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read_when:
    - 일반적인 설정, 설치, 온보딩 또는 런타임 지원 질문에 답변하기
    - 심층 디버깅 전에 사용자가 보고한 문제 초기 분류하기
summary: OpenClaw 설정, 구성 및 사용에 대한 자주 묻는 질문
title: 자주 묻는 질문
x-i18n:
    generated_at: "2026-05-02T22:19:26Z"
    model: gpt-5.5
    provider: openai
    source_hash: 1437a84d7da0e4111edd46297b2a486e2da4f6e4a6cff0d69d6a372e85608130
    source_path: help/faq.md
    workflow: 16
---

빠른 답변과 실제 환경 설정(로컬 개발, VPS, 다중 에이전트, OAuth/API 키, 모델 장애 조치)을 위한 심층 문제 해결을 함께 제공합니다. 런타임 진단은 [문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting)을 참고하세요. 전체 구성 참조는 [구성](/ko/gateway/configuration)을 참고하세요.

## 문제가 발생했을 때 첫 60초

1. **빠른 상태(첫 번째 확인)**

   ```bash
   openclaw status
   ```

   빠른 로컬 요약: OS + 업데이트, Gateway/서비스 도달 가능성, 에이전트/세션, 공급자 구성 + 런타임 문제(Gateway에 도달 가능한 경우).

2. **붙여넣을 수 있는 보고서(공유해도 안전)**

   ```bash
   openclaw status --all
   ```

   로그 꼬리를 포함한 읽기 전용 진단(토큰은 마스킹됨).

3. **데몬 + 포트 상태**

   ```bash
   openclaw gateway status
   ```

   supervisor 런타임과 RPC 도달 가능성, 프로브 대상 URL, 서비스가 사용했을 가능성이 높은 구성을 표시합니다.

4. **심층 프로브**

   ```bash
   openclaw status --deep
   ```

   지원되는 경우 채널 프로브를 포함하여 실시간 Gateway 상태 프로브를 실행합니다
   (도달 가능한 Gateway 필요). [상태](/ko/gateway/health)를 참고하세요.

5. **최신 로그 추적**

   ```bash
   openclaw logs --follow
   ```

   RPC가 중단된 경우 다음으로 대체하세요.

   ```bash
   tail -f "$(ls -t /tmp/openclaw/openclaw-*.log | head -1)"
   ```

   파일 로그는 서비스 로그와 별개입니다. [로깅](/ko/logging) 및 [문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting)을 참고하세요.

6. **doctor 실행(복구)**

   ```bash
   openclaw doctor
   ```

   구성/상태를 복구/마이그레이션하고 상태 검사를 실행합니다. [Doctor](/ko/gateway/doctor)를 참고하세요.

7. **Gateway 스냅샷**

   ```bash
   openclaw health --json
   openclaw health --verbose   # 오류 발생 시 대상 URL + 구성 경로를 표시합니다
   ```

   실행 중인 Gateway에 전체 스냅샷을 요청합니다(WS 전용). [상태](/ko/gateway/health)를 참고하세요.

## 빠른 시작 및 최초 실행 설정

최초 실행 Q&A(설치, 온보딩, 인증 경로, 구독, 초기 실패)는
[최초 실행 FAQ](/ko/help/faq-first-run)에 있습니다.

## OpenClaw란 무엇인가요?

<AccordionGroup>
  <Accordion title="OpenClaw를 한 문단으로 설명하면 무엇인가요?">
    OpenClaw는 사용자가 자신의 기기에서 실행하는 개인 AI 어시스턴트입니다. 이미 사용하는 메시징 표면(WhatsApp, Telegram, Slack, Mattermost, Discord, Google Chat, Signal, iMessage, WebChat, 그리고 QQ Bot 같은 번들 채널 Plugin)에 응답할 수 있으며, 지원되는 플랫폼에서는 음성 + 실시간 Canvas도 사용할 수 있습니다. **Gateway**는 항상 켜져 있는 제어 평면이고, 어시스턴트가 제품입니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="가치 제안">
    OpenClaw는 "단순한 Claude 래퍼"가 아닙니다. **로컬 우선 제어 평면**으로,
    이미 사용하는 채팅 앱에서 접근 가능한 강력한 어시스턴트를 **자신의 하드웨어**에서 실행할 수 있게 하며,
    상태 있는 세션, 메모리, 도구를 제공합니다. 워크플로 제어권을 호스팅된
    SaaS에 넘기지 않아도 됩니다.

    주요 특징:

    - **내 기기, 내 데이터:** 원하는 곳(Mac, Linux, VPS)에서 Gateway를 실행하고
      워크스페이스 + 세션 기록을 로컬에 보관합니다.
    - **웹 샌드박스가 아닌 실제 채널:** WhatsApp/Telegram/Slack/Discord/Signal/iMessage 등,
      지원되는 플랫폼의 모바일 음성 및 Canvas 포함.
    - **모델 독립적:** Anthropic, OpenAI, MiniMax, OpenRouter 등을 에이전트별 라우팅
      및 장애 조치와 함께 사용합니다.
    - **로컬 전용 옵션:** 원한다면 로컬 모델을 실행해 **모든 데이터를 기기에 보관**할 수 있습니다.
    - **다중 에이전트 라우팅:** 채널, 계정, 작업별로 별도 에이전트를 두고, 각자 고유한
      워크스페이스와 기본값을 사용합니다.
    - **오픈 소스이며 수정 가능:** 공급업체 종속 없이 검사하고, 확장하고, 자체 호스팅할 수 있습니다.

    문서: [Gateway](/ko/gateway), [채널](/ko/channels), [다중 에이전트](/ko/concepts/multi-agent),
    [메모리](/ko/concepts/memory).

  </Accordion>

  <Accordion title="방금 설정했습니다. 먼저 무엇을 해야 하나요?">
    시작하기 좋은 프로젝트:

    - 웹사이트 구축(WordPress, Shopify 또는 간단한 정적 사이트).
    - 모바일 앱 프로토타입 작성(개요, 화면, API 계획).
    - 파일과 폴더 정리(정리, 이름 지정, 태깅).
    - Gmail 연결 후 요약 또는 후속 작업 자동화.

    큰 작업도 처리할 수 있지만, 단계를 나누고
    병렬 작업에는 하위 에이전트를 사용할 때 가장 잘 작동합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw의 일상적인 상위 5가지 사용 사례는 무엇인가요?">
    일상적인 효과는 보통 다음과 같습니다.

    - **개인 브리핑:** 받은편지함, 캘린더, 관심 있는 뉴스 요약.
    - **조사 및 초안 작성:** 빠른 조사, 요약, 이메일이나 문서의 첫 초안.
    - **알림 및 후속 작업:** Cron 또는 Heartbeat 기반 알림과 체크리스트.
    - **브라우저 자동화:** 양식 작성, 데이터 수집, 반복적인 웹 작업.
    - **기기 간 조율:** 휴대폰에서 작업을 보내고, Gateway가 서버에서 실행하게 한 뒤, 결과를 채팅으로 돌려받습니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw가 SaaS의 리드 생성, 아웃리치, 광고, 블로그를 도울 수 있나요?">
    **조사, 검증, 초안 작성**에는 사용할 수 있습니다. 사이트를 스캔하고, 후보 목록을 만들고,
    잠재 고객을 요약하며, 아웃리치나 광고 문구 초안을 작성할 수 있습니다.

    **아웃리치 또는 광고 실행**의 경우 사람이 검토 과정에 참여해야 합니다. 스팸을 피하고, 현지 법률과
    플랫폼 정책을 따르며, 전송 전에 모든 내용을 검토하세요. 가장 안전한 방식은
    OpenClaw가 초안을 작성하고 사용자가 승인하는 것입니다.

    문서: [보안](/ko/gateway/security).

  </Accordion>

  <Accordion title="웹 개발에서 Claude Code와 비교해 어떤 장점이 있나요?">
    OpenClaw는 IDE 대체품이 아니라 **개인 비서**이자 조율 계층입니다. 저장소 안에서 가장 빠른
    직접 코딩 루프에는 Claude Code 또는 Codex를 사용하세요. 지속적인 메모리, 여러 기기에서의 접근,
    도구 오케스트레이션이 필요할 때 OpenClaw를 사용하세요.

    장점:

    - 세션 전반에 걸친 **지속 메모리 + 작업 공간**
    - **여러 플랫폼 접근**(WhatsApp, Telegram, TUI, WebChat)
    - **도구 오케스트레이션**(브라우저, 파일, 예약, 훅)
    - **상시 실행 Gateway**(VPS에서 실행하고 어디서나 상호작용)
    - 로컬 브라우저/화면/카메라/실행을 위한 **Nodes**

    쇼케이스: [https://openclaw.ai/showcase](https://openclaw.ai/showcase)

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Skills와 자동화

<AccordionGroup>
  <Accordion title="저장소를 더럽히지 않고 Skills를 사용자 지정하려면 어떻게 하나요?">
    저장소 사본을 편집하는 대신 관리형 오버라이드를 사용하세요. 변경 사항을 `~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md`에 넣거나 `~/.openclaw/openclaw.json`의 `skills.load.extraDirs`를 통해 폴더를 추가하세요. 우선순위는 `<workspace>/skills` → `<workspace>/.agents/skills` → `~/.agents/skills` → `~/.openclaw/skills` → 번들됨 → `skills.load.extraDirs`이므로, 관리형 오버라이드는 git을 건드리지 않고도 번들 Skills보다 우선합니다. Skill을 전역으로 설치해야 하지만 일부 에이전트에만 보이게 하려면 공유 사본을 `~/.openclaw/skills`에 두고 `agents.defaults.skills` 및 `agents.list[].skills`로 표시 여부를 제어하세요. 업스트림에 반영할 가치가 있는 편집만 저장소에 두고 PR로 제출해야 합니다.
  </Accordion>

  <Accordion title="사용자 지정 폴더에서 Skills를 로드할 수 있나요?">
    예. `~/.openclaw/openclaw.json`의 `skills.load.extraDirs`를 통해 추가 디렉터리를 추가하세요(가장 낮은 우선순위). 기본 우선순위는 `<workspace>/skills` → `<workspace>/.agents/skills` → `~/.agents/skills` → `~/.openclaw/skills` → 번들됨 → `skills.load.extraDirs`입니다. `clawhub`는 기본적으로 `./skills`에 설치하며, OpenClaw는 다음 세션에서 이를 `<workspace>/skills`로 취급합니다. 해당 Skill이 특정 에이전트에만 보여야 한다면 `agents.defaults.skills` 또는 `agents.list[].skills`와 함께 사용하세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="작업마다 다른 모델을 사용하려면 어떻게 하나요?">
    현재 지원되는 패턴은 다음과 같습니다.

    - **Cron 작업**: 격리된 작업은 작업별로 `model` 오버라이드를 설정할 수 있습니다.
    - **하위 에이전트**: 기본 모델이 서로 다른 별도 에이전트로 작업을 라우팅합니다.
    - **필요 시 전환**: `/model`을 사용해 언제든지 현재 세션 모델을 전환합니다.

    [Cron 작업](/ko/automation/cron-jobs), [멀티 에이전트 라우팅](/ko/concepts/multi-agent), [슬래시 명령](/ko/tools/slash-commands)을 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="무거운 작업을 하는 동안 봇이 멈춥니다. 어떻게 분산 처리하나요?">
    길거나 병렬로 처리하는 작업에는 **하위 에이전트**를 사용하세요. 하위 에이전트는 자체 세션에서 실행되고,
    요약을 반환하며, 기본 채팅이 계속 응답하도록 유지합니다.

    봇에게 "이 작업을 위한 하위 에이전트를 생성해 줘"라고 요청하거나 `/subagents`를 사용하세요.
    채팅에서 `/status`를 사용하면 Gateway가 현재 무엇을 하고 있는지(그리고 바쁜지)를 볼 수 있습니다.

    토큰 팁: 긴 작업과 하위 에이전트는 모두 토큰을 소비합니다. 비용이 걱정된다면
    `agents.defaults.subagents.model`을 통해 하위 에이전트에 더 저렴한 모델을 설정하세요.

    문서: [하위 에이전트](/ko/tools/subagents), [백그라운드 작업](/ko/automation/tasks).

  </Accordion>

  <Accordion title="Discord에서 스레드에 바인딩된 하위 에이전트 세션은 어떻게 작동하나요?">
    스레드 바인딩을 사용하세요. Discord 스레드를 하위 에이전트 또는 세션 대상으로 바인딩하면 해당 스레드의 후속 메시지가 바인딩된 세션에 유지됩니다.

    기본 흐름:

    - `thread: true`를 사용해 `sessions_spawn`으로 생성합니다(지속적인 후속 대화를 위해 선택적으로 `mode: "session"` 사용).
    - 또는 `/focus <target>`으로 수동 바인딩합니다.
    - `/agents`를 사용해 바인딩 상태를 확인합니다.
    - `/session idle <duration|off>` 및 `/session max-age <duration|off>`를 사용해 자동 포커스 해제를 제어합니다.
    - `/unfocus`를 사용해 스레드를 분리합니다.

    필수 구성:

    - 전역 기본값: `session.threadBindings.enabled`, `session.threadBindings.idleHours`, `session.threadBindings.maxAgeHours`.
    - Discord 오버라이드: `channels.discord.threadBindings.enabled`, `channels.discord.threadBindings.idleHours`, `channels.discord.threadBindings.maxAgeHours`.
    - 생성 시 자동 바인딩: `channels.discord.threadBindings.spawnSessions`의 기본값은 `true`입니다. 스레드 바인딩 세션 생성을 비활성화하려면 `false`로 설정하세요.

    문서: [하위 에이전트](/ko/tools/subagents), [Discord](/ko/channels/discord), [구성 참조](/ko/gateway/configuration-reference), [슬래시 명령](/ko/tools/slash-commands).

