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read_when:
    - 音声文字起こしまたはメディア処理の変更
summary: 受信した音声/ボイスノートをダウンロードして文字起こしし、返信に挿入する方法
title: オーディオとボイスメモ
x-i18n:
    generated_at: "2026-05-03T05:00:07Z"
    model: gpt-5.5
    provider: openai
    source_hash: 35074d79104f767ee252064462202a8ec21ac26f6db25c39e67f31f6b40edeb7
    source_path: nodes/audio.md
    workflow: 16
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# 音声 / ボイスメモ (2026-01-17)

## 動作すること

- **メディア理解（音声）**: 音声理解が有効（または自動検出）になっている場合、OpenClaw は次を実行します。
  1. 最初の音声添付ファイル（ローカルパスまたは URL）を見つけ、必要に応じてダウンロードします。
  2. 各モデルエントリへ送信する前に `maxBytes` を適用します。
  3. 対象となる最初のモデルエントリを順番に実行します（プロバイダーまたは CLI）。
  4. 失敗またはスキップ（サイズ/タイムアウト）した場合、次のエントリを試します。
  5. 成功すると、`Body` を `[Audio]` ブロックに置き換え、`{{Transcript}}` を設定します。
- **コマンド解析**: 文字起こしが成功すると、スラッシュコマンドが引き続き動作するように、`CommandBody`/`RawBody` がトランスクリプトに設定されます。
- **詳細ログ**: `--verbose` では、文字起こしの実行時と本文の置き換え時にログを出力します。

## 自動検出（デフォルト）

**モデルを設定していない**、かつ `tools.media.audio.enabled` が `false` に設定されて**いない**場合、
OpenClaw は次の順序で自動検出し、最初に動作する選択肢で停止します。

1. プロバイダーが音声理解をサポートしている場合の**アクティブな返信モデル**。
2. **ローカル CLI**（インストール済みの場合）
   - `sherpa-onnx-offline`（encoder/decoder/joiner/tokens を含む `SHERPA_ONNX_MODEL_DIR` が必要）
   - `whisper-cli`（`whisper-cpp` 由来。`WHISPER_CPP_MODEL` または同梱の tiny モデルを使用）
   - `whisper`（Python CLI。モデルを自動的にダウンロード）
3. `read_many_files` を使用する **Gemini CLI**（`gemini`）
4. **プロバイダー認証**
   - 音声をサポートする設定済みの `models.providers.*` エントリが先に試されます
   - 同梱のフォールバック順序: OpenAI → Groq → xAI → Deepgram → Google → SenseAudio → ElevenLabs → Mistral

自動検出を無効にするには、`tools.media.audio.enabled: false` を設定します。
カスタマイズするには、`tools.media.audio.models` を設定します。
注: バイナリ検出は macOS/Linux/Windows 全体でベストエフォートです。CLI が `PATH` 上にあることを確認するか（`~` は展開されます）、完全なコマンドパスを指定した明示的な CLI モデルを設定してください。

## 設定例

### プロバイダー + CLI フォールバック（OpenAI + Whisper CLI）

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        maxBytes: 20971520,
        models: [
          { provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" },
          {
            type: "cli",
            command: "whisper",
            args: ["--model", "base", "{{MediaPath}}"],
            timeoutSeconds: 45,
          },
        ],
      },
    },
  },
}
```

### スコープゲーティング付きのプロバイダーのみ

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        scope: {
          default: "allow",
          rules: [{ action: "deny", match: { chatType: "group" } }],
        },
        models: [{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" }],
      },
    },
  },
}
```

### プロバイダーのみ（Deepgram）

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "deepgram", model: "nova-3" }],
      },
    },
  },
}
```

### プロバイダーのみ（Mistral Voxtral）

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "mistral", model: "voxtral-mini-latest" }],
      },
    },
  },
}
```

### プロバイダーのみ（SenseAudio）

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        models: [{ provider: "senseaudio", model: "senseaudio-asr-pro-1.5-260319" }],
      },
    },
  },
}
```

### トランスクリプトをチャットへエコー（オプトイン）

