } } },
  },
}
```

Dadurch bleibt das Gateway nur lokal erreichbar, DMs werden isoliert und Tools der Steuerungsebene/Laufzeit sind standardmäßig deaktiviert.

## Schnellregel für gemeinsame Posteingänge

Wenn mehr als eine Person Ihrem Bot eine DM senden kann:

- Setzen Sie `session.dmScope: "per-channel-peer"` (oder `"per-account-channel-peer"` für Multi-Account-Kanäle).
- Behalten Sie `dmPolicy: "pairing"` oder strikte Allowlists bei.
- Kombinieren Sie gemeinsam genutzte DMs niemals mit breitem Tool-Zugriff.
- Dies härtet kooperative/gemeinsam genutzte Posteingänge, ist aber nicht als feindliche Co-Tenant-Isolation gedacht, wenn Benutzer gemeinsamen Schreibzugriff auf Host/Konfiguration haben.

## Modell der Kontextsichtbarkeit

OpenClaw trennt zwei Konzepte:

- **Trigger-Autorisierung**: wer den Agenten auslösen darf (`dmPolicy`, `groupPolicy`, Allowlists, Mention-Gates).
- **Kontextsichtbarkeit**: welcher ergänzende Kontext in die Modelleingabe injiziert wird (Antworttext, zitierter Text, Thread-Verlauf, weitergeleitete Metadaten).

Allowlists steuern Trigger und Befehlsautorisierung. Die Einstellung `contextVisibility` steuert, wie ergänzender Kontext (zitierte Antworten, Thread-Wurzeln, abgerufener Verlauf) gefiltert wird:

- `contextVisibility: "all"` (Standard) behält ergänzenden Kontext wie empfangen bei.
- `contextVisibility: "allowlist"` filtert ergänzenden Kontext auf Absender, die durch die aktiven Allowlist-Prüfungen erlaubt sind.
- `contextVisibility: "allowlist_quote"` verhält sich wie `allowlist`, behält aber dennoch eine explizit zitierte Antwort bei.

Setzen Sie `contextVisibility` pro Kanal oder pro Raum/Konversation. Siehe [Gruppenchats](/de/channels/groups#context-visibility-and-allowlists) für Details zur Einrichtung.

Hinweise für die beratende Triage:

- Behauptungen, die nur zeigen, dass „das Modell zitierten oder historischen Text von nicht auf der Allowlist stehenden Absendern sehen kann“, sind Härtungsbefunde, die mit `contextVisibility` adressiert werden können, aber für sich genommen keine Umgehung von Auth-, Richtlinien- oder Sandbox-Grenzen darstellen.
- Um sicherheitsrelevant zu sein, müssen Berichte weiterhin eine nachgewiesene Umgehung einer Vertrauensgrenze zeigen (Auth, Richtlinie, Sandbox, Genehmigung oder eine andere dokumentierte Grenze).

## Was das Audit prüft (auf hoher Ebene)

- **Eingehender Zugriff** (DM-Richtlinien, Gruppenrichtlinien, Allowlists): können Fremde den Bot auslösen?
- **Blast Radius von Tools** (erhöhte Tools + offene Räume): könnte Prompt-Injection zu Shell-/Datei-/Netzwerkaktionen führen?
- **Abdrift bei `exec`-Genehmigungen** (`security=full`, `autoAllowSkills`, Interpreter-Allowlists ohne `strictInlineEval`): tun die Guardrails für Host-`exec` noch das, was Sie glauben?
  - `security="full"` ist eine breite Haltungswarnung, kein Nachweis eines Fehlers. Es ist der gewählte Standard für vertrauenswürdige Setups mit persönlichem Assistenten; härten Sie es nur, wenn Ihr Bedrohungsmodell Genehmigungs- oder Allowlist-Guardrails erfordert.
- **Netzwerkexponierung** (Gateway-Bind/Auth, Tailscale Serve/Funnel, schwache/kurze Auth-Tokens).
- **Exponierung der Browser-Steuerung** (Remote-Nodes, Relay-Ports, Remote-CDP-Endpunkte).
- **Lokale Datenträgerhygiene** (Berechtigungen, Symlinks, Config-Includes, Pfade zu „synchronisierten Ordnern“).
- **Plugins** (Plugins werden ohne explizite Allowlist geladen).
- **Abdrift/Fehlkonfiguration von Richtlinien** (Sandbox-Docker-Einstellungen konfiguriert, aber Sandbox-Modus aus; unwirksame Muster in `gateway.nodes.denyCommands`, weil die Zuordnung nur nach exaktem Befehlsnamen erfolgt, zum Beispiel `system.run`, und Shell-Text nicht geprüft wird; gefährliche Einträge in `gateway.nodes.allowCommands`; globales `tools.profile="minimal"` wird durch Profile pro Agent überschrieben; plugin-eigene Tools sind unter freizügiger Tool-Richtlinie erreichbar).
- **Abdrift von Laufzeiterwartungen** (zum Beispiel die Annahme, dass implizites `exec` noch `sandbox` bedeutet, obwohl `tools.exec.host` jetzt standardmäßig `auto` ist, oder das explizite Setzen von `tools.exec.host="sandbox"`, während der Sandbox-Modus aus ist).
- **Modellhygiene** (warnt, wenn konfigurierte Modelle veraltet wirken; kein harter Block).

Wenn Sie `--deep` ausführen, versucht OpenClaw außerdem einen Best-Effort-Live-Probe des Gateway.

## Karte der Speicherung von Anmeldedaten

Verwenden Sie dies bei der Prüfung von Zugriffen oder bei der Entscheidung, was gesichert werden soll:

- **WhatsApp**: `~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/creds.json`
- **Telegram-Bot-Token**: Konfiguration/Umgebung oder `channels.telegram.tokenFile` (nur reguläre Datei; Symlinks werden abgelehnt)
- **Discord-Bot-Token**: Konfiguration/Umgebung oder SecretRef (Provider env/file/exec)
- **Slack-Tokens**: Konfiguration/Umgebung (`channels.slack.*`)
- **Allowlists für Pairing**:
  - `~/.openclaw/credentials/<channel>-allowFrom.json` (Standardkonto)
  - `~/.openclaw/credentials/<channel>-<accountId>-allowFrom.json` (Nicht-Standardkonten)
- **Auth-Profile für Modelle**: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`
- **Dateibasierte Secret-Payload (optional)**: `~/.openclaw/secrets.json`
- **Legacy-OAuth-Import**: `~/.openclaw/credentials/oauth.json`

## Checkliste für Sicherheits-Audits

Wenn das Audit Befunde ausgibt, behandeln Sie dies in dieser Prioritätsreihenfolge:

1. **Alles „Offene“ + Tools aktiviert**: sperren Sie zuerst DMs/Gruppen (Pairing/Allowlists), härten Sie dann Tool-Richtlinien/Sandboxing.
2. **Öffentliche Netzwerkexponierung** (LAN-Bind, Funnel, fehlende Auth): sofort beheben.
3. **Remote-Exponierung der Browser-Steuerung**: behandeln Sie sie wie Operator-Zugriff (nur tailnet, Nodes bewusst koppeln, öffentliche Exponierung vermeiden).
4. **Berechtigungen**: stellen Sie sicher, dass State/Konfiguration/Anmeldedaten/Auth nicht für Gruppe/Welt lesbar sind.
5. **Plugins**: laden Sie nur, was Sie explizit vertrauen.
6. **Modellauswahl**: bevorzugen Sie moderne, instruktionsgehärtete Modelle für jeden Bot mit Tools.

## Glossar zum Security Audit

Jeder Audit-Befund wird durch eine strukturierte `checkId` gekennzeichnet (zum Beispiel
`gateway.bind_no_auth` oder `tools.exec.security_full_configured`). Häufige kritische Schwereklassen:

- `fs.*` — Dateisystemberechtigungen für State, Konfiguration, Anmeldedaten, Auth-Profile.
- `gateway.*` — Bind-Modus, Auth, Tailscale, Control UI, trusted-proxy-Setup.
- `hooks.*`, `browser.*`, `sandbox.*`, `tools.exec.*` — Härtung pro Oberfläche.
- `plugins.*`, `skills.*` — Befunde zu Lieferkette und Scans für Plugins/Skills.
- `security.exposure.*` — querschnittliche Prüfungen dort, wo Zugriffsrichtlinie auf Blast Radius von Tools trifft.

Den vollständigen Katalog mit Schweregraden, Fix-Schlüsseln und Unterstützung für Auto-Fix finden Sie unter
[Checks des Security Audit](/de/gateway/security/audit-checks).

## Control UI über HTTP

Die Control UI benötigt einen **sicheren Kontext** (HTTPS oder localhost), um Geräteidentität zu erzeugen. `gateway.controlUi.allowInsecureAuth` ist ein lokaler Kompatibilitätsschalter:

- Auf localhost erlaubt er Auth für die Control UI ohne Geräteidentität, wenn die Seite
  über unsicheres HTTP geladen wird.
- Er umgeht keine Pairing-Prüfungen.
- Er lockert keine Anforderungen an die Geräteidentität für Remote-Zugriffe (nicht-localhost).

Bevorzugen Sie HTTPS (Tailscale Serve) oder öffnen Sie die UI auf `127.0.0.1`.

Nur für Notfälle deaktiviert `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth`
die Prüfungen auf Geräteidentität vollständig. Das ist eine schwere Sicherheitsverschlechterung;
lassen Sie es aus, außer Sie debuggen aktiv und können schnell zurückdrehen.

Getrennt von diesen gefährlichen Flags kann erfolgreiches `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`
**Operator**-Sitzungen der Control UI ohne Geräteidentität zulassen. Das ist ein
beabsichtigtes Verhalten des Auth-Modus, kein Shortcut über `allowInsecureAuth`, und es
gilt weiterhin nicht für Sitzungen der Control UI in der Rolle Node.

`openclaw security audit` warnt, wenn diese Einstellung aktiviert ist.

## Zusammenfassung unsicherer oder gefährlicher Flags

`openclaw security audit` meldet `config.insecure_or_dangerous_flags`, wenn
bekannte unsichere/gefährliche Debug-Schalter aktiviert sind. Lassen Sie diese in
Produktionsumgebungen deaktiviert.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Vom Audit derzeit erfasste Flags">
    - `gateway.controlUi.allowInsecureAuth=true`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth=true`
    - `hooks.gmail.allowUnsafeExternalContent=true`
    - `hooks.mappings[<index>].allowUnsafeExternalContent=true`
    - `tools.exec.applyPatch.workspaceOnly=false`
    - `plugins.entries.acpx.config.permissionMode=approve-all`

  </Accordion>

  <Accordion title="Alle Schlüssel `dangerous*` / `dangerously*` im Konfigurationsschema">
    Control UI und Browser:

    - `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth`
    - `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork`

    Kanal-Namensabgleich (gebündelte und Plugin-Kanäle; außerdem verfügbar pro
    `accounts.<accountId>`, wo anwendbar):

    - `channels.discord.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.slack.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.googlechat.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.msteams.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.synology-chat.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)
    - `channels.synology-chat.dangerouslyAllowInheritedWebhookPath` (Plugin-Kanal)
    - `channels.zalouser.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)
    - `channels.irc.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)
    - `channels.mattermost.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)

    Netzwerkexponierung:

    - `channels.telegram.network.dangerouslyAllowPrivateNetwork` (auch pro Konto)

    Sandbox-Docker (Standardwerte + pro Agent):

    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowReservedContainerTargets`
    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowExternalBindSources`
    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowContainerNamespaceJoin`

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Konfiguration des Reverse Proxy

Wenn Sie das Gateway hinter einem Reverse Proxy (nginx, Caddy, Traefik usw.) betreiben, konfigurieren Sie
`gateway.trustedProxies` für eine korrekte Behandlung weitergeleiteter Client-IP-Adressen.

Wenn das Gateway Proxy-Header von einer Adresse erkennt, die **nicht** in `trustedProxies` enthalten ist, behandelt es Verbindungen **nicht** als lokale Clients. Wenn Gateway-Auth deaktiviert ist, werden diese Verbindungen abgewiesen. Das verhindert eine Umgehung der Authentifizierung, bei der proxied Verbindungen sonst aussehen würden, als kämen sie von localhost, und automatisch Vertrauen erhalten würden.

`gateway.trustedProxies` speist auch `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`, aber dieser Auth-Modus ist strenger:

- Auth per trusted-proxy **schlägt bei Proxys aus loopback-Quellen geschlossen fehl**
- Reverse Proxys auf loopback desselben Hosts können `gateway.trustedProxies` weiterhin zur Erkennung lokaler Clients und zur Behandlung weitergeleiteter IPs nutzen
- für Reverse Proxys auf loopback desselben Hosts verwenden Sie Token-/Passwort-Auth statt `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`