  </Accordion>

  <Accordion title="하위 에이전트가 완료되었지만 완료 업데이트가 잘못된 위치로 갔거나 게시되지 않았습니다. 무엇을 확인해야 하나요?">
    먼저 해석된 요청자 경로를 확인하세요.

    - 완료 모드 하위 에이전트 전달은 바인딩된 스레드 또는 대화 경로가 있으면 이를 우선합니다.
    - 완료 원본에 채널만 포함된 경우에도 직접 전달이 성공할 수 있도록 OpenClaw는 요청자 세션에 저장된 경로(`lastChannel` / `lastTo` / `lastAccountId`)로 대체합니다.
    - 바인딩된 경로도 사용 가능한 저장 경로도 없으면 직접 전달이 실패할 수 있으며, 결과는 채팅에 즉시 게시되는 대신 대기열에 있는 세션 전달로 대체됩니다.
    - 유효하지 않거나 오래된 대상은 여전히 대기열 대체 또는 최종 전달 실패를 강제할 수 있습니다.
    - 하위 항목의 마지막으로 표시된 assistant 응답이 정확히 무음 토큰 `NO_REPLY` / `no_reply`이거나 정확히 `ANNOUNCE_SKIP`이면, OpenClaw는 오래된 이전 진행 상황을 게시하는 대신 공지를 의도적으로 억제합니다.
    - 하위 항목이 도구 호출만 수행한 뒤 시간 초과되면, 공지는 원시 도구 출력을 다시 보여주는 대신 이를 짧은 부분 진행 요약으로 압축할 수 있습니다.

    디버그:

    ```bash
    openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>
    ```

    문서: [하위 에이전트](/ko/tools/subagents), [백그라운드 작업](/ko/automation/tasks), [세션 도구](/ko/concepts/session-tool).

  </Accordion>

  <Accordion title="Cron 또는 알림이 실행되지 않습니다. 무엇을 확인해야 하나요?">
    Cron은 Gateway 프로세스 안에서 실행됩니다. Gateway가 계속 실행 중이 아니면
    예약된 작업은 실행되지 않습니다.

    체크리스트:

    - cron이 활성화되어 있고(`cron.enabled`) `OPENCLAW_SKIP_CRON`이 설정되어 있지 않은지 확인합니다.
    - Gateway가 24/7 실행 중인지 확인합니다(절전/재시작 없음).
    - 작업의 시간대 설정을 확인합니다(`--tz`와 호스트 시간대 비교).

    디버그:

    ```bash
    openclaw cron run <jobId>
    openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50
    ```

    문서: [Cron 작업](/ko/automation/cron-jobs), [자동화 및 작업](/ko/automation).

  </Accordion>

  <Accordion title="Cron이 실행되었지만 채널에 아무것도 전송되지 않았습니다. 왜 그런가요?">
    먼저 전달 모드를 확인하세요.

    - `--no-deliver` / `delivery.mode: "none"`은 러너 폴백 전송이 예상되지 않음을 의미합니다.
    - 알림 대상(`channel` / `to`)이 없거나 올바르지 않으면 러너가 아웃바운드 전달을 건너뛰었음을 의미합니다.
    - 채널 인증 실패(`unauthorized`, `Forbidden`)는 러너가 전달을 시도했지만 자격 증명 때문에 차단되었음을 의미합니다.
    - 무응답 격리 결과(`NO_REPLY` / `no_reply`만 해당)는 의도적으로 전달할 수 없는 것으로 처리되므로, 러너도 대기 중인 폴백 전달을 억제합니다.

    격리된 cron 작업의 경우 채팅 경로를 사용할 수 있으면 에이전트가 여전히 `message`
    도구로 직접 전송할 수 있습니다. `--announce`는 에이전트가 아직 전송하지 않은
    최종 텍스트에 대한 러너 폴백 경로만 제어합니다.

    디버그:

    ```bash
    openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50
    openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>
    ```

    문서: [Cron 작업](/ko/automation/cron-jobs), [백그라운드 작업](/ko/automation/tasks).

  </Accordion>

  <Accordion title="격리된 cron 실행이 모델을 전환하거나 한 번 재시도한 이유는 무엇인가요?">
    이는 보통 중복 예약이 아니라 라이브 모델 전환 경로입니다.

    격리된 cron은 활성 실행에서 `LiveSessionModelSwitchError`가 발생할 때 런타임 모델
    핸드오프를 유지하고 재시도할 수 있습니다. 재시도는 전환된 provider/model을
    유지하며, 전환에 새 인증 프로필 오버라이드가 포함된 경우 cron은 재시도 전에
    그것도 유지합니다.

    관련 선택 규칙:

    - 적용 가능한 경우 Gmail 훅 모델 오버라이드가 먼저 적용됩니다.
    - 그다음 작업별 `model`.
    - 그다음 저장된 cron 세션 모델 오버라이드.
    - 그다음 일반 에이전트/기본 모델 선택.

    재시도 루프에는 한도가 있습니다. 초기 시도와 전환 재시도 2회를 마친 뒤에는
    cron이 무한 루프 대신 중단됩니다.

    디버그:

    ```bash
    openclaw cron runs --id <jobId> --limit 50
    openclaw tasks show <runId-or-sessionKey>
    ```

    문서: [Cron 작업](/ko/automation/cron-jobs), [cron CLI](/ko/cli/cron).

  </Accordion>

  <Accordion title="Linux에서 Skills를 어떻게 설치하나요?">
    네이티브 `openclaw skills` 명령을 사용하거나 워크스페이스에 Skills를 넣으세요. macOS Skills UI는 Linux에서 사용할 수 없습니다.
    Skills는 [https://clawhub.ai](https://clawhub.ai)에서 둘러볼 수 있습니다.

    ```bash
    openclaw skills search "calendar"
    openclaw skills search --limit 20
    openclaw skills install <skill-slug>
    openclaw skills install <skill-slug> --version <version>
    openclaw skills install <skill-slug> --force
    openclaw skills update --all
    openclaw skills list --eligible
    openclaw skills check
    ```

    네이티브 `openclaw skills install`은 활성 워크스페이스의 `skills/`
    디렉터리에 씁니다. 자체 Skills를 게시하거나 동기화하려는 경우에만 별도의
    `clawhub` CLI를 설치하세요. 여러 에이전트에서 공유 설치를 사용하려면 Skill을
    `~/.openclaw/skills` 아래에 두고, 어떤 에이전트가 이를 볼 수 있는지 좁히려면
    `agents.defaults.skills` 또는 `agents.list[].skills`를 사용하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw가 일정에 따라 또는 백그라운드에서 계속 작업을 실행할 수 있나요?">
    예. Gateway 스케줄러를 사용하세요.

    - 예약 또는 반복 작업에는 **Cron 작업**을 사용합니다(재시작 후에도 유지).
    - "메인 세션" 주기적 확인에는 **Heartbeat**를 사용합니다.
    - 요약을 게시하거나 채팅으로 전달하는 자율 에이전트에는 **격리된 작업**을 사용합니다.

    문서: [Cron 작업](/ko/automation/cron-jobs), [자동화 및 작업](/ko/automation),
    [Heartbeat](/ko/gateway/heartbeat).

  </Accordion>

  <Accordion title="Linux에서 Apple macOS 전용 Skills를 실행할 수 있나요?">
    직접적으로는 불가능합니다. macOS Skills는 `metadata.openclaw.os`와 필수 바이너리로 제한되며, Skills는 **Gateway 호스트**에서 적격할 때만 시스템 프롬프트에 나타납니다. Linux에서는 게이팅을 오버라이드하지 않는 한 `darwin` 전용 Skills(`apple-notes`, `apple-reminders`, `things-mac` 등)가 로드되지 않습니다.

    지원되는 패턴은 세 가지입니다.

    **옵션 A - Mac에서 Gateway 실행(가장 간단).**
    macOS 바이너리가 있는 곳에서 Gateway를 실행한 다음, Linux에서 [원격 모드](#gateway-ports-already-running-and-remote-mode) 또는 Tailscale을 통해 연결하세요. Gateway 호스트가 macOS이므로 Skills가 정상적으로 로드됩니다.

    **옵션 B - macOS Node 사용(SSH 없음).**
    Linux에서 Gateway를 실행하고 macOS Node(메뉴바 앱)를 페어링한 뒤, Mac에서 **Node Run Commands**를 "Always Ask" 또는 "Always Allow"로 설정하세요. 필수 바이너리가 Node에 있으면 OpenClaw는 macOS 전용 Skills를 적격한 것으로 처리할 수 있습니다. 에이전트는 `nodes` 도구를 통해 해당 Skills를 실행합니다. "Always Ask"를 선택한 경우 프롬프트에서 "Always Allow"를 승인하면 해당 명령이 허용 목록에 추가됩니다.

    **옵션 C - SSH로 macOS 바이너리 프록시(고급).**
    Gateway는 Linux에 유지하되, 필수 CLI 바이너리가 Mac에서 실행되는 SSH 래퍼로 해석되도록 만드세요. 그런 다음 Skill을 오버라이드해 Linux를 허용하면 적격 상태가 유지됩니다.

    1. 바이너리용 SSH 래퍼를 만듭니다(예: Apple Notes용 `memo`).

       ```bash
       #!/usr/bin/env bash
       set -euo pipefail
       exec ssh -T user@mac-host /opt/homebrew/bin/memo "$@"
       ```

    2. Linux 호스트의 `PATH`에 래퍼를 둡니다(예: `~/bin/memo`).
    3. Linux를 허용하도록 Skill 메타데이터(워크스페이스 또는 `~/.openclaw/skills`)를 오버라이드합니다.

       ```markdown
       ---
       name: apple-notes
       description: Manage Apple Notes via the memo CLI on macOS.
       metadata: { "openclaw": { "os": ["darwin", "linux"], "requires": { "bins": ["memo"] } } }
       ---
       ```

    4. Skills 스냅샷이 새로 고쳐지도록 새 세션을 시작합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="Notion 또는 HeyGen 통합이 있나요?">
    현재 내장되어 있지 않습니다.

    옵션:

    - **사용자 지정 Skill / Plugin:** 안정적인 API 액세스에 가장 적합합니다(Notion/HeyGen 모두 API가 있습니다).
    - **브라우저 자동화:** 코드 없이도 작동하지만 더 느리고 취약합니다.

    클라이언트별로 컨텍스트를 유지하려는 경우(에이전시 워크플로), 간단한 패턴은 다음과 같습니다.

    - 클라이언트마다 Notion 페이지 하나(컨텍스트 + 선호 사항 + 진행 중인 작업).
    - 세션 시작 시 에이전트에게 해당 페이지를 가져오도록 요청합니다.

    네이티브 통합을 원한다면 기능 요청을 열거나 해당 API를 대상으로 하는 Skill을
    빌드하세요.

    Skills 설치:

    ```bash
    openclaw skills install <skill-slug>
    openclaw skills update --all
    ```

    네이티브 설치는 활성 워크스페이스의 `skills/` 디렉터리에 들어갑니다. 여러 에이전트에서 공유 Skills를 사용하려면 `~/.openclaw/skills/<name>/SKILL.md`에 배치하세요. 일부 에이전트만 공유 설치를 볼 수 있어야 한다면 `agents.defaults.skills` 또는 `agents.list[].skills`를 구성하세요. 일부 Skills는 Homebrew로 설치된 바이너리를 기대합니다. Linux에서는 Linuxbrew를 의미합니다(위의 Homebrew Linux FAQ 항목 참조). [Skills](/ko/tools/skills), [Skills 구성](/ko/tools/skills-config), [ClawHub](/ko/tools/clawhub)을 참고하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw에서 이미 로그인된 기존 Chrome을 어떻게 사용하나요?">
    Chrome DevTools MCP를 통해 연결되는 내장 `user` 브라우저 프로필을 사용하세요.

    ```bash
    openclaw browser --browser-profile user tabs
    openclaw browser --browser-profile user snapshot
    ```

    사용자 지정 이름을 원한다면 명시적인 MCP 프로필을 만드세요.

    ```bash
    openclaw browser create-profile --name chrome-live --driver existing-session
    openclaw browser --browser-profile chrome-live tabs
    ```

    이 경로는 로컬 호스트 브라우저나 연결된 브라우저 Node를 사용할 수 있습니다. Gateway가 다른 곳에서 실행 중이면 브라우저 머신에서 Node 호스트를 실행하거나 원격 CDP를 사용하세요.

    현재 `existing-session` / `user`의 제한:

    - 동작은 CSS 선택자 기반이 아니라 ref 기반입니다
    - 업로드에는 `ref` / `inputRef`가 필요하며 현재 한 번에 파일 하나를 지원합니다
    - `responsebody`, PDF 내보내기, 다운로드 가로채기, 배치 동작에는 여전히 관리형 브라우저 또는 raw CDP 프로필이 필요합니다

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 샌드박싱과 메모리

<AccordionGroup>
  <Accordion title="전용 샌드박싱 문서가 있나요?">
    예. [샌드박싱](/ko/gateway/sandboxing)을 참고하세요. Docker 전용 설정(전체 Gateway를 Docker에서 실행하거나 샌드박스 이미지 사용)은 [Docker](/ko/install/docker)를 참고하세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="Docker가 제한적으로 느껴집니다. 전체 기능을 어떻게 활성화하나요?">
    기본 이미지는 보안 우선이며 `node` 사용자로 실행되므로 시스템 패키지, Homebrew,
    번들 브라우저가 포함되어 있지 않습니다. 더 완전한 설정을 원한다면 다음을 수행하세요.

