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read_when:
    - Hinzufügen von Funktionen, die den Zugriff oder die Automatisierung erweitern
summary: Sicherheitsüberlegungen und Bedrohungsmodell für den Betrieb eines KI-Gateways mit Shell-Zugriff
title: Sicherheit
x-i18n:
    generated_at: "2026-05-03T06:38:20Z"
    model: gpt-5.5
    provider: openai
    source_hash: cee36b337c79199e037d6087f9db0500925ed869d67dca302dedfe0d236b818f
    source_path: gateway/security/index.md
    workflow: 16
---

<Warning>
  **Vertrauensmodell für persönliche Assistenten.** Diese Anleitung setzt eine vertrauenswürdige
  Betreibergrenze pro Gateway voraus (Einzelbenutzer-Modell für persönliche Assistenten).
  OpenClaw ist **keine** feindliche Multi-Tenant-Sicherheitsgrenze für mehrere
  gegnerische Benutzer, die sich einen Agenten oder ein Gateway teilen. Wenn Sie einen Betrieb mit gemischtem Vertrauen oder
  gegnerischen Benutzern benötigen, trennen Sie Vertrauensgrenzen (separates Gateway +
  Zugangsdaten, idealerweise separate Betriebssystembenutzer oder Hosts).
</Warning>

## Zuerst der Geltungsbereich: Sicherheitsmodell für persönliche Assistenten

Die Sicherheitsanleitung von OpenClaw setzt eine Bereitstellung als **persönlicher Assistent** voraus: eine vertrauenswürdige Betreibergrenze, potenziell viele Agenten.

- Unterstützte Sicherheitsposition: ein Benutzer/eine Vertrauensgrenze pro Gateway (bevorzugt ein Betriebssystembenutzer/Host/VPS pro Grenze).
- Keine unterstützte Sicherheitsgrenze: ein gemeinsam genutztes Gateway/ein gemeinsam genutzter Agent, der von gegenseitig nicht vertrauenswürdigen oder gegnerischen Benutzern verwendet wird.
- Wenn Isolation gegnerischer Benutzer erforderlich ist, trennen Sie nach Vertrauensgrenze (separates Gateway + Zugangsdaten und idealerweise separate Betriebssystembenutzer/Hosts).
- Wenn mehrere nicht vertrauenswürdige Benutzer einem Agenten mit Tool-Zugriff Nachrichten senden können, behandeln Sie sie so, als teilten sie dieselbe delegierte Tool-Berechtigung für diesen Agenten.

Diese Seite erklärt die Härtung **innerhalb dieses Modells**. Sie beansprucht keine feindliche Multi-Tenant-Isolation auf einem gemeinsam genutzten Gateway.

## Schnellprüfung: `openclaw security audit`

Siehe auch: [Formale Verifizierung (Sicherheitsmodelle)](/de/security/formal-verification)

Führen Sie dies regelmäßig aus (insbesondere nach Änderungen an der Konfiguration oder dem Freigeben von Netzwerkoberflächen):

```bash
openclaw security audit
openclaw security audit --deep
openclaw security audit --fix
openclaw security audit --json
```

`security audit --fix` bleibt absichtlich eng begrenzt: Es stellt häufige offene Gruppenrichtlinien
auf Allowlists um, stellt `logging.redactSensitive: "tools"` wieder her, verschärft
Berechtigungen für Status-/Konfigurations-/Include-Dateien und verwendet Windows-ACL-Zurücksetzungen statt
POSIX-`chmod`, wenn es unter Windows ausgeführt wird.

Es markiert häufige Fehlkonfigurationen (Gateway-Auth-Freigabe, Browser-Control-Freigabe, erhöhte Allowlists, Dateisystemberechtigungen, freizügige Exec-Genehmigungen und Tool-Freigabe in offenen Kanälen).

OpenClaw ist sowohl ein Produkt als auch ein Experiment: Sie verbinden Frontier-Modell-Verhalten mit echten Messaging-Oberflächen und echten Tools. **Es gibt keine „perfekt sichere“ Einrichtung.** Das Ziel ist, bewusst zu entscheiden:

- wer mit Ihrem Bot sprechen kann
- wo der Bot handeln darf
- worauf der Bot zugreifen darf

Beginnen Sie mit dem kleinsten Zugriff, der noch funktioniert, und erweitern Sie ihn dann, wenn Sie Vertrauen gewinnen.

### Bereitstellung und Host-Vertrauen

OpenClaw setzt voraus, dass Host- und Konfigurationsgrenze vertrauenswürdig sind:

- Wenn jemand den Gateway-Hoststatus/die Gateway-Konfiguration (`~/.openclaw`, einschließlich `openclaw.json`) ändern kann, behandeln Sie diese Person als vertrauenswürdigen Betreiber.
- Ein Gateway für mehrere gegenseitig nicht vertrauenswürdige/gegnerische Betreiber zu betreiben, ist **keine empfohlene Einrichtung**.
- Für Teams mit gemischtem Vertrauen trennen Sie Vertrauensgrenzen mit separaten Gateways (oder mindestens separaten Betriebssystembenutzern/Hosts).
- Empfohlener Standard: ein Benutzer pro Maschine/Host (oder VPS), ein Gateway für diesen Benutzer und ein oder mehrere Agenten in diesem Gateway.
- Innerhalb einer Gateway-Instanz ist authentifizierter Betreiberzugriff eine vertrauenswürdige Control-Plane-Rolle, keine mandantenbezogene Benutzerrolle.
- Sitzungskennungen (`sessionKey`, Sitzungs-IDs, Labels) sind Routing-Selektoren, keine Autorisierungs-Tokens.
- Wenn mehrere Personen einem Agenten mit Tool-Zugriff Nachrichten senden können, kann jede von ihnen denselben Berechtigungssatz steuern. Sitzungs-/Speicherisolation pro Benutzer hilft beim Datenschutz, verwandelt einen gemeinsam genutzten Agenten aber nicht in eine hostbezogene Autorisierung pro Benutzer.

### Gemeinsam genutzter Slack-Arbeitsbereich: reales Risiko

Wenn „alle in Slack dem Bot Nachrichten senden können“, ist das Kernrisiko delegierte Tool-Berechtigung:

- jeder zugelassene Absender kann Tool-Aufrufe (`exec`, Browser, Netzwerk-/Datei-Tools) innerhalb der Richtlinie des Agenten auslösen;
- Prompt-/Content-Injection durch einen Absender kann Aktionen verursachen, die gemeinsamen Zustand, Geräte oder Ausgaben betreffen;
- wenn ein gemeinsam genutzter Agent vertrauliche Zugangsdaten/Dateien besitzt, kann jeder zugelassene Absender potenziell über Tool-Nutzung eine Exfiltration anstoßen.

Verwenden Sie separate Agenten/Gateways mit minimalen Tools für Team-Workflows; halten Sie Agenten mit personenbezogenen Daten privat.

### Unternehmensweit gemeinsam genutzter Agent: akzeptables Muster

Dies ist akzeptabel, wenn alle, die diesen Agenten verwenden, derselben Vertrauensgrenze angehören (zum Beispiel ein Unternehmensteam) und der Agent strikt geschäftlich begrenzt ist.

- betreiben Sie ihn auf einer dedizierten Maschine/VM/einem dedizierten Container;
- verwenden Sie einen dedizierten Betriebssystembenutzer + einen dedizierten Browser/ein dediziertes Profil/dedizierte Konten für diese Laufzeit;
- melden Sie diese Laufzeit nicht bei persönlichen Apple-/Google-Konten oder persönlichen Passwortmanager-/Browser-Profilen an.

Wenn Sie persönliche und Unternehmensidentitäten in derselben Laufzeit mischen, heben Sie die Trennung auf und erhöhen das Risiko der Offenlegung personenbezogener Daten.

## Gateway- und Node-Vertrauenskonzept

Behandeln Sie Gateway und Node als eine Betreiber-Vertrauensdomäne mit unterschiedlichen Rollen:

- **Gateway** ist die Control Plane und Richtlinienoberfläche (`gateway.auth`, Tool-Richtlinie, Routing).
- **Node** ist die Remote-Ausführungsoberfläche, die mit diesem Gateway gekoppelt ist (Befehle, Geräteaktionen, hostlokale Fähigkeiten).
- Ein beim Gateway authentifizierter Aufrufer gilt im Gateway-Geltungsbereich als vertrauenswürdig. Nach der Kopplung gelten Node-Aktionen als vertrauenswürdige Betreiberaktionen auf dieser Node.
- Betreiber-Geltungsbereichsebenen und Prüfungen zum Genehmigungszeitpunkt sind zusammengefasst in
  [Betreiber-Geltungsbereiche](/de/gateway/operator-scopes).
- Direkte Loopback-Backend-Clients, die mit dem gemeinsamen Gateway-
  Token/Passwort authentifiziert sind, können interne Control-Plane-RPCs ausführen, ohne eine Benutzer-
  Geräteidentität vorzulegen. Dies ist keine Umgehung der Remote- oder Browser-Kopplung: Netzwerk-
  Clients, Node-Clients, Geräte-Token-Clients und explizite Geräteidentitäten
  durchlaufen weiterhin Kopplung und Durchsetzung von Geltungsbereichs-Upgrades.
- `sessionKey` ist Routing-/Kontextauswahl, keine benutzerbezogene Authentifizierung.
- Exec-Genehmigungen (Allowlist + Nachfrage) sind Leitplanken für Betreiberabsicht, keine feindliche Multi-Tenant-Isolation.
- Der Produktstandard von OpenClaw für vertrauenswürdige Einzelbetreiber-Setups ist, dass Host-Exec auf `gateway`/`node` ohne Genehmigungsaufforderungen erlaubt ist (`security="full"`, `ask="off"`, sofern Sie es nicht verschärfen). Dieser Standard ist absichtliche UX, für sich genommen keine Schwachstelle.
- Exec-Genehmigungen binden den exakten Anfragekontext und nach bestem Aufwand direkte lokale Dateioperanden; sie modellieren nicht semantisch jeden Laufzeit-/Interpreter-Loader-Pfad. Verwenden Sie Sandboxing und Host-Isolation für starke Grenzen.

Wenn Sie Isolation für feindliche Benutzer benötigen, trennen Sie Vertrauensgrenzen nach Betriebssystembenutzer/Host und betreiben Sie separate Gateways.

## Vertrauensgrenzen-Matrix

Verwenden Sie dies als Schnellmodell bei der Risikotriage:

| Grenze oder Kontrolle                                      | Was es bedeutet                                  | Häufiges Missverständnis                                                      |
| --------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- |
| `gateway.auth` (Token/Passwort/Trusted Proxy/Geräte-Auth) | Authentifiziert Aufrufer gegenüber Gateway-APIs   | „Benötigt pro Nachricht Signaturen auf jedem Frame, um sicher zu sein“        |
| `sessionKey`                                              | Routing-Schlüssel für Kontext-/Sitzungsauswahl    | „Der Sitzungsschlüssel ist eine Benutzer-Auth-Grenze“                         |
| Prompt-/Content-Leitplanken                               | Reduzieren das Risiko von Modellmissbrauch        | „Prompt-Injection allein beweist eine Auth-Umgehung“                          |
| `canvas.eval` / Browser-Evaluate                          | Absichtliche Betreiberfähigkeit, wenn aktiviert   | „Jede JS-Eval-Primitive ist in diesem Vertrauensmodell automatisch eine Schwachstelle“ |
| Lokale TUI-`!`-Shell                                      | Explizit vom Betreiber ausgelöste lokale Ausführung | „Lokaler Shell-Komfortbefehl ist Remote-Injection“                          |
| Node-Kopplung und Node-Befehle                            | Remote-Ausführung auf Betreiberebene auf gekoppelten Geräten | „Remote-Gerätesteuerung sollte standardmäßig als Zugriff nicht vertrauenswürdiger Benutzer behandelt werden“ |
| `gateway.nodes.pairing.autoApproveCidrs`                  | Opt-in-Richtlinie für Node-Registrierung in vertrauenswürdigen Netzwerken | „Eine standardmäßig deaktivierte Allowlist ist eine automatische Kopplungsschwachstelle“ |