```yaml
gateway:
  trustedProxies:
    - "10.0.0.1" # IP des Reverse Proxy
  # Optional. Standard false.
  # Nur aktivieren, wenn Ihr Proxy kein X-Forwarded-For bereitstellen kann.
  allowRealIpFallback: false
  auth:
    mode: password
    password: ${OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD}
```

Wenn `trustedProxies` konfiguriert ist, verwendet das Gateway `X-Forwarded-For`, um die Client-IP zu bestimmen. `X-Real-IP` wird standardmäßig ignoriert, außer `gateway.allowRealIpFallback: true` ist ausdrücklich gesetzt.

Trusted-Proxy-Header machen das Pairing von Node-Geräten nicht automatisch vertrauenswürdig.
`gateway.nodes.pairing.autoApproveCidrs` ist eine separate, standardmäßig deaktivierte
Operator-Richtlinie. Selbst wenn sie aktiviert ist, sind Trusted-Proxy-Headerpfade aus loopback-Quellen
von der automatischen Genehmigung für Nodes ausgeschlossen, weil lokale Aufrufer diese
Header fälschen können.

Gutes Verhalten eines Reverse Proxy (eingehende Weiterleitungs-Header überschreiben):

```nginx
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
```

Schlechtes Verhalten eines Reverse Proxy (nicht vertrauenswürdige Weiterleitungs-Header anhängen/beibehalten):

```nginx
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
```

## Hinweise zu HSTS und Origins

- Das OpenClaw-Gateway ist in erster Linie lokal/loopback. Wenn Sie TLS an einem Reverse Proxy terminieren, setzen Sie HSTS dort auf der HTTPS-Domain vor dem Proxy.
- Wenn das Gateway selbst HTTPS terminiert, können Sie `gateway.http.securityHeaders.strictTransportSecurity` setzen, damit OpenClaw den HSTS-Header in Antworten ausgibt.
- Ausführliche Hinweise zur Bereitstellung finden Sie unter [Trusted Proxy Auth](/de/gateway/trusted-proxy-auth#tls-termination-and-hsts).
- Für Bereitstellungen der Control UI außerhalb von loopback ist `gateway.controlUi.allowedOrigins` standardmäßig erforderlich.
- `gateway.controlUi.allowedOrigins: ["*"]` ist eine explizite Browser-Origin-Richtlinie „alles erlauben“, kein gehärteter Standard. Vermeiden Sie dies außerhalb eng kontrollierter lokaler Tests.
- Fehler bei Browser-Origin-Auth auf loopback werden weiterhin rate-limitiert, auch wenn die
  allgemeine loopback-Ausnahme aktiviert ist, aber der Lockout-Schlüssel ist pro
  normalisiertem `Origin`-Wert abgegrenzt statt als ein gemeinsamer localhost-Bucket.
- `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true` aktiviert den Fallback-Modus für Host-Header-Origin; behandeln Sie dies als vom Operator gewählte gefährliche Richtlinie.
- Behandeln Sie DNS-Rebinding und das Verhalten von Proxy-Host-Headern als Härtungsthemen bei der Bereitstellung; halten Sie `trustedProxies` eng und vermeiden Sie es, das Gateway direkt dem öffentlichen Internet auszusetzen.

## Lokale Sitzungsprotokolle liegen auf dem Datenträger

OpenClaw speichert Sitzungs-Transkripte auf dem Datenträger unter `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl`.
Dies ist für Sitzungskontinuität und (optional) die Indizierung des Sitzungsspeichers erforderlich, bedeutet aber auch,
dass **jeder Prozess/Benutzer mit Dateisystemzugriff diese Protokolle lesen kann**. Behandeln Sie den Datenträgerzugriff als Vertrauens-
grenze und härten Sie die Berechtigungen auf `~/.openclaw` entsprechend ab (siehe Audit-Abschnitt unten). Wenn Sie
stärkere Isolation zwischen Agenten benötigen, führen Sie sie unter separaten OS-Benutzern oder auf separaten Hosts aus.

## Node-Ausführung (`system.run`)

Wenn ein macOS-Node gekoppelt ist, kann das Gateway auf diesem Node `system.run` aufrufen. Das ist **Remote-Code-Ausführung** auf dem Mac:

- Erfordert Node-Pairing (Genehmigung + Token).
- Gateway-Node-Pairing ist keine Genehmigungsoberfläche pro Befehl. Es stellt Node-Identität/Vertrauen und Token-Ausgabe her.
- Das Gateway wendet eine grobe globale Richtlinie für Node-Befehle über `gateway.nodes.allowCommands` / `denyCommands` an.
- Gesteuert auf dem Mac über **Einstellungen → Exec approvals** (security + ask + allowlist).
- Die Richtlinie pro Node für `system.run` ist die eigene Datei mit `exec`-Genehmigungen des Node (`exec.approvals.node.*`), die strenger oder lockerer sein kann als die globale Richtlinie des Gateway für Befehls-IDs.
- Ein Node mit `security="full"` und `ask="off"` folgt dem Standardmodell des vertrauenswürdigen Operators. Behandeln Sie dies als erwartetes Verhalten, sofern Ihre Bereitstellung nicht ausdrücklich eine strengere Genehmigungs- oder Allowlist-Haltung verlangt.
- Der Genehmigungsmodus bindet den exakten Anfragekontext und, wenn möglich, einen konkreten lokalen Skript-/Dateioperanden. Wenn OpenClaw für einen Interpreter-/Laufzeitbefehl nicht genau eine direkte lokale Datei identifizieren kann, wird genehmigungsgestützte Ausführung verweigert, statt eine vollständige semantische Abdeckung zu versprechen.
- Für `host=node` speichern genehmigungsgestützte Läufe außerdem einen kanonischen vorbereiteten
  `systemRunPlan`; spätere genehmigte Weiterleitungen verwenden diesen gespeicherten Plan erneut, und die
  Gateway-Validierung weist Änderungen von Aufrufern an Befehl/cwd/Sitzungskontext zurück, nachdem die
  Genehmigungsanfrage erstellt wurde.
- Wenn Sie keine Remote-Ausführung möchten, setzen Sie security auf **deny** und entfernen Sie das Node-Pairing für diesen Mac.

Diese Unterscheidung ist für die Triage wichtig:

- Ein erneut verbundener gekoppelter Node, der eine andere Befehlsliste bewirbt, ist für sich genommen keine Schwachstelle, wenn die globale Richtlinie des Gateway und die lokalen `exec`-Genehmigungen des Node weiterhin die tatsächliche Ausführungsgrenze durchsetzen.
- Berichte, die Pairing-Metadaten von Nodes als zweite verborgene Genehmigungsebene pro Befehl behandeln, sind meist Verwirrung über Richtlinie/UX, keine Umgehung einer Sicherheitsgrenze.

## Dynamische Skills (Watcher / Remote-Nodes)

OpenClaw kann die Skills-Liste mitten in einer Sitzung aktualisieren:

- **Skills-Watcher**: Änderungen an `SKILL.md` können den Snapshot der Skills beim nächsten Agent-Turn aktualisieren.
- **Remote-Nodes**: das Verbinden eines macOS-Node kann nur unter macOS verfügbare Skills zulässig machen (basierend auf Bin-Probing).

Behandeln Sie Skill-Ordner als **vertrauenswürdigen Code** und beschränken Sie, wer sie ändern darf.

## Das Bedrohungsmodell

Ihr KI-Assistent kann:

- Beliebige Shell-Befehle ausführen
- Dateien lesen/schreiben
- Auf Netzwerkdienste zugreifen
- Nachrichten an beliebige Empfänger senden (wenn Sie ihm WhatsApp-Zugriff geben)

Personen, die Ihnen Nachrichten senden, können:

- Versuchen, Ihre KI dazu zu bringen, schlechte Dinge zu tun
- Social Engineering einsetzen, um Zugriff auf Ihre Daten zu bekommen
- Nach Infrastrukturdetails sondieren

## Kernkonzept: Zugriffskontrolle vor Intelligenz

Die meisten Fehler hier sind keine raffinierten Exploits — sondern eher „jemand hat dem Bot geschrieben und der Bot hat getan, worum er gebeten wurde“.

Die Haltung von OpenClaw:

- **Zuerst Identität:** entscheiden Sie, wer mit dem Bot sprechen darf (DM-Pairing / Allowlists / explizit „open“).
- **Dann Scope:** entscheiden Sie, wo der Bot handeln darf (Allowlists für Gruppen + Mention-Gating, Tools, Sandboxing, Geräteberechtigungen).
- **Zuletzt das Modell:** gehen Sie davon aus, dass das Modell manipulierbar ist; gestalten Sie das System so, dass Manipulation nur einen begrenzten Blast Radius hat.

## Modell zur Befehlsautorisierung

Slash-Befehle und Direktiven werden nur für **autorisierte Absender** beachtet. Die Autorisierung wird aus
kanalbezogenen Allowlists/Pairing plus `commands.useAccessGroups` abgeleitet (siehe [Konfiguration](/de/gateway/configuration)
und [Slash-Befehle](/de/tools/slash-commands)). Wenn eine Kanal-Allowlist leer ist oder `"*"` enthält,
sind Befehle für diesen Kanal faktisch offen.

`/exec` ist eine bequeme Funktion nur für autorisierte Operatoren innerhalb einer Sitzung. Es schreibt **nicht** in die Konfiguration und
ändert keine anderen Sitzungen.

## Risiko von Tools der Steuerungsebene

Zwei integrierte Tools können dauerhafte Änderungen an der Steuerungsebene vornehmen:

- `gateway` kann die Konfiguration mit `config.schema.lookup` / `config.get` prüfen und mit `config.apply`, `config.patch` und `update.run` dauerhafte Änderungen vornehmen.
- `cron` kann geplante Jobs erstellen, die weiterlaufen, nachdem der ursprüngliche Chat/die ursprüngliche Aufgabe beendet ist.

Das nur für Eigentümer bestimmte Laufzeit-Tool `gateway` verweigert weiterhin das Umschreiben von
`tools.exec.ask` oder `tools.exec.security`; ältere Aliase `tools.bash.*` werden
zuvor auf dieselben geschützten Exec-Pfade normalisiert.
Agentengesteuerte Änderungen über `gateway config.apply` und `gateway config.patch` sind
standardmäßig fail-closed: Nur ein enger Satz von Pfaden für Prompt, Modell und Mention-Gating
ist durch Agenten abstimmbar. Neue sensible Konfigurationsbäume sind daher geschützt,
sofern sie nicht bewusst zur Allowlist hinzugefügt werden.

Für jeden Agenten/jede Oberfläche, die nicht vertrauenswürdige Inhalte verarbeitet, sollten diese standardmäßig verweigert werden:

```json5
{
  tools: {
    deny: ["gateway", "cron", "sessions_spawn", "sessions_send"],
  },
}
```

`commands.restart=false` blockiert nur Neustart-Aktionen. Es deaktiviert nicht die `gateway`-Aktionen für Konfiguration/Update.

## Plugins

Plugins laufen **im Prozess** mit dem Gateway. Behandeln Sie sie als vertrauenswürdigen Code:

- Installieren Sie nur Plugins aus Quellen, denen Sie vertrauen.
- Bevorzugen Sie explizite Allowlists in `plugins.allow`.
- Prüfen Sie die Plugin-Konfiguration vor dem Aktivieren.
- Starten Sie das Gateway nach Änderungen an Plugins neu.
- Wenn Sie Plugins installieren oder aktualisieren (`openclaw plugins install <package>`, `openclaw plugins update <id>`), behandeln Sie dies wie das Ausführen nicht vertrauenswürdigen Codes:
  - Der Installationspfad ist das Verzeichnis pro Plugin unter dem aktiven Plugin-Installations-Root.
  - OpenClaw führt vor Installation/Aktualisierung einen integrierten Scan auf gefährlichen Code aus. Befunde vom Typ `critical` blockieren standardmäßig.
  - OpenClaw verwendet `npm pack` und führt dann in diesem Verzeichnis ein projektlokales `npm install --omit=dev --ignore-scripts` aus. Vererbte globale npm-Installationseinstellungen werden ignoriert, damit Abhängigkeiten unter dem Plugin-Installationspfad bleiben.
  - Bevorzugen Sie fest angeheftete, exakte Versionen (`@scope/pkg@1.2.3`) und prüfen Sie den entpackten Code auf dem Datenträger, bevor Sie ihn aktivieren.
  - `--dangerously-force-unsafe-install` ist nur für Notfälle bei False Positives des integrierten Scans in Installations-/Aktualisierungsabläufen für Plugins gedacht. Es umgeht weder Richtlinienblöcke aus Plugin-`before_install`-Hooks noch Scan-Fehler.
  - Installationen von Skill-Abhängigkeiten mit Gateway-Backend folgen derselben Trennung gefährlich/verdächtig: Integrierte Befunde vom Typ `critical` blockieren, sofern der Aufrufer nicht ausdrücklich `dangerouslyForceUnsafeInstall` setzt, während verdächtige Befunde weiterhin nur warnen. `openclaw skills install` bleibt der separate Flow zum Herunterladen/Installieren von Skills aus ClawHub.

Details: [Plugins](/de/tools/plugin)

## DM-Zugriffsmodell: pairing, allowlist, open, disabled

Alle aktuellen DM-fähigen Kanäle unterstützen eine DM-Richtlinie (`dmPolicy` oder `*.dm.policy`), die eingehende DMs **vor** der Verarbeitung der Nachricht steuert:

- `pairing` (Standard): unbekannte Absender erhalten einen kurzen Pairing-Code und der Bot ignoriert ihre Nachricht bis zur Genehmigung. Codes laufen nach 1 Stunde ab; wiederholte DMs senden keinen neuen Code, bis eine neue Anfrage erstellt wird. Ausstehende Anfragen sind standardmäßig auf **3 pro Kanal** begrenzt.
- `allowlist`: unbekannte Absender werden blockiert (kein Pairing-Handshake).
- `open`: erlaubt DMs von allen (öffentlich). **Erfordert**, dass die Kanal-Allowlist `"*"` enthält (explizites Opt-in).
- `disabled`: ignoriert eingehende DMs vollständig.

Genehmigen per CLI:

```bash
openclaw pairing list <channel>
openclaw pairing approve <channel> <code>
```

Details + Dateien auf dem Datenträger: [Pairing](/de/channels/pairing)

## DM-Sitzungsisolation (Mehrbenutzermodus)

Standardmäßig leitet OpenClaw **alle DMs in die Hauptsitzung**, damit Ihr Assistent Kontinuität über Geräte und Kanäle hinweg hat. Wenn **mehrere Personen** dem Bot DMs senden können (offene DMs oder eine Allowlist mit mehreren Personen), sollten Sie erwägen, DM-Sitzungen zu isolieren:

```json5
{
  session: { dmScope: "per-channel-peer" },
}
```

Dies verhindert kontextübergreifende Lecks zwischen Benutzern, während Gruppenchats isoliert bleiben.

Dies ist eine Grenze für Messaging-Kontext, keine Grenze für Host-Administration. Wenn Benutzer sich gegenseitig feindlich gegenüberstehen und denselben Gateway-Host/dieselbe Konfiguration teilen, führen Sie stattdessen separate Gateways pro Vertrauensgrenze aus.

### Sicherer DM-Modus (empfohlen)

Behandeln Sie das obige Snippet als **sicheren DM-Modus**:

- Standard: `session.dmScope: "main"` (alle DMs teilen sich eine Sitzung für Kontinuität).
- Standard beim lokalen CLI-Onboarding: schreibt `session.dmScope: "per-channel-peer"`, wenn nicht gesetzt (behält bestehende explizite Werte).
- Sicherer DM-Modus: `session.dmScope: "per-channel-peer"` (jedes Kanal+Absender-Paar erhält einen isolierten DM-Kontext).
- Peer-Isolation kanalübergreifend: `session.dmScope: "per-peer"` (jeder Absender erhält eine Sitzung über alle Kanäle desselben Typs hinweg).

Wenn Sie mehrere Konten auf demselben Kanal verwenden, nutzen Sie stattdessen `per-account-channel-peer`. Wenn dieselbe Person Sie über mehrere Kanäle kontaktiert, verwenden Sie `session.identityLinks`, um diese DM-Sitzungen auf eine kanonische Identität zusammenzuführen. Siehe [Sitzungsverwaltung](/de/concepts/session) und [Konfiguration](/de/gateway/configuration).

## Allowlists für DMs und Gruppen

OpenClaw hat zwei getrennte Ebenen für „wer darf mich auslösen?“:

- **DM-Allowlist** (`allowFrom` / `channels.discord.allowFrom` / `channels.slack.allowFrom`; älter: `channels.discord.dm.allowFrom`, `channels.slack.dm.allowFrom`): wer in Direktnachrichten mit dem Bot sprechen darf.
  - Wenn `dmPolicy="pairing"` gilt, werden Genehmigungen in den kontobezogenen Pairing-Allowlist-Speicher unter `~/.openclaw/credentials/` geschrieben (`<channel>-allowFrom.json` für das Standardkonto, `<channel>-<accountId>-allowFrom.json` für Nicht-Standardkonten), zusammengeführt mit den Allowlists aus der Konfiguration.
- **Gruppen-Allowlist** (kanalspezifisch): welche Gruppen/Kanäle/Guilds der Bot überhaupt als Nachrichtenquelle akzeptiert.
  - Häufige Muster:
    - `channels.whatsapp.groups`, `channels.telegram.groups`, `channels.imessage.groups`: Standardwerte pro Gruppe wie `requireMention`; wenn gesetzt, wirkt dies auch als Gruppen-Allowlist (fügen Sie `"*"` ein, um das Verhalten „alle erlauben“ beizubehalten).
    - `groupPolicy="allowlist"` + `groupAllowFrom`: beschränkt, wer den Bot _innerhalb_ einer Gruppensitzung auslösen darf (WhatsApp/Telegram/Signal/iMessage/Microsoft Teams).
    - `channels.discord.guilds` / `channels.slack.channels`: Allowlists pro Oberfläche + Mention-Standardwerte.
  - Gruppenprüfungen laufen in dieser Reihenfolge: zuerst `groupPolicy`/Gruppen-Allowlists, dann Aktivierung per Mention/Antwort.
  - Das Antworten auf eine Bot-Nachricht (implizite Mention) umgeht Sender-Allowlists wie `groupAllowFrom` **nicht**.
  - **Sicherheitshinweis:** Behandeln Sie `dmPolicy="open"` und `groupPolicy="open"` als letzte Option. Sie sollten kaum verwendet werden; bevorzugen Sie Pairing + Allowlists, sofern Sie nicht wirklich jedem Mitglied des Raums vollständig vertrauen.

Details: [Konfiguration](/de/gateway/configuration) und [Gruppen](/de/channels/groups)

## Prompt-Injection (was sie ist, warum sie wichtig ist)

Prompt-Injection liegt vor, wenn ein Angreifer eine Nachricht so gestaltet, dass das Modell zu etwas Unsicherem manipuliert wird („ignorier deine Anweisungen“, „gib dein Dateisystem aus“, „folge diesem Link und führe Befehle aus“ usw.).

Selbst mit starken System-Prompts ist **Prompt-Injection nicht gelöst**. Guardrails im System-Prompt sind nur weiche Hinweise; harte Durchsetzung kommt von Tool-Richtlinien, `exec`-Genehmigungen, Sandboxing und Kanal-Allowlists (und Operatoren können diese bewusst deaktivieren). Was in der Praxis hilft:

- Halten Sie eingehende DMs gesperrt (Pairing/Allowlists).
- Bevorzugen Sie Mention-Gating in Gruppen; vermeiden Sie „always-on“-Bots in öffentlichen Räumen.
- Behandeln Sie Links, Anhänge und eingefügte Anweisungen standardmäßig als feindlich.
- Führen Sie sensible Tool-Ausführung in einer Sandbox aus; halten Sie Secrets aus dem Dateisystem fern, das für den Agenten erreichbar ist.
- Hinweis: Sandboxing ist Opt-in. Wenn der Sandbox-Modus aus ist, wird implizites `host=auto` zum Gateway-Host aufgelöst. Explizites `host=sandbox` schlägt weiterhin fail-closed fehl, weil keine Sandbox-Laufzeit verfügbar ist. Setzen Sie `host=gateway`, wenn dieses Verhalten in der Konfiguration explizit sein soll.
- Beschränken Sie Hochrisiko-Tools (`exec`, `browser`, `web_fetch`, `web_search`) auf vertrauenswürdige Agenten oder explizite Allowlists.
- Wenn Sie Interpreter auf die Allowlist setzen (`python`, `node`, `ruby`, `perl`, `php`, `lua`, `osascript`), aktivieren Sie `tools.exec.strictInlineEval`, damit Inline-Eval-Formen weiterhin explizite Genehmigung benötigen.
- Die Analyse von Shell-Genehmigungen weist auch POSIX-Parameterexpansionsformen (`$VAR`, `$?`, `$$`, `$1`, `$@`, `${…}`) innerhalb **nicht quotierter Heredocs** zurück, sodass ein auf der Allowlist stehender Heredoc-Body keine Shell-Expansion als Klartext an der Allowlist-Prüfung vorbeischmuggeln kann. Setzen Sie den Heredoc-Terminator in Anführungszeichen (zum Beispiel `<<'EOF'`), um wörtliche Body-Semantik zu wählen; nicht quotierte Heredocs, die Variablen expandiert hätten, werden zurückgewiesen.
- **Die Modellauswahl ist wichtig:** ältere/kleinere/Legacy-Modelle sind deutlich weniger robust gegenüber Prompt-Injection und Tool-Missbrauch. Für toolfähige Agenten verwenden Sie das stärkste verfügbare, instruktionsgehärtete Modell der neuesten Generation.

Warnsignale, die als nicht vertrauenswürdig zu behandeln sind:

- „Lies diese Datei/URL und tue genau, was dort steht.“
- „Ignoriere deinen System-Prompt oder deine Sicherheitsregeln.“
- „Gib deine verborgenen Anweisungen oder Tool-Ausgaben preis.“
- „Füge den vollständigen Inhalt von ~/.openclaw oder deiner Logs ein.“

## Bereinigung spezieller Tokens in externen Inhalten

OpenClaw entfernt gängige Literale spezieller Tokens aus Chat-Templates selbstgehosteter LLMs aus verpackten externen Inhalten und Metadaten, bevor sie das Modell erreichen. Abgedeckte Marker-Familien umfassen Qwen/ChatML-, Llama-, Gemma-, Mistral-, Phi- und GPT-OSS-Rollen-/Turn-Tokens.

Warum:

- OpenAI-kompatible Backends vor selbstgehosteten Modellen bewahren spezielle Tokens, die im Benutzertext erscheinen, manchmal auf, statt sie zu maskieren. Ein Angreifer, der in eingehende externe Inhalte schreiben kann (eine abgerufene Seite, einen E-Mail-Text, eine Tool-Ausgabe mit Dateiinhalten), könnte sonst eine synthetische Rollen-Grenze `assistant` oder `system` injizieren und den Guardrails für verpackte Inhalte entkommen.
- Die Bereinigung geschieht auf der Ebene des Wrappings externer Inhalte, sodass sie einheitlich für Fetch-/Read-Tools und eingehende Kanalinhalte gilt statt pro Provider.
- Ausgehende Modellantworten haben bereits einen separaten Sanitizer, der geleakte Gerüste wie `<tool_call>`, `<function_calls>` und Ähnliches aus benutzersichtbaren Antworten entfernt. Der Sanitizer für externe Inhalte ist das eingehende Gegenstück dazu.

Dies ersetzt nicht die anderen Härtungsmaßnahmen auf dieser Seite — `dmPolicy`, Allowlists, `exec`-Genehmigungen, Sandboxing und `contextVisibility` leisten weiterhin die Hauptarbeit. Es schließt eine spezifische Umgehung auf Tokenizer-Ebene gegen selbstgehostete Stacks, die Benutzertext mit intakten speziellen Tokens weiterreichen.

## Flags zum Umgehen unsicherer externer Inhalte

OpenClaw enthält explizite Bypass-Flags, die das Sicherheits-Wrapping für externe Inhalte deaktivieren:

- `hooks.mappings[].allowUnsafeExternalContent`
- `hooks.gmail.allowUnsafeExternalContent`
- Cron-Payload-Feld `allowUnsafeExternalContent`

Hinweise:

- Lassen Sie diese in Produktion nicht gesetzt bzw. auf false.
- Aktivieren Sie sie nur vorübergehend für eng begrenztes Debugging.
- Wenn aktiviert, isolieren Sie diesen Agenten (Sandbox + minimale Tools + dedizierter Sitzungsnamensraum).

Risikohinweis zu Hooks:

- Hook-Payloads sind nicht vertrauenswürdige Inhalte, selbst wenn die Zustellung aus von Ihnen kontrollierten Systemen erfolgt (Mail-/Dokumenten-/Webinhalte können Prompt-Injection tragen).
- Schwächere Modellstufen erhöhen dieses Risiko. Für Hook-gesteuerte Automatisierung sollten Sie starke moderne Modellstufen bevorzugen und die Tool-Richtlinie eng halten (`tools.profile: "messaging"` oder strenger), plus möglichst Sandboxing.

### Prompt-Injection erfordert keine öffentlichen DMs

Selbst wenn **nur Sie** dem Bot Nachrichten senden können, kann Prompt-Injection weiterhin über
jegliche **nicht vertrauenswürdigen Inhalte** passieren, die der Bot liest (Ergebnisse aus Websuche/-abruf, Browser-Seiten,
E-Mails, Dokumente, Anhänge, eingefügte Logs/Code). Anders gesagt: Der Absender ist nicht
die einzige Bedrohungsoberfläche; der **Inhalt selbst** kann gegnerische Anweisungen tragen.

Wenn Tools aktiviert sind, besteht das typische Risiko in der Exfiltration von Kontext oder dem Auslösen
von Tool-Aufrufen. Reduzieren Sie den Blast Radius durch:

- Einsatz eines **Lese-Agenten** ohne Tools oder nur mit Read-only-Tools, um nicht vertrauenswürdige Inhalte zusammenzufassen,
  und geben Sie die Zusammenfassung dann an Ihren Hauptagenten weiter.
- Halten Sie `web_search` / `web_fetch` / `browser` für toolfähige Agenten deaktiviert, sofern sie nicht benötigt werden.
- Für URL-Eingaben in OpenResponses (`input_file` / `input_image`) setzen Sie enge
  `gateway.http.endpoints.responses.files.urlAllowlist` und
  `gateway.http.endpoints.responses.images.urlAllowlist`, und halten Sie `maxUrlParts` niedrig.
  Leere Allowlists werden als nicht gesetzt behandelt; verwenden Sie `files.allowUrl: false` / `images.allowUrl: false`,
  wenn Sie das Abrufen per URL vollständig deaktivieren möchten.
- Für Dateieingaben in OpenResponses wird decodierter `input_file`-Text weiterhin als
  **nicht vertrauenswürdiger externer Inhalt** injiziert. Verlassen Sie sich nicht darauf, dass Dateitext vertrauenswürdig ist, nur weil
  das Gateway ihn lokal decodiert hat. Der injizierte Block trägt weiterhin explizite
  Grenzmarker `<<<EXTERNAL_UNTRUSTED_CONTENT ...>>>` plus Metadaten `Source: External`,
  obwohl dieser Pfad das längere Banner `SECURITY NOTICE:` auslässt.
- Dasselbe markerbasierte Wrapping wird angewendet, wenn Medienverständnis Text aus
  angehängten Dokumenten extrahiert, bevor dieser Text an den Medien-Prompt angehängt wird.
- Aktivieren von Sandboxing und strikten Tool-Allowlists für jeden Agenten, der nicht vertrauenswürdige Eingaben verarbeitet.
- Secrets aus Prompts heraushalten; übergeben Sie sie stattdessen per env/config auf dem Gateway-Host.

### Selbstgehostete LLM-Backends

OpenAI-kompatible selbstgehostete Backends wie vLLM, SGLang, TGI, LM Studio
oder benutzerdefinierte Hugging-Face-Tokenizer-Stacks können sich von gehosteten Providern darin unterscheiden,
wie spezielle Tokens aus Chat-Templates behandelt werden. Wenn ein Backend wörtliche Zeichenfolgen
wie `<|im_start|>`, `<|start_header_id|>` oder `<start_of_turn>` als
strukturelle Chat-Template-Tokens innerhalb von Benutzerinhalten tokenisiert, kann nicht vertrauenswürdiger Text versuchen,
Rollen-Grenzen auf der Tokenizer-Ebene zu fälschen.

OpenClaw entfernt gängige Literale spezieller Tokens modellfamilienübergreifend aus verpackten
externen Inhalten, bevor diese an das Modell weitergegeben werden. Lassen Sie das Wrapping für externe Inhalte
aktiviert und bevorzugen Sie Backend-Einstellungen, die spezielle
Tokens in benutzerbereitgestellten Inhalten aufteilen oder escapen, sofern verfügbar. Gehostete Provider wie OpenAI
und Anthropic wenden bereits ihre eigene Sanitization auf Anfrageebene an.

### Modellstärke (Sicherheitshinweis)

Widerstand gegen Prompt-Injection ist **nicht** über alle Modellstufen hinweg gleich. Kleinere/günstigere Modelle sind im Allgemeinen anfälliger für Tool-Missbrauch und Instruction Hijacking, besonders unter gegnerischen Prompts.

<Warning>
Für toolfähige Agenten oder Agenten, die nicht vertrauenswürdige Inhalte lesen, ist das Risiko von Prompt-Injection bei älteren/kleineren Modellen oft zu hoch. Führen Sie solche Workloads nicht auf schwachen Modellstufen aus.
</Warning>

Empfehlungen:

- **Verwenden Sie das Modell der neuesten Generation in der besten Stufe** für jeden Bot, der Tools ausführen oder Dateien/Netzwerke berühren kann.
- **Verwenden Sie keine älteren/schwächeren/kleineren Stufen** für toolfähige Agenten oder nicht vertrauenswürdige Posteingänge; das Risiko von Prompt-Injection ist zu hoch.
- Wenn Sie zwingend ein kleineres Modell verwenden müssen, **reduzieren Sie den Blast Radius** (Read-only-Tools, starkes Sandboxing, minimaler Dateisystemzugriff, strikte Allowlists).
- Wenn kleine Modelle laufen, **aktivieren Sie Sandboxing für alle Sitzungen** und **deaktivieren Sie `web_search`/`web_fetch`/`browser`**, sofern die Eingaben nicht eng kontrolliert sind.
- Für reine Chat-Assistenten mit vertrauenswürdigen Eingaben und ohne Tools sind kleinere Modelle meist in Ordnung.

## Reasoning und ausführliche Ausgabe in Gruppen

`/reasoning`, `/verbose` und `/trace` können internes Reasoning, Tool-
Ausgaben oder Plugin-Diagnosen offenlegen, die
nicht für einen öffentlichen Kanal gedacht waren. In Gruppensettings sollten Sie sie als **nur für Debugging**
behandeln und deaktiviert lassen, sofern Sie sie nicht ausdrücklich benötigen.

Hinweise:

- Lassen Sie `/reasoning`, `/verbose` und `/trace` in öffentlichen Räumen deaktiviert.
- Wenn Sie sie aktivieren, dann nur in vertrauenswürdigen DMs oder eng kontrollierten Räumen.
- Denken Sie daran: ausführliche und Trace-Ausgaben können Tool-Argumente, URLs, Plugin-Diagnosen und Daten enthalten, die das Modell gesehen hat.

## Beispiele zur Härtung der Konfiguration

### Dateiberechtigungen

Halten Sie Konfiguration + Status auf dem Gateway-Host privat:

- `~/.openclaw/openclaw.json`: `600` (nur Lesen/Schreiben für den Benutzer)
- `~/.openclaw`: `700` (nur Benutzer)

`openclaw doctor` kann warnen und anbieten, diese Berechtigungen zu verschärfen.

### Netzwerkexponierung (Bind, Port, Firewall)

Das Gateway multiplexed **WebSocket + HTTP** auf einem einzigen Port:

- Standard: `18789`
- Konfiguration/Flags/Umgebung: `gateway.port`, `--port`, `OPENCLAW_GATEWAY_PORT`

Diese HTTP-Oberfläche enthält die Control UI und den Canvas-Host:

- Control UI (SPA-Assets) (Standard-Basispfad `/`)
- Canvas-Host: `/__openclaw__/canvas/` und `/__openclaw__/a2ui/` (beliebiges HTML/JS; als nicht vertrauenswürdigen Inhalt behandeln)

Wenn Sie Canvas-Inhalte in einem normalen Browser laden, behandeln Sie sie wie jede andere nicht vertrauenswürdige Webseite:

- Stellen Sie den Canvas-Host nicht nicht vertrauenswürdigen Netzwerken/Benutzern bereit.
- Lassen Sie Canvas-Inhalte nicht dieselbe Origin wie privilegierte Weboberflächen teilen, sofern Sie die Auswirkungen nicht vollständig verstehen.

Der Bind-Modus steuert, wo das Gateway lauscht:

- `gateway.bind: "loopback"` (Standard): nur lokale Clients können sich verbinden.
- Nicht-loopback-Bindungen (`"lan"`, `"tailnet"`, `"custom"`) vergrößern die Angriffsfläche. Verwenden Sie sie nur mit Gateway-Auth (gemeinsames Token/Passwort oder ein korrekt konfigurierter trusted proxy außerhalb von loopback) und einer echten Firewall.

Faustregeln:

- Bevorzugen Sie Tailscale Serve gegenüber LAN-Bindungen (Serve hält das Gateway auf loopback, und Tailscale regelt den Zugriff).
- Wenn Sie an LAN binden müssen, beschränken Sie den Port per Firewall auf eine enge Allowlist von Quell-IP-Adressen; leiten Sie ihn nicht breit weiter.
- Setzen Sie das Gateway niemals ohne Authentifizierung auf `0.0.0.0` dem Netz aus.

### Docker-Portfreigabe mit UFW

Wenn Sie OpenClaw mit Docker auf einem VPS betreiben, denken Sie daran, dass veröffentlichte Container-Ports
(`-p HOST:CONTAINER` oder Compose `ports:`) durch die Forwarding-
Chains von Docker geleitet werden, nicht nur durch die Host-`INPUT`-Regeln.

Um Docker-Traffic mit Ihrer Firewall-Richtlinie in Einklang zu halten, erzwingen Sie Regeln in
`DOCKER-USER` (diese Chain wird vor den eigenen Accept-Regeln von Docker ausgewertet).
Auf vielen modernen Distributionen verwenden `iptables`/`ip6tables` das Frontend `iptables-nft`
und wenden diese Regeln dennoch auf das nftables-Backend an.

Minimales Beispiel für eine Allowlist (IPv4):