    - 캐시가 유지되도록 `OPENCLAW_HOME_VOLUME`으로 `/home/node`를 영속화합니다.
    - `OPENCLAW_DOCKER_APT_PACKAGES`로 시스템 종속성을 이미지에 포함합니다.
    - 번들 CLI를 통해 Playwright 브라우저를 설치합니다.
      `node /app/node_modules/playwright-core/cli.js install chromium`
    - `PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH`를 설정하고 해당 경로가 영속화되는지 확인합니다.

    문서: [Docker](/ko/install/docker), [브라우저](/ko/tools/browser).

  </Accordion>

  <Accordion title="한 에이전트로 DM은 개인용으로 유지하고 그룹은 공개/샌드박스 처리할 수 있나요?">
    예. 비공개 트래픽이 **DM**이고 공개 트래픽이 **그룹**인 경우 가능합니다.

    `agents.defaults.sandbox.mode: "non-main"`을 사용하면 그룹/채널 세션(메인이 아닌 키)은 구성된 샌드박스 백엔드에서 실행되고, 메인 DM 세션은 호스트에서 유지됩니다. 백엔드를 선택하지 않으면 Docker가 기본값입니다. 그런 다음 `tools.sandbox.tools`를 통해 샌드박스 처리된 세션에서 사용할 수 있는 도구를 제한하세요.

    설정 안내 + 예제 구성: [그룹: 개인 DM + 공개 그룹](/ko/channels/groups#pattern-personal-dms-public-groups-single-agent)

    핵심 구성 참조: [Gateway 구성](/ko/gateway/config-agents#agentsdefaultssandbox)

  </Accordion>

  <Accordion title="호스트 폴더를 샌드박스에 어떻게 바인드하나요?">
    `agents.defaults.sandbox.docker.binds`를 `["host:path:mode"]`로 설정하세요(예: `"/home/user/src:/src:ro"`). 전역 바인드와 에이전트별 바인드는 병합됩니다. `scope: "shared"`일 때는 에이전트별 바인드가 무시됩니다. 민감한 항목에는 `:ro`를 사용하고, 바인드는 샌드박스 파일 시스템 경계를 우회한다는 점을 기억하세요.

    OpenClaw는 정규화된 경로와 가장 깊이 존재하는 조상을 통해 확인된 표준 경로 모두에 대해 바인드 소스를 검증합니다. 따라서 마지막 경로 세그먼트가 아직 존재하지 않더라도 심볼릭 링크 부모 탈출은 여전히 닫힌 상태로 실패하며, 심볼릭 링크 해석 후에도 허용된 루트 검사가 계속 적용됩니다.

    예제와 안전 참고 사항은 [샌드박싱](/ko/gateway/sandboxing#custom-bind-mounts) 및 [샌드박스 vs 도구 정책 vs Elevated](/ko/gateway/sandbox-vs-tool-policy-vs-elevated#bind-mounts-security-quick-check)를 참고하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="메모리는 어떻게 작동하나요?">
    OpenClaw 메모리는 에이전트 워크스페이스에 있는 Markdown 파일일 뿐입니다.

    - `memory/YYYY-MM-DD.md`의 일일 노트
    - `MEMORY.md`의 큐레이션된 장기 노트(메인/비공개 세션만 해당)

    OpenClaw는 자동 Compaction 전에 모델이 지속성 있는 노트를 작성하도록 상기시키기 위해
    **무음 사전 Compaction 메모리 플러시**도 실행합니다. 이는 워크스페이스가
    쓰기 가능한 경우에만 실행됩니다(읽기 전용 샌드박스는 건너뜁니다). [메모리](/ko/concepts/memory)를 참고하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="메모리가 계속 잊어버립니다. 어떻게 고정하나요?">
    봇에게 **해당 사실을 메모리에 쓰라고** 요청하세요. 장기 노트는 `MEMORY.md`에,
    단기 컨텍스트는 `memory/YYYY-MM-DD.md`에 들어갑니다.

    이는 여전히 개선 중인 영역입니다. 모델에게 메모리를 저장하라고 상기시키면 도움이 됩니다.
    모델은 무엇을 해야 하는지 알고 있습니다. 계속 잊어버린다면 Gateway가 매 실행마다 같은
    워크스페이스를 사용하고 있는지 확인하세요.

    문서: [메모리](/ko/concepts/memory), [에이전트 워크스페이스](/ko/concepts/agent-workspace).

  </Accordion>

  <Accordion title="메모리는 영구적으로 유지되나요? 한계는 무엇인가요?">
    메모리 파일은 디스크에 저장되며 삭제할 때까지 유지됩니다. 한계는 모델이 아니라
    저장 공간입니다. **세션 컨텍스트**는 여전히 모델 컨텍스트 창에 의해 제한되므로,
    긴 대화는 압축되거나 잘릴 수 있습니다. 그래서 메모리 검색이 존재합니다. 관련 부분만
    컨텍스트로 다시 가져옵니다.

    문서: [메모리](/ko/concepts/memory), [컨텍스트](/ko/concepts/context).

  </Accordion>

  <Accordion title="시맨틱 메모리 검색에 OpenAI API 키가 필요한가요?">
    **OpenAI 임베딩**을 사용하는 경우에만 필요합니다. Codex OAuth는 채팅/컴플리션을 포함하지만
    임베딩 액세스는 **부여하지 않습니다**. 따라서 **Codex로 로그인(OAuth 또는
    Codex CLI 로그인)**해도 시맨틱 메모리 검색에는 도움이 되지 않습니다. OpenAI 임베딩에는
    여전히 실제 API 키(`OPENAI_API_KEY` 또는 `models.providers.openai.apiKey`)가 필요합니다.

    Provider를 명시적으로 설정하지 않으면, OpenClaw는 API 키를 확인할 수 있을 때
    Provider를 자동 선택합니다(인증 프로필, `models.providers.*.apiKey` 또는 env vars).
    OpenAI 키가 확인되면 OpenAI를 우선 사용하고, 그렇지 않으면 Gemini 키가
    확인될 때 Gemini, 그다음 Voyage, 그다음 Mistral을 사용합니다. 원격 키가 없으면
    메모리 검색은 설정할 때까지 비활성화된 상태로 유지됩니다. 로컬 모델 경로가
    설정되어 있고 존재하면, OpenClaw는
    `local`을 우선 사용합니다. Ollama는
    `memorySearch.provider = "ollama"`를 명시적으로 설정하면 지원됩니다.

    로컬로 유지하고 싶다면 `memorySearch.provider = "local"`을 설정하세요(선택적으로
    `memorySearch.fallback = "none"`도 설정). Gemini 임베딩을 원하면
    `memorySearch.provider = "gemini"`를 설정하고 `GEMINI_API_KEY`(또는
    `memorySearch.remote.apiKey`)를 제공하세요. **OpenAI, Gemini, Voyage, Mistral, Ollama 또는 로컬** 임베딩
    모델을 지원합니다. 설정 세부 정보는 [메모리](/ko/concepts/memory)를 참조하세요.

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 디스크에서 항목들이 있는 위치

<AccordionGroup>
  <Accordion title="OpenClaw와 함께 사용되는 모든 데이터가 로컬에 저장되나요?">
    아니요. **OpenClaw의 상태는 로컬**에 있지만, **외부 서비스는 사용자가 전송한 내용을 여전히 볼 수 있습니다**.

    - **기본적으로 로컬:** 세션, 메모리 파일, 구성, 워크스페이스는 Gateway 호스트에 있습니다
      (`~/.openclaw` + 워크스페이스 디렉터리).
    - **필요상 원격:** 모델 Provider(Anthropic/OpenAI 등)에 보내는 메시지는
      해당 API로 전송되고, 채팅 플랫폼(WhatsApp/Telegram/Slack 등)은 메시지 데이터를
      자체 서버에 저장합니다.
    - **사용자가 범위를 제어합니다:** 로컬 모델을 사용하면 프롬프트가 사용자의 컴퓨터에 남지만, 채널
      트래픽은 여전히 해당 채널의 서버를 거칩니다.

    관련 항목: [에이전트 워크스페이스](/ko/concepts/agent-workspace), [메모리](/ko/concepts/memory).

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw는 데이터를 어디에 저장하나요?">
    모든 항목은 `$OPENCLAW_STATE_DIR` 아래에 있습니다(기본값: `~/.openclaw`).

    | 경로                                                            | 목적                                                            |
    | --------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------ |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/openclaw.json`                             | 기본 구성(JSON5)                                                |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/credentials/oauth.json`                    | 레거시 OAuth 가져오기(처음 사용할 때 인증 프로필로 복사됨)       |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/agent/auth-profiles.json` | 인증 프로필(OAuth, API 키, 선택적 `keyRef`/`tokenRef`)  |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/secrets.json`                              | `file` SecretRef Provider용 선택적 파일 기반 시크릿 페이로드 |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/agent/auth.json`          | 레거시 호환성 파일(정적 `api_key` 항목은 제거됨)      |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/credentials/`                              | Provider 상태(예: `whatsapp/<accountId>/creds.json`)            |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/`                                   | 에이전트별 상태(agentDir + 세션)                              |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/`                | 대화 기록 및 상태(에이전트별)                           |
    | `$OPENCLAW_STATE_DIR/agents/<agentId>/sessions/sessions.json`   | 세션 메타데이터(에이전트별)                                       |

    레거시 단일 에이전트 경로: `~/.openclaw/agent/*`(`openclaw doctor`로 마이그레이션됨).

    **워크스페이스**(AGENTS.md, 메모리 파일, Skills 등)는 별도이며 `agents.defaults.workspace`를 통해 구성됩니다(기본값: `~/.openclaw/workspace`).

  </Accordion>

  <Accordion title="AGENTS.md / SOUL.md / USER.md / MEMORY.md는 어디에 있어야 하나요?">
    이 파일들은 `~/.openclaw`가 아니라 **에이전트 워크스페이스**에 있습니다.

    - **워크스페이스(에이전트별)**: `AGENTS.md`, `SOUL.md`, `IDENTITY.md`, `USER.md`,
      `MEMORY.md`, `memory/YYYY-MM-DD.md`, 선택적 `HEARTBEAT.md`.
      소문자 루트 `memory.md`는 레거시 복구 입력 전용입니다. 두 파일이 모두 있을 때 `openclaw doctor --fix`가
      이를 `MEMORY.md`로 병합할 수 있습니다.
    - **상태 디렉터리(`~/.openclaw`)**: 구성, 채널/Provider 상태, 인증 프로필, 세션, 로그,
      공유 Skills(`~/.openclaw/skills`).

    기본 워크스페이스는 `~/.openclaw/workspace`이며, 다음으로 구성할 수 있습니다.

    ```json5
    {
      agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },
    }
    ```

    재시작 후 봇이 "잊어버린다면", 실행할 때마다 Gateway가 동일한
    워크스페이스를 사용하고 있는지 확인하세요(그리고 원격 모드는 로컬 노트북이 아니라 **gateway 호스트의**
    워크스페이스를 사용한다는 점을 기억하세요).

    팁: 지속적인 동작이나 선호 사항을 원한다면, 채팅 기록에 의존하지 말고 봇에게 이를
    **AGENTS.md 또는 MEMORY.md에 기록**하라고 요청하세요.

    [에이전트 워크스페이스](/ko/concepts/agent-workspace) 및 [메모리](/ko/concepts/memory)를 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="권장 백업 전략">
    **에이전트 워크스페이스**를 **비공개** git 저장소에 넣고
    비공개 위치(예: GitHub private)에 백업하세요. 이렇게 하면 메모리 + AGENTS/SOUL/USER
    파일이 보존되고, 나중에 어시스턴트의 "마음"을 복원할 수 있습니다.

    `~/.openclaw` 아래의 어떤 것도 커밋하지 **마세요**(자격 증명, 세션, 토큰 또는 암호화된 시크릿 페이로드).
    전체 복원이 필요하면 워크스페이스와 상태 디렉터리를
    각각 별도로 백업하세요(위의 마이그레이션 질문 참조).

    문서: [에이전트 워크스페이스](/ko/concepts/agent-workspace).

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw를 완전히 제거하려면 어떻게 하나요?">
    전용 가이드를 참조하세요: [제거](/ko/install/uninstall).
  </Accordion>

  <Accordion title="에이전트가 워크스페이스 밖에서 작업할 수 있나요?">
    예. 워크스페이스는 **기본 cwd**이자 메모리 기준점이지, 강제 샌드박스가 아닙니다.
    상대 경로는 워크스페이스 내부에서 해석되지만, 샌드박싱이 활성화되어 있지 않으면 절대 경로로 다른
    호스트 위치에 액세스할 수 있습니다. 격리가 필요하면
    [`agents.defaults.sandbox`](/ko/gateway/sandboxing) 또는 에이전트별 샌드박스 설정을 사용하세요. 저장소를
    기본 작업 디렉터리로 만들고 싶다면 해당 에이전트의
    `workspace`를 저장소 루트로 지정하세요. OpenClaw 저장소는 단지 소스 코드입니다. 에이전트가 그 안에서 작업하도록
    의도한 경우가 아니라면 워크스페이스는 별도로 유지하세요.

    예시(저장소를 기본 cwd로 사용):

    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          workspace: "~/Projects/my-repo",
        },
      },
    }
    ```

  </Accordion>

  <Accordion title="원격 모드: 세션 저장소는 어디에 있나요?">
    세션 상태는 **gateway 호스트**가 소유합니다. 원격 모드라면 사용자가 신경 써야 하는 세션 저장소는 로컬 노트북이 아니라 원격 머신에 있습니다. [세션 관리](/ko/concepts/session)를 참조하세요.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 구성 기본 사항

<AccordionGroup>
  <Accordion title="구성 형식은 무엇인가요? 어디에 있나요?">
    OpenClaw는 `$OPENCLAW_CONFIG_PATH`에서 선택적 **JSON5** 구성을 읽습니다(기본값: `~/.openclaw/openclaw.json`).