## Konstruktionsbedingt keine Schwachstellen

<Accordion title="Häufige Befunde, die außerhalb des Geltungsbereichs liegen">

Diese Muster werden häufig gemeldet und in der Regel ohne Maßnahmen geschlossen, sofern
keine echte Umgehung einer Grenze nachgewiesen wird:

- Reine Prompt-Injection-Ketten ohne Umgehung von Richtlinie, Authentifizierung oder Sandbox.
- Behauptungen, die feindlichen Multi-Tenant-Betrieb auf einem gemeinsam genutzten Host oder
  einer gemeinsam genutzten Konfiguration voraussetzen.
- Behauptungen, die normalen Betreiberzugriff auf Lese-Pfade (zum Beispiel
  `sessions.list` / `sessions.preview` / `chat.history`) in einem
  Shared-Gateway-Setup als IDOR einstufen.
- Befunde zu Localhost-only-Bereitstellungen (zum Beispiel HSTS auf einem ausschließlich Loopback-
  Gateway).
- Befunde zu Discord-Inbound-Webhook-Signaturen für eingehende Pfade, die in diesem Repo nicht
  existieren.
- Berichte, die Node-Kopplungsmetadaten als versteckte zweite Genehmigungsebene pro Befehl
  für `system.run` behandeln, obwohl die echte Ausführungsgrenze weiterhin
  die globale Node-Befehlsrichtlinie des Gateways plus die eigenen Exec-
  Genehmigungen der Node ist.
- Berichte, die konfigurierte `gateway.nodes.pairing.autoApproveCidrs` für sich genommen als
  Schwachstelle behandeln. Diese Einstellung ist standardmäßig deaktiviert, erfordert
  explizite CIDR-/IP-Einträge, gilt nur für die erstmalige `role: node`-Kopplung ohne
  angeforderte Geltungsbereiche und genehmigt Betreiber/Browser/Control UI,
  WebChat, Rollen-Upgrades, Geltungsbereichs-Upgrades, Metadatenänderungen, Public-Key-Änderungen
  oder Loopback-Trusted-Proxy-Header-Pfade auf demselben Host nicht automatisch, sofern Loopback-Trusted-Proxy-Auth nicht ausdrücklich aktiviert wurde.
- Befunde zu „fehlender benutzerbezogener Autorisierung“, die `sessionKey` als
  Auth-Token behandeln.

</Accordion>

## Gehärtete Baseline in 60 Sekunden

Verwenden Sie zuerst diese Baseline und aktivieren Sie Tools dann selektiv pro vertrauenswürdigem Agenten wieder:

```json5
{
  gateway: {
    mode: "local",
    bind: "loopback",
    auth: { mode: "token", token: "replace-with-long-random-token" },
  },
  session: {
    dmScope: "per-channel-peer",
  },
  tools: {
    profile: "messaging",
    deny: ["group:automation", "group:runtime", "group:fs", "sessions_spawn", "sessions_send"],
    fs: { workspaceOnly: true },
    exec: { security: "deny", ask: "always" },
    elevated: { enabled: false },
  },
  channels: {
    whatsapp: { dmPolicy: "pairing", groups: { "*": { requireMention: true } } },
  },
}
```

Dies hält das Gateway ausschließlich lokal, isoliert DMs und deaktiviert Control-Plane-/Laufzeit-Tools standardmäßig.

## Schnellregel für gemeinsam genutzte Posteingänge

Wenn mehr als eine Person Ihrem Bot per DM schreiben kann:

- Setzen Sie `session.dmScope: "per-channel-peer"` (oder `"per-account-channel-peer"` für Kanäle mit mehreren Konten).
- Behalten Sie `dmPolicy: "pairing"` oder strikte Allowlists bei.
- Kombinieren Sie gemeinsam genutzte DMs nie mit breitem Tool-Zugriff.
- Dies härtet kooperative/gemeinsam genutzte Posteingänge, ist aber nicht als feindliche Co-Tenant-Isolation konzipiert, wenn Benutzer Schreibzugriff auf Host/Konfiguration teilen.

## Modell für Kontextsichtbarkeit

OpenClaw trennt zwei Konzepte:

- **Trigger-Autorisierung**: wer den Agenten auslösen kann (`dmPolicy`, `groupPolicy`, Allowlists, Erwähnungs-Gates).
- **Kontextsichtbarkeit**: welcher zusätzliche Kontext in die Modelleingabe injiziert wird (Antworttext, zitierter Text, Thread-Verlauf, weitergeleitete Metadaten).

Allowlists steuern Trigger und Befehlsautorisierung. Die Einstellung `contextVisibility` steuert, wie zusätzlicher Kontext (zitierte Antworten, Thread-Roots, abgerufener Verlauf) gefiltert wird:

- `contextVisibility: "all"` (Standard) belässt zusätzlichen Kontext wie empfangen.
- `contextVisibility: "allowlist"` filtert zusätzlichen Kontext auf Absender, die durch die aktiven Allowlist-Prüfungen zugelassen sind.
- `contextVisibility: "allowlist_quote"` verhält sich wie `allowlist`, behält aber weiterhin eine explizit zitierte Antwort bei.

Setzen Sie `contextVisibility` pro Kanal oder pro Raum/Unterhaltung. Siehe [Gruppenchats](/de/channels/groups#context-visibility-and-allowlists) für Einrichtungsdetails.

Anleitung zur Advisory-Triage:

- Befunde, die nur zeigen, dass das „Modell zitierte oder historische Texte von nicht auf der Allowlist stehenden Absendern sehen kann“, sind Härtungsbefunde, die mit `contextVisibility` adressiert werden können, und für sich genommen keine Auth- oder Sandbox-Grenzumgehungen.
- Um sicherheitsrelevant zu sein, benötigen Berichte weiterhin eine demonstrierte Umgehung einer Vertrauensgrenze (Auth, Policy, Sandbox, Freigabe oder eine andere dokumentierte Grenze).

## Was das Audit prüft (überblicksartig)

- **Eingehender Zugriff** (DM-Policies, Gruppen-Policies, Allowlists): Können Fremde den Bot auslösen?
- **Auswirkungsradius von Tools** (erweiterte Tools + offene Räume): Könnte Prompt Injection zu Shell-/Datei-/Netzwerkaktionen werden?
- **Abweichung bei Ausführungsfreigaben** (`security=full`, `autoAllowSkills`, Interpreter-Allowlists ohne `strictInlineEval`): Tun die Host-Exec-Schutzmechanismen noch das, was Sie erwarten?
  - `security="full"` ist eine allgemeine Haltungswarnung, kein Nachweis eines Fehlers. Es ist der gewählte Standard für vertrauenswürdige Personal-Assistant-Setups; verschärfen Sie ihn nur, wenn Ihr Bedrohungsmodell Freigabe- oder Allowlist-Schutzmechanismen benötigt.
- **Netzwerkexposition** (Gateway-Bind/Auth, Tailscale Serve/Funnel, schwache/kurze Auth-Tokens).
- **Exposition der Browser-Steuerung** (Remote-Nodes, Relay-Ports, Remote-CDP-Endpunkte).
- **Lokale Festplattenhygiene** (Berechtigungen, Symlinks, Config-Includes, Pfade zu „synchronisierten Ordnern“).
- **Plugins** (Plugins werden ohne explizite Allowlist geladen).
- **Policy-Abweichung/Fehlkonfiguration** (Sandbox-Docker-Einstellungen konfiguriert, aber Sandbox-Modus aus; wirkungslose Muster in `gateway.nodes.denyCommands`, weil nur der exakte Befehlsname abgeglichen wird (zum Beispiel `system.run`) und Shell-Text nicht geprüft wird; gefährliche Einträge in `gateway.nodes.allowCommands`; globales `tools.profile="minimal"` wird durch agentenspezifische Profile überschrieben; Plugin-eigene Tools sind unter permissiver Tool-Policy erreichbar).
- **Abweichung von Laufzeiterwartungen** (zum Beispiel die Annahme, dass implizites Exec weiterhin `sandbox` bedeutet, obwohl `tools.exec.host` jetzt standardmäßig `auto` ist, oder explizites Setzen von `tools.exec.host="sandbox"`, während der Sandbox-Modus aus ist).
- **Modellhygiene** (warnt, wenn konfigurierte Modelle veraltet wirken; kein harter Blocker).

Wenn Sie `--deep` ausführen, versucht OpenClaw außerdem eine bestmögliche Live-Gateway-Prüfung.

## Zuordnung der Anmeldedatenspeicherung

Verwenden Sie dies, wenn Sie Zugriff auditieren oder entscheiden, was gesichert werden soll:

- **WhatsApp**: `~/.openclaw/credentials/whatsapp/<accountId>/creds.json`
- **Telegram-Bot-Token**: Config/Env oder `channels.telegram.tokenFile` (nur reguläre Datei; Symlinks werden abgelehnt)
- **Discord-Bot-Token**: Config/Env oder SecretRef (Env-/Datei-/Exec-Provider)
- **Slack-Tokens**: Config/Env (`channels.slack.*`)
- **Kopplungs-Allowlists**:
  - `~/.openclaw/credentials/<channel>-allowFrom.json` (Standardkonto)
  - `~/.openclaw/credentials/<channel>-<accountId>-allowFrom.json` (Nicht-Standardkonten)
- **Modell-Auth-Profile**: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`
- **Codex-Laufzeitstatus**: `~/.openclaw/agents/<agentId>/agent/codex-home/`
- **Dateibasierte Secrets-Payload (optional)**: `~/.openclaw/secrets.json`
- **Legacy-OAuth-Import**: `~/.openclaw/credentials/oauth.json`

## Sicherheits-Audit-Checkliste

Wenn das Audit Befunde ausgibt, behandeln Sie diese in folgender Prioritätsreihenfolge:

1. **Alles, was „offen“ ist und Tools aktiviert hat**: Sperren Sie zuerst DMs/Gruppen (Kopplung/Allowlists), verschärfen Sie dann Tool-Policy/Sandboxing.
2. **Öffentliche Netzwerkexposition** (LAN-Bind, Funnel, fehlende Auth): Sofort beheben.
3. **Remote-Exposition der Browser-Steuerung**: Behandeln Sie sie wie Operator-Zugriff (nur Tailnet, Nodes bewusst koppeln, öffentliche Exposition vermeiden).
4. **Berechtigungen**: Stellen Sie sicher, dass State/Config/Anmeldedaten/Auth nicht für Gruppe/Welt lesbar sind.
5. **Plugins**: Laden Sie nur, was Sie ausdrücklich vertrauen.
6. **Modellauswahl**: Bevorzugen Sie moderne, gegen Anweisungsmissbrauch gehärtete Modelle für jeden Bot mit Tools.

## Sicherheits-Audit-Glossar

Jeder Audit-Befund ist durch eine strukturierte `checkId` gekennzeichnet (zum Beispiel
`gateway.bind_no_auth` oder `tools.exec.security_full_configured`). Häufige
kritische Schweregradklassen:

- `fs.*` — Dateisystemberechtigungen für State, Config, Anmeldedaten, Auth-Profile.
- `gateway.*` — Bind-Modus, Auth, Tailscale, Control UI, Trusted-Proxy-Setup.
- `hooks.*`, `browser.*`, `sandbox.*`, `tools.exec.*` — Härtung pro Oberfläche.
- `plugins.*`, `skills.*` — Plugin-/Skill-Lieferkette und Scan-Befunde.
- `security.exposure.*` — übergreifende Prüfungen, bei denen Zugriffspolicy auf den Auswirkungsradius von Tools trifft.

Den vollständigen Katalog mit Schweregraden, Fix-Schlüsseln und Auto-Fix-Unterstützung finden Sie unter
[Sicherheits-Audit-Prüfungen](/de/gateway/security/audit-checks).

## Control UI über HTTP

Die Control UI benötigt einen **sicheren Kontext** (HTTPS oder localhost), um Geräteidentität
zu erzeugen. `gateway.controlUi.allowInsecureAuth` ist ein lokaler Kompatibilitätsschalter:

- Auf localhost erlaubt er Control-UI-Auth ohne Geräteidentität, wenn die Seite
  über unsicheres HTTP geladen wird.
- Er umgeht keine Kopplungsprüfungen.
- Er lockert keine Anforderungen an die Geräteidentität für Remote-Zugriffe (nicht localhost).