```json5
{
  tools: {
    media: {
      audio: {
        enabled: true,
        echoTranscript: true, // default is false
        echoFormat: '📝 "{transcript}"', // optional, supports {transcript}
        models: [{ provider: "openai", model: "gpt-4o-mini-transcribe" }],
      },
    },
  },
}
```

## 注記と制限

- プロバイダー認証は標準のモデル認証順序（認証プロファイル、環境変数、`models.providers.*.apiKey`）に従います。
- Groq のセットアップ詳細: [Groq](/ja-JP/providers/groq)。
- `provider: "deepgram"` が使用されている場合、Deepgram は `DEEPGRAM_API_KEY` を取得します。
- Deepgram のセットアップ詳細: [Deepgram（音声文字起こし）](/ja-JP/providers/deepgram)。
- Mistral のセットアップ詳細: [Mistral](/ja-JP/providers/mistral)。
- `provider: "senseaudio"` が使用されている場合、SenseAudio は `SENSEAUDIO_API_KEY` を取得します。
- SenseAudio のセットアップ詳細: [SenseAudio](/ja-JP/providers/senseaudio)。
- 音声プロバイダーは `tools.media.audio` を通じて `baseUrl`、`headers`、`providerOptions` をオーバーライドできます。
- デフォルトのサイズ上限は 20MB（`tools.media.audio.maxBytes`）です。上限を超える音声はそのモデルではスキップされ、次のエントリが試されます。
- 1024 バイト未満の小さすぎる、または空の音声ファイルは、プロバイダー/CLI 文字起こしの前にスキップされます。
- 音声のデフォルト `maxChars` は**未設定**です（全文トランスクリプト）。出力を切り詰めるには、`tools.media.audio.maxChars` またはエントリごとの `maxChars` を設定します。
- OpenAI の自動デフォルトは `gpt-4o-mini-transcribe` です。精度を高めるには `model: "gpt-4o-transcribe"` を設定します。
- 複数のボイスメモを処理するには `tools.media.audio.attachments` を使用します（`mode: "all"` + `maxAttachments`）。
- トランスクリプトはテンプレートで `{{Transcript}}` として利用できます。
- `tools.media.audio.echoTranscript` はデフォルトでオフです。有効にすると、エージェント処理の前に、発信元チャットへトランスクリプト確認を送信します。
- `tools.media.audio.echoFormat` はエコーテキストをカスタマイズします（プレースホルダー: `{transcript}`）。
- CLI stdout は上限付きです（5MB）。CLI 出力は簡潔にしてください。
- CLI `args` ではローカル音声ファイルパスに `{{MediaPath}}` を使用してください。古い `audio.transcription.command` 設定の非推奨 `{input}` プレースホルダーを移行するには、`openclaw doctor --fix` を実行してください。

### プロキシ環境のサポート

プロバイダーベースの音声文字起こしは、標準のアウトバウンドプロキシ環境変数に従います。

- `HTTPS_PROXY`
- `HTTP_PROXY`
- `ALL_PROXY`
- `https_proxy`
- `http_proxy`
- `all_proxy`

プロキシ環境変数が設定されていない場合、直接の外向き通信が使用されます。プロキシ設定の形式が不正な場合、OpenClaw は警告をログに記録し、直接 fetch にフォールバックします。

## グループでのメンション検出

グループチャットに `requireMention: true` が設定されている場合、OpenClaw はメンションの確認**前**に音声を文字起こしするようになりました。これにより、メンションを含むボイスメモも処理できます。

**仕組み:**

1. 音声メッセージにテキスト本文がなく、グループがメンションを必要とする場合、OpenClaw は「プリフライト」文字起こしを実行します。
2. トランスクリプトでメンションパターン（例: `@BotName`、絵文字トリガー）を確認します。
3. メンションが見つかった場合、メッセージは完全な返信パイプラインへ進みます。
4. トランスクリプトはメンション検出に使用されるため、ボイスメモはメンションゲートを通過できます。

**フォールバック動作:**

- プリフライト中に文字起こしが失敗した場合（タイムアウト、API エラーなど）、メッセージはテキストのみのメンション検出に基づいて処理されます。
- これにより、混在メッセージ（テキスト + 音声）が誤って破棄されないことを保証します。

**Telegram グループ/トピックごとのオプトアウト:**

- そのグループのプリフライトトランスクリプトによるメンション確認をスキップするには、`channels.telegram.groups.<chatId>.disableAudioPreflight: true` を設定します。
- トピックごとにオーバーライドするには、`channels.telegram.groups.<chatId>.topics.<threadId>.disableAudioPreflight` を設定します（スキップするには `true`、強制的に有効にするには `false`）。
- デフォルトは `false` です（メンションゲート条件に一致する場合、プリフライトが有効）。

**例:** ユーザーが `requireMention: true` の Telegram グループで「Hey @Claude, what's the weather?」と言うボイスメモを送信します。ボイスメモが文字起こしされ、メンションが検出され、エージェントが返信します。

## 注意点

- スコープルールでは最初に一致したものが優先されます。`chatType` は `direct`、`group`、`room` に正規化されます。
- CLI が 0 で終了し、プレーンテキストを出力することを確認してください。JSON は `jq -r .text` で整形する必要があります。
- `parakeet-mlx` で `--output-dir` を渡した場合、`--output-format` が `txt`（または省略）なら、OpenClaw は `<output-dir>/<media-basename>.txt` を読み取ります。`txt` 以外の出力形式では stdout 解析にフォールバックします。
- 返信キューをブロックしないように、タイムアウト（`timeoutSeconds`、デフォルト 60 秒）は妥当な値にしてください。
- プリフライト文字起こしは、メンション検出用に**最初の**音声添付ファイルのみを処理します。追加の音声は、メインのメディア理解フェーズで処理されます。

## 関連

- [メディア理解](/ja-JP/nodes/media-understanding)
- [トークモード](/ja-JP/nodes/talk)
- [音声ウェイク](/ja-JP/nodes/voicewake)