    ```
    $OPENCLAW_CONFIG_PATH
    ```

    파일이 없으면 안전한 편인 기본값(`~/.openclaw/workspace`의 기본 워크스페이스 포함)을 사용합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title='gateway.bind: "lan"(또는 "tailnet")을 설정했더니 아무것도 수신하지 않거나 UI에 unauthorized가 표시됩니다'>
    Non-loopback 바인드는 **유효한 gateway 인증 경로가 필요합니다**. 실제로는 다음을 의미합니다.

    - 공유 시크릿 인증: 토큰 또는 비밀번호
    - 올바르게 구성된 identity-aware reverse proxy 뒤의 `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`

    ```json5
    {
      gateway: {
        bind: "lan",
        auth: {
          mode: "token",
          token: "replace-me",
        },
      },
    }
    ```

    참고:

    - `gateway.remote.token` / `.password`는 그 자체로 로컬 gateway 인증을 활성화하지 **않습니다**.
    - 로컬 호출 경로는 `gateway.auth.*`가 설정되지 않은 경우에만 `gateway.remote.*`를 fallback으로 사용할 수 있습니다.
    - 비밀번호 인증의 경우 대신 `gateway.auth.mode: "password"`와 `gateway.auth.password`(또는 `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`)를 설정하세요.
    - `gateway.auth.token` / `gateway.auth.password`가 SecretRef를 통해 명시적으로 구성되어 있고 확인되지 않으면, 확인은 닫힌 상태로 실패합니다(원격 fallback으로 가려지지 않음).
    - 공유 시크릿 Control UI 설정은 `connect.params.auth.token` 또는 `connect.params.auth.password`(앱/UI 설정에 저장됨)를 통해 인증합니다. Tailscale Serve 또는 `trusted-proxy` 같은 identity-bearing 모드는 대신 요청 헤더를 사용합니다. 공유 시크릿을 URL에 넣지 마세요.
    - `gateway.auth.mode: "trusted-proxy"`에서 같은 호스트 local loopback reverse proxy는 명시적인 `gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true`와 `gateway.trustedProxies`의 loopback 항목이 필요합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="이제 localhost에 토큰이 필요한 이유는 무엇인가요?">
    OpenClaw는 loopback을 포함해 기본적으로 gateway 인증을 강제합니다. 일반 기본 경로에서는 토큰 인증을 의미합니다. 명시적 인증 경로가 구성되어 있지 않으면 gateway 시작 시 토큰 모드로 확인되고 토큰을 자동 생성해 `gateway.auth.token`에 저장하므로 **로컬 WS 클라이언트도 인증해야 합니다**. 이렇게 하면 다른 로컬 프로세스가 Gateway를 호출하지 못합니다.

    다른 인증 경로를 선호한다면 비밀번호 모드(또는 identity-aware reverse proxy의 경우 `trusted-proxy`)를 명시적으로 선택할 수 있습니다. **정말로** 열린 loopback을 원한다면 구성에서 `gateway.auth.mode: "none"`을 명시적으로 설정하세요. Doctor는 언제든 토큰을 생성할 수 있습니다: `openclaw doctor --generate-gateway-token`.

  </Accordion>

  <Accordion title="구성을 변경한 후 재시작해야 하나요?">
    Gateway는 구성을 감시하고 핫 리로드를 지원합니다.

    - `gateway.reload.mode: "hybrid"`(기본값): 안전한 변경은 핫 적용하고, 중요한 변경은 재시작
    - `hot`, `restart`, `off`도 지원됩니다

  </Accordion>

  <Accordion title="재미있는 CLI 태그라인을 비활성화하려면 어떻게 하나요?">
    구성에서 `cli.banner.taglineMode`를 설정하세요.

    ```json5
    {
      cli: {
        banner: {
          taglineMode: "off", // random | default | off
        },
      },
    }
    ```

    - `off`: 태그라인 텍스트를 숨기지만 배너 제목/버전 줄은 유지합니다.
    - `default`: 매번 `All your chats, one OpenClaw.`을 사용합니다.
    - `random`: 재미있거나 계절에 맞는 태그라인을 순환 표시합니다(기본 동작).
    - 배너를 전혀 원하지 않으면 env `OPENCLAW_HIDE_BANNER=1`을 설정하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="웹 검색(및 웹 가져오기)을 활성화하려면 어떻게 하나요?">
    `web_fetch`는 API 키 없이 작동합니다. `web_search`는 선택한
    Provider에 따라 달라집니다.

    - Brave, Exa, Firecrawl, Gemini, Grok, Kimi, MiniMax Search, Perplexity, Tavily 같은 API 기반 Provider는 일반 API 키 설정이 필요합니다.
    - Ollama Web Search는 키가 필요 없지만, 구성된 Ollama 호스트를 사용하며 `ollama signin`이 필요합니다.
    - DuckDuckGo는 키가 필요 없지만, 비공식 HTML 기반 통합입니다.
    - SearXNG는 키가 필요 없고/self-hosted입니다. `SEARXNG_BASE_URL` 또는 `plugins.entries.searxng.config.webSearch.baseUrl`을 구성하세요.

    **권장:** `openclaw configure --section web`을 실행하고 Provider를 선택하세요.
    환경 대안:

    - Brave: `BRAVE_API_KEY`
    - Exa: `EXA_API_KEY`
    - Firecrawl: `FIRECRAWL_API_KEY`
    - Gemini: `GEMINI_API_KEY`
    - Grok: `XAI_API_KEY`
    - Kimi: `KIMI_API_KEY` 또는 `MOONSHOT_API_KEY`
    - MiniMax Search: `MINIMAX_CODE_PLAN_KEY`, `MINIMAX_CODING_API_KEY` 또는 `MINIMAX_API_KEY`
    - Perplexity: `PERPLEXITY_API_KEY` 또는 `OPENROUTER_API_KEY`
    - SearXNG: `SEARXNG_BASE_URL`
    - Tavily: `TAVILY_API_KEY`

    ```json5
    {
      plugins: {
        entries: {
          brave: {
            config: {
              webSearch: {
                apiKey: "BRAVE_API_KEY_HERE",
              },
            },
          },
        },
        },
        tools: {
          web: {
            search: {
              enabled: true,
              provider: "brave",
              maxResults: 5,
            },
            fetch: {
              enabled: true,
              provider: "firecrawl", // optional; omit for auto-detect
            },
          },
        },
    }
    ```

    이제 공급자별 웹 검색 구성은 `plugins.entries.<plugin>.config.webSearch.*` 아래에 있습니다.
    레거시 `tools.web.search.*` 공급자 경로는 호환성을 위해 일시적으로 계속 로드되지만, 새 구성에는 사용하지 않아야 합니다.
    Firecrawl 웹 가져오기 대체 구성은 `plugins.entries.firecrawl.config.webFetch.*` 아래에 있습니다.

    참고:

    - 허용 목록을 사용하는 경우 `web_search`/`web_fetch`/`x_search` 또는 `group:web`을 추가하세요.
    - `web_fetch`는 기본적으로 활성화됩니다(명시적으로 비활성화하지 않는 한).
    - `tools.web.fetch.provider`를 생략하면 OpenClaw가 사용 가능한 자격 증명에서 준비된 첫 번째 가져오기 대체 공급자를 자동 감지합니다. 현재 번들 공급자는 Firecrawl입니다.
    - 데몬은 `~/.openclaw/.env`(또는 서비스 환경)에서 환경 변수를 읽습니다.

    문서: [웹 도구](/ko/tools/web).

  </Accordion>

  <Accordion title="config.apply가 내 구성을 지웠습니다. 어떻게 복구하고 방지할 수 있나요?">
    `config.apply`는 **전체 구성**을 대체합니다. 부분 객체를 보내면 나머지는 모두
    제거됩니다.

    현재 OpenClaw는 여러 우발적인 덮어쓰기를 방지합니다.

    - OpenClaw가 소유한 구성 쓰기는 쓰기 전에 변경 후 전체 구성을 검증합니다.
    - 유효하지 않거나 파괴적인 OpenClaw 소유 쓰기는 거부되고 `openclaw.json.rejected.*`로 저장됩니다.
    - 직접 편집으로 시작 또는 핫 리로드가 깨지면 Gateway가 마지막으로 정상 동작한 구성을 복원하고 거부된 파일을 `openclaw.json.clobbered.*`로 저장합니다.
    - 복구 후 기본 에이전트가 부팅 경고를 받으므로 잘못된 구성을 무작정 다시 쓰지 않습니다.

    복구:

    - `openclaw logs --follow`에서 `Config auto-restored from last-known-good`, `Config write rejected:`, 또는 `config reload restored last-known-good config`를 확인하세요.
    - 활성 구성 옆의 최신 `openclaw.json.clobbered.*` 또는 `openclaw.json.rejected.*`를 검사하세요.
    - 복원된 활성 구성이 작동하면 유지한 뒤, 의도한 키만 `openclaw config set` 또는 `config.patch`로 다시 복사하세요.
    - `openclaw config validate` 및 `openclaw doctor`를 실행하세요.
    - 마지막 정상 구성이나 거부된 페이로드가 없다면 백업에서 복원하거나, `openclaw doctor`를 다시 실행하고 채널/모델을 다시 구성하세요.
    - 예상치 못한 일이었다면 버그를 제출하고 마지막으로 알려진 구성이나 백업을 포함하세요.
    - 로컬 코딩 에이전트가 로그나 기록에서 작동하는 구성을 재구성할 수 있는 경우가 많습니다.

    방지:

    - 작은 변경에는 `openclaw config set`을 사용하세요.
    - 대화형 편집에는 `openclaw configure`를 사용하세요.
    - 정확한 경로나 필드 형태가 확실하지 않을 때는 먼저 `config.schema.lookup`을 사용하세요. 드릴다운을 위한 얕은 스키마 노드와 즉시 하위 요약을 반환합니다.
    - 부분 RPC 편집에는 `config.patch`를 사용하고, `config.apply`는 전체 구성 대체에만 사용하세요.
    - 에이전트 실행에서 소유자 전용 `gateway` 도구를 사용하는 경우에도 `tools.exec.ask` / `tools.exec.security`에 대한 쓰기는 계속 거부됩니다(같은 보호된 실행 경로로 정규화되는 레거시 `tools.bash.*` 별칭 포함).

    문서: [구성](/ko/cli/config), [구성하기](/ko/cli/configure), [Gateway 문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting#gateway-restored-last-known-good-config), [Doctor](/ko/gateway/doctor).

  </Accordion>

  <Accordion title="특수 작업자를 여러 장치에서 사용하는 중앙 Gateway를 어떻게 실행하나요?">
    일반적인 패턴은 **하나의 Gateway**(예: Raspberry Pi)에 **Node**와 **에이전트**를 더하는 것입니다.

    - **Gateway(중앙):** 채널(Signal/WhatsApp), 라우팅, 세션을 소유합니다.
    - **Node(장치):** Mac/iOS/Android가 주변 장치로 연결되어 로컬 도구(`system.run`, `canvas`, `camera`)를 노출합니다.
    - **에이전트(작업자):** 특수 역할(예: "Hetzner 운영", "개인 데이터")을 위한 별도의 두뇌/작업 공간입니다.
    - **하위 에이전트:** 병렬 처리가 필요할 때 기본 에이전트에서 백그라운드 작업을 생성합니다.
    - **TUI:** Gateway에 연결하고 에이전트/세션을 전환합니다.

    문서: [Node](/ko/nodes), [원격 액세스](/ko/gateway/remote), [멀티 에이전트 라우팅](/ko/concepts/multi-agent), [하위 에이전트](/ko/tools/subagents), [TUI](/ko/web/tui).

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw 브라우저를 헤드리스로 실행할 수 있나요?">
    예. 구성 옵션입니다.

    ```json5
    {
      browser: { headless: true },
      agents: {
        defaults: {
          sandbox: { browser: { headless: true } },
        },
      },
    }
    ```

    기본값은 `false`(헤드풀)입니다. 일부 사이트에서는 헤드리스가 안티봇 검사를 트리거할 가능성이 더 높습니다. [브라우저](/ko/tools/browser)를 참조하세요.

    헤드리스는 **동일한 Chromium 엔진**을 사용하며 대부분의 자동화(양식, 클릭, 스크래핑, 로그인)에 작동합니다. 주요 차이점은 다음과 같습니다.

    - 보이는 브라우저 창이 없습니다(시각 자료가 필요하면 스크린샷을 사용하세요).
    - 일부 사이트는 헤드리스 모드의 자동화에 더 엄격합니다(CAPTCHA, 안티봇).
      예를 들어 X/Twitter는 헤드리스 세션을 자주 차단합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="브라우저 제어에 Brave를 어떻게 사용하나요?">
    `browser.executablePath`를 Brave 바이너리(또는 Chromium 기반 브라우저)로 설정하고 Gateway를 다시 시작하세요.
    전체 구성 예시는 [브라우저](/ko/tools/browser#use-brave-or-another-chromium-based-browser)에서 확인하세요.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 원격 Gateway와 Node

<AccordionGroup>
  <Accordion title="명령은 Telegram, gateway, Node 사이에서 어떻게 전파되나요?">
    Telegram 메시지는 **gateway**가 처리합니다. gateway는 에이전트를 실행하고,
    Node 도구가 필요할 때만 **Gateway WebSocket**을 통해 Node를 호출합니다.

    Telegram → Gateway → 에이전트 → `node.*` → Node → Gateway → Telegram

    Node는 인바운드 공급자 트래픽을 보지 않습니다. Node는 Node RPC 호출만 받습니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="Gateway가 원격으로 호스팅되는 경우 에이전트가 내 컴퓨터에 어떻게 접근할 수 있나요?">
    짧은 답변: **컴퓨터를 Node로 페어링하세요**. Gateway는 다른 곳에서 실행되지만,
    Gateway WebSocket을 통해 로컬 머신의 `node.*` 도구(화면, 카메라, 시스템)를 호출할 수 있습니다.