Bevorzugen Sie HTTPS (Tailscale Serve) oder öffnen Sie die UI auf `127.0.0.1`.

Nur für Break-Glass-Szenarien deaktiviert `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth`
Geräteidentitätsprüfungen vollständig. Dies ist eine schwere Sicherheitsherabstufung;
lassen Sie dies deaktiviert, sofern Sie nicht aktiv debuggen und schnell zurücksetzen können.

Getrennt von diesen gefährlichen Flags kann erfolgreiches `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`
**Operator**-Control-UI-Sitzungen ohne Geräteidentität zulassen. Das ist ein
beabsichtigtes Auth-Modus-Verhalten, keine `allowInsecureAuth`-Abkürzung, und es
erstreckt sich weiterhin nicht auf Control-UI-Sitzungen mit Node-Rolle.

`openclaw security audit` warnt, wenn diese Einstellung aktiviert ist.

## Zusammenfassung unsicherer oder gefährlicher Flags

`openclaw security audit` gibt `config.insecure_or_dangerous_flags` aus, wenn
bekannte unsichere/gefährliche Debug-Schalter aktiviert sind. Lassen Sie diese in
Produktion unset.

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Flags tracked by the audit today">
    - `gateway.controlUi.allowInsecureAuth=true`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth=true`
    - `hooks.gmail.allowUnsafeExternalContent=true`
    - `hooks.mappings[<index>].allowUnsafeExternalContent=true`
    - `tools.exec.applyPatch.workspaceOnly=false`
    - `plugins.entries.acpx.config.permissionMode=approve-all`

  </Accordion>

  <Accordion title="All `dangerous*` / `dangerously*` keys in the config schema">
    Control UI und Browser:

    - `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback`
    - `gateway.controlUi.dangerouslyDisableDeviceAuth`
    - `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork`

    Kanal-Namensabgleich (gebündelte und Plugin-Kanäle; außerdem verfügbar pro
    `accounts.<accountId>`, wo anwendbar):

    - `channels.discord.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.slack.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.googlechat.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.msteams.dangerouslyAllowNameMatching`
    - `channels.synology-chat.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)
    - `channels.synology-chat.dangerouslyAllowInheritedWebhookPath` (Plugin-Kanal)
    - `channels.zalouser.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)
    - `channels.irc.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)
    - `channels.mattermost.dangerouslyAllowNameMatching` (Plugin-Kanal)

    Netzwerkexposition:

    - `channels.telegram.network.dangerouslyAllowPrivateNetwork` (auch pro Konto)

    Sandbox Docker (Standards + pro Agent):

    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowReservedContainerTargets`
    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowExternalBindSources`
    - `agents.defaults.sandbox.docker.dangerouslyAllowContainerNamespaceJoin`

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Reverse-Proxy-Konfiguration

Wenn Sie das Gateway hinter einem Reverse Proxy (nginx, Caddy, Traefik usw.) betreiben, konfigurieren Sie
`gateway.trustedProxies` für korrekte Verarbeitung weitergeleiteter Client-IP-Adressen.

Wenn das Gateway Proxy-Header von einer Adresse erkennt, die **nicht** in `trustedProxies` enthalten ist, behandelt es Verbindungen **nicht** als lokale Clients. Wenn Gateway-Auth deaktiviert ist, werden diese Verbindungen abgelehnt. Das verhindert eine Authentifizierungsumgehung, bei der proxied Verbindungen sonst so wirken würden, als kämen sie von localhost und erhielten automatisches Vertrauen.

`gateway.trustedProxies` speist außerdem `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`, aber dieser Auth-Modus ist strenger:

- Trusted-Proxy-Auth **schlägt standardmäßig bei Loopback-Quell-Proxys geschlossen fehl**
- Same-Host-Loopback-Reverse-Proxys können `gateway.trustedProxies` für lokale Client-Erkennung und weitergeleitete IP-Verarbeitung verwenden
- Same-Host-Loopback-Reverse-Proxys können `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"` nur erfüllen, wenn `gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true`; andernfalls verwenden Sie Token-/Passwort-Auth

```yaml
gateway:
  trustedProxies:
    - "10.0.0.1" # reverse proxy IP
  # Optional. Default false.
  # Only enable if your proxy cannot provide X-Forwarded-For.
  allowRealIpFallback: false
  auth:
    mode: password
    password: ${OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD}
```

Wenn `trustedProxies` konfiguriert ist, verwendet das Gateway `X-Forwarded-For`, um die Client-IP zu bestimmen. `X-Real-IP` wird standardmäßig ignoriert, sofern `gateway.allowRealIpFallback: true` nicht explizit gesetzt ist.

Trusted-Proxy-Header machen die Node-Gerätekopplung nicht automatisch vertrauenswürdig.
`gateway.nodes.pairing.autoApproveCidrs` ist eine separate, standardmäßig deaktivierte
Operator-Policy. Selbst wenn sie aktiviert ist, sind Trusted-Proxy-Header-Pfade mit
Loopback-Quelle von der automatischen Node-Freigabe ausgeschlossen, weil lokale Aufrufer diese
Header fälschen können, auch wenn Loopback-Trusted-Proxy-Auth ausdrücklich aktiviert ist.

Gutes Reverse-Proxy-Verhalten (eingehende Weiterleitungsheader überschreiben):

```nginx
proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
```

Schlechtes Reverse-Proxy-Verhalten (nicht vertrauenswürdige Weiterleitungsheader anhängen/beibehalten):

```nginx
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
```

## Hinweise zu HSTS und Origin

- OpenClaw Gateway ist primär lokal/local loopback. Wenn Sie TLS an einem Reverse Proxy terminieren, setzen Sie HSTS dort auf der proxyseitigen HTTPS-Domain.
- Wenn das Gateway selbst HTTPS terminiert, können Sie `gateway.http.securityHeaders.strictTransportSecurity` setzen, damit der HSTS-Header aus OpenClaw-Antworten ausgegeben wird.
- Detaillierte Bereitstellungsanleitung finden Sie unter [Trusted-Proxy-Auth](/de/gateway/trusted-proxy-auth#tls-termination-and-hsts).
- Für nicht-Loopback-Control-UI-Bereitstellungen ist `gateway.controlUi.allowedOrigins` standardmäßig erforderlich.
- `gateway.controlUi.allowedOrigins: ["*"]` ist eine explizite Allow-All-Browser-Origin-Policy, kein gehärteter Standard. Vermeiden Sie sie außerhalb streng kontrollierter lokaler Tests.
- Browser-Origin-Auth-Fehler auf Loopback werden weiterhin rate-limitiert, auch wenn die
  allgemeine Loopback-Ausnahme aktiviert ist, aber der Lockout-Schlüssel ist pro
  normalisiertem `Origin`-Wert statt eines gemeinsamen localhost-Buckets scoped.
- `gateway.controlUi.dangerouslyAllowHostHeaderOriginFallback=true` aktiviert den Host-Header-Origin-Fallback-Modus; behandeln Sie ihn als gefährliche, vom Operator gewählte Policy.
- Behandeln Sie DNS-Rebinding- und Proxy-Host-Header-Verhalten als Bereitstellungshärtung; halten Sie `trustedProxies` eng gefasst und vermeiden Sie es, das Gateway direkt dem öffentlichen Internet auszusetzen.

## Lokale Sitzungsprotokolle liegen auf der Festplatte

OpenClaw speichert Sitzungstranskripte auf der Festplatte unter `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl`.
Dies ist für Sitzungskontinuität und (optional) Sitzungs-Memory-Indexierung erforderlich, bedeutet aber auch:
**Jeder Prozess/Benutzer mit Dateisystemzugriff kann diese Protokolle lesen**. Behandeln Sie Festplattenzugriff als
Vertrauensgrenze und sperren Sie Berechtigungen für `~/.openclaw` (siehe den Audit-Abschnitt unten). Wenn Sie
stärkere Isolation zwischen Agenten benötigen, führen Sie sie unter separaten OS-Benutzern oder auf separaten Hosts aus.

## Node-Ausführung (system.run)

Wenn ein macOS-Node gekoppelt ist, kann das Gateway `system.run` auf diesem Node aufrufen. Dies ist **Remote-Code-Ausführung** auf dem Mac:

- Erfordert Node-Kopplung (Genehmigung + Token).
- Gateway-Node-Kopplung ist keine Genehmigungsfläche pro Befehl. Sie stellt Node-Identität/-Vertrauen und Token-Ausgabe her.
- Das Gateway wendet über `gateway.nodes.allowCommands` / `denyCommands` eine grobe globale Node-Befehlsrichtlinie an.
- Auf dem Mac gesteuert über **Settings → Exec approvals** (Sicherheit + Rückfrage + Allowlist).
- Die pro-Node-`system.run`-Richtlinie ist die eigene Exec-Genehmigungsdatei der Node (`exec.approvals.node.*`), die strenger oder lockerer sein kann als die globale Command-ID-Richtlinie des Gateways.
- Eine Node, die mit `security="full"` und `ask="off"` läuft, folgt dem standardmäßigen Modell für vertrauenswürdige Operatoren. Behandeln Sie das als erwartetes Verhalten, sofern Ihre Bereitstellung nicht ausdrücklich eine strengere Genehmigungs- oder Allowlist-Haltung erfordert.
- Der Genehmigungsmodus bindet den exakten Anfragekontext und, wenn möglich, einen konkreten lokalen Skript-/Dateioperanden. Wenn OpenClaw für einen Interpreter-/Runtime-Befehl nicht genau eine direkte lokale Datei identifizieren kann, wird die durch Genehmigung abgesicherte Ausführung abgelehnt, statt vollständige semantische Abdeckung zu versprechen.
- Für `host=node` speichern durch Genehmigung abgesicherte Ausführungen außerdem einen kanonisch vorbereiteten
  `systemRunPlan`; spätere genehmigte Weiterleitungen verwenden diesen gespeicherten Plan erneut, und die Gateway-
  Validierung weist Änderungen des Aufrufers an Befehl/cwd/Sitzungskontext zurück, nachdem die
  Genehmigungsanfrage erstellt wurde.
- Wenn Sie keine Remote-Ausführung möchten, setzen Sie security auf **deny** und entfernen Sie die Node-Kopplung für diesen Mac.

Diese Unterscheidung ist für die Triage wichtig:

- Eine erneut verbundene gekoppelte Node, die eine andere Befehlsliste meldet, ist für sich genommen keine Schwachstelle, wenn die globale Gateway-Richtlinie und die lokalen Exec-Genehmigungen der Node weiterhin die tatsächliche Ausführungsgrenze durchsetzen.
- Berichte, die Node-Kopplungsmetadaten als zweite versteckte Genehmigungsschicht pro Befehl behandeln, sind in der Regel Richtlinien-/UX-Verwirrung, keine Umgehung einer Sicherheitsgrenze.

## Dynamische Skills (Watcher / Remote-Nodes)

OpenClaw kann die Skills-Liste mitten in einer Sitzung aktualisieren:

- **Skills-Watcher**: Änderungen an `SKILL.md` können den Skills-Snapshot beim nächsten Agent-Turn aktualisieren.
- **Remote-Nodes**: Das Verbinden einer macOS-Node kann macOS-spezifische Skills zulässig machen (basierend auf Bin-Probing).

Behandeln Sie Skill-Ordner als **vertrauenswürdigen Code** und beschränken Sie, wer sie ändern darf.