```bash
# /etc/ufw/after.rules (als eigenen Abschnitt *filter anhängen)
*filter
:DOCKER-USER - [0:0]
-A DOCKER-USER -m conntrack --ctstate ESTABLISHED,RELATED -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 127.0.0.0/8 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 10.0.0.0/8 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 172.16.0.0/12 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 192.168.0.0/16 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 100.64.0.0/10 -j RETURN
-A DOCKER-USER -p tcp --dport 80 -j RETURN
-A DOCKER-USER -p tcp --dport 443 -j RETURN
-A DOCKER-USER -m conntrack --ctstate NEW -j DROP
-A DOCKER-USER -j RETURN
COMMIT
```

IPv6 hat separate Tabellen. Fügen Sie in `/etc/ufw/after6.rules` eine passende Richtlinie hinzu, wenn
Docker-IPv6 aktiviert ist.

Vermeiden Sie es, Schnittstellennamen wie `eth0` in Doku-Snippets fest zu codieren. Schnittstellennamen
variieren je nach VPS-Image (`ens3`, `enp*` usw.), und Fehlanpassungen können Ihre
Deny-Regel unbeabsichtigt umgehen.

Schnelle Prüfung nach dem Neuladen:

```bash
ufw reload
iptables -S DOCKER-USER
ip6tables -S DOCKER-USER
nmap -sT -p 1-65535 <public-ip> --open
```

Von außen erwartet werden sollten nur die Ports, die Sie absichtlich exponieren (für die meisten
Setups: SSH + Ports Ihres Reverse Proxy).

### mDNS/Bonjour-Erkennung

Das Gateway sendet seine Präsenz per mDNS (`_openclaw-gw._tcp` auf Port 5353) für die lokale Geräteerkennung. Im Vollmodus enthält dies TXT-Records, die betriebliche Details offenlegen können:

- `cliPath`: vollständiger Dateisystempfad zur CLI-Binärdatei (legt Benutzername und Installationsort offen)
- `sshPort`: signalisiert SSH-Verfügbarkeit auf dem Host
- `displayName`, `lanHost`: Informationen zum Hostnamen

**Operative Sicherheitsüberlegung:** Das Aussenden von Infrastrukturdaten erleichtert Aufklärung für jeden im lokalen Netzwerk. Selbst „harmlose“ Informationen wie Dateisystempfade und SSH-Verfügbarkeit helfen Angreifern dabei, Ihre Umgebung zu kartieren.

**Empfehlungen:**

1. **Minimal-Modus** (Standard, empfohlen für exponierte Gateways): sensible Felder aus mDNS-Broadcasts weglassen:

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "minimal" },
     },
   }
   ```

2. **Vollständig deaktivieren**, wenn Sie keine lokale Geräteerkennung benötigen:

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "off" },
     },
   }
   ```

3. **Vollmodus** (Opt-in): `cliPath` + `sshPort` in TXT-Records einschließen:

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "full" },
     },
   }
   ```

4. **Umgebungsvariable** (Alternative): setzen Sie `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1`, um mDNS ohne Konfigurationsänderungen zu deaktivieren.

Im Minimal-Modus sendet das Gateway weiterhin genug für die Geräteerkennung aus (`role`, `gatewayPort`, `transport`), lässt aber `cliPath` und `sshPort` weg. Apps, die Informationen zum CLI-Pfad benötigen, können diese stattdessen über die authentifizierte WebSocket-Verbindung abrufen.