    일반적인 설정:

    1. 항상 켜져 있는 호스트(VPS/홈 서버)에서 Gateway를 실행합니다.
    2. Gateway 호스트와 컴퓨터를 같은 tailnet에 넣습니다.
    3. Gateway WS에 접근할 수 있는지 확인합니다(tailnet 바인드 또는 SSH 터널).
    4. 로컬에서 macOS 앱을 열고 **SSH를 통한 원격** 모드(또는 직접 tailnet)로 연결하여
       Node로 등록되도록 합니다.
    5. Gateway에서 Node를 승인합니다.

       ```bash
       openclaw devices list
       openclaw devices approve <requestId>
       ```

    별도의 TCP 브리지는 필요하지 않습니다. Node는 Gateway WebSocket을 통해 연결됩니다.

    보안 알림: macOS Node를 페어링하면 해당 머신에서 `system.run`을 사용할 수 있습니다. 신뢰하는
    장치만 페어링하고 [보안](/ko/gateway/security)을 검토하세요.

    문서: [Node](/ko/nodes), [Gateway 프로토콜](/ko/gateway/protocol), [macOS 원격 모드](/ko/platforms/mac/remote), [보안](/ko/gateway/security).

  </Accordion>

  <Accordion title="Tailscale은 연결되었지만 답장이 없습니다. 이제 무엇을 해야 하나요?">
    기본 사항을 확인하세요.

    - Gateway 실행 중: `openclaw gateway status`
    - Gateway 상태: `openclaw status`
    - 채널 상태: `openclaw channels status`

    그런 다음 인증과 라우팅을 확인하세요.

    - Tailscale Serve를 사용하는 경우 `gateway.auth.allowTailscale`이 올바르게 설정되어 있는지 확인하세요.
    - SSH 터널로 연결하는 경우 로컬 터널이 올라와 있고 올바른 포트를 가리키는지 확인하세요.
    - 허용 목록(DM 또는 그룹)에 계정이 포함되어 있는지 확인하세요.

    문서: [Tailscale](/ko/gateway/tailscale), [원격 액세스](/ko/gateway/remote), [채널](/ko/channels).

  </Accordion>

  <Accordion title="두 OpenClaw 인스턴스가 서로 통신할 수 있나요(로컬 + VPS)?">
    예. 내장 "봇 간" 브리지는 없지만, 몇 가지
    안정적인 방식으로 연결할 수 있습니다.

    **가장 간단한 방법:** 두 봇이 모두 접근할 수 있는 일반 채팅 채널(Telegram/Slack/WhatsApp)을 사용합니다.
    봇 A가 봇 B에게 메시지를 보내게 한 다음, 봇 B가 평소처럼 답장하게 합니다.

    **CLI 브리지(범용):** 다른 봇이 수신하는 채팅을 대상으로
    `openclaw agent --message ... --deliver`를 사용해 다른 Gateway를 호출하는 스크립트를 실행합니다.
    한 봇이 원격 VPS에 있다면 SSH/Tailscale을 통해 CLI가 해당 원격 Gateway를 가리키도록 합니다
    ([원격 액세스](/ko/gateway/remote) 참조).

    예시 패턴(대상 Gateway에 접근할 수 있는 머신에서 실행):

    ```bash
    openclaw agent --message "Hello from local bot" --deliver --channel telegram --reply-to <chat-id>
    ```

    팁: 두 봇이 끝없이 반복하지 않도록 보호 장치를 추가하세요(멘션 전용, 채널
    허용 목록, 또는 "봇 메시지에는 답장하지 않기" 규칙).

    문서: [원격 액세스](/ko/gateway/remote), [에이전트 CLI](/ko/cli/agent), [에이전트 전송](/ko/tools/agent-send).

  </Accordion>

  <Accordion title="여러 에이전트에 별도의 VPS가 필요한가요?">
    아니요. 하나의 Gateway가 여러 에이전트를 호스팅할 수 있으며, 각 에이전트는 자체 작업 공간, 모델 기본값,
    라우팅을 가집니다. 이것이 일반적인 설정이며 에이전트마다 하나의 VPS를 실행하는 것보다 훨씬 저렴하고 간단합니다.

    강한 격리(보안 경계)나 공유하고 싶지 않은 매우
    다른 구성이 필요할 때만 별도의 VPS를 사용하세요. 그 외에는 하나의 Gateway를 유지하고
    여러 에이전트나 하위 에이전트를 사용하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="VPS에서 SSH를 사용하는 대신 개인 노트북에서 Node를 사용하는 이점이 있나요?">
    예. Node는 원격 Gateway에서 노트북에 접근하는 일급 방식이며,
    셸 액세스 이상의 기능을 제공합니다. Gateway는 macOS/Linux(Windows는 WSL2를 통해)에서 실행되고
    가볍기 때문에(작은 VPS나 Raspberry Pi급 박스로 충분하며 4GB RAM이면 넉넉함), 일반적인
    설정은 항상 켜져 있는 호스트와 노트북을 Node로 두는 것입니다.

    - **인바운드 SSH가 필요 없습니다.** Node는 Gateway WebSocket으로 나가서 연결하고 장치 페어링을 사용합니다.
    - **더 안전한 실행 제어.** `system.run`은 해당 노트북의 Node 허용 목록/승인을 통해 제어됩니다.
    - **더 많은 장치 도구.** Node는 `system.run` 외에도 `canvas`, `camera`, `screen`을 노출합니다.
    - **로컬 브라우저 자동화.** Gateway는 VPS에 두되, 노트북의 Node 호스트를 통해 Chrome을 로컬에서 실행하거나 Chrome MCP를 통해 호스트의 로컬 Chrome에 연결할 수 있습니다.

    SSH는 임시 셸 액세스에는 괜찮지만, 지속적인 에이전트 워크플로와
    장치 자동화에는 Node가 더 간단합니다.

    문서: [Node](/ko/nodes), [Node CLI](/ko/cli/nodes), [브라우저](/ko/tools/browser).

  </Accordion>

  <Accordion title="Node가 gateway 서비스를 실행하나요?">
    아니요. 의도적으로 격리된 프로필을 실행하는 경우가 아니라면([여러 Gateway](/ko/gateway/multiple-gateways) 참조) 호스트당 **하나의 gateway**만 실행해야 합니다. Node는
    gateway에 연결되는 주변 장치입니다(iOS/Android Node 또는 메뉴 막대 앱의 macOS "Node 모드"). 헤드리스 Node
    호스트와 CLI 제어는 [Node 호스트 CLI](/ko/cli/node)를 참조하세요.

    `gateway`, `discovery`, `canvasHost` 변경에는 전체 재시작이 필요합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="구성을 적용하는 API / RPC 방식이 있나요?">
    예.

    - `config.schema.lookup`: 쓰기 전에 얕은 스키마 노드, 일치하는 UI 힌트, 즉시 하위 요약과 함께 하나의 구성 하위 트리를 검사합니다.
    - `config.get`: 현재 스냅샷 + 해시를 가져옵니다.
    - `config.patch`: 안전한 부분 업데이트(대부분의 RPC 편집에 권장); 가능하면 핫 리로드하고 필요하면 재시작합니다.
    - `config.apply`: 전체 구성을 검증하고 대체합니다. 가능하면 핫 리로드하고 필요하면 재시작합니다.
    - 소유자 전용 `gateway` 런타임 도구는 여전히 `tools.exec.ask` / `tools.exec.security` 다시 쓰기를 거부합니다. 레거시 `tools.bash.*` 별칭은 같은 보호된 실행 경로로 정규화됩니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="첫 설치를 위한 최소한의 합리적인 설정">
    ```json5
    {
      agents: { defaults: { workspace: "~/.openclaw/workspace" } },
      channels: { whatsapp: { allowFrom: ["+15555550123"] } },
    }
    ```

    이렇게 하면 워크스페이스가 설정되고 봇을 트리거할 수 있는 사람이 제한됩니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="VPS에서 Tailscale을 설정하고 Mac에서 연결하려면 어떻게 하나요?">
    최소 단계:

    1. **VPS에 설치 + 로그인**

       ```bash
       curl -fsSL https://tailscale.com/install.sh | sh
       sudo tailscale up
       ```

    2. **Mac에 설치 + 로그인**
       - Tailscale 앱을 사용하고 같은 tailnet에 로그인합니다.
    3. **MagicDNS 활성화(권장)**
       - Tailscale 관리자 콘솔에서 MagicDNS를 활성화하여 VPS가 안정적인 이름을 갖도록 합니다.
    4. **tailnet 호스트 이름 사용**
       - SSH: `ssh user@your-vps.tailnet-xxxx.ts.net`
       - Gateway WS: `ws://your-vps.tailnet-xxxx.ts.net:18789`

    SSH 없이 Control UI를 사용하려면 VPS에서 Tailscale Serve를 사용하세요.

    ```bash
    openclaw gateway --tailscale serve
    ```

    이렇게 하면 gateway가 loopback에 바인딩된 상태로 유지되고 Tailscale을 통해 HTTPS가 노출됩니다. [Tailscale](/ko/gateway/tailscale)을 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="Mac Node를 원격 Gateway(Tailscale Serve)에 연결하려면 어떻게 하나요?">
    Serve는 **Gateway Control UI + WS**를 노출합니다. Node는 같은 Gateway WS 엔드포인트를 통해 연결됩니다.

    권장 설정:

    1. **VPS + Mac이 같은 tailnet에 있는지 확인합니다**.
    2. **Remote 모드에서 macOS 앱을 사용합니다**(SSH 대상은 tailnet 호스트 이름일 수 있음).
       앱이 Gateway 포트를 터널링하고 Node로 연결됩니다.
    3. gateway에서 **Node를 승인합니다**.

       ```bash
       openclaw devices list
       openclaw devices approve <requestId>
       ```

    문서: [Gateway 프로토콜](/ko/gateway/protocol), [Discovery](/ko/gateway/discovery), [macOS 원격 모드](/ko/platforms/mac/remote).

  </Accordion>

  <Accordion title="두 번째 노트북에 설치해야 하나요, 아니면 Node만 추가하면 되나요?">
    두 번째 노트북에서 **로컬 도구**(화면/카메라/exec)만 필요하다면
    **Node**로 추가하세요. 그러면 하나의 Gateway만 유지되고 설정 중복을 피할 수 있습니다. 로컬 Node 도구는
    현재 macOS에서만 지원되지만, 다른 OS로 확장할 계획입니다.

    **강력한 격리** 또는 완전히 분리된 봇 두 개가 필요할 때만 두 번째 Gateway를 설치하세요.

    문서: [Node](/ko/nodes), [Node CLI](/ko/cli/nodes), [여러 Gateway](/ko/gateway/multiple-gateways).

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 환경 변수와 .env 로딩

<AccordionGroup>
  <Accordion title="OpenClaw는 환경 변수를 어떻게 로드하나요?">
    OpenClaw는 부모 프로세스(shell, launchd/systemd, CI 등)에서 env vars를 읽고, 추가로 다음을 로드합니다.

    - 현재 작업 디렉터리의 `.env`
    - `~/.openclaw/.env`(일명 `$OPENCLAW_STATE_DIR/.env`)의 전역 fallback `.env`

    어느 `.env` 파일도 기존 env vars를 덮어쓰지 않습니다.

    설정에서 inline env vars를 정의할 수도 있습니다(프로세스 env에 없는 경우에만 적용).

    ```json5
    {
      env: {
        OPENROUTER_API_KEY: "sk-or-...",
        vars: { GROQ_API_KEY: "gsk-..." },
      },
    }
    ```

    전체 우선순위와 출처는 [/environment](/ko/help/environment)를 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="서비스를 통해 Gateway를 시작했더니 env vars가 사라졌습니다. 이제 어떻게 해야 하나요?">
    일반적인 해결 방법 두 가지:

    1. 누락된 키를 `~/.openclaw/.env`에 넣어 서비스가 shell env를 상속하지 않아도 로드되도록 합니다.
    2. shell 가져오기를 활성화합니다(선택적 편의 기능).

    ```json5
    {
      env: {
        shellEnv: {
          enabled: true,
          timeoutMs: 15000,
        },
      },
    }
    ```

    이렇게 하면 로그인 shell을 실행하고 누락된 예상 키만 가져옵니다(절대 덮어쓰지 않음). Env var 대응값:
    `OPENCLAW_LOAD_SHELL_ENV=1`, `OPENCLAW_SHELL_ENV_TIMEOUT_MS=15000`.

  </Accordion>

  <Accordion title='COPILOT_GITHUB_TOKEN을 설정했는데 models status에 "Shell env: off."라고 표시됩니다. 왜 그런가요?'>
    `openclaw models status`는 **shell env 가져오기**가 활성화되어 있는지 보고합니다. "Shell env: off"는
    env vars가 없다는 뜻이 **아닙니다**. OpenClaw가 로그인 shell을
    자동으로 로드하지 않는다는 뜻일 뿐입니다.

    Gateway가 서비스(launchd/systemd)로 실행되는 경우 shell
    environment를 상속하지 않습니다. 다음 중 하나로 해결하세요.

    1. 토큰을 `~/.openclaw/.env`에 넣습니다.

       ```
       COPILOT_GITHUB_TOKEN=...
       ```

    2. 또는 shell 가져오기를 활성화합니다(`env.shellEnv.enabled: true`).
    3. 또는 설정의 `env` 블록에 추가합니다(없는 경우에만 적용).

    그런 다음 gateway를 다시 시작하고 다시 확인하세요.

    ```bash
    openclaw models status
    ```

    Copilot 토큰은 `COPILOT_GITHUB_TOKEN`(또한 `GH_TOKEN` / `GITHUB_TOKEN`)에서 읽습니다.
    [/concepts/model-providers](/ko/concepts/model-providers) 및 [/environment](/ko/help/environment)를 참조하세요.