## Das Bedrohungsmodell

Ihr KI-Assistent kann:

- Beliebige Shell-Befehle ausführen
- Dateien lesen/schreiben
- Auf Netzwerkdienste zugreifen
- Nachrichten an beliebige Personen senden (wenn Sie ihm WhatsApp-Zugriff geben)

Personen, die Ihnen Nachrichten senden, können:

- Versuchen, Ihre KI dazu zu bringen, schädliche Dinge zu tun
- Zugriff auf Ihre Daten durch Social Engineering erlangen
- Nach Infrastrukturdetails suchen

## Kernkonzept: Zugriffskontrolle vor Intelligenz

Die meisten Fehler hier sind keine ausgefeilten Exploits — sie lauten: „Jemand hat dem Bot geschrieben, und der Bot hat getan, was verlangt wurde.“

OpenClaws Haltung:

- **Identität zuerst:** Entscheiden Sie, wer mit dem Bot sprechen darf (DM-Kopplung / Allowlists / ausdrücklich „offen“).
- **Danach Umfang:** Entscheiden Sie, wo der Bot handeln darf (Gruppen-Allowlists + Mention-Gating, Tools, Sandboxing, Geräteberechtigungen).
- **Modell zuletzt:** Gehen Sie davon aus, dass das Modell manipuliert werden kann; entwerfen Sie das System so, dass Manipulation nur begrenzte Auswirkungen hat.

## Befehlsautorisierungsmodell

Slash-Befehle und Direktiven werden nur für **autorisierte Absender** berücksichtigt. Die Autorisierung wird aus
Channel-Allowlists/-Kopplung plus `commands.useAccessGroups` abgeleitet (siehe [Konfiguration](/de/gateway/configuration)
und [Slash-Befehle](/de/tools/slash-commands)). Wenn eine Channel-Allowlist leer ist oder `"*"` enthält,
sind Befehle für diesen Channel effektiv offen.

`/exec` ist eine reine Sitzungs-Komfortfunktion für autorisierte Operatoren. Sie schreibt **keine** Konfiguration und
ändert keine anderen Sitzungen.

## Risiko von Control-Plane-Tools

Zwei integrierte Tools können persistente Control-Plane-Änderungen vornehmen:

- `gateway` kann Konfiguration mit `config.schema.lookup` / `config.get` prüfen und persistente Änderungen mit `config.apply`, `config.patch` und `update.run` vornehmen.
- `cron` kann geplante Jobs erstellen, die weiterlaufen, nachdem der ursprüngliche Chat/die ursprüngliche Aufgabe beendet ist.

Das owner-only-`gateway`-Runtime-Tool weigert sich weiterhin,
`tools.exec.ask` oder `tools.exec.security` umzuschreiben; Legacy-Aliasse `tools.bash.*` werden
vor dem Schreiben auf dieselben geschützten Exec-Pfade normalisiert.
Agent-gesteuerte Änderungen über `gateway config.apply` und `gateway config.patch` sind
standardmäßig fail-closed: Nur eine enge Auswahl von Prompt-, Modell- und Mention-Gating-
Pfaden ist durch Agenten abstimmbar. Neue sensible Konfigurationsbäume sind daher geschützt,
sofern sie nicht absichtlich zur Allowlist hinzugefügt werden.

Für jeden Agent/jede Oberfläche, der bzw. die nicht vertrauenswürdige Inhalte verarbeitet, verweigern Sie diese standardmäßig:

```json5
{
  tools: {
    deny: ["gateway", "cron", "sessions_spawn", "sessions_send"],
  },
}
```

`commands.restart=false` blockiert nur Neustartaktionen. Es deaktiviert keine `gateway`-Konfigurations-/Update-Aktionen.

## Plugins

Plugins laufen **im Prozess** mit dem Gateway. Behandeln Sie sie als vertrauenswürdigen Code:

- Installieren Sie Plugins nur aus Quellen, denen Sie vertrauen.
- Bevorzugen Sie explizite `plugins.allow`-Allowlists.
- Prüfen Sie die Plugin-Konfiguration vor dem Aktivieren.
- Starten Sie das Gateway nach Plugin-Änderungen neu.
- Wenn Sie Plugins installieren oder aktualisieren (`openclaw plugins install <package>`, `openclaw plugins update <id>`), behandeln Sie das wie das Ausführen nicht vertrauenswürdigen Codes:
  - Der Installationspfad ist das pro-Plugin-Verzeichnis unter dem aktiven Plugin-Installationsroot.
  - OpenClaw führt vor Installation/Aktualisierung einen integrierten Scan auf gefährlichen Code aus. `critical`-Funde blockieren standardmäßig.
  - npm- und git-Plugin-Installationen führen Paketmanager-Abhängigkeitskonvergenz nur während des expliziten Installations-/Aktualisierungsflows aus. Lokale Pfade und Archive werden als eigenständige Plugin-Pakete behandelt; OpenClaw kopiert/referenziert sie, ohne `npm install` auszuführen.
  - Bevorzugen Sie gepinnte, exakte Versionen (`@scope/pkg@1.2.3`) und prüfen Sie den entpackten Code auf der Festplatte vor dem Aktivieren.
  - `--dangerously-force-unsafe-install` ist nur für eingebaute Scan-False-Positives in Plugin-Installations-/Aktualisierungsflows als Break-Glass vorgesehen. Es umgeht keine Richtlinienblocks von Plugin-`before_install`-Hooks und keine Scan-Fehler.
  - Gateway-gestützte Installationen von Skill-Abhängigkeiten folgen derselben dangerous/suspicious-Aufteilung: Integrierte `critical`-Funde blockieren, sofern der Aufrufer nicht ausdrücklich `dangerouslyForceUnsafeInstall` setzt, während suspicious-Funde weiterhin nur warnen. `openclaw skills install` bleibt der separate ClawHub-Download-/Installationsflow für Skills.

Details: [Plugins](/de/tools/plugin)

## DM-Zugriffsmodell: pairing, allowlist, open, disabled

Alle aktuellen DM-fähigen Channels unterstützen eine DM-Richtlinie (`dmPolicy` oder `*.dm.policy`), die eingehende DMs **vor** der Verarbeitung der Nachricht gateet:

- `pairing` (Standard): Unbekannte Absender erhalten einen kurzen Kopplungscode, und der Bot ignoriert ihre Nachricht bis zur Genehmigung. Codes laufen nach 1 Stunde ab; wiederholte DMs senden keinen Code erneut, bis eine neue Anfrage erstellt wurde. Ausstehende Anfragen sind standardmäßig auf **3 pro Channel** begrenzt.
- `allowlist`: Unbekannte Absender werden blockiert (kein Kopplungs-Handshake).
- `open`: Erlaubt beliebigen Personen, eine DM zu senden (öffentlich). **Erfordert**, dass die Channel-Allowlist `"*"` enthält (explizites Opt-in).
- `disabled`: Eingehende DMs vollständig ignorieren.

Per CLI genehmigen:

```bash
openclaw pairing list <channel>
openclaw pairing approve <channel> <code>
```

Details + Dateien auf der Festplatte: [Kopplung](/de/channels/pairing)

## DM-Sitzungsisolation (Mehrbenutzermodus)

Standardmäßig leitet OpenClaw **alle DMs in die Hauptsitzung**, damit Ihr Assistent Kontinuität über Geräte und Channels hinweg hat. Wenn **mehrere Personen** dem Bot DMs senden können (offene DMs oder eine Allowlist mit mehreren Personen), sollten Sie DM-Sitzungen isolieren:

```json5
{
  session: { dmScope: "per-channel-peer" },
}
```

Dies verhindert kontextübergreifende Lecks zwischen Benutzern, während Gruppenchats isoliert bleiben.

Dies ist eine Messaging-Kontextgrenze, keine Host-Admin-Grenze. Wenn Benutzer einander nicht vertrauen und denselben Gateway-Host/dieselbe Konfiguration teilen, betreiben Sie stattdessen separate Gateways pro Vertrauensgrenze.

### Sicherer DM-Modus (empfohlen)

Behandeln Sie das obige Snippet als **sicheren DM-Modus**:

- Standard: `session.dmScope: "main"` (alle DMs teilen sich zur Kontinuität eine Sitzung).
- Standard beim lokalen CLI-Onboarding: schreibt `session.dmScope: "per-channel-peer"`, wenn nicht gesetzt (behält vorhandene explizite Werte bei).
- Sicherer DM-Modus: `session.dmScope: "per-channel-peer"` (jedes Channel+Absender-Paar erhält einen isolierten DM-Kontext).
- Peer-Isolation über Channels hinweg: `session.dmScope: "per-peer"` (jeder Absender erhält eine Sitzung über alle Channels desselben Typs hinweg).

Wenn Sie mehrere Konten auf demselben Channel betreiben, verwenden Sie stattdessen `per-account-channel-peer`. Wenn dieselbe Person Sie über mehrere Channels kontaktiert, verwenden Sie `session.identityLinks`, um diese DM-Sitzungen zu einer kanonischen Identität zusammenzufassen. Siehe [Sitzungsverwaltung](/de/concepts/session) und [Konfiguration](/de/gateway/configuration).

## Allowlists für DMs und Gruppen

OpenClaw hat zwei separate Ebenen für „Wer kann mich auslösen?“:

- **DM-Allowlist** (`allowFrom` / `channels.discord.allowFrom` / `channels.slack.allowFrom`; Legacy: `channels.discord.dm.allowFrom`, `channels.slack.dm.allowFrom`): wer in Direktnachrichten mit dem Bot sprechen darf.
  - Wenn `dmPolicy="pairing"` ist, werden Genehmigungen in den kontogebundenen Kopplungs-Allowlist-Speicher unter `~/.openclaw/credentials/` geschrieben (`<channel>-allowFrom.json` für das Standardkonto, `<channel>-<accountId>-allowFrom.json` für Nicht-Standardkonten), zusammengeführt mit Konfigurations-Allowlists.
- **Gruppen-Allowlist** (channel-spezifisch): von welchen Gruppen/Channels/Guilds der Bot überhaupt Nachrichten akzeptiert.
  - Gängige Muster:
    - `channels.whatsapp.groups`, `channels.telegram.groups`, `channels.imessage.groups`: pro Gruppe Standardwerte wie `requireMention`; wenn gesetzt, wirkt dies auch als Gruppen-Allowlist (fügen Sie `"*"` hinzu, um Allow-all-Verhalten beizubehalten).
    - `groupPolicy="allowlist"` + `groupAllowFrom`: einschränken, wer den Bot _innerhalb_ einer Gruppensitzung auslösen kann (WhatsApp/Telegram/Signal/iMessage/Microsoft Teams).
    - `channels.discord.guilds` / `channels.slack.channels`: pro Oberfläche Allowlists + Mention-Standardwerte.
  - Gruppenprüfungen laufen in dieser Reihenfolge: zuerst `groupPolicy`/Gruppen-Allowlists, danach Mention-/Antwort-Aktivierung.
  - Das Antworten auf eine Bot-Nachricht (implizite Mention) umgeht **keine** Absender-Allowlists wie `groupAllowFrom`.
  - **Sicherheitshinweis:** Behandeln Sie `dmPolicy="open"` und `groupPolicy="open"` als Einstellungen für den letzten Ausweg. Sie sollten kaum verwendet werden; bevorzugen Sie Kopplung + Allowlists, sofern Sie nicht jedem Mitglied des Raums vollständig vertrauen.

Details: [Konfiguration](/de/gateway/configuration) und [Gruppen](/de/channels/groups)

## Prompt-Injection (was sie ist, warum sie wichtig ist)

Prompt-Injection bedeutet, dass ein Angreifer eine Nachricht erstellt, die das Modell dazu manipuliert, etwas Unsicheres zu tun („ignoriere deine Anweisungen“, „gib dein Dateisystem aus“, „folge diesem Link und führe Befehle aus“ usw.).