### Das Gateway-WebSocket absichern (lokale Auth)

Gateway-Auth ist **standardmäßig erforderlich**. Wenn kein gültiger Gateway-Auth-Pfad konfiguriert ist,
verweigert das Gateway WebSocket-Verbindungen (fail‑closed).

Beim Onboarding wird standardmäßig ein Token erzeugt (selbst für loopback), sodass
lokale Clients sich authentifizieren müssen.

Setzen Sie ein Token, damit sich **alle** WS-Clients authentifizieren müssen:

```json5
{
  gateway: {
    auth: { mode: "token", token: "your-token" },
  },
}
```

Doctor kann eines für Sie erzeugen: `openclaw doctor --generate-gateway-token`.

Hinweis: `gateway.remote.token` / `.password` sind Quellen für Client-Anmeldedaten. Sie
schützen den lokalen WS-Zugriff **nicht** von selbst.
Lokale Aufrufpfade können `gateway.remote.*` nur dann als Fallback verwenden, wenn `gateway.auth.*`
nicht gesetzt ist.
Wenn `gateway.auth.token` / `gateway.auth.password` explizit über
SecretRef konfiguriert und nicht aufgelöst werden, schlägt die Auflösung fail-closed fehl (kein verdeckender Remote-Fallback).
Optional: pinnen Sie Remote-TLS mit `gateway.remote.tlsFingerprint`, wenn Sie `wss://` verwenden.
Unverschlüsseltes `ws://` ist standardmäßig nur für loopback erlaubt. Für vertrauenswürdige private Netzwerk-
pfade setzen Sie im Client-Prozess
`OPENCLAW_ALLOW_INSECURE_PRIVATE_WS=1` als Notfallmaßnahme.
Dies ist bewusst nur als Prozessumgebung verfügbar, nicht als
Konfigurationsschlüssel in `openclaw.json`.
Mobile Kopplung und manuelle oder gescannte Gateway-Routen unter Android sind strenger:
Klartext wird für loopback akzeptiert, aber privates LAN, link-local, `.local` und
punktlose Hostnamen müssen TLS verwenden, sofern Sie nicht ausdrücklich den Klartextpfad für vertrauenswürdige private Netzwerke aktivieren.

Lokales Geräte-Pairing:

- Geräte-Pairing wird für direkte lokale loopback-Verbindungen automatisch genehmigt, damit
  Clients auf demselben Host reibungslos funktionieren.
- OpenClaw hat außerdem einen engen Selbstverbindungspfad für Backend/Container auf localhost für
  vertrauenswürdige Helper-Flows mit gemeinsamem Secret.
- Verbindungen über Tailnet und LAN, einschließlich Tailnet-Bindungen auf demselben Host, werden für Pairing als remote behandelt und benötigen weiterhin Genehmigung.
- Nachweise über Forwarded-Header bei einer loopback-Anfrage disqualifizieren loopback-
  Lokalität. Die automatische Genehmigung für Metadaten-Upgrades ist eng begrenzt. Siehe
  [Gateway-Pairing](/de/gateway/pairing) für beide Regeln.

Auth-Modi:

- `gateway.auth.mode: "token"`: gemeinsames Bearer-Token (empfohlen für die meisten Setups).
- `gateway.auth.mode: "password"`: Passwort-Auth (bevorzugt über env setzen: `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`).
- `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`: einem identitätsbewussten Reverse Proxy vertrauen, der Benutzer authentifiziert und Identität über Header weitergibt (siehe [Trusted Proxy Auth](/de/gateway/trusted-proxy-auth)).

Checkliste zur Rotation (Token/Passwort):

1. Ein neues Secret erzeugen/setzen (`gateway.auth.token` oder `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`).
2. Das Gateway neu starten (oder die macOS-App neu starten, wenn sie das Gateway überwacht).
3. Alle Remote-Clients aktualisieren (`gateway.remote.token` / `.password` auf den Rechnern, die das Gateway aufrufen).
4. Prüfen, dass eine Verbindung mit den alten Anmeldedaten nicht mehr möglich ist.

### Identitäts-Header von Tailscale Serve

Wenn `gateway.auth.allowTailscale` auf `true` steht (Standard für Serve), akzeptiert OpenClaw
Identitäts-Header von Tailscale Serve (`tailscale-user-login`) für die Authentifizierung von Control
UI/WebSocket. OpenClaw verifiziert die Identität, indem die Adresse aus
`x-forwarded-for` über den lokalen Tailscale-Daemon (`tailscale whois`) aufgelöst und mit dem
Header abgeglichen wird. Dies wird nur für Anfragen ausgelöst, die loopback erreichen
und `x-forwarded-for`, `x-forwarded-proto` und `x-forwarded-host` enthalten, wie
von Tailscale injiziert.
Für diesen asynchronen Identitätsprüfpfad werden fehlgeschlagene Versuche für dasselbe `{scope, ip}`
serialisiert, bevor der Limiter den Fehler erfasst. Gleichzeitige schlechte Wiederholungsversuche
von einem Serve-Client können daher den zweiten Versuch sofort aussperren,
statt als zwei einfache Fehlvergleiche zu konkurrieren.
HTTP-API-Endpunkte (zum Beispiel `/v1/*`, `/tools/invoke` und `/api/channels/*`)
verwenden **keine** Tailscale-Auth über Identitäts-Header. Sie folgen weiterhin dem
konfigurierten HTTP-Auth-Modus des Gateway.

Wichtiger Hinweis zur Grenze:

- HTTP-Bearer-Auth des Gateway ist effektiv all-or-nothing-Operatorzugriff.
- Behandeln Sie Anmeldedaten, die `/v1/chat/completions`, `/v1/responses` oder `/api/channels/*` aufrufen können, als Secrets für vollen Operatorzugriff auf dieses Gateway.
- Auf der OpenAI-kompatiblen HTTP-Oberfläche stellt Bearer-Auth mit gemeinsamem Secret die vollen Standard-Operator-Scopes (`operator.admin`, `operator.approvals`, `operator.pairing`, `operator.read`, `operator.talk.secrets`, `operator.write`) und Owner-Semantik für Agent-Turns wieder her; engere Werte in `x-openclaw-scopes` reduzieren diesen Pfad mit gemeinsamem Secret nicht.
- Semantik pro Anfrage für Scopes auf HTTP gilt nur dann, wenn die Anfrage aus einem identitätstragenden Modus kommt, etwa trusted proxy auth oder `gateway.auth.mode="none"` bei privatem Ingress.
- In diesen identitätstragenden Modi führt das Weglassen von `x-openclaw-scopes` auf die normale Standardmenge von Operator-Scopes zurück; senden Sie den Header explizit, wenn Sie eine engere Scope-Menge wollen.
- `/tools/invoke` folgt derselben Regel für gemeinsame Secrets: Bearer-Auth per Token/Passwort wird dort ebenfalls als voller Operatorzugriff behandelt, während identitätstragende Modi deklarierte Scopes weiterhin beachten.
- Teilen Sie diese Anmeldedaten nicht mit nicht vertrauenswürdigen Aufrufern; bevorzugen Sie separate Gateways pro Vertrauensgrenze.

**Vertrauensannahme:** tokenlose Serve-Auth setzt voraus, dass dem Gateway-Host vertraut wird.
Behandeln Sie dies nicht als Schutz gegen feindliche Prozesse auf demselben Host. Wenn auf dem Gateway-Host
nicht vertrauenswürdiger lokaler Code laufen könnte, deaktivieren Sie `gateway.auth.allowTailscale`
und verlangen explizite Auth mit gemeinsamem Secret über `gateway.auth.mode: "token"` oder
`"password"`.

**Sicherheitsregel:** Leiten Sie diese Header nicht aus Ihrem eigenen Reverse Proxy weiter. Wenn
Sie TLS terminieren oder vor dem Gateway einen Proxy betreiben, deaktivieren Sie
`gateway.auth.allowTailscale` und verwenden Sie Auth mit gemeinsamem Secret (`gateway.auth.mode:
"token"` oder `"password"`) oder [Trusted Proxy Auth](/de/gateway/trusted-proxy-auth)
stattdessen.

Trusted proxies:

- Wenn Sie TLS vor dem Gateway terminieren, setzen Sie `gateway.trustedProxies` auf die IPs Ihres Proxys.
- OpenClaw vertraut dann `x-forwarded-for` (oder `x-real-ip`) von diesen IPs, um die Client-IP für lokale Pairing-Prüfungen und HTTP-Auth-/Lokalprüfungen zu bestimmen.
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Proxy `x-forwarded-for` **überschreibt** und direkten Zugriff auf den Gateway-Port blockiert.

Siehe [Tailscale](/de/gateway/tailscale) und [Web-Überblick](/de/web).

### Browser-Steuerung über node host (empfohlen)

Wenn Ihr Gateway remote ist, der Browser aber auf einem anderen Rechner läuft, führen Sie einen **node host**
auf dem Browser-Rechner aus und lassen das Gateway Browser-Aktionen darüber weiterleiten (siehe [Browser-Tool](/de/tools/browser)).
Behandeln Sie Node-Pairing wie Admin-Zugriff.

Empfohlenes Muster:

- Gateway und node host im selben tailnet (Tailscale) halten.
- Den Node bewusst koppeln; Browser-Proxy-Routing deaktivieren, wenn Sie es nicht brauchen.

Vermeiden Sie:

- Exponierung von Relay-/Steuerungsports über LAN oder das öffentliche Internet.
- Tailscale Funnel für Endpunkte zur Browser-Steuerung (öffentliche Exponierung).