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 세션과 여러 채팅

<AccordionGroup>
  <Accordion title="새 대화를 시작하려면 어떻게 하나요?">
    독립 메시지로 `/new` 또는 `/reset`을 보내세요. [세션 관리](/ko/concepts/session)를 참조하세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="/new를 보내지 않으면 세션이 자동으로 재설정되나요?">
    세션은 `session.idleMinutes` 이후 만료될 수 있지만, 이는 **기본적으로 비활성화**되어 있습니다(기본값 **0**).
    유휴 만료를 활성화하려면 양수 값으로 설정하세요. 활성화된 경우 유휴 기간 이후의 **다음**
    메시지가 해당 채팅 키에 대해 새 세션 id를 시작합니다.
    transcript를 삭제하지는 않으며, 새 세션을 시작할 뿐입니다.

    ```json5
    {
      session: {
        idleMinutes: 240,
      },
    }
    ```

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw 인스턴스 팀(CEO 한 명과 여러 agent)을 만들 수 있나요?">
    예, **multi-agent routing**과 **sub-agents**를 통해 가능합니다. 하나의 coordinator
    agent와 각자의 워크스페이스 및 모델을 가진 여러 worker agent를 만들 수 있습니다.

    다만 이는 **재미있는 실험**으로 보는 것이 좋습니다. 토큰을 많이 사용하고, 별도 세션을 둔 하나의 봇을 사용하는 것보다
    효율이 떨어지는 경우가 많습니다. 우리가 구상하는 일반적인 모델은 사용자가 대화하는 하나의 봇과,
    병렬 작업을 위한 서로 다른 세션입니다. 그 봇은 필요할 때 sub-agents를 생성할 수도 있습니다.

    문서: [Multi-agent routing](/ko/concepts/multi-agent), [Sub-agents](/ko/tools/subagents), [Agents CLI](/ko/cli/agents).

  </Accordion>

  <Accordion title="작업 중간에 context가 잘린 이유는 무엇인가요? 어떻게 방지하나요?">
    세션 context는 모델 창에 의해 제한됩니다. 긴 채팅, 큰 도구 출력, 또는 많은
    파일은 Compaction이나 truncation을 유발할 수 있습니다.

    도움이 되는 방법:

    - 봇에게 현재 상태를 요약해 파일에 쓰도록 요청합니다.
    - 긴 작업 전에는 `/compact`를 사용하고, 주제를 바꿀 때는 `/new`를 사용합니다.
    - 중요한 context는 워크스페이스에 보관하고 봇에게 다시 읽도록 요청합니다.
    - 길거나 병렬인 작업에는 sub-agents를 사용해 메인 채팅을 더 작게 유지합니다.
    - 이런 일이 자주 발생하면 더 큰 context 창을 가진 모델을 선택합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw를 설치 상태로 유지하면서 완전히 재설정하려면 어떻게 하나요?">
    reset 명령을 사용하세요.

    ```bash
    openclaw reset
    ```

    비대화형 전체 재설정:

    ```bash
    openclaw reset --scope full --yes --non-interactive
    ```

    그런 다음 setup을 다시 실행합니다.

    ```bash
    openclaw onboard --install-daemon
    ```

    참고:

    - 기존 설정이 감지되면 onboarding에서도 **Reset**을 제공합니다. [Onboarding (CLI)](/ko/start/wizard)를 참조하세요.
    - profile(`--profile` / `OPENCLAW_PROFILE`)을 사용했다면 각 state dir을 재설정하세요(기본값은 `~/.openclaw-<profile>`).
    - 개발 재설정: `openclaw gateway --dev --reset`(개발 전용; 개발 설정 + 자격 증명 + 세션 + 워크스페이스를 삭제).

  </Accordion>

  <Accordion title='"context too large" 오류가 발생합니다. reset하거나 compact하려면 어떻게 하나요?'>
    다음 중 하나를 사용하세요.

    - **Compact**(대화를 유지하되 이전 turn을 요약):

      ```
      /compact
      ```

      또는 요약을 안내하려면 `/compact <instructions>`를 사용합니다.

    - **Reset**(같은 채팅 키에 대해 새 세션 ID):

      ```
      /new
      /reset
      ```

    계속 발생한다면:

    - 오래된 도구 출력을 줄이도록 **session pruning**(`agents.defaults.contextPruning`)을 활성화하거나 조정합니다.
    - 더 큰 context 창을 가진 모델을 사용합니다.

    문서: [Compaction](/ko/concepts/compaction), [세션 pruning](/ko/concepts/session-pruning), [세션 관리](/ko/concepts/session).

  </Accordion>

  <Accordion title='"LLM request rejected: messages.content.tool_use.input field required"가 표시되는 이유는 무엇인가요?'>
    이는 provider validation 오류입니다. 모델이 필수 `input` 없이 `tool_use` 블록을 생성했다는 뜻입니다.
    보통 세션 기록이 오래되었거나 손상되었음을 의미합니다(긴 thread 이후 또는 tool/schema 변경 이후에 자주 발생).

    해결: `/new`(독립 메시지)로 새 세션을 시작하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="30분마다 Heartbeat 메시지를 받는 이유는 무엇인가요?">
    Heartbeat는 기본적으로 **30m**마다 실행됩니다(OAuth auth를 사용할 때는 **1h**). 조정하거나 비활성화하세요.

    ```json5
    {
      agents: {
        defaults: {
          heartbeat: {
            every: "2h", // or "0m" to disable
          },
        },
      },
    }
    ```

    `HEARTBEAT.md`가 있지만 사실상 비어 있다면(빈 줄과 `# Heading` 같은 markdown
    header만 있는 경우), OpenClaw는 API 호출을 절약하기 위해 heartbeat 실행을 건너뜁니다.
    파일이 없으면 heartbeat는 계속 실행되고 모델이 수행할 작업을 결정합니다.

    agent별 override는 `agents.list[].heartbeat`를 사용합니다. 문서: [Heartbeat](/ko/gateway/heartbeat).

  </Accordion>

  <Accordion title='WhatsApp 그룹에 "bot account"를 추가해야 하나요?'>
    아니요. OpenClaw는 **사용자 자신의 계정**에서 실행되므로, 사용자가 그룹에 있으면 OpenClaw도 볼 수 있습니다.
    기본적으로 그룹 답장은 발신자를 허용할 때까지 차단됩니다(`groupPolicy: "allowlist"`).

    **사용자만** 그룹 답장을 트리거할 수 있게 하려면:

    ```json5
    {
      channels: {
        whatsapp: {
          groupPolicy: "allowlist",
          groupAllowFrom: ["+15551234567"],
        },
      },
    }
    ```

  </Accordion>

  <Accordion title="WhatsApp 그룹의 JID를 얻으려면 어떻게 하나요?">
    옵션 1(가장 빠름): 로그를 tail하고 그룹에 테스트 메시지를 보냅니다.

    ```bash
    openclaw logs --follow --json
    ```

    `@g.us`로 끝나는 `chatId`(또는 `from`)를 찾으세요. 예:
    `1234567890-1234567890@g.us`.

    옵션 2(이미 설정/allowlist된 경우): 설정에서 그룹을 나열합니다.

    ```bash
    openclaw directory groups list --channel whatsapp
    ```

    문서: [WhatsApp](/ko/channels/whatsapp), [Directory](/ko/cli/directory), [Logs](/ko/cli/logs).

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw가 그룹에서 답장하지 않는 이유는 무엇인가요?">
    일반적인 원인 두 가지:

    - Mention gating이 켜져 있습니다(기본값). 봇을 @mention해야 합니다(또는 `mentionPatterns`와 일치해야 함).
    - `"*"` 없이 `channels.whatsapp.groups`를 설정했고 해당 그룹이 allowlist되어 있지 않습니다.

    [그룹](/ko/channels/groups) 및 [그룹 메시지](/ko/channels/group-messages)를 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="그룹/thread는 DM과 context를 공유하나요?">
    직접 채팅은 기본적으로 메인 세션으로 통합됩니다. 그룹/채널은 자체 세션 키를 가지며, Telegram topic / Discord thread는 별도 세션입니다. [그룹](/ko/channels/groups) 및 [그룹 메시지](/ko/channels/group-messages)를 참조하세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="몇 개의 워크스페이스와 agent를 만들 수 있나요?">
    엄격한 제한은 없습니다. 수십 개(심지어 수백 개)도 괜찮지만, 다음을 주의하세요.

    - **디스크 증가:** 세션 + transcript는 `~/.openclaw/agents/<agentId>/sessions/` 아래에 저장됩니다.
    - **토큰 비용:** agent가 많을수록 동시 모델 사용량이 늘어납니다.
    - **운영 부담:** agent별 auth profile, 워크스페이스, channel routing.

    팁:

    - agent마다 하나의 **active** 워크스페이스를 유지하세요(`agents.defaults.workspace`).
    - 디스크가 커지면 오래된 세션을 정리하세요(JSONL 또는 store entries 삭제).
    - stray workspace와 profile mismatch를 찾으려면 `openclaw doctor`를 사용하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="동시에 여러 봇이나 채팅을 실행할 수 있나요(Slack), 그리고 어떻게 설정해야 하나요?">
    예. **다중 에이전트 라우팅**을 사용하여 여러 격리된 에이전트를 실행하고 수신 메시지를
    채널/계정/피어별로 라우팅하세요. Slack은 채널로 지원되며 특정 에이전트에 바인딩할 수 있습니다.

    브라우저 액세스는 강력하지만 "사람이 할 수 있는 것은 무엇이든 할 수 있는" 것은 아닙니다. 안티봇, CAPTCHAs, MFA가
    여전히 자동화를 차단할 수 있습니다. 가장 안정적인 브라우저 제어를 위해서는 호스트에서 로컬 Chrome MCP를 사용하거나,
    실제로 브라우저를 실행하는 머신에서 CDP를 사용하세요.

    권장 설정:

    - 항상 켜져 있는 Gateway 호스트(VPS/Mac mini).
    - 역할별 에이전트 하나(바인딩).
    - 해당 에이전트에 바인딩된 Slack 채널.
    - 필요할 때 Chrome MCP 또는 Node를 통한 로컬 브라우저.

    문서: [다중 에이전트 라우팅](/ko/concepts/multi-agent), [Slack](/ko/channels/slack),
    [브라우저](/ko/tools/browser), [Node](/ko/nodes).

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 모델, 장애 조치, 인증 프로필

모델 Q&A — 기본값, 선택, 별칭, 전환, 장애 조치, 인증 프로필 —
는 [모델 FAQ](/ko/help/faq-models)에 있습니다.

## Gateway: 포트, "이미 실행 중", 원격 모드

<AccordionGroup>
  <Accordion title="Gateway는 어떤 포트를 사용하나요?">
    `gateway.port`는 WebSocket + HTTP(Control UI, 훅 등)를 위한 단일 멀티플렉스 포트를 제어합니다.

    우선순위:

    ```
    --port > OPENCLAW_GATEWAY_PORT > gateway.port > default 18789
    ```

  </Accordion>

  <Accordion title='왜 openclaw gateway status는 "Runtime: running"이라고 하지만 "Connectivity probe: failed"라고 하나요?'>
    "running"은 **슈퍼바이저의** 관점(launchd/systemd/schtasks)이기 때문입니다. 연결 프로브는 CLI가 실제로 Gateway WebSocket에 연결하는 것입니다.

    `openclaw gateway status`를 사용하고 다음 줄을 신뢰하세요.

    - `Probe target:`(프로브가 실제로 사용한 URL)
    - `Listening:`(포트에 실제로 바인딩된 항목)
    - `Last gateway error:`(프로세스는 살아 있지만 포트가 수신 중이 아닐 때의 일반적인 근본 원인)

  </Accordion>

  <Accordion title='왜 openclaw gateway status에서 "Config (cli)"와 "Config (service)"가 다르게 표시되나요?'>
    서비스가 다른 설정 파일로 실행되는 동안 다른 설정 파일을 편집하고 있습니다(흔히 `--profile` / `OPENCLAW_STATE_DIR` 불일치).

    해결:

    ```bash
    openclaw gateway install --force
    ```

    서비스가 사용하길 원하는 동일한 `--profile` / 환경에서 실행하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title='"another gateway instance is already listening"은 무슨 뜻인가요?'>
    OpenClaw는 시작 즉시 WebSocket 리스너를 바인딩하여 런타임 잠금을 강제합니다(기본값 `ws://127.0.0.1:18789`). 바인딩이 `EADDRINUSE`로 실패하면 다른 인스턴스가 이미 수신 중임을 나타내는 `GatewayLockError`가 발생합니다.

    해결: 다른 인스턴스를 중지하거나, 포트를 비우거나, `openclaw gateway --port <port>`로 실행하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="OpenClaw를 원격 모드(클라이언트가 다른 곳의 Gateway에 연결)로 실행하려면 어떻게 하나요?">
    `gateway.mode: "remote"`를 설정하고 원격 WebSocket URL을 지정하세요. 선택적으로 공유 비밀 원격 자격 증명을 사용할 수 있습니다.

    ```json5
    {
      gateway: {
        mode: "remote",
        remote: {
          url: "ws://gateway.tailnet:18789",
          token: "your-token",
          password: "your-password",
        },
      },
    }
    ```

    참고:

    - `openclaw gateway`는 `gateway.mode`가 `local`일 때만 시작됩니다(또는 재정의 플래그를 전달한 경우).
    - macOS 앱은 설정 파일을 감시하고 이 값들이 변경되면 모드를 실시간으로 전환합니다.
    - `gateway.remote.token` / `.password`는 클라이언트 측 원격 자격 증명일 뿐이며, 자체적으로 로컬 Gateway 인증을 활성화하지 않습니다.