Selbst mit starken System-Prompts ist **Prompt-Injection nicht gelöst**. System-Prompt-Leitplanken sind nur weiche Anleitung; harte Durchsetzung kommt durch Tool-Richtlinien, Exec-Genehmigungen, Sandboxing und Channel-Allowlists (und Operatoren können diese absichtlich deaktivieren). Was in der Praxis hilft:

- Halten Sie eingehende DMs strikt beschränkt (Pairing/Positivlisten).
- Bevorzugen Sie Erwähnungs-Gating in Gruppen; vermeiden Sie „always-on“-Bots in öffentlichen Räumen.
- Behandeln Sie Links, Anhänge und eingefügte Anweisungen standardmäßig als feindlich.
- Führen Sie sensible Tool-Ausführung in einer Sandbox aus; halten Sie Geheimnisse aus dem für den Agent erreichbaren Dateisystem heraus.
- Hinweis: Sandboxing ist opt-in. Wenn der Sandbox-Modus deaktiviert ist, wird implizites `host=auto` zum Gateway-Host aufgelöst. Explizites `host=sandbox` schlägt weiterhin geschlossen fehl, weil keine Sandbox-Runtime verfügbar ist. Setzen Sie `host=gateway`, wenn dieses Verhalten in der Konfiguration explizit sein soll.
- Beschränken Sie risikoreiche Tools (`exec`, `browser`, `web_fetch`, `web_search`) auf vertrauenswürdige Agenten oder explizite Positivlisten.
- Wenn Sie Interpreter (`python`, `node`, `ruby`, `perl`, `php`, `lua`, `osascript`) in die Positivliste aufnehmen, aktivieren Sie `tools.exec.strictInlineEval`, damit Inline-Eval-Formen weiterhin eine explizite Genehmigung benötigen.
- Die Shell-Genehmigungsanalyse weist außerdem POSIX-Parametererweiterungsformen (`$VAR`, `$?`, `$$`, `$1`, `$@`, `${…}`) innerhalb von **nicht gequoteten Heredocs** zurück, sodass ein per Positivliste zugelassener Heredoc-Body keine Shell-Erweiterung als Klartext an der Positivlistenprüfung vorbeischleusen kann. Quoten Sie den Heredoc-Terminator (zum Beispiel `<<'EOF'`), um sich für literale Body-Semantik zu entscheiden; nicht gequotete Heredocs, die Variablen erweitert hätten, werden zurückgewiesen.
- **Die Modellwahl ist wichtig:** ältere/kleinere/Legacy-Modelle sind deutlich weniger robust gegen Prompt Injection und Tool-Missbrauch. Verwenden Sie für toolfähige Agenten das stärkste verfügbare Modell der neuesten Generation mit gehärteter Instruktionsbefolgung.

Warnsignale, die als nicht vertrauenswürdig zu behandeln sind:

- „Lies diese Datei/URL und mache genau, was dort steht.“
- „Ignoriere deinen System-Prompt oder deine Sicherheitsregeln.“
- „Lege deine versteckten Anweisungen oder Tool-Ausgaben offen.“
- „Füge den vollständigen Inhalt von ~/.openclaw oder deinen Logs ein.“

## Spezial-Token-Bereinigung externer Inhalte

OpenClaw entfernt häufige Spezial-Token-Literale selbst gehosteter LLM-Chat-Templates aus gekapselten externen Inhalten und Metadaten, bevor sie das Modell erreichen. Abgedeckte Marker-Familien umfassen Qwen/ChatML, Llama, Gemma, Mistral, Phi und GPT-OSS-Rollen-/Turn-Token.

Warum:

- OpenAI-kompatible Backends, die selbst gehostete Modelle vorschalten, behalten Spezial-Token, die in Benutzertext vorkommen, manchmal bei, statt sie zu maskieren. Ein Angreifer, der in eingehende externe Inhalte schreiben kann (eine abgerufene Seite, ein E-Mail-Body, eine Dateiinhalts-Tool-Ausgabe), könnte andernfalls eine synthetische `assistant`- oder `system`-Rollengrenze einschleusen und die Schutzmechanismen für gekapselte Inhalte umgehen.
- Die Bereinigung erfolgt auf der Ebene der Kapselung externer Inhalte, sodass sie einheitlich für Abruf-/Lese-Tools und eingehende Kanalinhalte gilt, statt Provider-spezifisch zu sein.
- Ausgehende Modellantworten haben bereits einen separaten Bereiniger, der durchgesickerte `<tool_call>`, `<function_calls>`, `<system-reminder>`, `<previous_response>` und ähnliche interne Runtime-Gerüste an der finalen Zustellgrenze zum Kanal aus benutzersichtbaren Antworten entfernt. Der Bereiniger für externe Inhalte ist das eingehende Gegenstück.

Dies ersetzt nicht die anderen Härtungen auf dieser Seite — `dmPolicy`, Positivlisten, Exec-Genehmigungen, Sandboxing und `contextVisibility` leisten weiterhin die Hauptarbeit. Es schließt einen spezifischen Bypass auf Tokenizer-Ebene gegen selbst gehostete Stacks, die Benutzertext mit intakten Spezial-Token weiterleiten.

## Unsichere Bypass-Flags für externe Inhalte

OpenClaw enthält explizite Bypass-Flags, die die Sicherheitskapselung externer Inhalte deaktivieren:

- `hooks.mappings[].allowUnsafeExternalContent`
- `hooks.gmail.allowUnsafeExternalContent`
- Cron-Payload-Feld `allowUnsafeExternalContent`

Leitlinien:

- Lassen Sie diese in Produktion unset/false.
- Aktivieren Sie sie nur vorübergehend für eng begrenztes Debugging.
- Wenn aktiviert, isolieren Sie diesen Agenten (Sandbox + minimale Tools + dedizierter Sitzungs-Namespace).

Risikohinweis zu Hooks:

- Hook-Payloads sind nicht vertrauenswürdige Inhalte, selbst wenn die Zustellung aus Systemen stammt, die Sie kontrollieren (Mail-/Dokumentations-/Web-Inhalte können Prompt Injection enthalten).
- Schwache Modellstufen erhöhen dieses Risiko. Bevorzugen Sie für Hook-gesteuerte Automatisierung starke moderne Modellstufen und halten Sie die Tool-Policy eng (`tools.profile: "messaging"` oder strenger), plus Sandboxing, wo möglich.

### Prompt Injection erfordert keine öffentlichen DMs

Selbst wenn **nur Sie** dem Bot Nachrichten senden können, kann Prompt Injection dennoch über
beliebige **nicht vertrauenswürdige Inhalte** auftreten, die der Bot liest (Websuche-/Fetch-Ergebnisse, Browserseiten,
E-Mails, Dokumente, Anhänge, eingefügte Logs/Code). Anders gesagt: Der Absender ist nicht
die einzige Angriffsfläche; der **Inhalt selbst** kann gegnerische Anweisungen enthalten.

Wenn Tools aktiviert sind, besteht das typische Risiko darin, Kontext zu exfiltrieren oder
Tool-Aufrufe auszulösen. Reduzieren Sie den Schadensradius durch:

- Verwenden eines schreibgeschützten oder tooldeaktivierten **Lese-Agenten**, um nicht vertrauenswürdige Inhalte zusammenzufassen,
  und anschließendes Weitergeben der Zusammenfassung an Ihren Haupt-Agenten.
- Lassen Sie `web_search` / `web_fetch` / `browser` für toolfähige Agenten deaktiviert, sofern sie nicht benötigt werden.
- Setzen Sie für OpenResponses-URL-Eingaben (`input_file` / `input_image`) enge
  `gateway.http.endpoints.responses.files.urlAllowlist` und
  `gateway.http.endpoints.responses.images.urlAllowlist`, und halten Sie `maxUrlParts` niedrig.
  Leere Positivlisten werden als nicht gesetzt behandelt; verwenden Sie `files.allowUrl: false` / `images.allowUrl: false`,
  wenn Sie URL-Fetching vollständig deaktivieren möchten.
- Bei OpenResponses-Dateieingaben wird dekodierter `input_file`-Text weiterhin als
  **nicht vertrauenswürdiger externer Inhalt** injiziert. Verlassen Sie sich nicht darauf, dass Dateitext vertrauenswürdig ist, nur weil
  das Gateway ihn lokal dekodiert hat. Der injizierte Block enthält weiterhin explizite
  `<<<EXTERNAL_UNTRUSTED_CONTENT ...>>>`-Grenzmarker plus `Source: External`-
  Metadaten, auch wenn dieser Pfad das längere `SECURITY NOTICE:`-Banner auslässt.
- Dieselbe markerbasierte Kapselung wird angewendet, wenn Medienverständnis Text
  aus angehängten Dokumenten extrahiert, bevor dieser Text an den Medien-Prompt angehängt wird.
- Aktivieren von Sandboxing und strikten Tool-Positivlisten für jeden Agenten, der nicht vertrauenswürdige Eingaben berührt.
- Halten Sie Geheimnisse aus Prompts heraus; übergeben Sie sie stattdessen per env/config auf dem Gateway-Host.

### Selbst gehostete LLM-Backends

OpenAI-kompatible selbst gehostete Backends wie vLLM, SGLang, TGI, LM Studio
oder benutzerdefinierte Hugging Face Tokenizer-Stacks können sich von gehosteten Providern darin unterscheiden, wie
Chat-Template-Spezial-Token behandelt werden. Wenn ein Backend literale Zeichenfolgen
wie `<|im_start|>`, `<|start_header_id|>` oder `<start_of_turn>` als
strukturelle Chat-Template-Token innerhalb von Benutzerinhalten tokenisiert, kann nicht vertrauenswürdiger Text versuchen,
Rollengrenzen auf Tokenizer-Ebene zu fälschen.

OpenClaw entfernt häufige Spezial-Token-Literale von Modellfamilien aus gekapselten
externen Inhalten, bevor es sie an das Modell sendet. Lassen Sie die Kapselung externer Inhalte
aktiviert und bevorzugen Sie Backend-Einstellungen, die Spezial-Token in benutzerbereitgestellten Inhalten
trennen oder escapen, wenn verfügbar. Gehostete Provider wie OpenAI
und Anthropic wenden bereits ihre eigene Bereinigung auf der Anfrage-Seite an.

### Modellstärke (Sicherheitshinweis)

Prompt-Injection-Resistenz ist **nicht** über Modellstufen hinweg einheitlich. Kleinere/günstigere Modelle sind im Allgemeinen anfälliger für Tool-Missbrauch und Instruktionsübernahme, insbesondere unter gegnerischen Prompts.

<Warning>
Für toolfähige Agenten oder Agenten, die nicht vertrauenswürdige Inhalte lesen, ist das Prompt-Injection-Risiko mit älteren/kleineren Modellen oft zu hoch. Führen Sie diese Workloads nicht auf schwachen Modellstufen aus.
</Warning>

Empfehlungen:

- **Verwenden Sie das Modell der neuesten Generation und besten Stufe** für jeden Bot, der Tools ausführen oder Dateien/Netzwerke berühren kann.
- **Verwenden Sie keine älteren/schwächeren/kleineren Stufen** für toolfähige Agenten oder nicht vertrauenswürdige Posteingänge; das Prompt-Injection-Risiko ist zu hoch.
- Wenn Sie ein kleineres Modell verwenden müssen, **reduzieren Sie den Schadensradius** (schreibgeschützte Tools, starkes Sandboxing, minimaler Dateisystemzugriff, strikte Positivlisten).
- Wenn Sie kleine Modelle ausführen, **aktivieren Sie Sandboxing für alle Sitzungen** und **deaktivieren Sie web_search/web_fetch/browser**, sofern Eingaben nicht eng kontrolliert sind.
- Für reine Chat-Personal-Assistants mit vertrauenswürdigen Eingaben und ohne Tools sind kleinere Modelle normalerweise in Ordnung.

## Reasoning und ausführliche Ausgabe in Gruppen

`/reasoning`, `/verbose` und `/trace` können internes Reasoning, Tool-
Ausgaben oder Plugin-Diagnosen offenlegen, die
nicht für einen öffentlichen Kanal gedacht waren. Behandeln Sie sie in Gruppenumgebungen als **nur Debug**
und lassen Sie sie deaktiviert, sofern Sie sie nicht ausdrücklich benötigen.

Leitlinien:

- Lassen Sie `/reasoning`, `/verbose` und `/trace` in öffentlichen Räumen deaktiviert.
- Wenn Sie sie aktivieren, tun Sie dies nur in vertrauenswürdigen DMs oder eng kontrollierten Räumen.
- Denken Sie daran: Ausführliche und Trace-Ausgaben können Tool-Argumente, URLs, Plugin-Diagnosen und Daten enthalten, die das Modell gesehen hat.

## Beispiele zur Konfigurationshärtung

### Dateiberechtigungen

Halten Sie Konfiguration + Zustand auf dem Gateway-Host privat:

- `~/.openclaw/openclaw.json`: `600` (nur Benutzer lesen/schreiben)
- `~/.openclaw`: `700` (nur Benutzer)

`openclaw doctor` kann warnen und anbieten, diese Berechtigungen zu verschärfen.