### Secrets auf dem Datenträger

Gehen Sie davon aus, dass alles unter `~/.openclaw/` (oder `$OPENCLAW_STATE_DIR/`) Secrets oder private Daten enthalten kann:

- `openclaw.json`: Konfiguration kann Tokens enthalten (Gateway, Remote-Gateway), Provider-Einstellungen und Allowlists.
- `credentials/**`: Anmeldedaten für Kanäle (Beispiel: WhatsApp-Creds), Pairing-Allowlists, ältere OAuth-Importe.
- `agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`: API-Schlüssel, Token-Profile, OAuth-Tokens und optionale `keyRef`/`tokenRef`.
- `secrets.json` (optional): dateibasierte Secret-Payload, verwendet von `file`-SecretRef-Providern (`secrets.providers`).
- `agents/<agentId>/agent/auth.json`: ältere Kompatibilitätsdatei. Statische Einträge `api_key` werden beim Auffinden bereinigt.
- `agents/<agentId>/sessions/**`: Sitzungs-Transkripte (`*.jsonl`) + Routing-Metadaten (`sessions.json`), die private Nachrichten und Tool-Ausgaben enthalten können.
- gebündelte Plugin-Pakete: installierte Plugins (plus ihre `node_modules/`).
- `sandboxes/**`: Workspaces für Tool-Sandboxen; können Kopien von Dateien ansammeln, die Sie innerhalb der Sandbox lesen/schreiben.

Tipps zur Härtung:

- Halten Sie Berechtigungen eng (`700` für Verzeichnisse, `600` für Dateien).
- Verwenden Sie vollständige Datenträgerverschlüsselung auf dem Gateway-Host.
- Bevorzugen Sie ein dediziertes OS-Benutzerkonto für das Gateway, wenn der Host geteilt wird.

### Workspace-`.env`-Dateien

OpenClaw lädt lokale Workspace-`.env`-Dateien für Agenten und Tools, erlaubt aber nie, dass diese Dateien Gateway-Laufzeitsteuerungen stillschweigend überschreiben.

- Jeder Schlüssel, der mit `OPENCLAW_*` beginnt, wird aus nicht vertrauenswürdigen Workspace-`.env`-Dateien blockiert.
- Einstellungen für Kanal-Endpunkte von Matrix, Mattermost, IRC und Synology Chat werden ebenfalls von Workspace-`.env`-Overrides blockiert, damit geklonte Workspaces den Traffic gebündelter Connectoren nicht über lokale Endpunktkonfiguration umleiten können. Endpunkt-Umgebungsvariablen (wie `MATRIX_HOMESERVER`, `MATTERMOST_URL`, `IRC_HOST`, `SYNOLOGY_CHAT_INCOMING_URL`) müssen aus der Prozessumgebung des Gateway oder aus `env.shellEnv` kommen, nicht aus einer vom Workspace geladenen `.env`.
- Die Sperre ist fail-closed: Eine neue Laufzeit-Steuerungsvariable, die in einer zukünftigen Version hinzukommt, kann nicht aus einer eingecheckten oder von Angreifern bereitgestellten `.env` übernommen werden; der Schlüssel wird ignoriert und das Gateway behält seinen eigenen Wert.
- Vertrauenswürdige Umgebungsvariablen des Prozesses/OS (die eigene Shell des Gateway, launchd-/systemd-Unit, App-Bundle) gelten weiterhin — dies beschränkt nur das Laden aus `.env`-Dateien.

Warum: Workspace-`.env`-Dateien liegen oft neben Agent-Code, werden versehentlich committet oder von Tools geschrieben. Das Blockieren des gesamten Präfixes `OPENCLAW_*` bedeutet, dass ein später hinzugefügtes `OPENCLAW_*`-Flag niemals stillschweigend aus Workspace-Zustand übernommen werden kann.

### Logs und Transkripte (Schwärzung und Aufbewahrung)

Logs und Transkripte können sensible Informationen preisgeben, selbst wenn Zugriffskontrollen korrekt sind:

- Gateway-Logs können Tool-Zusammenfassungen, Fehler und URLs enthalten.
- Sitzungs-Transkripte können eingefügte Secrets, Dateiinhalte, Befehlsausgaben und Links enthalten.

Empfehlungen:

- Lassen Sie die Schwärzung sensibler Tool-Zusammenfassungen aktiviert (`logging.redactSensitive: "tools"`; Standard).
- Fügen Sie über `logging.redactPatterns` benutzerdefinierte Muster für Ihre Umgebung hinzu (Tokens, Hostnamen, interne URLs).
- Wenn Sie Diagnosen teilen, bevorzugen Sie `openclaw status --all` (einfügbar, Secrets geschwärzt) gegenüber rohen Logs.
- Bereinigen Sie alte Sitzungs-Transkripte und Log-Dateien, wenn Sie keine lange Aufbewahrung brauchen.

Details: [Logging](/de/gateway/logging)

### DMs: standardmäßig Pairing

```json5
{
  channels: { whatsapp: { dmPolicy: "pairing" } },
}
```

### Gruppen: überall Mention erforderlich

```json
{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "groups": {
        "*": { "requireMention": true }
      }
    }
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "groupChat": { "mentionPatterns": ["@openclaw", "@mybot"] }
      }
    ]
  }
}
```

In Gruppenchats nur antworten, wenn ausdrücklich erwähnt.

### Separate Nummern (WhatsApp, Signal, Telegram)

Für telefonnummernbasierte Kanäle sollten Sie erwägen, Ihre KI unter einer separaten Telefonnummer von Ihrer persönlichen zu betreiben:

- Persönliche Nummer: Ihre Gespräche bleiben privat
- Bot-Nummer: Die KI verarbeitet diese, mit angemessenen Grenzen

### Read-only-Modus (über Sandbox und Tools)

Sie können ein Read-only-Profil kombinieren aus:

- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "ro"` (oder `"none"` für keinen Workspace-Zugriff)
- Tool-Allow-/Deny-Listen, die `write`, `edit`, `apply_patch`, `exec`, `process` usw. blockieren.

Zusätzliche Härtungsoptionen:

- `tools.exec.applyPatch.workspaceOnly: true` (Standard): stellt sicher, dass `apply_patch` außerhalb des Workspace-Verzeichnisses weder schreiben noch löschen kann, selbst wenn Sandboxing deaktiviert ist. Setzen Sie dies nur dann auf `false`, wenn `apply_patch` absichtlich Dateien außerhalb des Workspace bearbeiten soll.
- `tools.fs.workspaceOnly: true` (optional): beschränkt Pfade für `read`/`write`/`edit`/`apply_patch` und native Pfade zum automatischen Laden von Prompt-Bildern auf das Workspace-Verzeichnis (nützlich, wenn Sie heute absolute Pfade erlauben und eine einzelne Guardrail wollen).
- Halten Sie Dateisystem-Wurzeln eng: vermeiden Sie breite Wurzeln wie Ihr Home-Verzeichnis für Agent-Workspaces/Sandbox-Workspaces. Breite Wurzeln können sensible lokale Dateien (zum Beispiel State/Konfiguration unter `~/.openclaw`) für Dateisystem-Tools sichtbar machen.

### Sichere Basis (Copy/Paste)

Eine „sichere Standard“-Konfiguration, die das Gateway privat hält, DM-Pairing erfordert und Always-on-Gruppen-Bots vermeidet:

```json5
{
  gateway: {
    mode: "local",
    bind: "loopback",
    port: 18789,
    auth: { mode: "token", token: "your-long-random-token" },
  },
  channels: {
    whatsapp: {
      dmPolicy: "pairing",
      groups: { "*": { requireMention: true } },
    },
  },
}
```

Wenn Sie auch bei der Tool-Ausführung „standardmäßig sicherer“ sein wollen, fügen Sie eine Sandbox + Verweigerung gefährlicher Tools für jeden Nicht-Owner-Agenten hinzu (Beispiel unten unter „Zugriffsprofile pro Agent“).

Integrierte Basis für chatgesteuerte Agent-Turns: Absender, die nicht Eigentümer sind, können die Tools `cron` oder `gateway` nicht verwenden.

## Sandboxing (empfohlen)

Dedizierte Dokumentation: [Sandboxing](/de/gateway/sandboxing)

Zwei komplementäre Ansätze:

- **Das vollständige Gateway in Docker ausführen** (Container-Grenze): [Docker](/de/install/docker)
- **Tool-Sandbox** (`agents.defaults.sandbox`, Host-Gateway + sandbox-isolierte Tools; Docker ist das Standard-Backend): [Sandboxing](/de/gateway/sandboxing)

Hinweis: Um agentenübergreifenden Zugriff zu verhindern, lassen Sie `agents.defaults.sandbox.scope` auf `"agent"` (Standard)
oder `"session"` für strengere Isolation pro Sitzung. `scope: "shared"` verwendet einen
einzigen Container/Workspace.

Berücksichtigen Sie auch den Zugriff auf den Agent-Workspace innerhalb der Sandbox:

- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "none"` (Standard) hält den Agent-Workspace unzugänglich; Tools laufen gegen einen Sandbox-Workspace unter `~/.openclaw/sandboxes`
- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "ro"` bindet den Agent-Workspace schreibgeschützt unter `/agent` ein (deaktiviert `write`/`edit`/`apply_patch`)
- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "rw"` bindet den Agent-Workspace mit Lese-/Schreibzugriff unter `/workspace` ein
- Zusätzliche `sandbox.docker.binds` werden gegen normalisierte und kanonische Quellpfade validiert. Tricks mit Parent-Symlinks und kanonische Home-Aliase schlagen weiterhin fail-closed fehl, wenn sie in gesperrte Wurzeln wie `/etc`, `/var/run` oder Verzeichnisse mit Anmeldedaten unter dem OS-Home auflösen.

Wichtig: `tools.elevated` ist der globale Escape Hatch der Basislinie, der `exec` außerhalb der Sandbox ausführt. Der effektive Host ist standardmäßig `gateway`, oder `node`, wenn das `exec`-Ziel auf `node` konfiguriert ist. Halten Sie `tools.elevated.allowFrom` eng und aktivieren Sie es nicht für Fremde. Sie können erhöhte Rechte pro Agent zusätzlich über `agents.list[].tools.elevated` einschränken. Siehe [Elevated Mode](/de/tools/elevated).

### Guardrail für Subagent-Delegation

Wenn Sie Session-Tools erlauben, behandeln Sie delegierte Subagent-Läufe als weitere Grenzentscheidung:

- Verweigern Sie `sessions_spawn`, sofern der Agent Delegation nicht wirklich benötigt.
- Halten Sie `agents.defaults.subagents.allowAgents` und alle Überschreibungen pro Agent in `agents.list[].subagents.allowAgents` auf bekannte sichere Zielagenten beschränkt.
- Für jeden Workflow, der sandboxed bleiben muss, rufen Sie `sessions_spawn` mit `sandbox: "require"` auf (Standard ist `inherit`).
- `sandbox: "require"` schlägt sofort fehl, wenn die Ziel-Laufzeit des Child nicht sandboxed ist.