  </Accordion>

  <Accordion title='Control UI에 "unauthorized"가 표시됩니다(또는 계속 재연결됩니다). 이제 어떻게 해야 하나요?'>
    Gateway 인증 경로와 UI의 인증 방식이 일치하지 않습니다.

    사실(코드 기준):

    - Control UI는 현재 브라우저 탭 세션 및 선택한 Gateway URL에 대해 토큰을 `sessionStorage`에 보관하므로, 동일 탭 새로 고침은 장기 localStorage 토큰 지속성을 복원하지 않아도 계속 작동합니다.
    - `AUTH_TOKEN_MISMATCH`에서 신뢰할 수 있는 클라이언트는 Gateway가 재시도 힌트(`canRetryWithDeviceToken=true`, `recommendedNextStep=retry_with_device_token`)를 반환할 때 캐시된 기기 토큰으로 제한된 재시도를 한 번 시도할 수 있습니다.
    - 이제 해당 캐시 토큰 재시도는 기기 토큰과 함께 저장된 캐시된 승인 범위를 재사용합니다. 명시적 `deviceToken` / 명시적 `scopes` 호출자는 여전히 캐시된 범위를 상속하는 대신 요청한 범위 집합을 유지합니다.
    - 해당 재시도 경로 외부에서 연결 인증 우선순위는 명시적 공유 토큰/비밀번호, 명시적 `deviceToken`, 저장된 기기 토큰, 부트스트랩 토큰 순입니다.
    - 부트스트랩 토큰 범위 검사는 역할 접두사 기반입니다. 내장 부트스트랩 운영자 허용 목록은 운영자 요청만 충족하며, Node 또는 다른 비운영자 역할은 여전히 자체 역할 접두사 아래의 범위가 필요합니다.

    해결:

    - 가장 빠른 방법: `openclaw dashboard`(대시보드 URL을 출력하고 복사하며, 열기를 시도합니다. 헤드리스이면 SSH 힌트를 표시합니다).
    - 아직 토큰이 없다면: `openclaw doctor --generate-gateway-token`.
    - 원격이면 먼저 터널링하세요: `ssh -N -L 18789:127.0.0.1:18789 user@host` 그런 다음 `http://127.0.0.1:18789/`를 여세요.
    - 공유 비밀 모드: `gateway.auth.token` / `OPENCLAW_GATEWAY_TOKEN` 또는 `gateway.auth.password` / `OPENCLAW_GATEWAY_PASSWORD`를 설정한 다음, 일치하는 비밀을 Control UI 설정에 붙여 넣으세요.
    - Tailscale Serve 모드: `gateway.auth.allowTailscale`이 활성화되어 있고, Tailscale ID 헤더를 우회하는 원시 loopback/tailnet URL이 아니라 Serve URL을 열고 있는지 확인하세요.
    - 신뢰할 수 있는 프록시 모드: 원시 Gateway URL이 아니라 설정된 ID 인식 프록시를 통해 접속하고 있는지 확인하세요. 동일 호스트 loopback 프록시도 `gateway.auth.trustedProxy.allowLoopback = true`가 필요합니다.
    - 한 번의 재시도 후에도 불일치가 지속되면 페어링된 기기 토큰을 회전/재승인하세요.
      - `openclaw devices list`
      - `openclaw devices rotate --device <id> --role operator`
    - 해당 회전 호출이 거부되었다고 하면 두 가지를 확인하세요.
      - 페어링된 기기 세션은 `operator.admin`도 가지고 있지 않은 한 **자신의** 기기만 회전할 수 있습니다
      - 명시적 `--scope` 값은 호출자의 현재 운영자 범위를 초과할 수 없습니다
    - 여전히 막혀 있나요? `openclaw status --all`을 실행하고 [문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting)을 따르세요. 인증 세부 정보는 [대시보드](/ko/web/dashboard)를 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="gateway.bind를 tailnet으로 설정했지만 바인딩할 수 없고 아무것도 수신하지 않습니다">
    `tailnet` 바인딩은 네트워크 인터페이스에서 Tailscale IP를 선택합니다(100.64.0.0/10). 머신이 Tailscale에 없거나 인터페이스가 내려가 있으면 바인딩할 대상이 없습니다.

    해결:

    - 해당 호스트에서 Tailscale을 시작하거나(100.x 주소를 갖도록), 또는
    - `gateway.bind: "loopback"` / `"lan"`으로 전환하세요.

    참고: `tailnet`은 명시적입니다. `auto`는 loopback을 선호합니다. tailnet 전용 바인딩을 원할 때는 `gateway.bind: "tailnet"`을 사용하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="같은 호스트에서 여러 Gateway를 실행할 수 있나요?">
    보통은 아닙니다. 하나의 Gateway가 여러 메시징 채널과 에이전트를 실행할 수 있습니다. 중복성(예: 복구 봇)이나 강한 격리가 필요할 때만 여러 Gateway를 사용하세요.

    가능합니다. 하지만 격리해야 합니다.

    - `OPENCLAW_CONFIG_PATH`(인스턴스별 설정)
    - `OPENCLAW_STATE_DIR`(인스턴스별 상태)
    - `agents.defaults.workspace`(워크스페이스 격리)
    - `gateway.port`(고유 포트)

    빠른 설정(권장):

    - 인스턴스별로 `openclaw --profile <name> ...`를 사용하세요(`~/.openclaw-<name>`을 자동 생성).
    - 각 프로필 설정에서 고유한 `gateway.port`를 설정하세요(또는 수동 실행 시 `--port` 전달).
    - 프로필별 서비스를 설치하세요: `openclaw --profile <name> gateway install`.

    프로필은 서비스 이름에도 접미사를 붙입니다(`ai.openclaw.<profile>`; 레거시 `com.openclaw.*`, `openclaw-gateway-<profile>.service`, `OpenClaw Gateway (<profile>)`).
    전체 가이드: [여러 Gateway](/ko/gateway/multiple-gateways).

  </Accordion>

  <Accordion title='"invalid handshake" / 코드 1008은 무슨 뜻인가요?'>
    Gateway는 **WebSocket 서버**이며, 가장 첫 번째 메시지로
    `connect` 프레임을 기대합니다. 다른 것을 받으면 **코드 1008**(정책 위반)로
    연결을 닫습니다.

    일반적인 원인:

    - WS 클라이언트 대신 브라우저에서 **HTTP** URL(`http://...`)을 열었습니다.
    - 잘못된 포트 또는 경로를 사용했습니다.
    - 프록시나 터널이 인증 헤더를 제거했거나 Gateway가 아닌 요청을 보냈습니다.

    빠른 해결:

    1. WS URL을 사용하세요: `ws://<host>:18789`(HTTPS라면 `wss://...`).
    2. 일반 브라우저 탭에서 WS 포트를 열지 마세요.
    3. 인증이 켜져 있으면 `connect` 프레임에 토큰/비밀번호를 포함하세요.

    CLI 또는 TUI를 사용하는 경우 URL은 다음과 같아야 합니다.

    ```
    openclaw tui --url ws://<host>:18789 --token <token>
    ```

    프로토콜 세부 정보: [Gateway 프로토콜](/ko/gateway/protocol).

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 로깅 및 디버깅

<AccordionGroup>
  <Accordion title="로그는 어디에 있나요?">
    파일 로그(구조화됨):

    ```
    /tmp/openclaw/openclaw-YYYY-MM-DD.log
    ```

    `logging.file`을 통해 안정적인 경로를 설정할 수 있습니다. 파일 로그 수준은 `logging.level`로 제어됩니다. 콘솔 상세도는 `--verbose`와 `logging.consoleLevel`로 제어됩니다.

    가장 빠른 로그 tail:

    ```bash
    openclaw logs --follow
    ```

    서비스/슈퍼바이저 로그(Gateway가 launchd/systemd를 통해 실행될 때):

    - macOS: `$OPENCLAW_STATE_DIR/logs/gateway.log` 및 `gateway.err.log`(기본값: `~/.openclaw/logs/...`; 프로필은 `~/.openclaw-<profile>/logs/...` 사용)
    - Linux: `journalctl --user -u openclaw-gateway[-<profile>].service -n 200 --no-pager`
    - Windows: `schtasks /Query /TN "OpenClaw Gateway (<profile>)" /V /FO LIST`

    자세한 내용은 [문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting)을 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="Gateway 서비스를 시작/중지/재시작하려면 어떻게 하나요?">
    Gateway 헬퍼를 사용하세요.

    ```bash
    openclaw gateway status
    openclaw gateway restart
    ```

    Gateway를 수동으로 실행하는 경우 `openclaw gateway --force`가 포트를 회수할 수 있습니다. [Gateway](/ko/gateway)를 참조하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="Windows에서 터미널을 닫았습니다. OpenClaw를 어떻게 재시작하나요?">
    **두 가지 Windows 설치 모드**가 있습니다.

    **1) WSL2(권장):** Gateway가 Linux 내부에서 실행됩니다.

    PowerShell을 열고 WSL에 들어간 다음 재시작하세요.

    ```powershell
    wsl
    openclaw gateway status
    openclaw gateway restart
    ```

    서비스를 설치한 적이 없다면 포그라운드에서 시작하세요.

    ```bash
    openclaw gateway run
    ```

    **2) 네이티브 Windows(권장하지 않음):** Gateway가 Windows에서 직접 실행됩니다.

    PowerShell을 열고 실행하세요.

    ```powershell
    openclaw gateway status
    openclaw gateway restart
    ```

    수동으로 실행하는 경우(서비스 없음) 다음을 사용하세요.

    ```powershell
    openclaw gateway run
    ```

    문서: [Windows (WSL2)](/ko/platforms/windows), [Gateway 서비스 런북](/ko/gateway).

  </Accordion>

  <Accordion title="Gateway는 실행 중이지만 응답이 도착하지 않습니다. 무엇을 확인해야 하나요?">
    빠른 상태 점검으로 시작하세요.

    ```bash
    openclaw status
    openclaw models status
    openclaw channels status
    openclaw logs --follow
    ```

    일반적인 원인:

    - 모델 인증이 **Gateway 호스트**에 로드되지 않았습니다(`models status` 확인).
    - 채널 페어링/허용 목록이 응답을 차단하고 있습니다(채널 설정 + 로그 확인).
    - WebChat/대시보드가 올바른 토큰 없이 열려 있습니다.

    원격인 경우 터널/Tailscale 연결이 올라와 있고
    Gateway WebSocket에 도달 가능한지 확인하세요.

    문서: [채널](/ko/channels), [문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting), [원격 액세스](/ko/gateway/remote).

  </Accordion>

  <Accordion title='"Disconnected from gateway: no reason" - 이제 어떻게 해야 하나요?'>
    이는 보통 UI가 WebSocket 연결을 잃었다는 뜻입니다. 확인하세요:

    1. Gateway가 실행 중인가요? `openclaw gateway status`
    2. Gateway가 정상인가요? `openclaw status`
    3. UI에 올바른 토큰이 있나요? `openclaw dashboard`
    4. 원격이라면 터널/Tailscale 링크가 연결되어 있나요?

    그런 다음 로그를 tail합니다.

    ```bash
    openclaw logs --follow
    ```

    문서: [Dashboard](/ko/web/dashboard), [원격 액세스](/ko/gateway/remote), [문제 해결](/ko/gateway/troubleshooting).

  </Accordion>

  <Accordion title="Telegram setMyCommands가 실패합니다. 무엇을 확인해야 하나요?">
    로그와 채널 상태부터 시작하세요.

    ```bash
    openclaw channels status
    openclaw channels logs --channel telegram
    ```

    그런 다음 오류를 대조하세요.

    - `BOT_COMMANDS_TOO_MUCH`: Telegram 메뉴 항목이 너무 많습니다. OpenClaw는 이미 Telegram 제한에 맞게 줄이고 더 적은 명령으로 다시 시도하지만, 일부 메뉴 항목은 여전히 제거해야 합니다. Plugin/스킬/사용자 지정 명령을 줄이거나, 메뉴가 필요하지 않다면 `channels.telegram.commands.native`를 비활성화하세요.
    - `TypeError: fetch failed`, `Network request for 'setMyCommands' failed!` 또는 이와 비슷한 네트워크 오류: VPS를 사용 중이거나 프록시 뒤에 있다면 outbound HTTPS가 허용되어 있고 `api.telegram.org`에 대한 DNS가 작동하는지 확인하세요.

    Gateway가 원격에 있다면 Gateway 호스트의 로그를 보고 있는지 확인하세요.

    문서: [Telegram](/ko/channels/telegram), [채널 문제 해결](/ko/channels/troubleshooting).

  </Accordion>

  <Accordion title="TUI에 출력이 표시되지 않습니다. 무엇을 확인해야 하나요?">
    먼저 Gateway에 연결할 수 있고 에이전트를 실행할 수 있는지 확인하세요.

    ```bash
    openclaw status
    openclaw models status
    openclaw logs --follow
    ```

    TUI에서는 `/status`를 사용해 현재 상태를 확인하세요. 채팅 채널에서 답장을 기대한다면
    전송이 활성화되어 있는지 확인하세요(`/deliver on`).

    문서: [TUI](/ko/web/tui), [Slash 명령](/ko/tools/slash-commands).

  </Accordion>

  <Accordion title="Gateway를 완전히 중지한 뒤 시작하려면 어떻게 하나요?">
    서비스를 설치했다면:

    ```bash
    openclaw gateway stop
    openclaw gateway start
    ```

    이렇게 하면 **감독되는 서비스**(macOS의 launchd, Linux의 systemd)를 중지/시작합니다.
    Gateway가 백그라운드에서 데몬으로 실행될 때 사용하세요.

    포그라운드에서 실행 중이라면 Ctrl-C로 중지한 다음:

    ```bash
    openclaw gateway run
    ```

    문서: [Gateway 서비스 런북](/ko/gateway).