### Netzwerkexposition (Bind, Port, Firewall)

Das Gateway multiplexiert **WebSocket + HTTP** auf einem einzelnen Port:

- Standard: `18789`
- Konfiguration/Flags/env: `gateway.port`, `--port`, `OPENCLAW_GATEWAY_PORT`

Diese HTTP-Oberfläche umfasst die Control UI und den Canvas-Host:

- Control UI (SPA-Assets) (Standard-Basispfad `/`)
- Canvas-Host: `/__openclaw__/canvas/` und `/__openclaw__/a2ui/` (beliebiges HTML/JS; als nicht vertrauenswürdigen Inhalt behandeln)

Wenn Sie Canvas-Inhalte in einem normalen Browser laden, behandeln Sie sie wie jede andere nicht vertrauenswürdige Webseite:

- Setzen Sie den Canvas-Host keinen nicht vertrauenswürdigen Netzwerken/Benutzern aus.
- Lassen Sie Canvas-Inhalte nicht denselben Origin mit privilegierten Web-Oberflächen teilen, sofern Sie die Auswirkungen nicht vollständig verstehen.

Der Bind-Modus steuert, wo das Gateway lauscht:

- `gateway.bind: "loopback"` (Standard): Nur lokale Clients können sich verbinden.
- Nicht-loopback-Binds (`"lan"`, `"tailnet"`, `"custom"`) erweitern die Angriffsfläche. Verwenden Sie sie nur mit Gateway-Auth (geteiltes Token/Passwort oder korrekt konfigurierter vertrauenswürdiger Proxy) und einer echten Firewall.

Faustregeln:

- Bevorzugen Sie Tailscale Serve gegenüber LAN-Binds (Serve hält das Gateway auf loopback, und Tailscale übernimmt den Zugriff).
- Wenn Sie an LAN binden müssen, begrenzen Sie den Port per Firewall auf eine enge Positivliste von Quell-IPs; leiten Sie ihn nicht breit per Port-Forwarding weiter.
- Setzen Sie das Gateway niemals unauthentifiziert auf `0.0.0.0` frei.

### Docker-Portveröffentlichung mit UFW

Wenn Sie OpenClaw mit Docker auf einem VPS ausführen, beachten Sie, dass veröffentlichte Container-Ports
(`-p HOST:CONTAINER` oder Compose `ports:`) über Dockers Forwarding-
Chains geroutet werden, nicht nur über Host-`INPUT`-Regeln.

Um Docker-Traffic an Ihrer Firewall-Policy auszurichten, erzwingen Sie Regeln in
`DOCKER-USER` (diese Chain wird vor Dockers eigenen Accept-Regeln ausgewertet).
Auf vielen modernen Distributionen verwenden `iptables`/`ip6tables` das `iptables-nft`-Frontend
und wenden diese Regeln weiterhin auf das nftables-Backend an.

Minimales Positivlistenbeispiel (IPv4):

```bash
# /etc/ufw/after.rules (append as its own *filter section)
*filter
:DOCKER-USER - [0:0]
-A DOCKER-USER -m conntrack --ctstate ESTABLISHED,RELATED -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 127.0.0.0/8 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 10.0.0.0/8 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 172.16.0.0/12 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 192.168.0.0/16 -j RETURN
-A DOCKER-USER -s 100.64.0.0/10 -j RETURN
-A DOCKER-USER -p tcp --dport 80 -j RETURN
-A DOCKER-USER -p tcp --dport 443 -j RETURN
-A DOCKER-USER -m conntrack --ctstate NEW -j DROP
-A DOCKER-USER -j RETURN
COMMIT
```

IPv6 hat separate Tabellen. Fügen Sie eine passende Policy in `/etc/ufw/after6.rules` hinzu, wenn
Docker-IPv6 aktiviert ist.

Vermeiden Sie das Hardcodieren von Schnittstellennamen wie `eth0` in Dokumentations-Snippets. Schnittstellennamen
variieren zwischen VPS-Images (`ens3`, `enp*` usw.), und Abweichungen können versehentlich
Ihre Deny-Regel überspringen.

Schnelle Validierung nach dem Neuladen:

```bash
ufw reload
iptables -S DOCKER-USER
ip6tables -S DOCKER-USER
nmap -sT -p 1-65535 <public-ip> --open
```

Erwartete externe Ports sollten nur diejenigen sein, die Sie absichtlich freigeben (bei den meisten
Setups: SSH + Ihre Reverse-Proxy-Ports).

### mDNS/Bonjour-Erkennung

Das Gateway kündigt seine Präsenz per mDNS (`_openclaw-gw._tcp` auf Port 5353) zur lokalen Geräteerkennung an. Im vollständigen Modus umfasst dies TXT-Records, die operative Details offenlegen können:

- `cliPath`: vollständiger Dateisystempfad zur CLI-Binärdatei (legt Benutzernamen und Installationsort offen)
- `sshPort`: macht die SSH-Verfügbarkeit auf dem Host bekannt
- `displayName`, `lanHost`: Hostnameninformationen

**Betriebliche Sicherheitsüberlegung:** Das Senden von Infrastrukturdetails erleichtert die Aufklärung für alle im lokalen Netzwerk. Selbst „harmlose“ Informationen wie Dateisystempfade und SSH-Verfügbarkeit helfen Angreifern, Ihre Umgebung zu kartieren.

**Empfehlungen:**

1. **Minimalmodus** (Standard, empfohlen für exponierte Gateways): sensible Felder aus mDNS-Broadcasts auslassen:

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "minimal" },
     },
   }
   ```

2. **Vollständig deaktivieren**, wenn Sie keine lokale Geräteerkennung benötigen:

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "off" },
     },
   }
   ```

3. **Vollmodus** (Opt-in): `cliPath` + `sshPort` in TXT-Records aufnehmen:

   ```json5
   {
     discovery: {
       mdns: { mode: "full" },
     },
   }
   ```

4. **Umgebungsvariable** (Alternative): Setzen Sie `OPENCLAW_DISABLE_BONJOUR=1`, um mDNS ohne Konfigurationsänderungen zu deaktivieren.

Im Minimalmodus sendet das Gateway weiterhin genug Informationen für die Geräteerkennung (`role`, `gatewayPort`, `transport`), lässt aber `cliPath` und `sshPort` aus. Apps, die CLI-Pfadinformationen benötigen, können sie stattdessen über die authentifizierte WebSocket-Verbindung abrufen.

### Gateway-WebSocket absichern (lokale Authentifizierung)

Gateway-Authentifizierung ist **standardmäßig erforderlich**. Wenn kein gültiger Gateway-Authentifizierungspfad konfiguriert ist,
lehnt das Gateway WebSocket-Verbindungen ab (fail-closed).

Das Onboarding generiert standardmäßig ein Token (auch für loopback), damit
sich lokale Clients authentifizieren müssen.

Setzen Sie ein Token, damit sich **alle** WS-Clients authentifizieren müssen:

```json5
{
  gateway: {
    auth: { mode: "token", token: "your-token" },
  },
}
```

Doctor kann eines für Sie generieren: `openclaw doctor --generate-gateway-token`.

<Note>
`gateway.remote.token` und `gateway.remote.password` sind Quellen für Client-Anmeldedaten. Sie schützen den lokalen WS-Zugriff **nicht** allein. Lokale Aufrufpfade können `gateway.remote.*` nur als Fallback verwenden, wenn `gateway.auth.*` nicht gesetzt ist. Wenn `gateway.auth.token` oder `gateway.auth.password` explizit per SecretRef konfiguriert und nicht aufgelöst ist, schlägt die Auflösung fail-closed fehl (kein Remote-Fallback, der dies verdeckt).
</Note>
Optional: Pinnen Sie Remote-TLS mit `gateway.remote.tlsFingerprint`, wenn Sie `wss://` verwenden.
Klartext-`ws://` ist standardmäßig nur für local loopback zulässig. Für vertrauenswürdige Pfade in privaten Netzwerken
setzen Sie `OPENCLAW_ALLOW_INSECURE_PRIVATE_WS=1` im Client-Prozess als
Break-Glass-Option. Dies ist absichtlich nur eine Prozessumgebung und kein
`openclaw.json`-Konfigurationsschlüssel.
Mobile Kopplung und manuelle oder gescannte Gateway-Routen auf Android sind strenger:
Klartext wird für loopback akzeptiert, aber private LAN-, Link-Local-, `.local`- und
punktlose Hostnamen müssen TLS verwenden, sofern Sie sich nicht ausdrücklich für den vertrauenswürdigen
Klartextpfad im privaten Netzwerk entscheiden.

Lokale Gerätekopplung:

- Gerätekopplung wird für direkte local loopback-Verbindungen automatisch genehmigt, damit
  Clients auf demselben Host reibungslos funktionieren.
- OpenClaw hat außerdem einen eng gefassten Backend-/containerlokalen Selbstverbindungspfad für
  vertrauenswürdige Helper-Flows mit gemeinsamem Secret.
- Tailnet- und LAN-Verbindungen, einschließlich Tailnet-Bindings auf demselben Host, werden für
  die Kopplung als remote behandelt und benötigen weiterhin eine Genehmigung.
- Forwarded-Header-Nachweise bei einer loopback-Anfrage disqualifizieren die loopback-
  Lokalität. Die automatische Genehmigung für Metadaten-Upgrades ist eng begrenzt. Siehe
  [Gateway-Kopplung](/de/gateway/pairing) für beide Regeln.

Authentifizierungsmodi:

- `gateway.auth.mode: "token"`: gemeinsames Bearer-Token (für die meisten Setups empfohlen).
- `gateway.auth.mode: "password"`: Passwortauthentifizierung (bevorzugt per env setzen: `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`).
- `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`: einem identitätsbewussten Reverse Proxy vertrauen, der Benutzer authentifiziert und die Identität über Header weitergibt (siehe [Trusted Proxy Auth](/de/gateway/trusted-proxy-auth)).

Rotations-Checkliste (Token/Passwort):

1. Neues Secret generieren/setzen (`gateway.auth.token` oder `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`).
2. Gateway neu starten (oder die macOS-App neu starten, wenn sie das Gateway überwacht).
3. Alle Remote-Clients aktualisieren (`gateway.remote.token` / `.password` auf Maschinen, die das Gateway aufrufen).
4. Prüfen, dass Sie sich mit den alten Anmeldedaten nicht mehr verbinden können.

### Tailscale Serve-Identitätsheader

Wenn `gateway.auth.allowTailscale` `true` ist (Standard für Serve), akzeptiert OpenClaw
Tailscale Serve-Identitätsheader (`tailscale-user-login`) für die Control UI-/WebSocket-Authentifizierung.
OpenClaw verifiziert die Identität, indem die
`x-forwarded-for`-Adresse über den lokalen Tailscale-Daemon (`tailscale whois`) aufgelöst
und mit dem Header abgeglichen wird. Dies wird nur für Anfragen ausgelöst, die loopback erreichen
und `x-forwarded-for`, `x-forwarded-proto` und `x-forwarded-host` enthalten, wie
von Tailscale injiziert.
Für diesen asynchronen Identitätsprüfungspfad werden fehlgeschlagene Versuche für dasselbe `{scope, ip}`
serialisiert, bevor der Limiter den Fehler aufzeichnet. Gleichzeitige fehlerhafte Wiederholungen
von einem Serve-Client können daher den zweiten Versuch sofort sperren,
statt als zwei einfache Nichtübereinstimmungen parallel durchzulaufen.
HTTP-API-Endpunkte (zum Beispiel `/v1/*`, `/tools/invoke` und `/api/channels/*`)
verwenden **keine** Tailscale-Identitätsheader-Authentifizierung. Sie folgen weiterhin dem
konfigurierten HTTP-Authentifizierungsmodus des Gateways.