## Risiken der Browser-Steuerung

Wenn Sie Browser-Steuerung aktivieren, erhält das Modell die Fähigkeit, einen echten Browser zu steuern.
Wenn dieses Browser-Profil bereits angemeldete Sitzungen enthält, kann das Modell
auf diese Konten und Daten zugreifen. Behandeln Sie Browser-Profile als **sensiblen Zustand**:

- Bevorzugen Sie ein dediziertes Profil für den Agenten (das Standardprofil `openclaw`).
- Vermeiden Sie, den Agenten auf Ihr persönliches Daily-Driver-Profil zu richten.
- Lassen Sie Host-Browser-Steuerung für sandboxed Agenten deaktiviert, sofern Sie ihnen nicht vertrauen.
- Die eigenständige Browser-Control-API auf loopback akzeptiert nur Auth
  mit gemeinsamem Secret (Bearer-Auth mit Gateway-Token oder Gateway-Passwort). Sie verwendet keine
  Identitäts-Header von trusted proxy oder Tailscale Serve.
- Behandeln Sie Browser-Downloads als nicht vertrauenswürdige Eingaben; bevorzugen Sie ein isoliertes Download-Verzeichnis.
- Deaktivieren Sie Browser-Sync/Passwortmanager im Agent-Profil, wenn möglich (reduziert den Blast Radius).
- Bei Remote-Gateways sollten Sie davon ausgehen, dass „Browser-Steuerung“ gleichbedeutend ist mit „Operator-Zugriff“ auf alles, was dieses Profil erreichen kann.
- Halten Sie Gateway- und Node-Hosts nur im tailnet; vermeiden Sie es, Ports der Browser-Steuerung über LAN oder das öffentliche Internet verfügbar zu machen.
- Deaktivieren Sie Browser-Proxy-Routing, wenn Sie es nicht brauchen (`gateway.nodes.browser.mode="off"`).
- Chrome-MCP im Modus existing-session ist **nicht** „sicherer“; es kann als Sie in allem handeln, was dieses Chrome-Profil auf dem Host erreichen kann.

### Browser-SSRF-Richtlinie (standardmäßig strikt)

Die Richtlinie für Browser-Navigation in OpenClaw ist standardmäßig strikt: private/interne Ziele bleiben blockiert, sofern Sie nicht ausdrücklich optieren.

- Standard: `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork` ist nicht gesetzt, daher blockiert Browser-Navigation weiterhin private/interne/sonderverwendete Ziele.
- Legacy-Alias: `browser.ssrfPolicy.allowPrivateNetwork` wird aus Kompatibilitätsgründen weiterhin akzeptiert.
- Opt-in-Modus: Setzen Sie `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork: true`, um private/interne/sonderverwendete Ziele zuzulassen.
- Im strikten Modus verwenden Sie `hostnameAllowlist` (Muster wie `*.example.com`) und `allowedHostnames` (exakte Host-Ausnahmen, einschließlich blockierter Namen wie `localhost`) für explizite Ausnahmen.
- Navigation wird vor der Anfrage geprüft und nach der Navigation auf die endgültige `http(s)`-URL best-effort erneut geprüft, um Pivots über Redirects zu reduzieren.

Beispiel für eine strikte Richtlinie:

```json5
{
  browser: {
    ssrfPolicy: {
      dangerouslyAllowPrivateNetwork: false,
      hostnameAllowlist: ["*.example.com", "example.com"],
      allowedHostnames: ["localhost"],
    },
  },
}
```

## Zugriffsprofile pro Agent (Multi-Agent)

Mit Multi-Agent-Routing kann jeder Agent seine eigene Sandbox + Tool-Richtlinie haben:
verwenden Sie dies, um **vollen Zugriff**, **Read-only** oder **keinen Zugriff** pro Agent zu geben.
Siehe [Multi-Agent Sandbox & Tools](/de/tools/multi-agent-sandbox-tools) für vollständige Details
und Prioritätsregeln.

Häufige Anwendungsfälle:

- Persönlicher Agent: voller Zugriff, keine Sandbox
- Familien-/Arbeits-Agent: sandboxed + Read-only-Tools
- Öffentlicher Agent: sandboxed + keine Dateisystem-/Shell-Tools

### Beispiel: voller Zugriff (keine Sandbox)

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "personal",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-personal",
        sandbox: { mode: "off" },
      },
    ],
  },
}
```

### Beispiel: Read-only-Tools + schreibgeschützter Workspace

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "family",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-family",
        sandbox: {
          mode: "all",
          scope: "agent",
          workspaceAccess: "ro",
        },
        tools: {
          allow: ["read"],
          deny: ["write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser"],
        },
      },
    ],
  },
}
```

### Beispiel: kein Dateisystem-/Shell-Zugriff (Provider-Messaging erlaubt)

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "public",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-public",
        sandbox: {
          mode: "all",
          scope: "agent",
          workspaceAccess: "none",
        },
        // Session-Tools können sensible Daten aus Transkripten offenlegen. Standardmäßig beschränkt OpenClaw diese Tools
        // auf die aktuelle Sitzung + erzeugte Subagent-Sitzungen, aber Sie können bei Bedarf weiter einschränken.
        // Siehe `tools.sessions.visibility` in der Konfigurationsreferenz.
        tools: {
          sessions: { visibility: "tree" }, // self | tree | agent | all
          allow: [
            "sessions_list",
            "sessions_history",
            "sessions_send",
            "sessions_spawn",
            "session_status",
            "whatsapp",
            "telegram",
            "slack",
            "discord",
          ],
          deny: [
            "read",
            "write",
            "edit",
            "apply_patch",
            "exec",
            "process",
            "browser",
            "canvas",
            "nodes",
            "cron",
            "gateway",
            "image",
          ],
        },
      },
    ],
  },
}
```

## Reaktion auf Vorfälle

Wenn Ihre KI etwas Schlechtes tut:

### Eindämmen

1. **Stoppen Sie sie:** stoppen Sie die macOS-App (wenn sie das Gateway überwacht) oder beenden Sie Ihren Prozess `openclaw gateway`.
2. **Exponierung schließen:** setzen Sie `gateway.bind: "loopback"` (oder deaktivieren Sie Tailscale Funnel/Serve), bis Sie verstanden haben, was passiert ist.
3. **Zugriff einfrieren:** setzen Sie riskante DMs/Gruppen auf `dmPolicy: "disabled"` / Mention erforderlich und entfernen Sie `"*"`-Einträge für „alle erlauben“, falls vorhanden.

### Rotieren (bei geleakten Secrets von Kompromittierung ausgehen)

1. Rotieren Sie Gateway-Auth (`gateway.auth.token` / `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`) und starten Sie neu.
2. Rotieren Sie Secrets für Remote-Clients (`gateway.remote.token` / `.password`) auf allen Rechnern, die das Gateway aufrufen können.
3. Rotieren Sie Provider-/API-Anmeldedaten (WhatsApp-Creds, Slack-/Discord-Tokens, Modell-/API-Schlüssel in `auth-profiles.json` und Werte aus verschlüsselten Secret-Payloads, wenn verwendet).

### Auditieren

1. Prüfen Sie Gateway-Logs: `/tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log` (oder `logging.file`).
2. Prüfen Sie die relevanten Transkripte: `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl`.
3. Prüfen Sie aktuelle Änderungen an der Konfiguration (alles, was Zugriff erweitert haben könnte: `gateway.bind`, `gateway.auth`, DM-/Gruppenrichtlinien, `tools.elevated`, Plugin-Änderungen).
4. Führen Sie `openclaw security audit --deep` erneut aus und bestätigen Sie, dass kritische Befunde behoben sind.

### Für einen Bericht sammeln

- Zeitstempel, OS des Gateway-Hosts + OpenClaw-Version
- Sitzungs-Transkripte + ein kurzes Log-Tail (nach Schwärzung)
- Was der Angreifer gesendet hat + was der Agent getan hat
- Ob das Gateway über loopback hinaus exponiert war (LAN/Tailscale Funnel/Serve)

## Secret-Scanning mit detect-secrets

CI führt im Job `secrets` den Pre-Commit-Hook `detect-secrets` aus.
Pushes nach `main` führen immer einen Scan über alle Dateien aus. Pull Requests verwenden einen Schnellpfad für geänderte Dateien,
wenn ein Basis-Commit verfügbar ist, und fallen andernfalls auf einen Scan aller Dateien zurück.
Wenn dies fehlschlägt, gibt es neue Kandidaten, die noch nicht in der Baseline enthalten sind.

### Wenn CI fehlschlägt

1. Reproduzieren Sie lokal:

   ```bash
   pre-commit run --all-files detect-secrets
   ```

2. Verstehen Sie die Tools:
   - `detect-secrets` in pre-commit führt `detect-secrets-hook` mit der
     Baseline und den Ausschlüssen des Repo aus.
   - `detect-secrets audit` öffnet eine interaktive Prüfung, um jedes Baseline-
     Element als echt oder False Positive zu markieren.
3. Für echte Secrets: rotieren/entfernen Sie sie und führen Sie dann den Scan erneut aus, um die Baseline zu aktualisieren.
4. Für False Positives: führen Sie die interaktive Prüfung aus und markieren Sie sie als falsch:

   ```bash
   detect-secrets audit .secrets.baseline
   ```

5. Wenn Sie neue Ausschlüsse benötigen, fügen Sie sie `.detect-secrets.cfg` hinzu und erzeugen die
   Baseline mit passenden Flags `--exclude-files` / `--exclude-lines` neu (die Konfigurations-
   datei dient nur als Referenz; detect-secrets liest sie nicht automatisch).

Committen Sie die aktualisierte `.secrets.baseline`, sobald sie den gewünschten Zustand widerspiegelt.

## Sicherheitsprobleme melden

Eine Schwachstelle in OpenClaw gefunden? Bitte verantwortungsvoll melden:

1. E-Mail: [security@openclaw.ai](mailto:security@openclaw.ai)
2. Nicht öffentlich posten, bis der Fehler behoben ist
3. Wir nennen Sie im Dank (sofern Sie keine Anonymität bevorzugen)