  </Accordion>

  <Accordion title="쉽게 설명: openclaw gateway restart와 openclaw gateway">
    - `openclaw gateway restart`: **백그라운드 서비스**(launchd/systemd)를 다시 시작합니다.
    - `openclaw gateway`: 이 터미널 세션에서 gateway를 **포그라운드**로 실행합니다.

    서비스를 설치했다면 gateway 명령을 사용하세요. 일회성 포그라운드 실행을 원할 때는
    `openclaw gateway`를 사용하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="문제가 발생했을 때 더 자세한 정보를 가장 빠르게 얻는 방법">
    `--verbose`로 Gateway를 시작하면 콘솔 세부 정보가 더 많이 표시됩니다. 그런 다음 채널 인증, 모델 라우팅, RPC 오류를 로그 파일에서 확인하세요.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 미디어 및 첨부 파일

<AccordionGroup>
  <Accordion title="내 스킬이 이미지/PDF를 생성했지만 아무것도 전송되지 않았습니다">
    에이전트의 송신 첨부 파일에는 `MEDIA:<path-or-url>` 줄(별도 줄)이 포함되어야 합니다. [OpenClaw 어시스턴트 설정](/ko/start/openclaw) 및 [에이전트 전송](/ko/tools/agent-send)을 참조하세요.

    CLI 전송:

    ```bash
    openclaw message send --target +15555550123 --message "Here you go" --media /path/to/file.png
    ```

    다음도 확인하세요.

    - 대상 채널이 송신 미디어를 지원하고 허용 목록에 의해 차단되지 않아야 합니다.
    - 파일이 제공자의 크기 제한 안에 있어야 합니다(이미지는 최대 2048px로 크기가 조정됩니다).
    - `tools.fs.workspaceOnly=true`는 로컬 경로 전송을 워크스페이스, temp/media-store, 샌드박스 검증 파일로 제한합니다.
    - `tools.fs.workspaceOnly=false`는 에이전트가 이미 읽을 수 있는 호스트 로컬 파일을 `MEDIA:`로 전송할 수 있게 하지만, 미디어와 안전한 문서 유형(이미지, 오디오, 비디오, PDF, Office 문서)에만 적용됩니다. 일반 텍스트와 비밀처럼 보이는 파일은 여전히 차단됩니다.

    [이미지](/ko/nodes/images)를 참조하세요.

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 보안 및 액세스 제어

<AccordionGroup>
  <Accordion title="OpenClaw를 inbound DM에 노출해도 안전한가요?">
    inbound DM은 신뢰할 수 없는 입력으로 취급하세요. 기본값은 위험을 줄이도록 설계되어 있습니다.

    - DM 가능 채널의 기본 동작은 **페어링**입니다.
      - 알 수 없는 발신자는 페어링 코드를 받으며, 봇은 해당 메시지를 처리하지 않습니다.
      - 다음으로 승인하세요: `openclaw pairing approve --channel <channel> [--account <id>] <code>`
      - 대기 중인 요청은 **채널당 3개**로 제한됩니다. 코드가 도착하지 않았다면 `openclaw pairing list --channel <channel> [--account <id>]`를 확인하세요.
    - DM을 공개적으로 열려면 명시적인 옵트인이 필요합니다(`dmPolicy: "open"` 및 허용 목록 `"*"`).

    위험한 DM 정책을 표시하려면 `openclaw doctor`를 실행하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="프롬프트 인젝션은 공개 봇에서만 문제가 되나요?">
    아닙니다. 프롬프트 인젝션은 봇에게 DM을 보낼 수 있는 사람이 누구인지뿐 아니라 **신뢰할 수 없는 콘텐츠**의 문제입니다.
    어시스턴트가 외부 콘텐츠(웹 검색/가져오기, 브라우저 페이지, 이메일,
    문서, 첨부 파일, 붙여넣은 로그)를 읽는다면, 해당 콘텐츠에는
    모델을 탈취하려는 지시가 포함될 수 있습니다. **발신자가 오직 당신뿐인 경우에도** 이런 일이 발생할 수 있습니다.

    도구가 활성화되어 있을 때 위험이 가장 큽니다. 모델이 속아
    컨텍스트를 유출하거나 대신 도구를 호출할 수 있습니다. 다음으로 피해 범위를 줄이세요.

    - 신뢰할 수 없는 콘텐츠를 요약할 때 읽기 전용 또는 도구가 비활성화된 "reader" 에이전트 사용
    - 도구가 활성화된 에이전트에서는 `web_search` / `web_fetch` / `browser` 끄기
    - 디코딩된 파일/문서 텍스트도 신뢰할 수 없는 것으로 취급: OpenResponses
      `input_file`과 미디어 첨부 파일 추출은 모두 원시 파일 텍스트를 전달하는 대신
      추출된 텍스트를 명시적인 외부 콘텐츠 경계 마커로 감쌉니다
    - 샌드박싱 및 엄격한 도구 허용 목록 사용

    자세한 내용: [보안](/ko/gateway/security).

  </Accordion>

  <Accordion title="내 봇에 자체 이메일, GitHub 계정 또는 전화번호가 있어야 하나요?">
    대부분의 설정에서는 그렇습니다. 봇을 별도 계정과 전화번호로 격리하면
    문제가 발생했을 때 영향 범위를 줄일 수 있습니다. 또한 개인 계정에 영향을 주지 않고
    자격 증명을 교체하거나 액세스를 취소하기가 더 쉬워집니다.

    작게 시작하세요. 실제로 필요한 도구와 계정에만 액세스를 부여하고, 필요하면
    나중에 확장하세요.

    문서: [보안](/ko/gateway/security), [페어링](/ko/channels/pairing).

  </Accordion>

  <Accordion title="내 문자 메시지에 대한 자율성을 부여해도 되며, 안전한가요?">
    개인 메시지에 대한 완전한 자율성은 권장하지 **않습니다**. 가장 안전한 패턴은 다음과 같습니다.

    - DM을 **페어링 모드** 또는 엄격한 허용 목록으로 유지하세요.
    - 대신 메시지를 보내게 하려면 **별도 번호 또는 계정**을 사용하세요.
    - 초안을 작성하게 한 다음, **보내기 전에 승인**하세요.

    실험해 보고 싶다면 전용 계정에서 진행하고 격리 상태를 유지하세요. [보안](/ko/gateway/security)을
    참고하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="개인 비서 작업에 더 저렴한 모델을 사용할 수 있나요?">
    가능합니다. 단, 에이전트가 채팅 전용이고 입력을 신뢰할 수 있는 경우에만 **그렇습니다**. 더 작은 티어는
    지시문 하이재킹에 더 취약하므로, 도구가 활성화된 에이전트나
    신뢰할 수 없는 콘텐츠를 읽는 경우에는 피하세요. 더 작은 모델을 반드시 사용해야 한다면,
    도구를 잠그고 샌드박스 안에서 실행하세요. [보안](/ko/gateway/security)을 참고하세요.
  </Accordion>

  <Accordion title="Telegram에서 /start를 실행했지만 페어링 코드를 받지 못했습니다">
    페어링 코드는 알 수 없는 발신자가 봇에 메시지를 보내고
    `dmPolicy: "pairing"`이 활성화된 경우에만 **전송됩니다**. `/start` 자체로는 코드가 생성되지 않습니다.

    대기 중인 요청을 확인하세요.

    ```bash
    openclaw pairing list telegram
    ```

    즉시 액세스하려면 발신자 id를 허용 목록에 추가하거나 해당 계정의 `dmPolicy: "open"`을
    설정하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title="WhatsApp: 내 연락처에 메시지를 보내나요? 페어링은 어떻게 작동하나요?">
    아니요. 기본 WhatsApp DM 정책은 **페어링**입니다. 알 수 없는 발신자는 페어링 코드만 받으며, 해당 메시지는 **처리되지 않습니다**. OpenClaw는 수신한 채팅 또는 사용자가 명시적으로 트리거한 전송에만 응답합니다.

    다음으로 페어링을 승인하세요.

    ```bash
    openclaw pairing approve whatsapp <code>
    ```

    대기 중인 요청을 나열하세요.

    ```bash
    openclaw pairing list whatsapp
    ```

    마법사의 전화번호 프롬프트: 본인의 DM이 허용되도록 **허용 목록/소유자**를 설정하는 데 사용됩니다. 자동 전송에는 사용되지 않습니다. 개인 WhatsApp 번호에서 실행하는 경우, 해당 번호를 사용하고 `channels.whatsapp.selfChatMode`를 활성화하세요.

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 채팅 명령, 작업 중단, 그리고 "멈추지 않습니다"

<AccordionGroup>
  <Accordion title="내부 시스템 메시지가 채팅에 표시되지 않게 하려면 어떻게 하나요?">
    대부분의 내부 메시지 또는 도구 메시지는 해당 세션에 대해 **verbose**, **trace** 또는 **reasoning**이 활성화된 경우에만
    표시됩니다.

    메시지가 보이는 채팅에서 수정하세요.

    ```
    /verbose off
    /trace off
    /reasoning off
    ```

    그래도 여전히 시끄럽다면 Control UI에서 세션 설정을 확인하고 verbose를
    **inherit**으로 설정하세요. 또한 설정에서 `verboseDefault`가 `on`으로 설정된 봇 프로필을 사용하고 있지 않은지도
    확인하세요.

    문서: [사고 및 verbose](/ko/tools/thinking), [보안](/ko/gateway/security/index#reasoning-and-verbose-output-in-groups).

  </Accordion>

  <Accordion title="실행 중인 작업을 중지/취소하려면 어떻게 하나요?">
    다음 중 하나를 **단독 메시지로** 보내세요(슬래시 없음).

    ```
    stop
    stop action
    stop current action
    stop run
    stop current run
    stop agent
    stop the agent
    stop openclaw
    openclaw stop
    stop don't do anything
    stop do not do anything
    stop doing anything
    please stop
    stop please
    abort
    esc
    wait
    exit
    interrupt
    ```

    이들은 중단 트리거입니다(슬래시 명령이 아닙니다).

    백그라운드 프로세스(exec 도구에서 시작된 것)의 경우, 에이전트에게 다음을 실행하도록 요청할 수 있습니다.

    ```
    process action:kill sessionId:XXX
    ```

    슬래시 명령 개요는 [슬래시 명령](/ko/tools/slash-commands)을 참고하세요.

    대부분의 명령은 `/`로 시작하는 **단독** 메시지로 보내야 하지만, 몇 가지 바로 가기(`/status` 등)는 허용 목록에 있는 발신자에게는 인라인으로도 작동합니다.

  </Accordion>

  <Accordion title='Telegram에서 Discord 메시지를 보내려면 어떻게 하나요? ("Cross-context messaging denied")'>
    OpenClaw는 기본적으로 **교차 제공자** 메시징을 차단합니다. 도구 호출이
    Telegram에 바인딩되어 있으면, 명시적으로 허용하지 않는 한 Discord로 보내지 않습니다.

    에이전트에 대해 교차 제공자 메시징을 활성화하세요.

    ```json5
    {
      tools: {
        message: {
          crossContext: {
            allowAcrossProviders: true,
            marker: { enabled: true, prefix: "[from {channel}] " },
          },
        },
      },
    }
    ```

    설정을 편집한 뒤 Gateway를 다시 시작하세요.

  </Accordion>

  <Accordion title='봇이 빠르게 연속으로 오는 메시지를 "무시하는" 것처럼 느껴지는 이유는 무엇인가요?'>
    큐 모드는 새 메시지가 진행 중인 실행과 상호 작용하는 방식을 제어합니다. 모드를 변경하려면 `/queue`를 사용하세요.

    - `steer` - 현재 실행의 다음 모델 경계까지 대기 중인 모든 steering을 큐에 넣습니다
    - `queue` - 기존의 한 번에 하나씩 처리하는 steering
    - `followup` - 메시지를 한 번에 하나씩 실행합니다
    - `collect` - 메시지를 일괄 처리하고 한 번만 응답합니다
    - `steer-backlog` - 지금 steer한 다음, backlog를 처리합니다
    - `interrupt` - 현재 실행을 중단하고 새로 시작합니다

    기본 모드는 `steer`입니다. followup 모드에는 `debounce:0.5s cap:25 drop:summarize` 같은 옵션을 추가할 수 있습니다. [명령 큐](/ko/concepts/queue) 및 [Steering 큐](/ko/concepts/queue-steering)를 참고하세요.

  </Accordion>
</AccordionGroup>

## 기타

<AccordionGroup>
  <Accordion title='API 키를 사용할 때 Anthropic의 기본 모델은 무엇인가요?'>
    OpenClaw에서는 자격 증명과 모델 선택이 분리되어 있습니다. `ANTHROPIC_API_KEY`를 설정하거나 인증 프로필에 Anthropic API 키를 저장하면 인증이 활성화되지만, 실제 기본 모델은 `agents.defaults.model.primary`에 구성한 값입니다(예: `anthropic/claude-sonnet-4-6` 또는 `anthropic/claude-opus-4-6`). `No credentials found for profile "anthropic:default"`가 표시되면 실행 중인 에이전트의 예상 `auth-profiles.json`에서 Gateway가 Anthropic 자격 증명을 찾지 못했다는 뜻입니다.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

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아직 막혀 있나요? [Discord](https://discord.com/invite/clawd)에서 질문하거나 [GitHub 토론](https://github.com/openclaw/openclaw/discussions)을 여세요.

## 관련 문서

- [첫 실행 FAQ](/ko/help/faq-first-run) — 설치, 온보딩, 인증, 구독, 초기 실패
- [모델 FAQ](/ko/help/faq-models) — 모델 선택, 장애 조치, 인증 프로필
- [문제 해결](/ko/help/troubleshooting) — 증상 우선 분류