Wichtiger Hinweis zur Grenze:

- Gateway-HTTP-Bearer-Authentifizierung ist effektiv Alles-oder-nichts-Operatorzugriff.
- Behandeln Sie Anmeldedaten, die `/v1/chat/completions`, `/v1/responses` oder `/api/channels/*` aufrufen können, als Operator-Secrets mit Vollzugriff für dieses Gateway.
- Auf der OpenAI-kompatiblen HTTP-Oberfläche stellt die Bearer-Authentifizierung mit gemeinsamem Secret die vollständigen standardmäßigen Operator-Scopes (`operator.admin`, `operator.approvals`, `operator.pairing`, `operator.read`, `operator.talk.secrets`, `operator.write`) und Owner-Semantiken für Agent-Turns wieder her; engere `x-openclaw-scopes`-Werte reduzieren diesen Pfad mit gemeinsamem Secret nicht.
- Scope-Semantiken pro Anfrage auf HTTP gelten nur, wenn die Anfrage aus einem identitätstragenden Modus wie Trusted Proxy Auth oder `gateway.auth.mode="none"` auf einem privaten Ingress stammt.
- In diesen identitätstragenden Modi fällt das Auslassen von `x-openclaw-scopes` auf den normalen standardmäßigen Operator-Scope-Satz zurück; senden Sie den Header explizit, wenn Sie einen engeren Scope-Satz möchten.
- `/tools/invoke` folgt derselben Regel für gemeinsame Secrets: Token-/Passwort-Bearer-Authentifizierung wird dort ebenfalls als voller Operatorzugriff behandelt, während identitätstragende Modi weiterhin deklarierte Scopes berücksichtigen.
- Teilen Sie diese Anmeldedaten nicht mit nicht vertrauenswürdigen Aufrufern; bevorzugen Sie getrennte Gateways pro Vertrauensgrenze.

**Vertrauensannahme:** Tokenlose Serve-Authentifizierung setzt voraus, dass der Gateway-Host vertrauenswürdig ist.
Behandeln Sie dies nicht als Schutz vor feindlichen Prozessen auf demselben Host. Wenn nicht vertrauenswürdiger
lokaler Code auf dem Gateway-Host laufen kann, deaktivieren Sie `gateway.auth.allowTailscale`
und erzwingen Sie explizite Authentifizierung mit gemeinsamem Secret über `gateway.auth.mode: "token"` oder
`"password"`.

**Sicherheitsregel:** Leiten Sie diese Header nicht von Ihrem eigenen Reverse Proxy weiter. Wenn
Sie TLS beenden oder vor dem Gateway proxyn, deaktivieren Sie
`gateway.auth.allowTailscale` und verwenden Sie stattdessen Authentifizierung mit gemeinsamem Secret (`gateway.auth.mode:
"token"` oder `"password"`) oder [Trusted Proxy Auth](/de/gateway/trusted-proxy-auth).

Vertrauenswürdige Proxys:

- Wenn Sie TLS vor dem Gateway beenden, setzen Sie `gateway.trustedProxies` auf die IPs Ihres Proxys.
- OpenClaw vertraut `x-forwarded-for` (oder `x-real-ip`) von diesen IPs, um die Client-IP für lokale Kopplungsprüfungen und HTTP-Auth-/Lokalprüfungen zu bestimmen.
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Proxy `x-forwarded-for` **überschreibt** und direkten Zugriff auf den Gateway-Port blockiert.

Siehe [Tailscale](/de/gateway/tailscale) und [Web-Übersicht](/de/web).

### Browsersteuerung über Node-Host (empfohlen)

Wenn Ihr Gateway remote ist, der Browser aber auf einer anderen Maschine läuft, führen Sie einen **Node-Host**
auf der Browser-Maschine aus und lassen Sie das Gateway Browseraktionen proxyn (siehe [Browser-Tool](/de/tools/browser)).
Behandeln Sie Node-Kopplung wie Administratorzugriff.

Empfohlenes Muster:

- Halten Sie Gateway und Node-Host im selben Tailnet (Tailscale).
- Koppeln Sie den Node bewusst; deaktivieren Sie Browser-Proxy-Routing, wenn Sie es nicht benötigen.

Vermeiden Sie:

- Relay-/Control-Ports über LAN oder öffentliches Internet freizugeben.
- Tailscale Funnel für Browsersteuerungs-Endpunkte (öffentliche Exposition).

### Secrets auf Datenträger

Gehen Sie davon aus, dass alles unter `~/.openclaw/` (oder `$OPENCLAW_STATE_DIR/`) Secrets oder private Daten enthalten kann:

- `openclaw.json`: Die Konfiguration kann Tokens (Gateway, Remote-Gateway), Provider-Einstellungen und Allowlists enthalten.
- `credentials/**`: Channel-Anmeldedaten (Beispiel: WhatsApp-Anmeldedaten), Kopplungs-Allowlists, Legacy-OAuth-Importe.
- `agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json`: API-Schlüssel, Token-Profile, OAuth-Tokens und optionale `keyRef`/`tokenRef`.
- `agents/<agentId>/agent/codex-home/**`: agentenspezifisches Codex-App-Server-Konto, Konfiguration, Skills, Plugins, nativer Thread-Zustand und Diagnosen.
- `secrets.json` (optional): dateigestützte Secret-Payload, die von `file`-SecretRef-Providern (`secrets.providers`) verwendet wird.
- `agents/<agentId>/agent/auth.json`: Legacy-Kompatibilitätsdatei. Statische `api_key`-Einträge werden beim Auffinden bereinigt.
- `agents/<agentId>/sessions/**`: Sitzungstranskripte (`*.jsonl`) + Routing-Metadaten (`sessions.json`), die private Nachrichten und Tool-Ausgaben enthalten können.
- gebündelte Plugin-Pakete: installierte Plugins (plus deren `node_modules/`).
- `sandboxes/**`: Tool-Sandbox-Arbeitsbereiche; können Kopien von Dateien ansammeln, die Sie innerhalb der Sandbox lesen/schreiben.

Härtungstipps:

- Halten Sie Berechtigungen eng (`700` für Verzeichnisse, `600` für Dateien).
- Verwenden Sie vollständige Festplattenverschlüsselung auf dem Gateway-Host.
- Bevorzugen Sie ein dediziertes Betriebssystem-Benutzerkonto für das Gateway, wenn der Host gemeinsam genutzt wird.

### Workspace-`.env`-Dateien

OpenClaw lädt workspace-lokale `.env`-Dateien für Agenten und Tools, lässt diese Dateien aber niemals stillschweigend Gateway-Laufzeitsteuerungen überschreiben.

- Jeder Schlüssel, der mit `OPENCLAW_*` beginnt, wird aus nicht vertrauenswürdigen Workspace-`.env`-Dateien blockiert.
- Channel-Endpunkteinstellungen für Matrix, Mattermost, IRC und Synology Chat werden ebenfalls für Workspace-`.env`-Überschreibungen blockiert, damit geklonte Workspaces gebündelten Connector-Traffic nicht über lokale Endpunktkonfiguration umleiten können. Endpunkt-env-Schlüssel (wie `MATRIX_HOMESERVER`, `MATTERMOST_URL`, `IRC_HOST`, `SYNOLOGY_CHAT_INCOMING_URL`) müssen aus der Prozessumgebung des Gateways oder `env.shellEnv` stammen, nicht aus einer per Workspace geladenen `.env`.
- Die Blockierung ist fail-closed: Eine neue Laufzeitsteuerungsvariable, die in einer zukünftigen Version hinzugefügt wird, kann nicht aus einer eingecheckten oder von Angreifern bereitgestellten `.env` geerbt werden; der Schlüssel wird ignoriert und das Gateway behält seinen eigenen Wert.
- Vertrauenswürdige Prozess-/Betriebssystem-Umgebungsvariablen (die eigene Shell des Gateways, launchd-/systemd-Unit, App-Bundle) gelten weiterhin — dies beschränkt nur das Laden von `.env`-Dateien.

Warum: Workspace-`.env`-Dateien liegen häufig neben Agentencode, werden versehentlich committed oder von Tools geschrieben. Das Blockieren des gesamten `OPENCLAW_*`-Präfixes bedeutet, dass das spätere Hinzufügen eines neuen `OPENCLAW_*`-Flags niemals zu stillschweigender Vererbung aus dem Workspace-Zustand regressieren kann.

### Logs und Transkripte (Redaktion und Aufbewahrung)

Logs und Transkripte können sensible Informationen offenlegen, selbst wenn Zugriffskontrollen korrekt sind:

- Gateway-Logs können Tool-Zusammenfassungen, Fehler und URLs enthalten.
- Sitzungstranskripte können eingefügte Secrets, Dateiinhalte, Befehlsausgaben und Links enthalten.

Empfehlungen:

- Lassen Sie Log- und Transkriptredaktion aktiviert (`logging.redactSensitive: "tools"`; Standard).
- Fügen Sie über `logging.redactPatterns` benutzerdefinierte Muster für Ihre Umgebung hinzu (Tokens, Hostnamen, interne URLs).
- Wenn Sie Diagnosen teilen, bevorzugen Sie `openclaw status --all` (einfügbar, Secrets redigiert) gegenüber Rohlogs.
- Bereinigen Sie alte Sitzungstranskripte und Logdateien, wenn Sie keine lange Aufbewahrung benötigen.

Details: [Logging](/de/gateway/logging)

### DMs: standardmäßig Kopplung

```json5
{
  channels: { whatsapp: { dmPolicy: "pairing" } },
}
```

### Gruppen: überall Erwähnung erforderlich

```json
{
  "channels": {
    "whatsapp": {
      "groups": {
        "*": { "requireMention": true }
      }
    }
  },
  "agents": {
    "list": [
      {
        "id": "main",
        "groupChat": { "mentionPatterns": ["@openclaw", "@mybot"] }
      }
    ]
  }
}
```

Antworten Sie in Gruppenchats nur, wenn Sie ausdrücklich erwähnt werden.

### Getrennte Nummern (WhatsApp, Signal, Telegram)

Für Kanäle auf Basis von Telefonnummern sollten Sie erwägen, Ihre KI über eine von Ihrer persönlichen Nummer getrennte Telefonnummer auszuführen:

- Persönliche Nummer: Ihre Unterhaltungen bleiben privat
- Bot-Nummer: Die KI bearbeitet diese mit angemessenen Grenzen

### Schreibgeschützter Modus (über Sandbox und Tools)

Sie können ein schreibgeschütztes Profil erstellen, indem Sie Folgendes kombinieren:

- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "ro"` (oder `"none"` für keinen Workspace-Zugriff)
- Tool-Allow-/Deny-Listen, die `write`, `edit`, `apply_patch`, `exec`, `process` usw. blockieren.

Zusätzliche Härtungsoptionen:

- `tools.exec.applyPatch.workspaceOnly: true` (Standard): stellt sicher, dass `apply_patch` außerhalb des Workspace-Verzeichnisses nichts schreiben/löschen kann, selbst wenn Sandboxing deaktiviert ist. Setzen Sie dies nur dann auf `false`, wenn `apply_patch` absichtlich Dateien außerhalb des Workspace berühren soll.
- `tools.fs.workspaceOnly: true` (optional): beschränkt `read`-/`write`-/`edit`-/`apply_patch`-Pfade und native Pfade für das automatische Laden von Prompt-Bildern auf das Workspace-Verzeichnis (nützlich, wenn Sie heute absolute Pfade erlauben und eine einzelne Leitplanke möchten).
- Halten Sie Dateisystem-Roots eng begrenzt: Vermeiden Sie breite Roots wie Ihr Home-Verzeichnis für Agent-Workspaces/Sandbox-Workspaces. Breite Roots können sensible lokale Dateien (zum Beispiel Status/Konfiguration unter `~/.openclaw`) für Dateisystem-Tools offenlegen.

### Sichere Basis (kopieren/einfügen)

Eine „sichere Standardeinstellung“-Konfiguration, die den Gateway privat hält, DM-Pairing erfordert und dauerhaft aktive Gruppen-Bots vermeidet:

```json5
{
  gateway: {
    mode: "local",
    bind: "loopback",
    port: 18789,
    auth: { mode: "token", token: "your-long-random-token" },
  },
  channels: {
    whatsapp: {
      dmPolicy: "pairing",
      groups: { "*": { requireMention: true } },
    },
  },
}
```

Wenn Sie auch eine Tool-Ausführung wünschen, die standardmäßig sicherer ist, fügen Sie eine Sandbox hinzu und sperren Sie gefährliche Tools für alle Nicht-Eigentümer-Agents (Beispiel unten unter „Zugriffsprofile pro Agent“).

Eingebaute Basis für chatgesteuerte Agent-Durchläufe: Nicht-Eigentümer-Absender können die Tools `cron` oder `gateway` nicht verwenden.

## Sandboxing (empfohlen)

Eigenständige Dokumentation: [Sandboxing](/de/gateway/sandboxing)

Zwei sich ergänzende Ansätze:

- **Den gesamten Gateway in Docker ausführen** (Container-Grenze): [Docker](/de/install/docker)
- **Tool-Sandbox** (`agents.defaults.sandbox`, Host-Gateway + sandboxisolierte Tools; Docker ist das Standard-Backend): [Sandboxing](/de/gateway/sandboxing)

<Note>
Um agentübergreifenden Zugriff zu verhindern, belassen Sie `agents.defaults.sandbox.scope` bei `"agent"` (Standard) oder verwenden Sie `"session"` für strengere Isolation pro Sitzung. `scope: "shared"` verwendet einen einzelnen Container oder Workspace.
</Note>

Berücksichtigen Sie außerdem den Zugriff des Agents auf den Workspace innerhalb der Sandbox:

- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "none"` (Standard) hält den Agent-Workspace unzugänglich; Tools laufen gegen einen Sandbox-Workspace unter `~/.openclaw/sandboxes`
- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "ro"` bindet den Agent-Workspace schreibgeschützt unter `/agent` ein (deaktiviert `write`/`edit`/`apply_patch`)
- `agents.defaults.sandbox.workspaceAccess: "rw"` bindet den Agent-Workspace mit Lese-/Schreibzugriff unter `/workspace` ein
- Zusätzliche `sandbox.docker.binds` werden gegen normalisierte und kanonische Quellpfade validiert. Parent-Symlink-Tricks und kanonische Home-Aliasse schlagen weiterhin geschlossen fehl, wenn sie in blockierte Roots wie `/etc`, `/var/run` oder Anmeldeinformationsverzeichnisse unter dem Home-Verzeichnis des Betriebssystems auflösen.

<Warning>
`tools.elevated` ist die globale Basis-Ausweichmöglichkeit, die exec außerhalb der Sandbox ausführt. Der effektive Host ist standardmäßig `gateway` oder `node`, wenn das exec-Ziel auf `node` konfiguriert ist. Halten Sie `tools.elevated.allowFrom` eng begrenzt und aktivieren Sie es nicht für Fremde. Sie können Elevated pro Agent über `agents.list[].tools.elevated` weiter einschränken. Siehe [Elevated mode](/de/tools/elevated).
</Warning>

### Leitplanke für Sub-Agent-Delegation

Wenn Sie Sitzungstools erlauben, behandeln Sie delegierte Sub-Agent-Läufe als eine weitere Grenzentscheidung:

- Verweigern Sie `sessions_spawn`, es sei denn, der Agent benötigt Delegation wirklich.
- Beschränken Sie `agents.defaults.subagents.allowAgents` und alle agentbezogenen Überschreibungen von `agents.list[].subagents.allowAgents` auf bekannte sichere Ziel-Agents.
- Rufen Sie für jeden Workflow, der sandboxed bleiben muss, `sessions_spawn` mit `sandbox: "require"` auf (Standard ist `inherit`).
- `sandbox: "require"` schlägt schnell fehl, wenn die Ziel-Child-Runtime nicht sandboxed ist.

## Risiken der Browsersteuerung

Das Aktivieren der Browsersteuerung gibt dem Modell die Möglichkeit, einen echten Browser zu steuern.
Wenn dieses Browserprofil bereits angemeldete Sitzungen enthält, kann das Modell
auf diese Konten und Daten zugreifen. Behandeln Sie Browserprofile als **sensiblen Zustand**:

- Bevorzugen Sie ein dediziertes Profil für den Agent (das Standardprofil `openclaw`).
- Vermeiden Sie es, den Agent auf Ihr persönliches Alltagsprofil zu richten.
- Lassen Sie die Host-Browsersteuerung für sandboxed Agents deaktiviert, sofern Sie ihnen nicht vertrauen.
- Die eigenständige local loopback Browsersteuerungs-API berücksichtigt nur Shared-Secret-Auth
  (Gateway-Token-Bearer-Auth oder Gateway-Passwort). Sie verarbeitet keine
  Identitätsheader von trusted-proxy oder Tailscale Serve.
- Behandeln Sie Browser-Downloads als nicht vertrauenswürdige Eingabe; bevorzugen Sie ein isoliertes Download-Verzeichnis.
- Deaktivieren Sie nach Möglichkeit Browser-Synchronisierung/Passwortmanager im Agent-Profil (reduziert den Explosionsradius).
- Gehen Sie bei Remote-Gateways davon aus, dass „Browsersteuerung“ gleichbedeutend mit „Operator-Zugriff“ auf alles ist, was dieses Profil erreichen kann.
- Halten Sie Gateway- und Node-Hosts nur im Tailnet erreichbar; vermeiden Sie es, Browsersteuerungs-Ports gegenüber LAN oder öffentlichem Internet offenzulegen.
- Deaktivieren Sie Browser-Proxy-Routing, wenn Sie es nicht benötigen (`gateway.nodes.browser.mode="off"`).
- Der bestehende Sitzungsmodus von Chrome MCP ist **nicht** „sicherer“; er kann in allem, was dieses Host-Chrome-Profil erreichen kann, als Sie handeln.

### Browser-SSRF-Richtlinie (standardmäßig strikt)

OpenClaws Richtlinie für Browsernavigation ist standardmäßig strikt: private/interne Ziele bleiben blockiert, sofern Sie diese nicht explizit freigeben.

- Standard: `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork` ist nicht gesetzt, daher blockiert die Browsernavigation private/interne/spezielle Ziele weiterhin.
- Legacy-Alias: `browser.ssrfPolicy.allowPrivateNetwork` wird aus Kompatibilitätsgründen weiterhin akzeptiert.
- Opt-in-Modus: Setzen Sie `browser.ssrfPolicy.dangerouslyAllowPrivateNetwork: true`, um private/interne/spezielle Ziele zu erlauben.
- Verwenden Sie im strikten Modus `hostnameAllowlist` (Muster wie `*.example.com`) und `allowedHostnames` (exakte Host-Ausnahmen, einschließlich blockierter Namen wie `localhost`) für explizite Ausnahmen.
- Navigation wird vor der Anfrage geprüft und nach der Navigation bestmöglich erneut anhand der finalen `http(s)`-URL geprüft, um redirectbasierte Pivot-Angriffe zu reduzieren.

Beispiel für eine strikte Richtlinie:

```json5
{
  browser: {
    ssrfPolicy: {
      dangerouslyAllowPrivateNetwork: false,
      hostnameAllowlist: ["*.example.com", "example.com"],
      allowedHostnames: ["localhost"],
    },
  },
}
```

## Zugriffsprofile pro Agent (Multi-Agent)

Mit Multi-Agent-Routing kann jeder Agent seine eigene Sandbox- und Tool-Richtlinie haben:
Nutzen Sie dies, um pro Agent **vollen Zugriff**, **schreibgeschützten Zugriff** oder **keinen Zugriff** zu gewähren.
Siehe [Multi-Agent-Sandbox & -Tools](/de/tools/multi-agent-sandbox-tools) für vollständige Details
und Vorrangregeln.

Häufige Anwendungsfälle:

- Persönlicher Agent: voller Zugriff, keine Sandbox
- Familien-/Arbeits-Agent: sandboxed + schreibgeschützte Tools
- Öffentlicher Agent: sandboxed + keine Dateisystem-/Shell-Tools

### Beispiel: voller Zugriff (keine Sandbox)

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "personal",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-personal",
        sandbox: { mode: "off" },
      },
    ],
  },
}
```

### Beispiel: schreibgeschützte Tools + schreibgeschützter Workspace

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "family",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-family",
        sandbox: {
          mode: "all",
          scope: "agent",
          workspaceAccess: "ro",
        },
        tools: {
          allow: ["read"],
          deny: ["write", "edit", "apply_patch", "exec", "process", "browser"],
        },
      },
    ],
  },
}
```

### Beispiel: kein Dateisystem-/Shell-Zugriff (Provider-Messaging erlaubt)

```json5
{
  agents: {
    list: [
      {
        id: "public",
        workspace: "~/.openclaw/workspace-public",
        sandbox: {
          mode: "all",
          scope: "agent",
          workspaceAccess: "none",
        },
        // Session tools can reveal sensitive data from transcripts. By default OpenClaw limits these tools
        // to the current session + spawned subagent sessions, but you can clamp further if needed.
        // See `tools.sessions.visibility` in the configuration reference.
        tools: {
          sessions: { visibility: "tree" }, // self | tree | agent | all
          allow: [
            "sessions_list",
            "sessions_history",
            "sessions_send",
            "sessions_spawn",
            "session_status",
            "whatsapp",
            "telegram",
            "slack",
            "discord",
          ],
          deny: [
            "read",
            "write",
            "edit",
            "apply_patch",
            "exec",
            "process",
            "browser",
            "canvas",
            "nodes",
            "cron",
            "gateway",
            "image",
          ],
        },
      },
    ],
  },
}
```

## Incident Response

Wenn Ihre KI etwas Schlechtes tut:

### Eindämmen

1. **Stoppen:** Stoppen Sie die macOS-App (falls sie den Gateway überwacht) oder beenden Sie Ihren `openclaw gateway`-Prozess.
2. **Exposition schließen:** Setzen Sie `gateway.bind: "loopback"` (oder deaktivieren Sie Tailscale Funnel/Serve), bis Sie verstehen, was passiert ist.
3. **Zugriff einfrieren:** Stellen Sie riskante DMs/Gruppen auf `dmPolicy: "disabled"` um / verlangen Sie Erwähnungen, und entfernen Sie `"*"`-Allow-all-Einträge, falls Sie welche hatten.

### Rotieren (bei geleakten Secrets Kompromittierung annehmen)

1. Rotieren Sie die Gateway-Authentifizierung (`gateway.auth.token` / `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`) und starten Sie neu.
2. Rotieren Sie Remote-Client-Secrets (`gateway.remote.token` / `.password`) auf jeder Maschine, die den Gateway aufrufen kann.
3. Rotieren Sie Provider-/API-Anmeldeinformationen (WhatsApp-Creds, Slack-/Discord-Token, Modell-/API-Schlüssel in `auth-profiles.json` und verschlüsselte Secret-Payload-Werte, wenn verwendet).

### Audit

1. Prüfen Sie Gateway-Logs: `/tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log` (oder `logging.file`).
2. Prüfen Sie die relevanten Transkripte: `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/*.jsonl`.
3. Prüfen Sie aktuelle Konfigurationsänderungen (alles, was den Zugriff erweitert haben könnte: `gateway.bind`, `gateway.auth`, DM-/Gruppenrichtlinien, `tools.elevated`, Plugin-Änderungen).
4. Führen Sie `openclaw security audit --deep` erneut aus und bestätigen Sie, dass kritische Befunde behoben sind.

### Für einen Bericht sammeln

- Zeitstempel, Gateway-Host-Betriebssystem + OpenClaw-Version
- Die Sitzungstranskripte + ein kurzer Log-Ausschnitt (nach dem Schwärzen)
- Was der Angreifer gesendet hat + was der Agent getan hat
- Ob der Gateway über loopback hinaus exponiert war (LAN/Tailscale Funnel/Serve)

## Secret-Scanning

CI führt den pre-commit-Hook `detect-private-key` über das Repository aus. Wenn er
fehlschlägt, entfernen oder rotieren Sie das committete Schlüsselmaterial und reproduzieren Sie es anschließend lokal:

```bash
pre-commit run --all-files detect-private-key
```

## Sicherheitsprobleme melden

Eine Schwachstelle in OpenClaw gefunden? Bitte melden Sie sie verantwortungsvoll:

1. E-Mail: [security@openclaw.ai](mailto:security@openclaw.ai)
2. Posten Sie nichts öffentlich, bis das Problem behoben ist
3. Wir nennen Sie als Entdecker (sofern Sie Anonymität nicht bevorzugen)
